2026-10-12 10:34:00
摘要:作者以自用的高配游戏本为引,感慨其性能虽仍能打,但加上充电器重达七斤多,往返上海、无锡时便携性极差,于是打算添置一台轻薄本。然而在浏览大量闲鱼帖、淘宝产品并借助DeepSeek查询后,作者发现受内存价格大涨影响,三四千元中低端笔记本普遍缩水为8GB内存加256/512GB硬盘,稍好配置便到四五千元。作者认为AI需求是重要推手,最终只能选择蹲双十一或二手轻薄本,并怀念曾经的行情,调侃“责任全在AI”。
2026-10-09 22:00:36
AI摘要:本文记录了作者受 V2EX 网友推荐,在本地部署 Strata 大模型的过程与体验。Strata 的目标是让 1250 亿参数的 Qwen3.8-Flash-Next 在普通游戏电脑上流畅运行,推荐 12GB 以上显存,支持 Windows/Linux,数据全程本地处理以保障隐私。文章列出了 Q2_0、IQ2_XS、IQ3_XXS、IQ3_S、Coder 等量化版本的显存需求、生成/处理速度和适用场景,并介绍其一键安装脚本及兼容 OpenAI、Anthropic 的本地 API 服务。作者借助 CodeX 按官方 AI_SETUP.md 在 Ubuntu 上自动安装,耗时约 45 分钟,下载 60 多 GB 权重,服务运行在 8080 端口;之后又增量启用图片功能,约额外占用 1GB,并提到显存紧张时可用 --vision cpu。作者总结其核心能力包括智能对话、代码编写、图片理解和应用集成,认为最大价值在于接入其他 Agent、编程工具和 skill 文件,Base URL 为 http://127.0.0.1:8080/v1。最后作者用玄学算命作为部署后的测试。
众所周知,我有一鼎非常不错的二手丹炉,我也在上面跑出来若干个视觉小模型。最近开源大模型越来越强,我偶尔也想试试。但预期不高:24GB 显卡能跑什么真正厉害的大模型?自娱自乐就好。
不过,模型强弱和使用者能力关系很大,就像导师和学生。学生未必聪明,导师若能力强、经验足、skill多,也能把普通学生带飞,让他做出成绩。现在,我就是本地量化“智障”大模型的导师,所以很有必要研究怎么调教它,这对我未来能不能当或者说当好 leader 很重要。
对于开源大模型型号的选择其实很有讲究,甚至现在日新月异,关注AI的朋友也应该经常刷到这个模型登顶第一,那个模型完胜chatgpt亦或是各家公司公布了新的大模型,我现在对于这些信息已经有点麻木了,都是一群刷分的推广炒作。
虽然我平时都是调用DeepSeek的API或者国外模型的API,但是自己本地还是想上手试试,一方面是折腾,另一方面是可能有新的发现。我算是蹬得比较猛,除了API,平时网页端也是猛猛用,毕竟美国大豆包Gemini我都开了好几个账号的会员。

和主流前沿拉通对齐的最好办法就是去投石问路,例如我日常在小红书、知乎、公众号、技术论坛等等闲逛和发言。V2EX应该是码农纯度最高的论坛之一了,另一个就是MJJ论坛(hostloc)。这次关于部署大模型的问题我就是在V2EX里提问的。省流版答案就是:Strata,或者qwen3.8 27B。

关于Strata,可以移步Github主页:Strata - Github仓库
这个仓库几乎是每天都在更新,目前已经有19k的star(我也贡献了一个)。Strata 的核心使命是让 1250 亿参数的 Qwen3.8-Flash-Next 模型,能在普通的游戏电脑上流畅运行,无需昂贵的服务器硬件。官方推荐 12GB 或以上显存的 NVIDIA 或 AMD 显卡,操作系统支持 Windows 或 Linux。所有数据处理都在本地完成,数据不离开你的电脑,保障隐私安全。

