2025-12-29 18:25:17
之前蛮多人问过熊猫，为什么我总能找到这么多有趣好玩的Docker项目，关于NAS的各种知识到底从哪里获取比较方便？早几年我可能会说，靠搜索引擎再人为筛选。但国内搜索引擎竞价排名横行，国外服务又有门槛，更别提满屏广告和低质信息。
好在AI时代，搜索搜索的效率更高了，但还需要避免幻觉（胡编乱造）的问题。对于需要严谨学术支撑、深度知识挖掘的场景，我们需要的是可溯源、能理解、可演示的专业助手。最近我就深度实测了秘塔AI，它彻底重塑了我对“搜索结果”的认知。
高效搜索的前提是界面设计的去冗余。秘塔AI的界面极其克制，没有其他过多的功能/入口。
根据不同需求，可以切换不同的搜索范围。一些专业性极强的内容，我们就可以直接将搜索范围换成“学术”，这样搜出来的结果会自动过滤掉营销软文，只保留权威期刊和专业论文。
很多人担心AI会胡编乱造信息，但在秘塔这里，每一句话都带“身份证”。它最强悍的一点在于所见即所得的溯源能力，点击右侧的来源卡片，你可以清晰地看到每一条结论的出处，每个信息点都有角标直达原文，点开后能直接跳转对应部分，还是用高亮提示的，这非常细节了。这种“证据链”闭环让学术研究变得异常轻松。
对于“牛马打工人”或科研党来说，搜到资料只是第一步，如何展示才是痛点。秘塔AI自然也明白这一点，直接在搜索底部和来源处提供了制作PPT的入口。
通过搜索结果生成的是图片PPT，在确认大纲、选择风格后就能获得一份图文并茂的幻灯片，这个效果还是很出色的，相较于全是文字的结果，这个版本会更容易接受。
中途碰到不满意的，还能直接再次编辑重新生成：
如果碰到想深入研究的资料，还能进一步让秘塔“讲解”：
在生成前也可以对PPT的画面风格以及讲解的风格进行调整，秘塔提供了一系列20多种预设样式。
除了将搜索到的资料转为PPT，前段时间“论文转漫画”大火，最火的用法是通过Nano Banana+NotebookLM联合操作实现的，但奈何使用门槛太高，国内普通用户很难体验。而秘塔也是紧跟潮流新，不仅将前面提到的“讲解”功能融入知识库，让这套学习体系更加完善；还让国内用户可以随意使用。
在首页有的搜索框上有个“上传文件”的按钮，这里你可以上传多个本地文档，也可以直接贴入音视频、网页链接。
点击“给我讲讲”，塔子老师会根据内容完成：理解文档 -> 提炼逻辑 -> 设计内容 -> 生成带语音的 PPT。
在学习过程中，PPT 上的名词都是可点击的。如果不理解某个术语，直接点击它会弹出即时的名词解释。这种“哪里不会点哪里”的交互，用于生成绘本给小朋友玩，应该蛮有趣的，还带语音讲解，四舍五入等于省下学习机的钱。
其实在图像生成这方面，中文一直都是AI生成的痛点，这种现象一直持续到Nano Banana到来才得以解决。秘塔这次xqx也是直接对标Nano Banana，从内容上看几乎没有出现中文乱码的情况。
AI的引入，将原本枯燥的信息检索变成了高效的“知识加工”。秘塔AI给我最大的感触是：它不再是给你一堆“垃圾信息”让你自己分拣，而是直接把搜、讲、学三个步骤连成了一条流水线。
作为一个无广告、无竞价、且核心功能大多免费的工具，秘塔展示了AI时代搜索应有的样子。如果你厌倦了在搜索引擎的广告位里找真相，或者正为做PPT熬通宵，我强烈建议你去试一下秘塔的新式搜索——毕竟，我们的时间应该花在思考上，而不是花在整理杂乱的信息上。
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2025-12-28 17:35:16
NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫—多面手博主！咱主打的就是一个 “技能不压身，干货不掺水”
