2026-01-08 08:54:52
OpenAI的硬件方向被泄露了，可能长得像一支笔。网友起了个名字说“O-Pen”，这个东西可能要来了。大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。
这个消息是12月30号，一个叫做“智能皮卡丘”的账号暴露的。说OpenAI的智能硬件可能是长得像一支笔一样，还专门讲了说不是“PIN”，是“Pen”。说内部代号叫Gumdrop，大概叫“橡皮糖”，已经在和工厂谈量产的问题了，已经不是在实验室里了。
一开始谈的是立讯精密的独家制造，后来被立讯精密出来辟谣了。说这个事并不是完全的正确，但是这个事大家注意，咱们这边辟谣，就是你不知道他是完全不正确，还是大部分正确、有一部分不正确。这个事没法说，人家是说“不是完全正确的”。
那么OpenAI这一次泄露出来的消息，是要求立讯精密将生产线搬离中国。你不能在中国来生产这样的设备，要在越南或者美国生产。而立讯精密大概是没法满足这些要求，所以这个订单有可能转由富士康生产。
那这位“智能皮卡丘”是谁？是一位活跃在微博上的中文数码博主，在X上面有英文的搬运内容。他经常爆料一些国内供应链方面的信息，比如谁代工了谁家的什么东西了。他经常爆料这种东西，关于安卓设备的爆料是有一定的准确性的，苹果相关设备的爆料准确性没有安卓设备那么高。
国外的很多媒体都对这条信息进行了转述和解读。而这次爆料的信息主要就是几点：
媒体普遍猜测，这位博主有一些供应链方面的信源。
现在已经可以确定的事情有哪些？
第一个，OpenAI确确实实是准备做一款硬件的。因为OpenAI收购了Jony Ive的IO产品团队，当时我还录了节目来讲过这个事情。虽然我们还不确定OpenAI具体想做一个什么，但是我们知道OpenAI不做什么。
2025年的6月份OpenAI被告了，告他抄袭。当时有另外一家IO公司，它这个名字叫IYO（念应该也念IO），这个公司是做智能耳机的。跑去找OpenAI合作，说咱们合作做这个东西吧，你投我点钱，我们出耳机，你出模型行不行？OpenAI在跟他们洽谈之后，拒绝了跟他合作，反手就把Jony Ive的IO公司给收购了。这个IYO的公司就认为说，你OpenAI剽窃了我的思路，我现在想做智能耳机，你不跟我合作，你去收了一家别人的，我被剽窃了。
OpenAI在应诉的时候做出过陈述，说我们不做耳机、不做可穿戴设备。注意这里头可能耳机、手环、眼镜就都被排除了，就这些东西都不会做。所以OpenAI不做什么我们是清楚的。
OpenAI也确确实实，在跟工厂谈判签约的事情。在去年的第四季度，其实传出过一大堆的美国公司跑到中国来看厂。就是他们每次要生产什么之前，要到中国的各个工厂去走，说你看我们要生产的东西能不能做？多少钱做？或者说我们有些什么样的技术要求，你能不能实现？比如像OpenAI这种，就要求你不能在中国生产，这个立讯精密就实现不了。
去年的谷歌也过来看厂，是生产TPU的一些周边零部件。TPU这种东西肯定是台积电给它做，但是它周边的一些模块、水冷、光通讯，这些东西就要在中国去找。特斯拉也在中国看厂，你别看它有这个上海超级工厂，但是它要生产擎天柱的话，你还要重新看厂。OpenAI当时也传出了在中国密集看场的这样的一个消息。所以这个事情应该是靠谱的。
2026年的OpenAI，确实准备推一款硬件设备，山姆·奥特曼也是反复确认过的事情。所以这些是已经可以确认的信息了。
那么音频设备，就必须要有音频大模型来支撑。IYO为什么搞不定这些东西？原因很简单，他们只能使用OpenAI已经发布的成熟的产品，在这个上面干活。所以他们就没有办法出自己的这种智能耳机。你要想做这件事情，一定是要有大模型公司配合，他们去专门给你调这个模型，甚至是说我专门为了这件事情发一个新模型出来，才有可能有真正的智能音频设备。
虽然现在我们看到很多智能音频设备，但是因为模型本身的能力不是那么强，所以效果都一般。现在我们见过最强的智能音频设备是什么？就是安卓手机上的蓝牙耳机。为什么？因为我们使用安卓设备上面的谷歌翻译，你就直接可以去做同声传译了。苹果手机搞不定，因为苹果手机对蓝牙的这个通道是属于一种独占式的，他没有办法进行一边听一边发的。你要同传的话，一定是一边听一边发。其他的你像字节或者其他一些公司做的这种智能耳机，效果其实都一般，因为它本身的模型没有那么强。
OpenAI自家肯定是知道需要一个什么样的模型的，预计今年一季度会发布全新的音频大模型。
音频设备的难点，可能真的快要被攻破了。音频设备到底什么难？是不是吵架？前两天看了罗永浩跟豆包吵架的段子，那真的是惊艳到我了。准确的识别语言和语气，那罗永浩声音提高，语速加快，那豆包马上就跟上。快速的检索并且生成结果，不能说我问题提进去了，那边说我要推理10分钟，这肯定不行吧？可以快速的反馈，还能吵得有来有回的。
可以给出充满情感的回复，那真的是吵架，不是说你这边喊了半天，他给你温吞水、慢慢的给你Poker脸回复回来，不是这样的，真的能吵起来。而且说着说着你可以打断他，罗永浩吵架从来是不等别人说完的，效果非常好。这个已经惊艳到我了。
但是这件事，其实并不是音频大模型最难的东西。最难的是什么？就是唤醒问题。在什么时候接茬？这个是最难的。你比如我一按钮，我一按你开始听我说话，这多简单。为什么咱们有很多的设备会有唤醒提示词，Siri、小爱、或者小e？为什么要有唤醒提示词？原因很简单，就是你如果不设这个东西的话，他这个设备等于始终在监听，他不知道什么时候该接话，他不知道哪件事是你跟他说的，哪件事是你跟他没关系的。这个是非常非常难判断的。
现在比如说我使用小米的汽车、小米的音箱，它的工作方式很简单，就是你每次唤醒它以后，它会来回复你的问题。回复了以后，它会再工作个比如一分钟，你在这一分钟之内再说什么话，它再接着跟你说。如果过了一分钟，那个设备就休息了，你需要再重新喊这个唤醒词，它才能接着干活。
所以语言大模型最难的难点，不是识别精确，不是可以打断，不是有上下文回答怎么怎么好，都不是，就是到底在什么时候应该接下茬。
我们以前上学的时候，老师最讨厌的一件事情，经常老师说什么，我们在下头接下茬，老师就觉得很烦。但是你要是德云社可以，下边的观众接个卦什么的，他们还挺开心的。但是你这个老师讲课的时候，你在底下接下茬，是老师很讨厌的一个事情。但你想吧，我们这聊着聊着天，这个语音大模型在旁边自己就醒了，这事是非常非常烦的。
所以真正值得期待的，未必是这支笔，而是即将发布的语音大模型。GPT-4o当年发布的时候，绝对是震惊了很多人，有语气语调的一个语音模型。我记得好像是2024年谷歌I/O召开的前一天发布的，让一年一度的谷歌I/O黯然失色了不少。
