2025-05-25 18:03:27
📸 第 157 期（5/11-5/25）封面照片：發現白麥汁根本是 0 酒精啤酒！好喝過癮！如果有零卡零酒精的啤酒就太棒了 😆
這幾週都在打磨課程文稿。上週會員直播策劃會時，聊到我在「為什麼大部分線上課程，都是老師面對鏡頭唸稿？」裡頭的思考：
「面對鏡頭念稿」是台灣市場主流的線上課拍攝方式，是因為「大家都這樣做」，所以這樣做？還是說其他形式不合適呢？
我的讀者朋友，一定會知道我骨子裡有一種「當大家都這樣做，我就會想做出不同」的反叛種子。
但不是為了做出不同而不同，而是重新思考「學習者的需求」，需要的到底是什麼？
每次製作課程產品，都要重新思考，怎麼讓我想分享的內容，更好地被製作、傳達出去？
根據我自己過往買了一堆線上課的經驗，大多數的內容，並不需要靠兩顆只拍人的鏡頭去呈現，不如給我完整文稿和輔助說明圖片，都比我只能呆呆看著講師的臉龐，然後按下 2 倍速，又很難複習好多了。
※ 而且給了完整文稿，就不用給影片時間軸了，我可以透過文稿快速去抓老師講到哪。
於是某天早上看到 Domyweb多米 的電子報說：「我開始用線上文檔講課，效果 100 分，雙贏」。
又給了我一份信心。
因為我從 2021 年 Notion 訓練營開始，無論線上講座，還是實體授課，大多都是用「線上文檔授課」：
即便我自認為我「投影片設計」能力有 PR90，畢竟以前也是教「簡報邏輯」＆「投影片的資訊呈現」，但為什麼漸漸少用 PPT 投影片來講課，換成完整的線上文檔，有幾個因素：
講到這，但不是說投影片 or 拍影片就不好。
而是要看主題、根據內容的特性，找到「更貼近學習效果」的教學形式。
如果是教風水、料理，當然直接拍攝影片，能更好地幫助學習者理解，但如果都只是直拍坐著念稿的講師，不如直接提供完整文稿給學員，吸收效率更好；或者錄成音頻，「擴充可學習的場所」都更好。
–
像我最近準備的新課《超級個體工作術》，也是想和當年 Notion 訓練營突破線上教學模式一樣，打破只有「看影片、開倍速」的一種形式，所以我規劃了這六種學習模式：
也跟平台方提案，不再只有「看影片、開倍速」這條路，每章節一樣保留幾支是傳統的影片課，也有一些是提供音頻，更重要的是，每堂課都提供完整文檔。
除了幫助你能更好的反覆學習、靜下心來多看幾遍，也因為是線上文檔，所以可以直接在文稿上留言交流、作業練習。
希望這樣的設計，之後課程上線後，大家能感受到不一樣、更有效的學習體驗 ✌️。
我有寫過一篇教學文：我的 AI 翻譯用法？只需要這個工具全包了。
文章內分享到幾個「沉浸式翻譯」的重點功能應用：
最近，沉浸式翻譯升級＆帶來了新功能：PDF Pro 和 AI 專家翻譯。
如果你蠻常看國外（不限英文）的內容，這款翻譯工具、插件，連手機上都好用，推薦給你。
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我跟柚子規劃了一趟「慢速環島旅行」，預計分成兩段（西部＋東部）騎機車環島，一邊旅行放鬆，一邊拜訪朋友。（更是給自己這段閉關備課期，另一個動力 XD）於是我弄了一份線上表單，讓想見面的朋友、島民，填寫你的所在地，或推薦的隱藏景點和行程。—文章和學習筆記—
這一篇真的寫得太好、十分共鳴；今年我們也在往這方面嘗試跟實踐，用人和管理，處處是學問。不能把夥伴都當做自己（用老闆視角）看待要怎麼引導，讓大家是一種「共同體」也是我的課題之一 。
今年受邀到幾間銀行做 AI 工作術的企業內訓。承辦窗口傳來一封訊息：「這是課前問卷的問題草稿，要請老師協助給予建議。」很開心遇到都很用心的承辦窗口
除了學員背景資料，還準備了一些課前問卷題目先給我看（有遇過一些會直接做，但那題目跟選項設計，有做跟沒做一樣 😅），有跟教學者對齊過，才能幫助做課者的我，更好掌握學員的程度和需求。
