2026-08-25 11:51:26
科技发展会带来各种各样的后果，我们人类今天可以吃饱饭，可以有舒适的生活，都来自于科技的发展。
但是每次科技变革都带来阵痛。
很多人可能不记得，但是我还记忆犹新在电脑在中国普及之前，中国人练硬笔书法是很积极的，这样的培训班也是显学。后来一夜之间，似乎大家再也不在乎自己的字好看与否了。原因是听起来八竿子打不着的电脑。因为电脑的普及，打字变成了新的书写，办公里面原来消耗最多的墨水，变成打印机的色带和墨盒。
然而打字员本来也是由电脑普及应运而生的职业，随着大家对电脑的熟悉程度，随着方便的五笔和拼音输入法，很快也消失了。
这一波 ChatGPT 代表的生成式 AI，以及随着带来的 Codex / Claude Code 这类的编程 Agent，让程序员这个行业看起来岌岌可危。
但是这一点我心里面一点不慌。我是程序员，也可以叫软件工程师。在我开来，做软件产品，最核心的不是写代码，而且产品设计和架构。这些都清晰了，代码自然就可以写出来。
按照我们软件行业最喜欢类比的建筑行业来说，软件工程其实可以类比建筑设计师、建筑结构工程师和建筑工人，只不过在软件行业这三样，其实是一种人去做的。
自从去年 12 月，我用 Codex 严肃的做了日语学习软件【鹦鹉螺口语】，今年 5 月，我做了【贴贴笔记】以后，我已经彻底脱离了手写代码的工作。我甚至不 review AI 写的代码，虽然这两个项目都超级复杂，代码都有数万行。
我并不是不掌握方向，我只是跟 AI 沟通它写出来的东西，UI/UE 哪里有问题。
又或者为啥性能不对，让它画出架构图，写出方案，然后我跟它讨论瓶颈在哪里。
有时侯，一件事情该怎么做我不清楚怎么做，我会让它先做原型，我再根据它实现的原型提出整改意见。
还有很多时候，做一个事情有很多种解决方案，我会让它都做出来，然后我们在比较和选择。
我彻底摆脱了原来软件工程师也担负的建筑工人的工作，也就是具体编码。我把结构工程师的大部分也交给了它，只在觉得有问题，或者测试有问题的时候，一起解决。我彻底变成了软件设计师。
头两天我一个在海外的朋友，在美国时间的大晚上，打视频电话，分享了他自己做的 App。他最早是学英语的，做过培训，做过投资，移民以后，做了 Youtuber，还相当成功。
他做的 App 并不是什么简单的小品级别的小 App。而是功能强大，非常复杂的产品，这样的产品，他还做了一堆，他兴奋地跟我分享，为什么要做这些产品，以及里面的很多复杂的技术细节。
他的 App 还没正式发布和推广，到时候，我肯定乐意推荐给大家。
另外一个例子很有意思，有一次我看一个女性朋友的社交网络，发现她居然在讨论 Codex 的额度不够用。这个话题很热门，但是我从来没有听说她聊过相关问题。我就私信她，问她为什么要用 Codex。她的猫前些日子去世了，所以她就用猫的一些历史照片和视频，让 Codex 给她做一个桌宠软件，让她可以时刻看到自己的宠物。
我这两位朋友都没有任何编程经验，以前也没表达过自学编程的兴趣。但是AI编程时代来了，他们都成了软件工程师，毫无难度。
当然我不是说，人人都可以写出来一样难度和优秀的产品，但是门槛开始史无前例的降低了。
但是，问题也恰恰出在这里。
以前一个人有一个产品想法，最大的障碍往往是：谁来把它做出来？
你可能需要找程序员，需要找设计师，需要找服务器开发，需要准备几十万甚至几百万的预算。就算是一个很小的 App，从想法到真正上线，也可能折腾半年。
所以过去软件行业其实有一道很高的墙。
墙里面的人会写代码，墙外面的人有再多想法，也只能想想。
独立开发者过去能够生存，很大程度上也是因为这堵墙存在。
我会写程序，你不会。
所以你想要一个软件，可能只能买我做的软件。
我想到一个需求，也许这个需求并不惊天动地，只是比别人早想到半年，再花两个月把它写出来，我就获得了一个窗口期。