这个长得像笔一样的东西，可能也未必是全部，可能只是诸多设备中的一部分。现在还有一个传言，就是OpenAI在做一批的设备，这一批设备里头，可能有一个长得像笔，叫做“橡皮糖”。
那么一个没有屏幕的智能设备，到底会如何影响我们？它可能并不是一个主要的智能设备。什么意思？我们的主要智能设备还是有屏幕的，甭管是电脑、平板，还是我们的手机，我们的主要的注意力还是在这种这些设备上面。
还有一种设备是什么？就属于叫后台设备，或者叫后台场景。比如说我的一些音箱、我的闹钟，它们就属于是后台设备。就是你平时你不理它，它也不理你。但是我们前台干活的时候，我现在在写稿，我现在在处理文件的时候，后台我还可以接着再放一个音乐，或者放一些其他的这种音频。它不是在前台我们的主要处理任务上去工作。
像前面我们讲的这个IYO的耳机，包括字节的耳机，其实都属于这一类。它们并不是要取代手机，而是在手机之外，再去占掉一部分的用户的注意力。我们需要一个陪伴型的后台设备，这个可能就是“橡皮糖”或者叫O-Pen，它的一个特定的使用场景了。
你不理它，它通常也不怎么打扰你；你和它说话，随时都能接的上来。你想我们有这样的一个设备，你希望什么？你不说的时候，它别给你插话，别给你捣乱；你跟它说的时候，它马上能知道你跟我说话，我马上能响应过来。你不要说你喊他半天他不理你，这事也不行。有需要的时候，还可以对你进行一定的提醒，过一会告诉我记得去喝水，或者记得站起来去运动运动，他到点他记着提醒你。它是这样的一种设备。
我这里其实有一些长得像笔一样的设备，大家看看是不是有可能会变成这样。比如说这个东西，你说它长得像笔吗？其实长得也有点像，就是一个辅助型的音视频设备，它自己其实是可以播放声音的。现在我们身边，不同形态的音视频设备已经越来越多了，正在快速的充满我们身边的各种空间。
比如说吧这样的一个设备，它后边有个夹子，这个东西实际上是大疆的OSMO Nano（刚才大家看到的是Pocket 3），我拿个夹子把它夹在什么地方，走到哪它可以看得着，可以听得着，这也有麦克风。但是这个玩意上的是没有Speaker的，没法发声音。
再给大家看一个好玩的东西，很薄，竖过来是一个音箱。这东西干嘛使的？你说为什么要把音箱做成这样？这个东西叫枕下音碟。有很多人说我睡觉之前，不听点什么东西睡不着。那你说我听东西还影响别人怎么办？特别有些人住宿舍。你可以把这东西搁枕头底下，它实际上是个蓝牙音箱，只有你自己听得着，别人听不着。这种设备现在越来越多的充斥在我们生活的空间之中。
那么对于O-Pen这个“橡皮糖”，我们有哪些猜测？
新型模型有可能会叫做GPT-5.5o什么的，现在不是GPT-5.2了吗或者5.3，最后加个O。原来4o就是可以有语音这些东西嘛，OMNI大概是这样的，这个名字会把它加在这个模型的后面。人们会得到一个陪伴型的设备，平时不打扰，但是可以对我们身边的音视频信号做出反应。比如说你可以说：你刚才看到什么什么东西了吗？从我身边飞过去，到底是什么？它应该平时是在一个待机的状态下。
除了新模型之外，这种设备的用户交互设计一定也是非常艰难的。在什么时候打扰你，什么时候不打扰你，可能除了训练的模型之外，还是需要做一些硬件上面或者说交互上面的这种创新的。当然这一块就要看真正的大师了，Jony Ive要看他的了。
Jony Ive在苹果的时候设计了哪些东西？大家注意，滑动解锁不是他设计的，那是软件工程师设计的。他设计的东西是：
就这些东西，都是Jony他去设计出来的。
所以总结一下，OpenAI的硬件设备应该正在路上，离我们不远了。东西要做出来，一定会不断的有各种信息被泄露。它做这样的一个设备出来，一定是有很长的供应链，不可能说我一家从头到尾关起门来把它做出来，这是不现实的。一个不是替代手机，而是陪伴型的音频设备，可能会在新的语音模型的加持下，逐步的改变我们的生活。
好，这就是这一次的故事，感谢大家收听。请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。
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2026-01-07 08:49:42
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外卖骑手、网约车司机在算法面前到底算不算人呢？是不是他们只是一个参数呢？在程序员眼里，他们到底是不是生命，还是可以优化的成本曲线呢？
当一个人勤勤恳恳、任劳任怨，遵从了平台的所有合理和不合理的规则以及要求之后，他会奢望自己的勤奋和听话可以换来平台的垂青，会获得应得的收益。事实却是非常残酷的。平台会在这个人身上打一个标签叫“绝望指数”。这是一个背负着房贷、有孩子、绝不可能离开平台的人，一定要把最脏、最累、最没有人想接的单子都派给他。
“屋漏偏逢连夜雨，船迟又遇打头风，麻绳专从细处断，房梁多在榫处折”
这就是现在这么一个残酷的现实。斩杀线再次被人为以及AI协同一起抬升了。
“绝望指数”这个被涉事企业、官方和严肃媒体普遍定性为AI伪造文章里面的词，为什么会引发广泛的社会关注与讨论呢？这就是我们对于AI系统的一种不信任。我们会把身边遇到的各种问题、遇到的各种不公，都归结于这种不可知的AI或者算法里面。
在这里跟大家讲一个小小的经历吧。我前两天在上海去参加石国鹏老师的《耶路撒冷3000年》这样一个讲座。头一天要帮他订矿泉水。大家注意，1月1号到1月3号之间是在休假的，我们准备1月3号的活动用这些矿泉水。
在假期里边去下订单，就没有骑手接单。商家已经把矿泉水准备好了，但是没有骑手给我送来。等了一个多小时也没有送来，最后我给了4块钱的派送附加费。这个4块钱的单子发下去以后，骑手闪电接单，从一个非常遥远的距离送了几箱矿泉水过来。
他绝对不是从楼底下的商户把矿泉水送上来，那个很远很远，大概得有个十几二十公里的地方把这矿泉水给送来了。这就是最差的单：节假日送矿泉水，这矿泉水本身价值并不是很高，而且因为我买的多嘛，所以它是免快递费的，而且还很重。
我现在都不敢想，我这4块钱是到骑手的手里了，还是被平台拿走了。我也不敢想，是多么绝望的人才会去接这种单子，从那么遥远的距离给我送几箱矿泉水来。当然了，下次我还是会点外卖的，因为如果我不点了，这个绝望的人可能就会失去最后的希望。
说回来这篇文章，就是提出“绝望指数”的这篇文章，到底写了些什么呢？这篇文章是2026年1月1日出现在Reddit“忏悔”目录下的。这是一个全新的账号，只有这一篇文章。
作者先描述了自己的懊恼与纠结，他说我签了很严格的保密协议，现在是使用一次性的笔记本在图书馆的无线网络下发帖，昨天已经提交了两周后离职的通知，希望被起诉。他说如果你们抓住我，你起诉我呀，我憋了8个月，一想到参与了构建这样的系统就夜不能寐，就是完完全全在被自己的良心所谴责。
