2025-12-08 06:54:00
这个周末去 Corpus Christ, TX 钓鱼，这里记录一下。
< Revised and generated with help of ChatGPT >
Corpus Christi 位于德州南部海岸，是一个面向墨西哥湾的港口城市，有“德州海滨城市（Sparkling City by the Sea）”的昵称。城市以绵长的海滩、观鸟地、以及便利的海上活动闻名，也是通往 Padre Island National Seashore 的主要门户。
Corpus Christi 对钓鱼爱好者来说非常友好，最大的特点是 鱼种丰富、钓点多、全年基本都能钓。
当然我这次其实是在 North Packery Jetty 钓鱼的，看下面的地图，这是一片海岸离岛，而 North Packery Jetty 是伸出海岸的一段大堤。
Corpus Christ, TX 离奥斯汀大概四个小时车程。
但是钓鱼地点，图上箭头所示，其实在离岛上。
North Packery Jetty 属于 Packery Channel 的北侧码头/防波堤 — 是当地最受欢迎的公共钓鱼／海滨区之一。North Packery Jetty 是 Corpus Christi 最热门、最容易上手、鱼种最丰富的岸钓点之一。结构是 岩石防波堤 + 海湾出入口（Packery Channel），因此同时具备 channel 钓点 和 jetty/海边钓点 的优势。
活饵 / Live Bait：
路亚 / Artificial：
装备建议：
总体来说，这次在海钓还是挺愉快的。下次可以组织起来。
North Packery Jetty 是一条防波堤，所以直接停车后沿着大堤向前走就行。
风景还是挺好的，动物也挺多，还不怎么怕人。
下竿，开钓！
海钓还是推荐 Live Bait 路上有很多鱼饵店。比如这家，一般买点活虾就行，我们选了 11 刀 的基础款，基本上正好满足，如果不是特别专业的，只是想娱乐体验下。因为如果整个虾挂上去，很容易被小鱼咬掉一部分而不上钩，所以大部分情况都是把虾切成一段段的挂在鱼钩上。
一般如果只是体验下，推荐买 One Day All Water Permit。
我推荐去 Bass Pro 店里面办理，直接去他们的 Customer Service 办理，现场就可以办理。也可以网上办理，但是不知道为什么网上办理要额外多收 5 刀的手续费。 Bass Pro 估计是希望吸引你来消费，不收取任何手续费，就是直接给钓鱼证的费用。
如果是德州居民需要提供 SSN，驾照，价格大概是 11 刀。如果是父母或者没有德州驾照，可以用护照，但是价格就是非居民价格，贵了 5刀，需要16 刀。
同时对于鱼的尺寸和种类都有要求，我一般都是现场用 ChatGPT 查，然后判断，也可以上网看图识鱼。
2025-12-06 04:54:00
最近升职了，工作内容一下子不太一样了。不再是把自己的项目做好就行，更多时候要负责沟通、协调，还得主动发起和带项目。这里简单写下这段时间的一些体会，后面如果有新的想法我再来更新。
[Revised by ChatGPT]
现在接到的很多项目，往往只有一个“大方向”或最终目标，但中间要怎么做没人告诉你。通常我拿到的只有一句话：某个时间点之前要把项目做到什么状态。至于怎么把坑填满，只能自己不断找上下游聊，试、问、补，慢慢把路径摸出来。
做项目的时候，不能只盯着眼前这一小步，不然很容易走成局部最优，或者后面发现埋了技术债。随时在脑子里模拟一下“如果我现在这样做，下一步、再下一步会发生什么”。当然不要求每次都完美看清，但多想几步真的能少踩坑。
提前想到后面两三步，很多时候能让你提前准备，也让你的当下决策更稳更安心。
升职之后明显感觉：不能再张口就给答案了。很多时候需要先缓一下，想清楚了再说。
“慢一点”其实不是效率变低，而是把质量放在更前面。你需要靠“把事情做对”来建立信任，而不是靠“做得快”。
要做到“慢下来”，一个很有效的方法就是多跟人聊。
多跟 team 里的同事 sync 一下，尤其是那些更资深的 SDE。聊多了你自然会放慢节奏，很多想法能被快速校正，还能从别人那里听到你没想到的点。
功利一点讲，多跟资深 SDE 合作，也有助于你找到未来升职时能帮你背书的人。
从“把事情做好”到“把项目带好”，是完全不一样的体验。
想清楚 next 3 steps、适当慢下来提高质量、多向厉害的人请教，这三点对我现在挺重要。
后面如果有新的踩坑经历或者更好的办法，再来更新。
2025-09-18 04:54:00
最近读完了 Generative AI with Amazon Bedrock: Build, scale, and secure generative AI applications using Amazon Bedrock。 在豆瓣已要求实名记录阅读的情况下，还是用博客写书评吧。
内容由 ChatGPT 生成，大纲是我提供的。
不必读，这本书内容已经过时。
这本书很好地体现了“时代的眼泪”——AI 领域出版物面临的最大挑战：时效性。 尽管它出版于 2023 年底，但短短几个月内就显得落伍，原因包括：
与其读书，不如：
这不仅是本书的问题，而是整个 AI 技术书籍领域的困境。 在快速演进的技术环境下，传统出版模式可能需要改变，例如：
在 AI 领域，持续学习与实践远比依赖书籍更重要。
2025-08-21 04:54:00
2025.08.08 是个值得纪念的大日子，基于此，这里更新下自己的 2025 计划 2024总结 并 2025规划。
这里重新列举下自己的2024计划。
Major tasks:
Accumulating tasks:
2025-08-16 04:54:00
很简短的一个博客，推荐下这本书《大规模语言模型：从理论到实践》.
最近读完了这本书，在豆瓣已经必须实名才能记录自己阅读的现在，还是用博客写书评吧。
这本书最好的一点就是有网络版，https://intro-llm.github.io/
事实上，我最先看的是去年的第一版，前几天搜了搜发现更新了第二版，而且作者提供了基于 GitHub 的 Issues 提交页面。
在大预言模型日新月异的现在，基本上，你今天掌握的具体的一些知识点过了六个月可能就过期了，这本书不断更新才是正确的方法。
回过头来说这本书，我觉得是中文领域少有的比较正规的大预言模型学习资料。正规的意思是这本书会按照特定的章法循序渐进地全面介绍一个领域，而不是过于看重细节，防止只见树叶不见泰山的问题。
这本书我推荐大家跳着读，读的时候先想一想如果你自己来写，你会介绍什么。对照着阅读就会发现自己没想道的知识点。不过没必要沮丧，这是完全正常的，学些下就行。
2025-01-01 04:54:00
2024 年就这么匆匆的过去，心中感慨万千，这里总结下自己的 2024，规划下 2025 的计划。
这里先写下这个总结，后面我再补充调整。
不停写博客的好处就是，如果你去翻看去年的这个总结，其实开头是一样的，只是改了年份，年年岁岁花相似，岁岁年年人不同。
直接从年初计划 2023总结 并 2024规划 和 2024Q1 总结 那拷贝下任务列表，
这里重新列举下自己的2024计划。
Major tasks:
Accumulating tasks:
