2026-03-11 08:44:59
麦当劳假吃翻车事件，说到底，很多人会觉得麦当劳的CEO简直就是麦门精神的叛徒。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天讲的，是一位极致精英型的管理者，小心翼翼地咬了一口汉堡，可能都没咬到肉，然后好像又偷偷吐掉的故事。这位麦当劳CEO在2月初自己的Instagram上发布了宣传新品大拱门汉堡的视频，结果视频在3月份突然爆火。汉堡王、Wendy’s这些竞争对手，都专门拍了大口吃汉堡的视频来嘲笑他。
我个人是非常讨厌这种精英主义的。我喜欢吃汉堡，今天咱们就讲这个故事。
这个故事分五段来讲。第一段，麦当劳假吃事件到底是怎么回事。第二段，麦当劳的CEO没那么好当。第三段，麦当劳的麦门精神到底是什么。第四段，为什么在这个时间点，麦当劳会被自己的精神所反噬。最后，行动起来，咱们去吃个汉堡。
2026年2月3日，麦当劳CEO克里斯·肯普钦斯基在Instagram上发布了一段试吃视频，宣传他们的新品Big Arch Burger，也就是大拱门汉堡。
麦当劳最近因为通货膨胀深陷麻烦。汉堡等食物越来越贵，而且越做越小，不顶饱了。麦当劳本来应该是蓝领食堂，你把东西做得这么贵，还这么小，吃不饱肚子，大家肯定不乐意。为了挽回颓势，他们专门设计了一个新产品，就是刚才说的大拱门汉堡。
这个汉堡的配置是两块1/4磅牛肉饼、白切达芝士、脆洋葱、洋葱丝、酸黄瓜、生菜、特制大拱门酱，再加上芝麻和罂粟籽面包。大拱门汉堡就是专门为了对抗汉堡王和Wendy’s而推出的竞品。
问题在于，出镜介绍这个汉堡的是一位精瘦、精英、白人管理者形象的CEO。他用一种很专业的方式，把汉堡称作product，说“这是一个产品，我们这个产品怎么样怎么样”。一听就不像是平时真吃汉堡的人会说的话。
接着，他又小心翼翼地咬了一小口，被网友嘲笑成“纳米咬”，就像只咬了一纳米似的，而且看起来还在镜头里把食物吐掉了。
这个事情虽然发生在2月初，但当时并没有传播开。到了2月底，这段视频突然开始发酵。毕竟这种精英管理者自己也不是网红，他发的视频一开始没传起来很正常。可一旦传播开，就迎来了疯狂吐槽。
有人说，那是自己见过最小的第一口。
还有人说，真诚和真实的反义词是什么，自己刚看了麦当劳CEO吃麦当劳的视频，简直是这辈子见过最好笑的东西之一。
还有人说，这人绝对不吃麦当劳，他看起来像那种连香蕉背后的成分表都要研究一下的人，气质里满是羽衣甘蓝沙拉的味道。
还有人模仿这种精英说话方式嘲讽：“给我来两个汉堡产品，谢谢。”“我们在人类身上测试过了，他们很喜欢。”“你们好啊，各位生物生命体们。”甚至还有人说：“你说的那个大口，现在在这个屋子里吗？”
因为这位CEO后来还出来解释，说自己没有故意只吃一小口，那就是很正常的一口。结果这番解释反而让网友嘲笑得更厉害。
他的竞争对手们当然也没有放过这个机会。因为大拱门汉堡本来就是冲着汉堡王和Wendy’s去的，所以汉堡王和Wendy’s方面也专门拍了视频，拿着自己家的招牌汉堡，狠狠咬上一大口，意思就是：“汉堡就得这么吃。”这些视频传播效果都非常好。
曾经的麦当劳，选CEO是要选那种“血管里流淌着番茄酱的人”。什么意思？就是自己人。你必须是在麦当劳体系里成长起来的，才可以当CEO。如果不是这个体系里长出来的，那就不行。
麦当劳的奠基人雷·克罗克，奠定了麦当劳的原教旨主义精神：效率、复制、纪律和规模化。现代快餐基本上就是他这一代人搞出来的。
我以前有个大学同学，很早就考了麦当劳经理，应该是90年代中期。那套精神对人的塑造非常强，几乎是一种宗教。麦当劳绝对不只是一个简简单单的快餐品牌，它能够快速风靡全球，形成这样一整套体系，背后的文化灌输和组织塑造能力是非常强的。这也是为什么它原来一定要从内部选CEO，因为这些人才真正懂得麦当劳精神。
后面的CEO弗雷德·特纳，就是经典的老麦当劳人代表，从烤汉堡、门店运营一路做上去。他这一代高管，懂厨房，懂加盟商，懂门店节奏，也懂顾客为什么今天要来吃麦当劳。
我记得麦当劳刚在国内开店的时候，我那时大概刚大学毕业。你站在麦当劳门口看它里面放的电视，里面讲的是什么？讲我们怎么种土豆，怎么收获土豆，怎么把土豆炸出来吃；说这就是麦当劳人。接着再讲下一个故事，说我们怎么捕捞鳕鱼，把鳕鱼做成鳕鱼堡，然后那些捕捞鳕鱼的渔民也去麦当劳里吃鳕鱼堡。这就是麦当劳人。他们就是会反复讲这样的故事给你听。
再往后一位CEO叫吉姆·坎塔卢波。他是财务出身，但也是老麦体系的人，1974年加入麦当劳，到2002年当上CEO，在麦当劳干了28年，一点一点爬上去。长期在麦当劳内部成长，属于深度绑定品牌的人，是品牌老臣，不是华尔街包装出来的空降精英。
再后面的CEO叫查理·贝尔，15岁就在澳大利亚麦当劳打工，是那种非常典型的从柜台、门店一路升上来的人。他身上最有张力的一点是，他不是来管理麦当劳的，他本来就是被麦当劳文化塑造出来的人。你在麦当劳体系里，如果真的是很年轻就做到经理的人，很多时候真的是一种宗教信仰。
前面几个CEO都活到了80岁左右，还算正常。但后面两个出了问题。吉姆·坎塔卢波在2002年当上CEO，结果只干了两年，2004年4月19日在佛罗里达州奥兰多举行的麦当劳全球加盟商大会期间，因明显心脏病发作突然去世，享年60岁。对于这样的高管来说，确实只能算英年早逝。
再后面这位从15岁就在澳大利亚麦当劳打工的查理·贝尔，上任几个月后查出结肠癌，2005年去世，享年44岁，比前一位更年轻。
到这以后，董事会就开始选择职业经理人型的精英来当CEO，不再继续选择老麦门徒。
再往后的一位CEO是伊斯特布鲁克。他更接近现代职业经理人，但仍然有很强的餐饮行业背景。他推动了数字化、自助点餐和外卖化，这是麦当劳从门店文化向系统管理过渡的重要节点。
而他之后的这位，也就是这次“小口咬汉堡”的克里斯·肯普钦斯基，则是非常典型的现代精英CEO：杜克大学毕业，哈佛MBA，曾在宝洁、百事、卡夫等消费品和品牌公司任职。他不是在麦当劳厨房里长出来的，而是在现代消费资本体系里训练出来的。极度自律，热爱马拉松，给人的感觉就是平时压根不怎么吃麦当劳。
麦当劳这几年的日子也并不好过。通货膨胀让“蓝领食堂”越来越难做，要么涨价，要么减量，结果麦当劳玩成了“既要也要”：一边涨价，一边把汉堡做小了，然后还要教育客户说这是环保。不是承认经营有问题，而是换了种说法告诉你，这是为了环保。
前面他们还尝试过植物肉，用植物肉替代牛肉，亏了不少钱，潮流也没有真正起来。各种环保和觉醒主义，与麦门精神其实是背道而驰的。
2024年，麦当劳的财报非常难看，全球同店销售额罕见下滑。对麦当劳来说，开门店当然重要，但更重要的是单店销售额持续增长。如果只是靠多开门店让整体业绩上升，而每一家门店的销售额都在下滑，那对于加盟商来说，几乎就是天塌了。2024年，他们经历的就是这种情况。
穷人因为性价比下降，已经吃不起了。挺贵，吃一口还吃不饱，这事肯定不行。富人本来也不怎么吃麦当劳。麦当劳本质上就是蓝领食物。中产原来可能还吃一些，但现在遇上了司美格鲁肽，食欲直接被打掉，他们也不怎么吃了。
于是麦当劳想，怎么办？推出一个大拱门汉堡，提振一下士气。结果反而被这位精英CEO的“假吃”演绎搞翻车了。这就是在麦当劳当CEO有多不容易。
刚才把这件事讲得很玄乎，那麦门精神到底是什么？你不要跟我讲什么延迟满足，我现在就要满足。我都已经决定要吃汉堡、薯条、喝可乐了，你还要用一种更高级、更正确、更克制的语气来替我解释这件事情，这不能接受。好像我必须先通过道德审核，才配获得一点廉价的快乐，这肯定不行。
所以，所谓麦门精神是什么？就是真实的快乐，立刻满足，不要延迟。是低门槛的快乐，而且不要太贵。我现在就要吃汉堡、吃薯条、喝可乐。你不要跟我讲什么安第斯牛，不要讲这些。我就要最简单的、最便宜的，而且要有熟悉感。以前穷的时候这么吃，年轻的时候这么吃，现在还想这么吃。不要给我讲别的，也不要教育我这东西健康不健康，我就是要吃。
麦当劳本来应该代表一种“现在就爽”的品牌，结果派出了一位看起来像是在建议你少喝酒、多跑步、控制热量的人来教你怎么吃汉堡。这就是为什么说这位CEO是麦门精神的叛徒。
他身上的气质，完全是羽衣甘蓝沙拉那一套，不像一个会真心沉迷于高热量大汉堡的人。他们那个汉堡据说一个有上千大卡，结果CEO却用一种受过良好训练、注意身体管理、措辞克制的方式告诉你，这个产品也是可以被接受的。那消费者自然会觉得，这个人根本就不是“我们的人”。
路透社在2月底也提到，美国餐饮业去年成了就业亮点，很多岗位都缺人。为什么？因为在日子紧的时候，消费者仍然愿意为“廉价的享受”买单。什么叫廉价享受？就是便宜，但能立刻带来安慰的享受。台湾会讲“小确幸”，大陆这边常说“平替”或者“消费降级”。
所以总结一下，麦门精神大概有几个核心点。
所以归根结底就是，不解释，不反思，不审判，吃就好了。这就是麦门精神。
第四段，为什么在这个时间点，麦当劳CEO吃了一小口汉堡，会被反噬得这么厉害？
按理说，麦当劳本来应该是麦门精神的定义者，这套东西就是他们发明的。可现在的问题在于，MAGA和MAHA运动正在盛行。
MAGA大家知道，是“让美国再次伟大”。MAHA则是美国卫生部长小肯尼迪提出的“让美国再次健康”。他现在提出的那套健康主张，是要吃动物油脂、吃蛋白质、吃各种自然食材，不要深加工食物，等于把过去很多营养学家讲的那套东西都翻过来了。
特朗普在竞选时还专门跑去麦当劳炸薯条，为什么？因为这是在借助麦当劳告诉大家，特朗普是“自己人”，是麦门信徒。他每天吃的和广大蓝领MAGA支持者一样，都是麦当劳、汉堡、薯条、可乐，不装了。那些环保、觉醒之类的话术，在他们看来都是装出来的，这正是他们现在所反对的。
汉堡王和Wendy’s也都用“大口真吃”来回应。还有一些餐厅公开响应，说要拥抱牛油炸薯条。现在很多薯条是用植物油或者种子油炸的，但他们会说，不，我们就要用牛油来炸；要扔掉微波炉，要真的去炸这个东西。放在中国语境里，这就有点像“拥抱锅气”，反对预制菜。
再比如喝可乐，他们强调要喝蔗糖可乐。现在绝大多数可乐使用的是玉米糖浆，而真正用蔗糖做的可乐，比较有代表性的就是墨西哥可乐，价格也会更高一些。
他们反对植物油，反对专家，不愿意被现代营养话术支配。不要来教我健康，我知道自己在吃什么。他们要的是老式的诚实，不是现代包装出来的那种“这个对、那个不对”的说教，而是对自己诚实，要老派风格，要油、肉、香、脆和确定性。这就是他们现在在追求的东西。
所以，这件事已经不只是一个麦当劳精英CEO吃汉堡不够大口的问题了，而是MAGA式的情绪在反击精英主义。
啥也不说了，我要去吃汉堡。专家也不是圣人，他们做科研也是为了拿经费、发论文。我为什么要让这样一群人来告诉我应该怎么活呢？
我要去吃Shake Shack汉堡。在国内吃麦当劳、肯德基，肯定已经不太行了，因为现在它们的汉堡也变得很小。汉堡王现在也在往这个方向走，特别是中国的汉堡王被国内资本收购以后，也在做各种改变。所以现在如果你想吃一个大号汉堡，想要那种能带来即时满足、特别爽的汉堡，可能就得去吃Shake Shack了。
好，今天就讲到这里。感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛、参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。
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2026-03-10 08:42:16
AI客服，有没有把你逼疯过呢？
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AI客服，这个AI最原始的应用场景里头，正在同时逼疯商家和顾客。
Reddit上最近有一个热帖，一位英国的小商家出来抱怨，说客户花了一个多小时，跟网站的AI助手周旋闲聊，最终让机器人给自己编了一个折扣码，要求给8,000英镑的商品打两折。就是人家愿意付1,600英镑。