这位作者做了一个简单的自我介绍，他说他是在一个外卖平台工作，是一位后端工程师。他披露了以下几个核心点：
这个文章出来以后，一石激起千层浪。1月1号文章最先贴在了“晚期资本主义”这个论坛目录下，没有什么反响。作者再次将文章贴到了“忏悔”目录下，一下就爆了。这个文章有8.8万次赞，4400条评论。这个文章的截图被发到了X上，获得了20万次赞。
美国两大外卖平台股价下挫，一个是DoorDash，一个是UberEats，这两个股价都下跌了3%到5%，这对于他们来说绝对是损失惨重。
那两大外卖平台赶紧出来辟谣灭火。首先是DoorDash的CEO叫Tony Xu发文否认，说这个肯定不是DoorDash，跟我没关系，我们从来不使用“resource unit”这样的内部语言，也绝对没有“绝望指数”这样的内部的黑化，所有指责跟我们没关系。
在美国DoorDash是领跑，第二名就是UberEats。UberEats也公开否认，称这个文章是AI生成的骗局，公关负责人直接出来指控这个文章就是伪造的，是一场AI生成的骗局。但是这位公关负责人并没有否认他们使用了“resource unit”或者是“绝望指数”这样的说法，因为在美国做伪证也是有罪的。
为什么这个文章会被指责是AI生成的呢？Verge记者通过了加密通讯软件Signal联系到了作者，要求提供证据。作者给了UberEats的资深软件工程师的工牌，但是遮住了照片跟名字，还展示了一些内部的PDF文件。
工牌的照片被发现了由谷歌Nano Banana Pro进行编辑或者是生成的指纹。因为你拍一张照片说Nano Banana，请把这个头像和名字给我抹掉，你是可以来做这个事情的，但是一旦经过这个处理以后，这个照片上就会有谷歌的指纹了。在记者要求进一步的沟通和确认的时候，这位作者就直接失联了。所以这个文章被指责是由AI生成的。
我们对比一下中国2020年的一篇文章，那个文章叫《外卖骑手困在了系统里》，感觉似曾相识，因为这一套还是中国人玩的要更溜一些。
当然了两篇文章里头也有一些不一样的地方，比如说美国的平台里头会去计算小费，而中国的平台是没有小费这种东西的；还有就是美国的平台会去请律师对抗工会，而中国是没有工会这种东西，或者说中国的工会他不是干这件事的。所以这个里头还有一些小小的差异。
那么“绝望指数”绝对是AI时代的“平庸之恶”。“平庸之恶”这个词是哪来的？有一位作者叫汉娜·阿伦特，她写了一本书叫《艾希曼在耶路撒冷》，这个里边提出了平庸之恶的概念。
我刚参加了石国鹏的讲座叫《耶路撒冷3000年》，在这个活动上推荐了这本书。这个阿道夫·艾希曼他是干嘛的呢？他是纳粹德国保安总局第四局第四科的科长，也就是犹太事务科的负责人。他负责组织协调将欧洲各地的犹太人驱逐到集中营和灭绝营的具体运输工作，他有一个外号叫“大屠杀的物流专家”。
1945年二战结束的时候，艾希曼被美军短暂关押，但使用假名逃脱了。1950年艾希曼在纳粹逃亡网络的帮助下，持假证件逃往了阿根廷。1960年5月11日，阿根廷布宜诺斯艾利斯郊区，经过长期侦查确认其身份后，摩萨德秘密将其绑架，并通过外交渠道，也就是伪装成以色列航空机组人员，将其偷运回了以色列。
1961年4月11日开庭，给他判了反人类罪、战争罪、反犹太人民罪等15项罪名。而阿道夫·艾希曼不否认事实，但是反复强调自己只是执行命令。1961年12月15日，以色列法院判处艾希曼死刑；1962年6月1日，艾希曼在以色列拉姆拉监狱被绞刑处决。
注意，这是以色列建国以来唯一的一次执行死刑，以色列建国以来唯一的一次经过完整诉讼流程判处并执行的死刑，就是艾希曼这一次。以色列基本是废除死刑的，即使是恐怖分子，最多也就是判一个超长刑期的监禁，不得假释不得减刑，但是他们这个超长刑期经常是几百年，也就相当于是终身监禁了。为什么是这样呢？犹太教的塔木德里头有这样一句话，说一个法庭如果每7年处决一个人就是一个残暴的法庭，即使是70年处决一个人，也是残暴的法庭。所以以色列的司法精神就是宁可错放、不可错杀，它是这样的一个制度。
AI时代，AI到底会怎么伤害人类呢？大概会有四种可能性。
这篇文章不管是不是真实的，或者其中到底有多少是真实的，以及其中有多大比例是经过了AI的补充与润色的，这篇文章都揭示了资本借助AI平庸之恶盘剥普通劳动者的这种现象。
中国现在已经在发生一点点改变，就是像美团这样的平台，他们会公开算法，延长配送时间，取消超时罚款，换成了一些积分。原来你超时了我罚你钱，现在我不罚你钱了，但是你不超时，我可以给你送一些积分。号称是得到积分比较高的这些派送员或者叫骑手，他们会优先接到更好的订单。但是这种做法被质疑是换汤不换药。美国经历了“绝望指数”的事情，应该也会做出一些改变。
真正的改变必须有三个条件：
最后总结一下，有程序员良心发现，不愿意配合资本去做平庸之恶了，“绝望指数”一篇帖子让美国两大外卖平台股价下挫。看到这个案例，真正要警惕的是AI在人的要求下，通过平庸之恶放大坏人的能力，伤害他人。这就是咱们今天要讲的故事。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。
Prompt：watercolor illustration with high contrast, Uber Eats modern open-plan office interior featuring suspended glowing Uber Eats logo signage, signature Uber Eats color scheme in decor with bold red and white accents, massive wall-mounted digital screen displaying detailed city map overlaid with restaurant icons delivery vehicle markers and customer order pins alongside real-time data visualizations, sharp subject separation, glossy reflections on surfaces, neon cyan rim lighting, deep navy blue background, minimal palette dominated by ink blue neon cyan and subtle gold highlights, cinematic composition, expansive negative space for text overlay, ultra detailed, intricate ink washes, legible minimalist design –ar 16:9 –raw –s 250 –v 7.0 –p lh4so59
