2026-01-20 08:44:10
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
腾讯跑去向GitHub投诉，居然引用了数字千年版权法案，要求删除4,195个仓库。现在这些仓库基本上都已经被删掉了。所谓的数字千年版权法案，是1998年美国通过的版权法案。
以前咱们都说腾讯四处抄袭，都说“狗日的腾讯”，怎么现在轮到流氓报警了？腾讯这次给出的理由，是这些项目以及项目的分支，违反了腾讯设立的安全围栏，获取了用户的聊天记录。
社区中骂声一片，主要观点如下：
这个是社区里边普遍的声音。
咱们现在要讲一下数字千年版权法。这个法里头最常被引用的两个条款，一个是512条款，一个是1201条款。
512条款叫侵权，他侵犯了我的版权，主要是针对平台和服务商的。有人上传了盗版侵权的内容，我要投诉他下架，主要干这个使的。
这个时候这些平台跟服务商就会去引用“避风港原则”，说这个事我不知道，我也查不过来，你向我投诉了，我就把它下架掉。这个基本原则叫“民不举官不究”。
咱们比如说吧，现在你想看什么美剧怎么办？上B站上去看。B站上每一次有新的美剧，都会给你放盗版的，等到有人投诉的时候，他再把这些东西删掉。他是这样的一个运作方式。这些平台方会在接到投诉以后，对内容进行下架，然后通知——就是谁上传的我要通知一下。如果有抗辩，说这东西不是盗版，我自这里有授权书，或者东西是我自己生成的，那么还是可以酌情给你恢复回来。
第二个条款经常被引用的，这一次腾讯所引用的叫1201条款，它叫反规避条款。任何违规者，以及提供规避工具的和服务的这些人，这是这个条款所去针对的。
这个条款的意思，就是你绕过了技术壁垒和保护，绕过了版权保护墙，获得了版权保护墙之后的这些信息。就是你提供技术、提供各种方法都不行，我们就可以去引用这个数字千年法案去投诉你。
这个里头有很多叫“两用技术”，就跟咱们讲这个两用物资似的，你既可以军用也可以民用。但是这里讲的两用技术是，既可以去做好事，也可以去做坏事的这些技术。
通常GitHub会默认开发者都是好人，只有证据扎实、影响巨大才会去处理。一般情况下，你说我这个项目放到GitHub上去以后，有人可能拿它去做坏事，GitHub通常是不会去管的。如果证据扎实、影响巨大的话，就会忽略做好事那部分，直接把库删掉。这一次腾讯就已经达到目的了。
大家注意，GitHub里面结构是这样的：每一个项目，我们要开一个仓库，把这些源代码都存在里头，存不同的版本。GitHub的仓库有两种，一种叫开放仓库，一种叫私有仓库。这一次主要针对的都是开放仓库。
这一次被干掉的，大部分叫fork项目，叫分支项目。什么意思？就是你有一个开放项目，说我可以从微信里边导这个聊天记录出来，别人看了不错，我也要去改，那我不会在你原来的项目上改，我会在你这个项目的基础上做一个分支，相当于是我在这个基础上做了一个拷贝的影子一样，然后我在这个分支上再去干活。所以它为什么有4,000多个仓库？大量的都是分支分出来的。有一些大家比较喜欢的项目，会有上百个分支出来。
主要被投诉的项目类型如下：
Hook是钩子的意思，就是我们来去监控腾讯客户端，在里边去做一些事情。它基本上是一个hook和机器人的架构，就是我先在这挂一钩子，发现有什么事的时候，我后边的一个自动程序就可以去处理。这种项目这一次都被投诉了。
腾讯在微信里头，实际上是有一个数据库的，来存我们各种各样的聊天记录、联系人，还有我们在里边买东西存这些信息。要想解开这个数据库的密码，是必须要有一个动态的密码，或者叫动态的key。
这种东西只能去监控他的微信聊天的、微信程序的这个后台进程，然后从这个里边能够截取出这个key来。拿到这个key，就可以解开这个数据库，就可以知道你跟谁聊过什么天了。它是这样的一个工作原理。这一类的项目也统统都被投诉了。
我们用手机的时候，有一个很痛苦的事情是什么？就是微信聊天数据特别特别大。像我每一次换手机的时候，那个我的微信聊天数据大概能有个十几个G或者更大一些。他又不在这个服务器端给你提供备份的这个功能，因为实在是备份不起。所以每一次换手机，备份或者叫迁移这个聊天记录是非常非常痛苦的。
那么有一些工具说“来我帮你做迁移吧”，我帮你把这个微信聊天记录通通都迁移到服务器上，或者迁移到你自己的一个网盘上，等你下一次有新手机或者有一些新的应用的时候，我们帮你再把这个东西复原上去。它有这样的工具，这一次也都被投诉了。
我们的手机，特别iPhone手机，你连到Windows或者连到macOS的这个电脑上以后，它会把整个手机里边的信息做一个备份下来。这个备份里头，你如果把它拆开了，有一部分——或者说叫很大一部分吧——就是微信聊天记录。这一块也有人专门做了工具，说我来帮你把这个文件拆开了，我把微信聊天记录给你找出来。这个也被投诉了。
像我们以前就是做清理大师嘛，就是做这种清理工具的。那你像微信这么多聊天记录里头，到底哪个能删、哪个不能删？我们是会有一套的办法去分析，说哪个数据是比较旧了，哪些是附件可以让它失效把它删掉，哪个是这个联系人的头像可以把它删掉。
你就想吧，你如果把联系人头像删了，会造成什么样的问题？如果这人你再也不见了也无所谓；如果你下次又需要跟这哥们聊天了，我们需要再去消耗你的流量，重新向微信服务器去申请这个头像去。你如果要清理微信聊天记录的话，首先要分析微信聊天记录的结构，哪些文件到底是存的什么东西，然后才能去删嘛。这一部分也通通都被腾讯投诉删库了。
就刚才我们讲的这些项目，大家听名字就能知道，基本上都是两用项目。它是有正规用途的，不是上来说我一定要窃取你的信息。
给大家举几个典型的数字千年版权法案1201条款的案例吧。
GitHub主要的判断标准是绕过限制的这个技术手段是否被充分的证明了。说你是不是真的绕过这个技术手段了，你一定要把这个过程写的很清楚。
YouTube-dl的是通过了整改，它原来是在YouTube-dl那个源代码里头有一个测试用例……现在他把这测试用例改了，说我们就不再给大家演示这东西了，这个东西具体能干什么自己去猜去。它实际上功能都没有任何修改，用户依然可以自行使用去下载那些有版权的内容。只要是做到这一步，GitHub就允许它重新上架了。
腾讯这次的投诉还是非常有效果的，大批的仓库已经被封闭了。还有一些仓库是自主关闭的，就是没有等通知自己就把它删掉了，估计腾讯在国内也找到他们了。
这些两用技术——可以做好事也可以做坏事的技术，在政策里头GitHub明确表示：允许双用途内容与安全研究，默认善意，只有在广泛正在发生的滥用时才可以限制访问。腾讯就证明了，说这些仓库正在被大规模的分支（有一些仓库可能有上百个分支），这一次GitHub就给它处理掉了。
大家有没有想过，为什么现在这样的一个时间点，腾讯就跑出来折腾？腾讯是1月8号去投诉的，刚刚过完元旦。大家是不是最近在玩一个很有趣的游戏？这个游戏叫做“用微信聊天记录生成年度报告，然后再把这些微信聊天记录喂给AI做总结”。很多人都在玩这个，因为我已经在微信的朋友圈里头看到一堆人在晒了，你看我去年都聊了这些人，我跟谁谁谁关系怎么样。
腾讯肯定不希望你去做这个事。腾讯认为，所有的微信聊天记录都是他的，他要拿这东西去训练大模型，去做各种事情，你是不能把它拿出来的。
腾讯其实从去年就在尝试投诉，但是去年GitHub没理他。为什么？因为去年腾讯走的不是数字千年版权法，它走的是隐私保护。他认为说这些人侵犯了用户的隐私，GitHub就没有理他。本来这些微信聊天记录是腾讯自己视为禁脔，准备拿去训练大语言模型的，被导出去，那真的是叔可忍婶不可忍。1月8号就引用了数字千年版权法案再来了一次，这一次终于好使了。
腾讯历史上其实干过一些类似的事情，我不知道还有没有人记得。
腾讯只要发现有人敢在他自己的地盘里干坏事，他就一定会冲上来起诉你，没有什么好商量的。南山必胜客在这种案子里面还是无往而不利的。