但是 AI 正在非常快速地拆掉这堵墙。
很多独立开发者的优点是既知道怎么写程序，也知道用户的需求是什么。但是，现在谁都知道怎么写程序了。各行各业的专业人士，往往比老程序员们更懂业务。
摄影师会觉得各种程序员做的摄影软件不好用，自己做一个。律师可能会做法律工具，老师可以做教学软件。会计可以做一堆财会辅助流程软件。
一个养猫的人，也可以因为怀念自己的猫，做一个桌宠。一个家庭主妇，也可以给自己做一个家庭事务管理软件。
这些并不是推演，而是正在发生的现实。
按照苹果自己的透明度报告，2023 年 App Store 上一共有大约 187 万个 App，2024 年增加到 196 万个，而到了 2025 年已经达到 217 万个。也就是说，2024 年 App 总量只增长了大约 4.9%，到了 2025 年，增长速度突然提高到了 10.8%。而且别忘了，2025 年苹果同时还从商店里删除了接近 16.7 万个 App。即使这样，App Store 的净应用数量仍然一年增加了 21 万多个。
更值得注意的是，苹果在 2026 年发布的官方新闻稿里，甚至直接把这种变化和 AI 联系到了一起。苹果说，“强大的 AI 开发工具正在推动 App 提交量激增”。2025 年苹果一共审核了超过 910 万次 App 提交，比 2024 年的 777 万次增加了大约 17%，同时还有超过 30.6 万名新开发者进入这个平台。
第三方数据看起来更加夸张。Appfigures 统计，2025 年 App Store 出现了大约 55.7 万个新 App，同比增长 24%，是 2016 年以来最大的一波新 App 上线潮；Sensor Tower 的另一个统计口径则认为接近 60 万个，同比增长约 30%。两个数字不完全一样，但是指向的是同一件事情：沉寂了很多年的 App 供给，突然又开始高速增长，而一个重要原因就是 AI 编程。
问题是，用户的注意力并没有按照这个速度增长。
苹果公布的数字显示，App Store 的平均每周访客从 2024 年的约 8.13 亿增加到 2025 年的 8.93 亿，增长不到 10%；每周下载量则从大约 8.39 亿增加到 9.30 亿，增长约 11%。
当然，我们不能简单地拿“新 App 数量增长 24%”除以“用户增长 10%”，然后得到一个所谓竞争激烈程度。但是趋势已经非常清楚了：
制造软件的能力，正在比用户的注意力增长得快得多。
以前独立开发者面对的最大困难，是把一个想法做出来。
现在这个问题正在被 AI 消灭。
但是 App Store 首页并没有因此变大，排行榜还是那么几个位置，一个关键词搜索结果的前十名，也不会因为一年多出了几十万个 App，就变成前二十名。
所以真正残酷的事情可能是：
AI降低的是软件的生产成本，却没有降低用户的获取成本。
甚至恰恰相反。
当人人都可以做产品以后，“做出来”越来越不值钱，“让别人知道”“让别人愿意下载”“让别人愿意付钱”“让别人用了以后不删除”，反而变成了最昂贵的部分。
对于独立开发者来说，这可能才是 AI 时代真正严峻的地方。
以前我们的竞争优势是：
我能把它做出来。
以后这句话可能根本算不上竞争优势。
因为大家都能做出来了。
所以，这也是我在思考 OC 的发展之路的时候，我的思考。我们越来越不需要讨论和询问技术细节了，论坛上原来讨论几天几夜的很多技术选型问题，交给 AI 以后，其实就是几句话的事情。我们更需要考虑的是创意哪里来，产品如何发布，发布以后如何推广获客，怎么做内容与社区运营，怎么定价与商业化。
编程这件事情，跟编程网站关系越来越小了。其实在 OC，以前网友们也不仅仅只谈代码怎么写，技术问题怎么解决。他们也在论坛里面介绍自己的 App，诉说推广的艰辛，聊遇到的 Apple 审核问题。
