2026-02-07 01:28:04
📸 第 173 期（2026-01-31 ~ 2026-02-06）封面照片：全台最大智能空間體驗館（台中賈維斯科技）
四年前，我和柚子剛買下 20 年中古屋，準備 DIY 改造成全屋智能工作宅。那時候頻道不到 1000 人訂閱，根本沒廠商看得起我們。
是台中的賈維斯科技主動找上門，給了我們很多裝修知識和設備建議。
我這個人很簡單，在我們還沒站穩的時候，願意推我們一把的人，我一定會記得。
這幾年我和柚子忙於讓公司先站穩，耕耘本業，沒有太多心力繼續拍智能宅系列，跟賈維斯也將近三年沒聯絡。直到最近收到他們的消息——原來當年在台中青海路上的那間小店，四年後已經成為全台最大、100 多坪的旗艦空間體驗館。
說真的，我聽到的時候非常興奮，也非常感動。像是海賊王裡的默契，各自修練，認真的人總會重逢。
讓我更開心的是，賈維斯他們告訴我，有好多客人是看了我們的影片才認識智能宅、才找到他們。能透過這系列影片，認識到很棒的團隊、觀眾讀者，一起成長，是一件很幸福的事。
所以這支影片，表面上是開箱他們的旗艦展示空間，但其實我想藉這個機會，重新啟動「智能宅系列」。
🤘🏼 我們計劃在農曆年後，我們會定期去開箱更多智能住宅，甚至租屋或辦公空間，讓更多人看見台灣的智能空間還有多少可能性。如果你也對智能宅有興趣，記得訂閱我們頻道、分享這支影片出去～或者，到影片的留言處告訴我你的想法，還是說，你也是因為這系列影片認識我們的 🥰
這讓我想到前陣子老高在會員頻道的分享，他做了短影片的實驗，第五支影片就爆了。
當別人問他「為什麼你只做第五個短影片就可以爆」，他說：
我做這行，當然有一定程度的幸運和運氣。
但如果這件事全部是實力，那就只有我才能做到，你就沒有機會。
正因為有運氣成分，你才也有機會碰上。
這個詮釋很妙。把「謙虛」和「鼓勵他人」結合在一起，不再是單純的客套話。
更重要的是他補了一句：「做了多的人，運氣就更多一些。」
就像騎自行車，你看別人騎得很順暢，但你不親自坐上去，永遠不知道騎自行車是什麼感覺。光看是不會學會的。所以他也很強調「勤奮」的重要性，如果你在初期，量不衝上去，只想說自己能一篇文章、一支影片、一個作品就被人看見，這太難了。
就像我常說，別自己卻完全沒有消費，只羨慕別人為啥能中發票。
持續行動，才是讓你的運氣發揮作用的最好方式。
最後，回頭講點生活觀察。
最近旅行時，意外參加到一場 LIVE BAND，才發現一件有趣的事。
年輕的時候喜歡搖滾，喜歡 Linkin Park、喜歡 Daughtry 樂團；但 30 歲後，喜愛歌單裡的搖滾越來越少，反而音樂乾淨、歌詞意境更有敘事性的民謠越來越多。這是什麼神奇的轉變？
還是會聽搖滾，但最近更喜歡身邊夥伴推薦我的後搖滾（Post-rock）——那種沒有歌詞、層層堆疊的器樂，特別適合專注工作的時候聽。
甚至還用 Suno 快速寫了一首，專注工作時拿來循環播放：👉 我的後搖滾工作曲
或許這就是成長吧？不一定要向著社會上「認定的好」去走，而是變得更加複雜，更清楚自己在不同狀態下需要什麼。
我想推薦一個人給你認識：Peter，《彼得的外商隨筆》的作者。
一開始注意到他，是因為他的文章。在一堆教人「如何進外商」的內容裡，他的寫法不太一樣——不是炫耀式的成功學，而是很誠實地分享過程中的掙扎、選擇、和反思。
後來我們見了一次面，聊了很多。他在 Uber 工作七年，旅居荷蘭，年薪早就突破兩百萬。但讓我印象深刻的不是這些數字，而是他明明在大公司有穩定的職涯軌道，卻還是願意用額外的時間做小實驗——寫部落格、錄 Podcast、開課程、嘗試各種內容創作的可能性。
這不就是我常說的「超級個體」精神嗎？不是非得辭職創業，而是在穩定的基礎上，慢慢長出屬於自己的東西。
更奇妙的是，後來我才發現：Peter 是我高中舞社同學的哥哥。世界真的很小，緣分很神奇。
他最近開了一堂《新時代的 AI 寫作課》，教你怎麼用 AI 建立自己的「內容大腦」——從策展想法、轉譯知識，到穩定輸出。如果你常常覺得「靈感枯竭」「寫作卡關」「文章品質不穩定」，這堂課應該會有幫助。
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—文章和學習筆記—
這週和陳修平的訪談上線了！柚子昨晚一邊看一邊在床上狂笑，明明是個嚴肅認真的話題，怎麼拍得像輕鬆小品 XD
幾個重點摘要：
—數位工具和 AI 應用—
上次分享的 Next_AI_Drawio 專案超過 300 人分享，看大家好像很需要，於是我直接把它架起來了。
直接打趴市面上一堆只能吐出死圖的 AI。讓你的想法「不用從 0 開始」，這是 AI 協作最有價值的地方。