后续这件事情会怎么发展？开发者有10-14天的时间可以提起抗辩。目前还不清楚是否已经有开发者去提起抗辩了，大概率没有。即使有的话，抗辩成功的可能性也很小。
腾讯这一次到底是不是出于好心？别每次腾讯干点什么事咱就骂他。
首先要讲，微信上面的黑灰产还是很猖獗的。为什么？原因很简单，第一个是用户量巨大，功能非常复杂，超级APP嘛，从头到脚没有什么东西它是不干的，里头还有支付能力，里边是有钱的。所以大量的手机卡号注册的这种假微信账号，都是在机器人程序的控制下干着活。
其实真正的黑灰产，有可能会用这些开源库作为基础，但是一定不是在开源库的上面就直接用的，他们一定是有自己的私有的代码库。但是这些黑灰产是不是使用了这些开源库，你是没有办法去证明的。真正的黑灰产代码，绝对不会存在这些公开的代码仓库里边。
对于真正的黑灰产，腾讯其实也一直在努力进行防护，只是效果还有待观察，可能还要再等一等看。至少目前为止吧，在微信里边、在QQ里边，上当受骗的人还是每天都在产生。
这次腾讯干的活，主要还是面向用户聊天记录进行主权宣誓。微信怎么能这么坏？明明是我的聊天记录，凭什么你替我去维权，还把我自己用的开开心心的这种微信聊天记录备份工具给我封掉了？
这个先别急着骂。我们在X上发的推文是不是属于我的，还是属于马斯克的？我们在Reddit里头发的帖子，到底是属于谁的？大家想一想，他们是直接封闭了原来免费开放的API，然后开始去卖数据去了。
所以所有的平台都认为这些数据是属于他们的，不光是微信这样，包括X和Reddit都是这么干的。AI时代，数据主权一定是平台方争夺的核心利益。
这里边比较奇葩的是谁？是谷歌。自己基本上不出来投诉，即使是那个广告拦截插件，谷歌会出来呼吁大家不要上广告拦截插件，但是他绝对不去投诉这些广告拦截插件。反正谷歌说你们这些事情，我就认为都是两用的技术，你们都在用它做好事就完了，我就不管你了。
最后总结一下吧。元旦过后，大家玩微信聊天记录统计玩的正开心的时候，腾讯向GitHub投诉了，有开源项目绕过了腾讯的技术壁垒，窃取了受保护的内容。他引用了千年数字版权法的1201条款（叫反规避条款），要把他们都干掉。GitHub就从善如流了，4,195个仓库被封闭。
AI时代，聊天记录这种数字资产是任何平台都不会放弃的。
好，这个故事就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。
2026-01-19 23:47:13
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲2026年开年，A股的AI第一波题材——GEO为什么会塌房、概念炒作的时间线、澄清公告的解读，以及GEO到底是干嘛的。
中国AI概念股其实不太好炒。为什么？
所以这次好不容易逮了一个新话题——GEO，赶快炒一波。这一波实际上从12月底就开始了，12月31号开始了，到1月14号迎来了这一波的GEO的最后行情的终结。
为什么从12月底就开始了？因为谷歌的行情是12月底突然就爆了。谷歌爆完了以后，不光是TPU怎么样了，而是广告又行了。大家发现，原来AI并没有杀死广告，广告收入在快速上涨。
那么GEO就成为了新的热点。原因也很简单，因为AI搜索的流量已经极大的侵占了传统搜索的势力范围，以后大家都是通过AI来获得结果的，你做做这个传统的肯定没戏了。马斯克1月10号还宣布说，要公开X的推荐算法，这更进一步的加强了Grok的概念，因为X现在的新推荐算法就完完全全是在Grok上做的。那未来一定是做好GEO的人才有机会。在这样的情况下，妖股就出现了。
大家注意我讲的妖股。什么叫妖股？就是突然暴涨，涨的还没有任何道理。
这都属于是中国号称是GEO概念股，他们都自己宣称说我们有大模型、我们有GEO优化的AI agent、有GEO优化的这种服务在卖，就把他们直接吹上去了。
然后到1月14号、15号的时候，澄清函就纷至沓来了。在中国，你如果股票暴涨，你最好是真的有业绩；如果你没有业绩的话，你就要出来写澄清函。所以中国的股市是不能暴涨暴跌的。所谓澄清函就是“否认三连”：不是我，我没有，别瞎说。
A股其实总是有很多很多的行情，这些行情大多都是怎么来的？都是游资在发起。A股专门有一种特殊的现象就是游资，他不是这种国营的，也不是量化，他就是一个相对来说比较灰色的一帮人，他们去发起各种行情。
国内其实比较难创造出概念来，大部分的概念都是国际概念，我们就抄一个。例如：
找到概念以后，就开始生拉硬套，在各个上市公司里面去找合适的这种公司往上去套这个概念去。找什么样的公司合适？
他们整体的流程叫：概念筛选 -> 业务包装 -> 舆论造势 -> 拉高出货。这就是一个标准的在中国炒概念的一个流程。
那GEO这是个好概念。谷歌已经证明了广告不会塌方，还是王者。GEO（Generative Engine Optimization）其实跟SEO（Search Engine Optimization）类似，国外有的时候叫AEO（AI Engine Optimization）。
SEO是让内容或者是商品服务对搜索引擎更加优化，更加友好，可以被更多的搜索热词命中。SEO里头有两部分：
GEO就是AIGC内容生成引擎的优化，让内容更容易被AI聊天工具复述出来。GEO的效果要比SEO更加不可控一些：
很多人在小红书上说，通过GEO提升了多少曝光和营收。这纯属都市传说。现在还没有办法去证明GEO确实能够让营收快速上升。那些卖GEO课程的人举的例子无法被证实。
虽然不排除有突出的效果，但是无法量化“做之前”和“做之后”的区别。SEO可以通过来源分析流量，而GEO的价值目前无法衡量，广告平台目前也没有开始对GEO相关的广告投放。
GEO到底怎么做？这其实也是个信息系统问题：信息的输入、处理和输出。GEO要优化的是信息输入的部分。大模型摄取信息分三次：预训练、强化学习、RAG（检索辅助生成）。GEO主要针对的是RAG这个过程。
我们要把内容写成大模型喜欢的样子：
目前最应该去做GEO的是那些高客单价、强信息不对称、决策链条特别长的品类。因为客户会用大量的时间跟AI聊天来明确决策。
为什么A股公司纷纷澄清？因为GEO生意目前很难做。广告生意有三个要素，GEO目前都无法满足：
最终谁能挣钱？
最终还是广告平台（谷歌、Meta、字节、阿里、腾讯）。当广告平台开始接受投放和竞价排名，并实现交易闭环（如谷歌UCP、阿里千问APP打通淘宝/飞猪/饿了么）时，这条路才能走通。
GEO服务商（如蓝标等）只能赚取咨询费和数据加工费，天花板较低，最终还是要靠代理投放挣钱。
A股开年的第一波AI概念行情就翻车了。在中国的股市上，各种概念满天飞，但大多是游资割韭菜，不要太认真。最终的大钱只有谷歌这些平台才能挣到。其他的GEO概念股只是物料制作和投放代理，赚点边边角角的钱就完事了。
不过，GEO确实是有效果的，只是效果比较难以衡量和评估。对于提供内容和服务的人，还是建议好好的把GEO做起来，顺应时代潮流。
2026-01-19 08:45:41
“斩杀线”这个词的发明人劳A，号称被人威胁紧急回国了。大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。这是一个英雄归国的故事吗？
发明“斩杀线”这个词的劳A，也就是B站的博主“斯奎奇大王”，害怕美国政府的打击报复，联系了中国大使馆跑回国来了。本来就是一个在B站上直播讲故事的人，结果在引起社交媒体广泛讨论之后，又相继引起了各主流媒体的传播。事态发酵，有人开始质疑劳A的身份，并尝试去西雅图“开盒”。他害怕美国政府的打击报复，于是这位博主就赶快起身回国了。
过程非常的跌宕起伏。“斩杀线”这个事情，它的传播时间线到底是怎么样的？
那么这样的一个情况下，劳A同学在美国就待不下去了，他就要回国。但是回国的整个的过程和时间线，非常的扑朔迷离。
首先，劳A在直播里头自曝频繁受到人身威胁，收到了带有恐怖血腥与尸体图片的恐吓邮件和信件。看来有人还是真的把纸质的信寄到他手里去了，就知道他在哪。
