2025-08-18 22:00:00
思想会实时转化为语音——需要密码才能广播私人想法。
我们都在心里自言自语。可能是婚礼演讲前的鼓励，可能是混乱的家庭聚会中的内心独白，也可能是激励自己停止拖延。这种内心的言语也隐藏着秘密。我们所说的话并不总是反映我们的真实想法。
由斯坦福大学科学家领导的团队现在已经设计了一个系统能够解码这些与自己对话的内容。他们希望这能帮助瘫痪的人与他们的亲人交流——尤其是那些当前的脑到语音系统难以帮助的人。
与让参与者主动尝试发出声音并形成单词，仿佛在大声说话不同，新的AI解码器捕捉无声的内心独白，并以高达74%的准确性将其翻译成语音。
当然，没有人希望自己的想法不断广播。因此，为了作为刹车，团队设计了“神经密码”，志愿者可以在植入物开始翻译他们的想法之前在脑海中激活这些密码。
“这是我们第一次能够理解仅仅思考说话时大脑活动的样子，”该研究作者埃里恩·库恩说。“对于有严重言语和运动障碍的人而言，能够解码内心言语的植入物可以帮助他们更轻松、更自然地交流。”
我们在尝试说话之前，大脑会发出电活动。这些信号控制喉咙、舌头和嘴唇的肌肉，形成不同的声音和语调。脑植入设备会监听并解读这些信号，使瘫痪的人能够重新获得声音。
A最近的系统该系统几乎实时地翻译语音。一名45岁的参与者因患肌萎缩侧索硬化症（ALS）而失去了控制声带的能力。他的AI引导植入物在捕捉他试图说话时的大脑活动后，将其解码为带有不同语调的连贯句子。另一个类似的审判从一位中风的女性那里收集了神经信号。一个AI模型将这些数据翻译成词语和句子，没有明显的延迟，使得正常的对话能够流畅进行。
这些系统是改变生活的，但它们难以帮助那些不能主动参与的人。尝试为了激活参与说话的肌肉。一种替代方法是更上游地直接从脑信号解码说话内容，即解码他们的内心想法，而让参与者不用尝试大声说话。
之前的脑成像研究发现，内心语言激活的神经网络与物理语言相似但并不完全相同。例如，放置在大脑表面的电极捕获了独特的电信号这分布在广泛的神经网络中，但科学家们无法确定具体是哪些区域在贡献内心语言。
斯坦福团队招募了四 BrainGate2试验，每个参与者的大脑中都已经植入了多个64通道的微电极阵列。其中一位参与者是一位68岁的女性，大约十年前由于ALS逐渐失去了说话的能力。她仍然能够发声，但对未经训练的听众来说，这些声音是无法理解的。
另一位33岁的志愿者也患有ALS，病情不完全闭锁综合征他依赖呼吸机呼吸，肌肉无法自主控制——除了眼周的肌肉——但他的思维依然清晰。
为了解码内心言语，研究团队记录了参与者在尝试发声（尝试说话）或仅仅思考单音节词如“风筝”或“天”（内心言语）时大脑运动皮层的电信号。在其他测试中，参与者听到或默默地在心中阅读这些词语。通过比较这些情境下的结果，团队能够绘制出参与内心言语的具体运动皮层区域。
手中拿着地图，团队接下来训练了一个AI解码器来解读每位参与者的想法。
系统远非完美。即使词汇量仅限于50个单词，解码器在不同参与者中的错误率也达到了14%到33%。对于两个人来说，使用125,000个单词的词汇量可以解码句子，但错误率更高。一个提示句“我认为它味道最好”变成了“我认为它玩家最好”。其他句子，如“我不知道你在这里多久了”，则被准确地解码。
研究作者本扬·梅舍德-克拉萨说：“虽然有错误，但‘如果人们只是思考说话而不是实际尝试说话，这可能更容易和更快地进行交流’。”
这些最初的内心言语测试是被提示进行的。这有点像有人让你“不要想大象”，而你立刻就想到大象。为了测试解码器能否捕捉到自动化的内心言语，研究团队教一名参与者一个简单的游戏，在这个游戏中，她需要记住一系列指向不同方向的三个箭头，并且每个箭头都有一个视觉提示。
团队认为游戏可以自动触发内心言语作为记忆辅助，他们写道。就像自己反复默念一个著名视频游戏作弊代码或者学习如何解决魔方。解码器捕捉到了她的思维，这些思维映射到了她的表现。
