2025-03-09 08:43:16
今天，满足大家的要求，跟大家分享一下我的图片都是怎么画出来的。大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天，咱们来讲一讲AI艺术创作的全流程到底是什么样的。老范讲故事的很多图片，包括封面，包括我的很多背景，还有我去发推特或者是发到YouTube社区里边的这些图片，到底是怎么产生的？今天来跟大家好好的解析一下。
今天的课程呢，一共是分为两个部分。第一部分呢是公众课程，第二部分呢应该是会员课程。第一部分就是告诉大家这画是怎么画出来的，AI绘画如何进行情感表达。第二部分呢，是自动化创作系统的搭建，就是我们要用AI IDE自己去写一个程序，然后让他可以自动完成所有相关的工作。但这部分的话，我们就不放在公众频道里了，因为课程可能会稍微的有些枯燥。最后呢，跟大家进行一下成果的总结和展望吧。
首先，第一部分AI绘图的情感表达。我们做艺术创作的目的性，我们要把它解析一下。我为什么要干这个事？有人说我要卖钱，这个咱们不管。主要的目的是进行情感的传递。绘画呢，成为创作者与观众之间情感传递的一个重要桥梁。很多事情我说了半天，你可能没有什么感觉，但是我画了一幅画，哦，一下看懂了。这种情感就更容易在语言之外进行传播。
同时呢，还有一个很棒的作用是什么？就是进行情绪价值的放大。这是干嘛呢？很多人喜欢唱歌，喜欢绘画，喜欢表演乐器。他们在干嘛？他们在自娱自乐。通过唱歌、绘画和乐器表演的过程中，让自己内心中的情感得到了放大。在与这种放大之后的情感进行共鸣，得到更好的这种身心愉悦。所以呢，我们先不管说，我这个绘画的情感到底能不能传递给别人，首先我可以让自己开心起来。这是今天跟大家讲这个课的最核心的一个原因。
同时，这些作品会有更好的传播性。我们发了个帖子，并不是说发完了以后不希望别人看到。如果那样你就干脆别发。我发了帖子还是希望别人看到。我原来可能只是写了一行字的东西，现在我配上一副图。
{那么这个文字被更多的人可以看到，这也是一个很重要的目的。现在的主流AI绘画平台有哪些呢？最主要的其实就是Midjourney。今天我们也使用Midjourney来绘图。Midjourney在生成质量方面是非常高的，现在无出其右。跟其他的这些平台比，其实是更适合于普通人去使用的。你说：“哎，我希望使用一些更复杂的、更精确控制的这些平台，有没有？”有，但是呢，我自己都搞不太明白到底应该怎么装，怎么去设置它相关的参数，更不要说一些非程序员。这个是非常非常麻烦的一个过程。所以我们最简单的使用方式就是Midjourney开干。
其他这些平台，比如Dalle，这是OpenAI的系统。他们到目前为止依然没有更新，还是Dalle3的一个水平，应该已经有两年没有更新了。它的特点就是画风比较粗糙，但是呢，文字理解能力非常强。因为OpenAI嘛，它后边是做语言模型的，它的文字理解能力要比Midjourney要好一些。一些工程师用的产品，像stable diffusion，这个公司叫stability，它这个产品叫stable diffusion。他离开的一些人做的，有一个产品叫Flux。现在我们用的Twitter上，在Grok上面去画图的，都是用的Flux。还有一些给大家提供绘图功能的这些平台的话，大多也都是用的Flux。这些呢，设置起来就要稍微麻烦一些，而且你可能还要自己训练和微调这种小模型才可以去使用。有一些工业上的人会使用这个东西，比如做游戏，或者做这种电商图案，他们会使用stability或者是Flux的产品。但是我们普通人自娱自乐一下，不建议使用。
国内的一些平台，比如抖音的呀，或者是阿里的呀，快手的这些平台呢，他们大多是在stability或者是Flux基础上改出来的。整个的使用方式跟他们比较相近，但是有一些比较有趣，比如说像吉梦，这是字节下边的这个平台，他们里头有一些模型。}
是可以支持中文生成的。其他所有这些平台都是不支持中文生成的。我们今天主要就是使用Midjourney，它是普通人的工具，风格很多样。你告诉他说我要宫崎骏风格的、要漫威宇宙风格的，还是要什么风格的，他就都可以给你把它做出来。
下一件事比较麻烦的是什么？就是写提示词了。Midjourney的提示词到底怎么写？Midjourney提示词呢，其实是分三个部分的。那你说我写一只猫、一只狗行不行？可以。那你就等着Midjourney给你去做想象，他画出什么样你就要什么样，就完事了。但是你稍稍微的精确控制一下，就要按照这三个部分来写。
第一个部分呢，就是画面描述的精确。你要把它很精确的描述出来。而这个里头包括什么？场景：我在一个什么样的山上，在一个什么样的屋子里，而这叫场景。然后呢，是主体：我到底是画的一个人，还是画的一只猫、一只狗，要有一个主体。这个主体你看他给你一个例子：一名孤独的徒步旅行者，站在岩石峭壁上，这就是一个主体了。再往后呢，是环境：被雾蒙蒙的山谷和远处的白雪皑皑的山峰所环绕，这就是一个环境描述。以及呢细节：这个旅行者穿什么衣服，拿什么棍，或者是这个背什么包，这个就是一个画面的标准描述。但是你说我都需要这么描述才可以吗？不需要，待会这部分由理模型来搞定。但是我们最后交给Midjourney的，应该是长成这样的一个画面描述。
除了画面描述之外呢，还有一些就是风格定义。比如说我这是一个超写实风格的，还是漫画风格的，还是手绘风格的，你要在这去写这个风格描述，去包括我到底用什么样的色彩。比如马卡龙色，这就是很鲜艳的那种色彩，或者是美拉德色系，那个就是棕色的，各种食物烧焦了以后的那种色系。你做很多的跟食物相关的，让人感觉比较有食欲，比较有烟火气的这样的图片，你就可以用这样的色系。然后光线是不是柔和呀，就都可以在这里去描述了。包括说我记住哪个艺术家的名字了，你也可以在这写。
像刚才我们讲的宫崎骏，这些都可以写在这儿。继续呢是构图，你说我到底是一个广角拍摄呀，还是顶视角、俯视角，还是一个什么样的视角，这个是要在这里构图去解的。最后是这个质量，比如说是高分辨率的、低分辨率的，还是有没有噪点，你要在这里去描述它。这个是第二部分。
第三部分呢，是Midjourney里有一大堆参数，一般会写在最后面。这个参数呢最简单的是AR，就是所有参数都是两个减号，后边带一些字母来去启动的。最简单的是AR，它是干嘛呢？就是算横纵比的。你说我是16:9的，9:16的，4:3的，1:1的，如果不写这个参数，就是1:1的。然后呢，p是叫个性化。那你说个性化怎么做？你要到Midjourney的网站上去进行训练，他给你一堆图片，说我这个喜欢那个不喜欢，你训练了个几百张以后，他就知道了，这是你喜欢的风格。当然你也可以抄别人的，这个p后边的数字，直接用这个是没问题的。现在最新的Midjourney，可能可以写好几个p参数在后头，但是可以把各个人的这种个性化风格融合在一起。
讲到这儿我们要强调一下，就是你还是要去买Midjourney 10美金一个月的那个套餐的。如果你不买那个套餐的话，效果不好，或者说你可能没法使。再往后，S S是什么呢？其实就是说你这个数大概越小，它就相对来说画的比较规整，如果大的话，他的想象力会变得更加丰富一些。他应该是从0到1,000之间的一个数字，1,000就是你就放飞的想象去干去吧，0的话就是不要想，就按我这个来，默认的话是100，这个大家自己去调整。然后c呢是叫做混沌或叫混乱，应该是0到100之间的一个数字，c越大，你最后得到的结果就越乱。再往后一个呢叫raw的一个风格，如果是有这样的一个参数，它应该是画的更写实一些，如果没有的话就是更好的应用风格，大概是这样，因我一般都习惯带上这个参数。再往后两个参数，一个是cref，一个是sref。
{cref}是参考人脸。我想让他画的像谁？你先上传一张照片，然后加上{cref}。待会儿我们不用这些东西，因为我们尽可能的用机器来搞定这个事儿的话，{cref}就稍微麻烦一点。所有人都看到我经常给自己画像，这个就是用{cref}这个参数来去搞定的。
然后，{sref}是参考风格。你说我现在想非常明确的要一幅蒙娜丽莎这个风格的画怎么办？我先上传一张蒙娜丽莎的照片，{sref}指向他的这个照片的链接就可以了，他就可以进行风格参考。
最底下两个参数，一个是版本，另外一个呢是动漫风。这个{v}的话，如果你不填，现在我一般都不填这个数，他就是6.1最新版本。你说我如果写上{niji}，那么他就直接给你按照动漫的方式去画。你说哎，我前面描述了按照宫崎骏的动画给我画出来，那你后边其实不用加这个数。你要是加上{niji}了以后，他是走另外一套模型，会更加明确的画动漫。反正大家自己去选择，后边你自己试一试就可以了。
好，这就是它的基本的提示词写法。后面还可以做什么呢？还可以做一些区域重绘，具体的我们就不再详细讲了，这个就是一些高级技巧了。比如说提示词权重这个调整，你可以说哪一块后边写两个冒号，具体是1还是2，下一个写几个冒号，人要画大一点，旁边的这个花要画小一点，它是允许你这么调整的。但那个太复杂了，我们就不折腾了。
所谓区域重绘是什么？就是你画完一幅画以后，你可以选一块说，在这再给我画一别的上去。这个也是比较复杂，今天我们就不研究这一块了。你画好了以后，可以把刚才我们讲的一大堆参数了，来回试一试，试完了以后得到一些不同的结果出来，再拿到Twitter、微信公众号或者是微博去传播一下试试。
下边呢，我们来看一个示例吧。首先呢，我们示例呢，使用Cherry studio。Cherry studio呢，你说我不会使没关系，你去看我前面有一期Deepseek满血版教学，去看那个去，会教你怎么使用Cherry studio。
下边这一大堆字是什么？就是按照刚才我们去分析 Midjourney 提示词怎么写，然后我去写的一套提示词。这个提示词呢，其实也不是我写的，这个提示词是用 DeepSeek R1 的推理模型写的。我告诉 DeepSeek R1 说，我现在需要一个提示词，让 DeepSeek R1 可以去生成 Midjourney 的 prompt。它最后给我得到了一个 Midjourney 提示词，然后呢是场景、主体、环境、细节。这个其实就是刚才我把中文这部分翻译成英文就得到了。下面呢给了一个案例，说来，你按照这个案例给我拼成这个提示词。然后呢再写了一些，说你下边再给我做一点点这个备注，或者是一些其他的这种建议。而且我们告诉他说，你这个提示词必须是使用英文的，不能用其他任何语言。如果你不写这个的话，有时候给你上中文提示词出来。我们待会用 Cherry studio 里边给 DeepSeek R1 写的系统提示词，就是提示词这个东西呢有三个角色。第一个叫系统提示词，第二个呢是叫做用户提示词，第三个呢叫做助手提示词。系统提示词也就是定义说，我这个系统到底在干嘛。用户提示词呢就是，我到底想让你去做一个什么什么事情。助手提示词是由大模型返回的信息。它一共是分这三种，所以这个就是系统提示词。Cherry studio 里是允许我们去定义系统提示词的。我在这儿呢就不给大家打开 Cherry studio 去做演示了。具体使用方法，大家可以去看前面的视频。
好，我输入了什么呢？“褶皱的旧羊皮纸上，钢笔手绘海盗的藏宝图，骷髅标志代表路径的终点。”我要求他给我画一个这样的东西。然后呢，他就开始来了。他先给我生成了一个提示词，然后呢给了一堆建议。这个建议呢，你可以到时候把这些东西贴上去，说我到底要哪个不要哪个。包括比如说烧焦的边缘效果、17 世纪的海图风格、页边隐藏的密码信息、折叠的纸张痕迹、生锈的墨点飞溅、页边的海洋怪物。他说你还可以在后边加这些玩意。
真正这就这句话是我写的，就是褶皱的旧羊皮纸上，钢皮手绘海盗的藏宝图。骷髅标志代表这个路径的终点。这句话是我写的，其他的都不是我写的，都是DeepSeek R1推理出来的。那么，我根据他给我的这个提示词，自己还稍微的调整了一下，得到的最终完整提示词。大家看最后，我这里是有这个16:9的，这个是我个人的一个个性化编号。当然，你说我也想使这个行不行？没问题，这个可以用。然后是我要求他按照这个更清晰的方式，还原的方式来去生成，s，0-1,000嘛，刚才我们讲了，给个750就是非常大的这个想象空间。你去想去，把它翻译过来，是一张起皱的旧羊皮纸，上面有手绘的海盗藏宝图，用钢笔和墨水绘制，有一个骷髅符号标志着路径的中点。复杂的复古插画风格，带有褪色的棕褐色调与咖啡渍，详细的罗盘，玫瑰点状的宝藏踪迹和航海地标，风化的纹理，可见纸纤维和折痕的阴影，包括x标记、沉船标记和岛屿轮廓，深棕色和象牙色的调色板，边缘发黄，高分辨率，复杂的线条细节，逼真的羊皮质纹理，无噪点。这个是一开始生成的部分，后边我又在他的建议里头又挑了两条，一个是17世纪航海图风格，边缘有隐藏的密码信息，旁注有海洋怪物。这是我最后给他的一个提示词，扔给Midjourney去画去了。画完长什么样来看看，结果是不是觉得蛮震惊的？你这东西让我自己画，我肯定是画不出来的。第二张，第二张有一个小白边，这个有的时候是会画出白边来的，大家自己去选，每一次给你画4张出来。你说我多画几张行不行？没毛病。你看这个上头还写的有字，边上有这些海怪有骷髅，这都是按照我们要求的去画的。再继续这是又一张了，还有罗盘，他反正每一次都会给你画一些东西出来，罗盘的标记，海岛的轮廓，沉船的标记，这你看我们写的提示词上，不都都在这了吗？这是第四张，这个第四张呢，就更加的放飞自我了一些，按道理说呢应该是单色手绘，他这个里头还给你画上了树，也很有意思，什么骷髅、罗盘。
船、海岛的轮廓都有。所以呢，我们就可以通过这样的方式，快速地得到一个自己情感放大以后的图像。这就是我们今天跟大家讲的内容。
