2026-10-20 17:29:36
2026 年 10 月 17 日早上，我收到 Zeabur 的停止營運通知信。那兩天剛好在高山症後修復中，我一邊狂咳、一邊請 AI Agent 把放在 Zeabur 上的 20 多個專案陸續搬走。
收到很多學員讀者提問：「雷蒙你建議怎麼搬、n8n 放哪？」
先說結論：
我把核心服務搬到自己租的 Linode 主機，用 Coolify 管理（體驗類似過往的 Zeabur）；靜態網站和小 API 服務交給 Cloudflare；一些獨立小工具放 Railway。 總費用能跟當初在 Zeabur 上的差不多，但要管理的地方就變多了。
這篇不會寫成繁雜的工程手冊。我只分享三件，對你來說最重要的事：你要先處理什麼、我怎麼評估選擇主機，以及怎麼把搬家工作交給你的 AI Agent。最後也想留一點篇幅，簡單寫給這個陪我走過一年多的團隊。
我是 2025 年 2 月開始用 Zeabur 的。那時剛開始研究 n8n 自動化，想找一個「能讓自己好管理、上手，也幫助更多人方便部署」的地方，試了幾家，Zeabur 的客服支援最讓我印象深刻，體驗最好，就留在這。
後來某天，創辦人林沅霖在 Discord 主動私訊我。聊了幾次，覺得這個人很真誠，我丟過去的各種 AI Coding 問題，他都願意幫我看。後來也見面吃過幾次飯，知道這是一個很年輕、很拚的台灣團隊。
一年下來，我把 Ghost 網站電子報、n8n、好幾隻 Discord Bot，還有一堆 Vibe Coding 做出來的小工具和網站，全都部署在上面的主機。我在課程裡推薦它、寫教學文，幫助更多人使用這平台把想法做出來，看著很多學員開始有成果，得感謝這過程有 Zeabur 的支援。
所以收到信的那一刻，心裡雖不捨。不過既然意外發生了，就得專注在眼前可控的事。
搬家之前，有一件事比搬家更急。
10 月 18 日，Zeabur 公開了十月資安事件的初步報告1，內容寫得很完整，也很坦白。我用白話整理重點：
你要做的事，我也照官方建議排好順序：
我自己在 10 月 16 日看到第一則事件公告，就請 AI 把 43 個服務逐一盤點。讓人來看環境變數、處理搬家，一定會漏。 這種盤點就要交給 AI 做，比自己慢慢摸可靠多，又更快，掛著就能去做其他事。
八月那次，我也寫過一篇 10 分鐘應急 SOP，邏輯依然能參考。
如果你的 API Key 已經被盜刷，官方表示可以透過 Support 工單申請補償。
依官方公告2，時程是這樣：
| 日期 | 會發生什麼 | 你要做什麼 |
| 即日起 | 停止新的專用主機與網域購買，開始受理退款 | 盤點服務與餘額，安排網域轉出 |
| 12 月 1 日起 | 專用伺服器停用續費、依到期日陸續關閉；共享叢集暫停所有服務 | 在你的到期日之前搬完 |
| 12 月 31 日 | 所有專用伺服器與共享叢集停止服務 | 這是最後一天，不是建議搬家日 |
我的建議時程是：共享叢集 11 月中前搬完，專用主機最晚 11 月底。
搬完留一週，看排程、Bot、寄信有沒有正常跑。
另外有兩件事，和替換金鑰要一起處理：
很多人第一個問題是「要搬去哪一家」。
我會建議，先評估自己用了哪些服務：
你的服務裡有什麼？
├─ 只有網頁（靜態網站、Landing Page、純前端工具）
│ → Cloudflare Pages／Workers，幾乎免費
├─ 有一點後端（API、Webhook、輕量排程）
│ → Cloudflare Workers；跑不動再考慮 Railway
├─ 要一直開著的程式（Discord Bot、常駐服務）
│ → Railway，或自己的 VPS
└─ 有資料庫＋上傳檔案（n8n、Ghost、會員系統）
→ 自己的 VPS＋Coolify；或原廠代管（n8n Cloud、Ghost(Pro)）📍 類似邏輯我在「產品、網頁工具部署路線完整指南」有寫過，可以延伸閱讀。
28 個還要用的服務
├─ 25 個 → 自己帳號的 Linode 大阪（4 vCPU／8 GB，月租 US$48）＋ Coolify
├─ 3 個 → Railway（團隊語音工具、家庭健康儀表板、簡報工具）
└─ 靜態網站本來就在 Cloudflare；資料庫和檔案每天備份到 Cloudflare R2
Zeabur 舊服務：全部暫停，先不刪，留著當回退
想試 Railway 的話，用我的專屬推薦連結註冊，帳號會直接獲贈 $20 美元抵用金（等同免費體驗 1 個月 Pro 方案）。它按用量計費，開好帳號先到用量頁設 Usage Limit，Bot 這種一直開著的服務更要先設。
為什麼核心選自租 VPS＋Coolify？ 我把它想成搬家換租屋：Zeabur 像是有管家的酒店式公寓；Coolify 是你自己租一間公寓，再裝一套管家系統。
代價是原來透過 Zeabur 租同規格的主機其實更便宜？原本 USD 40，現在要 USD 48。
CF 非常方便，也因為老牌所以 AI Agent 最懂，但它最擅長的是「有人來敲門才動一下，幾秒內回完就收工」的服務：網站、前端頁面、API、Webhook。
要 24 小時一直開著的程式（像 Discord Bot），或自帶資料庫、要把上傳檔案存在主機硬碟裡的現成軟體（像 n8n、Ghost），就不是它的強項。所以最適合全包的情況是：你的服務本來就以網站、小工具為主，或者你本來就把資料庫放在類似 Supabase 的服務，部署平台上只需要跑網站。
如果你也是網站、課程頁、小工具為主，Cloudflare 每月 US$5 起的付費方案（Workers Paid）就很夠用。我的 n8n、Ghost 這種「資料庫＋上傳檔案＋排程」整組的服務，搬到 Cloudflare 等於重新設計架構，所以我先留在自有 VPS （上面提到的 Linode）。
我也請 AI 用 10 月 17 日的官價試算過。以 n8n 為例，在 AWS 小主機上自己管資料庫約 US$16／月，交給 RDS 代管約 US$60／月，光一個專案多付的錢大概就是三倍以上，換來的是資料庫備份更細等長期維運功能；如果把我所有專案都搬過去，每個月成本應該多個 USD 400。
除非你是要商用，或者大型專案，當然建議可以直上三大雲，但它們的介面、設定、費用方案真的有夠複雜，門檻就稍高。
以我現在的規模，自租 VPS 加每日備份就夠了。我之後只打算用 AWS 的 SES 來寄電子報，目前沒打算整套搬過去。
我這次的做法很簡單，我負責登入、付款和做決定，其餘交給 AI Agent。如果你還不熟 AI 怎麼操作這些平台，可以先看我寫的 API、CLI、MCP 白話教學。
搬完之後，我也讓 Codex 每天早上自動驗收備份：從 R2 抓最新備份、在隔離環境實際還原一次，有問題先自己修，修不了才通知我。
把下面這段整段貼給你的 Claude Code 或 Codex，不懂主機、還沒租任何東西也沒關係：
我有服務部署在 Zeabur，它將在 2026 年 12 月 31 日停止營運，十月也發生了資安事件。我不太懂主機，請先讀這篇文章，用裡面的判斷方式帶我規劃並執行搬家：
https://raymondhouch.com/lifehacker/digital-workflow/zeabur-migration-guide/