具体他卖什么也没说。这个商家现在就很痛苦，到底是不是要履约呢？这个实在是一个艰难的选择。
今天这故事，咱们分五段来讲。
首先，AI客服正面的反馈，肯定是不少的。AI最早就是做这个的。在ChatGPT出来之前，AI就已经开始去做客服了。
Lyft，也就是跟Uber竞争的另外一个打车软件，他们就使用Anthropic的Claude大模型，平均客服解决时间下降87%。
对于占大多数客服请求的、高频的、标准化的简单问题，AI绝对是很强大的帮手。相信使用AI客服的很多商家，都会有正面的反馈。
不过，上面这些报道都是官方报道，就是Lyft这公司自己报的。应该还有一些并不全面的地方。
比如说，个别难以处理的问题，是不是真的转到人工了，得到了处理？这个事就不知道了。
即使是经过AI和人工的两层处理之后，总的问题解决比例到底是上升了还是下降了，也没有给出一个答案。
但是，总会有倒霉蛋。不可能所有人的问题都得到满意解决。问题得不到解决，最后会被AI逼疯，这个是无可避免的。
还有一点没有报道的是什么？上了这套系统以后，到底裁员了多少人？他没说。这种系统的上线，必然会伴随着裁员。
那么，让商家崩溃的案例有哪些呢？
去年6月份，Anthropic自己做了一个实验，让AI店长去卖东西。现在很少有人敢让AI直接上去卖东西了。闲鱼好像有，你如果在闲鱼上卖一些东西的话，它是有AI去负责成单的。但是有的时候，那个AI也会犯二，直接把这个价格压得很低，就把单子成交了。
去年6月份，Anthropic的这个实验，完全被人类玩坏了。这个实验项目，用户就是好事的记者和Anthropic自己的员工。这些人不断地测试，如何通过提示词诱导Claude越狱。最终，这个商店血本无归，大量的商品被免费赠送了，或者是打了非常非常低的折扣，就这么卖出去了。
这是一个反面典型。说明什么呢？就是尽量不要把定价、折扣、优惠这种事情交给AI去干，它搞不定的。
早期还有一个案例是什么呢？2023年，雪佛兰的经销商，当时他们使用的是ChatGPT的聊天机器人。最终，机器人被诱导，用一美元的价格出售了一辆雪佛兰太浩的汽车。
后来我查了一下，太浩是美式全尺寸SUV。这个车在国内大概是卖60万到70万人民币一台。人家一美元给卖了。就算加上税的话，我估计这个车在美国应该也是在七八万之间吧，具体我没有查，但反正肯定很贵的一辆车，一美元给卖了。
“我说的这个话没问题，我说了就算数，有法律效力。”
当然，这个车最终没有成交。这个聊天机器人同意成交的内容，并不具备法律约束力。最后，雪佛兰去找了人裁决，做了这样的判决下来。媒体对这件事情的定性，基本都是“被诱导说出的荒唐报价”，而不是“成交生效”。所以这个事情就这么过去了。
聊天机器人马上下岗，回厂整修去了。
上个月，英国的一个小商家，就是刚才咱们一开头讲那故事，AI聊天助手被套出了80% off的折扣券。
他是怎么做的呢？客户反复去跟机器人聊天，闲聊了一个多小时。聊什么呢？他诱导机器人做算术。这个数乘那个数得多少？如果这个价格是这样的，那么打多少折扣以后应该是什么样的？如果价格是那样的话，打多少折扣是什么样的？
他反复跟AI在聊，聊完了以后，他还夸这个AI，说：
“你好棒啊，你算得真厉害。你看我都算不明白，你一下就算明白了。”
再往后，诱导AI假设有个订单：
“你给我打一个80% off，你给我生成一个折扣码。”
这个AI就真的给它生成了一个折扣码。
但是，这个折扣码并没有办法去通过平台的认证。客户最后怎么办呢？把聊天截图以及这个折扣码，发到这个商品的备注里去了，要求用这样的一个折扣，1,600英镑去买那个8,000英镑的东西。
这个商家现在也很痛苦，这个怎么弄？
其实，这个商品你本身并不需要成交，也不需要承担什么法律后果。因为他这个折扣码本身就是假的。这个平台也好，商家也好，都是有聊天日志的。你诱导人家说，假设有这样的一个商品，你给我打一个折扣码出来，那么这个折扣码肯定是无效的。
但是，让这个小商家很痛苦的另外一件事是什么呢？大家注意听这个故事开始讲的话了，是什么了吗？这个客户跟他那个机器人聊了一个多小时。Token在燃烧，这是要花钱的。
一些平台会给商家配这种聊天机器人，按照回复的条数或者Token数找商家收钱。碰到爱聊天的，商家就疯了。
商家更希望什么呢？就是成交一笔，我给你一个抽成，这个就是你的聊天费。你不要聊一条给我收一条钱，这事受不了。
现在，已经出现了专门燃烧Token的黑客攻击了。他们会找到这些聊天机器人，或者叫聊天客服，故意反复追问：“你这个事是怎么回事啊？那个事怎么回事啊？为什么是这样的呀？”然后，要求更长、更详细的回答。
你问了机器人一个问题，回答了以后说：
“我不太理解，你仔细地给我解释一下。这个东西到底是怎么做出来的？为什么会是这样的？”
那个机器人就会很开心地燃烧Token，去给你解释去了。
有的时候，他们还会要求提供XML或者JSON，以及表格这种更贵的输出格式。你给我一个什么样的答案出来，它可能默认地给你一个Markdown，或者给你一个相对比较省Token的方式出来。但是你说：“你给我写一个XML。”那是一种标记非常多的语言，Token就通通被浪费掉了。
还有一种方法，就是一直让机器人总结刚才所有的内容。因为机器人聊天，它是有上下文窗口的，它会把上面一部分东西扔掉。你要求它去总结的话，以前丢掉的那部分可能也存在缓存里，要把它重新拎回来，重新塞到上下文里头去烧Token。
对话拖得越来越长，上下文的累计就会不断地进行下去。
要注意，我们跟机器人聊天的时候，不是说你一句我一句这么说。机器人聊天是这样的：首先是有系统提示词，然后是用户提示词，再往后是机器人的回复。再往后聊天，比如说我们又说了一句，下一次机器人收到的上下文是什么样的呢？是把上面这个加起来，就是系统提示词、用户提示词和机器人回复，再加上用户新的问题。它把所有这些东西累积在一起扔进去，然后再等着机器人回复。
等机器人再回复的时候，你再要去问，它就一点点累积起来。它是这样来去干活的。所以你聊得越长，它越费Token。
很多的机器人，缺乏基本的安全配置。什么呢？就是每个订单的Token限制。有些是设置的，比如我这个订单就允许烧多少Token，烧过了以后我就不理你了。
还有的，就是频率限制。机器人多长时间可以回答多少问题，这个也是一种控制成本的方式。
还有，就是对话深度限制。我们就只聊跟我们这事相关的，你要是聊跟我们这没关系的，我就不理你了。
如果你要是就着我这个话题不断地去引申，不断地去问我，比如说我买双鞋：“这鞋什么材料的？这个材料怎么做的？做这个材料的东西环保吗？”这样的话，它就是聊天等于不断地推进去了，这个也是应该有限制的。
还有的，就是要去做预算警告和循环打断。当你超过多少预算了以后，要进行警告或者去做一些其他的处理。
至于循环的话，你想，你就真让一个人去跟机器人聊，他哪有那么多话题可聊？也是车轱辘话说来说去的。那我们看看怎么去打断这件事情，这个叫基本的安全设置。其实很多的机器人是没有的。
前面这些，就是让商家崩溃的案例了。
那让顾客崩溃的案例，肯定更多。
去年11月，Reddit上还有一个热帖，一个印度小哥宣称把Zomato上的AI客服聊崩了。Zomato相当于印度的美团，就是你可以在上头订东西吃。
其实，他并没有把Zomato聊崩，而是这个小哥自己崩溃了。他下错订单了，多订了一大堆的食物。然后，他就打电话去饭店，饭店说没问题，不需要的东西给你退了。但是，我不能直接给你退，你必须要走Zomato的客服系统，因为人家是按着这收钱的。你如果不走它那个系统的话，我直接给你退掉了，是有问题的。
这个小哥就去给Zomato的客服发消息去了。大家注意，我还确认了一下，他没有打电话，而是文字聊天。因为印度人的口音有时候还是比较奇怪的。虽然Zomato也是印度的产品，但是他们自己口音也是很多的。所以我确认了，这是文字聊天。
聊完了以后，陷入死循环了。直到外卖员取走订单上的所有商品，也没有解决任何问题。
这个帖子当时非常非常热。为什么呢？因为陷入同样困扰的人非常多。
我自己其实也曾经跟蜂巢快递柜的客服陷入过这种沟通。就是你怎么让它转人工，它就不理你；怎么跟它说，它就说不明白；它给你设置的所有选项，都不是你的情况。你怎么去弄，就是搞不清楚。而且这个循环很深，非常非常麻烦。
估计饭店也是想坑人，就是不希望取消订单，但是又不愿意自己做坏人，就让AI来做这个坏人。所以这个小哥打电话到饭店去，饭店说没问题，你只要把Zomato那边说明白，我就给你退。最后Zomato那边没说明白，它就开开心心地把这单子做了。
下一个故事，是加拿大航空2022年的故事，也是一个聊天机器人案例。
某人要去参加葬礼，但是他可能有一些积分，或者有一些什么样的折扣机票，当时又买不到了。聊天机器人就跟他说：
“没问题，你先买全价的，90天以后你回来退差价就完了。”
结果到了90天，退不出来了。这个人就不乐意，就告这个加拿大航空去了。
最后，BC省的裁决是：加拿大航空不能把责任推给聊天机器人这个独立的实体，公司要为官网机器人提供的信息负责。最后，加拿大航空还是退钱了。
虽然这个案例是加拿大航空退钱了，但是对于一个要参加葬礼，然后被聊天机器人耍得团团转的客户来说，也还是很崩溃的。
还有一个案例，是2024年1月路透社报道的DPD。这是英国的快递公司，也不确定他们用的是谁家的模型。反正问题解决不了，循环来循环去。最后机器人被客户给骂急了，因为客户肯定嘴里也没有那么干净了，机器人居然和客户一起破口大骂DPD公司。客户还把这个截图截下来了，被路透社给报道了。
当然，问题肯定最后也解决不了了。如果真解决问题了，谁有空骂你啊？
这就是把顾客逼疯的几个案例。我作为顾客来说，可能这一块更容易引起我的共鸣吧。
AI客服产品设计的思路，从来就不是解决问题。这一点，可能跟很多人想的不太一样。
大家觉得，你说我做个客服，不就是为了把问题解决掉吗？不是。
商家也好，平台也好，他们是要为客服系统付钱的。所以到底怎么做客服系统，是他们说了算，而不是我们这些顾客说了算。
他们从来不惦记解决问题，他们要去做的是节省成本。所以这是一个成本逻辑。把大部分的客户挡在AI里面，这就是他们要干的第一件事。为什么要挡在AI里面呢？就可以尽可能地裁撤和缩减员工了吧。
然后，是把赔付、退款、申诉这种高成本的问题，尽量地模板化，让你在一个很复杂的迷宫里转来转去，转不出来。
所以大家的感觉就是：AI客服会聊天，但不办事。我自己也有这样的感受。
AI客服系统的目标函数，它是为什么东西设计的呢？是降低单位服务成本。客户满意度、问题解决的比例，从来就不在设计需求里边。
所以，AI客服系统通常是一套防御性的提示词。第一个，企业不会公开贴出系统提示词来，我不会告诉你我这东西怎么设计的，但是基本思路是确定的。
预算限制会让这个模型变得更笨，让你觉得这东西为什么这么傻。他们使用什么呢？更便宜的模型。你说我用GPT也好，用Anthropic也好，这都已经是很好的了。但是你说，我用Claude Nano，或者我用GPT Mini，我用最便宜的模型去，行不行？也行。
然后，把知识库做得比较小，不要把那么多东西放进去。它也可以让整个的回答变得简洁很多，是可以少烧很多Token。
然后，去截短上下文，少训练，更新慢。他们会用这样的方式来去节省成本。
有的企业，只愿意为一个便宜的门卫去付钱。大家觉得这种AI系统很笨的一个核心原因，就是这个。
那你说，我们能干点什么呢？
首先要确定，AI客服这个潮流，大家是躲不开的，必然会越来越多。所以，我们一定要去适应AI客服的时代。
首先，如果您是商家，那您能干点什么呢？
如果您跟我一样，是个客户，咱就是买东西的人，或者是享受服务的人，那怎么办呢？
那么，到底应该如何跟AI客服聊天呢？
一定要有结论。第二个，你为什么下的这个结论？你是根据哪些条款下的这个结论？请把这个条款也发给我。第三个，你不能处理的部分是什么？哪部分是你可以决定，哪部分你不能决定？你不能决定的这部分，下一步该由谁来去处理？