你说我没有Cherry studio，没关系，用其他的类似的工具都可以。那你说我没有Midjourney，这个怎么说呢？后边半部分我们讲编程的时候，可以让这些没有Midjourney 10美金账号的人用起来。但是呢，对于他们来说，每一次绘画也是要付钱的，大概画一幅画也需要零点几美金，可能10美分、20美分，大概是这样的一个水平。
好，这就是我们的第一部分。
2025-03-07 08:39:20
和文科生聊了一个小时的编程，我真的感受到了学文科是一件很重要的事情。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。前几天去字节跳动参加他们的TRAE发布会，和两个文科生——准确地说应该是一个文科生、一个设计师——聊了一个小时如何用AI做编程。我作为一个老程序员来说呢，很多时候还是偏保守的。我觉得现在AI编程还有很多事情没有做的那么好，但是产品经理是个文科生，另外一个是设计师，他们都异常兴奋，觉得哎呀这个实在是好厉害，一下就可以解决我们的很多问题。
今天呢，跟大家稍微的回顾一下下，然后再说一下我的感受。首先我感受到了深深的怨念。什么是深深的怨念？这个产品经理就说了，说你们这些程序员是不是很讨厌产品经理，每次看着我都很不耐烦，老觉得我什么也不会，只会给你们找事情。然后我每次提什么要求，你们这些程序员都不愿意给我做，总是找各种各样的理由。设计师也是满满的怨念，说我明明都设计好了，你为什么做出来就跟我设计的不一样呢？你们这些程序员还不停的来找我，说我能不能做出来跟你这个稍微差一点点，你为什么底下要画根线，我这根线能不能不做上去，你为什么要把这个按钮设计成这个颜色这个形状，下面还要有一个圈，我能不能不做这个东西，因为每次做这个东西都很费劲。
原来我们在猎豹移动的时候干过一个什么事情。当时的猎豹浏览器也是很多栏嘛，当时的设计师要求当你点击了某一个栏位，光标要从原来正在活跃的这个栏位上飘过来。但是这个东西很难做，大家知道我们写程序的时候是面对Chrome的底层去写程序，那个玩意不是从头就是我们做的。所以当设计师提出要求来的时候，程序员就会去问他说，你一定要这个光标飘过来吗？我直接把这个变亮，把那个变灭不就完事了吗？不要有这个中间飘的过程行不行？设计师说不行，我设计要有这种一致性，我整个的设计风格是什么样的。他们就会有这样的矛盾。
其实我跟产品经理和设计师打交道的机会并不多。为什么呢？因为我那个时代，程序员就负责所有的事情。我写程序的时候都是九几年，到2000年前后我在写程序，我写了10年的程序。然后，程序员开始跟产品经理、跟设计师打交道，是在后面大量的web应用、大量的这种移动应用上来以后，才会有后边的这个故事。像我们以前就是自己做就完了。我们那个时候做的产品都很难用，你必须要经过认真的培训，才可以把它用起来，而且都奇丑无比。因为我们那个时候，就是自己写就可以了嘛。我记得当时我去考大学的时候，学计算机不可以色盲。后来我说为什么学计算机不能色盲，说色盲的人设计出来的界面会大红大紫，红绿色盲嘛，你看不到这个颜色吗。后来，我上班了以后，就碰到了一位色盲程序员，本科不是学计算机的，他学了其他专业的本科，然后出来以后转行做程序员了。他设计出来那个界面就大红大绿的。但是后来的话，程序员、设计师跟这些产品经理，就成了三个冤家，必须要凑在一起才能干活了。他们讲完了那个话以后，我说哎呀我感受到了你们的怨念，你们都想把我干掉，然后他们也在那乐。这个沟通、适配、迭代，这是我们当时写程序的时候，团队里边解决怨念的方法。实在不行就出去喝一顿大酒，这个事情解决了，继续往前走。但是有的时候呢还很麻烦，为什么？因为有的时候这个程序员是男的，这个设计师和产品经理是女的，那个女生她不愿意出去跟你喝一顿大酒。当然也有一些程序员呢，就跟产品经理或者设计师，喜结连理了，吵着吵着就变成欢喜冤家了吧。产品经理呢给我们还讲了一个故事，产品经理他自己开了一个AI编程的课程，他原来一点编程都不会，然后写了一本书叫《AI编程蓝皮书》，开着课程开始去教课去了。然后一位60多岁的创始人，跑来学编程了，他就问人家说，您都这么大岁数了，您来学编程，而且您原来创业这个项目，也不像是公司里没有程序员的样子呀。这个老的创始人就跟他说了，我们原来公司里也有程序员，有十来个程序员的。
但是呢，我老信不过他们。每次向他们提点要求呢，他们就是：“哎呀，这个干不了，那个干不了，这个只能做成这样了，那个只能做成这样了，这个必须要一个月才能做完，那个还得再干俩月。”我老信不过他们，干脆我自己学一下，他们以后就不能再糊弄我了。
这就像什么呢？叫“非我族类，其心必异”。就像我们面对那些医生、律师、会计师那样，也是这么想的：“总有刁民想害朕，你们是不是都想坑我？”所以这位60多岁的老创始人，就跑去学编程去了。反正一个敢教，一个就真敢学。两人都不会编程，一个是产品经理，一个是从来没有学过编程的创始人，也是个团队的创始人嘛。两个人就开始学起来了。
我觉得等这位老创始人学成回去以后，估计会上演很多的狗血剧情。回头我再去问问他，这个老创始人学完了以后，他有没有做回访。但是我能够想象的出来，这种事情一定会鸡飞狗跳的。
那么，程序员到底在想什么？咱们来解答一下那位老创始人的疑问。你们来去跟程序员沟通，说：“把这个给我做一下，做不了；给我那个做一下，能不能打个折扣，稍微调整一下，找一个我熟悉的方式来做；你这个地方帮我改个小错误，就这么简单的一个错误给我改一下，这得改俩月，这可费劲了。”到底是发生了什么？
程序员思考的问题里头，完成功能只是很小很小的一部分。那你说你们做程序员的，你不给把功能完成了，你们都在想什么呢？第一个很简单的问题，技术选型。你要让我完成这个功能，我到底是用什么东西来去完成呢？你让我去炒个菜，那你说我是出去买个预制菜回来炒一下呢，还是说从现在开始耕地种粮食呢？程序员经常会想这样的问题。
而且有的时候为了做出最符合自己要求的这个功能来，他们真的会耕地种粮食，就是会从很根本的地方开始去做，而不是说用人家已经做的差不多了一半的东西，用现成的东西直接拼。这个用现成东西拼就是预制菜嘛。所以程序员经常会很纠结，到底选哪个呢？其实通常是选他自己熟的那个。然后程序员会想下一个问题是什么？代码复用。
我写完了这段代码了。我下次是不是还能再把它用上？或者我以前写的哪个代码好像跟这差不多，我怎么能把它用上？我为了让这个代码下次还可以用，我就要给这段代码里头写很多你当前这个功能所不需要的代码进去。为什么呢？因为我首先要写个注释吧，我要告诉他，我这个东西前面干什么了，后边干什么了，这个下回还能怎么用。然后还要写很复杂的这个架构吧，因为你想一段代码，比如说有1,000行，那我不能说我把这1,000行都用上，我要把它分好架构。而这个是50行，那个是30行，1,500行里头分成50行一段，30行一段。有人说你这不对，一开始说1,000行，怎么变1,500行了？因为凑这些架构又多出500行来。你说我只管把所有事都干完了，可能1,000行干完了，然后你说我为了有所有的这些架构，架构还很清晰，那我又多出500行来。那我下一次说，我用到这个里头的200行，我下次再用到另外那20行，他是这样来去规划的，叫代码复用。
然后还要思考什么？怎么进行效率提升？并行处理呗，哪两个事情之间不影响，让他们并行起来，这也是需要去思考的。还有一个很麻烦的是什么呢？环境适配。这个是什么东西？我这个程序能在PC上跑，能在网页上跑，能在安卓手机上跑，能在苹果手机上跑，或者我还有一部分是要到亚马逊云上去跑，或者到阿里云上去跑。那每一个系统后边都有一大堆的规范文档在那儿，那我要想适配他们，这个也很麻烦。还要避免各种各样的极端情况，什么极端情况？同时有30个人用这个事没问题，可以跑，同时有1,000个人用，程序崩了，这个也是需要在写程序的时候思考的问题。
而且写程序的人有的时候叫什么呢？叫江湖越老胆子越小。为什么？就各种坑都踩过了嘛，等下次再走的时候说，你怎么用这样奇怪的一个姿势在这儿走路？你不知道那里有坑，他是这样的一个发展过程。所以这就是导致为什么说这些文科生，这些设计师，这些产品经理，这些创始人。
觉得程序员那么不可理喻的一个原因，而且程序员想的刚才所有这些东西，其实都是可能在写程序的过程中很小的一部分。那你说剩下的时间你们都干嘛去了？这个程序员的工资不低，你们都天天在这摸鱼吗？不是，当然摸鱼肯定也要摸了。这个程序员真正用很多的时间去思考的东西，叫团队协作。这什么意思？我写完代码下一个人要改，下一个人可能还是我。那你说你这怎么又绕回来？明日之我不是今日之我，他是这样的一个过程。像我们经常写着写着程序说：“哎呀，这个程序是我三年前写的，当时到底怎么想的？”
我记得原来有一个故事，大夫写字不都写的特别潦草吗？有一次写了个药方子，到那个药房去抓药去了，实在认不出来是什么字了，然后就回去找这大夫，说：“大夫，您这字到底写的什么呀？”这大夫看了半天，然后一拍桌子：“何不早问？你早干嘛去了？现在你问我，我也想不起来了。”
所以呢，我们要做很多很多的事情是为协作的，即使是自己跟自己协作，也是需要写很多的代码，写很多的注释，做很多的加工设计。所以软件的本质是工程，不是软件本身。真正实现功能的部分只占很少很少很少的一部分，软件里面绝大部分的内容都是防止程序员迷路的。我们在这里钉个小牌牌，说：“你再往前走三步有一个坑。”这个是真正软件工程里边去做的。而且你钉完小牌牌以后，还要写某年某月某日，谁谁谁在这里钉的小牌牌。
所以呢，这就是屎山代码，什么意思？就是一大坨代码谁也不敢动。因为我们刚才讲复用嘛，你复用了以后，就会有这个代码依赖的关系，这个代码要依赖那个代码。那么你在这个东西想要再去调整，再去修改，就会变得非常非常难，叫牵一发动全身。你修改掉一个bug以后，可能带来10个bug。然后为了避免这个东西，我们还要有一堆人再去思考，再去研究。还有很多人硕士、博士学位，出来学什么软件工程学，人家学的不是说我要去实现什么功能，就是我们学习如何在可以接受的成本范围内，组织很多的人进行分工。
把一个巨大的软件工程完成掉，这也是一门专门的学问。那么，非程序员到底是怎么看程序员的呢？其实就像我们去看老中医。这些非程序员不愿意为功能之外的事情进行沟通。你说找个程序员来给我做个功能吧，这个程序员再去跟他讲效率，再去跟他讲兼容性，再去跟他讲，说你到底是要在安卓手机上用，还是要在苹果手机上用的时候，文科生、产品经理、设计师就会觉得很烦，而说这个就这么简单的一个事情，怎么搞不定呢？
我举一个最简单的案例。你比如说设计师设计了一个小动画，程序员就去问了，说你要安卓手机用还是苹果手机用。这个设计师说，你就都实现了不就完了吗？然后这个程序员就哭了。为啥呀？因为苹果手机好实现，你可能一句话把这事搞定了。安卓手机呢，可能就费劲，你可能需要写很多很多的代码才可以实现。而且你一旦要求安卓手机实践的话，他还要问你说，你这个到底是在2,000块钱以上的安卓手机上实现呢，还是4,000块钱以上的安卓手机上实现呢，还是要求1,000块钱以下的安卓手机也能实现呢？
很多人觉得这不是问题，没做过程序员的人完全无法想象这个。为什么？我告诉你，安卓手机算力是有限的。很多这种前端界面上的事情，到这个很便宜的安卓手机上是渲染不出来的，或者渲染出来会很难看，会有这样的问题。所以你作为设计师来说，你给我作出来不就完了吗？程序员说，您上下嘴一碰说出来了，但是到我这可费劲了。所以这个会有很多的沟通、交流上的一些障碍。
除了不愿意为了功能之外的事情进行沟通之外呢，这些非程序员还有一个问题是什么？他们不愿意为了功能之外的事情支付成本。比如说创始人来了说程序员，你给我去做一个什么什么功能。咱们依然是上面这个事情，你如果只做苹果的，很快就可以做完了。你要求把安卓的也做了，而且要求1,000块钱以下的安卓手机也能跑，那你要花很多的时间，甚至花很多的钱，那个程序员工资会上升的。
能够解决这样问题的程序员是很贵的。这种事情我们原来是真的发生过的。原来跟大家吹过牛，我们以前投资的Musically，他最早就只做了苹果的版本，安卓版本他没做。等到做安卓版本的时候，发现他做不出来了。为什么？他们做的大量功能，在苹果手机上一句话就搞定了，因为iOS系统其实是相当完善的。安卓系统呢？你说为什么不做那么完善呢？这个谷歌就笨吗？谷歌也不笨。他之所以不做那么完善的原因，是因为他没有办法控制硬件。他把这个功能都做的很完善了以后，你到不同的这个硬件厂商上，三星的、HTC的、华为的、小米的手机上，它不一定都跑得起来。所以呢，它就很多的功能它不能做，它一定要让手机厂商去把它完善出来。所以当时他们就搞不定了，说Musically这个软件要到安卓手机上实现，实现不了了。那怎么办呢？找我们说你作为投资人，微暴移动你投了我们了，这事你得搞定。那没办法，那上边我们就派了大量的程序员，坐到他们的办公室里来，我们替你搞定，每一个功能都可以实现出来。但这个就是成本。你要碰到这种不是那么明白的人去搞这个事情，这就费劲了。你像刚才我们讲的，60多岁的老创始人，找了一个不会编程的产品经理，学了半天AI编程以后，那回去不炒成一锅酱糊才怪嘞。最后一个问题是什么呢？就是这些非程序员，他们往往是以结果论成败的。很多东西在表面上他是看不到的。就像刚才我们讲的，你同样的功能，你在安卓手机上实现出来，可能还没有苹果手机上实现出来好看，但是呢，费老鼻子劲了。对于不懂程序的这些文科生或者设计师来说，你们这些苹果程序员好厉害，你们这些安卓程序员很笨。原因其实很简单，苹果自己做的好，安卓自己本身底层比较烂，那也没办法，他就会有这样的片面的认知在里头。而且后台的程序他看不到，他们就说前台的这帮人，你们这个功能一个一个实现的很好，后端的人你们程序怎么又蹦了。他只永远只看到这一个，因为后台嘛，只有这一个结果。
