2026-07-02 22:31:00
摘要：作者分享了自己作为在线学习重度用户的经验，尤其推荐了一款免费的千问浏览器插件。该插件支持在B站等平台观看课程时实时转录音频并自动生成思维导图，大幅提升了做笔记和撰写技术博客的效率。作者认为，相比直接依赖AI生成内容，先听课再借助插件整理转录稿，再配合AI工具润色，更能保证学习质量和内容可靠性。
2026-07-01 15:58:00
摘要： 作者分享了使用谷歌Gemini 3.1 Pro的体验与策略。尽管在纯文本模型能力上，Gemini被认为不及ChatGPT和Claude，但其多模态功能、对国内用户的友好性以及高性价比使其成为作者处理杂务和探索新领域的首选工具。为了应对新领域学习中的高频使用需求，作者通过闲鱼渠道购买了年费会员，并同时使用两个Pro账号以规避模型对话额度（如5小时和一周重置规则）的限制。作者对谷歌未来推出更强模型抱有期待，并肯定Gemini相比国内多数模型仍具明显优势。
2026-07-01 15:23:00
摘要：本文记录了作者作为博士研究生，为科研项目从美国购买开源ECU硬件（rusEFI）的全过程。文章详细描述了购物经历中的多重困境：高昂的费用（硬件加邮费近七千元）、复杂且屡遭驳回的海关清关流程（因物品申报数量、收件人身份、价格声明不符及物品类别限制等问题），以及最终不得不寻求代理并支付额外关税才得以收货的波折。此外，作者还简述了到货后在刷固件和连接电脑过程中遇到的技术挑战。整篇随笔以亲身经历反映了跨境购买专业电子硬件的现实困难与繁琐流程。
2026-06-28 13:50:00
AI摘要：本讲座围绕“优势”这一核心概念展开，提出优势的判断标准是心流状态、乐此不疲及高效产出，并构建了“优势三角”能力体系（自我价值、识人、沟通）。讲座强调以优势为职业规划的主轴，通过五个问题（是否优势、如何使用、如何放大、他人优势、如何展示）拆解职场困境，主张“人是优势的组合，缺点是优势的过度使用”。通过审计转猎头、护士转保险讲师、管理者调整微观管理等案例，说明优势识别与适配能显著提升个人效能与职业满意度。讲座还介绍了盖勒普测评工具，并指出优势视角将抽象理念（如自信、热爱）转化为可操作行动。
2026-06-18 09:23:00
AI摘要：本学期，作者担任一门全新大一新生研讨课的助教，独立完成了数百页PPT的课程准备，虽感疲惫但视其为宝贵锻炼。课程被作者视为“水课”，故常鼓励学生以绩点和职业目标为重，并建议善用AI提升效率。尽管选课人数从27人减至20人，作者仍与部分学生建立了良好联系，尤其欣赏其中几位在公众号运营、演讲表达等方面显露天赋的同学。整个学期平稳结束，作者虽多次安排课堂展示并感到紧张，但最终顺利收官，并乐意与学生们保持后续交流。
2026-06-04 09:44:00
AI摘要：本文详细介绍了在Ubuntu系统下配置CC-Switch与CodeX-CLI实现AI编程辅助的完整流程。作者分享了从安装配置到实际使用的经验，包括使用DeepSeek API以及国外模型中转API的方案。文章涵盖了CC-Switch的安装方法、CodeX-CLI的Node.js环境搭建、DeepSeek API的集成配置，以及如何通过中转站使用ChatGPT和Claude等国外模型。特别强调了中转API的使用注意事项，如资金安全和模型真实性风险。整个过程同样适用于Windows系统，为开发者提供了跨平台的AI编程工具配置参考。
众所周知，我曾经花了足足1W+的金币从富哥那淘了一个主机，3090显卡就是我炼丹的新起点（26岁前，用全部存款家当换一鼎“二手丹炉”，接盘了闲鱼寂寞富哥的“退役机甲”）。现在不用租显卡了，却又赢来了大模型生产力的浪潮，果然资本家总是有花招来掏空我们打工人的钱包。前几天随手写的Codex++配置已经有将近150个转发了，看来大家还是对这些教程挺感兴趣（CodeX++这工具确实不赖，强驱DeepSeek官方或第三方API到CodeX里使用（踩坑记录））。这次带来的是在Ubuntu系统里使用CC-Switch+CodeX-CIL，我觉得挺巴适的，因为我已经用这个做了一下《中国马克思主义与当代》的随机选择题，感觉基本都考了。悄咪咪说一句，其实在Win系统下的配置也是差不多的，下面的教程我也会顺带说一下。
