2026-10-04 10:08:14
经实测,Gemini Pro 订阅的 opus 5.5 额度,
5小时只有 4M token,一周最多2个5小时额度,也就是8M token。。。。。
2026-10-04 08:07:21
New blog post:
We had a million lines of Python to clean up. On September 2nd @Teknium asked Hermes Agent to do it.
1,393 subagents and nineteen hours later, the codebase was 34.4% smaller, saving us nearly $2m in engineering hours.
https://nousre
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自从 hermes 经历了代码大清理以后,它似乎变的不稳定了,几乎每周我都要手动修复一次,而在此之前,它从来没出过问题。
我目前记得且已经修复的有db lock问题和 git 问题,然后今天凌晨它的gateway莫名其妙的退出了。。。。。我正在排查中 @Teknium
2026-10-02 19:00:35
挺赞同这篇文章的实测结果,不同的 harness 只影响账单,对结果的影响微乎其微。还有之前的 FrontierHarness 评测其实也是这个道理,只不过它的测试集只有30题,66%通过率和60%其实只差2题而已,这在统计学上几乎就是随机波动
总结下
1. 别迷信大厂官方 Harness
2. 极简 Harness 足够抗打:Pi 无论在哪个评测里,都是性价比和通过率最均衡的选择
3. 决定解题上限的是底模,Harness 主要是决定你的钱包怎么瘪下去
2026-10-02 12:27:40
现在做开发者的生意越来越难做了,开发者完全可以根据自己的需求 vibe coding 一个
比如 @levelsio 上个月就自己 vibe coding 替换掉了大量 SaaS 服务,每月省下约 2.5 万美元。
具体替换了下面这些服务:
- 天气 API -> 换成了自己写的抓取挪威气象局 API 的微服务
- 图片缩放 API -> 自己用 Node.js 的 Sharp + Redis 搓的缩放服务(省下约 $1,500/月)
- Google Vision 黄暴图检测 -> 自己用 Python NudeNET 跑的 $0/月检测服务(省下约 $2,500/月)
- Cloudflare 流媒体 -> 跑在 VPS 上的 Nginx 串流,每月 $0(省下约 $250/月)
- API Flash(生成社交分享卡片截图) -> 自己写的截图服务,每月 $0(省下约 $250/月)
- New Relic + IPHub -> 自己写的错误监控、DDoS 拦截与集群管理服务(叫 error2telegram),每月 $0(省下约 $250/月)
- 人工审核团队 -> 用 @xAI 跑所有网站的内容自动审核(省下约 $10,000/月)
- IFTTT -> Telegram Bot(省下约 $100/月)
- Photopea(Photo AI 里的内置编辑器) -> 自己手搓的图片编辑器(省下约 $100/月)
- Mapbox -> 用 OpenFreeMaps 搓的免费替代(省下约 $500/月)
- Uptimerobot -> 自己用 Kuma 跑的 Uptime Canary,每月 $5(省下约 $50/月)
- Ghost 博客 -> 自己手搓的博客平台,每月 $0
- 客户支持平台 -> @featurebasehq + AI 客服机器人(省下约 $5,000/月)
- Scrapingbee / SerpAPI -> 用 Patchright 自己搓的爬虫,每月成本 $1(省下约 $250/月)
当然了,那些真正脏活累活还是无法替代的:
- Cloudflare Domains(域名)
- Cloudflare Email Sending(发信)
- Cloudflare R2 Storage(对象存储)
- Backblaze B2(冷备份)
- Hetzner(所有网站的 VPS 托管)
- xAI(全站所有 LLM 任务:审核、写信等等)
所以,现在给开发者做产品,护城河基本只剩两条:
要么替人啃极恶心的脏活累活,
要么有极难复制的特色能力。
如果只是做层轻封装来“提供便利”,基本没生存空间了——因为当下没有什么比 vibe coding 更方便的事了
2026-10-02 09:28:16
收到 @levelsio 发的会员邮件了,我都快忘了,一年也就一两封。
很喜欢他写的一篇感想:当一件事 AI 做得和人一样好时,这件事就不再特别了。
比如最近 Opus 5.5 席卷了营销视频。在以前,同样的效果需要大量剪辑、动态设计和预算,现在几乎 0 成本。
这意味着任何人都能做出同等质量的内容,结果就是迅速审美疲劳。
想要重新获得吸引力也很简单:你必须再次与众不同,而这,才是 AI 无法代替的。