逃亡的过程有很多都市传说的版本，并没有官方可考的一个最后的时间线。劳A自己也做直播去说了，丢弃了所有细软——就是他在美国买的东西，很多东西都没有了，包括各种行李，什么都直接丢在美国了。据说是先找到大使馆，但是具体是怎么去的、哪天去的，并不知道。还写的叫“前脚出门，后脚就有人找上门了”。有报道是“惊魂72小时，好莱坞式的逃亡”，这个就属于各种演绎的版本都出来了。还据说是有人去诱导他上车，有这个假的护送车辆，还号称有神秘力量护送。当然了，大家在一个讲故事的人继续的编故事的过程中，也都在寻找各自开心的方式。
具体回国的日期不是特别确定。有一种说法是14号的机票离开的，说他13号去找到的大使馆，14号离开的。当然还有一种说法就稍微的更可信一点，就是11号或者12号离开的。因为他在直播里头讲到说前脚刚走，13号《纽约时报》就报道了，“幸亏走得早”，意思就是在13号《纽约时报》报道之前他离开的。
社交媒体上对于劳A归国，基本上有两种看法。
第一种就是英雄叙事，“跑路回程卷轴”、“比斯诺登还精彩”之类的段子化表述，在微博热搜上面随处可见。
还有一种，就是说“你又编故事再赚流量”。因为回国的过程有太多不可考证的地方了，号称是美国政府FBI在针对他，但依然安全回来了。我也不知道美国政府FBI是不是真的这么笨。自己的人设也有非常多经不起推敲的地方，所以有很多人是不相信这个故事的，就是压根没人理他，自己在给自己加戏。所以现在有两种的看法。
那劳A的人设也不是很立得住吧。他自己声称是美国西雅图读的生物医药相关的专业，通过导师推荐等渠道兼职，在太平间法医体系接触无人认领的遗体的时候，“斩杀线”是来自于真实见闻的感受。但是有很多人提出了质疑。
首先，对于兼执法医和太平间工作的这条线是否符合岗位常识这件事，有人提出了质疑。在美国县级体系里头，很多岗位是7*24小时排班的，要求强体力搬运遗体，强调严格保密，并且存在职业认证路径，不是兼职人就能干的。而且当地的一些跟医疗相关的学位，也都是必须是美国公民才可以去学，连绿卡都学不了。网友们据此推断，全日制学生加上长期稳定接触遗体的一线岗位，在时间流程合规上看起来不太匹配。于是质疑其职业叙述是否被夸大或者包装了。
另外就是劳A讲的很多故事的细节过于猎奇，难以复核，从而反推出人设可能也不真。他讲了我认识一个程序员、我认识一个这个、我认识一个那个，说这个流浪汉原来是这个、那个流浪汉是那个，这些事情你是没法去落地的。
还有人就质疑说，他是被政治宣传机器利用、主动配合的。这是《经济学人》将其置于政治宣传与叙事动员框架下的一种讨论。《联合早报》相关分析则描述了中美媒体围绕“斩杀线”隔空交锋，并把它纳入了舆论认知战的语境。所以有些人就认为，你就是一个官方机器。这个我觉得真的是有点叫“仁者见仁，智者见智”。
还有人对其进行了“开盒”，并据此断言人设不真。同时文章里头也承认，开盒属于非法行为，不会公开具体信息。这个真的是“用魔法打败魔法”：你不能证明你是真的，我就证明你是假的；但是开盒违法，我也不公布了，反正你也没法反驳。也有人干这样的事情。被海外媒体点名披露真实信息，因此紧急回国，这个也是都市传说的一部分。
所以劳A在人设方面的话，大概是几块吧：
所以它这里头存在这么多的可疑的地方，让我想起来《哈利·波特》里头有一部，那有一个老师就是最喜欢用遗忘咒。每一次听了别人的故事以后，用遗忘咒让人忘掉，就把这些事都写成自己的，然后成为了一个很优秀的作家的一个故事。
劳A回国之后继续开直播，也没老实。1月14号发了文说回来了，他有一个叫“11.14回来了”大概有这样的一个传播。然后开直播，就讲了一下他自己为什么回来，解释自己为何紧急离开美国回国，并声称在离开美国之前一个月持续遭遇人身威胁，也就是恐吓信、邮件含有血腥尸体图片等等。赶在《纽约时报》1月13日刊发“斩杀线”相关文章之前离境回国，说走了没几天就上《纽约时报》了，差不多前脚走就找上门来了。
所以他到底是12号走的、11号走的，还是再早一点点走的，其实是不太确定的。而且这个老兄直播的时候，还在继续的给故事中的各个角色安排后续的事情。因为他也在讲，说我原来有朋友、有同学，或者有谁结婚了呀，他们还有孩子呀，他们有些什么样的事情。因为加很多的细节进来，会让故事更可信吗？那他既然离开了，他也要说我虽然离开了，但是后边还有故事的，大概是在去做一些扫尾的工作。
都市传说也依然有。现在有人在传说，劳A已经被某方接触了，将上谁谁的节目，或者是将转入体制等等叙事。但是这种都是很难进行交叉验证的。如果他的身份本身有问题的话，后面这些基本上大家当都市传说来听就可以了。后面的故事应该还在编的过程中，未来到底有什么打算不知道。是不是还要回去上学？他是不是真的在上学？这事谁也不知道。所以这个故事还要慢慢编下去。
“斩杀线”之后，劳A还做了一些其他的新词的创造，但是效果都没有那么好。
其实这个词是跟“斩杀线”一起在传播的，只是“钝刀子割肉”这个词太日常了。还有一个就是太长。大家注意，高传播力的词一定是非常非常短的，越长就越难传播。而且这么日常的一个词的话，肯定是缺乏传播力的。
另外一个词也很短，叫“尸骨冢”。这是对于流浪者聚集地、帐篷营区的一个别称。视觉冲击力确实很强，但是这个词有点太小众了，缺乏锚点，也没有被广泛的传播。
还有一个词叫“强化剂”。概括底层为维持工作生存而依赖药物、成瘾性物质。这种结构性的困境常与债务、成瘾、失业、流浪形成一个完整的链条叙事进行捆绑。他捆绑的这个事物太复杂了，缺乏跨界与转折，字面意思太直接，并没有“斩杀线”那种容易引起猎奇与探究的力量，所以这个词也没有被传播起来。
最后一个传出来的词，叫“长生冢”与“短生冢”。什么意思？用寿命与资源隐喻阶级分层：资源占据者更“长生”，被系统碾压者更“短生”。常用于解释美国贫困与阶级固化。这个词有明显的包装和抄袭的感觉，因为前面有人讲过“iPhone人”和“安卓人”嘛，被广泛传播了，所以他就创造了一个“长生冢”与“短生冢”。这个也没有传播起来。
总结一下吧，劳A到底是谁，其实没那么重要。劳A跑回国了，也算是给这个很难说圆的故事，画了一个不那么完美的句号。还会不断的有新词被互联网创造出来，这种现象级的传播事件值得研究，但是很难复制。
好，今天这个故事就讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。
Prompt：High-contrast watercolor + ink wash cinematic scene of a lonely passenger airplane parked on an empty airport apron at night, ominous eerie atmosphere, distant terminal building silhouette with a few dim window lights, wet tarmac with glossy reflections, neon cyan rim light outlining the aircraft edges, deep navy background, sharp subject separation, minimal palette (ink blue, neon cyan, subtle gold accents), heavy fog haze near ground, strong negative space reserved for typography, clean composition, rule of thirds, 35mm lens look, medium shot, eye-level, crisp edges against soft wash textures –ar 16:9 –v 7.0 –stylize 180 –chaos 6 –no people, crowd, text, watermark, logo, lowres, blurry, messy composition, over-saturated colors, extra aircraft, distorted airplane, wrong landing gear, cartoon, anime –p lh4so59
