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雌阿寒岳徒步

2024-12-15 00:00:00

引言

今年 11 月,团队组织[[去北海道]]团建,20 日挑战攀登日本百岳名山 - 雌阿寒岳(Mt.Meakandake)。简单记录一些相关的信息。

准备

轨迹

  • 一般我徒步喜欢在 [[Garmin Forerunner 955]] 看路线和爬坡信息,不可避免要下载轨迹。由于是出国徒步,还需要额外通 Express 下载日本地图(差不多用一个小时下载+安装成功,大小 3.5G)。当时在网上找怎么给佳明手表安装地图时,发现还有另外两种开源地图:OpenTopoMap vs OpenStreetMap。(具体区别可以看论坛上的讨论 Open Street Maps vs Open Topo Maps - what is the difference? - Forerunner 945 - Running/Multisport - Garmin Forums,反正我没有太看明白。。。)
  • 下载轨迹时,我日常打开两步路,尴尬的是这个软件没有国外的徒步路线。。。日本常用的徒步软件是 yimap,不过下载 gpx 轨迹需要开通会员,没有成功(后来同事提醒,可以在 ios 设备上选择试用一个月来白嫖)。另外一个软件是 all trails,最终是在它的 web 网页下载到轨迹。
  • 不过比较坑爹的是,这座山有三条路线(详细介绍可看 Mt.Meakandake (雌阿寒岳) | 100 Famous Japanese Mountains #001 – Tokyo Sampomaster),我下载了 Onnetō 湖附近出发的路线,实际上我们当天走的是从阿寒湖温泉出发的路线(全长约 12.3km)。最终,当天还是依赖山上其他人的标记才走到山顶。
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装备

  • 出发前,老板在群里说让准备一下零度附近爬山的装备。当时没有意识到这句话的含义,爬山那天穿了一件冲锋衣、一条普通的裤子和一双 Nike 的半气垫鞋就上山了。最终爬下来,裤脚和鞋子基本上都湿了。去户外还是要敬畏自然,带上合适的装备。

徒步

一句话总结行程是:当天 8 点从新阿寒湖酒店出发,6 个小时后登顶,10个半小时左右重新回到酒店,总里程约 26 km,爬升约 1.1 km(和西湖标毅差不多)。

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刚开始是沿着国道走,看到一个雌阿寒岳的路牌之后,就可以走土路上山。由于前几天钏路下雪,我们走的时候路上还有一些积雪,从雪地的印记不难看出,在我们之前有汽车上去过。

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沿着路差不多走了 1 个小时,才走到登山口。登山口有一个小木盒,里面放着一本登记册,给徒步的人登记相关信息。看记录,我们应该是最近最多的一波登山客。

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从登山口往里差不多走了 500 m,遇到第一个路牌。没有去查日语中合目的意思,反正我们理解成是 10%。

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山上背阴面基本上都还有积雪,所以走的挺困难的。最开始提到我下载轨迹失败了,所以只能靠地面上的道路痕迹和树上的标记找路。所幸,这路线没有太多的分叉,找起来还算轻松。

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随着我们攀爬高度的上升,周围的植被也发生了变化。刚开始都是高大的树木,四合目之后渐渐变成了一些灌木。

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六合目的路上还能回头远眺阿寒湖

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八合目开始,基本上是在山脊线上走,也没有植被。地面上有一些石头被涂上红色标记方向。

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九合目到山顶这一段路都是乱石,非常难走。还好我带了一根登山杖。(下面图片中的坡)

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登顶之前,有人提议放下所有的包,轻装冲顶(后来想想反正我们是原路返回,其实可以更早放包。)。黄色就是我当天背的格里高里 nano20,旁边的红牛罐子本来我想带上去合影(假装是红牛赞助的极限运动)。

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到定之后,不免合照一张。

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看手表,登顶差不多刚好是 6 小时。

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在上面合完影之后,我们立马下撤。不过还是在山上遇到大雾

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从登山口出来之后,差不多天完全黑了,还是靠头灯走回国道附近。