崩了，没崩。崩了，没崩。没有别的了。讲到这了，很多人会觉得，我是不是要为程序员叫屈？但是看看前面我的标题是什么？是我觉得学文科是很重要的。文科生非常非常重要。为什么我跟他们聊完了以后，他们对程序员有这么大的怨念，我反而会得出结论说文科很重要的？其实这就是设身处地的思考。
我用Midjourney画图，画了自己也很开心。画完了以后，我觉得我的情绪会得到了抒发，这个非常棒。我用DeepSeek写小说，写出来的东西呢，我看着也挺开心的。这一段看着不错，那段看着也不错。但是我在那天听完了他们讲之后，我突然意识到了一个问题是什么？我是没有能力将很多的画，按照统一的风格，或者说呢叫做一致性，把这些一致性的画，拼凑成一个完整的绘本呢。我也没有能力把这个几十万字、几百万字拼凑在一起，成为一本小说了。
像这个DeepSeek也好，或者各种的写小说的这个AI也好，你命令下去以后，大概就给你写1,000字出来。你要想让他写2,000字都很费劲。而且你命令他写2,000字的话，后面的1,000字的质量就会明显的下降。所以千万不要试图让AI一次性给你输出很长的内容。很多人说DeepSearch这样的东西，不是一次出来很多的东西吗？对，他那个东西不是一次出来，他也是拼成小段，一段一段出来的。所以呢，我是没有能力拼出小说来的。
而且呢，我也没有办法去判定一幅画，或者1,000字、1,000字的这种文字片段，到底好还是不好。术业有专攻。我上了四年大学，几十年的工作训练，掌握了非常多的技巧。那么我就可以去跟这些文科生去讲，跟这些设计师去讲，说：“哎，为什么你这东西能做？为什么不能做？你如果一定想做，到底需要支付多少成本？”这个事情我能跟他讲清楚。而且哪个东西会更好一些，更坏一些，这个事情我也可以给他讲清楚。
文科生、艺术生其实同样是这样。他们也是上了大学，也是经过十几年、几十年的工作训练。而且文科生跟艺术生……
他们所掌握的技巧是更难进行衡量、量化和迭代的。像我们其实一直在研究工程的问题，我们做的所有结果都是可以量化、可以进行迭代的。他们那些东西很多是感性的东西，比我们这个还费劲。所以在这样的一个情况下，我觉得他们更加重要一些。
所以现在很多人说，我们是不是应该把文科的取消掉，应该让更多的人去学理工科。这个事是错的。AI距离替代程序员目前还非常遥远，当然它在快速的向这个方向走。但是AI距离替代文科生和艺术生，应该更远。
很多人说不对，AIGC它生成内容了，它能生成图片、能够生成视频、能够生成音乐、能够生成文字了。但是这个东西距离诗和远方还非常非常遥远。就像文科生写程序一样，他们写出来的就是一坨坨屎。这个真的不是说看不起他们，因为AI现在所生成出来的这些代码片段，就像我们生成的图片或者写出来的文章是一样的，是没法拼凑在一起了。拼出屎山这件事本身是很难的，不是说你可以把一堆屎搁在一块，就是一堆屎山的。最后一大堆碎片，你可能连拼都拼不起来。
像我们写程序也是有风格化的，也是有一些代码编程规范的。现在AI生成的代码，它会在不同的文件里边生成不同规范、不同风格的代码。这种东西是拼不到一块的。还有就是我们没有办法去判断这些图片跟文字的好坏，这个时候还是需要这些文科生、需要这些艺术生，他们才可以去判断。
那么为什么大家都觉得可以取代对方呢？这个还是评判的标准不一样。我觉得我画的Midjourney很漂亮，让我的情感得到了抒发，让我的情绪得到了满足。我觉得我写的小说也挺好，这就是程序员在评判文科生跟艺术生的成就。而那边呢，产品经理教人写程序，大家都觉得挺好。这就是文科生跟艺术生觉得他们懂编程了。
其实是一样的，就是我们拿出来的这些画，我们拿出来这些文字，让文科生看了以后，让艺术生看了以后觉得很可笑。就跟他们拿出来的代码让我们看了，也觉得很可笑是一样的。
但是现在，8岁小女孩写游戏这样的故事，他很有传播性。大家对于AI也抱有了远远超越其能力的这种预期。AI创业者呢，其实也不愿意出来纠正这种误解。他希望说：“你们先误解着，我那头没准加加班赶赶工，这个AI就赶上来了呢。等你发现这个东西有问题之前，我就把功能做出来了。”这个是很多程序员喜欢干的事。所以这就是大家现在都觉得可以替换别人，各个公司都在这疯狂裁员，就是这样的一个原因。
Deepseek今年其实已经造成了大量的裁员。那么，应该如何面对未来呢？肯定还是要交叉学习对方的技巧。因为现在有了AICC以后，工作效率提升了，有了一些空闲的时间，多去学一些交叉的学科。但是与此同时，一定要心怀敬畏，千万不要上来说：“我懂了，你们都靠边站。”这个是要翻车的，是要出问题的。
而且，我们要准备迎接更加奇轨的未来，就是端道端。刚才我还在讲我们在吵架，文科生、理科生、美术生，三个人坐在这在吵架呢。等到最后端到端的时候，就连吵架的机会都没有了。到那个时候，就是上帝说要有光，于是就有了光。可能我们就真的不知道该去搞什么了。
那么，应该如何去迎接端道端这个过程呢？其实就像自动驾驶一样，先是给你一些提醒，最基础的是：“哎，前面有车了，我给你警告一下。”然后呢说：“我可以帮你去开一点，但是你的手要放在方向盘上。”再然后呢是说：“唉，手可以不用放在方向盘上了，但你人得坐着得看着，随时准备接管。”最后呢，是说：“人不用在这呆着了。”到最后一步就叫端到端了。这个也是一个一步一步往前走的过程。
端到端之后的话，我觉得我们可能应该学习日本人造汽车的方法。他们始终会保持一条纯手工的生产线，就是其他的都是用机器来生产，用流水线。绝大部分汽车也都是在流水线上做出来的。但是呢，始终有一条线是用纯手工生产。最后，他要确保生产线上下来的汽车跟纯手工组装的汽车品质完全相同。这可能是我们未来面对端到端的时候所必须去采取的一些措施。否则的话，万一出了一些问题。
因为一旦端到端了以后，出了问题你是一点办法都没有。你都不知道中间是发生了什么。这可能就是我们的未来。在未来的话，文科生、设计师都很重要，程序员也很重要。谁都不应该失去工作。好，这个故事今天就讲到这里。请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。
2025-03-06 08:39:21
腾讯元宝破圈，残酷的流量竞争，有的时候就是这么朴实无华。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。大家有没有看到腾讯元宝的广告？如果你现在使用微信，使用任何一个腾讯家的工具，或者使用B站，使用很多这样的流量投放平台，你都会看到腾讯元宝的广告，简直是铺天盖地。现在全流量都在投放，但是最近的话，阿里通义也在开始投放广告，投的要比原来多很多。同时呢，原来投的比较多的像Kimi，现在已经稍微有一点点哑火了。因为DeepSeek出来了以后，Kimi说咱们是不是得稍微寻思寻思，这么投下去还是个头不？所以他们投的少了。豆包呢，现在投放的也相对来说比较少。原因也很简单，就是投放广告这帮人相互之间都认识。现在腾讯这样去投放的话，那他的KPI一定是总榜第一。如果豆包里这个时候不知好歹，一定要往上怼的话，这不是互相找不痛快吗？所以还是要让兄弟单位的小伙伴们可以完成他的KPI，排行榜第一这个位置，各家轮流坐就好了嘛，为什么一定是你呢？所以现在豆包跟Kimi投放下降，腾讯元宝在疯狂投放，阿里也在投一点点。
什么叫疯狂投放呢？腾讯元宝在半个月里头花了2.81亿人民币，等于一天2,000万人民币直接扔出去了。大家要注意这种投放的事情，你一定是说在一个极短的时间内砸特别多的钱，才能够保证说大街小巷，抬头低头全都能看见，才能达到这种叫全覆盖的效果。当然你再给更多的钱的话，这个覆盖可能就会产生反效果，大家会觉得反。所以2.81亿在半个月之内把它花完，基本上已经是达到中国流量市场的一个极限了。单日最高广告素材投放量，什么叫广告素材？就是不同的视频，这个视频跟那视频长得不一样，这叫俩广告素材。那么他投了多少呢？1.1万组。原来我们讲过，老外投广告经常半年换一套素材，腾讯投广告一天1.1万组素材扔出去，你也不用担心看烦了的事情。如果所有素材长得都一样，一看这个视频，就知道是推什么什么东西了。
这么多钱砸下去的话，你是会烦的。那就为了避免烦怎么办？多上素材呗。素材这个东西都是人做的，1.1万组素材，就是下面有很多很多的广告投放。小伙伴们在这里，举着各种各样的视频工具，在这生成视频，举着Photoshop在这画图。这个是很大的工作量，也是成本。全渠道覆盖，覆盖微信、QQ等腾讯系的所有应用，以及b站、知乎、小红书应用商店等外部平台，甚至一些海外媒体都跑去投放去了。大家注意，你如果是用苹果手机的话，你的iOS账户不在中国，你连搜都搜不到这个元宝。但是人家也给你在海外平台做了一些媒体投放，你下得着下不着我不管了，反而这个媒体我得把它钱花出去。关键词的流量截流，还干了这样的事情。这个实际上稍微有一点点灰色。什么叫关键词流量截流？你现在在小米应用商店、百度搜索里头，你搜索DeepSeek的时候，腾讯元宝排头一个，它的广告放在最上面。小米应用商店也好，百度搜索也好，它是卖这个服务的，腾讯元宝把这个钱都花了，而且直接在微信生态里头进行生硬导流。你现在通过微信的搜一搜功能，朋友圈广告、九宫格入口等，直接导流下载，借助13亿月活的微信直接开始干。效果怎么样？没几天就直接登顶苹果中国区免费榜APP榜首了，第二名是DeepSeek。
我们以前经常讲说，在互联网这个时代里头，先发优势是个巨大的优势。像腾讯肯定是属于后发了嘛，在做大模型这块。那么如何跨越先发优势所带来的鸿沟呢？通常只有两条路。第一条路呢就是等待对手犯错误，现在谁也不比谁笨到哪去，所以这事就甭想了。另外一条路就是巨大的投入，直接把这事砸下去。当年微信就是这么砸出来的，所以现在腾讯元宝想去复制当年微信的这个路径。当年微信也是个后来者，当时是有小米的米聊，还有其他的一些手机IM工具，相对来说起步比较早的，而且呢，用户量也还是比较大的。那么微信上来以后，他也没法指望雷军去犯错误，那就直接牺牲手Q手机QQ，你来给我微信导流量。
全流量给我导进来，这个才有了微信。这个投入根本就不是能拿钱来计算的，他是把一个非常棒的、非常大的产品直接给废掉了，进行流量置换做出来的。到现在为止，你去问手Q的这些人，还在这咬牙切齿的恨，说当时如果不倒给微信的话，没准手Q就有了。但是为什么要倒给微信呢？因为QQ这个东西，他的包袱已经很大了，各种的功能非常多，里边很多陈旧的关系链是无法理清的。所以必须要整一个新的，如果不做这个转换的话，手Q可能在长期的竞争中会失利的。所以，马化腾下定了决心说：“咱们把最好的产品全都导进去，牺牲掉一个大产品，塑造出现在的微信时代来。”
当然，这一次你说是不是还能够复制微信成功的这个路径，有些难了。为什么呢？因为决心没有到那个量级。待会咱们再讲。那么如果腾讯做了，你该怎么办？这个呢是当年所有创业项目在早期的时候，投资人都会去问的一个问题。创业者跑到这来要钱来了，说：“你看我有一个想法，或者我做出一个产品来，产品很漂亮。”然后每一个投资人就问：“腾讯做了，你咋办呢？”有一个标准答案：“腾讯很大，内部的方向很多，内耗很严重，但是这个方向就是我的全部了，没有什么可内耗的，我一定跑的比腾讯快。”这个是当时这个问题的标准答案。
现在为什么讲这个故事？就是大公司做新产品，最大的阻力是来自于内部的。所以腾讯元宝其实也是如此。腾讯元宝使用微信登录之后，居然还要填手机号。从这一个点上你就可以看出来，内部并没有打通，跟当时微信直接牺牲手机QQ的这个状态是不一样的。为什么说微信登录以后要填手机号，这事就有问题了呢？大家注意，微信绝大部分跟手机号是绑定的，所以微信是知道每一个人的手机号的。腾讯家的腾讯元宝，用了微信的账户登录以后，他没有办法从微信那边得到手机号，还要让用户再填一次手机号。这个就明显体现出来这种离心离德，一方面微信不把手机号给他，另外一方面腾讯元宝希望在微信登陆以后，还可以自己掌握一个手机号。
万一以后这个用户不再使用了，我还可以通过手机号去唤醒用户，给人发短信，而不是说我可以直接通过微信登录的信息，下次给他发微信把用户唤醒。他做不到这个事情，所以现在就通过这一个小细节，你就知道这个里边并没有打破很多致误。所以这也是一个内耗的体现。
现在并不是腾讯家所有人都在接元宝，而是腾讯家所有的应用都在接DeepSeek。每一个部门有各自的这种考核指标，有各自的利益。小团体利益才是最重要的，大家都在赛马，包括腾讯自己很多的产品，都是在DeepSeek的基础上再去做服务。那么相互之间的话也要坚守门户，而且很多的资源你可以调剂，这个没问题。你说让我微信给这个腾讯元宝，调多少资源过去，这个没毛病，但是结算你得给钱。最后看财报的时候，这一部分钱是要出来的。
而且在大厂里头，特别是像元宝这样开始疯狂投放了，开始花钱砸量了。马化腾多少年前2022年就说了，说腾讯以后再也不花钱买量了，这个又开始啪啪啪打自己脸了。腾讯元宝开始买量的时候，腾讯内的所有部门都在看着呢，看什么呢？你什么时候犯错误。而且这种事情稍微有点风吹草动，这些部门就会跳出来，把这个错误无限放大，冠冕堂皇的说法是什么？我们要反思一下。所以呢，他们现在的日子应该并没有那么好过。
现在几个大厂在AI面前，其实都差不太多，就跟腾讯元宝的这个状态都很像。腾讯自己算起步比较慢的，一开始这个百度在这折腾的时候，字节在这折腾的时候，他没说什么。等他出混元大模型的时候，发现已经完全赶不上趟了。DeepSeek一上来说来冲吧，底层的大模型已经搞定了，咱们就直接冲上面应用冲流量就完了，反正咱们腾讯有的是流量。
元宝还在跟一个叫IMA的产品进行竞争。元宝呢就是个人用的，IMA是这个企业用的。IMA的功能要比元宝要高很多。现在元宝算是获得了投放资源，等于他手里有钱了，预算给你划拨过来了，就看你后边能冲成什么样了。如果这一波投放出去，留存不是很好的话。