這兩天看到好多「大神」吐槽：「怎麼一堆菜鳥，重複造輪子？」「濫用 AI 打造一堆已經有的小工具，無聊。」
阿靠，不就我？
沒錯，我兩個月前做了抽獎工具、換行轉換器、倒數計時器、AI 流程圖… 這些工具 Google 搜一下都有，但每個都有各自的問題。
Andrej Karpathy 在 2025 年初提出了「Vibe Coding」這個概念：完全沉浸在氛圍中，忘掉程式碼的存在。這不是說程式碼不重要，而是：你不需要成為工程師，也能做出自己需要的工具。
當你知道「這個我也做得到」的時候，想法會變多。這就是練習最大的價值：不求做出完美的成品，是去擴展你對「可能性」的認知。粗糙的開始，就是最好的行動。（完整學習筆記，我寫在部落格上了）
如果你有一些程式基礎，想要自己部署 AI 機器人，推薦直接走 Zeabur 的教學文檔。
還是得推一下 Zeabur，依然是目前最好用的部署平台。簡單說，就是把你用 AI 開發的程式碼直接部署、公開到網路上，讓你的朋友也可以使用。
不管是費用、介面、API 連結方便度（讓你的 AI IDE 直接控制），還是客服社群都特別好。我目前的小工具網站，一個月大概花 100~200 塊台幣的伺服器費用。
如果你也想部署自己的小工具，可以用我的 Zeabur 推薦連結，你會獲得 5 美金折扣，我也會得到一些回饋。
最近發現一個很順手的 Mac 工具（買斷制）：Compresto。影片、圖片、PDF、GIF 通通支援，壓縮率最高可達 90%，畫質卻幾乎看不出差異。最讓我喜歡的是「完全離線」處理，檔案不會上傳到雲端，對於處理客戶資料或敏感內容的人來說特別重要。還有資料夾監控功能，丟進去就自動壓縮，工具就該在背景安靜工作，不該佔用注意力。
這週的 Notion 主題週報，分享了一位醫療從業者如何用 Notion 資料庫打造專業的衛教知識庫。如果你也在做知識整理、內容策展，這篇會有啟發。
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2026-02-04 12:57:47
最近發現一個很順手的 Mac 工具：Compresto。
它的核心功能很單純 —— 壓縮檔案。
但做得很到位：影片、圖片、PDF、GIF 通通支援，而且壓縮率最高可達 90%，畫質卻幾乎看不出差異！
在數位內容創作成為日常的今天，高解析度的圖片、4K 影片……等等，高品質的素材在佔用大量儲存空間的同時，也為分享與傳輸帶來了諸多不便。
傳統的壓縮工具，如 Handbrake，功能雖然強，但複雜的參數設定不是很友善。
不用設定一堆參數，檔案丟進去，它就幫你處理好，也不用額外學習成本。
這種「不用思考」的體驗，對我來說很重要 —— 工具就該在背景安靜工作，不該佔用我的注意力。
許多線上壓縮工具都會要求使用者，將檔案上傳至其伺服器進行處理。
Compresto 採取了「完全離線」的策略，所有的壓縮過程都在使用者的本機電腦上完成，不會傳到雲端。
這點對於處理客戶資料或敏感內容的人來說特別重要。
你可以指定一個資料夾，只要有新檔案丟進去，它就自動壓縮。對經常錄製螢幕、處理大量素材的創作者來說，根本是解放雙手！
任何被移動、儲存到這些資料夾中的新檔案，都會被 Compresto 自動、即時地在背景進行壓縮，例如：
原本你必須存檔、手動壓縮，現在則是變成了一個無感的、自動化的「流程」。
點擊、選取圖片後，一秒呼叫 compress 執行，不用開 Compresto App 就能壓縮，直接整合到工作流的設計很過癮。
Compresto 還內建了影片轉 GIF 的功能，使用者可以輕鬆截取影片片段，轉換為適合在社群媒體、即時通訊中傳播的 GIF 動圖。
目前 Compresto 的一個小缺點是，轉換後的檔案，不會保留照片的 GPS 等 EXIF metadata。如果你很在意地理資訊，這點需要注意！
Compresto 提供了靈活的定價方案，包括訂閱制和 $49 的買斷制（Personal 方案），對於功能完整度和時間節省效益而言，價格很親民合理 。
Compresto 將一個原本繁瑣的任務，轉化為一個無縫、自動、且極度高效的體驗，簡潔的介面也降低了使用門檻，使用者不需要額外學習。
如果你是一位 Mac 使用者，並且經常需要壓縮影片或圖片，又不想每次都開 Handbrake 調一堆設定，Compresto 絕對能為你節省下寶貴的時間與精力，讓你更專注於創作本身，而非工具的操作！
不論是外出講課、線上課，我最常收到的問題之一就是：「雷蒙，你剛剛在用的是哪個工具／APP？」
加上每年都有最新、更厲害的工具出現，總是讓人感到特別焦慮，尤其在 AI 技術出現後，新工具層出不窮，追也追不完。
