2026-04-01 17:52:45
NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾。爱折腾的熊猫，今天又给大家分享最近折腾的内容了。关注是对我最大的支持，阿里嘎多~
熊猫写过很多AI相关的内容，而作为一个普通人，不研究什么人工智能算法，也不写代码，更不是什么技术大牛。大多数时候用 AI，就是网页打开 ChatGPT，问个问题，等它回答，复制，关掉。下次再用，再打开，再问，再复制，再关掉。就这么个流程，你说能不能用？能用。但说它有多高效，那纯属自我安慰。
真正把 AI 用起来的，是 Agent。但想在电脑上跑个 Agent，得装 Git、装 Node.js、装 VSCode……一圈下来，外出想用？不好意思，没带电脑就别想了。所以今天介绍一个非常好用的项目——AgentChat。
它能接 DeepSeek、OpenAI、通义千问等等一堆模型。有知识库功能，PDF、Word、Excel、Markdown 都能往里扔。最关键的是多 Agent 协作——丢个复杂任务进去，它能自动拆成好几份，让不同的 Agent 各干各的，最后汇总。还集成了一堆工具，搜网页、查天气、发邮件……基本不用你动手。
先看首页。AgentChat 一进来会看到两个模式：日常模式 和 灵寻 LingSeek 模式。日常模式没什么特别，就是普通网页版 AI 的样子，和你平时用的那些在线 AI 大差不差。重点说说灵寻模式——这才是 Agent 的玩法。
这个模式下，所有问题都会被拆成三部分：指导手册 → 任务流程 → 任务结果。每一部分都以前一个为基础，一环扣一环。而且你能看到它在调用各种工具——比如下面这张图，就是在查天气。
除了灵寻模式，工作台里还有个「探索模式」。这个模式下会调用 Mars Agent 来干活，支持多个 Agent 分工合作。怎么分工？比如工具 C 需要工具 B 的结果，工具 B 需要工具 A 的结果——调用顺序就是 A → B → C。它会自动帮你排好顺序。
内置的智能体不算多，但都是非常实用的工具，例如搜索、邮件、物流、天气以及文生图与格式转换等等。你也可以手动创建自己个性化的智能体，为你进行定制服务。
MCP 这东西现在很火，AgentChat 当然也支持。官方内置了三个：飞书、必应搜索、高德地图。拿到 Key 就能用——用飞书管文档，用必应搜东西，用高德规划路线，都行。
知识库支持 PDF、Markdown、Docx、Txt 这些常见格式，扔进去就能用。不过需要注意：想用知识库，得先配好向量模型和重排模型。
作为一个全功能的Agent项目，skill自然也是支持的，除了去网上下载skill安装以外，它也支持创建新的skill，在定义好名称以及描述之后AI会根据名称和描述来自动创建，非常方便。
模型就不说了，基本上市面上的模型都支持，毕竟可以自定义URL、提供商以及模型ID。在数据看板这里能看到模型的调用次数以及对应的Token消耗，方便观察使用情况。
项目的部署并不算难。如果你的 NAS 安装了 git 命令，直接用 git 把项目拉下来：git clone https://github.com/Shy2593666979/AgentChat.git没有 git 的话，去 GitHub 下载 zip 包也行。
这里以绿联 NAS 为例。打开绿联 Docker，创建一个项目，导入 compose 文件（位置在项目的 Docker 目录下）。
随后根据NAS环境我们需要修改其中的端口，一些被占用的端口记得修改一下，例如项目会用到Mysql的3306端口、redis的6379端口，如果你的Docker项目比较多，那么这些端口大概率是占用情况，记得更改。
除此之外，我们的项目路径需要设置为Docker目录，这样就不需要去修改路径，让其根据相对路径自动去匹配对应的文件和文件夹。
最后直接启动项目即可，项目涉及前端、后端以及缓存和数据库四个容器，正常启动之后就能通过前端的端口号打开项目了，直接注册登录就行。
