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初识 Volta & Corepack 前端版本管理工具

2026-01-13 14:00:00

前些天在 macOS 上启动 Strapi，发现它依赖特定的 Node.js TLS 版本，之前电脑 node 使用 Brew 安装，切换起来也不是太方便，遂尝试了解前端版本管理工具。

发现 Volta（管理 Node 版本） + Corepack（管理依赖安装工具的版本）正式我要找的，笔记记录如下：

Volta 工具

使用 Brew 安装 Volta

$ brew install volta

安装不同版本的 Node

# 安装 Node.js 22 版本
$ volta install node@22

# 安装 Node.js 24 版本
$ volta install node@24

安装 Tools

# 作为演示，暂时先安装，后文有更适合的安装方式
$ volta install pnpm

查看已经安装的工具

$ volta list

输出默认版本

查看已安装的全部 Node 版本

$ volta list node

可以看到多个 Node 版本

设置全局默认 Node 版本 & 设置项目固定的版本

$ volta install node@24 --default

# 在前端项目根目录下执行，需要有 package.json 否则报错
$ volta pin node@22

Pin 之后，Volta 会根据项目自动切换 Node 版本！

另外，可临时指定 Node 版本运行脚本

$ echo "console.log('node version:', process.version)" > app.js

$ volta run --node 22 node app.js
node version: v22.21.1

$ volta run --node 24 node app.js
node version: v24.12.0

卸载 Node 版本

$ volta uninstall node@22     # 卸载特定版本

查看当前使用的 node 路径

$ volta which node         
/Users/dongdong/.volta/tools/image/node/24.12.0/bin/node

volta 常用的命令如上，我使用它切换、锁定 Node 版本，很方便！

在项目中，除了锁 Node 版本，对应的依赖工具的版本也推荐锁定，因为 volta 无法锁定 pnpm 的版本，所以使用另外的工具

Corepack 工具

这个 corepack 我是刚听说的工具，它在 Node 16.9 版本中引入，安装了 Node.js 就有。

GPT: Corepack 是 Node 官方内置的工具，用于管理和锁定包管理器（如 pnpm、yarn）的版本，确保项目使用固定的包管理器而不依赖全局安装。

# 卸载 pnpm（之前是由 volta 安装的，无法切换锁定）
$ volta uninstall pnpm

# 安装（使用 volta 统一管理）
$ volta install corepack
success: installed [email protected] with executables: corepack, pnpm, pnpx, yarn, yarnpkg

启用 Corepack

# 查看版本
$ corepack -v
0.34.5

$ corepack enable

使用 Corepack 安装 pnpm（准备并激活）

$ corepack prepare [email protected] --activate

（或者）在启用 Corepack 后，直接运行 pnpm 命令也会触发其安装提醒

安装后会打印 pnpm 版本

$ pnpm -v
10.28.0

如果项目中已经有 package.json 文件，可以执行命令设置 pnpm 的版本值，需要三位准确版本号

$ pnpm pkg set [email protected]

执行后会写入 packageManager 字段声明 pnpm 版本，示例 JSON 如下：

{
  "name": "volta-test",
  "private": true,
  "version": "0.1.0",
  "scripts": {
    "dev": "node index.js"
  },
  "volta": {
    "node": "22.21.1"
  },
  "packageManager": "[email protected]"
}

补充说明：Corepack 并非只能管理 pnpm，Yarn、Npm 包管理器也都支持，非常适合多项目的管理。

至此，项目中 Volta 锁 Node，Corepack 锁 pnpm，他们的关系如下：

Volta
 ├─ node
 └─ corepack
       └─ [email protected]（按项目）

最后总结

GPT：Volta 是 Node 与工具版本管理的核心，Corepack 是包管理器版本管理的核心，两者结合后可以实现项目级、团队级、跨机器环境一致性。

部署 Beszel 把 “小鸡们” 归拢起来

2026-01-07 18:37:16

懒得折腾。但还是部署了，因为足够简单、轻量。

安装 Beszel 服务端

找一台 Linux 机器安装 Beszel 服务

mkdir -p /opt/service/beszel/ && cd /opt/service/beszel/

编辑

vim /opt/service/beszel/docker-compose.yml

配置内容

配置通常可以直接使用，不用管配置中的 <令牌> 和 <密钥> 值，稍后启动服务后，通过 Console 页面可以获取到 Agent 的 KEY 和 Token

services:
  beszel:
    image: henrygd/beszel:latest
    container_name: beszel
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 8090:8090
    volumes:
      - ./beszel_data:/beszel_data
      - ./beszel_socket:/beszel_socket

  beszel-agent:
    image: henrygd/beszel-agent:latest
    container_name: beszel-agent
    restart: unless-stopped
    network_mode: host
    volumes:
      - ./beszel_agent_data:/var/lib/beszel-agent
      - ./beszel_socket:/beszel_socket
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
    environment:
      LISTEN: /beszel_socket/beszel.sock
      HUB_URL: http://localhost:8090
      TOKEN: "<令牌>"
      KEY: "<密钥>"