Prompt：Hyper-detailed watercolor realism, high-contrast night airport scene: a single commercial airplane isolated on a wet apron, ominous eerie mood, distant terminal building with sparse lights, deep navy sky, neon cyan rim light and edge glow on fuselage and wings, sharp foreground/background separation, glossy puddle reflections on tarmac, minimal palette (ink blue, neon cyan, restrained gold accents), fine paper texture, accurate aircraft proportions, rivets and panel lines subtly suggested through ink detailing, cinematic framing, 50mm look, medium-wide shot, eye-level, ultra clean negative space for headline text –ar 16:9 –v 7.0 –stylize 120 –chaos 4 –no people, vehicles, baggage carts, text, watermark, logo, grainy noise, blurry, double exposure, extra wings, extra engines, deformed plane, oversaturated neon, cartoon, anime –p lh4so59
2026-01-18 08:46:26
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千问APP现在全面打通了。1月15号在杭州阿里总部开了发布会，发布会的主题叫“有问必达”。不是答题的答，是到达的达。有问必达，开启办事时代。意思是什么？就是原来咱们只能聊天，现在你要什么，我给你送来什么。
阿里巴巴集团副总裁、千问C端事业群总裁吴佳做的现场发布，号称是全面打通。把淘宝、淘宝闪购（也就是原来的饿了么）、飞猪旅行（我们可以在上面订机加酒，就是机票加酒店）、还有高德地图（你可以在上面去叫出租车或者是做各种的服务，包括一些高德上面的数据，说哪有饭馆什么他都给你搞定）。还可以接通支付宝，以及支付宝的AI付。
现场也演示了一下，吴佳现场指令说：“帮我点40杯霸王茶姬的伯牙绝弦。”千问APP秒级完成淘宝闪购下单，并且通过AI支付，不到20分钟骑手送达现场。这个还是很棒的。
我不知道现场有多少人，反正他点了40杯。那么这里头有一个问题大家就听到了，说为什么支付宝跟支付宝AI付要做两次授权？这个咱们要讲一讲。如果你今天想去试一试，应该怎么办这事？
拿你的手机下载千问APP，然后进去做授权。里头有一个地方做设置，点那个人脑袋——他这藏的还挺深的——点进去了以后，说我现在要授权了。
你要把所有都授权完了，他才可以去干活去。
那支付宝AI付，才是这一次的最核心的发布点。现在大家也不再提支付宝独立这个事，支付宝依然是阿里系的公司，马云回来了以后，这事就不提了。这一次支付宝AI付，就是让AI Agent可以自动的扣款了。原来你是必须要跟他聊，聊完了以后说我确认扣款，他才可以去扣款；一旦是开了AI付了以后，它就可以不用经过你确认，可以免密的自动给你扣了。
这一次支付宝发布了一个叫ACT的东西，叫Agency Commerce Trust Protocol，叫做代理商业信任协议。它是干嘛的？
这个是完整的ACT的四个服务。有了ACT以后，支付宝是可以去做两件事：
既然阿里出了这个ACT的标准，那谁用？谁也不用。除了阿里之外，现在这种支付标准有几套：
第一套就是阿里的ACT，因为只有阿里系内部的在进行对接，实际上对接的也不好。
第二个叫ACP，叫Agent Commerce Protocol（代理商务协议）。阿里是“T”嘛，它是代理商务“信任”协议；这个ACP是代理商务协议。ACP这个协议是谁做的？是OpenAI跟Stripe他们来做的。
还有一个就是咱们前两天讲的，谷歌的UCP（通用商业协议）。谷歌在推，而且还有一大堆的合作伙伴，它这个现在应该是用的最普及的一个吧。而UCP里头，有一个叫APR的一个协议，是专门负责支付的。因为UCP是完整的电商协议，它这个包括东西很多，APR是支付层的可验证授权协议。这一块是现在在上面去签字、去加入生态位的人是最多的。
其实支付宝也加入了这个UCP的协议。当然这只是支付宝国际，国内的咱们就好好玩自己的ACT就完事了。
那么理想的状态会是什么样的？千问开了发布会，他们真正想给大家表达的是什么？
我们聊着聊着直接就点了外卖了、购物了、定了行程了。说我现在想上哪去玩，这个地方有什么样的酒店，酒店都是什么样的价位，哪个哪个酒店的这个房间更好一些。你跟人聊着，聊完了以后，说行了把行程定下来吧。人后边切着咔嚓、切着咔嚓就给你去下单去了。这个就是阿里所希望达到的一个愿景。
而且它还可以自动的匹配各种优惠券。咱买东西你说没有优惠券，这事多没有意思吧？挑优惠券、挑各种活动、挑各种满减，这才有意思。现在在新闻稿里写了，说我们现在千问APP是可以搜索商品和服务的，而且可以进行价格的比较。同样的东西谁家便宜，可以匹配各种的优惠券，国补、店补，还有各种的满减活动，我们都会自动匹配，而且可以自动凑单。因为有的时候是满1000减多少，发现差那么一点点，他会给你推荐一些产品来凑单来。甚至可以标记想要买的东西，有活动或者是降价的时候，它自动的通知你，甚至是可以自动就直接交易掉了。现在这个是阿里的新闻稿里有的。所以甭管你问ChatGPT，还是问Gemini，问任何一个AI大模型，他都告诉你说千问APP是有这些能力的，因为他们都是调用的阿里官方的新闻稿。但是这个玩意真的没有那么好用。
自动消费才是未来真正的方向。设想这样的一个场景吧：家里头总是每天早上起来，一定要吃新鲜的面包（新出炉的面包），还要吃新鲜的牛奶（我们不要搁在冰箱里边的牛奶）。那怎么办？早上起来去买吗？这肯定不行。
你可以设定好，我就从这三家买——不是说一家，从这三家买面包；一定要新鲜出炉的牛奶，也要今天新出品的。设定好这个时间窗口（每周工作日一二三四五我要吃，周六周日我要睡懒觉，你别给我定）；设定好金额的上限（每一次多少多少钱，你不能说一把被人坑了，这事也不行）；然后设定好商家的范围（你可以多选几家）。每一次这个系统会在里边去挑选合适的商家，完成今天的订单。你设定好了以后，每周的工作日早上起来，交易就自动完成了。然后在你需要吃面包的时候、需要喝牛奶的时候，它就自动的给你送到家门口了。这是一个多么好的生意！以后一定是越来越多的自动交易会被执行。
再设想一下，我们今天做一个比赛吧：City Walk。City Walk完了以后拍视频，看看谁的视频点赞高。点赞高的这个人，我们送他一张机票，或者送他一个蛋糕。我们就直接把交易设置好就完了，剩下大家就不用管了。你们只管去City Walk去拍视频，最后自动去检查结果，这个视频播放量是最高的，然后跟这个账号绑定的，你就直接等着在家里收蛋糕就完事了。所以一旦是自动交易了，想象空间是无限的。我们的整个电商的交易量、交易额都会快速的膨胀和爆炸。
