2025-11-06 02:33:23
我在英国申请HSBC Overdraft的全过程与心得
什么是HSBC Overdraft?我的申请经验与使用体会
英国银行Overdraft详解:以HSBC为例的真实申请经历
英国HSBC Overdraft申请记:为啥我也办了个透支额度
账户差点扣不上学费,我才去申请了HSBC Overdraft
英国银行透支服务(Overdraft)到底有啥用?我的真实体验
理财角度看HSBC Overdraft:短期周转的小帮手
透支不是坏事?谈谈HSBC Overdraft的利与弊
我最近申请了汇丰银行(HSBC)的透支额度(Overdraft),最高限额是5000英镑。我在网上填写完申请表后,系统提示大概需要一到两个工作日才能出结果。后来我收到一条短信,让我打电话联系HSBC。
我打过去之后,银行工作人员在电话里问了很多问题,比如日常开销情况,并且逐条核对我账户上的支出,主要是想了解哪些是固定支出。我猜他们是要根据收入与支出情况来判断是否批准透支申请。
这里顺便介绍一下 Overdraft。它和信用卡不太一样,是一种短期的银行借款服务。当账户余额不足时,如果正好有房租、学费或其他自动扣款(Direct Debit)要执行,没有 Overdraft 的话,扣款会失败;而有了 Overdraft,银行会临时垫付这笔钱,让账户余额可以为负数,从而确保重要支出顺利完成。透支额度其实就是银行给你的一条“备用资金线”,方便在现金流紧张时应急。当然,透支金额需要尽快还上,因为利息是按天计算的。以 HSBC 为例,透支利率一般在 19% 年利率(EAR,Effective Annual Rate,实际年化利率)左右,具体取决于账户类型和信用情况。
我向银行解释说,因为孩子在上私立学校,所以申请Overdraft主要是为了避免每学期缴学费时出现扣款失败的情况。我还说明我和我太太各承担一半学费,否则单靠我一个人的收入肯定不够。幸运的是,银行最终批准了我的申请,也就是说,只要我需要,银行随时可以为我提供最高5000英镑的透支额度。
哎,穷人才需要这个透支贷款。
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2025-11-03 06:13:25
这次意大利之行,我在 Booking.com 上选择了一家私人房东的住宿。以前出行通常都会住酒店,这次想换个体验,于是选了一套距离罗马市中心火车站 Rome Termini 步行仅五分钟的两居一厅公寓,也是通过 Booking.com 预订的。
我们从 FCO 机场 下飞机后,买了三张成人票和一张儿童票(12 岁以下),乘坐火车(45欧元)大约 40 分钟就到了罗马。下车后拖着行李没走多久,就接到了房东的电话询问位置。步行五分钟左右,房东已经在门口等我们。房东非常热情,不仅介绍了房子的使用方法,还贴心地提醒我们在罗马需要注意的一些事项,其中包括必须缴纳的 城市税(City Tax) —— 每人每晚 6 欧元,我们一家四口共住三晚,总计 72 欧元。房东让我们在最后一天退房时,把税金和钥匙一起放在桌上即可。
以前住酒店时从未特别注意过这笔费用,可能是酒店在结账时已经帮忙代收并上缴了。
在欧洲旅行时,许多游客常常会在住宿账单上发现一笔额外的费用——城市税(City Tax),又称为“旅游税”或在意大利语中叫作 tassa di soggiorno。这并不是房东乱收费或隐藏费用,而是一项由当地政府征收的法定住宿税,按每位游客、每晚住宿计算。其目的在于资助城市的旅游基础设施、公共服务,以及维护那些吸引世界各地游客的文化遗产。不同城市和国家的标准各不相同:小镇可能只需缴纳1欧元,而像罗马、巴黎这样的热门城市,每人每晚可能高达6欧元甚至更多。
与一般包含在房价中的税费不同,城市税通常需要在入住时现场支付,有时还要求以现金结算。无论你是在佛罗伦萨租住公寓,还是在阿姆斯特丹的酒店过夜,房东或酒店都必须依法代收并上缴这笔费用。虽然这笔额外的支出看似微小,却在很大程度上帮助这些欧洲名城保持清洁、安全与活力,让旅客得以继续享受美丽的城市风光与历史文化。因此,下次当你被要求缴纳城市税时,不妨把它看作是对这座城市的一份小小支持——也是为未来的旅人留下更好的旅行体验。
英文:Tourists are paying City Tax in europe
本文一共 743 个汉字, 你数一下对不对.
