2026-05-28 07:12:11
上一篇写《第一性原理》的时候，顺手提了一句费曼技巧，本来打算就这么过去了。但合上书之后，那个名字一直留在脑子里。正好书架上还躺着一本《费曼思考法：像学习高手一样思考》，干脆接着翻完。两本书放在一起读，反而有种意外的呼应——第一性原理是把复杂的东西一路拆到底；费曼学习法则是反过来，把拆开的东西重新讲清楚。
所以这篇就当作上一篇的延续，再谈一次费曼。
很多讲费曼学习法的书，开篇就是”四步走”。这本书不一样，前面用了好几章去讲费曼这个人。读完之后我也明白了作者为什么这么安排——如果不先理解费曼为什么会用这种方式去学东西，”四步走”就只是又一套方法论而已。
最打动我的是费曼父亲的那段。书里写到，老费曼带儿子去散步，从来不告诉他鸟叫什么名字，而是告诉他这只鸟在做什么，为什么这么做。书里有这么一句：
“这个故事深深地烙印在费曼的脑海里，成为他一生区分’知道事物的名称’和’真正理解事物’的根本原则。”
我当时顺手在微信读书里写下了一句想法：”动手实践的重要性”。其实更准确的说法是——警惕名词带来的虚假理解。在我们这个习惯了术语和黑话的行业里，这一点尤其值得提醒自己。每次脑子里冒出”这不就是 XX 模式吗”的时候，多半就是停止思考的开始。
老费曼还告诉小费曼：
“绝对不要仅仅因为某个人地位显赫或者某本书上是这么写的，就轻易相信其所言。”
这条原则后来贯穿了费曼的整个学术生涯。书里把它叫做”健康的怀疑精神”，我自己更愿意把它理解成一种独立思考的底气：你不需要先于权威，但你得有自己亲自去验证的能力。
费曼能在物理、生物、画画、桑巴鼓、保险柜密码学这些八竿子打不着的领域里跳来跳去，背后真正的引擎，其实不是聪明，而是好奇心，而且是不带功利目的的那种好奇心。
书里有一段我读了好几遍：
“他向我们展示了，一个人的心智可以达到何等自由的境界——既能深入到亚原子世界的精微，又能享受敲击桑巴鼓的奔放；既能与爱因斯坦探讨宇宙的奥秘，又能饶有兴致地研究蚂蚁的行为。”
这种心智自由，背后是一种近乎孩童的状态。作者用了”严肃的玩耍”这个词来形容它，我觉得抓得很准。”玩耍”听起来不正经，但它的核心特征恰恰是：过程本身就是目的，没有明确的功利性目标，对失败也没什么恐惧。当一件事不必非要”有用”的时候，你才有真正的余裕去把它学透。
这也是为什么费曼能在不同领域间快速建立连接。书里说得很直接：
“不同领域的知识和技能，其底层的思维模式往往是相通的。通过在不同领域间’玩耍’，他得以从多个视角来审视同一个思维工具，使其变得更加灵活和普适。”
讲完费曼这个人，再回头看那四个步骤，就不那么像方法论了，更像是一种习惯。
拿一张白纸，在最上面写下你想搞懂的那个概念的名字。
听起来简单到没什么好说的，但书里有句话戳到了我：
“一张白纸象征着你对这个概念的未知状态，而写在顶端的那个词，就是你承诺要用知识去填满这片空白的目标。”
这一步真正的意义，不是”选概念”，而是承诺——你愿意把这个东西从模糊的”好像知道”，搬到清晰的”我要把它讲明白”的位置上来。听起来有点矫情，但实际操作过的人都知道，光是肯坐下来写下那个词，已经筛掉了大部分”想学但没学”的状态。
用一个孩子也能听懂的方式，把它讲出来或者写出来，不许用任何行话和术语。
这一步是整套方法的灵魂。书里反复强调一句话：
“如果你无法用简单的语言解释一件事，那就代表你并未真正理解它。”
那么”孩子”在哪里找？书里给出了一个挺有意思的答案：
“你的’学生’可以是一个对该领域一无所知的朋友或家人，甚至可以是你房间里的一盆植物、一个枕头，或者就是空无一人的前方。”
我在微信读书里写下了一条想法：”可以把豆包或者 GPT 当成学生”。其实何止豆包，2026 年的今天，AI 已经是非常合格的”装作什么都不懂的学生”了。让 ChatGPT 或者 Claude 扮演一个零基础的小白，然后你向它解释一个概念，它会不停地追问”为什么”和”那这个是什么意思”。这种被迫一遍遍用大白话回答的过程，正好是费曼想要的那个效果。技术变了，方法本身没变，反而比费曼那个年代更顺手。
