2025-09-10 12:49:45
9 月 5 日这一天，Anthropic 在官网发布了一则消息：立即停止 Claude 向中国资本控股企业提供服务。所谓“控股”，指的是持股比例超过 50% 的企业，这一政策覆盖的可不仅仅是大陆公司，事实上大陆公司本身也用不了。这个策略同时包括那些在境外注册，但有中国资本或股东背景的公司和组织。
目前看起来，Claude 这条路在中国企业这里彻底断掉了。
AI 的地缘政治
过去二十年，互联网科技产品大多强调“全球化”。硅谷的产品可以在北京、东京、柏林同时使用，哪怕偶尔有审查或功能阉割，底层的技术逻辑还是相通的。但到了 AI 时代，这条路越来越窄了。先是芯片，后是软件。
Anthropic 在公告中说，这项措施是为了“应对法律、监管与国家安全风险”。换句话说，AI 已经被当作战略资源。和石油、芯片一样，AI 模型不再是单纯的商业工具，早就被嵌入到大国博弈的棋盘里。
这一点在 GPT-4 之后已经很明显。美国政府把最先进的 AI 模型看作“国防资产”，严格控制其出口与使用范围。现在 Anthropic 的决定只是把这种控制明确落地到商业规则中：你是谁、你后面是谁，这决定了你能不能用 Claude。
有意思的是，Anthropic 并非只针对中国，公告里明确提到，这一政策同样适用于美国认定的“对手国家”（adversarial nations），比如俄罗斯啊、伊朗啊、朝鲜等等。
blacklist，在这份名单上，中国的体量让事情变得敏感起来。
这件事让我们也看到另一层逻辑：这也是商业上的风险规避。Anthropic 不希望自家模型被用于可能引发地缘冲突、规避制裁或触及安全边界的场景。对于一家需要不断融资、依赖美国政府关系的公司来说，这个选择也不意外。
直接一点，这对于中国企业来说，意味着什么呢？
如果你是一家 AI 初创公司，哪怕是注册在新加坡、开曼群岛，只要背后有中国资本背景，无论是中国的 VC 还是大公司投资，都将无法继续使用 Claude 的服务。Anthropic 说的非常明白，这是为了避免中国企业通过设立海外子公司、购买第三方云服务来“曲线救国”。
比如字节的 IDE 工具 Trae，一个版本是国内版，只能用国内大模型，另一个是国际版，海外公司的版本，可以使用 GPT，Gemini，Claude，现在呢，我猜测至少是不能使用 Claude 了，包括我之前介绍的阿里 IDE Qoder，都是一样的策略。
1、国内开发者与 Claude 渐行渐远，想通过 API 调用或境外云服务接入，几乎没有可能。
2、Claude 代表了当下语言模型在编程、推理、长文本处理上的最强水平，尤其是编程能力，失去这个通道，我们需要加快国内模型追赶速度。某种角度，这是好事。
3、资本与创业环境会变化。投资人要考虑的，不仅是模型能力，还有合规风险。你投的这家公司，是不是有可能因为“用不了 Claude”而失去竞争力？
一道新的铁幕落下，倒也不算意外。
冷战时期，人类世界被铁幕分割成两部分。今天的 AI 行业，似乎也在形成新的铁幕。Claude 在那边，豆包、文心、通义、月之暗面在这边。模型的性能差异、训练语料差异、生态和市场差异，都会随之变得割裂，各自发展。
长远来看，这未必是坏事，正如当年的芯片产业，断供是痛苦的，但也是国产替代最直接的催化剂。
Anthropic 的这份公告，强化了某种意象：全球 AI 行业正在从“技术竞争”转向“地缘政治竞争”。AI 同样是国家安全、战略利益的一部分。
面对，继续向前走就好了。
2025年9月10日
2025-06-01 22:23:57
什么是 OpenAPI？
简单来说，就是墨问提供了一系列接口，让开发者可以通过这些接口来访问墨问的服务：创建和修改笔记，设置笔记的格式，为笔记打标签，设置状态，公开还是私密等等。
