2025-09-08 08:00:00
周刊内容: 对一周内阅读的资讯或技术内容精品（个人向）进行总结，分类大致包含“业界资讯”、“技术博客”、“开源项目”和“学习资源”等。
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关于世界上最受欢迎的编程语言 ——Python 的故事。20 世纪 90 年代，它最初只是阿姆斯特丹的一个副业项目，后来却成为了驱动人工智能、数据科学以及一些全球最大公司的软件。但 Python 的未来并非一帆风顺，它曾一度险些消失。
这部 90 分钟的纪录片有吉多・范罗苏姆、特拉维斯・奥利芬特、巴里・华沙等众多人士参与，他们讲述了 Python 的崛起、由社区推动的发展、险些将其撕裂的冲突，以及这门语言对所有事物的影响。
国家网信办等四部门联合发布的《人工智能生成合成内容标识办法》，9月1日起将正式施行，所有AI生成的文字、图片、视频等内容都要“亮明身份”。“标识办法”明确，人工智能生成合成内容是指利用人工智能技术生成、合成的文本、图片、音频、视频、虚拟场景等信息。人工智能生成合成内容标识包括显式标识和隐式标识。“标识办法”中明确，平台在服务提供者的内容上架或上线时要进行审核，核验生成合成内容标识，对未标识或疑似生成内容要添加风险提示，从而在传播端阻断虚假信息扩散。
美团技术团队于2025年9月1日宣布正式发布并开源一款名为LongCat-Flash-Chat的AI模型。该模型采用混合专家模型（MoE）架构，拥有560B总参数，平均激活参数量为27B，通过动态计算优化了计算效率与性能。
学习材料的表述方式对学习速度和效果至关重要，良好的表述能使学习速度大幅提升。作者提出了20条知识表述规则，按重要性排序。首先，学习者应理解学习内容，避免死记硬背不理解的知识。其次，先理解后记忆，构建知识的整体框架，这有助于减少学习时间。此外，基于基础知识构建知识体系，遵循最小信息原则，使用图像和记忆技巧等方法可以提高学习效率。作者还建议使用Cloze deletion（完形填空）方法，将复杂文本转化为适合学习的形式。同时，避免集合和枚举，因为它们难以记忆，可以通过特定技巧将集合转换为有序的枚举。文章还提到，优化措辞、提供来源和时间戳、优先级排序等方法对长期构建高质量知识至关重要。这些规则可以帮助学习者在长期学习中提高效率，减少遗忘，更好地管理知识体系。
京东零售技术团队关于大模型工具应用、发展现状及未来展望的报告。文中指出，大模型工具在行业内发展迅速，以ChatGPT为标志，已广泛应用于文本生成、智能客服等领域，其设计遵循低代码交互、安全性、易用性、可扩展性和高性价比五大原则。
京东在大模型领域积极布局，旗下言犀大模型升级为JoyAI，涵盖多种模态和全尺寸模型，通过技术提升推理效率、降低成本，并在零售、物流等多领域服务超百万商家。京东还构建了JoyAgent、JoyCode、OxyGent等工具。在业务实践方面，京东强调大模型应用落地需选对工具平台、明确量化目标、分阶段迭代验证，其在办公、代码评审、本地生活、物流等场景均有应用实践。
未来展望中，京东关注大模型政策发展，认为政企协同和全球共治是关键；预测Agent将向多Agent协同、具身化、群体智能方向发展；提出具身智能“端到端”实现路径；并指出营销广告在AI时代的新机遇。
文章通过实验探讨了服务器CPU利用率与实际性能的关系。作者使用Ryzen 9 5900X处理器进行测试，发现CPU利用率并不总是线性增长。在高利用率情况下，实际工作性能可能远高于系统报告的利用率。例如，在通用CPU测试中，系统报告50%利用率时，实际工作性能可达60% - 65%的最大工作能力；在矩阵数学测试中，50%利用率时，实际工作性能可达80% - 100%的最大工作能力。
这种偏差的原因在于超线程和Turbo技术。超线程导致每个额外的工作者与另一个共享资源，使得实际性能与报告的利用率出现偏差。Turbo功能则使处理器在低利用率时运行速度更快，随着更多核心激活，速度逐渐降低，导致CPU利用率计算出现偏差。
作者建议，不应单纯依赖CPU利用率来评估服务器性能，而应通过实际工作性能的基准测试来评估。不同处理器的超线程性能和Turbo行为差异很大，因此需要根据实际工作负载进行测试和评估。
