2025-12-02 01:00:14
It's 2 AM. You're staring at your syllabus, trying to create study aids for your study sessions. Manually transcribing? Tedious. Organizing topics? Time-consuming. Creating comprehensive lesson plans? Exhausting.
What if AI could do all of this... wrapped in a haunting vampire aesthetic?
That's what I built. But here's the real story: I went from rough idea to production deployment in <7 hrs using Kiro's spec-driven development.
Let me show you exactly how.
Hour 0:00 → Brain dump ideas (messy, unstructured)
↓
Hour 0:40 → Kiro generates complete specs in 5 MINUTES! 🤯
↓
Hour 1:00 → Review & refine specs to match my vision
• Adjust requirements.md for my specific needs
• Tweak design.md architecture decisions
• Finalize tasks.md execution plan
↓
Hour 4:00 → Click through 15 tasks → Working MVP ✅
• From empty folder to functional app
• Systematic task execution
• All tests passing
↓
Hour 7:00 → Vibe code enhancements 🎨
• Audio system (14 effects)
• Enhanced animations (blood trails, spiders, bats)
• Multiple themes (gothic, vampire)
• Component polish & rendering improvements
↓
Hour 7:30 → Refine specs to match final code 📚
• Kiro analyzes all files
• Updates specs = living documentation
↓
Hour 7:45 → Deploy to Netlify 🚀
• Git workflow setup
• Push to production
• Live on the internet!
Result: A fully functional, production-ready app with:
I gave Kiro this messy brain dump:
A site with a landing page, and another page where user can
- Upload syllabus images
- AI extracts course structure
- Users pick topics
- Chose between :- Overview, In-depth explanation, or Key Takeaways of the Topic chosen
- Generate study aids based on topic, unit, content type
- Ancient scroll display with candles
- Blood trails, screen cracks, flying bats
- Thunder, lightning, gothic fonts
- Audio effects everywhere
- Multiple themes
- Retro horror game vibes
One prompt later:
"Create comprehensive specs for this project using spec-driven development."
5 minutes. THREE complete files:
📄 requirements.md - 12 requirements, 60+ EARS-compliant acceptance criteria
📄 design.md - Complete architecture, 13 correctness properties, testing strategy
📄 tasks.md - 15 major tasks, 50+ executable subtasks
This wasn't documentation. This was a complete blueprint for building the entire application.
What would have taken me a couple hrs of planning took less than 10 mins.
Here's where my mind exploded.
In the tasks.md file, I could click on each task to execute it:
- [ ] 2. Implement image upload and validation
- [ ] 2.1 Create UploadZone component
- [ ] 2.2 Implement file validation
- [ ] 2.3 Write property test for file size
Click task 2.1 → Kiro generates complete UploadZone component with drag-and-drop
Click task 2.2 → Kiro implements validation logic with error handling
Click task 2.3 → Kiro writes property-based test with fast-check
Each task built on the previous one. Zero context loss. No "what was I doing again?" moments.
This could be the future of software development.
I opened a document and brain-dumped everything:
No structure. No implementation plan. Just ideas and vibes.
I fed my mess to Kiro:
"Create comprehensive specs for this project using spec-driven development. Generate requirements.md, design.md, and tasks.md files."
5 minutes later:
✅ 12 detailed requirements with 60+ acceptance criteria
✅ Complete system architecture with component interfaces
✅ 13 correctness properties for property-based testing
✅ 15 major tasks broken into 50+ actionable subtasks
✅ Testing strategy with fast-check integration
✅ Security considerations and error handling
I had a complete blueprint for building a production application.
