MoreRSS

site iconafoo | 王福强修改

连续创业者,20多年互联网与金融技术经验,前阿里巴巴高级技术专家,现福强科技CEO,分享技术、管理、商业和AI知识。
请复制 RSS 到你的阅读器,或快速订阅到 :

Inoreader Feedly Follow Feedbin Local Reader

afoo | 王福强的 RSS 预览

今夕是何年

2025-06-02 00:00:00

今夕是何年 -王福强的个人博客:一个架构士的思考与沉淀

今夕是何年

王福强

2025-06-02


今天好几个时期处处透露着“诡异”

当晚上出去溜达

顺便问了下旁人

才知道原来是自己诡异,哈哈哈哈

  1. 我姑常年不咋见面(烟台),今天突然微信视频拨过来,我一时诧异,今天啥情况?
  2. 周周(大连)今天中午突然微信发了个“端午安康”给我,因为平常也是不经常聊天,所以,感觉有些突兀,一个是突然发消息感觉突兀,一个是,前天是端午节啊,咋都过去两天了发个“端午安康”给我? 😂
  3. 去医院换药,坐地铁就一站路,发现地铁里人山人海,今天这点儿(下午两三点)咋这么多人啊?
  4. 少川问我在杭州? 是啊,周一,而且每隔一天得去医院换药,不在杭州也出不去啊…

结果,傍晚出去溜达溜达透透气

跟别人确认后才知道

今天tmd也是法定假日(不上班)

哈哈哈哈

人家闲,我tmd可一直当工作日啊,哈哈哈哈

这些年感觉就没有啥法定假日的概念

最多也就大的法定假日大概知道

所以可能会错峰出行

平常那里有啥节假日的概念啊

最多知道周末是哪天

但该routine还是routine 🤣

但假如代入假期

那么今天这些人和事儿都不诡异,反而是我诡异,😂

whatever, days go on with or without me 🤪




「福强私学」来一个?

「福强私学」, 一部沉淀了个人成长、技术与架构、组织与管理以及商业上的方法与心法的百科全书。

footer img for kb.afoo.me

开天窗,拉认知,订阅「福报」,即刻拥有自己的全模态人工智能。

订阅「福报」
Copyright © 王福强个人版权所有 - Since 2004 (Everything is homebrewed with Pandoc and Markdown, little Scala also included.)

为啥是“爱学不学”?

2025-05-30 00:00:00

为啥是“爱学不学”? -王福强的个人博客:一个架构士的思考与沉淀

为啥是“爱学不学”?

王福强

2025-05-30


前几天视频号上发了一个玩笑,说中年人要不要学AI:

https://weixin.qq.com/sph/AtanuRsvr

为啥要说爱学不学呢?

因为早看清了咋回事🤣

要学的,自然会学

不想学的,自然不会去学

就是这么简单

人群的分化就是这么来的

我有看到很多公司老总兢兢业业,

日常工作已经很忙了,

但还是会报班、报课、报MBA、报私董会、报考察团…

相反的

大家也都有看到…

司马南说:“你们尽可以骂我,但这么多年过去了,我可没有忽悠过任何一个正常的人”。

其实,司马南也只是在筛选他的客户群体而已

感觉,这两类群体其实也挺符合「雪锦霜花定律」的 …

人都是喜欢选择自己觉得好的东西

所以

商家就琢磨用户、迎合用户

用户自己决定要不要选择(虽然很多时候是被蒙骗着选)

所以

别人说学不学不重要

用户自己决定要不要学才重要

假如你是教AI的

那你只能服务那些想学的

耗费精力在不想学的人身上

那就是空忙一场

就是这么简单。

最后打个广告

假如你是想学的

那么可以看看福强老师的AI通识课,或者视频号付费合集里的「AI进化赢」

在就是「福强私学」里的「AI专栏」

包含了但不限于:

  • AI 学堂
    • GPT系列
    • Stable Diffusion系列
  • 大模型调教手册
  • Cursor Cookbook。
  • 工具与服务

当然,有AI相关问题也欢迎咨询,你值得拥有一个资深AI顾问 🤓




「福强私学」来一个?

「福强私学」, 一部沉淀了个人成长、技术与架构、组织与管理以及商业上的方法与心法的百科全书。

footer img for kb.afoo.me

开天窗,拉认知,订阅「福报」,即刻拥有自己的全模态人工智能。

订阅「福报」
Copyright © 王福强个人版权所有 - Since 2004 (Everything is homebrewed with Pandoc and Markdown, little Scala also included.)

你被人死缠烂打过吗?

