License的反复

2025-10-28 00:00:00

License的反复 -王福强的个人博客：一个架构士的思考与沉淀

License的反复

王福强

2025-10-28

看到个订阅链接里提到，

Akka 2.7 之后改回了apache授权协议（不过我看github上好像2.10还是商业授权）

这倒是跟Redis有点儿像

整个事件应该是从ElasticSearch诉讼AWS开始的

所以，AWS只能搞了个OpenSearch

然后Redis改了开源协议之后

社区搞了个Valkey

Akka也是一样

改了license不再开源授权之后

社区搞了个Apache Pekko

这种行为上的反复

其实也侧面反映了技术产品的窘境

单纯开源吧

没营收

要想持续，就得干活儿的这帮人在大厂做高P自己挣工资

不开源吧

发现影响力不够

产品更难演化和推广

总之就是一个左右为难。

但先开源再闭源

显然有违人性的预期

所以才会有人不岔跳反搞新分支

技术产品要想可持续

现在好像就三条路走得通

一个是有金主支持

不管是公司赞助还是背后公司有融资

另一个就是自己公司的主营业务赚钱

技术产品反而是副产品

第三个是云化

自己host自己的产品然后对外提供服务

至于按照企业客户单独部署和服务的模式

也算是某种云化吧，只是没那么性感。

总的看下来

做技术产品，

名和利，

只能占一头儿🤣

即使能双收

感觉也是两个来源…

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什么才是软件的关键价值？

周末杂记

朱啸虎对ChatGPT的观点和判断对不对?

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屁股要擦干净…

2025-10-23 00:00:00

屁股要擦干净… -王福强的个人博客：一个架构士的思考与沉淀

屁股要擦干净…

王福强

2025-10-23

否则哪一天就会糊裤裆…

这几天我的视频流关键词是某人的堂哥、王自如…

他们都是创业者，但结局不一样

王自如就属于心存侥幸心理，当年创业时候收尾没收好就去某力打工了，回头被投资方搞，才发现当初没擦干净的屁股，终究还是得回去擦…

这倒是跟我前阵子遇到的一件小事有点儿像，不过我交的学费少点儿（当然，我妈听了依然觉得肉疼）

前两年我有个不用的手机号，让我堂哥帮我镇上某通运营商营业厅给我消号，但当年那个号关联的宽带设备他没带去，营业员也说没事儿

前几天收到推送和电话让我补交费用，才发现关联的宽带账号没注销，这两年运营商在持续计费，我就让我哥啥时候有空回村的时候，去我家拿下那个不用的宽带设备把这个号消了

今天在路上我哥来电话，说没事儿，对方说不用管，我还是坚持让他有空拿设备去消掉，并拿到回执

原因就是，这屁股不擦，终究还得恶心人

他可能觉得镇上都是熟人，熟人说没事儿就没事儿

其实还得看对方到底是否利害相关，他一句“没事儿”，真出了事儿，他又不担责，甚至还是受益方。

所以，嘉靖跟他孙子说的那句话太对了，别人说啥都不重要，自己说了算才重要。

该走合同走合同，别别人一句话就当真了。

人的多样性与多面性，连万亿参数的AI都模拟不了[偷笑]

这一点我倒是挺佩服一兄弟的，当年投资方让他签对赌和无限连带，他咬死不签，现在活得挺滋润，反倒当年拿了几千万几亿投资的创业者，现在很多都极其痛苦。

而且，跟我采购企业培训也是，该走合同走合同，亲兄弟明算账。

因为明白人都清楚，人情世故那东西，只是表不是里，终归是：

交情归交情，生意归生意。

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提倡什么得到什么

务实与务虚

狂热，不应该用在这里

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跟着福强老师一分钟了解Claude Skills

2025-10-19 00:00:00

跟着福强老师一分钟了解Claude Skills -王福强的个人博客：一个架构士的思考与沉淀

跟着福强老师一分钟了解Claude Skills

王福强

2025-10-19

读官方文档是最直接的：https://www.anthropic.com/news/skills

Claude can now use Skills to improve how it performs specific tasks.

这句话说明，Skills是面向特定任务的设计。

Skills are folders that include instructions, scripts, and resources that Claude can load when needed.

这句话说明了Skills的交付和组织形式，就是个目录，目录里包含了指令（md编写的，AI友好嘛）、脚本和需要的资源。 Claude可以按需加载目录里这些东西。

Claude will only access a skill when it’s relevant to the task at hand. When used, skills make Claude better at specialized tasks like working with Excel or following your organization’s brand guidelines.

这个遵循组织的品牌指南挺好，一致性才是根本。

Now, you can build your own skills and use them across Claude apps, Claude Code, and our API.

可以在Anthropic家的产品上通用。估计马上其他家就会有类似的概念和组件出现了🤣

While working on tasks, Claude scans available skills to find relevant matches. When one matches, it loads only the minimal information and files needed—keeping Claude fast while accessing specialized expertise.

