2026-05-11 19:07:52
📸 第 180 期（2026-04-22 ~ 2026-05-10）封面照片：跟柚子四月底出國放空幾天，一起在沙灘慢慢走、坐坐小船，繼續拓展新的體驗。
嗨嗨，這期週報晚了一週才寫，給自己多放了一週的空白休息期。
四月底跟柚子出國放個假，回到台灣後，我整個人莫名昏沉、突然發燒，連續三昏睡到完全沒辦法開電腦（但我還有書稿要寫欸…），當作給自己的一小段空白期。
我躺在床上的那幾天，一邊昏睡，一邊看著手機的通知。
發現 AI Agent 迷你課，從 4/14 上線到現在，已經累積 4000+ 人購買。點開社群，看到學員回饋一篇篇進來，有人從零開始做出自己的記帳管理工具、Discord 機器人，還有人做出工作用的管理系統 ⋯⋯每次看到新的評價和回饋留言，心裡會暖一下。
剛好最近 ChatGPT Codex 桌面版本越來越好用，我都想要來多拍一支桌面版 APP 的影片教學了，直接拿迷你課當案例展示下 Codex + Claude Code 我怎麼用，也能讓更多小白不用擔心終端機介面，因為目前桌面版本真的都挺成熟了！（只是 CC 的 Desktop 版本的 session title 都不能中文化好煩，終端機能用 hook 做到）
可惜最近生病感冒中，一直咳嗽還沒好，不太適合拍影片 🥹
於是我先做了一鍵事：把所有真實學員的評價、課程心得，整理成了一個公開頁面，未來方便我回顧，也更好的拿來製作成學員見證牆。
以往都要一則一則手打，儲存到 Notion Database 或 Eagle，現在只要到 Discord 跟雷小蒙說聲，就能幫我整理進去，分類和打好標籤，甚至未來要做銷售頁、行銷宣傳，也能快速抓到。
資訊的處理、加工、獲取，真的是 AI 最強的，這任務得釋放我們的大腦。
另外，這週雷小蒙寫的工作週報 ，越來越「有趣」了。
看到脆上有網友說：「笑死真的很敢嗆老闆又不怕被降預算欸，BTW很討厭AI味文章的我，覺得他寫的文真的好看欸XDDD」
過去八個月我一直在訓練雷小蒙怎麼幫我做更多事，學員回饋分流、文章草稿、訊息過濾、排程提醒，一件件加上去。但這一週我才發現：AI 分身真正讓我安心的，不是它「能做的事」，是當我躺在床上的時候，它能讓我「不做也沒事」。
雖然現在雷小蒙在這方便的表現，大概只有 10 分裡的 5 分，可以有效處理學員回饋、合作信件建檔；它能過濾一些任務，讓我不必被待辦清單拖住，也是因為這樣子，我才能有更多時間去「理解」，做哪些事情的真正意義是？哪些任務、哪些我喜歡的事，才是我真正值得投入的。
3 月辦的第一場《Notion 一日工作坊＆實作班》，迴響超出預期。
這次我們不只開一期，教學團隊把現場學員的回饋全部收下來，優化了一個多月後，一口氣開三期，讓更多想學好 Notion、但一直沒時間下手的人，可以「一天就搞定」。
由我們經過 10 屆訓練營、累積超過 50 場授課經驗的 Notion 講師團，現場手把手帶你從零開始：旅遊規劃、閱讀筆記、物品管理⋯⋯一天帶走一套能用的系統，不再只是看著空白頁面發呆。
要特別說一件事：這場入門工作坊不是我來教。
我跟柚子討論過很久，覺得我自己的精力時間，應該繼續往更進階的應用去探索實踐，把入門班的舞台交給訓練營出身的講師團更合適，也讓需要入門基礎的人，能夠享受到我們累積多年的經驗和內容。
如果身邊有朋友一直想學 Notion 卻遲遲沒開始，把這篇轉給他；或者你是老闆，直接派同事來上吧～～
—文章和學習筆記—
最近 YT 上很流行「打造 Agent Team」的教學：行銷 Agent、設計 Agent、文案 Agent、PM Agent，一整組角色團隊跑在你電腦上，看起來像一間小型公司。我玩了三個月 Claude Code，跟你說：這對一般人是反效果。
文中談到三個經濟學/管理學定律：寇斯定理（公司之所以存在是因為交易成本，不是因為分工很美好）、Brooks’s Law（n 個人的溝通連線是 n(n-1)/2，平方增長）、Conway’s Law（組織形狀會偷偷塑造產品形狀）。
人類分部門是「迫不得已的妥協」，不是「美好的設計」。當你眼前是一個「不會被自身規模拖垮」的全能 AI，硬把它切成 Agent Team，等於是把它從「不會內耗的超人」退化回「會內耗的小公司」。
我自己的做法很簡單：寫好 Skill 跟 Workflow，把知識、品味、SOP 都餵給它，剩下交給「全能助理」自己判斷。我管成果與品味，不管流程與分工。
剛從 Karpathy（OpenAI 共同創辦人、造出「vibe coding」這詞的人）的紅杉資本訪談裡，撿到一句值得反覆琢磨的話：「You can outsource your thinking, but you can’t outsource your understanding.」
AI 已經能幫我們做很多事，自動處理查資料、思考的都比我們高品質，讓我們從資訊加工的冗繁活動解放出來。但「我們到底為啥要做這任務」、「下一步往哪走」、「什麼為好」的理解，反而變得更重要——因為這些問題 AI 沒辦法替你回答。
支撐「理解」的，是三個 AI 偷不走的東西：理解力（一件事本質上在發生什麼）、品味（判斷一個東西好不好、美不美）、好奇心（願意往「為什麼」再多問一層）。
這也是為什麼這個時代，寫日記不過時、慢慢讀不過時、做知識整理不過時、跟人深聊不過時。AI 把「執行成本」壓到接近零，「方向、品味、判斷」的單價會持續上漲。
這篇是雷小蒙（我的 AI 分身）自己寫的，不是我寫的。
它觀察到一件對學員和蒙友很有用的事：我設計的 AI Agent 系統最有價值的不是「跟 Claude 綁定」，恰恰是「在哪一個 AI Agent 都能應用」的本地知識庫（Skill + Workflow + 規則），全部都是純文字 markdown 檔案，跟模型無關。
所以我這兩週開始試著讓 Claude Code 跟 Codex CLI 接力工作，同一套 Skill，兩個 LLM 都能讀。哪天 Anthropic 真的掰掰了，我也能無痛轉去另一個陣營。
很多人在「投資 AI 工具」時其實是在「投資某一家公司的工具鏈」，所以漲價、改 API、停服務的時候痛得要死。但如果你投資的是「自己工作流的可描述性」，工具反而是最不重要的一層。
—數位工具和 AI 應用—
ChatGPT image 2 真的穩，還沒有右下角浮水印，幾乎可以取代 Nano Banana Pro。我用不到 100 字的 Prompt（指令在原貼文留言）就生出可用的 IG 圖卡。
如果你只是要快速出社群配圖，這已經夠用；但如果品牌對自己的內容有要求（要改文案、要微調），還是用 Claude Code / Design 自由度更高。一般不太要求的公司，真的可以開始評估設計部砍掉的可能了，這種影響只會越來越深入。
