2025-06-23 19:18:49
📸 第 159 期（6/11-6/23）封面照片：跟 Miula 的訪談，五年前曾推過我們一把的大前輩，當時直接把我們 Podcast 推到總榜前 50。
這 3 個月來的大工程，終於要在明天週二，正式上線開幕了。
我正在做一個，不怕過時，能看 10+ 年的課程產品。
（🫣 偷看一下，課程預告片）
除了仔細盤點、回顧這 7 年，從自由接案、職場升遷、兼職副業到一人事業的過程
更把這一系列難題、踩的坑、實踐後的工作模型和生活方法，打磨成一整個系統化的課程
「欸？雷蒙，那這堂課跟以往的課程差在哪？」
就以我 5 年前的重磅課【Notion 實戰課程】來說，之前是用 Notion 這一個工具，去展示如何應用在各種應用；但這堂課不會去細講工具功能，而是專注在「我在不同問題解決流程上，是怎麼定位需求，拆解流程，找到對應工具，並有效提高產出＆釋放時間精力的具體挑戰」。
直接上圖，你會發現每一個單元，就是一個「舊問題→新答案」。
帶你一一破解「已失效的職場和工作方法」，怎麼全面更新你腦中的作業系統。
每個單元，就是分享我面對這些挑戰的行動策略，例如：
無論是想增加工作表現的職場工作者、想發展副業，或者是想好好管理生活的人，都合適。
還有，既然要做課，就要做出差異，這是我的小小執著（😅？）
這堂課跟市面上主流的線上課，還有個不同之處：
這也是我們實踐了多年的網狀學習 ——不只是跟一個老師學習，所有同學，都是我的學習夥伴。
預計明天 6/24 中午，【超級個體工作術】課程頁面會公開上線。
這邊提供 300 元折扣碼：Raymond（或者不用當打賞也很棒 🥰）
你可以先看我用 AI 提前製作的「課程簡介網頁」。
這是我先用 windsurf 刻的簡易 Demo 網頁，方便讓課程團隊去跟合作方說明，或讓我跟會員、過往學員展示來獲得回饋。
💬 我也想向你提問，一起交流：
※ 做完這 Demo 網頁後，發現我根本是 ShiFu 團隊的隱藏打工人 —— 寫稿備課、部分合作聯繫、部分單元（螢幕操作錄影）的拍片都自己來，連 Demo 用的網站都自行開發做掉了。如果要回職場，我應該也還是最好用的那一種 
這也側面說明，要成為超級個體，其實不是逃離職場，是能在職場裡也可以發揮價值，擁有獨立作戰、一整條的問題解決能力。
這個月，我開始大量使用 Manus 測試它的能耐。確實讓我蠻驚艷的。
雖然我是個數位工具的深度使用者，但我很討厭「被創造需求」—— 為了工具，多出了本不存在的任務。
當大部分記憶在 ChatGPT＆Notion AI、搜尋用 Felo，寫 code、MCP 用 Windsurf，各需求似乎都有 AI 員工來幫忙我的局面下，這位新進員工 Manus 還有什麼出場空間嗎？ 
先一句話結論：Manus 可能是目前「最低門檻」的 AI Agent。
幾乎不用自己手動折騰，去研究串接許多服務，無痛擁有一個「外包助手」，能直接做到比 ChatGPT 更多複雜任務和應用，不需要額外設定或複雜的 Prompts。
例如（可點擊連結直接看我的案例）：
簡單來說，ChatGPT 目前贏在記憶功能，他最懂我，所以我要討論沒有正確答案的策略或觀點、靈感，它依然是最好的導師；但如果要完成「特定具體成果的複雜任務」，Manus 做得更好，完全能取代外包網站上的小助理。
尤其以上這些任務，我都可以一次性發出，然後關掉電腦，去煮飯或運動，讓它自行執行，等到有空回來時，就會看到所有任務的執行過程，還有成果。（可以下載 APP，完成任務時會推播通知）
真的像極了「外包工作出去」。
🔗 想知道它怎麼運作？可以先看看這個應用案例精華（Playbook），還有官方頻道的功能簡介影片。
🎁 老慣例，「讀者限定積分」來啦！老用戶直接使用這連結和兌換碼（RAYMOND），都能獲得 1000 積分（Credit）；如果還未註冊，可透過此連結註冊後再進行兌換，一共能獲得 2000 積分。
※ 另外，只要你到「這則臉書貼文」（分享出去 + 寫下你的應用案例）：你為什麼需要這個工具，或者推薦更多人訂閱我的電子報；我就會在下一期《雷蒙週報》中，抽出 3 組【Manus Pro】會員一個月。
—文章和學習筆記—
AI 時代如何選專業、職業？該避開哪些高風險工作？當 AI 持續進步，基礎設計、文案、行政等職位首當其衝。從現況分析 AI 無法輕易取代的能力特質，從跨領域知識到流程整合力，讓你了解職場新規則，重新思考未來職涯該如何布局與轉型。
如果今天公司有 100 個人，我會無法直接做這決定。要設定標準、制度，才不會被說不公平。決策前也有多維度的成本效益需考量。但在一人公司的小團隊模式裡，我可以用「對夥伴最需要的是什麼」為優先考量。人數少，能讓很多事，變得簡單些。