AI 这东西，理论讲再多也没用，你得真正去用。用得多了，你就知道它能帮你做什么，不能帮你做什么，你要怎么提问才能得到最好的答案。这些东西，不是看文档能学会的，是天天用才能懂的。
理论是你用得多了才会懂的，不是你懂了理论才能用的。 这个顺序反了，你就会一直在"准备"，永远没有"开始"。
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2026-03-30 18:43:54
NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾。爱折腾的熊猫，今天又给大家分享最近折腾的内容了。关注是对我最大的支持，阿里嘎多~
NAS作为一台7×24小时开机的设备，非常适合用来跑一些日常频繁使用的项目。而咱们日常最想记录的，恐怕就是每天的花费情况了。不得不说，良好的记账习惯确实挺重要的，能让我们做好预算管理，同时也能搞清楚每个月的工资到底花在哪儿了。看似几千块的工资，一到月底就稀里糊涂没了，属实有点魔幻。
前两天看到了一个非常不错的项目——记米粒。这个项目并没有开源，不过作者提供了完整的Docker部署方案。除了正常的记账功能，记米粒还增加了AI自然语言对话记账，同时开放了接口文档。这就意味着咱们部署之后，可以将文档发给我们的龙虾，随后通过微信或者飞书直接调用API来记账。比起打开APP手动输入，这种对话式记账方式确实方便多了。
记米粒支持多用户，家里的所有人都能直接使用，这一点对于家庭资金管理来说还是蛮实用的。整个界面设计非常简洁，左侧是功能侧边栏，右侧则是对应的功能区域。没有花里胡哨的东西，一眼就能看懂。
左侧侧边栏分为了Jimi助手、账本日历、数据分析、资金账户等几个板块。熊猫登录的是管理员账户，所以下方还有系统管理设置，可以管理用户、AI服务以及系统设置。普通用户登录就看不到这些，权限管理做得还是挺清晰的。
Jimi助手算是这个项目的亮点功能。在配置好AI之后，就能通过对话框直接用自然语言进行记账。比如说"今天午餐花了35块"，Jimi会自动识别并记录。同时这里也支持导入支付宝、微信以及京东的账单，不过需要自行去对应的APP中导出CSV文件。
账本日历这个设计熊猫个人还是蛮喜欢的。它会以日历形式展示每一天的收入支出情况，点开后能看到详情。顶部依然有导入导出功能，点开能看到对应的模版。同时这里还有自动平账以及自动去重的功能，对于批量导入的数据来说，这个功能属实能省不少事。
数据分析这块儿的可视化做得挺不错的。能看到每日和每月的流水曲线，同时下方还有对应的支出与收入的饼状和柱状分析图。不得不说，看着这些图表，对自己的消费情况能有个更直观的认识。
账户管理这里能添加我们的各类账户，比如微信、支付宝、银行卡等等。首次使用记得先添加账户，方便后续的资金管理。同时这里也能看到各个账户的余额变化情况。
预算管理是个挺实用的功能。通过预算管理我们可以将分期付款的内容加入进去，例如买东西、车贷、房贷等等。这样一来就能看到每个月的固定支出情况，提前做好资金规划。
关于主题这方面，作者和熊猫算是志同道合了。主题大都是通过CSS来实现，所以通过AI的描述让其自动生成CSS代码，这样就实现了每个人独属于自己的主题，充分发挥了AI的代码生成能力。
最后说说API令牌和极空间龙虾的联动。首先在系统设置中生成API令牌，随后将服务器地址发给龙虾（也就是极空间的IP加上项目的9090端口）。
随后将生成的Token也发给龙虾，这时候就能通过飞书、微信等对接龙虾的渠道直接生成账单。比如说在微信里给龙虾发"今天买咖啡花了28元"，它就会自动调用记米粒的API完成记账。比起打开web或APP手动输入，这种自然语言直接记录的方式确实更为方便。
接着来说说项目的部署，这里熊猫用极空间作为例子，毕竟极空间的主要定位就是家庭，不管是极相册还是极影视都是为家庭以及小白用户打造的傻瓜式操作，方便好上手。
首先我们需要创建好项目的持久化目录，这里推荐在固态硬盘中创建，这样不影响机械盘的休眠情况。
接着打开极空间的Docker界面来到Compose界面，因为项目需要自行准备Postgre数据库，所以这里我们需要添加数据库容器，代码如下：