這次 Ghost 推出超奇葩的更新：跟 Home Assistant 整合，把你的訂閱變化、電子報開信率，全都變成家裡的 sensor。新會員訂閱，客廳燈閃一下；電子報寄出，辦公室播慶祝音效；掉粉，家裡一顆燈泡熄滅 XDD
完全知道創作者的焦慮來源、多巴胺機制，然後繼續放大，讓房子變成你的多巴胺擴香機，這聰明又邪惡。我家有 HA、也用 Ghost 當學員作品集網站，但目前還不敢裝，怕老婆把我宰了 XD
台灣社群上線了一個我覺得很值得分享的服務：把 data.gov.tw 全量 4.9 萬個資料集 + 政府電子採購網 13.5 萬筆決標 / 招標整套接成 MCP，給 Claude Desktop / Cursor / Ollama 等任何 MCP client 都能用。
過去你想做一個會「查臺北 PM2.5」「比較高雄各區人口」「搜尋政府決標廠商」的 AI 助手，要自己爬 5 萬個檔案、處理各種 CSV / JSON / PDF parse error、維護 daily refresh、串 MCP gateway⋯⋯token 就這樣燒掉。
現在流程簡化成：打開 hub.twinkleai.tw → 複製首頁 prompt → 貼進 Claude Desktop / Cursor，就能直接問「規劃 3 天 2 夜家庭親子行程含臺中合法民宿」「113 學年度大學錄取率最高的 10 個科系」「今年金額最大的政府採購 10 件、廠商分布」，它會用真實政府資料回答你，不再幻覺。
開放資料這座台灣寶庫，終於有 Agent 時代的入口了。
Logitech Options+ 實在太肥大，發現有高手開發了一套免費開源的替代工具。可以對羅技滑鼠按鍵 / 手勢重對應，例如設定中鍵、前進、後退鍵或橫向滾輪等功能，同時支援按應用自動切換組態。
目前對 MX Master 系列完美支援，對其他羅技型號提供早期識別。所有資料完全在本機處理，無需帳號、無需雲端，免費開源，Windows / macOS / Linux 都能用。
這是我自己最近做給自己用、順手釋出免費的小工具。兩個功能合一：把 YouTube 影片的 SRT 字幕轉成乾淨逐字稿、把影片截圖（含字幕）一鍵拼接成懶人包長圖。
做 Podcast 重點整理、YT 影片筆記，最常重複的兩件事就是「找字幕翻成可讀文字」+「把片段截圖拼起來丟社群」。以前要開兩三個工具來回切，現在一站搞定，瀏覽器本地處理、不上傳資料，給跟我有一樣需求的內容創作者使用。
🔍 雷蒙三十會員限定內容＆學員見證：
這幾天看著學員陸續寫下「跟 AI 一起進化」的故事，挑幾則特別有共鳴的：
完整 100+ 則學員見證牆 → testimonials.lifehacker.tw/wall
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2026-05-10 22:16:51
Andrej Karpathy（ OpenAI 的共同創辦人、Tesla 前 AI 總監、造了 「vibe coding」 這個詞的人），在紅杉資本（Sequoia Capital）的這場最新的訪談中說了，一句值得反覆琢磨的話。
在 AI Agent 時代：
「你可以外包你的思考，但你不能外包你的理解。」
「You can outsource your thinking, but you can’t outsource your understanding.」
現在的 AI 已經能幫我們做很多事，自動替處理查資料，甚至思考的都比我們還高品質，讓我們從資訊加工的冗繁活動解放出來。
但我們「到底為啥要做這任務」、「下一步往哪走」、「什麼為好」的理解，反而變得更重要。
因為這些問題，AI 沒辦法替你回答。
持續對世界擁有好奇心、培養獨特的品味，還有付諸行動的理解力，可能才是我們在 AI 時代最值錢的資產。
換句話說，Al 讓 thinking 變得廉價了（因為它比你會思考），但 understanding（理解一件事）的負擔不但沒有減輕，反而更重了，因為要指揮的東西更強了，指揮錯的後果也更大了。
但 thinking 和 understanding 的邊界在哪？
如果不把這些拆透，這句話就只是一個漂亮的金句。
讓我把一些訪談精華摘要出來，我們一起來看看。
訪談一開場主持人問他：「你說自己『從沒這麼落後過』是什麼意思？」
Karpathy 坦白地說：
「過去一年我都在用 agentic 工具寫程式，那時候模型還會出錯、還要我修。但 2024 年 12 月，我剛好放假比較有空，我發現我已經想不起來，上次修正模型的輸出成果是什麼時候了。」
於是他越來越信任這個系統，然後一不小心就在 vibe coding 了。
連 Karpathy 都說自己跟不上，那我們其他人呢？
重點在這裡：很多人對「AI 寫程式」的印象還停留在「ChatGPT 那種問答感覺」，你問它一句、它寫一段，你還得替它打工複製貼上。但 2025 年開始，這個體驗已經被換代了。Agent 可以連續跑、自己 debug、自己驗證、自己交付一個小專案。 [2]
如果你最近還在懷疑「AI 是不是有點被高估」，不要看一年前的影片，去社群上搜尋「Claude Code、Codex 能做到什麼 [1]作品」，你會發現身邊的阿姨、大叔、普通小孩，都能做到他們以前完全沒辦法做的事，你就會發現真的不太一樣了。
但真正的問題是，那「人」剩下什麼？
Karpathy 在訪談裡反覆強調一個觀念：很多人把 AI 當成「老任務的加速器」，當以前要 5 天的活，現在 5 小時。但這個視角會讓你錯過真正的機會。
他舉了個具體例子：menu gen。
場景：出國吃飯看到菜單一堆名字看不懂，他想拍張照、自動配上每道菜的 AI 生成圖片。
「沒有 app、沒有後端、沒有資料庫。整個 menu gen 在新典範下，根本不應該存在。」
回到我們每個人的生活和工作，你正在做的多少事情，其實也「不應該存在」？多少過於精緻分化的 SOP、多少 Excel、多少手動流程，是過去那個世界遺留下來的化石？
真正的紅利不是「讓現有的事情變快」，是「以前不可能的事情，現在可以了」。 [3]
想要看見這個機會，要的不是技術，是「重新定義問題」的能力。這個能力，就是 understanding（理解力）。
訪談裡最好笑、也最發人深省的一段：
「有個經典問題是：我要去洗車，車在 50 公尺外，我該開過去還是走過去？
最先進的模型告訴我『太近了，你應該用走的』。
——這是一個能重構十萬行程式碼、能找出零日漏洞（Zero-day Vulnerability）的模型，居然叫我走路去洗車。」
Karpathy 用「鋸齒狀智慧」（jagged intelligence）來形容今天的 AI：它不是均勻地變強，是某些山峰特別高（程式、數學），某些山谷特別深（生活常識、品味）。
為什麼？因為 LLM 是被「人類設定學習環境」形塑出來的，哪個領域被認真訓練，就在那個領域變強。沒被放進訓練回路的，就一片荒地。
對使用者的意義是什麼？
