2025-04-16 16:32:43
在浏览网页时，我常用欧路词典的“欧路翻译”浏览器插件划词翻译，它能够自动记录查阅过的单词，添加到生词本。 然而，在单词记忆方面，我更习惯使用“墨墨背单词”。
因此，我在寻找一种方法，将欧路词典的生词本同步到墨墨背单词的词库。这样，我就可以用自己习惯的软件来记忆日常阅读中遇到的生词了。
后来我了解到，这两个软件其实都提供开放API。于是，我开发了 eudic-maimemo-sync 工具，实现欧路词典生词本到墨墨背单词云词库的自动同步。并且，我将其部署在树莓派上，每天自动运行，实现了生词本的无缝同步。
接下来，我将介绍如何配置和使用这个程序，并分享开发过程中遇到的一些问题和经验。也欢迎大家贡献代码或提出建议。
目录
前置条件：已安装 Python 3 环境
下载代码：
git clone https://github.com/eMUQI/eudic-maimemo-sync.git安装依赖：
cd eudic-maimemo-sync
pip install -r requirements.txt访问此页面，登录后，获取你的API密钥。复制 .env.example 为 .env，并将获取到的 API 密钥填入.env文件中的EUDIC_API_KEY字段。
运行get_wordbook_id.py，查看生词本信息，记下你需要同步的生词本 ID。
python get_wordbook_id.py
将所要同步的生词本 ID 填入.env中的EUDIC_CATEGORY_ID。
打开墨墨背单词手机APP，进入“我的”-“更多设置”-“实验功能”-“开放API”，生成并复制 API 密钥，然后将其填入.env中的MOMO_API_KEY字段。。
运行get_notepad_id.py，查看云词库信息，记住你需要同步的云词库 ID。
python get_notepad_id.py
将所要同步的词库 ID 填入.env中的MOMO_NOTEPAD_ID。
运行sync.py，即可手动触发一次同步。
python sync.py确保部署前已经成功手动运行过 python sync.py，验证配置无误。
我个人比较喜欢用Docker， 隔离性好，依赖管理简单，不会弄乱系统的环境。在我的树莓派 5 上运行良好，额外的性能开销在可接受范围内。
创建一个docker-compose.yml配置文件:
services:
eudic-maimemo-sync:
image: ghcr.io/emuqi/eudic-maimemo-sync:latest
container_name: eudic-maimemo-sync
restart: unless-stopped
env_file:
- .env
# volumes:
# - ./words_data.txt:/app/words_data.txt # 如果想查看单词记录，取消此行注释
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- CRON_SCHEDULE=0 18 * * * # 示例：自定义定时任务为每天 18:00 运行
# Ensure all necessary variables (EUDIC_API_KEY etc.) are in .env or here
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "pgrep cron || exit 1"]
interval: 2m
timeout: 5s
retries: 3
start_period: 10s在相同目录下创建一个words_data.txt文件，用于记录同步的单词列表，方便调试或查看。如果不需要，可以跳过此步。
touch words_data.txt运行程序
docker compose up -d你还可以使用 cron 或者 systemctl 的方式来定时运行这个同步程序。如果你熟悉这些工具配置，欢迎分享你的方法或提交 Pull Request。
