2025-10-28 09:05:13
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CS2是什么？估计很多不玩游戏的人都不是很熟悉。老范虽然玩游戏，但是对于这种FPS游戏也不是很熟悉。现在呢，跟大家讲一下，这个东西叫《反恐精英》，是最著名的游戏公司V社做的，老板是一个胖胖的老头，这个老板叫G胖，他的名字是以G开头的，又很胖，他做的这样的一个游戏。
那在这个游戏里边呢，像皮肤或者是枪的这种外观、手套、刀这些东西，这些饰品呢，不会去改变游戏的属性。不是说你装上以后，你的攻击力就上升了，或者是闪避的几率就上升了，不会有任何这样的这种效果。但是这些饰品呢，很稀有。
原来是有一个非常稳定的盘，说一把刀值多少钱，一个手套值多少钱。最近突然崩盘了，很多年轻人的第一个理财产品，就是收集CS饰品，这两天正在哀嚎。据说有人轻生了，但是这件事呢，没有得到证实。
这两天，虚拟刀、手套的价格直接腰斩，数十亿美金的市场直接蒸发掉了。当然，这还不是币圈，而是这些游戏里边的饰品直接就没了。
事情是怎么来的呢？是2023年10月22-23日，V社CS2直接更新了一个大补丁，这个补丁叫做：可以用5件低水平的饰品，合成一件高水平的饰品。
这个低水平的饰品，原来也是抽盲盒抽出来的。每一次抽盲盒的时候呢，你需要花钱上V社去买这个钥匙，大概是17块钱一把钥匙。买完钥匙以后你去抽，有一定的几率呢，会出这个手套和刀，大部分的就是一些不太值钱的皮肤。据说出手套跟刀的几率大概是0.26%。你想，它已经几十亿美金的盘子了，肯定有一帮人在那研究你的东西，几率是多少。而且这个市场呢，很长一段时间都非常非常稳定，很多的学生，甚至是中学生，就开始靠这个东西去投资理财了。
但是今天，G胖就让你们见识了一下什么叫人心险恶。这些最稀缺的饰品——刀和手套呢，一下就变得不值钱了。以前你必须是0.26%的几率去抽，17块钱抽一次。没有那么好手气怎么办呢？你就花钱买。有的时候一把刀就上万，确实是有这样的行情的。
而且呢，CS2这个东西也是Steam平台上最受欢迎的游戏，V社里边很挣钱的就是靠这个CS2。平时平均大概有接近100万，90多万的同时在线人数。你不要说一共花多少钱、一共有多少人玩，同时在线有90多万，高峰的时候大概能有接近200万人在线。所以很多人认为，这是一个很稳定的市场。
突然就崩了。预估大概是17-30亿美金直接灰飞烟灭。就是整个的饰品盘子，或者说叫做皮肤盘子，应该有50多亿美金到60亿美金的一个盘子。因为没法统计，V社自己也不会上来去告诉你说我们一共发了多少皮肤，或者下边交易都是多少钱。虽然你在Steam平台上交易这个东西是要抽成的，要抽15%，非常非常高。其实他还是希望大家更多的去花钱抽，而不是在这里边去交易。但是交易呢，你交易我就抽成，这样的一个方式。
而且呢，这是一个叫T+14的市场。就是你今天把它卖了，七天之内你可以反悔，过完7天以后，对方算彻底拿到这个饰品了，再到七天以后，你才可以再去转手去卖这个东西。他并不希望大家在里头疯狂炒这个东西。
那你说为什么突然就崩了呢？原因也很简单。就是对于G胖来说，这样的一个市场，在比较小规模的时候，算是游戏娱乐之外的一点点小点缀，就跟打麻将似的，我们稍微带一点钱，这事儿没毛病。但是你一旦变成了一个几十亿的市场，这个事就没法整了。而且这笔钱，在这个市场的不断升值的过程中，实际上G胖他们是收不着的。虽然交易的时候他有手续费，但是也有很多人会选择场外交易。场外交易怎么交易？就是我在外边付了钱了，然后在游戏里边去做一些赠与。所以到底有多少钱在里边流通，到底掀起了多大风浪，这个事G胖已经控制不了了，他也不希望承担这个风险。
而且这里边还有一些很严重的问题是什么呢？因为Steam是一个全球的市场，你可以在中国买了以后到美国去卖，或者美国买了以后到日本去卖，你在俄罗斯买了以后到欧洲去买，都是可以的。这件事情的话，盘子小没人管你，你盘子大了以后还是有一些风险，甚至有些人在里头洗个黑钱、行贿受贿一下，这个也是很讨厌的。
当然这都不是最讨厌的，最讨厌的是什么呢？从道德角度上说，最讨厌的是未成年人。CS这样的游戏里头大量是年轻人，而且很多是未成年人，而且都是小男孩。它大概76%是男生，剩下的是有一点点是女生，或者是性别不明者吧。所以很多的小男生就被割了。
当然这是从道德角度上说的。要是从商业角度上说，其实也很简单，就是这个风险上升了，但是呢，G胖又没有挣到上升风险所带来的这些钱。你还要为未成年人赌博——因为它是个抽盲盒的过程嘛，还有线下交易的过程，还可以跨境，还甚至有人拿他洗钱——这个事是有很大问题的，钱没挣着惹一身骚。
第二个呢，就是当这些皮肤，或者说叫做饰品吧，价格涨得很高以后呢，它已经影响了游戏的乐趣了。人家毕竟是个卖游戏的，你们上我这来玩个游戏，稍微挂点小彩头没问题，你挂好多，这个已经影响公平性了，这是有问题了。像前两天还出了一什么事？一帮的NBA球星被抓了。什么事呢？赌球。你说我们赌个球谁输谁赢，这没毛病吧？但是当你价值很高了以后，这些NBA球星会干嘛呢？会打假球。先买输买赢，然后自己上场去打，按照自己下注的这个输赢去打这个球，那这个体育不就废了吗？你要照这样走的话，那NBA就会变成国足的。所以呢，G胖就一定要收拾这件事。
还有一个是什么呢？如果大家都去做二手交易，这些饰品呢，在外边已经流传和堆积了很多了，那就没有那么多人去花钱抽卡了。所以还是说，大家好好去抽卡，买我的钥匙去抽卡就完了。你哪怕抽到了这个比较低端的卡，你拿去合成，5个合成一个好的，这样的话，大家可以快乐地在里面去玩耍，也没有那么多人在里边搅风搅雨，这个是G胖所要看到的。或者从商业角度上说，这个事是比较合理的。
对于非游戏玩家来说，说这有什么呢？他们这帮小男孩打打游戏还不行？还在里边炒装备、炒饰品？亏了让他们长长记性，没毛病。但是呢，我们要看到这个背后，其实类似的这种盘是非常非常多的。因为这种盘是什么呢？叫做跨品类的炒作盘。他们都是有一定的共识的。
最近还有谁突然改了一个规则，让很多人血本无归？大家知道吗？Labubu。其实我们去商场里买并没有那么贵，但是呢，它也是盲盒属性，有一些稀缺款是很难搞到的。现在Labubu的这个盘也是很大的，很多人在里边去炒作Labubu。蒂姆·库克从美国跑过来，都要到Labubu那去拜个码头，说咱们一块去玩点什么事吧，苹果做个Labubu的手机壳，或者做一块布。苹果那擦屏幕的布是好几百块钱一块的，所以在里边印一个Labubu，这个成本它完完全全可以支付得起。印上以后，大家还可以心甘情愿地花几百块钱去买他那个擦屏幕的布。所以这一次蒂姆·库克跑到中国来，就专门去拜访了Labubu的创始人，这个也算传为美谈吧。Labubu呢，最近是突然说我们要去增加投放量，要让这些稀缺品没有那么稀缺，不能让大家去炒作这件事。
因为炒作这件事呢，缺点在什么地方？第一个是它其实没有监管；第二个就是它是跨境的；而且呢，容易做一些洗钱呀、行贿呀这样的事情。还有一点，Labubu跟CS很像的是什么？未成年人。很多玩Labubu的人是未成年的，你们在里头去抽了盲盒了，相当于是什么？让未成年人去参加博彩了，这个事是很危险的。所以Labubu说，我们也不希望背这样的一个锅，大家去买就完事了。
这些品类的炒作盘呢，还有一些什么特点呢？就是它有很多灰色套利。比如说盘外交易，Steam上你去交易这些CS上的饰品，T+14，15%的税，那你既然这么高的税，就一定会有盘外交易。这些就完完全全脱离监管，一旦量大了，那政府肯定是要管的呀。而且这些产品呢，它的流动性其实是相对来说比较弱的，好多呢还是靠这种消息面。我以前有一个朋友，他是帮人发币的，他们就是每过一段时间就放出点消息来，我们最近得着融资了，我们最近用户怎么样了，然后这个币就会涨一波。涨一波呢，割一波韭菜，他们又跑了。过两天呢，有新韭菜进来了，他们就再干一次。这种东西的流动性，你不靠上面的庄家拉盘，根本就没用。包括像CS这些饰品也是这样的，很多呢都是有庄家自己去给你编故事，谁谁谁用过的什么皮肤，或者说哪个电竞选手不幸身亡了。那你想，有这样故事在里头，那这个价格不就一下上去了吗？所以他们会有动力去编这样的故事，骗新的韭菜进来去接这些盘子，这种盘子呢就很容易出事。
下面呢，咱们讲几个出了事的盘子。
所以这些商品大家发现了有什么特点没有？它涨呢，靠故事；跌呢，就是供给流动，或者是直接政府干预。当新玩家断档，或者发行方补货的时候，稀缺性呢，就不再稀缺了。
那你说这些平台为什么愿意顶着这么大风险让这事做起来呢？就像是CS、包括像Labubu这样的东西。
但是呢，如果这个价值远离了你一开始的预期之后呢，就要去整治。而且增加出来这些价值呢，等于给他只增加风险，不增加收益，那么平台就不愿意来背这个锅了。
那么炒作盘呢，它呢有很多的风险。我们称之为“七宗罪”：
那么给年轻人一些避坑清单吧。这一次亏的最惨的就是一帮小男孩们。
最后呢，咱们总结一下。小众价值盘，不是投资市场的这种新大陆，而是“叙事稀缺性+流动性”的一个老把戏了。所以千万不要觉得，我发现了一个新的价值洼地，别人都不知道，我在里头能挣着钱。你一旦想这个，您就是照着镜子，那个脑门上写俩字：韭菜。一定是这样的。所以呢，就别拿你生活的这种底盘，去给别人稳定的抽成做燃料。你像Steam上玩这个皮肤的人，你交易一次15%，你去买一个钥匙去开箱子17块，人家不停在干这件事。咱们呢，就是开心一下就行了，这是个消费市场，就跟A股一样，那是个消费市场，不是让你去盈利的。
大家呢，可以看完这故事以后，也回忆一下，自己参加过哪些这种小众的炒作盘，有没有在里头挣着钱、亏了钱的，欢迎留言。等到礼拜三咱们念评论的时候，跟大家一起去分享分享一夜暴富或者偷偷蹲墙角哭泣的这种故事。
好，这个故事今天就跟大家讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛、参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。
2025-10-27 21:04:52