—數位工具和 AI 應用—
上一次製作已經一年了阿。下半年也要來準備 2025 年的版本，隨著超級個體工作術的備課，一起進化。還沒領取的記得領取看看，我都覺得是不是應該收個 99 元，或許會擴散的更好，領的人也才會更珍惜我當時製作了好幾週的內容。
—影片—
這是羅振宇與《人類大歷史》、《連結》作者哈拉瑞（Yuval Noah Harari）的對談，蠻多意外收穫的。我很喜歡羅振宇老師提出了很多「真實具體的問題」，例如怎麼引導小孩、公司怎麼調整策略……等
這幾年，看到一些人因風口入場，但明明沒熱情，卻得硬撐著，戴上面具演給大眾看。久了，不只創作變成壓力，連對生活的掌控感都一點一滴消耗掉。
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〈雷蒙週報〉是繁體中文圈 Top 的數位工具應用、科技產品的電子報品牌，提供現代人如何聰明工作、提升生活品質的方法。訂閱者超過 17,000 人，開信率 > 60%；為了讓這電子報長久經營，我可以協助你推廣好的產品、服務或活動被更多人看見，點此進一步瞭解如何跟我合作 🔗。
2025-06-20 11:52:40
※ 前言提醒：本文是在備課過程中，純粹基於 AI 的應用發展，做個人觀察總結，給自己和學員的下個技能樹鋪路；目的不在散播焦慮；也可以等 2030 年回來看看，預測中了多少。
前幾天，看到小羊要舉辦學習家年會，想到今年我收到一個「雷蒙週報」的回信詢問。
大意是：
「雷蒙，我現在大學讀商科，但看到 AI 發展這麼快，我很焦慮。該轉系嗎？」
這個問題，這兩年應該很多人都在問。
不只是學生，連我們社群或者身邊朋友，已經有人遇上了裁員。
所以無論是上班族、設計師、工程師，大家都在擔心同一件事：AI 會不會取代我的職業？
📍 先說個小結論：
我先說個真實的案例。
除了 Duolingo1 跟 Shopify2 已經公告，未來招人都要先「舉證『AI 做不到』才能新招募」之外，去年 IBM 宣布，將用 AI 技術取代超過 7,000 個職缺3，尤其是那些「不需要與人接觸互動的崗位」。
我們的會員社群裡，也有看到一些老闆討論過。
他們公司原本有 5 個設計師，現在只留 2 個 + AI 工具協作，產能還更高。
這就是我說的「危險區」第一類：不需要跟人互動，主要工作是複製貼上的職業。
這些包含：
以商管畢業生來說，如果準備進入職場，卻只想做上網打關鍵字、收集資料、整理分析、寫些報告……等，這種成果可以遠距交付、不太需要跟人面對面互動的話，通常會是第一批被消失的。
現在的 AI（Deep Research，深度研究）已經能完全取代，只會簡單關鍵字搜尋、複製貼上，整理成報告的人類。
過去要花 1-2 週做出來的分析報告，AI 深度研究只要 10 分鐘，有文檔、來源、簡報，甚至互動式網頁。
所以當然首先砍掉，那些沒在用心，沒有個人理解和思考的人類。
危險區的第二類人：是「基礎設計、文案、軟體工程師」。
你可能會很意外，因為我們本來以為創意和藝術是最難被取代的？
但今年的 AI 在這方面的成果，已經完完全全打破了我們的認知。
注意在這邊，我說的是「基礎」。
因為基礎可商用的設計，其實是有套路的。
什麼叫「大眾覺得好看」、什麼叫「讀起來能懂」，這些都有模式可循。
只要有模式，有參考，AI 學起來爆炸快。
以往一般的電商、店家或公司，都會需要 in-house 一整個設計團隊來相互處理的任務，現在只需要 1 個懂一些設計（或者說懂風格和市場敏感），又懂得用好 AI 工具的人，就能做到以往 10 人的工作量和品質。
例如：先讓 AI 生成靈感草圖跟老闆確認 → 快速定稿；再把 AI 生成的初稿圖，用 PS 等後製工具微調就能出圖；基礎文案也是類似的邏輯。
⬇️ 之前我也分享過 ChatGPT 能做到哪些商業化應用的設計圖生成：
至於軟體工程師，則是那些只會基礎「CRUD」的工程師。
※ CRUD 是什麼？Create（新增）、Read（讀取）、Update（更新）、Delete（刪除）。
因為這類工作的邏輯也是 AI 能完全學會替代的。以前一個專業的工程師，可能要配 5 個基礎工程師給他，去釋放他的時間處理許多簡單的查找、複製、更新、刪除的任務，但現在這個專業的工程師可以藉由 AI，省下大量的溝通，公司還能把這些基層工程師的薪水，拿去給這個專業的工程師，溝通成本更低，價值還能更高。
看完危險區，你可能會很緊張、焦慮，
但我想先說，不是說以上這些基礎職業會完全消失。
因為即便是簡單的任務，還是要由人類來最終交付。
因為 AI 不會替你負責，只有人才會。
所以，不是整個職業會消失，而是相關的工作崗位數量會大幅減少。
