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博客 架构 创业 思考 杭州
连续创业者，20多年互联网与金融技术经验，前阿里巴巴高级技术专家，现福强科技CEO，分享技术、管理、商业和AI知识。
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AI时代，每个人都应该学点儿管理思维和实践

2026-01-14 00:00:00

AI时代，每个人都应该学点儿管理思维和实践 -王福强的个人博客：一个架构士的思考与沉淀

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AI时代，每个人都应该学点儿管理思维和实践

王福强

2026-01-14

前几天不是提到周日出门参加个技术活动嘛

期间分享嘉宾提到的一个概念： DRO

给我的印象比较深刻

当然，这个概念也不是分享嘉宾自己原创的

好像是Claude亦或是Open AI团队提到的一个概念

DRO 即 Delegate、Review 和 Own 的缩写。

为啥对这个概念印象深刻呢？

因为只要你干过管理工作

你就会直觉性地get到它在说什么

那为什么是一个搞AI的团队又提出这么个概念呢？

因为AI Agents（智能体）时代

AI Agents成了每个人新的员工

每个人类员工反而自然而然地上升到了管理者的位置、承担了管理者的角色

而DRO，恰恰就是一个管理者角色自带的属性

管理的本质就是D

管理的日常就是R

管理者的职责就是O

这其实就是AI时代每个要学点儿管理思维的原因

至于管理实践

我现在每天用到的一个倒是可以跟大家分享

这个实践比较有意思在于

它其实就是阿里黑话之一🤣

也就是：

我说你听，你说我听。

我做你看，你做我看。

只不过，

我只用了前半句，

后半句，只用了AI Agents做，我看（Review）

为什么要用这个实践呢？

因为用了 AI 开局很爽

但迭代才是关键

The devil is in the details

这个时候你就会开始面对一个实习生员工了🤪

运气好，它会让你惊喜

运气不好，它会让你怒气冲天

哈哈哈哈

反正很多时候，一点儿也不比人类员工省心 🤣

所以，迭代的过程中

为了避免越改越坏

我通常会在context file里定义至少这么一句：

## 要求

- 未经允许，不得私自创建和生成任何.md格式的总结之类的文档
- 修复问题的时候，永远先说明你对需求的理解，经过双方讨论之后，同意你开展工作，你才能开始工作。

否则，你真不知道它会给你的是惊喜还是惊吓🤪

提到管理，王婆卖瓜一下， 推荐大家看看福强老师的《极简管理课》， 纯实践干货， 至于怎么找到，有心人自然能找到啦，哈哈哈

不过里面的内容感觉有些有点儿逆周期，所以，你得学会辩证的看，根据所处环境、企业文化等因素自行权衡。

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claude code proxy方案调研

2026-01-07 00:00:00

claude code proxy方案调研 -王福强的个人博客：一个架构士的思考与沉淀

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claude code proxy方案调研

王福强

2026-01-07

偏命令行方案：

  • ccr (claude code router)
  • claude-code-proxy
  • claude-code-proxy-enhance
  • claude2openai-proxy
  • claude_proxy
  • cliproxyapi （有对应的GUI， easycli）
  • litellm

最后还是选了litellm，一个是命令行启动参数的设计符合直觉， 另一个社区比较成熟，最重要的是，测试后，确实可用。

至于其它几个GUI类型的产品，太复杂，我这种老登已经看不懂了，但感谢推荐的同学，这几个产品是：

  • Antigravity Tools （注意，不是google的Antigravity）
  • ProxyCast
  • cc switch (这个个人开始在用，后来发现启动的频次也不高)
  • ProxyPal