根据官方在普通游戏 PC 上的实测数据,性能表现如下:
| 量化版本 | 显存需求 | 生成速度 (短对话) | 处理速度 (32K提示) | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| Q2_0 | 较低 | 94 tokens/s | 2,650 tokens/s | 追求最快速度,对精度要求不高 |
| IQ2_XS | 较低 | 79 tokens/s | 2,090 tokens/s | 速度与质量的平衡之选 |
| IQ3_XXS | 中等 | 62 tokens/s | 1,750 tokens/s | 质量优先,速度尚可 |
| IQ3_S | 较高 | 53 tokens/s | 1,620 tokens/s | 追求更高质量的输出 |
| Coder | 32GB RAM | 55 tokens/s | 2,180 tokens/s | 代码专用,其他任务较弱 |
测试平台:NVIDIA RTX 5070 (12GB), Ryzen 5 7600, 64GB RAM。
选择建议:官方推荐根据你的内存大小选择模型。例如,32GB 内存推荐Coder版本;64GB 内存则推荐IQ2_XS或IQ3_S。
Strata 的设计理念是“开箱即用”,提供了非常简便的安装方式。
setup.bat,Linux 用户运行 setup.sh 即可。安装脚本会自动检测硬件并推荐合适的模型配置。我是一个CodeX、DeepSeek Harness、OpenCode、Cursor之类工具用的非常多的折腾选手,所以这次我选择不走寻常路,直接让CodeX帮我完成在Ubuntu上的安装。这也是官方README.md文件里使用的安装方式之一:
Set up Strata on this PC for me: https://github.com/Niko1221/Strata - follow docs/AI_SETUP.md in that repository.

然后就可以自动进行安装了,在安装过程中会先把仓库clone到本地,以及安装一些必要的第三方Python库。

在安装过程中也会有一些交互提问,例如是否安装推荐的模型(根据检测的硬件自动选出来的合适模型)或者是否执行操作:

有的时候可能需要sudo全部会告诉你如何进行执行,可以新开个终端进行安装:


在准备工作做好之后,会下载大模型的权重文件,一共大约60多个GB:

全部做好之后会弹出来8080端口:

到此算是安装完毕,一共codex花了45分钟,其中大部分时间都是在下载大模型权重文件包,毕竟六七十个GB:

现在可以直接在浏览器打开:
http://127.0.0.1:8080
下次启动时运行:
```
cd ~/Strata
./run-iq2_xs.sh
```
模型数据存放在:
```
/home/wood/Strata-dat
```
启用图片功能会额外占用约 1GB 的磁盘空间。使用 GPU 处理图片会消耗显存,如果显存紧张,可以考虑使用 --vision cpu 模式,速度会慢一些但更节省显存。
默认是不启用图片的。安装后重新运行设置是最直接的方法,适用于当前我前面已经安装好了的情况。本人比较懒,还是继续用CodeX帮我安装,其实也不用重装,只会做一个增量下载,也就是只新下载视觉编码器:

用CodeX安装这些玩意的方便之处在于可以自动进行测试,交给我一个省心的结果即可:

模型首次启动时,需要将几十 GB 的数据加载到内存和显存中,这个过程电脑可能会卡顿 1-3 分钟,这是正常的。
以下内容由DeepSeek根据说明书总结:
智能对话:你可以像使用任何聊天 AI 一样,与它进行自然流畅的对话,它支持流式输出,并且会将其“思考”过程折叠起来,回答完毕后再展示给你。
代码编写:它具备强大的代码生成能力,可以帮你写代码、调试程序,甚至可以作为一个编程智能体(coding agent)来协同工作。
图片理解 :如果你在安装时选择了启用图片功能(Images: yes),它就能“看懂”图片内容,你可以在聊天中附上图片进行提问。
应用集成:它提供了兼容 OpenAI 和 Anthropic 格式的本地 API,可以轻松接入其他支持这些 API 的第三方应用或编程工具。
对小陶而言,我应该后面主要使用应用集成,毕竟这种智能对话乱七八糟的我还不如和ChatGPT、DeepSeek进行网页聊天呢!
但是如果能继承到其他应用就不一样了,各种agent工具、skill文件,就会有价值很多。
在别的软件里调用 Strata,可以在那些软件的设置中,添加一个“OpenAI 兼容”的提供商,将 Base URL 填入 http://127.0.0.1:8080/v1 即可。API Key 和模型名称可以随意填写。
部署完毕的第一件事就是搞玄学和算命,很传统了:


2026-10-06 19:46:00
AI摘要:中秋节前夕,和实验室伙伴一起去DIY作坊。因为想把香水送给女朋友,所以在多个活动中选了香水,也做得格外用心。半下午折腾出两瓶25ml的自制香水,取名 Shimmer 和 Firefly。文章记录了前调、中调、尾调的小知识,以及按“尾调 → 中调 → 前调”滴入、每加一层轻轻摇匀、最后用酒精补到25ml的过程。香精总重约5g,用精密小仪器称重。做完Shimmer后作者突然悟了:调香没有那么多规矩,比例大致协调即可,比如1:2:2或2:2:1;到Firefly时已经能凭手感5分钟摇一瓶。文末还提到,香水能较远闻到,靠的是酒精带动香气扩散,而不是香精自己飘出去。
2026-10-06 16:54:00
AI摘要:本文记录了将导师旧电脑的机械硬盘系统迁移到新固态硬盘的完整过程。由于旧盘资料多、重装和备份麻烦,作者选择使用 DiskGenius 进行系统迁移。迁移前确认新固态可用空间大于系统盘实际已用空间,并注意 MBR/GPT 格式一致;实际操作建议在 U 盘 PE 环境下进行,傲梅分区助手尝试失败后改用 DiskGenius。迁移中第一次遇到未知错误并明显变慢,重启后重来;第二次出现数据错误被自动忽略,最终顺利完成。随后在 PE 中修复 EFI 引导,为 ESP 分配盘符,选择新硬盘中的 Windows 目录;关机后拔掉 U 盘和旧机械硬盘 SATA 线,并在 BIOS 中将新固态的 Windows Boot Manager 设为首选启动项。进入系统后,又通过 sfc /scannow、DISM 和 chkdsk 进行系统与磁盘检查修复,并提及重置此电脑、覆盖安装等备选方案。
我的导师电脑主机还是一块机械硬盘,新配的主机那肯定是用上固态硬盘。但是里面又有很多资料不能删除,或者说备份起来比较麻烦,重装系统导资料实在是太累了也麻烦,最好的办法是使用专业的系统迁移或磁盘克隆工具。
由于从来没做过这个事,也是反复敲打AI才敢下手。没想到最后成了,特此记录一下。

新固态的可用空间,必须大于你当前系统盘(C盘)的实际已用空间,我的机械硬盘是1T的,剩余500+GB,新买的固态硬盘有1T,在容量上是没啥问题。迁移会清空新固态上的所有数据。台式机可把新固态接到主板的M.2插槽或SATA接口;
在“磁盘管理”中确认旧硬盘是MBR还是GPT格式。新固态初始化时建议保持与原系统盘一致,否则可能无法引导启动。
我是在PE模式下进行处理的,也是建议大家在PE系统(U盘启动)里进行安装。实在不行的话可以使用从Window中直接启动到WinPE环境并运行DiskGenius软件的功能。打开DiskGenius软件点击“文件 - 重新启动系统并运行WinPE版DiskGenius软件”菜单项,如下图所示:

但是我还是建议直接使用U盘PE系统进行操作,这是最安全最靠谱、尽可能减少bug的方法。
我也尝试使用了PE里的傲梅分区助手,但是发现尽然不管用,没法进行克隆,最终还是使用DiskGenius软件做好的。
在PE模式下,点击“系统迁移”:

在弹出的窗口中选择用于接收系统的目标磁盘,点击“确定”。目标磁盘容量可以小于源磁盘总容量,但必须大于系统分区及所选分区的已用空间总量。如果所选目标磁盘上已有分区或数据,程序会弹出下面的提示。请确认数据已备份后点击“确定”。

目标磁盘添加完成后,点击“确定”按钮。

第一次迁移时,出现了未知错误,我点了忽略,但是后面越来越慢,越来越不对劲,原本计划两三个小时的迁移时间后面一下午都没有迁移好,所以我直接重启了重新进行操作。
我在第二次迁移过程中遇到了一个数据错误,被自动忽略了,有一个弹窗如下:

DeepSeek是建议我放弃克隆,全新安装系统,但是我还是选择赌一把。因为上面的错误应该不是什么严重错误,并且迁移过程中也自动忽略了。

顺利跑完了进度条,没有再次报错。
在PE系统里主动进行修复引导。一般PE桌面上就有,打开后,选择“自动修复”,通常它会识别到你的新固态硬盘并修复其EFI引导。
在开始之前需要给新的硬盘ESP添加一个新的盘符,例如Z盘。


OS(D:)
OS(I:),引导是 ESP(Z:)
注意这个“操作系统安装盘符”一定要选新的硬盘里的Windows文件夹:

点击修复后的收尾操作如下:
最后从固态硬盘启动了之后进入了登录页面,应该是大功告成了。

可以在进入系统之后系统文件修复,按 Win + S 搜索 cmd,右键以管理员身份运行。输入 sfc /scannow 回车。如果提示修复了损坏文件,接着输入 DISM /Online /Cleanup-Image /RestoreHealth 深度修复。
(1)健康检查与自动修复
Win + S 搜索 cmd,右键点击“命令提示符”,选择“以管理员身份运行”。| 步骤 | 命令 | 作用 |
|---|---|---|
| 1 | DISM.exe /Online /Cleanup-image /CheckHealth |
快速检查系统映像是否被标记为损坏。 |
| 2 | DISM.exe /Online /Cleanup-image /ScanHealth |
扫描系统映像,找出具体的损坏文件,耗时较长。 |
| 3 | DISM.exe /Online /Cleanup-image /Restorehealth |
核心修复步骤,自动从Windows Update下载健康文件来替换损坏的组件。 |
| 4 | sfc /scannow |
扫描并修复受保护的系统文件。 |
注意:DISM修复过程中进度条可能长时间停滞,这是正常现象,请耐心等待。如果DISM修复失败,可尝试从其他正常电脑或Windows安装ISO中提取文件作为修复源,命令格式为:DISM.exe /Online /Cleanup-Image /RestoreHealth /Source:C:\RepairSource\Windows /LimitAccess。
(2)磁盘文件系统检查
由于系统是从有坏道的机械硬盘迁移而来,文件系统可能存在逻辑错误。可以再次运行 chkdsk 进行修复。
chkdsk C: /f(假设你的新系统盘是C盘)。(3)系统还原与重置
setup.exe,在安装过程中选择保留个人文件和应用,即可执行覆盖安装。此方法会替换所有系统文件,但你的软件和个人数据会保留。操作前务必先备份重要数据。2026-10-06 15:27:00
AI摘要:作者因陪女朋友逛街、买衣服而频繁产生矛盾:他觉得累、对价格焦虑,也担心双方长期消费偏好是否合拍。向DeepSeek倾诉后,他得到三层分析:休闲方式不同、金钱意义不同、现阶段预算不同;并厘清“她的钱、我的钱、我们的钱”,意识到陪伴不等于买单,问题更多在于硬撑和缺乏沟通。建议包括短时高质量陪逛、礼物预算化、设立共同账户与自由账户。作者由此释然,认为好的关系不是把对方改造成自己,而是边界清楚、彼此尊重,找到双方都不委屈的第三条路。
2026-10-06 14:59:00
AI摘要:Handsome主题自带的公共CDN库多数已失效或不可达,选择“本地”又会明显增加服务器流量消耗。本文整理并测试了6条较稳定的前端公共库CDN线路:Web缓存网、BootCDN、Staticfile.net、JSDMirror、ZStatic、Staticfile.org,并保留本地作为兜底。改动集中在主题目录下3个文件:libs/CDN.php 替换死链域名,libs/Utils.php 删除新浪分支并改为按线路判定,functions_mine.php 更新后台下拉选项。其中 Vditor 相关资源统一指向 npm.webcache.cn,避免子资源缺失导致整包异常。文末提供替换文件下载,适合仍在使用Handsome主题的博客参考。
因为使用习惯了,并且小陶觉得博客能写内容就够了,就一直懒得换主题。在上次《没想到有一天被Handsome主题授权给坑了,授权机制拉爆服务器的CPU和负载》之后,小陶就开始用起了盗版的主题,也是无奈之举,毕竟作者也是找不到,问题没法解决,唯有盗版能暂时苟一苟了。
有一说一,在Handsome主题里自带的公共CDN库里基本都是已经老掉牙了,并且不少都跑路了。全部选择本地又有点太烧流量了,作用我的一个站就干掉了2个GB,虽然也没多少,但是都是钱,而且基本都是js、css之类的前端静态资源烧的。