以前需要 20 個人的小部門，現在可能只需要 2~3 人。
不廢話，直接進例子。
今年六月，一位《華爾街日報》（WSJ）的記者 Joanna Stern，用 1000 美元製作了一個完整的 7 分鐘影片4。你可能以為 30000 台幣也不便宜阿？但如果你去看看成果，你會發現光是那個機器人的 3D 建模在現代可能就超過 30000 元，更別說那些室內和外景的拍攝。
她是怎麼做到的？
她不是頂尖的導演，也不是專業的 3D 建模師。
但她懂「要產出一個成果」的全流程 —— 知道要完成一個好故事會遇到哪些問題、怎麼解決。
她懂一些腳本寫作、懂文案編輯、懂導演鏡頭語言，再配合 AI 協作，還有對的人指引，就能做出來。
你發現了嗎？這些對自己工作業務領域理解比較深，知道要完成這個成果，具體會碰上哪些問題（無須到 Top 1% 的行業專家），只需要在 2~3 個專業上都有 PR70，加上她懂得運用 AI 工具，就能以 1 頂 100。
這就是我說的「潛力區」：跨領域專業 + 懂 AI 應用的人。
你可以粗糙地理解為「文理雙修」。
這種人，既要能梳理整個工作流程，找到能交付 AI 協作的部分；
也要有所同理心、情感支持能力，讓其他人願意跟他合作。
畢竟我們人類，依然是社交動物，
能跟有同理心、願意負責的專業人士協作，
會比起只跟機器工作，快樂的太多了。
—
講到這裡，你發現學校裡教的根本跟不上阿，怎麼辦？
沒錯，因為傳統教育是龐大複雜的體系，一定慢於市場和個人。
所以只能靠自己去學習為主。
未來自學的價值只會越來越大，學校帶來的不可或缺價值只會越來越小。
這也是為什麼，如果你要選專業，
我建議先選那些「你真正有熱愛、能持續做下去」的。
你才有動力去整合其他專業，去探索現有需求的問題，
並且跟 AI 一起創造新的產品和服務，提供給人類社會。
至於那些真正發展、推進、開拓 AI 技術的基礎學科，絕對是時代紅利，但我覺得這不是大多數人願意去的，壓力極強（自行去看各大 AI 公司他們的招募需求就能得知）。這些人除了大概率要讀到碩士、博士，也不用我多說，他早就知道自己的路，也是社會上不到 1% 的天才。
寫下這些，不代表我對未來黑暗的看法。
我是科技樂觀主義者。
我認為，AI 無法取代我們的真實經驗和創作。
它取代的是那些「重複、有模式」的老事情。
這樣反而能解放我們的時間和注意力，去做更多還沒嘗試過的創造和體驗。
但前提是，你要找到自己所愛的事情。
如果你對某個工作、專業、領域有熱愛，你完全不用擔心 AI 會取代你。
因為你知道，你會在這個方向上持續學習、持續創造，
甚至跟 AI 共存，把麻煩的事情都交給它，
讓你能更專注在「屬於你的創造」上。
像我大學的科系也沒選好（我是讀化工），或者說根本只是按分數跟長輩的期待去填
說實話，我當時也想像不到自己現在的職業和工作模式
但我現在也過得好好的，不是嗎？
因為我一直在自己的熱愛上探索、學習和實踐
想的永遠不是「怎麼避免被取代」，而是「怎麼做得更好」
用心、認真對待手上的每個問題，
加上懂得活用工具來放大你的專業價值和獨特的你自己
你根本不用擔心被取代，未來是你的時代。
—
📍 最後，讓我用三句話總結吧：
※ 2025.06.20 看完了羅振宇與《人類大歷史》、《連結》作者哈拉瑞（Yuval Noah Harari）的對談【人類的最後堡壘：情感能否對抗 AI？】，有些相關筆記補充在這。
2025-06-10 17:17:24
📸 第 158 期（5/26-6/10）封面照片：第九屆 Notion 訓練營團隊出遊日，體驗包棟民宿
這週末剛結束兩天一夜的 Notion 訓練營第九屆總復盤 + 慶功宴。
從第五屆（2023.04）開始，我們規劃了團隊兩天一夜的 Team Building 做為團隊的 onboarding。
我們從第一屆開始就是全遠距團隊，成員們皆有自己的正職工作、分佈全台各地（還有人在香港），所以過往都是靠歷屆累積的教學品控手冊，也因為教學團隊都是由「歷屆的優秀學員」才能申請，就算過往營前沒有見面的 TB 日，純粹全遠距協作，教學和團隊協作的品質還是不錯。
那，為什麼我們要特別去做 TB 和慶功宴？
還是回到一開始雷蒙三十，會打算先經營會員＆社群的本質：
不要去找朋友，而是去做值得同行的事。
適合的社群不是要你融入，而是幫你長出你原本的樣子。
認真、真誠的人，值得被更好的認識。
因為一起共事工作只是我們實踐使命、施展熱情的一個過程，有時候打屁聊天、分享彼此生活上的大小時，是另一種充電和開拓眼界。
雖然我們大多數人都偏內向，也因為全遠距團隊，平時都見不到面，但透過這段時間的共事合作，共同打造我們理想的學習體驗和環境，彼此好像比一般同事還熟悉。