他们还在参与者默数或思考相对私人的事情（比如他们最喜欢的电影或食物）的场景中测试了该系统。尽管系统在参与者被指示清空思绪时捕捉到的词汇较少，但在默数或思考私人事宜时捕捉到的词汇更多，生成的句子大多是胡言乱语，偶尔才会包含一些合乎逻辑的短语，研究团队写道。
换句话说，AI 还不是心灵读者。
但有了更好的传感器和算法，系统将来可能会无意中泄露内心的言语（想象一下这种尴尬）。因此，团队构建了多个防护措施。其中一个策略是将试图说出的话——即你实际想要大声说的内容——与内心言语区分开来。这种策略只适用于那些还能尝试大声说话的人。
他们还尝试创建一个心理密码。在此过程中，系统仅在人们首先想到密码时才激活（“叮叮当当”就是一个例子）。对68岁参与者进行的实时试验发现，系统正确检测到密码的几率约为99%，使她能够保护自己的私人想法变得非常容易。
随着植入物变得更加复杂，研究人员和用户担心精神隐私问题，团队写道：“特别是当试图解码（运动）语音意图时，语音BCI[脑-机接口]是否能够读取用户的思维或内心独白。”测试表明，可以防止这种“泄露”。
到目前为止，用于恢复言语交流的植入物依赖于用户的尝试发音，这需要用户付出巨大的努力。而对于那些因锁定综合征无法控制肌肉的患者来说，这些植入物不起作用。通过捕捉内心言语，新的解码器可以直接接入大脑，需要更少的努力，并可能加快交流速度。
“BCIs的未来是光明的，”研究作者弗兰克·威尔lett说。“这项工作真正带来了希望，即有一天语音BCI能够恢复与会话 speech一样流畅、自然和舒适的沟通。”
职位新型脑植入物解码瘫痪患者的心声首次出现在奇点枢纽.
2025-08-16 22:00:00
萨姆·阿尔特曼说ChatGPT有望超越人类对话能力佐伊·施菲弗和威尔·诺特 | 拯救者杂志
“OpenAI首席执行官在与记者共进晚餐时谈及了GPT-5的反弹、AI泡沫——以及为什么他愿意花费数万亿美元来赢得这场竞争……‘如果你将我们的增长前景进行预测，很快每天将有数十亿人与ChatGPT交谈，’他在旧金山与记者共进晚餐时说。”
研究表明，实验性的“即用型”癌症疫苗已经延长了患者的生命Ed Cara | Gizmodo
I期临床试验并不是为了确凿地证明实验性药物或疫苗是否有效，因此在收集到更多数据之前，这些发现仍应谨慎看待。但癌症疫苗取得突破性进展的迹象确实很明显。
独家：探索旧金山的机器人斗士俱乐部Ashlee Vance | 核心内存
在过去几个月里，Cix Liv（真名）一直在旧金山范内斯街附近的一个简陋仓库中运营他的公司REK。办公室里有几个临时书桌，配有电脑，还有一些虚拟现实头盔放在架子上。更重要的是，REK还有四个人形机器人悬挂在龙门架上，它们装备了盔甲、拳击手套、剑和背景故事。
这种量子雷达可以成像埋藏物体Sophia Chen | MIT科技评论
“物理学家创造了一种新的雷达类型，可能有助于改善地下成像，使用玻璃容器中的原子云来检测反射的无线电波。这种雷达是一种量子传感器，是一种新兴技术，利用物体的量子力学特性作为测量设备。”
为什么GPT-4o的突然关闭让人们对它感到哀悼格蕾丝·胡金斯 | 技术评论（麻省理工学院）
“朱尼只是许多对ChatGPT中4o突然消失反应出震惊、沮丧、悲伤或愤怒的人之一。尽管OpenAI此前曾警告人们可能会与该模型建立情感联系，但显然OpenAI并未预料到用户恳求其回归的热情。”
台湾的“硅盾”可能正在减弱Johanna M. Costigan | MIT科技评论
“半导体巨头台积电正面临越来越大的压力，需要扩大海外业务并为这个岛屿扮演安全角色。这两者可能会产生矛盾……在台湾，人们担心海外扩张会稀释公司在本土的影响力，使美国和其他国家更不愿意认为台湾值得防卫。”
研究人员发现，LLMs的“模拟推理”能力只是一个“脆弱的幻象”Kyle Orland | Ars Technica
“研究结果表明，链式思维模型看似巨大的性能飞跃是‘主要是一种脆弱的幻象’，‘在中等分布偏移下就会变得脆弱并容易失败’，研究人员写道。「链式思维推理在任务转换下的表现似乎只是反映了在训练期间学习到的模式，而不是真正理解文本。」