讲着讲着，你一定会在某个地方卡住。可能是想不起来怎么往下接，可能是不得不退回去用术语糊弄，可能是讲完连自己都觉得别扭。
书里把这种时刻形容得很美：
“这些卡壳、含糊、依赖行话的地方就像知识地图上的一个个黑洞，精确地标示出了你尚未真正理解的区域。”
我当时在微信读书里只写下了几个字：”知识的盲区”。这一步真正反人性的地方在于：你必须愿意承认自己不懂。在我们的教育和职场文化里，承认”不懂”是要付出社交成本的，所以大部分人在公开场合宁可含糊过去，也不肯说”这里我没搞清楚”。
而费曼学习法的高明之处在于，它把这件事拉回到一个绝对私密的空间——只有你和那张纸。在那个空间里，承认无知不再是一件丢脸的事情，而是一件能帮你升级的事情。书里有一句话我很喜欢：
“当你能够坦然地对自己说’哦，原来这个地方我没搞懂’，并且立刻采取行动去解决它时，你的学习就已经进入了一个良性循环。”
回到资料里把缺口补上之后，再来一次。把你的解释整合起来，剔掉那些复杂、冗余的语言，提炼出最精炼的版本。
这里要小心一个误解：简化不是把内容删掉。书里说得很清楚：
“一个真正好的简化不是信息的丢失，而是信息密度的极大提升。”
到这一步，那张原本空白的纸上，写下的就不再是从外部抄来的内容，而是经过你自己的大脑过滤、重组、压缩之后的版本。这种版本会成为长期记忆里一个坚固的锚点，是别人讲一百遍都给不了你的东西。
四步走只是骨架，这本书后面几章的几个延伸观点，反而是我最喜欢的部分。
“所谓知识的诅咒指的是当我们自己知道某件事后，就很难想象当自己还不知道这件事时的情景。”
这一段读得我心里一紧。回想以前在公司里写技术文档、做新人 onboarding 的时候，写完自己看一遍觉得很清楚，结果新来的同事还是看得云里雾里。当时只觉得”是不是写得还不够细”，现在才明白——是我自己已经丢失了”不懂”那个视角。费曼学习法逼你重新回到初学者的位置，本质上就是在主动打破这道诅咒。
书里推荐为每一个想深入掌握的概念，专门开一个”费曼笔记页面”。我立刻在微信读书里写下了想法：”可以用 Obsidian”。
我自己在 Obsidian 里已经维护了好几年的笔记，但用法一直比较随意，更多是剪报式的摘抄。读到这里之后，我打算调整一下做法：每一个概念页面都从”我自己的最简解释”开始写，而不是从别人的定义开始抄。让笔记成为思考的产物，而不是收藏的产物。
书里有一段我觉得是整本书最有画面感的：
“当你需要使用某部分知识时，你不再需要在瓦砾堆中费力翻找，而是可以从容地走进相应的房间，清晰地看到它的全貌和它与其他房间的连接。”
这才是知识真正能”伴随你一生”的形态。
“费曼的怀疑精神并非一种消极的、愤世嫉俗的否定，而是一种积极的、富有创造力的原动力。怀疑，催生出问题；问题，引导着探索；探索，最终通向发现。”
这句话和我读《第一性原理》时画下的”识别假设”那一段，几乎是同一个意思。区别在于，第一性原理把怀疑当作工具，费曼把怀疑当作生活方式。
读完这本书，最大的感受不是”我学到了一套方法”，而是”我被提醒了一件事”。
费曼学习法本身没有那么神秘。说穿了就是：用大白话讲一遍，讲不通就回去补，补完再讲一遍。难的从来不是流程，而是这背后的那种心态——愿意承认自己不懂、愿意把已经”装懂”的部分推翻重来、愿意花时间去打磨一个其实没人会检查的解释。
书的最后一章，作者总结了三句话，挑出来抄在这里收尾：
首先，真知的唯一试金石是”简单”。
其次，学习的本质是”主动”。
最后，思考的动力是”乐趣”。
第三句最容易被忽略，但可能也是最重要的。回到开头说的那个”不带功利目的的好奇心”——一切费曼式的学习方法，最终都建立在”这件事本身很有意思”这个底座上。少了这个底座，方法再精巧也走不远。
