2025-09-09 07:08:42
借助AI和一个电极头盔，参与者仅凭思维就控制了一个机械臂。
众多科技初创公司正竞相构建脑植入物，但这种侵入性技术的广泛应用可能仍有限制。新研究显示，将AI与非侵入性方法结合使用可能更为可行。脑机接口可以提供另一个有希望的发展方向。
"(《世界人权宣言》)尖端脑植入物由 Neuralink 和 Precision Neuroscience 等公司开发的这些技术最初旨在医疗应用。但技术乐观主义者也希望将来这种技术可以用于普通人的认知增强、用思维控制技术，甚至将人类大脑与人工智能融合。
但植入这些设备需要进行风险较高的脑部手术，还可能导致免疫反应，从而损害植入物的性能，甚至需要移除。在治疗严重的残疾或疾病时，这些风险往往可以得到合理解释，但对于没有真正医疗需求的健康人来说，这种权衡就更加复杂了。
有侵入性较小的大脑接口可以记录头骨外的电信号，但它们通常在检测大脑信号方面要准确得多。现在，来自加州大学洛杉矶分校的研究人员展示了将这些设备与“AI副驾”结合使用可以显著提高性能，甚至可以让人们控制机械臂。
“我们正致力于寻找更加安全和非侵入性的途径,” Jonathan Kao，这项研究的领导者，在新闻发布会上说.“最终，我们希望开发出提供共享自主性的AI-BCI系统，使患有运动障碍的人，如瘫痪或ALS患者，能够重新获得一些日常任务的独立性。”
研究人员在实验中使用的非侵入式设备是一款配有64个电极的帽子，用于捕捉脑电图（EEG）信号。他们开发了一种自定义算法来解码这些信号，然后将这些信号与针对特定任务设计的AI副驾结合使用。该系统由四位研究参与者测试，其中一位是从腰部以下瘫痪的患者。
第一个任务是将光标移动到计算机屏幕上不同的八个目标上，并至少悬停半秒。通过强化学习，团队训练AI副驾根据EEG解码器输入和目标及光标的位置数据来推断用户瞄准的是哪个目标。然后，副驾利用这些信息帮助引导光标朝正确方向移动。
在一个纸在自然机器智能研究人员报告称，副驾驶将健康参与者的成功率提高了两倍，而使用AI界面相比不使用AI时，瘫痪参与者的成功率则提高了四倍。
研究人员然后让用户通过界面控制一个机械臂，将桌子上的四种颜色的方块移动到随机放置的标记处。这项任务的副驾驶使用类似的原则，但使用摄像头 feed 来检测桌子上的方块和目标的位置。
在副驾的协助下，健康参与者显著加快了任务的完成速度。而瘫痪的参与者没有副驾的帮助无法完成任务，但一旦副驾启动后，他们中有93%的人成功完成了任务。
研究人员表示，这项研究显示这种“共享自主权”方法——即AI和脑机接口用户合作解决任务——可以显著提升非侵入性技术的性能。他们还建议这种方法也可能改善侵入性植入物。
事实上，Neuralink 已经在进行类似的方法实验。今年早些时候，麻省理工科技评论报道该公司的一名测试对象正在使用AI聊天机器人Grok来帮助起草消息并加快沟通速度。
然而，澳大利亚墨尔本大学的马克·库克我告诉他自然研究人员在这些设置中给予AI多少控制权需要谨慎。“共享自主权不能以牺牲用户自主权为代价，而且存在AI干预可能会 overriding 或误读用户意图的风险。”他说。
然而，似乎脑机接口允许人工智能和人类思维更顺畅地交互的梦想可能会提前到来。
职位一款AI副驾将这款可穿戴脑机设备的性能提升了四倍首次出现在奇点枢纽.