AOL宣布将于九月关闭拨号互联网接入服务各位观众朋友们，今天咱们来聊聊一个科技圈的老炮儿——Benj Edwards。这哥们儿可不是一般人，他是Ars Technica的资深编辑，专门研究那些让人眼花缭乱的科技玩意儿。你要是对科技新闻感兴趣，那Benj Edwards的名字你肯定不陌生。 首先，咱们得明白，Ars Technica可不是那种随便写写科技新闻的网站。它是科技界的“硬核玩家”，专门报道那些深度的、技术性强的新闻。而Benj Edwards，就是这家网站的“扛把子”之一。他的文章，那叫一个专业，那叫一个深入，简直就是科技新闻界的“百科全书”。 Benj Edwards的报道范围广泛，从人工智能到虚拟现实，从网络安全到硬件评测，他都能给你讲得头头是道。而且，他不仅仅是报道新闻，还会深入分析，给出自己的见解。这种深度分析，可不是随便哪个科技编辑都能做到的。 举个例子，Benj Edwards曾经写过一篇关于人工智能的深度报道，不仅介绍了AI的最新发展，还分析了AI对各行各业的影响。这种文章，读起来就像是在听一个科技大佬给你上课，既长知识又开眼界。 再比如，他还写过一篇关于虚拟现实的评测，不仅详细介绍了VR设备的使用体验，还分析了VR技术的未来发展趋势。这种文章，简直就是科技爱好者的“精神食粮”。 总的来说，Benj Edwards就是那种让你一读就停不下来的科技编辑。他的文章，既有深度又有广度，既能让你了解最新的科技动态，又能让你对科技的未来充满期待。如果你对科技新闻感兴趣，那Benj Edwards的文章，绝对是你不能错过的。 好了，今天的科技圈老炮儿就介绍到这里。如果你觉得Benj Edwards的文章不错，那就赶紧去Ars Technica上看看吧。别忘了点赞、关注，咱们下期再见！
“经过几十年通过电话线将美国人连接到其在线服务和互联网，AOL 最近宣布终于将在2025年9月30日关闭其拨号 modem 服务。这一公告标志着一种技术的终结，这种技术在1990年代和2000年初为数以百万计的用户提供了通往万维网的主要入口。”
如果AI不再变得更好，会怎样？Cal Newport | 《纽约客》
在GPT-5发布之后，人们越来越难以将关于AI的夸张预测当真，而像[加里·]马库斯这样的批评者的观点似乎也变得更加温和。这些人认为这项技术很重要，但并不会大幅改变我们的生活。他们挑战我们考虑一种不同的近未来愿景——在这个愿景中，AI可能不会变得更好。
OpenAI联合创始人萨姆·阿尔特曼将通过新创业公司与 Neuralink 对抗伊万·利文斯顿、乔治·汉蒙德和詹姆斯·丰塔内拉-汗，《金融时报》|《Ars Technica》
“OpenAI及其联合创始人山姆·阿尔特曼正准备支持一家公司将人类大脑与计算机连接起来以与埃隆·马斯克的 Neuralink 竞争的公司，这加剧了这两位亿万富翁Entrepreneur之间的竞争。”
福特对中国市场的回答：一种全新的造车方式杰里米·怀特 | 网路杂志
“福特将其新的电动汽车生产方式称为‘福特通用电动汽车生产系统’，并将花费20亿美元在该公司位于路易斯维尔的装配厂建立这一系统。福特表示，新方法将比现有流程快40%，并且工作站的减少程度相当。用于制造福特新电动汽车的零部件将减少20%。”
人工智能的时间观念与我们有何不同佩特尔·波波夫斯基 | IEEE スペクトラム
对时间流逝的理解是人类意识的基础。尽管我们仍在争论人工智能（AI）是否能拥有意识，但有一件事是确定的：AI将体验时间的方式不同。它的时间感将由其计算、感知和通信过程决定，而非生物学因素。
外星生命无需水如何存在李桂英 | Gizmodo
“来自麻省理工学院的一项新研究提出了一个有趣的观点，即液体可能是外星宜居性的重要因素，而不仅仅是水。这项新研究特别关注离子液体——行星科学家认为这些物质可以在岩石行星和卫星的表面形成。离子液体对高温和低压有很强的耐受性，使其能够保持在一种稳定液态，这种状态对生物分子可能是友好的。”
职位本周精彩科技故事（截至8月16日）首次出现在奇点枢纽.
