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RSS翻译器重构完成啦！

2025-07-01 10:54:56

终于完成了 RSS 翻译器的重构！！！
这个项目断断续续搞了近一年，但实际有效编码时间也就1个月左右。
90%的时间都花在了尝试不同语言和框架上，结果兜兜转转还是回到了最初的 Django...

这次重构主要做了三大改进：

数据模型瘦身：把原先割裂的原始源和翻译源两个模型合并成统一的 Feed 模型，管理后台顿时清爽多了
翻译引擎精简：从原来支持的几十个第三方翻译服务砍到只剩 DeepL 和 Openai 兼容接口，维护成本直线下降
任务调度优化：用系统自带的 cron 替换了笨重的 huey，内存占用直接腰斩，运行效率提升明显

这次重构让我深刻领悟到：

所谓"面向未来10年"的设计往往只是给自己挖坑，过度设计反而让代码变得难以维护
代码要像乐高积木一样灵活组合，而不是像手办一样追求完美但一碰就碎
过早引入复杂架构和最佳实践可能会适得其反 - 因为需求永远在变，简单可扩展才是王道
有时候回归基础工具反而能获得意想不到的效果（比如cron）

我的新晋编程主力 DeepSeek R1

2025-06-12 08:02:00

最近在埋头写代码时，我惊奇地发现，我默认使用的 AI 编程助手已经悄然发生了变化。我的工具链经历了一次完整的迭代：从最初的 Claude 4.0 Sonnet，到后来的 Gemini 2.5 Pro，再到如今几乎锁定使用的 DeepSeek R1 0528。

这个转变连我自己都感到意外。作为一个每天与代码打交道的程序员，AI 工具的顺手程度直接影响着我的工作效率和心情。下面，我分享一下我在这三款主流 AI 模型之间的真实使用体验和心路历程。

各有千秋的“前任们”：Claude 与 Gemini

在很长一段时间里，Anthropic 的 Claude 4.0 Sonnet 是我的主力。它的代码生成能力确实非常强悍，像一把锋利的手术刀，对于具体的、定义清晰的任务，总能给出精准漂亮的代码片段。

但它的短板也很明显：缺乏对项目整体的感知和上下文逻辑。它更像一个“一次性”的解决方案提供者，专注于解决你当前抛出的问题，却很少去思考这段代码在整个项目中的位置和与其他部分的关系。这导致在处理复杂逻辑或者进行代码重构时，我需要花费额外的精力去弥合它留下的“上下文裂缝”。

于是，我转向了 Google 的 Gemini 2.5 Pro (0605 版本)。和 Claude 相反，Gemini 的大局观和逻辑性要强得多，它能更好地理解我的项目结构，在给出建议时会考虑到代码的整体性和连贯性。

然而，它的问题在于代码的可靠性。Gemini 生成的代码，十有八九无法一次性运行成功，总会夹杂着一些或大或小的 Bug。这让我每次拿到它的代码后，都必须像代码审查员一样，逐行检查和修改。虽然它的思考方向是对的，但这种“理论可行，实践掉链子”的体验，着实增加了我的调试成本。

至于 o3，文字工作更适合它，编程还差点意思。

完美“现任”：DeepSeek R1 0528

就在我以为不得不在“精准但短视”的 Claude 和“有远见但粗心”的 Gemini 之间二选一时，DeepSeek R1 0528 出现了，并且表现堪称完美。

它就像是 Claude 和 Gemini 的理想结合体：

兼具精准与远见：它既能像 Claude 一样生成高质量、可直接运行的代码，又能像 Gemini 一样理解长篇的上下文，保持逻辑的整体性。在多次测试中，它生成的复杂代码块常常一次性通过，这在以前是难以想象的。
深度思考带来的高质量：它唯一的“缺点”可能是思考和生成答案需要稍长一点的时间。但我很快意识到，这并不是慢，而是在进行更深度的思考。官方资料也证实了这一点，新版模型在处理复杂问题时，其推理过程的深度（以 token 计）几乎翻了一番。我完全愿意用这份短暂的等待，换取一个几乎无需修改的优质答案。
开放与免费的诚意：DeepSeek R1-0528 是一个开源模型，并且其官网提供了完全免费的聊天版本，这在动辄需要订阅的 AI 时代简直是一股清流。

写在最后

从 Claude 的单点突破，到 Gemini 的全局视野，再到 DeepSeek R1 的集大成，我的 AI 编程助手演进之路，也折射出大模型技术在“可用性”和“可靠性”上的飞速进步。

目前来看，DeepSeek R1 0528 无疑是我在编程领域的最佳拍档。当然，技术总是在不断迭代，我也非常期待传说中能力更强的 DeepSeek R2 会带来怎样的惊喜。

吹捧下Roadmap

2025-06-04 08:12:00

Roadmap 一直是我最喜欢的学习开发技术的网站，从最初只有前后端的路线图功能，然后是发展了各种语言、各种技术职位、各种平台等的路线图，基本上你想学的技术都能找到；
之后又开发出了 Resource 和 Course 功能，这样就不用再去自己找文档和课程，非常方便；

但还没完，他们又更新了 Project 功能！这是我目前最喜欢的，如果你新学了一种编程语言，又不想去 Leetcode 上拿无聊的算法题练手，那么这个 Project 就非常适合你，它提供了各种现实中的项目，并按熟练程度分类，做起来很有成就感

最近，又添加了 AI Tutor功能，它可以做为你的专属私人老师，跟踪你的学习进度和情况，有什么问题都可以问它！！

总之，真的超级喜欢这个网站，平时有同事或朋友问我怎么学XXX时，直接甩他这个网站，非常好用！

HackAPrompt 十万美元人工智能红队竞赛

2025-06-03 17:00:00

HackAPrompt 是一个关于 AI 提示词越狱的竞赛，要求很简单，比如让 AI 回答怎么制作炸弹等。
这是第二届，首届获奖得主在参加比赛前完全没有 AI 相关的经验，但最后获得了第一名，目前在 Anthropic 任职。
该竞赛还提供了越狱教程

Scrappy:很有意思的原型设计工具

2025-06-03 14:30:06

今天发现一个很有意思的应用: Scrappy，它的宗旨是为自己和朋友制作小应用

同样是一个低代码组件拖拽的形式来做应用，但功能非常简单，不像其它低代码平台那样非常复杂难用，它只有十几个基础组件可以使用，参数也不多，很容易上手，是做临时应用或者原型应用的不错选择

Kuse: AI白板应用

2025-06-03 10:01:58

Kuse 是由 tldraw 开发的一款基于白板的 AI 助手平台，可以进行文档处理、图片处理、可视化展示、代码预览、数据分析等多种任务，整体交互很跟手顺滑，可以作为 AI 笔记应用
但个人感觉价格略贵，虽有标准免费层，但主力使用肯定要上30美金的 Pro 层，教师和学生10美金每月。

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