2025-05-29 21:28:56
DeepSeek 老把自己往 Qwen 里蒸馏，是在给 Qwen 做定位么😂
现在的情况是最好的开源大模型是 DeepSeek–R1-0528，最好的开源小模型是 DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B
2025-05-28 21:35:36
DeepSeek 的更新居然第一时间是在微信群通知，这风格也太中国式开源了。不过侧面也说明只要东西好，这些形式其实就不重要了。
2025-05-28 17:23:30
Renovate 的 custom manager 可以用正则去匹配项目里各种非标位置(Makefile, action, Dockerfile)里的依赖，相比 dependabot. 功能还是要强大不少，就是一个个写正则实在是太累了。
https://docs.renovatebot.com/modules/manager/regex/
Renovatebot
Custom Manager Support using Regex - Renovate DocsRenovate documentation.
2025-05-28 10:15:59
客户跑来问我们如果地缘政治原因我们能提供哪些开源软件，原因是他听说俄罗斯已经不能用 Redis 了。我一时竟然不知道该从哪里来给他解释这个问题。
2025-05-22 14:56:28
这两天接了个 Kube-OVN 培训的任务，事实上这已经是这几年第三次给这家公司培训相同的内容了，形式也从线上转到线下还要求手把手的敲命令，可想而知之前几次的最终效果怎样。我可以理解需求方的技术焦虑，但我认为培训这种形式是极其低效的，更多的只是培训当时能获得一些虚假的满足感，不会产生什么长期收益。
一方面培训是一种被动学习方式，完全由老师带节奏前进，那听讲的人只是被动的吸收，很难有深度的思考。另一方面需要等到培训才了解的知识大概率是实际上用不到的知识，如果每天都用的话根本来不及等这种一年一次的培训。如果实际用不到，那么哪怕当场掌握了，很快也会什么都剩不下。
我觉得这和我们一直以来的教育理念有些关系，传统上我们认为认真听老师讲课，努力记笔记，不会的问题堵着老师问，都是优秀的学习习惯。但这些都是偏被动的学习方法，我们很多年的教育过程中其实缺乏主动学习的机会。这种被动的方式早期的效果可能会很好，因为早期学校里的知识难度不大，而且我们展示学习成果的方式就是考试，而考试是可以通过过拟合的方式来提升效果的，并不能真正反映你对知识的掌握程度。
在我的经历里，到了初中阶段，最出色的那批人就不再是认真听课，努力记笔记那批人了。而是换成了那批给人感觉平时一直玩，考试成绩还很好的一批人，事实上越往后这批人的比例越高。我认为这里并不是智商的区别而是被动学习和主动学习模式的区别。主动学习的人会更多依赖自己思考来解决问题，而不是依赖老师的讲解，这个方法看似低效其实最终效果会更好。想象一下同样一道题，一个人是老师之前讲过所以考试的时候做出来了，另一个人是上课没听到但是考试的时候临场也做出来了。从考试的结果来说两个人是一样的，但两个人的实际能力是天差地别的。后者实际上拥有更好的学习方法和能力，并且在更难的问题上有更好的泛化能力，自然可以显得游刃有余。就好比前者一直在用冒泡算法去排序，后者则是不断用快排，在小规模上前者可能更简单更不容易出错，效果会比后者好，但是后者一旦调整好了，在更大规模的数据上会有指数级别的优势
这也是为什么有些转行的程序员的表现会比科班的表现好。一方面他们采用的是主动学习这种高速方法，另一方面科班的被动学习学到的大量都是实际中毫无用处的知识，两者的基础差距本身就没那么大，用一个更高速的方法很容易短期就实现超越。
所以还是要主动学习，学点有用的（不要再折腾供应商搞什么高级培训了
2025-05-21 14:15:29
今天拿到一个两页的简历，半页是两个和工作岗位无关的公开课结业证明截图；半页给我讲 Kubernetes 上如何使用 kubectl，什么是 Service、Volume、RBAC，我是怎么用 Chart 的；最后半页说我的工作经验是带领一个15人团队使用 Charts 在 Kubernetes 上部署了服务。我是真的不知道我面试该问些啥了。
虽然简历和面试都不能实际反映一个人的能力，但是总得给我一个切入点。