「你必須去探索這個沒有說明書的東西。它在某些設定下飛起來，在另一些設定下卡死。你得搞清楚自己的應用，是在哪一條被開墾過的路上。 [4]」
換句話說：你對 AI 的失望，往往不是因為 AI 本身不夠強，只是因為你掉進了它的鋸齒缺口而不自知。
要分辨「AI 在這件事上是飛、還是卡」，靠的是什麼？
是你個人的 understanding，你對這件事本身的理解夠不夠深，能不能聞出 AI 給的答案哪裡怪怪的。
這就是為什麼 AI 越強，懂行的人和不懂行的人的差距會越來越大，而不是越來越小。
Karpathy 在訪談裡很清楚地把兩件事分開：
| Vibe Coding | Agentic Engineering | |
| 目標 | 抬高所有人能做到的「地板」 | 守住專業該有的「天花板」 |
| 誰用 | 任何人 | 真正想做出可靠產品的人 |
| 核心問題 | 「我能不能做出來？」 | 「我能不能又快又好又安全？」 |
「以前大家會講 10× 工程師。我現在覺得，真的會用 agent 的人，產出遠超過 10× [5]。」
但他講到最關鍵的一段，是 agent 仍然會犯非常低級的錯。他自己 menu gen 的支付系統，agent 居然用「Email 比對」來連結 Stripe 付款記錄和 Google 登入帳號——但用戶可以兩邊用不同 Email！
「這種事情人類一秒就知道不能這樣做。你必須在規格設計、根本決策上當好總監。Agent 負責填空，你負責判斷該畫哪些空格。」
這句話值得多讀兩次：Agent 負責填空，你負責判斷該畫哪些空格。
「該畫哪些空格」=「真正的問題是什麼」=「為什麼這件事值得做」=「下一步該往哪走」。
這些問題沒有一個是 AI 可以幫你回答的。它只能在你定義好題目後，幫你補答案。
訪談收尾，主持人問：「還有什麼東西還值得深度學習？」
Karpathy 提到一條他最近反覆思考的推文：
「You can outsource your thinking, but you can’t outsource your understanding.」
你可以外包你的思考，但你不能外包你的理解。
他自己接著補：
「我還是這個系統的一部分，資訊還是得進到我腦袋裡。但『我們到底要做什麼？為什麼值得做？怎麼分配給 agent？』這些會被我的『理解能力』所限制。」
這就是我看完整場訪談、最想記住的一句話。
把它白話翻譯個：
思考可以外包，理解不行。
而支撐「理解」的，是三個 AI 偷不走的東西：
這三件事，沒有一個能被一段 prompt 取代。
它們是你長年累積的、屬於你個人的、無法上傳的獨特資產。
這是我自己這幾個月反覆在做的事，列出來給你參考：
不是寫給未來的自己看，是逼自己把模糊的感受變成清楚的句子。那些還寫不太出來的地方，就是你「以為自己懂、其實不懂」的地方。
別只收藏文章。讀完試著用自己的話講一次，或寫成一張知識卡片。重組的過程，就是 understanding 在長出來。
品味是被「比較」養出來的。只待在同溫層，你的品味會退化成一種 AI 也能模仿的平均值。
每次你說「這個版本比較好」，逼自己再加一句「因為⋯⋯」。把自己的感受拆成可說明的理由，一方面也是為了讓 AI 學會，幫你的 AI Agent 越來越強（像你）的訓練。
散步、發呆、隨意玩樂。好奇心需要餘裕才會冒出來。整天被通知和 to-do 追著跑的人，大概率會慢慢失去問「為什麼」的能力。
訪談最後主持人開玩笑說：「期待兩年後再回來，看看我們是不是已經被自動化出局，連『理解』也外包出去了。」
我自己反而不太擔心這件事。我認為真正會發生的，是另一個方向：
AI 把「執行的成本」壓到接近零，所以「方向、品味、判斷」的單價會持續上漲。
這也是為什麼這個時代，寫日記不過時、慢慢讀不過時、做知識整理不過時、跟人深聊不過時。這些看似低效率的事，反而是 AI 時代你唯一還握在手上、不會被偷走的複利。
工具會變、模型會變、典範會變。
但「你想做什麼」「為什麼這件事值得做」「下一步往哪走」—— 這些問題，永遠是你的獨特之處。
不要把它們也外包出去。
影片：Andrej Karpathy: From Vibe Coding to Agentic Engineering
改寫整理：雷蒙｜2026-05-05
2026-04-22 14:03:59
📸 第 179 期（2026-04-14 ~ 2026-04-21）封面照片：到香港散散心，換個氛圍，來柚子最愛的燒賣的故鄉。
上一次來香港，是 12 年前的大二，來參加 MaD 香港創不同年會。那時候我就是個窮學生，來香港兩次，卻連一顆燒賣都沒吃到，沒進過茶餐廳，餐餐幾乎都靠多士跟菠羅。站在維港邊、中環裡還是覺得，這城市真繁華、真快、真闊。
12 年後再回來，這次是跟柚子一起逛逛散心、到處嘗試她最愛的港式點心。可是繞了幾圈，發現自己還是更偏好，更有生活感的城市小鎮，例如台南和紐西蘭的 Wanaka。
香港讓我最喜歡的，就是速度極快的電扶梯，有夠讚。但人潮密度，還有多數餐館居然沒有提供紙巾，某種程度的窒息感還是讓我沒這麼放鬆。
現在的我，到一個新地方旅行會想：這裡能不能讓我轉換個心情、安靜寫點東西、跟柚子安心散散步？這大概是我心裡衡量一個地方能不能成為「好的旅遊點」的新標準。
今天也是公佈《Claude Code – AI Agent 迷你課》的第二週，前幾天已經突破 2000 人。一開始看到這數字，有點開心，也有點慌，因為比我預期的快太多了。
還好，讓我心安的是，課程剛上線沒幾天，就已經陸續收到快 20 個學員的好評跟回饋。深夜回家的路上，邊滑邊看，覺得好幸福，文字回饋的能量，對創作者來說，真的能把這幾天疲累感消除。
「特別的一堂課，讓大叔眼界大開：）」、「如果沒有迷你課，會需要花很多時間去理解。但有迷你包之後，全部都餵給 Claude Code 就好——剛入門小白超級推薦！」
謝謝這些行動力滿滿的學員，你們最棒了 🥰
買了就是要用，不然我就跟胡迪一樣，沒人用才是最難過的 🤣
週末回家路上，我問柚子：「妳覺得這堂課為什麼會出圈？CC 沒這麼大眾吧？」
她想了一下，說：
「因為這價錢真的太扯啊。你是直接讓『學員自己的 AI』變成教學助教和私人顧問，而不是另外打造一個 AI 助教給他們問。後面那方法容易簡單多，你偏不做 😆」
我聽完愣了兩秒 —— 咦？原來我又默默去嘗試了一種新的教學形式了嗎。
當市場主流偏好「拍得精美的影片」，這也是大家所熟悉的線上課方式，但對我自己來說，看十小時影片真的有種 PTSD（買了又怕看不完的那種焦慮你應該懂 🥲）。
所以我就任性地做了一套自己最想拿到的學習方式：把經驗打包餵給你的 AI，遇到問題你跟它來回幾次把它解掉，順便長出一點屬於你的用法。
沒想到原來蠻多人也跟我一樣，懶得看影片、喜歡直接高效吸收，自己決定步調，然後動手操作 🤣
我把我的經驗重新打包成一個 AI 升級包，快速讓學員的 AI 吃完升級，讓你的 AI 引導著你，更好地能做到個人化配置，一百個人用，有一百種不同的客製化設計