2025-09-06 22:00:00
这个机器人只需要一个AI模型就能掌握人类般的动作威尔-奈特 | 连线
“新的Atlas工作是一个重要信号，表明机器人开始经历与最终导致生成AI领域ChatGPT等通用语言模型的机器人技术进步相当的进展。”
“世界模型”，这一AI领域的旧理念正卷土重来约翰·帕卢斯 | 科学量化杂志
“你脑子里有一个世界运作的模型。……深度学习领域的领军人物Yann LeCun（来自Meta）、Demis Hassabis（来自Google DeepMind）和Yoshua Bengio（来自魁北克人工智能研究院Mila）都相信，构建真正聪明、科学和安全的AI系统需要世界模型。”
Synthesia的AI克隆比以往更加生动表达。很快他们将能够回话。Rhiannon Williams | 麻省理工学院技术评论
这个演示展示了区分人造与真实有多么困难。很快，这些化身甚至能够对我们进行回应。但它们还能变得多好呢？与AI克隆互动对我们又会有什么影响呢？
Anthropic需支付至少15亿美元的标志性版权和解费Melissa Korn和Jeffrey A. Trachtenberg | 《华尔街日报》
该和解可能会影响其他媒体公司与AI公司之间待决诉讼的 outcome，并可能促使科技公司寻求与被视为训练目的上至关重要的内容所有者之间的许可协议。
为什么Anthropic的编码预测并未实现Stephanie Palazzolo和Rocket Drew | 信息
“三月份，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪预测AI将在三到六个月内编写所有代码的90%。自那以来已经过去了六个多月，阿莫迪的预测如何？我们问了Anthropic的聊天机器人Claude。Claude的回答开头是：‘评分：F（失败的预测）。“AI将在3-6个月内编写所有代码的90%’这一预测完全偏离了实际。”’”
最前沿的AI本应变得更便宜。但它比以往任何时候都更昂贵。克里斯托弗·米姆斯 | 《华尔街日报》
“最新的AI模型在进行更多的‘思考’，尤其是在用于深入研究、AI代理和编程时。因此，虽然AI单位（称为令牌）的价格继续下降，但完成许多任务所需的令牌数量却急剧增加。这与几个月前许多分析师和专家的预测恰恰相反。”
苹果正在开发人工智能驱动的搜索引擎Aaron Tilley | 信息
该公司计划在明春与推迟的Siri更新一起推出网络搜索功能，据彭博社报道。借助搜索工具，Siri将能够跨网络查找信息而不链接到外部服务。
Waymo在丹佛和西雅图推出其由Zeekr制造的客车Sean O'Kane | TechCrunch
“这些新城市加入了Waymo在美国运营的越来越多的地方。就在上周，该公司宣布其全国商用车队中有超过2000辆自动驾驶出租车，其中旧金山湾区有800辆，洛杉矶有500辆，凤凰城有400辆，奥斯汀有100辆，亚特兰大有‘几十辆’。Waymo还宣布计划明年在达拉斯、迈阿密和华盛顿特区推出商用自动驾驶出租车服务，并最近获得了在纽约市开始测试的许可。”
你对AI了解越少，就越可能使用它海蒂·米切尔 | 《华尔街日报》
“对于大多数新技术而言，早期采用者往往是那些最了解和理解这些工具的人。但在人工智能方面，情况似乎正好相反。这一反直觉的发现来自于新研究，该研究表明，最倾向于使用人工智能的人往往是那些对这项技术了解最少的人。”
科技巨头如何分摊AI建设的风险Miles Kruppa | 信息
“AI的建设速度和规模现在正迫使公司寻找外部资金来源，这表明即使是在制定计划每年在新建筑和设备上投入超过1000亿美元的大型科技公司，AI的成本压力也在不断增加。”
AI应该获得法律权利吗？Kylie Robison | wired
“在AI研究这个常常显得很奇怪的世界里，有些人正在探索机器是否应该有组建工会的权利。我 partly 在开玩笑。在硅谷，有一个小型但正在增长的领域叫做模型福利，致力于研究AI模型是否具有意识，并是否值得考虑道德问题，比如法律权利。”
职位本周精彩科技故事（截至9月6日）首次出现在奇点枢纽.