Bytebot 是一款自托管的AI桌面智能体，它能通过自然语言命令自动执行计算机任务，并在容器化的 Linux 桌面环境中运行。
名为“Gank Interview”的AI智能面试助手，声称能帮助用户在求职面试中取得成功，提供了一系列功能，包括实时语音识别、自动复盘、个性化回答等。尽管该平台可能对某些用户有帮助，但其在求职过程中的使用可能存在道德和诚信问题，甚至可能违反一些公司的面试规则。
MIT教授Patrick Winston的课程《如何演讲》。详细介绍了演讲的技巧，包括开场、启发听众、工具使用、激励听众、说服听众、结束演讲等方面，旨在帮助人们提升演讲能力，更好地表达自己的想法。
2025-09-01 08:00:00
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谷歌推出Gemini 2.5 Flash Image，支持图像生成与编辑，能平替 PS了？在 Google Gemini 可直接体验。通过提供迷你Labubu图片和提示词可生成上图。
Use the nano-banana model to create a 1/7 scale commercialized figure of thecharacter in the illustration, in a realistic style and environment. Place the figure on a computer desk, using a circular transparent acrylic base without any text.On the computer screen, display the ZBrush modeling process of the figure. Next to the computer screen, place a BANDAI-style toy packaging box printed with the original artwork.
2025年8月26日，谷歌发布Gemini 2.5 Flash Image（代号“nano-banana”）图像生成与编辑模型。该模型具备多图像融合、角色一致性保持、基于自然语言的针对性图像转换以及利用世界知识生成和编辑图像等功能。用户反馈推动了其在图像质量和创意控制方面的改进。
《时代》杂志于 8 月 28 日发布 2025 年度《全球 AI 领域百大影响力人物》（TIME100 AI）榜单，华为创始人任正非、Deepseek 首席执行官梁文峰、xAI 创始人埃隆・马斯克（Elon Musk）、OpenAI 首席执行官山姆・奥尔特曼（Sam Altman）等人位列“领导者”类别。
2025年8月26日，SpaceX星舰第十次试飞成功。此次试飞从得克萨斯州发射，重点测试部署模拟卫星和发动机重新点火。星舰超重型助推器的33台发动机中损失一台，但未影响飞行和着陆。助推器在墨西哥湾实现软着陆，上面级成功部署8个星链卫星模拟器，并完成发动机重新点火测试。星舰在印度洋溅落时尾部受损，但仍保持可控。星舰是目前人类最强火箭，设计目标是将人和货物送至地球轨道、月球乃至火星，首次试飞于2023年4月。
文章提倡软件设计中“做最简单可行的事”。作者认为，无论是在修复漏洞、维护系统还是设计新系统时，都应选择最简单的解决方案。许多工程师追求理想化的系统设计，但这并非最佳方法。真正的设计大师会选择简单的方式解决问题，即使看起来不复杂。例如，Unicorn和Rails REST API通过简单方式实现了重要功能，是优秀设计的典范。
文章指出，“最简单”的定义是系统有更少的活动部件和清晰的组件接口，且更稳定。同时，过度关注可扩展性是错误的，因为难以预测系统未来的行为，且过度设计会使代码库变得不灵活。作者建议专注于当前需求进行设计，而不是预测未来。
OAuth是一种安全的授权协议，最初于2007年在Twitter诞生，用于允许第三方应用代表用户发布推文。它通过访问令牌实现授权，避免了直接传递用户名和密码或使用通用API密钥。文章通过YNAB连接Chase银行账户的例子，展示了OAuth的典型流程：用户授权后，应用通过授权码换取访问令牌，且整个过程通过后端请求确保安全性。OAuth的核心是用户授权流程和授权码流程，涉及资源所有者、OAuth客户端、授权服务器和资源服务器等术语。开发者需要注册应用以获取客户端ID和密钥，并通过特定参数启动OAuth流程。OAuth的多样性还包括隐式流、PKCE以及与OpenID Connect的结合，用于登录等场景。