2025-05-28 00:00:00

你被人死缠烂打过吗? -王福强的个人博客:一个架构士的思考与沉淀

你被人死缠烂打过吗?

王福强

2025-05-28


果总这阵子估计不胜其烦

被一个神经病似的人缠上

有些纠缠不清的感觉

其实,懂得怎么各个渠道搞事儿的主儿

大多数时候他不是真的神经病

更多还是有一定的诉求

要么为了利益

比如之前某司有员工跟CEO搞了3年诉讼和纠缠

其实目的应该是期权权益兑现的问题

要么是为了关注

就跟婴儿一样

为了得到大人的关注

就大哭大闹

(成年后还有这种行为就是传说中的巨婴?)

再要么就是蹭流量

你的权重更高

蹭你是最快的手段

这个里面最经典的就是我看有个短视频里讲的故事

说是猪跟同伴讲(说到猪,昨天新学了个单词swine,之前只知道pig)

”我能跟老虎(或者狮子)叫板“

同伴不信

这只猪就带他们到老虎跟前

这只猪跟老虎叫板

”我穿上战袍,就能跟你一较高下“

老虎说,”那你去穿吧“

这只猪回去就跑粪坑了打了好几个滚

然后回到老虎跟前

你猜老虎怎么说?

”你赢了“

🤣🤣🤣

最后就是,

是不是真有“蠢人”到因素在里面呢?(这里“蠢人”定义是损人不利己)

感觉极其稀少。

如果有,那也是别人戳的主儿?

啥? 最后一句看不懂?

参考阿朱语录




「福强私学」来一个?

「福强私学」, 一部沉淀了个人成长、技术与架构、组织与管理以及商业上的方法与心法的百科全书。

footer img for kb.afoo.me

开天窗,拉认知,订阅「福报」,即刻拥有自己的全模态人工智能。

订阅「福报」
Copyright © 王福强个人版权所有 - Since 2004 (Everything is homebrewed with Pandoc and Markdown, little Scala also included.)

Spring AI 1.0 发布意味着什么?

2025-05-27 00:00:00

Spring AI 1.0 发布意味着什么? -王福强的个人博客:一个架构士的思考与沉淀

Spring AI 1.0 发布意味着什么?

王福强

2025-05-27


昨天有同学在直播间问我

Spring AI 1.0 发布了,

我怎么看?

嗯,怎么说呢?

Spring AI 没发布之前

大家该怎么开发AI应用还是怎么开发AI应用

并不影响AI应用到研发

Spring AI 1.0 发布之后

只能说明:

  1. AI应用的开发门槛基本没有了
  2. 通用类AI应用的模式固定下来了
  3. 计算机语言的差异在AI应用的研发层面没太大差别了

当然

假如你家研发团队的主流语言是 Java (或者kotlin/scala这些jvm上跑的语言)

那基于Spring AI给的设计理念和强类型约束开发AI应用还是可以的

唯一的工作可能就变成Prompt调教与AI应用的工程管理层面的工作了。。

现在的AI生态,原则上还是python占主导地位

之前出版社老大问我Spring AI的书有没有必要出

我的回答是没必要

因为当时看数据

python的langchain与mvn repository上spring ai的下载,完全就不在一个数量级,差好几个数量级

现在嘛

多少有点儿价值吧?

毕竟,AI应用生态也趋于稳定了

比拼的又变成语言生态板块的存量分配了🤣

跟tmd现在业务板块的存量分配一个尿性!


最后,如果你对Spring AI的设计和架构感兴趣

我之前在「福强私学」和「架构百科」视频号 上都有发过相关的视频讲解。




「福强私学」来一个?

「福强私学」, 一部沉淀了个人成长、技术与架构、组织与管理以及商业上的方法与心法的百科全书。

footer img for kb.afoo.me

开天窗,拉认知,订阅「福报」,即刻拥有自己的全模态人工智能。

订阅「福报」
Copyright © 王福强个人版权所有 - Since 2004 (Everything is homebrewed with Pandoc and Markdown, little Scala also included.)