有了 OpenAPI 之后，墨问就成了一个开放平台。在前 AI 时代，开发者可以基于 OpenAPI 开发自己的应用，比如墨问的 Chrome 扩展，或者把自己的信息源通过墨问 OpenAPI 直接输出到墨问，形成自己的知识体系，做墨问的创作客户端等等。
到了 AI 时代，搭配 OpenAPI 的，多了一个 MCP。什么是 MCP？这里有介绍，看不明白来找我：
有了 MCP，普通用户就可以基于大模型的能力通过 MCP 和 OpenAPI 创作墨问笔记，构建自己的知识流通和分享渠道。
用户+自然语言+大语言模型+MCP+OpenAPI+墨问，就可以实现一个完整的知识分享和创作平台。
举个例子：我在看寇德卡的英文书，序言很好我想翻译一下并保存在墨问里同时发布，我就给书拍张照片，丢给大模型：
翻译图片里的内容后存入墨问笔记，标题黑体，其他内容自动标记黑体和高亮，分段空行，中西文加空格，发布成公开笔记。标签：摄影。
“duang”的一声，这篇笔记就出现了
我们还可以：
这一切都 不需要你打开微信和打开墨问小程序 就能完成，你只需要一把墨问的 API Key。
墨问为每一个会员准备了一把 API 钥匙，希望每个人都能充分利用大模型的创作能力，提高自己的效率，创作自己的作品，形成自己的知识流转通道。
墨问 OpenAPI 和开发手册在这里：
https://mowen.apifox.cn
社区版 墨问 AI 剪藏 Chrome 插件也发布了，智能的 Chrome 浏览器插件，可以自动提取网页内容，通过 AI 整理或一键剪藏方式发布到墨问笔记：
https://github.com/z4656207/mowen-note-assistant/tree/master
2025-04-22 18:40:38
墨问便签这款产品，最初是用来做 demo 的，试试小程序的能力。另外，有一点纪念之前做的锤子便签的意味，就取了个名字，叫墨问便签。
没想到这个小产品慢慢有了生命，形成了社区，小程序的能力可以承载图文、音频、视频和订阅等很多功能，于是 demo 转正，我们在 2023 年 10 月 28 日正式发布了墨问便签 1.0。
时至今日，墨问便签早就跳出了便签的范畴，有了 AI 和社区属性，未来我们肯定会做 Web 版本。所以我想给它一个独立的名字，就叫墨问好了。事实上墨友们有很长一段时间都是这么叫的。
二爷说，批准。这等同于 TheFacebook 改名为 Facebook。
毕竟，
Google 原名是 BackRub
Apple Computer 改成了 Apple
TheFacebook 改名为 Facebook
墨问便签改为墨问，一切就算是对了。
这么地吧，
撒个花[庆祝][庆祝][庆祝]
https://note.mowen.cn/note/detail?noteUuid=jbJv5KSkoUPQfmFWVhY1o
2025年4月22日
2025-04-11 19:24:09
这个发现叫做慢操作
终于把 2025 墨问 AI 内参专栏的第一季交付完了。为了写这个第一季，我们下了挺多功夫。包括把自己的 App Store 切换美区，下载了很多海外的 AI 产品。包括购买了推特的会员，也就是 X 的蓝V，并且重启了推特创作，在上面关注了不少有趣的 AI 行业的人，自己也写了不少内容。
在使用这些软件的过程中，我发现了一个挺有意思的现象。
国外的软件好像没有那么着急，没有像中国的快递那样必须要求立等可取，我觉得这可能反映了不同区域人们的生活态度。比如，我注册推特的蓝 V，花了钱之后大概用了 3 天的时间才把这个蓝 V 的标给我挂上，系统提示就是在审核，我也不知道在审核什么。
