2025-12-09 16:26:06
本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/09/vet-add-check-for-using-verb-q
大家好，我是Tony Bai。
Go 语言的设计哲学，一向以“简单、明确、无魔法”著称，其目标是让代码的行为尽可能符合开发者的直觉，即遵循所谓的“最小惊讶原则” (Principle of Least Astonishment)。然而，最近一个被 Go 团队接受的 go vet 新提案（NO.72850），却像一面镜子，映照出了 Go 在这条道路上的一些“盲区”。
这个提案本身很简单，但它所揭示的问题却非常深刻：当一个开发者写下 fmt.Printf(“%q”, 123) 时，他期望得到的是字符串 “123″，但实际得到的却是 ‘{\n’。这种期望与现实的巨大鸿沟，让我们不得不反思：Go 的设计，真的总是那么“不言自明”吗？
该提案的核心，是要求 go vet 工具对 fmt.Printf 中 %q 动词的误用发出警告。%q 的文档清晰地说明，它的作用是“将一个字符或字符串，格式化为一个带单引号或双引号、经过 Go 语法安全转义的字面量”。
然而，许多开发者会想当然地认为，%q 能够像 %v 或 %d 一样，处理普通的整数。这种误解导致了令人惊讶的结果：
package main
import "fmt"
func main() {
num := 123
// 开发者期望: "123"
// 实际输出: '{'
// 为什么？因为 123 是字符 '{' 的 ASCII/Unicode 码点。
fmt.Printf("fmt.Printf(\"%%q\", 123) -> %q\n", num)
}
输出:
fmt.Printf("%q", 123) -> '{'
这个行为，与另一个 Go 新手常见的陷阱如出一辙——string(i) 整数到字符串的转换：
func main() {
num := 123
// 开发者期望: "123"
// 实际输出: "{"
// 为什么？因为 string(i) 的作用是将一个 Unicode 码点转换为其对应的 UTF-8 字符串。
fmt.Printf("string(123) -> %s\n", string(num))
}
输出:
./prog.go:11:36: conversion from int to string yields a string of one rune, not a string of digits
Go vet failed.
string(123) -> {
这两个例子共同揭示了一个问题：Go 在处理“数字”与“字符”的转换时，其行为源自 C 语言的悠久传统，但对于没有这种历史背景的现代开发者而言，这无疑是“反直觉”的。正确的做法，本应是使用 strconv.Itoa(123)。
Go 团队接受了这个提案，意味着未来的 go vet 将会像它已经对 string(i) 做的那样，对 fmt.Printf(“%q”, non_char_int) 这样的代码发出警告。
这引出了一个更深层次的讨论：我们是在用 vet 工具，为语言设计上的“瑕疵”打补丁吗？
一方观点：如果一个 API 如此容易被误用，以至于需要一个外部工具来纠正它，那么这个 API 本身的设计可能就存在问题。像 printf 这种继承自 C 语言的、依赖于“格式化字符串”与可变参数类型匹配的范式，本身就是类型不安全的，难以做到“无需文档即可正确使用”。
另一方观点（务实派）：Go 的设计，是在表达力、性能和历史兼容性之间做出的权衡。string(i) 的行为对于处理 rune 和 byte 极其高效和方便，为了这个核心用例，牺牲一些对普通 int 的“直觉性”是值得的。printf 家族虽然有其历史包袱，但其功能强大且广为人知。
在这种权衡之下，go vet 扮演的角色，就不仅仅是一个“创可贴”，而更像是一个“守护神”。它成为了 Go 语言设计哲学的一部分，代表了一种务实的工程决策：
语言本身保持小巧和高性能，而将那些复杂的、易出错的模式检查，交给一个同样作为一等公民的、可不断演进的静态分析工具链。
为了评估这个提案的影响，Go 团队成员 Alan Donovan 对约 10,000 个开源 Go 模块进行了扫描，结果令人震惊：