於是我忍不住手癢，除了優化了問題設計，再讓 ChatGPT 幫我把所有題目，加上選項和建議題型，通通寫成 Script，就能一鍵直接生成 Google 表單。
當你使用的服務或產品是免費的時候，請不要吝嗇的給予肯定和分享出去；因為，如果沒有你的掌聲和關注，這個人說不定只靠熱情支撐，一陣子後撐不下去，再也不做免費內容了，那就是我們更大的損失。請多用鼓勵回饋，而不是要求別人的付費變免費。
—數位工具和 AI 應用—
這週除了備課，也順手把我們網站上的「精華免費資源」重新整理翻新了。
這堂免費體驗課，以 10 封紮實的電子報製作。
如果你想推薦「雷蒙週報」給身邊的朋友或同事，這應該是最簡單實用的禮物了 🎁。
—影片—
有了剪輯夥伴後，終於能把做一年多的，Lifehacker Premium 會員直播策劃會，剪成精華短片了。
大家覺得如何～我們適合嗎，歡迎留言處，給點回饋。你的留言互動分享，決定了這專案的生與死 🫣
欣賞何同學的深度實驗精神阿！快速結論：不用太焦慮手機怎麼充電，想充就充、想用就用，避免極端溫度和深度充放電，電池會更耐用。最重要的是，科技應該服務生活，而不是讓我們被數字綁架。
這幾年的 AI 進步，讓我有點擔心蘋果阿…雖然我是蘋果超級全家桶，用到現在超過 10 年了。但歷史上，我們已經看過太多次行業的巨頭，因為體量過大而失去創新能力，然後被拍死在沙灘上的故事。
蘋果明明擁有最好的「攜帶式裝置」（有算力強的晶片、記憶體、有麥克風、有鏡頭），完全是 AI 軟硬整合的滿手好牌，而且還是最早在 2011 年就推出了 Siri 語音助手，卻一直被其他人追上。
這支影片解說的不錯，蘋果可能因為公司內部出了些鬥爭和狀況 —— 好人太多，但像是賈伯斯這樣的「惡人」太少，機會都讓給了別人。不管如何，我還是希望蘋果能在這兩年，把真正的 Apple Intelligence 給端出來，我不想要跳槽到 Google 系列阿。
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2025-05-10 14:25:33
📸 第 156 期（4/21-5/10）封面照片：課程宣傳片拍攝花絮，其實這堂課，我還有個私心，希望能出成一本書，紀錄我跟柚子這五年來的挑戰和故事。
這週，ShiFu 團隊來到我家，討論我們正課該怎麼錄製。
看著團隊在我們家裡的 Podcast 直播間打光，突然有種感觸和欣慰。
這個空間，其實兩年前就打造好了。
當時還砸了 10 萬的設備費1，熱血滿滿想重開「雷蒙三十」節目。
結果這兩年，手上新的專案、突發狀況不斷，理想與熱血，敵不過現實和意外，重開節目的優先級，一直被往後擠。
因為我其實很明白，品牌經營的初期，如果單靠播客，這種弱演算法的媒體生態，很容易把自己做窄了。先好好活下來，才是第一要事。
所以在前期，專注打磨自己滿意、用戶需要的產品和經營合適的媒體（我是電子報和 Blog），建立品牌壁壘、累積用戶信任；等時機對了，再用 Podcast 來槓桿影響力，也能與優秀的人對話、刺激反思，正回饋自己在創作上的內在動力。
上週師父團隊已經開始發問卷，你可能有收到，但可能有不少疑問：
第一個問題是 Why，第二個問題是 What，我想先透過這電子報的機會，跟你分享我的答案。
這個課程產品，我對它的定位是，可以分成幾個面向：
雖然我還沒有小孩，無法像王永福、周震宇和馬可欣老師說「把自己最好的樣子留給女兒、兒子」 ，但或許未來有了，也有這層意義。
所以，我除了想讓自己 30 歲最好的樣子，以「實用性」的方式被留下。
甚至，去挖掘台灣在不同專業、認真努力的超級個體。
就像我做電子報初期，有一個系列叫《現代人的數字生活圖鑑》，還是最一開始做 Podcast 的《而立人物》系列，讓這些超級個體怎麼破解工作和生活的方法，被更多人知道，也認識他們。
那，為什麼要「找課程團隊幫忙製作這堂課」？