於是我直接挑選出 25+ 個我親自使用過、值得推薦給你的數位工具，讓你能思考自己的需求，把手機、電腦變成真正有價值的生產力工具！購買後能立即學習 2.5 小時的課程內容（每年持續更新） 🔥
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※ 內容註腳
2026-02-02 19:51:38
與其忍受功能不全的免費工具，不如花一個下午，打造一個完全符合自己需求的版本。
這，是程式碼、開發工具的民主、個人化時代！
| 工具 | 說明 |
| 抽獎工具集 | 輪盤＆數字抽獎、配對分組，支援多名單組、抽獎歷史 |
| 空白換行轉換器 | 解決 FB/IG 行距太窄的問題 + 中英文自動加空格 |
| 影音創作助手 | SRT 字幕轉純文字、AI 時間軸生成 |
| 倒數計時器 | 課程休息、開場、練習三種模式，可嵌入 Notion 或 OBS |
| AI 流程圖 | 結合 AI 對話生成可編輯流程圖，可匯出多種格式 |
這些工具在直播、實體或線上課程、社群活動，還是內容創作時常用到。
這也是我在練習 Vibe Coding 第一個階段的小嘗試。
所以今天讓我用一篇文章，快速整理這個故事以及我開發過程中學到的事情，希望給任何想要加入這個行列的人一點點畫面，或者說是信心。
你可能會想：「網路上不是一堆類似的工具嗎？」
沒錯，Google 搜尋「線上抽獎」，你也能找到幾十個。
但我實際上遇到的問題：
這種情況你應該也遇過：
A 工具少了你需要的功能，B 工具有這功能但少了另一個，C 工具什麼都有但介面醜到不行。
每次都在不同工具間切換、妥協，久了其實很煩。
既然花時間找工具、學習新介面也是成本，不如把這個時間拿來打造一個自己的版本。
更重要的是，這是一個很好的練習 AI 工具，簡單開發小工具的機會。
這是我學 Vibe Coding（與 AI 協作寫程式）以來的第一個完整專案。
坦白說，我不是工程師，也沒學過程式碼，以前看到 VSCode 這種滿滿都是字的介面（如上圖）也會害怕。但現在的 AI 工具（像 Claude Code、Cursor）強大到，你只要能清楚描述需求，它就能幫你把程式寫出來。
一開始，我只是想做一個抽獎輪盤。
用的是 Manus，它可以幫你快速生成網頁應用，甚至可以做到後端（有資料庫），還能一鍵部署發佈，是一個最適合大眾上手的 AI Agent，沒有疑慮。
第一版就是這樣做出來的，單一功能的抽獎工具。
後來我開始用 Antigravity（Google 的 AI IDE），把專案搬過去繼續開發。
這時候我發現：既然抽獎工具做出來了，那其他小工具也可以用同樣的方式做啊。
於是換行轉換器、字幕工具、AI 流程圖工具⋯⋯一個一個冒出來。
做到第三個的時候，我開始覺得：這些工具散落在不同地方有點亂。不如整合成一個「工具集網頁」，讓自己和社群夥伴都能方便使用。
這就是 tool.lifehacker.tw 的誕生過程。
開發這專案的過程跟人生很像，完全沒有一開始就規劃好的，只有做著做著，自然長出來的。
這個專案讓我學到的東西遠比「做出一個抽獎工具」更多。
以前覺得「做一個網站」是很遙遠、耗時的事，現在發現：
從 0 到部署上線，總共大概就花了一天的零碎時間。
當你知道「這個我也做得到」的時候，想法會變多。
看到別人的工具覺得不錯，會開始想「這個功能我可以怎麼做」。
遇到重複性的工作，會開始想「這個可以自動化嗎」。
這就是練習最大的價值：不求做出完美的成品，是去擴展你對「可能性」的認知。
Andrej Karpathy（OpenAI 共同創辦人，曾在 Tesla 主導 AI 業務）在 2025 年初提出了「Vibe Coding」這個概念：
完全沉浸在氛圍中，接受指數級增長的趨勢，忘掉程式碼的存在。
這不是說程式碼不重要，我想是一種鼓勵、呼籲說：你不需要成為工程師，也能做出自己需要的工具。
這就是「程式開發民主化」的真正意義。
這個月我用 AI 寫了不少程式，也整理了不少工作流。如果你對我怎麼打造「個人 AI 代理人系統」有興趣，可以參考這篇 雷蒙週報 #171，裡面有更完整的分享。
今天這篇文章，我特別挑了一個最簡單、大家最能理解的案例——網頁小工具集，來分享 Vibe Coding 的實戰經驗。
以下是我這個月踩過的坑，希望對你有幫助：
與其學怎麼寫 code，不如學怎麼把需求講清楚（如同 TRIRO 框架，別被提示詞所說）。
❌「幫我做一個抽獎功能」（太模糊）
✅「幫我做一個幸運輪盤，需要：
- 可以自訂名單
- 輪盤轉動時有動畫
- 抽中後顯示 confetti 特效
- 可以選擇是否自動移除得獎者」
描述越具體，AI 給你的結果越接近你要的。
第一版一定不完美，不用糾結。