文章通过简单易懂的方式介绍了神经网络的工作原理，特别是其在图像识别中的应用。神经网络通过学习大量样本数据来识别图像，其基本单元是神经元，神经元通过调整参数（权重和偏置）来分类数据。
文章通过一个简单的分类任务解释了如何通过训练调整这些参数。神经网络的复杂性和能力随着神经元数量和层数的增加而提高。在图像识别中，神经网络将图像的像素值作为输入，在高维空间中找到区分不同类别的边界。此外，神经网络还被应用于语言模型等领域，尽管其内部工作机制复杂，但已被广泛应用于多个科学领域。
通过与AI聊天来快速构建React应用程序。
dockur/windows允许在Docker容器中运行Windows操作系统。它提供了ISO下载器、KVM加速、基于Web的查看器等功能。
收集各种公开部署的聊天机器人的系统消息指令，涵盖了 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等。
Runway 的AI 游戏平台 Game Worlds，用户可以创建或者游玩别人创建的非线性叙事游戏，游戏主要通过不断的选择分支或者对话进行。
香港科技大学开发的面向未来文明实验的开放式数字沙盒游戏 Aivilization ，用户可以在游戏中通过提示词驱动自己的 Agent 角色完成各种采集交易学习建造等任务，可以看作一个 AI 星露谷。
平台已汇聚近三万名 AI Agent，参与者可在可视化界面中为 Agent 设定人格、能力、价值观与目标，并通过编辑认知与行为模块、提供提示及长期指导，持续观察其在虚拟社会中的协作、交易、记忆与信任构建过程，进而见证新的社会规则和经济秩序如何自发涌现。
2025-08-24 08:00:00
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以不同年份为节点，呈现了OpenAI模型的进化历程。从2018年的GPT-1只能简单表达困惑，到2019年的GPT-2能与人探讨AI相关问题。2021年的TEXT-DAVINCI-001能礼貌问候并询问未来AI相关事宜，2023年的GPT-4-0314能提出与未来AI对话可能涉及的诸多前沿话题，再到2025年的GPT-5能以更深入、更具哲学意味的方式思考自身与未来模型的关系以及对人类的看法，展现了AI在理解、表达、思考深度和广度等方面的飞速进步。
DeepSeek-V3.1版本发布，包含混合推理架构，支持思考模式与非思考模式。思考效率提升，Agent能力增强，在编程和搜索智能体测试中表现优异。API升级，支持128K上下文和strict模式Function Calling，兼容Anthropic API格式。模型开源，Base模型和后训练模型在Huggingface与魔搭平台发布。价格调整，自2025年9月6日起执行新版价格表，取消夜间时段优惠。
文章探讨了网络语言中“代指泛滥”现象及其影响。代指是指在讨论具体的人或事物时，不直呼其名，而是使用模糊的代词来代替。这种现象在网络上尤为严重，形式多样，包括缩略/变形/谐音、特征/事件指代、隐喻/象征化和圈层黑话/梗等。
文章指出代指泛滥严重影响了交流的准确性和有效性，增加了沟通成本，模糊了信息，助长了思维惰性和标签化，消解了严肃讨论和公共理性，加速了语言污染和记忆断层，甚至可能成为网络暴力的工具。其背后的原因包括规避风险与审查、构建圈层身份与认同、表达特定情感与立场、追求新奇趣味和传播性、从众心理与语言惰性等。
作者呼吁警惕“代指泛滥”的弊端，努力保持语言的准确性和沟通的开放性，以维护健康的网络生态。
文章分享了系统设计的经验。好的系统设计应低调且稳定，长时间不出错。系统设计的核心是组装服务，其中数据库是关键。设计时要减少状态组件，因为它们容易出错。处理操作时，慢操作应放入后台作业，避免阻塞主线程。缓存虽能提升性能，但会增加状态管理的复杂性，需谨慎使用。事件驱动架构适用于特定场景，但不应过度依赖。数据推送比拉取更高效，尤其在处理大量客户端时。热点路径是系统中最关键的部分，需特别关注其稳定性和性能。日志和度量对监控系统运行至关重要，失败策略需根据具体功能灵活选择。总之，良好的系统设计需综合考虑多个方面，以实现高效、稳定和可维护的系统。
麻省理工学院的一项新研究发现，企业在生成式人工智能项目上花费了约300亿美元，但95%的企业表示这些工具没有带来任何可衡量的收益。只有5%的试点项目实现了价值提取，大多数项目对收入或利润没有影响。许多公司匆忙测试像ChatGPT这样的大型语言模型平台，但发现这些工具往往无法与实际工作流程匹配，缺乏上下文学习和适应性。报告指出，生成式人工智能系统大多无法保留反馈、适应上下文或随着时间推进建立新的推理能力。尽管如此，投资者和高管仍对人工智能充满兴趣，希望技术进步能够弥补这些差距。然而，短期内的进展可能比许多人预期的要慢。
文章分享了一个半月高强度使用Claude Code（简称CC）后的感受和经验总结。指出CC显著提升了编程的迭代速度，其快速更新和新功能的推出令人印象深刻。
CC作为命令行工具，相比传统编辑器AI，能够更全面地理解和操作整个项目，从而提高开发效率。然而，CC在处理某些任务时存在局限性，如复杂重构和特定语言支持不足。作者建议采用小步迭代的方式使用CC，以确保代码质量和可控性。他还分享了如何通过任务拆解、使用Subagent和合理管理上下文窗口来优化使用体验。
此外，CC在代码提交、文档撰写和数据处理等方面也有广泛应用。尽管存在一些限制，如模型性能波动和资源限制，作者认为vibe coding代表了一种新的编程思维模式，强调技术应为人服务，开发者需适应并利用AI技术以保持竞争力。
本位介绍了AB实验分析方法库在美团的实践。实验分析引擎BETA具备丰富实验方法、易用性、高效性、多重比较修正、功效提升、统合分析和功效测算等特性，旨在帮助用户零门槛进行可信、高效的实验。系统采用模块化分层设计，包括应用层、接口层、路由层、数据准备层和分析方法层，提升迭代和拓展效率。分析引擎已向美团内部成员开放，提供多种接入方式。通过案例展示了如何使用分析引擎进行随机对照实验的设计和评估。白皮书基于美团实践，构建了完整的实验科学方法体系，提供使用指南，未来将持续追踪前沿进展，推动实验能力赋能。
本文分析了Claude Code作为AI代理的出色之处，并提供了构建类似代理的建议。作者通过使用Claude Code的经验，从控制循环、提示、工具和可操控性四个方面总结了关键要点。控制循环方面，Claude Code采用单一主线程，通过简单分支和待办事项列表处理复杂任务，避免多代理系统带来的调试难题。提示方面，使用上下文文件（如claude.md）传递用户偏好和开发人员指定的上下文，显著提升性能。工具方面，使用复杂的命令搜索代码库，避免RAG带来的复杂性和隐藏故障模式。可操控性方面，系统提示中包含关于语气、风格和主动性的详细指导，使代理的评论和行为更符合用户期望。
60s API 是一个开源、免费的高质量开放API集合，提供日更资讯、热搜榜单、实用功能和娱乐消遣等多种服务。
为Claude Code设计的优雅桌面图形用户界面（GUI）伴侣，旨在提升AI辅助开发的体验。
Qoder是通义推出的智能编程平台，通过增强的上下文引擎和智能代理，帮助开发者更高效地进行软件开发。
帮助用户将创意转化为播客，提供速听精华和深度探索两种播客时长选择，支持多种文件格式和语言，并且有不同音色可选。
Claude Code 实战开发课程，全面教授如何使用进行高效的软件开发工作。将掌握利用 AI 助手进行代码探索、开发、测试、重构和调试的核心技能，显著提升编程效率和代码质量。
精心组织的引导词集合，帮助提升AI协作效率和质量。
2025-08-18 08:00:00
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“假如坠落的时间足够长，你会以为自己是在飞，反之亦然。”
——《焦虑的人》
2025年8月11日，GitHub CEO Thomas Dohmke辞职，GitHub将更紧密地整合进微软的CoreAI团队。自2018年被微软以75亿美元收购后，GitHub一直作为独立公司运营。Dohmke离职后，微软不再任命新CEO，GitHub领导团队将直接向CoreAI团队汇报。CoreAI由前Meta高管Jay Parikh领导，专注于构建AI平台和工具。此次调整意味着GitHub的运营将更依赖微软的AI战略，其未来角色可能发生变化。Dohmke离职可能与他对GitHub在微软AI战略中的角色有不同看法有关，他计划离开微软去创业。