反正这个破事儿浪费了我昨天半天和今天半天 😂

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三个有关 AI 的预测

2026-01-05 00:00:00

三个有关 AI 的预测 -王福强的个人博客：一个架构士的思考与沉淀

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三个有关 AI 的预测

王福强

2026-01-05

Token费将是新的电费

今天有小伙伴在我们群里说，花了15美金，发现啥也没做出来。

其实你想开点就好了。

现在可能还有一些免费token让你试用，

因为现在是AI初级阶段，还在推广产品，

将来这个token的费用相当于新时代的电力费用，也就是电费，

现在生活你电费离不了，对不对？

将来Token的费用也离不了，就是将会持续的缴费🤣

业务研发和技术研发已死，但永存

过去技术团队会分业务研发和技术研发

AI时代或许不会这么叫了

他们会升级

业务研发会叫Vibe Coder

技术研发会叫基础设施Coder

一个复杂概率性系统，一个负责确定性系统

就像微软 CEO 萨提亚 2024 年说的那样

将来， ERP/MIS/CRM这些系统将被Agents + 数据库取代

而Agents，就是Vibe Coder将要面对的

数据库，就是基础设施Coder将会面对的

浮沙可以漂

但建不成高塔

概率性系统依然会建立在确定性系统之上

将来二者依然会共存。

AI时代，不升级的研发将被抛弃

但凡你已经Vibe了一段时间

你就会有感受

丫的谁还关心怎么实现的啊

什么原理不原理的

快速拿到结果交活儿了事

这时候就带来两个趋势

交活儿的人中，用AI的与不用AI的，将会拉大距离，最终差距可能会天壤之别

验收的人中，用AI的雨不用AI的，也是两种感受，这两种感受也是天壤之别，不用AI的估计会被验收工作给淹没还拿不到满意的结果，而善用AI的，却可以从从容容游刃有余，最后拼的是思维升级与观念的改变，以及随之而来的能力变化。

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Keenotes 2025 年度报告出炉了 …

2025-12-31 00:00:00

Keenotes 2025 年度报告出炉了 … -王福强的个人博客：一个架构士的思考与沉淀

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Keenotes 2025 年度报告出炉了 …

王福强

2025-12-31

原始数据：

LuckyJohn💫 ➜  keevol.cn git:(master) sqlite3 $HOME/keebox.sqlite3 "select strftime('%Y', updated) as y,  count(*) from keenotes group by y;"
-- Loading resources from /Users/fq/.sqliterc
       y = 2017
count(*) = 636

       y = 2018
count(*) = 1634

       y = 2019
count(*) = 2215

       y = 2020
count(*) = 4002

       y = 2021
count(*) = 3867

       y = 2022
count(*) = 2696

       y = 2023
count(*) = 1399

       y = 2024
count(*) = 1127

       y = 2025
count(*) = 886

可视化页面（https://afoo.me/note-stat.html）：

然后，我数了下…

卧槽，

keenotes记录了9年了，我tmd还以为就7、8年😂

想来，这所谓的创业也是9年，但我感觉我一直趴在地上，不算啥创业😂

Anyway， keenotes 2025年度汇总出炉了，

这个数据趋势充分说明了，

做事儿的时候，明显会降低胡思乱想的强度，

被圈的时候，就只能胡思乱想🫠

另外，明年打算重新打造一版keenotes，全平台+安全私密，感兴趣的同学可以先关注起来了🤪

https://afoo.me/knotes.html

所有客户端免费，但服务器端收费，哈哈哈

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2025 年 AI 小结 与 2026 年 AI 展望

2025-12-24 00:00:00

2025 年 AI 小结 与 2026 年 AI 展望 -王福强的个人博客：一个架构士的思考与沉淀

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2025 年 AI 小结 与 2026 年 AI 展望

王福强

2025-12-24

以下所有内容均福强老师个人观点，有失偏颇也好，胡说八道也罢，总之概不负责真假对错，各位看官自行甄别。

2025 年度重要 AI 概念

MCP

这个年度给某运营商全国CIO培训的时候提到过，我标注成非正常颜色只是因为我觉得这个是常识了。

Agent

嗯，都在喊Agent 元年，所以，Agent 肯定算是2025 年度概念。

从 Claude Skills 到 Agent Skills

Skills这个概念之所以重要在于，它以 AI Agent 友好的方式提供了能力的“模块化”支持。这东西的重要性就算是传统软件研发也能理解，因为模块化、复用/重用、服务化、单元化…， 所有这些概念的本质，其实就是模块化。

开始只是 Claude 一家在自己的Agent里用并分享出来，后来各家企业纷纷采纳，所以，到今天，直接升级成了Agent Skills规范，这样，AI产业界就都可以从中受益了，互联互动，总是可以避免不必要的重复建设，让用户受益的。

相对于Agent，我更喜欢Skills这个年度概念，因为它更工程务实。

Context Engineering

这个概念也是2025年里一个重要的AI概念，相对于Prompting Engineering, Context Engineering已经从一个点扩展为去关注系统性的大模型curate策略和方案了。

而之所以前面说Skill是个好东西就在于，它其实就是Context Engineering这个大概念下的一个最佳实践。

Context Engineering如果算概念和口号，那Skill算最佳实践和落地举措。

当然，这个大概念下，也同样覆盖了 Memory 管理这些相关概念和举措。

生成式UI

咋说呢？

就是顺带一提吧，我觉得没（自）媒体吹的那么玄乎，响应的， 我也没觉得像A2UI这些概念有多好，用肯定会有人用，就跟菜系一样，不同人不同口味而已，我不感冒。

A2A和Multi Agent也属于我不感冒的一类， 它俩的出现也早于A2UI。

Vibe Everything

这个就有意思了， Vibe Everything 是我总结的

从Vibe Coding这个概念开始，

什么Vibe Workflow啦， Vibe Dashboard啦， Vibe UI啦（包含了Vibe Dashboard这类更具体的场景）， 总之就是动动嘴，剩下的活儿交给AI干就行了。