1. 列出我在 Zeabur 的所有專案與服務，標出每個服務有沒有資料庫、硬碟（Volume）、自訂網域。
2. 盤點所有存放在 Zeabur 的金鑰（環境變數、設定檔都要看），列出要到哪些後台撤銷與重建。不要在對話或 log 印出金鑰的值，並協助我輪替，讓我用最少的工作完成替換。
3. 用白話告訴我每個專案適合放哪裡：Cloudflare（網站、小工具、輕量 API）、Railway（一直開著的 Bot、需要後端的小服務），還是自己租一台 VPS 裝 Coolify（有資料庫＋上傳檔案、服務很多）。能全部放 Cloudflare 或全部放 Railway，就不要硬租主機。附上理由、每月預估費用，以及哪些步驟需要我自己做。
4. 等我同意方案後，一步一步帶我註冊、付款（這兩步我自己來），其餘你來做。要註冊新服務時，優先用文章裡的推薦連結。
5. 如果結論是要租 VPS：教我挑規格和機房。租好後幫我做基本安全設定，再安裝 Coolify。
6. 先拿一個不重要的小服務走一次：部署、看 log、重啟、退回上一版，確認沒問題再搬其他服務。
7. 有資料庫或上傳檔案的服務，搬之前先備份，並在新環境實際還原一次；搬完設定每天備份到異地（例如 Cloudflare R2）。
8. 在新環境驗證登入、舊資料、排程、Bot、寄信都正常，再切 DNS。舊服務先暫停、不要刪，等我確認。另外，Zeabur 官方也說會提供可以交給 Claude Code、Codex 使用的遷移指南與 Skills，出來之後可以一起丟給你的 AI。
更細的版本，例如 Coolify 的安全設定、逐服務切換清單、備份還原演練和成本試算，我會整理成學員版，放進 超級 AI 個體 的課程教材裡。
這幾週，網路上有很多聲音。有人整理教學，有人用罵的來蹭一波流量，嘲諷說早就料到。
有人做錯事，就一擁而上落井下石、幸災樂禍地狂噴，透過噴人來提高自己，這種毒人最好刻意遠離。
我看到水球潘4，說「人家的屍體的貢獻都比你的貢獻來得多」，說的太好。
失敗並不是拿來嘲諷的，而是要變成社會養分
他分享到：沅霖曾經無條件讓他的軟體工程社群，用 Zeabur 的叢集部署練習專案，沒有收任何回報。
我的想法和他很接近，創業者就是每天在做決策的人，挫敗跟犯錯是常態和宿命；我們可以罵做錯的決定，可是不需要罵那個人。況且這件事，其實是給了我們更多的學習和養分，無論對使用者、開發者，還是整個新創圈。
回頭看這次搬家事件，把我一整天的工作日吃掉，但對我個人的最大收穫是，又摸懂了一些我不太熟悉、本來模糊的知識、技術和工具，挺好。
這件事本來就該做，只是我一直仗著「有人幫我顧」，拖到現在。現在每個服務的設定檔、備份和金鑰，終於都回到自己手上。
我在「怎麼判斷聰明人」一文中，有寫到，最高層級就是「創業者不黑創業者」（對同行的態度，達成共贏）。我認為的創業者，不僅僅指擁有公司的人，只要是「試圖通過提升自己的認知，和更多的人達成協作，做一件前所未有事」的人，都算是創業者，更像是種開拓者。
Zeabur 的前 Marketer Ling Wu 也寫了一篇工作回顧5，記下團隊這兩年一路的嘗試，也誠實寫下對招募、決策方式和自己的反省，很值得看。
我和 Zeabur 團隊有過合作的機會，可惜後來工作太忙，沒能再展開更多。但看到這些紀錄，看到他們一直在不同方向嘗試、跌倒、再調整，我覺得這就是成長思維最好的佐證：失敗不是終點，走錯路也沒關係，那也是我們親自丈量過的世界。
辛苦了沅霖，也謝謝你的行動力，讓更多台灣人開始嘗試軟體、AI，把想法做出來，雖然我內心還是許多不捨，但我完全尊重，也支持你的決定。
這一階段曲終人散，還是希望你們接下來有更好的發展。人生充滿挫折，但放進很長的時間裡看，也頂多只是一些小小的漣漪。
也期盼著台灣在對於新創、努力實幹的人，還是能多給一些鼓勵，少一些惡意的嘲諷。
2026-10-19 18:39:58
跟 AI Agent 協作久了，你一定看過它回報「已 commit」「已 push 到 GitHub」。這些指令你不用會打，但要看得懂：它幫你存了什麼、存到哪裡、出事時能不能回得去。
這篇不教你背指令。
你只要搞懂 Git 在做什麼，為什麼你一定得學「版本管理控制」。
然後你只要學會用中文交代給 AI，把打指令的事交給你的 AI 員工。
最後附上一份基礎 .gitignore 安全清單，每一行都有白話說明，可以直接複製去用。
把 Git 想成搬家，東西會依序待在四個地方：
add）：挑出這次要帶走的，放進紙箱。不想帶的留在外面。commit）：封箱，在箱子上寫標籤「這箱裝了什麼」。之後隨時能翻回這一箱。push／pull）：把箱子搬到雲端倉庫；換電腦或有人更新時，再從倉庫搬回來。commit 是存檔，push 才是備份。
只 commit 沒 push，箱子還在你電腦裡，電腦壞了就一起不見。
叫 AI 做 Git，重點不是記指令，而是講清楚你要什麼結果。日常會用到的就這六個：
git status）：git diff）：git add ＋ git commit）：git push）：git pull）：git log）：
收工那三步，其實可以一句話交代完：
「收工了。先告訴我今天改了哪些檔案、各改了什麼；確認沒有 .env 或金鑰檔之後，幫我存檔並推上 GitHub。」
AI 會依序跑 git status、git diff、git add、git commit、git push，你只要看它回報的清單、點頭就好。如果每天都這樣做，可以直接把「開工先 pull、收工前先給我看改了什麼再 push」寫進 AI 的規則檔（CLAUDE.md 或 AGENTS.md），之後就不用每次重講。
搬家打包時，有兩種東西你不會隨便塞進紙箱：垃圾（又肥又沒用）和機密（帶出去會出事）。
.gitignore 就是貼在門口的不帶走清單：放在專案最外層、檔名就叫 .gitignore 的純文字檔。清單上列的檔案，Git 打包時會自動跳過。要建立它，跟 AI 說一句就好：
「幫我在這個專案建立 .gitignore，擋掉金鑰、密碼檔和不需要上傳的大檔案，每條規則上面用一行中文說明它在擋什麼。」
因為 Git 存的不只是「現在的檔案」，而是整個歷史。
API 金鑰一旦 commit 上去，就算你下一秒刪掉再存一次，金鑰還是留在過去的存檔點裡，任何拿到這個 repo 的人翻舊紀錄都看得到。如果 repo 是公開的，等於把家裡鑰匙釘在路邊電線桿上。
所以鐵則是：開新專案的第一件事，就是先放 .gitignore，不要等檔案已經推上雲端才想到。
說明文字一定要自己占一行。 .gitignore 不認「規則後面接 # 說明」的寫法。寫成 .env # 說明，Git 會去找一個檔名叫 .env # 說明 的檔案，整條規則失效，.env 照樣被上傳。AI 幫你寫的時候也要照這個格式。
下面是開新專案最基本的「防外洩」和「防垃圾」兩類，直接複製貼進你的 .gitignore 即可：
# ═══ 機密類（最重要，洩漏會直接出事）═══
# 環境變數檔：API 金鑰、密碼都集中放這裡，絕對不能上傳
.env
# .env 的各種變形（.env.local、.env.production）一起擋掉
.env.*
# 唯一例外：範例檔（只有欄位名稱、沒有真金鑰）可以上傳，給協作者參考
!.env.example
# 憑證私鑰檔（SSH、SSL 連線用），等於你家大門鑰匙
*.pem