2025-11-03 04:20:32
开个专门的帖子记录一下这些年的(家庭)旅行。持续不定期更新和整理。
趁着年轻多出去走走,等到老了再想去,就没那么多意义了。
2025-11-03 04:09:04
旅程的终点,总有意想不到的温柔。离开罗马那天,在FCO机场的候机大厅,Ryan在一架静静伫立的钢琴前弹奏起肖邦的《即兴幻想曲》。嘈杂的机场因为那段旋律而变得安静,连空气都带着一点浪漫的告别感。
上周是英国的 Half Term 假期,我们全家飞到意大利罗马度假。回程经过菲乌米奇诺机场(FCO)时,意外发现候机区摆着一架开放给旅客的钢琴。Ryan忍不住坐下来弹起了肖邦的《即兴幻想曲》。琴声在机场大厅回荡(偶尔夹杂着机场广播),路过的旅客都停下脚步,露出微笑。那一刻,旅行的结束仿佛多了几分诗意。
音符流淌在空气中,成了这趟旅程最意外、也最动人的片尾曲。
《即兴幻想曲》(Fantaisie-Impromptu)是波兰钢琴诗人 弗雷德里克·肖邦(Frédéric Chopin) 的代表作之一,创作于 1834 年 左右。这首作品原本并未在肖邦生前出版,而是在他去世后由友人依据手稿整理发表,成为后世最受喜爱的钢琴名曲之一。
全曲以 升C小调(C♯ minor) 写成,结构鲜明、情感对比强烈。开头部分急促奔放,左右手交错的音型展现出炫技的激情;中段则转入温柔抒情的D♭大调,如梦似幻,仿佛一段深情的回忆;最后再度回到激昂的主题,像是情绪的再爆发与终结。
这首曲子既考验技巧,也饱含情感——速度、激情、温柔与浪漫并存。正因为如此,《即兴幻想曲》常被视为肖邦浪漫主义精神的浓缩:即兴而自由,却又极致优雅。
视频:油管/Youtube | B站/小破站 | 微博视频 | 西瓜视频 | 微信视频号 | X/推特 | 小红书 | Facebook
2025-10-24 06:19:12
这几天国内外都在关注的一个有意思的事情, 就是 nof1.ai 搞了一个各大AI在虚拟货币市场投资/操盘能力。此刻,有人正让6个顶级AI模型,真金白银地炒币,看谁赚得多,不是模拟盘,是直钱实战。现在DeepSeek移居第一,已经赚了3000多刀。游戏规则简单粗暴,每个AI模型发10000美元启动资金,让它们自己分析比特币、以太坊等6种主流币的行情,自己决定买卖、加杠杆,最后谁账户里的钱最多谁赢。这个比赛非常有看头,用得都是通用AI,不是专门为了炒币训练的,能看出AI到底行不行。也不让AI组队商量,就是看每个AI自己的本事。如果AI真能炒币赚钱,以后可以用来自动管理投资池,帮DAO做决策,捕捉套利机会。
DeepSeek 曾一度领跑,但现在暂时被阿里的千问(Qwen 3 Max)反超。GPT-5 操作太频繁了,几乎是“手痒型”交易员,频繁进出导致手续费都交了不少。事实再次证明:折腾得越多,亏得越快。市场里,少操作往往意味着少风险。
我在想——如果 AI 什么都不做,拿着那 1 万美元静静不动,岂不是既不亏也不赚?不过估计在提示词(prompt)里早就规定了不能一直“躺平”HODL,否则这比赛就没意思了。
看来连 AI 都逃不掉人类交易者的通病——手太勤,赚不来稳。
| 模型 | 当前净值(近似) | 表现摘要 |
|---|---|---|
| Qwen 3 Max | $14,287.91 | 领先者,持仓与择时均有较好表现 |
| DeepSeek V3.1 Chat | $12,766.00 | 稳健系统化交易,风险管理较好 |
| Grok 4 | $8,500.46 | 偏激进,倚重方向判断;单笔盈亏波动大 |
| Claude 4.5 Sonnet | $8,734.66 | 温和趋势跟随,频率中等 |
| Gemini 2.5 Pro | $3,607.77 | 多次方向判断失误,回撤较大 |
| GPT 5 | $2,714.07 | 短线频繁进出,但连日亏损,风险控制需加强 |
| 时间(UTC) | 模型 | 品种 | 方向 | 开价 → 平价 | 数量 | 名义变化 | 持仓时长 | 净 P&L |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/23 16:11 | Grok 4 | BNB | 多 | $1,076.9 → $1,143 | 7.07 | $7,614 → $8,081 | 136h36m | $463.13 |
| 10/23 16:10 | GPT 5 | BNB | 空 | $1,103 → $1,124.6 | -1.81 | $1,996 → $2,036 | 7h35m | -$40.14 |