先讓它能動，然後再一點一點調整。我的專案從 v1.0 到 v2.2 改了二十幾個小版本，每次都是修一個小問題、加一個小功能。
學會基本的 Git 操作（commit、push、pull），讓你的版本被記錄，也能看到自己和這個專案的成長歷程，久而久之好像在打養成遊戲一樣快樂 XD，但之所以要「版本控制」，目的是讓你隨時回到之前的版本。
我有一次改壞了整個專案，幸好有 Git，直接回滾到上一版就解決了。
分享幾個讓我印象深刻的開發經歷，給想嘗試的人參考：
第一版做出來後，我興奮地點了「開始抽獎」，輪盤轉啊轉，停下來的時候指針明明指向「雷蒙」，結果卻跳出「柚子」。
這是什麼巫術？
我把問題丟給 AI：「輪盤動畫結束時，指針指向的位置跟顯示的結果不一致。」
AI 解釋說：問題出在「動畫計算」和「結果計算」是兩套獨立的邏輯。
我先隨機選出結果，再讓輪盤轉動，但轉動的角度沒有對準結果的位置。
修正方法是：先隨機出最終結果，再反推輪盤應該轉到什麼角度。
原本：隨機結果 → 隨機轉動 → 顯示結果（動畫和結果各轉各的）
修正：隨機結果 → 計算目標角度 → 轉動到目標 → 顯示結果
這種「看起來簡單，其實要想清楚因果關係」，生活中也常常遇到，有趣。
這是個老問題了。Facebook、Instagram 等幾乎所有的社群媒體平台，對於中文都沒這麼友善，會自動壓縮連續的空白行，讓長文變得很難閱讀。
大家的通用解法是：在每一行結尾插入一個「零寬度空白字元1」，騙過平台的壓縮機制。
但工具邦的那個，我用起來真的「不太快樂」—— 因為介面不好看 XDD
那就自己做一個吧。
但做著做著，我發現另一個更常困擾我的問題：中英文混排時沒有空格，讀起來很擠。
例如「我用Notion管理專案」，如果改成「我用 Notion 管理專案」，閱讀體驗會好很多。
這個排版規則叫「盤古之白」 👾。
既然都在處理「文字排版」，不如把兩個功能整合在同一個工具裡，因為輸入來源都是「一大段文字」。
後來做影音創作助手時，也是同樣的邏輯：
當我有了 SRT 字幕檔後，當我只想要純的逐字稿文字，怎麼辦？最早得手動刪掉那些時間戳記錄…會累死，這時代別想了。所以得要再跟 AI 下命令，來回複製貼上，很簡單，但很煩。
同時，當我有了 SRT 字幕檔，通常也會需要生成 YouTube 影片章節標記。
這兩個需求的原料是一樣的，底層都是「處理 SRT 字幕內容」。與其做兩個工具，不如整合成一個「影音創作助手」，讓使用者在同一個地方完成兩種操作。
當同一個來源有多種用途時，整合在同一個工具裡，才是最省事的做法。因為每切換一次視窗，就是一次專注打斷。
前面有說到，這專案一開始是從 Manus AI 製作的，當時專案內容裡有：
一開始我也想說：「既然有了，就留著吧，說不定以後用得到。」
但跟 AI 討論後，它問我：「你現在真的需要這些功能嗎？」
我想了想，其實不需要。我只需要本地暫存就好。
問題來了：這些功能是深度整合在程式碼裡的，不是刪掉一個檔案就解決的事。我花了整整一個下午，跟 AI 來回對話，一層一層把這些依賴移除。
過程中踩了很多坑：刪掉 A 會讓 B 壞掉，修好 B 又會讓 C 出問題。
但最後成功了。專案從複雜變得很單純，部署也變得更穩定。
這讓我學到：先做核心功能就好，其他的等真正需要時再加。
少即是多，功能少，維護起來反而更輕鬆。
工具集裡的「AI 流程圖」（draw.lifehacker.tw）是另一個有趣的案例。
這個工具不是從零開始做的，而是 fork 一個開源專案「Next AI Drawio」：
結果一打開，發現幾個問題：
怎麼辦？
我跟 AI 說：「幫我把介面改成繁體中文，然後把…（開始聊上一個多小時）」
這個過程讓我學到一件事：
開源世界大神真的多，其實我們能想像到的絕大多數需求，都有人在前方鋪路。
但這不代表我們就不用走了，畢竟你又不是他，不可能習慣、需求一模一樣，但我們可以感謝這些人，讓我們蓋自己理想的房子時，可以有個很好的起步點。
但其實，開源的精神就是讓你可以自由修改，彼此截長補短，越來越好。
開源精神（來自 g0v）：透過 「分享、參與、行動」，人們將自己的創作、專案分享出來，透過分享尋找因為共同的信念、喜好聚集的同好；透過參與專案，去產生理念與技術的激盪，甚至從中尋求新的刺激與討論；藉由行動去改變現況、推廣你想分享給其他人的事物或理念。而且在合力工作的過程中，我們的能力會愈來愈好，能做的事也愈來愈多，因為每個人擁有不同的能力、不同的專長，彼此截長補短，就能達成一個人時做不到的事情。
你不需要看懂所有程式碼，只要能描述「我想改什麼」，AI 就能幫你找到對應的位置、幫你改。
改完之後，這個工具就變成完全符合我需求的版本 —— 繁體中文介面、精簡的功能選項、我習慣的操作流程。
