2025-01-30 11:13:54
自从DockerHub在国内被墙之后，Docker镜像在国内的拉取一直是一个问题。目前有许多解决方案，比如：使用公开的镜像站、或者通过Cloudflare自建镜像站等等。但是都存在访问不稳定、配置麻烦等问题。
实际上，Github提供的Actions服务器就是在海外，可以通过Actions拉取Docker镜像，并推送到国内的云厂商，实现稳定的访问！
tech-shrimp/docker_image_pusher 库就实现了这个功能！
首先 fork 项目：
到本地，然后基本上根据 README 文档来即可；
需要在 fork 后的仓库的配置中配置 Secrets：
配置完成后直接修改 images.txt 文件即可直接拉取镜像并推送到阿里云的容器仓库！
源码仓库：
2025-01-29 13:49:26
最近DeepSeek如火如荼，由于目前我也有自己搭建个人知识库的需求，因此结合最新的一些技术搭建了一下。主要是包括：
源代码：
环境搭建部分完全使用 Docker：
首先部署 Milvus、然后部署 AnythingLLM 平台，最后注册 SillconFlow 并对平台进行配置。
向量数据库 milvus 的部署比较简单，直接通过 docker-compose 部署即可：
version: '3.5'services: etcd: container_name: milvus-etcd image: quay.io/coreos/etcd:v3.5.16 restart: unless-stopped environment: - ETCD_AUTO_COMPACTION_MODE=revision - ETCD_AUTO_COMPACTION_RETENTION=1000 - ETCD_QUOTA_BACKEND_BYTES=4294967296 - ETCD_SNAPSHOT_COUNT=50000 volumes: - ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/etcd:/etcd command: etcd -advertise-client-urls=http://127.0.0.1:2379 -listen-client-urls http://0.0.0.0:2379 --data-dir /etcd healthcheck: test: ["CMD", "etcdctl", "endpoint", "health"] interval: 30s timeout: 20s retries: 3 minio: container_name: milvus-minio image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/jasonkay/minio:RELEASE.2023-03-20T20-16-18Z restart: unless-stopped environment: MINIO_ACCESS_KEY: minioadmin MINIO_SECRET_KEY: minioadmin ports: - "9001:9001" - "9000:9000" volumes: - ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/minio:/minio_data command: minio server /minio_data --console-address ":9001" healthcheck: test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:9000/minio/health/live"] interval: 30s timeout: 20s retries: 3 standalone: container_name: milvus-standalone image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/jasonkay/milvus:v2.5.4 restart: unless-stopped command: ["milvus", "run", "standalone"] security_opt: - seccomp:unconfined environment: ETCD_ENDPOINTS: etcd:2379 MINIO_ADDRESS: minio:9000 