2025-08-15 22:00:00
除了大脑，机器人迫切需要更智能的身体。
观看Boston Dynamics的Atlas机器人进行训练routine或者最新的Figure人形玩偶装载洗衣机，很容易相信机器人革命在这里。从外面看，似乎唯一剩下的挑战是完善AI（人工智能) 软件以使这些机器能够处理真实环境。
但行业的最大玩家知道这里有一个更深层次的问题。在最近的通话对于研究合作伙伴关系，索尼的机器人部门指出了其自身机器面临的一个核心问题。
它指出，今天的类人和动物模仿机器人“关节数量有限”，这造成了“它们的动作与所模仿对象的动作之间存在差异，显著降低了它们的……价值。”索尼呼吁开发新的“灵活的结构机制”——本质上，更智能的身体—为了创造目前缺失的动态运动。
核心问题是，类人机器人往往围绕控制一切的中央软件来设计。这种“先有大脑”的方法导致了物理上不自然的机器。运动员能够优雅而高效地移动，因为他们的身体是由顺应关节、灵活脊柱和弹簧状肌腱组成的交响乐。相比之下，类人机器人是由金属和电机组成的刚性组装体，通过具有有限自由度的关节连接在一起。
为了对抗身体的重量和惯性，机器人每秒必须做出数百万次耗电的微小修正，以避免摔倒。因此，即使是最先进的类人机器人也只能工作几个小时，电池就耗尽了。
为了将其放在更大的背景下，特斯拉的Optimus机器人消耗大约5瓦特每秒瓦特数用于简单的步行。人类仅使用大约310瓦每秒。因此，机器人完成一个更简单的任务时几乎消耗了多出45%的能量，这是一项相当大的低效率。
所以这是否意味着整个行业走错了路？就其核心方法而言，是的。不自然的身体需要一台超级计算机大脑和一支强大的执行器军队，这反过来又使机器人变得更重，对能量的需求也更大，从而加深了他们试图解决的问题。人工智能的进步可能令人惊叹，但最终却带来了递减的回报。
特斯拉的Optimus比方说已经聪明到可以折叠一件T恤的程度。然而，演示实际上揭示了它的物理弱点。人类可以在不真正看的情况下折叠T恤，依靠触觉来感知布料并引导动作。
Optimus凭借其相对刚硬、传感器较少的手，依赖其强大的视觉和AI大脑来仔细规划每一个细微动作。由于其身体缺乏适应现实世界不可预测状态的物理智能，它可能会被乱床上的一件皱巴巴的衬衫击败。
波士顿动力的新款全电动阿特拉斯更令人印象深刻的是，拥有一个活动范围那似乎几乎不真实。但什么是病毒性杂技视频不要展示它做不到的事情。例如，它不能自信地跨过一块长满苔藓的岩石，因为它的脚无法感知表面从而适应它。它也不能穿过密集的树枝丛，因为它的身体无法弯曲然后弹回。
这就是为什么尽管经过了多年的开发，这些机器人大多数仍然只是研究平台，而不是商业产品。
为什么行业领导者还没有采用这种不同的哲学？一个可能的原因是，当今顶级的机器人公司本质上是软件和人工智能公司，他们的专长在于通过计算来解决问题。他们的全球供应链已经优化为支持这一点，包括高精度的电机、传感器和处理器。
构建物理智能机器人身体需要一个不同的制造生态系统，根植于先进材料和生物力学之中，但目前尚未成熟到能够大规模运作的程度。当机器人的硬件已经如此令人印象深刻时，人们很容易相信下一个软件更新就能解决所有剩余的问题，而不是承担重新设计身体及其制造所需的供应链所带来的高昂成本和困难。
这个挑战是重点机械智能（MI），这已经被全世界包括伦敦南 bank 大学我的团队在内的许多学术团队进行研究。这些智能身体起源于数百万年前自然界的完美进化，基于一种被称为形态计算的原则，意味着身体可以自动进行复杂的计算。