CC Switch 是一款跨平台的AI编程工具配置管理软件，可实现多供应商API一键切换、可视化配置管理和成本追踪。直接去他官网或者release包里下载即可：
大部分Ubuntu电脑下载Linux-x86_64.deb就好。Win的话就是下载Windows.msi。
然后在终端里使用命令安装：
sudo dpkg -i ./xxxxxxxxxx.deb安装好了你就可以在应用里找到了：
在Win下的话，直接使用CodeX软件即可，可以直接在微软的软件中心下载。
在Ubuntu下，我个人建议也更加习惯使用命令行，虽然网上有从MacOS移植出Ubuntu的版本，但是最好别用，因为各种坑和不兼容。直接使用官方的CodeX-CLI。
# 安装 nvm
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash
"$HOME/.nvm/nvm.sh"
# 安装 Node.js 25
nvm install 25
nvm use 25
nvm alias default 25
# 验证
node -v
npm -v我已经安装过了，最后node和npm有版本号就对了。
然后安装CodeX-CLI：
npm install -g @openai/codex
codex --version
这时候如何你是尊贵的ChatGPT正牌用户，其实就可以畅享了。然而，我只是用得起DeepSeek的穷逼。
CC-Switch之前是不支持DeepSeek的，配置起来比较麻烦，现在已经官方支持了。Nice！
点击这个OpenAI的图标，然后点击➕：
只要把DeepSeek的API填进去就行了，非常简单，其他的都不要配置，默认就好。
保存之后，需要配置一下路由，其实也不用配置什么东西，直接点开就行了：
然后现在就是对了的：
然后在终端输入codex就行了。不过如果想在一个项目目录里运行codex，可以直接去新建个文件夹，然后cd到这个目录下。例如我就是在~/桌面/codex-test：
上面看到我用的是deepseek-v4-pro high，如果想要切换模型，/model可以切换模型：
既然安装好了，我就想试试看，到底怎么样。由于晚上考了这门，就拿这个材料来试试：
然后就生成了一个html，可以直接本地打开：
国内应该没有大站能合法使用国外模型的api，这个口碑还行，一些技术大牛也在用，不过小站不能放太多钱，随时准备他跑路！中转站的水都很深，多的我就不说了！
仅仅作为一个演示，任何中转都是凭良心给你，是不是百分百原汁的ChatGPT/Claude不能保证，凑合着用吧！
当前充值倍率：1 CNY = 5.00 USD
我充了20块钱，所以有100刀的余额，其实也用不了多少，因为国外的模型实在是贵。
目前这个中转站能用的模型就是ChatGPT和Claude：
首先预处理一下，选择CodeX供应商，然后自定义配置：
在网站创建一个API密钥，然后点击使用密钥：
直接复制粘贴配置文件就行了，不要自己输入，容易出错：
然后设置为“使用中”的状态，就可以蹬了。
目前我是以DeepSeek为主力，一般任务使用者如果思路够清晰，给出高质量的提示词，其实DeepSeek是能够解决的，偶尔用用网页的国外的模型或者API。
相同的工具，在不同的人手里使用出来的效果是不一样的。就像定海神针放水里就一废铁，给猴子就是如意金箍棒。
我今天出了几百个选择题就花费了将近1块钱：
未来大模型免费和付费的差距应该是越来越大了，毕竟连豆包都敢要价500一个月。等资本的狂热褪去，不知道还有几个AI大模型还能用，且用且珍惜吧。
