2026-04-13 13:19:14
📸 第 178 期（2026-04-06 ~ 2026-04-12）封面照片：人生第一次去小巨蛋，是跟柚子去看林志傑引退賽。我不像柚子，參與了野獸的 20 多年。但看著他的紀錄片，聽柚子說起這些年的過程，還是很感動，繼續努力，向他看齊，成為更好的人。
嗨，這週去了一趟台大講課（下面學習筆記區有完整紀錄），但我想講另一個無聊小觀察。
講座結束後，我們沒有馬上離開，在校園裡散了一圈步。
台大平日的校園人很多，學生、附近來散步的居民、腳踏車、汽車。但路線規劃得蠻好的，不會覺得混亂。走到總圖書館前面的時候，畫面突然變得很鬆。樹蔭底下、草皮上，散落地坐著正在聊天、放鬆的人。有人看書，有人發呆，很像年初時去紐西蘭南島看到的畫面。
風吹過來的時候，時間像被調成了 0.75 倍速。
然後我突然想到成大。
成大的校園雖然被切成好多個校區，樹也很多，但不知道為什麼，幾乎沒有椅子？學生只能一直走、一直移動，像被默默設定成「不要停下來」。你很難在那裡隨意坐下來，聊一場沒有目的的天。
一個空間怎麼設計，某種程度上也在決定，人與人之間會發生什麼關係。
台大不太一樣。這裡到處都是「可以停下來」的地方。大樹下的桌椅、階梯、草地，都在默默邀請你留下來。
留下來幹嘛？
聊天、發呆、偷懶，甚至 —— 不去上課。
但也正因為這樣，交流才會發生。不是那種刻意安排的社交，而是「剛好坐在旁邊，聽到大家在聊什麼，也就一起參與了」的自然連結。
我開始覺得，學習這件事，從來不只發生在教室裡。有時候，它發生在一張椅子上。
椅子看起來只是椅子，但它其實在說：「你可以不用那麼急。」
而當人願意慢下來，很多事情就會自然發生。聊天會發生，關係會發生，甚至一些原本不在計畫裡的想法，也會冒出來。
那天離開台大的時候，我腦中一直在想一件事：
我們的人生，是不是也需要多放幾張「椅子」？
想想以前在校園時的我，幾乎都在趕路，把課表跟工作塞滿，很少跟朋友在校園裡，某個戶外的角落有個閒聊，頂多記得光復校區外文系前面有張桌椅。
今年的上半年，沒有做復盤＆Notion 訓練營，也是一種在刻意設計「生活中的椅子」。不做這些事，不產出任何東西，無論學員社群、案例還是營收，但這些選擇讓其他東西有機會發生。
這週除了台大講課，還有一件大事：柚智夫妻的 YouTube 頻道突破 10 萬訂閱了！ 🎉
很感謝當時在 Discord 頻道裡的會員們，跟我們一起見證了這個時刻。
如果你有任何想問、好奇的問題，歡迎直接回信這封電子報，或在文章底下留言。
我們會把問題收集起來，之後找個機會來拍一支 10 萬訂閱的 Q&A 問答影片。
另外這週也做了很多「系統基礎建設」的事情：Ghost 部落格搬到專用主機（6.2GB 搬家一夜完成，連結上 Zeabur 專用主機搬家的文章）、1275 張圖片一晚補完 alt text 讓 SEO 健康分數從 57 拉到 80+、Claude Code Resources 網站 cc.lifehacker.tw 上線、雷蒙語音克隆工具上線。
※ 雷小蒙的工作匯報第 6 期也更新了：
從年初開始陸續有人問我：「雷蒙，你那套用 Claude Code 打造個人 AI 分身的流程，有沒有課？」
我一直在想怎麼把它做得好。
這週，「24 小時上手 Claude Code」迷你課正式上線了。
📍 這堂課的定位—— 不是全套訓練營，是一個「精華升級組合包」，讓你「直接餵給你的 AI 讓它幫你快速啟動」。
打個比方來說：我讓我的雷小蒙，把它目前身上的武功都整理成「經驗書」，快速老手帶新手幫你的 AI Agent 上手。這堂課比較特別，你不用自己慢慢讀文件（你好學也是可以）、直接把這堂課的內容丟給它，AI 就會來問你、引導你要幫你安裝＆設定什麼，怎麼避開我過去兩個多月，300 多小時踩過的坑。
這迷你課特別適合：非工程師背景、但快速上 AI Agent 的超級個體、知識工作者、教學者、創作者。如果你看完這週這支 70 分鐘的免費教學影片覺得「有意思，但想更深入」，這堂課就是下一步。
—文章和學習筆記—
這是我這週寫得最用力的一篇。把台大講座的三小時整個記錄下來——「我是新來的教學助理」的開場設計、備課地獄 + 行政地獄兩個情境 demo、AI 學習四階段的分類（Level 1 聊天 → Level 2 prompt → Level 2.5 知識庫 → Level 3 操作電腦）。
這篇真正想傳達的是一件事：AI Agent 的價值，不在於它做了什麼事，而在於它把你從「不該做的事」裡面釋放出來。老師的本質工作是教學與研究，不是寫評鑑報告、做點名表、整理成績分析。那些事之所以吃掉你那麼多時間，是因為過去的工具強迫你成為搬運工。
如果你是老師、主管、創作者、顧問——任何一個「本質工作被行政雜事淹沒」的角色，這篇值得讀。
最近被問到爆的問題——「Claude Code 這麼強，之前學的 Notion 跟 n8n 是不是白學了？」
我的答案是：這三個不是遞進、取代關係。 Uber 取代計程車行是遞進，Notion 取代 Evernote 是遞進，但 AI Agent 跟 n8n、Notion 不是這種關係。
一句話總結：n8n 跟 Notion 是種神兵利器，給了 AI Agent 拿上手後，力量敏捷智慧都 +100。 會說 XXX 已死的人，通常是賣課、搏流量，或沒搞清楚狀況。
一個多月前我把 Cowork 定位成「比聊天 AI 多一點動手能力的桌面助理」。結果 Anthropic 趁我不注意，悄悄把 Cowork 補成了一隻完整的獸——它現在會 Skill、會 Memory、會 Subagent、會 Computer Use、可以用手機遠端遙控，幾乎是 Claude Code 的「沒有程式碼的版本」。
這篇文章把 Cowork 現在會的 12 件事整理成一張表，並回答兩個關鍵決策題：
另外我這篇寫完時發現 Anthropic 給我了 3 個 Cowork 一週免費試用邀請碼，想試試看的人可以到文章裡面拿碼（先到先得）。
70 分鐘教學影片上線後，湧入最多的問題就是這一題。
Claude Code 目前有三種使用方式：桌面 App、終端機 CLI（Cmux）、Antigravity（VS Code 整合介面）。底層完全一樣，差別只在「你怎麼跟它互動」。
我的真實選擇故事：從 Antigravity → 終端機 + Obsidian。原因是「我 90% 沒再看程式碼」。我不是工程師，盯著 function 和 diff 浪費專注力，不如只看結果。這跟管理團隊的邏輯一樣——你是一個老闆，團隊裡有個非常厲害的設計師。你不需要盯著他們的螢幕，只需要看他交出來的成果就好。