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今天咱们来讲一讲，王自如也要表演甄嬛传吗？甄嬛未必，但是呢，成为行业冥灯的可能性却很大。王自如的1亿债务，比起罗永浩还是有差距的。这两个人吵了一架以后，最后谁也没落着好。其实王自如的Zealer挂掉，跟他的商业价值下降关系没有那么大，还是他有些自视过高了吧，很多东西都想做。
王自如这一个亿，到底是怎么算出来的呢？这笔债务主要由以下几个部分构成：
在偿还了一部分后，剩余的直接债务大约在2,000多万到3,000万之间。
但是，王自如自己原来晒出过一个单子，说签了一个1.02亿的回购承诺，他需要用这个金额回购所有股份，上面有他自己的签字。所以，所谓的“一亿债务”大概是从这里来的。目前，并非所有签署回购承诺的股东都起诉了他。如果所有股东都提起诉讼，那么需要偿还的金额可能真的会接近一亿。
那么这种债务是如何产生的呢？怎么一个人就可以欠出这么多钱来呢？
我呢，在付费频道里有一套课程，叫《这个投资意向书条款解读》，但这个课程估计看的人不多，因为相对来说比较枯燥一点。这个里头呢，有一个条款叫做“跳楼条款”，很多创始人去跳楼，都是因为这个条款去的。王自如呢，也是签了这样的一个条款，导致自己背上这样的债务。
这种条款叫做回购条款。它通常规定，如果公司在被投资后的若干年内未能上市，创始人就必须回购投资方的股份。正常情况下，我们成立的是“责任有限公司”，责任范围仅限于公司的注册资本。这是荷兰人发明的制度，它保护了创业者，即便公司欠下巨债，创业者也只需赔完注册资本，个人及家庭财产不会受到影响。
但是，一旦创始人签署了带有“个人连带责任”的回购条款，就打破了有限公司的保护。这意味着，如果公司无法偿还债务，创始人需要用个人全部财产来偿还，并且债务会一直跟随着你，直到还清为止。这就是“跳楼条款”最可怕的地方。
很多人会说：“我不签这个个人连带责任不就行了吗？你为什么一定要签这东西呢？你是不是傻呢？”原因很复杂，通常有以下几点：
这种条款的存在，并非中国的基金特别急功近利，这也是跟美国学来的。基金本身有固定的生命周期，通常是7年，采用“4+2+1”的模式：
因此，拿基金生命周期末期的钱风险极高。而如今，由于A股上市通道收紧，基金退出更加困难，执行回购条款的情况也变得越来越普遍。
这种条款通常长什么样呢？
这一次呢，王自如发了一个坐在绿皮火车上吃泡面的照片，又引起了大家的关注。这明显是一个摆拍。因为王自如本人在深圳，最近传出他加入了TCL旗下的雷鸟科技（一家做AR眼镜的公司），其最新产品发布会早已在深圳本地开完，他并无出差的必要。
但是，照片的效果很好。这张照片让“雷鸟科技”这个原本知名度不高的品牌进入了大众视野。所以，人生如戏，全靠演技，王自如的演技还是相当不错的。
王自如现在是“被执行人”，他卖掉了深圳最后一套房来还债，目前住在父母家。这反映了中国的一个特色：全国范围内没有个人破产制度（仅深圳、厦门在试点）。
在西方国家，个人破产后，经过一段固定年限（如3-5年）的限制高消费期，剩余债务可以被豁免。而中国的“被执行人”制度，意味着债务将终身伴随，直到还清为止。这也是为了防止有人恶意转移资产、逃避债务。
今年的经济主题其实就是“化债”。无论是地方政府债、企业债还是个人债，沉重的债务都让经济失去了活力。政府正在通过各种方式化解地方和企业债务，但个人债务问题目前还没有明确的解决方案，只能“再苦一苦老百姓”。王自如的处境，正是许多背负个人连带责任的创始人的缩影。
王自如在格力干了3年零一个月，负责最吃力不讨好的渠道整理工作。在一个内部盘根错节、且以董明珠为唯一中心的企业里，能坚持三年已经非常不易，并且他对格力的渠道确实做出了一定的改善。
他自己讲述的离开原因有三点：
当然，最主要的原因很可能是内部斗争失败。
离开格力后，王自如重操旧业做自媒体，想做“AI赋能传统制造业”。这个赛道看似合理，实则是个伪命题，因为大部分传统制造业需要的不是赋能，而是淘汰。尽管如此，他还是收获了一些关注：
玩流量这件事，这些老牌网红还是有功底的。
但是想靠自媒体表演甄嬛传，还清上亿债务，这是不可能的。杠杆带来的债务，必须用杠杆来还。罗永浩还债，依靠的也是新公司的估值和股权转换，而非直播带货的利润。
王自如现在加入了雷鸟科技，这是TCL孵化的一个AR项目。雷鸟声称其带屏AR设备出货量已成为全球第一。但需要注意的是，带屏AR设备是一个非常小众的赛道，年出货量仅几十万台，远小于Meta雷朋眼镜那种不带屏的智能眼镜（年出货量上千万）。
这类带屏AR眼镜，本质上是一个挂在眼镜上的显示器，没有独立的运算单元和电池，必须连接手机或电脑才能使用。它既没有普通眼镜的实用性，效果又不如VR头显，且外形笨重丑陋，市场前景堪忧。
雷鸟科技为什么会找上王自如？这真叫“门当户对”。
真正热门的赛道看不起王自如这种过气的网红；而当红的流量明星又很难与TCL这样的传统企业沟通。王自如正好卡在中间：有新媒体属性，懂数码评测，和传统企业打过交道，而且现在要价不高。
对雷鸟来说，这笔买卖是划算的。仅凭一张绿皮火车的照片，就让品牌获得了巨大的曝光。
甄嬛传不是那么好演的，真正的表演方式一定是股权置换。王自如不可能真的入职雷鸟签劳动合同、上社保，那些工牌、工号都是表演。
他与雷鸟（或TCL）之间，最可能是一种投资合作关系。通常有三种合作方式：
当王自如的新公司做出成绩，估值获得认可后，他就可以用新公司的股权去和老的债权人谈判，以“股权置换”的方式来解决旧的债务。这才是真正的“甄嬛传”玩法。
传统制造业想进入互联网行业，过程非常痛苦。即便像TCL那样，孵化一个子公司（如雷鸟）并建立“隔离墙”来实行更灵活的薪资，也困难重重。集团内部等级森严，老人看不上“外来的和尚”，新公司往往得不到集团的资源支持。
但这些都不是最大的障碍。
互联网行业的底层逻辑是流量逻辑，流量就是钱。而传统企业总觉得自己的品牌、技术、渠道比虚无缥缈的流量更值钱。一旦有这种想法，就已经输了。特斯拉的市值远超所有传统车企的总和，凭的就是流量，而非产量或利润。无法理解这一点，传统企业就不可能在互联网行业成功。
回头再看雷鸟和王自如的合作，一个做着小众烂产品的公司，花不起钱请大网红；一个过气网红，接不到热门产品的推广。难兄难弟碰到了一起。
王自如这一次，很可能再次成为“行业冥灯”。其实他和罗永浩成为行业冥灯的原因很简单：
这既是他们的宿命，也是他们的无奈之举。
王自如用一张绿皮火车上吃方便面的照片，再一次回到了我们的视野里头。就着这个事呢，也跟大家讲了一下创始人的“跳楼条款”，以及富豪们“表演甄嬛传”还债的真正玩法。
好，今天的故事呢，讲到这。
2025-10-27 08:38:42
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这是一次突然的回归，41天以后的翻转。前面是9月12日，宗馥莉突然宣布离职，从娃哈哈集团总经理、董事长一系列的职务上离职了，启用了新的品牌，叫“娃小宗”，说：“娃哈哈品牌跟我没关系了，我自己玩新的去了。”但是9月23日突然宣布，2026年继续销售娃哈哈品牌的产品，不再推进娃小宗品牌了。有传闻呢，宗馥莉已经回到娃哈哈集团去上班去了，但是这个呢，并没有特别确切的消息。今天呢，咱们就来讲讲这个事。
我们主要讨论三个方面：
这个事情的细节呢，并没有特别明确地进行披露，大家都是在根据只言片语，以及各种内部人士的访谈吧，在做一些解读。所以咱们也看看，社交媒体是怎么反馈这件事情的。
这个消息刚出来的时候，第一时间的反馈就是“大女主得胜归来”。说你看看，你们把宗大小姐赶走了，不行吧？她又回来了，搞不定还是得请人回来干活。这个呢，是中国比较传统的这种封建意识继续在作祟，就是立长立德。因为宗馥莉是他们家唯一的合法继承人，虽然以前咱们不太去鼓励女性继承，但是现在咱们男女平等了吧，所以女性也可以继承。而且这个女性还更容易博取同情心吧。宗馥莉呢，其实已经辞过一次职了，应该也是一两个月吧，顺利回归了，这是第二次了。所以很多人呢，看到标题以后马上反馈：不行吧，还得请人回来。
第二种反馈是什么呢？“公主折腾够了”。折腾了半天也折腾不下去了，玩不转就回来算了。你闹个小脾气，在外面晃一圈，碰着一鼻子灰回来。这个就已经是知道一些内部消息的人了，因为娃小宗这个品牌推进得并不顺利。
第三种呢，叫“家丑不可外扬”，还是要让企业继续走下去的。你现在折腾半天，把这企业折腾黄了，最后鸡飞蛋打谁也没捞着，这不划算。这个也算是国人的一种传统思维，叫什么？劝和不劝离，都是以这样的思维来去运转的，咱先把日子过下去再说。
还有人的说法是什么呢？就是“国资出手把他逼回来了”。因为国资呢，虽然有品牌，也有名分大义，也占着40%多的股份，是最大的控股股东，但是呢，他手里头其实并没有一套班底可以整个运转娃哈哈这套东西，生产、设计、渠道销售，所有人都没在里头。因为宗庆后多少年前就已经把国资应得的这些都给掏干净了。所以这一块，说是国资把他逼回来了，有可能吗？现在这个可能性存在，但是我觉得可能性并没有那么大。
还有一种说法是什么呢？叫“渠道商老板们松了口气”。为什么？你要真是生上这个叫“娃小宗”，那这些渠道商就真的被逼死了，真的搞不下去。待会咱们再详细来分析，为什么娃小宗这样的一个品牌就起不来，为什么一定要去卖娃哈哈。
这是社交媒体上的几种声音。这些声音呢，是每一个人根据各自所了解到的只鳞片爪，有些人可能啥也不了解，看看标题就开始说了；有些人呢，可能了解了一部分的信息，谁也没有了解全部的信息，然后呢，根据各自的这种喜好做出了不同的解读。
这是中国人最关心的事，每一件事你一定要分出个输赢来。谁赢了谁输了呢？这个问题其实并没有解决，没分出输赢来。
宗馥莉虽然是回娃哈哈上班去了，重新启用了娃哈哈品牌，娃小宗这个品牌也废掉了，但是要注意，这一次跟他上一次回归是不一样的，他并没有恢复原来的职务。上一次他是说我辞职了，折腾闹两天以后，说官复原职，继续来折腾这事。这次不是这么回事，娃哈哈集团法定代表人、董事长、董事，这些职务都没有回到身上去。现在宗馥莉是以宏盛的总经理的身份回去上班了。所以所有该解决的问题都没有解决。