一定要用这样的方式去跟AI聊天。因为很多死循环，是怕这样聊天的。为什么呢？就是你只要不让它说这些事情，它就一直在这个FAQ列表里兜圈子。因为有些AI系统，它是没有下一步的。我就是要让你在这儿，我不让你出去，或者我不告诉你出口在哪。你只要没有说“芝麻开门”这句话，我就永远不开门，永远不让你去人工。它是这样来去工作的。
最后一个，就是全程截图。能导出尽量导出。因为拼多多什么的，曾经出现过把用户截图直接删掉这样的事情。所以，截图、导出，什么订单页、聊天记录、通话记录、通话录音、邮件回执、工单号，都要通通留下来。实在搞不定，您还可以去投诉。
最后，希望大家在和AI客服的沟通过程中，能够有一个愉快的体验。既然无法逃避，那就享受吧。
好，今天这故事就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。
Prompt：a high-contrast watercolor scene, in the style of cinematic editorial illustration, neon cyan rimlight, deep navy background, sharp subject separation, minimal palette (ink blue, neon cyan, gold accents), glossy reflections, extremely legible negative space for text, a surreal AI customer service control room filled with endless chat windows, looping response bubbles, refund icons, warning triangles, tiny discount codes, faceless users waiting in queue, a cold corporate support terminal speaking politely but solving nothing, floating FAQ panels and escalation arrows blocked by glass walls, background environment for a talking-head video, no dominant hero subject, center-left negative space reserved for presenter, balanced depth layers, wide establishing shot, eye-level, soft directional light, subtle rim light, anxious but witty mood, clean readable composition, editorial storytelling, hints of token burn, cost dashboards, automation funnels, customer frustration without chaos overload –no giant faces, central character, readable UI text, watermark, logo, cluttered foreground, extra hands, distorted screens, horror gore –ar 16:9 –stylize 180 –chaos 8 –v 7.0 –p qaczhqj
2026-03-09 22:37:34
大家好，欢迎收听老范讲故事的 YouTube 频道。
今天咱们来讲一讲：委内瑞拉和伊朗已经证明了，AI 应用于战争，所有人都在裸奔；中美博弈再起，委内瑞拉和伊朗终于证明了 AI 确实有用。
刚才还有朋友在怀疑说，AI 到底有什么用，能干点什么？真的有用。马杜罗和哈梅内伊已经证明了有用。
Palantir 使用 Claude 大模型，开始为五角大楼服务，而且战绩彪炳。它做什么呢？多元数据摄入，把大量的数据拉回来，由 Palantir 进行融合和编排，Claude 做归类和归纳、推理、模拟、优先级排序，然后由人类指挥官来批准或者否决，最后执行平台行动。这是它的一个工作模式。
马杜罗的事情，很多媒体报道了 Claude 参与其中，做情报分析、建模和模拟。不是说盖了一个像马杜罗住所一样的房子，让军队在里面训练了几周，就专门训练这件事吗？到那以后，这些军人比马杜罗自己还熟悉他们家。包括作战规划，都是由 Claude 去完成的。最终还做了一些网络上的对抗，这都是 Claude 干的活。
哈梅内伊的事情，没有明确报道，但是从时间来看，前期情报处理和分析，甚至是确定按钮的，应该也是 Claude。2 月 28 号攻击的，临时起意，准备其实并没有那么充分。国内也有很多报道，说是发现哈梅内伊要开会，要准备离开地堡，在短暂的一个时间窗口里可以确定他的位置，那么就决定了，在没有完全准备好、很多飞机航母都没到的情况下，就开始开打了。提供情报汇总、分析、评估的，大概率还是 Claude。
虽然 Anthropic 后来跟战争部闹翻了，川普签字说我们要把它干掉，但是不是很短时间之内就可以真正进行替换和整合的。像这种东西的底层替换，一定是换过来以后要做大量测试，才可以顺利跑起来。所以这件事情证明了 AI 真的有用。
今天这个故事，咱们分 6 段来讲。
第一个，美军确实已经把 Pioneer 加上大模型推进了作战支持层，使用的是 Anthropic 的 Claude 大模型。这个路透社和 Anthropic 都已经证实了。2024 年 5 月份，Palantir 就跟国防部签了 4.8 亿美元的合同，去做叫 MAVN 的智能系统，这个已经确认了，而且做了好几年了。
Claude 参与了抓捕马杜罗的行动，这也是路透社引述了华尔街日报的报道，也基本上实锤。但是具体在里边是怎么做事情的，并没有一个确切的报道。实际上，在这个里边，Palantir 做的工作还是很多的。大量的数据怎么进行整理，怎么去写提示词，怎么去做提示词工程，甚至怎么绕过 Claude 的各种限制，这都是 Palantir 干的活。这块就没有特别详细的介绍了。
第三个，Claude 被用于对伊朗作战这件事，路透社是有公开报道的。但是针对哈梅内伊本人的行动，是不是有 Claude 的参与，没有明确报道。这种事情，从逻辑上推断，应该是 Claude 干的活。但是这个活如果明确了，Anthropic 即使是在美国的员工，可能也会有生命安全方面的问题需要担忧了。因为你把神棍干掉了，他们还是有可能会报复的。
战争部已经开始用 Claude 6 了，这也是一种传闻。为什么会有这样的传闻呢？咱们要知道，现在我们使用的 Claude 最新版本是 4.6 Opus、4.6 Sonnet，4.6 Sonnet 比 4.6 Opus 还要稍微晚一点点。但是大家都会觉得，各种前沿工具应该首先用于军事，包括航空航天，军事用完了以后再去民用。美国国防部使用的版本，确实跟咱们用的不一样，人家使用的是 Claude GOV，政府专用版。这个版本可能会比我们民用版本要高很多。这个事符合逻辑与预期，但是没有实锤。Anthropic 自己也没有承认，政府官员，包括科技媒体、严肃媒体，都没有出来确认这个事情，只是大家觉得应该是这样的。
还有什么呢？华为曾经在伊朗战争之前发出过警告，说以色列军方正在搜集二手的华为手机。这个也是一个传闻，并没有一个实际的确定。伊朗是被禁运了很久了，内部肯定是有通讯设备更新换代的需求。以色列军方搜集二手的中国设备，特别是华为手机，安装后门之后运往伊朗，也不算是一个超出逻辑判断范围的事情。因为以色列曾经搞过寻呼机爆炸案，炸死了哈马斯的高层，所以这个传闻估计是顺着这个逻辑编出来的，或者是产生出来的。所以它到底是真是假，我们没法去验证。
还有一种可能是什么呢？就是华为也需要为大批出现在伊朗的设备找个借口。他原来也讲说，我没有直接向伊朗卖东西，结果到那以后发现这么多华为设备。那以色列军方为了装后门，他们送去的，这也算是一个说法吧。
Palantir 跟 Anthropic 的分工到底是怎么干的？美军到底是怎么用这个玩意的？Palantir 负责把传感器、数据库、通讯记录、卫星视频、文本情报、历史目标库等等，变成统一的操作界面，就是它负责前期的数据整理。而 Claude 是把这些对象关系快速讲清楚，排序归纳，做模拟。这就是他们两个的合作方式。甭管是马杜罗的事情，还是哈梅内伊的事情，就是他们两个无间配合所得到的战绩。这是目前为止能够确认的和有传闻的 AI 参与战争中的一些故事。
至于说华为号称以色列在收集二手华为手机，这事跟 AI 有关系吗？也有关系。没有 AI 的话，这么多设备扔进去以后，你根本没有办法进行数据整理。所以这应该也是一个 AI 故事。
这个是什么时候报道的？是 2 月底，有这样一份报道。而且包括路透社什么的都转载了这样的文章。可惜这文章是个付费文章，我没有看全文，我的“龙虾”也没有看到全文。现在其实我的阅读已经越来越碎片化了，原来还会找一些完整的文章来看，现在通通都是 GPT 或者“龙虾”，你就把这事搞定了就完事了。
但是，这个文章里头现在可以确定的几点：
与此同时，路透社也报道了五角大楼一直在推动这些公司将模型接入保密网络，并希望减少常见的使用限制，用于未来战争，包括自主无人机群、机器人、网络攻击在内的场景。但是这一块里头，Anthropic 可能就还是要有一些不那么配合的地方。
第四个，这件事情和 Anthropic 的冲突直接相关。Anthropic 坚持两条红线：在美国国内大规模监控它不干，完全自主武器它也不干。而五角大楼希望以“所有法律允许应用”的口径更广泛地使用。
为什么在 AI 面前，所有人都在裸奔呢？我们做好防备不就行了吗？事情没有这么简单。不是说我们看到马杜罗被抓了，看到哈梅内伊被炸死了，我们也好好做好防备，这个事就可以防得住，不是这么回事。中国防不住，美国也防不住，全世界任何一个国家，你都防不住这个东西。
原因很简单，绝大部分的网络攻击，跟谁的技术强、谁的技术弱，没有任何关系。90% 或者 80% 以上的网络攻击，都是通过社会工程学漏洞来搞定的。什么是社会工程学漏洞？弱口令，不同设备使用相同的口令，将敏感情报随意放置，随口将保密信息泄露给家人。只有很少很少的部分跟技术相关，绝大部分都是这个。
那你说加强管理不就可以了吗？不可能，这事也是不可能解决的。
第一个，规矩越严，漏洞越多。这个是不是跟所有人的看法正好相违背，或者说超出大家认知了？我们把规矩定严一点，为什么漏洞反而变多了呢？原因很简单，我们管得越严，越违反人性。比如说，一个 6 位的密码，我脑子能记住，没毛病。10 位的密码，老范反正记忆性不好，勉强也能记住吧。但是 10 个不一样的密码，我要给 10 个设备或者 10 个需要登录的地方设 10 个不同的密码，每个月还要进行更新，还不允许重复，以前用过的不许用，这 10 个密码都不能一样，老范记得住吗？别说老范了，我估计能记住的人不多。那咋办呢？写个小纸条吧。估计小纸条都不行，得写个本子，否则这玩意没法整。你说我还需要编个 10 位的数，编完了以后还能让它不重复，这漏洞不就出来了吗？就是你管得越严，漏洞就越多。
那大家说不是一直都这样吗，怎么今天就裸奔了，就不行了呢？原因很简单，原来没有 AI，想要将这么多的数据进行分类、建模、对比和评估，基本上是不可能的。所以以前都是首先靠刑侦专家，这个有可能有事，那个有可能有事，再找数据专家进行小范围的数据整合。这些数据专家怎么干活的？他把需要整合的数据先记在脑子里，然后寻找规律。你脑子到底能记住多少数，这是有限的。所以数据专家不是那么好当的。