TL;DR：如果你是完全非工程師背景、第一次接觸 Claude Code，桌面版上手最快。如果你追求的是多工、自動化、個人化，不用擔心 Claude 倒了也能馬上遷移到另一個 AI 大腦，那還是推薦你終端機。
深夜讀到朱宥勳 vs 李思萱的討論，有感而發寫的。
2024 年我提出過一個觀察：內容創作有三個面向，原創、產量、品質，你只能三取二。品質高又原創的人產量低，高產又原創的品質粗，品質高又高產的八成是搬運。每一種都有市場，沒有絕對的對錯。
AI 出現之後，看起來有些人三個角同時亮了。但我認為 AI 沒有真正打破三角，它只是讓「搬運＋包裝」的成本趨近於零。朱宥勳有句話很殘酷：「就算通讀他的文字，也不會認識到他，只會認識到他所使用的 AI。」
這篇最後回到自問：我從八年前開始選的就是「原創＋品質」，接受產量低的代價。看到別人日更流量滿滿，老實說會羨慕也會焦慮，但我寫的每一篇，得是我親手試過、踩過坑的東西。三角法則沒有標準答案，唯一的問題是：你有沒有對自己誠實？
—數位工具和 AI 應用—
這個月一直想做的事——讓 AI 用我的聲音唸稿。研究了四家語音服務（Fish Audio / MiniMax / ElevenLabs / 開源 Qwen3-TTS），最後選了 MiniMax，每月不到一美元。
踩了一個很妙的坑：繁體中文輸入，合成出來會變香港口音。解法是先用 opencc 把文字轉成簡體再送進去。
上週把國外社群做的 Claude Code 快速參考表翻譯成繁體中文版，這週加了一個 GitHub Actions workflow——每天 UTC 16:00 自動比對上游版本，不一致時就開 Issue 提醒翻譯更新。上週我手動同步一次（v2.1.92 → v2.1.97），這樣未來就不用我自己盯著了。
這是一個很小的自動化，但展示了「AI Agent 幫你維護一個內容專案」的基本形狀——不是取代你，而是幫你守住那些容易被遺忘的小事。
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2026-04-09 15:20:04
💡 這篇文章要解決你的問題是？
Claude Code 使用有三個入口，同一個引擎（大腦）。差別在哪？怎麼選？
這篇文章的起點，是我老婆柚子問我的一個問題。
我拍了一支 Claude Code 超詳細 70 分鐘教學影片，示範了 Cmux、Status Line 這些終端機設定。影片上線後，柚子問我：「欸，好多人問用桌面版 Claude App，跟終端機有啥區別？我適合哪一個？」
這個問題如果是一個月前，毫無疑問選終端機，功能最多、最輕量，但隨著 Claude 不斷把桌面板 APP 變得更好（例如最近這篇寫到 Cowork 大進化），有些人確實用桌面板 APP 就夠了，具體差異在哪，讓我一篇說清楚。
這篇文章就是我的完整回答。如果你是跟著下面影片學的，這篇可以當你的「Claude Code 使用介面工具參考手冊指南」。
Claude Code 目前有三種主要的使用方式：
底層完全一樣：同一個大腦（AI 模型）、同一套設定檔（CLAUDE.md）、同一組資料夾（你的個人文件內容）。差別只在「你怎麼跟它互動」。
如果你是完全非工程師背景，第一次接觸 Claude Code，桌面版上手最快。
如果你追求的是「多工、自動化、個人化」，不用擔心 Claude 倒了也能馬上遷移到另一個 AI 大腦，那還是推薦你終端機，也比較輕量，更靈活。
兩者可以同時使用，設定互通。
| 面向 | 桌面 App | 終端機 CLI (Cmux) | Antigravity |
| 安裝 | 下載 App，登入即用 | npm install -g @anthropic-ai/claude-code |
VS Code 安裝擴充套件 |
| 上手難度 | 低（GUI 操作） | 中（需要基本終端機知識） | 中低（VS Code 使用者友善） |
| 本地預覽 | 內建 Preview 面板 | 自行開瀏覽器 | VS Code 內建預覽 |
| 看程式碼 | 幾乎不看 | 幾乎不看，僅在 Obsidian 看 MD | 左側即時顯示所有編輯 |
| 多工 | 左邊欄切換多個 Session | 能多開多工 | VS Code 分頁管理 |
| Git 分支 | 預設開 worktree（可關掉） | 直接在當前分支工作 | 跟 VS Code Git 整合 |
| 拖拉圖片 | 拖進對話／路徑 | 拖進對話／路徑 | 拖進對話面板 |
| Select Element | Preview 後，可點選網頁元素直接針對回饋 | 無 | 有 |
| 記憶體用量 | 較重（多 session 易卡） | 輕量（多 session 仍順暢） | 中（取決於 VS Code 設定） |
| 適合誰 | 非工程師、視覺導向使用者 | 開發者、自動化需求者 | 習慣 VS Code 的開發者 |
我一開始用的是 Antigravity（VS Code 整合介面）。它的介面很像 Cursor——左邊看程式碼、右邊跟 AI 對話。對工程師來說很直覺，因為你可以即時看到 AI 改了哪些程式碼、動了哪些檔案。
用了 IDE 約 30 天後，我發現一件事：我 90% 沒再看程式碼。
AI 寫程式碼的能力遠遠超過我。我不是工程師，我去看它寫了什麼 function、改了哪一行，其實看不太懂，反而浪費專注力。我只需要看結果，跑起來能不能用、畫面對不對。
剩下 10% 會去打開 Antigravity 的情境，就是快速去修 HTML 上的一些文案。
–
這跟管理的邏輯又有相似之處，你是一個老闆，團隊裡有個非常厲害的設計師。你不需要盯著他們的螢幕，你只需要看他交出來的成果就好。信任你的團隊，讓專業的人做專業的事。
所以我關掉了 Antigravity，改用「終端機 + Obsidian」的組合。
–
為什麼搭配 Obsidian？因為我是內容創作者，每天要看大量的 Markdown 文件，筆記、計畫、文章草稿、工作流程。Obsidian 的閱讀和編輯體驗比任何 IDE 都好：介面乾淨、自動儲存、速度快、wikilinks 串連所有筆記。
我把「人要看的東西」放在 Obsidian，「程式碼的東西」就交給 AI，這樣我的專注力不會被分散。
後來桌面版 App 出了，我發現它能做的事跟終端機幾乎一樣，介面又比終端機好看。所以現在我的組合變成了：
桌面版 App + Obsidian = 我目前的最佳搭配
這些功能不管你用桌面版還是終端機，行為完全一致：
/morning、/journal 這些斜線指令重點：你在桌面版建的 Skill，終端機也能用。反過來也一樣。