Handsome 原版 CDN.php 的公共库指向这些已经失效或不可达的域名:
| 原线路 | 原域名 | 问题 |
|---|---|---|
| BootCDN | cdn.bootcss.com |
BootCDN 换域名,旧域已废 |
| 百度静态资源公共库 | apps.bdimg.com |
已不可用 |
| 七牛云 / jsDelivr / 字节 | lf3/lf6/lf26-cdn-tos.bytecdntp.com |
带 expire-1-M 过期令牌,早已失效 |
| catCDN | cdnjs.loli.net |
域名已停用 |
| jsDelivr | cdn.jsdelivr.net |
国内基本不可达 |
| 字节跳动CDN | http://lf6-…bytecdntp.com |
失效 + http 混合内容 |
| 新浪 SAE | lib.sinaapp.com |
已停服 |
经过我测试和搜集,目前比较稳定且好用的前端公共库CDN有下面这些:
| 优先级 | 线路 | 资源域名 | 后台选项 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Web缓存网 |
cdnjs.webcache.cn / npm.webcache.cn
|
1 |
✅ |
| 2 | BootCDN | cdn.bootcdn.net |
0 |
✅ |
| 3 | Staticfile.net | cdn.staticfile.net |
3 |
✅ |
| 4 | JSDMirror | cdn.jsdmirror.com |
4 |
✅(纯 npm 源) |
| 5 | ZStatic | s4.zstatic.net |
5 |
✅ 注意是 s4,不是 cdn.zstatic.net
|
| 6 | Staticfile.org | cdn.staticfile.org |
7 |
✅ |
| — | 本地 | 服务器 assets/libs/
|
6 |
✅ 兜底 |
6 条 CDN 线路全部指向 https://npm.webcache.cn/[email protected],不再跟随所选线路(因为 vditor 依赖内部几十个子资源,换别家容易整包挂掉)。
改动都集中在 usr/themes/handsome/ 下,共 3 个文件,其余无需动:
BOOT_CDN / BAIDU_CDN / QINIU_CDN / JSDELIVR_CDN / CAT_CDN / BY_CDN)内的死链域名整体替换为上面的新域名;case 2: 的新浪分支,实现「选了 CDN 就全走 CDN」的关键函数,原来是「本地目录存在就走本地」,现在改成按线路判定。如果你的博客也是Handsome主题,也要进行替换,可以考虑下载下面三个文件进行替换即可:
handsome_CDN_替换文件_1006_52txr_cn.zip - 蓝奏云网盘下载
密码:191k