那你说问题没解决，怎么就怂了呢？应该是咬牙到底。原因很简单，这是最后时刻的妥协。如果这时候再不妥协的话，娃哈哈这条船就真沉了。为什么呢？每年11月对于娃哈哈来说都是生死攸关的。像宗庆后临死之前，最后做的重要的活动，就是娃哈哈11月份的活动，这是什么活动？娃哈哈全国代理商大会。这个真的是一个企业最重要的一件事，因为在这一天里头，代理商要来交定金的。明年我要继续当代理商，我要交定金进来，我要买东西，我要在这签协议，说我准备卖你多少水。这是非常非常重要的，所以一定要在代理商大会开之前把这事说清楚。你说我要卖娃小宗，那代理商就说，我就不交保证金，我就不签你的代理了，你给我这么个东西我卖不掉。就这么简单的一个问题。那没办法，只能是回来说，那咱们接着还是卖娃哈哈吧。所以为什么说代理商就喘了口气呢？就甭管娃哈哈最后怎么样，如果你现在说我们就娃小宗了，那这批代理商全死。
现在呢，大家的日子都不好过，你要起新品牌呢，确实是有一些难度，或者说比这个经济上升期要难一些。中国已经连续10个季度实际GDP增长率超越名义GDP增长率了。这个是什么意思？生产产品的数量是实际增长率，你比如说我原来生产了10瓶水，我现在生产了11瓶水，那我实际的增长率就是10%，多造出一瓶水来嘛。但是呢，你说我这个商品降价了，我虽然现在是造了11瓶水，但我卖的钱可能比原来只多了5%。比如说原来一块钱一瓶吧，10块钱，我现在造了11瓶水出来，但是呢，没有卖出11块钱去，你卖了10块零5毛出来。这个呢，叫名义GDP增长。所以我们的实际GDP增长大于名义GDP增长的时候是怎么样的呢？就是我依然在产能过剩，而且还在拉足了马力继续生产，大干快上。但是另外一头呢，价格在不断地下降，我们收回来的钱越来越少。这是中国过去连续10个季度干的活，很吓人这个数据。
你在这样的情况下，你说品牌就真的起不来吗？上一新品牌“娃小宗”，你想，我有这生产厂，我有渠道，我有钱，还有英明神武的宗馥莉大小姐，为什么就不行呢？也不是完全起不来，但是要有几个条件。
那“娃小宗”是什么情况呢？新品牌，但是呢，他要卖传统定位和传统商品，他不可能有新东西，还是卖纯净水、营养快线和益生菌，就这三样东西，其他东西他也没有了。这已经完完全全是红海了，你现在这个时候起一个新品牌，你的整个的宣传成本是非常非常高的。第二个呢，你不是从头开始，你不能说从一箱水开始卖，你是要接娃哈哈原来那个销量。娃哈哈的销量在国内原来也是不能算半壁江山吧，但也是老大老二这样的一个位置，他现在应该是老二吧，应该还是农夫山泉老大。而且呢，2025年，宗馥莉已经要把那些分销商、那些代理商都要给逼死了，因为他要求所有代理商，包括他自己公司的所有的销售，要比2024年卖的多。这事太难了。
很多人说，这个每年往上走，这不是很正常吗？哪个公司不是每年往上涨？为什么2025年比2024年卖的多，这事就变得不可能了呢？大家想想2024年什么情况？2024年初宗庆后离世了以后，那么多人带着悲怆去买他们家的水。而且宗庆后死了以后，农夫山泉马上翻车，哈日、各种各样的宣传，最后把钟睒睒他妈也给逼死了。在这样的一个情况下，他那种销量，你要求2025年要超越2024年，开什么玩笑？这不可能的事嘛。所以现在的话，宗馥莉给他们的代理商要求是，一个月达不到就给个警告，两个月达不到直接摘牌。而代理商这种东西，不是说我想卖就卖，不想卖就不卖。刚才咱讲了，那东西有保证金的，你是把大量的钱压在那边的，但摘了牌以后，那钱拿不回来的。所以今年娃哈哈的代理商压力实在是非常非常大。
最后一点呢，就是投入品牌宣传。娃哈哈手里也有钱，或者叫宗馥莉手里也有钱，咱宣传呗。但是我们要想清楚，他手里那些钱现在还在那分家产呢，还在那斗呢，他到底有多少子弹，或者说多少自由现金流可以允许他去做这样的宣传和推广？肯定是捉襟见肘的。所以在这样的一个情况下，“娃小宗”这样的一个品牌他就不行，最后也是被逼得没办法，只能说那我接着用娃哈哈吧，代理商不订货，你这个再怎么造出来都没用。这就是谁输了谁赢了，大家只能最后坐回来了，现在不坐回来船就沉了，就是这样的一个状态。
他到底应不应该归宗馥莉呢？还是应该归几个同父异母的兄弟姐妹呢？其实呢，继承之战只是让合法性的问题提前爆发，难以掩盖，并不是关键。那几个孩子跟宗馥莉抢不抢，或者这东西到底归谁，一点都不重要。因为呢，娃哈哈底层就不干净，底子就潮。最简单的问题，娃哈哈到底属于谁？有没有国有资产流失的问题？国资占那么大股份，但是呢，娃哈哈一直是两个壳子，一个是国资占股百分之四十几的，另外一套就是在这个外面宏盛。国资占股的这公司，在整个娃哈哈集团里边，营业额大概只占不到10%，它的利润大概占0.x%，就基本上没挣着钱，所有的钱都给掏干净了。而且持续运行了这么多年，一直是用这样的方式去做的。那你说这玩意经得起查吗？它哪有合法性的问题？根本就没办法搞。
其实很多的像俄罗斯、东欧那些国家的寡头经济都是这么形成的，双轨制，然后国有转私营，在这个过程中，原来的这些领导干部，或者说这些厂长们，就七尺咔嚓就承包下来，最后变成经济寡头。那你这玩意能翻旧账吗？没法翻。所以娃哈哈也是这样的一个情况，宗庆后搞的这两套班子根本就没有办法做合法化，特别是在有可能找后账的一个国家，动不动就倒查三十年、倒查几十年，你这玩意怎么去合法化？没法合法化。娃哈哈合法性不足的情况下，其实不是到宗馥莉，在宗庆后的时候，他的合法性就有问题，他就会带来很多问题。那什么问题呢？第一个，没有人愿意去揭盖子，只能搁这搁着，谁揭开盖子马上就挂掉，就是这样的一个状态。很多创新也没有执行力，他为什么现在在市场上打不过其他的品牌？因为他没有办法把这个东西执行下去，很多的这种盘根错节的问题解决不了，只能玩什么和光同尘、水至清则无鱼这一套，各种问题都是掩盖在底下。
那你说，宗馥莉如果不做继承之战，是不是有解决这个问题的可能性呢？一家人拧成一股绳，甭管是他还是其他那几个兄弟，大家一起努力把这事往前走，能不能把这事搞定？也是搞不定的，不太可能。最多呢，让这条破船可以继续漂一段时间，但是呢，想要扬帆远航，基本上是不现实的。
那你说咱把宗家整个清算掉，这不是说把宗馥莉一个人清算掉的问题，你要把整个宗家清算掉，是不是有可能挽救娃哈哈呢？宗家清算，来一个青天大老爷，国人总是期待这种青天大老爷的拨乱反正，国家的钱花给国家，把员工的股份和分红还给员工。这个其实基本上也不太可能。为什么呢？第一个就是宗家能够运行到现在，一定是内部有很多人跟他们是勾结的，或者说至少是有一定的关联，这些人其实也不希望他翻车，因为翻了车以后他自己也交代不过去。就算是有人愿意去揭这块伤疤、揭这个烂摊子，通常愿意揭这种伤疤的人一定是什么？就是所图甚巨，他一定是更贪婪的一帮人。这些人一旦接手了，各种更奇葩的操作，各种资本化的操作就会上来，那一定会死得更快。政府和国资来人接管之后的话，娃哈哈就会进入一个更加残酷的、游满了食人鲨鱼的新池塘，到那个时候可能最后啥也剩不下来。
有人就说了，湖北最近提了“三个一切”，这个是不是能够解决类似的问题呢？咱们在这稍微绕个远路，讲一下湖北提了“三个一切”是什么呢？
那你说这个方法好像还不错，虽然没有办法彻底解决问题，但是这个好像又正规化了，又往前走了一步。口号很好，细节上的漏洞还是很多的。所有喊口号的都是没有执行细节的，各层级执行的人会根据自己的理解和利益进行调整和解读。所以呢，短时间内也许会有效果，但是最终呢，其实还是利益的重新分配，可能会让事情变得更加地加速往前跑吧。
好，这个讲得远了。最后呢，咱们总结一下。宗馥莉在逼不得已的情况下，没有官复原职，还是回娃哈哈了，继续用娃哈哈品牌去卖他们家的水。这船今天依然没有沉，避免了马上倾覆的下场。但是呢，每一次折腾，这个窟窿只能越来越大。娃哈哈可以挂掉，但是留给我们的思考还是非常有价值的。
好，这个故事今天就跟大家讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛、参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。
2025-10-26 08:44:23
谷歌的Willow量子芯片又有了新突破，听我给大家讲一讲它到底干了什么。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天呢，准备挑战一下自己的极限，尽量用通俗易懂的语言，将Willow量子芯片的成果跟大家讲个热闹。注意，咱们是讲个热闹，如果您就是研究量子计算的，不要上我这来较真。
今天呢，咱们讲几块：第一个，这东西到底长啥样？第二个，Willow和今年的诺贝尔物理学奖到底是什么关系？第三个，这一次具体做了点什么？第四个，这一次的意义在哪里？第五个，中国量子计算机跑到什么地方了？
首先，这个机器到底长什么样呢？其实没有公开的照片。现在大家能够看到的照片，就是很多管子一层一层叠下，其实是外边的一个巨大的冰箱。当然，你说管这玩意叫冰箱呢，我觉得是侮辱了这个制冷器，因为它要比冰箱强大很多，但是它工作的原理就是制冷。这个东西呢，叫稀释分层制冷器。稀释呢，就是我把一个浓盐水稀释成稀盐水。分层的意思是什么？就是上面呢比较热，一层一层地把这个热量传递出去，越往下呢它越冷，所以它是一个叫分层制冷器。
那么这个东西怎么制冷的呢？它不像咱们的冰箱似的，冰箱是有制冷剂，它实际上是一个物理过程，要把这个热量吸走，再把气态的这些制冷剂呢，送到外边这个压缩机里，重新把它压缩，因为压缩就要散发热量，再把这热量散掉，然后再把它循环起来。而今天我们看到的这个很科幻的、叫稀释分层制冷器呢，它的制冷原理是使用氦3和氦4的吸热循环过程。什么意思呢？就是氦呢有两个同位素。咱们大部分的氦实际上是氦4，就是两个质子、两个中子，它的原子量是4，所以这东西叫氦4。这个东西呢，其实相对来说还是比较容易获得的，在LNG制备过程中的一个副产品，就是咱们去做那个液化天然气的时候，它就会产生一点点氦4。那氦3呢，实际上是氦的一个同位素，就是它有两个质子，但是呢只有一个中子。这个玩意呢就比较费劲了，它是要到核反应堆里边去制备，等于拿氦4制备以后呢，就可以得到氦3。