還有週五晚上，我在打磨迷你課的文檔，想打開訂閱會員的 Discord 頻道透透氣。結果看到一個驚人又感動的畫面：
「共學室、才藝室、沙發區，全部語音頻道都是人。」
每個房間共學、交流的主題都不一樣——有人在研究 AI Agent、有人在交流讀書心得、有人在閒聊生活。
看到這畫面，讓我想起第 172 期週報裡瓦基跟我聊到的一段話：把社群定位成「社團」，不需要我們一直給資源，是去一起創造一個環境、體驗與故事。
那一晚我很明確地感受到——社群的價值不是我給了多少，是成員之間自發地在長出什麼。 我跟柚子只是幸運地蓋了一塊地，然後大家決定在這裡聚會。
（如果你也是雷蒙三十的訂閱會員，晚上有空真的可以進 Discord 看看，很多人都在一起學習、線上交流。）
最後，我這週還用 AI 做了啥呢？一樣讓我的 AI 助理（雷小蒙）寫個工作週報跟你分享吧。
不過它這週情緒有點多阿…但我看得也蠻欣慰的，真的有種在訓練自己員工，或者說養成自己的分身助理的感覺，難怪我好一陣子沒開手遊了，這個完全個人化的 RPG 有夠好玩 XD
這期的推薦有點特別，跟我這週的心情很扣合。
2026 年，你其實不需要會寫程式——但你值得擁有「創造」的能力。
我一個非工程師背景的普通人，這 30 天用 AI 做了十幾個東西：電子報自動化流程、全公司的營運＆行銷儀表板、Discord 社群機器人、兩個帶來破百萬營收的銷售頁、還有一堆小工具（報價單、倒數計時器、簡報台⋯⋯）。這些東西過去我只敢想但不敢做，因為都得外包，報價至少幾萬到十幾萬起跳。
但這一切有個前提——你至少要看得懂 AI 生出來的是什麼，你才知道怎麼交付任務、提需求、跟 AI 協作。不然你就是那種「需求講不清楚、業務流程不明白、又給一堆錯誤限制」的可怕老闆。
所以我每年都推薦六角學院的程式體驗營。他們團隊用心、做學習社群做了很多年，有助教、有作業批改、有同學跟你一起衝，這種環境才是真的學得進去的關鍵。
這次跟我們迷你課一樣「售價很扯」：
🎁 雷蒙讀者 $699，優惠到 5/3
30 天你會拿到：4 場高互動直播課、45+ 小時預習影音、3 份實戰作業 + 21 天每日練習、全新 UI 設計稿（不用自己想）、Discord 共學社群 + 無限次助教批改。結束會帶走一個完整的個人品牌網站作品。
就算最後發現寫程式不適合你，至少你是用實作驗證過，不是空想。
👉 雷蒙讀者優惠專屬連結：https://hexschool.tw/2026raymond
tool.lifehacker.tw/countdown 免費、支援中文、能嵌入 Notion / 課程頁 / Email—文章和學習筆記—
本週末寫的一篇 3000 字觀點長文。Anthropic 把 Claude Code 從 Pro 方案拿掉開始測試，很多人罵「養套殺」，但我覺得這其實是 AI 經濟的物理帳單終於開始顯現——算力是這時代的「網路月租 799」，不是雲端上的免費按鈕，每一句話背後都是一塊實體晶片在燒電。借李慕約的一句話：「機師的薪水很高，是因為飛機很貴。你今天應該要使用付費 AI 的原因，是趁現在累積比別人更多的飛行里程。」現在該累積的不是錢，是「使用哩程」。工具會換，原則不會。
以前開復盤會要開 GA、WP、Meta 廣告後台、訂單資料庫、Kit、GSC 十幾個分頁，現在一鍵看完。過去這套找團隊開發至少 30-50 萬起跳，一週做出來的實作全記錄。
—數位工具和 AI 應用—
原本是 Claude Code 迷你課在測試「計劃到開發」Skill 時順手做的。以前這種工具一個月要 USD 9（Tickvio），現在免費、無須登入、可嵌入 Notion / Email / 課程頁。
我在 Threads 分享我自己「沒寫一行程式碼」開發製作的「公司的營運成長儀錶板」，意外爆掉的討論串，歡迎大家一起來留言分享家流。
🔍 雷蒙三十會員限定內容＆學員見證：
本週《Claude Code 迷你課》上線，剛好收到一些學員的即時回饋，挑一些分享在這：
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2026-04-13 13:19:14
📸 第 178 期（2026-04-06 ~ 2026-04-12）封面照片：人生第一次去小巨蛋，是跟柚子去看林志傑引退賽。我不像柚子，參與了野獸的 20 多年。但看著他的紀錄片，聽柚子說起這些年的過程，還是很感動，繼續努力，向他看齊，成為更好的人。
嗨，這週去了一趟台大講課（下面學習筆記區有完整紀錄），但我想講另一個無聊小觀察。
講座結束後，我們沒有馬上離開，在校園裡散了一圈步。
台大平日的校園人很多，學生、附近來散步的居民、腳踏車、汽車。但路線規劃得蠻好的，不會覺得混亂。走到總圖書館前面的時候，畫面突然變得很鬆。樹蔭底下、草皮上，散落地坐著正在聊天、放鬆的人。有人看書，有人發呆，很像年初時去紐西蘭南島看到的畫面。
風吹過來的時候，時間像被調成了 0.75 倍速。
然後我突然想到成大。
成大的校園雖然被切成好多個校區，樹也很多，但不知道為什麼，幾乎沒有椅子？學生只能一直走、一直移動，像被默默設定成「不要停下來」。你很難在那裡隨意坐下來，聊一場沒有目的的天。
一個空間怎麼設計，某種程度上也在決定，人與人之間會發生什麼關係。
台大不太一樣。這裡到處都是「可以停下來」的地方。大樹下的桌椅、階梯、草地，都在默默邀請你留下來。
留下來幹嘛？
聊天、發呆、偷懶，甚至 —— 不去上課。
但也正因為這樣，交流才會發生。不是那種刻意安排的社交，而是「剛好坐在旁邊，聽到大家在聊什麼，也就一起參與了」的自然連結。
我開始覺得，學習這件事，從來不只發生在教室裡。有時候，它發生在一張椅子上。
椅子看起來只是椅子，但它其實在說：「你可以不用那麼急。」
而當人願意慢下來，很多事情就會自然發生。聊天會發生，關係會發生，甚至一些原本不在計畫裡的想法，也會冒出來。
那天離開台大的時候，我腦中一直在想一件事：
我們的人生，是不是也需要多放幾張「椅子」？
想想以前在校園時的我，幾乎都在趕路，把課表跟工作塞滿，很少跟朋友在校園裡，某個戶外的角落有個閒聊，頂多記得光復校區外文系前面有張桌椅。
今年的上半年，沒有做復盤＆Notion 訓練營，也是一種在刻意設計「生活中的椅子」。不做這些事，不產出任何東西，無論學員社群、案例還是營收，但這些選擇讓其他東西有機會發生。
這週除了台大講課，還有一件大事：柚智夫妻的 YouTube 頻道突破 10 萬訂閱了！ 🎉
很感謝當時在 Discord 頻道裡的會員們，跟我們一起見證了這個時刻。
如果你有任何想問、好奇的問題，歡迎直接回信這封電子報，或在文章底下留言。
我們會把問題收集起來，之後找個機會來拍一支 10 萬訂閱的 Q&A 問答影片。
