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连续创业者,20多年互联网与金融技术经验,前阿里巴巴高级技术专家,现福强科技CEO,分享技术、管理、商业和AI知识。
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万两黄金不卖道,十字街头送路人

2025-07-29 00:00:00

万两黄金不卖道,十字街头送路人 -王福强的个人博客:一个架构士的思考与沉淀

万两黄金不卖道,十字街头送路人

王福强

2025-07-29


“万两黄金不卖道,十字街头送路人”

出自道教典籍《太上感应篇》,原文为“万两黄金不卖道,一字街头送路人”。

这句话的字面意思是:即使有万两黄金,也不会出卖“道”(真理或道义);而在街头巷尾,却愿意将“道”无偿分享给路人。

🗯️🗯️🗯️🗯️🗯️🗯️🗯️🗯️🗯️🗯️🗯️🗯️🗯️🗯️🗯️🗯️🗯️🗯️🗯️

所以,道教在现实中一直被佛教压着打也是可以理解的。

佛教迎合人性,

道教却要逆人性。

而逆人性这事儿,只能对自己,不能对别人。

你倒是觉得一句话值万两黄金,还愿意免费送

但你有没有想过, 免费的东西从来没人会珍惜?

假如你的道真的值万两黄金,你就应该卖万两,免费做甚?

难道真要像阿傩伽叶说的那样,饿死后人?




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使用AI的基础步骤(Still stands)

2025-07-26 00:00:00

使用AI的基础步骤(Still stands) -王福强的个人博客:一个架构士的思考与沉淀

使用AI的基础步骤(Still stands)

王福强

2025-07-26


首先得先感谢机械工业出版社的每月作者福利哈

今天花半天把这个月的福利书籍扫完了

虽然内容很基础

相对于大模型时代,书中的内容和技术栈可能也是上个AI时代的产物

但开卷有益啊

有些点还是很有启发的

比如,其中谈到自然语言生成(NLG)

我就顺道更新了「福强私学」里相应的基础概念解析,从而也理顺了自然语言处理领域三个概念之间的关系:

NLP 包含了 NLU 和 NLG

而在此之前,我也只是提到了NLU和NLP,但总觉得缺了点儿啥,结构不平衡似的,这回平衡了。🤣

再比如,其中谈到NLP任务和应用开发的基础步骤:

其实,到了今天大模型时代,这个思路和步骤也是依然成立的,不过,这个阐述过于线性了,我给演绎了一下,使它更具结构化:

关键步骤可以压缩成三步:

  1. 识别任务,其实就是搞清楚要用AI或者NLP干什么事情;
  2. 选择模型,针对具体任务和场景,哪个或者哪些模型更适合,比如像今天你要做RAG和AI知识库,那可能用Qwen3 Embedding是一个比较合适的选择。 但假如没有合适的模型怎么办? 那就是旁路,自己训练模型,而自己训练模型两个关键点: 一个是要有合适的语料库,一个是模型训练后要验证。
  3. 运用模型,这个就不用多说了吧,认清了任务又选对了模型,剩下的就是“干就完了”。

简单吧? 当然简单,大道至简嘛 🤪

再再比如, 关于神经网络的基础原理,在今天大模型的架构里也依然有一席之地,而且还是关键路径上的一席之地:

啥? 什么书?

《Java自然语言处理》

主要是想看看有没有希望 Make Java Great Again!😂

Just kidding, 纯粹为了分享下AI应用开发的基本思路和基础步骤那部分内容。




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福强的本周AI热点回顾与简评

2025-07-25 00:00:00

福强的本周AI热点回顾与简评 -王福强的个人博客:一个架构士的思考与沉淀

福强的本周AI热点回顾与简评

王福强

2025-07-25


关注「福强私学」,紧跟AI前沿。

AI 模型

Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507

qwen发了个 non-thinking 的新模型,原来是think和nothink做了hybrid,这次是分开,单一关注点,重点突破,性能提升明显,据说比cluade opus4都牛逼…

  • 100% open source
  • Only 22B active parameters
  • Available for free in Qwen Chat

OpenMed

医疗行业有福了, OpenMed 开源了 380 多个医疗 NER 模型,永久免费,不用从头自己训练模型了。

https://huggingface.co/blog/MaziyarPanahi/open-health-ai

Gemini 2.5 Flash Lite

更快、更便宜,相对于gemini 2.0来说。

🔔 Gemini 2.5 Flash-Lite is now stable and generally available. This model offers the lowest latency and cost in the Gemini 2.5 family, making it our fastest and most cost-efficient option for developers building production-ready AI applications.

Qwen-MT

翻译模型。

AI 产品

AI产品层面,本周应该算国内AI研发工具类大乱战, 字节、阿里、腾讯,你方唱罢我登场。

Trae

trae新加了个SOLO builder模式,可以自主干活儿了,你不是一直想要个 AI 数字员工嘛,个人没玩,应该就是其它IDE里的Agent mode?