💡 系統通知是我認為 Claude Code 最被忽視的功能之一。 下完指令之後，你根本不需要坐在電腦前等它——去泡咖啡、滑手機、做別的事，跳通知的時候再回來看結果就好。AI 在工作，你不用陪它盯著螢幕。
開發網頁工具時，右邊直接顯示即時預覽。改了程式碼，畫面自動更新。不用另外開瀏覽器。
更厲害的是右上角的 Select Element 功能——你可以直接點選網頁上的任何元素（標題、按鈕、圖片），然後用自然語言告訴 Claude 要怎麼改。例如：
這對非工程師來說非常關鍵。你不需要知道那個元素叫什麼 class、在哪一行程式碼，指著它說話就好。這是我看到最驚豔的功能之一。
左側欄的所有對話紀錄會自動保留，即便你關掉 App、甚至重開機，下次打開還是在原地，不用擔心對話不見。
對話的呈現方式也很熟悉：左邊一列都是你過去的 Sessions，點一下就切換——這個介面習慣跟 ChatGPT、Gemini 幾乎一樣，完全不需要重新學。如果你本來就有在用這些工具，轉移到 Claude Code 桌面版幾乎零門檻。
桌面版的對話介面做了區分：你的發言靠右、Claude 的回應靠左，視覺上更像在「跟人聊天」，一眼就能分辨誰說了什麼，閱讀起來比終端機的純文字排版舒服很多。
每個 Session 可以開在獨立的 Git 分支上，改壞了不影響主分支。可以手動關掉，直接在 master 上工作。
桌面版的優勢在於「好看好用」，而終端機的優勢在於「同時開工、更自由、隨時看到背景資訊」。
用白話文講，就是你可以開很多個分割視窗、讓每個視窗都在做不一樣的任務，還能隨時看到每個視窗的狀態。
另外有一點很實際：終端機吃的記憶體遠比桌面版 App 少。 桌面版 App 是完整的 GUI 應用程式，同時開多個 session 時，記憶體用量會疊加，電腦容易開始卡頓甚至當機；終端機就輕盈很多，就算同時跑四、五個 session，電腦也不會有太大壓力。如果你的電腦記憶體不多（8GB 以下），這個差異會非常有感。
以下是幾個我最常用、對小白也很有感的場景：
我平常用 Cmux 這個介面當作我的終端機入口（它是一款專門為 Claude Code 設計的多視窗終端機，介面類似 Notion）。它最大的賣點是：
舉例來說，我現在正在寫這篇文章，可以同時：
這四件事可以同時進行，互不干擾。 我只要左右切換就能巡視每個分身的進度。對工程師來說這叫「multiplexing（多工）」，對非工程師來說，就是「一個人開四個分身幫你做事」。
桌面版雖然也能切換 session，但邏輯比較像「切換分頁」，同一時間的話面，你只能看到一個對話上（但有些人比較適合這種專注沒錯，我們家柚子就是）。
終端機 + Cmux 讓你能真正「並行」看到多個任務同時推進的畫面。
這是我覺得終端機最被低估的功能。
Status Line 是終端機最下面那一條資訊列。你可以自己決定要顯示什麼。對於重度使用 Claude Code 的人來說，這條列能顯示的資訊非常關鍵：
上圖是我自己的 Status Line，隨時能看到：
為什麼這很關鍵？ 跟 AI 協作最怕的就是「我不知道它現在處於什麼狀態」。桌面版會用視窗 UI 呈現部分資訊，但不像 Status Line 這樣一次全部同時顯示。它對我來說就像開車時的儀表板——少了它我會很不安。
📝 自訂 Status Line 的具體做法（
statusLine設定），我有寫一篇Claude Code 終端機設定-cc alias 教學，這裡就不展開。
/compact 對話後，過去對話不會消失在教學影片的 15:58 有提到，使用 conversation compact 就是因為對話內容已經太多字，所以要做壓縮否則 AI 會忘東忘西表現更差。終端機可以留下過去對話歷史，但桌面版本會直接刷掉！這對很多想保留過往記錄的人，應該很痛。
不過為了讓對話品質、省點 Token 我們要養成習慣：「一個對話 Session 只做一個任務」。
例如我要開發一個應用，我都會用一個 Session 深度對話 Plan 完後，再開另一串讓 AI 去執行，也能做二次審查，有沒有漏掉的機制、更好的方案，等等。
例如：做一個「學員見證牆」網頁工具
| 階段 | 桌面 App | 終端機 |
| 討論需求 | 在對話框打字，拖圖片給 Claude 看 | 打字描述，拖參考圖片進去 |
| 寫程式碼 | Claude 寫完，我用 OB 確認計劃 | Claude 寫完，我用 OB 確認計劃 |
| 即時預覽 | Preview 面板直接看，還能 Select Element 微調 | 開瀏覽器 localhost:3000
|
| 修 Bug | 截圖拖進去，或直接點選有問題的元素 | 貼錯誤訊息，或給截圖路徑 |
| 部署 | 一樣用 Zeabur MCP | 一樣用 Zeabur MCP |
結論：桌面 App 在「看」和「指」這兩件事上更方便（Preview + Select Element + 拖圖）。寫程式碼能力完全一樣。
例如：雷小蒙（幫你處理信件、整理行事曆、發文章）
| 任務 | 桌面 App | 終端機 |
| 串接外部服務 | MCP 工具（Notion、WordPress、Google Calendar…），一樣 | MCP 工具，一樣 |
| 每天 8:30 自動整理信箱 | Schedule 功能（App 要開著）或請 Claude 設 cron | cron + claude -p（伺服器跑，24/7） |
| Discord Bot 24/7 運作 | 不適合（App 要持續開啟） | 適合（可跑在伺服器） |
| 多個工具權限同時使用 | 一樣（MCP 設定共用） | 一樣 |
結論：互動式任務（你在電腦前操作）兩者差不多。24/7 自動化任務（排程、背景運行）終端機更穩定。
我發現一個有趣的事：我的桌面版 App 登的是個人 Claude 帳號（因為桌面版會保留 Claude.ai 的雲端設定，例如自訂風格和 Projects），而終端機登的是團隊 Max 帳號（因為 Claude Code 需要讀取本地專案檔案，用團隊帳號更合理）。
這代表我同一台電腦上有兩種額度可以用：
量疊起來其實蠻大的。如果你剛好也有兩個帳號，這是一個可以善用的小技巧。
這是讓 Claude Code 從「通用 AI」變成「你的 AI 分身」的關鍵。
好消息：不管你用桌面版還是終端機，這些設定完全共用。
你的專案資料夾
├── CLAUDE.md ← 專案規則（兩邊都會讀）
├── .claude/
│ ├── commands/ ← 自訂指令（兩邊都能用 /xxx 觸發）