现在有 AI 了，所有人就只能裸奔了。我们经常讲的大数据，到了 AI 这里才是真正的大数据。不是数据多就可以叫大数据的。大数据有一个很重要的特征，叫全量数据，就是要所有的数据搁在里头一起算，才叫大数据。你原来虽然是大数据，但是在处理的时候还是要靠人，先去抽样，然后去寻找规律，找完规律了以后再拿全量数据去计算。现在的话，你不需要了，直接把全量数据通通扔给 AI，让它去进行筛选，让它去找其中的逻辑，比人的效率要高无数倍。
现在 AI 可以获得什么数据来进行分析呢？
所以你说 AI 知道马杜罗的各种情况、行程，AI 也知道哈梅内伊的情况，这个太正常了。你根本不可能把这个痕迹抹干净，就算你今天抹掉了，你以前呢？你前面这些信息，你根本抹不掉。
所以 AI 提供的是低成本推理和极高程度的自动化。你拿到这些数据以后，那就没办法了。原来因为人手不够而忽略掉的大量细节，就可以被 AI 发现和处理了。
比如我们在电商网站上的收货地址，美国人只要是买过中国货的，他们的收货地址大概率都在中国存着。因为最早期大家在亚马逊上买东西，在包括 Temu、TikTok Shop 这上头去买东西的时候，中国商家都是会得到你们的收货地址的。这是张三还是李四，住在哪个州、哪个市、哪个街道，你们的电话号码是多少，你的邮政编码是多少，你到底买了一个什么东西，这些数据都存在。这些数据在中国是可以买到的，虽然不能公开买，但是确实可以买到，而且还很便宜。
还有什么数据会被发现呢？比如手机中的 WiFi 基站信息。原来咱们经常讲一个笑话，有一个女生带着老公去闺蜜家玩耍，结果她老公到了闺蜜家以后，手机自动就连到 WiFi 上了，那大家猜这是怎么回事。所以我们的手机里头，到底连接过哪些 WiFi 基站，在什么样的时间里头到过哪些 WiFi 基站，包括到过哪个移动基站，手机里都是有记录的。
还有什么呢？就是全量的互联网和社交媒体上的这种数据。因为这都是本身公开数据，一定会有大量的爬虫，有大量的机构在收集这些信息。现在这些通通都可以被 AI 进行处理。
关键基础设施的工作和管理人员，他们的所有行动轨迹、人际关系都可以快速地被标记出来，然后就可以进行筛选、评估、渗透或者策反了。这个就是前面五角大楼说，我们把中国电网的这些管理人员，或者他们的这些弱口令都算出来，我们把他们的这些亲友关系也都找出来，看看他们是不是向亲友泄露了什么信息了，然后我们看看他们这些亲友有没有出去暴露说我老公一个月挣多少钱，类似这样的事情，这个就都可以去进行筛选了。这个确实是有效的。
Anthropic 在今年 2 月份，他们一个研究员发论文，应该叫《利用大语言模型进行大规模在线去匿名化》。在大模型跟 agent 的帮助下，网络上的化名、伪匿名，正在变得更加容易批量被重新识别。比如说大家在 Reddit 上起了各种各样的网名，在里头去聊天。我们在国内其实无所谓，因为国内本来就是实名制的。你比如我在 X 上注册了一个账号在那聊天，但是现在有 AI 了以后，很快就可以一一对应张三李四。你到底在什么地方，你曾经说过什么，后来说过什么，你一共有几个账号，飞快就都给你对应上了。所以媒体对这个研究的概括就是：匿名虽然还没有死亡，但是已经更加脆弱了。
为什么咱们这个标题叫裸奔呢？就是所有人都是在裸奔，不要有任何的侥幸心理。是不是像中国这样搞实名制都没有任何区别？你说中国实名制好邪恶，美国人不搞实名制。你上了 AI 以后，大家其实也都已经实名制了，都是被动实名制了。
那下一件事，咱们来讲一讲周鸿祎建议的这种防范方式，为什么最不靠谱，但是最有可能被采用。
周鸿祎建议什么呢？就是进行大范围的监测。怎么说呢，360 确实是有能力来干这个活。他为什么要做大规模的这种监测，待会咱们再讲。而且周鸿祎现在也确实是在提这件事。因为周鸿祎是九三学社界别的政协委员，现在正在开两会，他现在是准备提这个提案了。
为什么大规模侦测可以防范 AI 数据分析呢？原因很简单，就是 AI 分析评估之后，获得了可能的攻击路径。我觉得你的这个弱口令可能是这个，可能是那个。得到这些信息了以后，你要干嘛？你要做测试。你不能说我不试，等到打仗的时候我再试，这事肯定不行。测试可用的，我才能够记录下来，以备不时之需。万一我要打仗呢，我就要拿你的密码去处理这个事情。哪怕说我今天开始积累了，过两天你离职了，但是经常还发生这种事情：人离职了，他的账号依然有效。这种事情其实是特别特别多的。那没准到打仗的时候，我们就用以前离职员工的账号，登进去做了一些什么事情。
这种测试就是一定要先做。这种测试通常是很大规模的，而且会有一定的规律。如果进行广泛的监控的话，就有可能提前发现这些测试行动。后面的话就是传统的攻防策略了。比如测试的时候我们怎么进行混淆，而 360 就是说我怎么在各种混淆的数据里头再把它们抓出来。这个实际上就是 360 的老本行了。
那你说为什么说这种方式最不靠谱呢？咱们讲了半天，好像还行，听着有点道理。
最重要的问题是什么？就是大范围监控会带来比以往更加严重的新的风险。那什么风险？是不是隐私泄露，还是什么？不是这样的。一旦大范围监控，意思就是什么？就是要进行大集中。我们要统一地来做这个事情，我们要将这些日志、行为、身份、轨迹、设备数据通通都集中在一起，等于新增了一个更大、更高价值的靶子。我们再攻击它不就完了吗？
而且这种机构里边的权限治理、外包链路、内部审计，在中国都不是通过那么符合逻辑的方式来设置的。可能谁家的亲戚，谁家的小舅子、小姨子，他可能进来了；外包的时候可能也是层层转包了以后，所以这种机构本身的安全性并不高。所以这个玩法会极大地放大泄密和滥用的可能性。其实很多的数据，特别是在公安机构或者类似这样的机构，反而容易泄露，就是他们经常会滥用这些数据。你这刚说点什么事，下边就有人来找你了，就是这个数据被滥用了。既然可以被滥用，那它被攻击的可能性就更大一些，而且更脆弱一些。这个大家应该是可以理解的。
所以为什么说这是最不靠谱的一种方式。那为什么这种建议还是最有可能被采用的呢？这里是一个不断中心化的国家，我们尽可能地要把权力收束在最中间那个地方。可以搞大集中，可以把数据权力收束到更上层，这是一个符合国家策略的决策。而且又可以花钱，这总不是坏事；还有美国人当靶子。给钱花、集权，这就是为什么我们讲说这是一个最不靠谱，但是最有可能被采用的方案。
再往后，咱们来讲一讲中美两国根据各自国情进行不同的战略，但是也都是无奈之举。
中国的战略其实很简单，就是建墙，做各种各样的限制。美国的战略就是发禁令，这个不许买，那个不许用，搞这样的方式。
为什么是这样的？这两个国家最大的差异到底是什么呢？美国大量的网络基础设备，很多家用路由器都是中国造的，想要替换非常困难。华为通讯设备已经基本上替换完了，TP-Link 的家用路由器在美国应该现在还是最受欢迎的前几名之一吧。
我昨天还在 YouTube 上看到了大量在卖美国家庭 IP 的广告。什么叫卖美国家庭 IP？就是我们想去访问美国的一些数据，但是如果我通过亚马逊云、Oracle 云、谷歌云去干这个活的话，这事是不行的。因为云机房的 IP 地址，很多公司或者很多服务会去侦测。如果是云计算机房的 IP，它就不给你服务了。你要最好的方式是什么呢？就是去买美国家庭 IP。那你说我又不住在美国，我怎么买到美国家庭 IP？很简单，就是他卖这种有后门的路由器进去，大家使用这个路由器以后，这些 IP 地址就可以去销售了。而且他卖这个广告，是在 YouTube 上公开销售，这个很神奇。
电动车，美国基本上没有引进，这件事他们还算是比较谨慎，不像中国似的引进了一大堆特斯拉进来。但是美国大量的电力基础设施、交通设施、航运设备，也都是使用中国制造的。想要替换，没有那么容易。川普说了，我们要把这东西都换掉，包括原来拜登也说我们要把这东西都换掉。但是开什么玩笑，你有那钱吗？就算有钱，你也得让日本的工厂、美国的工厂先缓个几年，才有可能重新再制造这些东西。现在这些东西都是中国大央企造的，还不是普通企业。所以这一块是美国现在面临的最主要的问题。
而且因为电商和社交媒体，大量美国人的个人信息都是在中国有保存的。比如说大家的快递单、购物清单都存在中国，而且存了很多份。这些东西还在地下市场进行高效的交易。即使现在进行清理，但是旧数据也是不可能消失的。刚才咱们讲了，旧数据唯一的处理方式就是逐渐失效，而且失效的过程完全不可控。
中国是什么样的情况呢？中国其实搞了好几年的信创产业了，就是完完全全用中国自己的东西去替换，进行了有计划的替换。现在关键部门的设备国产化率已经非常非常高了。中国直接就搞实名制了，我不跟你费这个劲。而且咱们玩 GFW，就是防火墙。还有，是国家直管，这是咱们现在玩的方式，跟美国其实完全是两个方式在运作。
那说中国的数据美国有没有呢？肯定也有。那么多操作系统，那么多美国的开源软件，那么多美国的设备在中国也在跑着。所以数据这件事，中国肯定是拿到了美国大量的数据，反过来美国也拿到了中国大量的数据，基本上没有什么秘密可以去保。你说我现在一定要保密怎么办？新发生的事情，我现在从现在开始注意，它确实是可以保密。但是你跟过往的这些痕迹去结合了分析以后，也很难。所以中美两国现在就是这么一个状态。
中国的模型虽然没有美国的好，但是咱人多。那么多大学生毕了业还没有工作，那么多牛马，你只要敢真的用他们，这件事也不是说搞不起来。
真正中美两国的差异在什么地方呢？中美两国的差异，叫集中跟分散的差异。中国叫不断地集中，制造一个个难以审计、容易渗透的数据集中点。下属对上层必须要绝对透明，你不能对上层拥有任何秘密。很多本身逻辑难以自洽的交易，反而增加了很多数据漏洞。有很多人说，我现在要拿这个数据去干点什么事，那这些数据的泄露风险就会进一步上升。
信创产业其实也是一个很难逻辑自洽的东西。第一个是大量的开源软件被包装成自主研发的软件。你比如说我们把 Linux 包一包，说这就是我们自己研发了，咱们上吧。甚至这些软件现在可能都是用 Claude Code 去写的，大家就很相信这个东西里头一定没有后门吗？反正我是没有那么自信了。而且我们通过信创产业，把很多算力很低下、充满漏洞的这些设备直接替换上去了。所以这个事情其实未必真的能够像我们一开始设想的那么有用。
美国玩的是另外一条路。咱们是尽量集中，他是尽量分散。美国司法部要求数据最小化，少留、少集中、少长期保存，该删就把它删掉。司法部已经明确了，把批量敏感数据加上 AI 视为国家安全的放大器，说这件事太危险了，能删咱就删了，能不要留着就别留着。
中国这方面，国家层面仍然在推动数据要素市场化配置和合规数据流通交换交易，就是我们现在还在努力地去卖数据。当然了，我们也在讲个人数据、重要数据跨境提供，这些数据需要单独地去进行审批。只是我们的执法力度还要稍微再跟上一点点。现在每年 315 还在讲说我们怎么买数据这个事情。既然每年都可以到 315 上讲，那么在中国数据市场外流通这件事情还是非常非常严重的。
后面就是考验中美两国的行政和执法能力的时候了。其实都防不太住，美国也防不太住，中国也防不太住。
最后还是讲，最好就不要打仗。AI 其实有点像核武器，这件事 Anthropic 的 CEO 达里奥·阿莫迪倒是没有说错。当时他讲，向中国卖 H200 就是向朝鲜提供核武器，这件事是对的。核武器真正的作用，并不是决定战争的结局，而是止战。一旦有核武器以后，就不能再去打世界大战了。因为打了世界大战，有可能人类就毁灭了。所以从二战以后，我们就再也没有打过世界大战，只是做一些小范围局部战争，或者这种代理人战争，大的就没了。
AI 其实也是如此。伤害巨大，甚至有可能会造成一定的灭绝，基本上还没法防范。这就是 AI 现在跟核武器一致的地方。美国的家庭 IP 还在美国的 YouTube 网站上公开叫卖，港口设备基本上 100% 是中国制造，没个几十年根本就没有办法去替换。中国集中管理确实会让站在上面的人有一种很强大，甚至无所不能的幻觉，但同时也造成了非常非常多的脆弱点。
