软件工程师，开源爱好者，Linux用户和vimer开发者。
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1970-01-01 08:00:00
记录一下 Mastodon 实例维护，为 4.1.19 升级至 4.2.x 的过程。因为之前的版本还在 4.1.x 所以先按照官方的教程升级到了 4.1.19 最新的版本，然后开始研究如何跨版本升级，之前已经成功将 Mastodon 从 V3 升级到了 V4 版本，我大致猜测应该也差不多，但是为了数据安全起见，还是做了好充分的备份。
1970-01-01 08:00:00
前两天分享过一款通过 macOS 本地芯片实时生成字幕的 [[YPlayer]] 播放器，也分享过通过 [[MemoAI]] 来生成双语字幕，后来来发现了一款叫做 Fig Player 的播放器，也可以通过 Whisper 模型来生成双语字幕，但是这一些工具的底层原理基本上都是通过 OpenAI 发布的 Whisper，以及其衍生的模型来完成音频转字幕的，这一个过程叫做 Transcript，但是今天要介绍一个更加强大的工具 [[pyVideoTrans]]，这一款开源，免费的项目完全实现了上述所有的产品的功能，并且更加强大。
1970-01-01 08:00:00
Illuminate by Google 是 Google 发布的一个创新工具，将复杂的学术研究论文转变成简短的音频对话形式。
1970-01-01 08:00:00
昨天手机选择照片的时候一直都是转圈，怎么都选不出来，索性就重启了一下手机，但是没想到的是重启完手机，我发现最近的照片全部都找不到了，8 月 31 号之后的所有照片在我的本地相册中全部找不到了，最后一张照片就是 10 多天前拍摄的了，大叫不好。
1970-01-01 08:00:00
前两天我录制了一期视频讲述如何通过 MemoAI 这样的语音转文字的应用来自动通过音频转写文字，然后变成字幕来观看韩综《思想验证区域：The community》，其实那一期视频主要是为了介绍软件应用的，所以就以我正在观看的韩综做了一个例子，但是其实制作字幕的时候我也知道，这一个综艺比较特殊，因为其中有很长的一段「讨论」，里面的参与者是通过匿名在线聊天室的方式录制的，所以整个综艺会有相当长的一段时间是没有人说话，而是大家都在打字进行辩论的！那么语音转文字就变得鸡肋了。所以这个地方字幕组也是非常辛苦，需要将视频中的字幕一个个取出来然后进行翻译叠加到视频里面。
1970-01-01 08:00:00
自动语音识别技术 （Automatic Speech Recognition，简称 ASR）最近得到了非常大的提升，这个技术允许计算机通过识别语音将其转录成文本，在日常生活中有着非常广泛的应用，比如各类语音助手，Siri，Google Now ，Alex 等等。 另外还有一项技术是通过文字生成语音（Text to Speech，简称 TTS），这一项技术在前两年听书的时候经常会用到，但是之前的语音合成的效果非常不好，但是这两年的发展越来越听不出来是机器了。
1970-01-01 08:00:00
MemoAI 是一款 AI 驱动的音频，视频转文字的工具，集成了高精度的语音识别技术，能够处理多语言的语音转文本，并且支持翻译成多语种字幕。
1970-01-01 08:00:00
这两天在 X 上看到一款非常有趣的产品「懒猫微服」，简单的了解了一下，定位是一款微型家用服务器。因为产品定位比较特殊，我也非常感兴趣，所以就做了一点点购买前的小小总结。顺便也给自己理一理思路，是否值得购买。