松果在干燥条件下鳞片张开以释放种子，而在潮湿条件下鳞片闭合以保护种子。这是一种纯粹的湿度机械反应，与大脑或运动无关。
奔跑的兔子腿部肌腱就像智能弹簧。当脚触地时，它们会被动地吸收冲击，然后释放能量，使兔子的步态稳定而高效，而不需要肌肉付出太多努力。
想想人类的手。它柔软的肉皮具有被动的智能，能够自动适应它握住的任何物体。我们的指尖仿佛成了智能润滑剂，调整湿度以达到任何给定表面的最佳摩擦水平。
如果将这两个功能融入Optimus的手部，它将能够以目前所需力和能量的 fraction 来握住物体。皮肤本身将成为计算机。
MI 是关于设计机器的物理结构以实现被动自动适应——能够在不需要主动传感器、处理器或额外能量的情况下响应环境的能力。
解决类人陷阱的方法不是放弃今天雄心勃勃的形式，而是根据这种不同的哲学来构建它们。当机器人的身体本身具有智能时，其AI大脑可以专注于它最擅长的事情：制定高层次策略，在更具有意义的方式下与世界进行学习和互动。
研究人员已经证明了这种方法的价值。例如，具有弹簧状腿部的机器人模仿猎豹储能肌腱的可以以惊人的效率奔跑。
我的自己的研究小组正在开发混合铰链等产品。这些铰链结合了刚性关节的精确性和强度以及柔性关节的适应性和减震特性。对于人形机器人来说，这可能意味着创造出更像人类的肩关节或膝关节，解锁多个自由度以实现复杂的、类似人类的运动。
机器人技术的未来不在于硬件和软件之间的竞争，而在于它们的融合。通过拥抱MI，我们可以创造新一代的机器，最终可以自信地走出实验室，进入我们的世界。
2025-08-14 22:00:00
这种史无前例的使用捐赠细胞的治疗方法持续了至少三个月，并产生了胰岛素。
一种治疗1型糖尿病的新疗法正越来越接近现实
在2024年底，一位46岁的瑞典男子接受了17次注射，注射的是一种独特的胰腺细胞鸡尾酒。这些细胞来自一位健康的陌生人，并且已经被去除了两种引发免疫排斥的关键基因。
接下来的三个月中，这些细胞避开了受体的免疫系统并产生了胰岛素，而无需使用免疫抑制药物。结果从审判，是此类中的第一个，已出版这个月在新英格兰医学杂志.
“这是一项重大突破，非常 remarkable。”明尼苏达大学双城分校的伯恩哈德·赫林ging,不是这项研究的参与者我告诉他 科学.
在1型糖尿病中，身体的免疫系统会攻击并破坏胰腺中分泌胰岛素的细胞，使得难以控制血糖水平。该病可以通过按时注射胰岛素来管理，但这是一种治疗方法，而不是治愈方法。
“强化胰岛素治疗可以延缓长期并发症的出现并减缓其进展,”研究作者乌普萨拉大学的佩尔-奥拉·卡尔松及其团队写道，并且他们与赛纳生物技术在研究中。但1型糖尿病患者仍然有更高的严重心脏和血管问题的风险和一个缩短的寿命.
一种治疗方法会用健康的细胞替换受损的细胞。胰岛中的胰岛素产生细胞与其他胰腺细胞聚集在一起，形成圆形的团块。这些胰岛可以被分离并移植给糖尿病患者——通常一次移植多个，作为一种后备发电机来产生胰岛素。但接受者必须终生服用免疫抑制药物，这会减弱他们抵抗感染的能力，并增加患癌症能够逃避免疫系统检测的细胞，在理论上可以提供长期护理并提高生活质量。
免疫系统是一支细胞部队，有效对抗感染性疾病。但在移植中，它也可能成为敌人。
每个细胞在其表面都有一个独特的蛋白质指纹。免疫系统会将这些识别为朋友——身体的一部分，或者敌人。来自陌生人的胰岛细胞会立即引发一场免疫攻击的风暴。
杀手T细胞，如其名所示，会释放蛋白质来分解移植的细胞。B细胞会产生大量的抗体，这些抗体会抓住移植的细胞并激活一系列免疫蛋白质，以招募其他细胞类型，如巨噬细胞——这些细胞实际上会吞噬任何被标记的敌人——以及自然杀伤细胞。后者是免疫系统的杀手，能够杀死缺乏正常标记它们为友方的蛋白质的细胞。
移植后整个免疫系统都会激活，这会导致排斥反应。如果没有免疫抑制药物，捐赠的胰岛细胞无法在糖尿病患者体内存活。
几年前，这项新研究的作者找到了一种方法，可以从捐赠的胰岛细胞中去除触发免疫反应的蛋白质。
他们将焦点集中在两种主要蛋白质HLA-I和HLA-II上，这两种蛋白质分布在细胞表面。利用基因编辑系统CRISPR，他们剪切掉了编码这两种蛋白质的基因。理论上，这将保护细胞免受免疫排斥。
但策略是一把双刃剑。这些蛋白质是细胞的正常组成部分。去除它们会使免疫系统怀疑这些工程细胞并用自然杀伤细胞对其进行攻击。因此，研究团队添加了另一种蛋白质，称为CD47。这种蛋白质就像伪装，保护细胞不受免疫系统的攻击。
糖尿病模型中的测试老鼠哎，又来了个啥玩意儿？啥意思？猴子两者都成功地将细胞移植而无需使用免疫抑制剂。猴子的实验结果尤其令人鼓舞。移植的细胞能够分泌足够的胰岛素，维持动物的血糖水平至少六个月，且无需额外注射胰岛素，也没有观察到副作用。
受到这些结果的鼓舞，团队开始了一项临床试验。他们从一位60岁的捐赠者身上取了具有与试验受者相同血型的胰岛细胞，并对这些细胞进行了编辑。并非所有细胞都保留了这些变化。尽管几乎所有细胞都被去除了能触发免疫反应的HLA蛋白，但只有不到一半的细胞含有添加的免疫缓解CD47蛋白。
最终的产品是由一个个细胞组成，每个细胞具有不同的基因型。为了安全起见，研究人员在受全身麻醉的参与者手臂中注射了少量的工程细胞——共80 n个——之后，他很好地忍受了治疗并在第二天被释放回医院。
在未来三个月里，团队监测了他的免疫系统。未经编辑的细胞引发了强烈的但短暂的T细胞攻击，一周后减弱。与此同时，缺乏两种HLA的细胞仍然被巨噬细胞——“细胞吞噬者”——和自然杀伤细胞激活。
然而，完全被编辑的细胞完全避开了免疫攻击，持续生产胰岛素长达三个月。他们在实验室测试中写道：“我们没有检测到任何针对这些细胞的免疫反应。”
这名志愿者在五岁的时候被诊断出患有1型糖尿病。在试验之前，他的胰岛细胞几乎无法产生胰岛素，并且显示出免疫系统过度活跃的迹象。
然而在接受工程细胞治疗后，他在喝下含有脂肪、蛋白质和碳水化合物的smoothy后，胰岛素水平上升。后续的影像学检查发现移植的细胞在他的前臂肌肉中茁壮成长。在注射后十二周，该男子的手臂中有了能够产生胰岛素的功能性胰岛细胞——无需服用任何免疫抑制药物。
他经历了一些轻微的副作用，包括注射部位的小静脉血栓。可以治疗用热敷或抗凝血药物。
“在我看来这是一次巨大的成功，”卡尔松告诉科学.
这项研究使我们更接近糖尿病的治愈方法。与动物研究相比，该男子仅接受了非常小的剂量（大约是动物实验用量的七 percent）。但他的胰岛素反应与之前研究预测的结果相符。增加工程细胞的数量可能消除胰岛素注射的需要。
其他针对1型糖尿病的细胞疗法也在进行中。 Vertex制药公司最近公布了一些令人鼓舞的结果基于干细胞的疗法. 这种治疗方法在一年的时间里降低了1型糖尿病志愿者的危险性血糖峰值和低谷，且无需使用胰岛素。然而，他们都必须服用免疫抑制药物。
免疫逃逸细胞“长期以来被视为Holy Grail（圣杯）。”作者们写道。
团队现在正在探索从干细胞工程化产生胰岛素的细胞以增加产量的方法。他们还在继续监测受者，确保移植的细胞继续产生胰岛素并逃避免疫攻击。
职位首位糖尿病患者接受其身体不会排斥的胰岛细胞移植首次出现在奇点枢纽.