很簡單，雖然課程收益會少一大半，但要懂得「外包」，把時間買回來。
這讓我可以專注在內容和方法的打磨，怎麼讓學員有更好的學習成果，以及怎麼挖掘我認為很棒，或者我未曾發現的超級個體；至於課程的規模、呈現品質到行銷推廣，都讓更專業的團隊去協助。（目前跟 ShiFu 團隊相處起來，他們是真的很用心、靠譜的。）
過去的課，我多半是針對單一主題，例如 Notion、數位工具、AI 應用等等，比較像工具包。
但在教學工具的同時，夾帶私貨——分享我的工作流思維給你。
這次的《超級個體工作術》，更像是回顧這幾年的實踐和實驗經驗，濃縮成一套「路徑系統」，幫助你從破解舊有認知到產生具體行動，工具反而變成點綴的輔助，更重要的是，幫助你打造出屬於自己的價值槓桿。
📍 快速比對
之前是「教你怎麼用好工具」，從中完整瞭解，雷蒙的單個主題工作流；
這次則是往前拉一步，「帶你看懂這個時代，如何以個體之姿突破限制，找到自己的定位、培養可遷移的專業能力，甚至打造一套能持續為自己帶來價值系統，成為懂得運用時代槓桿的人」。
老實說，課綱我已經反覆修改了好幾版，目前還在最終調整中。
至於「課程的呈現方式」，如果是工具教學，我一樣會用我最擅長的螢幕錄影的類直播呈現，讓你能看到我的完整操作、過程思考和流程設計；但如果是長篇文稿的呈現，我還在思考怎麼更自然的呈現，和有效的吸收。
我曾經想過直接用「音頻 + 完整文稿」2，讓同學可以隨時隨地反覆吸收，甚至有完整文稿搭配去做深度學習和筆記，但台灣似乎沒有線上課程這樣做，只有中國那邊的知識服務才是這樣，得到 APP 就是如此，做得特別好。
因為我想的是，既然內容底層是一樣的「文稿」，何不把精力放在學員更好吸收 + 老師時間可以拿去更專注打磨內容，這是我在思考的事，但或許也是我一廂情願，大家說不定還是更想看到我的人（？）
你有任何好的建議？到「課前問卷」中留言給我，填寫還能先領 400 元折扣碼 ⬇️
我的好友小羊（羊正鈺）今年跟新北市青年局發起了「問題解決人才計畫」的活動。
當時聽到他在策劃這活動時，就覺得我根本是活生生案例吧 ？
7 年前，我在大學時期找到的實習和工作，大部分沒有放學歷，因為當時化工系對於目標公司和職缺是種雜訊（我投的都是網路新創），我也想在一頁式履歷中，更強調我的問題解決和專案經驗。
後來畢業到北京找工作，我最終被錄取的履歷表上也完全沒有放學歷。
所以小羊下週六（5/17）晚上八點，找我做一場免費公開回饋的線上直播對談，聊聊我的真實經驗，「學生怎麼不靠學歷和科系，找到工作？」，或者「我自己目前找人招募，又是怎麼看履歷的？」
如果有需求，也有空，歡迎你來參加（直播連結，記得先收藏＆加入行事曆）
—文章和學習筆記—
如果你想要原汁原味套上卡片盒筆記術的話，不推薦。因為卡片盒筆記術的本質，不是「分類筆記」。Notion 的強項是「個人化生產力系統」透過資料庫去，快速組織、即時多人協作，適合做團隊知識 SOP、做專案和任務排程追蹤…等。真正適合卡片盒筆記術的，是那些「以卡片為單位」、「畫面可以自由排版」、「連結可以輕鬆建立」的工具，例如：Heptabase、Obsidian。它們的設計，才是以「思考」為中心，而不是「資料整理」。
使用 n8n 搭配 Notion API 與 Discord Bot，打造一套從訊息分類、學號擷取、加入特定 emoji 反應，接著自動更新 Notion 資料庫，並透過 Message ID 紀錄上一則訊息，避免重複抓訊息。適合用於社群任務驗證、打卡紀錄與貢獻追蹤！
你家 AI 助理現在是怎麼樣個性和對話模式？歡迎留言給我～
—數位工具和 AI 應用—
原本以為只是「取色小工具」，但看了開發者故事，突然被暖了一波。不只是取色，甚至加上 AI 說明顏色的意涵，幫助色弱、色盲者，理解顏色的免費 APP。
因為開發者是一位無障礙設計的人機互動研究員，自己也是色弱者，他說：「比起難懂的顏色名，我希望有個『說書人』幫我解釋這些顏色的樣子、情感、場景。」