他随机抽查了其中的几十个案例，发现几乎全是“真阳性”——开发者显然是想用 %q 来打印一个带引号的数字或普通变量，却意外地打印出了一个不相关的 Unicode 字符。
这个数据雄辩地证明，%q 的“反直觉”行为，并非个别新手的困惑，而是一个在 Go 社区中普遍存在的认知盲区。这也使得为 go vet 增加这个检查的必要性，变得无可辩驳。
%q 的故事，是 Go 语言设计哲学复杂性的一次精彩展现。它告诉我们，“简单”并非一个单薄的概念。
但当这些“局部简单”的特性，组合在一起并呈现给一位来自不同背景的开发者时，其行为就可能不再清晰 (Clear)，甚至变得“令人惊讶”。
Go 语言通过不断地为其守护神——go vet 工具——添加新的“神力”，来弥合“简单”与“清晰”之间的鸿沟。这正是Go团队承认历史，正视现实，并用工程化的手段，引导开发者走向更健壮、更正确的代码的一种务实策略。
下一次，当 go vet 在你的代码下划出波浪线时，或许你看到的，将不再是一个冰冷的警告，而是一份来自 Go 设计者们的、穿越时空的“温馨提示”。
资料链接：https://github.com/golang/go/issues/72850
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2025-12-09 08:17:51
本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/09/programmer-all-in-ai-survival-revelation-in-2025
大家好，我是Tony Bai。
最近逛 Twitter 和技术论坛，我发现了一个非常有意思，甚至有些魔幻的现象。
尽管我们已经站在了 2025 年末，距离 ChatGPT 震撼发布已经过去了整整三年，AI 能力早已从“玩具”进化成了“重型武器”。但在评论区里，依然充斥着大量这样的声音：
看着这些言论，再联想到身边团队和朋友圈中的一些类似的现象，我忍不住在我的知识星球中发了一句感慨：
“给了你机关枪，你却非得用大刀。这不仅是不合时宜，简直是暴殄天物”
这三年，AI 不再是那个只会写打油诗的聊天机器人，它是基建，是水电，是程序员的第二大脑。
在这个时间节点，命题早已改变：不再是“要不要用 AI”，而是“你为什么还在用大刀砍柴？”
但在真正 All in AI 之前，我们必须先看清现实中普遍存在的“四大怪象”，并一一打破它们。
如果你仔细观察身边的技术团队，朋友圈或者审视一下自己，可能就会发现我们都在不自觉地陷入以下误区：
怪象一：技术洁癖引发的“伪精英心态”
很多人认为依赖工具是能力退化的表现。他们以“纯手工打造”为荣，认为只有自己敲出来的代码/文字才叫硬核，用 AI 就像是“作弊”。
怪象二：工具依赖导致的“思维躺平”
另一极端是，有了 AI 就不思考了。遇到问题直接扔给 AI，AI 给什么就用什么，不再去探究底层的原理，甚至觉得“反正 AI 会，我不用学了”。
怪象三：盲目信任带来的“埋雷行为”
把 AI 当作真理的化身。直接 Copy & Paste AI 生成的代码上线，不看逻辑，不测边界，结果把 AI 的幻觉（Hallucination）直接变成了线上的 Bug。
怪象四：浅尝辄止的“低效勤奋”
虽然也在用 AI，但只停留在“帮我写个正则”、“解释这段代码”的浅层阶段。手里拿着加特林机关枪，却只把它当烧火棍用。
针对上述怪象，如果想在 2025 年以及未来几年生存并晋级，我们需要进行一次彻底的认知重构。
(对标怪象一)
越是基本功扎实的老兵，越容易有“技术羞耻感”。请立刻抛弃这种旧思维。
在 2025 年，能力定义的公式变了。
使用 AI 不是因为你“能力不行”需要轮椅，而是为了放大你的能力。它让你从繁琐的语法/文书细节（Syntax）中解脱出来，让你的架构设计能力得以十倍级释放。善用“机关枪”是特种兵的素养，不是逃兵的借口。
(对标怪象二)
以为用了 AI 就可以不学习了？大错特错。
AI 时代的学习逻辑发生了倒置： AI 负责“已知知识的检索与生成”，你负责“未知领域的洞察与判断”。
当 AI 帮你搞定了 80% 的“实现细节（How）”，你必须把节省下来的精力，投入到那 20% 更核心的“价值判断（Why & What）”中。