对于已经有 NAS 的小伙伴来说，但凡看到一个开源项目，都想先往 NAS 上丢上去跑一跑。常规的影视、相册这些玩法，早就已经满足不了折腾佬的好奇心了。熊猫之前分享过一篇「测命理」的项目，当时就有大佬指出那个项目的精度并不高。于是最近，熊猫又挖到了一款同类型的新项目。
项目地址是：https://github.com/zengzhan/rili-bazi。这是一个可以根据生辰八字进行排盘、计算，并分析个人五行情况的开源项目。通过它，你可以大致看出自己五行到底缺啥，今年的运势走向如何。配合 Docker 部署，用它把 NAS 打造成一台“私人命理顾问中枢”也完全不在话下。
项目并没有提供Docker镜像，于是熊猫就将做了一下打包工作，镜像依然是传到ghcr.io上，镜像名：ghcr.io/panda-995/bazi-app:latest。
这里熊猫用极空间进行部署，同时根据之前粉丝的反馈也说明一下，在拉取非DockerHub镜像时，需要用到自定义拉取，直接镜像仓库是搜索不到的，同时自定义拉取也请带上Docker仓库的地址，例如ghcr.io。
项目采用浏览器存储，所以数据都在本地，不需要映射文件夹之类的，只需要映射容器端口80即可，这种项目就没必要用compose了，直接极空间Docker UI界面创建容器就行。
创建好容器之后就可以用浏览器输入NASIP与项目端口号来访问项目，或者直接用极空间的远程访问也行，毕竟极空间的穿透支持Docker外网访问，不用白不用。
打开之后只有一个界面，作者貌似没有针对UI专门去做设计，也可能新项目，还没来得及去做设计。
使用也非常简单，在农历日期处填写你的出生年月，八字配置中填写你的八字信息，最后记得点击一下指定三柱，项目会自动根据万年历推算。同时，八字配置中有一个真太阳时，可以选择地区，通过国家地理的数据库就能得到当时的真实太阳时。
往下翻，首先能看到黄历这里能展示当天的整个万年历的信息，良辰吉时等等信息都会有显示，当然这些熊猫完全看不懂。
点开四柱八字就能看到五行分析、格局分析这些内容了，当然这些我依然看不懂，于是项目给到了AI分析用的专用格式文本，你可以直接复制它随后交给AI去处理，这里复制之后你可以自行改动加上自己的姓名。
这里建议给国内的一些AI，因为国外的一些大模型可能检索不到国内的这些五行内容书籍，无法给出好的建议。不过亲测Gemini3 Pro的精准度非常之高，给到的信息熊猫看了下，有80%以上符合我的人生轨迹，非常牛逼。
最后还是得说说，这东西只能作为参考，作为新时代的公民，要相信科学！
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2025-12-26 16:40:18
玩 NAS 已经十年了，写教程也有三四年了。这两年读者问得最多的，其实并不是 NAS 上怎么部署项目、怎么折腾系统配置之类的。对大多数 NAS 玩家来说，最劝退的始终是远程访问：没有公网，你辛辛苦苦部署的一堆服务，最后只能在局域网里自己感动自己。
而对于有公网 IP 的小伙伴，如果你用的是成品 NAS，那恭喜你，基本不用自己折腾。现在大部分成品 NAS 都自带内网穿透，也支持 P2P 打洞，拉满上行一般不成问题。但如果你是自组 NAS 又是小白，那就得先把 DDNS、NAT 类型这些东西研究明白，后面还要一步步去做端口映射，整个流程又复杂又繁琐，真的很劝退。
早在之前熊猫就推荐过节点小宝了。最近节点小宝正在进行 4.0 版本内测，熊猫也有幸提前体验了一段时间。对比 3.0 版本，节点小宝 4.0 做了不少改动，能感受到的升级点也非常多，今天这篇就带大家一起过一遍。
节点小宝在客户端支持上非常丰富：从桌面端常见的 Windows 和 macOS 系统，到移动端的 iOS 和安卓，全都覆盖。可以说，它也是目前对移动端支持最好的内网穿透工具之一。再加上支持用 Docker 部署服务端，节点小宝的覆盖范围几乎能覆盖市面上绝大部分设备。