Skills这个frontmatter + body的行为设计，跟Scala里的Partial Functions很像，也就是必要匹配之后才会执行主体逻辑。从AI Agent角度它是为了省tokens，但从程序逻辑角度，其实就是条件匹配（predicates）。

这种设计还有个好处就是级联，比如，在KVectors向量数据库启动的时候，根据不同向量集合类型初始化的时候，用Partial Function的设计就可以实现优雅的级联：

    val vectorCollection: KVectorCollection = Option(collectionDir).collect(IVFIndexedKVectorCollection orElse HyperplanesLshKVectorCollection) match {
      case Some(vc) =>
        logger.info(s"collected from specific collection partial function: ${vc.getClass}")
        vc

      case None => ...
    }

而Claude Skills，其实就是把条件检测+逻辑+级联的设计思想应用到了AI Agent的设计之中（也就是Claude的自家产品中）。

Skills are Composable: Skills stack together. Claude automatically identifies which skills are needed and coordinates their use

这里的composable就是级联， identify就是条件检测（predicates）。

(Skills are) Efficient: Only loads what’s needed, when it’s needed.

也就是匹配之后才执行，跟PartialFunction的定义Perfect Match

(Skills are) Powerful: Skills can include executable code for tasks where traditional programming is more reliable than token generation.

把MCP提供的原子能力本地化，可以融合自然语言和程序语言形成一个独立的模块。毕竟，程序语言比token生成更可靠，能用为啥不用？🤪

那Skills跟MCP有啥区别呢？

MCP connects Claude to external services and data sources. Skills provide procedural knowledge—instructions for how to complete specific tasks or workflows. You can use both together: MCP connections give Claude access to tools, while Skills teach Claude how to use those tools effectively.

简单来说，IMO，MCP提供原子能力，怎么用这些原子能力，Skill是可以模块化的方式封装和使用。当然，如果只是本地需求，也可以在Skills里写脚本，这时候也不一定非得用MCP调用外部能力。

当然，有人把Skills类比为SOP（Standard Operating Procedure/标准作业流程），这个嘛，也可以这么理解：

只不过，就算是SOP，它其实也是模块化内部的SOP，也就是完成一个任务（Task）所需的步骤。

福强老师觉得，这东西会是继MCP之后，另一个会在业界快速流行的AI生态一员。

Ref

https://support.claude.com/en/articles/12512176-what-are-skills
https://www.anthropic.com/engineering/equipping-agents-for-the-real-world-with-agent-skills
https://github.com/anthropics/skills

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LLM框架与应用要解决的问题的本质

ChatGPT的宿命

Maven项目发布到公司内部Repository(Nexus) #阶段性反刍#

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向量数据库系列第二期企业培训圆满落幕！

2025-10-17 00:00:00

向量数据库系列第二期企业培训圆满落幕！ -王福强的个人博客：一个架构士的思考与沉淀

向量数据库系列第二期企业培训圆满落幕！

王福强

2025-10-17

（杭州，2025年10月17日）—— 今日，由杭州福强科技有限公司历经4个大版本迭代+180个小时精心打造的“向量数据库系列之向量数据库索引：从理论到产品化落地”成功交付客户企业。

本次培训聚焦向量数据库这一AI时代的核心基础设施，通过理论与实践的深度结合，为来自轻奢电商的企业技术团队提供了一场高质量的技术盛宴，收获了学员们的高度赞誉。

AI驱动下，向量数据库成企业数字化转型新引擎

随着生成式AI、大模型应用的普及，企业对非结构化数据（如文本、图像、音频）的处理需求呈爆炸式增长。向量数据库凭借其高效存储和检索高维向量数据的能力，已成为支撑智能推荐、语义搜索、图像识别、AIGC应用等场景的关键技术。据行业报告显示，全球向量数据库市场规模正以每年超过50%的速度增长，如何熟练掌握其底层技术，尤其是核心的索引算法，已成为企业技术团队的核心竞争力之一。

课程直击痛点：从理论到实践，拆解核心索引技术

本次培训针对企业在向量数据库实践中遇到的“索引选择难、性能优化无头绪、大规模数据检索效率低”等痛点，设计了层层递进的课程体系。其中，对主流索引类型的深度剖析与实战演练，成为本次培训的最大亮点。

课程核心内容聚焦以下三大典型索引技术：

1. 倒排文件索引（IVF） - 作为工业界应用最广泛的索引之一，IVF通过“分桶”思想，先对向量进行聚类，检索时仅在目标聚类中搜索，大幅降低计算成本。课程中，讲师不仅系统讲解了IVF的聚类原理、参数调优方法（如聚类数量、nprobe参数的选择），还通过动手实验，让学员对比不同参数下的检索精度与速度，掌握在“性能”与“召回率”之间的平衡技巧。

2. 分层导航小世界图（HNSW） - 针对IVF在高召回率场景下的不足，HNSW通过构建多层导航图结构，实现近似线性的检索速度，是当前学术界和工业界公认的性能最优索引之一。培训中，讲师结合源码级案例，拆解了HNSW的图构建逻辑、搜索路径优化策略，并指导学员完成基于HNSW的索引构建与性能压测，让学员直观感受其在亿级数据量下的检索效率。