2026-01-06 09:00:09
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。从1月4号下午到1月4号晚上，都发生了些什么事情？
有传言出来，宇树A股上市的绿色通道被叫停了，机器人赛道要降温。人形机器人现在是不是太卷了？还没有商业应用，你们这么多人就要冲上去上市割韭菜了，这事是不是有问题？
这个消息最早来自于网易科技。但是呢，网易科技上写着说：“我们听说了这样的一个事情，然后呢去找宇树科技确认，没有获得回应。”他到底是不是确认过这事？不知道。但反正他写了这样的一篇文章出来。
到了晚上，宇树受不了了，出来辟谣来了。他说：“我们未涉及申请绿色通道，报道不实，已经向主管部门反映了，并且呢敦促撤回。”这个里头要注意，他没有写我敦促谁，也没有写清楚说我要撤回什么。所以呢，现在就只能认为他在敦促网易科技把你发的这个文章撤回去。
这个官方辟谣呢，也在被很多的媒体进行转载。新浪科技报道20:46转载的，上海证券报和中国证券网是在21:02转载的，新华财经这都属于大官媒了，21:06进行的转载。
到1月5号，更多的主流媒体跟进，转述了宇数科技的官方声明。网易科技的信息已经撤回了，只是部分的镜像服务器上没准你还能找到，但是现在再去找的话，应该已经看不到了。
优先受理，优先审核，缩短排队，这个东西叫绿色通道。要注意，绿色通道里边的企业不会放松标准，只是插个队而已。上市审核的话，这个审核过程很复杂，如果很多公司你想一起上市的话，你有可能排队。他这个叫优先，你先上，但是所有的标准是不能放松的。反正大家是人家就这么说了，咱们就这么信就可以了。
绿色通道这个名字呢，其实并不是那么准确，因为有非常非常多的绿色通道。特别是在上市的过程中，涉及的手续非常的多，涉及的相关部门也非常多。任何一个部门说：“我这块给你加快一点点。”你说这玩意算不算绿色通道？它也算。
大家所理解的真正A股上市绿色通道，到底是个什么东西？证监会在面向科技企业的时候，有一个政策性文件，专门写了一个词叫绿色通道。上面写的什么呢？叫“优先支持突破关键核心技术的科技型企业上市融资、并购重组、债券发行，健全全链条绿色通道机制”。
这个事情呢稍微有一点点玄学。咱们呢是有绿色通道的政策，但是呢通常很少有上市公司敢真的挂上绿色通道的牌子去上市去。原因其实也很简单，因为你一旦挂上这牌子的话，大家觉得凭什么你行我不行？那我一定要好好挑挑你毛病。谁经得起挑毛病？所以大家通常都不挂牌子，我就直接走了。
目前要求能走通绿色通道的公司主要有两类：
那不走绿色通道，是不是上市就会变得很难很慢呢？对于很多要上市的企业来说，不走绿色通道，他压根他就上不去。而且呢在中国上市一直都是很慢的，上市的公司很多，我们如果遇到股市不好，我们还会暂停上市。那么就会有这种积压的现象，所以经常会排好几年。
在中国首先呢你得想上市。你想上市了以后呢，就要去找保荐机构了。宇数科技呢，2025年7月7日跟中信证券签署了辅导协议。2025年10月15日，已经完成了IPO辅导。
1. 制度建设
很多的东西你需要审批，而且所有的步骤你都需要留下痕迹来，以供事后审核。你需要有独立董事，然后呢要设立四大委员会：
2. 合规培训与问题整改
做完制度建设，要去做合规培训，发现不规范的地方赶快改。
3. 监管衔接
保荐机构帮企业去跟监管部门沟通，把文件包装成他们能听懂的语言送上去。
4. 发行准备
写招股说明书，写申报材料，定估值，做募集资金规划，协调会计师事务所、律师事务所等中介机构。
5. 发行承销与持续督导
做询价定价系统，组织股票配售。上市以后还要保证企业继续规范运作，信息真实完整及时披露，并做风险预警。
宇数科技它已经完成了辅导了，11月15号就完成了。那下一步该干嘛呢？提交上市申请文件。
宇数科技呢，目前为止还没有正式提交申请文件。真正的上市流程压根都没开始，前面那部分都不算，真正的上市流程是从提交文件开始的。
绿色通道的差别在于所有的审核都快速进行，通常呢只做两轮的问询和回复。假设宇树科技1月份能够提交了申请，目前预计呢最快是7-10月份就可以在科创板上市了。
首先跟大家一个结论：2025年没有任何一家企业是挂着绿色通道的标签过会的。但是呢确实有一些企业，你说他不是绿色通道吧，大家都不信。
这些企业呢，是按照正常注册制进行优先审核的，但并不是挂牌的绿色通道。2025年A股没有任何官方标注的绿色通道上市案例。
既然大家都不挂牌子，这个里边就有很多可以操作的余地。会有一些中间人（掮客）跑出来说，给钱可以在某些环节走小型的绿色通道。如果不给钱或者价格没谈拢，就会传出“绿色通道被关闭”的传闻。
机器人圈子呢，要比其他圈子要更卷一点点。前面优必选已经上市了，后边智源科技融资体量也不小。大家技术大差不差，就开始卷谁先上市。
能够出来说宇数科技绿色通道被关闭的人，一定是明白中国A股绿色通道的制度到底是怎么样的。宇树科技身上确实没有绿色通道的标签，他现在连文件都没递呢。宇树科技只能出来辟谣，但这辟谣显得极其无力。“没有绿色通道，你还上的去吗？” 这个呢就真的是叫黄泥巴糊裤裆，不是屎也是屎了。
宇数科技呢肯定是被人坑了。大概率呢是某些细节流程上，跟中间人沟通的不顺畅，没有享受到某个快速通道。
中国A股呢，本身就是一个非常魔幻现实的地方。有绿色通道相关的文件和制度，但是呢没有任何公司可以挂着绿色通道的标签公示和过会。同时呢还有硬科技企业优先审查的机制，大家都不是绿色通道，但是我舅舅先给他审查了，这玩意就真的是说你行你就行，不行也行；说不行就不行，行也不行。横批是不服不行。
和股市沾边的事呢，因为离钱太近，所以呢出现任何幺蛾子都别太惊讶。有什么新鲜故事，我们继续去分享。好，这个故事就讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞点小铃铛，参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。