启动

docker compose up -d

稍等下请求本地端口

$ curl -I http://localhost:8090

预期打印

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: text/html; charset=utf-8
Vary: Origin
X-Content-Type-Options: nosniff
X-Frame-Options: SAMEORIGIN
X-Xss-Protection: 1; mode=block
Date: Wed, 07 Jan 2026 10:03:22 GMT
Content-Length: 761

安装 Caddy 代理

以往一直使用 Nginx，这还是第一次使用 Caddy，为了 Auto HTTPS 特性。

安装文档：https://caddyserver.com/docs/install

编辑配置文件

vim /etc/caddy/Caddyfile

# 格式化
caddy fmt --overwrite /etc/caddy/Caddyfile

配置内容

beszel.yasking.org {
    reverse_proxy 127.0.0.1:8090
}

校验

sudo caddy validate --config /etc/caddy/Caddyfile

# 重载
sudo systemctl reload caddy

# 查看状态
sudo systemctl status caddy

将域名地址指向服务器 IP，给 DNS 解析生效留点儿时间

而后在服务器上请求验证

curl -I -L --header "Host: beszel.yasking.org" http://localhost

预期输出

HTTP/1.1 308 Permanent Redirect
Connection: close
Location: https://beszel.yasking.org/
Server: Caddy
Date: Wed, 07 Jan 2026 10:09:33 GMT

HTTP/2 200
alt-svc: h3=":443"; ma=2592000
content-type: text/html; charset=utf-8
date: Wed, 07 Jan 2026 10:09:33 GMT
vary: Origin
via: 1.1 Caddy
x-content-type-options: nosniff
x-frame-options: SAMEORIGIN
x-xss-protection: 1; mode=block
content-length: 761

此时部署完成，可以访问：https://beszel.yasking.org/

添加 Agent

你要监控哪个服务器，就在哪个机器上安装 Agent

添加本机

在部署 Beszel 服务的时候已经同时启动了 Beszel Agent，只是最初的 YAML 配置中 TOKEN 和 KEY 没有设置。

在 Console 上点击「添加客户端」，填入机器名称、主机填写

名称：（自定义名称）
主机：/beszel_socket/beszel.sock（不要修改）

保存后重启服务

$ docker compose up -d

添加其它服务器

也还是点击「添加客户端」

名称：（自定义名称）
主机：11.22.33.44（要监控指标的服务器 IP）

复制 Compose 文件或者 Docker run 命令到要监控指标的服务器上执行。

Beszel 效果

页面美观，部署简单、Golang 开发的也足够轻量。

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移动端兼容良好

另外还支持 Webhook 推送告警信息，我暂时不需要就没继续设置了。

Memos: Claude Code in Action 中文版教程

2026-01-06 14:18:59

前两天刷 V2EX 看到站长推荐「Claude Code in Action」教程，收藏了还没看，刚发现有网友翻译整理了中文版：

官方教程地址：https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action

中文翻译地址：https://cholf5.com/claude-code-in-action/index.html

Github 仓库：https://github.com/cholf5/claude-code-in-action

2025 年度回顾

2025-12-31 19:30:00

想了想，还是记录一下。

阅读习惯

今年下半年重拾了阅读习惯，准确的说是从八月份开始，利用碎片化的时间在微信读书上阅读，也看了一些纸质书，平均每天不到一小时。

微信读书上领取体验卡，攒够 60 张 + 6 元可以兑换 30 天的会员（最近我发现如果 30 天会员每天都读书，30 天刚好能攒够 60 张体验卡，一年 72 元是微信读书会员最经济的开通方式）

2025 我阅读的书籍目录，其中《丰乳肥臀》、《一个名叫欧维的男人决定去死》、《置身事内》是我很推荐的书籍。

编程思考

今年初从手写代码转向 AI 辅助编程，使用 Cursor 刚好满一年，Cursor 提供的 2025 年终报告中显示我一年消耗了 1.57B 的 Token（Tab 用的较少），全年新增代码约 15+ 万行（保守统计），而在前两年，每年的编码行数都在 5 万行左右。

看了最近开发的需求，假设一年多前到现在，在编码速度上我没有显著变快的前提下，以下是开发两个需求的统计信息对比：

比对项	2025 项目 A（AI Assisted）	2024 项目 B（Manual）	备注信息
开发时长	7d	23d	借助 AI 显著压缩了开发时间。
新增行数	11,240	6,335	这两个需求难度差异不大，代码量差异主要跟需求大小有关。
删除行数	2,869	83	项目 A 新增模块的同时重构了旧有模块
日均净新增	≈1,196	≈272	单位时间产出显著提升。
日均变动量	≈2,015	≈279	“吞吐量” 约 7.2× 提升。
代码重构率	≈25.5%	≈1.3%	使用 AI 开发 “持续重构” 的主观意愿更强。

近一年时间使用 AI 编程最大的感受是模型的能力越来越强，开发者可以越来越 “省力”，手不酸了，等 AI 写代码期间可以冲杯咖啡歇息下。

但 “省力” 不等于 “不费脑”，根据 “Garbage in, garbage out” 原理，代码的质量上限完全取决于使用的人，对使用者的工程化实践和软件架构能力会有更高的要求，编程的核心进一步从 “编” 代码偏向于架构设计，AI 并没有让编程更 “简单”，而是让 “会不会做工程” 这件事更赤裸。

博客改造

以往在博客主要是技术笔记，今年陆续增加了“阅读”、“生活”、“生活技巧” 类别，很多时候适当的记录也有助于思考，技术如此，生活亦是如此，写博客也保持了一定的克制，避免博客内容过于零散、碎片化。

博客的样式在不改变主题的情况下，借助 AI 对样式进行了调优，这在以前对于后端工程师来说是很困难的。

写了一个 Obsidian 插件用于导出文章，这样博文中添加图像与发布能在一定程度上自动化，方便很多。

年度报告

年末各家都出了年度报告，想了下自己就微信读书、B 站、QQ 音乐用的多。

在哔哩哔哩天均半小时，主要看了一些 UP 主自制的熊猫人动画，追一些动漫及纪录片，预计明年会因为读书的等效替代而降低刷视频时间；

中国移动 APP 每个月能领一个月的 QQ 音乐会员（网龄礼），所以今年听歌使用的是 QQ 音乐，2025 年听歌时长 100 小时，年度歌手是 G.E.M 邓紫棋，但是第二名杨瑜婷和第三名程响，对我来说后两者是很陌生的名字，单曲循环最多是《旅人》，出自《凡人修仙传》，这个动漫现在真的是国漫独一档，为了看它我开了 B 站会员。

资源整理

最近的思考是资源如果不整理，那么只会占用磁盘而没有太多的意义。

近五年的照片，有几百 GB 存储在 OneDrive，另外还有一些分散在电脑、存储卡、移动硬盘、还有百度网盘中，大多处于无序的状态；对于重要的内容，加密后遵循 3-2-1 原则进行备份，文字笔记使用 Obsidian 记录。

这两个月在抽空将图像视频去重、归档，需要备份的资料也在分门别类。将已经有序化的数据存储到一个 4TB 的机械硬盘中（使用带有独立电源的硬盘盒），每个月也将上个月手机产生的图像视频进行备份后从手机删除。

对于在 macOS 上从 OneDrive 网盘下载回来的数据，我先导入到相机的 SD 卡，然后再从 SD 卡通过 Windows 电脑导入到 NTFS 格式的机械硬盘中，这个速度其实有些慢，所以妻子问我在做什么，我总是在导数据，我就说 “在备份照片”，并答应她以后也将她的手机照片备份。

难忘记忆

一年中有欢笑、有悲伤，最难过的莫过于 11.27 日，爷爷走了。

突闻噩耗，我手忙脚乱，这是我第一次面对亲人的离世，爷爷今年 79 岁，这两年一直卧床，身体状况越来越差，只能喂流食，过了年的阴历二月就是爷爷八十岁的生日，没人想到在一个寻常的下午，爷爷没了气息，爸爸给我打了电话，妻子陪我回的老家。

想起小时候的关于爷爷的记忆总会心里难受，看他日渐衰残的状态更让人心疼，但也明白爷爷这样每天的生活很遭罪，家人照料也很辛苦，爷爷忘记了所有人，更没办法说话表达，不能抽颗烟，也喝不了他爱的酒。

思绪总在闲暇时上涌，写着写着眼泪又在眼中打转，想起那天，告别仪式我努力想记住爷爷的样子，火化后众人将骨灰埋入坟莹，那天天气晴朗，山上的雪很白，落叶满地，我拾了两叶，就好像能回到那天...

Memos: 体验 tanaos-text-anonymizer-v1 NER 模型

2025-12-26 10:51:59

在网上看到有人推荐 tanaos/tanaos-text-anonymizer-v1 可用于信息脱敏，496 MB 大小很适合本地使用。

一开始我还以为它是大语言模型（LLM），想着用 Ollama 拉起来跑，之后发现完全不是一回事。它本质上是一个用于 NER（命名实体识别）任务的模型。

用人话说就是：输入一段文本，模型会扫描其中的实体，并返回命中的内容和对应的标签。

PERSON          John Smith      
EMAIL           [email protected]  
PHONE_NUMBER    +1-202-555-0199  
LOCATION        New York

测试后感觉英文人名和地址识别还不错，不支持中文，另外想要识别数据库链接、AK/SK 等敏感信息也还是需要搭配正则表达式使用，之前我把它理解成了 “万能脱敏器”。🤷

Python3 的示例代码在：Gist

Memos: 查询 Google 账号注册时间

2025-12-19 14:41:59

查询 Google 账号的注册时间：

访问 https://takeout.google.com/；
只勾选「Google 账号」选项后提交导出；
半分钟后刷新页面，页面最上方可以看到「您的最新导出作业」，点击下载；
解压缩 zip 包，.ChangeHistory.html 和 .SubscriberInfo.html 网页内有注册时间。

我的 Google 账号注册时间是 2015-01-24，一个寻常的午后。

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