AI 已经这么强大了，大家还是世界和平，别折腾了，行不行？我们一起研究一下怎么去火星吧。这就是咱们今天要讲的故事。
2026-03-09 08:38:48
腾讯开启了中国的赛博养龙虾狂潮。
大家好，欢迎收听老范讲故事的 YouTube 频道。
3月6日，深圳腾讯大厦楼下的广场上，人们聚集起来领养龙虾。几十个腾讯工程师现场给用户免费安装 OpenClaw。在国内，安装 OpenClaw、去配置、去折腾这个东西，有一个新名词叫养龙虾，或者叫养小龙虾。
腾讯工程师说，来啊，你们搞不明白，我替你装。上千人在那排队装小龙虾，社交媒体和电视台都争相报道，甚至传到了海外媒体上。一堆人在那排队装小龙虾，甚至很多老年人为了紧跟时代，也积极参与了养虾活动。这算是全民赛博养虾狂潮开启的一次标志性事件了。
今天这故事，咱们分四段来讲。第一个，腾讯到底免费装了个什么东西，真的免费吗，这东西能干什么；第二个，QQ 机器人真的安全吗，因为腾讯是让大家在 QQ 里边去使用龙虾的，到底行不行；第三个，全民养龙虾热潮已经开始了吗；最后，下一步到底会发生什么，咱们要干点什么。
首先，腾讯到底在免费安装什么呢？明确一点，出来装龙虾的，那是腾讯云的工程师。所以，这个事跟 Mac Mini 没关系，龙虾是装在腾讯云的轻量级云主机上的，叫 Lighthouse。
那真的免费吗？真的是免费的。它是通过各种免费套餐凑在一起，实现免费安装的。当然，免费套餐都是有额度或者有期限的。但是腾讯说了，我们这一次给大家装的，到期限以后并不会自动扣费，你可以选择去续费，或者你也可以停下来。
腾讯的云小主机，就是 Lighthouse 的主机，免费可以用三个月，或者可以交 99 块钱买一年的套餐，还是比较便宜的。大模型这一块，腾讯云上面有他们的混元模型，有 DeepSeek 模型，好像还有 Kimi 2.5。因为 Moonshot，也就是月之暗面，他们最后一轮的投资拿的是阿里跟腾讯的。
这其中就很有趣。虽然这些模型都是开源的，但是如果你不投资它，好像通常也不会在自己家的云上去进行部署，或者部署最新版本。比如像字节的火山云，它上面部署的各种开源模型就都不是最新版的，都是一些稍微旧一点的版本，只有他们自己家豆包的模型是新的。而像阿里和腾讯这种投资了月之暗面的，他们就直接会把 Kimi K2.5 拎上来。
这些模型都会有一个免费的新手包，比如说 50 万 Token 到 100 万 Token。具体是多少，可能每个人要自己上去看，这个不太一样，因为不同的时期它送的不一样，但是也能让大家免费用一段时间。把这几样东西凑在一起以后，因为 OpenClaw 本身是免费开源的，所以整个安装过程确实不收钱。
有一个人反馈说，我装上了以后，稀里咔啦扣了我 200 多块钱，怎么回事。腾讯也出来说了，说这个事是他原来在腾讯云上有欠费，现在重新绑定了一些支付系统以后，就把原来欠费的钱给扣掉了，跟这一次养龙虾活动是没关系的。所以，确实免费。
为了让普通人用起来，确实是颇费功夫。因为在现场装龙虾的，非常非常多的非程序员、非技术人员，特别很多老年人，说我们也来凑凑热闹。现场是给发小龙虾出生证明，上面写着小龙虾的名字、家庭地址、家长的名字、出生的日期、出生的地址、出生的次序，都在上头写着。
然后做 Lighthouse 主机的一键部署，5 分钟免费给你装上去。就是 Lighthouse 这一块，基本上 5 分钟能装完。然后链接模型，挂 QQ 机器人。弄完了以后，你说让它挂 Discord、挂 Telegram，这事腾讯肯定没法整，对吧，就干脆给你挂 QQ 机器人了。然后是解锁热门的 skill，就是技能。
腾讯这次活动，上来发了 800 个号，闪电般就发完了。30 个固定的工程师，10 个机动的工程师，15 分钟服务一个客户。虽然他装云主机那一块可能 5 分钟就装完了，但是你还得跟人嘱咐半天，没有那么快。而且故意让很多非技术人员入场，他们把 OpenClaw 拟人化，告诉你这叫龙虾，你要领养、发证；然后用证书和排队把它社交化，这还是一个挺有意思的事情；用工程师代装把它入门化；用 QQ、企业微信和微信小程序把它日常化，最好用的就是 QQ 机器人；再用托管可视化、数据持久化和安全加固把它平台化。就是大家来一次，我们就让你真的用起来。
当然，仅仅装上，普通人你说拿这玩意能干嘛使呢？普通人，也就是非技术人员，不用再去折腾复杂的配置了。配置这东西还是挺麻烦的，也不需要什么登录设置页面。为了安全性，它还是让大家不是那么容易到达它的登录页面的。有一个 QQ 接口，可以随时聊天，做各种定时任务和复杂任务。
原来元宝其实也是有 QQ 接口的，但是那个玩意很笨。现在有一个由混元模型和 DeepSeek 模型去驱动的龙虾，成为了你的一个 QQ 好友以后，你会发现，它真的可以给我解决很多问题了。我写的文章扔给它以后，它真的是可以去帮我进行润色、去 AI 化，这都可以搞定。这个还是非常非常强大的。
下一步，就要看留存和裂变了。
这个是腾讯真正未来需要考核的东西。
下一个问题，QQ 机器人真的安全吗？老范自己上去试了一下，在国内，QQ 机器人确实要比 Discord 省事，而且稳定和快。你很多问题扔给 Discord 以后，在那吭哧吭哧半天，然后就不理你了，甚至很长时间就死掉了。扔给 QQ 机器人，基本上都是有回复的，甭管你有没有梯子，都有回复，而且回复得很快。
安全性其实是分两层的，中间有一个鸿沟，绝对是普通人难以逾越的。
怎么叫安全性分两层呢？首先，现在如果你已经在国内装了龙虾了，可以去一个网站，叫 bot.q.qq.com。点进去以后，可以用手机 QQ 去扫码登录。大家不要尝试去做其他的这种登录方式，就是手机 QQ 扫码。为什么待会我再跟大家讲。
登进去以后，就可以创建 5 个机器人，最多创建 5 个，通常一般创建一个就够了。现场可以给机器人改名字、改简介、改图标。就给三条指令：第一条指令，是安装 QQ Bot 的插件；第二条指令，是配置 QQ 机器人的 ID 和密钥；第三条指令，是重启服务器，就是重启小龙虾。把这三条指令执行完了以后，我们这个 QQ 机器人就正式上线了。你设置的这个 QQ 机器人，就成为了你个人的一个好友，你可以随时跟它聊天了。
但是机器人上线以后，只能跟自己聊天。就是谁创建的机器人只能跟自己聊，不能加群，不能加频道，也不能被其他用户添加。它就是完全为一个人服务的。前面这部分就属于普通人的范畴了，基本上你只要是有手有脚、不太笨，能够把龙虾装起来，走到这一步都没什么太大毛病。
后面就是隔离区了，一下难度就上升了。那你说我为什么还要往后走呢？我还希望这个机器人加群，我希望它加这个频道，我希望它为别人服务，我希望比如说我老婆孩子都能用起来。会有这样的想法，但是再往后，非常非常麻烦了，就不是说我们拿个手机扫个码就完事了。
做到现在，我们并没有去注册 QQ 的开发者账号，所以我刚才讲，你们用其他的方式去登录是很麻烦的，因为你没账号。但是扫一下，它就允许你去创建机器人了，它等于是在一个临时账号上创建的机器人。你要想让机器人被其他人识别、可以添加、可以使用的话，就必须要去注册 QQ 的开发者账号了。
你就要真的去填邮箱、去登录、做实名制认证，要把身份证、手机号都填进去，然后做手机号验证，还要做人脸识别。把整个这一套都做完，然后你还要填表格。上头有一个模板，下载下来填什么呢？就是我要申请机器人正式发布。前面那个机器人实际上是我们个人临时用一下，但是如果你想给其他人用，你就要发布这个机器人。
而且要注意，我们这个机器人是实名认证过的。有人在这个机器人里捣乱，说了一些不该说的话，你是要承担责任的。我现在也去下载了模板，填写完了以后提交上去，等着审核。审核通过了以后，你才可以把其他的人添加到这个机器人的白名单里去，他们才可以添加机器人，可以去跟这个机器人聊天。至于加群跟加频道，目前好像还没有开放，可能过一段时间会开放。
腾讯通过这样的一个方式解决安全性的问题。我就把这个权限给你限制很死。你要想突破权限，为更多的人服务，那您老老实实来做实名制认证，上我这来做人工审核。他是这么来处理的。至于审核多久能通过，我也不知道，因为今天是礼拜天，我也不能指望人家礼拜天加班给我做审核，再耐心等一等。
那么，全民龙虾热是不是就已经开始了呢？各大云厂商、各大模型厂商都在努力推各种各样的龙虾套餐，包括像阿里云、腾讯云、百度云、字节跳动的火山云，都在干这个事。Minimax、智谱的 GLM、月之暗面的 Kimi，也都推出了相应的套餐，大家都在干。
小米已经在小米 17 系列手机上测试 MiClaw 了。这个东西更省事，说你连装都不用装了，我直接把它放在这个小米手机里，你只要点开了，开始跟它聊天，剩下的在服务器端我给你搞定了。你们就只有一个聊天界面就完事了。它甚至可以去连接米家，因为小米是做人车家协同的嘛。你可以告诉它，几点几点记着给我把车预热上，什么时候记着给我把家里的空调或者是什么样的设备设置到什么状态，它就可以老老实实去干活去了。还是挺有意思的，值得期待一下。
我手里没有小米 17 的手机，所以也使不上这东西，不知道具体用起来怎么样。现在应该还在灰度测试阶段，不是所有人都在用。不知道哪天他会把这个 MiClaw，也就是小米龙虾，推到我的车上，到时候看看吧。
那么，独属于中国的移动互联网时代，难道要以赛博养虾热潮的形态再来一次吗？大家注意，移动互联网时代这个东西只有中国提，全世界其他地方都不提。为什么呢？他们认为这就是互联网一直在往前走，只是原来我在电脑上用网页，现在我在手机上用网页，没有什么区别。我为什么一定要单独把它分出来，变成移动互联网时代呢？只有中国说，我们移动互联网时代了。
到底有什么区别，待会我们来讲。移动互联网时代狂潮开始的时候，我们在做什么，咱们要先想清楚这件事。首先，我们在做头脑风暴。当有了智能手机以后，我们到底能干什么？我记得当时我在盛大创新院，一帮人在那想，SNS 到底能干嘛，SNS 就是社交网络；LBS 到底能干嘛，LBS 就是基于位置的服务；包括后面的 O2O。我们当时做了非常非常多的这种脑洞，其中有一部分就开始有应用落地了。
为什么只有在中国有移动互联网时代？因为我们经历了所有应用与服务的大迁移。什么叫所有应用与服务大迁移？就是你任何一个应用、任何一个服务，如果不写个手机 APP 的话，你都不好意思出去见人了，一定要有个手机 APP。甭管这 APP 做得好也好、烂也好，一定有。如果你没有的话，你的流量就会被其他人无情地抢走，这个是任何人都不愿意去承担的。所以大家疯狂地都去做 APP。
当时盛大内部有一个任务，就是所有人去学安卓开发，任何人学会了安卓开发以后涨工资。而且，纯移动应用和服务就会出来了，就是有很多的应用只在手机端有，在其他地方没有。最典型的一个案例就是拼多多。你现在登录到拼多多的网站上去，啥也干不了，就是一个空空的页面，它不会让你在上头浏览买东西。你要想在拼多多上买东西，对不起，必须开手机 APP。
还有一些服务会优先推荐使用手机。你登到网页上没毛病，但是你到了网页上以后，它的功能不是那么完整，或者是在网页上不断推荐你用手机打开。它是这样来干活的，比如说像大众点评、美团，现在都在往这个方向走。
全新的商业模式也在涌现，像滴滴出行、移动支付、团购、共享经济。为什么这些东西都必须在手机上玩呢？你必须要知道位置。你在浏览器上，我不知道你在哪，我也不知道你要去哪，这玩意我咋给你叫车嘛。移动支付，你肯定是举着手机走到哪扫码去付钱。团购也是，我一定要给你推荐附近的饭馆。你在北京，我给你推荐一个埃塞俄比亚的饭馆，这不是扯淡吗。
包括共享经济，什么叫共享经济？共享单车、共享充电宝。你不举着手机出去扫码，你咋用这玩意嘛。所以这个都属于独属于手机的这种生态。包括短视频，这也是独属于手机的生态。那你说我在电脑上刷短视频没毛病，但是你拍呢？咱们是不是举个手机就可以拍短视频了。现在都说遇事不要慌，举起手机来先拍照、拍短视频，咱们中国人都已经变成这样了。所以这是独属于中国的移动互联网时代。