2025-08-13 03:13:48
这项研究增加了越来越多的证据，表明GLP-药物能够提供广泛的健康益处，并且有可能帮助人们活得更久、更健康。
奥泽米普被称作能治疗多种疾病的奇迹药物。现在，研究人员发现它甚至可能延缓衰老的坚实证据。
最初用于治疗2型糖尿病，Ozempic是semaglutide这种分子的商品名。它属于一类名为GLP-1激动剂的药物，还包括Wegovy和Mounjaro。这些药物通过模拟天然激素GLP-1来发挥作用。
GLP-1具有多种作用，包括通过促进胰岛素的产生和抑制释放一种名为胰高血糖素的激素（这种激素会提高血糖水平）来调节血糖。它还能减慢胃排空速度，让你感觉更长时间的饱腹感，并激活大脑中的神经元，使你感到满足。
后一种效应是这些药物为何成为强大的减肥工具的原因。然而，越来越多的证据表明Ozempic的潜力更大，研究表明它可能有助于治疗心血管疾病，阿尔茨海默病，甚至包括物质滥用。
然而，最令人兴奋的是，它有可能作为一种广谱抗衰老药物。现在，一项临床试验发现了迄今为止最强的证据，表明这可能是可行的。研究人员将Ozempic给予患有导致加速衰老状况的人。在32周的疗程后，接受药物治疗的人在生物学上年轻了多达3.1年。根据一篇预印本论文.
“semaglutide 不仅可能减缓衰老的速度，而且在一些个体中可能部分逆转衰老过程，”诊断公司TruDiagnostic的研究负责人Varun Dwaraka在试验中参与工作时表示。新科学家.
已经有初步证据表明，GLP-1药物可以提供广泛的保护，以防多种与衰老相关的疾病。去年夏天，试验的结果在2 1644 年的一项研究中，764名 位超重且患有心血管疾病的人中，， 服用Ozempomip的人比比比比未服用的人更少可能发展成心血管zz心疾病。
但这次最新的试验更直接地旨在确定该药物的抗衰老潜力。试验涉及108名艾滋病相关脂质沉积病患者，这种疾病会导致异常脂肪积累，并与细胞老化加速有关。一半参与者在32周内每周接受一次Ozempic注射，而另一半则接受安慰剂。
研究人员然后在试验开始和结束时使用“表观遗传时钟。“这些工具测量随着年龄增长在我们的DNA中积累的化学变化，这些变化会改变不同基因的表达方式。”
平均来说，研究团队发现，接受奥泽匹克的患者其表观遗传学特征比未接受该药物治疗的患者年轻3.1年。但有趣的是，这种影响在身体各部位并不均匀。研究团队发现，炎症系统和大脑中反衰老效果最大，时钟倒拨了近五年。
达拉卡告诉新科学家这可能是由于赛美格鲁肽的抗炎特性以及减少了围绕关键器官的脂肪——这些脂肪的积累会释放加速衰老的分子。
但需要注意的是，存在相当大的问号关于表观遗传时钟在衡量生物年龄时的可靠性，不同组织类型之间存在显著差异。
然而，这项研究增加了越来越多的证据，表明这些GLP-1药物提供了广泛的健康益处，并且有可能帮助各种类型的人群活得更长更健康.
职位OOZMIC为人们减少了三年的生物年龄——研究首次出现在奇点枢纽.
2025-08-11 23:20:07
湿时粘稠：这种胶水可以密封伤口、治愈伤势，修复船只。
谈论一个不寻常的景象：一只鲜黄色的橡皮鸭粘在湿漉漉的海边岩石上。海浪连续几天猛烈拍打它，但它纹丝未动——这要归功于由AI设计的超强黏合剂。
如果你曾经尝试修补漏水的管道或屋顶，你会知道化学胶水效果不佳。超级胶水在遇水后会迅速硬化，几乎没有时间去使用它们。它们在不平整的表面，如岩石或管子上也容易开裂，而且在盐分和潮湿的环境中也容易开裂。
软性水凝胶是一种更柔韧的选择，但它们的弹性特性往往直接抵消了使它们粘性的那些特性。尽管如此，科学家们长期以来一直希望在医疗应用中使用水凝胶作为粘合剂。一种超级粘性的水凝胶可以密封深层伤口，在手术中充当创可贴，并有助于组织更快愈合。它们还可以用于假体或可穿戴生物传感器的涂层。
问题？身体往往潮湿、不平且带有咸味。自然界有解决方案。从细菌到海胆、贻贝和蜗牛，各种生物会分泌粘稠的蛋白质胶水，使它们能够在湿滑的表面上滑行、爬行或抓住。有时这些胶水非常强大，你需要工具才能将这些动物撬下来。
现在一个团队从日本和 中国 已经将 自然 蛋白质 转化 成为 黏性性性 氢胶 ， 并 通过 AI 创造 出 更加 黏附 的 版本 。 AI 的 创作 能够 在 海水 中 黏附 在 一年 — 甚至 能够 承受 一千 公斤 （ 够 粘住 一块 重约 一千 多 尚多 年 的 物体 于 干净 地 粘在 不 一个 不 适宜 生存 的 海边 附近 。 变化封锁一个漏水的管道五个月。两种版本也都与小鼠生物相容，这表明AI生成的超级胶水在未来可能在医学中有应用。
“像这些能够强烈黏附在不规则和潮湿表面的超粘合水凝胶这样的材料，可能在许多生物医学应用中具有革命性的影响。”所写Laura Rosso 米兰比可卡大学的学者，未参与此项研究。
使用AI发现和设计材料不是新的。但大多数研究集中在硬材料或小化学物质上。其中一个发现了数百万 previously未知的晶体，这些晶体可能在微芯片和电池设计中有所应用。另一个，则是与机器人系统结合使用。，自动合成一个众多新材料.