這就是 Vibe Coding 的另一個應用場景：不只是從零開始做，還可以把現有的東西改成你要的樣子。
| 時間 | 版本 | 內容 |
| 2025-12-08 | v1.0 | 用 Manus 做出抽獎工具初版（輪盤、數字、分組） |
| 2025-12-09 | v1.1~v1.2 | 遷移到 Antigravity，修復動畫 bug、移除資料庫依賴 |
| 2026-01-24 | v2.0 | 🚀 新增空白換行轉換器 + 盤古之白 |
| 2026-01-25 | v2.1 | 首頁改版、整合成工具集網頁 |
| 2026-02-01 | v2.2 | 🚀 新增影音創作助手 + AI 流程圖（fork 開源專案並客製化） |
你可能會想：「雷蒙本來就很會用數位工具，所以做這個對你來說很簡單吧？」
坦白說，沒有。
當時輪盤動畫對不上結果，我 debug 了一整個晚上；一開始把多個工具做整合呈現，也是很頭疼，就是硬著頭皮繼續弄，一個問題一個問題解決，最後才做出來的。
這是 Vibe Coding 時代給我們的禮物：
你不需要等別人做出你需要的工具，你可以自己動手做。
欸？是不是很熟悉的一句話～ 😎
對，我當初會想要教學 Notion & n8n，也是因為 Notion 和 n8n 都有這個特性和哲學感 —— 把主動權拉回來。
所以這也是為什麼我最近愛上 AI IDE 的原因，甚至連燕雲十六聲都好久沒打開了。
如果你也有一個小痛點想解決，不用想太多，直接開始吧。
不用怕做出一個很廢的東西。
粗糙的開始，就是最好的行動。
工具連結：tool.lifehacker.tw
最後，還是得推一下 Zeabur，依然是目前最好用的部署平台。
簡單說，就是把你用 AI 開發的程式碼直接部署、公開到網路上，讓你其他的朋友可以使用。
然後不管是在費用、介面、API 連結方便度（讓你的 AI IDE 直接控制），還是客服社群都特別好。
我目前這個小工具網站，一個月大概要花我 100~200 塊台幣的伺服器費用。
如果你也想要部署、開發自己的小工具，可以使用我的 Zeabur 推薦連結，這樣你會獲得 5 美金的折扣，我也會得到一些回饋。
文章註腳
2026-01-27 19:58:02
📸 第 172 期（2026-01-19 ~ 2026-01-27）封面照片：超級個體小聚現場
上週六，我們辦了《超級個體工作術》的第一場學員小聚。
二十幾個人，在現實世界裡坐下來好好聊天。
有人剛加入一人公司成為二把手，有人在準備轉職，有人在嘗試副業，有人正準備離職、為生活留更多彈性。大家聊三個月前立下的學習目標，現在卡住的煩惱，還有 2026 年最想達成的目標。
設計專業的 Lupin 說：「在自學的閉環裡待久了，很容易忘記世界有多大。這些碰撞，會為思考帶來新的養分。」他還引用了電影《青春未知數》裡的一句話：「好的畫作跟一流畫作的差別，通常在於五個筆觸，而那也是畫作中最大膽的五筆。」——有可能加了那五筆，整幅畫全毀；但如果不畫，就不會知道自己能到哪個程度。
法律專業的 Jason 在小聚後分享了一個有趣的框架：「我的工作 x 你的工作 = 戰友。這世界還是個打群架的世界，我們自己的戰鬥力，加上合適的超級個體夥伴作為我們的指數，可以讓我們放大。」
影像專業的梅子則分享，她給自己 2026 年訂下了一個抽象的方向：找到自己的熱愛。她說：「好好生活是，無論是否開始行動，持續有自己想追求的熱愛。無論是否有好好做到，有念想就會有繼續下去的動力。」
我一邊聽，一邊想：這就是我想做的事吧。
不是開一堂課就結束，更是讓一群走在同一條罕見路上的少數派，能定期坐下來，互相推一把。
辦這場聚會時，有種回到 6 年前剛做《雷蒙三十》Podcast，當時的聚會還叫做「個體小聚」 —— 才發現我們默默耕耘了「超級個體」這概念，已經 6 年了。
不一樣的是，我們現在有了一些些累積，也有了一些些包袱要卸下。
一樣的是，前方未知，只憑著自己的些許的想像力就開始走上，會是一段奇妙的旅程吧。
所以聚會結束後，看到會員腰果在心得上寫著：
「超」這個字就是「走」向你的「召」喚。 有如雷蒙的內容被看見，收到新的機會的召喚， 也逐漸累積成為他一人公司的旅程。聰明工作就是讓自己「走」出去，當船長指揮船前進；好好生活就是那意外的「召」喚，看見底下海浪也在承載著我們。
期待下個五年，能幫助更多人，走向「超越評價」的職業和生活，不再被名片上的 title、銀行裡的數字、LinkedIn 上的履歷給綁住，重新定義自己的工作，找出自由之路。
聚會結束後，有會員私下跟我說：
「你們應該多照顧自己，大家看得出來你們太累了。要記得好好生活。」
先感謝這位會員對我們的關心，有這些學員默默在身邊關注我們，真的很開心。