另外這週也做了很多「系統基礎建設」的事情：Ghost 部落格搬到專用主機（6.2GB 搬家一夜完成，連結上 Zeabur 專用主機搬家的文章）、1275 張圖片一晚補完 alt text 讓 SEO 健康分數從 57 拉到 80+、Claude Code Resources 網站 cc.lifehacker.tw 上線、雷蒙語音克隆工具上線。
※ 雷小蒙的工作匯報第 6 期也更新了：
從年初開始陸續有人問我：「雷蒙，你那套用 Claude Code 打造個人 AI 分身的流程，有沒有課？」
我一直在想怎麼把它做得好。
這週，「24 小時上手 Claude Code」迷你課正式上線了。
📍 這堂課的定位—— 不是全套訓練營，是一個「精華升級組合包」，讓你「直接餵給你的 AI 讓它幫你快速啟動」。
打個比方來說：我讓我的雷小蒙，把它目前身上的武功都整理成「經驗書」，快速老手帶新手幫你的 AI Agent 上手。這堂課比較特別，你不用自己慢慢讀文件（你好學也是可以）、直接把這堂課的內容丟給它，AI 就會來問你、引導你要幫你安裝＆設定什麼，怎麼避開我過去兩個多月，300 多小時踩過的坑。
這迷你課特別適合：非工程師背景、但快速上 AI Agent 的超級個體、知識工作者、教學者、創作者。如果你看完這週這支 70 分鐘的免費教學影片覺得「有意思，但想更深入」，這堂課就是下一步。
—文章和學習筆記—
這是我這週寫得最用力的一篇。把台大講座的三小時整個記錄下來——「我是新來的教學助理」的開場設計、備課地獄 + 行政地獄兩個情境 demo、AI 學習四階段的分類（Level 1 聊天 → Level 2 prompt → Level 2.5 知識庫 → Level 3 操作電腦）。
這篇真正想傳達的是一件事：AI Agent 的價值，不在於它做了什麼事，而在於它把你從「不該做的事」裡面釋放出來。老師的本質工作是教學與研究，不是寫評鑑報告、做點名表、整理成績分析。那些事之所以吃掉你那麼多時間，是因為過去的工具強迫你成為搬運工。
如果你是老師、主管、創作者、顧問——任何一個「本質工作被行政雜事淹沒」的角色，這篇值得讀。
最近被問到爆的問題——「Claude Code 這麼強，之前學的 Notion 跟 n8n 是不是白學了？」
我的答案是：這三個不是遞進、取代關係。 Uber 取代計程車行是遞進，Notion 取代 Evernote 是遞進，但 AI Agent 跟 n8n、Notion 不是這種關係。
一句話總結：n8n 跟 Notion 是種神兵利器，給了 AI Agent 拿上手後，力量敏捷智慧都 +100。 會說 XXX 已死的人，通常是賣課、搏流量，或沒搞清楚狀況。
一個多月前我把 Cowork 定位成「比聊天 AI 多一點動手能力的桌面助理」。結果 Anthropic 趁我不注意，悄悄把 Cowork 補成了一隻完整的獸——它現在會 Skill、會 Memory、會 Subagent、會 Computer Use、可以用手機遠端遙控，幾乎是 Claude Code 的「沒有程式碼的版本」。
這篇文章把 Cowork 現在會的 12 件事整理成一張表，並回答兩個關鍵決策題：
另外我這篇寫完時發現 Anthropic 給我了 3 個 Cowork 一週免費試用邀請碼，想試試看的人可以到文章裡面拿碼（先到先得）。
70 分鐘教學影片上線後，湧入最多的問題就是這一題。
Claude Code 目前有三種使用方式：桌面 App、終端機 CLI（Cmux）、Antigravity（VS Code 整合介面）。底層完全一樣，差別只在「你怎麼跟它互動」。
我的真實選擇故事：從 Antigravity → 終端機 + Obsidian。原因是「我 90% 沒再看程式碼」。我不是工程師，盯著 function 和 diff 浪費專注力，不如只看結果。這跟管理團隊的邏輯一樣——你是一個老闆，團隊裡有個非常厲害的設計師。你不需要盯著他們的螢幕，只需要看他交出來的成果就好。
TL;DR：如果你是完全非工程師背景、第一次接觸 Claude Code，桌面版上手最快。如果你追求的是多工、自動化、個人化，不用擔心 Claude 倒了也能馬上遷移到另一個 AI 大腦，那還是推薦你終端機。
深夜讀到朱宥勳 vs 李思萱的討論，有感而發寫的。
2024 年我提出過一個觀察：內容創作有三個面向，原創、產量、品質，你只能三取二。品質高又原創的人產量低，高產又原創的品質粗，品質高又高產的八成是搬運。每一種都有市場，沒有絕對的對錯。
AI 出現之後，看起來有些人三個角同時亮了。但我認為 AI 沒有真正打破三角，它只是讓「搬運＋包裝」的成本趨近於零。朱宥勳有句話很殘酷：「就算通讀他的文字，也不會認識到他，只會認識到他所使用的 AI。」
這篇最後回到自問：我從八年前開始選的就是「原創＋品質」，接受產量低的代價。看到別人日更流量滿滿，老實說會羨慕也會焦慮，但我寫的每一篇，得是我親手試過、踩過坑的東西。三角法則沒有標準答案，唯一的問題是：你有沒有對自己誠實？
—數位工具和 AI 應用—
這個月一直想做的事——讓 AI 用我的聲音唸稿。研究了四家語音服務（Fish Audio / MiniMax / ElevenLabs / 開源 Qwen3-TTS），最後選了 MiniMax，每月不到一美元。
踩了一個很妙的坑：繁體中文輸入，合成出來會變香港口音。解法是先用 opencc 把文字轉成簡體再送進去。
上週把國外社群做的 Claude Code 快速參考表翻譯成繁體中文版，這週加了一個 GitHub Actions workflow——每天 UTC 16:00 自動比對上游版本，不一致時就開 Issue 提醒翻譯更新。上週我手動同步一次（v2.1.92 → v2.1.97），這樣未來就不用我自己盯著了。
這是一個很小的自動化，但展示了「AI Agent 幫你維護一個內容專案」的基本形狀——不是取代你，而是幫你守住那些容易被遺忘的小事。
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2026-04-09 15:20:04
💡 這篇文章要解決你的問題是？
Claude Code 使用有三個入口，同一個引擎（大腦）。差別在哪？怎麼選？
這篇文章的起點，是我老婆柚子問我的一個問題。
我拍了一支 Claude Code 超詳細 70 分鐘教學影片，示範了 Cmux、Status Line 這些終端機設定。影片上線後，柚子問我：「欸，好多人問用桌面版 Claude App，跟終端機有啥區別？我適合哪一個？」
這個問題如果是一個月前，毫無疑問選終端機，功能最多、最輕量，但隨著 Claude 不斷把桌面板 APP 變得更好（例如最近這篇寫到 Cowork 大進化），有些人確實用桌面板 APP 就夠了，具體差異在哪，讓我一篇說清楚。
這篇文章就是我的完整回答。如果你是跟著下面影片學的，這篇可以當你的「Claude Code 使用介面工具參考手冊指南」。