这么好的愿景，那老范在录节目之前总要试一试。那测试的过程非常的悲催。因为我今天也不太想点外卖，说我干脆上淘宝上买个东西吧。我想买什么？去买个保温杯。因为我平时用这个保温杯，是这个宽口保温杯，它比较大，这底下这一部分是很粗的。现在我的小米汽车，它塞不进去。所以我说那我得买一个车载的保温杯。我先是到千问APP里，就说我现在想买一车载的，什么什么样的情况，你给我挑选。实在是找不出合适的来，就给你胡说八道。在这说算了，咱们给他做命题作文吧。
我先打开淘宝的APP，先挑了一个保温杯：TKK车载保温杯，1200毫升陶瓷内胆。我挑好了，我就要这样的保温杯。你给我挑一下，有什么样的款式，什么样的颜色。我说那给我来个绿的吧，看看有什么优惠没有，有什么券没有，都给我用上，找一便宜的。
然后神奇的事情就发生了。他告诉我说京东的便宜，拼多多的可能差一点，但是京东的便宜，咱上京东买去吧。我说你不是跟淘宝打通了吗？你没跟京东打通，我怎么上京东买？他说没事，我告诉你，我先给你一链接，你一点就到京东了，然后在那边去支付就完了。给了我1、2、3的步骤。
我说也行吧，也许它能够给我一个很好的千问APP里头上京东买保温杯的这个体验。啪我一点，点进去了，发现是一个空网页。因为京东的APP是这样，你一旦命令它到达一个商品页的时候，如果这个商品已经没有了，京东会给你一个广告页，告诉你说这些东西咱们来买一买吧。我说你这个失效了，别费劲了。我说你给我找一个能买的页面。他说不行，我跟京东没打通。这个时候他想起跟京东没打通来了，前头给我推荐京东的。
我说那算了，我说贵点贵点吧，你给我推荐淘宝和天猫的吧。我宁肯是买贵一点，因为为了录节目嘛，我总得把这个体验做完嘛。他说那行，我给你整一贵点的，上淘宝天猫里去搜去了。搜完了以后，给我拿出了一个价格来，说这个是145，说你按这个买吧，说这个是天猫旗舰店挺好的。我说也行。因为这个时候我就知道出事了。
什么情况？因为这个淘宝的卖家，他同时会上一大堆的品，比如说这一个保温杯里头有700毫升的、有1200毫升的。他700毫升的是150，1200毫升的是170。但是你在搜索这个商品的时候，他告诉你是150，他一定是标那最低的嘛，我标那高的你肯定不进来了嘛。我告诉他我要买1200毫升的，千问压根就没有分别出来。他说我已经找到了这个1200毫升的，他们家卖150。然后我就等着看他笑话。
我说那那咱买吧，这差20块钱我看谁出。我说那我下单，你给我买去。然后又是这样出了一个链接，说你点这链接，点完了以后就可以自动交易了。我想既然淘宝家的吗，我点完了以后，进去可能不会跳出千问APP，可能在这个里头就走完了吧。也是1、2、3步。第一步是点链接，第二步是确认地址，第三步是支付嘛。我还跟他说，我地址是哪哪你就直接确认就好了。他说也没问题，你你点链接吧。
我啪一点进去，告诉你说这个商品页已经失效。我说京东的你失效了就算了，你淘宝的你也失效。我说告诉他，你这个上面的产品页失效了，你再给我来一次。说这对不起搞错了，七嚓咔嚓给我推荐了三个。他说这三个页都行，有贵的有便宜的。但是无一例外都是用700毫升的价格，告诉我可以买1200毫升的这个杯子的。我说那行咱们挨个点。三个点开了以后全都是错的，全是失效的。我说你都失效了怎么办？他说算了，我给你一个搜索关键词，你自己到淘宝APP里去搜去吧。我说我自己到淘宝APP里搜，我要你干嘛？最后就是裤子都脱了，你就给我看个这个。就是这样的一个情况。所以我也没有买成杯子。大概就是我整个悲催的实验过程。
为什么我讲说这个错误是一个大公司病造成的？
所以他们就把这样半半拉拉的一个功能就做出来了。内部都没有完全打通，更不要说跟外边合作了。就只做到了一个Demo的程度，可能除了点外卖点奶茶之外，其他啥也搞不定，就着急忙慌的出来把发布会给开了。所以这就是大公司干的活。你看我弄完了，这为什么不行？淘宝的事，他们不给我接口。一定是这样的，相互推诿扯皮。你问淘宝说你为什么不给他们接口？他们又不能证明能给我带来收益，我为什么要给他接口？我这忙着，我这还有各种任务排着，轮不上他。大公司就是这么玩的。
那么未来大家会走向何方？淘宝的事咱们就先不管他了。未来在电商里头会有三类的玩家。
当然了还有一些玩家在观望，比如像Anthropic，比如像字节跳动，他们还在观望。他们已经是流量入口了，只要是流量入口，你说我增加功能，然后把这个电商挤压掉，这个都没有任何问题。这就属于轻生意去挤压重生意的一个过程。这个不是那么着急，等着看最后的方向在哪里。
最终的方向，应该是谷歌和OpenAI的开放协议会成为事实标准。亚马逊、美团等缺乏AI能力的巨头，流量会逐渐的被挤压掉，最终会不甘不愿的沦为AI Agent的底层供货商。就是我的交付能力还是很强的，你们去跳转吧，跳转到我这，我把这个生意做完就完了。大家注意电商平台最主要挣的钱不是最后的这个电商服务或者交付这个过程，他挣的钱是广告费。那么以后这个广告费他就挣不着了，他只能挣一个服务费的一个死钱了。所以我说他们沦为基础设施，这个过程是不情不愿的嘛。大量的自动交易会在AI平台上被执行掉，交易量会暴增，经济会腾飞，这是未来的方向。至于阿里嘛，让他们先把内部的大公司病，内部的墙拆一拆再说吧。这个真的是，我满怀欣喜的想去试一试，结果发现来了坨大的。
阿里又开了一次发布会，这一次发布会叫“有问必达”，开启办事时代。做了个连自己体系都没有完全打通的ACT标准。产品概念有了，但是完成度极低。电商和交易一定会在AI的助力下快速发展或者叫快速爆发，但是这里是不是有阿里的机会，还要等等再看。阿里遇到的不是技术问题，也不是依靠技术手段能够解决的问题。很多中国的大厂都是会有类似这样的情况。未来的电商到底向哪块走，我们拭目以待。
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2026-01-16 08:38:37
这事好像老范自己也干过呀。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
台湾通缉了一加手机的创始人刘作虎。2026年1月13号，台湾中央社披露了这个消息；2026年1月14日，引发了国际媒体的关注。这是台湾士林地检署发出的通缉令。士林呢，应该是台北市下的一个区，当时一加的一个下设机构应该就在这个区里头。
2025年11月制作完成了起诉书，2026年1月13日对两名台籍员工提起起诉，对刘作虎发出通缉。希望你到庭受审，但是你没在台湾嘛，所以只能通缉你。
这到底是为了什么呢？他们违反了台湾法律，隐瞒陆资身份，在台湾设立办事机构，雇佣了70多名台湾员工。大概是这样的一个事情。
大陆企业想要在台湾设立分支机构，是有严格要求的。首先要报备，说我是大陆企业，我来设置分支机构了。这个不是不允许，是可以的，你一定要先报备。
然后有一个白名单，这个不是说谁能来、谁不能来，而是说来了以后可以干什么。“大陆地区人民来台投资业别项目”，这个就是台湾的说法叫“业别”，就是他有一个清单。在清单里头的允许干，所有不在清单里头的都不允许干。这个清单里头，比如说制造业、服务业、公共建筑，合计大概数百项。但是手机研发制造，应该不在这个名单里头。
而中国人的习惯操作，肯定是绕一下嘛。所以一加就在香港设立了一个公司，然后再让这个香港公司在台湾设立了分支机构。台湾人当时来大陆设置企业，其实很多也是按这个路子走的，具体咱们后边再讲。
那到底是怎么翻车的呢？台湾只要求陆资企业要先报备，然后要符合这个名单。你是香港企业、新加坡企业、美国企业，任何其他国家企业都没有这种要求。所以本来这个事是没有问题的，但是台湾还是会去看这个公司具体是怎么运营的。