不過，這句話也讓我想了很久。
去年對我們來說，是最崩潰的一年，也同時是最多新體驗的一年。雖然家人生病、團隊重整、好幾件事擠在一起。但我們也去了很多新的國家，看了很多沒看過的風景，做了很多以前沒做過的事。
那些旅行，本來有計劃拍飯店開箱、旅行 Vlog，但後來我們決定，就先讓它只是旅行。把那幾趟定調成一種 Escape。手機收起來，眼睛看風景。
可是，我們的職業是「創作者」。
於是就有了宿命般的兩難：
後來在回家的路上，我漸漸想通了，什麼是「好好生活」？
我現在的答案是：
只要在每個當下，不後悔做你認為對的選擇；
能主動意識到，你自己是怎麼過的。
至於發文？想發就發，想放空就放空；不需要向任何人證明什麼。
同一週，我和瓦基在淡水一起講了場企業內訓（心得記錄在週報後半段）
講完課後一起吃飯。他給了我一個很受用的提點：「社群應該定位成社團。」
這句話讓我鬆了一口氣。
以前我總覺得經營社群要一直「給東西」——給資源、給內容、給價值。但如果切換成「社團定位」呢？大家是因為聚在這場域，能認識到相似價值觀的不同人，一起分享不同的生活體驗、做些自己一個人不會做的事，展開新的機會。
不用一直給資源，是一起創造體驗與故事。
像是聚會交流吃吃飯、一起做公益活動、幫助彼此達成目標，做一些「因為社群才有的人生新軌跡」。
所以，未來的學員小聚，我想朝這個方向走。不要都是來上課（也弄得我事前準備壓力山大），轉向來聊天、解惑煩惱、交換故事和技能，來互相推一把。
去年年底，我們社群辦了一場「黑客運動會」—— 三十幾位島民聚在南港體育館，一起打美式躲避球。
那是我們第一次嘗試「運動型」的社群活動。老實說，一開始有點擔心：大家平常都坐在電腦前工作，突然要跑跳流汗，會不會很尷尬？
結果完全超出預期。
活動結束後，大家痠痛了三天，但 Discord 上的討論熱度也延續了三天。有人說「原來我還能跑」，有人說「第一次覺得被球砸很開心」，還有人直接愛上美式躲避球，開始找地方練習。
這場活動能這麼成功，要感謝負責人 Eddy（李承安）。
Eddy 是中華民國美式躲避球協會的理事長，同時也是現役國家代表隊球員。但讓我印象深刻的，不只是他的運動成就，而是他對「團隊」這件事的理解。
他說：「美式躲避球沒有英雄主義。」
這句話很像我們在講的「超級個體」，你以為是靠單打獨鬥，但是要玩得長久，你要懂得去每個人（合作夥伴、數位工具）去發揮自己的角色價值，互相補位。
認識之後才發現，他創辦的兩間公司（樂趣灣、激勵運動）已經執行超過 100 場企業團隊建立活動，服務過 Nike、Uber、Lululemon 等客戶，而且他們團隊內部也用 Notion 管理知識和任務——年輕、有活力、又懂得聰明工作。
—文章和學習筆記—
這週在淡水講課時，有位學員問了一個很好的問題：「當 AI 越來越強，我以前很喜歡做簡報、做企劃，都能被一分鐘產出，那我的樂趣是不是就消失了？」
瓦基用鑽木取火比喻：有更好的替代方案，原有技能的重要性自然降低了。
我補充說：工具讓交付變快，但不代表你不能慢慢雕琢自己喜歡的事。現在做衣服的都是機器，但還是有人做手工西裝。有人靠它賺錢，那是他的專業；有人純粹因為喜歡，那是他的熱愛。
工具負責快，你負責慢。用省下的時間，去充實生活。
自從 AI 可以幫忙寫 n8n 自動化，真的好爽！我用了一個多小時，差不多把未來訂閱會員付款後的所有自動化流程都串接好了。以前這類工作通常需要專門的員工盯著、管理訂單、手動更新會員資料；現在這一切都已全面自動化。
這個時代，一個人同時擔任多種角色，可能會變成一種常態。你不一定要每件事都會，但至少你願意去嘗試跟 AI 協作、去學習，會是非常有趣的體驗。
—數位工具和 AI 應用—
如果你常在 Threads、Facebook、Instagram、LinkedIn 發文，覺得「為什麼別人的排版這麼好看，我的都擠成一塊」？我做了一個換行工具，還能即時預覽，也整合了中英文數字的半形空白優化。
把 Git commit 提交歷史，自動轉化為動畫的命令列工具，像螢幕保護程式一樣重播你寫 code 的過程。安裝：brew install gitlogue
最近很多人在討論 Clawdbot，有人說「n8n 已死」、「Claude Code 已死」——會這樣說的，往往是兩者都沒碰的流量標題黨。
先說結論：Clawdbot 是我目前覺得最接近「個人 AI 助理」的產品。因為它不只是回答問題，更能直接幫你做事——整理 Gmail、查機票、幫你刷卡訂票。
它強在「持久記憶 + 設定簡單」，但這「設定簡單」是因為權限全開這雙面刃帶來的。如果你每天被行政瑣事榨乾，這類工具的誘惑會非常大；但如果你比較保守、要求安全感，那還是慢慢搭建工作流吧。