version: '3'
services:
# 主应用
main:
container_name: jimily
image: dingdangdog/jimily:5.1.2
restart: always
volumes:
- ./data:/app/data
environment:
# 数据库链接（容器内部通信，仍然用容器名postgres:5432）
DATABASE_URL: "postgresql://jimily:your_password@postgres:5432/jimily?schema=public"
NUXT_DATA_PATH: "/app/data"
NUXT_AUTH_SECRET: "demo2026" # 建议自行修改
ports:
- 9090:9090
depends_on:
- postgres
networks:
- jimily-net
postgres:
container_name: jimily-postgres
image: postgres:15
restart: always
ports:
- "5433:5432" # 宿主机端口改成5433，避免冲突
environment:
POSTGRES_USER: jimily
POSTGRES_PASSWORD: your_password
POSTGRES_DB: jimily
volumes:
- ./postgres-data:/var/lib/postgresql/data
networks:
- jimily-net
networks:
jimily-net:其中需要注意端口的冲突情况以及文件夹的映射路径，根据自身的NAS环境情况进行调整。
最后确定无误启动项目就行了，启动之后通过极空间的远程访问功能就可以访问初始化界面了。这里可以勾选是否开放注册，当然后续在系统设置中也可以调整。
总的来说，记米粒对于想要私有化部署记账工具的用户来说，是一个蛮不错的选择。它把AI对话记账和传统的记账功能结合了起来，同时开放了API接口，可以和龙虾等AI助手联动，扩展性还是蛮强的。
龙虾的诞生确实给了很多项目新生，通过开放的API接口咱们几乎可以将任何应用接入到龙虾中，随后通过日常使用的渠道进行调用。极空间的龙虾熊猫养了也有一个月了，如今已经打通了大部分Docker以及第三方项目的直接调用支持。作为主打家庭场景的ZOS系统，极空间确实非常适合用来部署这样的项目。
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2026-03-26 17:53:13
手上的Z423旗舰版到手也有两年多了，这两年期间熊猫折腾过无数的Docker项目，也用它玩过各种虚拟化系统，很多极友也从熊猫这里开发了不少极空间NAS的高阶玩法。
不过话说回来，不管是容器还是虚拟机，这些其实都是极空间系统玩法的一部分，并不是人人都有需求。对于大部分用户来说，最基础的需求其实就是备份、相册以及影视——甚至影视可能都并不是特别重要。
而在这几项基础功能里，相册往往是最容易被忽视、却又最能触动人心的一块。毕竟，照片承载的不只是数据，更是记忆、是情感、是那些稍纵即逝的珍贵瞬间。
熊猫本身就是极相册的重度用户，从入手到现在，相册数量已经来到了1.8万张。说实话，极相册有很多细节做得非常到位，功能也很实用，但其中最让我心动的，还是宝宝相册这个功能。对于一个家有四岁小公主的奶爸来说，这个功能真的太贴心了——它不仅仅是一个相册，更像是一本会自动成长的"宝宝日记"。
极空间的AI识别能力，在熊猫看来，目前算是成品NAS里第一梯队的存在。很多时候出门拍小朋友的照片，成片大都是角度刁钻、或者不太清晰，但即便如此，极相册依然能精准识别——这一点，在熊猫的使用过程中还从来没出过错。
更难得的是，极相册的AI并不是"认准一张初始照片就一劳永逸"。从宝宝相册这一点就能看出来，AI会持续学习、不断理解。要知道，小朋友的变化真的一天一个样——从刚出生时巴掌大的小团子，到如今4岁已经是家里活蹦乱跳的"小主人"，极相册都能将这些照片精准识别、自动归档。这不仅仅是技术，更像是一位"陪伴成长"的记录者。
