2026-04-26 00:00:00
昨天给朋友公司全员讲了AI，讲了两个多小时
其实最终就三个结论
不管我怎么讲， 最重要的是你们要马上用起来，Claude Code和Codex 不光是写代码用的
AI最好的方式是，你把它当作一个人去交流，而不是偶尔想起来的工具， 干活就问一下AI怎么弄
AI最大的敌人是，人类低效的协作组织，如果你们都用了AI， 但是协作还是不能让AI对AI，整个组织的效率依然是低效的
讲了两个小时， 会后很多人还问了很多问题：
AI写不了复杂代码怎么办？ 我说，软件的质量取决于你给AI定的边界， 你一口气把边界都定义好， AI能写出非常高质量的复杂软件
我不懂程序，但是懂业务，怎么办？我看你说的听清楚的，你把给我说的业务流程再说给AI听一遍，它会写出来的
AI能帮我写投标文件吗？ 你平常要搞一周的投标文件，你把要求说清楚，AI 5分钟就输出了
AI时代，一些人已经在狂用AI去卷下一个时代的软件了， 还有很多人活在并行宇宙中，不知道是好还是不好？
2026-04-21 00:00:00
推特很多人都是教你赚小钱投机的方法
今天我公开一下我每年轻松赚几千万的营销方法
1 获客成本，你在初期启动的时候，一定要找到你获客成本最低的渠道，然后把所有资源都投到这个获客成本效率最高的渠道。很多营销新手就是全面铺开、全渠道去做，这个没问题，但是这个是你后期有经济实力要做的事情，你前期的人比较少，如果你所有渠道都铺开，你就会出现问题，你的销量会直线下降。为什么，比如你在A渠道，100个人建立联系，90个人会买，你的B渠道，100个人建立联系，50人会买，你在C渠道，100个人建立联系，5个人会买。很多人说，那我全渠道铺开呀。但是你在创业初期的时候，你根本就没那么多人，一旦你摊大饼，就会发现一个问题是，你的时间是有限的，最后你的销量就会减少。所以说，你在创业初期的时候，就是你90% 甚至100% 的精力都要在最好的渠道上发力。这就是经济学大师科斯告诉我们的比较性原理，你与其摊大饼，不如把你最擅长的一面做好，这样你的经济效率最高
2 幸存者偏差，做生意，特别是做C端生意，最怕最怕的就是创始人认为自己就是用户。你做C端生意的时候，一定要去观察，不管是拒绝你的人，还是诋毁你的人，他们都会向你透露一个非常有价值的信息，就是你的产品哪里还不够好。所以说，你要记住这些产品信息，然后在后台做大量的数据分析和统计，找到下一个用户不满意的点，集中火力把这个不满意的点解决了，这样你的营销就可以通过产品自身的产品力来发力，而不是需要营销的技巧和方法。但是很多人做生意的时候，有一个臭毛病，就是认为自己就是用户的代表。所以说他们就会进入自嗨的状态，他们每天都觉得要把自己的这个需求满足了，那个需求满足了，用户一定会买单。当然有些天才选手自己就是用户的代表，这没问题。但是大多数创业者他并不用自己的产品，所以就会出现一个问题是，他的偏差是非常非常严重的，他会把自己的情绪和自己的喜好带入到产品的发展路线中。这样他东搞一锤子西搞一锤子，虽然产品有进步，但是你的资源依然是有限的，你的资源依然没有解决90% 用户吐槽你的问题，这样你的销量能上去才怪。所以说，创业者一定要头脑清醒，千万不要自嗨。幸存者偏差在很多时候都是存在的，而幸存者偏差的原因是因为你把自己当做了用户，而不尊重客观规律和真实数据统计
3 售后服务，很多新手都会背的段永平老师说的，品牌等于价格加质量加服务。你能背的，并不代表你能理解，价格，这个看市场定位和用户群体的消费力。质量，这个不用说，质量不行走不远。但是很多人根本就理解不了什么叫做服务，他们觉得服务只要正常的卖完回答就可以了，因为他们把服务当成成本，他们觉得服务越来越高以后，最后会亏钱。但是你要想清楚一个事情，营销本质是什么？营销本质是跟客户建立信任，在建立信任基础之上成单。前面我们讲的，在陌生人的领域，你要建立信任是非常难的，因为你要花非常多的精力去证明你在踏踏实实的做产品和服务。但是这些买了你的产品的人，他们天生对你信任。如果你在他们身上把服务的满意度提到200%，他们就会绝对信任你。当他们绝对信任你的时候，他们就会向朋友去推荐你的产品。当现有的用户向朋友去推荐你的产品的时候，你的产品才会指数式的增长，这就是信任的力量。所以很多创业者，你们不要把服务，特别是售后服务计为成本。你们要把售后服务当做是最好的营销工具，它带来的营销杠杆远超你想象。因为这个世界上，最后卖的是什么？卖的是情绪价值，卖的是信任，卖的是舒服