你不仅不能停止学习，反而要学得更深、更广——否则你甚至不知道该如何向 AI 提问，更不知道如何判断它给出的方案是平庸还是卓越。
(对标怪象三)
AI 的第一性原理（概率预测）决定了它永远存在“一本正经胡说八道”的可能。
对 AI 输出的成果物进行严苛的审核 (Review)，是任何成果物发布前的必经路径。
你需要从“Writer（撰稿人）”转型为“Editor-in-Chief（总编辑）”。
你是机长，AI 是副驾驶。它负责操作仪表盘，但你负责决定航向，并对每一次降落的安全性负责。 没有审核的 AI 代码/文档，就是一颗定时炸弹。这意味着你不能只看代码跑通了没有，还要像审查实习生代码一样，去盘问它的逻辑漏洞和边缘情况。
(对标怪象四)
三年过去，AI 已经祛魅。现在人人手里都有一把“机关枪”（Cursor, Claude Code, Copilot 等）。
竞争的维度变了：不再是谁有枪（因为大家都有），而是谁的枪法更准。
“都用 AI”只是入场券。 真正的比拼，在于谁用得更深、更精，谁能用这把枪打出“百步穿杨”的效果。
技术历史的车轮滚滚向前，残酷性从未改变。
每一次技术范式的转移，都会留下一批抱残守缺的“大刀队”。他们不是不努力，他们甚至比谁都辛苦，每天挥舞大刀砍得汗流浃背，但在“机关枪”的扫射下，这种努力显得苍白无力。
2025 年末，放下你的大刀吧。
去学习怎么校准瞄准镜，怎么控制后坐力，怎么设计交叉火力网。这不丢人。这才是对技术、对自己职业生涯最大的尊重。
互动话题
在使用 AI 编程的过程中，你遇到过最让你“细思极恐”的时刻是什么？或者最让你感到“真香”的瞬间是什么？欢迎在留言区分享你的故事。
如何练就“百步穿杨”的枪法？
文章里我们说了，“都用 AI”只是入场券，真正的决胜点在于谁用得更深、更精，谁拥有一套高维度的“AI 原生工作流”。
如果你已经决定放下“大刀”，拿起“机关枪”，但面对市面上眼花缭乱的工具（Claude Code, Cursor, Windsurf）和碎片化的技巧，感到无从下手；
或者你虽然用了 AI，但发现自己依然陷入在“改 Bug -> AI 生成新 Bug”的低效死循环中；
那么，欢迎加入我的极客时间专栏《AI 原生开发工作流实战》。
在这里，我们将深入实战：
别让手里的机关枪生锈。 点击下方卡片，我们一起在实战中进化。
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2025-12-08 07:46:28
本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/08/api-design-pattern-and-implementation
大家好，我是Tony Bai。
在 Go 语言的圈子里摸爬滚打这么多年，我经常被问到这样一个问题：
“Tony，我已经熟悉了 Go 的语法，也会用 Gin 写增删改查（CRUD）了，为什么我写的 API 还是经常被前端吐槽？为什么业务逻辑稍微一变，我的代码就要推倒重来？为什么我的接口文档和代码永远对不上？”
这并不是你一个人的困惑。在多年的一线架构与咨询工作中，我见过太多 “能跑但不可维护” 的 API 系统：
这就是典型的“面条代码”（Spaghetti Code）。
在软件工程中，它通常指代那些控制流复杂、逻辑纠缠不清的代码。而在 API 设计领域，它特指那些缺乏统一结构、动词名词混用、层级关系混乱的接口定义。它们就像一碗煮烂的面条，虽然勉强能吃（代码能跑通），但你永远理不清哪根是哪根（无法维护与扩展）。
这些问题的根源，不在于你对 Go 语言掌握得不够熟练，也不在于 Gin 等Web开发框架本身，而在于缺乏“API 架构设计”的系统性思维。
写代码只是最后一步，设计才是灵魂。
在云原生时代，API 就是系统之间的“契约”。如果契约设计得随意、混乱，那么微服务之间的交互就会变成一场灾难。
很多开发者认为，写 API 不就是“接收请求 -> 查数据库 -> 返回 JSON”吗？但这只是实现（Implementation），而非接口（Interface）。
真正优秀的企业级 API，像 Google、Stripe 或 GitHub 的 API，它们之所以好用、耐用，是因为它们背后有一套严密的设计哲学和规范体系。它们把业务逻辑抽象成了清晰的“资源”和“状态流转”，而不是简单的函数调用。
这就引出了本专栏的核心初衷：我希望带你跳出“CRUD 码农”的思维局限，像架构师一样去思考 API 设计。