而基于强大的AI识别能力，才有了更贴心的时间戳记录——这也是熊猫最喜欢的功能之一。
点击宝宝相册右边的时间戳，就能打开时间轮。从这里能直接筛选宝宝的年龄段、具体日期，甚至还有对应的农历日期。更暖心的是，宝宝的生日在时间轴上会有一个小蛋糕标记——宝爸宝妈一眼就能找到，无需翻找日历。
说实话，这个细节真的打动了熊猫。它让人感受到，这不只是一个存储工具，而是一个真正懂父母心思的"成长陪伴者"。
除了生日这种带时间节点的自动记录，还有很多珍贵的"第一次"，我们也希望能被好好珍藏。在成长历程旁边有个大事记功能，在这里可以选择对应的照片进行事件记录——第一次上幼儿园、第一次秋游、第一次学会骑车……这些人生中珍贵的里程碑，都能被一一铭记。
选择好照片后，就能设置对应的照片主题，同时爸爸妈妈还能在大事记下写下评论——记录那天发生的趣事、宝宝当时的可爱反应、自己那一刻的心情……多年后再翻看，一定别有一番滋味。这不仅仅是一本相册，更是一本会讲故事的"成长日记"。
当然了，很多人可能会说："我还没有小宝宝，这个功能对我没用吧？"
其实不然。宝宝相册的用途远不止于小朋友——因为时间戳和大事记的存在，你的女朋友可以成为"宝宝"，你家的毛孩子也能成为"宝宝"。只要是你想记录的那个"TA"，都能拥有一本专属的成长相册。
不过目前宝宝相册的设置主要还是针对小朋友。熊猫有一个小建议：如果极空间能将其升级为更通用的时间相册，并增加识别类型——比如宠物相册、情侣相册等——相信会更加有趣，也能让更多人享受到这份"记录美好"的温暖。
宝宝相册能通过AI人脸识别，自动将对应的照片归类整理，成为一本"会自己长大"的成长记录册。而极空间的亲情APP则能让爷爷奶奶拥有专属的亲情账号——无需任何操作，隔辈的点点滴滴就会自动出现在他们的手机里。
在亲情设置中，还能针对亲情用户的权限进行精细化管理——照片、极音乐、视频、照片备份功能，都可以根据需要灵活开关。既保证了分享的便捷，又能确保隐私安全。
相册的添加权限也非常细化，可以针对文件夹、普通相册、宝宝相册以及人像识别等多个维度进行精细配置——想分享什么、不想分享什么，全由你来掌控。
而亲情APP的操作就更简单了。整个界面UI都针对老一辈用户做了深度优化——顶部会有WiFi连接提醒，让老人随时知道设备状态；整个APP没有复杂的二级菜单，仅有照片、音乐、视频、上传照片四个主功能，简洁直观，一目了然。爷爷奶奶拿起来就会用，无需反复教学。
写到这里，熊猫想起网上的一句话：文化工作者，首先要有文化。 那么对于消费级NAS系统来说，首先你要考虑的是消费者，其次才是"NAS"这个关键词。
产品本就是以人为本。极空间的ZOS系统，一直走的也是"用户至上"这条路线——而这，正是它能够打动普通家庭的原因。
功能再多，其实都是加分项。但很多时候，普通用户在乎的并不是加分项，而是你的本分有没有做好——备份是否省心、相册是否智能、分享是否便捷。这些看似基础的功能，恰恰是最能体现产品温度的地方。
希望极空间后续能继续打磨这些细节，真正为用户着想。因为只有把"本分"做到极致，才能让更多家庭感受到科技带来的温暖与便利。
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2026-03-25 17:20:55
天气终于回暖了，最近熊猫的朋友圈被各种户外拍摄刷屏——有去郊外拍写真的工作室，有去山里录vlog的自媒体人，还有在野外搭帐篷做直播的户外博主。春天确实是创作的好季节。
不过户外拍摄又会出现一个新的问题：数据安全。去年有个朋友，在川西拍了一周的素材，回程路上硬盘从包里滑落摔在水泥地上，直接报废。那里面有他一周的心血，最后花了近万做数据恢复，结果救回来的还不到一半，剩下的全靠重拍。
这种血泪教训听多了，我对移动硬盘的选择就格外挑剔。它不仅要能装，还得能抗。所以今天这篇文章，熊猫想聊聊最近入手的一款专为"野战"而生的专业级移动硬盘——西数G-DRIVE ArmorATD。
