说来惭愧，对于兴趣，本人虽已三十出头，但依旧还在探索的路上，但一路走来依旧有些许经验，故分享，希望能启发更多人。

如果你不确定自己喜欢做什么，特别是在进行职业规划或人生选择时，可以试一试下面的方法：
1. 写日记：不一定每天都写，但建议要经常写，这是一个思考你的人生观、价值观，了解自己性格的唯一途径。下面所有观点完全可以写入日记里，做为自我探索的日志。
2. 兴趣可以很平凡：要明白，兴趣不一定是指绘画、音乐等特定才能，也可能是日常生活中让你感到快乐、满足或好奇的事情，比如享受阅读、喜欢整理规划、乐于研究某个话题等，留意那些能真正取悦自己、带来成就感的活动，即使它们看起来很平凡
3. 保持好奇心：对新事物保持开放和好奇的态度，这是发现兴趣的起点，记录你脑子里冒出的所有问题
4. 记录你的情绪：感受并接纳它，它们可以提供线索，告诉你什么事情能真正触动你、让你愿意投入
5. 广泛尝试：兴趣往往是在不断尝试新事物、学习新技能的过程中被发现的。你无法在尝试之前就知道自己是否喜欢某件事
6. 收集信息：主动了解不同类型的职业，可以通过与人交流、网络搜索等方式，调研你可能感兴趣的领域或工作
7. 区分喜好与职业：要认识到，喜欢某个活动（比如玩游戏）和喜欢从事相关职业（比如游戏开发）是不同的，在决定投身某个行业前，要了解该职业的实际工作内容和流程，判断自己是否真的喜欢
8. 利用排除法：如果难以确定喜欢什么，可以先排除自己明确不喜欢的领域或专业，多去尝试、排除、记录，路自然就清晰了
9. 专注当前：如果你正在工作或学习，即使不确定是否喜欢，也先全情投入。努力在所做的事情上取得进步，变得擅长，因为在此过程中，你可能也会发展出新的技能、兴趣。
10. 拥抱变化：兴趣会变，太正常了。别因为一时的热情冷却或方向摇摆而自责，人的兴趣本来就会随着经历和成长而演变，这恰恰是你探索自我、保持好奇心的证明。允许自己“三天打鱼，两天晒网”，这没什么大不了。关键在于拥抱这个动态的过程，从每一次尝试中，无论时间长短，都试着去汲取一些新的认知或感受，并记录下来，这是非常宝贵的线索

寻找自己真正热爱的事，就像开启一段持续探索的旅程，既需要时间，也需要耐心，或许还需要一点点运气的眷顾。
如果你已经幸运地找到了那份让你心动的热爱，由衷地为你感到高兴！非常欢迎留言分享你的喜悦与发现。
但如果你和我一样，仍然在这条探索之路上前行，也请不要灰心。保持一颗开放和好奇的心，积极拥抱生活中的各种可能与体验。不必焦虑，也无需停下脚步，继续尝试，哪怕只是微小的探索
请相信，只要保持前行和开放，属于你的那束光，总会在不远的前方等着你

该文的想法源自RSS 翻译器的重构之路。
在九个月前，我踌躇满志地开始了 RSS 翻译器的重构项目。但九个月后的今天，进度条依然是 0%。

头四个月，我像个无头苍蝇，试遍了各种能想到的框架和语言，却没一个能让我满意。这不仅仅是技术选型的问题，我渐渐意识到，更深层的原因在悄悄发酵。

当初开发这款 RSS 翻译器，是为了在信息的海洋里更快地捞到珍珠，提高筛选效率。讽刺的是，效率是提高了，但我并没有感到轻松，反而被卷入了更汹涌的信息流。每天面对刷不完的订阅源，压力有增无减。

我开始琢磨，是不是该再写个新软件？也许可以请 AI 来帮忙筛选？但转念一想，这似乎还是老路子——用更高的效率对抗无限的信息。这真的能解决根本问题吗？说实话，我甚至不确定这“根本问题”到底是什么。

过去，每当发现有趣的博主，我都会毫不犹豫地将他们添加到 RSS 翻译器里。但现在，我会停顿、犹豫，最终放弃添加。因为我知道，即使加进去，也根本刷不到、刷不完。列表越长，焦虑越深。

五个月前，我写过一篇关于如何应对“信息焦虑”的文章，没想到才过了不到半年，我面临了一个新的、更棘手的问题——“信息阳痿”，即对什么新资讯都提不起兴趣，只想“摆烂”。
曾经那个热衷于挖掘信息、提升效率的我，似乎正在消失。
是信息本身的问题，还是我自己的问题？

在和 AI 探讨了该问题后，我发现“信息阳痿”不仅仅是“不想看”，更多是“认知过载”、“决策疲劳”、“注意力稀缺”等问题，可能是一种大脑的自我保护机制，因信息量过大、质量参差不齐、持续涌入，最终导致大脑罢工。
而我热衷的各种效率工具、方法，让我接触了更多本不需要的信息，而效率提升的初衷也从“获取价值”变成了“完成任务”。
随即，我开始逐步分析我的信息获取流程，我发现了问题：
1. 我没有明确的信息目标，我一直在“刷”，不断的切换不同的上下文去阅读不同的信息，这极易导致大脑的疲劳。
2. 我依旧无法接受自己无法了解所有事情的真相，试图用各种手段提高我的信息处理能力，而不承认大脑的有限性。