Starting with an empty folder, I systematically clicked through tasks:
✅ Task 1: Initialize Next.js (~10 min)
✅ Task 2: Upload & validation (~20 min)
✅ Task 3: Text extraction engine (~25 min)
✅ Task 4: AI integration (~30 min)
✅ Task 5: Checkpoint - tests pass ✓ (~5 min)
✅ Task 6: Scroll viewer component (~35 min)
✅ Task 7: Atmospheric effects (~40 min)
✅ Task 8: Export functionality (~20 min)
✅ Task 9: Accessibility (~15 min)
✅ Task 10: Security (~15 min)
✅ Task 11: Application flow (~30 min)
✅ Task 12: Checkpoint - tests pass ✓ (~5 min)
✅ Task 13: Polish UI (~25 min)
✅ Task 14: Deployment config (~10 min)
✅ Task 15: Final checkpoint ✓ (~5 min)
Result: Working MVP in about 4 hrs.
Every component integrated perfectly because Kiro had full context from the specs.
With a working MVP, I switched to creative mode:
Audio System (1 hour):
Me: "Add multiple sound effects with contextual triggers. Act as a veteran professional designer cum dev with an expertise in retro, spooky, halloween, haunting sites & special effects."
Kiro: *generates AudioManager with heartbeat, thunder, whispers*
Me: "Make heartbeat intensify during AI processing. Add more sound effects and handle the audio system for dramatization, more haunting/spooky vibes. I want different & yet overlapping sounds for different actions on the site."
Kiro: *implements dynamic volume control*
Me: "Add vampire ambience that loops"
Kiro: *creates VampireAudio component*
Enhanced Animations (45 min):
Me: "Add crawling spiders on screen edges"
Kiro: *creates CSS keyframes with random delays*
Me: "Blood trails that fade smoothly"
Kiro: *implements trail system with cleanup*
Me: "Screen crack on every click"
Kiro: *generates crack overlay with glass-break sound*
Me: "I want the animations to be realistic, use better css. Act as a veteran designer with an expertise in these sites."
Gothic Styling (30 min):
Me: "Use authentic medieval fonts"
Kiro: *imports Cinzel, Crimson Text, Special Elite*
Me: "Text glitch effects that self-correct"
Kiro: *creates glitch-text CSS with data attributes*
Me: "Darker, more blood-red palette"
Kiro: *updates entire theme system*
Multiple Themes (45 min):
Me: "Vampire theme with blood moon and bats"
Kiro: *generates complete theme with unique effects*
Me: "Theme switching system"
Kiro: *implements useTheme hook with persistence*
The secret? Kiro had access to my complete specs. Every enhancement integrated seamlessly with the existing architecture.
After all the enhancements, my code had evolved beyond the original specs.
So I asked Kiro:
"Analyze all files in the project and refine the specs to match the final implementation"
Kiro scanned every component, hook, and utility, then:
Now my specs are living documentation - they perfectly describe the production system.
Setting Up Git (10 minutes):
git init
git add .gitignore
git commit -m "🧛♂️ Initial setup - project structure"
Committing Features Incrementally:
git add components/UploadZone.tsx components/SyllabusViewer.tsx
git commit -m "✨ Add upload and syllabus viewer components"
git add components/AncientScrollViewer.tsx
git commit -m "📜 Add ancient scroll viewer with candles"
.
.
.
git add .kiro/specs/
git commit -m "📚 Add Kiro specs (requirements, design, tasks)"
git push origin main
Deployment to Netlify (15 minutes):
npm run build
.next
Testing & Verification (20 minutes):
This was crucial. I tested everything:
✅ Upload Flow:
✅ AI Processing:
✅ Scroll Viewer:
✅ Audio System:
✅ Atmospheric Effects:
✅ Theme Switching:
✅ Export Functionality:
✅ Found and Fixed Issues:
✅ Final Verification:
Upload a syllabus image, AI extracts the course structure, select a topic, get a comprehensive lesson plan displayed on an ancient scroll with flickering candles, blood trails, crawling spiders, and 14 atmospheric audio effects.
Traditional tests: "Does this specific input work?"
Property-based tests: "Does this work for ALL possible inputs?"