Claude Code 目前有三種主要的使用方式：
底層完全一樣：同一個大腦（AI 模型）、同一套設定檔（CLAUDE.md）、同一組資料夾（你的個人文件內容）。差別只在「你怎麼跟它互動」。
如果你是完全非工程師背景，第一次接觸 Claude Code，桌面版上手最快。
如果你追求的是「多工、自動化、個人化」，不用擔心 Claude 倒了也能馬上遷移到另一個 AI 大腦，那還是推薦你終端機，也比較輕量，更靈活。
兩者可以同時使用，設定互通。
| 面向 | 桌面 App | 終端機 CLI (Cmux) | Antigravity |
| 安裝 | 下載 App，登入即用 | npm install -g @anthropic-ai/claude-code |
VS Code 安裝擴充套件 |
| 上手難度 | 低（GUI 操作） | 中（需要基本終端機知識） | 中低（VS Code 使用者友善） |
| 本地預覽 | 內建 Preview 面板 | 自行開瀏覽器 | VS Code 內建預覽 |
| 看程式碼 | 幾乎不看 | 幾乎不看，僅在 Obsidian 看 MD | 左側即時顯示所有編輯 |
| 多工 | 左邊欄切換多個 Session | 能多開多工 | VS Code 分頁管理 |
| Git 分支 | 預設開 worktree（可關掉） | 直接在當前分支工作 | 跟 VS Code Git 整合 |
| 拖拉圖片 | 拖進對話／路徑 | 拖進對話／路徑 | 拖進對話面板 |
| Select Element | Preview 後，可點選網頁元素直接針對回饋 | 無 | 有 |
| 記憶體用量 | 較重（多 session 易卡） | 輕量（多 session 仍順暢） | 中（取決於 VS Code 設定） |
| 適合誰 | 非工程師、視覺導向使用者 | 開發者、自動化需求者 | 習慣 VS Code 的開發者 |
我一開始用的是 Antigravity（VS Code 整合介面）。它的介面很像 Cursor——左邊看程式碼、右邊跟 AI 對話。對工程師來說很直覺，因為你可以即時看到 AI 改了哪些程式碼、動了哪些檔案。
用了 IDE 約 30 天後，我發現一件事：我 90% 沒再看程式碼。
AI 寫程式碼的能力遠遠超過我。我不是工程師，我去看它寫了什麼 function、改了哪一行，其實看不太懂，反而浪費專注力。我只需要看結果，跑起來能不能用、畫面對不對。
剩下 10% 會去打開 Antigravity 的情境，就是快速去修 HTML 上的一些文案。
–
這跟管理的邏輯又有相似之處，你是一個老闆，團隊裡有個非常厲害的設計師。你不需要盯著他們的螢幕，你只需要看他交出來的成果就好。信任你的團隊，讓專業的人做專業的事。
所以我關掉了 Antigravity，改用「終端機 + Obsidian」的組合。
–
為什麼搭配 Obsidian？因為我是內容創作者，每天要看大量的 Markdown 文件，筆記、計畫、文章草稿、工作流程。Obsidian 的閱讀和編輯體驗比任何 IDE 都好：介面乾淨、自動儲存、速度快、wikilinks 串連所有筆記。
我把「人要看的東西」放在 Obsidian，「程式碼的東西」就交給 AI，這樣我的專注力不會被分散。
後來桌面版 App 出了，我發現它能做的事跟終端機幾乎一樣，介面又比終端機好看。所以現在我的組合變成了：
桌面版 App + Obsidian = 我目前的最佳搭配
這些功能不管你用桌面版還是終端機，行為完全一致：
/morning、/journal 這些斜線指令重點：你在桌面版建的 Skill，終端機也能用。反過來也一樣。
💡 系統通知是我認為 Claude Code 最被忽視的功能之一。 下完指令之後，你根本不需要坐在電腦前等它——去泡咖啡、滑手機、做別的事，跳通知的時候再回來看結果就好。AI 在工作，你不用陪它盯著螢幕。
開發網頁工具時，右邊直接顯示即時預覽。改了程式碼，畫面自動更新。不用另外開瀏覽器。
更厲害的是右上角的 Select Element 功能——你可以直接點選網頁上的任何元素（標題、按鈕、圖片），然後用自然語言告訴 Claude 要怎麼改。例如：
這對非工程師來說非常關鍵。你不需要知道那個元素叫什麼 class、在哪一行程式碼，指著它說話就好。這是我看到最驚豔的功能之一。
左側欄的所有對話紀錄會自動保留，即便你關掉 App、甚至重開機，下次打開還是在原地，不用擔心對話不見。
對話的呈現方式也很熟悉：左邊一列都是你過去的 Sessions，點一下就切換——這個介面習慣跟 ChatGPT、Gemini 幾乎一樣，完全不需要重新學。如果你本來就有在用這些工具，轉移到 Claude Code 桌面版幾乎零門檻。
🆕 2026/04/15 大更新：左側 sidebar 管理多個工作對話，右側可以同時開 Terminal、程式碼預覽、變更比對、Tasks 和 Plan 面板，如果進行比較大的專案，更視覺化更方便了！而且每個面板都能自由拖拉排列！太扯。
每個 Session 可以開在獨立的 Git 分支上，改壞了不影響主分支。可以手動關掉，直接在 master 上工作。
桌面版的優勢在於「好看好用」，而終端機的優勢在於「同時開工、更自由、隨時看到背景資訊」。
用白話文講，就是你可以開很多個分割視窗、讓每個視窗都在做不一樣的任務，還能隨時看到每個視窗的狀態。
另外有一點很實際：終端機吃的記憶體遠比桌面版 App 少。 桌面版 App 是完整的 GUI 應用程式，同時開多個 session 時，記憶體用量會疊加，電腦容易開始卡頓甚至當機；終端機就輕盈很多，就算同時跑四、五個 session，電腦也不會有太大壓力。如果你的電腦記憶體不多（8GB 以下），這個差異會非常有感。
以下是幾個我最常用、對小白也很有感的場景：
我平常用 Cmux 這個介面當作我的終端機入口（它是一款專門為 Claude Code 設計的多視窗終端機，介面類似 Notion）。它最大的賣點是：
舉例來說，我現在正在寫這篇文章，可以同時：
這四件事可以同時進行，互不干擾。 我只要左右切換就能巡視每個分身的進度。對工程師來說這叫「multiplexing（多工）」，對非工程師來說，就是「一個人開四個分身幫你做事」。
桌面版雖然也能切換 session，但邏輯比較像「切換分頁」，同一時間的話面，你只能看到一個對話上（但有些人比較適合這種專注沒錯，我們家柚子就是）。
終端機 + Cmux 讓你能真正「並行」看到多個任務同時推進的畫面。
這是我覺得終端機最被低估的功能。
Status Line 是終端機最下面那一條資訊列。你可以自己決定要顯示什麼。對於重度使用 Claude Code 的人來說，這條列能顯示的資訊非常關鍵：
上圖是我自己的 Status Line，隨時能看到：