Prompt：high-contrast watercolor illustration, bustling stock exchange trading floor, one side featuring a vibrant green channel with glowing positive charts and upward arrows, the opposite side a vivid red channel with declining graphs and downward trends, traders and screens in sharp focus, glossy reflections on glass surfaces, dramatic neon cyan rimlight, deep navy background, cinematic composition with strong subject separation, minimal palette dominated by ink blue, neon cyan, and subtle gold accents, expansive legible negative space for overlay text, ultra-detailed, sharp edges –ar 16:9 –raw –s 250 –v 7.0 –p lh4so59
2026-01-02 08:44:36
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
《华尔街日报》在2025年12月12日发表了一篇文章，作者叫凯蒂·戴顿，文章的标题是《公司正迫切招聘故事讲述者》。他在“故事讲述者”这个单词用的就是“Storytellers”。大家注意，老范的频道英中文名叫做“Storyteller Fan”，叫“讲故事的老范”，实际上中文叫“老范讲故事”嘛。那老范是不是又要成为香饽饽了呢？先让老范臭美一会儿。
他讲到说，Storyteller正在成为一个当下走红的企业岗位，或者岗位族。这个岗位负责干嘛？负责品牌内容传播、公关、雇主品牌、投资者沟通相关的一个统合。算是把所有这些岗位统合在一起，做了一个提升，叫做Storyteller，也就是故事讲述者。
那么这个职位跟传统的公关比起来，更强调的叫“叙事统一”。这“见人说人话，见鬼说鬼话”的事不行了，必须有一个统一的叙事。
《华尔街日报》应该不会拍脑袋直接来，人家引用了LinkedIn上的招聘信息。现在叫做Storyteller的职位，在2025年直接翻倍了：
各个公司在高管的财报电话会上、投资者日的场景里，提到Storyteller或者是Storytelling的次数也是在逐年递增。2025年提到了469次，2024年提到了359次，而2015年只提到了147次。所以在这几年里头，Storyteller在高管会上或投资者会上被提到的次数越来越多了。
那故事讲述者到底是干什么的呢？和老范现在干的活是不是一样？这个咱们要看一看。
当然了，总有一些公司换汤不换药。把原来的Marketing、原来的这种公共关系（PR），给他们换个名字，今天你们就叫Storyteller了，这个比较时髦，改个名字。还有一些是直接按照字面意思理解去干了，要求人产出博客、播客，或者是视频，做这种案例研究啊、品牌内容。其实跟老范现在干的活差不太多，他们的目标是吸引客户、投资者或者是潜在的招聘对象。
那么谁在招聘这种新奇特的岗位？
这样的一些企业都在招这个故事讲述者。
那我们就要思考一个问题了，都是对外进行内容输出的这样的一个职位，这次到底有什么不同呢？我们要知道Marketing（市场）、品牌、PR（公关），还有Sales Engineer（售前工程师），还有Evangelist（布道师），这个跟现在的Storyteller到底有什么不一样呢？咱们掰开了讲一下。
他们主要负责增长和投放，他要负责投广告的，他们要负责需求生成、转化漏斗、渠道投放和产品营销。目标是转化为可量化的获客或者是收入。所以这个Marketing大家记住了，他们是要背KPI的，要背销售额的。
公共关系其实最主要的是做危机公关和声誉管理。他们干的活删帖多一点，就是他们最主要的不是内容输出，而是删帖。这些人通常是不会去背销售指标的。
老范很早就干过这样的一个职位。这些人是负责交易中的技术确定性。人家说我现在要交易了，买你一个技术方案，这东西行不行？这个Sales Engineer进去说：“您放心肯定行。”他们会保证系统是可行的、可集成的、可达标的，用技术方案消除购买风险。通常是跟销售一起来去背销售指标的，这些人也是要背KPI的。
这个老范也干过。这些人是在社区中建立信任，并且转化为技术方案的一个职责。Evangelist主要负责开发者与开发者生态，用内容、讲演、示例推动开发者用起来。有些也要背销售指标，当然了，只要是背销售指标的Evangelist，其实都有点挂羊头卖狗肉，就是直接把Evangelist当成Sales Engineer在用了，这个并不是真正的Evangelist。Evangelist正常的应该是不背销售指标的。
最新的这种叫Storyteller，讲故事的人，他们干嘛？他们负责叙事。公司为什么存在？为谁解决什么问题？为什么可信？如何被复述？我现在讲的这些故事怎么去被重复？
这个是故事讲述者真正要去做的事情——把叙事产品化。这些人真正输出的就是内容。其他人还是说我们要去转换销售，我们要去控制声誉，我们要去给人做方案。而这个故事讲述者，他产生的东西就是故事，没有什么其他东西。这些故事要求是可复用的、可传播的，而且可以达到跨渠道的一致性。
以前的这些Marketing真的是对不同的人说不同的话，但是故事讲述者最后要求你对外、对内、对招聘对象、对销售对象、对投资者，你都要讲同一套故事。你可以是一个故事的不同角度，但是这个故事最终要是一致的，这是故事讲述者真正要做的事情。
这几类人，他们的受众也不一样：
Storyteller的独特定位就是产出故事：问题、冲突、解决、代价、证据、结果，这是一个标准的故事模板。
很多的故事都是按标准模板套出来的。像我们比如说服务很多客户，这个客户成功了，那个客户失败了，有什么样的故事？我们要把它搜集起来，按照模板套好，然后形成：
故事讲述者要保证内容是可信的，那就要告诉用户说你到哪去查这个证据，包括哪有数据，哪有第三方背书。案例的素材是什么样的？图表是什么样的？引用哪些具体的比如论文或者引用一些其他的媒体报道？这就是证据库，要整个保存下来。
故事讲述者是必须要跨部门的。不是说这个故事讲述者在市场部门下头，或者在公关部门下头。它是一个独立的跨部门运作的一个职位，它要保证跨部门的一致性。
所谓故事讲述者会横跨PR、品牌、市场、HR、IR（投资者关系），要横跨他们形成一个统一的故事。对外的卖点、对内的文化、对投资人的增长逻辑，这个故事要完全统一自洽。如果内外不一致就会消耗信任。各个部门讲同一个故事，但是按照各自的场景强调不同的部分。
讲故事的目的就是为了建立信任，这个是最重要的。所以故事讲述者更像是编辑部的总编或者制片人。
老范是不是讲什么都因为AI呢？这个真的是因为AI。
大家知道印象派绘画是怎么产生的吗？因为摄影技术产生了，画的再像你能有照片像吗？所以没办法，咱们就做印象派。虽然不像，但是可以将更丰富的情感融入到绘画作品中进行表达。
