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美团发布 LongCat-Image 图像生成模型,编辑能力登顶开源 SOTA

2025-12-09 08:00:00

美团 LongCat 团队正式发布并开源 LongCat-Image 模型,通过高性能模型架构设计、系统性的训练策略和数据工程,以 6B 参数规模,成功在文生图和图像编辑的核心能力维度上逼近更大尺寸模型效果,为开发者社区与产业界提供了 “高性能、低门槛、全开放” 的全新选择。

LongCat 上线 AI 生图!精准高效,AI 创作不设限

2025-12-09 08:00:00

美团 LongCat 全新上线 AI 生图功能,该功能基于 LongCat 系列模型「LongCat-Image」打造而成。无论是追求高效出图的普通用户,还是需要精准落地创意的专业创作者,LongCat 都以 “轻量化模型 + 流畅体验” ,让 AI 生图真正成为人人可用的创作工具。

AI Coding与单元测试的协同进化:从验证到驱动

2025-12-05 08:00:00

AI生成代码质量难以把控!本文分享来自美团的技术实践,三大策略破解AI编程痛点。单测快速验证逻辑正确性,安全网保护存量代码演进,TDD模式精准传递需求。告别「看起来没问题」的错觉,构建AI时代的代码质量保障体系。

R-HORIZON:探索长程推理边界,复旦NLP&美团LongCat联合提出LRMs能力评测新框架

2025-11-28 08:00:00

复旦大学与美团LongCat联合推出 R-HORIZON——首个系统性评估与增强 LRMs 长链推理能力的评测框架与训练方法。核心创新:R-HORIZON 提出了问题组合(Query Composition)方法,通过构建问题间的依赖关系,将孤立任务转化为复杂的多步骤推理链。

美团 LongCat 发布 AMO-Bench:突破 AIME 评测饱和困境,重新定义 LLM 数学上限

2025-11-27 08:00:00

美团 LongCat 团队发布数学推理评测基准—— AMO-Bench 。该评测集共包含 50 道竞赛专家原创试题,所有题目均对标甚至超越 IMO 竞赛难度。AMO-Bench 既揭示出当前大语言模型在处理复杂推理任务上的局限性,同时也为模型推理能力的进一步提升树立了新的标杆。

美团 LongCat Interaction 团队发布大模型交互系统技术报告 WOWService

2025-11-21 08:00:00

美团 LongCat 团队正式发布——「WOWService 大模型交互系统技术报告」,深度拆解了 「数据与知识双驱动」「自我优化训练」「四阶段训练流水线」「多 Agent 协同」 四大核心技术框架,希望对行业发展提供参考与启发。