基本上，我估计也就一个季度。按这种大厂的节奏，这一个季度过完了以后就该断粮了。可能有些人就要离职了，内部就该开始开反思会了。而且从现在元宝这个产品形态来看的话，留存不是会特别好。为什么呢？第一个，它功能比较浅。它就是把DeepSeek的搜索、深度思考搁在里头，其他啥都没有。画图、智能体、陪伴、语音，所有这些东西他全都没有。这块的话跟其他像豆包这样的工具去竞争就会难一些。
另外一点是什么呢？缺乏活水。什么叫缺乏活水？就是现在的腾讯元宝跟腾讯内部的很多应用其实并没有打通。你可以通过微信去下载腾讯元宝，但是你要想把微信里的内容导到腾讯元宝里头去进行搜索，这事都费劲了。腾讯元宝可以搜索微信公众号，但是呢这个微信公众号跟你是不是订阅过没关系。其实我们最希望搜索微信的东西是什么？是聊天记录。我什么时候跟谁谁谁说过一什么事，我们天天拿起微信来都是讲这种事情。但这块并没有打通，这是入口不对。
那出口也不对。腾讯元宝你按道理说，我搜索完了的结果，我应该比较方便的可以发布到微信公众号、发布到微信群，或者发送到微信的各种聊天窗口里头去。没有，他连这个分享功能都没有。所以他跟腾讯内部的很多项目没打通。腾讯内部的很多项目说算了，我自己接DeepSeek，我才不给你打通呢。所以呢他现在再往前走是比较费劲的。
像打通做的比较好的是谁？就是x的Grok。直接就在页面里他就有，包括他在APP里你一点下，他就直接可以去聊天了，直接可以去问问题了。问了以后，你直接就可以把GROK给的答案分享到X平台上去。这个叫打通的比较好的。
所以我们现在看看，微信下头给元宝的入口在哪？你打开微信以后在这个最底下有一个我的这样的一个按钮，在最右下角吧。点完了以后呢，有服务。在服务里头有一个叫生活服务。生活服务下面呢，有很多很多的这个按钮。其他的按钮点进去了以后呢，都不会跳出微信，你都是在微信里头该干嘛干嘛。
但是元宝这里，你只要点了就是下载。他那个叫元宝下载，你点完了他先提醒你：“你现在要退出微信吗？”一看就不是自家兄弟。所以这个还是有挺大差异的。虽然腾讯元宝是做了有小程序，或者类似这样的东西，可以让你的微信里使。但是你在这个元宝下载，这只要一点他就问你要不要退出去。这个内外有别。那你说腾讯是这样，其他几家呢？咱们看看阿里。阿里呢，通意现在也在打广告。但是要注意，阿里整个的这个平台叫通义千问平台。通意跟千问其实是俩平台。你如果想用通译，它有APP。你要想去用网页的话，是通译，点什么阿里云点CN，大概是这样的一个网址进去。然后呢，你要想用千问是QWEN.AI。千问自己有网址，而且千问自己连APP都没有。这是两个完全不同的平台，都在推广。
另外一头呢，夸克也在推广。夸克浏览器，夸克网盘，夸克里边也接了DeepSeek，也接了通义千问的所有模型。阿里云现在也接了的DeepSeek。大家各自推广各自的。千问这模型这头是开源。刚才我们讲的都是各种的AI入口。模型这一块现在在推WAN 2.1，实际上叫通义万象2.1。这是什么东西？是一个文生视频和图生视频的一个大模型，开源的，1.4B和14B两个版本，可以下载。在那个comfy UI里边就可以直接部署，可以用，效果还相当不错。所以现在他们在使劲推这样的一个东西，就是大家相互之间都在竞争。到底哪个是重点不知道。你想当年微信推下来的时候，是整个腾讯公司所有的力量往一个地方使，任何人敢使绊子的，直接干掉的一个状态。现在的话，甭管腾讯也好阿里也好，都没有找到自己要孤注一掷冲上去的方向。
百度呢，更乱了。现在全面接入DeepSeek。我今天百度网盘的客户端都提醒我要升级了，干嘛？接DeepSeek。你现在可以在百度网盘里进行搜索，在你自己的盘里搜，然后找到所有相关的内容以后，DeepSeek给你总结出来。至于百度自己的入口，叫文小言这个APP。
文字的文，大小的小，语言的言。他呢，本来说是要免费，因为原来的文新易言的4.0模型是要付费的。但是免费呢，还不能马上免费，要5月1号以后再免费。所以他们自己方向也还在纠结之中，文小言还在苟延残喘。其他百度所有的这些入口都在接DeepSeek，包括百度搜索都接了DeepSeek了。但是百度搜索的DeepSeek是我用的，所有DeepSeek里最难用的。使两三次以后还告诉你说，我服务器忙不给用了，真的不知道他们在纠结什么。
字节跳动火山，Coze，Trae，豆包，极梦内部也还在卷来卷去。而且现在字节是所有大厂里头唯一的一个没有明确、彻底的拥抱DeepSeek的公司。他们现在还在觉得豆包模型可以再晚秋一下。现在各大厂的AI助手是一个什么样的状态呢？咱们今天讲的是腾讯元宝。元宝就是极其简陋，这不能说简单，就简陋的一个工具。这个工具的整个的功能呢，应该是照DeepSeek的那个功能抄回来的，就是聊天、搜索，深度思考，一共就这么几个功能。模型上一共俩，一个是腾讯自己的混元，一个是DeepSeek。速度很快，搜索的效果也还可以，就是这么简单简陋的一个功能。没有语音，没有什么画图，什么本地知识库，其他的一些更复杂的功能全没有。
另外一个IMA是给上班族、给单位用的。这个项目里头呢有本地知识库，你下载了这个安装以后，你是可以去建立本地知识库，把文档传进去，在本地知识库的基础上工作的。这个功能要稍微多一点点，但是更多的功能也没有了。阿里就是通义，是上一代比较老的这种AI助手，功能非常多非常杂乱。一上来以后说你是要聊天，是要搜索，是要深度搜索，还是要画图做视频，什么都可以。但是你要想在这个里头使用通义万向2.1的模型去做视频，慢的一塌糊涂，基本上没法使。千问压根就没有客户端，很多程序员喜欢使用千问，他呢会把千问的各种大模型的最新版本都拿出来给你去用。夸克现在还在很努力的推广。
很努力地去投，这个是阿里现在的状态。百度本小言，这个怎么说呢，我也就不评价了，因为我使的实在是少，每用一次生一肚子气，所以就不再去仔细评价了。字节的豆包呢，其实是所有的这些工具里最好用的一个，它的唯一缺点就是没有接DeepSeek。但是呢，现在字节的推理模型，深度思考这些东西，其实都已经上了，效果还是相当不错。而且语音模型这块，字节是做的最好的，就是你跟他聊天，基本上是可以达到GPT-4高级语音功能的这个程度的，这个是最棒的。
投放的逻辑思考，跟大家稍微的分享一下。因为今天咱们讲的是朴实无华的流量战争吧，在什么样的情况下会去投放？这个有一个逻辑，大家注意，用户是没有忠诚度的。什么意思？你不能说你因为爱国，因为什么东西，你必须使我东西，没这道理。东西好使我就使，不好使我就走了，所以用户是没有忠诚度的。反过来，用户又是很记仇的。什么意思？你给我这工具不好用，那我会记住你，下次改好了你说，我改过了你再试试，这费劲了，他记仇。所以呢，这个就是投放的一个基本逻辑。
如果你的产品还不够好用，你也可以投，但是呢，这个时候就是要小批量投放。回来的用户是测试了这些用户，等于是你给人吃屎了嘛，给了人一个很烂的这个产品去用，下一回可能这些用户就牺牲掉了。等你把产品做好了以后，你再去进行大规模投放的时候，前面被你去做实验的这些用户，你就不用再指望他们回来了。这是一个大的原则，所以一定要在产品好用的时候，再进行大规模投放，一把冲上去把用户买回来。
而且呢，还有一个问题是什么，就是要抢先手。刚才我们讲了，先发优势是很重要的，所以谁第一个把产品做的可用了，一定要疯狂的冲进去投。所以Kimi现在好多人就笑话他说，你看你现在投成这样了，成笑话了吧，没什么可笑的。他们的逻辑是正确的，他们是第一个在国内把产品做到可用层级的，所以在这个时候叫疯狂头，只是没想到后边DeepSeek横空出世。
那真的是“既生瑜，何生亮”的一个故事。在中国商业的各种竞争故事里边，这个是没有任何问题的正确决策。所以要早做，然后产品好用，一定是要把最后一个铜板都砸进去，要拼死去做投放。为什么？因为明天的流量永远比今天贵。而且你现在买完流量了以后，只要给用户造成了心理认知了，别人再想去转换，虽然用户没有忠诚度，但是转换的成本也要比你搞一个新用户要高。这是一个一锤子买卖的故事。这个如果留存好，那就没有任何问题，咱们就继续冲下去。如果留存差，这个投放就是个毒药，因为我今天买了100个，明天发现还剩10个，这叫次日留存10%，那么这个投放就属于浪费了。因为你怎么投，他的总用户量是不会涨的，流失实在太快了。而且只要是次日就跑掉的这个用户，你以后再想花钱把它买回来，千难万难。你已经伤害过我一次了，没有后边了。
总结一下，今天咱们讲的是一什么故事？叫“城头变换大王旗”的故事。城头是什么？中国流量市场，从Kimi换成豆包，再到现在换成腾讯元宝，这就是最残酷的流量战争。最后挣到钱的还是腾讯，还是字节跳动，还是B站这些流量端，他们把钱挣着了。至于这些做大模型的，您只管花钱就可以了。所以流量战争的朴实无华是什么？就是叫“一力破十会”。很多人说我这有什么投放技巧，投的比别人好，这事有效没有？有效果，但是等到最后，这个半个月花3个亿的时候，你所有这些流量技巧，其实都没有那么大的效果。流量池就这么大，这就是一个“大力出奇迹”的故事了。
中国的AI行业在DeepSeek之后，彻底拉平了底层的差异。原来还有说，百度你的模型差一点，通义千问你的模型好一点，豆包你的模型差一点，混元可能还将就使。现在别费劲，通通都是DeepSeek。就算你的模型跟DeepSeek之间没有特别大的差异，但是DeepSeek它已经在全民心目中建立了这种叫“心理刚印”，大家都已经记住了，DeepSeek是最好的。这个事建立了以后，那后边要做的事情。
就是中国人最擅长的一部分了。我死不死无所谓，我要你死。最后，咱们用《哪吒2》里边的这句台词作为结尾。好，这个故事就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。
2025-03-04 21:46:10
好，我们讲第二个故事。特朗普金卡500万美金收到不谢，给500万美金直接发美国金卡，而且以后是可以入籍的。大家注意为什么要强调这个，因为绝大部分的黄金签证都是不可以入籍的。葡萄牙、西班牙、希腊的这些黄金签证，要想再入籍的话，还是非常非常麻烦的。特朗普说：“你这500万美金搁到我这，我是允许你入籍。”但是具体措施呢，其实并没有确定下来。
特朗普的算盘呢，是有100万人是可以去买他这个500万美金金卡的，而且他不限量，来多少我收多少。如果100万人的话，他就可以收到5万亿美金，这真的是一大笔钱哦。甚至呢，特朗普说：“万一有1,000万人呢，就可以有50万亿美金的收入。”美国的国债是30万亿，你不但把美国的国债还了，还有拐弯回来，还完了债剩下的钱，咱们去做美国的主权财富基金。这个是特朗普大嘴巴说的话。
但是呢，为什么今天给大家讲这故事？你像我自己肯定也没有这笔钱，但是呢，讲一个什么故事呢？就是特朗普说的这个话呀，如果是一个创业者说的，然后呢，把它写在BP里头，拿到投资人这去看，是会被笑话的。为什么？这个呢，应该是商业计划书的一部分，这叫市场分析。
一般呢，商业计划书里边会有一个非常重要的环节，就叫市场分析。说我要干什么事，这个市场怎么样。商业计划书一般是三部分：第一部分呢，叫有什么问题。你总要解决问题吧，你首先要提出问题来，那有什么问题？这块呢，就要做市场分析，说这个市场有多大呀，未来有多大呀，怎么增长，哪一块没有被满足，出什么问题了呀，这叫市场分析。第二块呢，叫我怎么解决，有问题了我要解决它。第三块呢，就是为什么只有我能解决，就是我的团队怎么怎么牛，大概基本上写这三块。
有些人呢，还会去写财务预算和收入预测。这个呢，就其实不是那么靠谱了，因为很多没做过公司的人去写这个财务预算和收入预测，这事本身并没有那么靠谱。但是呢，还是要求他们写。这个里面最重要的一个点，其实是市场分析。你说我去写。
我怎么解决这个问题？没有人看这个部分，为什么？因为绝大部分的创业项目，在你开始去解决问题的时候，就会发现：“我原来想错了，我换一个方式吧。”很多是这样。所以你要创业了，你要给投资人写商业计划书的时候，最重要的部分有两块：第一块呢就是市场分析，第二块呢是团队介绍，那我的人怎么怎么牛逼。这两块是最重要的。
那在市场分析里头，咱们就要看一下，能够交出500万美金的人到底有多少。我看散人也在去讲这个事情，他去查了一个什么财务报告，说是全球有几千万人可以做这个事情。我呢是去查的ChatGPT的deep research，这个他给我的数字呢，大概是有400万人和家庭，因为他并不是完全按人来算的，就400万人和家庭，是可以有500万美金以上的，叫资产，还不是说现金。特朗普的这个100万人，来去买他这个500万美金的金卡，或者是1,000万人买他这个500万美金的金卡呢，就属于叫市场分析失败。你分析市场的时候，压根就不了解市场应该怎么去分析，不了解应该如何做这个生意。
一般我们现在看到这样的项目的话，就只能看后边这个团队的部分了。如果你就是一帮科学家，那我就认了，你不会分析市场可以了，但是如果发现你这个里头，是有一些商业人才的，这个项目基本上就pass了，你就在这骗人呢，或者说你压根就不懂这个东西，那就不行了。市场规模呢，应该是按照当前规模、未来发展趋势，横向比较，市场占有率和转化率，按这些东西来算。
如果按照刚才我看到的这个数字，比如说全球有四五百万，超过500万净值的这种家庭和个人的话，这些人里头可能有40%压根就在北美，就是美国和加拿大这些地方，还有可能25%-30%是在欧洲，可能有百分之十几是在中东，还有一部分人，可能有百分之十几是在亚洲。但亚洲这部分呢，还包括日本、韩国、新加坡这些地方，真正在中国的到底有多少，其实真的不好说这个事。那么这些人是不是都愿意去，那你去了以后……