現在，我們 Notion 教學團隊運作上也越來越成熟，跟著大家持續升級的感覺很棒，所以這次連慶功從以往聚個餐請客，升級到兩天一夜包棟，KTV、燒烤、桌遊、儀式感早餐……等通通都來，看著團隊大家玩得很快樂，甚至都不睡覺，也是另一種成就（？）
所以，無論是營前的 Team Building 還是營後的慶功宴，相聚都很珍貴。
上個週末，也是我這兩個月來，第一次有個週末沒安排工作的偷閒日子 😆
—
回到現實後，這週依然是「超級個體工作術」課程寫稿閉關週，原本以為這些都是我過去走過、經歷過的真實挑戰，也寫過類似的文章，所以應該改個 30% 就差不多，不會花太多時間，結果到現在發現我幾乎花了比預估的時間多了 10 倍，每個單元都有持續補充，把內容跟 AI 協作，問問它有什麼是我忽略的盲點，值得多補充什麼相關資料。
果然，認真備課，教學和分享，是最好的學習方式。
—
▍歷屆的 Team Building＆慶功紀錄
去年初，我買斷了一款 PDF 工具——UPDF。以前學生時期用 Adobe Acrobat，UPDF 功能要有的都有甚至更豐富，而且介面更簡潔好看，網站的說明教學也很完整，我現在所有的 PDF 編輯、處理、簽名、閱讀，都是靠它。
UPDF 最近大升級到 2.0 版本，如果你是我的讀者之前就已經買斷，可以直接免費升級！根本佛心。
這次的升級除了介面更好看，還多了「批次處理」和「更多 PDF 轉換」的功能。
完全就是 PDF 的瑞士軍刀，快速列舉一些功能：
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※ 另外，我還跟廠商拿了個額外加碼，只要你到「這則臉書貼文」（留言 + 分享）：你為什麼需要這個工具，或者推薦更多人訂閱我的電子報；我就會在下一期《雷蒙週報》中，抽出 1 組【UPDF 終身+年度 AI 】組合會員。
—文章和學習筆記—
透過有策略、系統化的復盤，能找出「下一步行動」，看見成長的累積。有效的復盤不僅是回顧過去，更是將經驗轉化為能力的技術。
來自第九屆的 Alva 是一位身兼多職，同時在阿根廷經營民宿的二寶媽！在營期中雖然有時差，但仍不影響學習效率，每週都能做出超猛的作業（甚至有過 MVP 連霸）。在 Alva 在 6 年經營期間，發現到一些第三方平台訂房上的盲點與限制，為了讓想預訂民宿的人都能取得所需的訂房資源，並增加與房客的關懷互動或是接洽更多潛在的合作夥伴，而製作了這份功能超完整的「KUDOS Palermo」民宿入口網站！
—數位工具和 AI 應用—
這場是我身為 10 年的蘋果全家桶用戶後，最不期待的一場。Apple 在 AI 上實在太落後，明明滿手好牌。
但有趣的是，當對 Apple 發表會的期待到前所未有的低點，它反而能夠給你一些驚喜。本以為只有 UI 更新（因為功能已經沒料，只好靠外皮），沒想到還是有一些還不錯的功能更新，尤其是 iPadOS！
可能你也有發生過這種特「嘔」狀況 —— 寫完一大段文字，按了剪下結果要貼上之前按到其他複製然後 TMD…剛剛那一大段文字就消失了。Paste 的出現，拯救了我這個意外困擾。（儲存剪貼簿歷史一個月＆一鍵呼叫）
—影片—
「孤獨並非消極的，它可以是一種積極的選擇。」一種自我探索的過程。就像蔡康永談到離開《康熙來了》後，他說當然會有遺憾，但同時也坦然接受了放下責任後的輕鬆與自由。他不再承載外界的期待，只專注於對自身的期待，成為一個孤獨而幸福的人。
我果然還是好喜歡樊登，這個說話的速度和節奏，還有思考的清晰程度。其中有個段落我非常喜歡：「只有換一個方法， 用完全不同的角度， 顛覆過去的做法， 才能夠做到 10 倍好。 所以它反而更容易， 但如果一成不變地用老方法， 努力優化 20% 和 30%，那是非常卷的一件事。」
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2025-05-25 18:03:27
📸 第 157 期（5/11-5/25）封面照片：發現白麥汁根本是 0 酒精啤酒！好喝過癮！如果有零卡零酒精的啤酒就太棒了 😆
這幾週都在打磨課程文稿。上週會員直播策劃會時，聊到我在「為什麼大部分線上課程，都是老師面對鏡頭唸稿？」裡頭的思考：
「面對鏡頭念稿」是台灣市場主流的線上課拍攝方式，是因為「大家都這樣做」，所以這樣做？還是說其他形式不合適呢？
我的讀者朋友，一定會知道我骨子裡有一種「當大家都這樣做，我就會想做出不同」的反叛種子。
但不是為了做出不同而不同，而是重新思考「學習者的需求」，需要的到底是什麼？
每次製作課程產品，都要重新思考，怎麼讓我想分享的內容，更好地被製作、傳達出去？