volumes: - ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/milvus:/var/lib/milvus healthcheck: test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:9091/healthz"] interval: 30s start_period: 90s timeout: 20s retries: 3 ports: - "19530:19530" - "9091:9091" depends_on: - "etcd" - "minio"networks: default: name: milvus镜像使用的是我在阿里云上的，国内也可以直接使用；
使用：
docker-compose up -d部署即可；
部署成功后，Milvus 的默认账号、密码为：
rootMilvus可以通过在部署的时候提供配置文件来配置账号密码，也可以部署后通过 Python 脚本部署；
例如：
from pymilvus import MilvusClientclient = MilvusClient( uri='http://localhost:19530', # replace with your own Milvus server address token="root:Milvus")client.update_password('root', 'Milvus', '<your-new-password>', using='default')print(client.list_users())参考：
在启动 standalone 类型的服务后， Web 界面会有 etcd unhealthy 的报错。
这个是正常现象，忽略即可；
参考：
SiliconFlow 提供了各种大模型的 API，甚至有许多免费的版本；
可以通过下面的链接注册：
链接包含我的邀请码，注册后可额外获得 2000w 的 token 额度。
注册成功后，可以在 API密钥 生成密钥；
保存，后面会用到！
可以通过 Docker 直接部署 AnythingLLM：
export STORAGE_LOCATION=$HOME/workspace/anythingllm && \mkdir -p $STORAGE_LOCATION && \touch "$STORAGE_LOCATION/.env" && \chmod -R 0777 $STORAGE_LOCATION && \docker run -d -p 3001:3001 \--restart=unless-stopped \--name my-anything-llm \--cap-add SYS_ADMIN \-v ${STORAGE_LOCATION}:/app/server/storage \-v ${STORAGE_LOCATION}/.env:/app/server/.env \-e STORAGE_DIR="/app/server/storage" \registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/jasonkay/anythingllm:latest这里需要注意：
Docker挂载目录需要给权限 0777，否则可能会报错无权限（尤其是root用户操作）：
在配置 LLM 提供商 时，需要选择：Generic OpenAI 才能使用我们在 SiliconFlow 中的模型，随后配置：
Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct）在配置向量数据库时，可以直接使用 AnythingLLM 中内嵌的 LanceDB，此时无需配置；
当然，也可以使用我们上面已经部署好的 Milvus 数据库；
此时，只需要配置：
上面配置完成后，即可正常使用对话功能；
但是，如果想要通过上传文档、图片等形成个人知识库，则还需要对数据进行向量化等操作，此时需要加载模型；
在没有挂梯子的情况下，在上传文档时会报错：fetch-failed-on-upload：
此时大概率是一位模型无法下载；
可以通过手动下载并加载的方式来解决：
参考：
首先，在 <your-anythingllm-path>/models/ 目录下创建 Xenova 目录；
随后下载模型压缩包，并上传到这个目录下：
最后解压缩即可：
unzip all-MiniLM-L6-v2.zip解压缩完成后效果：