未来这个市场会增长还是会下降，这他其实说不清楚的。其实这些人就是一波韭菜，割完就完了，不会再增长了，对不对？然后横向对比，别人家是怎么干的他没说。比如说，像葡萄牙50万欧元的投资就可以给你黄金签证，他每年吸引了多少人去，这个他压根就没有比较过。一般我们要求做这个市场分析的时候，是要做横向比较的。市场占有率是什么？美国在抢，加拿大也在抢。欧洲有很多国家是有黄金签证的，美国在里头能够占多少出来，这个你也得有数。而且人家是50万欧元，你这500万美金，这差10倍的价格，怎么能够有很好的占有率？这个事你要去分析它，包括转化率。我今天说这话了，到底有多少人愿意来，这就是转化率的问题。
至于美国商务部长霍华德·卢特尼克讲的，说25万人要申请这个事呢，我觉得也有些夸张。为什么现在要注意？他是要去替换EB5的，就是投资移民。原来EB5大概是50万到150万美金，在美国各个州去自己投资创建商业，雇佣10个人，大概原来是这样的一个政策。每年呢是1万张，2025年应该是1万零多少张的这个额度。审批率呢是16%，什么意思？就是100个人审批，有16个人过关。所以呢，如果他有1万个名额的话，那么应该大概是6万上下的一个人现在正在申请EB5。中国现在大概是有9,000人到1万人在排这个EB5的队。你这个25万的数，到底是怎么划拉来的，大家需要去想一下。
所以我说今天跟大家讲这故事呢，就是说我们应该怎么去做市场分析。当我要去做一个生意的时候，当我要去写一份商业计划书的时候，这个数是怎么算的？假设我看那个数是对的，400万，那么他的目标人群呢，应该也就是可能40万或者是50万。这个里面他还要去跟别人去拼这个市占率。就算美国很厉害吧，比如他占了60%，也就是二十几万人不到30万人。在这个里边还有一个转化率的问题，你也不能说，我把他所有的这些人都转化过来。这个转化率你算个10%，就我告诉你。
我们看到商业计划书，有人敢说10%转化率，我们就直接把他拍出去了。这是不可能的，这个转化率都是按1/1,000算的。所以在这样的情况下，这个数呢也就是2万人是合理的。你像他现在50万到150万美金的1:5，有大概五六万人在这排队。你现在变到500万美金了，就算他同一批人去，你也总得稍微衰减一点吧。不能说有50万的人都有500万美金，这事是不可能的吧。所以这个东西是这么算出来的。我其实也没有做特别严谨的推算，你拍脑袋你也得稍微符合一些逻辑。所以呢，他这个数是不太符合逻辑的。
那么真的会有人去吗？咱们就不管它符不合逻辑了，就是有没有人去。500万美金这个现金直接支出，未来到底是不是有回报还不确定，因为他现在政策没有确定，确定下来这个还是挺难的。你如果有1,000万美金的资产，抵押给银行，后边分期慢慢还，也不是不可以。你比如说我真的有500万现金拿出来，这个其实很难。但是呢，因为有银行，有各种金融机构吧，你说我有房地产，我有好多这些东西我抵押一些出去，还是有机会的。像中国楼市没有崩的时候，其实在中国够格的人还是挺多的。只是现在楼市崩了以后呢，第一个大家的资产都缩水了，第二个是什么呢，有很多的银行他是不收房子了。我万一收了这个房子你不要了，那我拿着房子没法整，这个是现在一个比较麻烦的事情。
所以川普如果在第一个任期的时候，就玩这个的话，那会有很多的银行被中国房地产直接套牢，套死在里面。这个事还是稍微有点难的。所以哎，这个时候挺好。还有一个问题是什么呢，就是他这500万美金必须是合法收入。因为你去了以后，如果这个收入你是说不清楚的，那这个就很容易出事。美国人很有可能把钱收了，然后就把人扔回来了，概不退货。这个钱我要了，这个人我不要了，这个事是有可能的。合法的500万美金收入，这个其实挺难。咱们也说叫人无邪财不富，马无夜草不肥。你谁这个奉公守法，坐在这吭哧吭哧打工拧螺丝挣工资。
能挣出500万美金来？这个吹牛的吧，不信这个。而且，你把500万美金掏了以后，未来靠什么生活？这个也是一个比较困扰人的事情吧。通常呢，500万美金是家庭财产，而且还不是三口之家能凑得齐的。通常这个指标是好多个人在一起才能够凑得起来。那么，到底谁去谁不去，这个还需要去思考。
那你说让公司购买，很多人说美国大公司你去买，苹果也去买，谷歌也去买。买完了以后分给你们的这些顶尖员工，代替原来这个H1B。H1B原来是要抽签嘛，你们都老抱怨抽不到，你直接买这个不就完了吗？这个还是太贵了。500万美金足够在加拿大建一个办公室，塞进好多人去了。你何必在美国折腾这事呢？真的没有意义。
以前我认识一个哥们，他是拿到了Facebook的offer。当时Facebook给他的这个条件是什么？马上去英国上班，或者一年以后去美国上班。因为呢，美国他H1B没排上嘛，所以他就是说你要么就去英国，那边一个坑你去。当然，那哥们后来就选择等了。现在大公司买了，万一这哥们离职了怎么办？我还有朋友，就是靠一些公司内部的这种迁移，拿到了美国的这个H1B，然后直接换工作了。那你说这个500万美金，公司给你掏了，那这哥们离职了不干了，那你说怎么办？你不能跟他签奴隶契约，你不能卖黑奴对吧？你还得给他人身自由。走完了以后这个账到底是怎么算？或者说我们由公司担保，银行借了这笔钱以后让他自己去还，他万一还不上呢？这个事就是问题很多。
除非是大公司收购，比如说苹果公司假设吧，把梁文峰这DeepSeek给收购了。收购完了以后呢，有一些税务优惠的话，可以来做这个交易。比如说我如果收购的话，想拿这500万美金，我买公司的时候就得交一笔税。然后呢，到那边你还得交税，再变更个人的钱，还要交个人所得税。然后呢，才能变成个人合法收入，你才能拿交500万美金来买美国金卡。那今天就不用费这劲了，我做一个税务优惠，直接苹果公司给了500万美金。
把这个金卡买下来，然后我在你那个公司对价上减掉500万美金，那大家就整个都省税了。然后就可以得到身份。这个事也不是说完全不可以干，但是还是要看后边具体的细则。
那你说，哎，我创业公司，我直接去行不行？这个不容易。为什么呢？以前在美国投项目的时候呢，也有人找我们要求去，必须投到多少钱以上，好像50万美金。我一开始看了一个项目，我说项目挺小的，给个30万行不行，40万行不行？他说不行，必须投50万。我说你这个项目不值50万，但是像我们这种，就肯定跟人讨价还价嘛。后来人家搁这说，你投资够50万美金以后，我可以去申请H1B。我说那好吧，那就50万吧。大概就会有这样的情况。
而且像我们投项目也会规定，就是不可以拿投资的钱去做什么什么事情。即使是比如说给了他几千万美金，或者几亿美金的投资，绝对会规定说个人不能借这个钱。因为你一旦要去买金卡的话，你要借这个钱，或者说你拿公司去买这个金卡，这个事一定是有问题的。或者公司拿这个钱去给创始人买金卡了，那就要求你去签这个奴隶契约，打死也不能走。如果走了以后的话，你要无限连带责任。反正这个事一定是没有那么容易做。
而且账面上有超过500万美金现金的公司其实不多。银行倒是有可能做抵押贷款。什么意思？因为像我们以前一些创业公司，他们这些老板手里其实没什么现金，就是公司估值上去了，有人投资了，但是投的钱呢是要公司发展的，你不能把它发工资发给自己。但是银行呢是认你的这个公司的估值了，特别是一些比较大的基金投的项目，他们认这个估值。你比如说我这公司估值10亿美金了，我现在在里头占50%，那有些银行说，你把这50%的股份抵押给我，但是呢我也不能给你5亿美金，我给你3亿美金，你可以拿去花一花。而且他们这帮人呢，是还可以给你配这个理财经理，你把这3亿美金还在我这做个理财，做完了以后呢，我帮你把这个理财的利息挣出来，等于你借银行这个钱的利息就直接抵消掉了。
再多出来的利息你就拿去玩就完了。很多的创业公司，老板其实是这么生活的。所以，创始人搞金卡这件事呢，不是那么容易做。但是从投资角度上来说，这条路是有的。那你说有没有大型独角兽的创始人愿意去买金卡呢？Shein、滴滴、瑞幸、字节跳动，这个呢是有可能的。为什么呢？这四个公司其实有一些共同的特点：第一个，市值都很高；第二个，都没上市。而且呢，他们不断审计，不怕查账。但它里头有很多这种创始人或者是早期员工，他们手里头分到的期权就已经超过500万美金了。有些人说我直接把这个期权换成这个金卡是不是可以？这些大公司其实是可以给他们去操作的，他们都是合法收入。当然，这块的话还是要看税收的情况。如果税收有一些优惠条件的话，这些人可以干这个，500万美金的金卡的目标人群是一群什么样的人呢？原来讲的是中国、俄罗斯、中东，这些地方有可能会有那么几万人会愿意去干这个事情。但是呢，我记得好像韩寒说过吧，韩寒好像是有一次人家问他说：“你为什么不移民加拿大呀？”那他就说：“我在中国看到的是中国贪官，到了加拿大看到的还是中国贪官，实在是看腻歪了，不想去。”所以，在中国有500万美金的人，其实这个钱有好多是说不清楚的。我在美国的时候其实也遇到过，有人说：“我们投你们基金吧。”我们就询问他：“您这么有钱，您是原来干嘛的呀？”原来在国内问哪个税务局的局长，我们就没有敢拿这笔钱。这个咱们就当故事听就完了。而且这些人呢，通常是想要投人民币，拿美金回报的，这个就更没法去整了。那么，后续如果这些去了美国的人，比如说花了金卡，花了500万美金买了金卡的人，他塌房了，国内的这个关系网出问题了，很有可能会被国内发红色通缉令的。一旦发红通的话，那美国会很开心的把钱留下，把人送回来的。所以这些人也未必敢来。那么，还有些什么人可以过来呢？币圈的人是有可能可以的，他们是有收入的，也因为一些莫名其妙的原因就很有钱。但是呢，他们的这个资金合法性的问题。
也相对来说比较灰色。除非美国说：“我们现在划一条线，你进来以后过往不咎。”他们是可以放心大胆去的，否则也没法整。比如说，新加坡前面都干过，先整了一大堆人去，去完了以后呢，就开始反洗钱。这个后子边乐子就大了，你这个钱进到新加坡了，然后他来给你算算你的钱哪来的，这个没法弄。
当然，现在政策呢，还没有最后的确认，现在还是在大嘴巴的状态，就是大家都在说这个事吧。数字有没有可能调整，是500万，还是400万，还是300万，还是800万，现在呢，并没有最终的确认下来。而且呢，大概率不会直接让你交钱。为什么很多人都说这个钱是要直接交，我是不太信的，因为绝大部分的黄金签证和投资签证的都不是这么玩的，都是买政府指定基金。
欧洲的这些黄金签证呢，一般是三个选项。第一个选项是你在本地投资做生意，这个数是比较大的。第二个选项呢，是买政府指定基金，这个数量稍微小一点。然后还有一些国家是允许买房，你可以花几十万欧元去买套房，但是这种呢就是签证，你想转国籍是很难的。
美国我估计最后应该也是那么个玩法，就是存款投资商业项目，买国家基金。马来西亚的这个第二家园，就是存款50万马币，100万马币。但是马来西亚那个做的就比较鸡贼，他呢，存的少，他那个时间周期特别短，到了时间周期以后呢，他要重新审核你。你存的比较多，比如你一下存到500万马币，500万马币大概是750万人民币，就直接永久了，就再也不审了。而且呢，这个政府基金通常是有利息的，还有收益呢，就是你把钱存给他，他还给你利息。
比如葡萄牙的吧，六年封利期，现在给葡萄牙50万欧元，就可以得到葡萄牙的黄金签证了。但是这六年之内不允许取出来，这六年呢还给我7%到15%的收益。在封利期之后你可以说我取了，我还接着保留这身份，但我这个钱不放里头了。而政府基金是可以去质押的，你说我拿了50万欧元，拿了葡萄牙的政府基金了，我还可以把这个50万再重新交给银行，说我质押的。
而且，万一哪天我不在了，还可以让我儿子继承。所以，美国这个大概率应该也是这么玩的，不会说直接把你钱收走。像美国还有一个问题是什么呢？就是他各个州应该还会有些具体的规则。你不能说我收了500万美金，这个人属于联邦政府，这事不可能。你肯定还是要到哪个州去，那到了哪个州，你具体怎么安置他，怎么弄他，肯定还得再去想。所以呢，现在看大概率，美国这个500万美金应该是进入主权财富基金。这很早川普就讲说，我要做美国的主权财富基金。所以呢，大家交了500万美金，拿到这个主权财富基金的份额，有一定的锁定期。而且呢，在这个期间应该还是有收益的，他是可以拿这个主权财富基金去运营的利润去填补国债的窟窿，而不是说我直接收了5万美金，就把这国债填了，应该不会干这种事。川普也是商人，做过很多这样的东西，做房地产，他应该不会直接拿钱去还债，这个是最笨的方法，拿利息去还债。
那么，全民发一点这事，你说是不是有可能？也有可能。这个川普喜欢干这种事，买选票吧。前面就有人建议，说这个马斯克DOGE省下来的钱，是不是发一部分。如果DOGE真的能够节省2万亿美金的话，拿4,000亿美金直接转化做这个美国退税支票。就美国家庭退税的时候，每个家庭给5,000美金。美国大概2024年是有8,000万个家庭去领到了退税支票，平均大概是领到了一千六七百美金，大概是这样的一个水平。说如果这个DOJO省了钱，我们再干这个，那么是不是卖金卡卖了的钱，也可以拿出一个百分比出来，出来去给美国人发发发发钱什么的。或者说拿这个储钱财富基金运作的利润，去给美国人发发钱。你做完这些事以后，可能下次共和党还能选上。
那你说事情到这了，其他国家怎么应对呢？甭管这个大嘴巴，最后是干了还是没干，因为大嘴巴有时候这事他不干。其他国家第一个，这条路如果行得通的话，那可能大家还是会去跟着，调整一些政策。这个脑洞呢算是开了，以后可能就是右翼上台卖金卡。
左翼上台输难民，就奔着这个路走就完事了。现在欧洲什么的都是右翼在抬头嘛。以前很多国家都在卖金卡，就是做这个叫黄金签证，但是呢，总是摇摆不定。原因也很简单，就是门槛太低，50万欧元这个门槛还稍微低一点点。而且呢，这些国家的容纳能力又有限，像葡萄牙这种国家，他能容纳几个人？他容纳不了太多。像美国这个案例一开出来以后，你看哎容纳的体量足够大。美国这样的一个有3亿多人口的国家，你真给他这个几十万人，或者是这个几万人，他没有什么压力就吃下来了，门槛也拉的比较高。这种情况下是不是可以形成一种平衡？以前那些玩黄金签证的欧洲国家，是不是稍微的把价格涨一涨，让这个平衡达成？这个其实是大家可以去思考的问题了。
