2026-07-20 08:00:00
终于要对托尔斯泰的小说下手了，第一次见到《战争与和平》这本书是在大学的图书馆里，旁边放着《安娜·卡列尼娜》，是草婴翻译的版本。当时，试着翻了翻，《战争与和平》一上来人物关系错综复杂，把站在书架前挑书的我直接劝退了。当时那股热情让我把《安娜·卡列尼娜》看完了。最近这几年，又有阅读文学经典的兴趣，特别是最近这一年，我陆续阅读了几部俄国长篇文学作品，感觉是时候再次拿起《战争与和平》好好读一下子。市面上，草婴的版本最多，我倒没有特别注意版本，一年前，买了译林出版社张捷的译本，共分四卷，每卷若干部。
我已知道俄国文学的调性，开篇人名就摆一道，而《战争与和平》一上来舞会开场，一群人轮番上场，人物之间关系错综复杂。要进入状态，非得拿本子边看边记，一直到四大家族的主要人物全部露面为止，这时，第一卷的第一部也结束了，我也勉强看下来，没有被劝退，还饶有兴味。这是战争前的短暂和平，紧接着的第二部开始写军队生活。
2026-06-07 08:00:00
今年，继开年读完《卡拉马佐夫兄弟》之后，我买了陀思妥耶夫斯另一部长篇小说《白痴》，我感觉我是真的喜欢陀翁的小说，已连着读了四部长篇了，我对老舍也才读了三部，等我读完《白痴》，不知道还有没有兴趣买他的另一部小说《群魔》来读？也许该放放了，先把放在书单里很久的《战争与和平》看完。
2026-05-02 08:00:00
这是一道 2019 年的某公司笔试题，面试官要求用不少于 5 种统计模型来建模，在三天内完成并给一个展示。不过，本文仅给出探索分析和广义线性模型的结果，算是前一篇广义线性模型和指数族的应用。
2026-04-30 08:00:00
本文假定读者对简单线性模型（Simple Linear Models）已经比较熟悉了，在其他条件不变的情况下，当响应变量不是高斯分布，而是其他分布时，如何拟合模型呢？在 R 语言中，内置的函数 glm() 可以拟合响应变量的分布属于指数族的模型。这类模型单独取了个名字，叫广义线性模型（Generalized Linear Models）。典型的情况有这样一些，响应变量服从泊松分布、伯努利分布、二项分布、指数分布、伽马分布等。这些常见的分布都可以写成一个指数族（Exponential family）的统一形式，如下。
2026-04-18 08:00:00
数据可视化方面，我可是用过不少的 R 包，在生产实践上，大量使用的 R 包是 plotly 包，自己出于兴趣又嫌 plotly 包太笨重，遂在本博客网站上，大量使用 echarts4r 包。