我從過往學員的案例中，發現大多數人都誤解了第二大腦的用法。於是，我又把 PAI 系統這篇文章，做成圖卡了。
—影片—
好喜歡這支影片，除了解惑了我一直以來的好奇跟疑惑，也欣賞這些大胃王的專業、行動和毅力。更重要的是，我好喜歡這個頻道創作者，無論是剪輯、敘事、內容，還是觀念和知識性，無懈可擊，我的理想阿阿。
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2025-05-01 11:46:23
這篇專門解構「Discord 訊息自動化」：如何將訊息分類，整合 Notion 資料庫，並透過特定 Emoji 反應做完成驗證。
💡 更多自動化工作的教學文章，整理在：【從這開始】100 小時掌握自動化工作術｜系列教學文
這篇教學將完整拆解，我成功實作的工作流 —— 從 Discord 訊息自動分類、提取學號、更新 Notion 成就，到最後給訊息加上 💎 emoji，打造一個完整、低維護成本的自動化流程。
✅ 本案例使用工具：n8n、Notion API、Discord Bot
這整套流程，從 Discord → Notion 成就更新 → 💎 反應訊息，完全自動化
適合應用在：「任務驗證、打卡紀錄、貢獻追蹤」等社群任務情境中。
👉 重點在於流程中的設計思維，而不只是每顆節點怎麼設。
歡迎你參考本工作流進行調整，也推薦在每個階段加入 Debug 節點觀察資料流動，幫助你建立自己的 n8n 流程理解力 🚀
HTTP Request 節點，自訂 Discord API 抓取最新訊息（搭配 after 參數）message.id 並回寫 Notion，以作為下次的抓取起點（避免漏訊或重複）Code 節點解析訊息文字，自動抽出「學號」等特定格式資料Switch 節點搭配多條條件組合（文字包含、是否有圖片等）進行分類Set 節點設定對應任務類型（tag），並帶入後續流程Merge（Append 模式）將多分支合併後送入單一流程處理Find）、更新欄位（Update）SplitInBatches 搭配 Loop 控制項目逐一處理⚠️ 我這次沒有透過 n8n 官方的 Discord node1，而是透過 HTTP Request 做 API 請求，因為我想要只抓取「上次處理過的最後一筆」之後的訊息，已經封裝好的 node 做不到。
https://discord.com/api/v10/channels/{channelId}/messages?after={lastMessageId}※ 這個是我最後才加上的環節，因為實際跑過一天自動化後，發現如果一下子太多學員回報任務，假設 120 人，但 Discord node 一個週期只能抓 100 筆，這樣只會抓到最新的 100 筆訊息，就有 20 調漏掉。
所以我們需要建一個資料表（可用 Notion 最方便，也可以用 Google Sheet），儲存 Message ID：
message.id 為基準作為游標message.id 回寫到 Notion 的紀錄欄位（last_message_id）
n8n 的 Switch node 讓我們可以針對每則訊息，根據不同條件（例如是否含特定文字、連結、圖片）判斷屬於哪個任務類型：
每一條路徑都會接一個 Set Tag 節點，用來標記成就名稱。
但是！
🚨 n8n 的 Switch node 雖然支援多條輸出，但如果你不加 Merge，後續流程只會接收到其中一條資料。
因此我們使用 Merge node（Append 模式） 把所有符合條件的訊息資料合併成一批 item，確保後續都能被正確處理。
每一條 Switch 路徑都會接一個 Set node，例如：
const tag = $json.tag || "未知成就";