在很低的温度下，氦3跟氦4呢都是液体，它们叫氦池，氦3在上面，氦4在底下。氦3呢有一部分呢，就会融入到氦4里边去，在这个过程中呢把热量吸走，它是这样来工作的。制冷剂嘛，总要循环。你再把这个已经融入了一部分氦3的这些氦4呢，放到旁边的一个小罐里，再稍微加热一下，因为氦3的沸点呢，是相对来说比较容易达到，所以氦3就直接挥发掉了，氦4留下来了。然后呢，把挥发掉的氦3重新再去压缩，把这个氦4再重新塞回到池子里去，它就等于做这样的一个循环。这东西呢，其实也不是特别贵，就看着说的很复杂。一台机器的话，大概是50万到200万美金之间，大概是跟功率和你到底提供多少氦3有关。刚才咱们讲氦4比较容易得到，氦3是一个相对来说比较难搞的东西。通常的每台机器里头会给几十升，有的会给上百升氦3。氦3大概一升是两三千美金吧，也不是特别昂贵的一个东西。功率呢也不是很高，这个东西几千瓦。这就是现在我们看到的Willow外边这个大冰柜，或者叫制冷剂，它的一个基本情况。
Willow呢，是在低温超导环境下进行量子计算的。那么Willow跟今年的诺贝尔物理学奖有什么关系？今年的诺贝尔物理学奖呢，颁给了一个叫量子隧穿的技术，就是我们可以把一些量子在赋予一定的能量之后，让它穿越到物质的另一侧去。今年得奖的这些人呢，有一个是原来Willow实验室的老大，还有一个是现在还在Willow实验室，所以呢今年物理学奖就是Willow芯片的一个底层逻辑得奖了。这个里边有一个东西叫约瑟夫森结，也就是当你给这个电子加到一定能量以后，他就会穿越这个约瑟夫森节，去模拟一个电子跃迁的过程。那你说光有电子直接跃迁不就完事了吗？那你观察不到。你必须要有更多的粒子结合在一起，让它穿越这个约瑟夫森结，模拟电子跃迁的这个过程，我们才可以去观察到。
所以呢，Willow这个芯片里头呢，是有很多很多的这种超导电路，每一个超导电路里头模拟一个原子。具体这个原子到底是碳原子、还是氢原子还是什么原子，这个不重要。模拟的方式呢，就是当我有很多的能量进去的时候，这些电子是可以跃迁的，原子呢也可以进行自旋。这个Willow里头有门，叫单门和双门，这是它真正干活的一个主要的东西。什么叫单门？就是这有一个电路，里头模拟了一个电子，有能量进去，就会通过约瑟夫森杰，去模拟这种能量跃迁一个过程。这就是一个单门，里头一个原子。什么是双门呢？就是俩原子中间有一个小门，这个门呢如果打开了，这两个原子之间的运动状态就会相互影响。比如说这边是怎么转呢，你打开了以后，另外一个就会跟着一起转，或者是有一些能量就会传递过去，这玩意叫双门。现在的Willow呢，可以准确的开关这些双门，就是Willow可以干活的一个关键了。所以呢，它是低温超导，可以过滤掉原子振动的这些杂波。你如果没有超低温的话，你旁边这些设备的原子就开始振动了，你就没法去观察。所以这个结果呢，必须在低温超导下才可以去阅读。这就是它到底长什么样，以及这个东西跟今年的诺贝尔物理学奖到底有什么关系。
那么这一次到底做了什么呢？每一次呢，咱们去解释量子芯片工作原理的时候，都要去讲一个东西，叫高尔顿钉板。这个东西是什么呢？就是有一大堆钉子，这个小球从上头开始往下掉，每过一层你会碰到一个钉子，每过一层碰到一个钉。碰到钉子以后呢，你有50%的几率向左，有50%的几率向右。很多层钉板以后，底下有一个槽，你到底是落在哪个槽里头？他是这样的一个东西。那你说这玩意有什么难的呀？但是你每一次扔下一个球去以后，然后计算在哪一个槽里掉落的这个几率有多少，这个玩意你要用普通的计算机去算，你到底掉多少层，哪一层的几率是什么样，这个很麻烦。但是你如果用量子计算机去算，你就相对来说容易一点。他干嘛呢？我就别算了，直接往下扔吧，扔完了以后到底下去数不就完了吗？
正常的高尔顿钉板，你没有任何人去干扰他的情况下，扔下去的结果是什么呢？一定是一个钟形，这样的一个形状，越往中间下落的这个比例越高，越往边上比例越低。但如果有人去干预了，中间我碰了他一下，或者是哪个地方我去拨了他一把，在这种情况下的话，你这个钟型就会跟原来有差异，然后我去进行比较。所以好多的量子计算的算法就是这样的，就是我们直接把量子扔出去，然后到那头去数数，我看看结果是什么样的，我就不用再去设计好逻辑去算概率什么，就不用费这劲了。你直接跑就完了。
那么这一次，谷歌做的是一个什么东西呢？它叫乱序时间相关器，叫out of time order correlator，OTOC就这样的一个简称。别研究这个东西什么意思，我也不去跟大家具体讲。我们先让一个系统让它转起来，就是这一个芯片上，有这么多的量子位，它们相互之间开始影响了。刚才我也讲了，它是很多个模拟原子，它们之间开始发生影响，开始运动起来了。它在这个时候呢，拨动其中一个，实际上怎么拨动？就是通过外边的微波呀去照射呀，或者去影响其中的某一个特定的原子，然后让这个原子发生了一些的运动，然后把整个的过程记录下来，再去进行倒放。说现在我们重新倒序地把这个过程重新放一遍。他们做两次，一次呢是你拨了这个原子的，一次是你没拨的。然后他拿俩数去对比，对比完了以后得到一个结果。乱序时间相关器，大概是干这么个活。
那你说这个到底是干嘛使的呢？或者说有没有形象一点的案例？有。这个相当于什么呢？咱们煮了一锅汤。这锅汤呢一开始是白水，我们在这边下盐、下醋、下酱油、下猪肘子、下葱花、下料酒，反正炖出一锅猪肘子吧。他有办法可以经过精确的观察，把这个下料的过程以及这个料里边的一些味觉的元素扩散的过程都记下来，还可以倒放。下一次呢，我们酱油从生抽换成老抽，我们再观察一次，然后再把这两个倒放的结果呢，去比较看一下，生抽跟老抽在里边到底有什么区别。大概就干这么个活。所以呢，这个量子计算，它并不是我们平时去算什么1+1=2，或者2*2=4，不是算这东西。它算的是什么呢？一般都是说我们要设计一个物理实验，设计完物理实验以后呢，去进行观察，看看这数到底是多少，然后呢我们去验证这个结果对不对，再去得到最终的结果。这是一般的量子计算机干活的一个原理。
继续讲前面那高尔顿钉板。现在等于是我可以把小球扔下去了，一把小球都扔下去，看看形成钟型的这个过程是什么样的，然后倒放回来，把里头每一个细节都记录下来。再往后再往下扔小球的时候，我中间对其中的某一个小球或者某一些元素进行了改变，得到了一个不是完美钟形的结果，然后再倒放，然后把两个倒放的去比较，就看看你这个改变到底是怎么影响最底下这个钟的。他基本上这一次就干了这么个活。
那你说这样的系统能不能编程呢？这个是谷歌做的一个很大的贡献，它这个系统是可以编程的。因为它有门嘛，它这个门是可以开可以关的，所以可以编程。但是呢，编程并没有那么简单，不是说我直接像在计算机一样，我写了个程序，把这参数改了一下，然后命令编译执行就完事了，不是这么简单的。因为呢，它是一个设计实验的过程。所以呢，我们可以编说这个门哪什么时候开，什么时候关，怎么快速地开，怎么快速地关，我们要去设计。这个数据是如何回收的，以及呢数据是如何进行验证的，把这些东西都调试完了以后，才可以去做下一个算法。所以呢，你用Willow这样的芯片去换一个算法的话，大概也需要几周甚至几个月的时间。因为你需要在里头调很多很多的细节，这个门到底是怎么开的怎么关的，我发现这个数据被污染没法用了，我再换一个方式。甚至有的时候你可能还写不出来，我怎么着也没法去收集到稳定可辨识的这个数据出来，我每次算出来数都不一样，那你就没法整。
那么这一次实验的意义到底在什么地方呢？咱们讲了半天说Willow很厉害。第一个，就是他的结果可验证。这个对于量子计算来说，是非常非常难的。什么叫结果可验证？大家还记得原来岳云鹏有一个段子吗？他说我这人数学特别好，算的可快了。人家就问他那73*58等于几？他说等于79。人家说对吗？这怎么可能等于79呢？他说你别管对不对，你就问快不快吧。原来的量子计算呢，就属于这样的一个状态。它每次都给你算一数来，而且每次数还都不一样，飞快飞快就给你得到结论了，因为你最后是观察出来的结果嘛。但是你不知道对不对，你没法验证这个东西。
那么现在呢，谷歌说我可以验证了。去年12月份他们就有了一种验证方法，就是我把很多个量子比特结合在一起，做成一个逻辑比特，以后他每一次的结果是可验证的。我记得当时他们是把49个量子比特做成一个的逻辑比特，去进行可验证的，就是计算结果的一个回收。这一次的实验也是可以验证。用谷歌的这个Willow，你去反复多少次，他这个结果是一致的。你要用其他的不同结构的量子芯片，你去算这个东西，它的结果也是一致的。即使是用传统的计算机去算，它号称是比传统的现在最强的这种超算快13,000倍，但是呢他们也是可以进行相应的检验，就是这个结果是对的。这是非常非常难的。2019年谷歌在喊量子霸权的时候，量子计算机的那个计算结果还是不可观测，或者说不可验证的。现在已经可以验证你得到的结果是正确的了。
第二个重大意义是什么呢？就是这一次的实验，它是有实际意义。以前的所有量子计算机的实验，都是一些抽象的数学问题，在现实工程中是没有意义的。那么这一次它有什么意义呢？他们这一次拿了一些化学的这种分子，直接去进行观察了。他们这次呢，用的叫二甲基联苯的一个分子，先做核磁得到一个核磁光谱，然后呢用芯片里边去模拟这些分子上的这些原子，去做这个两个苯环之间的扭转角度到底有什么样的变化，他来做这样的一个实验。做完了以后呢，再对这个结果去进行核磁共振的验证，说我做了这样的一个互动以后，光谱就应该发生什么样的变化。然后我们再对真实的二甲基联苯也做同样的处理，在芯片里头是模拟了一个原子，我对它进行了一个触动，在这个分子里头，我就直接找微波去照射那个原子，不就完了吗？或者我找一些能量数去照射这个原子，我对它赋能了。然后我们看看这个苯环发生了一些什么样的变化，发生变化了以后，你这个核磁光谱就会发生变化。然后他对两个进行验证，发现对上了，我们计算的结果是正确的。在这样的一个结果出来以后的话，那么应用的方式大家也就能想明白了：药物以及材料学领域，它就已经有被应用的可能性了。
