2026-04-08 23:05:31
（本篇内容，AI检查了我写的语言和文字内容）
最近升温了，晚上想要洗一下衣服，将小窝收拾一下。结果发现最近一直忙，小窝好久没有认真收拾了。于是让自己给小窝来一场大扫除吧：把床搬走，清理床底下下的东西，把所有衣服都清洗干净，图书和文件归类整理、柜子杂物整理、垃圾清理。看着收拾完的小窝，感觉轻松不少。
我一直很喜欢《重构》里那句话的意思：代码不是写完就结束了，它需要不断调整结构、消除坏味道、让未来的修改更轻松。生活也是一样——东西越堆越多、动线越乱、找东西越费劲，久而久之就像“技术债”，每天都在悄悄收利息。
另一方面，《断舍离》也提醒我：真正困住人的不是“拥有太少”，而是“保留太多”。不需要的物品留在空间里，本质上是在占用注意力、占用时间，也占用心情。
最近总觉得房间有点“闷”：不是空气不流通，而是空间不流通。明明不算脏，但总有一种不清爽的感觉——东西一多，人的心就容易浮躁。
于是我决定不讲道理，直接动手。
这次收拾不追求“精致”，只追求“可用、好找、好打扫”。主要做了三件事：
第一，移动家具，打扫整个屋子。把平时难以触达的角落露出来：家具背后、床底、墙角、线缆附近。真正的“藏污纳垢之处”，往往不在眼前，而在那些你默认“不想动”的地方。
第二。把换季的衣服都清洗干净。该洗的洗、该晒的晒。换季衣物如果一直拖着，会变成“看得见但不处理”的心结，每次瞄到都在心里扣一分。
第三，归拢好文件。把零散的纸张、票据、手写记录归到固定位置，减少“临时放一下”的概率。因为“临时”往往会变成“永久”。
做完这些，屋子还是那个屋子，但它变得更像一个能让我恢复能量的地方，而不是一个需要我持续管理的负担。
根据本次整理，想出来一个小流程：
将藏污纳垢之处清理完毕，感觉小窝舒服多了呀。更准确一点：不是屋子变大了，而是我的注意力被释放了。空间一清爽，人的心情就更稳，做事也更愿意开始。
为了让今天的成果不被“反弹”吞掉，今天暂定规则：
参考内容
2026-04-05 07:00:34
(本文有AI的辅助，我提出想法，让AI来阅读所有的需求文档之后，整理成文，自己修改其中的语言，并配图)
今天我用带 AI 的 IDE 工具来更新一个软件——学位论文审查系统。现在已经迭代到 v3.0，连 PDF 也能审查了。从原型到可交付产品，这一段踩了不少坑，也攒下四个最实用的经验，分享给同样在用 AI 做项目的朋友。
把“聊天提问”拆成两步：先文档，后编码。
一开始，我遇到问题或者想要增加一个新功能，直接把错误或想法发给AI，让其帮我修订。结果往往是：
今天我会先花十几分钟（有时是和 AI 一起）把问题说清楚：
比如这次重构参考文献审查的假阴性问题，我先和 AI 梳理出「问题定位 → 根因拆解 → 解决思路」，写成一页纸，再让 AI 按文档去改代码，一次就能做到八九不离十。
聊天结束，立刻把对话整理成一份 Markdown 归档。
你现在看我的 idea/answer/ 目录，几乎每一个问题都有一份归档。例如：
我常用的“归档模板”基本固定，目的就是：下次再遇到同类问题，一搜就能复用。
[ ] 打勾）为什么要这么做？
过了一周再看，你还记得当时为什么这么改吗？ 有归档就不用重新翻聊天记录
同样的问题再出现，直接搜归档就能找到解法，不用再问一遍 AI
问题解决了，就要沉淀成知识，这次踩的坑，下次就是经验
AI 一次可能改好几个文件、几十上百行。只靠“看它说了什么”是不够的，必须看它“到底改了什么”。
有了 Git + IDE 的差异视图，你就能做到：
下面是我今天的工作流
这其实不是什么新东西，但在 AI 时代，源代码管理变成了你和 AI 之间的「安全网」。AI 放开手脚改，你放心大胆看，不对就撤。
这话听起来像广告，但真不是。
我这段时间最真实的感受是：付费模型的稳定性、上下文能力、输出一致性，明显比免费好。
算算账：付费模型换来的是更少的中断、更少的返工、更可预期的产出。对非专业程序员来说，时间往往比订阅费更贵。
遇到问题或要做新功能，我基本按这个流程走：
AI 是生产力工具，但工具要用对方法才能发挥威力。这四个经验都是我踩坑踩出来的，希望对你有用。
相关内容：
2026-04-05 06:00:17
更新内容和软件下载位置见https://ddw2019.com/thesis
今天的生活像一场“阴天的升级包”。外面没有太阳直射，光线被云揉得很均匀，也不需要加速躲雨——刚好适合把注意力收回到屏幕里，把那些杂乱的东西一层层整理干净。