root@VM-12-16-debian:~/workspace/anythingllm/models/Xenova# tree ..└── all-MiniLM-L6-v2 ├── config.json ├── onnx │ └── model_quantized.onnx ├── tokenizer_config.json └── tokenizer.json2 directories, 4 files全部部署完成后，可以创建新的工作区，并且在工作区中创建 thread 进行新的对话；
同时在工作区中也可以上传文档，在对话时，AnythingLLM 会首先根据你的问题，在向量数据库中匹配，随后发给大模型作为 prompt 来生成对应回答！
除了使用 Docker 来部署 AnythingLLM 之外，也提供了桌面的版本；
Desktop 版本和 Web 版的配置非常类似，这里不再赘述！
源代码：
2025-01-17 13:45:11
又是新的一年了，最近放寒假，终于能抽出时间来总结一下2024年、再展望一下2025年！
2024年对我个人来说，是转变极大的一年。
在这一年，我彻底放弃了程序员的职业，转而回家考取体制内，最终在八月份成为了一名家乡大专的计算机专业的老师。
除了职业上的转变，实际上也包含了心态上的转变。
在2024年的上半年，实际上花了很长时间继续去做一些技术上的突破，比如：
但是，后面发现对于技术的热情实际上是有所下降的。
与其说是对于技术的热情有所下降，不如说是更多是想分享知识，而非单纯的研究技术；
当然，除了研究技术之外，上半年也准备了一下考试。
别忘了，我是学电气工程出身的！
为了准备相关的考试，又重新复习了一下电气工程的相关书，包括：
最后也是通过笔试第二、面试第一成功选择了学校的岗位。
有些人可能会奇怪，电气工程专业为啥当上了计算机的老师；
实际上我在去学校报道的时候，正好碰到了计算机学院的院长，然后就被拉到了计算机学院😁，巧了！
八月份入职之前，其实提前准备了一些教师相关的东西，比如：
但实际上刚入职的老师会被要求担任辅导员；
作为初入学校的「しろうと」来说，辅导员的挑战实际上是有的。
对于2024年新入学的学生来说，大致是在06年出生，和我相差大概10岁左右。
但是实际上，辅导员算是一个半管理岗位，为啥说是“半”呢？
因为，每天一睁眼，几十号人的吃喝拉撒基本上都要你管！
但是实际上会有些紧张，这个紧张一方面是：和一群「歳下」 的孩子们接触：
实际上，这些工作和程序员的工作思路是完全不同的事情！
另一方面是：如何正确的引导这些学生？
我自以为，老师和其他相关的职业有一个很大的不同在于：
一个好的老师真的可以拯救学生，而一个不负责任的老师真的也能毁掉无数个学生
我自认为自己还算是一个做事负责任的人吧！
实际上你的言行真的会影响到很多学生、尤其是刚刚成年的学生未来的三观。
但是对于如何做，实际上当时我是毫无头绪的！
但是当时我给自己定下了一个最低的底线：
现在看来，这个底线实际上也并不低！
我第一次接触学生实际上是在新生报道之前。
因为我之前是程序员的缘故，接触过不少云计算相关的内容，所以我的导师王老师让我来带一带竞赛的学生；
实际上这个决定让我首先小范围的接触了几位同学；
对我后面工作的开展获益匪浅；
所以，在还没开学之前就了解了目前这个年龄段的学生脑子里想的是什么，学生的层次、一些学校的规则制度、运行模式等等。
同时也能够小范围的先锻炼锻炼自己的表达能力…
关于竞赛的事情，后文再继续聊～
当新生辅导员的第一件事实际上是为全班的新生建群。
好在我带的班学生都比较积极，基本上一天之内就建好了！
到了24级正式开学的时候，实际上今年一共招了将近900号学生，要对这些学生进行信息采集、确认；
当时在学院楼外面坐了整整两天，说话说的嗓子都要哑了，最后也是顺利的把这些熊孩子给安置好了。
迎新结束之后，马不停蹄的就是学生的军训；
比起我当年的军训，个人觉得00后的军训强度要低太多了；
可能是身体素质整体都下滑，军训还没开始，刚刚站了十几分钟就已经有晕倒的了。
我带的班，军训的两个星期也是请假无数……；
总而言之，身体素质在00后这一代真的堪忧……。
在军训期间，要开一个班会，和班里的同学都见见面。
这也是我第一次以辅导员的身份站在讲台上；
其实刚开始还是有些紧张的，毕竟下面坐着几十个完全不认识的熊孩子；
需要做的实际上是提前准备班会的内容，可以先记在笔记本上，然后带过去讲就行；
后面发现，站上去之后讲的挺自然的，就不紧张了…
当然，现在在上面时间长了，早就没什么感觉了…
在九月底还没到十月份的时候，接到了通知要带几个学生去开封参加比赛，这也是我第一次带学生外出比赛；