好了，这就是我赚钱的秘诀，如果你是老板，好好的思考一下你们公司的产品和营销策略是否对？
如果还想听我更多的分享，买一台懒猫微服吧，买一台懒猫微服可以免费咨询1次😄
2026-04-21 00:00:00
看着YC创始人的推文，对CEO写代码这件事情，感慨良多
AI时代之前，一个合格的CEO其实只能做三件事情，找钱、找人、找事，如果说还有第四件事情的话，就是背锅，公司会把所有烂事都要往你身上推，这就是一个CEO的主要职责
因为AI时代之前，CEO主要做的事情就是当船长，要把握方向。把握方向的时候，就是每天都要读书思考，去看外面的世界，因为执行不是一个CEO最重要的事情。如果一个CEO在AI时代之前天天写软件，那个就叫不务正业，因为你自己很爽以后，你忽略了团队的需要，忽略了方向的把握
但是我去年年底之前，我就全部All in AI了，All in过的感觉就完全不一样。
先从我个人来说吧，我个人虽然写了代码20多年，但是我觉得我最强的能力是理解用户的需求，做市场营销，同时做产品判断。我自己写的软件都非常的顺手，因为我每天写软件的时候，都会亲自琢磨每个细节、每个流程，让它尽量简单。但是我基本上在四五年前就完全不写代码了，理由跟上面说的是一样的，因为AI时代之前，要做一个精品软件，其实要耗费非常大的精力。如果你在这个软件上耗费非常大的精力，你就没有更多的精力去看外面的世界，把握方向了。但是我All in AI以后发现，我不再需要花那么大精力，因为我有非常多的经验和判断力，我有很多用户。所以说，我只用把我的决定告诉AI就行了。AI可以在我遛娃的时候、陪老婆逛街的时候、等红绿灯的时候和任何我在思考的路上，都可以告诉AI，我只用花我10% 的时间就可以造精品软件。我剩下90% 时间依然可以去做全盘思考。
那从公司的角度来说，为什么CEO要写代码呢？因为这个时代变化太快了，你只有亲自写代码，你才知道AI的执行效率有多强，你才知道AI在某些地方还不如人类。你只有亲自下场，你才知道什么叫AI first。因为在AI时代，你不光要变换你自己的认知，更重要的是你要理解AI以后，要思考以后公司的组织要怎么围绕着AI去打造？哪些人才才是真正能适应AI时代的人才？
经过半年AI的实践，我现在找到了答案。
当有AI以后，懂用户懂产品的CEO依然可以冲在第一线写精品软件，而不用受到CEO本身职责的谴责，因为原来一旦开始写软件，就会背负不负责任的内疚。现在不会了，因为它不影响我主要的工作，反而因为CEO在一线写代码，可以找到自己内心的快乐，也可以在一线感受用户的情绪，这种又实现自己价值、又实现公司价值、又能在一线倾听用户的感觉，真的太棒了。
同时，从组织的层面，我发现那些真正面向客户、真正喜欢跟客户沟通的工程师、真正在推进进度的工程师、真正在把每一个为什么都了解清楚的工程师，会更有价值。这样的工程师，他不一定是顶尖的水平，但是他只要有足够的编程经验，他就会变成未来最强大的AI工程师
反之，那些原来技术非常强大，但是他完全不想听用户，也不想跟用户沟通，做任何事情都觉得很麻烦，或者说觉得技术才是最牛逼的，这些人他们在AI时代之前，他们是最昂贵的人才。但在AI时代以后，因为知识已经不是瓶颈了。执行力、创意和服务的能力才是瓶颈。所以说，这些所谓的技术单向顶尖的工程师，如果不培养自己的服务价值，如果还是高高在上的心理，他们很快就会被这个AI时代淘汰，因为AI真的太强大了
上面就是我作为一个一线CEO，依然是一个创业公司的老板，这半年的心得分享。希望我的分享可以帮助你
依然在创业的老板，听我的劝，不要去问别人AI有什么用，不要去焦虑AI有什么用。从现在开始投入AI的编程，当你个人真正理解了AI编程是怎么回事以后。你的焦虑就会烟消云散。你会像我一样，每天虽然非常累，但是充满了激情，因为蒸汽机时代到来了，低成本创业的时代到来了。原来想做的很多事情今天都可以做
勇敢地往前冲吧
2026-04-18 00:00:00
今天小朋友美术艺考，在等她艺考的过程中，我和我家领导在车上商量了小朋友的未来
我说以后的世界变化真的太快了，高中，就让她彻底放松吧，正常学习就行了
千万不要卷，因为在AI时代，你卷知识的多寡，一点意义都没有，你背诵了十几年的东西，AI可能5分钟就回答了