│ ├── settings.local.json ← 權限設定（兩邊共用）
│ └── hooks/ ← 自動化腳本（兩邊都會跑）所以你不需要「選邊站」。在桌面版建的 Skill，終端機也立刻能用。
這也是我今年開始深度使用 Claude Code 的核心原因——不只是「換一個更好用的 AI 工具」，而是把我自己所有的資料和 Workflow，變成可以自由遷移的格式。
我把這件事叫做 Portable（可攜帶性）。
想像一下：如果明年出現一個比 Claude 強十倍的 AI，我要怎麼辦？如果我所有的習慣、技能、工作流程都鎖在某個平台的雲端裡，我只能跟著那個平台走，沒有選擇。但如果這些東西是用純文字檔案（Markdown）存在我自己的電腦裡，CLAUDE.md 是文字、Skills 是文字、知識庫是文字。我只需要把這些文件接上新的 AI 大腦，一切照舊。
你的文檔和知識才是最有價值的資產。AI 只是你的介面和大腦，換一個更強的大腦，資產一分不少。
這就是為什麼不管你選桌面版還是終端機，把心力投資在「建立你的 CLAUDE.md、專案資料夾內的知識、累積你的 Skills」，才是真正值得的事。
如果你是非工程師、純小白，甚至可以先不管 Claude Code，直接用 Claude 桌面 App（就是一般的 Claude.ai 桌面版）。等到你需要讓 Claude 讀取你電腦上的檔案、操作本地專案時，再進入 Claude Code 的世界。
三者共用所有設定，不會互相干擾。
🎁 Claude Code 精選中文學習資源＆上手包
不會。設定檔共用，Session 紀錄各自獨立。
不用。建立 Session 時，右下角的「worktree」取消勾選就好。
能。MCP 設定在 ~/.claude.json，兩邊共用。
一樣。底層是同一個模型，用量合計在同一個帳號。
如果你是工程師，習慣在 VS Code 裡工作，Antigravity 仍然是好選擇。但如果你跟我一樣不是工程師，不需要盯著程式碼看，桌面 App + 你習慣的文件編輯器（我是用 Obsidian）會是更好的組合。
Cmux 目前只有 Mac 版，Windows 用戶有幾個選擇：
1. Windows 原生終端機（推薦優先試）
Windows 11 內建的 Windows Terminal 其實已經很好用，支援多分頁、自訂顏色，對 Claude Code CLI 完全沒問題。非工程師背景的 Windows 用戶，從這裡開始就夠了，不需要額外安裝任何東西。
2. Tabby（進階選擇）
如果你想要更接近 Cmux 的體驗——分割視窗、多 session 並排——Tabby 是跨平台（Windows / macOS / Linux）的終端機 App，免費開源，視覺效果很好看，設定也友善。
坦白說，Claude Code CLI 對終端機沒有特別要求，你用什麼終端機開啟都行。終端機只是一個「視窗」，Claude Code 的威力是一樣的。如果你已經有習慣用的終端機，繼續用就好，不需要特別換。
💡 一句話總結：桌面版介面友善，讓你「看得到、指得到」；終端機讓你「多工、自動化、個人化」。核心能力一模一樣，選你順手的就好。
2026-04-08 17:19:47
打造了個人化的 AI Agent 之後，Notion 跟 n8n 就可以丟了嗎？
前幾天在會員直播策劃會上，又被問到這一題：「Claude Code、龍蝦（Claude）這麼強，之前學的自動化跟 Notion 知識庫是不是白學了？」，又看到很多人說「n8n 已死，Claude Code 登基」
這題我被問了不只一次，尤其是我自己用 Claude Code 做了一整套 AI 分身助理之後，很多人開始焦慮：是不是該把 Notion 跟 n8n 丟了，全部改用 AI Agent？
剛好我三個都有在用，這篇分享下我的觀察和實際用法。
先說結論：會說 XXX 已死的人，通常是賣課、搏流量，或沒搞清楚狀況 XD
先搞清楚一個概念：不是所有新工具都是來取代舊工具的。
Uber 取代計程車行，就是一種遞進。前者能做的事，後者都能做到，而且做得更好更便宜。Notion 取代 Evernote 也差不多，95% 的功能都能做到，還做得更多、更好。
但 AI Agent 跟 n8n、Notion 的關係，完全不是這樣。
Claude Code 能做 Notion 的事嗎？當然也行。硬幹的話，你可以叫 AI 寫一個 Web APP 做資料庫、做頁面展示，技術上完全可行。
但成本超高，而且每次改一個欄位、換一個版面，都得跟 AI 溝通一輪。更別提你的團隊夥伴、外包、學員，他們不可能每個人都開一個 Claude Code 來查資料。
Notion 一鍵分享、所見即所得的協作體驗，到現在沒有任何 AI Agent 能取代。
我直接用我自己公司的例子來說，這三個工具各自站在什麼位置。
團隊和學員要看的、需要公開分享的文件，全部放 Notion。因為它好看、好協作、一鍵就能分享。
像是我們公司的匯款資訊、課程邀約回覆、合作文檔、給外包的 SOP，這些東西我不可能丟一個 GitHub repo 給對方，叫他自己去看。
如果你對 Notion 還不熟，可以看我之前寫的 PARA 分類法怎麼用和 Notion 專案管理實戰示範。
另外一個很多人忽略的場景：Notion 非常適合做不需要寫程式的管理介面。
像是我之前幫一家室內設計公司製作的內部管理系統，從設計專案追蹤、工程任務狀況回報到整體工作排程，全部在 Notion 裡完成，不需要寫任何一行程式碼。
▲ 我幫室內設計公司打造的 Notion 專案管理系統，涵蓋設計排程、工程任務到狀況回報
再舉一個例子：很多業務工作者有很大的「名片管理」需求，其實用 Notion AI 一分鐘就做出來了。手機拍名片照片，自動存進資料庫。要找人的時候跟它說「幫我找上個月認識的建設公司老闆」就好，幾秒鐘就找到。
完全不用額外花一週去寫程式。
如果你想系統學 Notion，我在 2026 年有加餐更新 Notion AI 工作流課程，從基礎到進階的自動化應用都有涵蓋。
很多人需要的自動化，其實不需要 AI 介入——收到郵件就觸發、資料搬到另一個地方、定時發通知。這些事 n8n 做起來比 AI 穩定百倍。
下面這張截圖是我們一條有二十多個節點的工作流。如果全部改成 AI Agent 處理，我根本沒辦法一眼看出這個流程中多個 APP 的影響關係。不只看不懂，還燒錢。
▲ 我們一條超過 20 個節點的 n8n 工作流，涉及多個應用的串接
而且一個很關鍵的觀念：有 AI 之後，我不是丟掉 n8n，而是靠 AI 幫忙修改和新建 n8n 工作流。