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路边合影一张,结束全部行程。

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风景

九溪十八涧徒步

2024-12-08 00:00:00

引言

自从上个月 [[去北海道]] 团建,走完雌阿寒岳徒步之后,又恢复对徒步的兴趣。12 月 7 日单人走完杭州经典徒步路线 - 九溪十八涧环线。

行程准备

从蒋村这边出发,没有方便的地铁,所以选择滴滴直达起点。网上的攻略都是让打车到九溪公交站,滴滴默认推荐的 A 点,但实际上司机要按我下图话的红线变道开过来,变道过来差不多就要 10 分钟。所以,我更推荐自己手动定位到 B 点。下车之后过个马路就达到九溪的起点。

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路线信息

总体

  • 环线全长约 11 公里,从九溪公交站开始,途径九溪烟树、龙井村、狮峰茶园、最后从五云山下山回到起点。
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实战

周六 10 点左右从开始,13 点左右回到起点,strava 记录移动时间 2 小时 49 分钟。整体感觉是刚出汗,就直接结束了。

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整体爬升 446 米,garmin 手表显示有三个爬升路段。主要爬升是从龙井村进入十里琅珰后的路段,经典的石阶,推荐带上登山杖,从石阶的路边走。

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风景

入口九溪二字

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从入口到九溪烟树的路旁有很多枫叶红了,很多人在拍照。

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九溪烟树的瀑布,另外一个打卡点

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湖中间的树

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十八涧是不是指的就是路上的这种小溪,不想弄湿鞋只能从旁边石头上走过去,遇到人多还要排队。。。

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下山乐趣:左边是走的人多就有了路,有登山杖你就冲吧。右边是正常的下山步道。

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从五云山牌坊出来就回到了起点

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Follow.is 使用

2024-10-12 21:26:06

承蒙 Michael Wong 赠送激活码,我也终于用上 Follow.is

所有权验证

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【随想集】11 踏上取经的路

2024-09-07 00:00:00

新华社专访 [[黑神话:悟空]] 创作人冯骥时,他说了一句“踏上取经路,比抵达灵山更重要”。之前看[[@产品沉思录]]时,少楠也说过一句类似的话 “使唐僧成为唐僧的,不是经书,而是取经的那条路”。在上次随想集中说,说要多写写随想集,大概这就是我取经的路吧。

[[王树森@深度强化学习]]

这两周晚上下班之后,大部分时间都是在看这本书,当然是利用 thinking 10 中提到过的 [[Concept-Descriptor Framework]] 方法边阅读边做卡片,目前 Anki 卡片数量超过 1500+。自己之前看过李宏毅的强化学习,这次看书时经常有感觉之前学过,但是忘记,还是需要通过 Anki 这类工具不断复习。

这本书网上应该能找到 PDF 和 epub 版本,优先推荐 PDF 版本,制作比较精美。唯一的问题是 PDF 版本是作者的初稿,可能有一些错误。或者有实力的读者,干脆直接支持一本纸质书。

李沐讲座

[[@李沐讲座:大语言模型的实践经验和未来预测]] 链接:bilibili

几年前经常在知乎上看李沐写的总结以及在 B 站看李沐带你读论文,去年开始他已经去 LLM 领域创业。难得今年又出来分享一些经验。这个讲座主要有两个部分,大模型经验以及他自己的个人成长。

对于我这种不做大模型的人来说,这部分内容只能当成听他吹吹牛。

李沐个人经历非常丰富,最早主要到他是发现他从百度离职去美国读博士,当时看到人生的另一种可能。不过了解到他是上交 ACM 班的,就又觉得合理了。这部分内容,给我留下最深印象的是,李沐分享了打工人、博士生和创业三个不同角色的精力,还进行了对比。选择不同的角色,需要考虑你自己的动机能不能匹配上这些角色的特点。最后,李沐分享一个持续提升自我的方法,总结。用你导师、上级的角度时常总结。每周、每季度、每年、每五年进行总结。