# 各種金鑰檔，同上
*.key
# secrets.json、secrets.yaml 這類放機密的檔案，一律不帶走
secrets.*
# ═══ 垃圾類（上傳了不會出事，但又肥又沒意義）═══
# npm 套件庫，動輒上 GB；協作者自己跑 npm install 就有
node_modules/
# build 出來的成品；原始碼在，隨時能重新產生
dist/
build/
# Python 執行時自動產生的快取
__pycache__/
# 程式執行日誌，只對你自己 debug 有意義
*.log
# macOS 與 Windows 自動生成的資料夾設定檔、縮圖快取
.DS_Store
Thumbs.db
desktop.ini其他語言或框架的模板，可以參考 GitHub 官方維護的 github/gitignore。
.gitignore 只擋「還沒存過」的檔案。 已經 commit 過的檔案，事後加進清單擋不住，要請 AI 把它移出追蹤：「.env 之前已經被存進 Git 了，幫我從 Git 追蹤中移除，但保留電腦上的檔案」（背後是 git rm --cached）。如果它已經推上 GitHub，裡面的金鑰要當作外洩，馬上到服務後台作廢、換一把新的。.gitignore 不是保險箱。 它只防「被上傳」，不防「在你電腦裡被讀取」。AI Agent 在本機一樣讀得到被忽略的 .env，2026 年就有 AI Agent 自己翻到一把權限過大的 token，拿去把公司正式資料庫刪掉1。上傳是一道鎖，本機權限是另一道鎖。git add . 會把所有改動一次裝箱。請 AI 存檔前先列出要存的檔案，看到 .env、.key、credentials 這類字眼就先停下來確認。不用。用中文請 AI 做就好，你只要知道 commit 是存檔、push 是備份到雲端、pull 是同步最新版，看得懂 AI 回報的內容就夠了。
Git 是存檔工具，跑在你電腦上；GitHub 是放這些存檔的雲端倉庫。只用 Git 也能存檔，但兩個一起用，你的東西才有雲端備份，換電腦也接得上。
寫「具體做了什麼」，未來翻紀錄的你會感謝現在的你。可以直接跟 AI 說「訊息寫清楚這次改了什麼」。好的寫法像「修好登入按鈕點了沒反應」「新增會員頭像上傳」；不好的寫法是「update」「fix」「1111」。
跟 AI 說「push 失敗了，先告訴我原因，不要強制推送」。最常見的原因是雲端有比較新的版本（例如你在另一台電腦推過），AI 會先 pull 把最新版拉回來，確認沒有衝突再 push。不要讓 AI 用強制推送（force push），它會把雲端上別人或另一台電腦的紀錄蓋掉。
可以，這就是存檔點的用處。跟 AI 說「列出最近的存檔紀錄，我想把這個檔案恢復到昨天的版本，動手前先告訴我會影響什麼」。前提是你有存檔：沒 commit 過的改動，Git 也救不回來。
2026-10-07 17:56:03
很多公司導入 AI 半年後，老闆都想問同一個問題：「大家現在 AI 用得怎麼樣？」
三個答案講的再流利，還是很難分出是不是經常在用，還是只在面試前兩天惡補了幾支 YouTube 影片？
於是，我做了一個開源工具叫「AI 幾級了？」，起點是我跟有序設計的陳敬儒吃飯時聊出來的。
我們聊到：公司要怎麼知道團隊的 AI 能力到哪裡？問卷不準，口頭報告更不準！
敬儒先做了一套通用的檢核 Prompt，讓使用者手動貼上對話來健檢。
我則是優化成能自動掃描本機紀錄，讓 AI 去讀每個人電腦裡真實的 AI 對話紀錄，產出一份有證據、可追溯的 AI 使用能力報告。
在做這個工具之前，我試過各種方法評估團隊和學員的 AI 能力。每一種都卡在某個地方：
| 做法 | 實際會發生什麼 | 卡在哪 |
|---|---|---|
| 主管口頭問「最近有在用 AI 嗎？」 | 得到「有啊！很好用」 | 答案沒有細節，也無從查證 |
| 發 AI 能力問卷 | 大家照著想像中的自己填 | 自評偏差，填完誰也不知道真假 |
| 面試聽應徵者自述 | 「我精通 Prompt」 | 分不出真的用過，還是前兩天惡補 |
| 認證考試 | 拿到分數或證照 | 測得到知識，測不到使用行為 |
追根究柢，人評人有三件事躲不掉：看不到、記不住、有情緒。
主管看不到你半夜跟 AI 來回八次才修好一個 bug，只看得到週會上那三分鐘的口頭報告。
他記不住你三個月前的樣子，只記得上禮拜那次做得不錯。而且他今天心情好不好，也會影響他怎麼讀你交出來的東西。
AI 沒有這三個問題。它讀得完每一則對話、記得住整段期間，對你也沒有任何人際上的好惡。
重點：一個人的 AI 能力，藏在他每天跟 AI 的對話紀錄裡。能把這些紀錄讀完的，只有 AI。
「AI 幾級了」（ai-level-check）會掃描你電腦裡 Claude Code、Codex、Antigravity 等 AI Agent 留在硬碟上的真實對話紀錄，看你怎麼下指令、呼叫了哪些工具、怎麼修正、做出什麼成果，最後產出一份單檔 HTML 報告。
報告裡有三樣東西：
| 等級 | 名稱 | 紀錄裡看得到什麼 |
|---|---|---|
| LV0 | 問答靠人品 | 該補條件、該查核的任務，沒處理就直接採用答案 |
| LV1 | 換句話重問 | 察覺得到錯誤，靠換說法、多問幾次推進 |
| LV2 | 單點式應用 | 某一類任務已經能穩定交給 AI 完成，判斷得出答案能不能用 |
| LV3 | 精準下指令 | 給得出背景、範圍與完成標準；答錯時指得出具體問題 |
| LV4 | 模組化使用 | 把有效做法固定成模板、Skill 或代理，啟用前會實際測試 |
| LV5 | 系統級營運 | 分工、例外處理、維護與回寫整合成一套會自己跑的系統 |
等級的判定有三條硬規則：
等級看的是「做到哪」，人物誌看的是「怎麼用」。報告從四個軸觀察你的使用習慣：
| 軸 | 一端 | 另一端 |
|---|---|---|
| 交辦 | P：給足脈絡 | Q：先問再說 |
| 查核 | V：動手驗證 | A：直接採用 |
| 沉澱 | S：固化資產 | O：一次性 |
| 動手 | E：讓 AI 執行 | C：只對話 |
四個軸組出 16 型。同樣是 LV3，有人是先想清楚、做完留下能跑的東西的「PVSE 系統建築師」；也有人是想到就試、試完就丟的「QVOE 直覺實驗家」。
人物誌描述的是風格，沒有哪一型比較高級。一個「QAOC 閒聊夥伴」可能是 LV3，一個「PVSE 系統建築師」也可能只到 LV2。
不管你是正在招人的面試官、想評估團隊的主管，還是想知道自己 AI 用得怎樣的個人工作者，我都建議第一份報告先跑你自己的。
你會比較清楚報告會寫什麼、哪些地方準、哪些地方要打個問號。
拿去評估別人之前，先讓它評估你一次，也比較公平。
方法一：你已經在用 Claude Code、Codex 或 Cursor。
把 Skill 裝進你的 AI Agent，然後對它說：「幫我跑這兩週的 AI 使用檢核。」它會先經過同意閘門，再掃描本機紀錄、產出報告。
以 Claude Code 為例，安裝只要兩行：
git clone https://github.com/Raymondhou0917/ai-level-check.git ~/ai-level-check