NAS端的部署这次就不多说了，这个在节点小宝的官网都有详细的部署教程，甚至精确到了对应的NAS品牌。今天主要说说这次4.0在NAS端的功能革新——登录即绑定。
当你NAS部署了节点小宝服务端之后，在控制台的快捷访问这里就能直接通过发现服务来自动检测NAS中部署的服务，整个过程不需要你设置NAS的内网IP、项目端口以及配置名称和图标，这些节点小宝通过预设都已经帮你搞定。
在win端以及手机端，也直接将添加的快捷服务直接展示到了首页，有点类似导航页的意思了，节点小宝这个操作等于帮助用户解决了记IP与记端口的问题，这点非常不错，很实用，不过希望后续能出一个内外网自动切换，就更完美了。
在节点小宝4.0的新界面，主页做了更为精简的设计，除了添加的服务，就只有核心的远程文件、桌面控制以及相册备份与穿透组网核心功能。
新的4.0在远程文件这块做了很多优化，在远程文件除了常规的WIn、Mac系统，也支持NAS的文件挂载，通过内置的文件浏览器可以实现类原生的文件传输与管理。
同时，手机端也一样支持NAS的远程文件管理，这对于群晖用户来说非常又好了，毕竟天下苦群晖APP久已，群晖自家的APP是真的难用，加上黑群晖无法使用QC，这下算是一次性补齐了。
同时手机端支持相册与视频一键备份到电脑，即便是没有NAS，也可以实现远程的备份服务，也算是一个备选的手机备份方案，不过希望后续增加手机直接同步到NAS的选择。
同时，远程原生桌面的功能对于出门在外想要临时用家中电脑操作一些内容也非常友好，要知道节点小宝是支持远程唤醒功能的，通过远程唤醒实现家中电脑的自动开机，再通过远程桌面就可以控制家中电脑了，目前Win端支持直接控制。
手机端的远程控制需要用到Windows的远程APP进行辅助操作，希望后续能集成到APP上，这样体验会更好一点。
除了常规的穿透、远程服务，节点小宝也支持异地组网。异地组网除了能实现家中其他终端的远程访问，另一点其实也是对设备的统一管理，例如家中的电脑、NAS、路由器、软路由等等，统一界面下的管理对比多账号切换要方便很多。
同时，当你的手机和NAS成功组网之后，也就不需要穿透来进行服务访问，直接通过组网IP加端口的形式，也能进行远程的服务访问，P2P的打洞理论是没有速度上限的，连接速度受你家宽的上行影响。
节点小宝4.0升级的功能都是非常能解决用户痛点的功能，不得不说为DIYnas用户提供了更多的解决方案，如果你不懂网络技术但想远程玩转NAS，或者受够了复杂的配置，节点小宝4.0的版本是目前最“无脑”的解决方案之一。
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2025-12-25 18:30:50
前两天有粉丝让我推荐4K显示器，其实4K屏熊猫也用过不少，4K分辨率带来的画面细腻感的确是2K没法比的，但是！如果你的显卡并不能带动4K画质下的游戏，那么你会选择舍弃画质追求流畅的游戏体验，还是忍受不到30帧的帧率体验4K下的风景呢？
想要推荐的前提是了解当前的需求以及当前的配置，在显卡仅为4060的前提下想要体验4K我觉得还是多攒攒钱，或许先换显卡才是最好的选择。粉丝的需求是FPS游戏，同时有直播、轻度剪辑等需求，加上囊中羞涩，最后看中了盛色的新品G75电竞2K显示器。
产品熊猫收到了，27英寸的显示器作为2K来说也算是主流尺寸，同时这个尺寸下能完美吃满2K分辨率的优势，不过个人建议桌面距离控制在50cm以上最好。
拆开包装先看配件，常规的配件组合：DP线、电源线、保修卡、底座以及支架。不过这个背面的分区蛮不错的，底座还做了二次泡沫保护。
取出配件先看底座，底座用了方形设计占地面积更小，同时这个底座非常薄，加上金属磨砂以及平面的属性，在上面放一些东西能刚好挡住这个区域，作为一个桌面装饰区蛮不错的，可以放点二次元小人。