這個值會作為 Notion 中「成就欄位」的更新內容，也可以用來決定最後加什麼 emoji 😎
Merge node 是 n8n 中非常核心的一顆節點，用來「整合多個來源資料」。
💡 官方教學文件：許多好圖必看，一看就瞭解用哪種 Mode ⬇️
Append Combine
📌 本應用案例使用的設定如下：
我們會在每則 Discord 訊息中找到「學號」（通常在訊息最後，例如 學號：8392）
使用正則表達式擷取：
const content = $json.content || "";
const match = content.match(/\\d{4}$/);
const studentId = match ? match[0] : null;
接著，我們把學號與剛剛的 tag 一起輸出：
return [{
json: {
studentId,
notionField: "成就自動化",
notionValue: tag,
messageId: $json.id
}
}];這樣就能接下來：
studentId 查找 Notion Database 對應的學員資料（用 Find 功能）notionValue 更新成就欄位messageId 回傳表情 💎 到該訊息下方這整套自動化建置下來，每週可以省下 200 次的學員打卡訊息驗證，如果每個打卡人工驗證的話，一個約 3 分鐘，一週就要 10 個小時，現在直接變成 10 分鐘維護，省了 60 倍的時間。
另外，還有一點我會想寫這篇文章的核心原因：
如果你也能像這篇一樣，把自動化需求拆解清楚、流程描述具體，不只更容易溝通，也能大幅加快開發速度。這篇文章剛好示範了，怎麼把「需求」寫成能被實作的工作流。如果你是業主或學員，未來有自動化需求，這樣寫，無論是讓 AI 或是真人，都能更好協助你 🙌🏼
不過，其實這整套自動化，我之前是用 Zapier 快速建立，大概花我 30 分鐘建置。
但這次整套搬移到 n8n 卻花了我 3~4 個小時反覆驗證、優化迭代，果然自由度高就是建置麻煩。
不過，Zapier 上的長期維護更麻煩，例如下方是我當初的版本，我每週都要上來更改「Notion 資料庫 ID」，還要重新跑過 Find ID 更改參數，甚至也沒有 Discord 訊息反應的驗證機制：
所以雖然用 Zapier 30~60 分鐘能建置好，但 Notion 訓練營期間，我每週都要上來維護更新個 15 分鐘左右；而 n8n 我這整趟建置好，我只需要「每一屆」更新 Notion 資料庫 ID，大概花我 5 分鐘。
長期下來一屆的維護時間從 60 → 5 分鐘，累積起來也是很可觀的。
新手入門自動化可以 Zapier 感受一下速成魔法，但長期維護、跑的任務越大量，還是建議花些時間把 n8n 學好，未來會感謝自己的！想要開始熟悉 n8n，請參考這邊的系列文章 ⬇️
（晚一點也會把整套工作流 JSON 上傳到我們課程單元，給我們的付費學員 👍🏼）
📍 我的 零基礎 AI 自動化工作線上課程（已經正式上線，可立即學習）裡，有完整的教學、展示和解構多種跨 APP 的自動化應用＆模版範本資源，還有我自製的「自動化工作術 AI 助教」機器人 GPTs，只要是 Zapier、Make、n8n 的問題都能問它，能解決你 80% 以上的問題，還能直接提供 json 讓你複製貼上匯入使用。
甚至提供課後學員社群，我每天都會上去逛；如果你碰上自動化的困難，都可以直接提問，一起交流解決 👍🏼
學會這套，不分你平常用的是什麼 APP（例如 Power Automate 基本只在微軟系統比較好用），或是零基礎小白、已開始踏入自動化的應用的人，這堂課都能讓你立即讓工作更輕鬆。
🚀 這是加入「自動化工具，全方位應用指南教學」課程，能學習到的內容