拿到G-DRIVE ArmorATD的第一印象是：这玩意儿看着就很耐造。
全金属的外壳摸上去冰冰凉凉，质感相当扎实。但最显眼的是外面套着的那层橡胶保护套，厚实且带有纹理，握在手里防滑性很好。官方说这叫"装甲"设计，我倒觉得更像给硬盘穿了一件防弹衣。
拆开橡胶套能看到里面的铝制外壳，做工很精细。体积不算小，毕竟内部还有减震架设计，能在意外跌落时保护里面的机械硬盘。这点我没敢拆机验证，毕竟拆了就失去保修了，感兴趣的可以去官方查看结构图，确实是下了功夫的。
配件方面比较常规：一根USBA To C和一根UBSC To C数据线以及说明书，还有最重要的——3年有限保修凭证。对于经常在户外折腾的创作者来说，这个保修期其实也是一种安心，毕竟硬盘这东西，出问题总是在你最意想不到的时候。
接口只保留了一处USB-C，且接口位置做的非常深，规格上支持支持5Gbps传输，而且兼容Thunderbolt 3和USB 3.2 Gen 1。不管你是用新款MacBook还是Windows笔记本，插上就能用。特别是Mac用户，开箱即用，连格式化都不用折腾，这点很省心。
有一点细节，外置的防护装甲在接口处也做了非常严密的密封设计，对于南方这种雾霾天比较多的地方来说非常友好，特别是熊猫家里还有一只长毛猫，这一点很用心了。
作为一款主打" Armor（装甲）"概念的硬盘，G-DRIVE ArmorATD最吸引人的就是它的三防能力。官方标称IP54防雨防尘、3米跌落保护、453公斤抗压。这些数字听起来很抽象，熊猫来帮你翻译一下这到底意味着什么。
IP54防雨防尘是啥水平？
简单来说，IP54意味着这款硬盘可以防止各方向飞溅而来的水侵入，同时也能防止灰尘进入。当然了，防水溅不妨手贱，不是说你可以把它泡在水里，那是IP68干的事。不过针对户外突然下雨、或者不小心把水洒在上面，它完全扛得住。
这几天四川的天气也是变化比较多，毕竟雨季来了，实测自然雨水淋了大概十分钟，擦干后插电脑，数据读取完全正常。当然这只是轻度测试，真正的暴雨天我还是建议你把它收好，但日常的小雨、水溅根本不用担心。
3米跌落保护有多重要？
机械硬盘最怕的就是跌落。普通移动硬盘从桌面掉下去都可能磁头损坏，而G-DRIVE ArmorATD官方宣称可以承受1米高度的跌落。从1米高的桌面上测试，硬盘安然无恙，数据读写也没任何问题。
453公斤抗压是什么概念？
这个参数听起来最夸张——差不多是两头成年猪的重量。官方说这个抗压能力意味着即使被车碾过去，数据依然安全。车熊猫是找不到，但从结构上看，金属外壳加橡胶缓冲套确实能提供很强的刚性支撑。
对于经常在工作室乱堆器材的创作者来说，这个功能其实特别实用。硬盘用完随手放在地上，被灯架压到、被器材箱挤到，这些场景太常见了。普通硬盘可能直接就废了，ArmorATD至少能保住数据安全。
三防能力再强，最终还是要看性能。毕竟买硬盘是为了存东西，不是为了摔着玩。
G-DRIVE ArmorATD采用的是机械硬盘方案，容量有多个版本可选，熊猫手头这台是6TB版本。实测可用容量约5.4TB，这个容量对于个人创作者或者小团队来说相当充裕。做个换算：如果是存储RAW格式的照片，大概能存20万张左右；如果是4K视频素材，大概能存150-200小时的素材；就算是8K视频，也能存40-50小时。
速度测试
接口是USB-C 5Gbps，官方标称读取速度最高130MB/s。用CrystalDiskMark实测，顺序读取大概在130MB/s左右，顺序写入也能稳定在125MB/s左右，基本符合官方标称。
单比较速度，肯定是比普通的SSD移动硬盘慢不少，但考虑到这是机械硬盘，这个速度已经算是机械盘里的佼佼者了。而且130MB/s的速度对于直接剪辑来说也完全够用——Premiere Pro或者Final Cut Pro可以直接从硬盘里读取素材进行剪辑，不需要先拷贝到电脑里，流畅度没问题。
大文件传输实测
实测36G的4K影视资源，从电脑拷贝到ArmorATD，大概用了6分钟左右，平均速度稳定在120MB/s左右。这个表现对于机械硬盘来说相当稳定，没有明显的掉速情况。