所以，与其急着挑一个概念开始走”四步法”，不如先问自己一句：最近还有什么事情，是你愿意单纯因为有意思就花时间去搞懂的？
如果一时答不上来，倒也不用焦虑。先把这个问题留在那儿，慢慢留意。
2026-05-27 07:03:36
最近这一两年，”第一性原理”这四个字被反复提及，被马斯克和他的追随者讲了太多遍，以至于我对它产生了一种说不清楚的距离感。在拿起这本《半小时讲透第一性原理》之前，并没有太多期待，只是想从一个尽量平和的视角，重新去看一下这个已经被讲了无数次的概念。
读完之后，倒是有几处让我停了下来。
最早被戳到的是这句：”任何复杂事物的背后，都有一些不可再分解的基本事实。找到它们，你就找到了理解整件事的钥匙。”道理我并不是第一次听到，但放在那个章节里，反而显得朴素。它没有把第一性原理包装成方法论，只是说，事情都有一个底——是否愿意去摸到那个底，是另一回事。
我顺手在前言那里写了三个字：”小马过河”。这是想提醒自己，听别人讲水深水浅都不算数，要自己淌一次。读完整本书才发现，这本书反复在讲的东西，其实就是这件事。
书里给出的核心框架很简单：识别假设 → 追问到底 → 重新构建。
第一次看到的时候，我并没有觉得新奇。类似的三步结构，在很多管理类或方法论类的书里都能见到。直到后来，我把它放进自己的工作里试了一下。
当时正在修改公司里一段运行了五年的老逻辑，大家默认它是”对的”，因为它一直就是这样。如果按照惯性继续修，最多也就是修修补补。后来我把”它必须这样”这条假设拎出来重新审视，并问自己”今天从零开始我会怎么写”，才意识到这段逻辑当年只是为了兼容一个已经下线两年的服务。
这次小小的实践让我明白，三步法本身并不难，难的是允许自己去怀疑那些”大家都默认对的”事情。在一个组织里待久了，人会本能地觉得既存的就是合理的。这种惯性，比方法论本身更难对付。
书里另一句话也让我反复读了几遍：”如果你对一个领域完全不了解，你很难识别哪些是假设、哪些是基本事实。”这其实是给第一性原理踩了一脚刹车。不懂物理的人没法从第一性原理出发设计火箭，这是常识。但在日常思考里，很容易忽略这一点，拿着这把刀在不熟悉的领域里乱挥，结果反而把自己绕进去。
这本书最有意思的部分，是它用第一性原理这把刀，切开了几个生活中很常见、但很少有人切到底的问题。
关于学习，书里说大脑不擅长存储孤立的信息，它擅长建立连接。所以费曼技巧之所以管用，并不是因为”教别人是最好的学习”这种鸡汤，而是因为解释这件事本身，就在强迫大脑建立连接。这个角度让我重新理解了写技术博客这件事——越是写不出来的部分，越说明自己没有真正搞懂。
关于锻炼，书里说人体需要的是规律的身体压力刺激，至于跑步、跳舞还是搬砖，并没有那么重要，重要的是强度、频率和持续性。这一段让我对自己过去花在”哪种运动最适合我”上的那些纠结，多少有些释然。也许真正缺的不是答案，而是别停下来。
关于育儿，书里抛出了一个反问：”你为孩子做的每一件事，到底是在满足孩子的成长需求，还是在缓解自己的焦虑？”这一句让我停得最久。它让我想起小时候父母逼我学的那些东西，有多少是为我，有多少是为他们自己心安。这话并不是想去怪谁，作为 Asian Parents 文化里长大的一员，我也清楚，轮到自己的时候，多半也会犯同样的问题。第一性原理在这里不再是工具，更像一面镜子。
书里说工作的本质是”用你的能力为他人创造价值，然后获得回报”。这句话没错，但放在 2026 年来看，读起来还是有一些复杂的感受。
现在的工作里，价值常常会在中间层被稀释。一个人创造了价值，但拿走价值的人未必是自己；能力在持续提升，但所在的赛道可能在持续贬值。仅靠这一句话，确实没办法把职业这件事想得很清楚。也许是我自己想得偏复杂，又或者还没有到能这样干净去思考的阶段。