User-Agent，请求时需要显式指定一个有效的 User-Agent。在本项目中，我使用的是 Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36。string。经过我的测试验证，格式应该为，以井号#开始作为分类标记，每个单词占一行。如 #20250415\napple\nboy#20250416\ncat。
最后，欢迎提交 Pull Requests 或 Issues 到 eudic-maimemo-sync。有任何想法，也欢迎在下方留言。
2025-03-04 21:07:40
这两天，在 Hacker News 上看到 Giles Thomas 的两篇文章，深有感触。
第一篇是 《On the benefits of learning in public》，讲述了 "learn in public" 的好处，比如能够巩固和深化知识。我写的大多数文章其实都是教程，也算是 "learn in public" 的一种实践，但我有时会怀疑这些教程是否真的有意义，因为它们看起来很简单、基础，似乎谁都能写，不够深刻。我会质疑那些记录基础操作步骤的文章是否值得发布——毕竟它们有时看起来只是对官方文档的简单复述，或是任何开发者通过Google都能找到的常见解决方案。如果说只是为了记录下来，方便以后自己查询，也许它们呆在个人知识库就足够了。
这篇文章给了我启发：他把自己写的教程描述为“我希望在刚开始学习时就能找到的文章”（"tutorials that I wished someone else had written for me before I started trying to learn this stuff"）。这句话让我豁然开朗：即使是简单的教程，只要它能够帮助初学者少走弯路，就有其独特价值。这在很大程度上消除了我的疑虑，给了我很大的鼓舞，因为这也正是一直以来我希望自己的文章能够达到的标准。
比如我的这两篇文章，或许就是某个人摸索时的及时雨：
https://wulu.zone/posts/whisper-cn
https://wulu.zone/posts/mi-iot-homekit
另一篇是 《It's still worth blogging in the age of AI》，这篇文章探讨了在人工智能普及的时代，博客写作的意义。在他的上一篇文章登上 Hacker News 热门后，一个常见的问题浮现：如果人们都在使用 ChatGPT、Claude 和 DeepSeek 获取信息，谁还会阅读博客内容？除了 AI，还有谁会阅读你写的内容？Giles 认为是值得的，并且给出了他的思考。我觉得如果你是博客作者，你能在其中找到共鸣，推荐大家去看。
读完这两篇文章，我再次思考：我为什么写博客？这个问题其实早已存在。从为了满足自己拥有网站的虚荣心而搭建博客的最初时期，到随性有灵感时更新，再到中途停笔的时期，到最后现在有意识地重新开始写作。这种问题总会反复出现。
尽管与作者笔耕不辍不同，我的博客更新并不频繁，不太算是一个经常写博客的人。但文章中提到的几点博客写作的价值依然让我共鸣：
我认可费曼学习法和 "learn in public" 等观念，就像文章提到的“如果你不能向一个聪明且感兴趣的听众解释清楚某件事，那么你就没有真正理解它。”。写作是思考的升华过程。当我们将想法用自己的语言阐述时，思维才得以精细的加工。而且为了准确表达，我常常会查阅额外资料，这本身是一个深度学习的过程。
记录下这些教程还有一个好处：文字是对抗遗忘的工具。记忆并不那么可靠，记录下来后，回头再看当时写下的文章，能够帮助自己回溯。文字能够复现消逝的自我。
另一方面，写作对我而言除了是一种思想训练和学习方式，更是一种存在的证明。在《直视骄阳》这本书中了解到波动影响理论后（在我的《2024 读书总结》中有提到，如果你感兴趣的话），我发现写作能有效缓解我的存在焦虑。
刚接触互联网时，我就读到了《欺骗的艺术》这本书，了解了社会工程学，对在互联网上分享信息产生了警惕。这种警惕加上我的性格特点，导致我一直以来很少在互联网上透露个人信息，甚至很少写一些感想类的文章。我的博客大多数聚焦于技术分享，个人观点则被谨慎地隔离在外。