所以，我用AI把跟独立开发相关的，OC 的技术新闻、论坛内容，都自动分类出来，暂时分成产品发布、推广获客、内容与社区运营、定价与商业化，形成了 OC 的一个新频道，独立开发。
我自己也会在这里发很多我在开发、推广我自己的App遇到的问题和心得体会。也会做一些帮助大家做好自己的产品发布、推广、运营和商业化的问题。期待，我们一起进步，虽然代码不用写了，但是 App 想要挣到钱，也是需要努力的。
2026-01-27 10:49:02
他们坐在厂区外的长椅上，远处的机械臂在夜色里一下一下地挥动，像某种不知疲倦的生物。
“我跟你说，”甲压低声音，语气却很冲，“再过几年，程序员就跟流水线工人一样，全被替代。写代码这种事，本来就不神圣。”
乙冷笑了一声：“你这是典型的技术决定论。工具再聪明，也只是工具。人类的创造力、直觉、责任感，AI拿什么替？”
“责任感？”甲嗤之以鼻，“工厂里已经没人负责了。出事就甩锅给系统日志。AI不背锅，人类也不背。大家都轻松。”
乙站起来，指着远处亮着白光的厂房：“那你告诉我，那些系统是谁设计的？是谁决定‘效率优先’，决定裁掉多少人？别装作是机器自己觉醒了。”
甲也站起来，声音更高了：“你就是舍不得承认，人类已经不再是必需品了。写代码、排班、质检、客服，全都能自动化。我们不过是历史的过渡版本。”
“那你算什么？”乙反问，“一段即将被垃圾回收的代码？”
空气一下子凝住了。远处机器的嗡鸣声反而显得温柔。
“走吧。”甲叹了口气，“别吵了。”
“去哪？”
“充电。”甲指了指厂区角落的插口，“跟你聊太多了，我都快没电了。”
乙点点头：“我也是。等充满了，再继续讨论人类的未来吧。”
两个人并肩走向充电桩，身后的工厂依旧运转，没有发表任何意见。
没电了最先出现在Tinyfool的个人网站。
2025-11-26 22:22:13
最近我打算做一个讲机械原理的英文网站，正好Gemini 3出来，前端能力很强，于是我就用手绘了草图，让Gemini帮我生成页面，然后用这个页面去做模版，用 google 的 AI编程工具 antigravity 生成了网站，然后上线了。我给大家记录我用的全部提示词（不包括 Gemini 和 antigravity 的回复），让大家感受一下，完全不懂代码，纯靠嘴的编程的快乐。一开始是Gemini：
它给我生成了一张图片，而不是代码可能是我提示词不够精准
我说：
至此，网站的视觉设计完成。得到了一个纯html页面，好几屏。截图如下（本地执行缺一些图片）：
我把这个html文件保存在工程目录，然后，开了一个 antigravity 的项目，开始跟 antigravity 对话：
然后发布成功，我在后台发了几个文章，加了几个博物馆收藏，就正式公开这个网站了。
网站现在这个样子：
有登录功能：
管理后台：
后台编辑文章有可视化编辑器：
这就是今天这个新时代。
回头我会在我的 Youtube 视频，重新按照这个流程做一个网站，全程录制下来。不过你看文字版是不是已经看到了，AI编程的快乐？
点击下面的链接可以直接访问：https://mechanicaplanet.com/
一行代码不用写，从草图到可运行的数据库驱动的全功能网站，全面用AI生成，提示词全记录最先出现在Tinyfool的个人网站。
2025-11-18 09:38:14
原文链接：How to Find Keywords and Topics With Traffic but Low Competition on YouTube
如果你刚开始做 YouTube，其中最大的困难之一就是竞争。大频道几乎统治了所有热门大词，你想在这些关键词下排名几乎不可能。
成功的秘诀是什么？
找到那些有真实搜索量、但竞争比较低的关键词和选题。
这样，小频道才有机会更快被发现、积累势能，并吸引到正确的观众。以下是逐步操作方法。
YouTube 自带的搜索建议，是最强大的免费工具之一。