為什麼這很關鍵？ 跟 AI 協作最怕的就是「我不知道它現在處於什麼狀態」。桌面版會用視窗 UI 呈現部分資訊，但不像 Status Line 這樣一次全部同時顯示。它對我來說就像開車時的儀表板——少了它我會很不安。
📝 自訂 Status Line 的具體做法（
statusLine設定），我有寫一篇Claude Code 終端機設定-cc alias 教學，這裡就不展開。
/compact 對話後，過去對話不會消失在教學影片的 15:58 有提到，使用 conversation compact 就是因為對話內容已經太多字，所以要做壓縮否則 AI 會忘東忘西表現更差。終端機可以留下過去對話歷史，但桌面版本會直接刷掉！這對很多想保留過往記錄的人，應該很痛。
不過為了讓對話品質、省點 Token 我們要養成習慣：「一個對話 Session 只做一個任務」。
例如我要開發一個應用，我都會用一個 Session 深度對話 Plan 完後，再開另一串讓 AI 去執行，也能做二次審查，有沒有漏掉的機制、更好的方案，等等。
例如：做一個「學員見證牆」網頁工具
| 階段 | 桌面 App | 終端機 |
| 討論需求 | 在對話框打字，拖圖片給 Claude 看 | 打字描述，拖參考圖片進去 |
| 寫程式碼 | Claude 寫完，我用 OB 確認計劃 | Claude 寫完，我用 OB 確認計劃 |
| 即時預覽 | Preview 面板直接看，還能 Select Element 微調 | 開瀏覽器 localhost:3000
|
| 修 Bug | 截圖拖進去，或直接點選有問題的元素 | 貼錯誤訊息，或給截圖路徑 |
| 部署 | 一樣用 Zeabur MCP | 一樣用 Zeabur MCP |
結論：桌面 App 在「看」和「指」這兩件事上更方便（Preview + Select Element + 拖圖）。寫程式碼能力完全一樣。
例如：雷小蒙（幫你處理信件、整理行事曆、發文章）
| 任務 | 桌面 App | 終端機 |
| 串接外部服務 | MCP 工具（Notion、WordPress、Google Calendar…），一樣 | MCP 工具，一樣 |
| 每天 8:30 自動整理信箱 | Schedule 功能（App 要開著）或請 Claude 設 cron | cron + claude -p（伺服器跑，24/7） |
| Discord Bot 24/7 運作 | 不適合（App 要持續開啟） | 適合（可跑在伺服器） |
| 多個工具權限同時使用 | 一樣（MCP 設定共用） | 一樣 |
結論：互動式任務（你在電腦前操作）兩者差不多。24/7 自動化任務（排程、背景運行）終端機更穩定。
我發現一個有趣的事：我的桌面版 App 登的是個人 Claude 帳號（因為桌面版會保留 Claude.ai 的雲端設定，例如自訂風格和 Projects），而終端機登的是團隊 Max 帳號（因為 Claude Code 需要讀取本地專案檔案，用團隊帳號更合理）。
這代表我同一台電腦上有兩種額度可以用：
量疊起來其實蠻大的。如果你剛好也有兩個帳號，這是一個可以善用的小技巧。
這是讓 Claude Code 從「通用 AI」變成「你的 AI 分身」的關鍵。
好消息：不管你用桌面版還是終端機，這些設定完全共用。
你的專案資料夾
├── CLAUDE.md ← 專案規則（兩邊都會讀）
├── .claude/
│ ├── commands/ ← 自訂指令（兩邊都能用 /xxx 觸發）
│ ├── settings.local.json ← 權限設定（兩邊共用）
│ └── hooks/ ← 自動化腳本（兩邊都會跑）所以你不需要「選邊站」。在桌面版建的 Skill，終端機也立刻能用。
這也是我今年開始深度使用 Claude Code 的核心原因——不只是「換一個更好用的 AI 工具」，而是把我自己所有的資料和 Workflow，變成可以自由遷移的格式。
我把這件事叫做 Portable（可攜帶性）。
想像一下：如果明年出現一個比 Claude 強十倍的 AI，我要怎麼辦？如果我所有的習慣、技能、工作流程都鎖在某個平台的雲端裡，我只能跟著那個平台走，沒有選擇。但如果這些東西是用純文字檔案（Markdown）存在我自己的電腦裡，CLAUDE.md 是文字、Skills 是文字、知識庫是文字。我只需要把這些文件接上新的 AI 大腦，一切照舊。
你的文檔和知識才是最有價值的資產。AI 只是你的介面和大腦，換一個更強的大腦，資產一分不少。
這就是為什麼不管你選桌面版還是終端機，把心力投資在「建立你的 CLAUDE.md、專案資料夾內的知識、累積你的 Skills」，才是真正值得的事。
如果你是非工程師、純小白，甚至可以先不管 Claude Code，直接用 Claude 桌面 App（就是一般的 Claude.ai 桌面版）。等到你需要讓 Claude 讀取你電腦上的檔案、操作本地專案時，再進入 Claude Code 的世界。
三者共用所有設定，不會互相干擾。
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為什麼大多數人用不好？因為你的 AI Agent 一開始太空白、你也不知道從何訓練。
以我們 8 年教學，超過 10,000 名學員在數位工作術的經驗，這次特別設計課程機制：
這堂迷你課，設計為可以直接餵給 Claude Code，它會快速學會這些「武功秘笈」！
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不會。設定檔共用，Session 紀錄各自獨立。
不用。建立 Session 時，右下角的「worktree」取消勾選就好。
能。MCP 設定在 ~/.claude.json，兩邊共用。
一樣。底層是同一個模型，用量合計在同一個帳號。
如果你是工程師，習慣在 VS Code 裡工作，Antigravity 仍然是好選擇。但如果你跟我一樣不是工程師，不需要盯著程式碼看，桌面 App + 你習慣的文件編輯器（我是用 Obsidian）會是更好的組合。
Cmux 目前只有 Mac 版，Windows 用戶有幾個選擇：
1. Windows 原生終端機（推薦優先試）
Windows 11 內建的 Windows Terminal 其實已經很好用，支援多分頁、自訂顏色，對 Claude Code CLI 完全沒問題。非工程師背景的 Windows 用戶，從這裡開始就夠了，不需要額外安裝任何東西。
2. Tabby（進階選擇）
如果你想要更接近 Cmux 的體驗——分割視窗、多 session 並排——Tabby 是跨平台（Windows / macOS / Linux）的終端機 App，免費開源，視覺效果很好看，設定也友善。