那么现在也是如此，AI普及了以后有了什么样的一个变化？
以前Marketing或PR搜肠刮肚子想金句，寻找最恰当的词。但是现在有AI和AIGC，它会自动生成内容，而且成本极低。在这样的情况下，多套素材、多点发布、多点投放就没效果了。因为AI生成的素材比你好、比你多。
传统SEO是：信息种草 -> 点击到站 -> 转化。现在这条路没有了。因为搜索引擎都改成AI了，现在是AI模式、AI总结。没有点击跳转这一步了，点击率正在向着清零的方向快速跌落。
在AI结果里头，你这些内容并不会有更高的加成。特别是有很多人喜欢引用名人名言，现在到AI里头这个东西就没用了，因为AI会把这个名人名言直接给你滤掉，说服力就下降很多。
现在的用户不好骗了。故事讲述者解决的就是这样的问题——统一叙事。在AI分发、AI转述的过程中要去争夺信任，这句话是最重要的。他们不再考核点击率了，被信任、被引用、被推荐，才是故事讲述者所追求的最终价值。
那你说这不就是GEO吗？原来是SEO（搜索引擎优化），现在是GEO（生成引擎优化）。
大家要注意，GEO跟SEO是有很大差别的：
咱们开始就问了，说这个Storyteller故事讲述者大家都去招了，是不是有人招老范？首先要讲说，现在企业招聘的Storyteller其实是有三种职位：
做叙事架构师要求建立叙事体系，要进行叙事的治理：
而且现在的这些Storyteller Manager，他们都要求适配GEO，这就是为AI去服务的。
老范可能未必适合公司里边的故事叙事体系，但是老范肯定是讲故事的人。成为一个讲故事的人，自己乐在其中这才是最重要的。
流程大概是：充满好奇心的观察 -> 思考并探究细节与原理 -> 形成完整的故事架构 -> 存储故事素材 -> 寻找合适的时机将正确的故事讲给正确的人 -> 获得反馈 -> 继续寻找新故事。
企业招聘中一个新的职位火了，叫Storyteller（故事讲述者）。故事讲述者是AI时代对于企业故事统一传播、提升信任的必然路径。
老范匹配故事讲述者的部分要求，但是呢，老范有一个硬伤：骗不过自己的瞎话。老范不能保证自己讲的话都是真的、对的，但是老范必须要保证自己讲的故事都是老范自己相信的故事。
不管是不是有企业招聘，在AI时代成为一个故事讲述者都是一个不错的选择。即使讲的不是具体的企业产品，老范讲的故事依然在AI时代是有价值的。
这就是今天讲的故事，感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。
2026-01-01 08:55:47
大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。作为Notion的老付费用户，阅读了文章之后，觉得还是非常值得跟大家分享的。
Notion的CEO叫做赵伊。他最新发了一篇长文，2025年12月23号，在Notion自己的官网博客上发了这篇文章。文章的标题叫《蒸汽、钢铁与无限思维》。他换了一种方式，来回答大家最关心的问题，就是AI到底会如何改变这个社会。
老范你是不是在这里标题党呢？不会的。这个人叫赵伊，在国外管他叫Ivan Zhao（伊万·赵）。他出生于新疆乌鲁木齐，高中阶段随母亲去了加拿大，现在是加拿大国籍。他自幼学习编程，并且参加过国际信息奥赛相关的竞赛体系。毕业于英属哥伦比亚大学（也就是UBC），学的是认知科学，并将艺术审美训练与摄影兴趣纳入了学习与创作的脉络。这哥们不是一个程序员，他是个产品经理和设计师。
2011年他毕业了，就被当时有一个产品叫Pulse（这是一个新闻阅读类的产品）的CEO阿克谢·科塔里欣赏，想招募赵伊，但是赵伊拒绝了他。他的第一份工作在一个叫Inkling的创业公司，这个公司是做电子出版相关的业务，赵伊在这里边担任产品设计。上班的同时，他就觉得电子出版这个软件实在是太难用了，他就开始利用业余时间做Notion，后来离职去创办了Notion。
还记得前面咱讲的Pulse的那个创始人吗？那个阿克谢·科塔里是个印度名字，所以念起来稍微有点费劲。他的项目Pulse被LinkedIn给收购了。2013年，Notion获得了天使投资200万美金，其中就包括刚才咱们讲的阿克谢·科塔里的投资。
2015年，他们经历了很严重的一个打击，把钱烧光了。赵伊跟他的一个合伙人叫做Simon Last，把所有的员工都裁了，就剩他们俩。然后向赵伊的母亲借了15万美金，他们两个人就跑到日本京都重新闭关，把整个Notion重写了一遍。Simon Last就是他那个合伙人，就真的是“最后一刻”，Simon“最后一刻”跟他一起去重新写了项目。
2018年，阿克谢·科塔里离开了LinkedIn。他当时是LinkedIn的印度区负责人以及LinkedIn的产品VP。他离开以后加入了Notion，担任了Notion的COO，成为了Notion的“关键先生”。很多企业在创业过程中会出现这种关键先生，就是他一来了以后，就跟整个资本圈、创投圈联合在一起，资本圈的链路打通了，让这个企业进入快速发展阶段。这位阿克谢·科塔里就是Notion的关键先生了。
2019年Notion获得融资1,000万美金，2020年融资了5,000万美金，估值就已经到20亿美金了。超过10亿美金就是独角兽了，这就是两倍的独角兽。2021年10月8日，蔻图资本和红杉资本投了2.75亿美金，Notion的估值达到了100亿美金。这两个基金大家应该是听说过，最近正热乎的时候，为什么？他们俩都是字节跳动的投资人，现在进行了股东穿透，成为了TikTok USDS的新的股东。
在2021年之后，其实整个互联网和移动互联网市场是经历了一波泡沫的。虽然没有那么明显，但是还是有一波泡沫，所以很多项目在2021年都是有最高估值，再往后估值就很难维持下去了，甚至有很多就直接挂掉了。Notion在这几年里一直维持这样一个估值，大家还认可这个估值，再继续往前走，但是也没有特别大的发展。
到2025年12月份，Notion做了一次员工兑现老股，就是有外面的人去收购Notion员工手里的这些股票期权。最新的估值是110亿美金，在原来100亿美金的基础上，还是又往前走了一点点，但是并没有大的发展。这就是Notion的一个状态。
讲完了Notion这个从新疆乌鲁木齐出去的CEO，以及他的一些简单创业故事之后，咱们来讲一讲赵伊给AI时代到底指明了一个什么样的方向。他的标题叫《蒸汽、钢铁与无限思维》。他为什么起了这样一个标题？他认为每一个时代都是由传奇材料所塑造的。这里边蒸汽与钢铁都是那一个时代的真正传奇材料。因为有了蒸汽和钢铁，当时的时代被彻底改变了。而现在，AI就是新时代的传奇材料，而AI的这个传奇材料就叫做“无限思维”。这玩意它不休息，你给它下了命令以后，你去玩去了，它可以接着干活。