直到经历了一场深刻的心理危机，接受心理咨询并广泛阅读心理学和哲学书籍后，我的世界观发生了微妙的转变。我开始渴望与人连接，期待真诚的交流。这种认识让我开始思考在博客上分享更多个人感想的可能。虽然仍有矛盾和犹豫，但我开始相信，适度的自我揭示和真诚分享不仅是自我成长的一部分，也可能为他人提供某种共鸣或安慰。我期待我的文字能够帮助人，与更多人产生联系，传播那或许是非常微小但真实的影响。
写作帮助我整理思绪，获得分享的快感，同时也是应对生活空虚感的方式。即便有时感觉像 Giles 文章中提到的 "feel like you're shouting into the void" （就像对着虚空喊叫），但偶尔从“虚空”传来的一条留言、一个点赞，都将成为继续前行的动力。
在AI盛行的时代，我认为坚持写作变得更加重要。从我的理解来看，现阶段的大语言模型本质上还是基于概率的文本生成，而每个人独特的思考和写作方式是无法被完全替代的。当越来越少的人选择写作，那些仍然坚持的声音反而变得更加珍贵，更加真实，充满温度和灵魂。写作不仅是信息的传递，更是人类思想和情感的独特表达。
这就是为什么，尽管面对AI的崛起，我依然相信博客写作的价值——它帮助我思考，连接他人，留下我存在的印记，同时也为这个世界贡献一份真实的人类声音。
在浏览 Hacker News 的关于上面文章的评论区时，我被 Aditya Athalye 的做法所吸引——他学习Derek Sivers和patio11的做法，在他的网站放了一份“长期邀约”。
我觉得这种方式很吸引我，我也想学习这种方式，以下是我的对所有人发起的邀请：
如果你对我的文章，或者我所讨论的任何主题感兴趣，欢迎你给我发送邮件。我的邮箱地址是：[email protected]
我会不定期查看邮件，可能我无法及时回复，但我承诺只要你是以友善和尊重的态度联系我，我一定会回应。每一次真诚的交流都可能成为意外的收获和启发，或许这也是在AI时代写博客和保持人际连接的另一种价值所在。
谢谢你的阅读！期待收到你的来信。
2025-02-27 00:04:29
最近动手给我的 CASIO G-SHOCK GBA-800 更换了电池，记录一下过程。参考教程在文末，建议先看完两个视频再动手。
注意：自行更换电池可能会影响手表防水性能，并存在进灰等风险。
用螺丝拧开后盖。然后取下这个膜，记住这个膜的方向。
打开后盖，取下中间的厚后，可以看到机芯模块。用镊子插入左图箭头所示缝隙，向右撬开电池盖。
缓慢地取出电池，需要注意，电池和电池盖之间有胶，所以要慢慢撕下来。
然后，换入新电池。这款手表的电池型号是 CR2016。放入电池后将电池盖向下按，扣回去。
按照电池盖上的说明，用镊子短接AC和地。
将覆膜按初始状态放回，注意区分正反面。然后安装密封圈（黑色橡胶环），请参考右图箭头所示位置，确保密封圈正确放入对应槽内。
随后，可以利用这个机会用酒精棉片轻轻清洁表壳内部边缘和外壳，去除积累的汗渍和污垢。注意不要让酒精接触到电子元件，并确保完全干燥后再继续下一步。
拧螺丝时要注意，不要直接拧紧。先将四个螺丝全部拧入，再依次拧紧。
如果你决定自行更换电池，那么祝你好运！
2025-02-17 21:35:47
过去这一年，我的阅读主要围绕心理健康、自我认知和个人成长展开。这些书籍帮助我更深入地理解了自我和他人，也为日常生活提供了实用的工具和方法。虽然遗憾没能在读完时及时记录感受，但重温这些书籍时，仍能感受到它们带给我的启发和改变。以下是我对这些书籍的简要回顾与思考。
作者：罗伯特·戴博德
译者：陈赢
出版社：天津人民出版社一本很薄的故事书，有点像童话或者寓言故事，如书名，讲述了蛤蟆先生去看心理医生的故事。 读起来很轻松，流畅，一下就可以读完。这本书提供了一个了解心理咨询的视角，是一本不错的心理学读物。 书中还科普了交互分析理论（Transactional Analysis，TA）中的儿童自我状态，父母自我状态，成人自我状态。这个理论认为我们会在这三种状态不停地切换，非常有趣的理论，有助于帮助了解自我。