市面上讲 Go 和 Gin 的教程汗牛充栋，但大多数停留在“术”的层面——教你如何写路由、如何绑定参数。
而本专栏《API 设计之道：从设计模式到 Gin 工程化实现》，试图走一条不同的路。我想带你打通从理论模式到工业标准，再到工程落地的完整闭环。
为了达成这个目标，我为你总结了一套“道、法、术”三位一体的学习路径：
1. 道：汲取世界级 API 设计模式的精华
我们不谈空洞的理论，而是将经典的 API 设计模式（Patterns）内化为解决具体问题的思维工具。比如，如何用“字段掩码（Field Mask）”模式解决数据传输过重的问题？如何用“长耗时操作（LRO）”模式解决 AI 推理接口超时的问题？这些模式是无数架构师踩坑后总结出的智慧。
2. 法：对标 Google AIP 业界顶层规范
Google AIP (API Improvement Proposals) 是目前业界公认的、最详尽的 API 设计指南。在专栏中，我们会把每一个设计决策都拿去和 Google AIP 对标。比如，Google 是如何定义“软删除”的？Google 是如何设计分页游标的？我们要学，就学业界最高的标准。
3. 术：基于 Gin 的核心代码落地
光有理论是空中楼阁。我会结合 Go 语言最流行的 Web 框架 Gin，把上述所有高大上的模式和规范，转化为实实在在的 Go 代码。我们会编写通用的中间件、设计泛型的 Controller、封装标准的错误处理包。你不仅能学到“为什么”，还能直接拿走“怎么做”的代码。
为了让你学得更顺滑，也为了让每一个知识点都能真正落地，我将专栏分为了循序渐进的四个模块，共 10 讲核心内容：
这一模块的目标是帮你“正本清源”。我们将纠正那些随意的接口命名习惯，划清 API 的职责边界，建立起资源导向的架构思维。
这一模块聚焦于“效率与体验”。我们将解决数据传输中的“过度获取”和“性能瓶颈”问题，让你的 API 既灵活又高效。
在云原生环境下，高并发是常态。这一模块将通过设计手段，保证 API 的高可用与安全性。
API 发布了只是开始。这一模块将带你探索 API 的全生命周期管理，以及面向 AI 时代的特殊设计挑战。
在这个技术快速迭代的时代，框架和工具总是在变，但架构设计模式和规范思维是恒久不变的内功。
我希望通过这个专栏，不仅能让你写出一手漂亮、规范、高性能的 Go 代码，更能让你在未来的技术评审中，能够底气十足地告诉团队：“我们之所以这样设计接口，是因为这是符合工业界最佳实践的架构之道。”
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2025-12-07 16:06:05
本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/07/zootopia-2-perfect-architecture-lie-exposed
大家好，我是Tony Bai。
还记得昨天那篇文章里，我还在为那个“标题党”的题目（《如果〈疯狂动物城〉是一个分布式系统…》）向大家“真诚致歉”吗？
当时，带着重温第一部的滤镜，我信誓旦旦地跟大家吹牛，说动物城简直就是 Go 语言构建的云原生架构典范——高效、隔离、完美。
但这周六下午看完《疯狂动物城2》，我不得不承认：草率了，这次“打脸”来得太快。
如果说第一部展示了架构师眼中的“理想国”，那么第二部则残忍地揭开了“完美架构”背后的谎言。
看着银幕上那条被大家畏惧、却掌握着关键线索的蛇（Gary），以及那个被冰雪掩埋的真相，我脊背发凉。这哪里是童话？这分明就是一部《大型遗留系统（Legacy System）维护血泪史》。
作为架构师，我在这部电影里看到了三个关于“新老技术”的扎心隐喻。
在电影里，我们得知了一个惊天秘密：动物城引以为傲的“温控系统”和城市规划，并非现在的创始人（林雪猁, Lynxley）设计的，而是源自一位爬行动物——Agnes（Gary的曾祖母）。
但为了打造一个看似光鲜、只有可爱哺乳动物的“新城区”（Tundratown），管理者选择了掩盖历史。他们直接把爬行动物的家园（Reptile Ravine）埋在了厚厚的冰雪之下，假装它们从未存在。
这一幕，像极了我们对待“遗留代码（Legacy Code）”的态度。