至于中国的话，中国呢，第一个他没有离境税，这个可能是比较少见的。反正既得利益者制定规则嘛，就是中国人移民其他国家的时候，有一次机会把所有的财产，通过银行通过什么样的方式，一起打包带走不征税，这个是中国的一个特色了。那你说以后是不是有可能制定离境税？那是以后的事。但是以后呢中国可能也需要引进移民。2024年600万对结婚，但是呢，生了900万个孩子。但是我不信那个，我从来都是觉得，生孩子数应该比结婚的数少，因为现在光每年高考的学生，都一千几百万。所以你现在这个生的小孩，比高考的学生还少，以后这个人口是要出问题的。
其实中国也做黄金签证，这个可能大家没想过。在中国投资50万美金，连着交三年税就可以拿到永居。中国是可以拿永居的，只要你不犯罪不被遣返，你就可以一直在中国待下去。你说我这三年交过税了，以后不交了行不行？没事，你可以在这待着，一直待下去。但是他要求你每年在中国，大概是要待够3个月，还是待够几个月。如果你说，我离开了一年没回来，或者两年没回来，那这个呃永居就给取消了。中国是不让你入籍，但是呢，他很容易给你发永居，发完永居以后的话，基本上他也有身份证，基本上可以像中国人一样呆着。
反正我们也不研究什么选举权、被选举权这些事情，也不发什么福利。这些老外在中国待着是没有什么问题的。未来咱们是不是也整一整，说：“你们到中国花个50万美金，我也直接给你个金卡。”或者以后是不是把国籍的事情也稍微整一整，这个也是可以去考虑的事情了。当然，像我呢，应该是没有这笔钱，这个实在是有点太多了。所以呢，咱们就随便地吃个瓜，点评一下也就如此了。
2025-03-04 21:40:50
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲特斯拉的FSD入华，股价直接就崩了。那这到底是什么情况呢？
特斯拉是突然就开始推送FSD了，也没什么发布会，也什么都没讲，就直接开始推送。推送完了以后，很多车主看到了，就开始去做测试，开始去拍视频，开始去传播这个事情。
为什么会突然推送呢？原因也很简单。特斯拉在中国是没有L3牌照的，它只有L2的牌照。咱们做自动驾驶，L1、L2、L3、L4，它是一级一级的。特斯拉在中国是没有完全自动驾驶牌照的，所以它只能是说我不提了，我就是推了。
这几天就没什么别的事，所有的IT圈的人都在干着一件事，就是把FSD打开了去做测试。我也得蹭一下，可惜呢，手里没有特斯拉的车，也没法去试。我有些朋友有特斯拉，但是他们那个是HW 3.0，它的摄像头分辨率比较低。现在应该是国内只有HW4.0版本以后的这个硬件才可以去上这个最新的版本，其他的是没法整的。
推出来以后，特斯拉的股价就快速下跌，应该已经快要跌到了川普当选的时候。因为特斯拉是在川普当选的时候快速上蹿，现在又快跳回去了。
FSD真的是一个最先进的自动驾驶吗？很多人印象里都觉得FSD是最先进的，它叫这个全自动驾驶。而且马斯克又天天吹这个牛嘛，所以呢所有人的心智中都觉得FSD应该是最先进的。但其实呢，从全世界发牌照的情况来看，还真不是这么回事。
特斯拉在中国有L2的牌照，在美国实际上也只有L2的牌照。L2是什么意思？L2就是双手你还得放在方向盘上。到L3呢，就是双手你可以从方向盘上拿下来了，但是呢，人必须坐在驾驶位上，还要随时准备接替，但是你不用扶着方向盘了，你可以让他自己开了。到L4呢，就是robotaxi这样的，没有方向盘没有安全员的。
特斯拉在美国是拥有L2牌照的，在有些州比如像加州，它是可以进行L3的测试，但是呢，应该也没有特别完整的L3牌照。奔驰在内华达州……
和加州是有这个L3牌照的。L4牌照特斯拉是没有的。美国谁有L4牌照呢？现在所有的L4牌照，都是在限定范围内进行测试，没有说完全放开的。第一个呢就是谷歌家的Vimo，还有一个呢是原来通用下的叫Cruise。但是通用下边这个无人驾驶公司呢，他是暂停实验了，因为前面出了一些比较严重的交通事故，现在也吊销了执照，正在大面积裁员。这事应该是已经过去了。
在美国还有一家公司是有L4牌照的，是文远知行，是一家广东公司。他们跑到美国去，拿了一个L4的测试牌照。在中国呢，特斯拉也是只有L2牌照的。所以为什么他就是偷偷的扔上去，啥也不说就完事了。而且呢，在中国呢，他的FSD跟美国还不一样。美国呢叫做全自动驾驶，在中国呢叫增强型负重驾驶，所以它就是L2+++，加不到L3这样的一个水平。
在中国谁有L3牌照呢？特斯拉从来没通过过，在任何一个城市都没有通过过L3牌照的申请。奔驰是有牌照的，奔驰是牌照最全的。然后比亚迪，蔚来，长安，广汽，上汽，北汽蓝谷，一汽，上汽，红岩，宇通客车，他们呢是有L3牌照的。北京，上海，广州，深圳，重庆，郑州，海南儋州，在这些城市里头是可以进行L3使用的。你离开这些城市以后，这个L3牌照就没用了。
小米是没有L3牌照的，但是也学特斯拉。在这两天特斯拉推送FSD以后，小米马上做了最新推送，也把端到端全场景智能驾驶全推下去了。理想现在也在推，就是你甭管有没有，反正既然特斯拉你这个黑不提白不提，就直接推了是吧？那咱就都推了就完事了。
那在中国哪些公司有L4牌照呢？就是可以做robotaxi的，可以完全无人的呢？第一个是文远知行，就上面在美国也有L4牌照这公司。第二个呢是智己汽车，然后采埃孚中国。这个公司呢是做配件的，他不做整车，就很多的公司都会采购他们家的配件。他也整了一张L4牌照。这种L4牌照都是各个城市发的，比如说采埃孚中国就只在上海有，其他地方是不行的。然后小马智行。
也是一家中国的robotaxi公司，还有一个就是百度阿波罗，其他的都没有。那么，特斯拉的FSD在中国运行的情况到底咋样呢？首先呢，跟大家下一个结论，这个就像一个很熟练的美国老司机，第一次来中国的样子，一模一样。
前两天呢，还有一个网红叫陈震，他呢在美国大概开了几千公里的FSD，应该是穿越美国了吧，开了一个cybertruck，用FSD整个跑了一圈，这感觉非常非常的爽。回到北京发现特斯拉推FSD了，赶快装上试了一把，大概跑了几个小时，吃了7张罚单，差点把驾照给罚没了。因为罚单罚够12分，驾照吊销了回去重考去了。他应该还没有到12分，但是他罚了钱罚的很多，7张罚单直接就把这哥们给罚懵了。
FSD比较好的地方是什么呢？就是老司机，确确实实你在美国是老司机，在中国你也是老司机，所以呢，比较熟练。跟别人比如说发生一些这种争车位，或者是一些这个路权的时候，他很果敢蹭蹭过去了。但是比较悲惨的地方是什么呢？就是路不熟。这个像我们在国内开车也是这样，你去一些比较陌生的城市的时候，也会遇到问题。特斯拉呢现在就是遇到了这样的问题。
我在国内的话，经常就也是晕头转向的，因为中国的各个城市红绿灯长不一样。你比如说在北京吧，他有很多这种分方向的红绿灯，还有很多这个记数字的红绿灯。然后在有些城市，那个红绿灯那个数字不是数字，它是一个彩条，噌噌噌缩头了以后，然后变红灯。所以每个城市的红绿灯长都不一样，特斯拉到了这就不行了，有一些红绿灯就不认识了。
比如说人行道上，有那种竖着一根的那种红绿灯柱，他就没认识到，那噌就开过去了，直接6分就没了。有些红绿灯特别是这种分方向的，他也分不清楚，左转红灯右转红灯，他会有这样的问题。或者有的时候直行是红灯，左转是绿灯右转是绿灯，他就走了直行了，不知道是不是被扣了6分。但是现在因为它是L2+++嘛，所以呢还是由驾驶员承担全责，所以所有违章驾驶员自己去扣分去。特斯拉的FSD呢。
经常会占用非机动车道转弯。比如说右转弯，他就直接站到非机动车道上转过去了。有人研究说是加州的法律好像是允许这么干的，你是可以借用非机动车道转弯的。但是在中国这个事是不行的，这个估计还需要重新去调整。
然后呢，就是占用公交车道。公交车道呢，好像这一次是一个很大的问题，看到公交车道就直接开上去。我不知道美国有没有公交车道，反正这次在中国就彻底不认识公交车道。
还有呢，就是不停地压实线。这个是特斯拉FSD干得比较多的。有的时候还会过路口的时候，开进对向车道。因为有的时候这个路不是特别正，就是你从这边开完了以后，到那边就开到对面车道去了。像咱们有些路口是有一个当右下角的指示牌，就告诉你哪边是你的车道，但是特斯拉应该是不认识这个标记。其实，这种事我也干过，开着开着车开到对向车道里去，是我以前在石家庄干过一次。当时的石家庄呢，是把这个公交车道搁在马路中间了。一般的城市公交车道都在马路两边，他在马路中间，所以我从这边开车开出去以后，我就想着我一定应该在公交车道的左边，然后就直接去对向车道了。
咱们还干过什么呢？咱们中国嘛，有的时候过年过节的，有这个大红灯笼挂上还没摘下来呢，特斯拉就停那了，说我看见红灯了我要停下来。还有一个被大家吐槽比较多的是什么呢，就是面对行人和非机动车呢，太讲礼貌了，到路口过不去，后边车就开始不停地按喇叭了，不停拿灯晃你了。这个时候这个驾驶员就必须人为干预，才能把这个车开走，否则的话这个路口就过不去了。
这个就是特斯拉这一段时间在北京或者一些大城市里头遇到的各种各样的问题。现在呢，特斯拉遇到的叫训练无法完成。为什么呢？特斯拉用的是百度地图，它是没有中国地区进行测绘的这个资质的。所以呢，使了百度的，中国的数据呢不可以送到美国去训练。其实按道理说，特斯拉在中国是有的是数据，中国特斯拉保有量是200多万辆车。你想200万辆特斯拉，每天在街上跑来跑去的。
他得积累了多少数据？现在就等于我们是在拿美国训练的数据在中国跑，就会出问题。美国呢，也不太允许马斯克在中国建立算力中心。因为你要在中国建立算力中心的话，就要突破禁运。这个事呢，美国也不太乐意。马斯克自己呢，应该也不太想做这个事，因为没有特别大的必要把这个训练中心弄到中国来。未来的话，应该是有其他方法可以解决这个问题。目前呢，是使用的公开网络视频去进行的训练，就是有一些人拍的北京、上海这些地方的视频，传到YouTube上了，或者传到一些外网能够访问到的地方吧。他们把这些东西拿回去训练去了。然后呢，还请了一些外包公司，应该是生成了一些数据去训练。
特斯拉FSD进入中国市场，到底会带来什么样的变化呢？这个又是搅动一池春水的那条鲶鱼。大家还记得特斯拉刚进中国的时候，很多非常勇敢的人开着特斯拉从北京开上海，从上海开西藏什么的，这一路去开来开去的。走到哪开没电了，就停下来说：“来，在这给我修一充电站。”让特斯拉可以在中国四处的去开下来。这个呢，实际上就是一个开地图或者开拓的过程。现在特斯拉FSD应该是又干了一次。所以，特斯拉FSD什么也不说直接推送，号称是L2+++的一个状态。其他什么小米、各种的新能源车企，甭管你拿不拿到L3资质，我都推了。要罚你罚特斯拉去，罚马部长去。等他那个弄完了以后再说其他人，就搞成这样的一个状态。大部分的车企，其实都是没有L3牌照的，都是具备L3功能的，号称L2+++。
那么他怎么去做L2+++呢？就是监控驾驶员状态。特斯拉干的活是什么呢？就是在车里头有一个摄像头，对着驾驶员的座位上。如果驾驶员没有办法随时准备接管，比如说你现在注意力不集中了，玩手机了或者睡觉了，他就会开始检测方向盘力矩。就是他要求你去在方向盘稍微动一下，或者方向盘他会震动一下，看看你手在不在上。如果发现你手也没在上了，就开始弹窗。不是弹出一个窗户，就是他在这个屏幕上，会弹一个窗口出来。
警告一下，说：“哎，你这个要注意。如果弹了几次窗，没有什么反应的话，就开始发出嗡鸣声，呜开始响。如果你依然不理他，他就会禁止你使用FSD功能，直接给你退出了，说你现在必须要人接管了，他给你停车。”现在有测试的博主，已经喜提了一周禁用FSD的奖励。
那么，小米的玩法呢是要求进行培训。像我们比如说买小米汽车，他有个小米汽车APP，上头有各种的智能和辅助驾驶培训。我要上完这些课程，才可以使用其中一部分的功能。我要想使用这个小米完整的自动驾驶功能，需要开满1,000公里，还不能够出什么事故，他才可以解锁，让我使用完整的智驾。
而国内其他的新能源厂商的玩法是什么呢？就是检测你的手在不在方向盘上，应该是用一个电容检测的方式。所以有人沾了根火腿肠，沾了瓶矿泉水，沾了根黄瓜在上头，然后就睡觉了。也有人拍视频干这个事情，这个还是不太负责任的一个方法。
那么，法律跟牌照的事情的话以后再说，先把车卖了，这个才是当前所有车企真正要去卷的地方。你说我要遵守法律，没有牌照我就不能推送这个功能，那你车卖不掉这事怪谁去？制定政策的人才不理你呢。
中国的这个智能驾驶、无人驾驶的话，未来可能会比美国跑得快。为什么？因为中国的智能车多。美国可能也就是特斯拉，有个几百万辆在那跑着，奔驰其实不会有特别多的。在中国的话，从7万块钱的比亚迪就开始装天神之眼了，到这个几十万的仰望U8，一百万的这种车，都是有智驾系统在上面的。所以呢，中国的智能驾驶的车是非常非常多的。
而且什么呢？就是更多的智能驾驶车上去以后，会有更多的数据回来。你拿这么多数据，咱就训练呗。现在训练的方法其实大家都有。至于算力的话，甭管你是在哪去算去，总是能搞定的。所以未来有可能会比美国走的更快。
而且中国还有一点什么？就是中国的规则是相对比较灵活的。你没有给我发L3牌照，我就把L3相关的这个功能都推送了。这个是中国干的比较顺溜的一个事情。那你说FSD的进一步改进怎么办呢？
刚才我们说了有这么多问题。这个其实并没有那么费劲，不需要中国的数据去美国，也不需要把美国的算理中心搬到中国来。只要生成更多的模拟数据就行。生成了模拟数据以后，然后拿这个模拟视频拿回美国去，再去做一些微调，做一些训练。这个事是可以改进的。马斯克的XAI他们家做的Grok 3，就完全是用生成数据训练的，就不是用真实数据训练的。所以他们也完完全全可以用生成数据去训练FSD。