但讽刺的是，软软的水凝胶一直是个难啃的硬骨头。
硬性无机材料具有明确的结构和性质，使其更容易训练人工智能要模拟它们。相比之下，水凝胶由能在水中膨胀的软分子组成。这些凝胶包含分子网络，这些分子像小树一样伸出“分支”。凝胶的三维结构取决于每个分子分支与其他分子分支的相互作用。
这些材料在受压时也会变形，在潮湿环境中还会膨胀。这些特性与你想要的超级粘合剂正好相反。
使用AI来寻找“适合特定功能的水凝胶是一个比发现硬材料复杂得多的任务”，鲁索写道。AI仅被用于预测水凝胶的行为，例如它们如何膨胀以及是否有用的对于3D打印项目你需要一个庞大的粘性蛋白质数据库才能让AI学会设计它们——但这样的数据库并不存在。
这项新研究受到了大约200种分泌粘性蛋白质的物种的启发，包括细菌和贻贝，许多这些蛋白质已经被测序。
在扫描现有的蛋白质数据库时，该团队注意到了哪些氨基酸序列可能会导致蛋白质在水中保持粘性。然后，他们精心设计并制作了180种水凝胶，每种水凝胶都是由最有可能像天然粘合剂的分子构建而成的。在实验室测试中，他们记录了这些水凝胶的粘性、吸水膨胀情况以及它们在流动水中的行为。
利用这些数据，团队训练了一个AI来设计更强大的水下水凝胶胶粘剂。他们将AI的最佳结果反馈到算法中以进一步改进它们。经过三轮循环后，前三名水凝胶的粘合强度远远超过了训练数据集。
这些包括R1-Max，一种将鸭子粘在岩石上的凝胶。湿漉漉、滑溜溜的海边岩石是胶水最糟糕的场景之一。波浪很容易把轻巧的玩具剥下来，而且潮汐会改变湿度水平，大多数胶水都无法忍受。
“我们想展示我们的粘合水凝胶……可以粘在湿岩石上的鸭子上，并且鸭子很可爱，”该研究作者范海龙我告诉他 自然. 鸭子在incoming waves的拍打下，表现得像岩石上的藤壶一样坚韧不拔。
在另一次测试中，这种形状像大型创可贴的水凝胶瞬间修补了一个喷水的管道。该凝胶密封了漏洞超过五个月，表明它可能用于修复水下紧急泄漏。
这种材料还具有生物相容性。当将其植入小鼠皮肤下时，这些生物粘附水凝胶牢固地粘附在不规则和潮湿的表面上，小鼠没有出现明显的免疫反应或其他副作用。“像这样的强效粘附水凝胶可能在许多生物医学应用中具有变革性作用，”Russo写道。
AI也可以设计其他软材料，尤其是具有医疗用途的材料。但它必须导航组织和器官的复杂性——设计用于皮肤的水凝胶可能不适合心脏或动脉。每个器官中的不同分子也可能改变凝胶的作用方式。
团队现在正在试图“读取”AI的“大脑”，以找出为什么R1-Max如此粘稠。了解确切的原因可能会导致更好的蛋白质粘合剂的开发。
更广泛地说，鲁索写道，这项工作“证明AI不再只是作为一种材料科学工具进行试探性探索。”“它已经被采纳以改进和支持材料的设计与生成。”
职位AI设计出类似海鞘的 underwater 超强力粘合剂首次出现在奇点枢纽.
