事情的起因是前两天登录京东的时候提示登录状态失效，需要重新登录，于是我像往常一样通过手机号获取验证码登录了进去。

结果登录进去之后，发现订单页面一个订单也没有了，我再查看收件地址，也没有一条收件地址了，通过反复确认，我发现原来的所有数据均不显示，再登录的这个账号就像是一个新号。

于是我第一时间联系了客服，但一开始客服并没有明白我的意思，只是一味的询问我当时提示的异常状态是什么，首先我不记得有什么异常状态，其次就算有但我不记得了，客服多次询问我也未必记得，在这一步耽误了很长时间。

我解释了好几遍，总算让客服理解了我的意思，但客服却说查询到我是这个月月初注册的账号，这就和我的实际情况不相符，在几番交涉下来，客服总算问出了解决此次问题的核心问题：你原来账号绑定的手机号码是什么。

通过手机号查询到了一个京东账号，确实是没有绑定手机号的一个状态，于是告知了我京东账户id，要我使用密码进行登录，但之前我一直是通过手机号登录，根本就没设置密码，客服又要我通过前端登录页面去找回密码，我说账号都没绑定手机号，怎么找回密码，最终客服答应帮我反馈，24小时内联系我（后来联系我仍然还是那套说辞，没办法帮我恢复，但好在我自己已经解决了问题）。

在客服联系我之前，我尝试使用了前端的修改密码功能，大概流程就是通过京东账户进行申诉，填写历史的收件手机号，并上传了申诉人的身份证和相关说明，然后不到一小时，专门的申诉客服联系了我，了解了具体的情况，询问了我之前账号的一些信息，将我的手机号从后来账户关联回了原来的账户。

结束之余，我询问造成这种情况的原因，客服并没有说得特别清楚，但通过这个事件我得到了一些经验：

1.实名不是一件坏事。之前总觉得一个账户能不实名就不实名，这样不会存在信息泄露的风险，但事实上该泄露好像还是泄露，而且在我这种情况下，没实名意味着不能很好的伸张自己的权利，如果这次的账号实名了，我能轻易通过我的实名信息找回账号。

2.设置密码也不是一件坏事。之前会觉得，能使用手机号登录或者第三方授权登录就不会设置密码，结果在我这种情况下，如果设置了密码，在知道用户名之后便能轻易登录上账号。

3.不要轻易泄露任何信息。在这次申诉过程中，我发现申诉的部分信息可能是平常不经意间会泄露的，例如有时候截图不打码用户名，以及模糊收件信息不打码直接发在公开平台，这些半脱敏的信息，如果被整合利用，有可能出现获取完整权限的可能。

前言

本文是前文的衍生篇，因为之前将其他软件自己的数据全部导了出来，于是又需要将自己的数据导入到其他的软件中，这时候我观察到该软件支持md文件的导入，便有了将整个数据文件分割并转换成单独md文件的想法，这里简单记录，以备日后查阅。

方法

1.将需要处理的数据以txt的文件保存。

2.将下列代码以py文件格式保存。

import os
import re

def split_content(content):
    # 使用正则按日期时间行拆分内容
    pattern = r"\n(?=\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2})"
    parts = re.split(pattern, content)
    # 如果第一部分不是以日期开头，则丢弃（可能是文件开头的空行）
    if parts and not re.match(r"\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}", parts[0]):
        parts = parts[1:]
    return parts

def create_markdown_files(parts, output_dir="diaries"):
    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
    count = 0
    for part in parts:
        lines = part.strip().split('\n', 1)
        time_title = lines[0].strip()           # 第一行是时间
        body = lines[1].strip() if len(lines) > 1 else ""
        
        # 处理文件名中的非法字符（Windows 不允许冒号等）
        safe_time = re.sub(r'[\\/*?:"<>|]', "", time_title).replace(" ", "_")
        filename = f"{safe_time}.md"            # 文件名只保留时间，无序号
        filepath = os.path.join(output_dir, filename)
        
        with open(filepath, 'w', encoding='utf-8') as f:
            f.write(body)                       # 内容只写正文，不写时间标题
        
        count += 1
        print(f"已生成: {filepath}")
    print(f"\n✅ 完成！共生成 {count} 个 Markdown 文件。")

if __name__ == "__main__":
    input_file = input("请将 txt 文件拖入此窗口，然后按回车：").strip('"')
    