CodeBuddy IDE

CodeBuddy 原来以VSCode和Intellij Plugin的形式存在,现在直接发了 CodeBuddy IDE 以独立的产品面对用户,终于迈出了抢占用户心智入口的重要一步。

有谁还记得我在我用 CodeBuddy 写小说里提过的关于CodeBuddy的产品战略层面的改进建议嘛?

产品战略层面, 其实可以考虑做独立产品,而不是现在插件/扩展的形式。一个是因为任何一家入口都有自己家的AI助手要推广,另外就是,虽然入口多,但对用户来说认知负担其实也大。

周三用半天时间使用 CodeBuddy IDE 复刻了一个之前自己购买过的商业工具软件产品:

不过,暂时试用CodeBuddy IDE需要邀请码,你能不能拿到我就不知道了 🤣

Qwen3-Coder

  • Still 100% open source
  • Up to 1M context window 🔥
  • 35B active parameters
  • Same performance as Sonnet 4

另外,Qwen还在 Gemini CLI 基础上二次开发了一个 CLI 开发工具:

alt text

所以,到目前为止, CLI 形式的AI开发工具起码不下四个, 比如:

  • Claude Code
  • Codex
  • OpenCodex
  • Gemini CLI
    • Qwen CLI
  • Grok CLI
  • etc.

Claude Code推出了Sub-agent功能

有点儿像模拟软件团队的结构了🤣

架构师、后端开发、前端开发、部署运维…

AI Infra(AI基础设施)

Colossus 2 超算集群

马斯克发了下 @xAI 的 GB200 服务器 在 Colossus 2 机房的线缆布线,还是挺壮观的。

Colossus 2 will be the first Gigawatt AI training supercluster // Colossus 2(声称)会是第一个G瓦的AI训练超级集群

All liquid-cooled // 全液冷

上周Meta搞的普罗米修斯超算集群也是 G瓦(Gigawatt) 规模。

BTW. colossus是“巨人,巨像”的意思:

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向刽子手学习职场转型

2025-07-25 00:00:00

向刽子手学习职场转型 -王福强的个人博客:一个架构士的思考与沉淀

向刽子手学习职场转型

王福强

2025-07-25


昨天晚上睡前听了老梁讲了一段刽子手的内容

里面有一个点我觉得挺值的跟大家分享的

就是,同样是刽子手

有的人就能过长远规划

有的人就没有长远规划

虽然同样的工种

但人生去向各异。

有长远规划的

知道自己这个职业“寿命短”,“吃青春饭”

每年才干那么几天,虽然短期高额收益,但光干这个不可持续

而且,有个行业潜规则,业绩快到100的时候,就该收手了,所以职业生涯也就10年

所以,他们会在闲季学习杀猪并逐渐转型做屠夫

没有长远规划的

吃喝嫖赌抽估计也有

虽然专业能力过硬、平常业绩也超额完成

但晚年还是落得个饿死的下场

比如老梁提到清末最后一个刽子手(名字我记不住)

业绩据说300+

但晚年流落街头,

去养老院人家不收,嫌他杀孽重

去庙里,人家也不收,还是嫌他杀孽重

最后走投无路,饿死街头

不过,我倒是觉得这个刽子手还不错的,他起码没偷没抢,没杀业绩外的人。

只不过,受到了这个职业名声的负累,加上可能也真没啥长远打算(毕竟都是普通人),现实中走窄了

但不管怎么说

能提前规划

总比车到山前必有路强

毕竟,自己设计规划的路,要比被迫接受的路要强吧?

吃专业饭的

一辈子难免遇到一两次职业生涯转型。

最后,既然说到职业生涯,顺道推荐下自己写的「职场漫游指南」🤪




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假如你是倒牛奶的资本家…

2025-07-24 00:00:00

假如你是倒牛奶的资本家… -王福强的个人博客:一个架构士的思考与沉淀

假如你是倒牛奶的资本家…

王福强

2025-07-24


夜半,我的意识在一片混沌中摇晃,耳边传来嘈杂的喧嚣和一股浓烈的、混杂着泥土与生腥气的味道。我猛地睁开眼,发现自己竟置身于一条泥泞的乡间土路旁。几个穿着背带裤、面容疲惫的男人正粗暴地将一桶桶牛奶从一辆老式卡车上搬下,毫不犹豫地将乳白色的液体倾倒在浑浊的路边沟渠里。

“嘿!你们在干什么!?” 我脱口而出,声音里充满了在现代社会被灌输的、对“浪费粮食”的本能愤怒。“这可是牛奶!怎么能就这么倒掉?”

我的中文呼喊在几个美国农民中显得格格不入,但我的惊愕和愤怒是共通的语言。一个高个子男人停下手里的活,用警惕的眼神打量着我这个穿着干净T恤、牛仔裤的“异乡人”。周围的景象,从老旧的卡车样式到人们饱经风霜的衣着,无一不冲击着我的认知。我掐了自己一把,剧烈的疼痛告诉我,这不是梦。难道……我穿越了?