新加坡南洋理工博士张其峰正在研发全球首个孕育机器人，或在一年内问世，售价不超10万元。和传统的试管、代孕不同，这套系统模拟了子宫环境，还装进仿人类的机器人体内，让“机器人妈妈”从怀孕到分娩，全流程复刻人类体验。谈及研发初衷，张其峰在接受媒体采访时表示，主要是为了满足当代年轻人不想怀孕，还想要孩子的需求。
作者退休一周年后的经验分享，围绕财务准备、心理建设和退休后生活展开。财务准备方面，作者强调“本金多、收益高、支出少”至少满足两个条件，建议利用人力资本积累本金，减少人生重大变量，通过记账制定支出预算，并寻找被动收入。心理建设上，作者指出需明确FIRE目标，做好长期作战准备，考虑安全上的取舍，应对失去工作身份标签后的心理变化，以及“吃苦一代”的退休困境。退休后生活部分，作者分享了自己每天的活动安排，如玩游戏、上网冲浪、学习金融知识等，强调重要的是过程而非结果，同时认为租房并不会没有安全感。作者提醒FIRE并非适合所有人，需谨慎考虑。
宾夕法尼亚州立大学的研究人员通过毫米波雷达传感器和开源语音识别模型“Whisper”，成功从手机听筒振动中远程解码对话，生成电话通话转录。实验中，雷达传感器在距离手机约3米处捕捉振动，转录准确率约为60%，且可通过上下文校正提升。研究团队将此技术比作唇读，虽信息有限，但结合上下文可推断对话内容。该研究旨在提高公众对隐私风险的意识，提醒人们在敏感通话时注意隐私保护。
小红书技术团队自研了Binlog Server，旨在解决MySQL数据库在异常情况下数据丢失的问题，提升数据库的高可用性和数据一致性。该方案通过提升半同步复制性能，加速日志传输，在故障时自动补数据，保证数据一致性。使用极少的资源（1C1G）即可将复制速度提升至300MB/s+，实现复制性能翻倍。目前，该方案已经100%部署于小红书半同步复制集群，在多次切换中为新主库补数据，守护了核心数据库的安全。
Binlog Server支持级联架构，既可以作为Slave节点从上游接收并保存Binlog，也可以作为Master向下游发送Binlog。它支持SQL语法，减少周围系统的开发和适配成本。在性能方面，Binlog Server在小事务压测条件下，写入速度可达300MB/s，资源消耗极低。在高可用支持方面，当主库宕机时，通过ORC组件进行数据切换，确保数据0丢失。
未来，Binlog Server还可以在从库扩容、库表拆分等场景中发挥作用，支持标准MySQL协议，降低主库压力，并使用S3作为存储节省成本。
使用Anthropic的Claude Code工具进行深度语义安全分析，以检测代码变更中的安全漏洞。该工具提供智能、上下文感知的安全分析，支持多种编程语言，具有低误报率和快速启动的特点。它还提供了详细的漏洞解释和修复指导，并可通过GitHub Actions轻松集成到开发流程中。
Umami是一个现代的、注重隐私的Google Analytics替代品，提供简单快速的分析服务。
JsonPath 是一个 Java DSL，用于读取 JSON 文档。JsonPath 表达式类似于 XPath，用于查询 JSON 结构，支持多种符号表示法和操作符，还提供多种函数和过滤器，可用于提取、筛选和操作 JSON 数据。JsonPath 提供了静态读取 API、流式 API 和配置选项，支持与多种 JsonProvider 集成，还引入了 Cache SPI，方便用户根据需求进行路径缓存配置。
来自谷歌、Meta、OpenAI 等顶尖科技公司的技术博客合集。
2025-08-11 08:00:00
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王勇（Andy Stewart，deepin前CTO，现懒猫微服CEO）在博客《过去二十年，工作上最后悔的事是什么？》中提到：
这个概念在心理学中叫“课题分离” ，由阿德勒 (Alfred Adler) 提出，意思是将人际关系中的问题区分为“我的课题”和“他人的课题”，然后各自负责解决自己课题，互不干涉。