2025-09-06 05:46:06
科学家们利用20年的卫星图像绘制了全球植物生长周期的时间表。
四季的年钟——冬天、春天、夏天、秋天——往往被视为理所当然。但我们新的研究在自然，使用卫星观察季节生长周期的新方法表明，这一观点远too simple。
我和我的同事们呈现了前所未有的对地球陆地生态系统季节周期的亲密描绘。这揭示了全球范围内的“热点”区域——在这些区域，附近地点的季节周期可能会不同步。
然后我们展示这些时间差异可能会产生令人惊讶的生态、进化甚至经济后果。
季节为生活定下了节奏。包括人类在内的生物会调整其年度活动的时间，以利用一年中波动的资源和条件。
这个时间的研究被称为物候学一种古老的人类观察自然的方式. 但今天，我们也可以通过观察物候来了解空间.
凭借数十年的卫星图像档案，我们可以利用计算更好地理解植物生长的季节周期。然而，这些方法往往基于假设简单的季节循环和明显的生长季节。
这种方法在欧洲、北美以及其他高纬度地区冬季强烈的地区效果很好。然而，在热带和干旱地区，这种方法可能会遇到困难。在这里，基于卫星的植物生长估计值会全年微妙地变化，没有明显的生长季节。
通过应用新的分析方法来研究过去20年的卫星图像，我们更好地绘制了全球植物生长周期的时间表。除了预期的模式，如高纬度和高海拔地区春季推迟外，我们还看到了一些更令人惊讶的模式。
在地球的五个地中海气候区，一个令人惊讶的模式出现了，这些地区的冬季温和多雨，夏季炎热干燥。这些地区包括加利福尼亚、智利、南非、澳大利亚南部和地中海本身。
这些地区都呈现出“双峰”季节模式。之前在加利福尼亚有记录，因为森林生长周期通常比其他生态系统晚约两个月达到峰值。它们还显示出与邻近干旱地区植物生长时间的显著差异，而在干旱地区夏季降水更为常见。
这种季节活动模式的复杂混合解释了我们工作的一个主要发现：地中海气候及其邻近的干旱地区是季节活动不同步的热点地区。换句话说，这些地区附近地方的季节周期可能会有截然不同的时间安排。
考虑例如显著差异凤凰城，亚利桑那州（冬季和夏季降雨量相似）和仅相距160公里的图森（那里大部分降雨来自夏季季风）。
其他全球热点主要发生在热带山脉。我们在那里观察到的错时季节模式可能与山脉对气流影响的复杂方式，决定当地的季节性降雨和云层模式。这些现象仍然知之甚少，但可能是这些地区物种分布的基础。生物多样性热点地区.
识别全球地区季节模式不一致的区域是我们的工作最初的动力。而我们发现这些地区与地球上的许多生物多样性热点—拥有大量植物和动物物种的地方—可能不是巧合。
在这些地区，由于植物生长的季节周期在相邻的地方可能会不同步，资源的季节性可用性也可能不同步。这将影响许多物种的季节性繁殖周期，生态和进化上的后果可能会非常深远。
一个后果是，生殖周期不匹配的种群更不可能相互交配。因此，这些种群将会在基因上发生分化并且，也许最终会分化成不同的物种。
如果在任何给定的时间内，即使是少量物种发生了这种情况，那么从长远来看，这些地区将产生大量的生物多样性。
我们还不知道这是否真的发生了。但我们的工作迈出了第一步，以找出答案。
我们展示了对于广泛种类的植物和动物物种而言，我们的基于卫星的地图预测了地面上植物开花时间的显著差异以及附近种群之间遗传相关性的差异。
我们的地图甚至预测了哥伦比亚咖啡收获的复杂地理。在这里，即使相隔一天车程的山地咖啡农场，其生殖周期也可能错开得像相隔一个半球一样。
理解空间和时间上的季节模式不仅对进化生物学很重要，也是理解生态学的基础。动物运动气候变化的后果对于物种和生态系统，甚至农业地理和其他形式的人类活动的地理。
想了解更多？您可以更详细地探索我们的结果urrenci这个互动在线地图.