如果是在国内做产品的话，我花了几百块钱买了你一个产品，你不能让我立刻用，不能让我立刻有那个标识。这怎么可以呢？我这外卖 20 分钟都到了，你这儿买一个产品居然要三天才能给我挂上蓝 V，简直难以想象，这产品基本上就不能要了。
包括前一阵儿。我们使用这个新兴的 AI 浏览器 Dia，它采用了一种邀请码的方式。这个邀请码并不是官方来发放的，它是一种缓慢传播的方式。比如说，我从小盖那儿拿到了一个邀请码，我就可以使用这个产品，我也有了 10 个邀请码。我可以用这 10 个邀请码邀请别人，让别人去试用。
小盖的邀请码是哪儿来的？因为他特别想用这个产品，就去推特上找一个老外要的。大概就是这样一个传播路径。路径不复杂，传播得也不快，后续它还做了一些收缩，新的用户可能只能有一两个邀请码。因为 Dia 这个浏览器，目前还是免费的，要耗费很多 AI 算力，估计还不能大规模的放开使用。
从某一个侧面也体现了，人家不怕慢，也不怕等。
上午在苹果这里买一个充值卡也是，咱们在国内买任何一个产品的充值卡，是不是得立刻到账？立刻，马上。我买完之后，就能拿到这个虚拟信息卡，立刻吧卡里的额度充到我的系统里去。
你买一个美区的礼品卡，100 美元，他会给你发个邮件，说，你等我一个小时，我会给你发的。可能一个小时，也可能两个小时，人家才会把这个卡发到你的邮箱里面，特别有意思。
这些产品为什么会有这么有底气呢？我想了俩原因：
第一个就是海外的人节奏没有中国这么快，没有中国这么立等可取。
另外一个原因就是他们觉得，我相信我的产品好，好产品值得你等。
这也是一个不同的产品理念吧，能给我一些启发。
2025-04-10 12:00:52
前几天我看到段在雪球上说：
卖了点苹果以及其他的 put。懂王威武，感觉起码要折腾一阵子，卖点 put 来回一起折腾也许是个好玩的游戏。还是老话，千万别用 margin。如果 put 进来的价格从 10 年后看回来是便宜的价格，那这个投资就值得做，长短皆宜。
//段永平这段话是什么意思？我不是很清楚，但咱可以问 Gimini 2.5 Pro，回复如下：
Gimini 2.5 Pro：这段话是段永平在分享他对于市场波动时期的一种投资策略和理念，主要围绕着卖出看跌期权（Selling Put Options）展开。我们可以分点来理解：
1、“卖了点苹果以及其他的 put”:
核心操作: 他卖出了（Sell）一些苹果公司（AAPL）和其他他认为不错的公司的看跌期权（Put Options）。
2、卖出看跌期权意味着什么: 卖出看跌期权的投资者（在这里是段永平）获得一笔权利金（Premium）。作为交换，他承担了一项义务：如果该期权的买方在到期日或之前选择行权（Exercise），那么卖方（段永平）必须按照约定的行权价（Strike Price）从买方手中买入对应数量的股票。
3、卖方的期望: 通常，卖出看跌期权的人期望股价在期权到期时高于或等于行权价，这样期权就不会被行权（或者价值很低），他就能赚取全部的权利金。
4、“懂王威武，感觉起码要折腾一阵子”:
背景/动机: “懂王”通常指美国前总统特朗普（Donald Trump）。这句话暗示他认为（当时）由于政治或其他宏观因素（可能与特朗普有关），市场将经历一段波动或不确定性（“折腾”）。
策略联系: 在市场波动加剧时，期权的隐含波动率（Implied Volatility）通常会上升，这使得期权的权利金（Premium）更高。因此，在预期市场会“折腾”的时候卖出期权，可以收到更丰厚的权利金。
5、“卖点 put 来回一起折腾也许是个好玩的游戏”:
策略描述: 这表明他可能不仅仅是卖一次，而是在市场波动期间，根据情况反复进行卖出看跌期权的操作（“来回一起折腾”），以此来持续赚取权利金。
心态: “好玩的游戏”体现了他对这种策略相对轻松的心态，但也暗示了这需要技巧和对风险的理解。
6、“还是老话，千万别用 margin”:
风险警示: 这是他一贯强调的重点。Margin（融资，保证金交易）是指向券商借钱来投资。卖出看跌期权（尤其是裸卖，Naked Put Selling）本身就有潜在的较大风险，如果股价大幅下跌，卖方需要用大量资金接盘股票。如果使用了 Margin，一旦市场剧烈波动导致亏损，可能会触发 Margin Call（追加保证金通知），甚至被强制平仓，造成无法挽回的巨大损失。
原则: 他强调只用自己自有的、闲置的资金来进行这类操作，确保即使最坏情况发生（需要以行权价买入股票），自己也完全有能力承担，不会危及财务安全。
7、“如果 put 进来的价格从 10 年后看回来是便宜的价格，那这个投资就值得做”:
核心理念: 这揭示了他卖 Put 的深层逻辑，与他的价值投资理念一脉相承。他卖 Put 的公司（如苹果）是他本身就愿意长期持有的好公司。他设定的行权价（Strike Price）是他认为即使被迫接盘，买入股票的价格也是合理的，甚至是便宜的（“put 进来的价格…是便宜的价格”）。
价值判断: 他不是单纯为了赚取权利金而卖 Put，而是把卖 Put 看作一种潜在的、以理想价格买入好公司股票的方式。如果股价没跌破行权价，他就赚取权利金；如果股价跌破行权价，他被迫接盘，那也相当于以他事先认可的“便宜价格”买入了心仪的股票。这个价格需要经得起长期（“10 年后看回来”）的考验。
策略灵活性: 这个策略既有短期收益（赚取权利金），也有长期目标（以好价格买入好公司股票）。因此，无论从短期操作还是长期投资的角度看，他都认为这是合适的。
总结一下:
段永平的这段话描述了一种结合了期权交易和价值投资的策略：
在预期市场波动时，通过卖出看跌期权来赚取权利金。
选择的目标公司是他长期看好并愿意持有的公司。
设定的行权价是他认为即使接盘也合算的买入价格。
严格禁止使用杠杆（Margin），用自有现金覆盖潜在的买入义务，控制风险。
这种策略下，如果股价不下跌，他赚取权利金；如果股价下跌并被行权，他则以预设的理想价格买入了看好的公司股票。这使得该策略无论短期（收租）还是长期（建仓）都有其合理性。
这是一种相对保守和基于基本面价值判断的期权策略，核心在于对公司价值的深刻理解和严格的风险控制。
——————
这个回复远好于其他 AI。
你看，大佬这么简短的一段话，咱们可以通过 AI 学习这么多知识，不得不说，AI 是必选项，无论你想学习，还是工作。毕竟老段可懒得给你讲这些基础的名词和逻辑。
2025 年 4 月 10 日
2025-01-23 15:53:04
昨天，字节跳动发布了类似 Cursor 的 AI Native IDE：Trae。Trae 目前只有 MacOS 版本，并且默认集成了 Claude-3.5-Sonnet 和 GPT-4o 两款当前行业内最好的大模型。功能方面，Trae 和 Cursor、Windsurf 等产品几乎一样，但不同的是，Trae 对中文用户做了适配，并且免费。
字节跳动去年一直在国内推广豆包 MarsCode，并且市场占有率不错。为什么他们要重新推出一个全新的品牌呢？
我的推断是：第一，字节跳动意识到当前 AI IDE 的战局中，IDE 插件的方式已经全然落后。Cursor 才是新一代的产品。第二，IDE 不会出现中美分区的情况，国内的产品也比必须参与到全世界的竞争中。因为工程师们会选择全世界最好的产品。
过去一年中，绝大多数大厂的 AI IDE 产品都在沿着 GitHub Copilot 的路线前进，它们通过 IDE 插件的方式实现代码智能补全、代码问答等能力。这种方式不能说错，它的优势是工程师能够以较低的成本使用 AI。