    # 自动尝试多种常见编码，解决乱码问题
    encodings = ['utf-8', 'gbk', 'gb2312', 'ansi']
    content = None
    for enc in encodings:
        try:
            with open(input_file, "r", encoding=enc) as f:
                content = f.read()
            break
        except (UnicodeDecodeError, LookupError):
            continue
    
    if content is None:
        print("❌ 无法识别文件编码，请用记事本打开 txt 文件，另存为 UTF-8 编码后再试。")
    else:
        parts = split_content(content)
        create_markdown_files(parts)
    
    input("\n按回车键退出...")

*该代码由AI编写

3.双击第二步保存的py文件打开一个命令窗口，将需要处理的txt文件拖入并回车。此时运行py文件的的目录下会生成一个diaries文件夹，里面有所有处理好的单文件。

PS：上述步骤默认本地已部署Python环境。

关于异常的处理：

如果拖入txt文件回车后黑窗口一闪而过，看不到任何提示信息，本地也没有对应目录和单文件。

可以将下列代码保存为bat文件后运行：

python split_diary.py 
pause

PS：split_diary.py为上述第二步中你保存py文件的文件名。

后话

本文没法拿来直接使用，包括之后我自己再次查阅也没法直接使用，因为下次处理的数据未必就是上述代码的格式，但万变不离其宗，将上述代码和对应格式的数据发给Ai，便可以轻松生成可以使用的代码。

前言

之前用过一个软件来写日记，时间一久积累了接近9万字的内容，最近想把数据导出来进行整理，然后发现软件不提供导出功能，于是就想到了之前导出阿里小号绑定平台的方法，索性进行了相关尝试，发现可以跑通流程，这里记录相关方法，以备日后查阅。

原理

官方提供了安卓设备和电脑之间的中间件，用于操作安卓设备，也就是ADB，而ADB中有一个叫uiautomator dump的命令，它可以生成当前屏幕UI层级的XML文件，使用这个方法便可以导出任意软件中关于自己的文字数据。

准备

1.安装Python环境：https://www.python.org/

1.1若需将最终的数据生成Word文档，可以执行如下命令（如果只需要TXT文件，则无需安装）。

pip install python-docx Pillow

2.手机连接电脑开启开发者模式，并打开USB调试。

3.安装ADB工具，通过命令行使用ADB连接手机。

adb devices

代码

由于各个手机不一样，最终都可能需要靠自己进行细微调整，加上本次导出软件不方便公开，所以这里不再贴具体的代码，如果需要参考事例，可以看之前的文章《阿里小号一键导出短信并统计绑定的平台》。