AI IDE与AI代码助手的三个关键竞争点

2025-05-24 00:00:00

AI IDE与AI代码助手的三个关键竞争点 -王福强的个人博客:一个架构士的思考与沉淀

AI IDE与AI代码助手的三个关键竞争点

王福强

2025-05-24


虽然现在各大厂都在搞自己的AI IDE与AI代码助手

但这个品类下的产品层面的竞争

个人看其实就三个关键竞争点

  1. 符合场景的针对大模型的调教https://kb.afoo.me/ai/104-大模型调教手册/),也就是system prompt写的以及调试的如何;
  2. 其次就是针对上下文的采集与聚合做得怎么样,也就是,如何提供性价比最高、又恰到好处的足够上下文。
  3. 剩下的才是比拼产品交互以及流程固化等关注点的处理是否得当,这初看最重要的,但其实是护城河最低的地方,也就是最容易“抄越”的地方。

当然了

一个产品的成果

不单只是说产品做好了就行了

如何获取足够的用户和客户

如何完成有效的转化

如何获取足够的可保障产品持续迭代的收入和现金流

这些也都是很关键的地方

但是单从产品这个角度来看

个人觉得

这些产品拼到最后,也就这三个点。

至于说有些依托自己的生态

将流程、云资源和基础设施一起绑定到这个入口上的做法

也不稀奇

但相应的其实也失去了拆解的灵活性, 完全是商业的打法了。

只不过

没人能把所有环节都做好。

啥? 你不知道 AI IDE 和 AI代码助手 是啥?

Cursor/Windsurf/Cline/AugmentCode/Trae/CodeBuddy/通义灵码/Firebase Studio/Lovable/…

这些都算。




「福强私学」来一个?

「福强私学」, 一部沉淀了个人成长、技术与架构、组织与管理以及商业上的方法与心法的百科全书。

footer img for kb.afoo.me

开天窗,拉认知,订阅「福报」,即刻拥有自己的全模态人工智能。

订阅「福报」
Copyright © 王福强个人版权所有 - Since 2004 (Everything is homebrewed with Pandoc and Markdown, little Scala also included.)

用CodeBuddy写小说为什么要用Markdown?

2025-05-23 00:00:00

用CodeBuddy写小说为什么要用Markdown? -王福强的个人博客:一个架构士的思考与沉淀

用CodeBuddy写小说为什么要用Markdown?

王福强

2025-05-23


有美女在果总群里at我,问了这么个问题:

@王福强@福强私学 请教一下,上次你用codebuddy写小说为什么要用markdown,是因为codebuddy不能直接生成word或者pdf吗?

一开始,我可能想直觉性地回复说,因为我这十几二十年都在用markdown写作, 包括自己的博客以及所有电子与在线书籍

又一想,也不全是。

其实今天的所有大语言模型相关的数据和信息交换,markdown算是事实标准了。

问问那些做RAG的同学就知道了

他们前置工作做的最多的工作是什么?

是从各种文件格式里提取信息,然后转换为markdown格式,再统一喂给大模型 🤣

不光这些, 大模型训练的语料, 以及大模型生成后吐出来的内容,原则上默认也是采用markdown格式。

假如过去我们喂给机器的是结构化数据(比如json/xml这些),

那么,现在我们可以认为,我们现在其实喂给大模型的是半结构化数据,因为markdown有内容结构。

至于完全的自然语言,那就是非结构化数据了。

结构化数据给机器,非结构数据给人, 半结构化的markdown,既可以给机器也可以给人,充当了最佳的桥梁。

codebuddy不能直接生成word或者pdf吗?

原则上只要计算机程序可以生成的格式,CodeBuddy都可以生成,因为作为一个AI Agent,它自身是通过调度外部工具完成大部分工作的,即使用户最终拿到了word或者pdf这样的结果形式,但其实处理链路上还是会调用各种外部能力或者程序。

所以,AI Agent能干成什么事情,看驱使它们的人。

调教的好,啥事儿都行,调教不好,或许就会胡言乱语、幻觉不断。

假如你想要更好的调教大模型或者AI Agent,可以看看「福强私学」里的「大模型调教手册」,算是王婆卖瓜一下

最后说个小洞察:

大模型这轮底层机制用的是一个叫Transformer的算法架构,

而Transformer的动词是Transform, Transform是“转换”的意思,而大部分时候,今天的很多大模型应用,很大一部分工作都在说数据格式“转换”的工作,比如从word/pdf/图片等各种信息媒介中转换数据和信息到文本格式,然后再交给大模型进行处理,谁让大模型原名叫Large Language Model呢,属于NLP领域,也就是自然语言处理,人与人说话,总不能直接吐图片吧?🤣




「福强私学」来一个?

「福强私学」, 一部沉淀了个人成长、技术与架构、组织与管理以及商业上的方法与心法的百科全书。

footer img for kb.afoo.me

开天窗,拉认知,订阅「福报」,即刻拥有自己的全模态人工智能。

订阅「福报」
Copyright © 王福强个人版权所有 - Since 2004 (Everything is homebrewed with Pandoc and Markdown, little Scala also included.)