坦白說，Claude Code CLI 對終端機沒有特別要求，你用什麼終端機開啟都行。終端機只是一個「視窗」，Claude Code 的威力是一樣的。如果你已經有習慣用的終端機，繼續用就好，不需要特別換。
💡 一句話總結：桌面版介面友善，讓你「看得到、指得到」；終端機讓你「多工、自動化、個人化」。核心能力一模一樣，選你順手的就好。
2026-04-08 17:19:47
打造了個人化的 AI Agent 之後，Notion 跟 n8n 就可以丟了嗎？
前幾天在會員直播策劃會上，又被問到這一題：「Claude Code、龍蝦（Claude）這麼強，之前學的自動化跟 Notion 知識庫是不是白學了？」，又看到很多人說「n8n 已死，Claude Code 登基」
這題我被問了不只一次，尤其是我自己用 Claude Code 做了一整套 AI 分身助理之後，很多人開始焦慮：是不是該把 Notion 跟 n8n 丟了，全部改用 AI Agent？
剛好我三個都有在用，這篇分享下我的觀察和實際用法。
先說結論：會說 XXX 已死的人，通常是賣課、搏流量，或沒搞清楚狀況 XD
先搞清楚一個概念：不是所有新工具都是來取代舊工具的。
Uber 取代計程車行，就是一種遞進。前者能做的事，後者都能做到，而且做得更好更便宜。Notion 取代 Evernote 也差不多，95% 的功能都能做到，還做得更多、更好。
但 AI Agent 跟 n8n、Notion 的關係，完全不是這樣。
Claude Code 能做 Notion 的事嗎？當然也行。硬幹的話，你可以叫 AI 寫一個 Web APP 做資料庫、做頁面展示，技術上完全可行。
但成本超高，而且每次改一個欄位、換一個版面，都得跟 AI 溝通一輪。更別提你的團隊夥伴、外包、學員，他們不可能每個人都開一個 Claude Code 來查資料。
Notion 一鍵分享、所見即所得的協作體驗，到現在沒有任何 AI Agent 能取代。
我直接用我自己公司的例子來說，這三個工具各自站在什麼位置。
團隊和學員要看的、需要公開分享的文件，全部放 Notion。因為它好看、好協作、一鍵就能分享。
像是我們公司的匯款資訊、課程邀約回覆、合作文檔、給外包的 SOP，這些東西我不可能丟一個 GitHub repo 給對方，叫他自己去看。
如果你對 Notion 還不熟，可以看我之前寫的 PARA 分類法怎麼用和 Notion 專案管理實戰示範。
另外一個很多人忽略的場景：Notion 非常適合做不需要寫程式的管理介面。
像是我之前幫一家室內設計公司製作的內部管理系統，從設計專案追蹤、工程任務狀況回報到整體工作排程，全部在 Notion 裡完成，不需要寫任何一行程式碼。
▲ 我幫室內設計公司打造的 Notion 專案管理系統，涵蓋設計排程、工程任務到狀況回報
再舉一個例子：很多業務工作者有很大的「名片管理」需求，其實用 Notion AI 一分鐘就做出來了。手機拍名片照片，自動存進資料庫。要找人的時候跟它說「幫我找上個月認識的建設公司老闆」就好，幾秒鐘就找到。
完全不用額外花一週去寫程式。
如果你想系統學 Notion，我在 2026 年有加餐更新 Notion AI 工作流課程，從基礎到進階的自動化應用都有涵蓋。
很多人需要的自動化，其實不需要 AI 介入——收到郵件就觸發、資料搬到另一個地方、定時發通知。這些事 n8n 做起來比 AI 穩定百倍。
下面這張截圖是我們一條有二十多個節點的工作流。如果全部改成 AI Agent 處理，我根本沒辦法一眼看出這個流程中多個 APP 的影響關係。不只看不懂，還燒錢。
▲ 我們一條超過 20 個節點的 n8n 工作流，涉及多個應用的串接
而且一個很關鍵的觀念：有 AI 之後，我不是丟掉 n8n，而是靠 AI 幫忙修改和新建 n8n 工作流。
以前要自己研究每個節點怎麼設定，現在我跟 Claude 說「幫我改這條工作流，加一個條件判斷」，它直接幫我產出設定。n8n 還是那個執行引擎，AI 是幫我更快駕馭它的副駕駛。
如果你想自己架 n8n，可以參考我寫的一鍵安裝 n8n 教學，以及自動化工具的選擇比較。
需要 AI 去爬文、分析內容、做出決策建議的，才丟給 Claude Code。
例如我讓它每天自動篩選 AI 新聞、分析信件該怎麼回、把逐字稿整理成文章。這些任務的共同點是：需要「腦袋」才能完成的事，才是 AI Agent 的主場。
如果一件事不需要判斷、不需要理解語意，那就沒必要動用 AI。用 n8n 設一條規則跑就好了，穩定、省錢、不出錯。
如果你是跟了我比較久的讀者，可能已經發現：
這五年來，我認真推廣教學的工具，從 Notion 到 n8n 到 AI Agent，核心從來不是工具本身，而是個體架構力——你能不能反推自己的工作流程跟需求，根據自己的情況，量身打造一套屬於你的管理方式和流程設計。
不是把東西變得跟別人一樣，也不是看到新工具就全部搬過去。
如果前幾年你有好好累積 Notion 的資料庫思維和 n8n 的自動化設計能力，進到 AI Agent 時代會比任何人都快上手，而且能做得更好。
因為你已經知道自己的流程長什麼樣子。AI 只是讓你跑得更快的引擎，但引擎裝在哪台車上、走哪條路，還是得你自己決定。
這也是我在AI 學習路徑全攻略裡說的：從 Prompts 到知識庫到 AI Agent，每一層都是建立在前一層的基礎上。沒有對工作流程的理解，直接跳到 AI Agent，很容易變成盲目的自動化。
認真用了一個月，我覺得三者的關係是：
AI 不是來取代這些工具的，而是讓你使用這些工具的效率翻倍。有了 AI 幫忙，我修改 n8n 工作流不再需要對著文件苦讀，建 Notion 資料庫也可以直接用口語描述需求。
反過來說，如果你手上沒有 Notion 這種協作中台、沒有 n8n 這種自動化引擎，光靠 AI Agent，很多事情還是得手動串。
這也是為什麼我寫了搞自動化最危險的時機那篇文章：不是工具不好，是你得先知道自己要自動化什麼。
快速做個總結：
| 工具 | 核心定位 | 什麼時候用 |
| Notion | 協作中台 + 公開文檔 | 團隊協作、對外分享、不需要寫程式的管理介面 |
| n8n | 固定流程自動化 | 不需要 AI 判斷的事，讓它穩穩跑 |
| AI Agent | 推理型任務 | 需要讀內容、做分析、給建議的事 |
以前是 Word、Excel、PowerPoint 辦公三件套，因為執行的是我們（人）
未來超級個體、一人公司的基礎建設，可能會變成 Notion、n8n、AI Agent。
（因為傳統三件套，AI Agent 會直接幫你執行製作，而且還更好看、更好懂；新的三件套則在於：協作、管理跟自動化）
知道自己的工作流程，能判斷什麼工具放在什麼崗位，以往是好老闆該做的事，現在變成這個時代，每個工作者最值得學的事。
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