当然，如果你追求极致速度，那还是建议上SSD。但SSD的代价也很明显——6TB的SSD移动硬盘价格可能是ArmorATD的3-4倍，而且容量越大溢价越夸张。对于预算有限的创作者来说，ArmorATD这种机械盘方案在速度和成本之间找到了不错的平衡点。
聊了这么多，来总结一下G-DRIVE ArmorATD适合哪些人。
第一类：初创工作室
刚起步的工作室往往预算有限，买不起NAS，也买不起大容量SSD，但又需要安全可靠的数据存储方案。ArmorATD的定位很精准——6TB容量够小团队用一阵子，专业级三防能力保护数据安全，价格又不会让人肉疼。
对于这类用户，ArmorATD就是一个低成本的数据保险箱。你可以把它理解为给素材买了一份保险，虽然不如NAS那么专业，但胜在简单直接、开箱即用。
第二类：个人创作者/户外摄影师
如果你经常需要外出拍摄，在户外环境复杂的地方工作，那ArmorATD简直是为你量身定制的。沙尘、雨水、磕碰，这些对普通硬盘来说是致命威胁，对ArmorATD来说只是日常操作。
它比普通移动硬盘更可靠，比SD卡容量更大，比带着笔记本+硬盘盒更便携。对于经常在外面跑的创作者来说，这就是一个可以塞进口袋的素材备份站。
第三类：Mac用户
开箱即用是ArmorATD的另一个亮点。它出厂就是Mac格式（HFS+），插到Mac上直接用，不用折腾格式化。当然，如果你需要在Windows和Mac之间切换使用，也可以格式化成exFAT，兼容双系统。
最后聊聊值不值得买这个问题。
横向对比
先对比一下市面上的竞品：
成本算账
买ArmorATD不是花钱，是买保险。
算一笔账：硬盘本身的价格 vs 数据恢复的价格（通常3000-8000元不等） vs 项目重做的成本（无价）。对于靠创作为生的人来说，数据丢失的代价远不止硬盘本身的价格。从这个角度看，ArmorATD的投入产出比很划算。
当然，ArmorATD也不是没有缺点。它不是最快的——如果追求极致传输速度，建议上SSD；它也不是最便携的——相比那些超薄硬盘，ArmorATD因为装甲设计要厚一些、重一些。但问题是，你要速度还是要安全？要轻薄还是要可靠？
对于经常外出拍摄、工作室预算有限但数据不容有失的创作者来说，ArmorATD是一个相当务实的选择。
ArmorATD不是最快的移动硬盘，也不是最便宜的移动硬盘，但它可能是这个价位里最抗造的移动硬盘。
西数用这款产品证明了一件事：机械硬盘依然有其不可替代的价值——在容量、成本、可靠性之间，机械盘依然是平衡性最好的选择。而ArmorATD在机械盘的基础上增加了专业级防护，让它成为户外创作者和初创工作室的可靠伙伴。
如果你也是那个经常背着器材往外跑、工作室预算有限但深知"数据不容有失"的创作者，不妨考虑一下这个铠甲战士。毕竟，硬盘有价，数据无价，而ArmorATD给你的，是那种"即使出了意外也能睡个安稳觉"的踏实感。
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2026-03-23 17:26:34
四盘位、带屏幕、价格还不贵——海康存储R1这台NAS在熊猫这里待了有一年多了。说实话，它可能不是性能最炸裂的NAS，但对于我这种喜欢折腾轻量级应用的极客来说，刚刚好。
几个月前熊猫开源了个妙笔生花项目，结果被粉丝追着吐槽：功能太单一啦！写完了还得单独跑一遍检测，太麻烦啦！错别字还是偶尔有之类的，不过熊猫也不打算改之前的项目。（项目地址：https://github.com/Panda-995/ai-writing-assistant）
与其直接修改之前的项目，不如直接造一个新的，前不久我又整了个新项目——微信公众号编辑器，直接部署在了海康的R1上。（开源地址：https://github.com/Panda-995/wechat-editor）
界面是熊猫最喜欢的美术风格——像素风，看着就挺清爽。三栏布局：左边文章列表、中间编辑区、右边预览区。
实时预览真香
编辑区写Markdown，右边实时渲染，两边还能同步滚动。体验比公众号后台舒服太多了，所见即所得，排版直接就能看到，非常方便。