Using fast-check, I wrote tests that ran 100+ iterations with random inputs:
/**
* Feature: bloodbound-academy, Property 4: Chunk division completeness
* Validates: Requirements 4.1
*/
it('should preserve complete text when chunking and merging', () => {
fc.assert(
fc.property(
fc.string({ minLength: 0, maxLength: 100000 }),
fc.integer({ min: 100, max: 50000 }),
(text, chunkSize) => {
const chunks = chunkText(text, chunkSize);
const merged = mergeChunks(chunks);
expect(merged).toBe(text);
}
),
{ numRuns: 100 }
);
});
This found bugs I would NEVER have caught manually:
8 property-based tests. 100+ iterations each. Comprehensive coverage.
Day 1: Plan architecture (3-4 hrs)
Day 2: Set up project, start coding (6-8 hrs)
Day 3: Build core features (8 hrs)
Day 4: Add UI polish (8 hrs)
Day 5: Testing and bug fixes (3-4 hrs)
Day 6: Deployment and docs (2-3 hrs)
Total: 30-35 hours over 4-5 days
Constant context switching. Forgetting edge cases. Refactoring nightmares. Documentation as an afterthought.
Hour 0-1: Brain dump + Specs generation
Hour 1-4: Click through tasks → MVP
Hour 4-7: Vibe code enhancements
Hour 7-8: Refine specs + Deploy
Total: 7-8 hrs in one day
Crystal clear roadmap. Systematic progress. Comprehensive testing. Living documentation.
That's 4-5x faster. And better quality.
Transform messy ideas into:
Saves hours of planning. Prevents implementation mistakes.
The tasks.md file is an interactive implementation guide:
This is revolutionary.
After vibe coding, refine specs to match reality:
Perfect documentation that matches production code.
Starting with specs means:
You know exactly what to build before you build it.
The combination is powerful:
Fast development without sacrificing quality.
Testing with random inputs finds bugs you'd never imagine:
8 tests with 100+ iterations each = comprehensive coverage.
14 contextual sound effects:
Every detail crafted for the best possible haunting, spooky, retro themed user experience.
I built a production-ready application in 7 hours.
Not a prototype. Not a demo. A fully functional, deployed, tested application with:
This is the future of software development.
The workflow:
Brain Dump (40 min)
↓
Kiro Specs (5 min) ← GAME CHANGER
↓
Click Tasks (3-4 hrs) ← REVOLUTIONARY
↓
Vibe Code (2-3 hrs) ← CREATIVE FREEDOM
↓
Refine Specs (30 min) ← LIVING DOCS
↓
Deploy (15 min)
↓
Production! (7 hrs total)
🔗 Live Demo: bloodbound-academy.netlify.app
📱 Source Code:
Divya4879
/
SpecterScript
Transform your ordinary image coursework into magical study aids with immersive vampire-themed UI and spine-chilling interactive effects.
Check it out here:- https://bloodbound-academy.netlify.app
BloodBound Academy is a Halloween-themed web application built for the Kiroween Hackathon (Costume Contest category) that combines educational technology with horror aesthetics. Upload image files of syllabi or course materials, and watch as OCR extracts the text while AI transforms it into comprehensive lesson plans surrounded by atmospheric vampire effects, interactive blood trails, and haunting audio.
🎥 Project Video Demo:
Where cursed documents meet AI magic
Upload a syllabus image. Select a topic. Watch as ancient AI spirits summon comprehensive lesson plans from the very essence
of darkness.
But beware...
Don't blame me if you hear whispers echoing through your study sessions... or if shadows seem to move in your peripheral vision... or if you catch yourself humming haunting melodies that weren't there before... or if you feel an inexplicable presence watching over your shoulder, even in an empty room...
Some knowledge comes with a price. Are you willing to pay it?👻🌙
Ready to summon your study materials from the abyss? The blood moon awaits your courage... 🩸
2025-12-02 00:55:35
Feature flags are one of those things that seem optional until you need to roll back a broken feature at 2am on a Saturday.
Instead of reverting commits, redeploying, and praying — you just flip a toggle. Feature gone. Crisis over.
Here's how to add feature flags to your app in about 5 minutes.