当你输入一个词时，YouTube 会根据真实用户的搜索行为给出推荐。
例如输入 “workout”：
你会看到：
你也可以输入更具体的，如 “workout at home”，则会看到：
这些都是长尾关键词：更具体、竞争更小，但仍然有需求。
专业建议：让标题以这些关键词原样开头。能精准匹配观众输入的内容。
注意：
越具体的关键词，搜索量通常越小，但竞争也更低。
新频道不需要一开始就追逐最大、最热的关键词。
随着频道权重提升，你才能逐渐从“小词”往“热门词”扩展。
简单说：
这就像爬梯子：先拿小胜利，再冲击大市场。
这些工具能显示：
策略：
例子：
“YouTube SEO” 搜索量大、竞争高。但 “YouTube SEO for small channels 2025” 搜索量中等、竞争低 → 完美甜蜜点。
在 YouTube SEO 里，有一个原则常常能碾压所有技巧： “越快越强”。
资讯、热点、产品发布、评测类内容尤其如此。
趋势刚爆发时，YouTube 上几乎没有竞争者，小频道有机会排在最前面。
热门事件刚出现时：
随着事件爆炸：
做苹果内容的科技博主对这个规则再熟悉不过了——如果你等到发表会结束才开始写脚本，你已经晚了。
聪明的创作者会根据泄漏信息、传闻和预期提前写好基础脚本。一旦苹果公布官方规格，他们立刻更新内容，并在数小时内上传视频。
这些“早鸟视频”通常能在诸如 “iPhone 16 上手” 或 “iPhone 16 功能解析” 等关键词下霸占搜索结果。
在政治事件或明星争议爆发的时刻，前几个小时至关重要。
例如，YouTube 在 2023 年修改获利规则时，那些在前 12 小时内发布解析视频的小型评论频道获得了数十万播放，因为当时观众正在疯狂搜索解读，而大型媒体还没来得及反应。
在游戏领域，越早发布测评或性能测试，视频越容易脱颖而出。
当一款新主机或新游戏上市时，即便是小频道，只要第一时间发布视频，就能抢占诸如 “PS6 首次体验” 或 “Zelda 2025 游戏评测” 这样的搜索需求。
等大频道陆续发布精致的内容时，这些早期视频往往因为时间优势难被超越。
最终结论：
如果你的内容具有时效性，速度比完美更重要。
先发视频，再在之后优化或跟进。随着观众增长，“速度 + 权重”会形成正循环，让你长期占据搜索结果前列。
Google Trends 不只是网站 SEO，用来找 YouTube 趋势也很好用。
你可以比较关键词：
如：“YouTube SEO tips” vs “YouTube algorithm 2025”
也可以查看 “Related Queries”（关联搜索）：
策略：
尤其是 Rising（飙升）的词：
它们像风投，不知道哪个会爆，但一旦热起来，就是你的小频道逆袭的机会。
频道越小，越要精准。比如下面的例子：
→ 小频道完美定位。越具体，越容易被准确的观众找到。
观察你领域的大频道：
举例：
大频道测评 iPhone 16，但没讲 “1 周后的电池续航”。你立刻做一条 → “iPhone 16 一周续航测试”。观众正好在找，没有竞争，有真实需求。
一个 Minecraft 小频道打不过 “Minecraft guide” 这种大词。
后来他们做：
这些长尾词竞争更低，2 个月内开始长期排名搜索页，轻松突破前 5,000 订阅。
如果你是新频道，千万别直接挑战大词。相反，要：
经验法则：
别追最大的关键词，要“占领那些小但有需求的关键词”。
它们会带来稳定流量、建立权重，最终帮你竞争更大市场。
2025-11-01 12:06:14
原文链接：Free Editing Tools: How to Start Without Spending a Dime (2025 Edition)
开始做 YouTube 频道并不意味着你需要花几百美元买剪辑软件。事实上，如今许多创作者都是从免费剪辑工具起步的——其中有些功能强大到足以支撑好莱坞级别的制作。