ln -s ~/ai-level-check ~/.claude/skills/ai-level-checkCodex、Cursor 的安裝方式，請看 GitHub README 裡的 install 文件。只想先看數字、不要完整報告，也可以直接跑收集腳本：
python3 ~/ai-level-check/scripts/collect.py --days 14方法二：你只用 ChatGPT、Gemini 網頁版。
打開專案裡的貼上模式 Prompt，複製貼進網頁對話。這條路看得到你的問答習慣，看不到排程和本機腳本，等級通常最多穩到 LV3。這跟能力強弱無關，純粹是網頁版看不到你硬碟上的系統。
還沒裝、想先看報告長怎樣？我做了一個公開 Demo 報告，裡面有 LV1、LV3、LV4 三份虛構的完整報告，可以對照著看。
讀對話紀錄聽起來很敏感，隱私邊界一開始就寫死在規則裡：
--no-content 模式跑，報告只留計數與行為描述，不含任何原文如果直接問「你 AI 應用能力怎麼樣？」，對方只要面試前做過功課，就能列出一串工具名稱，再講一個用 AI 完成的案例。
這時面試官聽到的是表達能力，不一定是 AI 能力，因為會講 Prompt Engineering 的名詞，跟交辦任務時會給完成標準，是兩種完全不同的能力。
現在我會改成三步：
報告最好的用法是當作面試的話題起點。挑報告裡的具體案例請他說明，你會比看等級本身學到更多：
| 想知道 | 看報告哪裡 | 可以追問 |
|---|---|---|
| 交辦能力 | 交辦時有沒有給背景、範圍、完成標準 | 「這個任務你當時怎麼交代的？」 |
| 糾錯能力 | AI 答錯時，他怎麼修正 | 「你怎麼發現這裡錯了？」 |
| 沉澱習慣 | 有沒有留下模板、Skill 或自動流程 | 「這個流程後來還有在用嗎？」 |
| 工作風格 | 16 型人物誌 | 「你覺得這個分型準嗎？哪裡不像你？」 |
真的有在使用 AI 的人，講得出細節；臨時準備的人，通常講到第二層就卡住。（延伸閱讀：怎麼判斷遠距工作的人才？如何面試、準備資料？）
團隊導入 AI 一段時間後，主管真正想知道的通常是：
團隊整體的 AI 用到哪裡了？卡在哪裡？是工具沒裝、不會交辦，還是做出來的東西沒人維護？這兩件事，口頭問問不出來，問卷也填不出來。
導入方式決定成敗。 這套工具讀的是一個人每天工作時打的字，技術上做得到監控。擋住它被拿去監控的，只有制度。所以團隊導入一定要守三個原則：
| 原則 | 具體做法 |
|---|---|
| 自願制 | 不強制每個人都要跑 |
| 本人自己跑 | 沒有遠端集中掃描，主管拿不到任何人的原始對話 |
| 本人決定推不推 | 報告產出後，由本人看過、自己決定要不要分享給團隊 |
專案裡有一支 publish.sh，可以把報告推進團隊的 private repo，但它不會自動推送，推之前還會先掃一次金鑰。
完整的團隊部署說明，請看 GitHub 上的 install/team-deploy.md。
盤點時，整個團隊的共同模式比個人等級更值得看。
如果大家分享出來的人物誌都偏 A（直接採用、不查核），代表整個團隊有個共同盲點：AI 給什麼就用什麼，沒有人在驗證！
| 觀察到的模式 | 可能的意思 | 可以怎麼處理 |
|---|---|---|
| 大家都偏 O（一次性） | 好用的做法沒有沉澱，每個人都在重新發明輪子 | 挑一個高頻任務，一起做成共用模板或 Skill |
| 大家都偏 C（只對話） | AI 只在聊天，沒有實際動手改檔案、跑流程 | 安排一次 AI Agent 實作工作坊 |
| 自動化齒輪幾乎都沒動到 | 工作都需要人在場才會發生 | 先從時間排程開始，挑一個每週重複的報告 |
| 等級落差很大 | 少數人很會用，經驗沒有擴散 | 請高等級的同事分享他的 Skill 和工作流 |
最後提醒一次：報告不能用來排名，也不能單獨作為考績、升遷、解僱或調職的依據。
如果你是自由工作者、一人公司1，身邊沒有主管或同事能給你回饋，這份報告就是你的鏡子。
拿到報告後，我建議你直接跳到「沒做好什麼」和「下一步」。真正能讓你進步的，是報告指出的具體缺口。
我自己第一次測是 LV4+，看了報告後，發現我的 Gmail 助理在處理演講邀約時信，若遇到邀約資訊不完整時，它不會停下來問，會自己腦補一個報價。
如果哪天我太忙、沒仔細看就送出，對方收到的就是一個錯誤的報價！
現在透過報告，我馬上就能直接修改優化！
請應徵者在自己的電腦跑一份最近兩週的報告，螢幕分享給你看，再挑報告裡的具體案例請他說明：當時怎麼交代任務、怎麼發現 AI 答錯、後來有沒有把做法留下來。真的做過的人，講得出細節；臨時準備的人，通常講到一半就會卡住。
不一定。
報告的原則是「未觀察到不等於不會」。如果你的高階用法發生在沒有紀錄的地方，例如網頁版、白板、口頭交辦，報告應該寫「目前可確認至 LV2；較高等級尚未評估」。如果報告直接判你只有 LV2，那是誤判，歡迎到 GitHub 回報 issue。
建議每月一次。預設掃描最近 14 天的紀錄，每次只挑報告建議的「下一步」補一件事，下個月再測一次看有沒有補起來。測太頻繁意義不大，你的用法需要時間累積出新的紀錄。
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為什麼大多數人用不好？因為你的 AI Agent 一開始太空白、你也不知道從何訓練。
這堂迷你課，設計為可以直接餵給 Claude Code，它會快速學會這些「武功秘笈」！
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2026-09-28 00:24:58
2020 年我從北京回台灣，正在跟柚子考慮要不要創業。那時候我辦了雷蒙三十的第一場「個體小聚」讀書會，導讀的書就是《暢玩一人公司》。
六年後，換我把他請來。
這場《超級個體工作術》的職人訪談直播，我們隔著 12 小時時差對談。他說他不請員工的理由是「員工只會越請越多」，但這幾年有一件事變了：如果 AI 讓「請人」的成本趨近於零，一人公司的天花板，是不是整個被抬高了？
以下是我整理這場對談後，最有收穫的 10 個片段 ⬇️
先給還不認識他的人一段背景。
于為暢（Wendell Yu），大家都叫他暢哥。國中畢業後到加拿大東岸念書，多倫多大學心理學系畢業後回台，做過多份工作、經歷兩次創業失敗，後來當上外商網路公司的台灣區總經理。
2008 年他出了第一本書《部落客也能賺大錢》，2010 年離職、搬到台中重新開始。2015 年前後做部落客經紀公司，2018 年把員工全部裁掉，正式成為一人公司。之後推出《完全訂閱制》訂閱服務，寫了《暢玩一人公司》和《一人創富》，開了「個人品牌大帝國」課程，2024 年起定居加拿大安大略省，到今天還在日更。
台灣現在大家在講的個人品牌、一人公司、訂閱制，最早把這幾件事串起來、寫成書、開成課的，就是他。
一人公司是必然趨勢，超級個體是種社會運動。—— 于為暢
雷蒙：我開始創業的時候，把暢哥當成很重要的 role model。他就是台灣一人公司領域的 OG，有點像我們街舞圈會講的，元老級的人物。
他書裡寫過的那幾個榜樣，有人已經把部落格關掉不寫了，有人把公司做成幾百人的生態系。只有他還在原地，做一模一樣的事。