职位在新的动画地图中观看地球的四季变化首次出现在奇点枢纽.
2025-09-05 09:38:06
治疗朝着通用癌症疫苗的方向迈出了一步，使多种癌症更易受当前免疫疗法的影响。
癌症设下坚固的防御。随着癌细胞的增长，它们会分泌出分子来削弱和迷惑攻击的免疫细胞，降低免疫细胞对抗肿瘤的能力。
佛罗里达大学的一支团队现在已经找到了方法为了“唤醒”免疫系统，使免疫细胞恢复其抗癌能力。使用与新冠疫苗中使用的mRNA技术相结合（进行一些小的调整）的注射剂，与常用的癌症免疫疗法药物配对，在小鼠身上摧毁了皮肤、骨髓和脑部肿瘤。
治疗不同于之前的抗癌药物。它不是直接针对癌细胞，mRNA疫苗生成信号癌症存在的蛋白质，并激活免疫系统。由于它们不针对任何一种特定类型的癌症，这种策略可以增强对多种癌症的免疫治疗效果。
这项“非常意外和令人兴奋”的发现“证明了这些疫苗有可能商业化成为通用癌症疫苗，以使免疫系统对患者的个体肿瘤产生敏感性”，领导这项研究的埃利اس·赛尤尔博士说。新闻稿.
随着肿瘤的增长，它们会逃避天然的敌人——免疫系统。
大多数癌症含有免疫T细胞能够识别为外来物质的蛋白质，将它们标记为破坏目标。免疫系统其他部分也会采取行动，释放出名为细胞因子的子弹状分子来摧毁癌细胞。
但是肿瘤细胞可以对抗这种攻击。随着时间的推移，它们会建立一个被称为肿瘤微环境的堡垒——其中充满了降低免疫细胞功效的分子。这种分子迷雾阻止身体的防御系统识别危险的细胞，并让它们得以生长。一些分子还会主动关闭监控T细胞，削弱免疫反应。
一种方法是通过免疫疗法增强免疫系统。这些药物被称为免疫检查点抑制剂，人为地增强免疫反应以摧毁癌细胞。虽然它们“革新了癌症治疗”，但它们仍然依赖T细胞来识别癌细胞——这仍然是一个挑战，因为存在保护性屏障，研究团队如是写道。
另一个策略是找到并分解构成屏障的分子信号。
几十年的研究已经将焦点集中在一类称为干扰素的蛋白质上。这些信使通常在病毒感染后或发现癌症时会提醒免疫系统。增加它们的活性似乎作为抗癌治疗是合理的。但干扰素是双重间谍。有些会掩盖正在发展的肿瘤，使其避开免疫细胞的监视，而过度生产还会引发慢性炎症，这也增加了癌症对免疫疗法的抵抗力。
这项新研究涉足了这些混杂的免疫水域，以解析干扰素在癌症发展中的作用。这些蛋白质会触发多个下游信号，可以迅速改变肿瘤的生长以及肿瘤对免疫攻击的屏障。
在分析携带多种类型肿瘤（皮肤、骨和脑）的小鼠的癌症生长和扩散后，该团队发现，在早期有一个窗口期，在此期间增加的干扰素活性会导致健康状况恶化。
大多数调节干扰素的蛋白质存在于肿瘤中，这使它们成为免疫细胞的理想靶标。提高这些蛋白质的水平可以“唤醒”免疫系统，并使攻击细胞穿透癌症屏障。
进入mRNA疫苗。除了新冠，正在研发的mRNA疫苗还针对一系列疾病. 疫苗将独特的遗传代码片段纳入注射中。注射后，身体使用这些代码生成蛋白质。这些蛋白质训练免疫系统识别威胁。对于新冠肺炎，mRNA疫苗编码了病毒表面的刺突蛋白。一旦免疫系统学会了入侵者的特征，如果感染了真正的病毒，就能更好地应对。