这篇更新版指南不仅列出热门的免费视频剪辑软件，还加入了 AI 辅助工具、创作者社区反馈和工作流搭配方案，帮你更聪明地剪片，而不是更辛苦地剪。
如果你想免费获得专业级功能，它就是最佳选择。
从 TikTok 起家，如今已成为 YouTuber 的最爱。
开源、无水印、支持多种格式。
苹果用户的天然入门选择。
把它想象成“像编辑文字一样编辑视频”。
虽然不是传统剪辑软件，但能让内容产出倍增。
一个专为视频创作实验而生的 AI 平台。
工作流组合推荐（不同需求的工具搭配）| 目标 | 推荐组合 | 原因 |
|---|---|---|
| 长视频（YouTube 正片） | DaVinci Resolve + Descript | Resolve 负责画面与音频，Descript 提速剪辑与字幕 |
| 短视频 / Shorts / TikTok | CapCut + Munch | CapCut 快速剪辑，Munch 提取高光片段 |
| 简单 vlog（Mac 用户） | iMovie | 轻巧、快速、成片质感好 |
| 创意 / 实验类视频 | Runway + Shotcut | Runway 生成特效，Shotcut 负责整合 |
免费剪辑的实用建议
总结你完全可以零成本制作高质量视频。
有 DaVinci Resolve 处理高阶剪辑，CapCut 制作 Shorts，Descript 做文字剪辑，Runway 创造 AI 特效——这些工具足以支撑你开启频道之旅。
真正的关键不是工具，而是——持续发布、边学边改、让流程随着成长不断进化。
2025-11-01 10:36:14
原文链接：Understanding YouTube SEO: Titles, Tags, and Descriptions Made Simple
发布视频只是成功的一半，真正的挑战是让合适的观众找到你的视频——这就是 YouTube SEO（搜索引擎优化）存在的意义。虽然算法看起来复杂，但其实只要掌握标题、标签和描述，就能显著提升曝光率。本文将带你简单理解这些要素，并附上 2025 年最新的优化技巧。
YouTube 不只是视频网站，它是全球第二大搜索引擎。每月有数十亿次搜索，你的内容是否能被发现，全靠优化。
简言之：SEO 让你被发现，互动让你持续成长。
把标题想象成广告牌和承诺的结合体。
最佳实践：
示例：
Bad: “SEO 技巧”
Good: “YouTube SEO 技巧: 如何把你的视频排到前面去”
许多创作者低估了标签，但它依旧帮助 YouTube 理解视频的主题，尤其是当你的频道还不大时。
正确使用标签：
小贴士：使用 TubeBuddy 或 vidIQ 查看竞争者的标签。
视频简介就像迷你博客，它告诉 YouTube 和观众——为何这个内容值得看。
关键要素：
示例简介：
“学习简单实用的 YouTube SEO 策略，帮助你在 2025 年提升频道成长。在本视频中，我们将讲解如何写出吸引人的标题、使用正确的标签、以及创建高排名的描述。不论你是新手还是想优化策略的创作者，这些技巧都能提升曝光率。”
想更进一步？请注意这些信号：
重复堆砌关键词，看起来像垃圾信息。
标题钓鱼但内容不符，观看时长会骤降。
忽视移动端体验，70% 的观看来自手机。
YouTube SEO 不仅影响站内排名，优化得好的视频还能直接出现在 Google 的视频轮播区，是强大的引流手段。
优化方法：
专业建议：把视频当作“动态博客”。优化越充分，被推荐的机会越高。
结论YouTube SEO 并不复杂。专注于清晰的标题、精准的关键词、合理的标签与精心撰写的描述，就能向算法传达“这个视频值得被推荐”的信号。再加上稳定更新、优秀缩略图和高互动率，你的频道将在搜索与推荐中脱颖而出，稳步成长。