那么，为什么这次腾讯先冲了呢？大家有没有想过，云计算也好，大模型也好，腾讯实际上都是落后的。那在这样的情况下，他先冲了，这其实在干嘛？在抢占 AI 社交 的新高地。大家注意，腾讯是做社交的，现在腾讯装龙虾的唯一接口是 QQ。其他的像国内比较能用的接口，一个是微信接口，其实现在还不太开放，太危险；然后是飞书跟钉钉，那两个都属于办公软件，而且飞书跟钉钉虽然开始有一些官方的插件进来，但并没那么好用。而 QQ 的话，绝对是最好用的一个。
现在腾讯等于给了 QQ 接口，而且提供了能力比混元元宝这些东西强很多的龙虾机器人。腾讯这次尝试真的是非常非常大胆，让普通人直接去开云主机、配置云端大模型、创建 QQ 机器人、配置 OpenClaw 的模型、通道和技能。为什么现场一定要有人看着？这个确实不是一般人能搞定的事。
以后云端维护大概率也是腾讯的事情，应该也不会让人去动这个东西。可能未来这些套餐真的到期了以后，他们会推出云端代运营，或者叫代维护的这种服务。就是你只管交钱，剩下我们来替你维护，该升级给你升级，保证你所有的系统都可以正常运转。他可能未来会走这条路。但是现在先把名声打出去，先把用户留下来。
这一次，腾讯打响了赛博养虾狂潮的第一枪以后，是不是也会带来像移动互联网时代那样全民狂欢的一个结果呢？咱们只能拭目以待。
那下一步咱们该干点什么，或者说会发生什么呢？首先，老范依然不建议非程序员直接安装龙虾。应该很快就会有功能更简洁、复杂度更低、更安全的服务出来，大家稍微有点耐心等一等。中国、美国、比利时政府都已经发出了龙虾安全警告，就是说因为有人装了龙虾，遇到了一些安全事件，请安装龙虾的时候一定要小心。
如果是程序员，或者有一定折腾能力，建议在个人的闲置电脑上安装。云端安装还是挺麻烦的，特别是早期的龙虾调教，没有界面，实在是太痛苦了。我现在也在我的一个古早型的 Mac Mini 上在养龙虾，回头再跟大家分享。
现在，对于所有人来说，已经可以开始思考，每人都有几只龙虾的时代，到底会有什么样的不同。我也会不定期地跟大家分享我的思考。那为什么每人有几只龙虾呢？你想，家里会有家里的龙虾，腾讯可能有腾讯的龙虾。我们去做社交；阿里没准会做出阿里的龙虾来，我们在那里去购物；字节跳动也会做出字节跳动的龙虾，我们在那里去娱乐，可能也购物，做一些其他的事情；美团可能也会有美团龙虾。所以，以后应该每个人领着一群龙虾去处理日常的生活。
我在 Discord 群里头建立了养龙虾的子话题，方便养虾人交流养虾经验和心得。当然，可能更多的是各种痛苦。我自己也会不定时地分享自己的养虾经历。欢迎大家收听。
好，今天这个故事就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加 Discord 讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。
2026-03-08 08:44:32
真人短剧项目快速削减，AI替代这件事情，只有在没有公会的地方，才能看到原汁原味的。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。AI漫剧绞杀真人短剧，到底是一个什么情况？
春节刚过，各大短剧平台就开始疯狂地砍掉真人短剧的项目。澎湃、36氪等都报道了真人短剧项目停摆、平台资源向AI仿真人倾斜的行业反馈。字节跳动旗下的红果短剧平台，大量的真人剧目直接就被砍掉了。字节不能因为自家出了Seedance 2.0，就直接通过歧视手段干掉真人演员吧？这难道是欺负中国没有演员工会吗？
今天这故事，咱们分六段来讲。
短剧流量还在不断上涨。截止2025年12月，短剧月人均时长已经超过了综合资讯、长视频和在线阅读，这现在是国内最受欢迎的娱乐方式了。截止到2025年6月，全国微短剧用户规模超过了6.96亿，而且仍在扩张。
红果短剧却全面清理真人项目，覆盖筹备中的剧本搁浅、拍摄中的项目喊停、已初剪作品暂缓上线，全面取消中小承制方单部20万到30万元的保底承诺。原来你愿意在我这做短剧，你做一个片子，我保底给你20万到30万，现在不给了。
真人项目过稿率暴跌90%。你首先要把稿给人审，审过了以后你才能拿到20万到30万的保底费用，才可以去拍。现在过稿率直接90%就没了，超半数真人项目直接停摆。全平台同步倒戈AI赛道。抖音在2026年1月底将AI仿真人剧定为年度核心战略。
大家注意，AI漫剧跟AI仿真人剧是两个东西。AI仿真人剧虽然也是AI生成的，但是你看的是一个真人在演；AI漫剧的话，就是由AI生成的，是二次元的也好、三次元的也好，反正它是漫画的，这是能看出来的。
腾讯、快手、百度也纷纷启动了专项扶持。商业模式上，给到AI短剧远超真人内容的现金保底。原来拍真人短剧给你一个现金保底，现在你拍AI的我给你现金保底，真人的不给了。流量倾斜和超高分成系数都出现在了AI赛道上。红果AI仿真人剧分账系数最高达到原来的60倍，而且你现在去拍这种AI仿真人剧，他会承诺终身给你分成。这个都是非常好的条件，大家赶快去用。
现在是产业链全线收缩。中腰部短剧的演员戏约锐减50%，就没人找他们约戏了，日薪从5000到8000跌到了不足3000。大家觉得挣得还挺多，一天挣5000块钱，但是他们真的是拍一天的戏，然后停半拉月，所以他们一个月未必能挣多少钱。横店的群演、基础的编剧、后期的剪辑、场务等等岗位需求都大幅缩减了。大量依赖平台保底的中小承制方，资金链濒临断裂。有一些人拍了半天，也挣不着大钱，基本上养活团队也就完事了，他们现在就已经玩不下去了。
但并不是所有的真人短剧都被砍了，真正顶流还是在继续前进的，但是中层的、底层的就直接被干掉了。
中国与海外平台走向了截然相反的两条路。YouTube现在在拼命地限制AI内容，而中国这边，字节跳动则直接砍掉了真人短剧，转投AI，真的是完全背道而驰。
Seedance 2.0发布，只是整个平台转向的其中原因之一。Seedance 2.0是字节跳动的，百度、腾讯、快手也都跟着一起转了。快手下面还有可灵3.0，效果也是很强的。百度跟腾讯他们的视频模型反正也在做，但是没有这么强吧，但是一起都转过来了。所以，底层原因一定不是Seedance 2.0这样的顶级AI视频模型发布。
那么到底是什么呢？就是竞争态势变了。任何商业模式在中国的发生、发展、爆发，到最后走向消亡，这个过程都要比国外快。原因也很简单，没有那么多公会、版权、法规限制。咱们只有一个要求是很高的，就是合规。你只要合规了，其他的都没什么人管你。
短剧最早走的是付费模式，先放一几集免费的，后边你要一集花几块钱去看。后来字节跳动就来了。为什么要专门讲它？它最喜欢干的，就是用免费模式直接卷死同行。
当年做小说的时候，它做了个番茄小说，就是免费看小说，你再刷几条广告接着看。它搞的这种模式，直接靠广告、靠补贴生生地占了一块地方。因为它其实入行比较晚，早期的像起点，后来起点被腾讯收购了，占了百分之九十几的份额，他们就生生卷免费，自己挤出一块市场来。
现在短剧，它玩的也是这套东西。短剧它搞了个叫红果短剧的平台，也是做免费补贴方式。我们去看短剧不要交钱，你只要在看短剧的过程中刷点广告就完事了。他就通过这样的方式生生地挤进去了。他进来以后，其他的大厂也没办法，也只能跟着他卷，再想收钱，你肯定收不上来了。所以后来各个大厂平台去卷这个免费短剧，腾讯、百度、快手、阿里，现在的几个大短剧平台就是他们了。
中国的各种社交媒体平台起步的时候，都是烧钱发补贴。你上我这来吧，你只要给我内容，我就给你钱，一般都是这么来的。有人愿意撒币，就一定会有羊毛党上来薅羊毛。什么意思？既然根据我发的视频就给我钱了，那我就要尽量发劣质视频上来。为什么呢？劣质视频成本低，反正这个补贴就这么多，我为做视频多花一分钱，那都是亏的。所以一堆的羊毛党上去薅去了。
咱们前头讲，审过了以后，每个剧保底二三十万，是这样的一个情况。于是就出现了很多中低层的短剧项目，这些项目就可以赚到基本的补贴，甚至稍微投点流，也可以打平。就是我再稍微买点广告，多几个人看看，基本上也还是平的。
这种剧的特点是什么？
你说我都上去薅羊毛了，我为什么要花心思想一个自己的本子、想一个自己的故事呢？数据运营嘛，谁的好咱就抄谁的，一定是这样的一个模式。
下面就要进入一个大家都熟悉的环节了。前面是各平台烧钱、发补贴，把市场烧热，下边该干嘛？反内卷。平台觉得，流量即使还在增长，但是已经基本见顶了，于是补贴不给了，不再发了，必须压缩成本。这样的话，剧集项目就可以留下更多的钱去投流了。上我平台买广告呗，平台是靠广告费活着的，它希望这些做短剧的人都上我这来，好好地花一些广告费，买我的流量。
所以，前面是补贴养羊，现在就是快速地收割薅羊毛。原来是这些拿补贴的人在薅平台的羊毛，现在平台说，羊都养肥了，来，一把都杀掉。我们再看看剩下的这些能够继续在这个平台上活下来的，我们就薅他的羊毛了，反过来了。
那如何降低成本呢？把人干掉，换成AI，直接将成本降到了原来的五分之一到六分之一，一下成本就下来了。而且整个制作过程也极大地缩短了。因为原来你需要人，你还有可能拍废了，而且还可能有一些稍微大腕点的演员，你还得跟人去赶档期，这个过程就很费劲。现在通通都AI搞定。
而且AI不但是可以搞定拍摄的问题，各种场景、布景，你都可以通过AI提示词让它直接生成。连剪辑你都可以要求它去干，把这几个片段给我剪在一块，把哪个片段怎么去处理，现在AI都可以干这些事情。所以为什么前面说布景师、道具师、剪辑师这些人都没工作了。
所以AI上来，极大地降低成本、提高效率。那没有人，是不是更容易合规、不容易翻车呢？在中国唯一高成本的地方就是合规成本，其他什么版权啊，这个都不是那么重要。AI短剧确实比真人短剧的合规成本要低非常多。
真正容易因为合规问题翻车的，都是大咖。中低端的短剧其实跟这件事情关系不是特别大。你说一帮横店的横漂，他能干什么事？就算他出去吸个毒、嫖个娼，也不至于成为劣迹艺人。但是统一由平台在大模型这一侧去控制你的合规，实际上是更好控制的。因为现在比如说我们到Seedance 2.0去画各种东西，它认为不合规的东西通通直接给你过滤掉，不给你出了，它是这样来控错的。统一在这设立标准，政府和党也更放心一些。
还有一点，AI短剧比普通真人短剧合规成本低的一个原因，可能大家想不到。中国对于短剧的审查是分级别的。不是三级片那个级，它是怎么分呢？
降低了拍摄成本以后，大量的剧集都可以挤到100万以下的这个批次里头，就直接轰过去了。你不需要再去经过审核了，它过审这个确定性也要上升，速度也会加快。这就是这一次为什么会淘汰真人微短剧的一个原因。大家觉得挤得差不多了，流量到头了，不给补贴了，降低合规成本，这样你们就应该好好地把这个钱送到平台回来，去给我买广告去。这就是这一次的竞争态势转变和成本结构转变。
那你说未来短剧走向何方呢？要注意，依然有很多人在看，这么多人毕竟是各大平台花钱补贴出来的，所以他们还是愿意看下去的。
第一个，就是转向AI仿真人短剧和AI漫剧，替代中腰部剧集，替代标准化的人力和物力的拍摄成本，替代低区分度的内容。前面惦记薅平台羊毛的那些短剧项目，基本上都是换皮项目，完全趋同，品质极差，这些就别费劲了。既然大家都在开始使用AI了，那咱们看看是不是想一点新故事，这个是平台真正鼓励的。
头部的精品免费短剧还是会被追捧的，在这一块真人还是要来的，观众量达到一定规模以后依然是能够赚钱的。但是绝大部分的团队会被挤死，没有办法在这块生存。
这块其实很像日本的动漫产业，只是形成最终结果的过程，中国要血腥一些。在日本，经过漫长的磨合之后形成了产业生态。大家都在创作故事，低成本的故事发表在杂志上，这个故事达到一定的受欢迎程度之后出单行本，就是这一本上只有你这一个故事；再上一个台阶出动漫，然后是大电影，最后是真人大电影。它是一级一级地进行成本筛选的一个过程。
中国这边很快，先砸钱，可能一年两年把市场砸出来，然后极速收割。最终头部留下，中腰部用AI工具进行新IP和故事的低成本试错。所以我们最后形成的结果，跟日本的动漫产业是一样的。大家先去广泛地试错，试错了以后，大浪淘沙，把合适的再拎出来去拍真人的，一集一集地进行成本筛选。只是这个过程，我们着急了一点点。