他提出了一个很有趣的观点，叫做“通过后视镜驶向未来”。什么意思呢？就是用新工具解决传统问题。
但是有了蒸汽机以后，你还是在河边去建这个东西。所以有了新技术以后，大家通常会尝试用这个新技术去解决传统问题。这就叫“通过后视镜驶向未来”。
他告诉大家说，AI真正要解决的问题是什么？是信息处理瓶颈和组织协调规模的边界问题。什么意思呢？苹果的乔布斯曾经说过，个人电脑就是一个“思维的自行车”。因为咱们都在讲信息高速公路，我们现在是一帮人，用个人电脑，骑着自行车在高速公路上狂飙。虽然公路车可以跑得很快，但是你肯定没有汽车跑得快嘛。因为我们在用电脑的时候，经常要干一个活是什么呢？叫复制粘贴。
很多人说：“你说你会干嘛？你不就会个复制粘贴吗？”是这样的，但是谁在复制粘贴？复制粘贴真的容易吗？要注意，复制粘贴干这个活的人是人，而复制粘贴并没有大家想象的那么容易。你需要开很多浏览器标签，你需要从不同的地方（比如说微信、Slack、Notion或者是Word Office）各种地方去找到这些信息。找到了以后，你还要去阅读、要去校验、要去确认，确认完了以后你还要再去复制粘贴，粘贴在一起以后还要再润色。所以复制粘贴这个事没有那么简单。
在整个复制粘贴过程中，人就是其中的最大限制了。你像刚才我讲的，你需要找到信息、阅读、校验、复制粘贴、把这些信息从不同地方聚集在一起，然后还要润色。这个人是骑着自行车的，这不是一个很高效的运作方式。而且最后让整个公司的架构、让组织架构进一步扩张下去的这种瓶颈、这种限制，就是人复制粘贴的速度。人就是信息的边界和组织规模的极限了，再往前发展没法整了。
现在最大的公司可能是有上百万人，但是通常情况下，这种高科技公司可能有10万人已经到头了。因为再往前，你内部的各种问题没法解决了，人没法去看这么多的信息，然后把它复制粘贴到一起，让整个的项目往前推进了。
AI就可以突破这种限制。只是现在大家还是在河边建立蒸汽机纺织厂，还在思考如何用AI解决现有问题。其实现有问题分两种：
你要想去用AI解决传统问题的时候，实际上他们在想办法用AI去继续维持原来那个庞大和复杂的组织架构。这就是用后视镜向前行驶。纺织厂即使有了蒸汽机，还是在河边上建。但是后来，大家发现我不需要，我已经摆脱了原来河流对于我的限制，所以后来的纺织厂就离开了河流，去了工人、原材料聚集地，或者是到港口附近去建去了。它要去解决最终的问题，而不是原来那条河的问题。
AI也是。AI也不是用来解决现有问题的，特别是现有组织架构的这种问题。当一些约束被打破之后，AI会重新开始用新的方法去解决一些根本的需求。
赵伊举了他们自己的例子，也就是Notion公司是怎么来用的。他先讲了前面他的这个合伙人叫Simon Last。中间他经过裁员嘛，还有一些合伙人就不在了，最后就剩他们俩。Simon Last说是一位“十倍程序员”。什么意思？就是这哥们天才程序员嘛，一个人写的代码够别人十个人写的。现在他已经成为了30倍到40倍的程序员，就是他一个人写的代码够别人30个人到40个人写的。这个量是怎么实现的呢？他说这个Simon同时指挥三个智能体，每天产生大量的代码。说Simon可以在去休息之前给智能体下指令，然后智能体就不停歇地去工作了。只要Simon回来以后再去检查这些工作，就可以极大地提高效率。
而Notion公司自己有1,000多个员工，却有700多个智能体在不停歇地运作。Notion自己也不再拘泥于维持这样的一个组织架构所必需的什么汇报体系、什么周会月会，把这些东西也很多都打破了，在更灵活地组织各种运营活动。这就是他们自己的一个工作方式。
Simon举出了一个例子，说你看编程这件事已经很好地被AI Agent、被AI所改变了，其他的知识工作是不是也可以像编程这样被改变呢？为什么编程这么容易被改变？他说编程跟普通的知识工作是有两个特别大的差异的。
而刚才我们讲这个复制粘贴的过程，最费劲的是什么？就是你要去验证每一个信息片段是不是对。你找到信息就很费劲，普通的信息你要到各种各样的环境里面去找。找完了以后，你还要验证每一个信息对不对，而且每一种信息的验证方式还不一样，验证的成本也不一样。
所以编程的这两个问题都已经解决掉了：信息是集中的、关联的、可验证的，所有的中间结果都直接可以有编译和测试环境去给你判定，这个东西是对还是不对。所以编程现在是被AI改造的最快的一个领域。
Notion应该是在尝试解决类似的问题。Notion其实提供的是信息的集成环境，他在一个框架里头同时去通过文档、文档块、数据库的方式，去将信息关联在一起，而且很灵活地关联在一起，相当于是信息集中环境。Notion内部也可以开发各种AI Agent，这个就可以对很多的信息进行快速的核验。他希望把Notion做成这样的一个系统，来去快速地解决各种问题。这就是赵伊为AI之后的社会可能发展的方向指明的一个道路。
最后总结一下吧。
好，这就是今天要跟大家讲的内容。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。
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2025-12-31 09:07:22
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
12月30号早晨起猛了，看到了这样的消息：Meta跟Manus双方一起官宣，几十亿美金进行了收购。职业病犯了，几十亿美金到底是多少钱呢？大概率是20多亿，应该会比20亿稍微多那么一点点，但是也绝对不会达到50亿。所有说几十亿的，一般是在这个范围内，20亿到50亿之间。
现在呢都在喊，这是Meta有史以来第三大并购。扎克伯格呢，自己有这样的一个习惯，喜欢砸重金直接收购成熟的企业。他并不喜欢像谷歌，或者像很多的互联网公司这样，从很小的公司去扶植，他就直接买这个大的。
扎克伯格买的最贵的公司是谁呢？就是Scale AI。它的对价是290亿美金，Meta出了143亿收购了Scale AI的控制权，并没有完全收购下来，因为要面对反垄断法，而且也确实是很贵。
第二名是WhatsApp，160亿美金，那是2014年的160亿美金。2014年的160亿美金跟现在的290亿美金，到底哪个贵？这个还真不太好说。
今天说Manus这个是第三名。第四名呢是Oculus，就是那个VR眼镜，当年呢是20亿美金。但是呢那也是2014年的20亿美金，放到今天的话，也是要通货膨胀很多的。再往后一个是10亿美金的Instagram，这个都是现在大家耳熟能详、每天都离不开的这些工具，那是2012年10亿美金。