AI功能齐全了
右上角的AI助手熊猫给它塞了三个比较实用的功能：
对话助手——选中段落之后直接发给AI润色，同时生成的内容也支持一键替换或插入。相比较用网页版的AI工具来回粘贴复制，这种一步替换的方式更友好，效率提升更高。
智能排版——AI会自动拆长段落、生成引用块、优化列表结构。排版完还能直接预览进行对比，满意了之后再次点击才会应用到编辑区中，防止直接替换导致生成的排版不理想。
AI绘图——部分内容需要配图，但有时候不想拍图或者不想去网上找素材，用它就能直接生成，方形、16:9、4:3三种比例，同样的也支持一键插入文章，主打一个高效。
片段库
这功能熊猫还是用的比较多，细心的小伙伴会发现，熊猫的引用部分以及结束语都是一样的，所以我将常用内容存成片段，右键一键插入。引导关注、分割线、免责声明等等，这样就再也不用重复手敲了。
主题随心所欲
市面上其实蛮多公众号编辑器的，但主题一般都是内置那么几个，要么你就只能自己写CSS。熊猫这次除了一样内置多款主题，增加了AI自动生成CSS。告诉AI你想要啥风格，它直接帮你写代码，不懂CSS语法没关系，AI能搞定。
自动保存+一键复制
默认我设置的事3秒自动保存，这个没有设置开关，默认打开状态，主要是本身就是网页浏览器应用，最怕的就是浏览器崩溃。同时写完了点一键复制，内容和样式直接带进公众号后台，完美适配。
准备
部署其实也非常简单，首先你要有一台海康存储R1，然后下载熊猫打包好的镜像文件，文件地址： https://pan.baidu.com/s/1XCzXCk_H63Vo10ZsTZfWZw?pwd=4xxf 提取码: 4xxf。
随后打开海康智存的Docker界面，来到镜像管理界面点击添加，再点击电脑文件导入。
因为仅仅是前端项目，并不涉及后端以及数据库，所以容器的大小仅仅只有67MB，导入还是比较快的。
正如前面说的，不涉及后端以及数据库，所以整个项目并不需要配置复杂的变量以及映射。点击创建容器，命名之后只需要映射容器端口80就行，端口类型选择TCP，其他的不需要设置。
最后浏览器输入http://R1的IP:映射端口就能用。或者在容器管理界面点击容器的详情，端口设置中也能看到地址，点击就能直达。
这个项目从构思到上线用了两周，代码大部分靠AI辅助写的。所以如果有BUG...那说明你拉取到正确版本了，不是幻觉。
把它丢在R1上跑着，一方面是R1性能刚好够用，另一方面也想证明：入门级NAS一样能跑实用工具，没必要为了轻量应用去折腾高性能设备。
最后，如果觉得好用，去GitHub给熊猫点个⭐，也欢迎提Issues反馈问题和建议。你们的反馈就是更新的动力。
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2026-03-21 17:31:28
早在两周前其实熊猫就已经拿到了鹅厂QClaw的测试码，使用了也有一周了，不过因为当时并没有公测，即便是我体验的再多相信大部分人其实都没办法上手，于是在QClaw公测之后熊猫才准备蹭蹭这个热度，深度聊聊鹅厂这个大闸蟹（LOGO太像大闸蟹了）。
这里熊猫并不是黑，而是近几年不管什么东西只要沾了国产这两字，一定会有不少人还没开始用就开始喷，这已经是刻在网友们DNA里面的东西了——先不管好不好，国产的东西一定会夹带私货。
而QClaw就更不得了，又是国产化又是鹅厂出品，和鹅厂沾上关系，那不管你做得如何，先喷为敬。上周腾讯出的Skillhub就是个典型的例子，作为ClawHub的国内镜像站，且原项目本身就是MIT开源协议，这能被喷我是真没想到。
当然了，腾讯这次出的Skillhub并不是没有问题，使用它首先你需要强制安装它自己的CLI，随后每次安装也必须注入一大段的提示词，虽说几百字的注入对于龙虾这东西的Token消耗来说完全可以忽略不计，但还是有点膈应。但好在它的速度和响应的确是快。
国产"虾"最大的好处就是上手即用，QClaw官网已经开放下载不需要邀请码，各位可以自行去下载：https://qclaw.qq.com/