根據我自己過往買了一堆線上課的經驗，大多數的內容，並不需要靠兩顆只拍人的鏡頭去呈現，不如給我完整文稿和輔助說明圖片，都比我只能呆呆看著講師的臉龐，然後按下 2 倍速，又很難複習好多了。
※ 而且給了完整文稿，就不用給影片時間軸了，我可以透過文稿快速去抓老師講到哪。
於是某天早上看到 Domyweb多米 的電子報說：「我開始用線上文檔講課，效果 100 分，雙贏」。
又給了我一份信心。
因為我從 2021 年 Notion 訓練營開始，無論線上講座，還是實體授課，大多都是用「線上文檔授課」：
即便我自認為我「投影片設計」能力有 PR90，畢竟以前也是教「簡報邏輯」＆「投影片的資訊呈現」，但為什麼漸漸少用 PPT 投影片來講課，換成完整的線上文檔，有幾個因素：
講到這，但不是說投影片 or 拍影片就不好。
而是要看主題、根據內容的特性，找到「更貼近學習效果」的教學形式。
如果是教風水、料理，當然直接拍攝影片，能更好地幫助學習者理解，但如果都只是直拍坐著念稿的講師，不如直接提供完整文稿給學員，吸收效率更好；或者錄成音頻，「擴充可學習的場所」都更好。
–
像我最近準備的新課《超級個體工作術》，也是想和當年 Notion 訓練營突破線上教學模式一樣，打破只有「看影片、開倍速」的一種形式，所以我規劃了這六種學習模式：
也跟平台方提案，不再只有「看影片、開倍速」這條路，每章節一樣保留幾支是傳統的影片課，也有一些是提供音頻，更重要的是，每堂課都提供完整文檔。
除了幫助你能更好的反覆學習、靜下心來多看幾遍，也因為是線上文檔，所以可以直接在文稿上留言交流、作業練習。
希望這樣的設計，之後課程上線後，大家能感受到不一樣、更有效的學習體驗 ✌️。
我有寫過一篇教學文：我的 AI 翻譯用法？只需要這個工具全包了。
文章內分享到幾個「沉浸式翻譯」的重點功能應用：
最近，沉浸式翻譯升級＆帶來了新功能：PDF Pro 和 AI 專家翻譯。
如果你蠻常看國外（不限英文）的內容，這款翻譯工具、插件，連手機上都好用，推薦給你。
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我跟柚子規劃了一趟「慢速環島旅行」，預計分成兩段（西部＋東部）騎機車環島，一邊旅行放鬆，一邊拜訪朋友。（更是給自己這段閉關備課期，另一個動力 XD）於是我弄了一份線上表單，讓想見面的朋友、島民，填寫你的所在地，或推薦的隱藏景點和行程。—文章和學習筆記—
這一篇真的寫得太好、十分共鳴；今年我們也在往這方面嘗試跟實踐，用人和管理，處處是學問。不能把夥伴都當做自己（用老闆視角）看待要怎麼引導，讓大家是一種「共同體」也是我的課題之一 。
今年受邀到幾間銀行做 AI 工作術的企業內訓。承辦窗口傳來一封訊息：「這是課前問卷的問題草稿，要請老師協助給予建議。」很開心遇到都很用心的承辦窗口
除了學員背景資料，還準備了一些課前問卷題目先給我看（有遇過一些會直接做，但那題目跟選項設計，有做跟沒做一樣 😅），有跟教學者對齊過，才能幫助做課者的我，更好掌握學員的程度和需求。
於是我忍不住手癢，除了優化了問題設計，再讓 ChatGPT 幫我把所有題目，加上選項和建議題型，通通寫成 Script，就能一鍵直接生成 Google 表單。
當你使用的服務或產品是免費的時候，請不要吝嗇的給予肯定和分享出去；因為，如果沒有你的掌聲和關注，這個人說不定只靠熱情支撐，一陣子後撐不下去，再也不做免費內容了，那就是我們更大的損失。請多用鼓勵回饋，而不是要求別人的付費變免費。
—數位工具和 AI 應用—
這週除了備課，也順手把我們網站上的「精華免費資源」重新整理翻新了。
這堂免費體驗課，以 10 封紮實的電子報製作。
如果你想推薦「雷蒙週報」給身邊的朋友或同事，這應該是最簡單實用的禮物了 🎁。
—影片—
有了剪輯夥伴後，終於能把做一年多的，Lifehacker Premium 會員直播策劃會，剪成精華短片了。
大家覺得如何～我們適合嗎，歡迎留言處，給點回饋。你的留言互動分享，決定了這專案的生與死 🫣
欣賞何同學的深度實驗精神阿！快速結論：不用太焦慮手機怎麼充電，想充就充、想用就用，避免極端溫度和深度充放電，電池會更耐用。最重要的是，科技應該服務生活，而不是讓我們被數字綁架。
這幾年的 AI 進步，讓我有點擔心蘋果阿…雖然我是蘋果超級全家桶，用到現在超過 10 年了。但歷史上，我們已經看過太多次行業的巨頭，因為體量過大而失去創新能力，然後被拍死在沙灘上的故事。
蘋果明明擁有最好的「攜帶式裝置」（有算力強的晶片、記憶體、有麥克風、有鏡頭），完全是 AI 軟硬整合的滿手好牌，而且還是最早在 2011 年就推出了 Siri 語音助手，卻一直被其他人追上。
