2026-03-10 18:17:34
NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫，今天又给大家分享最近折腾的内容了，关注是对我最大的支持，阿里嘎多
年前有款 App 特别火，火到啥程度呢？基本上只要你上网冲浪，不可能没听说过——叫死了么。
说实话，熊猫刚知道的时候惊了一整天：就这么个不起眼的小东西，功能说白了就仨字——「等人死」。结果一元下载、八元买断，短短几天，开发者直接完成了个人生成就——财务自由。
互联网啊，真是抽象得一批 😂
虽说这玩意儿就火了一周多，但就这一周，作者后半辈子只要不飘着花钱，妥妥财富自由了属于是。然后呢，市场上 copycat 们就开始扎堆了。但熊猫是谁？那必须得整点不一样的！所以今天要介绍的 APP，必须得独树一帜
你的NAS反正闲着也是闲着，不如拿来“撸”一把！
首先，项目有账号系统，独乐了不如众乐乐嘛好东西，就得大家一起「撸」才带劲！左边能看到开始、榜单、成就、PK系统以及账号设置，这些后面一个一个说。
注册账号登录之后，首页就是「开始」界面——让你记录每一次的小确幸，设计确实有点情趣在里面👍。用你的小手上下滑动中间那根香蕉，一次就完成了。顶部会显示计数，下方则是日期——相当于给你记了个账本，看看这个月都「撸」了几天。
榜单顾名思义，就是每个账户进行对比，榜单分两种：总榜和月榜。上面会显示你的总次数和当月次数，谁是真正的「撸王」，谁又是来打酱油的，一眼便知。不服？来战！💪
成就系统非常有意思，当当你「修炼」到一定程度，就会解锁各种成就。而且这里能看到未解锁的成就和解锁条件，同时也能看到解锁的条件，这样就能让你有动力继续努力，非常不错的系统。
既然有账号系统，那自然少不了PK，毕竟男人之间没什么是PK解决不了的，一次不行就多来几次。
房主可以创建房间，其他人凭房间码进入，主打一个「来者不善」。具体的操作熊猫这里因为只有一个人没办法操作，各位感兴趣可以和你的小伙伴PK试试。
最后账户系统没什么好说的，支持修改用户名、密码等等
项目熊猫已经打包成了Docker镜像，镜像也已经上传到了ghcr.io上，镜像名为：hcr.io/panda-995/luleme:latest。
部署可以直接拉取镜像然后映射容器端口5001进行部署，项目采用的是SQlite进行数据存储，如果想要数据持久化，也可以采用compose进行部署。
version: '3.8'
services:
luleme:
image: ghcr.io/panda-995/luleme:latest
container_name: luleme-app
restart: unless-stopped
ports:
- "5001:5001"
volumes:
# 格式：./本地文件名:/容器内路径
- ./luleme.db:/app/luleme.db
environment:
- TZ=Asia/Shanghai其中映射文件时需要先自行创建luleme.db文件，不然NAS会自动创建luleme.db文件夹，而不是数据文件。
不得不说，现在的开源项目真是越来越“离谱”了，你永远不知道下一个跑在 Docker 里的会是生产力工具，还是这种让人在大半夜对着屏幕苦练“麒麟臂”的减压神器。
部署归部署，熊猫最后还是要温馨提示一句：小撸怡情，大撸伤身，强撸灰飞烟灭。榜单虽好，可不要贪杯哦！建议大家把这个项目当成一个朋友间互相调侃、测试手速（或者测试鼠标耐久度）的小玩具就好，千万别为了刷榜把身体搞垮了 😂。
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2026-03-07 23:12:34
NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫，今天又给大家分享最近折腾的内容了，关注是对我最大的支持，阿里嘎多
前两天熊猫更新了在极空间部署Openclaw的教程，相信不少人已经实操成功了，但很多人在体验之后身体一抖又觉得索然无味，大部分人都是觉得这东西没有适合自己的使用场景，好像很多时候直接问网页版的豆包、DeepSeek貌似也可以一样。