What We're Building
A simple setup where you can:
Step 1: Get Your API Key
For this tutorial, I'm using SetBit — a feature flag service I built because I got tired of LaunchDarkly's complexity and pricing. Free tier works fine for this.
Sign up, create a project, and grab your SDK key from Account → API Keys.
Step 2: Install the SDK
npm install @setbit/js
Or if you're using Python:
pip install setbit
Step 3: Initialize
import { SetBit } from '@setbit/js';
const setbit = new SetBit({
apiKey: 'your-sdk-key',
environment: 'production'
});
await setbit.initialize();
Step 4: Create Your First Flag
In the SetBit dashboard, click + Create Flag and set up:
Name: new-checkout-flow
Type: Boolean
Default: false
Step 5: Use It In Your Code
if (setbit.isEnabled('new-checkout-flow')) {
return <NewCheckout />;
} else {
return <OldCheckout />;
}
That's it. Now you can toggle new-checkout-flow on or off from your dashboard — no redeployment needed.
Going Further: Percentage Rollouts
Want to test that new checkout with just 10% of users first?
Change your flag type to Rollout and set the percentage. SetBit handles the consistent bucketing so the same user always gets the same experience.
// Same code — rollout logic is handled server-side
if (setbit.isEnabled('new-checkout-flow', { userId: user.id })) {
return <NewCheckout />;
}
When to Use Feature Flags
The Real Win
The peace of mind. Ship on Friday. If something breaks, flip a toggle from your phone. No laptop required.
I built SetBit for developers who want feature flags without the enterprise complexity or pricing. Free tier available if you want to try it. Feel free to contact me if you have any questions or feedback, I really appreciate it!
2025-12-02 00:49:05
2025-12-02 00:35:04
Бонуси — це хліб з маслом у багатьох онлайн-бізнесах, від ігрових платформ до e-commerce. Вони приваблюють нових клієнтів і утримують існуючих. Але за привабливою оболонкою бонусних пропозицій ховається складна логіка, яка потребує точної і надійної реалізації. Неправильне нарахування або облік бонусів може призвести до фінансових втрат, проблем з регуляторами або незадоволення клієнтів.
У цій статті ми зануримося у світ бонусних двигунів (Bonus Engines), розберемо ключові компоненти їх архітектури та розглянемо, як мова програмування Go може допомогти нам створити ефективне, масштабоване та відмовостійке рішення.
Перед тим як говорити про реалізацію, давайте окреслимо основні типи бонусів, з якими нам доведеться працювати. Кожен тип має свою специфіку і вимагає гнучкої системи обліку.
Go-підхід: У Go ми могли б моделювати різні типи бонусів за допомогою інтерфейсів та структур.
package bonusengine
import "time"
type BonusType string
const (
DepositBonusType BonusType = "deposit_bonus"
FreespinsBonusType BonusType = "freespins"
CashbackBonusType BonusType = "cashback"
RakebackBonusType BonusType = "rakeback"
)
type Bonus struct {
ID string
UserID string
Type BonusType
Amount float64 // Розмір бонусу
Currency string
IssuedAt time.Time
ExpiresAt time.Time
Status BonusStatus
Wager WagerDetails // Деталі по відіграшу
Meta map[string]interface{} // Для специфічних даних (напр., id гри для фріспінів)
}
type BonusStatus string
const (
Pending BonusStatus = "pending"
Active BonusStatus = "active"
Wagering BonusStatus = "wagering"
Completed BonusStatus = "completed"
Cancelled BonusStatus = "cancelled"
Expired BonusStatus = "expired"
)
Саме тут починаються справжні складнощі. Wager (вейджер) — це вимога до гравця зробити ставки на певну суму, перш ніж бонусні кошти та виграші від них стануть доступними для виведення.
Загальна сума ставок = Розмір Бонусу * Коефіцієнт Вейджера. Наприклад, бонус 100$ з вейджером x30 означає, що гравець повинен зробити ставки на 3000$ (100 * 30).Не всі ігри однаково сприяють відіграшу. Це критичний аспект, який захищає оператора від швидкого "відмивання" бонусів.