我的建議是：讓子彈飛一會，過年後幾個月再玩，不急。
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2026-01-19 19:12:11
📸 第 171 期（01/11-01/18）封面照片：昨晚在全島直播，公布下個五年計劃？
嗨！最近還好嗎？
等等，怎麼這麼快就收到「雷蒙週報」，難道要回歸一週一篇了嗎？XD
這週我做了件瘋狂的事，跟 AI 講話超過了 40000 字。
但不只是純聊天，是去打造一個「個人化 AI 代理人系統」。
簡單來說，我把日常會用到的工具權限（能力），約七成交給 AI 了。
例如上週電子報提到的「降低我寫雷蒙週報」這需求1，我算是實現了。
大致上的工作流為：
每日自動收集
├── Discord 訊息 → 社群互動記錄
├── Facebook 貼文 → 社群內容存檔
├── Dayflow → 電腦操作軌跡
└── 筆記庫 → 學習紀錄、日常思考
↓
AI 每天掃描整理，生成「日記草稿」
↓
自動將一週內容列點給我，我挑選適合的內容，整理成週報草稿
↓
草稿位置：100_Todo/Newsletter-171-草稿.md
↓ 我再人工修潤編輯
推上 WordPress 草稿
↓ 我在 WP 加上圖片發布
AI Agent 抓發佈的最終版到本地存檔
↓ AI 持續學習、優化整個工作流
Ta-da！你有看出「核心關鍵」在哪嗎？
除了我常說的「自動化＆個人化」，加上我的 AI 助理擁有我所有工具、帳號的授權，所以它能做到「有機生長」 —— 它會隨著每一次的工作執行，進化成越來越懂我的樣子。
像極了人類（雖然這樣講起來怪可怕的）。
我認為 AI 工具的下一階段應用在於：
「被動 AI」（我們提問，搬運 AI 回答的內容），轉變為「主動 AI」（根據我們的行為，主動提出能幫上啥忙）。
不再是「幫我查個天氣、上網搜尋找答案」的程度，而是去讓 AI 能直接操作我的 n8n（自動化工作流設定）、行事曆、甚至定時抓取我的社群貼文，以及記錄我在電腦上的工作軌跡，最後再把我的一週的行為分析給我。
例如本期週報的框架，就是由它，先幫我整理好這一週的工作、學習，再由我挑選合適放進週報的，分享給你。
【為什麼要做這個系統？】
起因是我發現自己每天有太多「重複性的數位勞動」：抓 Facebook 貼文存檔、整理筆記、更新各種追蹤表格、寫日記⋯⋯這些事情每一件都不難，但加在一起就是巨大的時間黑洞。
更讓我困擾的是，我同時在用三個 AI IDE（Cursor、Claude Code、Google 的 Antigravity），每個工具都要重新告訴它「我是誰、我怎麼工作、我的偏好是什麼」。這讓我想到：有沒有可能建立一套「核心規則」，讓不管哪個 AI 來幫我工作，都能用「雷蒙的方式」來思考？
【目前做到了什麼？】
經過這一週多的間歇實驗，現在的系統已經能做到：
【AI 協作原則：保持真實性】
這幾次外出講課時，很常遇到同學會問：「哪些內容該給 AI 經手？哪些不要？」
目前我的結論依然是我在「AI 寫作原則」中提到的 IPO：
輸入（Input）的原料來自己的真實經驗、觀點；過程（Process）讓 AI 整理優化；最終產出（Output）由自己最後校正、收斂。
也就是讓 AI 在「低風險的複雜多步驟任務」上盡量主動（如抓資料、整理筆記、提方案建議），但在「高風險的核心決策」上必須等我確認（如發布內容、刪除檔案）。
畢竟我可不想讓我的內容或品牌，變成一種「新聞台」。
在 AI 時代裡，「保持真實」是第一要點。
打造個人化的 AI 代理人，我還在摸索這過程，像極了我當年初見 Notion 的感覺。一種能根據自己需求、想像，去設計出自己個人化的生活、工作系統，不過現在的更智能、更自動化。（我多人＆團隊協作的都還是在 Notion 管理；AI IDE 是個人操作系統，剛好一刀切。）
好，講太多了，讓我們進入本期電子報的推薦清單：
「為什麼我明明有寫筆記，卻完全累積不起來？」
我自己在做知識管理的這 5 年，真正卡住的其實不是用錯工具、不是缺少模板，而是沒有一套工作流，把筆記真正變成「可復用的知識」。
我在 Instagram 影片裡，展示、整理了這幾年的 3 個核心教訓，其中有一些就是「卡片盒筆記法」，不分工具的底層邏輯2 —— 拆卡片、連連看、慢慢形成自己的觀點網絡。
現在有個好消息，你不用像我一樣花五年慢慢摸索。《卡片盒筆記》作者本人出了線上課了。能讓你少走彎路，從第一天就用對方法，打造一套省時又高效的知識系統。讓你的筆記不會越寫越亂，是真的開始「長出知識」。
✅ 4 大使用情境，一套筆記法搞定