对于信息目标，我只完成了主动选择和管理信息源，但对于信息源的所有内容，或许可以使用 AI 进行初步筛选 ，但筛选的标准是什么？什么样的信息是有价值的？是时效性强的新闻，还是经过沉淀的知识？是广泛的涉猎，还是深入的理解？如何定义“信噪比”？

这些问题我还在探索中，救赎之路还在继续，如果你有什么想法，欢迎交流！！

刚刚看了昨天刚出的 Switch 2 硬件配置介绍视频，不得不佩服任天堂的设计能力，每个改进都相当精准：

2. 添加了新硬件：Switch 2 Camera
 可以在游戏时显示玩家的实时视频，非常适合直播或者远程和朋友游玩

3. Gameshare功能
如果一款游戏支持本地联网多人游戏，则只要有一个玩家拥有该游戏，则本地的其他玩家无需拥有该游戏就可以一起游玩
4. 屏幕从6.2英寸升级到了7.9英寸LCD屏，1080p分辨率，120hz刷新率，支持HDR，基座连接电视支持 4K HDR
5.手柄改为磁力连接，话说原来的连接方式真的不好拆卸，而且增大了SL/R按钮，可以不用安装腕带直接使用！

6. 总共2个 Type-C 口，上面的口用来连接摄像头或者充电
7. 自带存储升级到了256GB
8. 基座内置风扇

最后，Switch 2 将在今年的6月5号上市，售价$449.99起

最近状态有点低迷，还在适应最近的环境变动：
我上班的公司在上周搬到了徐汇星杨西岸中心，对面就是腾讯大厦，离大厂最近的一次😛（有在附近的网友欢迎面基哈）
通勤从原先离家步行的距离，变成了地铁1.1小时的距离（钱多事少离家近）
原先每天5点下班，5点15到家运动锻炼，6点左右晚饭的规律作息也不得不改变了。
现在是每天锻炼时间改成了早上，在徐汇滨江跑步半小时，5点下班，5点50左右到家吃饭。

最主要的是通勤问题，地铁时间比较固定，但太耗时耗精力了，所以这两周都是开车上下班，早上6点10分出发避免了早高峰，35分钟左右就能到公司，比地铁1.1小时要节省很多时间，一个月能节省十几个小时，同时也为我挤出了难得的锻炼时间。
但代价是停车问题，公司楼下一个月1200元，实在消费不起，所以这两周尝试停在路边，但隔三岔五都会收到违停驶离通知，这就导致上班的时候需要留意手机短信的通知，非常影响效率。
所以今天在海鲜市场找了隔壁的西岸凤巢商场的月租停车，600/月，还是可以接受。

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明天清明节放假，准备去爬爬山，换换脑子，希望下周能找回状态。

最新的 The Batch 周刊中，吴恩达 (Andrew Ng) 介绍了微调小模型的适用范围，非常浅显易懂，概括如下：

微调是利用预先训练好的模型，在特定应用的数据上对其进行进一步训练，因此你需要收集训练数据，然后找到一个供应商(或自己部署设备)来运行微调，最后部署微调后的模型

一般情况下建议使用提示词来完成项目，微调只有助于提高最后一点准确性。目前微调主要用于以下几种情况：
1. 提高关键应用程序的准确性
比如客户服务聊天机器人，它需要可靠的调用正确的 API 以进行交易、退款等操作，这种情况下，95%的 API 调用准确率并不够，那么就可以使用 API 数据集进行微调以达到99%的正确率，同时还有其他特殊案例的情况，也需要微调才可以达到。
2.学习一种特定的交流风格
比如爱因斯坦的回复风格等，这也需要微调才能做到
3.降低扩展过程中的延迟或成本
随着使用规模的扩大，大型模型速度过慢或成本过高，因此可以使用微调后的较小模型，即可达到较大模型的性能，以满足较窄的应用范围。此外，大型模型（或代理工作流）还可用于生成数据，以帮助针对该任务对小型模型进行微调。

在进行微调之前，请考虑一下是否应该在提示词或代理工作流方面再多下点功夫，这样可以获得更简单、更易于维护的解决方案

刚刚看到 Owen 分享链接里的一篇文章：How to do what you love
这篇文章去年我就阅读过，感触颇深，其实它还有一篇后续：何时做你喜欢的事 (曾在54321周刊第93期的“言论”模块中分享过)
文章中有这样一句话让我印象深刻：

巧的是，昨天我还在讨论关于“好奇心”的话题，而就在刚刚，我正在拟写一篇关于好奇心的博文，随后就看到了这些内容。
神奇的世界，神奇的熵，我有点怀疑这个世界的真实性了。。。