2026-10-12 00:00:00
我的第十九个 Omarchy 插件
Omarchy 生态的 hyprmoncfg 非常好用， 但是 Omarchy 生态的 Win + P 切换显示器的功能确实超级难用
今天要给团队用 Omarchy 系统培训售后服务规范，发现居然要靠命令行才能投屏，对于我这种Linux狂魔肯定不能忍
写了一个新的插件 Omarchy Switch Display ， 安装好以后， 直接按 Win + P 就可以像 Windows 那样在扩展/镜像/内屏/外屏 4种状态快速切换。 有了这个插件的帮助， Omarchy 也可以用于商务PPT演讲不翻车了， 哈哈哈哈
我这个插件还有一个增强是，切换到内屏和外屏的时候，会主动调整为屏幕最高的分辨率， 不会像传统Linux那样，镜像屏幕切换到内屏后， 内屏的分辨率会被外屏影响变小，还需要手动调节一次，不方便
源代码在评论区按照 GPL 3.0 开放，Enjoy！
2026-10-12 00:00:00
Omarchy Screenshot 增加了延迟截图的功能
默认 Ctrl Alt A 会直接启动 Omarchy Screenshot
今天加了 Ctrl Alt Shift A 会延迟5秒钟再启动截图，对录制一些需要延迟截图的场景非常有用
给你们看看效果，哈哈哈哈
2026-10-12 00:00:00
中国古话叫莫行大善，年轻的时候觉得这句话很装逼，不明所以，现在年纪大了，反而觉得非常深刻
什么意思呢？
以开源项目为例，开源项目首先是自己喜欢的事情，所以你先满足自己，然后再开源分享给别人，很棒。 但是做到这里就可以了，一旦开放出去，以后的需求，取悦自己就加，不是自己的需要，让别人加，不要一个需求自己又不喜欢又加班去搞，免费的帮助别人。这样做的后果就是，那些从来没有付过费用的人同时也很贪婪，当你有一天停止这样的超强贡献，停止这样的大善的时候，他们不会关心的健康，不会关心你的家庭，不会关系你的幸福，他们只会混蛋一样的来骂你，你为什么不免费给他们开发功能啦？
以团队为例，每个人的成长都有自己的成长环境和人生经历，当你热切的希望去帮助一个人的时候，你会指出他的不足，甚至严厉的传授自己的经验。但是人性的忌妒和比较之心，反而会招致对方的记恨和怨气，你长此以往的主动帮助，这种大善反而会害了你。所以，职场上，可以帮助他人， 但是一定是他掉坑里面爬不出来了， 主动求助你的时候， 你才帮，只有这个时候他会带着感激之情听你的经验分享
现在我自己明白了，莫行大善的源头是看透了人性，主动行大善的人都内心善良，但是千百年的人性锤炼，主动行大善会引发人的忌妒、怨恨和攻击，对自己不好
坚持做好事，但是不要行大善，过来人的劝告，希望帮助有缘人
2026-10-12 00:00:00
AI 时代，光有编程能力已经没有竞争力了
AI 时代，技术和产品的执行成本已经非常低了，如果要更好的生活，更有竞争力，就需要锻炼更多的广度和认知
很多人认为更大的能力就是学习更多的知识，看更多的书，那只是一部分。AI 时代，Agent 就是你的执行者，你需要用管理的思维才能更好的做出产品，管理好 Agent
今天我就分享一下管理岗位一般都需要什么样的思维模式
在一线岗位，成功更多依靠执行力和专业技能。但当你进入管理和领导岗位，这些就只是基础要求了。真正拉开人与人之间差距的，是能否承担更大的责任，应对更复杂的人际关系，以及更高程度的不确定性
那么，什么是承担责任的能力，也就是“承载力”？我认为，它包含四个思维层次，一层比一层更有挑战，也更重要。
职位越高，压力就越大，面对的挑战也越复杂。当项目出了问题，团队开始焦虑时，你不能跟着一起失控。当你受到批评或遭遇不公平对待时，也不能向身边所有人抱怨
先稳住局面，再解决问题。这是成为领导者的基础
你越往上走，就越能看见人性的复杂。涉及利益时，有的人争抢功劳，有的人逃避责任；面对诱惑时，有的人为了个人利益而改变立场
如果你因此愤怒、失望，或者试图改变所有人，最终只会耗尽自己。真正成熟的人，既不期待人性完美，也不与人性对抗
很多人以为，高层领导最难应付的是工作量。但真正的压力，往往来自没有明确答案：信息永远不完整，意见永远无法完全统一，而决策总是伴随着风险
当所有人都对方向感到不确定时，你不能只是等待，也不能把自己的焦虑传递给团队。你必须站出来，明确方向，稳住节奏，作出决策，成为团队的定海神针
在不确定性中保持清醒，并作出合理判断，是高层领导者最稀缺的能力之一
最后一个层次最难培养，也最能体现领导者的视野，那就是承载使命，为更大的目标承担责任
到了这个阶段，领导者最大的变化，是不再把自己仅仅看作管理者，而是价值的创造者。真正的领导者，不再只关注眼前的目标和结果。他们会问：这个组织存在的意义是什么？我要带领这些人走向哪里？我想创造怎样的长期价值
领导层次越高，就越不能只关注解决今天的问题，而必须为未来创造方向。他们承担的不只是业务目标，还有帮助组织成长、让更多人取得成功的责任