不过书里另一句让我愿意停下来抄一遍：”我的客户或用户的哪些需求是永恒的？然后把 80% 的精力集中在满足这些永恒需求上。”这个角度比”创造价值”具体得多，至少把”做什么”和”为谁做”分开了。读到马斯克那一段的时候，我顺手写了一句”拼夕夕也是这么玩的”——拼多多抓住的就是”东西便宜”这条永恒需求，过程并不漂亮，但它确实跑出来了。这算不算严格意义上的第一性原理，我并不确定，但这本书让我开始这样去拆解事情。
本来对 AI 那一章并没有抱什么期待，毕竟这个话题在 2026 年已经被反复讨论。结果作者抛出了一句让我记住的话：”人类做方向盘，AI 做发动机。”
这句话很有画面感。它提醒我，与其和 AI 比较谁算得快，不如多问一句”我能不能定义一个 AI 暂时算不出来的问题”。顺着这个方向去想，第一性原理这套思维方式在 AI 时代反而显得更重要——不是它本身变厉害了，而是”定义问题”这一步，目前 AI 还接不太住。
当然，心里也留了一些疑问。定义问题这件事，本身或许也会被工具一点点蚕食，只是现在还没到那一步。所以这句话今天听起来是对的，五年之后是否依然成立，我并没有把握，先记下来再说。
书的后半段给出了”练习第一性原理的五个习惯”。一次都做到并不现实，所以挑了两个门槛最低的来试。
第一个是每个月读一本专业之外的书，然后问自己”这个领域的第一性原理是什么”。这个习惯门槛不高，但能让我跳出自己平时的舒适区。并不指望每次都能问出答案，能把问题问出来本身就已经是一种进步。
第二个是”Day1 心态”——永远像第一天一样思考。这句话最早是贝索斯说的，作者借了过来，看来字节跳动也借用了过来。我喜欢它，不是因为它鸡血，而是因为它承认了一个事实：组织和个人都会僵化，僵化不是道德问题，是物理规律。要对抗它，需要主动的动作，不能指望自己自然清醒。
书最后给了三个问题：
对我来说，这三个问题大概是这本书最想留下的东西。前面那些章节、案例和习惯，更像是把读者慢慢领到愿意问这几句的状态。我自己也是读到后半段，才真正有这个心气去问。
合上书的时候，并没有什么醍醐灌顶的感觉，可能本来也不该指望一本书能带来这样的东西。只是接下来的几天里，开会、写代码、和同事讨论方案的时候，我会多停两秒，先把第一个问题问出来——“我现在的假设是什么？”
很多时候，答案让我有些尴尬：原来连自己在假设什么都没有意识到。能让我意识到这一点，对我而言，已经是这本书带来的一份不小的收获。
2026-01-01 03:10:24
Kodaline 是我喜欢了很多年的一个乐队，2023年的7月，我还有幸在新加坡现场听了他们的演出。可惜的是今年，他们宣布了一个令人遗憾的消息：乐队将于2025年10月解散，结束他们长达13年的音乐旅程。这个消息让我感到既惋惜又感慨，仿佛一个时代的终结。在2025的最后一天，我想用Kodaline的一首歌《Saving Grace》来作为我2025年的总结。
入职新公司已经一年半了，回顾这一年多的时间，工作内容逐渐从最初的适应和学习，转变为更多的独立负责项目和推动技术落地。作为团队中唯一的中国同事，我也逐渐融入了多元文化的工作环境，学会了如何在跨文化团队中有效沟通与协作。
二月初，之前公司招来的两个实习生顺利完成了实习期，回到学校继续学业。作为mentor，能够见证他们的成长，也是我职业生涯中的一大收获。
四月，第一次参加了公司组织的迷你马拉松活动。虽然只是短短5公里的距离，但是跑完之后的自助大餐才是最令人期待的，跟同事们一起吃吃喝喝也是挺开心的。
六月，报名并参加了公司内部的Innovation Week活动，像其他同事展示了我们组正在进行的项目，并分享了一些技术心得。
其实整个上半年，工作节奏都比较紧凑，业余时间还准备了两门AWS的认证考试: AWS Certified Machine Learning Specialty 和 AWS Certified Developer Associate。