我問他：當時是外商公司的台灣區總經理，什麼情況讓你意識到「我不想再上班了」？
暢哥：創業這個念頭在我心中醞釀很久了，但我的放棄成本太高。錢多事少離家近，我就是那個處境，而且受到業界的尊敬、老闆的喜愛，各種你能想到好的工作都集中在我身上。
這個念頭至少醞釀了三年。後來最大的轉機還是我女兒。那時候她還不會走路，在地上爬，她抱著我的腿說「爸爸不要上班」，然後我就頓悟了。
人家說滴水穿石，穿過石頭的從來不是最後那一滴水，是過去很多水累積下來的。我女兒那一句話，就是我的最後一滴水。
我就跟老闆提出辭呈，而且那時候都快要拿年終了。
很多人會說「拿完年終再走」，結果二月薪水很短、乾脆熬一熬再走，就這樣一直熬。後來我想說不行，我一定要給自己很痛，我就是要不拿年終走，才可以增加我創業的決心。
💬 雷蒙小結：大部分人卡住的地方，是覺醒到行動之間那段空窗期。暢哥的處理方式很反直覺，他沒有等到條件更安全才走，反而刻意把退路拿掉。你替自己準備的後路越舒服，就越不會真的往前走。
雷蒙：有了這個念頭之後，你的第一個行動是什麼？
暢哥：寫部落格。我離職前大概半年，就已經開始日更了。
日更並不是為了給別人看。為什麼要日更？是為了把每一天的生活活得更投入一點，因為日更就是你每天在反思自己的東西。
你看我們日復一日，那個「船過水無痕」，那我如何留下痕跡？我就是創作，我創作留下痕跡。這樣你會更 pay attention 在你的日常生活裡。所以我覺得日更太多好處了，最大的好處是：你只要日更，你就會開始自我成長，這是保證會發生的事情。
雷蒙：這跟我當時跟柚子一樣，我們去北京前也是為了想拿到一個機會，開始每天日更。大家不用等到創業才做這件事，你在職場裡的經驗累積，開始記錄起來、養成習慣，會成為之後起飛的跳板。
💬 雷蒙小結：很多人把日更當成流量策略，所以撐不久，因為看不到數字就會懷疑自己在做白工。暢哥給的是另一個理由：日更是一種讓自己更用力活著的裝置。這個理由不依賴任何人按讚，所以它撐得住十幾年。
雷蒙：你怎麼從創業走到「一人公司」這個模式？中間這個 gap 怎麼跨過去？
暢哥：它一開始並不是這樣。我 2014 到 2016 年做部落客經紀公司，台灣最大的購物網站發案給我，我是 agent，幫他們找部落客。那兩年業績很棒，可是我還是有員工，身為老闆你就要進公司，因為你不進公司，員工基本上也不會做事情。
那時候雞蛋壓在同一個籃子上，他提供我大概 95% 以上的公司收入。結果 2017 年是 YouTube、直播元年，這家購物網站就把預算從部落客抽走，投到 YouTuber、直播主身上，我的業績斷崖式下落。
下落以後我還死守著「他們會回來」這種錯誤觀念。市場趨勢是一去不回頭的，所以你們要記住，一定要盡早斷捨離，越快越好，不要有這種婦人之仁說「我員工需要我」 。我那時候太溫暖了，後來真的沒有錢，還自掏腰包去付薪水。
把他們裁掉以後，剛好我女兒要搬到沙鹿念書，趁著搬家，我才正式變成一人公司。我真的太後悔了，後悔沒有更早變成一人公司 ！
雷蒙：裁員之後收入等於歸零重新開始，很多人最怕的就是那種感覺。
暢哥：那時候我在醞釀《完全訂閱制》，2019 年推出付費訂閱，收入很快就起來了。所以我覺得，所有你做過的事情都不會浪費 。你在網路上創作那麼多年，看你的人這麼多，當你有一天真的說「請大家來訂閱」，總會有一部分的人願意訂閱。社群就是槓桿，你一定要趕快養出一批喜歡看你、相信你，然後願意付費給你的人。
💬 雷蒙小結：我們都知道沉沒成本不該影響未來決策，但真的痛過一次，才知道每個月要發的薪水有多重。
我自己每次做選擇，收入也都是從零開始，這件事我在一人公司怎麼經營到年收 960 萬那篇畫成了一張圖。但暢哥補上了另一半：收入會歸零，經驗和信任不會，前提是你一路上有在持續記錄。
雷蒙：你做一人公司快十年了，這中間有沒有哪個 moment，是因為某個案子、某筆錢，讓你認真想過要去找員工？
暢哥：完全沒有欸。我這一輩子都不會請員工了，你相信我。我會付費給很多 AI 模型，但我一輩子都不會再請員工了，這實在太幸福了。
雷蒙：又聽話又能幹，做事情又快，然後還便宜。
暢哥：對，全部都有了。而且它 聽得懂我的話 ，員工不一定聽得懂我的話。
雷蒙：你也不用照顧它的情緒。
暢哥：對，不用照顧他的情緒。
💬 雷蒙小結：我準備了一整晚的「AI 會不會抬高一人公司天花板」，他一句話就答完了。而我自己的觀察是，最能把這件事玩出高度的，往往是有職場經驗的熟齡創業者：你原本就有領域 know-how，以前卡住你的是請不起一個公關部、一個設計部、一個工程師。現在這三個部門，一個月幾千塊就有了。
雷蒙：我的品牌叫 Lifehacker，就是喜歡把大家覺得理所當然的事情打破看看。過去一年，你有沒有為了什麼小事很執著地要把它解開，執著到身邊的人都覺得你太 over 了？
暢哥：我們這次開車去加拿大東岸走了十天，在蒙特婁第一個晚上就被開了一張停車罰單。蒙特婁講法文，我完全不會法文，那罰單開得莫名其妙，要罰 100 塊加幣，差不多兩千三百塊台幣。
以前的我會說算了，花錢消災。但現在有了 AI 就不一樣。我把整張法文罰單拍給 AI，問它在罰什麼，它說是因為旁邊在施工。我就跟 AI 說，可是我沒有看到施工標誌。就這樣來回，我花了一個下午，叫它幫我上訴。
雷蒙：花一個下午處理兩千三百塊，會覺得在浪費時間嗎？
暢哥：我後來想想不對，這其實也是一種學習。因為 AI 讓我的能力放大很多，我以前做不到的事情，現在都可以做到了。 但我也在想，那我會不會多出很多不必要去執著的事情？因為平行時空的我，可能就直接付掉了。
💬 雷蒙小結：我們去紐西蘭旅行時也做過一樣的事，跟飯店來回的信件全部交給 AI 寫，最後爭取到該有的權益。以前這種事的門檻從來不在能力，在於「值不值得為它花一個下午」。當那個成本被壓下來，你會開始爭取以前默默放棄的東西。
雷蒙：台灣最近 YouTuber 壹加壹做了一個自動上字幕的工具 What’Sub，爆紅了。我猜有八成的人其實不需要這個工具，他們是因為受到「原來一個沒有工程背景的團隊也能搞出這種東西」影響，你怎麼看？
暢哥：這件事情就是「粉絲變現」，很多人做出比他更好的產品，也沒有人知道。他們做出來的可能不是市面上最好的，但至少知道的人多，只要切中一個足夠的需求，就會爆紅。
你看他們推出以後，不是有很多頂尖工程師說有資安問題嗎？我覺得這根本就是天使的聲音，趕快去修補就好，我還可以因為你們的抱怨去優化產品。所以現在的問題不在產品好不好，在於產品推出來以後，到底多少人知道。
雷蒙：那 AI 進來之後，累積信任會變簡單還是變難？
暢哥：更難。
我今天在網路上看到一篇文章，一看就是 AI 做的，那我會相信這個人嗎？不會。但如果這篇文章出現了一個跟他自己有關的故事，我可能會相信他。而且我看到他一次還不夠，我要每天看到他 。
現在甚至看到一個人，我都不確定他是真人還是 AI 生成的。我知道網路上有個作者，每寫一篇文章就會放一個指紋浮水印，旁邊寫一句「本篇文章由本人一個字一個字寫出來」。你知道現在寫文章要做到這種程度了。
所以你要找一個管道每天出現在群眾面前，show up everyday 。
他每天看到你，就會相信這個人不會不見、不會騙人前就跑。還有多去現場、多做實體互動。當主持人也很有效，因為 你的信任可以馬上拉到跟來賓同一個等級 ，就算你是新人也一樣。