那为了让大家能更好了解龙虾能做什么，于是就有了今天这篇文章。当然了，今天文中的内容并不全是熊猫自用的场景，会有一些粉丝投稿的使用场景，不过这些场景只要拥有龙虾之后都可以进行复刻。
首先既然是极空间部署，那何不利用AI帮我们直接做事，例如Docker的管理、创建、编排等等，通过龙虾我们可以直接让他写一个Docker管理面板，随后接入到极空间的Docker守护进程中，而功能自然自定义，想要什么自己去调动龙虾修改即可。（前排提示：此操作有风险，需谨慎）
这时候很多人会说龙虾的权限过高，会不会导致系统崩溃。这里奉献我的经验，在龙虾部署好之后首先一步就是给他约法三章，熊猫会将这些写入到他的soul.md中，内容主要是：你不能修改、删除、编辑、移动已经存在的文件或文件夹，可以新建文件或文件夹去实现你想要的操作；当确认需要修改原始文件时强制中断并告知我，我知晓风险之后再提出指令。
除了上述的帮助极空间来实现自动化的部署Docker、管理Docker，同时你也可以让他汇报每日你想要关注的新闻，同时也能进行基金收益监控。
同时，极空间部署HA智能家居，随后让龙虾接入HA系统中，又能实现一键操作智能家居或者查看智能家居的当前情况，这些都是普通人能实现，且非常好实现的使用场景。
该项目由极空间的用户顺其自然网友投稿，属于多AI Agent的使用场景，多Agent也正是龙虾的核心所在，通过多Agent能实现多任务并发、单一任务拆解执行等等各种操作，单一的Agent会遇到的上下文瓶颈通过多Agent拆解、并发执行的方式就能实现更好的效果，避免幻觉效应。
项目的开源地址为：https://github.com/cft0808/edict，你可以通过将开源地址的链接发送给你的龙虾让他阅读文档，随后进行学习与教会你如何去搭建这样一套系统。
项目主要是将多Agent的形式设计成了古代的三省六部制，各部门之间各司其职分工协作，让你拥有一种统领大局的感觉，既实现了任务的执行，也让你拥有极大的满足感（不知道后续会不会开发后宫功能，用来满足情绪价值）
每天一早首先是早朝，会说明头一天的待办以及今天需要处理的事情，随后你只需要下达任务，随后每个部门就会按部就班。
例如中书令进行任务的接受和拆解，随后尚书将拆解的任务再进行下派给各个其他部门，而各个其他部门在执行任务时也会通过审核和批准，整个流畅非常丝滑。
项目带有web端的后台，除了直接通过机器人来下达和执行命令，在后台也能看到以及调整各自部门的事务，这个项目我能给到一个顶级，唯一的难点在于多Agent的创建还是需要自行解决，这个只能不断去尝试了。
这是熊猫用的比较多的场景，主要是为了解决Obsidian知识库的智能化。
熟悉熊猫的都清楚，熊猫一直都是用Markdown来写文章，而Obsidian在更新了Obsidian CLI功能之后，在我看来目前是笔记类软件的顶流了。而接入到Openclaw之后，通过把命令翻译成 Obsidian 操作，就能用最朴素的技术手段（文件 + 命令行）把 AI 和知识管理工具连接起来，而不是追求复杂的黑盒方案。
通过AI介入，我让龙虾阅读了我的所有文章，随后通过它的理解帮我建立了知识库分析，包括了各个类目的MOC、创作时间线、知识图谱以及知识库的总索引。
所有的索引以及文章都可以通过目录来实现跳转，搭建了完整的双链体系，同时当我有新文章编辑之后，只需要一个指令（可设置龙虾的定时任务，每天晚上检查今日更新）就能让他帮我将今天写好的新文章更新到知识库中。
通过知识库分析体系，一方面方便我更好的管理文章，另一方面后续再次对AI进行询问想要检索或者执行其他操作，龙虾可以直接调用知识库，而不用再次读取全部目录，极大地节省了Token的消耗，也增加了响应速度。
最后，通过龙虾+Obsidian的形式，我实现了更完整的关系图谱，最早的关系图谱和现在的关系图谱参考图如下。未整理前每个文件都是单独存在，因为早期并没有整理的习惯，后期文件量太大了就懒得整理，而龙虾介入之后，这个过程就不需要我手动去操作了。
龙虾的使用场景其实非常多，但每个人的需求不一样，折腾AI的过程非常有趣，且你能通过AI来搭建属于自己专属的工作流或使用场景，这些案例只是一个思路，真正使用还是得看自己。