下半年经历了一次系统迁移，从旧的基础设施到新的公司内部计算平台，和英国的团队开会沟通了多次，终于在年底前顺利完成了迁移工作。过程虽然充满挑战，但也让我学到了和跨团队协作的经验。
除此之外，今年还和组内同事一起提交了两篇patent申请，这不仅提升了团队的技术积累，也为公司的知识产权贡献了一份力量。
今年的阅读量有所减少，因为上半年都在备考AWS认证，下半年才有多一些空余时间，但依然坚持读完了18本书。阅读内容涵盖了技术书籍、文学作品，个人传记和投资理财等多个领域。
比较喜欢的书目包括：
今年三月，有幸现场观看了邓紫棋的个人演唱会，这是我第一次听她现场唱歌，声音非常有穿透力，现场氛围也很棒。当然，我也是为了那首最喜欢的歌曲：《天空没有极限》特地去的。
今年的旅行计划主要集中在下半年，为了更好地利用那无处安放的24天年假，我安排了几次不同的旅行。
八月，回了一趟成都和老家探亲，顺便和朋友们聚会，吃了很多家乡的美食。
十月，和朋友一起去了熊野古道徒步旅行，感受了千年古道的历史与自然风光。还顺道去了沿途的几个地方，比如新宫市、那智瀑布和纪伊胜浦，然后又顺道而上去了大阪，奈良，体验了日本的传统文化和自然美景。
熊野古道是日本一条历史悠久的朝圣之路，连接着熊野三山（熊野本宫大社、熊野速玉大社和熊野那智大社）。整个古道徒步花了大概三天的时间，其中会经历很多不同的地形，有山路、石阶、森林小径以及苔原地带等，沿途还能看到一些古老的寺庙和神社，感受到浓厚的历史氛围。这条千年古道不仅是朝圣之路，更是一段与自然和历史对话的旅程。
纪伊胜浦的海上鸟居和海景也是一大亮点，站在海边看着远处的鸟居，感受到一种宁静与庄严的氛围。金枪鱼市场则是美食爱好者的天堂，早上围观完市场的金枪鱼拍卖过后，食客们就可以直接涌向旁边的餐厅品尝新鲜的金枪鱼大餐，比如现烤的金枪鱼头，肥美的刺身和寿司，绝对让人回味无穷。
奈良的鹿群和若草山也是不可错过的景点。与这些温顺的鹿近距离接触，感受到人与自然和谐共处的美好。而若草山的日落景色更是令人难忘，夕阳洒在山坡上，映照出一片金黄，美不胜收。
十二月初，去了东北的长白山滑雪，体验了冰雪世界的魅力，找教练学了两个学时的课程，双板算是入门了。回来的时候还顺道去了哈尔滨，感受了冰城的独特风情。
十二月下旬，发觉年假还剩几天，去了旅行清单上的另外一个目的地：马六甲。马六甲的历史街区充满了殖民时期的建筑和文化遗迹，漫步在古老的街道上，仿佛穿越回了几个世纪前。荷兰红屋、圣保罗教堂和鸡场街等地标性建筑，都让我对这座城市的历史有了更深的了解。
今年在投资理财方面，比起去年更加注重风险管理。在美股市场上，我继续持有一些优质的科技股，重点关注公司的基本面和长期增长潜力，而不是短期的市场波动。今年的市场波动较大，尤其年初，整个持仓收益还是负的。不过随着时间的推移，到年底时，整体收益回升到了正数。
今年操作最多的还是期权交易，主要是通过卖出Put和Covered Call来获取额外的收益。通过这种方式，不仅增加了现金流，还能在市场下跌时降低持仓成本。另外，增持了一部分特斯拉的股票，还用一小部分资金尝试买入了PLTR，RKLB和英伟达的看涨期权，算是赌一把未来的科技发展趋势。
得益于读到了《复利人生》这本书，我更加理解了复利的力量和长期投资的重要性。从明年开始，我计划调整资产配置，考虑将部分资金投入到指数基金并进行长期定投，以实现更稳健的长期增长。
今年在被动收入方面也有一些新的尝试。继续运营已有项目，并通过Google广告和联盟营销获得了一些额外的收入。另外，给一个长期维护的个人项目加入了支付购买高级功能的选项，吸引到了一些用户付费使用。随着Vibe Coding的兴起，年底在Codex的帮助下又上线了两个新的小项目，已经吸引了一些流量，正在打算把流量转化为收入来源，继续扩充我的 Kopi Fund