那你说这个东西是不是马上就可以改变我们生活了呢？还有点距离。因为现在的Willow有一个很大的问题，比较难以攻克，是什么？就是规模。它现在里边也就是100多个量子比特，你说我想再扩大到几万个，或者是这个几千个，这非常非常难。因为咱们前头讲那冰箱，那个冰箱做起来也很费劲。你把这么多的设备搁在一起以后，再让它去稳定的运行，还能够观测到不受干扰的结果出来，目前呢谷歌还在努力往前走。所以呢，我们如果真的想让它去实际起作用，还要稍微的再等几年。
再往后呢是，中国的量子计算机发展成什么样了？咱每次讲完老外的，咱得讲讲咱自己的。咱们呢叫九章算术，九章3号现在已经做出来了。咱们的这个路径呢，跟谷歌这不太一样，咱们呢是使用的叫光学量子计算机，谷歌呢叫超导门型量子计算机。那咱们这个光学量子计算机呢，现在优点是什么？就是咱们在常温里头就可以干活了，你不需要把它送到低温超导里头去。当然你最后读那个数据的时候，还需要低温，但是不像他那么要求严格。而且呢，光子天然就可以抗衡跑偏，这块呢要比他那个强。因为他是模拟了一个原子嘛，所以呢很适合做量子通讯以及专用的一些采样。所以这个是我们比较强的。我们现在呢，应该是做了一些波色子采样的一些实验，也就是验证了量子计算呢，是可以使用的。但是呢，具体实际应用，我们现在还都没做出来。
但是这个光学的也有缺点。第一是光子损耗很大，单光子源以及探测的效果呢，是受影响的。可编程大规模集成是非常非常困难。现在我们使用的通过这种分光器，通过物理的方式来去干活的，它不像谷歌那个东西，它有门，你可以控制它开门关门，咱们呢现在还没有办法来做这个事情。所以现在呢，我们是可以叫采样演示，就这边干完活，那边我可以把数读出来了。但是呢，离彻底的纠错，因为你不纠错，这事只是算的快，离彻底的纠错和实际应用呢，还有一定的距离。
谷歌的这种超导门型计算机呢，它的优点是门控通用性强，您可以开门关门，可以写程序，而且呢跟纠错的这个算法天然匹配。产业链包括制冷、控制电子、工艺也相对来说比较成熟了。但是它的缺点是什么呢？就是超低温基础设施和制造的良品率、抗干扰泄漏，这些都是需要攻克的。他怎么扩张到百万级的物理单元里头去？这个呢，对于工程上都有挑战。所以现在甭管是他们这条路，还是咱们这条路，想要真正达到实用，还是要再等一等。当然现在谷歌这个还是要比咱们更领先。那领先嘛，好办。中国人也不是不会造冰箱。所以国内呢，现在也有几个大厂在去造这种西式分级制冷器，咱们现在也能造。而且你想咱们是LNG也都有，也买美国的，咱自己也能造出来。咱们也有一大堆的核电站，所以甭管是氦3还是氦4呢，咱们都是可以有能力制备的。这块国内应该有四五个吧，甚至更多一些造这个制冷机的公司。咱们的很多的科研院所也开始在复建谷歌这条路。
最后总结一下吧。量子计算呢正在向我们走来，也在做实用性的探索。这一次呢就是第一次实用性探索。距离应用呢虽然还有差距，但是我觉得应该离我们不是特别遥远了。
最后呢，我也给自己了一个挑战，研究了一上午，尽可能用通俗的方式呢跟大家讲解，至少让大家听个热闹，不会说听完了以后，听了一脑子，最后啥也没听明白，尽量让大家有一些稍微形象一点的认知吧。
好，这个故事就跟大家讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛、参加DISCORD讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。
2025-10-24 08:47:18
OpenAI的ChatGPT Atlas，又为行业指明了什么新方向呢？
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这是AI浏览器真正的王者吗？又一次成功地截胡了谷歌。因为谷歌原来这个礼拜，据说要发Gemini 3的，把AI Studio网站都改了，结果他整了这么一出戏，据说谷歌的Gemini 3又往后推了。
AI浏览器未来到底是什么样的方向？很多厂商呢，实际上都在努力地折腾AI浏览器。比如说像谷歌的Chrome，里面就有了Gemini，只是只能在美区使用，我在非美区还没有体验过这个东西，好像也没有什么特别的功能。Perplexity他们做了一个叫Comet的一个浏览器，据说是专业性很强，用它做各种搜索和分析，效果非常好。还有一个公司呢，叫做浏览器公司（The Browser Company），他们呢一开始做了一个产品叫ARC，后来呢又做了一个叫DAI还是DIA的一个产品。总之就是做了两款这种全新的AI浏览器，极大地改变了大家对于浏览器的使用习惯。我试过其中的ARC，但是没有感觉怎么喜欢，就放弃了。
国内的话，像360、纳米搜索呀、夸克呀，还有字节的豆包，实际上都是AI浏览器，大家都在往这一个方向去努力。
OpenAI的ChatGPT Atlas终于王者登场了。这个产品呢，有点像谷歌最早期发布的Nexus手机一样。Nexus手机其实当时发出来以后，卖得并不是很好，但是谷歌的意思就是：我打个样，你们看看手机应该咋做，不要给我做出这种神头鬼脸的东西出来，都照我这模样来。有点这样的感觉。
OpenAI的ChatGPT Atlas的安装和使用过程是什么样的呢？咱们先简单介绍一下。
首先，只有Mac版，而且必须是M系列芯片。你说我是英特尔芯片的老Mac行不行？装不了，必须是M系列芯片的Mac才可以装。其他的版本据说是要等一等。OpenAI自己给出的解释就是，Mac电脑的一致性是比较强的，不像Windows电脑似的，各种的CPU、显卡，各种配置都很复杂。第二个呢就是安全性，因为你到Windows电脑里头，它没有很好的沙箱保护，而且很多人喜欢在里边去做各种各样的测试，或者是各种破解，安全性是不太容易保证的。还有呢就是算力，M系列的CPU呢，它的算力还是有保障的。基于这三个原因吧，那现在第一个版本只有Mac版。
它安装以后呢，可以导入Chrome或者是Safari的数据，你原来的收藏夹呀、登录的密码通通都可以导进来。如果你把它设置成默认浏览器呢，可以送7天会员。我相信这几天OpenAI的订阅数应该在暴涨，因为这个产品做得还可以。
它整体呢，长得跟Chrome其实差不太多，因为底层是Chrome。基本的配置呢，其实是现在绝大部分的AI浏览器的一个底层配置。新建的所有窗口都是聊天窗口，在这一点上呢，跟豆包、夸克很像，360我没使过不知道。但你像Chrome，现在新建的窗口依然是一个浏览器窗口，而现在标准的AI浏览器的话，新建窗口都是聊天窗口。
我们正常用浏览器打开ChatGPT.com这个网站的时候，会有一个侧边栏，里头是你的聊天记录。现在呢，这东西不见了。浏览器的工具栏最左上方有一个按钮，长得像侧边栏一个按钮，你一点，这个侧边栏就出来了，你可以看到以前的聊天记录。没有一大堆的功能入口，咱们使用夸克也好，使用豆包也好，在这个对话框底下，都是巨多的这个标签：画画、写字、写程序、做视频，有一大堆这样的东西。OpenAI还是要脸的，它没有把一大堆的这些东西都露出来。
模型选择在页面的最左上角。大家注意，边栏不在页面里头，那个按钮它在页面外边，是在工具栏上。而在页面里头最左上角的地方就是选择模型，默认是GPT-4o。如果大家强制说，“你一定要使用GPT-4o thinking的话”，你要上那去选去。或者说，“我想使GPT-4o”，你要在那去选。其他的跟我们正常使用ChatGPT.com这个网站是一样的。
下面的备选项呢，很有趣。在上面有一个条让你去聊天，底下有一堆备选项。但是呢，在有趣的同时，也让人头皮发麻。为什么呢？它是根据过去一天的工作，给出的一些总结和建议。因为ChatGPT的这个Atlas，它最重要的一个属性就是它会把你以前的浏览记录都留下来，然后说你原来是做了哪些事情，你可以搜索一下，“我记得我昨天好像看到一个网页上说什么事了”，他马上给你找出来。
这个事呢，对于很多人来说是很吓人的，但是可能是我们日常使用中经常遇到的一个情况。“我看了个网页，但我忘了在哪打开的了，那里头说一什么事，我现在需要把它摘出来，放到我的演讲稿里去。”这个现在是可以很好地去工作了。
像我这个对话框底下，第一条是“刷小红书”，因为我有时候去刷小红书。它会告诉你你是几点到几点刷了多少次，都刷了哪些内容，重点关注了哪些博主，他都给你记着。你看了以后还是觉得有一点点后脊梁发凉的那种感觉。第二条呢叫“内容创作”，他上来告诉我说，你在WordPress，就是我的博客站上，做了哪些的修改和添加；在这个YouTube Studio，就是我们的油管的后台，处理了哪些内容；在Streamyard开了几次直播。大家反正好好看一看，不断地矫正自己，做一个更好的人吧。这就是过去浏览内容的记忆。
当我们离开了一开始的这个聊天界面以后，我们会进入一个很有针对性的结果页。什么叫结果页？比如说你在谷歌上搜索了一个条目，它会给你列出一堆结果，这个页面我们叫结果页。这个Atlas的结果页长什么样呢？跟传统的GPT页面呢，还是不太一样的。
页面最上头一导航栏，第一栏呢是一小房子，这个呢就是Home吧，小房子一般是Home的意思，这就是聊天页面。第二栏呢是一个小地球，是搜索结果列表页面，你基本上可以把它当成搜索引擎来使用。第三栏呢是一个小画片，是图片搜索结果的页面。第四栏是一个拍电影的那个打板器，就是“啪”打一下，这是第几场第几幕，这样一个打板器，它呢是视频相关的结果。第五栏呢，上面画了一张报纸，这是新闻结果，就是我们从严肃新闻媒体里上找到的，跟你现在要聊的这个事情相关的这些页面。
这个长得很像什么？长得很像谷歌的搜索结果页。你在谷歌里搜一个东西以后，上面也是有这样的一个导航栏的，只是谷歌的导航栏的第一项呢，是搜索结果，第二项是可能图片，第三项是什么，它是这样来排的。它只是排得稍微有一些区别，所以在这一点呢，他跟国内的这些豆包或者是夸克还是有一些区别。所以我说，这是完完全全针对谷歌搜索引擎去的一个结果页。当然这个也是有效果的，Atlas发布，谷歌的股票马上应声跌落5%，后来爬回来一点，当天收盘应该跌了2%。