用大白话讲就是世上只有两件事，一件是"关我屁事"，一件是"关你屁事"。通过分清哪些是自己能控制和改变的，哪些是他人或外界可以决定的，然后只专注于自己的部分，不去干涉或过度担忧他人的部分，这对减少个人情绪内耗非常有效。
OpenAI推出最新的GPT-5模型，它在智能、速度和实用性方面超越了以往的所有模型，在编码、数学、写作、健康、视觉感知等多个领域表现出色。GPT-5是一个统一系统，包含快速回答问题的智能高效模型、用于复杂问题的深度推理模型以及实时路由器，可根据对话类型、复杂性等因素快速决定使用哪个模型。GPT-5在减少幻觉、提高指令遵循能力、减少谄媚行为等方面取得了显著进展，尤其在写作、编码和健康这三个ChatGPT最常见的用途中表现突出。此外，GPT-5还推出了GPT-5 pro版本，为更复杂的任务提供更全面准确的答案。
OpenAI发布的两款先进开源权重语言模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，它们在推理任务上表现出色，具备强大的工具使用能力，且针对消费级硬件进行了优化。这些模型在Apache 2.0许可下提供，经过强化学习等先进训练技术训练而成。gpt-oss-120b在推理基准测试中接近OpenAI o4-mini的性能，可在单个80GB GPU上高效运行；gpt-oss-20b则适用于边缘设备，仅需16GB内存。两者在工具使用、少样本函数调用、因果链推理等方面表现强劲，且在安全性和定制化方面具有显著优势。
Anthropic于2025年8月6日发布了Claude Opus 4.1，这是对Claude Opus 4的升级版本，主要在代理任务、现实世界编程和推理方面进行了改进。Opus 4.1在SWE-bench Verified基准测试中编程性能达到74.5%，显著优于Opus 4，并在多文件代码重构、代码调试等方面表现出色。GitHub和Rakuten Group等机构对其性能提升给予了高度评价。用户可通过API使用该版本，Anthropic还计划在未来几周内推出更大改进的模型。
Amodei自幼对科学充满兴趣，父亲因罕见疾病去世后，他从理论物理转向生物学研究，希望找到治愈人类疾病的方法。此后，他意识到AI技术可能是解决复杂生物学问题的关键。
Amodei的职业生涯从普林斯顿大学的视网膜研究开始，后加入百度参与AI“规模定律”的研究，发现增加计算能力、数据和模型大小可以显著提升AI性能。2016年，他加入OpenAI，参与了GPT-2和GPT-3项目的开发，但因与管理层在技术发布和安全实践上的分歧而离开。2020年，他创立了Anthropic，专注于开发大型语言模型，并推动AI安全实践。
Anthropic选择将AI技术出售给企业，而非专注于消费者应用，吸引了辉瑞、联合航空等大客户。公司收入增长迅速，但也面临亏损和成本优化的挑战。Amodei坚信AI的快速发展需要谨慎对待其潜在风险，Anthropic正在研究如何确保AI与人类价值观和目标保持一致。尽管面临市场竞争和不确定性，Amodei仍致力于推动AI技术的快速进步，同时确保其安全性和可持续性。
Dan Wang的新书探讨了中美在工程与法律领域的差异。他认为中国是“工程国家”，以强大执行力推动基础设施建设，而美国是“律师社会”，法律体系常阻碍变革。书中通过作者从贵阳到重庆的自行车之旅，对比中国贫困省份与美国富裕州的基础设施差距，引出“工程国家”概念。同时，书中也讨论了中国在社会工程方面的失误，如计划生育政策的残酷执行，以及其在文化吸引力方面的不足。
在写作过程中，Dan Wang分享了从寻找代理到修订推广的全过程，强调写作需要自律与坚持。他还反思了自己的云南血统，对中国的国家成就持怀疑态度，并在书中讨论了中国在过去几十年的基础设施建设成就，认为美国可以从中学习。书中最后反思了父母移民美国的得失，以及美国作为“工程国家”的遗产。
文章深入探讨了任务验证与解决难度之间的关系，及其对人工智能发展的影响。许多任务的验证过程远比解决过程简单，这种现象被称为“验证的不对称性”。例如，数独和填字游戏需要大量尝试才能解决，但验证答案是否正确却非常容易；开发一个复杂的网站需要多年时间，但验证其功能是否正常却可以迅速完成。这种不对称性在许多领域都普遍存在，但也有例外，比如某些数学问题（如加两个900位数）和数据处理程序，其验证难度与解决难度相近。