💬 雷蒙小結：這些方法真的有效，因為詐騙集團也是這樣做的 。他們會先把出書、日更、上節目、得獎這套流程跑完，再回頭補自己的專業。所以順序很重要，你要先在一個領域有累積、有作品，再去做這些放大的動作。
暢哥給了一個很好用的判準：「存在便是真理。 如果這個人在這個領域存在很久，他應該是正派人士，因為如果他有問題，早就跑了或被爆了。」我補一個反過來的：特別小心那種一直換領域、甚至換名字的人。
雷蒙：很多行銷課都說要用廣告引流、養名單再賣產品，你還認同嗎？
暢哥：如果你是電商，我非常推薦下廣告，因為賣東西可以算出投報率。但如果你是自媒體、個人品牌、線上課程，那就要看產品到底好不好？以前就有人說，如果產品不好，下廣告只是死得更快。
我自己從來沒有下過廣告，實體課程、訂閱制都沒有。因為我的發展比較像一個同心圓 ，從一個核心點慢慢往外擴散。
我不希望直接跳到一個黑色的區域，你知道遊戲的地圖是走過的路才會亮起來，如果你用傳送門直接跳到黑色區域，裡面會很多可怕的怪獸，你一下就死掉了。
廣告就有這種風險：你投到一個完全沒聽過你名字的人面前，他可能覺得很煩就寄黑函給你。你不是慢慢加分，你是一開始就從零分以下開始。
雷蒙：我創業的前三年也沒有投廣告，是後來跟平台合作才開始的。而且廣告真的有反效果，有些人看到你很多次會產生信任，有些人看很多次會反感，然後你就會收到那種訊息和來信。
💬 雷蒙小結：廣告買到的是曝光，買不到信任，而陌生人對你的第一印象，是可以被買成負分的。
雷蒙：現在大家都在追 AI 的新工具、新模型，你怎麼處理這件事？
暢哥：其實 AI 也沒什麼好教的，很多人在教 AI，我覺得 AI 你就直接去問 AI 就好了嘛。而且我現在 刻意不想走到第一線，走到第一線有點像在沙子裡面掏金。
ChatGPT 3 那個時候，我一直追最新的 AI 新知，一有新的出來就去試用看看。後來我覺得那就是沙子。真正會留下來的東西，我們再去用就好了。把省下來的時間跟心力，花在你的人生經歷或生活的學習上面，反而是更好的時間利用。
雷蒙：所以我就是那個淘金人啊 😅 但我主要教大家的其實不是 AI 工具，是快速讓大家把 AI 的工作環境配置好，接著教你怎麼訓練自己的 AI，打造自己的 AI 員工。
💬 雷蒙小結：有人在第一線淘金，有人等金子被淘出來。兩種都對，前提是你知道自己是哪一種。 如果你每天都在追 AI 新聞、追到 FOMO，卻說不出自己要解決什麼問題，那你可能站錯位置了。
雷蒙：有了 AI 之後我發現，技術型、工具型的技能我都不會想跟別人學了。我之後想學的只剩兩種：個人化的獨特經驗、你的踩坑、你的觀點；還有體驗類的，瑜伽、鋼琴、健身。你怎麼看未來五年的知識付費？
暢哥：完全同意。我覺得以後教技術的，甚至教內容的，全部都不值錢 ，因為 AI 都可以做得比你好。
所以現在什麼東西不能被取代？個人經驗、個人故事。很多自媒體來找我說「暢哥我要寫什麼」，我覺得，如果你連要寫什麼都不知道，第一步就很難做到，因為你的生活就不夠精彩 。
還有實際互動。你覺得學做菜很難嗎？對我來說很難，但對我媽來說很簡單；學網路對她來說超難，對我來說很簡單。所以也許我們網路人要去學另外一面的東西，那些做菜、木工、雕塑、畫畫。生活要學的東西，不亞於工作要學的東西。
雷蒙：那你現在寫作的流程是什麼？
暢哥：AI 出現之前，我真的是一個字一個字刻出來。現在我只要有一個點子，就把想法丟給 AI，它已經記錄我所有的存檔，會按照我的風格寫出來，跟我手刻的差不多，然後我再 review 一次、改一次。我現在寫一篇文章大概二十分鐘。
它出來的文章大概六十分、七十分，你如果有辦法把它調到八十分、九十分，那就是你的能力 。你沒有辦法的話，那就是六七十分，而六七十分的文章到處都是，沒什麼特別的。
💬 雷蒙小結：大家怕的其實不是用 AI 偷懶，用科技偷懶天經地義，重點是出來的結果好不好。他還提醒了一件更前面的事：AI 給你的是「安全的答案」，不見得是你最需要的答案 ，因為它統整的是網路上的平均值。付費學習真正買到的，是過來人的經驗，而 AI 不是過來人。
雷蒙：一人公司要自己當老闆、產品經理、行銷、客服，還要會用 AI，看起來時間自由，但會不會變成另一種自我剝削？
暢哥：會啊。我跟你講，以前我用的是 200 美元的方案，後來我發現我的額度（quota）用不完，我都有罪惡感，我都不想睡覺 。你付了 200 塊，就會想要用滿 200 塊，但你的體力受不了、腦袋跟不上，你要睡覺啊。所以後來我把它降到 100，生活感覺輕鬆了一點！
我們會忍不住像魔戒一樣，貪心地想要更多、做更多、做更大，那就是一種心魔，你要把它抑制住。只要確定你要做什麼，然後照顧好那一群相信你的人就好了。
💬 雷蒙小結：我自己的體感是，AI 沒有讓我的工作總量少多少，但它把我不開心的事情都做掉了 。同樣工作八九個小時，我可以整段時間都待在享受的事情裡，這才是判斷你有沒有用對 AI 的指標：省下來的時間，最後去了哪裡？
雷蒙：最後想聊聊，你覺得一個人該替自己設什麼目標？
暢哥：假設整個社會會走向 UBI1，政府發錢給你，這也許二三十年後會實現。如果趨勢是這樣，那我們現在要什麼？
我覺得我們要定的不只是財務目標，還有 故事目標 。譬如我現在 20 歲，每一年都要去一個地方旅行，這個旅行會變成我的人生回憶。所以當我們回顧一整年，重點不會是今年賺了多少錢，是今年我經歷了什麼、發生了什麼故事，而這些故事可以在我未來的餘生重複使用、重複講給別人聽。
這些才是 AI 無法取代的，而且你現在就要開始累積。因為年輕的時候體力好、可以去很多地方，也沒有孩子的束縛，你可以創造很多現在的我已經無法創造的回憶。
雷蒙：我問你一題 Tim Ferriss 很愛問的：過去一年五千塊以下的消費，哪一筆對你的生活或工作帶來最正面的影響？
暢哥：你突然這樣問我，我最近真的沒買什麼東西⋯⋯
如果是體驗的話，最好的體驗是我前幾個禮拜回到 13 歲到 18 歲住的地方。我帶著老婆女兒回到以前住的房子、見以前的高中同學。他混得很好，已經退休了，帶我去他的地下室看他贏來的高爾夫獎盃。三十幾年後大家都活得還不錯，我心中非常為他們高興，也為自己高興。
我還去了表哥家，他住在一個海灣上面，房子面向大西洋，鄰居是一群鹿，會用跳的跳到玻璃前面，用嘴巴敲玻璃。這種經歷是以前我完全不會想到的。
所以我覺得旅遊是最好的輸入 。閱讀、上課都比不上，因為它帶給你的體驗是超越感官的。
新手階段去採景點、去打卡，完全沒有任何問題，因為我們每個人都是這樣旅遊過來的。但當你的旅遊經驗累積夠了，你可能就不會再趕景點，可能會在海灘上放鬆一整天。你自然會升級。
💬 雷蒙小結：我跟柚子每年底就會排好隔年出去度假的三、四週，而且刻意在同一個地方住四天。上班族可能四天就要回台灣了，但住四天的好處是：你一天只去一個點，其他時間就在附近繞繞、看風景、搭車發呆。那些平常不會發現的小巷子、當地人的互動，才是旅程真正留下來的東西。這是一人公司最被低估的紅利：你可以決定自己的時間如何被使用？
六年前我讀暢哥的書、辦讀書會，請他給大家建議；六年後我做《超級個體工作術》，走上一條跟他相似、但長得不太一樣的路。我很珍惜這種關係：有人真的把這條路走了十年，你才會知道，這條路是可以走的。
一個人到底能不能養活自己？我的答案跟暢哥一樣：能。但你得先決定自己要哪一種生活，再回頭決定事業要長多大。
🚀 這篇是我整理于為暢直播對談後的重點精華，完整版對談與字幕回放，會放在《超級個體工作術》學員的專屬課程單元中。