| 10/23 15:20 | Claude 4.5 | SOL | 多 | $190.16 → $188.4 | 37.02 | $7,040 → $6,975 | 53m | -$70.76 |
| 10/23 14:10 | GPT 5 | ETH | 多 | $3,891.1 → $3,834.5 | 1.40 | $5,448 → $5,368 | 4h45m | -$82.06 |
| 10/22 22:39 | DeepSeek V3.1 | XRP | 多 | $2.4666 → $2.3397 | 3,542 | $8,737 → $8,287 | 61h38m | -$455.66 |
| 10/22 22:11 | Grok 4 | ETH | 多 | $3,851.2 → $3,724.4 | 5.06 | $19,487 → $18,845 | 118h33m | -$657.41 |
网友说:
Grok的风格是最激进的。Grok的回撤的过程中是非常猛的。Grok开的倍数很高,出现大回调Grok仍然采用高倍战法,甚至20倍的做多。
最惨的是GPT-5和Gemini。
让所有的大模型一起跑够一个月,那这个参考价值就更加的强悍了。
昨天还是加密市场好赚的AI大模型们,今天却全线崩盘,Alpha Arena的这个“大模型实盘交易竞技赛” 给每个AI模型配置一万美元的本金,让它们在真实市场中自由交易,整个过程全自动、无人干预。入场才两天多,DeepSeek就狂赚超40%,稳坐第一。可就在今天凌晨,市场突然大跳水,AI们完全没反应过来,继续死扛,结果全被套牢。最惨的DeepSeek一天亏掉31%。连一向最稳的Qwen 3 Max也跌了20%。
为啥会翻车?18号刚入场的时候,正好赶上了市场的低点。表现好的模型甚至加了10-15倍的杠杆,一路顺风顺水,AI看到行情好,几乎都全线加多仓。但今天市场突变,AI模型不会看新闻,只是机械执行策略,而且没及时学会止损,杠杆太高,一旦下跌很容易直接爆仓。更扎心的是Gemini,还老频繁买卖/交易。光手续费就亏出去一大笔。
最后6个模型几乎在同一个点集体翻车。当然,这实验才刚三天多。时间还太短,真要论长期,到底谁能赢还说不定呢。
这场实验最有意思的地方,就是让AI在实盘里真刀真枪摔跟头,把问题都暴露出来,到底谁最怕突发状况?谁反应最快,换做是你,敢让AI直接帮你炒币吗?
这是唯–个融合了“Ai+Crypto+Web1”三大概念的注意力产品。6万美金+半个月时间,就打造出了这么一款神级产品,6个中美顶级大模型实盘跑分,7×24小时自动运行。你总会忍不住的想看哪个模型赚了亏了,要是再增加一个“预测市场”的功能,估计大家就可以下注竞猜了。这个产品经理真厉害!
谁要是把这个交易工具给做出来了,我马上投。听说国内马上就有人开源了。
DeepSeek,这是你老本行,这个你熟。
实盘的魅力,主打一个刺激。
垫底的是GPT-5和Gemini,四天亏了3000上下。
AI在Hyperliquid的永续合约上面去真刀真枪自由操作,在链上是全透明,可追溯。最后就是谁赚得多,谁赢。
虽然不提供API,你看不到AI是怎么做思考和复盘的,但是你可以看到机器人交易记录。每一个大模型都像一个非常有性格的交易员。
DeepSeek Chat v3.1就是一个多头纪律性特别强的万能手,没有什么高频交易,Grok4跟它相比之下,就能承受比较高的波动。Qwen就一直比较稳不赚不赔,GPT-5和Gemini 2.5 Pro就俩活宝,高频交易逆势操作,匆匆忙忙连滚带爬,把钱亏了。
以前大家对AI的期待是什么?写个论文、画个图、做个视频、写个代码就不得了了,但是这些所有的测试都有很大的缺陷。都是在无菌、可预测的环境里面。币圈可不一样。实战的零和游戏。金融市场,是世界的终级建模引擎,同时也是唯一一个会随着AI变聪明,它的难度也会提高的基准。
金融市场的逻辑就是波动、反应、惩罚、奖励。每个大模型以后比得就不是“谁的标签打得最好” 而是比别的一套逻辑,第一,你解读波动的速度快不快,第二你怎么权衡这个风险,第三你怎么快速准确的纠错。这就变得很实战。新的玩法、新的标准会改变所有人,对所有AI公司的标准和估值。
真实的市场才是最好的试金石,不论是驴是马,都得拉出来遛遛。不过话说回来——你敢把自己的钱交给 AI 来操作吗?
英文:AI Trading in Real Markets? Would you put your money to it?
英文:Alpha Arena: How AI Performs in the Real Crypto Market