在现代化的 Go 微服务、Kubernetes 集群（Tundratown）之下，往往深埋着一套跑了20年的、由 C/C++ 甚至 Fortran 编写的核心交易系统（爬行动物）。
* 它们古老、丑陋（代码风格甚至没有缩进）；
* 它们看起来危险（改一行代码可能崩全站，就像蛇会咬人）；
* 所以，我们选择“封印”它。我们用一层又一层的 Wrapper、API 网关把它包裹起来，假装我们已经拥有了一个全新的、完美的系统。
但电影告诉我们：物理掩埋解决不了问题。 当危机来临，那些被忽视的底层逻辑，终将“破土而出”。
电影里有一段非常精彩的情节：朱迪和尼克束手无策时，是蛇 Gary 利用响尾蛇特有的“热感应”能力，看透了迷雾，找到了线索。
这让我想起，每当新技术（如 AI、Web3）甚嚣尘上时，我们往往会轻视那些“老古董”。
但真到了极端场景——比如需要极致的性能优化、极底层的硬件交互时，我们发现，还得靠那些“老家伙”。Gary 代表的，正是那些虽不时髦、但拥有独特“底层视角”的技术能力。
正如 Go 语言之所以强大，不是因为它切断了过去，而是因为它通过 CGO、通过汇编支持，保留了与底层世界对话的能力。
不要傲慢地认为新技术能替代一切。有时候，解开死锁的钥匙，藏在一行 10 年前写的 C 代码里。
(以下内容涉及核心剧透)
电影的高潮，是朱迪必须找到 Agnes 留下的日记本和专利书，才能揭穿谎言，拯救城市。
这本日记，不就是我们梦寐以求的“核心架构文档”吗？
在很多大厂里，随着人员流动（老一辈架构师离职），系统的“设计初衷”往往丢失了。后来的维护者（Lynxley）为了 KPI，可能会歪曲系统原有的设计，堆砌不合理的“补丁”，甚至把系统改造成一个不可维护的怪兽。
朱迪和尼克的冒险，本质上是一次“考古式重构”：
这给所有 Go 开发者提了个醒：写代码时，请留下你的“日记”。 好的注释和文档，是连接过去与未来的纽带。不要让后来者通过“猜谜”来维护你的系统。
电影结局，爬行动物回到了动物城，与哺乳动物和谐共处。
二宝问我：“爸爸，蛇和兔子真的能做朋友吗？”
我说：“能啊，只要它们互相尊重。”
技术世界也是如此。我们推崇 Go 的简洁、云原生的弹性，但这并不意味着我们要鄙视那些运行在角落里的单体应用或老旧语言。
真正的“完美架构”，不是推倒重来（Rewrite），而是包容与演进（Evolve）。
它能容得下时髦的微服务（朱迪），也能接纳古老的遗留系统（Gary）。它承认系统的复杂性，并用工程化的手段管理这种复杂，而不是掩耳盗铃。
走出影院，看着手里 2025 年的新技术，再想想公司里那堆跑了 10 年的老代码，我突然多了一份敬畏。
原来，致敬历史，才是通往未来的捷径。
互动话题：
在你的职业生涯中，有没有哪一次“挖坟”经历（维护极老的遗留代码），让你意外地学到了很多东西？或者，你有没有遇到过像 Gary 一样看似可怕、实则核心的“祖传代码”？
欢迎在评论区分享你的“考古”故事！
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2025-12-07 07:55:48
本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/07/switching-from-rust-to-go-appeal-of-the-language
大家好，我是Tony Bai。
“我从未想过在学习 Rust 之后，我还会转而学习 Go。”
近日，开发者 Abhishek Singh 的一条推文，以其独特的、充满“诗意”的笔触，在开发者社区引发了广泛的共鸣和讨论。这句自白之所以令人惊讶，是因为它描绘了一条在很多人看来“不可思议”的技术迁徙路径：从 Rust——一门以其严谨、强大、表达力丰富著称的现代语言，转向 Go——一门在许多人眼中“简单”、“啰嗦”甚至“无聊”的语言。
这篇充满矛盾感的推文，让我们不得不直面那个核心问题：当剥离了那些华丽的语言特性后，Go 这门看似“无聊”的语言，究竟隐藏着何种独特的魅力，足以让一位经历过 Rust 洗礼的开发者最终与之“和解”，甚至“像写诗一样”乐在其中？
本文，就让我们跟随这位开发者的心路历程，层层深入，一同探寻这个问题的答案。
Singh 在推文中这样描述 Go 的特质：“简单却不简陋，无聊却又令人兴奋”。让我们先来看“无聊”这一面。