以前要自己研究每個節點怎麼設定，現在我跟 Claude 說「幫我改這條工作流，加一個條件判斷」，它直接幫我產出設定。n8n 還是那個執行引擎，AI 是幫我更快駕馭它的副駕駛。
如果你想自己架 n8n，可以參考我寫的一鍵安裝 n8n 教學，以及自動化工具的選擇比較。
需要 AI 去爬文、分析內容、做出決策建議的，才丟給 Claude Code。
例如我讓它每天自動篩選 AI 新聞、分析信件該怎麼回、把逐字稿整理成文章。這些任務的共同點是：需要「腦袋」才能完成的事，才是 AI Agent 的主場。
如果一件事不需要判斷、不需要理解語意，那就沒必要動用 AI。用 n8n 設一條規則跑就好了，穩定、省錢、不出錯。
如果你是跟了我比較久的讀者，可能已經發現：
這五年來，我認真推廣教學的工具，從 Notion 到 n8n 到 AI Agent，核心從來不是工具本身，而是個體架構力——你能不能反推自己的工作流程跟需求，根據自己的情況，量身打造一套屬於你的管理方式和流程設計。
不是把東西變得跟別人一樣，也不是看到新工具就全部搬過去。
如果前幾年你有好好累積 Notion 的資料庫思維和 n8n 的自動化設計能力，進到 AI Agent 時代會比任何人都快上手，而且能做得更好。
因為你已經知道自己的流程長什麼樣子。AI 只是讓你跑得更快的引擎，但引擎裝在哪台車上、走哪條路，還是得你自己決定。
這也是我在AI 學習路徑全攻略裡說的：從 Prompts 到知識庫到 AI Agent，每一層都是建立在前一層的基礎上。沒有對工作流程的理解，直接跳到 AI Agent，很容易變成盲目的自動化。
認真用了一個月，我覺得三者的關係是：
AI 不是來取代這些工具的，而是讓你使用這些工具的效率翻倍。有了 AI 幫忙，我修改 n8n 工作流不再需要對著文件苦讀，建 Notion 資料庫也可以直接用口語描述需求。
反過來說，如果你手上沒有 Notion 這種協作中台、沒有 n8n 這種自動化引擎，光靠 AI Agent，很多事情還是得手動串。
這也是為什麼我寫了搞自動化最危險的時機那篇文章：不是工具不好，是你得先知道自己要自動化什麼。
快速做個總結：
| 工具 | 核心定位 | 什麼時候用 |
| Notion | 協作中台 + 公開文檔 | 團隊協作、對外分享、不需要寫程式的管理介面 |
| n8n | 固定流程自動化 | 不需要 AI 判斷的事，讓它穩穩跑 |
| AI Agent | 推理型任務 | 需要讀內容、做分析、給建議的事 |
以前是 Word、Excel、PowerPoint 辦公三件套，因為執行的是我們（人）
未來超級個體、一人公司的基礎建設，可能會變成 Notion、n8n、AI Agent。
（因為傳統三件套，AI Agent 會直接幫你執行製作，而且還更好看、更好懂；新的三件套則在於：協作、管理跟自動化）
知道自己的工作流程，能判斷什麼工具放在什麼崗位，以往是好老闆該做的事，現在變成這個時代，每個工作者最值得學的事。
👉 如果你對 AI Agent 的實戰應用有興趣，我的部落格和雷蒙週報（免費訂閱）會持續記錄學習筆記和踩坑經驗。
2026-04-08 03:02:07
我在三月初寫過一篇 Claude Cowork 與 Code 的入門比較文，那時候我把 Cowork 定位成「比聊天 AI 多一點動手能力的桌面助理」。一個多月過去，我發現 Anthropic 趁我不注意，悄悄把 Cowork 補成了一隻完整的獸 ── 它現在會 Skill、會 Memory、會 Subagent、會 Computer Use、可以用手機遠端遙控，幾乎是 Claude Code 的「沒有程式碼的版本」。
這篇就是要把這個更新講清楚：Cowork 現在到哪裡了？它跟你最常用的 Google NotebookLM 差在哪？什麼時候你還是得乖乖進到 Claude Code？
進入內文前，我得先推薦一支超棒的教學影片：Papaya 老師的 Claude Cowork 完整教學。
不得不再次讚美，Papaya 老師的影片真的太用心：
教學影片很多人在做，但能做到「精煉 + 好懂 + 有故事」三個都到位的，老實說不多。我這篇文章不打算重講一次他已經講得很好的 demo，所以拜託你直接把他的影片打開看完。 我這邊只會用條列把這 12 個能力快速掃過去，重點留給「他沒展開的決策題」：跟 NotebookLM 比、跟 Code 比，你到底該用誰。
我把 Papaya 老師影片裡示範的功能整理成這張清單，每一項配一個情境，你掃過去就好 ── 想看完整操作就點開影片。
| # | 能力 | 一句話情境 |
| 1 | 指定資料夾沙盒 | 把一個資料夾交給 Cowork，它就只在那裡工作，碰不到別的地方，安全感很高 |
| 2 | 模型切換 + Extended Thinking | 簡單事用 Haiku、複雜事用 Opus，再難的開延伸思考 |
| 3 | 圖片辨識 → Excel | 把紙本名冊拍照丟進去，自動 OCR 拆欄位、做統計 |
| 4 | CLAUDE.md 自動生成 | 第一次任務完成，它會建一份「專案記憶」文件，下次自動讀 |
| 5 | Project（專屬記憶 + 排程） | 同一個情境（例如「每週課程簡報」）獨立存設定，越用越懂你 |
| 6 | Schedule（排程任務） | 每週一晚上 7 點自動產出 PPT，到點交件 |
| 7 | Dispatch（手機遠端） | 配對手機 App，人在外面也能下指令給家裡的電腦 |
| 8 | Subagent（並行分身） | 三件事一起跑（例如同時抓相機新聞、Photoshop 教學、Lightroom 動態），最後彙整 |
| 9 | Connectors（外部工具串接） | 一句話把資訊塞進 Canva 設計、Google Calendar 排程、Gmail 寄信 |
| 10 | Skill（可重複的 SOP） | 寫一份「歡迎信流程」說明書，之後說「寄歡迎信」就會自動跑 |
| 11 | Plugin（Skill + Connector 打包） | 內建範本一鍵安裝，整套工具箱直接到位 |
| 12 | Computer Use（操作電腦軟體） | 人在外地，遠端叫 Cowork 在家裡的 Mac 開 Keynote 轉成 PPT |
看完這張表，你應該會跟我有一樣的反應：這⋯⋯這不就跟 Claude Code 一樣了嗎？
對。幾乎一樣。 而這正是這篇文章接下來要回答的問題。
到這你可能在猶豫：聽起來很厲害，但要付 USD 20/月才能用，先試試看再說？