下载安装扫码登录，一气呵成，对比外国"虾"的部署、配置、网关等等操作，这要方便太多了。
目前渠道方面QClaw支持微信、企业微信、QQ、飞书以及钉钉，微信是通过客服号来实现的聊天沟通，且目前微信的适配非常非常差——比如Markdown语法不渲染，每次会话必定要说一下消息送达等等，体验感并不是那么友好。
除此之外，客服号还有无法发送文件等问题，这些如果不能实现那么虾的能力其实已经削弱了一大半了。（当然最恶心的其实还是这个每次的"指令已收到"）
其他渠道熊猫还没有尝试过，不过对比这个微信客服号肯定是体验好很多的。再来说说其他方面，通用设置中默认支持开启安全防护，能拦截Skill投毒以及恶意指令，对于一些担心安全问题的来说有帮助，同时也支持防休眠和权限限制。
目前腾讯对所有用户每天都送了4000万的Token，看似非常多，实际上如果要执行文件整理的任务，那么大概也就是两三次整理工作Token就消耗完了。
国产化的好处就是本地化以及傻瓜式的操作，QClaw的面板其实非常简单好用了，技能管理也可以通过输入GitHub地址直接一键导入，同时因为是腾讯出品，所以原生对于腾讯文档的支持也非常不错，个人觉得是比飞书文档好用的，不过不开会员的腾讯文档只有1G的存储空间，真心用处不大。
还有一点比较有意思的是QClaw直接集成了开源项目"龙虾办公室"，可视化的龙虾工作场景还是蛮有趣，不过也仅限有趣，实际上使用还是多用渠道去控制龙虾，而非直接对话框。
除此之外，QClaw在左下角集成了定时任务的可视化界面以及灵感广场，定时任务很好理解了，灵感广场说白了就是给不会用的人的预设，一键执行指令的方式，不过目前灵感广场中的内容着实有点少。
最后说说腾讯内置的混元模型的能力，只能说能用，但不好用。不知道是微信限制还是模型限制，当他回答不出来或者你的问题有限制时，他甚至会撤回你的问题——这就很离谱了，我回答不上来我直接撤回你的问题，这就等于你没问过，非常合理！！！
当然了，熊猫个人还是建议用第三方的模型。如果你有渠道同时也有钱，那么这里首推Claude Opus、Gemini3.1、GPT5.3；如果你有钱没渠道就推荐DeepSeek3.2、Kimi2.5以及GLM5.0；最后预算有限可以和熊猫一样，用Minimax2.7，这里放个熊猫的拉新链接，可以九折购买：https://platform.minimaxi.com/subscribe/token-plan?code=8SBQh2Uhxy&source=link
个人建议是直接买年费，省心！如果你用的不多那么290其实就非常够用了，如果使用量还算挺大，那其实490的也足够了。
Minimax的Coding Plan套餐目前改名为了Token Plan，且模型也支持到了2.7了，很多人用了之后不知道怎么用它的图像理解以及联网搜索功能。
点击这里的"介入AI编程工具"转到文档界面，随后选择MCP、Token Plan MCP，将整个文档的链接发给你的龙虾，他会自动根据文档的内容帮你配置好对应的MCP——记住一定要是Token Plan MCP。
除了视觉理解和网络搜索，2.7目前也支持视频生成、图像生成以及音乐生成了，一样的，我们需要让模型先理解怎么操作，后面才能调用这些功能，对应的文档在Minimax中都有，发给你的龙虾就行。
将对应的文档都发送给龙虾让他学习如何调用之后，就能直接通过它来生成图片、视频以及音乐了。
视频通过飞书发送过来时间戳会没有显示，但实际上点开是正常的，不需要担心。
最后需要注意，视频生成5秒大概就会花费掉1500次模型调用，图像大概是接近100次，所以Token Plan套餐并不能用来作为生图或者生成视频的套餐，非常不划算。
最后，不管你用什么模型，既然都用上AI了，那么只要有自己不会的直接问AI，如果AI回答有误，可以直接采用PUA的方式去调教，该骂就要骂，讲道理有时候真的有用！！！
文章写完了，QClaw也要卸载了，又水了一篇文章，针不戳！！！
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