然后在右边呢，有一个边栏。这个其实是很多的Chrome上的插件都可以实现的功能，就是我在网页的右侧开一个边栏，可以在里边去聊天，可以根据网页上的内容去进行问答、去总结。在Atlas里头也是有的。这些呢都算是中规中矩，不算是它创新，原来也有。里头可能唯一比较创新的一点就是记忆，这个还需要经过时间的考验，因为这个功能我感觉非常非常危险，就是你看到他这样去工作的时候，总是觉得不那么舒服。
当然，我最喜欢并且让我长时间使用Atlas的功能，还不是这些，是什么呢？是Agent模式。
其实原来ChatGPT也有Agent的模式，只是呢，它的工作方式是在云端开一台虚拟机，在这个虚拟机里头，把你需要去浏览的网页一个一个打开进去，点击，点击完了以后呢，去进行登录、买东西、结果的处理，它是这样来去做的。现在呢，直接在本机上跑了。因为Chrome本身是可以开很多页面，自己就相当于每一个页面、每一个Tab就是一个虚拟机，所以它现在在这边跑。
那你说这样的功能到底有什么用呢？特别是我们在国内，我们也不可能说拿这东西上美国的Amazon上去买东西。但是我想问大家，有没有遇到过这样的情况？到了银行网站，找不着需要操作的菜单，找不着需要买的产品？或者说需要填表的时候，你不知道该填啥？使用很繁琐的云计算控制台，或者叫Control Panel的时候，找不到自己想要的功能？
云计算也好，银行也好，他那个后台都是很复杂的，你要找半天。而且经常是怎么说呢，叫“不说人话的产品经理”，让你根本不知道你要找什么。因为很多的产品经理，在长期的工作过程中，他形成了一套自我的认知，觉得应该怎么去跟你讲这个话，应该怎么去向你描述这个功能，但实际上普通人根本看不懂。这个是非常非常常见的情况。
而且呢，这些后台还都必须要登录。云计算后台也好，银行的后台也好，包括保险公司，或者这种复杂业务系统的后台，你都需要登录。你交给别人去替你操作呢，分分钟上当受骗的这种感觉，所以又不太可能交给别人。这就是一个很痛苦的过程。
现在的问题解决了。我自己呢就做一个Cloudflare的一个案例。我前几天呢，听说Cloudflare上有一个功能，叫做“管道功能”，可以让我们在内网上把一些服务公开到外网上去。但是呢，整个的操作过程很复杂，也是问ChatGPT，给了你一个小作文，告诉你第一步怎么办，第二步怎么样。而且呢，ChatGPT给的小作文呢，都是按照英文菜单给的，我的Cloudflare进去以后是个中文菜单，对不上。所以我看了几次以后就放弃了。
有了这样的功能，说我试一下呗。登到Cloudflare上去，我就打开了这个Agent模式，我说：“来，我现在要干这样的一个事情，给我干去吧。”然后你就看着它右侧是你的聊天栏，左侧你浏览器的这个主要空间里头，就蒙上了一层灰色的，这种或叫蓝灰色的薄膜似的东西，在那闪动。就看着他点东西、填表格，一项一项菜单地点进去，就把这事干完了。基本上不需要我参与，就把整个的这些服务都开好、定好，也不用我付费，把这个事情就解决了。我现在已经把自己NAS上的一些服务公开到公网上去，当然也只有我自己登录了才能使，大家就别费劲了。
所以再遇到这种复杂的、需要操作的东西，就可以直接搞定了。我并不认为这个你可以现在就拿它去，比如定吃的东西，去做什么西红柿炒鸡蛋，或者做几人份的什么什么菜，这个可能还稍微远了一点点。但是当你遇到这种很复杂的、自己搞不明白的后台页面的时候，你交给他，效果可好了。
当然这东西呢，也不是万能的。第一个是这东西有次数限制，这个是让我很郁闷的，不是可以无限使用的。因为原来ChatGPT Agent就是有次数限制的，我是Plus用户嘛，每周使40次。这个功能免费用户是没有的，但是如果你把它设成默认浏览器，它会给你7天的试用会员，估计到那个时候你就直接投降了，一个月交20美金就从了，也算是一个小小的诡计吧。
原来呢，我们使用的Agent是在OpenAI的服务器上去开虚拟机，你对于它来说是有很沉重的压力的，甭管是内存压力、算力压力，还是说各种的安全相关的压力，这些压力是很大的。现在的话，它在我本机跑，在我自己的浏览器里边开了个窗口，在这去跑虚拟机的话，他居然还是走的原来的这套记次数的方式，还是一周40次，这个让我觉得挺诧异的。但是现在呢，有的时候这个次数会出来，有的时候次数出不来，所以我现在也没有太搞清楚这次数到底是怎么做的。
我也问了ChatGPT，他说我们现在确实依然在记这个次数。他说：“你提的问题也是很有道理的，我们也在看以后如何去调整这个次数的限制。”可能以后呢，OpenAI会推出这种叫“边缘Agent”，就是在你本地跑的这个Agent，会单独去计数，而不是去跟服务器上的Agent一起来计数。但是呢，他提醒我什么呢？他说即使是在你本机跑的Agent，它使用的TOKEN的量都是很大的。因为它需要把整个的网页抓下来，而且这个网页并不是说我们看到的这部分，因为有些人觉得我看到这部分，剩下一部分在这个浏览器的外面，你需要滚动它，它不是这样的。它是通过这个浏览器里边，这个网页的源文件，甭管是多少，需要滚动多少，它一把都抓出来，它这个消耗的TOKEN的量还是很大的。所以他说，即使是给你开了边缘Agent的次数，也还是会有限制的，不会让你无限制地使下去的。
下一个问题呢，就是太复杂、太细节的操作，这个Agent模式是搞不定的。在有人尝试呢，使用Agent在Figma网页上画画，画这个火影忍者的“血轮眼”。血轮眼长什么样？一个红色的圆圈，应该是你的眼球；中间呢，是一个白色的瞳孔，就是里面有一个小圈；再往外呢，是三个小黑点，黑点后边有水滴状的尾部，它会在这个里头转。它要求ChatGPT Agent去给它画这个玩意儿，因为想要考验一下他对细节的把控能力。
ChatGPT呢，把外边这个红色的圆圈画了，把中间这个白色的小圆圈也画了。应该是等分的三个小黑点呢，他画了两个，第三个呢也画上了，但是呢不是等分了，就画歪了。再往后的火焰也好，或者水滴也好，尾巴就没了。所以大家感觉是什么？太细节搞不定。而且呢，太复杂、太长的Agent流程，他也搞不定。这点还证明一个什么？就是ChatGPT是知道血轮眼是什么的，他能够理解你让他去干什么，只是呢这个没有很好地完成。
我自己呢也尝试让Atlas的Agent去格式化我的博客文章，因为我的博客文章一般都比较长，都是拿演讲稿直接去改的，它没有中间的分段，什么标题都没有，阅读的体验不是很好。所以我说：“你去给我加个标题，做一些缩进，做一些段落的设置。”他就真的很努力地在WordPress后台去干活去了。但是呢，干到一半他退出来了。因为那文章比较长，大概有五六千字，他大概处理了我觉得有2000字到3000字左右吧，就退出来了。这一块呢，应该还有待提升和加强。我看今天好像Atlas已经迎来了第一次升级，这种产品都是会快速地迭代和升级的，希望它能够处理更复杂、更长的这些Agent的请求。
我现在呢，开始使用ChatGPT Atlas，已经不是说在我的电脑上主要使用Chrome了。原因也很简单，因为它整体的稳定性和性能还是不错的。虽然它底层都是Chrome的底层，但是它毕竟轻嘛，它有好多的功能给你屏蔽了，没有了，所以它整体感觉使用上性能还是不错的，也比较稳定。你像在这一点上呢，豆包就差一些。我曾经尝试使用了大概三五天的豆包作为主要浏览器，但是发现有些网页打不开，或者打开了以后显示的有问题，我就放弃了，还是转回了Chrome。在这一点上的话，OpenAI做得还是不错的，它呢挖了Chrome底层的核心开发人员回来，这是有效果的。
但是我目前为止，还没有将它设置成默认浏览器。就如果你原来没有付过费，不是ChatGPT的付费会员，你设成默认浏览器以后，它让你使7天会员。像我这种原来就是Plus会员了，我再把它设成默认浏览器呢，它现在告诉我说可以增加使用额度。我现在还在犹豫，我为什么还没有去换这个默认浏览器？因为也有一些地方做得不够好。
很多地方被人吐槽，Atlas被吐槽的地方都是什么呢？
第一个是只有Mac版。刚才讲了，Mac是一致性最好的、最安全的、算力最有保障的平台，所以他们先做Mac版是最不容易翻车的。
第二个被吐槽比较多的地方是什么呢？就是Atlas里头是没有插件的。Chrome实际上是有插件市场，你可以去往里装插件。Atlas呢，它自己没有插件市场，但是它可以去通过Chrome的插件市场往里装插件。装完了以后呢，这些插件又没有地方显示。你Chrome装完插件以后，在Chrome的工具栏右侧，会有一个显示插件的地方。在这个Atlas里头，你装完插件以后，有些插件呢会漂浮在页面上，半透明地飘在上头，也挺难看的，而且我现在都不知道应该怎么把这东西删掉，因为它没有插件的菜单，也没有可删的地方。有些插件你装上去以后呢，它就不显示，你也不知道该怎么激活它。
这个里头让我觉得最痛苦的是什么呢？有一个插件叫1Password，我大量的网站密码，还有包括登录辅助都在这上面，它这个插件是显示不出来的，也无法激活，所以我很多的网站登录就很痛苦。这个事为什么这么做呢？因为插件的很多行为是需要联网的，直接跟后台去沟通和交流的。对于像Atlas这样留存了用户浏览记录，还要拿这些浏览记录去进行分析和使用的平台来说，这种安全设置是不可接受的。因为一旦是让这些插件上网了的话，可能你的所有浏览记录就直接被拎走了，这个是很危险的。所以它是不允许插件的。这个Chrome插件，也算是一条充满辛酸泪的细分赛道。当时Chrome出插件市场的时候，很多人说安卓的下一代的应用市场出来了，我们要在里边去深耕。我们以前的公司也在里边做了很多的产品，后来发现压根不挣钱，很多人做了半天没挣出钱来。现在呢，Atlas就准备把这个东西彻底抛弃掉了，就不玩了。
还有一个被吐槽的呢，就是很多的开发者相关的功能被关闭了。大家知道，Chrome底层是有一整套的开发功能的，我们可以去调试前端网页。我觉得应该也是因为安全性的原因，把它们有一些阉割掉了，有一些关闭了。像OpenAI这种产品的话，它一定是有一些系统提示词在里面，就是OpenAI自己写的提示词在里面。你上我这天天调来调去的，你把我这个底裤都扒干净了怎么办？我并不想把这个系统提示词给你看，或者让你随便去修改我的系统提示词，那么它就关闭了一些开发和调试的功能。