这不就是历史教科书里描写的场景吗?美国大萧条时期,资本家为了维持利润,宁愿将成吨的牛奶倒入密西西比河,也不愿分给饥饿的穷人。我一直以为,这是资本主义贪婪与冷酷最极致的体现。想到这里,我心中的怒火烧得更旺了。

“你们不能这么做!”我走上前,试图阻止他们,“城里有那么多人饿着肚子,孩子们没有营养,你们怎么能把牛奶倒掉?”

一个看起来年纪稍长的农民,满脸皱纹,眼神黯淡,他长叹了一口气,用浓重的口音对我,也像是对自己说:“女士,我们能怎么办?”

他指着那辆卡车,声音沙哑地解释道:“把这一车牛奶运到镇上,光是汽油钱就要花掉我们1美元。可就算我们到了镇上,这一整车奶也卖不到50美分。我们卖得越多,赔得就越多。”

他顿了顿,捡起一根树枝在泥地上划拉着,“牛奶挤出来,放不了多久就会坏掉。 我们不是不想卖,是市场已经崩溃了。牛奶的价格比水还便宜,但我们的牛每天都得挤奶,这是停不下来的。”

我愣住了,这些信息是我在媒体宣传中从未深思过的细节。

“那……那为什么不送给需要的人呢?”我追问,仍抱有一丝希望。

另一个年轻些的农民冷笑一声,加入了对话:“送?谁来出运费?我们连养活自己都成问题了。而且,如果我们免费把牛奶都送出去了,市场上就更没有人买牛奶了,哪怕是那些还能勉强维持的奶厂也得倒闭,到时候所有人都得完蛋。”

长者接过话头,他的话语像一块巨石,彻底击碎了我脑中那幅“脑满肠肥的资本家”的漫画:“我们倒掉牛奶,甚至不惜跟那些偷偷降价出售的人打上一架,就是为了让牛奶的供应变少,让价格能稳住,哪怕只是一点点,好让我们能有条活路,能保住我们用毕生积蓄投资的农场。” 这不是资本家在维持利润,而是濒临破产的奶农在绝望地自救。 历史课本里所谓的“万恶资本家”,原来就是眼前这些食不果腹、走投无路的农民。

我看着眼前浑浊的牛奶汇入泥潭,空气中弥漫着酸腐与绝望的气息。我的愤怒消失了,取而代之的是一种被巨大真相冲击后的震撼与悲哀。原来,那张经典照片背后的逻辑,远非“贪婪”二字可以概括。它不是一个简单的道德问题,而是一个关乎运输成本、储存条件、市场规律和绝望生存的复杂经济问题。 在这个失灵的系统里,倾倒牛奶,竟成了他们能做出的、最“合理”的悲剧性选择。

“原来如此……原来是这样……” 我喃喃自语,一股强烈的眩晕感袭来,仿佛整个时空都在扭曲。那种醍醐灌顶般的顿悟,那种发现“事实”与“宣传”之间巨大鸿沟的狂喜与战栗,冲击着我的每一个神经。

“原来如此!” 我大喊一声,猛地从床上坐起。

窗外,晨光熹微,熟悉的房间,熟悉的城市街景。没有泥泞的土路,没有绝望的奶农,只有空调安静的送风声。

原来,那场穿越,只是一场惊心动魄的大梦。我长长地舒了一口气,但梦中那番对话和那个恍然大悟的瞬间,却比任何现实都更加清晰地烙印在我的脑海里。

备注

  1. Prompted by Fuqiang
  2. Generation is done by Gemini 2.5 Pro.
  3. 插图 by 豆包, prompt核心语意: “等鱼死”



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为有AI多壮志,敢教日月换新天

2025-07-22 00:00:00

为有AI多壮志,敢教日月换新天 -王福强的个人博客:一个架构士的思考与沉淀

为有AI多壮志,敢教日月换新天

王福强

2025-07-22


今天跟老朋友聊天

他前阵子在推广一个自己做的AI软件

我看成熟度挺不错的

就问了下他用了多长时间搞到这个程度

他跟我说前期搭建起来两周,后续打磨完善一个月

这其实也已经很短时间了

按照过去的工期估算

估计至少得半年

但他在没任何macOS开发的基础上

用Cursor从零开干

一个半月就打造了一个成熟度很不错的工具型AI软件产品

这放在过去肯定很难想象

AI让软件研发的门槛大大降低了

同时也大大提高了软件研发的效率

当然,这到底是好事还是坏事

很难一概而论吧

但可以肯定的是,

在国内,AI辅助的编程与软件研发将让软件这个行业更卷

不主动拥抱AI的开发人员,基本上会被淘汰

公司制定KPI,肯定也是效率+质量两个主要指标来衡量

有AI夹持的效率跟没有AI夹持的效率

基本上会成为两个代际

其实,我也早在2023年ChatGPT刚出来的时候

借助它完成了一个macOS上的小工具研发

现在使用的也很稳定

但当时我对macOS的研发也是零基础,啥也不懂。

或许,唯一的一个变量就是,我和那个老朋友都是技术出身

提需求和制定边界会更精准一些?




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