但后来随着 Cursor 的爆火，用户的心智已经发生了变化，大家见识了什么才是更好的 AI 原生 IDE。受限于插件的能力限制，GitHub Copilot 等同类产品的体验和 Cursor 相比，已经有了代际差。
字节推出Trae，这一步棋走得绝对正确。
上周，我曾经统计过当前阶段押注 AI 编程的创业公司情况。粗算下来，至少有 16 家创业公司，他们一起从资本市场拿到了 30 多亿美元的融资，像极了当年的百团大战。可以确定，未来两年内，这个赛道肯定会迎来非常激烈的竞争，直到很多公司弹尽粮绝，或者被收购。
从 VIM、Emacs，到 Eclipse、JetBrains，再到 VSCode。过去三十年时间，大概出现了这三代 IDE 产品。现在我能感觉到，再新一代的产品也就快要来了。毫无疑问，它一定是 AI Native 的。
变化也不只是在 IDE 领域。
企业 IM 领域，以我熟悉的钉钉为例，它几乎已经把大模型渗透到了每个角落。从文档到会议，从 IM 消息到搜索，都能见到 AI 的影子。毫无疑问，AI 就是新的生产力。特别是钉钉年底发布的 AI 助理，让我充分体会到了数字劳动力时代的到来。
搜索领域，无论是ChatGPT 这类智能对话产品，还是 Perplexity 这类新一代的 AI 搜索，我们能看到的趋势是，新一代的产品正呼之欲出。搜索领域的游戏规则很有可能在未来几年内被改变。
浏览器、心理咨询、图片生成、视频制作、律师咨询、语言学习等等领域也有类似的趋势。技术在变化，变化就会酝酿新的机会。
我不是一个典型的新技术狂热爱好者。过去很长时间，对于媒体动不动就喊出的 AI 颠覆、AI 炸裂的口号，我选择审慎待之，让子弹再飞一会，飞一会就容易看得更清楚。现在，此刻，我觉得时机到了，我们所有人，都必须思考怎么以 AI 为核心，重新设计自己的产品。
是的，我们已经无须再争论大模型是不是会像元宇宙那样虚晃一枪。不管是从场景，头部公司的投入、VC 的下注情况来看，AI 是 100% 确定的方向。
那么接下来大模型技术会呈现怎样的发展呢？不清楚。带着疑惑，跳到一个更长的历史周期中看，至少能让我们思考问题角度更全面些。过去几年，我们对大模型的类比思考，大致有两种。
第一种，把大模型类比为第一次工业革命中的蒸汽机。作为新的生产力，它们都需要嵌入到具体的场景之中才能发挥价值。就像当年蒸汽机被应用到采矿、纺织、冶铁工厂，大模型同样也需要嵌入到各种各样的新旧系统中。
蒸汽机应用到千行百业的过程，也是它降低成本、提高性能、缩小体积的过程。这一点今年我们已经充分感知到，模型的调用成本已经比年初时至少降低了十倍，并且，模型也变得越来越聪明，能力越来越丰富（比如多模态的发展）。
第二种，把大模型类比为我们刚刚经历过的移动互联网浪潮。无论是刚刚提到的工业革命，还是 PC 互联网、移动互联网，这些新技术的直接结果都是推动了 GDP 的快速增长。
远的不说，最近这批移动互联网新贵，字节跳动、拼多多、美团、滴滴等公司，书写了多少的创富神话，我们应该都还记得。
经济发展是由科学技术推动的。这一点毋庸置疑。
所以，看到轰轰烈烈的大模型技术，我们确实应该兴奋。只有在变化的年代，这个通道才会被充分打开，甚至是再次打开。
前段时间，和产品经理二爷邱岳聊创业，他说现在我们很有必要把目光放到海外，放到硅谷。当然，这并不代表说我们一定要做一个海外的产品，而是说我们要关注海外市场的变化，了解到新的潮流趋势是什么。因为国内资本市场很冷，我们能看到的新东西越来越有限。
确实，国内外之间存在信息差。在一线实践的创业者和外围观看的人之间也存在信息差。
墨友体验：
https://note.mowen.cn/note/detail?noteUuid=h6Lvj7q8XyZfjhhEABhKF
2025年1月23日