趁着年底的双十一和黑色星期五，买了一些愿望清单上的东西：
展望2026年，希望在工作中继续提升自己的技术能力和项目管理经验，争取承担更多的责任和挑战。同时，我也计划继续保持阅读的习惯，拓宽自己的知识面，尤其是在技术和投资理财方面。
投资方面，计划调整资产配置，增加指数基金的比例，并继续利用期权策略来提升收益。希望通过持续学习和实践，能够在投资理财上取得更好的成绩。
被动收入方面，计划继续优化现有项目，并尝试开发新的项目，探索更多的收入来源。
关于旅行，希望能探索更多不同的文化和风景，在西班牙也有一条和日本熊野古道类似的朝圣之路——圣地亚哥朝圣之路（Camino de Santiago），如果一切条件具备，计划在明年尝试走一走，体验一下这条历史悠久的徒步路线，同时完成双朝圣认证。
2025-07-27 23:27:35
距离我上次分享 AWS 机器学习专业认证 (MLS-C01) 的经验，转眼已过去了三个月有余。这次我决定选取另一个目标——AWS Certified Developer Associate (DVA-C02)认证。
你可能会好奇，机器学习和开发，听起来是两个不同的领域。其实不然！在 AWS 上，无论是部署机器学习模型，还是构建任何应用程序，都离不开扎实的开发和部署功底。我希望通过 DVA-C02这个认证，进一步夯实我在 AWS 上的实践能力。
这次 DVA-C02 考试给我带来的最大感受，就是它与 MLS-C01 的定位差异。
如果说 MLS-C01 是一次深入特定领域的“__专精__”，它要求你对机器学习的各个环节（从数据准备、模型训练、调优到部署和监控）有深入而细致的理解，涉及大量服务细节和高级概念。
那么 DVA-C02 则更像是一次“__广度__”的拓展。它侧重于开发者在 AWS 上构建、部署和调试应用程序时会用到的核心服务和最佳实践。考试范围涵盖了 Lambda、API Gateway、DynamoDB、容器服务（ECS/EKS/Fargate）、消息队列（SQS/SNS）、CI/CD 工具链（CodeCommit、CodeBuild、CodeDeploy、CodePipeline）以及重要的安全和监控服务。
简单来说：
MLS-C01 考的是你“__懂不懂机器学习怎么在 AWS 上落地__”，题目难度更高，更强调理论与实践结合的深度。
DVA-C02 考的则是你“__能不能在 AWS 上高效地开发和部署应用__”，它要求你对常用服务的实际应用场景、集成方式和开发流程有全面的掌握。
它们是互补的，而不是替代的关系。对我而言，通过 DVA-C02 认证，进一步强化了我在 AWS 云上作为开发者所需的实战技能，让我的云知识体系更加完善。
我的备考时间线大致如下：
我选择了 Udemy 上 Stephane Maarek的 DVA-C02 课程，这门课程内容全面，涵盖了考试大纲中的所有核心服务和概念。课程通过实际案例和实验室演示，帮助我理解每个服务的实际应用场景和最佳实践。
在完成课程后，我开始集中刷题。主要来源包括：
这些练习题可以帮助识别知识盲点，并熟悉考试格式和问题风格。每次做错的题目，注意仔细分析错误原因，并查找相关资料进行补充学习。另外可以利用 AI 工具来帮助理解一些陌生的概念，有不懂的知识点就多问 AI，让它帮你解释和举例，省去了很多时间。
考试我选择了线下的 Pearson VUE 考试中心，预约过程非常顺利。考试就预约在7月下旬的一个周末。考完提交后，大概只等到了晚上就收到了通过的邮件通知。
最后的最后，希望这些碎碎念能带给你些许启发。如果你也在备考 DVA-C02，或者只是想提升自己的 AWS 开发能力，真心建议：多动手，多复盘，多思考服务如何在真实场景中协作落地。See you in the cloud!