同样的策略也适用于癌细胞：包含癌蛋白“特征”的mRNA疫苗可以训练免疫系统攻击那些癌细胞。科学家们已经测序了患者的癌蛋白指纹，并生成了个性化的mRNA疫苗来模拟他们的癌症，从而教会他们的身体对抗实际的肿瘤。
一年前Sayour团队工程化了mRNA疫苗，以调整四位胶质母细胞瘤患者的免疫反应。这些疫苗是针对每位患者量身定制的，因为它们编码了每位特定肿瘤的蛋白质签名。该团队还设计了一种不同的脂肪“包裹”——更像一个洋葱而不是新冠疫苗中使用的气泡——以保护mRNA载荷并增加其与癌细胞的亲和力。
尽管个性化很有前景，但它需要时间，并且成本高昂且难以规模化。
这项新研究的范围更广。研究团队设计了几种mRNA分子来刺激干扰素反应，这一过程在多种类型的癌症中都类似。就像透过浓雾照亮一条路，疫苗在小鼠体内引导免疫细胞绕过癌症的分子屏障。无需针对特定类型的癌症（皮肤、肺、骨或脑）调整配方，在批准的免疫治疗药物辅助下，疫苗在几天内减少了肿瘤的大小和生长。
在肺癌的情况下，没有疫苗时，大多数小鼠在40天内死亡。但对接受治疗的小鼠来说，大约40%的小鼠至少存活了100天。同样的mRNA疫苗还使患有侵袭性脑癌的小鼠的存活期从80天增加到超过200天。
由于干扰素系统是我们免疫反应的关键部分，对其进行修改可能会带来意想不到的副作用。在经过老鼠和宠物狗主人完全同意后对患有脑癌的宠物狗进行的测试中，该疫苗被发现对肝肾功能都是安全的。
令人惊讶的是，这种针对癌症的效果溢出了，影响了其他具有不同“红色标志”蛋白的癌细胞。这表明这种策略能够教育免疫系统攻击多种危险蛋白。随后的免疫攻击进一步消除了附近的癌细胞，免疫反应在此过程中自我放大。
结果仅在小鼠身上得到，但团队正朝着临床试验努力。如果成功，mRNA疫苗可能为顽固性癌症提供另一种治疗选择，与当前的免疫治疗药物并列。
“我们发现，通过使用一种不是专门针对癌症而是旨在激发强烈免疫反应的疫苗，我们可以引发非常强烈的抗癌反应。”说过研究作者杜安·米切尔表示：“因此，这在癌症患者中具有广泛使用的巨大潜力——甚至可能引领我们走向一种现成的癌症疫苗。”
职位新型mRNA癌症疫苗在小鼠身上清除了多种类型的癌症首次出现在奇点枢纽.
2025-09-03 00:47:23
这样的传感器将来有可能在单个细胞尺度上进行MRI，或帮助研究人员在药物开发中使用。
脆弱的量子态似乎与生物学中的杂乱世界不相容。但研究人员现在设法让细胞产生由蛋白质组成的量子传感器。
量子态对环境变化极其敏感。这是一把双刃剑。一方面，它们可以以前所未有的精度感知物理属性同时，它们非常脆弱，很难处理。
这种敏感性使得创建它颇具挑战性量子传感器这些工作在活系统中，活系统是温暖的、生物化学上活跃的，并且处于不断运动中。科学家们试图将各种合成量子传感器整合到生物学中，但这些问题受到了靶向性、效率和耐用性方面问题的困扰。
现在，来自芝加哥大学的一支团队表示，他们将用于生物成像的荧光蛋白重新用于量子传感器，并且这些传感器可以在细胞内部运行。这些蛋白质可以编码在DNA中，从而使细胞自身产生这些传感器，从而使设备能够针对亚细胞结构。
芝加哥大学的研究员彼得·马尔泽尔在发布会上说：“我们的发现不仅为在活体系统中进行量子传感开辟了新的途径，还引入了设计量子材料的全新方法。”新闻稿.