FSD现在呢已经是老司机了，他不是新手。国内的这些智驾跟FSD比起来呢，就像新手，手也潮，也经常容易出问题。但是对中国的路况还是比较熟悉的。FSD就属于老司机，对中国路况不熟，这是不一样的东西。所以FSD呢只需要认一下各地的交通标志标线就可以了，不需要做什么其他的事情。应该很快就可以改进，就像Grok 3一样。Grok 3现在其实每天都还在改进，每天去用越来越好用了。未来呢，FSD一定会成为标杆。
虽然从各个国家的法律来看，或者牌照的情况来看，FSD都不是，就是特斯拉都不是这个智驾拿到牌照最高最全的公司。但是呢，每个人心里都还是有杆秤的。我们会拿特斯拉的FSD作为标杆，然后他去做比较。像前面懂车帝做碰撞测试的时候，特斯拉model 3就是标杆，因为这车结实。所有豪华车做测试的时候，迈巴赫S680就是标杆。前两天华为尊界S800做这个测试，就直接整了一辆迈巴赫S680去做标杆去了。
当然，咱们稍微讲远一点。华为尊界S800这个测试最后翻车了。哪翻车了呢？第一个，他那个迈巴赫不是买的，他是租的。租的时候呢可能跟人讲的是静态展示，或者是正常行驶。结果他把这车拿回来呢，做了暴力测试。测完了以后也没给人修，留了一身的伤就给人还回去了。现在这车主出来告来了，说你这个拿我的车做暴力测试了，一身的伤你就直接给我还回来，这事我不干了。而且呢，华为这帮人为了测试达标，达到这个预期的效果，还作弊。
在迈巴赫里头给人家把减震调到最硬，效果达不到就多拍几次。干这样的事情很多，因为迈巴赫里头是有完整的定位记录的，现在就穿帮了。他为了掩饰，说迈巴赫走到这就会漂移，或者说就会打滑，尊界走在这不打滑。后来那个车主拿出来一看，说：“你看迈巴赫为了拍摄打滑的这个镜头，在这开了大概二十几圈还是十几圈，他才终于打了个滑，然后让你给拍下来了。你有点过分。”这个咱讲的稍微有点远。
所以特斯拉虽然在拿牌照的时候呢，没有奔驰拿的多，但是在进行智驾测试的时候，标杆一定是FSD而不是奔驰。再往后讲说特斯拉干成这样了，难道是因为FSD入华不太顺利，所以导致股价暴跌吗？这个事到底有没有关系呢？FSD紧急入华，肯定是为了应对销量下滑的，这个事没什么好说的。
中国在2024年已经成为特斯拉全世界最大的制造基地和最大的销售市场，已经超过美国了。原来都是美国第一，中国第二，现在是中国超过美国。中美两国卖掉的特斯拉加起来，大概占特斯拉整个销量的70%多，中国大概37%，美国大概是卖掉了34点几。其他所有国家的销量基本上是占那个20%多不到30%的量。
去年是特斯拉创立以来第一次出现销量下滑。因为特斯拉的估值呢，一直是按照互联网公司的方式去估的。你按照汽车公司的估值来估的话，他打死他也估不到这么高，因为他没卖这么多车嘛。他按互联网的这种估值估来去做的话，那他的这个市盈率什么就会非常高。那在这样的情况下的话，你必须要有互联网公司的特质。什么叫互联网公司特质？不是说你连个网就行，你要每年有两位数的增长，每年必须得有百分之十几以上的增长，你才可以有互联网公司的特质呢。你销量开始下滑了，大家都不信你了，所以这是一个很大的问题。
其实现在导致特斯拉股价暴跌的核心原因就是销量下滑。而且呢，现在除了中国爱马斯克之外，全世界的人都恨他。在美国，川普取消了电动车补贴，也要取消充电桩的这种补贴。马斯克呢，四处裁撤公务员，很多人也恨他。
有些特斯拉的门店和车辆被烧、被砸或者被喷漆。还有一些特斯拉车主在车上贴着标语：“我是马斯克发疯之前买的，别砸。”这样的情况使得特斯拉在美国的销量想继续上涨变得非常困难。
加拿大方面，川普的关税即将落地。之前对加拿大和墨西哥的关税被延后，但现在这个日子即将到来，接着将对加拿大征税。于是有人开始讨论，是否应该对特斯拉加征100%的税。既然美国对加拿大的商品加税，我们可以反制，对特斯拉加税。还有一群人请愿示威，要求取消马斯克的加拿大国籍。马斯克拥有加拿大、美国和南非三国国籍。有人说：“马斯克，你支持的川普上台了，川普想把加拿大变成美国第51个州，我要取消你的国籍，你是卖国贼。”
欧洲方面，特斯拉的销量出现了两位数的下滑。欧洲各国的销量可能下滑20%到40%，这是非常吓人的。即使总量不大，但下滑非常厉害。为什么？马斯克四处指点江山，这让人很反感。他在各个地方说谁应该当选，还跑到德国去与魏德尔做联合直播。不管别人是否喜欢魏德尔，他跑到别人国家指点江山，肯定会让人不喜欢。而且，即使魏德尔这样的人上台，现在应该是默茨上台了，只要是右翼政府抬头，对电动车来说都不是什么好消息。
现在唯一愿意支持马斯克的就是中国。所以FSD（全自动驾驶）进入中国市场，大家应该会去购买。FSD在美国的订阅率大约是18%，还是十几，我忘了，不到20%。不是每一个美国车主都会购买FSD。在中国，FSD比美国还贵，美国是8,000美元，中国是64,000人民币。特斯拉的解释是，FSD在中国的合规和落地成本更高，所以比美国贵。而且他们认为，中国人更喜欢特斯拉，即使卖贵一些，你们还是会去买的。
2024年，全世界所有国家中，唯一一个销量保持两位数增长的国家就是中国。特斯拉在中国大概涨了百分之十几。
其他所有国家都是在快速下跌，但是中国的销量呢？应该也算是一种饮鸩止渴的销量了。为什么？因为它第一个销售额确实上升了，就是它卖的车的数量上升了。但是呢，特斯拉在中国的总的份额在下降。大家都在买车，各种补贴都在买新能源车。在这个里头，整个特斯拉占的比例下降了。
而且呢，有一群特斯拉中国的第一批车主，正在后边包抄。理想这个李斌，雷军，这些人都是特斯拉入华的第一批车主。第一批特斯拉到中国交付的时候，是马斯克亲自跑来给大家送钥匙的。后来雷军在小米汽车厂里给人送钥匙，是跟他学的。现在这些人都是马斯克的竞争对手。后面他其实是不太容易卷得过中国的。
FSD入华以后的话，特斯拉的销量应该还是会涨，但是股价能不能涨得回来呢？这个很难说。因为中国其实没有办法，把其他全世界去掉的这些销量，再给他补回来。这个事有点太难了，还是等着马部长继续访华吧。
现在新model y其实也是让它的销量上升。如果后面Doubletruck能进来的话，应该数量还是可以再上升一些，股价还可以涨。但是呢，比内卷这件事，马部长还是不行的。你想他model y这东西，6年才换一个版本，而咱们的话都是年年出新车，年年出新版本车海战术。特斯拉跟咱们比，其实还是要稍微费点劲的。
在国内智驾这块的话，怎么说呢？原来都不太敢搞，现在既然FSD来了，那咱就一起上呗。咱们就都跟着后边去，把规则就踩在脚下。咱们都上去收集更多的数据，更多的训练，其实也就是可以跑得出来。
那么到底怎么去挽救特斯拉的股价呢？中国可能不太好使。靠特斯拉造汽车这事已经很难了，因为除了中国，可能未来一两年还会有增长之外，其他地方都不太容易增长。可能在川普在位这四年里头，特斯拉销量再想上升都很难。后边甭管是民主党上台，还是共和党接着干，我觉得特斯拉在美国的销量上涨，都挺难的。更小更便宜的车型，以特斯拉的调性的话，第一个没那么快，第二个的话他这种东西出来了以后。
那中国这么多车都盯着他去做呢？他可能也未必竞争得过。至于他的Robotaxi是不是可以，前面特斯拉开年会的时候还拿出来的，叫Cybercab和Roboone。他呢，到底行还是不行，还是等他先拿到L4的这个测试牌照再说吧。你没有拿到L4测试牌照的话，你做出再好的东西来都扯淡。在美国也好，在中国也好，他连L3都有点含糊，更别说L4了。拿到牌照后边的有故事了，股价才有可能涨。其他的车厂如果上FSD，可能对于他来说也是一个利好。现在马斯克也说了，说我愿意把我的FSD拿出来，跟大家合作，看后边谁先吃螃蟹了。然后就看擎天柱机器人啥时候亮场。你想再去靠卖特斯拉这个事有点难了。这就是特斯拉的股票。我呢，接着等我的小米Su7。等小米Su7到了以后，会给大家去拍视频。现在看还有9周，9周以后我的小米Su7就到了。我估计应该后边还会再加快一点，应该到不了用不了9周，没准3月份就能看到新车了。好，这就是今天讲的第一个故事：特斯拉FSD入华和特斯拉股票暴跌的故事。
2025-03-04 08:40:05
DeepSeek也玩“one more thing”，突然公布了它的推理利润达到545%，就像当初557.6万美金的训练成本那样，再次震惊了行业。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，DeepSeek结束了连续5天的开园周之后，到礼拜六玩了一次“one more thing”。这个“one more thing”呢，应该是当年乔布斯的梗。他每一次开发布会到最后的时候呢，都要说“还有一件事，等一等”，而且这一件事呢，往往是特别重要、特别颠覆性的事情。那么这一次又来了，DeepSeek公布了它的V1和R3推理系统相关内容，及大规模部署的成本和收益数据。就是说我部署了这东西以后，到底是挣了多少钱？非常非常让人震惊，因为所有人做这个东西都说我不挣钱，我亏钱，结果等到他这好，545%的利润，所有人都傻了，说你到底咋干的？
具体的实现方法呢，就不再跟大家详细分析了。简单来说，第一个负载均衡，你想他有这么多的GPU，这么多的核心，在他这种MOE的架构下，他把每一层的模型里边每一个专家，分配到不同的设备上面去进行运算。这个呢，就是一个负载均衡，尽量让所有的芯片都动起来，不要说有的芯片闲着呢，有的芯片在那排队。第二个，并行计算。并行处理是什么呢？所有的芯片一起来干活，这个速度肯定会变快。另外呢，一边干活的时候，另外一边呢，再同时进行数据的读写。你不能说我这需要数据了，你给我读，然后处理完了以后你再去写，这样就变慢了嘛。所以基本上在做这样的事情，负载均衡和并行处理。
另外还有一个什么样的事情在做呢？就是有一点点叫“驴粪蛋表面光”。这个也算是老北京的一个俏皮话，什么意思呢？就是这个驴粪球外边是很光滑的，但是里边呢，就是一堆的没有消化好的碎草。DeepSeek也是如此，他把很多的计算精度呢进行了调整，他尽可能的能够达到大家的要求，但是很多细节上的这些你看不到的环节呢，就给你忽略掉了。
所以，这个也可以极大地提高效率。他说：“我通过了这样的方式，达到了545%的利润。”当年给出的DeepSeek V3 557.6万美金的训练成本，已经成为了一个业内的计量标准，或者计量单位了。就跟你说这个东西是一牛顿，那个东西叫一瓦特，他这个557万的训练成本，也成了一个计量单位。OpenAI用了1,400万美金投超级碗广告的时候，很多人就说：“你这玩意够训练几次DeepSeek了？”这个已经成为一个业内梗了。
在制造话题这块，DeepSeek作为AI时代的顶级企业是合格的。大家注意，AI时代跟以前不一样。原来呢是酒香不怕巷子深，但是现在你从OpenAI、Anthropic，再到国内的DeepSeek，每一个都是制造话题的好手。必须要会讲故事，才可以在这个时代好好地玩下去。
那么，545%的利润和557.6万美金的训练成本，到底是一个什么样的概念呢？是真的还是假的？是不是吹牛？很多人一上来就会问这样的问题。事情呢，没这么简单。数据肯定有一定水分，咱们一定要承认这件事。但是呢，这个数据也是有参考价值的，不是说你这个东西是真是假，一刀切完事了。这个还是要具体来去分析一下。
咱们呢来看一看，545%的利润到底是怎么算出来的。说这个GPU都是7*24小时满负荷工作，然后呢把所有的优化手段都用到极致，就是他这5天发布的这些优化手段，我都给用上了。然后计算输出TOKEN的总量，就是我这么长时间，一共可以输出多少TOKEN出来。按照最贵的DeepSeek R1的价格来去收钱，这个是100万TOKEN 16块钱，这个是DeepSeek自己给的价格。国内的这些云服务厂商，基本上都是按这价格做的。等于就是说我一天24小时，满负荷输出这么多的TOKEN，能够说到多少钱。再以GPU租赁的价格，两美金一小时作为成本，把这俩数一除，就算出了一个545%的一个利润率来。他是这么算出来的。那这个水分在什么地方呢？
第一个GPU是不可能7*24小时满负荷工作的。就跟送外卖一样，赶上午餐时间大家都得去送外卖，午餐吃完了以后所有人都在那闲着，这个才是正常的状态。GPU也是如此的，你不可能说大家都商量好了，这个7*24小时达到均匀的来，我们让所有的GPU跑满，谁都别闲着。这个事是绝不可能的，而且距离现实情况相距甚远。
正常应该是什么呢？为了保障高峰时期的服务不崩，必须要容忍非高峰时期，可能有70%到80%的服务器是冗余的，或者在那闲置的。那你说到底有多少这个时间算高峰时间，有多少时间是非高峰时间呢？这个一天里头的高峰时间，可能能够有这么三五个小时也就到头了，不会到8个小时的。
像我们以前做游戏的时候，是什么时候高峰时间呢？中午吃饭的时候，还有吃完晚饭9点以后算是高峰时间。那你说我这是工作上班的事情，那他应该是在早晨10点、11点，你没准是个高峰，然后下午2点多到四五点钟，是有一个高峰。其他的时候这个服务器都是闲着的。所以千万不要觉得说，能够跑20个小时的高峰，想都不想，你能跑4个已经算很好很好了。
那么DeepSeek也不是所有服务都收费的，它是按最贵的那个算，按DeepSeek R1每100万TOKEN 16块来算的。你如果按照DeepSeek V3，每100万TOKEN也才8块钱，就肯定没有500%多的利润。而且DeepSeek上呢，比如说他的网页还有他的APP，这些都是不要钱的，你也得为人服务。那这一块他就没算在里头，都按这个R1去收费了，所以这个肯定是不对的。