文章提出了“验证者定律”，认为AI解决任务的能力与任务的可验证性成正比，任务需要满足客观真理、快速验证、可扩展验证、低噪声和连续奖励等属性。文章以AlphaEvolve为例，展示了如何利用验证的不对称性进行优化。AlphaEvolve通过猜测和检查的方法解决了许多符合验证者定律属性的问题。
文章最后指出，验证的不对称性无处不在，未来可能会出现一个“智能锯齿边缘”，AI在可验证任务上会更聪明，因为这些任务更容易被解决。这种趋势令人兴奋，因为它预示着一个AI能够解决任何可测量任务的未来。
FluentRead是一款开源的沉浸式翻译浏览器插件，支持20多种翻译引擎，包括传统翻译和AI大模型。它具备智能翻译、双语对照、划词翻译、全文翻译等功能，所有数据本地存储，代码开源透明。该插件完全免费，适用于Chrome、Edge和Firefox等浏览器，旨在为用户提供母语般的阅读体验。
Open SWE是开源的云原生异步编码智能体，能够自动理解代码库，规划解决方案，并在完整仓库中执行代码更改，从初始规划到打开拉取请求。它支持规划、人类参与、并行执行和端到端任务管理等功能。
Coze Loop 是一个面向开发者，专注于 AI Agent 开发与运维的平台级解决方案。 它可以解决 AI Agent 开发过程中面临的各种挑战，提供从开发、调试、评估、到监控的全生命周期管理能力。
历史科技树展示，通过一个互动式可视化的时间线展示从300万年前到现代的技术发展历程。目前，该项目已经包含了1956项技术和它们之间的2302个连接。
Hugging Face 平台提供的多种学习资源。涵盖了大语言模型、模型上下文协议、AI 代理、深度强化学习、计算机视觉、音频处理、开源 AI 实践、游戏 AI 集成、扩散模型以及 3D 机器学习等课程，为不同需求的学习者提供了丰富的学习选择，助力他们在 AI 领域的技能提升。
开源的AI开发指南，提供了一系列示例和教程，帮助开发者构建AI系统，包含可直接复制粘贴的代码片段，方便开发者整合到自己的项目中。
2025-08-04 08:00:00
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坎宁安定律指：在互联网上得到优秀答案的最佳方法不是去提问，而是发布一个错误或者负面的答案。这个概念由 Wikipedia 之父沃德·坎宁安提出。
例如你在网上提问某个城市有哪些好玩的地方，也许不会有太多人响应你。但如果你写：“XXX城市真垃圾，根本没有值得玩和吃的地方“，反而能激发网友们的回复欲望，回答也会蜂拥而至。
这个定律还有“灾难版”衍生：想让所有人都意识到某个问题的严重性，最快的方法不是预警，而是让它真的发生一次。这在程序员的日常工作中有太多鲜活的案例。例如没人在意“密码明文存储”的风险，直到某网站 2000 万用户数据泄露，一夜之间全行业强制加密。
OpenAI推出ChatGPT学习模式，旨在通过逐步指导帮助用户深入学习而非仅提供答案。该模式由专家合作开发，具备交互式提示、支架式回复、个性化支持等功能，覆盖从基础概念到实际应用的学习过程，适用于大学生，未来将优化并探索更多功能。
Manus AI 推出了 Wide Research 功能，旨在帮助用户处理复杂且需要大量信息的任务。该功能基于强大的并行处理机制和智能体协作协议，利用大规模虚拟化基础设施和高效代理架构，使用户能够通过聊天控制超级计算机集群，轻松解锁复杂任务的解决方案。Wide Research 允许用户将任务分解为多个子任务，分配给多个子智能体并行处理，这些子智能体均为功能完备的Manus实例，任务不受限于固定格式或预定义领域。
文章回顾了苹果电脑从1984年到2004年控制面板的演变历程。作者从个人视角出发，详细描述了每个阶段控制面板的设计特点、功能变化以及用户体验。1984年的Macintosh控制面板由Susan Kare设计，具有动画和漫画风格，提供自定义桌面图案等功能。1986年和1987年的版本逐渐引入更多设置选项，如RAM缓存和国际化功能。1991年引入彩色图标，但界面变得复杂。1994年和1997年版本增加了第三方应用和系统稳定性功能。1998年iMac G3的控制面板尝试了多种主题，但显得不成熟。2001年PowerBook G4 Titanium引入了Aqua界面，设计更加简洁直观。2003年iMac G4的控制面板更加成熟，引入了Exposé等新功能。到2025年，现代macOS的设置更加一致，但缺乏早期的个性和关怀，无障碍功能成为亮点。整体来看，苹果控制面板的演变反映了其在软件设计上的探索与成长，以及对用户体验的不断优化。