还有呢，2020年他收购了一个叫Kustomer的公司，是做CRM系统的。但这个公司呢比较有骨气，2020年收进去了以后呢，在里边混了三年以后，自己赎身剥离独立了，Meta没有控制住他。
收购以后，Manus应该会并入Meta AI的工具集。Manus呢将继续保留原来的服务，并且为付费用户继续提供服务。原来买了Manus会员接着用就可以了，不会有什么新的变化，至少短期内不会有新的变化吧。未来是不是有变化，那就看以后再去决定了。
Manus呢将继续在新加坡运营，不是说大家就通通搬到美国去了。100多人的团队，顺便开始为Meta的新加坡AI团队开始去招聘了。这就是目前公开的信息。
下边呢就要开始进行意图解读了。我们首先要搞清楚，这是叫战略并购。有的时候这个并购是财务性的，有的时候是HR性的，有的时候是防御性的，有的时候是战略性的。
那战略并购我们要分几步来解读呢？
首先第一步是什么呢？看看Meta当前的状态是什么样的。
第一个，AI征途上走了弯路了，现在正在调整。杨乐坤也赶走了，内部的人员该裁的也裁掉了，新的路径呢还在接受质疑。你只要没做出来，大家就觉得你行不行。亚历山大·汪到底能够做出点什么东西来，现在大家还有一些疑惑。最新的模型叫做“牛油果”，现在呢正在使用三个开源模型进行蒸馏：一个是千问三的235B，第二个呢是谷歌的Gemma 3，第三个是OpenAI的GPT OSS。他就直接拿人家现成的开源模型去蒸馏去了。这个模型现在还没有发布，但是呢应该大差不差吧，就是基本上能使，但是你也不要指望它出什么花了。
元宇宙这条路呢，终于承认错误了，基本上放弃，该砍的人都砍了。这个算是Meta的一个重大利好。传统的广告业务收入依然在快速上涨，它涨的速度比谷歌涨的还快，大家觉得可能Meta还是有救的。用户和商业逻辑，基本盘都没有什么问题。
下一件事就是，到底要寻找一个什么样的企业来补足短板呢？
唯一剩的一块是什么呢？就是B端的Agent公司。我们是不是可以去选一个回来，跟Meta现有的业务去拼接去？
我们来排一下序。现在这些B端的公司号称自己在做AI的用户量估值都还不错的：
再往后选呢就到5亿美金的了，Manus。这个5亿美金是2025年4月份，Benchmark基金投资了7,500万美金后的投后估值。这个数字是可以确定的。你会发现Manus不算贵，跟Meta现有业务有战略协同性，人还愿意听招呼，那干脆就把你买下来吧。
上一轮5亿，这一轮呢至少20亿起跳吧。很多人开始分析Manus的技术、评分、团队背景，这都不重要。Manus前面在国内跟千问合作过，后来搬到新加坡，但这跟Meta蒸馏模型没关系。
Manus到底应该值多少钱？首先必须大于5亿美金，这是一个常识。因为你要想做战略投资，通常是要告诉大家，我买的东西买的可值了，你不能斤斤计较。战略投资是对未来有巨大的预期的，所以一定要买一个特别贵的东西，大家叫“千金买马骨”。
后面呢其实很多东西就是博弈了。Manus本身并不太缺钱，有议价权。Meta着急打开局面，谁着急谁吃亏。Meta会给一个相对比较高的价格，很多是来自于博弈，跟它本身值多少钱没那么大关系。
Manus真正的价值是战略整合之后，跟Meta现有业务之间形成的放大效应。要写投资审批报告，必须写：Manus跟原来的哪块业务相结合以后，未来可以挣多少钱。
Manus主要的用途是Deep Research（深度搜索并出报告）和简单的结果交付（做PPT、PDF、小网站）。
Meta自己没有Deep Research的场景，也没有ToB业务的基因（Workplace停运了，Kustomer跑了）。那买一个B端服务企业干什么？看不懂Meta，看看腾讯就完了。
腾讯有企业微信，用于连接企业和用户、拉群、私域流量管理，方便业务拓展和提升广告收益。Meta也有类似产品，叫WhatsApp Business。
Meta发现，WhatsApp是我的，但是AI机器人的钱都让OpenAI和微软挣走了（他们在WhatsApp里写自动化机器人）。Meta前两天刚刚把所有的AI聊天机器人全封了，决定自己整一套系统。
Meta想把大家凑在一起，提供AI工具，分析信息，得到Deep Research结果，再进行广告投放和商业营销。Meta要求自己独占Meta系的聊天机器人入口。
Manus肯定进去干这件事。不是为了那点用户，也不是为了做PPT锦上添花。
Manus最核心的价值是自动化。它可以自动化CRM，基于WhatsApp Business的自动营销系统、数据分析，加上自动化的群控和销售转化系统。这一部分原来是Kustomer的业务，现在需要一个Meta自己说了算、愿意听招呼的团队，在Meta内部流量圈变现，通过AI把它闭环起来。
如果整合好了，Meta整个的收入会快速暴涨的。
Manus被Meta几十亿美金收购了。Meta依然在为我们贡献各种行为艺术，但这一次，还算是相对比较正常的一个战略并购。
希望呢这一次Meta的钱没有白花。如果Manus整合进来了，跟现在Meta内部的流量变现闭环融合起来，产生战略协同作用，快速挣钱了，那大家就可以好好的去补一把Meta股票了。但是这件事呢没有那么快，还要稍微等一等，看看他们未来整个的产品化到底向什么方向走。
好故事就讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。
Prompt：watercolor painting in high-contrast style, luxurious high-rise AI company office in Singapore’s Marina Bay with open workstations and glass-walled meeting rooms staggered throughout, floor-to-ceiling windows revealing the Strait of Malacca at sunset with a massive container ship sailing through, glossy reflections on glass and polished surfaces, sharp subject separation, extremely legible negative space for text overlay, neon cyan rimlight, deep navy background, minimal palette of ink blue neon cyan and gold accents, subtle warm sunset gradients,cinematic composition, ultra-detailed –ar 16:9 –stylize 750 –v 7.0 –p lh4so59