今天将之前别人反馈的问题给处理一下：
所以对于软件的更新有三件重大更新，更新内容和软件下载位置见https://ddw2019.com/thesis
希望这个能够帮助后面的师弟师妹们。
相关内容：
2026-04-02 22:04:17
我有一个好习惯，就是写日记这件事情。每天早上花10分钟反思昨天，并且写日记。
2016年12月读了两本书：
《奇特的一生》：既然苏联科学家柳比歇夫可以从27开始记日记，记到死亡的前一刻。我为什么不可以？
《三体》：罗辑在《死神永生》中说了一句话——“给岁月以文明，而不是给文明以岁月”。我的人生匆匆几十年，我想通过日记来留下一些记录，证明我来过这个世界。
所以我从2017年元旦开始撰写日记。目前是撰写日记的第十年。
日记的内容和格式也在不断进化，具体如下：
日记体系v0.x 2017.01.01 - 2019.12.31
日记体系v0.1：2017.01.01 开始记录日记的内容
日记体系v0.2：2017.07.11 日记中加上感想，并且整理成一篇总结
日记体系v0.3 2017.08.12 周总结日记体系v1.x 2018.01.01 - 2019.12.31
日记体系v1.0：2018.01.01 加上时间因素
日记体系v1.1：2019.03.25 每周看一看“人生规划”日记体系v2.x 2020.01.01 - 2024.12.31
日记体系v2.0: 2020.01.01 开启电子化日记
日记体系v2.1：2020.07.10 以周为单位，记录日记
日记体系v2.2: 2021.05.23 加入周任务
日记体系v2.3：2023.01.03 每周给未来的自己写一封信
日计体系v2.4：2022.03.11 每日日记中加上一项“记录”
日记体系v2.5: 2022.04.06 “每日不足”和“道德完善计划v1.0”日记体系v3.x 2025.01.01 - 至今
日记体系v3.x：2025.01.01 使用Obsidian，给日记打上双链
日记体系v3.1：2025.01.27 “年度任务执行情况”
日记体系v3.2：2025.03.31 “季度任务总结”
日记体系v3.3： 2025.07.07 建立人际管理系统，并和日记产生连接。通过日记内容，能够不断地监控自己，发现自我的缺点与不足，实现个人的有理有据地成长起来。
我的归档文件夹中，已经有了九年的日记
2025年元旦，我将我的日记放入到我的Obsidian中，和我的个人知识库产生链接。下面是目前整个知识库的图谱（每一个点代表一个文件，通过双链链接起来，目前日记文件夹长成了这样）。
下面是我博客中的一下和日记相关的内容。期待本次分享能够让大家开始记录日记内容，实现个人的成长呀。
2026-03-31 07:00:55
很多人觉得，AI时代最重要的是“大数据”。但真正进入实践后，我越来越确信：最难获取、也最有价值的数据，其实是“本人数据”。
公开数据、行业数据、平台数据，正在快速变成“通用能力”的燃料。大家都能接触，差距会越来越小。真正拉开差距的，是你过去几年每天如何生活、如何决策、如何波动、如何修正自己的那一份长期记录。
这份记录，不在搜索引擎里，不在公开数据库里，通常只在你的日记里。
今天的大模型，已经吃到了海量公开语料。你让我用AI总结一本书、整理一个行业、比较几个观点，工具做的都非常好。但是为什么用上了大模型，知道很多的大道理，但是仍然过不好自己呢？
矛盾有普遍性和特殊性。普遍性的大道理要结合个人生活的特殊性，才能够发挥出巨大的力量呀。比如说下面几个问题：
通用大数据几乎帮不上忙。因为答案不在“平均人”身上，而在你自己的时间轨迹里。
本人从2017年元旦开始撰写日记，目前是撰写日记的第十年。具体的日记进化过程可见 203 写了八年日记，来复盘一下日记体系的演进途径。电子化日记从2020年元旦开始，这些都是珍贵的认识自己第一手资料。
我们可以通过阅读日记来发现个人的成长：
单条日记价值有限，但长期序列会出现模式。模式一旦被看见，你对自己的理解就会从“感觉”升级为“证据”。你对自己的认识就不再是基于模糊记忆的感性认识，而是基于个人过往的理性认识。更加适合你进行下一步工作的进展呀。
AI的强项不是替你活，而是帮你更快看见你已经活过的结构。当你把多年日记喂给AI，它可以成为一个稳定的“第二观察者”：不替你下判断，但持续提醒你——你正在重复什么，你已经改进了什么。
所以，你讲每日日记进行记录，那么AI通过大数据来分析，就能够在更高的维度上认识自己呀。之前我仅能够发现主要的脉络。
