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LLM 法学硕士，RAG 破布[吃瓜]//@高飞:这些翻译都比不了“法学硕士”带给我的震撼性 //@karminski-牙医:回复@GarbageCo11ection:有的时候AI还会翻译成变形金刚，...

2025-04-24 08:42:25

LLM 法学硕士，RAG 破布//@高飞:这些翻译都比不了“法学硕士”带给我的震撼性 //@karminski-牙医:回复@GarbageCo11ection:有的时候AI还会翻译成变形金刚，尤其是之前有个模型叫optimus，直接翻译成了擎天柱//@GarbageCo11ection:Overview of transformers 变压器概述 EE学生狂喜

- 转发 @karminski-牙医: 斯坦福发了个新的 Transformer 课程，这个课程邀请到了 Andrej Karpathy, Geoffrey Hinton, Jim Fan, Ashish Vaswani 等大佬，可以免费在线观看

地址：web.stanford.edu/class/cs25/

#AI生活指南# #ai创造营#

彩色油菜花 mzlogin的微博视频

2025-03-15 15:44:47

彩色油菜花 mzlogin的微博视频

一个好的预处理器是不是就能完成这种转换？ - 转发 @高飞:&ensp;#模型时代# Andrej Kaparthy新推文，我们的内容将不再是为人类而写，而是为模型而写。最近我也正...

2025-03-13 08:43:33

一个好的预处理器是不是就能完成这种转换？

- 转发 @高飞: #模型时代# Andrej Kaparthy新推文，我们的内容将不再是为人类而写，而是为模型而写。

最近我也正在思考这件事情，实际上很多时候我们已经不直接阅读内容，而是间接阅读AI的二创内容，那么就要考虑让AI一手阅读更友好。

唉，这个时代的车轮滚滚向前啊。

***
虽然已经到了2025年，但我们今天绝大部分的内容——比如文章、文档、网页——仍然是专门为人类设计和优化的，而忽略了未来的现实：绝大部分的阅读者可能会是大型语言模型（LLM），而非直接的人类读者。

换句话说，现在的内容（比如网站文档、说明书、新闻）还是在假设人类会自己阅读，点击链接、寻找信息。但是未来，人类更有可能通过与 LLM 对话来获取信息，让 AI 帮我们整理、总结、解释这些内容。在这样的世界中，“注意力经济”的主体将不再是人类，而是这些大型模型的注意力（LLM attention）。

总之是：
过去的内容生产：面向人类优化
未来的内容生产：面向LLM优化

如果主要“读者”是 LLM，那么最优的文档格式应该是结构化的、易于 LLM 解析的文本，例如一个 your_project.md 文件，直接放入 LLM 的上下文窗口，让它快速理解并总结关键内容，而不是让 LLM 解析复杂的网页结构。