ZiShu | 子舒修改

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规划一下这周清明节在杭州出去玩的攻略。

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根据杭州清明节期间的天气情况，我为您规划一份兼顾自然风光与文化体验的 3 日游攻略，天气友好且行程灵活：

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**🌿 清明小长假 3 日游行程推荐（4 月 3 日 -5 日）**  
*注：4 月 2 日周二为工作日，建议提前抵达杭州做准备*

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**Day1（4 月 3 日·晴转多云｜7-19℃）**  
**主题：西湖经典文化线**  
☀️ 上午  
7:30 乘摇橹船游「乌龟潭路线」  
（郭庄码头→茅家埠→曲院风荷，避开人潮享樱花碧水）  
9:30 步行至「岳王庙」拜谒民族英雄  

🌤️ 下午  
13:00「中国茶叶博物馆（双峰馆）」  
（亲手体验龙井茶炒制，观千亩茶田）  
15:30「茅家埠黛色参天」古风摄影  
（黛色牌坊 + 睡莲初绽，汉服出片胜地）  

🌙 夜晚  
19:00「西湖音乐喷泉」灯光秀  
（提前占位，夜赏湖滨灯光璀璨）  

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**Day2（4 月 4 日·多云｜12-26℃）**  
**主题：春日野趣轻徒步**  
🌸 上午  
8:00「九溪烟树」溯溪徒步  
（穿越迷雾森林，十八涧水映杜鹃）  
11:00「龙井村」茶农家访  
（品明前龙井，尝茶香土鸡汤）  

🌿 下午  
14:00「云栖竹径」洗肺之旅  
（千年古树 + 竹林秘境，电影《卧虎藏龙》取景地）  
16:30「梅家坞」茶园骑行  
（租电动车漫游茶山，俯瞰层叠青绿）  

🍵 傍晚  
18:30「茶人村」晚餐  
（百年老宅尝桂花藕韵、茶香虾）  

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**Day3（4 月 5 日·小雨转晴｜13-25℃）**  
**主题：运河文艺漫游**  
🌧️ 上午（微雨意境）  
9:00「桥西历史街区」  
（逛刀剪/伞/扇博物馆，体验非遗手作）  
11:00「小河直街」咖啡探店  
（推荐河下咖啡·《人间草木》主题书咖）  

☀️ 下午（放晴后）  
14:00「拱宸桥」乘漕舫船  
（水路穿越古今，听评弹吴侬软语）  
16:00「富义仓艺术中心」看展  
（旧粮仓改造的先锋艺术空间）  

🎑 夜晚  
19:30「胜利河美食街」夜宵  
（推荐老头油爆虾、脆皮大肠）  

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**⚠️ 出行贴士**  
1️⃣ 穿衣：洋葱式穿搭（薄毛衣 + 防风外套），备晴雨伞  
2️⃣ 交通：西湖景区周末单双号限行，推荐地铁 + 共享单车  
3️⃣ 预约：岳王庙/茶叶博物馆等需提前 1 天在「掌上西湖」预约  
4️⃣ 备选：若遇大雨可调整为「浙江省博」+「南宋官窑博物馆」室内游  

清明时节的杭州既有烟雨江南的朦胧美，又有春和景明的清朗，建议随身带本《杭州记事》手账，在各景点盖限定章留念哦~ 🌸

import os
import json
import markdown
from bs4 import BeautifulSoup
import openai
from dotenv import load_dotenv
import argparse

# 加载环境变量
load_dotenv()

def extract_text_from_markdown(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        md_content = file.read()
    
    html_content = markdown.markdown(md_content)
    soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
    text_content = soup.get_text()
    
    return text_content

def generate_seo_content(text, api_key, api_url, model, debug=False):
    openai.api_key = api_key
    if api_url:
        openai.api_base = api_url

    prompt = f"请根据文章内容从 SEO 友好的角度提取出标题、关键词和描述:\n\n{text}\n\n请以 JSON 格式输出，包含 slug、title、keywords 和 description 字段。"
    
    try:
        response = openai.ChatCompletion.create(
            model=model,
            messages=[
                {"role": "system", "content": "你是一个 SEO 专家，擅长提炼文章的核心内容并生成优化的元数据。"},
                {"role": "user", "content": prompt}
            ]
        )
        
        content = response.choices[0].message['content']
        # 只在 debug 模式下输出 API 响应
        if debug:
            print("API Response:", content)
        return content
    except Exception as e:
        print(f"Error calling OpenAI API: {e}")
        return None

def parse_seo_content(content):
    try:
        # 尝试直接解析 JSON
        return json.loads(content)
    except json.JSONDecodeError:
        # 如果直接解析失败，尝试提取 JSON 部分
        try:
            start = content.index('{')
            end = content.rindex('}') + 1
            json_str = content[start:end]
            return json.loads(json_str)
        except (ValueError, json.JSONDecodeError):
            print("无法解析 API 返回的内容为 JSON 格式")
            return None

def main(file_name, api_key, api_url, model, debug=False):
    current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
    file_path = os.path.join(current_dir, 'content', 'blog', file_name)
    
    if not os.path.exists(file_path):
        print(f"错误：文件 '{file_path}' 不存在。")
        return

    text_content = extract_text_from_markdown(file_path)
    seo_content = generate_seo_content(text_content, api_key, api_url, model, debug)
    
    if seo_content:
        seo_data = parse_seo_content(seo_content)
        if seo_data:
            print(json.dumps(seo_data, ensure_ascii=False, indent=2))
        else:
            print("无法生成有效的 SEO 数据")
    else:
        print("生成 SEO 内容失败")

if __name__ == "__main__":
    parser = argparse.ArgumentParser(description="从 Markdown 文件生成 SEO 内容")
    parser.add_argument("file_name", help="Markdown 文件名称 (位于 content/blog/目录下)")
    parser.add_argument("--api_key", default=os.getenv("OPENAI_API_KEY"), help="OpenAI API 密钥")
    parser.add_argument("--api_url", default=os.getenv("OPENAI_API_URL"), help="OpenAI API URL")
    parser.add_argument("--model", default=os.getenv("OPENAI_API_MODEL"), help="OpenAI 模型名称")
    parser.add_argument("--debug", action="store_true", help="开启调试模式，显示 API 响应")
    
    args = parser.parse_args()

    if not args.api_key:
        print("错误：未提供 API 密钥。请在命令行参数中指定或在.env 文件中设置 OPENAI_API_KEY。")
    else:
        main(args.file_name, args.api_key, args.api_url, args.model, args.debug)