尤其是下面会提到，巨头们在2025年争抢AI语音输入法这块阵地，也是为Vibe Everything争抢入口。

大模型

大模型继续酣战

海外亮眼的有：

  • Claude家的Sonnet4.5/Opus4.5等
  • Open AI的GPT 5.2
  • Google家的Gemini3和Nana banana pro
  • xAI的Grok4.1
  • 还有一些周边厂家，比如Mistral还在继续参与游戏

国内亮眼的有：

  • 阿里的Qwen3
  • 字节的
  • GLM4.7， 主打一个对标claude家的代码模型第一名
  • Minimax的M2/M2.1
  • Kimi K2
  • 小米也刚发布了Mimo flash， 我用它折腾了一天半的keenotes开发，怎么说呢，效果上跟claude家的代码模型还是有不少差距

AI Agent框架

这个其实没啥太大新意了，自己习惯什么、熟悉什么计算机语言就选相关的框架就好了。

比如你熟悉python，那老牌儿的langchain这些肯定ok

假如你熟悉java，那从Spring AI 到 langchain4j，甚至是Spring框架之父新搞的Embabel也值得一试（个人不喜欢，因为对annotation没啥好感，哈哈哈）

AI Agent 平台

开源的：

  • 老牌n8n值得信赖（新出了个致命的安全漏洞，记得升级哟）
  • dify
  • coze（从闭源到开源）

还有很多不同公司AI Agent平台，像google的gems， lovable， v0这些，都算。

其它 AI Agent 规范与实践

除了前面提到的Agent Skills，再提一个durable streams，大家可以看看

AI商业

反正各行各业都在拥抱AI，我也不是啥行业都熟悉，就简单罗列了些，大家随便看看吧：

里面投入精力最多是向量数据库，因为如果你关注我时间比较长，应该知道我写了个KVectors向量数据库，所以，过程中肯定不少精力耗费在向量数据库这个细分领域。

2026的 AI 会怎么样

说实话，

真不知道，

反正方向是没问题的。

且行且看吧～

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“斩杀线”只反映了单侧单向…

2025-12-24 00:00:00

“斩杀线”只反映了单侧单向… -王福强的个人博客：一个架构士的思考与沉淀

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“斩杀线”只反映了单侧单向…

王福强

2025-12-24

这几天频繁看到一个词儿叫“斩杀线”

我还纳闷为啥呀？

这词儿啥意思呢？

我就随手问了下Grok， 它给我的回复是这样的：

“斩杀线”是一个源于游戏的网络术语，主要有两种常见用法：

  1. 游戏原意（最常见的来源）：
    • 在各种游戏（如《魔兽世界》、《炉石传说》、《英雄联盟》（LOL）、《王者荣耀》、《DNF》等）中，指敌方单位（英雄、怪物、BOSS）的血量降到一个特定临界值时，可以被玩家的一套技能组合或特定大招瞬间击杀（秒杀）的血量阈值。
    • 例如：
      • 《英雄联盟》里，盖伦、诺手、派克等英雄的大招有百分比斩杀效果，当敌人血量低于一定比例时，就能直接处决。
      • 《王者荣耀》里，召唤师技能“终结”（以前叫“斩杀”）造成已损失生命值14%的真实伤害，当敌人血量剩约12-13%时，就能用它收割。
      • 玩家常说“进入斩杀线”意思是血量危险了，一不小心就被秒；高手会精确计算伤害，预判是否能一套带走对手。
    • 这个词强调“一旦跨过这条线，就没悬念了，直接死”。
  2. 近期网络热梗延伸（尤其是2025年底在中国社交平台流行）：
    • 借用游戏概念，比喻现实生活（特别是美国社会）中，一个人的财务或生活状态到达某个临界点后，会触发连锁反应（如失业+大病+债务+失去住房），迅速从普通中产滑落到底层（破产、无家可归），几乎无法翻身。
    • 常称为“美国斩杀线”或“中产斩杀线”，用来调侃或批评美国的社会保障薄弱、医疗昂贵、容错率低等问题。一旦“掉血”到这条线，就被“系统一套连招秒杀”。

原来就是下坠方向上不可逆的那个点（或者说线）啊…

但大家为啥只关注这个点和线呢？

其实全貌应该是“雪锦霜花”线啊，只有雪上加霜这个方向上到了那个点，才不可逆的，但大多数时候你还是可以在“雪锦霜花”之间颠倒颠啊！

Never give up，bro～

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