這支影片解說的不錯，蘋果可能因為公司內部出了些鬥爭和狀況 —— 好人太多，但像是賈伯斯這樣的「惡人」太少，機會都讓給了別人。不管如何，我還是希望蘋果能在這兩年，把真正的 Apple Intelligence 給端出來，我不想要跳槽到 Google 系列阿。
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2025-05-10 14:25:33
📸 第 156 期（4/21-5/10）封面照片：課程宣傳片拍攝花絮，其實這堂課，我還有個私心，希望能出成一本書，紀錄我跟柚子這五年來的挑戰和故事。
這週，ShiFu 團隊來到我家，討論我們正課該怎麼錄製。
看著團隊在我們家裡的 Podcast 直播間打光，突然有種感觸和欣慰。
這個空間，其實兩年前就打造好了。
當時還砸了 10 萬的設備費1，熱血滿滿想重開「雷蒙三十」節目。
結果這兩年，手上新的專案、突發狀況不斷，理想與熱血，敵不過現實和意外，重開節目的優先級，一直被往後擠。
因為我其實很明白，品牌經營的初期，如果單靠播客，這種弱演算法的媒體生態，很容易把自己做窄了。先好好活下來，才是第一要事。
所以在前期，專注打磨自己滿意、用戶需要的產品和經營合適的媒體（我是電子報和 Blog），建立品牌壁壘、累積用戶信任；等時機對了，再用 Podcast 來槓桿影響力，也能與優秀的人對話、刺激反思，正回饋自己在創作上的內在動力。
上週師父團隊已經開始發問卷，你可能有收到，但可能有不少疑問：
第一個問題是 Why，第二個問題是 What，我想先透過這電子報的機會，跟你分享我的答案。
這個課程產品，我對它的定位是，可以分成幾個面向：
雖然我還沒有小孩，無法像王永福、周震宇和馬可欣老師說「把自己最好的樣子留給女兒、兒子」 ，但或許未來有了，也有這層意義。
所以，我除了想讓自己 30 歲最好的樣子，以「實用性」的方式被留下。
甚至，去挖掘台灣在不同專業、認真努力的超級個體。
就像我做電子報初期，有一個系列叫《現代人的數字生活圖鑑》，還是最一開始做 Podcast 的《而立人物》系列，讓這些超級個體怎麼破解工作和生活的方法，被更多人知道，也認識他們。
那，為什麼要「找課程團隊幫忙製作這堂課」？
很簡單，雖然課程收益會少一大半，但要懂得「外包」，把時間買回來。
這讓我可以專注在內容和方法的打磨，怎麼讓學員有更好的學習成果，以及怎麼挖掘我認為很棒，或者我未曾發現的超級個體；至於課程的規模、呈現品質到行銷推廣，都讓更專業的團隊去協助。（目前跟 ShiFu 團隊相處起來，他們是真的很用心、靠譜的。）
過去的課，我多半是針對單一主題，例如 Notion、數位工具、AI 應用等等，比較像工具包。
但在教學工具的同時，夾帶私貨——分享我的工作流思維給你。
這次的《超級個體工作術》，更像是回顧這幾年的實踐和實驗經驗，濃縮成一套「路徑系統」，幫助你從破解舊有認知到產生具體行動，工具反而變成點綴的輔助，更重要的是，幫助你打造出屬於自己的價值槓桿。
📍 快速比對
之前是「教你怎麼用好工具」，從中完整瞭解，雷蒙的單個主題工作流；
這次則是往前拉一步，「帶你看懂這個時代，如何以個體之姿突破限制，找到自己的定位、培養可遷移的專業能力，甚至打造一套能持續為自己帶來價值系統，成為懂得運用時代槓桿的人」。
老實說，課綱我已經反覆修改了好幾版，目前還在最終調整中。
至於「課程的呈現方式」，如果是工具教學，我一樣會用我最擅長的螢幕錄影的類直播呈現，讓你能看到我的完整操作、過程思考和流程設計；但如果是長篇文稿的呈現，我還在思考怎麼更自然的呈現，和有效的吸收。
我曾經想過直接用「音頻 + 完整文稿」2，讓同學可以隨時隨地反覆吸收，甚至有完整文稿搭配去做深度學習和筆記，但台灣似乎沒有線上課程這樣做，只有中國那邊的知識服務才是這樣，得到 APP 就是如此，做得特別好。
因為我想的是，既然內容底層是一樣的「文稿」，何不把精力放在學員更好吸收 + 老師時間可以拿去更專注打磨內容，這是我在思考的事，但或許也是我一廂情願，大家說不定還是更想看到我的人（？）
你有任何好的建議？到「課前問卷」中留言給我，填寫還能先領 400 元折扣碼 ⬇️
我的好友小羊（羊正鈺）今年跟新北市青年局發起了「問題解決人才計畫」的活動。
當時聽到他在策劃這活動時，就覺得我根本是活生生案例吧 ？
7 年前，我在大學時期找到的實習和工作，大部分沒有放學歷，因為當時化工系對於目標公司和職缺是種雜訊（我投的都是網路新創），我也想在一頁式履歷中，更強調我的問題解決和專案經驗。
後來畢業到北京找工作，我最終被錄取的履歷表上也完全沒有放學歷。
所以小羊下週六（5/17）晚上八點，找我做一場免費公開回饋的線上直播對談，聊聊我的真實經驗，「學生怎麼不靠學歷和科系，找到工作？」，或者「我自己目前找人招募，又是怎麼看履歷的？」
