2026-02-18 20:33:00
想触摸到粗盐粒般的白雪，看到成片的白色，唯有在东北的相间，干燥、寒冷又宁静，看不到几个人，唯有山野。
《雪地的松树林》
《白平衡》
《云、村庄与雪》
《白雪覆盖的苞米地》
《小村庄1》
《小村庄2》
《铁塔》
《日落》
《雪地车辙》
《家人》
《猎户座》
2026-02-17 11:38:00
过年回家前买了几条中南海流水音，感觉包装有些旧，自己不抽烟，对烟草知之甚少，查了下怎么看生产日期，发现每条香烟上都有编码（有时候不清晰，需要仔细找找）
编码有两排：
第一排的 60125 代表出场日期，6 代表年份的结尾数字，即这盒香烟是 2026 年生产（不排除是2016 年，但商店里几乎不会有十年的香烟存货，有理由认为是 2026 产），0125 表示一月二十五号。
第二排的 BJYC 表示 “北京烟草”，表示哪个地区销售的。
商店老板拿给我的这盒是最近日期的
下边两盒都是 2025-01-07 日的
经验总结：
2026-02-16 19:54:00
虎林园是全球最大的东北虎人工繁育基地，里面的东北虎超多，颜值能打，大饱眼福，唯一的缺憾是人工繁育的东北虎缺少了百兽之王的霸气，缺少压迫感，不过话说回来，野生的东北虎也不是一般人能遇到的。
《东北虎》
《夫妻俩》——左侧的东北虎体型巨大，武松当年打的老虎八成不是这种
《超爱卫生的“金渐层”》
《小jio像毛绒玩具的埋汰虎》
《跟车的年轻小虎》
《一家人的午后时光》
《自助餐车》
《冬日暖阳》
《在光中，在阴影中》
《镜像》
《可以吃的“豆沙千层面包”》
《乌鸦哥的“残羹剩饭”》
《投喂》
2026-02-06 18:11:00
注册流程非常丝滑，一个账号下可以添加多个三级域名：
{your-customize}.ndjp.net
{your-customize-2}.ndjp.net
{your-customize-3}.ndjp.net
...
在子域名下，可以管理四级域名解析 A、CNAME 等 DNS 记录
blog.{your-customize}.ndjp.net
index.{your-customize}.ndjp.net
tools.{your-customize}.ndjp.net
...
三位的子域还有很多，我注册了个 ddx.ndjp.net，适合临时的学习、测试使用，风险提示：严肃场景下仍建议自己注册付费域名。
2026-02-06 04:19:00
这个工具出现在 18 年前，wting/autojump，我火星了刚听说。
安装之后，使用终端 cd 访问过的路径都会被记录，之后使用 j + [模糊字符] 就能快速跳转：
$ cd ~/Documents/blog-yasking-images/photos
# 之后使用 j 命令就可以跳转过去
$ j pho
如果有多个 photos 目录：
/Users/joecovert/Documents/blog-yasking-images/photos
/Users/joecovert/Downloads/photos
...
可以使用 j Down pho 跳转。
另外，jc 可以限制在当前目录下匹配跳转，jo 是打开文件夹，对我来说是刚需。
2026-02-05 09:34:00
最近使用 OpenCode + Superpowers Skills + GPT 5.2 开发了一个中等复杂度的需求，相比之前使用 Cursor 依赖 Sonnet 4.5 Thinking 模型硬聊硬写，效率和代码质量明显提升！
记录下需求开发流程：
第一、二步应该多花些时间，自己要清楚需求的目标和边界，第二步描述的信息应准确，但无需关注过多细节（表字段、接口字段等），需求清晰则字段必然是清晰的；Plan 模式不会修改本地文件，这个模式下借助 Superpowers 的规划能力，交互式确认问题，答复几轮后，Plan 会主动 “完结” 事项，提供详实的设计文档，使用者最终确认没问题后，即可切换 Build 模式开始实现
Do not redesign.
Do not change the plan.
Only implement according to the plan above.
输入以上描述，告知模型严格按照 Plan 实现代码，代码质量相当高，之前使用 Cursor 开发需求，总是需要反复对话纠正它的错误逻辑和代码风格，特消耗精力！
同需求重复实现的一些对照测试（依据最终产出代码的主观评分）：
我的结论
Cursor 搭配 Skills 有较大提升，但 OpenCode 能最大程度发挥 Superpowers 的能力，买了智谱的套餐，只能说 GLM-4.7 还得 “再炼”，实际开发依然推荐 Sonnet 4.5 / Opus 4.5 / GPT-5.2。
同样的需求描述，OpenCode + Superpowers Skills + 优质模型可以产出更好的方案和代码，三者相辅相成。
我理解，并非 Cursor 和 Antigravity 本身能力不足，而是它们对于 Skills 的使用侧重于参考和协助，而 OpenCode 对 Skills 的约束更强，更容易形成稳定、高质量的输出。
补充：我没有条件测试 Claude Code，所以无法做比较，另外同事测试了 Antigravity 搭配 Superpowers，产出的效果跟 Cursor 搭配 Superpowers 效果相似。