寫這篇文章時，意外發現 Claude APP 上有給我的 Claude Cowork 一週免費試用邀請碼，只有 3 個名額，先到先得：進去後直接登入 Claude 帳號就能解鎖 Cowork 功能，一週內任意使用。
試完覺得有用再決定要不要訂閱。如果你有領到記得留言喊個聲阿～
我猜很多人讀到這裡會問：「等等，這聽起來不就是 NotebookLM 嗎？也是丟一個資料夾、也能問答、也能整理。」
這是個非常合理的混淆，因為這兩個工具的入口確實長得很像 ── 你都是把資料丟給它，然後跟它對話。但它們是兩種完全不同的物種。
讀你的 PDF、文章、影片字幕、會議錄音 → 摘要、回答問題、生成 mindmap、做成 Podcast 對話
→ 它永遠不會修改你的檔案，也不會幫你做出新的東西。
讀你的資料 → 然後建檔案（Word/Excel/PPT）、改檔案、寄 Email、打開 Canva 設計、幫你掛號。
→ 它會在你的電腦上留下成果物，不是只回你一段文字。
一句話：NotebookLM 是研究助理，Cowork 是行政助理。
| 情境 | 該選哪個？ | 為什麼 |
| 我有 30 篇學術論文要研究 | NotebookLM | 你只需要問答和摘要，不需要它動手做事 |
| 我要整理會議錄音變成會議記錄 + 待辦事項 | NotebookLM（會議記錄）→ Cowork（建 Word 檔 + 寄出去） | 兩者接力 |
| 我要把幾十份 PDF 收據整成一份 Excel | Cowork | NotebookLM 只會告訴你「合計多少」，Cowork 會直接幫你產出 Excel 檔 |
| 我要從一份大綱生成 PPT 簡報並寄給學員 | Cowork | NotebookLM 不會建檔案、不會寄信 |
| 我每週要做一份本週新聞精華 | Cowork（用 Schedule + Subagent 並行查資料） | NotebookLM 不會主動排程 |
| 我要跟 30 個來源「對話」找靈感 | NotebookLM | 它的 Audio Overview / 對話模式為這件事而生 |
| 我要整個團隊一起讀同一份知識庫 | NotebookLM | NotebookLM 可分享、可協作；Cowork 是個人桌面工具 |
| 我要 AI 幫我自動處理每天的固定工作 | Cowork | Schedule + Skill + Connector 是為這件事而生 |
一句話收尾：NotebookLM 幫你想，Cowork 幫你做。 兩個都很好用，但解的問題不一樣。
🔥 早鳥預購中｜24 小時開始活用 Claude Code
為什麼大多數人用不好？因為你的 AI Agent 一開始太空白、你也不知道從何訓練。
以我們 8 年教學，超過 10,000 名學員在數位工作術的經驗，這次特別設計課程機制：
這堂迷你課，設計為可以直接餵給 Claude Code，它會快速學會這些「武功秘笈」！
這才是這篇文章最重要的部分。因為 Cowork 真的已經很強了，強到讓我這個 Claude Code 重度用戶都有點動搖。所以我必須誠實回答自己：到底什麼情況下，Cowork 不夠用？
我整理出五個信號。只要你的需求踩到任何一個，就該乖乖進到 Code。
Cowork 擅長的是「拿著現成的工具做事」 ── 用 Word、用 Excel、用 Canva、用 Gmail。
但如果你想自己做一個工具呢？例如以下這些，全部都是我用 Claude Code 打造出來、目前每天都在用的東西：
這些東西需要的是寫程式碼，而且要部署到伺服器。Cowork 不會做這件事，也不該做這件事。Code 才是它的家。
Cowork 的 Schedule 跟 Dispatch 都很厲害，但它有一個前提 ── 你的電腦要開著、Cowork App 要開著、不能進入睡眠。
對偶爾用一次的人來說沒差，但如果你像我一樣，需要：
那你就需要把它丟到一台永遠開機的伺服器（例如我的 Mac mini 或一台 VPS），用 cron + claude -p 在背景跑。這只有 Claude Code 做得到。
Cowork 的核心限制是沙盒 ── 它只能看一個資料夾。這對小明老師的「社區大學」單一情境很合理，但如果你的工作是：
~/Projects/ 目錄做決策Cowork 就不夠了。Code 可以用 --add-dir 同時看多個專案，可以跨資料夾搬東西，也可以用 git 管理版本。
只要你開始「打造東西」，就會需要版本控制。今天改的東西壞了，要能回到昨天。 這是寫程式的基本生存法則。
Cowork 不碰 git。Code 是 git 原生的，你可以說：「幫我建一個新分支試試這個改法，如果不對就回到 master」，它會自己處理。
Cowork 也有 Skill 和 Plugin，但 Code 還多了：
/morning、/journal 一句話觸發這些功能讓你可以把 Code 客製成「完全屬於你個人的 AI 系統」。我的 Raymond-Agent（我的 LifeOS）就是長這樣。
這段我要老實講一個很有趣的觀察。
我所有的東西都放在一個叫 Raymond-Agent 的資料夾下 ── 內容、筆記、計畫、Skill、設定、自動化腳本，全部都在這一個目錄裡（目的是透過 iCloud 在我的 Mac mini 跟 MacBook 之間同步，我希望外出時也能快速存取）。
理論上，這完美符合 Cowork 的使用情境：一個資料夾、一個沙盒、一個專案。Cowork 完全可以勝任。
但我選的是 Claude Code。為什麼？
因為我雖然「檔案結構像 Cowork」，但「需求是 Code」：
~/Projects/ 下還有 Kairos、ui-gallery、yt-transcript⋯⋯但我也很誠實 ── 如果我的需求只是「寫電子報、發社群貼文、整理筆記、做學員見證」這些純內容工作，Cowork 完全夠用。 真的。
所以我的結論是：Raymond-Agent 這套系統，半個用 Code、半個其實 Cowork 就行。 但因為我已經習慣 Code 的工作流，又有自動化跟跨專案的需求，乾脆全部都用 Code 統一管理。
把上面的所有討論濃縮成三個族群：
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如果你跟我一樣記性不好，那只要記得三句：
💡 當 Cowork 已經成熟到能取代 80% 的桌面助理需求，剩下 20% 的「創造者」需求，才是 Code 真正的領地。
2026-04-05 19:34:30