最近使用AI工具来管理日记之后，能够发现更多细节内容呀！
很多人不写日记，是因为觉得“写了也没用”。当年我也是这样哒。直到2016年12月读了两本书：
所以开始按照《奇特的一生》中柳比歇夫的方法来撰写日记内容。
如果你希望未来能让AI真正帮到你，日记至少要包含两类信息（也就是我2017年的日记内容）：
这两段不复杂，但长期坚持后，几乎就是一个可分析的人生数据库。后期可以加上各种内容。
目前我的日记迭代了很多次，现在已经到达第三版了都。具体迭代如下：
日记体系v0.x 2017.01.01 - 2019.12.31
日记体系v1.x 2018.01.01 - 2019.12.31
日记体系v2.x 2020.01.01 - 2024.12.31
日记体系v3.x 2025.01.01 - 至今
我的目前进化而来的日记模板见（已删除了细节内容，密码是“s20250823”）：S002 2025年第三季度的日记模板
AI时代，信息不会变少，只会更泛滥。真正稀缺的，不是更多信息，而是更高质量的自我数据。所以我现在更愿意把日记看成一项长期投资：今天写下来的几百字，不只是给今天的自己看，也是给未来AI理解你、辅助你、校准你留下的依据。
如果你只做一件事，我建议从今天开始： 写一条结构化日记，连续写30天。
你会比大多数人更早拥有一件难以复制的资产：可被AI持续理解的本人数据。
参考内容：
2026-03-23 07:00:27
（从今天起，如果内容使用了AI辅助，那么就会加上“AI辅助写作”的标签）
上周使用Trae 编写了一个程序——学位论文问题审查系统v2.0。撰写过程中发现这个工具可以用来写博客呀。刚好我一直都在用 Typora，索性把两者做个对比，给同样在用 WordPress 写博客的朋友做个参考呀。
先简单说一下定位：Typora 就是纯粹的写作排版工具，Trae 是带 AI 辅助的工程化写作环境。两者定位不一样，在不同场景下，效率差异其实挺大的都。
下面是我目前常用的界面对比。
这个界面决定了，他们的使用方式是不同的呀。
Typora 更快呀。打开就写，所见即所得，没有多余干扰，抓到灵感就能快速记下来。
Trae 也能写，但毕竟是 IDE 环境，启动和切换都多一步，且界面元素过于复杂，纯起草速度确实不如 Typora 顺手。
Typora 完胜。拖拽图片就能插入，排版效果即时可见，调整间距、摆放位置都非常直观。这就是 Typora 这么多年一直受欢迎的原因——写作体验真的舒服。本人自从2020年8月使用Typora之后，主要就是使用这个软件进行内容的编写工作呀。
Trae 也有预览，但多半是分屏或者另开窗口，比不上 Typora 那种"写出来就是你看到的"流畅感呀。
Trae 明显更快。有些人的博客里经常放代码示例（比如工具使用、配置步骤），Trae 的优势就出来了：
本人代码不多，这一点不够吸引我呀。
Trae 更快，尤其是 AI 辅助这块真的好用。比如你的文章已经写了几千字，想要：
这些重复性工作，Trae 让 AI 帮你做，比自己手动改快太多了都。明天，我准备使用Trae + Work，来整理一下我的年终总结。
Trae 更高效。可以写点小脚本，批量检查一下：
这些重复劳动让机器做，省不少心呢。
我的博客中，既有生活随笔，也有技术分享。结合这个场景，说说我真实感受：
如果你主要写生活随笔、短文，发了就完事：
如果你技术内容占三成以上，或者经常写长文系列：
实践下来，混合使用效率最高，发挥两者所长就好：
| 写作阶段 | 工具 | 为什么这么选 |
|---|---|---|
| 快速起草抓灵感 | Typora | 快，无干扰，打开就写 |
| 图文排版调整 | Typora | 拖拽预览真的舒服 |
| AI 辅助改写 | Trae | 结构化调整、扩写压缩省时间 |
| 版本管理（正在思考是否需要使用Git进行版本管理呢） | Trae + Git | 可追溯，改坏了可回滚 |
| 发布前检查 | Trae | 脚本自动化检查链接格式 |
未来，我的方案路径是：Typora 搞定 80% 的写作手感，Trae 搞定剩下 20% 的技术和 AI 能力。
没有绝对的好坏，看你博客内容类型来选就行：
对我个人而言，技术分享类文章，Trae 确实比纯 Typora 效率高；但写返乡流水账这种，还是 Typora 打开就写来得痛快。适合自己内容类型的，就是效率最高的。
参考内容