比较好的是，来回的路途是由市政府安排的专车接送，所以不需要提前订票了；
但是当时的酒店我们希望能拼房，所以出来不小的问题，就是和我们拼房的人提前3天走了，导致我们无房可拼；
不过后面也是找到了开封市的人社局给解决了；
本次比赛的成绩可以说是非常惨淡：参与了3个赛项，无一获奖！
实际上一个比较关键的原因是：竞赛的学生基本上都是靠自己自学，而没有老师带！
这些学生会浪费大量的时间在寻找学习材料和学习路径上，这是很可怕的事情！
这也让我感受到了，学校的竞赛之路，任重而道远啊！
除了上面的事情之外，实际上还有很多其他的事情，下面就简单列出一部分：
最后想再说一下：
我最开始以为，来到大专的学生大多数是对学习毫无兴趣的学生；
但是后面接触之后我发现，实际上这里大多数学生都来自农村、乡镇（至少我班里只有4、5个是城市户口）；
他们先天就没有特别好的教育环境。
以我带的竞赛的一个学生为例：这个学生白天的时候要去干农活、晚上在家做完饭之后，才能抽出时间来学习云计算；
我当时听完之后感觉到挺不可思议的。
当时我还戏称自己是“上山下乡”……
作为一个老师而言，其实最基本的一个工作就是讲课；
分享的经验实际上在之前当程序员的时候是有的，当时有大量的技术分享会，而且我也参与过一次线上的直播分享；
但是实际上对于这些学生的水平，我是拿不准的，不知道这些学生对于知识的掌握程度，这个是很致命的！
好在有个学生掌握的还可以，但是没有老师带，实际上还是挺吃力的，一直在自己部署 OpenStack，对于 Docker、K8S 都不知道是什么；
我也是从 Github、git、一路讲到 Docker！
实际上，如果真正感兴趣、用心学的学生，他的学习能力是惊人的！
最后也是拿了省二等和国家三等奖的成绩。
实际上这个成绩只是个开始，后面还要继续努力！
关于这个试讲，这里说一下。
新入职的老师是不会直接参与讲课的，只有通过了：教研室、系部、学校，三个阶段的试讲才能上课。
试讲的内容是自己选择一门最拿手的课程，然后进行无生试讲，大概 15 分钟左右。
我的试讲内容实际上是云计算，讲的 Docker。
由于没有什么经验，同时备课准备的实际上不是很充分，所以课讲的稀烂……
甚至讲课的状态是我最讨厌的念 PPT 的方式……！
当时主任给我提了很多很实用的整改意见，我这里大概总结了几条：
这里非常感谢主任给我提的这些意见，让我在后面找到了讲课的方向，慢慢摸索出了如何讲课！
实际上还有另外一个问题，就是：当时我刚来的时候就是给参与竞赛的学生讲，但是这些学生实际上水平、学习热情是远远高于一般的学生的！
实际上这也导致了，后面在真正上课的时候，一开始上课的内容实际上学生并不能很好的掌握（甚至部分学生别崩溃）！
后面，由于第一次试讲讲的并不是很好，所以后面又陆陆续续讲了几次试讲，进步其实是很明显的！
在第二次试讲之前，为了锻炼一下自己的讲课能力，参与了一些其他课程的讲授。
主要是几次的新生分享：
第一次是给24级新来的计算机专业的新生讲解目前一些新的主流技术，比如：云计算、大数据、人工智能相关的内容；
第二次是给学校的本科学生讲解：大学时间规划、考研等相关的内容；
相比于第一次分享，第二次是受到学校的另一个学院的院长邀请，形式上也比较正式，是在学校图书馆一楼的报告厅，大概有几百号学生参与；
实际上准备的并不是很充分，但是不知道是不是因为讲的都是自己的经历，反而没什么可紧张的，讲的过程也很顺利。
实际上，在台上看到下面坐着的许多学生心里还是几多感慨：
大概十年前，我和他们是一样的迷茫，不知道自己何去何从，不知道自己要干什么……
所以当时，上台之前，我想做的实际上就是分享自己的经历，包括好的和坏的。让这些学生有所借鉴，能走出属于这些孩子自己的一条路！
同时，由于我是学校计算机社团的指导老师，在后面也给社团讲了一次课（大概2个小时的时间）。
主要是分享（或者说科普）一些计算机相关的内容。
来参与的学生实际上并不只是计算机专业的学生，但是除了基础的 Python 之外，我还是讲了一些其他的内容。
比如：
基本上每次分享，我都要讲上面的一些内容；
尤其是 Github，我觉得如果从事计算机专业，这个网站是必须要知道的！
但是国内很多高校的学生，甚至到毕业都不知道这个网站！
个人觉得，学会并使用 Github 是从事计算机行业最基本的一项内容！
第二次试讲来的比较匆忙，从通知到试讲实际上就间隔了两三天时间。
并且由于和之前第一次试讲间隔了太长的时间，实际上之前试讲的内容都忘的差不多了。
好在 “瘦死的骆驼比马大”！
所以最后还是顺利的拿下了。
当然，当时院长也提出了不少的意见，比如：
十一月底的时候，由于有一位老师提前走了，他这学期有两门课需要我临时带，所以强度突然上来！
当时是周五的晚上通知我，下周一就要上课了！
由于是第一次正式上课，很多规矩都还不清楚，而且当时是临时代课，还不知道之前的内容。
所以花了一些时间将要做的按照先后顺序事情归了一下类：
比较巧的是，我带的其中有一门课，在还没开学的时候，提前备过课，所以可以直接拿过来讲。
所以第一节课实际上马马虎虎，没有讲什么具体的操作内容，主要是对大数据的技术做了一个科普。
但是后面的课程实际上是出了一些小状况的：
1、由于这些学生之前的基础没有打好，所以导致我在讲课的时候，班里一大半的学生根本不知道如何实操！
实际上，使用到的都是一些非常讲的的 Shell 命令！
对于我之前带的竞赛的学生来说是非常简单的，但是对于来上课的普通学生来说，感觉比登天还难！
所以后面又先带着“复习”了一下 Linux 的内容。
2、另外一个状况是：在机房里面，实际上是没有部署相应的软件的，所以学生没办法跟着一起练习！
所以，我专门抽了一个下午的时间，做了一个 VMWare 的镜像给到学生，让学生们可以直接通过这个镜像练习！
最开始我做的是一个无图形界面的系统，但是发现这些学生不会用……
所以没办法，又做了一个 Desktop 版本的……
不管怎么样，最后也是把课、期末考试、教学材料跌跌撞撞的走完了！
虽然比较生涩，但是确实把：
在高强度之下快速的摸清楚了！
第三次试讲是由学校来组织的，来参与的都是新老师，但是还是收获满满。
我由于之前的很多经历，准备的比较充分，所以没什么可紧张的。
但是，在听其他老师试讲的过程中，实际上发现自己和他们还是有非常大的差距的！
尤其是有几个音乐专业的老师，讲的生动形象，我和他们比起来可以说是相形见绌……
并且，我在试讲的时候，写板书写了一分多钟，被评委给吐槽了……
上面是半个学期的一些工作内容。实际上，除了上面列出的一些工作之外，还有很多其他的工作没有列出来。
可以说，虽然是一个新的老师，但是工作还是非常充实的！
下面列一些我觉得这学期工作的时候，比较实用的一些技巧和心得。
这个是我目前为止，基本上离不开的一个东西！
因为辅导员的事情实际上是非常多的，基本上每次开会都要安排十几件事情！
如果没有个待办清单，很多事情都会忘掉！
我之前尝试过一些其他的 TODO 应用，但是感觉还没有小米自带的好用。
小米的待办清单在 Windows 上有 MIUI+ 可以同步，但是我用的是 Mac，没有这个软件。
但是有一个 小米云服务，所以可以曲线救国，用这个！
这里面唯一一个我用的功能就是待办清单！
顺便吐槽一下，MIUI+ 说了好多年适配 Mac 了，到现在还没有做出来……
有的人可能会对辅导员这个职业比较抗拒，但是实际上我倒是觉得这是为数不多比较暖心的工作了…
可能是因为我和这些孩子们的年龄差距不大，所以并没有那么多代沟，所以沟通起来还是比较轻松的。
而且也都经历过学生时代，对于这些学生心里是怎么想的、比较反感的东西实际上是一清二楚的。
当时给自己定的目标就是：
基本上每周六晚上我值班的时候，都会和班里的学生打打篮球。
然后时不时的在班级群里吹吹牛啥的，也挺欢乐。
但是确实，有的事情确实是没有办法，dddd……
对于讲课来说，是一个老师的基本功。
一个感受比较深的点就是：
一定要备课！
一定要备课！
一定要备课！
不备课的课和备过课的课上起来是完全不一样的！
备课的时候，主要是记一下这节课的主要大纲，有哪些重点难点什么的。
然后就是提前准备一些和课程有关的例子，如果不熟悉可以提前先打印出来，然后用笔标注一下。
认真备课之后，讲出来的东西可能才是你想要表达的；
如果不备课，虽然很多东西都是你用到的很基础的内容，当时实际上有的时候也很难讲出来！
我刚来学校的时候，主任和我分享的一句话就是：
备课实际上是备学生，你要了解你上课的班的学生的整体状态！
首先就是做事方面：
很多事情不懂得推脱，基本上只要有能帮忙的地方，都会去揽活来做，把自己搞得比较累。
有些时候如果自己比较忙，实际上是可以拒绝的！
另外就是讲课方面：
基本上现在很多课程都还需要很长的时间备课，同时讲课的能力方面实际上还有很大的进步空间。
心态方面：
很多事情在做的时候，还是会比较急，心态容易出问题。
这可能在未来的工作中还需要进一步沉淀沉淀！
聊完了已经过去的 2024 年，下面是我对于 2025 年的一些规划：
证书：
高校教师资格证 + 普通话证
通过软考中级（软件设计师）
日语N2证书
雅思证书（待定）
跑步：
旅游：
购物：
内容可能不是很多，但是是一些目前我能够想到的东西；
如果后面有新加入的内容，也会再加进来！