2025-04-19 00:53:23
最近通过了 AWS Certified Machine Learning – Specialty 认证，再此分享一下我的备考经验和考试心得，希望能帮助到正在准备这项认证的朋友们。
我的认证之旅从三月初开始，当时在 Udemy 上寻找相关课程。还好有公司的商业版Udemy订阅，可以免费学所有课程。利用周间下班的时间和周末的一些时间，到三月中下旬，我已经完成了课程学习并开始做习题练习。然后我随即预约了三月底的考试，这给了我一个集中的准备窗口。
Udemy 的课程为理解 AWS 机器学习生态系统提供了坚实的基础。课程涵盖了重要的服务，如 SageMaker、Comprehend、Rekognition 和 AWS与机器学习相关的各种服务，以及基本的机器学习概念和最佳实践。实践实验室对于获得这些服务的实际操作经验特别有帮助。
看过Sample Question后，你才会发现，只看视频课程是远远不够的。完成课程后，我专注于从两个主要来源练习题目：
这些练习题对于识别知识盲点和需要额外学习的领域非常有价值。它们也帮助我熟悉了考试格式和问题风格。另外，对于做错的题目，我会仔细分析错误原因，并在网上查找相关资料进行补充学习。另外，AI工具也可以帮助你理解一些陌生的概念，有不懂的知识点就多问AI，让它帮你解释和举例，省去了很多时间。
考试我倾向于选择线下的，预约了一家离我家较近的 Pearson VUE 考试中心。考试中心的工作人员非常友好，整个过程都很顺利。
考试的题目是多选题和单选题的组合，涵盖了 AWS 机器学习的各个方面，包括模型训练、数据处理、部署和监控等。考试的题目有时会很复杂，涉及到多个 AWS 服务的组合使用。题目通常会给出一个场景描述，然后要求你选择最合适的解决方案或服务。
值得注意的是，考试题目是全英文的，所以需要一定的英语阅读能力。考试时，考生需要在 3 小时内完成 65 道题目，这意味着每道题目的平均时间大约是 2 分钟。虽然时间看似充足，但有些题目需要仔细阅读和分析，所以时间管理非常重要。
考试总分为 1000 分，750 分及以上为通过。
在考试注册网站上有一个小福利，如果你的母语不是英语，可以申请额外的 30 分钟时间。
考试本身有几个挑战：
有效的应对策略：
完成考试后，并不会直接展示成绩，官方承诺会在48小时内通知成绩。其实就在考试过后的第二天，就收到了邮件通知，成绩已经更新到AWS Certification Account上了。登录后查看成绩，750分以上就算通过了。随后，收到了 AWS 认证的电子证书和徽章，可以在 LinkedIn 和其他社交平台上展示。
最后，得感谢公司免费的学习资源和认证机会，也感谢 Udemy 的课程帮助我顺利通过考试。希望我的经验能对正在备考的朋友们有所帮助！祝大家都能顺利通过认证，取得好成绩！
2025-01-01 23:30:00
看着屏幕上的倒计时，我以相当赛博的方式在Youtube上看了世界各地直播的跨年烟花秀，转眼间，2024就这样结束了。若要用一个词来概括这一年，大概是”转变”吧 —— 工作的转变、生活节奏的转变，以及思维方式的转变。而在这些转变之中，我也在寻找着一种新的平衡与沉淀。
六月的新加坡，依旧是那般湿热。6.21日是我在Shopee的最后一天，收拾着办公桌上零散的物件时，我不禁回想起五年前初来乍到的场景。从当初努力适应英文工作环境的新人，到如今习惯了一切的”老sailor”，时间的痕迹悄然留在工作邮箱里几千封往来的邮件中，以及Seatalk的各个群组中。记得刚来时，每次开会都要全神贯注地听着同事用英文讨论，生怕错过重要信息。而今天，会议室里的交谈早已不知不觉切换成了中文，曾经朝夕相处的其他同事也都已经离开。这种变化让我感慨:或许，是时候寻找新的挑战了。五年的时光，不长不短，却足以让一个人对环境产生眷恋，也足以让人萌生出探索未知的渴望。
其实早在2024年初，我就开始了新的求职之旅，也开始在LeetCode上刷题。整个求职季，我面试了3到4家公司，每一次面试都是一次宝贵的经历，让我看到了不同公司的文化与技术栈。终于在四月底，我收到了一个令人满意的offer，那一刻的喜悦让之前的所有付出都变得值得。于是，也顺带向Shopee递交了离职申请，开始了为期两个月的 notice period。