如何获取对应软件的控件ID

1.在手机上打开对应页面

2.依次执行如下命令，在电脑上生成当前界面的 XML 文件

adb shell uiautomator dump /sdcard/xxx.xml 
adb pull /sdcard/xxx.xml

步骤

1.新建一个文件夹

2.将需要执行的代码保存为export_xxx.py

PS：若以记事本新建记得右键另存为，并选择UTF-8编码。

3.在需要保存数据的文件夹，按住键盘上的Shift键，右键打开在此处打开PowerShell窗口，并在命令行中输入如下命令：

python export_xxx.py

4.测试相关代码稳定性，并进行相应修改。

测试

补充

本文提供的方法只能导出文字数据，关于图片数据需要进一步测试，或者采取折中的方法截图来变相导出，如需使用截图功能，可以提前安装pillow，安装命令如下：

python -m pip install pillow

参考

《最好的ADB教程，从下载安装到使用的详细说明，从小白到工作【win+ linux】》

前言

前段时间家人在使用煎锅时不知何原因导致插座起火，导致整个插座全部被烧干净，并且沿着明线烧了快小一米后自行熄灭，等到人发现的时候，只剩两个裸露的电线，以及小范围的一片狼藉，好在除此之外并没有酿成其他后果。事后找电工师傅上门维修时，问起为什么插座已经烧没了，电线也烧了这么多，为什么空气开关不会跳闸，当时电工师傅是说由于烧坏的电线并没有交叉产生短路，所以没有跳闸，但在我的概念里，即使没有短路的一个情况下，电线本身起火也应该会使空气保护开关跳闸，而不仅仅只发生短路的情况下才会跳闸。后续因为其他的事情，这个问题就此被搁置，除了在煎锅使用时，外加了一个定时装置，便没有再进行额外处置。

停电

昨天晚上十点左右，家里突然就停电了，通过简单排查，发现空气开关都没有跳闸，并且周围住户均有电，于是打了电网的报修电话。随后电网师傅排查，发现电箱入户位置家里自行安装的空气开关被烧坏，更换之后就恢复了供电。

这次停电让我想起了前不久的一次停电，当时是电箱内的一个开关被烧断，而时间就在这次停电发生前不久，这一连串事情的发生，让我觉得这里面有一个巨大的经验在等着我，于是我开始了我自己非专业角度的排查。

排查

这次维修时，我全程都在维修现场，我问电网师傅，什么原因导致的这次问题，他问我当时停电时是否有在用什么电器，有没有看到什么情况，我说当时在用热得快，没有异常情况，他说有可能是因为功率太大的一个问题，或者短路的情况，但我没有看到异常情况，功率过大的一个可能会大一点。

在师傅走后，我用我自己的一个多功能插座测试了一下热得快的功率，插座显示屏上显示的功率为2300W，我心里一惊，我没有意识到这个热得快功率有这么大，我又联想到今晚刚来电时，厕所的灯是亮，我问家里人是不是有同时在用热水器和热得快，家里人说没有，说是洗完澡才用的热得快。

但我转念一想，热水器的加热是持续进行的，在洗完澡时，热水器里的热水被用尽，这时候就会开始加热，虽然洗澡和使用热得快并不是同一时间进行，但两者的用电却出现了重合，在洗完澡或者在洗澡过程中，热水器一直在加热，当人洗完澡后，开始使用热得快加热水桶，导致在客观上造成了两者的同时使用，而家里热水器的功率在去年换新后，已经变成了3300W的功率，于是在停电前夕，家里同时使用电器的功率高达5600W，所以才会导致入户的空气开关被烧（具体参数不记得了，但安装时间在七八年前的样子，不足63A）。

于是我在网上搜索了相关的案例，发现这样的情况数不胜数，并且还遇到了跟我一模一样的情况。这其中的原理是说不同平方的电线有不同的载流量，例如2.5平方的电线载流量为20A，最大的负荷功率为4400W，而假设装了C32的空气开关，它的额定工作电流为32A，允许承载的最大负载功率为7040W，当电路中的负荷功率超过4400W时，2.5平方的电线就会超载发热，时间一久绝缘线皮就会老化烤焦，而电路中的用电负载在空气开关的承载范围之内，所以哪怕电路中的电线已经被烤化，但C32空气开关仍不会过载跳闸，如果没被发现就会发生极大的电路事故引发火灾。

简单来说，按照电工规范，不同平方的电线需要适配不同的空气开关，如果使用不匹配型号的空气开关，就会出现插座烧没了，电线烧了一大截，而空气开关不会跳闸。

下面是常见平方电线的载流量、负荷功率以及适配的空气开关、漏保开关（仅供参考）：

而我家的电线是4平方的，但空气开关却是C63，不跳闸也是正常情况了。

补充

跳闸后如何区分是漏电了还是电流过大或者短路造成的？

漏电情况下，蓝色按钮会弹出来（忽略字幕）。

PS：合闸时需要将蓝色按钮按下再拉空气开关。

电流过大或者短路时，蓝色按钮不会弹出（忽略字幕）。

后话

当时看到被烧掉的插座只觉得劫后余生，因为插座的下方就是液化气，如果火势没有得到控制，后果不堪设想，也是在那一瞬间觉得，有时候危险就在我们身边。结合本文知识，在本文记录前，我看了一眼我房间的电箱，只觉得电工师傅水平很差，总闸空气开关带漏电保护C40，但分闸空气开关带漏电保护却全部都是C63。