安装依然是快拆的结构，支架一扣就安装好了，一个人操作即可。背面主要是几何线条为主，样式还算不错，但对比更高价位的产品，设计感还是差一点。
屏幕的右下角背面则是OSD按键，按键用橙色点缀了一下，显得整个背板不过于单调。
接口方面给的非常丰富，双DP加双HDMI以及一个音频输出的接口阵容，这在千元档里面还是蛮少见的。
最后则是盛色一直特色的屏下感应小夜灯与屏幕耳机支架，这两属于是盛色的传统了。不过其实个人觉得小夜灯没太大必要，但耳机支架的确是有很大用处，当然这也只是熊猫个人看法。
最后省流先说说参数配置，后面再来讲具体的实际体验。
盛色G75搭载27英寸2K分辨率屏幕，面板为FAST-IPS面板，原生支持320Hz刷新率，并可通过OSD菜单在DP接口下超频至340Hz。屏幕通过了HDR400认证，峰值亮度可达450nits，色彩方面拥有100% sRGB色域覆盖以及小于等于1.5的色准。
在熊猫看来，70系显卡之下2K其实就是最佳选择了，作为用户来说，花最少的钱获得最为全面的配置，其实是最合理的，而盛色G75恰好就是在做均衡这件事。
首先是刷新率，通过DP口连接之后原生的320Hz支持超频到340Hz，同时屏幕也支持8抖10的色深，且即使在超频状态下也支持10bit的色深，看似提升幅度不大，但能在这个价位上超频获得更好的体验，何乐而不为呢？
如今手机都在争几十帧的领先，在显示器领域一样如此。俗话说得好，一旦用了高刷就不可能再忍受得住60Hz的刷新率了。高刷带来的动态表现是视觉上能明显感知的提升。
盛色G75拥有1ms的屏幕响应时间，加上支持专业的动态OD调校，在高帧率下也能匹配最佳的响应时间，能有效解决一些快速运动场景下的拖影问题，最常见的其实就是咱们的竞速游戏。
不管你是什么配置，熊猫一直信奉“木桶效应”，盛色G75作为2K显示器，对于电脑的配置压力更少，日常和游戏像是RTX 4060这样的甜品卡也能随便满帧，不用担心跑不满显示器的帧率上限。
天下武功，唯快不破，这点其实放到游戏中也是如此，而这个快其实就需要高刷新率来支持，更高的刷新率能满足用户更快的反应时间，而对于高强度竞技来说，这点时间就足够致命了。
除了硬件参数上的优势，各家现在都在搞各种黑科技，盛色也不例外。除了常规的游戏准心、FPS显示等等，盛色G75上有两个非常特殊的黑科技，一个是鹰眼，另一个是猫头鹰视觉。
其实这两都不难理解，鹰眼顾名思义就是看得更远，当开启鹰眼之后屏幕中间会呈现一个放大镜的作用，将中间部分放大处理，对于一些喜欢悄咪咪打狙的人来说，等于倍镜效果再加倍，双重加倍。
而猫头鹰视觉和名字描述也一样，其实即使将当前画面进行提亮，不过这个提亮并不会改变暗部的细节，同时该功能也支持局部和满屏效果，对于一些画面较暗的场景能更好捕捉敌人的踪迹。
当然，一台均衡的显示器肯定不能“偏科”，游戏固然重要，但日常的体验也要兼顾才行。在色彩上，盛色G75覆盖100%的sRGB色域，加上本身支持抖10bit的色深，整个屏幕的色彩过渡非常自然，感官也非常细腻。
虽说只支持HDR400，但出色的色彩还原搭配HDR400的明暗对比，实际的观影体验还是不错的，色彩丰富，还原度高，亮度表现也不差。
同时，盛色支持多屏同色，这对于副屏用户非常友好，毕竟副屏的调色一直都是非常麻烦的问题，支持多屏同色一定程度就解决了跨屏修图、设计等问题，生产力更高效。（拍摄角度与显示器亮度，拍摄观感会不一致）
在护眼方面，盛色G75采用硬件级的低蓝光，加上DC调光技术能有效降低闪屏问题，同时能过滤掉有害的蓝光波段，长时间观看也不至于眼睛干涩。
作为一款2K27英寸的显示器，盛色G75做到了各方面均衡。面对游戏场景，原生320Hz以及超频340Hz的刷新率让你能快人一等，同时专业的动态OD也有效消除了高帧率带来的拖影模糊；专业场景下，100%的sRGB覆盖与多屏同色让你多屏效率能提升不少；最后在日常体验上，细节也非常到位，例如小夜灯、耳机支架以及足够小的桌面支架，这些都能提高体验度。