  • 又找到一些坚持写随想集的理由,每周总结自己的学习和成长。

黑神话:悟空

这两周还是在打这个游戏,大概玩了 13 个小时,目前进度到第二章虎先锋。前一段时间在b站看到,篮球解说徐静雨大概打了虎先锋 100 多次才通过,感觉自己要尝试的次数也差不多。只能说这游戏卖给我们这些动作游戏新手 268 真是超值。

【随想集】10 新思路使用 Anki

2024-08-25 00:00:00

最近经常看 polebug23 每周程序员的下班学习记录 vlog,每个视频会列出一些 topic,写上 up主的理解,然后搭配日常学习相关的画面。挺喜欢这种形式,所以又开始重新写随想集。

新思路使用 Anki

这几年自己断断续续用过几次 Anki,觉得做卡比较麻烦以及卡片都是孤立的,所以也没有坚持下来。前几周看 [[RemNote]] 的文档时,了解到他们提倡地做闪卡的思路 [[Concept-Descriptor Framework]],简单来说是:

  • 从材料中抽取概念,然后层次化组织起来,每个概念下面的描述可以是对概念的解释或者与之的问题。
  • 概念和描述都是可以抽认的对象
  • 更加具体的流程和例子见 @The Concept-Descriptor Note Taking Technique

自己的主力笔记软件是 Logseq,所以尝试[[在 logseq 中实践 CDF]],需要记忆的内容按 Concept 和 Descriptor 的形式写下来,然后借助 [[logseq-anki-sync]] 插件将闪卡同步过到 Anki 中学习。目前实现的效果是:

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当然这种复刻还是存在一些问题:

  • 目前自己大概有 700+ 卡片,logseq 同步到 anki 可以在一分钟之内完成,不知道卡片数量增加之后,插件的稳定性如何。
  • [[Piotr Wozniak]] 的理念,复习闪卡时需要不停地编辑卡片。对于我目前的方法来说,复习和编辑其实是割裂在两个软件之间,非常的不方便。想到的解决方法有:
    • 如果是用手机复习,觉得需要修改的卡片打上标记,然后在下一次复习前,在 logseq 中修改卡片。
    • 如果是用电脑复习,从 anki 跳转到 logseq 重新编辑。这种方式需要频繁切换切面,割裂了学习。

话说回来,最理想的方式增强 logseq 中的闪卡功能(可以直接复刻 remnote 的逻辑),但是感觉 logseq 开发者中没有狂热的间隔重复爱好者,可能这只是我最美好的幻想。

黑神话:悟空

本周热度最高的游戏非[[黑神话:悟空]]莫属,自己前几个月就在 PS 上预购普通版的游戏(淘宝上购买港服点卡,最终花费 260 左右)。截止到今天,差不多玩了 10 个小时,由于是 arpg 游戏新手,进度惨不忍睹。昨天下午 50 条命通关幽魂,今天下午挑战白衣秀士差不多 60 次,还是看不到通关的希望。

tana tutorial | how to use semantic functions in tana

2024-08-11 00:00:00

链接:Tana Tutorial | How to use Semantic Functions in Tana (youtube.com)。为了更好了解 logseq db 版本新的 tag 找的这个视频,不过感觉这个 youtuber 还是卖课为主,关于 Supertags 介绍有一些简单。有一说一,logseq db 的 ui 和 tana 还有较大的差距,只能说未来可期。

摘录

[[Supertags]] define what a node is

  • 面向对象语言中的类
  • 定义属性

Fields define relationships

如何使用

  • lowercase for supertags
  • Uppercase for fields

Fields

  • Field Type,类型定义(文本、日期、数字等等)
    collapsed:: true
    • image.png

实现层次化关系

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