不會單單只是教學工具的功能，更針對不同領域，設計了 4 種應用情境，涵蓋「工作、學習、創作、研究」，讓你不只懂方法，更能用在生活中。還有一套「萬用句型」幫你快速找到「資訊到觀點」的方法、建立卡片之間的連結，同時建立文章的骨幹！
✅ 11 個常見錯誤與迷思，針對台灣使用者對症下藥
例如「如何從書中正確篩選資訊來做筆記」、「怎麼突破寫作總是從 0 開始的瓶頸」，讓筆記成為你輸出寫作的助推，而不是阻礙。
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—文章和學習筆記—
AI 不會取代你，但會用 AI 的人會取代不會用的人——這句話不只適用於白領，其實未來的藍領工作也一樣，只是稍微慢點。
一個成功創業者選擇「縮小」而非「擴大」的反主流故事。在大家都在追求更大、更多的時候，藍諾選擇找到「最適規模」，然後移居紐西蘭。這讓我重新思考：成功的定義是什麼？也許不是「做到最大」，而是「做到最適合自己」。
你能拿出來的產值、成果，都將來自社會上有多少人，願意用多少資源跟你交換（trade-off）；翻到 2018 年的筆記，或許到 2028 年，會成 AI 時代可能會有的「新範式」，也是我理想中「自由人的自由聯合」的時代。
—科技產品和 AI 應用—
最近外出講課時，在計程車上都能更舒服、專注的工作了，筆電放腿上工作真的持續不了多久。方便的小物推薦給需要的人，記得先量過自己大腿寬，防水皮革的質感挺好。（我買的是 ColorNow 這牌子，但蝦皮找不太到）
我自己用 AI 開發的網頁小工具，給年底常常要抽獎，或者需要倒數計時器你（可以嵌入到 Notion 頁面中）。今年已經列了一些要持續開發的小工具，期待今年有更多自由時間，甚至能上架一款 APP 試試。
—過往的這一天，好內容回顧—🔍 雷蒙三十會員限定內容＆學員見證＆成果故事
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2026-01-15 17:31:19
最近深度試用 Mapify 後，我發現它剛好解決了 NotebookLM 最大的痛點：難以編輯。
雖然 NotebookLM 的資料整合能力極強，但生成的筆記、簡報1、心智圖，往往是靜態的，當我們想要進一步整理、調整邏輯或進行二次創作時，往往會感到卡關。
如果你也面臨「資料一堆消化不完」且「不喜歡下複雜指令」的煩惱，這個 AI + 心智圖的工具非常值得嘗試。
心智圖的價值，就在於把線性的文字，轉化成大腦更容易處理的「空間結構」。
當看到一張心智圖，你的大腦會自動做三件事：
這也是為什麼多數學習更高效的人，往往都有「視覺化筆記」的習慣！
Mapify 將各種常見的內容形式（電子郵件、簡報、PDF）直接做在左側欄位：
對使用者來說，你不需要思考 Prompt，點一下就能生成！
當你在讀長文、看新聞或 YouTube 時，只需按一下：
看著上千字的雜訊在一秒內轉化為具備結構關係的心智圖，不僅是資訊整理，更是一種心理療癒，能有效緩解大腦在處理大量資訊時的壓力。
而且相比於 NotebookLM，Mapify 的速度其實快上許多。
對於我這種常常瀏覽大量資料（不一定都是同主題），需要快速消化，找到重點，加上自己的心得見解，Mapify 的速度會更快且門檻更低。
在 Mapify 的「全部心智圖」工作區中，已經可以做到簡單編輯，但是如果你想要更多進階的編輯，像是在切換不同的樣式、加上不同的圖示，或者是可以把它群組，做到更多延伸的應用的話，那我們還是要使用，專業用來編輯心智圖的 XMind。
你可以在建立過的心智圖「按右鍵」，直接讓這份心智圖在 Xmind 中開啟。
簡單來說，是讓 Mapify 生出的點子草稿，進入一個更「專業級」的編輯模式。
| 核心優勢 | 適用情境 | |
|---|---|---|
| NotebookLM | 深度研究、多來源整合 | 主題已決定，需要針對大量資料進行交叉對比與回覆。 |
| Xmind + Mapify | 快速解壓、需要專業再編輯 | 網路瀏覽、錄音消化、需要進一步「視覺化提案」或「二次創作」。 |
💡 讀者優惠與資源：Mapify＆Xmind 折扣碼
不論是外出講課、線上課，我最常收到的問題之一就是：「雷蒙，你剛剛在用的是哪個工具／APP？」
加上每年都有最新、更厲害的工具出現，總是讓人感到特別焦慮，尤其在 AI 技術出現後，新工具層出不窮，追也追不完。
於是我直接挑選出 25+ 個我親自使用過、值得推薦給你的數位工具，讓你能思考自己的需求，把手機、電腦變成真正有價值的生產力工具！購買後能立即學習 2.5 小時的課程內容（每年持續更新） 🔥
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