千元的价位，熊猫个人觉得没必要去追求极致的分辨率，毕竟分辨率的前提是建立在性能上的，在Steam的硬件统计中2K其实依然是主流。千元价位更需要追求的是性价比以及均衡之道，盛色G75恰好就是瞄准了这一区间。
以上便是本次分享的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！
2025-12-24 18:33:18
NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫—多面手博主！咱主打的就是一个 “技能不压身，干货不掺水”
关于观影，NAS用户的选择非常之多，而要说在线观影那基本都是靠各种源然后套壳BOX实现，而这个壳就有非常多的选择，熊猫之前也介绍过非常多了，比如前几天介绍的支持直播、TV以及影视剧的OmniBox，最早支持Docker的LibreTV以及后续换皮的moonTV等等。
今天要介绍的依然是换皮的项目，不过这个皮比之前熊猫介绍过的皮都要好看，用了液态玻璃的视觉效果，非常惊艳，再加上是新晋项目，所以也是介绍一下。今天要介绍的是——KVideo。
该项目的开源地址为：https://github.com/KuekHaoYang/KVideo，作为新晋项目，希望大家多多支持，可以去点点星星。
回到部署阶段，作者已经提供了项目镜像所以不需要我们自行构建，这里可以直接用作者给到的Docker run命令：docker run -d -p 3000:3000 -e ACCESS_PASSWORD=your_secret_password --name kvideo kuekhaoyang/kvideo:latest
当然，熊猫更推荐用Compose进行部署，方面后续的管理以及容器迁移等等。
version: '3.8'
services:
kvideo:
image: kuekhaoyang/kvideo:latest
container_name: kvideo
restart: always
ports:
- "3000:3000" # 如果 3000 端口被占用，可更改为 "其他端口:3000"
environment:
- ACCESS_PASSWORD=your_secret_password # 请在此处设置您的访问密码部署之后通过3000端口或者NAS自带的远程访问就能打开项目界面了，访问有鉴权密码，按照变量输入就行。
整个首页界面非常清爽，首页除了有搜索还提供了标签选项，同时标签也支持自定义管理。
首页的影视数据源都采用的豆瓣的源，评分自然也是豆瓣的评分。点击对应的影视剧就能直接搜索，搜索会展示视频源、标签以及对应的底部内容。（短剧和电影解说标签好评）
在下方的视频资源会显示对应的延迟，这一点不错，能直接选择延迟最低的播放。播放界面就不多介绍了。
点击首页右上角的设置图标，进去之后就能看到视频源管理，作者已经内置了一些不错的源，当然你也可以手动添加，同时也支持json直接导入，设置中也可以设置搜索排序方式，建议是按照延迟来排序。
界面非常不错，加上项目简洁响应非常快，如果只是自用其实是个不错的项目，不过建议可以添加多用户的支持。
以上便是本次分享的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！
2025-12-19 18:34:55
NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫—多面手博主！咱主打的就是一个 “技能不压身，干货不掺水”