Go-підхід: Для розрахунку прогресу відіграшу нам потрібна функція, яка враховуватиме тип гри та її внесок.
package bonusengine
// GameContributionRates визначає відсоток внеску кожної гри до вейджера
var GameContributionRates = map[string]float64{
"slot_game": 1.0, // 100%
"blackjack": 0.1, // 10%
"roulette": 0.2, // 20%
"baccarat": 0.15, // 15%
"live_poker": 0.05, // 5%
"sport_betting": 0.5, // 50%
}
type WagerDetails struct {
RequiredAmount float64
CurrentProgress float64
WagerMultiplier float64
}
// CalculateWagerProgress оновлює прогрес відіграшу бонусу
func (b *Bonus) CalculateWagerProgress(betAmount float64, gameType string) {
if b.Status != Wagering {
return // Бонус не знаходиться в стані відіграшу
}
contributionRate, exists := GameContributionRates[gameType]
if !exists {
contributionRate = 0.0 // Якщо тип гри не визначено, внесок 0%
}
effectiveContribution := betAmount * contributionRate
b.Wager.CurrentProgress += effectiveContribution
if b.Wager.CurrentProgress >= b.Wager.RequiredAmount {
b.Status = Completed
b.Wager.CurrentProgress = b.Wager.RequiredAmount // Запобігаємо переповненню
}
}
Ми також повинні бути уважними до конкурентного доступу до b.Wager.CurrentProgress, якщо обробляємо ставки паралельно. Використання каналів або sync.Mutex буде доречним.
Це фундаментальне розрізнення у бонусному двигуні. Кошти гравця повинні бути чітко розділені.
Правила використання:
Go-підхід: Структура UserWallet повинна чітко розділяти баланси.
package bonusengine
import "sync"
type UserWallet struct {
UserID string
RealFunds float64
BonusFunds float64
ActiveBonuses []string // ID активних бонусів
mu sync.Mutex // Для забезпечення потокобезпечності
}
// DebitFunds намагається списати кошти, спочатку з реального, потім з бонусного
func (uw *UserWallet) DebitFunds(amount float64) (debitedReal float64, debitedBonus float64, err error) {
uw.mu.Lock()
defer uw.mu.Unlock()
if uw.RealFunds >= amount {
uw.RealFunds -= amount
debitedReal = amount
return debitedReal, 0, nil
}
remainingAmount := amount - uw.RealFunds
debitedReal = uw.RealFunds
uw.RealFunds = 0
if uw.BonusFunds >= remainingAmount {
uw.BonusFunds -= remainingAmount
debitedBonus = remainingAmount
return debitedReal, debitedBonus, nil
}
return 0, 0, ErrInsufficientFunds // Припустимо, що ErrInsufficientFunds визначено
}
// CreditFunds додає кошти, залежно від джерела (чи була ставка зроблена за бонусні кошти)
func (uw *UserWallet) CreditFunds(amount float64, fromBonusStake bool) {
uw.mu.Lock()
defer uw.mu.Unlock()
if fromBonusStake {
uw.BonusFunds += amount
} else {
uw.RealFunds += amount
}
}
// WithdrawBonus переводить бонусні кошти на реальний гаманець після відіграшу
func (uw *UserWallet) WithdrawBonus() {
uw.mu.Lock()
defer uw.mu.Unlock()
uw.RealFunds += uw.BonusFunds
uw.BonusFunds = 0
}
Бонуси не можуть бути вічними. Вони часто мають термін дії, після якого вони автоматично анулюються, якщо не були відіграні. Це запобігає "зависанню" бонусів і спрощує облік.