🤫 老慣例，這堂「AI 自動化工作流課」與我的其他課程一樣，都能加入課後社群與其他學員一起討論，我還會持續補充教學內容，越早購買福利越多！
謝謝這些同學的分享和推薦，一起讓這堂課被更多需要的人看見，也讓更多人聰明工作、解放時間！
👉 觀看更多學員心得
※ 文章內容補充＆註解
2025-04-24 13:16:43
常有讀者問我：「Notion 適不適合拿來實踐卡片盒筆記術？」
或者看見有學員拿 Notion 做卡片筆記術，卻把時間都花在「分類筆記」，煩惱該把筆記移動到「永久筆記庫」或是「文獻筆記庫」，看著我也很頭疼。
所以乾脆寫一篇文章，整理過往我跟學員的問答，快速帶你重新認識「工具和方法的混用的陷阱」，破解認知誤區。
📍 快速結論：
把卡片筆記術的紀錄方法，硬塞到 Notion 裡，就像是把十九世紀的汽車引擎，放到現代汽車裡。甚至比誤用 PARA（第二大腦）還要慘1，因為明明都是主體都是筆記，卻硬分成 3 種以上的資料庫，然後把 Notion 最強的資料庫的結構化功能給浪費，每天整理欄位，而不是運用筆記內容。
一種約在 50 年前，由德國社會學家魯曼（Niklas Luhmann）提出的一套做實體筆記、知識管理的方法。
我這篇不打算把「卡片盒筆記術2」展開討論，因為你會點進來看，一定是「你已經有在用」，而且使用時發生了很多疑惑和困頓。
所以讓我直接進入認知誤區——為什麼你卡片筆記術用不好？
讓我先從「道法術器3」四個層面，由底層快速解構：
※ 道是價值觀、法是實踐價值觀的規則、術是具體的操作方法、器則是使用的工具，目的是提高效率。
卡片盒筆記術（Zettelkasten）的價值觀（道）核心其實是：
然而，現代人面臨的困境是，難以做到持續產出，更別提定期回顧4。
這就好比一直強調生酮飲食或一六八斷食法有多棒，結果卻天天忍不住吃精緻糖、宵夜。
吹捧方法本身並不會讓你變成盧曼。
盧曼之所以能成為偉大的社會學家，關鍵在於他本身，而非他使用的卡片盒筆記法或工具（他那個年代甚至連數位工具都還沒出現）。
但很多人沉迷捷徑，認為只要模仿盧曼的工具或流程（術和器），就能得到相同成果，忽略了方法背後的價值觀、思考模式與紀律（道和法），才是真正成敗的關鍵。
好，如果你現在覺得自己有不錯的紀律，想來探討「哪種工具」能有效發揮「卡片盒筆記術」的實力，甚至提高筆記和學習的效率，我們進入到第二點 ⬇️
Notion 為什麼不適合卡片盒筆記術？
Notion 本質上是一套以披著筆記外皮的「資料庫系統」，是一種生產力工具，並非專為卡片盒筆記術所設計。
它真正擅長的是：
所以，如果你用 Notion 硬套卡片盒筆記術，大概會變成這樣：
建立 3 種資料庫（文獻筆記、永久筆記、筆記分類）來管理所有的筆記：
用過一段時間 Notion 的朋友，一定已經察覺，這套系統長時間用下來會多困惑。
因為明明都是主體都是「筆記」，卻有 3 種不同狀態的資料庫。
所以每次寫筆記時，就會開始大量增加「認知負擔」——我這個筆記該移去哪個資料庫？每個資料庫又有不同的屬性欄位要調整、撰寫……等。到最後，你花了 80% 的時間在分類筆記、撰寫這些筆記的屬性狀態，而忘記最一開始的「道」：定期回顧（Review）和 持續產出（Output）才是卡片筆記術的核心價值。
不，恰恰相反，它們反而是互補的。
Notion 本質是透過「結構化設計，組織管理大量資料」，讓複雜的專案和任務項目井然有序、甚至能一鍵公開分享和即時協作；Heptabase 的本質就真的是「讓你專注把筆記寫好」。
以下是兩個工具在專案不同階段的應用對比：
簡而言之，Heptabase 和 Notion 是互補的工具：
因此，若你真的想實踐卡片盒筆記術，Notion 未必是最佳選擇。你應該選擇真正為此而設計的數位筆記工具（例如 Heptabase、Obsidian 和 Logseq），並且更重要的是持續產出與定期回顧。
那為什麼這三款工具，能更好做到「持續產出」與「定期回顧」呢？