最后案例其实非常多，但不管你看到别人的龙虾多么只能多么好用，最关键的还是动起来。极空间的部署教程熊猫也发过，同时极空间官方甚至将Openclaw直接引入了应用商店，动手安装配置之后就能使用了，还不快动起来？
目前极空间部分产品正在参与活动，优惠力度在如今的硬件价格下非常有优势，感兴趣的可以去各大电商平台瞅瞅。
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2026-03-05 20:26:18
NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾。爱折腾的熊猫，今天又给大家分享最近折腾的内容了。关注是对我最大的支持，阿里嘎多~
最近刷社交媒体发现，信息差确实最赚钱，某书出现大量上门安装调试服务，价格从一两百到上千元不等。
便宜的通常只提供Openclaw安装服务，几百上千元的服务除了安装，还包含飞书、QQ等平台接入、Skill安装及后续技术支持。
作为一个260K星标的开源项目，付费价格却能达到这个区间，不得不感慨信息差的钱真好赚。其实Openclaw经过多次迭代发展得相当不错，官方支持中文、提供一键脚本，连Skill都有对应的中文社区，生态发展速度超乎想象。
熊猫的“龙虾”已经运行一两周，虽然网上教程很多，既然粉丝有要求，我就出一期NAS部署Openclaw的教程。
Openclaw目前已支持官方中文，但仅限控制台中文化，初始化阶段仍是英文提示，这往往难倒大部分新手。建议有能力者使用官方原版，若看不懂英文，可直接使用Openclaw-zh全汉化版本。
两者实际使用并无区别，安装步骤完全一致，为照顾新手用户，本文直接使用zh版本演示。
打开NAS的Docker，为方便映射处理，我们采用Compose部署，目前多数NAS均支持，本文以极空间为例。
version: '3.8'
services:
openclaw:
image: 1186258278/openclaw-zh:nightly
container_name: openclaw
ports:
- "18987:18789"
- "18988:18788"
volumes:
# 数据持久化（注意：容器以 root 用户运行，配置存储在 /root/.openclaw）
- openclaw-data:/root/.openclaw
environment:
# 访问令牌（推荐设置，用于 Dashboard 认证）
- OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=panda995
# 跳过首次初始化检查（仅高级用户使用）
# - OPENCLAW_SKIP_SETUP=1
restart: unless-stopped
# 默认启动 gateway（首次需要初始化，见下方说明）
command: openclaw gateway run --allow-unconfigured
healthcheck:
test: ["CMD", "wget", "-q", "--spider", "http://localhost:18789/health", "||", "exit", "0"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 10s
volumes:
openclaw-data:在极空间Compose中新建项目，复制上述代码，若端口被占用请自行更改OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN为后续网关Token，务必修改。
极空间近期更新了相对路径功能，勾选“合作文件夹读写权限最大化”，并为项目指定存储位置。点击创建后，极空间会自动拉取镜像，镜像包约3.5G，请耐心等待。
通过极空间SSH进入项目，选择/bin/bash，输入openclaw onboard --install-daemon进行初始化。
选择快速开始，再选择模型提供商。若不想付费，推荐美团模型，每天免费5500万Token。需自定义服务商设置，对接地址、模型ID及Key可在https://longcat.chat/获取。