3. 乘积量化（PQ）与Scalar Quantization - 为解决大规模数据存储成本高的问题，课程详细介绍了量化索引技术。PQ通过将高维向量分解为低维子向量并分别量化，在保证一定精度的前提下，将存储成本降低数倍；而Scalar Quantization则通过对整个向量的数值范围进行压缩，实现更轻量级的存储优化。学员通过实战，掌握了不同量化策略的适用场景及精度补偿方法。

学员高度认可：理论扎实，实战性强

培训结束后，参训学员纷纷表示，课程内容“干货满满”，尤其是对索引技术的深度解析，让他们对向量数据库的底层逻辑有了更清晰的认知。

“以前在项目中只用过现成的向量数据库，但对索引的选择一直凭感觉。这次培训系统讲解了IVF、HNSW的原理和区别，还通过实验对比了不同索引的性能，以后做架构设计心里更有底了。”，客户企业参与培训的高级技术工程师说道。
客户的CTO提到， “不仅讲了理论，还分享了很多一线的调优经验，比如如何根据数据量和业务场景选择索引、如何解决高并发下的检索延迟问题，这些实战技巧直接就能用到我们的商品推荐项目中，非常实用。”

持续赋能企业：杭州福强科技有限公司引领AI与向量数据库技术落地新趋势

本次培训的成功交付，不仅展现了杭州福强科技有限公司在向量数据库、AI基础设施等领域的技术沉淀，也体现了其助力企业技术团队成长、推动AI技术产业化落地的责任与担当。

未来，杭州福强科技有限公司将持续紧跟技术前沿，围绕向量数据库、大模型应用、大数据与数据安全等核心领域，推出更多针对性的技术培训与解决方案，帮助企业攻克技术难关，加速数字化转型进程。

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谷歌 L6 级别 9 年司龄女员工离职对你有啥启发？

How Time Flies…

人口红利或者工程师红利到底在强调什么？

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Google Gemini CLI extensions是个什么东西？

2025-10-16 00:00:00

Google Gemini CLI extensions是个什么东西？ -王福强的个人博客：一个架构士的思考与沉淀

Google Gemini CLI extensions是个什么东西？

王福强

2025-10-16

上周的福强的本周AI热点回顾与简评已经提到Gemini CLI发布的新版v0.8.0支持extensions这个特性了，那什么是Gemini CLI的extensions呢？

Bundle MCP servers, context files, and custom commands into one package. Allowing users and companies to package and share Gemini CLI customizations.

With extensions, you can expand the capabilities of Gemini CLI and share those capabilities with others.

关键词大概就是：

模块化
插件化
市场化

除了可以在Hosted Extension Marketplace with already over 100 extensions使用/extensions install命令安装别人发布的extensions，还可以：

Install extensions directly via GitHub URLs or local file paths.

基本上就是为“自己动手吃自己狗粮”设计的fallback，当然也包含开发和测试支持。

e.g. gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/security

现在大多还是国外公司的一些产品和服务集成:

更多参考信息：

https://geminicli.com/docs/extensions/
- https://geminicli.com/docs/extensions/getting-started-extensions/
extensions市场地址： https://geminicli.com/extensions/

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从Quicksilver到Alfred再到Raycast

大语言模型的输出长度为啥都不长？

核酸码系统拆解与设计推演

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十年

2025-10-15 00:00:00

十年 -王福强的个人博客：一个架构士的思考与沉淀

十年

王福强

2025-10-15

看这标题是不是想起陈奕迅的那首《十年》？

其实

我就是借这个词儿感叹下

谁让很多事情在这个词儿下面撞车了呢

有兄弟这阵子一直念叨要买我那辆老奔子

昨天又念叨

才发现，这车也10年车龄了…

今天果总群里又跟始祖鸟过不去了（当然，还跟东bell家也一直过不去🤣）

其实，作为拥有两件始祖鸟的买家

我觉得始祖鸟挺好的

第一件红色软壳，想来也10年左右了

当年好像是看到51信用卡原CEO孙海淘穿了件始祖鸟T恤

回来查了下这个牌子后买的。

有时候背着11寸的macbook air出去讲课

经常被问这电脑有年头儿了吧？

嗯，应该也超过10年了…

很多东西，初看起来好像很贵

但回头再看

平均下来其实远比平均价钱买的“短命鬼”要划算很多

更不要说频繁的筛选成本和情绪消耗…

品牌这东西

看似很玄乎

但其实确有其价值

当你为各种低价款埋过单、被各种低价坑过之后，你就会理解品牌的价值了。

品牌其实帮我们屏蔽了选品的成本与风险，稍有溢价也是合理的。

品牌是什么？品牌是你长期信用的积累。

伟大的公司，始于产品，终于品牌。

很多年前，我跟成哥聊天的时候说

我就算趴着，这家也得做10年…

嗯，还有两年就快到了，加油，😂

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从消防通道的治理谈管理的日常

When people meet something they don’t know at first time

不听话的员工就应该开掉吗？！

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