所以，承载力从来不是与生俱来的。它是在一次次压力、挑战、选择和责任中，一点一点锤炼出来的。这也是一个人从成熟走向更高层次时，必须面对的核心考验
一个人能走多远，不仅取决于他有多强的能力，也取决于他能扛起多重的责任
中间的这段话是我读罗伯特·迪尔茨的书分享给你们的，希望能够帮助你们
AI 时代，技术和产品执行力是你的基础，你需要更复杂的综合能力，才能在 Agent 给你干活的时候，把团队组织好，把价值传递出去，让客户能满意，而这些都源于人性背后的软实力：承载力
2026-10-11 00:00:00
我看推的很多人，要不就在说 AI 很厉害，要不就在说以后不做软件了
推特上很多大佬，其实只是技术很强，但是你们并不明白生意的本质是什么。所以说你们有了先进的技术就会高兴，但是遇到的卷的行业里面就会很沮丧
其实生意的模式，只有做过生意人才懂，所有的生意的本质都是要有好的产品，如果你没有好的产品，就没有好的价值。这个是毋庸置疑的
但是很多技术人认为，我的产品只要好了，我的技术只要好了，我的销售一定会很好。因为他看到了乔布斯把产品做好了以后，全世界都买。但是他不明白他自己不是乔布斯
我们每个人都是普通人，每个研发都是一个特别喜欢把产品做好的人，但是真正要把生意做好，光产品好本身是不够的
一个生意好，要满足 3 个要求
你要有足够多的流量。如果你没有足够多的流量，你的产品好，别人就不知道。你的用户不知道，它就不可能形成销售。不可能形成销售，你的能力就不会因为收入而放大
转化率，很多人说，那不简单吗？我每天就做一些擦边的视频，或者是做一些情绪化的事情，流量不就起来了吗？那是错的。你流量是为了让你的产品价值被人看到，但是转化率会根据你的售前的工作，说服用户为什么要买你的，或者说服用户为什么要相信你。这一点不是你在社交媒体上整活，而是你要在你的产品之上，充分的把价值点和信任点总结出来，跟用户产生沟通。如果你不喜欢跟用户沟通，你的转化率就会很惨
复制的能力，其实很多人都搞错了，他们要不就是使劲在产品上加班，要不就是每天在社交媒体上整活。你的生意要做大，产品是基础，流量和转化率是你的能力。但是真正要做大的关键就是你要把前三点，怎么打造产品，怎么吸引用户，怎么说服用户，这些你在实战中积累的经验要复制给团队，只有团队学会了这 3 点，他们才有复制的能力，你的生意才可以做大
其实有没有 AI，生意都是这个道理，只是说 AI 把原来产品制造的成本降得很低了，但是如果你不具备宣传的能力，不具备转化和复制的能力，你就做不好生意。你做不好生意，你的资源不够，你的产品也会在你最终沮丧的过程中渐渐消亡
反观推特的很多大佬，一说技术都牛逼的不行。但是一让他宣传，他就怕别人骂他。你做生意肯肯定会有人对你指指点点，这个是很正常的事情
然后他们跟一些技术不如他的客户去沟通的时候，非常没有耐心，甚至会有一种英雄主义，觉得自己厉害就好了，但是你要知道一个人的精力是非常有限的
好了，今天就分享到这里，希望能帮到那些真正愿意做好产品、做好销售的大佬们
2026-10-07 00:00:00
GLM 模型在安全研究方面的能力太牛逼了！
昨天向 Omarchy 插件商店提交 omarchy-desktop-top 这个插件，Omarchy 的安全机器人说这个插件有安全问题
https://github.com/omacom/omarchy-plugin-marketplace/issues/10102#issuecomment-5995705972
我让 Codex 分析一下 issue 的意思，Codex 说确实有可能有数组越界的安全问题，我接着让 Codex 研究一下代码，看看 issue 说的是否属实，Codex 直接以安全理由说 “This content can’t be shown”
这个是一个很简单的安全漏洞修复问题，而不是攻击问题，线上 GPT 直接拒绝回答
然后我反手问了离线的 GLM 5.3 Flash，GLM 大概花了 5 分钟的时间研究代码，确认了 omarchy-desktop-top 源代码确实有安全漏洞，说这个漏洞比 github issue 说的更严重，并且给了我完整的解决方案
最后 GLM 给出了修复补丁 https://github.com/manateelazycat/omarchy-desktop-top/commit/f9d68921026914032affec014109b7d8d351f32c，还自动化做了安全攻防测试，太牛逼了
看到了吗？即使我们不做网络攻击，只是对本地软件进行安全漏洞修复，离线版的 GLM 5.3 的能力都要比 GPT 强很多，不是 GPT 的能力不够，而是它线上的安全策略，拒绝为你的正常需求服务
AI 时代，一定是线下 AI 模型推理的时代，谁最先获得线下 AI 推理编程的经验，你相对于其他人，就会获得相对性的竞争优势