一加的这个下设分支机构，甭管他叫什么名字，这个事不重要。他从2015年到2021年，是由一加公司直接向台湾这个公司打款，打了7,293万美金，付薪水、买设备来做这件事情。那么他认为这个公司完完全全是被一加控制的，所以这个事是有问题的，你应该先报备。
当年其实台湾阿里也是遇到过这种问题，但是台湾阿里是另外一回事。他确确实实是在台湾设置了个分支机构，也直接明明白白告诉你，说这就是阿里的分支机构，只是阿里在里边占股份。台湾要求是什么呢？你不要超过30%。你如果超过30%，我们就认为你可以控制这公司了，你就算是陆资企业了；如果你是29%，这事没关系。当时阿里就超过30%了，就判定违规。
其实这种判定违规了以后，一般就是罚款、撤资，或者是进行整改、限期整改。像360当年也是在台湾设置分支机构，实际上也是这种绕一下的方式进去的，最后被发现了以后也是清退整改也就完事了，就很少有判刑的。虽然法律规定是要判刑，当时叫一年以下的有期徒刑，大部分都不会判。
这个事是2021年的事。刚才咱们讲了，是2015年到2021年，一加直接给台湾的这个分支机构打了7,293万美金。那2021年的事情，怎么跑到2026年爆发出来，我要去起诉你、要去通缉你了，而且直接把人老板通缉了？这个事就很奇怪，因为这个公司2021年就已经结束运营了。
台湾相关的法律在2022年11月其实做了一次修订。在2022年11月之前，违反了这个规定是一年以下有期徒刑以及相应的罚款，还有要退还非法所得，这个大家都玩的是一样的。2022年11月以后，要求的是三年以下有期徒刑，而且罚款极大的提升，一般是1,500万（应该是新台币吧），要达到这样的一个层级。所以他罚的钱要多了，判的刑也要重了。
当然了，台湾还是“法不及过往”的，所以这个事情是要按照2021年之前的法律条款去判。2021年终止的项目，按照一年以下有期徒刑的主刑期来计算的话，它有一个法律追诉期。台湾规定，1年以下的法律追溯期是5年，3年以下的法律追溯期是10年。所以2021年结束的事情，你到2026年必须要把他起诉掉。如果不起诉的话，这个法律追溯期就过了，你就不能再去起诉这件事了。所以他现在应该是证据收集完整了，可以去进行起诉了。大概是这样的一个情况。
老范当年也在台湾做过招聘的事情。2015年老范跑去台北，在于右任纪念馆召开了猎豹移动线下的技术交流会。其实这个名字不对，应该叫台湾雪豹线下交流会，不能叫猎豹，待会我们来讲为什么。
我记得特别清楚，跑到那一看，上头一个铜像。这个铜像是一个穿着旗袍的老头，有一个大胡子。我说这是不是齐白石？还是谁？反正是有这种大胡子。人家说不是，这个是于右任。那有一个纪念馆，然后我们就借人家纪念馆去开线下交流会去了。
招募了一大堆的工程师来去做技术交流。然后老范就坐在信义区诚品书店的楼上，开始打电话，挨着个找参会的人要简历了——当然台湾叫履历——说：“你好，请把你的履历发给我一下。”并且完成了最初的人员招募。当然了，你只要完成最初人员招募以后，他们就开始传帮带了嘛，“你看看我还有同事、我还有同学、我还有其他的朋友，他们是不是可以来？”就一个带一个的，很快把台湾的办公室给招满了。
你像一加在台湾也就是70个员工，我们在台湾有多少人呢？最高峰的时候，是把台北101大厦整个一层最顶层都租满了。是可以出租的最高一层，不是有那个锤（阻尼器）那层。台北101我忘了是八十几层了，是可以出租的，再往上是观光厅、餐厅，然后是那个大摆锤。我们是占了一整层，大概有三四百人，整个都塞满了。
大家看，赶快把老范也抓起来！别着急，不要着急，老范做的事情是完全合法合规的。
猎豹在台北是没有分支机构的，我当时只是去台湾雪豹公司帮了个忙。只是台湾雪豹是由猎豹移动台湾籍的前员工创办的，这个人在去创办台湾雪豹之前，已经从猎豹移动离职了，而且离职了我印象里大概已经有一年了。他在那重新创办，我只是去帮忙而已。而且有一些大陆猎豹的员工曾经短期在台湾雪豹的办公室里头处理一些合作事宜，比如说这个人在那待了俩礼拜——像老范这样的——还有人在那待了有几个月，也就是类似这样的事情。我们总要跟他有些合作嘛，所以跑人家办公室去开会，这个情况是存在的。
台湾雪豹的员工有的时候也会被派遣到猎豹移动北京的办公室里来去实习，实习个两个月、三个月的，要适应一下我们的工作环境嘛。当然了，也有一些愿意留在猎豹移动工作的，他们会跟台湾雪豹解除劳动合同，重新加入猎豹移动，获得更高的薪水以及猎豹的期权。他是这样来去运作的。
那你说我们跟刘作虎这个一加到底有什么区别呢？他在台湾的这个分支机构是完全没有收入的，完完全全靠一加中国来养。所以一加就必须一直往里打钱，你的所有的薪资、你所有的这些设备、什么租房，你都得从里边不停的往里打钱去，那就很显然是一个被控制的公司。
而台湾雪豹，它是一个完全独立的公司。它只是创始人一开始是在猎豹工作过，然后创办了以后，我们两边关系很好。台湾雪豹是有自己的产品的，有自己的收入，他自己就挣钱，自己雇佣员工，自己也有自己的一些其他的商业模式，也不是跟猎豹完全一样的。猎豹有一些的服务会委托他们去做，他们自己也挣钱。他是这样的，所以我们是完全合法合规的。
大陆企业在台湾设立分支机构，通常有三种模式。
那么一加刘作虎这个事，最后会怎么收场呢？
首先是一加跟刘作虎本人目前为止没有做出任何反馈，因为这个事到现在这个状态已经没法反馈了，待会咱们讲为什么。
台湾的法律在大陆本身是没有效力的。如果刘作虎自己选择主动到庭，应该会面临少量罚款，因为我讲了，他这个是2022年11月法条变更之前，按那个来去执行。他罚的钱也不会太多，判刑的概率应该也不大。因为这种事情你出了以后，通常原来叫限期整改，现在这事已经过了嘛，也没什么可整改了，公司也关了，那可能罚点钱也就完事了。而且就算判刑的话，可能大概率也是台湾籍的管理者有可能会面临刑期。如果有律师运作的话，大概率都不会有实刑。
当然你说有没有正常途径？也有。台湾的这种法律判决，你可以通过台湾的陆委会向大陆去传递，咱们算是知道这个事情了。按照两岸的关系以及具体的案例，大陆是有可能会配合的。就这个事，不是说你传过来我就一定会配合你，其实更多的是配合处理在大陆的台湾籍人士，而且很多的是这种恶性的刑事案件，你比如这人杀人了跑到大陆来了，大陆会协助台湾的陆委会把这个人遣返回去。但是引渡大陆人到台湾去受审，这种事确实不多见。而且这种事情也要看两岸关系。你比如说两岸关系好的时候，那我们可能执行得快一点，更多的案子我们都给它执行掉；那两岸关系不是那么好、闹别扭的时候，这个就慢一点呗，或者说我们有些执行、有些不执行呗。它是这样的一个情况。
如果大陆选择不配合，刘作虎也不主动到庭，这个其实可能性是最大的。为什么呢？因为如果这事私下台湾士林区的这个地检署直接把这个事情发给陆委会，陆委会按照私下的渠道进行内部的沟通，那么一加是可以直接委派律师去应诉就完事了。你也没必要真真地把老大送去，你直接应诉一下就可以了。刘作虎亲自到庭的可能性本身就不是特别大。
但你现在说我们没有走这条路，我们直接台湾中央社发通稿、去发新闻去了，然后搞得满城风雨、搞得举世皆知了，那这个事就没法弄了。这可能也就是台湾当局的一个目的。刘作虎原来即使想着说我派个律师去应诉，到现在这个状态也没法去了。你也得听国家的一盘大棋，让不让你去，或者让你怎么去做这个事。他现在已经没有能力自己处理这个问题了，因为这个已经上升到了一个非商业的层次上去了。所以这个事大概率会不了了之。
总结一下吧。台湾通过中央社通告的方式，宣布通缉一加手机的创始人刘作虎。一加通过香港设立的台湾分支机构，资金流转上可能有不太规范的地方。这个事情最后可能没法开庭，也没法真正有律师去进行诉辩，因为老大没到庭，所以这个事可能会拖下去。这个事情后续应该也不会有什么后续了，这应该就是台湾当局在两岸关系现在很紧张的情况下，再上了点眼药，也就如此了。