如果有需求，也有空，歡迎你來參加（直播連結，記得先收藏＆加入行事曆）
—文章和學習筆記—
如果你想要原汁原味套上卡片盒筆記術的話，不推薦。因為卡片盒筆記術的本質，不是「分類筆記」。Notion 的強項是「個人化生產力系統」透過資料庫去，快速組織、即時多人協作，適合做團隊知識 SOP、做專案和任務排程追蹤…等。真正適合卡片盒筆記術的，是那些「以卡片為單位」、「畫面可以自由排版」、「連結可以輕鬆建立」的工具，例如：Heptabase、Obsidian。它們的設計，才是以「思考」為中心，而不是「資料整理」。
使用 n8n 搭配 Notion API 與 Discord Bot，打造一套從訊息分類、學號擷取、加入特定 emoji 反應，接著自動更新 Notion 資料庫，並透過 Message ID 紀錄上一則訊息，避免重複抓訊息。適合用於社群任務驗證、打卡紀錄與貢獻追蹤！
你家 AI 助理現在是怎麼樣個性和對話模式？歡迎留言給我～
—數位工具和 AI 應用—
原本以為只是「取色小工具」，但看了開發者故事，突然被暖了一波。不只是取色，甚至加上 AI 說明顏色的意涵，幫助色弱、色盲者，理解顏色的免費 APP。
因為開發者是一位無障礙設計的人機互動研究員，自己也是色弱者，他說：「比起難懂的顏色名，我希望有個『說書人』幫我解釋這些顏色的樣子、情感、場景。」
我從過往學員的案例中，發現大多數人都誤解了第二大腦的用法。於是，我又把 PAI 系統這篇文章，做成圖卡了。
—影片—
好喜歡這支影片，除了解惑了我一直以來的好奇跟疑惑，也欣賞這些大胃王的專業、行動和毅力。更重要的是，我好喜歡這個頻道創作者，無論是剪輯、敘事、內容，還是觀念和知識性，無懈可擊，我的理想阿阿。
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2025-05-01 11:46:23
這篇專門解構「Discord 訊息自動化」：如何將訊息分類，整合 Notion 資料庫，並透過特定 Emoji 反應做完成驗證。
💡 更多自動化工作的教學文章，整理在：【從這開始】100 小時掌握自動化工作術｜系列教學文
這篇教學將完整拆解，我成功實作的工作流 —— 從 Discord 訊息自動分類、提取學號、更新 Notion 成就，到最後給訊息加上 💎 emoji，打造一個完整、低維護成本的自動化流程。
✅ 本案例使用工具：n8n、Notion API、Discord Bot
這整套流程，從 Discord → Notion 成就更新 → 💎 反應訊息，完全自動化
適合應用在：「任務驗證、打卡紀錄、貢獻追蹤」等社群任務情境中。
👉 重點在於流程中的設計思維，而不只是每顆節點怎麼設。
歡迎你參考本工作流進行調整，也推薦在每個階段加入 Debug 節點觀察資料流動，幫助你建立自己的 n8n 流程理解力 🚀
HTTP Request 節點，自訂 Discord API 抓取最新訊息（搭配 after 參數）message.id 並回寫 Notion，以作為下次的抓取起點（避免漏訊或重複）Code 節點解析訊息文字，自動抽出「學號」等特定格式資料Switch 節點搭配多條條件組合（文字包含、是否有圖片等）進行分類Set 節點設定對應任務類型（tag），並帶入後續流程Merge（Append 模式）將多分支合併後送入單一流程處理Find）、更新欄位（Update）SplitInBatches 搭配 Loop 控制項目逐一處理⚠️ 我這次沒有透過 n8n 官方的 Discord node1，而是透過 HTTP Request 做 API 請求，因為我想要只抓取「上次處理過的最後一筆」之後的訊息，已經封裝好的 node 做不到。
https://discord.com/api/v10/channels/{channelId}/messages?after={lastMessageId}※ 這個是我最後才加上的環節，因為實際跑過一天自動化後，發現如果一下子太多學員回報任務，假設 120 人，但 Discord node 一個週期只能抓 100 筆，這樣只會抓到最新的 100 筆訊息，就有 20 調漏掉。
所以我們需要建一個資料表（可用 Notion 最方便，也可以用 Google Sheet），儲存 Message ID：
message.id 為基準作為游標message.id 回寫到 Notion 的紀錄欄位（last_message_id）
n8n 的 Switch node 讓我們可以針對每則訊息，根據不同條件（例如是否含特定文字、連結、圖片）判斷屬於哪個任務類型：