最后，祝愿各位在新的一年都能顺顺利利，无限进步！
今年も、よろしくお願いします！
2024-09-11 10:28:56
Excel统计信息中有身份证号，可以通过身份证号直接生成性别列；
例如，B2 列为身份证号所在列，则可以在性别列（如D2列）填写：
=IF(MOD(MID(B2, 17, 1), 2) = 1, "男", "女")输入后回车计算结果即为性别；
可以下拉直接生成全部结果！
参考：
2024-08-22 10:19:57
我平时看的都是PDF电子书籍，但是之前没有用书籍管理，所以书籍比较乱；
比较有名的书籍管理系统有Calibre，但是Talebook支持OPDS，同时能从豆瓣导入信息，比较好用；
本文介绍了如何部署和配置Talebook；
源代码：
项目地址如下：
DockerHub地址：
B站上也有UP主对Talebook做了介绍：
部署起来也是非常简单，先把镜像拉下来，然后 docker-compose 就行：
docker-compose.yml
version: "3"services: talebook: container_name: talebook image: talebook/talebook:v3.8.1 volumes: - /data/talebook:/data ports: - "80:80" - "443:443" environment: - PUID=1000 - PGID=1000 - TZ=Asia/Shanghai # 调整为『SSR=ON』可开启「服务器端渲染」模式，对于搜索引擎更友好，同时更消耗服务器性能 - SSR=OFF depends_on: - douban-rs-api restart: always douban-rs-api: container_name: douban-rs-api # https://github.com/cxfksword/douban-api-rs image: ghcr.io/cxfksword/douban-api-rs:latest restart: always配置都比较简单，目录挂载、端口映射直接根据自己的需求修改即可！
基本的配置，上面的B站UP基本上都讲了；
需要注意的是：
配置豆瓣的时候，url 结尾的 / 要删除！否则会无法使用！
参考：
支持 OPDS 的 APP 推荐：
参考：
需要注意的是：
如果要使用 OPDS，需要配置：
参考：
Enjoy!
源代码：
参考：
2024-08-22 10:00:43
阿里云的Docker源没了，本文写了在2024年如何安装Docker、配置DockerHub源；
PS：没想到2024年了，还在写Docker安装的教程…
目前（2024年8月22日），阿里云已不再提供 Docker 源的安装（404了）；
腾讯云目前还是提供的，安装教程如下：
Ubuntu的安装如下：
sudo apt-get updatesudo apt-get install ca-certificates curlsudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings# Debian系统将ubuntu改为debian！sudo curl -fsSL https://mirrors.cloud.tencent.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.ascsudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc# Debian系统将ubuntu改为debian！echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://mirrors.cloud.tencent.com/docker-ce/linux/ubuntu/ \ $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/nullsudo apt-get update需要注意的是：如果是Debian系统，需要将上面的ubuntu改为debian即可！
安装：
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin众所周知，由于不可抗因素，国内是无法在 DockerHub 上 pull 镜像的，Github 的 ghcr.io 也不行；
下面的网址提供了一些目前可用的镜像站：
以及使用 CF 搭建镜像站的教程：
参考：
