2025-12-25 16:00:51
探索大语言模型前沿技术：推理能力训练、超长上下文处理、性能优化策略、MoE 等先进技术。了解LLM最新发展趋势和未来方向。
2025-12-22 16:45:00
useEffect 是 React 的 Evil。本文反向思考，总结仅有的两种合理使用场景：生命周期副作用与响应异步 Props。提供 useEffectEvent、useImperativeHandle 替代方案，附完整代码重构示例，帮你系统性消除项目中多余的 useEffect。
2025-12-08 13:40:13
大语言模型后训练完整指南：SFT监督微调、RLHF人类反馈强化学习、Reasoning 推理能力训练等技术。详解如何将基础大模型训练成对话助手，提升模型实用性、安全性和推理能力。
2025-12-04 10:16:52
详解大语言模型完整架构：Transformer层、残差连接、层归一化、前馈神经网络等核心组件。涵盖训练流程、参数优化、推理过程，以及如何构建高性能LLM系统。
2025-12-02 18:12:47
深入解析Transformer自注意力机制原理：通过QKV计算、多头注意力、残差连接等技术，让大语言模型能够理解长距离依赖关系。包含详细的数学公式和实例讲解。
2025-12-01 10:11:25
深入浅出地解析GPT和Transformer架构原理，介绍大语言模型的训练机制、Token化处理、词嵌入技术，以及自注意力机制如何让AI理解和生成人类语言。