每一條路徑都會接一個 Set Tag 節點，用來標記成就名稱。
但是！
🚨 n8n 的 Switch node 雖然支援多條輸出，但如果你不加 Merge，後續流程只會接收到其中一條資料。
因此我們使用 Merge node（Append 模式） 把所有符合條件的訊息資料合併成一批 item，確保後續都能被正確處理。
每一條 Switch 路徑都會接一個 Set node，例如：
const tag = $json.tag || "未知成就";
這個值會作為 Notion 中「成就欄位」的更新內容，也可以用來決定最後加什麼 emoji 😎
Merge node 是 n8n 中非常核心的一顆節點，用來「整合多個來源資料」。
💡 官方教學文件：許多好圖必看，一看就瞭解用哪種 Mode ⬇️
Append Combine
📌 本應用案例使用的設定如下：
我們會在每則 Discord 訊息中找到「學號」（通常在訊息最後，例如 學號：8392）
使用正則表達式擷取：
const content = $json.content || "";
const match = content.match(/\\d{4}$/);
const studentId = match ? match[0] : null;
接著，我們把學號與剛剛的 tag 一起輸出：
return [{
json: {
studentId,
notionField: "成就自動化",
notionValue: tag,
messageId: $json.id
}
}];這樣就能接下來：
studentId 查找 Notion Database 對應的學員資料（用 Find 功能）notionValue 更新成就欄位messageId 回傳表情 💎 到該訊息下方這整套自動化建置下來，每週可以省下 200 次的學員打卡訊息驗證，如果每個打卡人工驗證的話，一個約 3 分鐘，一週就要 10 個小時，現在直接變成 10 分鐘維護，省了 60 倍的時間。
另外，還有一點我會想寫這篇文章的核心原因：
如果你也能像這篇一樣，把自動化需求拆解清楚、流程描述具體，不只更容易溝通，也能大幅加快開發速度。這篇文章剛好示範了，怎麼把「需求」寫成能被實作的工作流。如果你是業主或學員，未來有自動化需求，這樣寫，無論是讓 AI 或是真人，都能更好協助你 🙌🏼
不過，其實這整套自動化，我之前是用 Zapier 快速建立，大概花我 30 分鐘建置。
但這次整套搬移到 n8n 卻花了我 3~4 個小時反覆驗證、優化迭代，果然自由度高就是建置麻煩。
不過，Zapier 上的長期維護更麻煩，例如下方是我當初的版本，我每週都要上來更改「Notion 資料庫 ID」，還要重新跑過 Find ID 更改參數，甚至也沒有 Discord 訊息反應的驗證機制：
所以雖然用 Zapier 30~60 分鐘能建置好，但 Notion 訓練營期間，我每週都要上來維護更新個 15 分鐘左右；而 n8n 我這整趟建置好，我只需要「每一屆」更新 Notion 資料庫 ID，大概花我 5 分鐘。
長期下來一屆的維護時間從 60 → 5 分鐘，累積起來也是很可觀的。
新手入門自動化可以 Zapier 感受一下速成魔法，但長期維護、跑的任務越大量，還是建議花些時間把 n8n 學好，未來會感謝自己的！想要開始熟悉 n8n，請參考這邊的系列文章 ⬇️
（晚一點也會把整套工作流 JSON 上傳到我們課程單元，給我們的付費學員 👍🏼）
📍 我的 零基礎 AI 自動化工作線上課程（已經正式上線，可立即學習）裡，有完整的教學、展示和解構多種跨 APP 的自動化應用＆模版範本資源，還有我自製的「自動化工作術 AI 助教」機器人 GPTs，只要是 Zapier、Make、n8n 的問題都能問它，能解決你 80% 以上的問題，還能直接提供 json 讓你複製貼上匯入使用。
甚至提供課後學員社群，我每天都會上去逛；如果你碰上自動化的困難，都可以直接提問，一起交流解決 👍🏼
學會這套，不分你平常用的是什麼 APP（例如 Power Automate 基本只在微軟系統比較好用），或是零基礎小白、已開始踏入自動化的應用的人，這堂課都能讓你立即讓工作更輕鬆。
🚀 這是加入「自動化工具，全方位應用指南教學」課程，能學習到的內容
🤫 老慣例，這堂「AI 自動化工作流課」與我的其他課程一樣，都能加入課後社群與其他學員一起討論，我還會持續補充教學內容，越早購買福利越多！
謝謝這些同學的分享和推薦，一起讓這堂課被更多需要的人看見，也讓更多人聰明工作、解放時間！
👉 觀看更多學員心得
※ 文章內容補充＆註解