若追求模型效果，推荐阿里百炼Coding Plan或MiniMax Coding Plan。前者lite套餐7.9元，Pro套餐40元；后者提供包年服务，290元基础包年即够用。链接分别为：https://www.aliyun.com/benefit/scene/codingplan 及https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan?code=8SBQh2Uhxy&source=link个人更推荐后者。
买好模型之后直接去设置即可，如果是minimax，那么有直接的对接入口，如果是阿里那么需要设置自定义服务商。
随后则是渠道这里，我推荐用飞书，实际上也有QQ插件支持，不过飞书因为有云文档的存在，其实更方便做一些办公场景的事情。
在飞书开放平台（https://open.feishu.cn/）创建企业自建应用，名称和描述按照自己想要的来填就行。
随后我们需要记录下App ID以及App Secret，点击添加应用能力，选择机器人。
随后在权限管理中我们需要添加一些权限，如果你有用不到的权限可以自行去删掉，这里是熊猫使用的一些权限，复制之后直接点击批量导入即可。
{ "scopes": { "tenant": [ "aily:file:read", "aily:file:write", "aily:message:read", "aily:message:write", "application:application:self_manage", "base:app:copy", "base:app:create", "base:app:read", "base:app:update", "bitable:app", "bitable:app:readonly", "contact:contact.base:readonly", "contact:user.base:readonly", "contact:user.id:readonly", "corehr:file:download", "docx:document", "docx:document:readonly", "drive:drive", "drive:drive:readonly", "im:chat", "im:chat:readonly", "im:message", "im:message.group_at_msg:readonly", "im:message.group_msg", "im:message.p2p_msg:readonly", "im:message.reactions:read", "im:message:send_as_bot", "im:resource", "wiki:wiki", "wiki:wiki:readonly" ], "user": [ "docx:document", "docx:document:readonly", "wiki:wiki:readonly" ] } }最后我们需要在事件与回调这里将订阅方式改成长连接，然后点击添加事件，搜索接收消息将接收消息2.0勾上。
最后的最后记得一定要创建版本并发布，不然这些都是不生效的。
这时候选择飞书渠道，然后输入我们刚刚记录的App ID以及App Secret，飞书的域名选择国内，群聊策略为开放就行。
技能可以直接跳过，Hook也可以直接跳过，这时候我们就可以在飞书中添加机器人了。在工作区中点击添加常用，随后选择你创建的机器人即可。
随后你就可以尽量的吩咐你的机器人了。
关于具体用法，网上分享很多，但多数场景并不通用。结合工作内容与常用软件，打造专属Agent才最关键，切忌一味照搬。当然，新手初期“抄作业”确实能带来满足感。
以上便是本次分享的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！
2026-03-03 18:17:34