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Prompt：high-contrast luminous watercolor, vibrant saturation, high-key lighting, neon cyan rimlight, bright airy background with deep navy gradients, cinematic composition, sharp subject separation, minimal but vivid palette (ink blue, neon cyan, warm gold, subtle coral highlights), interior scene inside a large open-plan tech company office on the top floor of Taipei 101, a desk displaying a scale model of Taipei 101, glossy reflections, crisp paper texture, glass-and-metal surfaces, crystal-clear atmospheric glow, extremely legible clean bright negative space reserved for text, poster-ready, wide-angle, ultra-detailed, –ar 16:9 –raw –v 7.0 –s 250 –p lh4so59
2026-01-15 08:44:56
摘要：电商模式正式从传统的人找货（也就是搜索电商）和货找人（也就是推荐电商），转向了对话及交易的智能电商。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
1月11日，谷歌在纽约举行的全美零售联合会年度博览会上发布了UCP。所谓UCP叫Universal Commerce Protocol（通用商业协议），AI驱动的去中心化电商通用协议。
这里头跟去中心化有什么关系？你说这玩意是不是用币？不是。这个里头所谓的去中心化，说白了就是“去亚马逊”。不去别人，就去它。
这个协议涵盖了电商的所有流程和模块，包括：
这是属于电商需要的所有东西，它都给你定义了一遍。同时支持MCP A to A（也就是Agent to Agent），还有传统的API格式，统统都是支持的。
UCP这个东西是开放的吗？还是谷歌说了算？这个非常非常有谷歌特色。
一方面它是开放的，这个协议相关的所有文档和代码都是在GitHub上托管的，使用的是阿帕奇2.0的开源许可证，大家都可以去用。
但是也不是完全开放的，这个东西有点像安卓里边的GMS一样，叫Google Mobile Service。GMS这个东西是需要谷歌去审核的，不是说谁愿意接谁就可以接上的。如果谷歌审核不通过、不给你发认证的话，你进不去。UCP也是如此，需要谷歌的认证和准入，而且数据格式的定义，这个权利也是在谷歌手里边的。你不能说我自己随便定义一些数据就放进去，这事是不允许的。所以这个东西的开放状态很像安卓。
UCP它会带来一些安全和隐私的问题。
首先咱们先说安全吧，它在支付的时候使用的是代币化支付。那你说去中心化，不是不用Token？那刚才老范不是说了吗，虽然叫去中心化，但是咱不用代币。
这里讲的是什么？就是AI真的是看不到信用卡信息的，也看不到你的支付相关的信息，它只能看到一个Token。但是这个Token并不是你的比特币钱包，而是比如说PayPal或者是Visa，他们来给的这个Token。它只要拿到Token就可以去验证了，是这样的一个代币化支付。
还有一个重要的安全属性，是要上下文隔离。什么意思？就是你想我们以后是怎么买东西：我们跟谷歌的Gemini聊天，聊着聊着，突然他就给你推荐商品了，你一确认就给你买回来了。这个聊天的过程叫上下文，商家是看不到的。商家只能看到交易数据，谁买了什么他知道；但是为什么买、上下文聊什么，这个是不会发给商家的。
比如说吧，中国古代有一位女子，聊天的时候说：“我想给家里头的衣物做一下防虫处理，有什么办法没有？”她有可能聊了这个。当然另外一种可能，她聊的是：“西门大官人，我看着这个甚是欢喜，但是家里有个三寸钉应该怎么办？”这两种聊天都是有可能发生的。
但是这两种聊天，最后都会触发共同的结果，就是AI回复说：“你去买一些砒霜吧。”
大家不要觉得砒霜这个东西是毒药——它确实是毒药，但是在中国古代，这个东西是有正规用途的。一方面它可以包裹种子去播种，这样可以防病虫害、防杂草；另外就是刚才咱们讲的，就是家里头的衣物防虫也是用砒霜的，只是要少用一点点。就是甭管她前面说的是哪种情况，AI都会给她推荐砒霜。她买的时候，商家只知道她买了砒霜，至于你拿回去干嘛使，他就不知道了。然后这位女子把砒霜拿到手以后，就可以喊：“大郎，该吃药了。”就会变成这样了。这个就叫上下文隔离。
但是商家会知道，某位顾客（或者说某位女子吧），什么时间购买了多少砒霜、送去了哪里，这些东西是这个商家会知道的。上下文没有了。但是这个其实跟现在我们普遍使用的安全隐私方式还是有一些差距的。
因为原来这些数据会在亚马逊这些平台手里边，他会把这个东西截留下来，并不会发给商家。因为最早的时候，中国做跨境电商的时候，是收集了大量的美国用户的家庭住址和电话的。后来说不行，这玩意我们要保护隐私，然后就改成了说：“你们把这个数据通通都留在亚马逊，不要发给中国卖家。”
但是你如果使用了UCP，谁是最终的销售者，谁就可以得到用户的电话、用户的地址。这些数据回到商家手里边有什么好处？商家可以更好的接触用户，进行售后服务，也可以再去促成二次销售。
比如说吧，你从某个商家手里买了台打印机，那么商家可能每过一段时间就会问你说：“要不要换个墨盒？要不要换个硒鼓？”他有这种二次销售的机会。那像原来美国人为了保护隐私，他把这些数据都留在亚马逊手里了，那亚马逊说：“你该买硒鼓了，该买墨盒了，你不要到原来那个商家去买，你在我这买，我给你推荐别的商家。”为什么？因为那个商家给我钱了，给我广告费了。他希望在新的二次购买机会发生的时候，亚马逊可以再收一次广告费，把这个二次销售的决定权放在自己手里边。所有跟隐私保护相关的条款，实际上背后都是有商业利益的。
那么在这样的一个协议发布以后，咱们先看看谁参加进来了。
这些其实原来都是谷歌搜索广告的大客户。
在这个里边实际上分几类。第一类是原来的这种电商平台（但是不是亚马逊），就是一些小的电商平台或者是传统的商超平台，他们都加进来了。然后这些支付平台基本上都进来了。
因为对于支付平台来说，甭管你谁把东西卖掉了，从我这能把货钱支付出去就OK。支付平台，你说怎么就这么雷锋？千万别这么想。支付平台挣的不是这钱，支付平台挣的是利息，他是希望你在支付的过程中向他贷款的。所以支付平台会非常非常积极的参与这种事情。目前开通的支付就是Google Pay，马上就会开PayPal。其他的生态合作伙伴里的这些支付平台，会逐步的加入进来。阿里系的蚂蚁国际也准备加到这个里边来，让大家去用支付宝进行支付。
咱们要注意，整个这个UCP是涉及很多环节了。除了电商平台或者说商超平台、支付平台之外，还有物流交付和售后这块。谷歌官方并没有给出合作伙伴的名单，但是有一个叫PIPE 17，他宣布支持UCP，专门做物流和订单管理的。这一块可能没有一些特别大的企业，但是他们都会积极的参与进来。
大模型或者叫流量入口，这也是一个重要参与方。你说我做了半天UCP，没有流量入口，没有新的聊天的流量进来，那不是胡扯了吗？
所以这个流量入口还是非常非常巨大的。
这是谁来了，那谁没来？亚马逊嘛。咱们刚才讲了，去中心化去的就是亚马逊。亚马逊说：“你们冲谁来的？别以为我不知道。”
然后Meta、Shein、TikTok和Temu也都没有表态，但是也没有说我就不去，只是说我们观望一下。这些就是美国现在比较主流的一些电商的平台。