所谓的考试第一名、竞赛、火箭班，这些都没有什么意义了，因为这些只是大人炫耀小朋友的谈资罢了
除了给小朋友增加无比的心理负担，摧毁她的兴趣，没有任何帮助
那以后的世界，什么东西最重要呢？
我觉得有三点 1 清晰的目标，她清楚地知道她的未来想做什么事情，这件事情非常重要
2 超强的执行力，在别人犹豫的过程中，直接就先做了，因为在AI时代，执行不再是瓶颈，犹豫不决才是
3 独特的审美，因为以后所有的产品和服务的附加值，不再是功能的多少，而是你是否有独特的审美，给别人带来独特的情绪价值
有时候想一想，这可能是未来教育最关键的三点，但这三点何尝不是我们现在作为AI从业者最应该具备的能力吗？
2026-04-18 00:00:00
AI时代最需要判断力
很多人不理解什么是判断力，觉得是个人就有判断力
我拿真实例子给你们分享下怎么叫判断力，以懒猫读书为例
1 产品定位，懒猫读书主要是阅读PDF和EPub，所以跟沉浸式阅读和标注的功能就是最高优先级。如果用户说默认界面要加很多按钮，你要说不，因为安安静静读书是最重要的。如果用户说你要做PDF编辑和漫画，你要说不，不是技术做不到，而是定位在看书，而不是专业编辑或极致漫画体验。产品的精准定位可以从选择上让产品聚焦功能，其他不同方向的功能，可以单独开发新的APP来满足。对不同方向的需求说不，就是产品选择上的断离舍，就是判断力
2 界面UI，一个好看舒服的界面，首先要尽量用黑白灰，色彩色主要点缀。黑白灰最难做的是，不要画过多的线条，主要用色块来区分，这样可以大大的减少复杂度。而且在对齐和留白上要平衡视觉对齐和局部的不对称，太对齐就会死板，太不对称用户就会觉得奇怪。各个控件的间隙是界面呼吸感的关键，好的呼吸感用户会放松，太过于拥挤会带来焦虑。再比如滚动条一般做成3px，并且距离边缘3px间隙，这样很自然…. 而一个优秀的工程师，在真正写界面之前，就可以脑海中脑补虚拟画面。这就叫UI审美上的判断力
3 后端数据结构，优秀的架构设计除了调用关系和模块设计，更重要的是数据结构和数据流向设计。以懒猫读书为例，就是阅读不能传输图片，要不无法前端编辑，也不能传输文字前端会丢失布局。需要传输图书的二进制原始数据页，后端传递给前端渲染解析，这样可以兼顾流式和前端编辑。后端很多设计不要追求炫技，要化简为繁，用最简单的朴素方式去设计数据流向。数据流向好了，代码自然简单，容易维护。这就叫后端设计的判断力
这是我新人培训的很小一部分内容，说实话，不同新人培训的效果差别很大。
举例
产品定位判断力源于对客户需求的深刻洞察，如果你平常和客户沟通少了，你就会觉得客户这也想要那也想要，最后都兼得都不好用，所以产品判断力来源于听客户讲，感受痛点
UI判断力其实靠平常的像素眼，一看界面就觉得不对劲，不对齐，太拥挤，而且颜色用法要克制。UI判断力来源于多看前端，多看艺术展，感受美的细节，色彩和布局，这个平常要积累
后端的判断力其实和产品判断力类似，精准地知道客户需求，才会做好取舍，用最简单的数据结构去满足需求，而不是设计精妙复杂的数据结构。所谓大道至简，这个判断力主要源于线上背客户虐过以后克制炫技
AI时代，前端后端数据执行都不是瓶颈时，瓶颈就在于判断力，因为AI要不断的问你怎么决策？以前一周才需要判断一次，现在一天你要做几十次判断
而快速决策的关键就是判断力
那为什么很多新人在AI时代这么无力？不是他没有计算机基础，不是他没有思维逻辑，而且他缺乏判断力，他知道要做产品，但是真的实战时他不知道怎么决策才是好的，因为他真的不知道
判断力为什么这么难？因为产品判断力源于沟通，UI判断力源于审美熏陶，后端判断力源于上线经验
而这些学校根本就不教，而你自己平常性格不喜欢说话就不会有沟通，你心思不细腻你连最基本对齐都发现不了，你没有被客户虐过你都没有意识到简单设计才是稳定基石
很多人说，你不是可以培训吗？技能是可以培训的，但是性格是否开朗，心思是否细腻，是否克制炫技，这些背后都是长期积累和人的性格因素，江山易改本性难移就是这个道理
你平常注意的时候，老同事点一下就知道了。但是你平常不注意，就是白板说3遍，你实战该忘还得忘
所以，很多朋友问我，应届毕业生什么最重要？第一是计算机基础，第二就是跟产品交付相关的沟通，审美和克制，后面这一点，你不刻意训练，师傅再厉害也教不会
看完这个以后，你们还觉得做产品很简单吗？特别是执行廉价但判断力稀缺的世界