2025年的四月份，我和我老婆来到了成都南部的一个小县城看房，当天看了三套二手房，当天我们就交了定金。随后，熊猫一家用了不到一周时间，从成都这个新一线城市，搬到了离成都一小时车程的四线小城市——大概算是四线吧，毕竟连市都算不上的地方。
房子并不贵，接近150平的一梯两户，总价48万。但我们还是选择了贷款41万，因为手里确实没这么多现金。月供2000并不高，可在这种小县城如果没有个好工作，2000的月供加上家庭生活开支，压力依然会非常大。
这就是去年一年我干的最大的一件事，我称之为——城市逃离计划。
说白了，大家最关心的还是钱的问题。大城市吧，虽然房租贵、地铁挤、压力大，但机会多啊！换句话说，只要肯拼，可能性还是很大的。但小城市就不一样了。没有商业支撑，工作要么看店、要么进厂。看店工资撑死4000，还啥五险一金想都别想。进厂？那就更没意思了。
这就是为什么很多人哪怕压力大，也还是想留在大城市的原因吧。
熊猫目前是三口之家，小熊猫四岁多了，已经在上幼儿园。回到县城的好处之一，就是教育压力小。小地方一万以内就能找个挺不错的私立幼儿园，放大城市这个钱连私立门槛都够不着。
再说回收入。2025年自媒体收入不算多，但承蒙粉丝们厚爱，商单没少接，粉丝们也给力捧场。整个2025年商单加上文中商品卡佣金，大概有个5-6万。对于一个几万粉丝的传统自媒体来说，这收入其实挺可观了。但对于一个家庭...只能说勉强够看吧。
这大概就是为什么很多人说自媒体当成副业搞搞还行，全职养家确实有点吃力的原因。
商单这块，目前公众号如果是线上合作，首条大概1000-2000块。当然这只是公众号一个平台的价格。熟悉熊猫的都知道，我主战场其实在什么值得买。除了线上合作，剩下的就是线下品牌方了。这部分才是收入大头，能占到全年收入的80%甚至更高。
再剩下的就是平台收益。公众号收益还行，其他的基本可以忽略。所以粉丝们看文章的时候，多点点赞、在看和广告，对我帮助真的很大！
县城工资加上自媒体副业，一年到手十万出头。对于四线城市来说，满足温饱够了虽说不上大富大贵，但也谈不上啥压力。
前不久跟粉丝聊了很多，大家都在等这篇文章，想知道熊猫咋赚钱的、咋选副业啥的。但说实在的，我没啥能教大家的。能做到现在这个体量，全靠粉丝支持。
老粉应该知道，熊猫将近十年前就尝试过做自媒体，中间断断续续又试了两回。也是前两年才慢慢走上正轨。很多人觉得自媒体自由，但我就说一点：2025年全年累计写了200万字以上。你还觉得自由吗？
当然了，既然粉丝们发问了，其实我还是蛮愿意给一些建议或者意见，不过先叠个甲，下面的所有都是个人观点，且我自认为我只是个普通老百姓，也没接触过什么达官贵人，所以只是基于这个身份来说说自己的看法，如果你觉得我说的不对，那证明你是对的。
首先是自媒体适合作为副业来做嘛？其实并不适合，如果和我一样只是想做文字类的内容，毕竟前期投入并不大，如果是视频领域，那我只能说做视频的确是趋势，但现在去做视频自媒体想赚钱，太难太难。
为什么说视频难？因为它的隐性成本和门槛实在太高了。很多人以为做视频就是拿起手机随便录两段，配个热门BGM就行。但在如今的平台生态里，你要面对的是无数个武装到牙齿的专业团队——从脚本到打光，从运镜到剪辑，再到投流，一个人单打独斗就是妥妥的"草台班子"。
当你下班后拖着疲惫的身体，牺牲了一整个周末熬夜剪出来的视频，发出去却只有两位数的播放量时，那种落差感能瞬间击碎你的热情。
所以我的第一个建议是：如果你不是真的热爱分享，或者连坚持写日记的习惯都没有，不要轻易把自媒体当成赚钱的救命稻草。 权当个爱好玩玩可以，想靠它养家，大概率不仅赚不到钱，还会耗尽你主业之外仅存的精力。
这就引出了我的第二个建议，也是我实践"城市逃离计划"的核心感悟：尽量降低生活基本盘成本，给自己留足试错的底气。
在成都搞副业，很多人带着"我要靠这个月入过万来交房租"的焦虑去做。心态一急，动作就变形。而在县城，2000块的月供加上低廉的物价，让我不用每天一睁眼就被账单追着跑。小地方虽然没什么"灯红酒绿"，但给了我最宝贵的东西——时间。
省下了大城市里每天挤地铁的两小时通勤，我能骑着小电驴慢悠悠地接送小熊猫，也有了更充沛的精力在夜深人静时坐在电脑前，心平气和地跟你们敲下这些文字。