而且现在DeepSeek呢，在晚上的非高峰时期，也就是凌晨3点到第二天8点这段时间，他还对这个API的价格打折。这块他也没算在里头。其实我觉得他真没必要打折，因为我在这个时间段试过，依然很慢，他的服务器依然是不反应的。所以呢，他做这样的事情，应该还是有一些奇怪目的的吧。他现在的这个成本呢，只计算了GPU的租赁成本。
这个肯定也是有水分的。当然了，GPU租赁呢，是包含服务器、水电、制冷、相关人员成本的，甚至还包括资金占压成本和一些利润。因为你找别人去租GPU来，人家还挣钱呢。所以这块呢，一个小时两美金这个事还是比较宽裕的。而且DeepSeek自己部署机房的话，可能它的成本还要比一个小时两美金要稍微低一点点。但是呢，他的研发、训练、数据准备等等这些成本都没算在里头去。所以呢，他在整个计算成本的时候呢，肯定是极大的降低了成本的总量。
这个呢，就跟前面咱们讲557.6万美金的DeepSeek V3训练成本其实是一样的，也是这么算出来的。它只计算了2,048块GPU运算了多长时间，其他的什么人员工资、数据准备这些全都没算进去。咱们这里的人员工资就是分两块，一块是机房维护的人员工资，这块呢，应该已经算到了GPU租赁的价格里边去；另外一块是他自己那帮科学家的人员工资，这部分那是没算的。
那么实际利润应该有多少呢？你说没有545%，那到底应该有多少？可以跟大家负责任的说，实际利润一定是亏损的，谁也不可能靠这玩意挣钱，按这价格都挣不回来。那么为什么还说这个数据是有参考价值的呢？大家注意在投融资的时候，或者是在做量化交易的时候，你需要一些简单快捷的方式去计算出某一个数值的极限范围。这个东西最多能挣多少钱，最多能亏多少钱，是要快速的算一下的。只有算完了这个以后，才可以去做一些决策。完全准确的数据说，我这东西算完了以后特别精确，就是挣这么多钱，就是亏这么多钱，这个数呢有时候没有什么意义，时间更重要。
DeepSeek呢就是做量化出身的，所以呢，他们很习惯这样去计算数据。你也不能说人家故意坑你。所以先计算极限，然后再向极限前进。如果发现没法到达，咱们再去分析原因调整数据。这个是甭管做投融资还是做量化，必须要干的事情。那么我们应该如何看待这样的数据呢？无脑吹，无脑喷。
一上来说看DeepSeek好厉害，中华之光。另外一帮人说你看这就是骗人的，这个不可能的。这个呢，您开心就好，您走错频道了，不应该来看老范讲故事。您去找一些更二极管一点的频道去看，会更加开心一点点。还有一些人呢，找出证据来论证他不靠谱，或者是让别人自证清白。你找出证据来呀，你自己列出这个数据来呀，你看你不靠谱吧。这些人呢其实也是一种无脑的表现，就是你要知道这个东西背后的逻辑是什么，以及它的价值在哪个范围内是有效的，而不是说上来体现一下自己的优越感。这种人也没什么意思。还有些人呢上来就说，哎呀，这个事情很复杂，一句两句解释不清楚，然后呢给你说一大堆的专有名词出来。这种人可能是骗子，他总是惦记从你身上得到一些什么的。
所以我们真正要做的是什么呢？就是理解这种数据产生的逻辑意义，以及呢价值，在其合理的范围内使用这些数据作为参考，但是不能迷信。为什么要有合理的范围内使用呢？真理还有适用的范围呢，没有哪项真理是放之四海皆准的。真理离开了他的适用范围就是谬误。同时呢我们要训练自己快速得出类似的这种数据的能力，或者呢，是加强我们对此类数据进行判断的这种能力。
那么DeepSeek为什么要公布这样的一个数据呢？这个目的和险恶用心何在呢？这个才是我们吃瓜的乐趣所在。第一个他要证明自己在H800下完全能够搞定所有的事情，还能挣钱。因为一直有人在质疑DeepSeek走私了H100，手里边有5万块H100，大家都在讲这个事。但是呢，DeepSeek自己不会去证明说我手里有还是没有，这个都没有任何意义。有呢，肯定有问题，可能会造成你这种技术在海外被彻底封禁。你就算是开源说，你这个技术因为是违法获得的，所以谁都不许用，他有可能会得到这样的一个结果。那你说我没有呢，你又很难证明这个事情，说我没有，自证清白这个事是挺难的。那么干脆我们就不证明了，我既不说我干了，我也不说我不干了。他干嘛呢？
他说：“我证明一下，我不需要H100，我用H800完全可以搞定。我把这个事儿证明一次就完事了。DeepSeek现在也没办法把这些H100拿出来，开足马力来为大家服务。现在突然服务的很顺畅了，说你是不是把H100拿出来偷偷用了？没有，你看我说都算好了。这个我是挣钱的，我不需要把他们拿出来。他现在需要给自己做这样的一个辩白，这是第一点。”
“第二点是什么呢？就是我没赚着钱，你们也别想赚钱，大家一起来卷。什么意思？这个学霸经常出来说：‘你看我没有复习功课哦，我就是天天玩，但是我考得很好。’他们是很气人的。可能这跟你说完了不复习功课，炫耀了一下我怎么去玩耍了，回家就苦读到半夜。这个是很多学霸的一种套路。DeepSeek可能也是这么搞的。他自己的网页、APP和API现在基本无法使用的一个情况下，国内的各大厂呢，都在拼命地接DeepSeek。但是呢，又没有给DeepSeek付钱。那DeepSeek只能出来阴阳一下说：‘看我还是挣545%呢，你们挣老鼻子钱了，是不是得意思一下？’那干脆大家一起卷就完了。然后在这个过程中，把这些不挣钱的小的卷死。大的也不是说就挣钱了，大的是有其他业务可以补贴，他赔得起。等到最后剩这帮大的的时候，咱们再来谈这个事情。咱先把这帮小的都卷死。他在干这样的一个事情。你想学霸上来说：‘我从来不复习功课，我上来就考第一。’他干嘛呀？第一个，心里要开心一下，要稍微秀一下优越。另外一个呢，就还是说，咱们这个各层次咱们分别卷起来，要干这个事情。”
“那么这个事情发布了以后呢，周末还炸出一个小瓜来。这只能算小瓜了，就是硅积流动跟路深科技两边掐起来了。这两家呢，都是做MAAS的，就是大模型作为服务。咱们做云计算，有IAS，就是基础架构作为服务；SAS是软件即为服务；PAAS是平台即为服务；MAAS呢，叫model as service，就是大模型就是服务。是这样的两个厂商自己就掐起来了，为什么呢？”
现在，他们都接了DeepSeek，但是肯定都不挣钱，而且亏得很厉害。路深科技呢，就卷不动了。这位CEO是UC Berkeley的博士，所以我看他的这个签名是伯克利什么什么。这个人我也不认识，所以这名字咱就不记了。他呢，算是有一些网红包袱。你说我卷不动这事呢，我又不能承认。我不能承认这个网红塌房了，别人能搞定，我搞不定。所以呢，一定要找一个出口说，你看他们其实也不挣钱，他们就想卷我们，他们也有问题。他找到了谁？找到硅基流动了。这个不能是自己的问题，也不能是DeepSeek的问题。DeepSeek现在是中国之光嘛，这事一定是你自己技术不好。而且这事还不能是华为的问题，这事跟华为有什么关系呢？就是路深科技跟硅基流动，他们接DeepSeek都是跑的华为云的升腾910芯片的，他们没有跑英伟达芯片。那这个事这几家都怪不了，不能怪自己，不能怪DeepSeek，也不能怪华为。那我们怪友商吧，怪这个硅基流动吧。他说硅基流动你春节加班，因为DeepSeek的发布是在春节期间发布的嘛，而且呢还在卷砍一刀的事情。因为这个硅基流动发了好多的代金券出去，赚了一波流量。你发了这个多少亿的代金券出去，你手里就1亿2亿的现金，你根本就没有办法兑现这个事情。这个其实也是有点骗傻子了，代金券出去并不是需要用你手里的现金去兑换的，你是要用服务慢慢地去把这些代金券消耗掉，跟你手里有多少现金本身是没有关系的。当然，卷这个事呢，在中国企业的竞争过程中呢，算是一种常态吧。现在硅基流动的DeepSeek R1也基本上处于不可用状态，我现在也不用他们家的，都是用火山的。待会咱们再讲为什么用火山的。到这了这两家就开始互相掐了，硅基流动说人家是已经发布了这些开源项目了，我们照着去学就完了，但是这个事很难，你搞不定，你不要说别人也搞不定，开始阴阳这个路深科技。这两边就开始相互的指责，说你挖我的人。
硅基流动说你抄袭，开始互相怼起来，这已经离开事实本身了。这个呢，稍微有一点点low。卷不动呢，你就默默地退出就完了。当然，内部人设立不住呢，你就需要在外边立靶子。我们也见到了很多这样的案例了，最后呢在外部还翻了车了，只能回去继续统一思想。
怎么在外部翻车了呢？因为路深科技呢，被硅基流动指责说你抄袭。然后路深科技说，抄袭的那个是原来我CTO干的，CTO已经把它开了。而且呢，CTO被开了以后，还去你硅基流动上班去了。现在这个CTO也出来回复了这件事情，他说我就是当年那CTO，我去的时候这项目就已经是这样了，那个代码也不是我抄进去的。说我去了以后呢，还整理了所有的代码，把所有引用的东西呢，给他写清楚出处。
这个开源项目怎么算抄袭，怎么算不抄袭？就是你违反了人家的开源协议，你用了人代码你没有写说这是哪来的，这就算抄袭。你说我用了人代码了，但是我写清楚我用了谁谁谁家代码，符合人家的协议，然后我在这个基本上做什么修改了，这个就算给开源做贡献。人家的CTO说压根跟我没关系。
然后第二个说我为什么离开呢，是因为他们用假的期权合同骗我，让我去的时候给我承诺了期权，结果最后呢没法兑现。因为这个事情我质问了他们，所以最后离开了。在其他的一些抄袭事件，因为这个路深科技，还有其他的抄袭事件，说这个就跟我完全没关系，等于又把这个路深科技整个放这了。
那么DeepSeek的推理市场，未来到底怎么走呢？首先腾讯去加单了，订购了10-20万块的H20，这个是现在允许向中国出口的型号，全线接入DeepSeek。在它的微信，IMA，还有元宝这些程序里边都接了。IMA呢是一个办公用的AI助手，元宝呢，是个人用的AI助手。现在元宝在疯狂的做推广，微信的搜索里边，现在也在进行灰度测试，直接在里边可以使用DeepSeek R1进行搜索推理。字节呢，本身就是算力大户，它是全世界第二名的算力大户，第一名是微软，第二名就是它。
DeepSeek只做ToB的服务，就是你可以在字节的火山引擎上用它。字节自己的产品里是没有去接DeepSeek R1的，他们还是比较骄傲的，希望这个豆包模型可以追上来。所以字节的DeepSeek R1是我现在用过的所有DeepSeek R1里头最快的，因为算力足够多，用的人不是很多，所以他最快。
阿里云呢，未来三年投入3,800亿人民币做算力投入，说那我们就疯狂去买就完了。至于这些MAAS厂商，就是叫模型及服务的厂商，这个背后都是华为云，价格又被DeepSeek给锁死了，这个就很痛苦。所谓锁死了什么意思？DeepSeek在中国给出的价格，咱们就说R1的输出价格吧，是最贵的一个价格，是每100万TOKEN 16块钱。现在甭管是路深科技还是硅基流动，或者是阿里云火山云，都是用同样的价格给的，100万TOKEN 16块人民币。但你知道国外多少钱吗？在together上刚才我查了一下，美国的服务器上部署的DeepSeek R1，它的100万TOKEN大概是七八块美金了，应该到50多块钱人民币，所以这个还是挺贵的。
他们的V3其实价格都差不太多，咱们的V3的输出呢，是八块钱人民币100万TOKEN，在美国的话是1.25美金100万TOKEN，这个是相差不多的。但是R1这个真的是差三倍的钱，国内这个锁死价格了，以后他们就必然会按照这个价格赔钱赔下去。
至于DeepSeek所开源的这些库呢，他们只能去借鉴一个思路，肯定用不上。为什么？因为DeepSeek所有开源库都是基于CUDA的，都是基于英伟达芯片的。这帮人看着一堆的华为升腾910，只能说，咱们看看这个大概思路是不是可以参考一下。那这个想去做的话难度就大了，而且整个的服务过程必然亏损。原因也很简单，就是你的服务器绝不可能7*24小时很均匀、很平顺的满负荷运转，这个事情从头到尾就是个伪命题，所以肯定是亏的。
而且，华为呢是不会承担这种亏损的。你跟华为合作，人家还忙着爱国呢。你亏了钱，肯定是你自己的问题。而且，人家DeepSeek说了：“我这能挣钱，你亏了，你不能怪我，你也不能怪华为。你看看你自己的技术哪不对。”
而且，这些MAAS的厂商呢，还没有大厂其他的业务可以补血。你比如像刚才我们讲，腾讯在这个IMA或者是元宝里边，去使用DeepSeek R1的时候，你是不用付钱的，免费的。但是，腾讯有游戏收入，有广告收入，还有各种电商收入。他有一堆收入可以补这个窟窿。他去买20万张的H20，花不了多少钱，对于他整个利润来说，都是可以承担的成本。
硅基流动，路深科技，你跟他卷，这你肯定卷不过他。更别说字节跳动了，字节跳动比腾讯还能挣钱呢。所以呢，跟大厂他们也卷不过。model as a service的这些厂商呢，只能看谁坚持到最后。坚持到最后，也不是说他们就能胜出。坚持到最后呢，也就是看最后谁能够下车，被这些大厂所收购。这应该就是他们的出路。
当然，你说我未来是准备被收购的，那也就不能长太胖。什么意思？你不能拿太多的融资，必须要自己挣钱。因为你拿了很多融资以后，你的估值会变得非常高。等到最后大厂去选择一家，把它收下来的时候呢，通常还是要去衡量一下性价比的。
那么，总结一下。首先呢，要感谢DeepSeek又给了一话题，又可以跟大家扯一会儿。如何理性地判断各种夸张数据背后的逻辑和价值，才是今天我们要讲这期视频的核心点。而不是说，我们来批判一下这东西合理还是不合理，这个没有什么意思。
AI正在走向新的时代，过去很多的商业逻辑呢会发生变化。过去的经验未必有效，但是依然是会有一定的价值。你像我给大家分析很多东西，都是根据我过去的很多商业逻辑来分析，但是也不能迷信这个东西。像我每次都会跟大家强调，这个东西呢，有可能分析的不全面，未来有可能会出现我们想象之外的东西。那这个才是我们这个频道始终跟大家所强调的东西。好，这期就讲到这里。
感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。