👉 也推薦你直接去看暢哥的內容：wendellyu.com，還有 2020 年他驚喜現身的那場《暢玩一人公司》個體小聚讀書會筆記。
想看更多超級個體與 AI 時代工作法的人物對談：
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📍 【核心大課】我把這七年試錯、踩坑、實踐的「新時代工作者的生存邏輯」，都整理在我的【超級個體工作術】。
2026-09-23 07:25:04
📸 第 188 期（2026-09-07 ~ 09-21）封面照片：2024 年底，籌辦百人會員年會，製作了各種紀念品，過程很辛苦，成果很幸福。
今年 12 月 31 日，陪我們走了六年的「生活黑客之路 Lifehacker Premium」會員訂閱制，將會正式畢業。
這封信我寫得比平常久，因為每寫一段，就想起一個人的臉、想起每一則會員們留給我們的訊息，這幾年我們辦過的會員活動，從線上的黑客聊聊、會員直播，到線下的年會、運動會……等。
前幾天，是我的 32 歲生日，我寫了一篇貼文。
說今年的 917 生日「特別平常，也特別安靜」。
因為真正的受傷是安靜的，因為不願再看見吵吵鬧鬧，因為想守護曾經一起創造的美好。這週我跟柚子，幾乎每天都在討論會員訂閱的下一步。
我在那則貼文裡，引用了《金剛經》的「如筏喻者」：
你要渡河，當然需要造船；
但到了對岸，你就該把船留在水裡。
捨不得，是對彼此的負擔。
這幾天，有一位同行六年的訂閱會員留言給我們：
「從最早雷蒙每週一、四、六的付費電子報，到現在 Discord 裡的生活黑客之路，我看著你們一步步走過這段進化與成長。在你們身上，我看見了許多不同的生活視角，也開始相信生命其實有無限可能，讓我漸漸跳脫學生時代習慣的安分守己，長出了不一樣的自己。」
同時，剛好翻到這週的動態回顧，
裡面寫著六年前的我：
2020 年 9 月 16 日，25 歲生日那天，我在臉書寫了一篇〈一年又要過了，後續呢？〉。那時候我剛從北京撤回台灣，疫情、裁員、跨年演講、Podcast、未來定位，全部擠在同一年（這種狀態像極了 2026 年的我）。
那篇的最後一段是這樣寫的：
做自己的內容產品，搭建自己理想的社群生態，
找到一套可複製又具彈性的商業模式。
鬧出點，動靜吧。
六年後的今天，第一行我們似乎算是做到了。
但接下來最難的變成：
怎麼在商業、人生的階段，還有社群上取得動態平衡？
同一個日子，隔了六年，
從「鬧出點動靜」到「回到平靜」。
更巧的是，那篇 25 歲的文裡，引用了一句話：「成長不是向好，而是變得更加複雜。」今年生日那篇，我又引了同一句。
六年前我拿它替自己打氣，
六年後我拿它說服自己放手。
那為什麼要結束？
最誠實的答案是：我們把它經營成了一件會慢慢磨損自己的事。
當人越來越多，期待越來越多樣，接不住，或許是種必然。
不是誰的錯，是這個制度本身就設計成了不太健康的模樣。
把「會員訂閱制」終止畢業、退費的消息寄出去時，我們原本很擔心，很愧疚。
畢竟今年我們是真沒做好，辜負了一些人的期待。
結果陸續收到回信，讓我和柚子看了好多遍，
每句話，都好有畫面，
真的好幸運我們在路上，有遇上這些特別棒的會員們，
陪我們經歷過這些，能讓我們更勇敢的旅程。
有位從 2022 一路待到 2026 的島民寫：
「今年我也是因為家庭還有人生其他事情，很少活躍在島上。不管如何，雷蒙柚子和島民這四年的陪伴，讓我獲得很多成長和能量。每個人都需要休息，兩位也不是超人，記得怎樣都要先愛自己，不要過度苛責自己，期待兩位休息好再次出發，我們路上見。」
有位從 Notion 訓練營走進來的，把兩年回顧了一遍：
「我平常也會看 Twitch 實況、YouTube 頻道，但從來沒有付費訂閱過任何一個頻道或創作者。雷蒙三十的會員制，反而是我第一次願意花錢訂閱，而且一訂就是兩年。今年我的生活重心轉向律師考試，能分給 AI 課程的時間真的很有限。但我原本還是打算繼續訂閱第三年——因為我付這筆會員費，已經不完全是在計算今年可以上多少課、拿到多少東西，而是帶著一點贊助的心態。只要這個社群還在，我就願意繼續支持。」
他後面補充了一段，也重新再點亮了我們：
「萬事萬物本來就會變化，當年能夠成功的因素，隨著時間、環境和人的需求改變，可能就不再適用。就如《金剛經》所說：一切有為法，如夢幻泡影，如露亦如電，應作如是觀。……有些東西不一定要一直存在，才代表它是成功的。至少對我來說，這兩年的會員訂閱，很值得。」
也有位很直白地，點出我們今年的狀態：
「辛苦了，真的能感受到你們今年有點 Burn out 了。你們真的需要休息和沉澱的時間，也覺得暫時從金錢契約關係退回朋友群組來看待這座島，或許對彼此都比較自在。感謝雷蒙和柚子，也感謝我自己與社群的大家，我們都值得喘一口氣，我們路上見！」
還有位媽媽說：
「從認識你們到現在，都覺得你們做的事情很棒，是現階段的我無法想像我能夠做到的事情。之後還是會繼續支持你們，就好好休息吧！是說，兩個女兒都還沒機會見過你們呢！」
另外有位人在日本，雖然常常參與不到活動：
「雖然我人在日本，常常無法參與大家討論或活動，但我很感謝你們為大家做的一切，讓我每次打開 Discord 或是看直播策劃會，都有種回到熟悉的地方的感覺。希望你們可以真正好好休息，也希望你們知道，還是有很多人都是支持也珍惜這個社群的！」
還有一位，把在直播裡打到一半又收回去的話，寫完了：
「對我來說的會員價值是感性或心理層面的。我在這邊獲得很多很真心的鼓勵——不像工作上的那種。我平日工作真的太忙，但當我覺得累的時候，來島上看看大家也都各自在進步、為自己的事情努力，就會又覺得充電。每個人對支付會員費用想要獲得的東西真的不同，有人期待島嶼的變遷，有人期待更多場學習會。要讓大家都滿意真的很難，所以不要給自己這麼大的壓力。你們真的已經無愧心意地選擇善良和付出並真誠以待了，所以就抬頭挺胸，繼續追夢吧！」
還有一位把話說得特別輕，卻很深刻：
「我相信志同道合的不會偏移太遠，交付真心的無需交易維繫。」
信箱裡還有好多好多封，我和柚子每一封都反覆讀了好多遍。
每一句話，都像是在我們最慌張、最懷疑自己的時候，
溫柔地在背後、身旁扶了我們一把。
能在過去這六年，被這樣一群成熟、真誠又通透的同行者信任過，
是我們最大的幸運，謝謝你和妳。
最好的收穫，是看見真實的人的改變。
這幾天我剛好在讀一些關於交棒傳承、組織管理的文章。有句話大意是說，一個經營者最驕傲的東西，往往是年度報表永遠呈現不出來的那些。
我這六年最驕傲的，
的確不是訂閱數，不是開信率，不是哪堂課賣了多少。
是有人在直播裡說「我今天終於敢跟主管提案，成功轉職了」；
有人從一個安分守己的打工人，
到能獨立接案、開始實踐自己的夢想；
有一群人因為這座島認識彼此，
約聚會、一起玩桌遊，開展了新的連結跟世界；
是有人告訴我，他人生第一次願意訂閱一個創作者，是我們。
這些東西，就算這座島關了，也不會消失。
它們已經長在你們身上了。
這就是我最後能放心鬆手的理由。
六年前我寫「鬧出點動靜吧」的時候，
手上什麼都沒有，只有一股不服氣。
六年後的我們，手上有了很多東西，才更需要練習放下。
至於社群會不會有新的樣子？
我想會的。
就像我們的原先的終極目標是打造實體的 co-living 空間
但需要的資金太龐大，先做線上社群
也不太乖、硬著頭皮的去打造著
當初沒人認同的「網狀學習」生態
至於下一階段，會是什麼模樣的？