“我们现在可以开始利用自然进化的工具和自我组装来克服当前基于旋量的量子技术面临的某些障碍。”
荧光蛋白已经被广泛用于生物成像。它们可以被标记到目标蛋白上，从而通过光学方式读取该蛋白在细胞中的表达位置。在文件中自然研究人员指出，已经知道这些蛋白质中的许多表现出一种称为三重态的量子状态，但没有人尝试将它们制成量子传感器。
研究人员意识到这个三重态可以作为量子位来存储量子信息。更重要的是，可以通过一种特殊的显微镜光学读取这种状态。这些量子位有可能用来测量细胞内部深处的磁场和电场。
“与其试图将一种传统的量子传感器伪装起来以进入生物系统，我们更想探索利用生物系统本身并将其发展成一个量子位的想法，”芝加哥大学的戴维·阿斯查洛姆教授说道，他帮助领导了这项研究。
在他们的研究中，研究人员集中研究了一种特定的黄色荧光蛋白。在确认他们可以在极低温度下读取其量子状态后，他们还展示了当该蛋白在哺乳动物细胞中表达时也可以进行读取。
在未来，这样的量子传感器可以进行单细胞级别的磁共振成像，或MRI。这可能使人们能够揭示细胞机器的原子结构，甚至研究药物如何与细胞内特定蛋白质结合。在类似测试中，研究人员在细菌细胞中表达了荧光蛋白，并展示了它可以用来检测磁场的存在或不存在。
研究人员表示，实际上将其发展成一个可用的量子传感平台需要在稳定性和灵敏度方面进行重大改进，还需要新的量子传感技术。不过，它仍有潜力为生物学研究提供一个强大的新视角。
“通过荧光显微镜，科学家可以看到生物过程，但必须推断纳米尺度上发生的事情，”芝加哥大学的共同作者本杰明·索洛瓦伊说。“现在，我们首次可以直接测量活体系统内的量子属性。”
2025-08-30 22:00:00
AI支出狂潮也支撑着实体经济丽迪亚·德皮尔斯 | 《纽约时报》
“据瑞银估计，到2025年，全球企业将在人工智能基础设施上花费3750亿美元。这一数字预计明年将上升至5000亿美元。商务部数据显示，不包括数据中心建筑在内，软件和计算机设备的投资占到了上一季度所有经济增长的四分之一。”
Anthropic解决了一场由书籍作者提起的高调AI版权诉讼Kate Knibbs，这位WIRED的资深作家，简直就是科技界的福尔摩斯，专门破解那些让人摸不着头脑的科技谜题。她的文章，就像是一杯特调咖啡，既能提神醒脑，又能让你在阅读中感受到科技的温度。从AI的伦理困境到社交媒体的隐私危机，Kate总能以她那独特的视角，把复杂的问题讲得明明白白，让你在不知不觉中就成了科技达人。她的笔触，既有深度又不失幽默，读她的文章，就像是在和一位老朋友聊天，既轻松又收获满满。所以，如果你想要了解科技界的最新动态，又不想被那些专业术语搞得头大，Kate Knibbs的文章绝对是你的不二之选。
“Anthropic在一场由一群知名作者提起的集体诉讼中达成了初步和解，这标志着历史上最具影响力的AI版权诉讼之一出现了重大转折。此举将使Anthropic避免在法庭上可能面临的财务灾难性结果。”
在挫折之后承受压力，SpaceX的巨大火箭终于达到了预期目标Stephen Clark | Ars Technica
对于世界上最大的火箭来说，这次任务基本成功是一个重要的里程碑，尤其是在经历了数月的多次挫折之后，包括三次令人失望的试飞以及一次强大的地面爆炸，这次爆炸摧毁了工程师原本准备用于这次发射的飞船。
中国正在建立一个脑机接口产业Emily Mullin | Wired