首先说亚马逊吧。亚马逊自己出了一个叫做Rufus的购物助手。大家现在可以在亚马逊里头跟它聊天了。聊完了以后，它就会给你推荐商品，在亚马逊内部完成交易闭环。
亚马逊想干的事是什么？希望通过最完善的电商服务闭环体系，击败像UCP这种组织起来的草台班子。大家注意，你像UCP一旦组织起来，谁的货他不管了，谁负责物流和交付，谷歌可能会做一些简单的审核，但是一定没有亚马逊这种完全闭环的质量高。他希望通过这种购物体验打败谷歌。
OpenAI其实也推出一个类似的东西叫ACP。谷歌这个UCP，U是通用的Universal；这个A是代理的意思，叫Agentic。所以OpenAI推出的叫代理商务协议。OpenAI的这个协议相对来说要轻量很多，它通过工具的方式将电商交互融入到Agentic里边去。它做了这样的一个事情。
OpenAI跟这个协议，是OpenAI跟Stripe合作推出的一个开源协议。这块都得开源，你不开源没人敢上。然后Shopify跟这个Etsy首批加盟，他们就是甭管你谁上，这东西我都去加盟去。为什么？这就是有销售的机会吗，这是不能放弃的。亚马逊已经明确的表达，我拒绝加入，我自己玩自己的，我不跟你玩。
下一个就是Perplexity。它推出了一个叫“一键购物”的功能。你可以直接在Perplexity聊天的时候，就把东西买走。这一块Perplexity是直接奔着超级入口去的，他就没有说我开放个协议大家来加入，他没这么大野心在这块。亚马逊是直接起诉了Perplexity，你非法爬取了亚马逊的数据。起诉的同时，亚马逊对Perplexity实行了数据封锁，以后不让你爬了，你看看你到底卖什么。
AI最终还是会走向交易成功的，未必会是谷歌的UCP，因为UCP这个东西还是有点太复杂了。最终的接口位置、也就是你的协议在什么地方、各个平台提供什么样的服务、接口可能还需要有一段时间的拉扯。但是AI购物的革命正在到来。
原来是搜索购物，像亚马逊、淘宝天猫、京东，还有像拼多多，这都属于是搜索销售。我要买什么东西我跟人说，说完了以后找一大堆的商品我在里头挑，是这样的一种销售方式。这些电商平台在里边去收广告费，你搜索完了以后，谁排前头谁排后头，有哪些广告位，他们是卖这玩意的。
后来开始出现像抖音、TikTok、快手这样的直播平台。他们干的是什么？他们干的实际上是推荐销售。他们是靠推荐算法，将不同的直播间推到我面前来，让我形成购买。我现在大量的电商交易都是在抖音上做的，我是比较吃推荐算法的。
现在随着用户注意力的转移，更多的用户时长被聊天助手给劫持了。我现在每天面对电脑、面对手机的时候，大量的时间不是在这刷抖音，而是去跟豆包、跟ChatGPT、跟Gemini去聊天去了。在这个过程中就要让它形成交易，而不是说一个月找我收20美金就算结束了。你想，我如果在这个里头买东西的话，他挣到的钱绝对比一个月20美金要多得多，而且是上不封顶。你1月20美金，它是上边封顶的。所以现在甭管是OpenAI也好，还是谷歌也好，都在向这一块狂奔。
AI能够更加理解用户的需求和意图。前面咱们讲这个潘姓小娘子的案例，甭管你是说我们家衣服被虫子咬了，还是说西门大官人甚得我心、我们家有个三寸钉，这个意图会被AI理解掉。理解完了以后就说：“这样的问题，我们可以通过购买一种叫砒霜或者叫鹤顶红的东西可以解决掉。”那么这个潘姓小娘子就直接下单就购买了。
在AI购物的过程中，大模型可以根据用户意图，直接在聊天的过程中进行交易。绝对是润物细无声的，而且成交的转换率极高。更多的长尾服务会达成交易。以后就不会说大家去抢推荐算法的入口了，或者去抢什么最上面这个广告栏了，以后就是每个人聊自己的，AI会通过我们聊天的过程，发现每一个人所需要的服务或者是需要的这个商品，然后向我们推荐。那这玩意转化率多高？一卖一个不吱声，绝对的。
如果谷歌可以继续做流量入口，那么谷歌这个UCP这条路就算走通了。原来那些依赖谷歌搜索广告的商家，就像什么Shopify、像什么其他的一些小型的这些商家，会跟着谷歌走的。从谷歌最近快速蚕食OpenAI的流量，以及跟苹果签了Siri协议来看，这种可能性还是很大的。
总结一下吧，谷歌发布了UCP的通用商业协议这样的一个东西。未来的电商模式已经到来了，从搜索电商到推荐电商，现在最终到了智能电商。
所谓的智能电商，其实就是对话过程中的意图发现，并最终实现电商交易的一个过程。用户未必直接聊天，而是表达意图之后，AI Agent将意图分解，分别完成交易。比如我说了，我今天想去做满汉全席。跟AI聊了半天，菜谱都确定了，AI就会分别下单，把满汉全席所需要的所有东西都给我买回来，包括什么菜谱、什么菜刀，他是这样来去工作的。更长尾、更高转换率，而且去中心化，这就是未来电商的模式。
亚马逊、Temu和Shein这些传统的电商平台会首先受到冲击。Meta和TikTok这些社交推荐电商平台，也会随着用户注意力的转移受到影响，但是没有那么快。所以他们只是说我们看看，我们先不着急。而亚马逊就是非常非常激烈的反对、推出竞品，要跟你去竞争。它是这样的不同的反馈。
最后给大家一些建议吧。
当然，未来越来越多的普通人会成为应用和服务的开发和提供者。所以这件事情，应该是跟每一个人都有关系的。
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Prompt：High-contrast luminous watercolor realism of a split e-commerce office interior: loft workstation area with matte black steel frame, exposed ducts, concrete columns, glass rail mezzanine, rows of wooden desks with precise monitor stands, keyboards, mousepads, desk lamps, tidy cable management; adjacent logistics warehouse with galvanized pallet racking, corrugated cardboard boxes with packing tape seams, bubble wrap rolls, label printer, scale, shipping cartons, plastic totes, hand pallet jack on polished concrete, crisp aisle geometry; cinematic wide shot, 35mm equivalent, eye-level, clean separation line between the two zones, strong depth cues, sharp subject separation, extremely legible bright negative space in upper background for typography, high-key lighting + neon cyan rimlight, realistic glossy reflections on floor and screens, crystal-clear atmospheric glow, minimal vivid palette (ink blue, deep navy gradients, neon cyan, warm gold, subtle coral), controlled ink outlines, micro-texture and clean surface wear –ar 16:9 –stylize 120 –chaos 4 –no text, watermark, logo, clutter, lowres –v 7.0 –p lh4so59