就这样，在最终结束了五年的旅程后，我开启了职业生涯的新篇章。新公司带给我的第一印象，是那种久违的多元文化氛围。会议室里又重新响起了各种口音的英文，团队里来自不同国家的同事让我仿佛回到了最初来新加坡时的感觉，而我，也成为了团队里唯一的中国同事。让我感到欣喜的是，老板在我入职不久就把一个重要项目交到了我手上。这种信任带来的不仅是压力，更多的是一种被重视的感觉。在新的环境里，我重新找到了那种初入职场时的干劲和期待。
工作环境的转变，也带来了生活节奏的改变。告别了在Shopee在职读硕士时紧绷的步调，我终于有了更多业余的时间。今年在微信读书上完成了13本书的阅读，从技术书籍到文学作品以及个人传记，每一本都让我获得了不同的收获。现在想来，这可能是毕业后最重要的改变之一: 在工作之余找回了持续学习的节奏。那些宁静的阅读时光，成为了我生活中不可或缺的一部分。
技术书籍方面，读完了《搞定系统设计：面试敲开大厂的门》，这本书对于系统设计的基础知识和面试技巧有很好的总结。另外，还读了《黑客与画家》，让我对技术的发展有了更深的理解。
在文学作品方面，读了余华的两本作品：《活着》、《第七天》，还读了《杀死一只知更鸟》，每一本都让我感受到了作者的情感与思考。
个人传记方面，读了《李光耀观天下》，还重读了《乔布斯传》和《硅谷钢铁侠》。这些传记让我看到了不同领域的成功者的人生轨迹，也让我对自己的职业生涯有了更多的思考。
另外，还读了乔治·奥威尔的《1984》和《动物庄园》，这两本书对于当代社会的政治与社会问题有着深刻的思考，也让我对人性有了更多的认识。
其他的书籍还包括《全情投入》，《我的二本学生》，等。
如果说工作与阅读是一种向内的沉淀，那么继续投入开源项目则是我探索世界的一种方式。今年还有一个重要的改变是告别了前公司配发的2019款MacBook Pro，利用新公司的补贴，直接入手了MacBook Pro M3。还记得第一次运行编译项目时，那种几乎察觉不到风扇声的安静，和以往等待编译时的轰鸣形成了鲜明的对比，ARM芯片果然名不虚传！新的设备不仅带来了效率的提升，更激发了我在技术探索上的热情。
今年除了继续维护 GoDNS 这个老朋友，我还用Rust开启了两个新项目。选择Rust不仅是因为它的技术特性，更是因为学习一门新语言的过程，总能带来思维方式的革新。当 knock-rs 和 tcping 这两个项目逐渐成型时，那种创造的喜悦感让我想起了最初写代码时的兴奋。在开源社区里，每一个Star、每一个Issue，都让我感受到代码背后的连接与互动。
六月初，我一次性清空了在Shopee剩余的所有十几天年假，回成都看望了家人。新公司入职后又喜提了12.5天年假，于是，年末的旅程带我再次重返东京，也让我初访槟城。
在东京的街头，我不再像去年那样匆忙地打卡景点，而是更多地去感受这座城市的氛围。在秋叶原的电器店里流连，在涩谷的十字路口观察来来往往的人群，在居酒屋吃当地的烧鸟和烤肉，这些细节让我对这座城市有了更深的理解。除此之外，还抽空二刷了镰仓，去看了冬天的富士山，最后还去参观了三鹰之森吉卜力美术馆。
东京都厅展望台的夜景
上野公园的红叶
明治神宫
从涩谷SKY上俯瞰城市景观
一澜拉面
镰仓江之岛上的寺庙
镰仓的海边
镰仓–长谷寺
富士山下， 天气不错，山顶的雪清晰可见。让我想起了陈奕迅的那首歌：谁能凭爱意要富士山私有…
三鹰之森吉卜力美术馆
而槟城之行，则是一场穿越历史与美食的探索，殖民时期的建筑与街边的小贩，编织出一座城市独特的底蕴。每一次的旅行，都像是给自己按下了暂停键，让匆忙的生活得以片刻的沉淀。
槟城的海边
娘惹博物馆
如果你读过我之前的一篇blog《聊聊被动收入与躺赚》，就知道我一直在做一些可以产生被动收入的个人项目。2024年，在被动收入这条路上，我也尝试着一些新的可能。给一个长期维护的个人项目加入Google广告是一个小小的尝试，却带来了意想不到的收获。这让我明白，有时候改变不必太大，重要的是持续地尝试和积累。我打算把这部分收入称为我的”Kopi Fund” (咖啡基金，Kopi是咖啡在南洋的叫法)，用来支持我在喝咖啡和阅读上的一些小小花销。
展望2025年，我希望能在这些改变中找到更多的可能性。继续在技术探索中保持热情，在阅读中沉淀思考，在旅行中开阔视野。期待在工作中有更大的突破，在开源社区贡献更多价值，也能在投资理财上有新的收获。重新深入学习美股期权将是明年的一个新挑战，也许就像今年的Rust学习一样，会带来一些意想不到的收获。
毕竟，生活就是在不断的转变中寻找平衡，在变与不变之间沉淀出自己的节奏。这大概就是2024年给我最大的领悟。在来新加坡的第六个年头，我依然在寻找着属于自己的生活方式，期待着每一种新的可能。