该政策文件由中国政府七个部门于7月联合起草，包括工业和信息化部、国家卫生健康委员会和中国科学院，规划了中国在2027年前突破脑机接口技术并力争在2030年前建立具有国际竞争力的产业的道路。
研究人员已经离开Meta的新超智能实验室Zoë Schiffer | wired
至少有三名人工智能研究人员从Meta的新超级智能实验室辞职，这距离CEO马克·扎克伯格首次宣布该计划还不到两个月。据《连线》杂志确认，其中两名员工在Meta工作不到一个月就回到了他们之前工作的OpenAI。据报道，Meta高管在应对与AI项目相关的官僚主义和招聘问题方面遇到了困难。
英伟达、谷歌和比尔·盖茨帮助共同融通系统公司筹集了8.63亿美元Tim De Chant | TechCrunch
这家位于马萨诸塞州的公司迄今已筹集了近30亿美元，是任何 fusion 创业公司中最多的……长期以来，fusion 能源一直被承诺为几乎无限的能源来源，尽管直到最近投资者才认为这是一个值得下注的赌注。随着计算和人工智能技术的进步加快了研究和开发的步伐，该领域已成为创业公司和投资者活动的热点。
塔科贝尔重新思考 drive-through 语音AI的未来伊莎贝尔·博斯凯特 | 《华尔街日报》
“从去年开始，Taco Bell 在超过 500 个 drive-through 位置推出了语音 AI 助手点餐服务，但现在该连锁店意识到并非每个顾客都对这项新技术感到满意。有些人已经在社交媒体上抱怨过技术故障和延迟问题。还有一些人只是觉得这种技术很奇怪。然后还有一些人故意要搞破坏，比如点‘请给我十八万杯水’这样的订单。”
谷歌仍未给我们提供完整的AI能耗图景凯西-克朗哈特 | 麻省理工学院技术评论
“我很高兴看到[谷歌AI能耗]的报告发布，并欢迎主要AI玩家对其每次查询估计能耗的开放性。但我注意到有些人拿这个数字得出我们不需要担心AI的能耗需求，这不是正确的结论。让我们深入探讨一下原因。”
谷歌的AI模型刚刚准确预测了今年最强的大西洋风暴Eric Berger | Ars Technica
这并不意味着谷歌的模型适合每一场风暴。事实上，这种情况非常不可能。但我们确实会在未来给予它更多的权重。此外，这些工具非常新。谷歌的天气实验室，以及其他少数几种基于AI的天气模型，已经在短时间内展示了与最佳物理模型相当的技能。如果这些模型进一步改进，它们很可能会成为某些类型天气预测的黄金标准。
AI正在淘汰年轻工人的工作岗位威尔-奈特 | 连线
研究人员在数据中发现了几个强烈信号——最引人注目的是，生成式AI的采用与在先前被认定特别容易受到AI驱动自动化影响的行业（如客户服务和软件开发）中年轻工人的就业机会减少相吻合。在这些行业中，他们发现22至25岁工人的就业率下降了16%。
美国最新的汽车工厂充满了机器人。它仍然需要人类的触感。约翰·基尔曼 | 《华尔街日报》
该工厂位于佐治亚州萨凡纳附近，去年底开业，部署了750台机器人，不计数百台自主导引车，这些自主导引车在地面上滑行。大约有1450名员工与机器人并肩工作。这一大约2比1的人类与机器人比例与美国汽车工业的平均7比1比例形成对比。
关于AI的一种更好思考方式大卫·奥特和詹姆斯·曼奇卡 | 《大西洋月刊》
与其希望AI能够自行跨越自动化深渊并寄希望于最好的结果，我们不如利用AI非凡且不断提升的能力来搭建桥梁。这意味着：我们应该坚持使用能够与医生（以及其他如教师、律师、建筑承包商等）协作的AI，而不是旨在自动化取代他们的AI。
职位本周精彩科技故事（截至8月30日）首次出现在奇点枢纽.
