2026-08-17 23:50:00
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2026-08-10 23:30:00
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2026-08-03 21:00:00
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2026-07-27 23:00:00
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作为一个一直比较反对 SKILL 的人,最近想到一个论据:用 AI 生成的内容训练 AI 会导致模型崩溃,我觉得用大量 AI 生成的内容指导 AI 也会出问题,所以要非常谨慎地区分哪些是 AI 可以写的,哪些是一定要由人来写的。至少现阶段,我认为观点类还是适合人来做第一次表述,AI 只做辅助
说起来我并不肯定这两者之间能不能类比,但从我的实际经验看,大量的 SKILL 是把人的少数内容泛化成更宽泛宏大的内容,在用特例解决广泛问题,这显然在逻辑上是不对的,我找不到合适的词来描述,也许,「放散化」?
从上文推断,掌握某个行业的第一性原理更为重要了,因为要识别 AI 的思考方式对不对,也要给 AI 正确的引导,特别是相当多的问题其实来自于 AI 要找到人的盲区——而这种盲区往往是用户很难证伪的,这就要求用户有最基本的逻辑判断能力,比如某个领域的基本目标、工作方式、思维方法等等
在意识到并且相信上面的观点后,我觉得 AI 有一种遇到瓶颈的感觉:现在的专家已经没办法提供更多的领域审美了
2026-07-20 22:54:00
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2026-07-13 21:45:00
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