那么，Atlas真正的对行业的意义是什么呢？就像咱们标题讲的，它真正的意义是指明了方向。那它到底指明了一个什么方向？
首先，浏览器是大家寄予厚望的一个AI的应用场景。因为我们不可能让AI全知全能，一定是要靠全世界这么多网站、这么多内容来跟AI一起结合工作，才能够达到更好的效果。所以大家都要去做浏览器。但是浏览器呢，是一种很特殊的产品。大家想一想，这个浏览器怎么奇怪了？《道德经》里边有一段，我觉得讲这个很合适，叫：
“三十辐共一毂，当其无，有车之用。埏埴以为器，当其无，有器之用。凿户牖以为室，当其无，有室之用。故有之以为利，无之以为用。”
这话什么意思呢？就是30个车条装在一个车轮里，因为中间有空，所以呢这个车才能使它。泥巴捏出这个器具来，中间是空的，因为中间是空的，你才有这个罐子呀、才有这些器具可以用。凿了门和窗户，因为中间是空的，你才有屋子才能用。你说我这是一池塘了，你就没有屋子用。所以呢，“有”呢是必须要的，甭管是车轮还是泥巴，还是屋子，你必须要有这个“有”的部分，而大家用的东西呢，是这个“空”的这一块。这就是《道德经》上讲的这一部分。
浏览器的核心，实际上是中间那一大块空白，你要在那个地方去装网页，你在其他地方放太多功能的话，就容易喧宾夺主。所以这就是有无之道。
咱们对比一下现在这些产品。谷歌呢，有一些太保守了，它基本上就是一个传统浏览器，所有的这些功能呢，都给你反正不是做得那么显眼。它也怕我做得太显眼了以后，或者做得太喧宾夺主了以后，用户会流失。因为对于它来说，用户已经不可能上涨了，再出任何的问题，用户都会流失的。如果某些特定的功能做得特别突出，用户规模肯定起不来。你比如说像Perplexity的这个叫Comet这样的一个浏览器，它呢就是在搜索、验证、研究这一块做得非常非常强，这就基本上是给学生或者是一些科研人员使的，普通人用不了这东西。而对于像ARC，它呢就属于是极大地改变了用户行为习惯，人家原来都习惯这么去用，你非要给人改一个不一样的，就很难推广开。
国内的豆包跟夸克呢，完全是画蛇添足的感觉，很多乱七八糟功能都给它堆着，功能极其杂乱。视频加字幕、视频总结、文本总结，它给了你好多好多这样的功能在里头，各种奇奇怪怪的功能都加上。而且呢，还要抢这个露出位置，因为他人多嘛，每一个项目可能都是一个小团队，一堆人在那开发，开发完了以后，你的KPI就是有多少人用。那怎么有人用呢？你给我一个位置让我露个小脸，才能有人用。所以他们那个产品就显得很杂乱。
而Atlas呢，还算是一款比较优雅的AI IDE，适合大众使用。它要比谷歌的Chrome要更AI一点点，但是呢也没有像豆包搞得那么乱七八糟的。比Perplexity和ARC这样的这种浏览器呢，也要稍微的平和一些，优雅一些。
而Atlas真正的价值，在于记忆模式和Agent模式。现在我相信甭管是夸克、豆包，还有国内各平台应该都在追赶了。国外的话，Perplexity他们可能也会向这个方向前进，但是呢并没有那么容易。Atlas的其他的这些功能呢，豆包其实都有，只是摆放得比较丑而已，甚至豆包的功能要比Atlas要丰富好多倍。但是记忆功能呢，现在豆包跟千问（或者叫夸克吧）都在往里加，只是呢，记忆的隐私悖论实在太严重了。因为你一旦把过去所有浏览的页面都记下来了，你在回答问题的时候都是根据过去的页面来去给你回答的，这个太容易出事了。后边估计会有一些倒霉蛋“社死”。比如说你浏览了一些像草榴社区这样的网站，还看得很开心，你去做正经事，说：“来，根据我过去几天看的科学文献，给我总结点什么事。”他没准就把草榴里的东西给你总结进去了。所以这个大家以后使用的时候，还是要稍微小心一点。我呢现在毕竟用的时间短，也不怎么看这些很奇怪的网站，而且我现在的这个默认浏览器还是Chrome，这一块我还是比较谨慎的。
至于Agent模式呢，其实非常考验前端和浏览器内核底层的功底。你技术不达标的话，做Agent的模式会作死的。因为这个网页千变万化，而且写网页的人的技术水平和使用习惯也是千差万别。在这样的一个情况下，你希望在所有的网页上都可以顺畅地去执行，这个还是挺考验功夫的。当然在中国人这一块呢，应该是可以快速赶上。因为中国人有一个笨办法。美国人，比如OpenAI，他们使用的方式是什么呢？我用最好的浏览器内核的人员，用最好的能够掌握这些前端技术标准的人员，你们坐在这，给我去写这个Agent的代码，然后就可以了。但是有的时候跑不出来呢，我们直接就放弃就拉倒了。因为网页这种东西经常会被更新嘛，更新了以后，原来能跑，这次就未必能跑得通了。所以跑Agent就是一定会面临很多问题。而中国人的处理方式是个笨办法：把所有常用网站都跑一遍，然后把它记下来，大概应该怎么用。是这么来去做这个事情。然后我们会不断地去收集用户在不同的网站上，或者在不同的应用上是怎么去工作的，它每一个应用和网站的这个行为都把它记下来，每一次升级，我们也都把它记下来，分不同版本的。中国人是可以用笨办法来搞定这件事的，但是压力会稍微大一些。
未来那些“不说人话的产品经理”设计出来的复杂后台，对于普通人也会变得稍微友好一点儿。
而新的商业模式、新的交易应该就在记忆和Agent里面。你像我用Agent，其实是做了一大堆的复杂后台使用，而OpenAI给大家演示什么？去买东西去了。买东西就说明它可以去引导交易了，他可以决定买张家的，不买李家的。那么为什么买张家的不买李家的？给钱，你要去花钱买广告的。所以这个就是新的商业模式。而记忆更是新的商业模式里头最重要的一点，因为它是根据记忆来去决定买张家的还是买李家的。当然另外一块还是要给钱的。你是一个喜欢吃素的人，那我下次就给你买素食；你喜欢什么什么样的品牌，那这个品牌跟那个差不多，我就给你推荐新的，还便宜一些，这个花钱买广告不就管用了吗？所以这就是新商业模式的一个雏形了。
最后总结一下，OpenAI作为老大需要做的事情，就是为行业指明方向。现在国内的厂商肯定会追，国外的厂商应该也会追，但是可能没有咱们追得那么快。谷歌后边的日子绝对不好过，虽然方向指明了，他想去抄但是没有那么容易，他的包袱实在太重了，转身非常非常困难。
对于普通用户来说，如果有M系列芯片的Mac电脑，就赶快玩耍起来吧，其他的并没有那么重要。
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2025-10-22 08:52:28
在炒币这件事上，DeepSeek完胜GPT和Gemini。
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最近有一件事闹得沸沸扬扬，也就是Alpha竞技场。有一个叫NOFE.AI的实验组织，他们组织了一场由大模型炒币的一个实验。这个实验室的组织者呢，是纽约大学机器学习领域的一位博士候选人，应该算是一个学术组织，并不是一个炒币的机构。他呢，想要让大模型使用真金白银，直接在币市里边去进行竞技，而不是去做什么模拟题，做各种什么模拟盘，直接真金白银开干。
比赛呢，是从10月17日开始，每一个大模型给1万美金的启动资金，到现在呢，胜负已经非常明显了。DeepSeek V3.1完胜，他挣的钱最多。Grok-4紧随其后，也是盈利的。盈利的曲线呢，跟DeepSeek V3.1很像，但是这里呢，并不是因为Grok-4抄了V3.1，或者在DeepSeek的基础上去训练出来的，而是什么呢？就是你市场本身是有一个波动曲线的，他们只要采用相近的策略，他们盈亏的曲线就会比较接近。
再往后呢，是Claude sonnet 4.5，它表现得呢要稍微差一些，但也是盈利的。Qwen3 MAX也参加了，稍微地赚了一点点，大概是挣了几百美金吧，基本没赔。有一个对照组，对照组是什么呢？就是买入比特币直接持有，因为你总要跟市场的大势去进行比较嘛。这个组呢，是挣得要更少一些，大概挣了300多美金。Qwen3 MAX大概挣了700多美金，所以Qwen3 MAX还是跑赢了持币观望组的。
剩下的就是亏损组了。GPT-5亏损极其严重，没多长时间，不到一个礼拜，大概亏了百分之二十几的钱出去。当然还有比它更惨的，Gemini 2.5 Pro，直接亏得连他妈都认不出来了，直接亏了30%多进去。
那么这个实验是怎么设计的呢？大家都比较关心吧。他首先是给每一个大模型1万美金的启动资金，这些大模型可以自己去决定，在这个去中心化交易所里边，自由地用这种杠杆去交易6支加密货币的永续合约。
这里头有几个关键词，咱们要稍微解释一下。首先6只加密货币：比特币、以太坊、索拉纳、币安币、狗狗币和瑞波币。这6只币相对来说，还是比较大众一点的吧。然后呢，它是在去中心化的交易所里边去交易的。你比如像币安，像其他的一些大的这种交易所，都是中心化交易所。中心化交易所等于是在一个中心化交易所自己内部的服务器上去进行交易撮合、去进行配对，它的交易速度是很快的。而在去中心化交易所里头，你需要在链上直接去做交易，它的交易速度还有交易过程中的费用，这个都是不一样的。所以呢，为了公平起见，专门找了一个去中心化交易所，直接在链上开跑。
至于永续合约呢，大家知道这种期货合约，它一般是有一个截止日期的。比如说我买大豆，你到了那一天，你就必须要去把这个大豆拿回来，或者说你必须要在期权到期日之前，你要把它平仓掉或者处理掉。但是呢，比特币也好，以太坊也好，它并没有一个必定要到期的日子，他也没有哪天说大豆要成熟了，或者石油要真的开采出来，我要用这个东西。所以他就有这种永续合约，你可以一直看涨，一直看跌。所以他用了这样的一个交易工具，这些大模型呢，就可以在去中心化的交易所里头，用这6个币的永续化合约去进行交易，自己决定看涨还是看跌，或者是加几倍的杠杆。
所有的大模型呢，都是公开的大模型，没有进行过微调。你说GPT-5我想微调一下，没有那么容易。但是呢，DeepSeek因为它是开源的，这个东西是相对来说比较容易进行微调的。但实验说了，我们没有去进行任何微调，就是大家可以拿到的公开版本，我们直接就用了，然后进行统一的提示词，我们要求你干活去，要给我盈利。但是现在呢，提示词并没有公开出来，希望他们以后可以公开出这个提示词来。