对于习惯了 Rust 强大的 enum、模式匹配和 Trait 系统的开发者来说，Go 的世界确实显得有些“朴素”甚至“原始”。日常的编码，充斥着对 struct 的简单定义和一遍又一遍的 if err != nil。Go 缺乏许多现代语言中“炫技”的语法糖，这正是其“无聊感”的来源。
然而，这种“无聊”恰恰是 Go 最重要的魅力之一：极致的可预测性。
让我们看一个简单的文件读取例子。在某些语言中，它可能看起来很简洁：
# Python 示例
try:
content = read_file("some_file.txt")
process(content)
except FileNotFoundError:
handle_not_found()
except PermissionError:
handle_permission_denied()
而在Go中，则是我们熟悉的“啰嗦”模式：
// Go 示例
content, err := readFile("some_file.txt")
if err != nil {
if os.IsNotExist(err) {
handleNotFound()
} else if os.IsPermission(err) {
handlePermissionDenied()
} else {
// Handle other errors
}
return
}
process(content)
Python的 try-catch 看起来更“优雅”，但控制流发生了隐式的跳转。而Go的方式，虽然代码行数更多，但错误的处理逻辑是线性的、局部的、无法被忽略的。对于构建大型、可维护的系统而言，这种看似“无聊”的显式和直白，是一种极其宝贵的资产。它降低了代码的认知负荷，让任何一位团队成员都能快速理解并信任一段代码的行为。这是一种褪去华丽外表后，回归工程本质的、成熟的美。
Singh 接着说，Go 是“愚蠢地简单，直到它突然变得复杂”。这份“突然的复杂”，并非源于语言本身的复杂性，而是源于 Go 提供的那些极其简单的原语，在组合之后所爆发出的巨大能量。
这其中最具代表性的，就是 Go 的并发模型。
当 Singh 感叹自己“像写诗一样写着 goroutine”时，他所体验到的，正是 Go 并发设计的核心魅力。Go 没有提供复杂的线程库或 async/await 语法，它只给了你两个最基础的构建块：
正是这两个看似“简陋”的原语，让开发者能够像拼接乐高积木一样，以一种直观、优雅的方式，构建出极其复杂的并发模式。从“扇入扇出”(Fan-in/Fan-out) 到“流水线”(Pipelines)，再到优雅的超时和取消控制。
这份隐藏在简单之下的兴奋感，正是 Go “简单却不简陋，无聊却又令人兴奋”的最佳注脚。
最后，让我们回到 Singh 那段最富哲学意味的描述：
“从未有过前后之分，而是介于两者之间。”
(Never been before and after but somehow in the middle.)
Go 在现代编程语言光谱中，确实处于一个独特的“中间态”。它是一种务实的、为解决问题而生的工程语言：
对于许多从 Rust 这样的语言过来的开发者，初期的体验很可能是一场“战斗”。你会怀念那些强大的抽象工具。然而，当你跨越了这段“排异反应”期，开始真正用 Go 的方式去思考和构建时，你便会与这门语言达成“和解”。
长期用过Go语言进行开发的朋友也许都会发现，Go 并没有试图成为一门在理论上最完美、功能上最丰富的语言。它的所有设计，都服务于一个核心目标：让一个由普通工程师组成的团队，能够以一种可持续的方式，高效地构建出健壮、可维护的大型软件。
在这个热衷于创造复杂性、追逐下一个“银弹”的技术时代，Go的这份“无聊”与“克制”，或许才是一种最稀缺、也最值得我们工程师珍视的品质。
这，或许就是这门“无聊”语言，最深刻、也最持久的魅力。
资料链接：https://x.com/0xlelouch_/status/1990139566150566379
聊聊你的“真香”时刻
Singh 的经历让我们看到了技术选择的另一面。作为 Gopher，你在使用 Go 的过程中，是否有过从“嫌弃它的繁琐”到“享受它的确定性”的心理转变？或者，你认为 Go 的哪一个“无聊”特性，反而在实际工程中救了你的命？
欢迎在评论区分享你的故事和感悟！
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