参考

《插座都烧黑了，漏电保护器为什么没有跳闸》

《电线都烧焦可空开不跳闸，老电工看了都很头疼，究竟是怎么回事》

《跳闸后怎么区分是漏电了还是电流过大或者短路造成的？》

前段时间看到消息，说中国科学院旗下中国科技云上线了一个数据胶囊的服务，实名之后免费提供20GB的存储空间，不限文件大小，不限传输流量，还可以使用WebDAV连接。

恰好我自己使用的好几个平台都会用到WebDAV，于是我就注册使用了，刚开始使用的时候，感觉都还挺不错的，除了速度慢一点，分享的外链无法游客访问，几乎没有短板，加上又是中国科学院旗下，于是把好几个平台的WebDAV都换成了中国科学院的数据胶囊。

前两天看邮件的时候，发现我一个WebDAV备份的计划任务一直执行失败，于是开始排查。这时候我登录上了中国科技云数据胶囊，发现平台更新了用户服务及隐私协议，然后便看了一眼，这不看不知道，一看发现了很多问题。

在用户服务及隐私协议的第二项写着这么一段话，为保障公共资源的有效利用，针对长期处于静默状态的账号，平台有权在通过合理方式预警三个月后，进行空间回收与数据清理，恳请您的理解与配合。

我不清楚原来的用户服务及隐私协议是怎么写的，但通过最新的用户服务及隐私协议，我们可以知道，对于长期处于静默状态的账号，平台可以预警三个月后，进行数据清理。

这一点和我最开始知道的信息是不符合的，我一开始选择中国科技云数据胶囊，有很大一部分原因是因为它不会像坚果云一样，一段时间不用，会把账号数据删除。

于是我通过中国科技云数据胶囊官方的邮件进行询问，所谓长期处于静默状态的标准是什么，合理方式预警具体又是指什么，但至今无人回信。

并且我在使用的过程中还发现，原本可以自由使用的WebDAV服务，现在新建账号，已经只能选择在Zotero中使用。

至此，中国科技云数据胶囊再一次用行动告诉了我，免费意味着不稳定，意味着可能会随时调整，不论商业企业还是事业单位都不例外。

前言

之前因为手机的缘故，经常性的没接到电话，等到看到的时候又不知道谁打过来的，正常情况下直接打过去就可以了，可不知道是因为不在工作时间，还是其他的原因，总会出现打不通的情况，这时候会直接百度搜一下，有时候会有相关的标记，有时候则什么也不显示，于是就想整理一下相关的垂直平台，以增加查询号码标记的命中率，便有了此文。

平台

1.中国信息通信研究院号码标记查询

这个平台是官方运营的号码标记聚合平台，整合了360手机卫士、腾讯手机管家、阿里钱盾、百度手机卫士、搜狗号码通、泰迪熊、电话邦等7家主流标记企业资源。优势就是官方运营，可以一键查询多个平台的数据，但使用下来，发现部分标记数据不如数据来源平台查得详细。

2.电话邦号码标记查询

主流标记平台，我自己手机系统内置的号码标记显示就是来源于这个平台，且也是为数不多提供公开查询入口的平台，缺点就是验证码比较复杂。

3.百度号码查询

百度旗下号码查询平台，可以查询号码标记，也可以通过名称查询公共号码，仅支持手机端（PC端可以直接访问手机版页面）。

4.号码导航电话号码查询

搜索引擎排名比较靠前的非主流平台，目前测试的号码几乎都没有在这个平台查到过数据，聊胜于无。

参考

《如何查询电话号码是否被标记？手机号码标记后的取消方法！》