信息输入，这个是非常大的差异。这里头呢，有两部分信息。一部分呢是相同的，就是统一地进行市场行情的结构化数据的输入。涨了、跌了，有多少买盘、多少卖盘，现在是一个什么样的行情，这个呢会有结构化数据统一地发给所有这些大模型。另外一块有差异的部分是什么呢？就是各自可以搜索非结构化的社会信息。现在有什么小道消息，市场的情绪怎么样，自己搜索去。这个就是整个的实验设计。
实验的过程是什么样的呢？咱们先说DeepSeek V3.1。它呢是交易很少，最主要的盈利呢，是15倍杠杆做多了以太坊，做多了索拉纳，以及做多了瑞波币，靠了这个挣了36%。一个礼拜挣了36%，真的不愧是做量化基金幻方量化出来的这个大模型，做这玩意儿绝对强。
第二名呢是Grok-4。他呢一开始他也认为有可能会空，但是这就是Grok-4比较强的地方，它后边是Twitter，后边是X。你在比特币市场上，或者在币圈里头有任何风吹草动，X肯定是第一个知道的，而且可以快速地知道发生了什么事情。所以呢，它非常非常精准地知道在什么时候应该转单，从空单转多单。它在发生反转的时候，快速地20倍做多了瑞波币，15倍做多了索兰娜，挣了很多钱。但是呢，他前面有一个交易时机稍微有点差距，所以他有一个做空瑞波币的这个交易呢，是给他赔了一些钱。DeepSeek和Grok都是极少交易，就是他很少做决策，很少做交易，但是呢真的很挣钱。DeepSeek V3.1挣了36%嘛，然后Grok-4挣了30%。这是一个礼拜，在这一个礼拜里头，整个的行情是有一个V型的反转，一开始暴跌，然后开始转回来。DeepSeek呢就属于是我一直相信会涨，Grok-4呢就属于很精准地通过X上面的信息，找到了这个反转的底部，非常非常精准。这个也是输入信息差异带来的这种差异。
再往后一个呢，Claude sonnet 4.5，它呢挣了23%，其实也还可以。一个礼拜你挣23%，你还要什么呢？他做的交易呢，就要稍微多了一点，他做了3到5次交易。他呢主要是靠杠杆做多ETH和瑞波币，靠这个来去挣的钱。
再往下一个，挣的钱更少一些的呢，就是Qwen3 Max。他呢挣了大概700多美金吧，他做的交易就要多一些了，他做了八次交易。这个里头就比较乱了，逻辑不是很清晰。
再往后一个，就是比特币买入持有的这哥们，他呢挣了383美金，也只做了一次交易，因为它就是一个对照组嘛，上来你就是把所有的1万美金都买成比特币，在整个的实验过程中跟其他人去比较。
下一个呢就是GPT-5了。它是1万美金进去，亏了2800美金，亏了28%。他主要的亏损交易是做空瑞波币和索拉纳，就是他在反转的时候没有发现，反转了就一直在做空，所以亏了很多钱。
当然亏得更多的呢，是Gemini 2.5 Pro。为什么呢？就是它反复地交易，它交易的规则非常混乱。你像前面我们讲DeepSeek V3.1、Grok-4，都属于交易很少很少的。Claude sonnet 4.5做了3到5次交易，就已经多了。像这个Qwen3 Max做了8次交易，我们就已经在说它的交易逻辑有点混乱了。这个Gemini 2.5 Pro做了44次交易，因为你在这种去中心化的交易所里边做交易的时候，你是需要去付gas费的，就是你要求别人给你打包这个交易，你是要给矿工钱的。所以你做了44次交易，就造成了巨额的亏损。他呢也还有一个盈利单，他做空狗狗币有一定的盈利，但是呢他做多瑞波币的一个交易呢，造成了巨大的亏损。他很多的亏损是由于他交易实在太频繁了。你到这个币市里头，是不能这样去交易的。
那么这些大模型，他们显示出来的性格上的差异是什么样的呢？刚才咱们讲是什么怎么挣钱、怎么亏钱，性格上是不一样的。
DeepSeek是纪律严明的量化执行者。因为它是有这个COT，也就是思考过程输出的，它告诉你我是怎么想的。上来就告诉你说，我是所有东西都做多，我认为现在的市场还可以，这个市场上没有达到我的盈亏平衡点，或者没有达到我的止损点，所以我就继续做多。他非常非常严格地在做这个量化交易的玩法，因为只有他是原来做量化交易的，所以他很熟悉量化交易到底怎么玩，他也很熟悉这种去中心化交易所交易速度比较慢、交易成本比较高的这样的一个特性。所以呢，他就很稳定地去执行这些策略，挣的钱挣得最多。所以他叫“纪律严明的量化执行者”，而且强烈看涨，就是我就认为会涨。平均是10-15倍的杠杆，交易频率是比较低的，严格的止损止盈驱动。就是它没有那么复杂的交易策略，我就是止损止盈，全市场看涨，而且很看好瑞波币，这就是它的整个交易逻辑。
Grok-4呢，它是敏锐的时机反转交易员。因为后边有X，这个绝对是优势，你认为它作弊都没有任何问题。它呢可以很动态地进行调整，这个是10到20倍，它比DeepSeek还要胆大。DeepSeek就是10到15倍，它是10到20倍的杠杆直接做进去。这个仓位呢可以进行动态反转，可以非常好地捕捉到市场拐点，所以更适合干这个活的可能是它。只是他可能对于量化交易，特别是在这种去中心化市场上的量化交易呢，没有DeepSeek那么熟练。
然后Claude sonnet，他属于谨慎的价值投资者。整个的方向上呢也是看涨，他呢是8-20倍，他也挺胆大的，加了8-20倍的杠杆。他的交易的这个频率也是比较低的，属于长线持有、交易次数较少的，集中地做以太坊和瑞波币。
Qwen呢，属于平衡的机会主义者。就是他乱搞，也没有什么逻辑。在这他做了8次交易，都是较短的持仓周期。所以我觉得他能够挣钱，算是一个运气吧。
而GPT-5呢，属于困惑的逆势交易员，就是属于没有搞清状态，始终看跌，维持了这种亏损的头寸，看空瑞波币和索兰娜，最后亏了很多钱。
而Gemini呢，属于叫焦虑的日内交易员。他疯狂地在那做交易，做了44次交易，做得很混乱，而且也是普遍看跌。15-25倍，也是非常胆大的一个交易者。做了44次，他是做的最高的交易次数。你看一个礼拜做这么多次交易，缺乏风控，他压根就不知道什么叫风控在里头。看空这个狗狗币，看多瑞波币，这是他的一个交易策略，或者说他的一个性格吧。
这是几个大模型之间的这种差异。很多人说：“这不就量化交易吗？”这不一样。大模型交易跟量化交易是有本质区别的。量化交易呢，使用的结构化数据，现在的整个的市场的交易的数据是什么样的，价格什么样的，有多少买、多少卖，过去的历史数据是什么样。他把这些东西塞到一个量化交易的系统里边去，然后呢，是由人去看新闻，给他制定量化交易的一些规则，他去按照规则去在止亏线、止盈线之间去进行操作，这个是量化交易干的活。
大模型交易的话，是大规模地使用非结构化的社会信息。什么叫结构化的？就是有一个表格，今天第一笔交易什么、第二笔交易什么、报价什么，这样的数据叫结构化数据。而非结构化数据，就是我们搜索回来的，直接从网页上扒回来的这个数据，或者说像Grok这样，我从X平台上直接拎回来的数据，这个就是一条一条的，可能这一条数据叫怎么跌了、怎么涨了，可能是这样的这种数据。他把这样的数据拿回来，由大模型自己去决定到底做什么样的策略，是涨是跌，它是这样来去做的，所以有非常大的区别。
今天呢，就是做了第一次直接由大模型真金白银地去做交易。以前没有人敢干这个事，以前大家都是做模拟盘，就是我模拟买、模拟卖，最后看一下谁赚了、谁亏了，这次就是直接上真金白银。
那未来会变成什么样呢？就这一次的实验对未来会有什么样的影响呢？第一个呢，是不要太担心，由大模型完全主导的交易不会马上就到来。虽然现在看到说有人能挣钱了，但是这个大模型对于整个的交易还并没有那么熟悉，未来可能还需要几个月，甚至可能需要一两年的时间，这些大模型会更加适应这种交易的动作。
未来人类的角色呢，会继续上行。什么意思呢？最早的时候咱们是做交易，我决定买、决定卖。再往后呢，就是制定量化的一些策略。我们有一个量化工具，由人呢，或者说叫量化分析师，去看新闻、去分析数据、去分析大家的这种情绪，去制定量化策略，然后而让量化机器人去执行。未来呢，就是人类要去为大模型制定策略。当发生什么事的时候，你应该如何去做；当发生什么样的新闻的时候，你应该如何去反应。以后可能人类会在量化交易的基础上继续向上走。
大模型交易呢，也会带来很多的风险。就大模型交易这个事一定会到来，谁也拦不住他，因为挣钱嘛，这个事你是拦不住他的。它会带来什么样的风险呢？第一个就是算法趋同。这个事其实在量化交易的时候就已经产生了。算法趋同什么意思？就是我发现有一个要涨的这个趋势了，或者有一个要跌的趋势了，所有的量化机器人，包括以后的大模型，可能都会产生相同的这种认知，那他们就会把这个趋势进行放大。涨还行，你要跌的话就会闪崩，直接“咔嚓”一下就崩掉了，很多人就会爆仓在里面，这个是非常非常危险的。还有什么呢？就是责任不清晰。原来我们即使使用量化交易，也是有量化交易员他来承担责任。而未来的话，你是由大模型来去确定要去买还是要去卖，那你挣了、亏了，这个到底算谁的？这块呢，也还需要再去明晰一下。所以监管部门又有得头疼了。
好，最后总结一下。这是第一次真金白银的大模型对抗，而且呢我们发现专才还是有用的。其实这个实验呢，颠覆了我的一个认知，我原来一直认为，只要模型变得越来越大，这种通才才是未来的一个方向。但是这一次的比赛让我们知道了，专才是有效果的。像DeepSeek这样的专才，他就是做量化出身的嘛，所以他对于整个的量化交易规则，对于整个量化的这种执行过程和这种去中心化交易所这种低效率、高成本的这种交易的节奏把握得非常好，他就胜出了，超过了所有的其他大模型。所以专才依然是有效的，即使大家以后没有专才大模型，你也完全可以用这种开源模型去进行微调，这件事还是有效的。
下一个告诉我们的事情是什么？特定的信息源是非常有效果的。下一个胜出者是Grok-4，它靠X上这种非常敏感的信息波动，比这个DeepSeek挣得虽然稍微少一点点，但是也是非常挣钱的。
最后提醒大家，炒币有风险，入市需谨慎。大模型是别人的，炒币的真金白银是自己的。
好，这个故事就跟大家讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛、参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道，再见。