作者：Irvin D. Yalom
译者：张亚
出版社：中国轻工业出版社这是一部关于如何面对死亡的深刻著作。
这本书讲了死亡焦虑的普遍性，如何识别死亡焦虑，它能够带来什么，以及我们可以如何去面对它。
对我而言，这本书帮助最大的就是带我了解了伊比鸠鲁的观念：
这本书给了我一些方法去处理我的死亡焦虑，也给我带来了一些新的思考去看待自己的死亡和他人的死亡。书中还讨论了死亡意识如何反过来影响我们的生活态度,以及如何将对死亡的思考转化为珍惜当下的动力。如果你有存在焦虑或者死亡焦虑，我非常推荐这本书。
作者：马歇尔·卢森堡
译者：刘轶
出版社：华夏出版社这本书介绍了非暴力沟通。也是一种生活理念。它提示我要关注自己内心的感受和需求，真诚地与人沟通。
通过把注意力放到观察、感受、需求和请求这四个要素来改善沟通，同时非暴力沟通还强调自主的重要性，强调个人责任。我觉得这一点和存在主义的观念是很吻合。
书中还提到了很多非常有意思的讨论：比如观察和评论的区别，请求和要求的区别。这些讨论不仅帮助我反思与人的沟通，也帮助我反思人际关系。
非暴力沟通方法在亲密关系中尤其有效,能帮助伴侣之间建立更深入的理解和连接。
书中还有很多内容，需要真正去读并且实践才有用，非常有帮助，非常推荐这本书。
作者：安迪·帕帝康
译者：李芳龄
出版社：星出版这本书科普了冥想和正念，有很多帮助理解冥想的故事，还提供一些方法帮助入门冥想。
之前一直听说过冥想，听过很多关于冥想的传闻，却也没有真正了解过。今年特别想尝试一下冥想，买了这本书来了解一下，让我对冥想有了不同的认识。书中还提供了很多隐喻帮助理解冥想。我也尝试了冥想，对我而言确实有帮助的。
如果你也对冥想感兴趣，或者正在尝试但觉得摸不着头绪，很推荐这本书。我看的这个版本是繁体中文，还有一个简体中文的版本，名字是《十分钟冥想》。
作者：伊莱恩·阿伦
译者：于娟娟
出版社：华夏出版社这是一本讲述所谓高敏感人群的特质的书。
听了枫言枫语的节目，专门看了这本书。我大致也属于比较敏感的人群，这本书帮助高敏感人群了解自我，理解自我，并且提供了一些方法更好的与外部世界相处。还有很重要的是，能够带来很大的认同感。
作者：韩江
译者：胡椒筒
出版社：四川文艺出版社这是一本小说，由2024年诺贝文学奖作者韩江写的。书中通过三个视角来叙述同一个故事，这点比较有趣。我是慕名去看，没有我想象中的好看，整本书像是讲述几个精神病的故事，很压抑。
作者：洛丽·戈特利布
译者：张含笑
出版社：上海文化出版社这是一本讲述心理咨询的书。这本书很厚，由一个心理咨询师的视角写作，书中以一个个故事组成，每一个章节是一个故事，有作者本人的故事，也有作者作为心理咨询师在咨询室里遇到的故事。虽然很厚但是读起来没有压力，可以慢慢看看，每天看几个故事。我喜欢这本书不是一本说教的书，平易近人，没有让人感觉是在尝试告诉你什么道理，而是通过一个个故事，让你自己去感受，找到自己的理解。
希望今年能保持阅读的习惯，也期待遇见更多好书。
2024-12-09 22:13:53
制作短视频时，巧妙的音效能提升表现力、吸引观众兴趣并提高完播率。比如，下面这个视频，视频和声音有着一致体验。声音跟随着画面的焦点移动，在左右耳朵穿梭。
这种声音的立体移动效果，实际上是通过精妙的声道控制实现的。
具体而言，声音的左右穿梭可以通过调整左右声道的音量来完成。比如，我们可以逐步减弱左声道的音量，同时逐渐增强右声道的音量。这种渐进式的音量变化，会给观众造成声音从左向右流动的听觉错觉，仿佛声音正在穿越立体空间。通过细腻地控制声音的转换，我们可以为视频增添一层令人着迷的听觉维度，提升视听体验。
接下来，我将分享如何使用 Audacity 制作这种立体音。
你可以前往 Audacity 或者是它的 Github 页面下载。但需要是要注意的是，在官网下载时，如果你没有选择 “Download without Muse Hub” 选项，那么它可能会捆绑安装 Muse Hub。
你还可以安装可选的 FFmpeg 库。如果你要使用 Audacity 编辑 AC3, M4A, MP4 或 WMA 格式的音频，则是必须的。