ExpiresAt (тип time.Time у Go).Go-підхід: Горутини та канали чудово підходять для створення фонових "прибиральників".
package bonusengine
// BonusExpirationService відповідає за обробку прострочених бонусів
type BonusExpirationService struct {
bonusRepo BonusRepository // Інтерфейс для взаємодії з сховищем бонусів
walletService WalletService // Інтерфейс для взаємодії з гаманцями
stopCh chan struct{}
}
func NewBonusExpirationService(repo BonusRepository, ws WalletService) *BonusExpirationService {
return &BonusExpirationService{
bonusRepo: repo,
walletService: ws,
stopCh: make(chan struct{}),
}
}
func (s *BonusExpirationService) Start(interval time.Duration) {
ticker := time.NewTicker(interval)
defer ticker.Stop()
for {
select {
case <-ticker.C:
s.CheckAndExpireBonuses()
case <-s.stopCh:
return
}
}
}
func (s *BonusExpirationService) Stop() {
close(s.stopCh)
}
func (s *BonusExpirationService) CheckAndExpireBonuses() {
// Отримати всі активні бонуси, які прострочені
expiredBonuses, err := s.bonusRepo.GetExpiredActiveBonuses(time.Now())
if err != nil {
// Логуємо помилку
return
}
for _, bonus := range expiredBonuses {
if bonus.Status == Active || bonus.Status == Wagering {
// Анулювати бонус
bonus.Status = Expired
bonus.BonusFunds = 0 // Обнуляємо бонусні кошти
s.bonusRepo.UpdateBonus(bonus) // Оновлюємо статус у сховищі
s.walletService.RemoveBonusFundsFromWallet(bonus.UserID, bonus.Amount) // Списати кошти з гаманця
// Логувати подію анулювання
}
}
}
Це одна з найскладніших частин. Шахраї постійно шукають способи обійти правила. Детекція зловживань є ключовою для захисту прибутковості.
Go-підхід:
Multi-accounting можна використовувати аналіз IP-адрес, email-адрес, номерів телефонів, даних пристроїв (device fingerprinting).Для бонусів з вейджером часто діє обмеження на максимальну ставку. Це не дозволяє гравцям швидко відіграти бонус, зробивши одну дуже велику ставку.
Go-підхід: Перевірка максимальної ставки має відбуватися при кожній спробі розміщення ставки.
package bonusengine
// CheckMaxBet перевіряє, чи не перевищує ставка максимально дозволену для активного бонусу
func (b *Bonus) CheckMaxBet(betAmount float64) error {
if b.Status == Active || b.Status == Wagering {
if maxBet, ok := b.Meta["max_bet"].(float64); ok {
if betAmount > maxBet {
return ErrMaxBetExceeded // Припустимо, що ErrMaxBetExceeded визначено
}
}
}
return nil
}
У фінансових та ігрових індустріях суворе регулювання. Кожна дія, пов'язана з бонусами та коштами, повинна бути зафіксована. Це необхідно для:
Що фіксувати:
Go-підхід: Використання структурованих логів (наприклад, з пакетами logrus або zap) та окремої таблиці/сервісу для аудиту.
package bonusengine
import (
"encoding/json"
"log" // або logrus/zap
"time"
)
type AuditLogEntry struct {
Timestamp time.Time `json:"timestamp"`
UserID string `json:"user_id"`
EventType string `json:"event_type"` // e.g., "BONUS_ISSUED", "WAGER_PROGRESS_UPDATE", "BONUS_EXPIRED"
EntityID string `json:"entity_id"` // ID бонусу, ID транзакції
Details map[string]interface{} `json:"details"` // Специфічні дані події
}
// LogBonusEvent фіксує важливі події, пов'язані з бонусами
func LogBonusEvent(userID, eventType, entityID string, details map[string]interface{}) {
entry := AuditLogEntry{
Timestamp: time.Now(),
UserID: userID,
EventType: eventType,
EntityID: entityID,
Details: details,
}
// Серіалізація в JSON для збереження або відправки в лог-систему
logBytes, err := json.Marshal(entry)
if err != nil {
log.Printf("Error marshalling audit log entry: %v", err)
return
}
// У реальному додатку це може бути відправка в Kafka, базу даних, або централізовану систему логів
log.Printf("AUDIT: %s", string(logBytes))
}
// Приклад використання:
// LogBonusEvent(bonus.UserID, "BONUS_ISSUED", bonus.ID, map[string]interface{}{
// "bonus_type": bonus.Type,
// "amount": bonus.Amount,
// "wager_multiplier": bonus.Wager.WagerMultiplier,
// })
// LogBonusEvent(bonus.UserID, "WAGER_PROGRESS_UPDATE", bonus.ID, map[string]interface{}{
// "bet_amount": betAmount,
// "game_type": gameType,
// "old_progress": oldProgress,
// "new_progress": bonus.Wager.CurrentProgress,
// })
Go чудово підходить для розробки бонусного двигуна завдяки своїм основним перевагам:
BonusService, WalletService, AuditService), роблячи систему легшою для розуміння, тестування та підтримки.Побудова бонусного двигуна в Go — це захоплюючий, але складний проект. Він вимагає глибокого розуміння бізнес-логіки, уваги до деталей у розрахунках, ретельної архітектури для управління станами та коштами, а також потужних механізмів для виявлення зловживань та забезпечення відповідності.