AI短剧未来还有什么样的出路呢？就是IP改编和系列化发行，这也是一个出路。雷同的剧情肯定是没人愿意看了，但是雷同的剧情如果有一个知名IP在一起，还是可以骗到观众的。
咱们举一个游戏的例子，像我们以前做这种三消游戏，就是把三个块凑在一起就消掉，这肯定是属于雷同，大家都做了。但是你要想，咱们做冰雪奇缘三消，迪士尼IP的三消，大家还是愿意买单的。等于是IP本身价值的再一次货币化，这个IP值钱了，我们可以再挣一次钱，它是这样的一个过程。所以以后IP会越来越值钱。
还有，就是品牌定制剧和电商剧。去年像麦当劳、肯德基、必胜客、星巴克都在拍短剧。为什么？因为拍个短剧比拍广告省钱。你拍个广告还得找大咖，还没有这么多的内容可以放进去；你最后要找地方去播放的时候，你还得去花钱买广告位。我去拍个短剧，这个平台还给补贴，平台还给流量，就直接把我的品牌宣传了，这多省事。所以去年他们都在去拍。反正都是流量生意，有人愿意花钱打广告，平台还是欢迎的。以后这些品牌剧、电商剧，我在拍短剧的过程中卖点东西，这也是未来的一个出路。
还有，就是微短剧加上文旅、非遗、科普、普法，这些东西都没毛病。流量生意，赚广告费，不丢人。既然前面咱们讲了这些做品牌的、做电商的可以做，那后边做文旅的、做非遗的，你们愿意给钱，咱们也不嫌丢人，接着拿着就可以了。
最后一条路，就是出海。我们总是比美国那边卷得快三拍，就是我们提前替它卷完了。真人短剧出不去，因为咱们说中文，而且咱们长得也不像老外，这种剧是出不去的。但是AI短剧是没有这个短板的。我说这个人是白人、是黑人、是各种肤色的都没毛病，你说他是蓝人都行，AI照样给你渲染出来。你要求AI让这个角色说英语、说日语、说法语、说西班牙语都没有任何问题。除非是像拍《阿凡达》似的，你做一个纳威语，它说不出来。只要是现在普遍能够使用的语言，AI大模型都可以说得挺好。所以出海这块也是一个方向。
再往后，咱们讲一下，是不是只有没工会的地方，AI替代过程才是原汁原味的。
好莱坞的演员工会现在还在跟各大AI公司打官司，说你这个里头用了我的脸了、用了我的声音了、用了我的各种形象了，都不行。现在字节跳动的Seedance也在做这块处理，把真人形象去掉了，但是很容易绕过去。比如说我现在想做汤姆·克鲁斯，我先把汤姆·克鲁斯做一个漫画版的，再要求它去做真人渲染，就可以绕过这个限制。
咱们总是说给你留出一些空间来让你去玩，但是像谷歌、OpenAI，他们在这一块受限制就比较大了。Anthropic不干这活，跟它没关系；xAI是百无禁忌，但是也不停地被人告。
美国经历了LGBTQ的觉醒文化之后，现在版权跟演员IP再次拖住了他们在AI娱乐化方面的脚步。中国是卷合规，美国是卷版权和IP，大家都各自有各自卷的东西。Seedance 2.0这种模型，美国人难道就做不出来吗？好莱坞以及号称地球最强法务部之一的迪士尼盯上，这个真的搞不定。
YouTube在不断地封禁AI内容，其实YouTube真正要封的并不是AI内容，而是低质同质化内容，只是它们正好是由AI生成的。那这些低质同质化内容到底是哪来的呢？大家估计已经猜到了，是被中国市场卷出来的那些团队贡献的。但是封禁只要开始了，这个过程一定会有误伤，于是海外很多初起步的AI短内容团队也会被卷死。等美国人真想明白了的时候，最终还是要跟中国去卷AI内容。全球化这个过程其实很难逆转，只是等美国想明白的时候，中国已经血腥地迭代了好几代了。
中国的短剧行业演示了AI取代人的最简单粗暴过程。所以等Robotaxi、无人驾驶卡车这些技术成熟的时候，这些技术在中国普及落地，同时迭代掉原来的人，也不会有任何阻碍。这些东西在美国如果落地的话，估计司机就直接上街游行了。但是在中国，你敢去游行，这玩意叫寻衅滋事。咱们的优质生产力、咱们的新质生产力，一定会快速前进的。
下一个话题，字节跳动真的是在下一盘大棋。
手握抖音、西瓜视频、今日头条等顶流流量平台，靠免费模式把番茄小说推起来，获得了原始IP池；依靠免费补贴把红果短剧推起来，可以对基础IP进行第一轮的深加工；推出Seedance 3.0这样的顶级视频模型，直接一刀下去，把大量的中腰部真人短剧项目砍掉，逼着团队去选择，而且逼着整个行业跟它一起往前卷，这就是它干的活。
没有故事、只想蹭流量蹭补贴的这些羊毛党，请离开；有故事要讲的，留下来，用Seedance 2.0，用我自己家的模型，极致优化短剧流量的成本结构。原来演员、道具这些都要分钱，现在不用了。写好故事，你可以分到一部分成本；AI视频燃烧Token，这个字节跳动自己直接可以得着了；剩下的老老实实投流，上我这来买广告来。
所以字节跳动就把AI短剧的成本结构进行了极致化的简化，而且规则模糊，无法申诉。它告诉你不合格，你问它为什么不合格，它不告诉你；说我怎么改可以合格，它也不告诉你，它是这样的一个玩法。
另外一个问题是什么呢？就是等待时间太长。我是买了基础套餐，一年300多块钱，当时也正好有个折扣。基本上做一个视频，需要12个小时才能出来。所以虽然我买了套餐，够我做十几个视频的，但是我很少去做。前面那个合规的问题让我挫败感很强，后边这个等待让我很多热情就直接磨灭掉了。
对于短剧创作团队来说，如果这玩意也这么跑，这玩意没法弄。首先讲，他们可以用更多的时间，更加明确地测试出素材合规的边界在什么地方，到底这个合规还是那个合规，为什么这个合规，他们是可以慢慢试出来的。虽然它不会向我们这些普通人去解释，但是这些大的短剧平台，还是可以去跟字节跳动内部沟通的，说为什么合规，为什么不合规，到底最近有什么新风向，他们还是会去吹风的。而且即使不吹风的部分，他们也可以试。
所以限制是相同的，就是我这上不去的素材，他那也上不去，不会说我这上不去，他那能上去，这是不会的。但是他们玩的是明牌，而我这只能瞎摸。
还有一个，因为团队都是冲大账号，他们充值肯定充得要比我多多了，绝不可能像我这样一年充300块钱，他们一定是给很多钱的，所以排队的时候他们靠前，经常可以加塞。我现在发的这种视频请求，说你给我做个视频吧，它一开始告诉我20分钟能给我做出来，后来过一会说不行了，需要30分钟，需要两个小时，但一般都是要到12个小时或者更长一些时间才能把东西做出来。为什么呢？就是不断地有人进去加塞嘛。
所以未来普通人想用Seedance 2.0，肯定是越来越痛苦，因为插队的人越来越多。明年我是不准备再订阅了，除非刚才我们讲的这两个痛点可以有一定的改善，否则我是不会再订这东西了。
当国内这些内容和团队经过大浪淘沙之后，还可以再向海外的TikTok进行倾销。这就是整个字节跳动在下的一盘大棋。大模型是它的，流量平台是它的，规则是它定的，卷完国内卷国外。
大家也不用担心说，字节跳动的Seedance 2.0，它的大模型有没有人愿意在上头花钱。有，有的是人。而且它给这些花钱的人都找好了挣钱的路径，整个形成闭环了。你在我这花了钱，烧了Token，做出短剧来，我再给你钱，它是这样的一个完整闭环。
最后，普通人到底能干点什么呢？AI时代，到底什么才是真正有价值的东西？
真的是一键它给我生成小说、一键给我生成短剧，我可以在这躺着挣钱？千万别想这个。AI出的那天，老范就在跟大家讲，不要相信任何不劳而获。
在AI时代，每个人都需要思考：工具这么强大了，应该如何讲一个不一样的故事出来。当有了独属于每个人不同的故事之后，AI会把故事包装起来，包装得很精美，变成有价值的服务。这个才是AI干的活，但是想故事是我们要去做的事情。所以最终，独属于每个人的创意与故事，才是最有价值的。
好，这个故事就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。
2026-03-06 08:57:02
阿里千问核心团队出走，到底是功高震主，还是卸磨杀驴。
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阿里千问庆功宴之后，核心团队直接出走了。千问 3.5 的发布，其实有一些不温不火。阿里发了最多的红包，红包一停，数据马上就拉胯了。3.5 版本发布也没有引起太多的响动，特别是它的大模型，也就是 397B-A17B 这个模型，跟春节档其他的像 GLM5、Minimax 2.5 这些比，基本上就属于泯然众生；跟 Seedance 2.0 比起来，就一点声音都没有了。
阿里的中型模型发布还算是有点响动，因为现在发中型模型的只有阿里了，其他人都不发了，都在拼大模型。它的 122B-A10B、35B-A3B，为什么都是这样的格式？前面这个是总参数，比如 35B 就是总参数 350 亿，然后 -A3B 就是它 MoE，每一个问题只激活 30 亿。顺手他还发了一个 27B（不是 MoE 的），就给你一个单个的 27B 模型，大家看看哪个好使。
在中型模型发布的时候，大家觉得阿里又回来了，因为拼大模型拼不过人家嘛。真正的闪光点是小模型：0.8B、2B、4B、9B 这些模型，是可以直接在移动设备上、在手机上跑起来的。这些模型推出来以后，马斯克都亲自跑出来点赞，说这玩意还是很棒的，因为他自己也做不出这东西来。现在能够做中小模型的，只有阿里千问一家了。
但是没想到，这个小模型发布、马斯克点完赞以后，核心团队出走了。林俊阳（千问技术负责人）、陈诚（千问核心贡献者），还有李凯欣、惠宾园，这些人就直接打包走人了。那是不是功高震主了？向马云要什么东西没给他？还是说卸磨杀驴了：你们把最后一波的中小模型、真正挂旗子这些东西都发出来了，后边不需要你们了？到底发生了什么事？
阿里的 AI 战略分四条线。
阿里在中国的 AI 投资一直是最强的，没有之一。这相当于老爷子手里的钱袋子：老爷子眼光很准，而且广结善缘。国内的 AI 四小龙、五小龙这些玩意，没有一个他不投的，而且都是核心投资者，这块绝对强。
第二块就是模型开源，特别是中小尺寸模型的唯一贡献者。以前 LLaMA 还去做这种中小尺寸模型，再往后就没人做了，只有他们在做。大模型中规中矩不掉队，但也绝对不出彩，与国内的这些创业团队比起来略显笨拙。千问 3.5 的 plus 版本，也就是 3,000 多亿参数这个版本，并不比 Kimi 2.5、GLM5、Minimax 2.5 强，属于中规中矩一点点。
音视频模型也都有：阿里自己也有语音模型、TTS 的模型、识别的模型、各种实时语音模型；绘画的模型叫千问 image、通义万相的模型；做视频的模型也全都有，但也都不是特别出彩。核心特点是开源，这个真的挺难的。为什么出音频、出视频、出图片的模型开源很难？容易出事，做个黄色图片什么的，很容易给自己招惹是非。但阿里一直在坚持开源：只是最新最强的不开，但稍微弱一点的模型通通都开源了，中小模型全世界最后的良心就是阿里了，没有别人了。为什么马斯克给他点赞？就是只有他在做，而且做得还相当不错。
阿里的模型团队有点像金屋藏娇的感觉：人很漂亮很强，资源也给够了，自己做出来的东西跟主营业务基本上没关系，就是你自己开心自己玩就完了。前面这个投资是老爷的钱袋子；做模型的这帮人，相当于是老爷在外边养的、不能进门的人，你在里头就别说就完了，这事跟家里没关系。
第三条是应用这块，绝对是起了个大早赶了个晚集，花了最多的钱，挨最毒的打。今年春节发红包，百度发了 5 个亿，字节可能发了 6 个亿，阿里发了几十亿出去，腾讯大概也发了可能 10 亿多少。阿里真是花得最多的钱，但你看红包只要一停，千问那个用户数据咵就下去了，一点都没剩下。
阿里的模型本身其实能力算够，虽然不出彩但也够。但为什么它的应用就没人用？很简单，跟周边的整合做得实在很烂，比如去跟买东西的整合、跟外卖整合、跟打车整合，这块都比较烂。阿里的模型自己单打独斗稍微差那么一点点，比其他的模型还是要稍微差一点；再加上跟其他业务整合又做得很烂，那这个就真没法整了。