https://support.audacityteam.org/basics/installing-ffmpeg
将音频导入 Audacity，你可以直接将音频拖入 Audacity 或者选择“文件 > 导入 > 音频”。
然后你可以看到音频的波形图：
首先我们使用“包络”工具标记声道切换的位置。
找到“包络”工具，
在期望声音左右切换的位置点一下，标记声音切换的位置，方便后面我们调整各声轨的音量变换。
比如，我想要每一秒声音切换（声音从左到右或者从右到左）一次，我就每隔一秒标记一下：
点击“分离立体声轨”，将左右声道分开成两个声轨，方便编辑。
分离声轨后，上面的声轨代表左声道，下面的声轨的右声道。这样就能分别控制左耳和右耳听到的声音。按照下图的方式调整声轨。
逐渐减弱左耳听到的声音，同时逐渐增强右耳的声音，就能制造声音从左到右的效果。
同理，逐渐减弱右耳听到的声音，同时逐渐增强左耳的声音，就能制造声音从右到左的效果。
反复调节，调整到你期望的效果：
最后，通过“文件 > 导出音频”，导出降噪后的音频。
https://manual.audacityteam.org/man/envelope_tool.html
2024-11-14 22:20:20
我一直使用 CapCut 来剪辑视频。有时想做一些安静或突出音效的视频，但当放大声音总会听到底噪（环境音）。可能是空调，也可能是风扇的声音。这种持续噪音基本无法通过静音部分内容去除，所以需要使用音频降噪功能。CapCut 原本提供免费音频降噪的功能，但后面变成了收费功能。于是，开始在网上找能够实现这一功能的软件。我的需求很简单，只要能够实现音频降噪这个功能就行，所以我没有选择使用功能强大的音频剪辑软件，我在寻找一个轻量化的软件。
我找到了 Audacity，它轻量化（不到100MB）且是开源的，功能强大易于使用。它的降噪功能，总体感觉比 CapCut 好。在 Audacity 中，可以选择噪音样本，再设定降噪范围，并且可以调整降噪的参数，最后的效果也比 CapCut 更佳。
接下来，我分享如何使用 Audacity 降噪音频。
你可以前往 Audacity 或者是它的 Github 页面下载。但需要是要注意的是，在官网下载时，如果你没有选择 “Download without Muse Hub” 选项，那么它可能会捆绑安装 Muse Hub。
你还可以安装可选的 FFmpeg 库。如果你要使用 Audacity 编辑 AC3, M4A, MP4 或 WMA 格式的音频，则是必须的。
https://support.audacityteam.org/basics/installing-ffmpeg
将音频导入 Audacity，你可以直接将音频拖入 Audacity 或者选择“文件 > 导入 > 音频”。
然后你可以看到音频的波形图：
用鼠标左键选取噪音样本（仅包含你想要减少的噪音的区域），然后点击“效果器 > 噪音移除与修复 > 降噪”：
然后 ，点击“取得噪音特征”。
接下来，选择你要降噪的范围：
然后再次点击“效果器 > 噪音移除与修复 > 降噪”：
点击“预览”可以听降噪后的效果，调整降噪的参数，直到预期的效果。这通常最好通过反复试验来完成，调整滑块并使用预览按钮聆听降噪后的音频。最后，点击“确定”。
最后，通过“文件 > 导出音频”，导出降噪后的音频。
除了上面的方法，你还可以通过 Audacity 使用频谱编辑（Spectral Editing）、噪音门（Noise Gate）和陷波滤波器（Notch Filter）等方式来降噪音频，如果你感兴趣，下面是参考链接：
https://support.audacityteam.org/repairing-audio/noise-reduction-removal
https://manual.audacityteam.org/man/noise_reduction.html
https://manual.audacityteam.org/man/alternative_noise_reduction_techniques.html