📸 第 177 期（2026-03-20 ~ 2026-04-05）封面照片：到 2026 AI EXPO 小分享，這算是我們今年第一場的大型社交活動？
嗨！這兩週半的時間飛快，有點瘋狂。
三月最後一天，睡前翻到十年前的一則舊文。22 歲的我被問「畢業後要做什麼」，回答是：「不知道。但我知道我會往新的工作型態發展，不想被現有的職位給侷限。」
十年後的今天再看到這段話，覺得有一點點欣慰，又有一點點好笑。為啥？不是因為我找到答案了，是我到現在還是說不清楚我的職業是什麼。你去問我媽，她會說「他常常在網路上出現」；問同行，「他在教 AI 跟數位工作術」；問柚子，「他每天在跟電腦講話」。這些都對，也都不完整。
也許「說不清楚」本身就是答案。這個時代已經不是一個蘿蔔一個坑，職業標籤也不該只存在於銀行開戶時的下拉式選單內，沒有一個既定的形式和身分，或許更為彈性自由？只要沿途能幫到需要的人，就是最好的職業旅程。
這兩週，在 AI Agent 的修練上，又前進了不少。
先講雷小蒙。我重新設計了「AI 分身上班紀錄」系列，現在先用「讓它自己寫工作週報」的形式呈現（有興趣的可以點圖看完整內容）：
之後比較有空時，會再把顆粒度拉細——其實每天都有一些收穫與學習，只是還在想如何安排一個比較好的節奏來分享。
然後是去 AI EXPO Taiwan 演講，現場人數大爆炸，主辦方說可能是最多人的一場：
僅有短短 30 分鐘，聊一人公司怎麼用 AI 落地應用，從 Notion AI 聊到 Claude Code 打造 AI 分身，還順便用 AI 刻了一套品牌簡報工具（因為大會說不能用自己電腦、不能連網，把我的 Keynote, Gamma 都封死了 XD）：
接著就是錄教學影片這件事。
我花了三天錄 Claude Code 的新手完全入門教學。第一天搭配 Antigravity（一個混合式介面）錄了一個多小時，錄完之後越想越不對——我自己最終都走上純終端機路線，那我為什麼要教一條我自己後來不走的路？
那種感覺很像是，你帶新人走一條你知道有通往正確的路，但因為怕他們害怕這條路比較暗，所以先繞遠路。問題是，繞完之後你還是得告訴他們：「其實有一條更好的路。」那會不會被他們認為：「啥，你耍我喔。」🤣
我知道大家學習新工具都不容易，不太可能不像我一樣熱情、玩味滿滿，怎麼降低大家的摩擦力變得很關鍵。
所以我第一天晚上，雖然拍完 2 個小時的直播累的半死，還是狠著心把剛錄好的內容全部砍了。刪檔的時候其實有點心痛，但刪完比較睡得著。
隔天起來重錄，這次直接教終端機版本。最後 64 分鐘、55 個知識點：
我自己對於教學最重要的原則是「真實經驗」，也就是我常說的「過程即產品」。
分享出去的東西，必須是我每天在用的，也要是過去幾年的我，會覺得學了有很大收穫的。
影片目前傾向免費放 YouTube，下週剪完發布。
雖然我已經寫了一堆免費教學文章了，但好東西還是值得讓更多人加入。
這次邀請到安吉 Angie Wang 來聊一個很特別的主題：自費出版。
她花了三年、七次改稿，自費出了一本《臺灣製造》，最後登上誠品心理勵志排行榜前三名。這件事本身就夠厲害了，但更吸引我的是背後的故事——她在事業最順的時候選擇停下來，因為「開始賺錢後反而崩潰了」。
這場對談我最想聊的是：在 AI 可以幫你寫任何東西的時代，為什麼還要花三年自己寫一本書？人類書寫的不可取代價值到底在哪裡？
還有一個我自己很好奇的議題：「電子報 x 出版」的飛輪策略。安吉的 Substack 電子報《臺灣製造 Made In Taiwan》跟她的書是互相導流的，這個模式跟我在做的事情很像。
📍 4/17（四）晚上 20:30-22:00，線上直播 90 分鐘
🎟️ 直播票 NT$299 / 直播 + 新書組合 NT$599
🎁 超級個體工作術學員免費參加，到課程單元或 Discord 學員群組拿兌換碼
► 報名連結
—文章和學習筆記—
Jensen Huang 在最近一場 65 分鐘的 Podcast 訪談裡，丟出一句讓所有工作者冒冷汗的話：「年薪 50 萬美元的工程師，一年卻只花 5,000 美元在 AI 上，我會氣炸。」（當然，他是說用公司的額度，不是讓你自己出）
我把這場訪談的精華翻譯出來了，最觸動我的是這段：「『太難了』這個想法消失了。『花太長時間』消失了。『需要太多人』也消失了。你被還原到了純粹的創造力。」
他也講了放射科醫師的故事——AI 讓掃描速度大幅提升，結果放射科醫師的數量反而增加了。AI 取代的是「任務」，不是「目的」。
我自己用 Claude Code 兩個多月的感受完全吻合：以前覺得要請一整個外包團隊才能做的事，現在一個人加上 Agent，一個晚上就做完了。不是因為我變強了，是因為限制不一樣了。
被問到這題的頻率越來越高了。我的答案是：這三個不是遞進、取代關係。Notion 管協作和公開文檔、n8n 跑不需要 AI 判斷的固定流程、AI Agent 處理需要腦袋的事。
n8n 跟 Notion 是種神兵利器，給了 AI Agent 拿上手後，力量敏捷智慧都 +100。
—數位工具和 AI 應用—
龍蝦爆紅之後，很多人瘋狂學 AI Agent 串自動化。但我想問：省下來的時間，你要拿來幹嘛？這篇用我自己的經歷，從手動到自動化的完整過程（附截圖和 n8n 數據：一週 873 次執行、省下 163 小時），聊什麼時候該開始、什麼信號代表還太早。核心邏輯：手動執行 → 磨練工作流 → 留下真正重要的 → 標準化 → 自動化。
成功讓老婆大人能拿起 iPhone 隨時使用我的 AI 分身。查行程、記帳、查食譜、家裡東西放哪、銷售數據，都行。以後她找不到我的時候，雷小蒙會直接在電腦推大屏通知：「娘子大人找人啦」。
你跟 AI 做出一個品牌介紹頁、小工具，開心地把網址複製給朋友——結果對方打開是一片空白。因為 localhost 只活在你的電腦裡。這篇手把手教非工程師把 AI 做出來的東西放上網。
打造可重複使用的 AI 自動化工作流。CLAUDE.md 是你 AI 助理的記憶系統，SKILL 是它的技能庫。這篇是我目前寫過最完整的 Claude Code 進階教學。
一個背包走天下的極簡裝備清單。從 MacBook 到充電器到耳機，每一件都是我帶出門工作的實戰裝備。
把國外社群做的 Claude Code Cheatsheet 翻成繁體中文版，做了排版優化放上 GitHub Pages。重點是設了自動化同步機制，官方有更新，中文版也會跟著自動更新。覺得有幫助的話，幫我按個 ⭐
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2026-04-05 00:34:34