从熊猫开始写文到现在已经三四年了，但关于错别字这个东西依然存在，不过现在对比之前已经好很多了，感兴趣的可以翻翻一年前的文章，评论区基本就是错别字纠察队，一篇1000字的文章我能有三四个错别字，这个锅熊猫不背，要怪就怪输入法，词库不行。
随着AI越来越厉害，上周熊猫就想着能不能搭配AI，让AI来帮我检查错别字呢？想法的确是可行的，但市面上貌似没有专门的项目支持Docker，那既然没有项目就自己创造呗。
配合AI写代码，熊猫做了一款名叫妙笔生花的开源项目，其主要目的还是纠错，但只是为了纠错就包饺子肯定不行，于是我给他加上了文章评分系统、逻辑结构思维导图、标题分析、全文润色、多模型支持以及可导出为Word文档的功能。
项目开源地址为：https://github.com/Panda-995/ai-writing-assistant，这也是熊猫首次开源自己搞的东西，虽说是AI辅助了80%的代码，但能用就行不是嘛，而且有AI不用那不是傻嘛。
作为NAS博主，那肯定是支持Docker部署的，熊猫已经构建好镜像并上传到ghcr.io了，镜像地址为ghcr.io/panda-995/ai-writing-assistant。
项目的开源地址也有介绍详细的部署过程，由于数据存储在本地浏览器，不需要额外的数据卷映射；只需将容器的 3000 端口映射到宿主机即可。
通过NAS的自定义拉取输入镜像地址，或者直接用compose代码，其中的3000端口如果冲突，记得更改一下。
version: '3.8' # 推荐使用较新的版本，如3.8，它支持更多功能
services:
ai-writing-assistant:
image: ghcr.io/panda-995/ai-writing-assistant
container_name: ai-writing-assistant
ports:
- "3000:3000"
restart: unless-stopped # 在容器退出时自动重启，除非明确停止它部署成功之后访问界面，整个界面分成了两部分，一边是文本输入，另一边则是AI分析部分，不过在使用之前我们需要先设置下AI。
点击右上角类似小鸟的图标就可以弹出AI配置界面，支持Gemini与OpenAI两种格式，支持自定义Base URL与自定义模型名称，按照格式填写就行。
填写之后我们将需要检测的文档以及标题输入到右侧，文本内容支持Markdown格式，标题可以选择性输入，底部也会显示当前文本的字数，同时支持直接复制与导出，导出格式为Word。
点击右下角的一键检测和优化，右边的AI分析区就会弹出动画进行文章理解与分析，耐心等待即可。
分析过程和文本的字数以及AI模型的理解能力有关，一般来说2000字在10秒左右吧。
分析完成之后就会显示结果了，在顶部会有分析总览、纠错与建议、标题优化以及全文润色四个板块。
首先是分析总览，这里会有个综合评分，根据文章的可读性、逻辑性、情感共鸣以及创意度打分，再往下则是逻辑结构图、文章语调、SEO关键词建议以及AI的摘要，功能还是满齐全的。
第二板块则是纠错和建议，可以看到这篇文章一共给出了12个优化建议，其中每条都有会列出原文和优化后的内容，同时左上角会显示错误类型，例如标点错误、润色、语法以及错字等等。
第三个板块则是分析标题，根据当前的标题会分析爆文指数，同时下方会给出分析的理论，如果觉得一般后面AI也会给到一些标题建议供选择。
最后的全文润色其实就是将前面几个板块的内容综合，然后重新给到新版本的全文内容。
项目开源也才几天，如果觉得有那么一丝丝帮助，可以去点点Star支持熊猫。不过话又说回来，AI只是辅助作用，开发这个的目的其实还是为了纠错语法、错字以及标点一类，AI给到的建议或许有用，但写文章一定要有自己的风格或者思路，切记，他只是工具。
以上便是本次分享的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！