Використовуючи потужні функції Go, такі як паралелізм, сильна типізація та модульність, ми можемо створити систему, яка є не тільки ефективною та масштабованою, але й надзвичайно надійною та безпечною. Пам'ятайте, що правильне нарахування бонусів — це не просто функціонал, це запорука довіри клієнтів та фінансової стабільності вашого бізнесу.
Що ви вважаєте найскладнішим аспектом у розробці бонусного двигуна? Поділіться своїми думками в коментарях!
go golang backend microservices fintech gaming softwarearchitecture bonusengine devto programming engineering
2025-12-02 00:31:38
I’m a high school student currently juggling homework, AP classes, exams, extracurriculars, a social life, and building a SaaS startup from scratch. This is the story of how I spent months building a calendar app that ultimately flopped—but led me to a genuinely useful product: Fushi.
Like a lot of beginner founders, I built something that I thought was cool.
I created a calendar app with a unique UI, focus session features and detailed analytics that made sense to my brain. I spent months coding, designing, planning, polishing—then finally deployed and started marketing.
I posted it to Reddit for feedback and got roasted.
Not because it was buggy.
Not because it was ugly.
But because it wasn’t actually useful for other people.
It didn’t solve a pain point.
It didn’t improve someone’s workflow.
It was basically “my personal taste in calendar form.”
I had built a product for myself—not a product for a market.
After recovering from thinking about how horrifying that went and the hours "wasted", I assembled a group of my friends and spent the next month doing market research: asking friends, talking to people who struggle with scheduling and assignment management, going on the internet and browsing comments, etc.
The pain became obvious:
That led to Fushi: a productivity tool for students who have too much to do and no clear system for working through it.
This isn’t just another calendar.
It’s a decision-assistance webapp for overwhelmed students.
I’ve just begun building Fushi. The dashboard is in early development. Here’s a look at some current UI progress:
(More images will be included as the build continues.)
I’ll be documenting how development goes as I continue building Fushi:
If you're interested in productivity, student tooling, startup building, or you want to follow this journey as it unfolds, keep an eye on my upcoming posts—I’ll be publishing at least weekly.
And if you want to contact me directly, discuss the product, give feedback, or test the MVP, feel free to email me:
Thanks for reading. More to come soon.
2025-12-02 00:30:06
Originally Published - Makemychance.com
CSS opacity helps you control how transparent an element appears on your webpage. Whether you're designing hover effects, overlays, or smooth UI transitions, opacity is one of the easiest and most useful CSS properties to master.
Opacity defines how visible or transparent an element is.
It accepts a value between 0 and 1:
.box {
opacity: 0.5;
}
img:hover {
opacity: 0.7;
transition: 0.3s ease;
}
This creates smooth hover effects widely used in modern UI/UX design.
Opacity affects the entire element, including children.
If you want transparency only for background, use RGBA:
background-color: rgba(0, 0, 0, 0.5);
Opacity is simple but powerful. With just a single property, you can elevate the feel of your UI, create depth, and build attention-grabbing hover effects.