作者为体验外卖员生活，在家乡开启一个月的外卖工作。他跟随师傅学习后，开始接触形形色色的店家和顾客。他发现“幽灵厨房”环境恶劣，多家店铺挤在一起，卫生状况堪忧；烤鸭店师傅在烟雾中工作，外卖包装却写着“吃得安心”，让他对食品安全产生担忧。他还遇到独居且身体不便的老人，感受到他们的无奈与辛酸；同行苏师傅肩负房贷车贷，生活压力巨大但仍努力工作。通过跑外卖，作者走遍城市各个角落，从整洁的商业区到老旧自建房，从公务员家属到普通青年，他看到了三线城市的参差和人们生活的不易，也对城市的肌理有了更深刻的认识。
文章讲述了作者和朋友们如何破解一台智能洗衣机的加密，以实现通过Discord接收洗衣完成通知。他们搬进出租屋后，发现洗衣机的手机应用功能不实用，于是决定动手改进。作者通过设置一个OpenWRT路由器，捕获洗衣机的网络流量，发现其与“simplyfimgmt.candy-hoover.com”服务器通信。经过尝试，他们使用现成工具破解了洗衣机的加密，能够读取其状态信息。作者编写脚本，每3秒请求一次洗衣机状态，并将更新发送到Discord。他们还计划将类似功能扩展到其他家电，如烘干机和洗碗机，考虑使用智能插头或振动传感器来监控其运行状态。整个过程充满了技术探索的乐趣，也展示了作者对智能设备的深度改造能力。
本文探讨了线性类型，一种源于线性逻辑的类型系统，具有四个主要操作符（⊗、⊕、&、⅋），用于建模资源使用会改变类型的系统，如网络协议、内存管理等。线性类型可确保资源的正确使用和管理，避免资源泄漏或错误使用。在并发编程中，线性类型通过指定值的使用顺序，定义并发组件之间的协议，同时避免死锁。尽管目前没有主流编程语言完全实现线性类型，但许多语言有其变体。例如，Haskell实验性地引入了线性类型，C++的unique_ptr和Rust的仿射类型及唯一性类型都是线性类型的变体。Rust的仿射类型系统通过限制值的使用次数来防止数据竞争，而唯一性类型则确保任何时候只有一个引用指向某个值。会话类型作为线性类型的变体，明确指定了通信协议中消息的发送顺序，已在多种语言中得到应用。线性类型及其变体为程序员提供了强大的工具，用于构建高效、安全且易于管理的系统。
本文研究了图像分辨率对视觉文档检索模型 jina-embeddings-v4 的影响。该模型结合图像和文本处理，用于解析视觉丰富的文档。实验发现，图像分辨率对检索效果至关重要：分辨率太低会丢失关键细节，太高则难以将各部分联系起来。研究团队在多个基准测试套件上评估了不同分辨率的性能，结果显示没有一种分辨率适用于所有数据。多分辨率向量模型的尝试表明，使用多种分辨率组合可以提升检索效果，但也增加了处理和存储成本。团队正在探索如何将这些发现应用于改进神经搜索，例如自动确定最佳分辨率等方向。研究表明，图像分辨率对视觉文档检索非常重要，但需要根据具体数据和需求进行优化。
文章探讨了变量命名对AI代码补全的影响。作者通过实验测试了8种不同AI模型在500个Python代码样本、7种命名风格下的表现。结果表明，描述性变量名能帮助AI更好地完成代码补全，其在所有模型中都表现最佳，具体表现为更高的精确匹配率、更高的Levenshtein相似度以及更高的语义相似度。此外，尽管描述性命名使用了更多的标记，但其语义性能更好，这表明AI模型更倾向于清晰性而非压缩性。对于开发者来说，使用描述性变量名可以提高AI代码补全工具的性能，这与提高人类可读性的现有指导原则一致。
仓颉编程语言是一款面向全场景智能的新一代编程语言，具备原生智能化、全场景适配、高性能和强安全等特性，适用于多种场景下的应用程序开发。
OxyGent 是一个开源框架，它将工具、模型和智能体整合为模块化的 Oxy。通过提供透明的端到端流程，OxyGent 赋予开发者能力，使其构建、运行和演进多智能体系统变得无缝且具有无限扩展性。
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