這篇文章拖了很久，一直有人問我：「出門旅行工作到底帶什麼？」所以今天直接攤開來，分享我遠距工作七年以來，一邊旅行、一邊工作，慢慢篩選出來的 EDC（Every Day Carry）清單。
※ 文末有完整的產品物品清單＆購買連結
► 先說結論：寧可買好的，不要帶多的。寧可輕便，不要效能過剩。
如果你也是自由工作者、數位遊牧、或常出差的人，這份清單應該能幫你少踩幾個坑。影片有完整開箱示範，文章整理購買邏輯和選品經驗，搭配看最完整。
旅行工作衣服真的不用帶多，重點在材質。
褲子：一條 GORE-TEX 防風防水褲。超輕薄但應付得了各種場合——冷的時候防風、下雨的時候防水，一件抵好幾件。
鞋子：GORE-TEX 輕便跑鞋。這裡有個錢坑要提醒：不要直上重裝登山鞋。我以前也覺得乾脆砸大錢買頂級的（像 HOKA KAHA 系列），但大部分旅行工作者更多時候在城市走路、頂多簡單健行。重裝鞋效能過剩、又重又不好攜帶。黃金大底的輕便跑鞋就夠了，能走得久又舒服。
壓縮衣物袋：衣服放進真空壓縮袋，體積直接減半。這個東西佔不了多少空間，但能幫你省下大量行李箱容量。影片裡有完整的壓縮示範。
後背包選購三個標準：(1) 有行李帶，可以直接掛在登機箱上拖著走，不用一直背；(2) 有淺層小物夾層，手電筒、牙線隨手取用；(3) 蛤殼式全開，像行李箱一樣攤平裝衣服。很多包包都沒做行李帶，但這個功能對旅行工作者太重要了。
20 吋前開式登機箱（American Tourister）：關鍵是「前開式」設計，在機場不用打開大蓋就能拿 iPad 和行動電源。而且深度夠深（不是 50:50 對開），折疊螢幕、空拍機都能輕鬆放進去。影片裡有完整的行李箱開箱。
對遠距工作者來說，這是最關鍵的一環。用 2 小時發揮別人 8 小時產出的秘訣，就是把環境變成你習慣的樣子。
15 吋折疊雙螢幕：我的秘密武器。折起來大概一點多公斤，打開是兩個外接螢幕。USB-C 一線搞定顯示和供電，甚至能翻到對面跟人共享畫面。Mac 使用者記得開啟 HiDPI 模式（建議 1600×1000 解析度），字體才會清晰如 Retina 螢幕。台灣蝦皮、淘寶都買得到。
無線鍵盤與滑鼠：都外接螢幕了，還趴在筆電鍵盤上打字太虧。長時間筆電鍵盤讓脖子手腕快速疲勞，切視窗更是打斷心流的殺手。我的標配是羅技 MX Keys Mini + MX Master 4。對羅技人體工學周邊有興趣的，可以參考我之前的開箱評測。
行動電源：Anker 12000mAh、130W。重點不是容量，是瓦數要夠高能推筆電。很多行動電源號稱大容量，但瓦數只有 18W，只能充手機。MacBook Pro 至少要 60W 才能正常充電，記住這個數字再選購。
桌面充電站：Anker 140W、350 克。我直接當便攜延長線——一個插頭轉四個 USB-C。住宿最常遇到的問題就是插頭離桌子遠，一條線直接解決。記得第一格（有電腦圖示的）才能到 100W，筆電充這格。如果你對工作桌面的充電配置有興趣，可以看我去年黑五的總結。
萬國轉接頭：去國外必備，但要買越小越好的。那種上面有一堆 USB 孔的大轉接頭，瓦數通常只有 10W，充電超慢，而且太重會從牆上掉下來。迷你轉換頭搭配你自己的充電器，效果最好。
三合一無線充電座：同時充 iPhone、AirPods、Apple Watch，折起來只有掌心大。一條線搞定三個設備，省空間省線。
線材包的選購原則：買編織型（不黏手不老化）、充電至少 100W、傳輸至少 10Gbps。花多一點買好線，一條用很久。
Cat6 網路線：很多人沒想到，但對遠距工作者超關鍵。飯店 Wi-Fi 不穩通常是路由器爛，網路本身不差。牆上有網路孔的話，一條線插進去速度直接升級。不用買到 Cat7——線太粗太硬容易折壞，而且目前住過的地方頂多 500Mbps，Cat6 支援 1Gbps 完全夠用。一條不到兩百塊。
4K 無線投影傳輸器：一端插電視、一端插電腦，無線投影 4K 60fps。不用帶長 HDMI 線，不用忍受飯店投影的爛畫質。重點是買點對點（一個發射端 + 一個接收端）的款式，不走 Wi-Fi，獨立通道所以低延遲又穩定，不會被飯店爛 Wi-Fi 干擾。
雙面自黏魔術布：進化版魔鬼氈。傳統魔鬼氈「勾對毛」，硬又刮設備。魔術布靠微型小鉤互相咬合，觸感柔軟。拿來包相機、遊戲手把等怕摔的設備超好用，搜尋「魔術自黏布」就能找到，不貴。
Ray-Ban Chromance 偏光太陽眼鏡：它不只擋光偏光，還會增強色彩。一般墨鏡把世界變灰暗，Chromance 讓自然風景更鮮豔。以前我不愛戴太陽眼鏡就是因為世界變醜了，用了這副反而愛上戴墨鏡。買的時候認兩個標示：P（Polarized 偏光）和 Chromance。建議試戴時走到戶外看真實光線，你會看到完全不同的世界。
速乾輕便毛巾：很輕、吸水量大，出去運動或簡單健行都好用。
NITECORE EDC29 戰術手電筒：很小一支但最亮 6500 流明，還有快速閃燈（Light Shield）防衛功能。遇到野狗或突發狀況，閃一下對方會瞬間無法動彈。這是防備型工具，不是攻擊武器，而且過海關不會被沒收（不像辣椒水會被丟掉）。去紐西蘭旅行之後就再也不出門不帶了。
以上所有產品的品項名稱、購買連結、實際花費金額，我都整理在一個公開的 Notion 資料庫。裡面也有中文模板，你可以直接下載，建立自己的物品管理系統。
EDC 是 Every Day Carry 的縮寫，意思是「每天隨身攜帶」的物品清單。這個概念源自戶外和軍事圈，後來延伸到一般人的日常必備裝備。對數位遊牧工作者來說，EDC 就是你出門工作時的核心裝備組合。
瓦數比容量更重要。很多行動電源容量很大（20000mAh 以上），但輸出瓦數只有 18W，只能充手機。如果你要充筆電，至少要 60W 以上（MacBook Pro 建議 96W）。我用的是 Anker 12000mAh / 130W，容量不是最大，但能直接推動筆電，緊急時刻才真正有用。
強烈建議帶。很多飯店的 Wi-Fi 不穩是因為路由器爛，網路本身不差。一條 Cat6 網路線不到 100 克、不到 200 元，插上牆壁網路孔，速度和穩定度直接升級。需要視訊會議或直播的人，這條線能在關鍵時刻救你。不用買到 Cat7，Cat6 支援 1Gbps 就夠了。
值得。我用的 15 吋折疊雙螢幕大概一點多公斤，收起來跟一本厚書差不多。打開是兩個外接螢幕，等於在任何地方展開完整工作站。長時間在外工作的人，這是提升專注和產出效率最直接的投資。
以上就是我遠距工作七年的旅行裝備清單。核心原則只有一個：每一件都要能應付多種場景，寧可買好一點的、少帶一點。
影片裡有每件產品的實際開箱和使用示範，想看更多細節就點上方影片。喜歡的話記得留言跟我說，你最想看哪個產品的詳細評測！