一年十万出头的收入，也许在很多人眼里不值一提，但它换来了我们一家三口每天都能坐在一起吃晚饭的闲暇，换来了一个不再焦虑的熊猫。表面上看降级的是消费，但只有我自己知道，升级的其实是生活本身。
这篇碎碎念就先写到这儿吧，希望熊猫的这本“真实账本”和这点粗浅的感悟，能给正在迷茫或者也有“逃离”冲动的你，提供一点点参考，最后放一张我家的小猫咪。
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2026-03-02 17:33:29
这张卡其实跟了我有一年的时间了，不过实际使用频率很低很低，其实主要还是给家里老婆用来轻度办公和玩玩4399这类用的，所以一直也没怎么介绍过。
当初选这张卡主要就是低价格颜值卡真的太少，而蓝戟ARC A380 Photon有纯白的配色，填补了入门级显卡的颜值空缺。今天我们就来盘一盘，这个不到800元的“小家伙”到底是办公糊弄学，还是真有两把刷子。
单看颜值这一块，这张卡如果拿给其他大厂，那不可能是百元卡的，不过其他家貌似也没有A卡。
必须承认，白色确实是颜值的“作弊码”。矩形轮廓配合错落有致的线条，整张卡看起来干净、简约，一点都不像印象中的入门“屌丝卡”。
显卡采用了8pin供电，最大功耗92W。最加分的是侧面嵌入了自研的BLUES灯控芯片，能实时监控工作状态，实用又酷炫。背板方面为全幅面金属背板，甚至还做了独特的做旧纹理涂装。
22厘米的身材，塞进白色的ITX小机箱里简直是绝配。不过刚好最近将它拆下来，于是就准备给它升级一下内在。
搞定了显卡，内存自然也不能拖后腿。作为资深“联名控”，熊猫手里的《英雄联盟》周边没有三十也有二十件了。这次为了给蓝戟A380找个好搭档，我特意掏出了压箱底的金士顿 × 英雄联盟联名限定套条。
内存条的马甲上印有极具辨识度的金克丝人物印花，右侧则是醒目的 LOL LOGO。纯白的底色与蓝戟A380的白色外观简直是“天作之合”，整体视觉统一感极强。美中不足的是，作为一个联名款，它竟然不是灯条，上机后的灯效氛围稍微弱了点。好在熊猫这次的配置本身就是走纯白精致路线。
在规格上，32GB容量+5200MHz频率的组合，配合A380的AV1编码能力，无论是日常办公多开文档，还是下班后回召唤师峡谷战上几局，这套配置都显得游刃有余，非常务实。
在实测之前，先看看它的“户口本”。蓝戟作为英特尔显卡的首个核心合作伙伴，这几年进步神速。
这款A380采用了台积电6nm工艺和Xe HPG架构，拥有8个Xe核心和6GB GDDR6显存。最亮眼的其实是它的硬件编解码功能：它支持最新的AV1硬编解码。
如果你是个自媒体人，平时要剪视频，又不希望渲染时电脑卡死，A380的AV1技术能让你在保证画质的前提下，缩减文件体积并大幅提升渲染效率。单冲这一个功能，说它是“办公神器”一点不过分。
说是“小垃圾”，实测起来表现其实还算将就：
《黑神话：悟空》： 1080P分辨率，开启FSR和帧生成，中画质下平均48fps。如果把超采样调到32，平均帧率能稳在56fps左右，流畅打完通关没压力。
《古墓丽影：暗影》： 1080P高画质下，平均帧率53fps，稍微调低一点阴影就能稳60帧。（图忘了截屏）
《无畏契约》： 这种FPS游戏更是不在话下，1080P中画质帧率在200-250fps波动，甚至2K模式下也能稳200帧。
《英雄联盟》： 这种“办公卡”的传统强项。2K最高画质，平均280fps，团战也稳在200帧以上。
总的来说，蓝戟ARC A380并不是那种只能接显示器的“亮机卡”。它有着远超身价的颜值，能流畅应对1080P下的主流单机和2K下的网游，再加上那个堪称“作弊”的AV1视频编解码能力，简直是生产力用户的性价比首选。
如果你正在找一款既能装在ITX机箱里撑门面，又能兼顾剪辑和偶尔游戏，且不想碰二手矿卡的显卡，那么这个“颜值小垃圾”绝对值得你真香一回。
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2026-03-02 08:44:36
日期: 2026-03-02
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自动生成于 2026-03-02 09:00