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54321周刊暂停

2025-05-24 08:00:00

其实在发布到《从信息焦虑到信息阳痿》博文的时候,我就已经萌生了暂停的念头。
科技资讯的洪流日益汹涌,新鲜事物层出不穷,信息的更新速度也远超以往。每一周,为了筛选、整理和编辑这些内容,我投入的时间和精力也在不断增加,压力随之水涨船高。虽然这段经历让我收获良多,但也逐渐感受到身心的疲惫。

回顾这两年来作为旁观者和记录者的身份,我一直努力为大家呈现最有趣的科技动态。然而,随着时间的推移,我发现自己积攒下来的“待办清单”已经有好几十页,里面满是那些曾经想要深入探索、亲自实践的想法和项目。与其继续做一个信息的搬运工,不如真正参与到这个充满活力的领域中去,去创造、去尝试、去填补那些一直未曾涉足的坑。

所以,我决定暂停这份周刊,把更多的时间和精力投入到自己的项目和兴趣中。
感谢大家一直以来的关注和支持,也希望未来能以新的方式与大家相遇。
科技的世界很大,故事还在继续。

Apple Photos平替应用探索

2025-05-18 12:14:06

最近换了新手机,从 iPhone 13 mini 换到了一加 13T,目前体验很不错。
唯一烦恼的是相册问题,之前和老婆都是用的 2T iCloud 同步,人脸识别和时不时的回忆录真的很不错,虽然搜索功能非常鸡肋,但也够用。
但现在我换成了安卓,自然无法使用 iCloud,所以这段时间试用了 immichmt-photosente photo(推荐码:D3QECN),最后还是选择了 ente,3者体验如下:
  • immich:画面和功能很不错,但网页版经常卡顿,且机器学习需要自己下载中文模型进行配置,体验一般。
  • mt-photos:全中文支持,体验比 immich 好,唯一需要考虑的是部署的机器性能,本地搭建需要代理才能在外网使用,vps搭建的话机器性能不够,机器学习非常吃力,手机端体验一般
  • ente photo:隐私性拉满,移动端和web端体验都很不错,特别是移动端,体验堪比 Apple Photo,也是老婆大人唯一满意的一款,缺点就是价格略贵,1T 需要12美金/月,且机器学习不支持中文,仅支持英文,但学习成本很低,这些缺点可接受。

PS:最初想法是想买懒猫微服的机器,自带内网穿透服务,相册和机器学习也非常够用,又能当开发机,可以说非常完美,但奈何老婆大人不接受为了照片花费四千多大洋,故放弃😭。。。。。

AI 开始抢夺助学金了

2025-04-27 16:44:56

新闻: 加利福尼亚州的社区学院报告称,财政援助欺诈事件有所增加,今年 1 月,每 4 名大学申请者中就有 1 名疑似机器人。
这些 AI 机器人不仅霸占了学位,还试图申请助学金,以此牟利,由于社区大学接受所有申请者,所以这种欺诈行为似乎很难制止,目前教授对学生布置了额外的人机验证类型的作业,试图以筛选出 AI 机器人,但效果不佳,且有误删真实学生的情况。

Pwnisher CG 挑战赛

2025-04-27 15:11:39

这是一个非常有创意的 CG 挑战赛,是由 YouTuber pwnisher 举办,他会提供一个简单的三维动画模板,然后艺术家们可以根据这个动画发挥自己的创造力,除了要求使用最初的三维动画外,没有其他任何限制。
比如最新一期的 Chasms Call,总共有来自 103 个不同国家的 3,018 位艺术家参与了这次挑战,然后筛选了100个优秀作品制作成了视频,超级有意思!
每个艺术家的想象力真的好丰富!看的我好激动,恨不得马上去学习 C4D 也做一个😄

2025-04-26

2025-04-26 09:45:17

最近在混合使用 gemini-2.5-pro 和 claude-3.7-sonnet 进行编程时,发现 gemini-2.5-pro 像一个多年没写代码的架构师,经验丰富,claude-3.7-sonnet 就是一个高级程序员
所以架构问题或者涉及整体性的代码问题让 gemini-2.5-pro 把把关,然后让 claude-3.7-sonnet 来写代码,这个组合就非常完美了

我的第二次Vibe Coding

2025-04-23 13:54:34

这两天闲来无事,突然想自己写一个替代 SponsorKit 的工具,之所以有这个想法,主要有以下几个原因:
1. 我太菜了,实在玩不懂 SponsorKit 的配置,怎么折腾都没搞明白;
2. 最近新增的赞助者不知为何一直没能出现在生成的图片里(repo)

不过说实话,我的赞助者本来就没几个,也不想为这点小事浪费太多时间,于是很自然地想到了用 AI 来解决。

这次主角是 Replit Agent,并不是 Cursor 或者 Windsurf,因为 Replit Agent 更自动化,几乎不需要我手动参与编程。
编程语言指定为 Go 语言,虽然我并不懂Go,但考虑到性能和内存占用,Go 是首选,且语法简单,让 AI 写起来出错的概率也低。

整个开发过程比我预想的还要顺利,前后不到两天就搞定了,实际和 AI 沟通的时间甚至不超过五个小时
成果:versun/SponsorGen
包括 Readme、GitHub workflow、Dockerfile、docker-compose 全部由 AI 生成,并且已经成功部署在我的 VPS 上了: supporters.versun.me

4个月前,我使用 Replit Agent 编写 aicmt 工具时,过程其实挺痛苦的,反复返工、不断 debug;
但这次基本都是一遍过,甚至到现在我都没看过代码……

当然,目前这个工具还有不少问题,比如我还没测试过除了爱发电以外的平台能不能正常获取数据——毕竟我只收到过爱发电的赞助……不过我觉得问题不大,因为爱发电的部分也是一次就写对了,甚至在我还没看完官方 API 文档时,AI 就已经写完并能正常工作了。

回过头来看这次用 AI 写工具的经历,感受最深的其实是 AI 发展速度之快、能力之强,已经远远超出了很多人的想象,整个过程就像搭积木一样,上限取决于我的想象力,真是让人兴奋