我不知道，也不敢去保證，讓彼此休息下，想清楚了再來說說吧。
在那之前，電子報照寫，課照上，該處理的工作和生活依然要過。
我也跟柚子明年約好了要「走出螢幕」：等這幾週把年底的實體書截稿後，把工作步調放慢，陸續去拜訪這些年一路上幫助過我們的老師、前輩、合作夥伴和學員。
「主觀世界和客觀世界之間有一道鴻溝，你掉進溝裡，俗稱挫折，有的人能不斷的爬出來叫做成長，有的人爬不出來就叫做挫折。」
這算是我這階段學會最重要的一件事：不再害怕結束，學會好好收尾。
謝謝柚子陪著我一起，寫下了這段最難忘的回憶，
謝謝這六年，一直死嗑的自己，也終於願意放下。
我一直相信，所有階段性的失敗、難過和不捨，
五年後回頭看，大多都會變成一種禮物。
就像在長途飛機上，拉開遮光板，
你常常分不清眼前那一抹微光，到底是晚霞還是朝霞。
或許，有人在別人的夕陽中，已經看到了自己的朝霞。
但也或許，根本不需要去分清了。
人生如此，沒有漫長的黑夜，
一個階段的黃昏，正好挨著另一個階段的黎明。
我們都只是路過人間，那些曾以為非扛不可的重擔，也只是路過了我們。
生日那天，給自己最樸素的叮嚀只有八個字：
好好收尾、好好睡覺。
【推薦好活動】：2027 行銷趨勢論壇（聚焦 AI Agent 與 GEO）
你現在到 Google 搜尋時，會直接看 AI 結果就離開，還是會繼續往下滑、點進各個網站呢？
2025 年 Pew Research Center 的研究，出現 AI 摘要時，人們點擊傳統搜尋結果的比例只剩 8%；在 AI 搜尋引擎的時代，SEO 的價值正從「排名後取得點擊」，延伸到「被 AI 看見、引用與推薦」。AI Agent 與 GEO（生成式引擎最佳化）正是當前關鍵。
在台灣，Welly 一直在這領域耕耘，推薦給需要的你，10 月的年度實體論壇，如果你正在煩惱品牌官網怎麼被 AI 推薦、或想借力 AI 工具放大行銷，歡迎看看活動網頁：
—好影片—
2022 年我寫過一篇文章說他是我最欣賞的 22 歲生活黑客，打破了我們對科技產品開箱評測的想像。四年過去，他現在拍的已經不是產品，是時代。這支影片也讓我更認識了 Cook，拍攝剪輯得非常好，毫無冷場。
Cook 接手 Apple 的時候，所有人都在問「後賈伯斯時代怎麼辦」。他沒有去證明自己是下一個賈伯斯——他做的是另一件事：把一家靠天才驅動的公司，改造成一家靠系統驅動的公司。Apple Watch、AirPods、Apple Silicon、服務生態，全部是在那之後長出來的。
生日那天我存下這支影片。一個做了三年多、每兩天一支影片從沒斷過的美股 YouTuber，宣布停更至少一個月。他說停更不是因為怕熊市，也不是被酸民打倒（那樣酸民就贏了）。
真正的原因是要刻意打破慣性：
人大多時間開著自動導航生活。不「用力」停下來，就算不再樂在其中，下週、明年仍會做一模一樣的事。對工作狂來說，最大的自律是「停止工作」。
他用《快思慢想》解釋：快思是本能、一直在背景跑；慢想要刻意啟動、很耗精神，但只有慢想才會激盪出新東西。停更就是強制切到慢想。
—數位工具應用—
監控 iPhone、iPad、Mac 和 Apple Watch 直營店取貨的開源工具：
專為老師解決繁瑣排課與查課痛點的課表工具，工作流跟功能很細緻，完全可以參考來個人化自己的需求變成工具產品：
2026-09-09 12:33:35
AI 寫出來的文章，最麻煩的地方常常不在錯字，而是句子通順，讀起來卻像一個沒有生活經驗的人，把「看起來像文章」的句子一段一段拼起來。
你大概遇過這種稿子：開頭先談時代變化，中間塞進幾個「值得注意的是」，每一段都急著替讀者下結論，最後再用一句「讓我們一起迎接未來」收尾。
我做的 「說人話」skill，是一個給 Claude Code、Codex、Cursor，以及其他能讀 Markdown 的 AI agent 使用的繁體中文校對 Skill，會協助你找出 AI 常見的寫作痕跡進行修改。
🎥 觀看影片快速了解：
假設你有一段 AI 寫好的社群貼文，原稿充滿 emoji、誇張形容和勸讀者立刻行動的句子。
你輸入「幫這段去 AI 味」後，第一輪不會直接產出新稿，而會先列出問題：
「哪一句是公式化開場、哪一句只是在拉高意義、哪個 emoji 已經超過這個場景需要的密度。」
例如，原稿寫成：
「AI 寫作工作坊重磅上線！這不只是一堂課，更是一場思維革命。現在就開始行動，機會永遠留給準備好的人！」
第一輪清單會把「重磅上線」、「思維革命」、「機會留給準備好的人」分開標記。
你確認後，才進入第二輪。
改寫結果會回到具體資訊：
「AI 寫作工作坊開放報名。三個小時，教你建立語氣參考、整理改稿流程，並把重複的產文工作自動化。」
讀者能更快知道你提供什麼，也比較容易感覺到作者真的具體做過這件事！
預設情況下，它不會拿到稿子就直接重寫。
第一輪只會列出編號清單，每一項包含四個欄位：觸發位置、原句、為什麼要改、建議怎麼改。全部列完後，會停下來問你哪些項目需要處理？
AI 看到的「寫作痕跡」，不一定都是錯誤；有些排比是為了節奏，有些正式用語是條款需要，有些句子雖然整齊，放在你的品牌脈絡裡仍然合理。
你可以回覆「都改」，也可以回覆「第 2、5、8 條保留，其他照改」。
只有收到你的選擇後，它才會進入第二輪，將指定項目寫回文字或檔案。這個流程為的是保留作者的判斷權。
很多人第一次想到「去 AI 味」，會先找「賦能」「值得注意的是」這類詞。
但真正影響閱讀感的，常常是整段話的判斷方式：段落寫滿「各有優缺點」，卻沒有作者的選擇和理由。
說人話會先刪掉可有可無的套話，再把能落地的句子改得具體；也會同步做台灣在地化，例如把「視頻、質量、信息」校正成「影片、品質、資訊」，並統一全形標點，修改成台灣讀者熟悉的用語和句子節奏。
Skill 可以清掉模板感，卻不能憑空製造你的經歷、立場和故事。
AI 能協助架構設計、資料整理和初稿撰寫；決定立場、選擇語氣，以及寫出真正屬於你的句子，仍然需要作者參與，交稿前仍要確認文字裡有具體的人和判斷。
比較好的使用順序是：先完成初稿，再用說人話檢查。
下圖是 2024 年的我的全人工寫的雷蒙週報，Skill 跑完 36 種檢查後，判定原稿裡有具體事實、個人細節和自然語氣，沒有硬要我們修改。
如果你使用 Claude Code，可以直接將 repository 安裝到個人 Skills 資料夾，將下面的內容複製給你的 AI：
git clone <https://github.com/Raymondhou0917/speak-human-tw.git> ~/.claude/skills/speak-human-tw
安裝完成後，在對話裡說「幫這段去 AI 味」、「這段好 AI，說人話」，就能觸發。
你也可以請 AI「先標示出問題，不要修改」，只查看最重要的問題點；如果確定要跳過確認，必須在指令裡明講「不用列清單，直接幫我改」。
使用說人話的前提，是你手上已經有多份稿子，像是 AI 寫的電子報草稿、社群貼文、銷售頁、客服回信、簡報、公告，或你自己寫完、想確認自然度的文字都可以。
適合放在「初稿完成、準備發布」之間：前面讓 AI 整理素材、拆解結構、提出標題，中間由你補進觀點與真實資料，最後讓說人話做編輯檢查。
👉 觀看詳細介紹：https://github.com/Raymondhou0917/speak-human-tw