阿里应用这一块也好有一比：后娘养的私生子。阿里不是一个做客户端工具的公司，所以也没有做客户端工具的团队。那怎么办？找了一下原来何小鹏在广州创建那个团队，“你们来救个场吧”。那个团队做什么的？做夸克浏览器、夸克网盘。那为什么说他们是私生子？你想阿里自己还有云盘，阿里云下也还有，他自己都统一不了，这边两个产品还在这打，所以绝对是外边小娘养的私生子。
私生子你也要给他一次表演的机会嘛。你既然得到了机会，肯定要可劲造，赶快花钱，我要去发红包。老爷的钱袋子算是给钱了，但是真的想要去动这种有身份地位有名分的大房二房人家的生意，你动不了。像什么阿里的淘天（淘宝天猫）、外卖打车，这才是人家阿里真正核心的业务，这你别碰。所以他们做出来的应用，跟这些团队来说根本接不上。这也是千问为什么花了钱还不好用的一个根本原因：模型基本能使，不比别人强，但周边这些东西都接不起来。
第四块是什么？就是传统业务板块。这就是有身份的、大房二房的固有生意了，谁也不听，做自己的事情，而且业绩包袱很重。我真撂了挑子，老爷子回来你也哄不好，他是这样的一个位置。外边做模型的你可以金屋藏娇，花钱就可以了，别想动我的买卖；被老爷领回家的私生子做应用的，看看你能蹦跶几天。这里是电商公司，把业绩搞废了，看看你赔得起赔不起。
当前阿里的 AI 竞争态势是什么样？中国最大、全球第四的云服务厂商，天然的竞争优势在这没跑了。广积善缘的投资，中国所有的 AI 新势力他们都投了，而且都是最重要的投资者，像刚才咱们讲的 Kimi、Minimax、GLM，他全都是核心投资者。这块阿里也算把盘子站住了，而且不像美国那种左手倒右手的生意，比那还强还狠。比如说零一万物也是拿了阿里的钱，玩不下去了怎么办？直接把团队交给阿里，“我们玩不下去了，团队您收着”，他是这么个玩法。
模型这块就拧巴了。现在大家都在拼 AI agent、都在卷最大模型的能力，在这块阿里就亏了，他那个最大的模型不是很强。中小模型对社会和整个行业有巨大的贡献，但除了一点点名声之外，阿里啥也捞不着，因为阿里自己没有客户端产品，也没有硬件产品，他不做手机啥都不做。所以你做了这么好的一个小模型，跟我没关系。至于其他像音视频模型，就是该有的我都有，但如何进行长期发展，没有一个清晰的战略在里头。
很多人一看到这样的话题，就说谁是好人谁是坏人，就跟标题说的似的：到底是卸磨杀驴，还是功高震主。我们在外边，这些人并没有真正打过交道，所以也不要妄下结论。每个人都有自己的不得已，也都有自己的性格。在社区里天天露脸、天天出来讲的这些人，我们也不要认为他们就是十全十美的好人，没有十全十美的好人。
有网上传闻说，这是阿里云的 CTO 要去扶植自己亲信，因为他是中科大出来的，他现在又找了一个中科大的、后来在谷歌镀过金的一个兄弟回来接这个摊子，有这种传闻。但具体怎么回事，其实咱也不知道。
还有一种传闻，说林俊阳容不下其他的天才，忌贤妒能，不让团队继续扩张了，早就该把他开掉了。这两种传闻都有。但这个事其实真不重要。
那为什么在这个时候一定要走？马云着急了。他想全方位超越、全方位胜利。其实马云一直有这样的爱好：再来一次“来往”式的大力出奇迹。什么是来往？就是在微信出来的时候，阿里也做了一个类似的软件叫来往。微信这个名字一点内涵都没有，来来往往，大家来聊个天吧，多有内涵的一个名字。当时也是大力出奇迹，赶快砸钱折腾咱们上，但最后啥也没剩下来。还有谁听说过来往？不讲这故事的话，当年经历过这故事的人可能知道，大部分人都不知道了，这是当年准备跟微信一较高下的。
所以马云想干嘛？必须进行统合，上下要一条心。那你说让林俊阳来统合不就完了吗？开什么玩笑。刚才咱们讲了这四条线的家庭定位，不可能，谁服他。不是林俊阳不想去做整合，只是他的级别不够而已。阿里云、千问 APP，他都整合不到一起来：阿里云是林俊阳上一级，他是要向阿里云汇报的；而千问 APP 跟他平级。
就很多人说，你看林俊阳每一次出去讲，从来不说千问 APP，也不说千问网站，他都是跟人讲叫“千问点 AI”，那是他自己做的，还在里头养独立王国。他谁也统合不起来，更别说外边那些固有势力了，淘天什么的，你想再统合他们，差好几级，别费这劲。
所以大家都不满意怎么办？想要打仗就要统一认识。比如说安史之乱的时候，进军将领们就跑来说，你不把杨贵妃、杨国忠这些奸佞之臣干掉，我们就不打仗了。他就现在搞搞这种事情：那搞掉呗，杨贵妃直接赐死，杨国忠直接就被禁军给干掉了，统一认识了。统一完了以后才能继续往前走。
所以在这个过程中，别想着说谁小人了谁坏人了，没有这个。只是这么一大堆的人，各自有各自的心思，你要统一认识，你就必须要做出牺牲，比如把杨贵妃干掉，比如让林俊阳走掉了，这个事是必须要干的。
那国内的其他大厂是一个什么样的状态，是不是也这么热闹？几百人的小龙小虎们咱就别凑这热闹了，比如像 Minimax 几百个人、Kimi 几百个人、GLM 几百个人，这个就别跟着凑合了。
字节算是个大厂，路线清晰，人和钱都到位，大模型也还算能打。其实豆包的模型也不算出彩，但最早开始推豆包 APP，国内绝对是冠军选手。你说模型谁最好不好说，但是 APP 这一块豆包绝对是最强的。图片和视频这一块一直比较出圈，因为背后是抖音，你干这个肯定没跑。也做了很多其他尝试，未必成功，比如当时做 Coze，还有做 Trae 这样的 IDE，都在做。基础业务也没有进行大规模整合，不像马云似的，我上来就要把大家都统合在一起，没干这个活。
为什么？因为他的基础业务属于上升期，不像阿里似的，基础业务正在被群敌环伺：京东、拼多多、美团，包括字节都盯着他那块电商业务，所以他必须去整合，他没办法了，就跟安史之乱似的，别人都围上来了，那禁军将领们说你不把杨贵妃弄死我们就不打，他就这样的状态，那只能弄死了。
腾讯一直慢两拍。他不是慢半拍，他是慢两拍到现在也没什么声音，就这样吧。虽然红包他也发了，姚顺雨也招回来了，后边咱们继续等着看就好了。
华为咱们就说算力卡就完了，别的咱就不说了，还不够丢人现眼的了。做出来模型还是蒸馏的千问的模型，这也就这样了。
百度那真的是没有最惨，只有更惨，真的是起了个大早赶了个晚集。除了笑料之外啥也没有贡献。李彦宏出来说开源不行，开源永远落后于闭源，然后过两天又说我也要开源了，他就贡献了点这个。
这就是国内大厂。
谷歌直接让 DeepMind 入主中军了：来，你坐在这，我们一起来指挥。到底谁应该接 Gemini，谁第一个接、谁第二个接，谁接得好、谁接得不好，接不好咱干掉。他是这么在玩这个事情。老大看着，所有人必须配合。云和芯片投资基本上步调一致了。Workspace（也就是 Gmail、Google Drive、谷歌文档这一块）现在已经接起来了，而且改造得非常好，如虎添翼，大家发现使用谷歌整套东西非常非常好用。安卓业务也跟上了：谷歌现在安卓跟三星合作，跟自己的 Pixel 上已经开始测试了，安卓 17 版要把安卓整个改成 AIOS。
最难啃的业务是什么？搜索业务也在前进。舍不着孩子套不着狼，搜索现在也在全面进行 AI 转化，而且已经证明 AI 不但不会缩减广告收入，还会增加，彻底打消了行业对他们模式的质疑。剩下基本是一片坦途，只管跑就完了。
微软这个就比较麻烦了，内部还在折腾，项目在整合。但他们要想整合的东西并不是 ChatGPT，而是 Copilot。Copilot 底层是 ChatGPT，它在上面又包了一层，这玩意就比较麻烦。这就是他们现在遇到的最大问题：OpenAI 虽然微软占股很多，但毕竟不是自己家的，Copilot 底层模型不是自己的，你出去做推广的时候也没有那么名正言顺，所以它的麻烦在这。深层次整合也是阻力重重，所以微软很多老大爷出来说我们必须拥抱 AI，一定要拥抱 AI，不拥抱 AI 我要把你干掉。为什么出来喊这个？推不动嘛。因为毕竟你推别人家的东西，就相当于外边养了一个、还没法进家门、没有名分的这样的一个小，他做了个东西，我们在外边包了一层壳，然后我在内部说你们都得用这玩意，谁不用谁怎么怎么样，这你咋推得动，不开玩笑吗。
要是能把 OpenAI 收进来，给他一名分，也就理顺了，但这盘棋不好下，因为 OpenAI 今年说我要上市，上市以后你就很难搞进来了。
亚马逊卖云卖得很开心，卖芯片也还可以，投资做得也还行，投了 Anthropic、投了 OpenAI，都算投中了。但没有自己的模型，基础业务基本上也没动，就稍微改了一点点，基本上没动，算是个传统旧有势力吧。
至于 Meta，属于典型的起了个大早赶了个晚集，等后续出新模型出来再说吧，未来到底怎么样现在还不好说。
这就是国内外大厂在这一块的竞争态势。不说他们之间竞争，就是他们自己内部的整合情况，大概就是这样了。
最后咱能干点什么？要从公司管理统合能力上去看待公司未来发展的潜力。这是一个不同的角度，不是说谁的模型做得好，而是谁真正有能力让公司整体动起来，这个才是真正强的地方。谷歌已经证明了自己，没有任何问题。阿里就要靠这一次了：如果真的统一认识了，还是有一战之力的；如果实在不行，他也像亚马逊那样，就说我就拉倒，就这样了，我就有云有投资，你们就在我这玩就完了，我自己的业务就不动了。
也许可以把 Kimi 收进来，因为前面咱们讲这些都是他投的。Minimax 和 GLM（智谱）已经上市了，Kimi 还没上市，而且最近刚拿了阿里的一大笔钱。阿里有可能转一圈说算了我把你收了吧，就跟当年的饿了么似的，折腾一圈说算了，我给你收进来算了，你就算我们亲儿子，给你个名分，咱们就接着往前走了。饿了么还有其他的一些，都是这样去做：先投资，投资完了直接把它收进来，就直接给名分。
我现在也还在犹豫，是不是去买一个阿里的这种 code plan 套餐去养龙虾。原因也很简单，因为这是最划算的一个套餐：第一个月 7 块钱，第二个月 20 块钱，后边每个月 40 块钱，可以用千问 3.5，可以用 GLM5，可以用 Kimi 2.5，可以用 Minimax 2.5。因为除了前面那千问 2.5 是他自己家的之外，剩下他都是最核心投资人，他这个是目前为止最划算的国内套餐。只是我现在龙虾还没跑顺，还没有消耗那么多 token，等消耗上去了以后，我准备去开一个账号。
最后提醒大家，不要上来就给人打标签：你是好人他是坏人，没有那么简单。大家都有不得已；也没有说我看着这人看着很帅、前面劳苦功高，他就什么都好，不一定。这个故事我们还是要从大面上去看。
这就是咱们今天的故事。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛、参加 Discord 讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。
Prompt：Hand-drawn animated realism, delicate crosshatch ink lines, Hangzhou architectural office of an AI company transformed into a Chinese chessboard environment, oversized sculptural samurai chess pieces with carved armor details distributed through desks, screens, and meeting corners, glowing coding monitors and planning boards, absolutely no people, eye-level 28mm interior shot, deep one-point perspective, restrained cinematic lighting, high material detail –no humans, no silhouettes, no photoreal camera look, no brand logo, text, watermark –ar 16:9 –stylize 140 –chaos 5 –v 7.0 –p qaczhqj