backlinks）和同步功能（sync），讓傳統實體卡片中最繁瑣的關聯筆記變得更輕鬆。這是定期回顧的助推。※ 例如以下是瓦基的 Heptabase 使用卡片筆記術的範例：
希望透過這篇文章，讓你更清楚知道 Notion 的邊界在哪裡，也避免盲目跟風，真正找到適合自己的筆記工具。
之後有空的時，我再寫一篇淺談「我自己的數位閱讀工作流，怎麼用 Heptabase 和 Notion 的？」
如果你有興趣或提問，可以留言給我，讓我知道這系列有人要看，我才會有動力去寫 😆
至於如果你真的要用 Notion 紀錄筆記，我這邊有一個免費模版可以推薦給你：「閱讀筆記＆學習管理系統」
📍 小提醒，雖然上面的連結能讓你免費試用 7 天 Heptabase
我想額外備註的是：「Heptabase 是個『慢熟、需培養感情』的產品。」
建議是至少使用 30 天，你才能體會到這個產品帶給你在思考、專案研究和筆記撰寫上改變，所以不如直接訂閱 1 個月試試看，不適合都能隨時退訂。
我有一堂課，完整地分享了我最新的「數位閱讀和學習工作流」，並搭配你能立刻用得上的數位工具來輔助你建立一套可持續性的閱讀→筆記系統，幫助你開始建立運用碎片時間加速成長的習慣：
💡 課程內容包含：
2025-04-20 19:51:01
📸 第 155 期（4/6-4/20）封面照片：上週帶我爸去陽明山逛逛，遇到震撼的雷達衛星群，有種三體的實境感。
這週，發生了一件我印象很深的小事。
我爸做水電已經要 40 年了，長期在高分貝的環境下工作。以前總覺得他只是講話大聲、反應慢一點，直到最近我才知道——其實他是真的「聽不太到」。
他跟我說，他原本右耳就聽不太到，一直靠左耳撐著，但癌症開完刀後，連左耳也開始出現狀況。
於是我想說常常看到 Costco 的聽力中心，幫我爸安排個聽力檢查和助聽器試戴。
過程約 90 分鐘，他戴上助聽器後，竟然轉頭笑著說：「欸，好像比較清楚了耶。」
他的語速、音量都明顯變平穩，講話也清楚許多。那瞬間，我心裡有點震了一下。
我們也跟現場的聽力師聊了一會兒，才知道台灣其實有很多人有聽力困擾，卻不太願意說出口。
因為「聽不到」不像「看不見」那麼明顯，所以常常被忽略、甚至默默忍耐。
他還說：「先進國家」通常知道自己聽力有狀況後，就會去立刻配戴、即時校正，所以聽力受損不會這麼嚴重。
像我爸的受損狀況，聽力師說至少超過 10 年，就算帶助聽器，好好復健，最好的狀況只能恢復個 7 成，因為大腦已經漸漸忘記原本的聲音訊息是什麼，即便聽得到聲音，也很難判斷訊息。
其實現在的助聽器早就進化了，小到幾乎看不到，甚至比眼鏡還輕。
就像近視要戴眼鏡一樣，聽力不好配個助聽器，真的很正常、也很值得。
而且聽力跟視力一樣，都是最重要的五感，是一輩子的事情，要盡早治療校正，才不會越拖越久越嚴重。
這篇日記本來只是自己記錄，但想想，說不定也能提醒或幫助到誰，所以就寫出來了，沒想到大家好像很有共鳴，挺好的。若你也有長輩、朋友在經歷類似狀況，不妨陪他們去試試看。
完整過程，你可以看看這篇貼文，底下也有蠻多專業人士分享。
😮「30 天體驗營？只要 699 元，騙人的吧？」
說真的，我看過太多所謂的「陪伴學習營」，名字是對了，但內在只是直播講座＋丟幾個作業，講師講完拍拍屁股走人。
在現代，如果你只是要找會教的老師，找 AI 就好，還不會造神 XD
但「提供沉浸式的學習體驗」、「認識持續學習的夥伴」，這件事，是 AI 做不到的。
也是六角學院一直做到現在、我大力推薦的原因。
真正有效的學習，從來不是一個人默默看影片、做作業。而是你會和一起學習的每個同學一起進步，交流用法、案例和學習過程，這才是學習的寶藏。所以我們在 Notion 訓練營中打造【網狀學習】的生態，六角學院也是如此，每年我都會跟他們交流，都讓我收穫許多。
整套體驗營服務，以正常的市場價格來看，最少是上萬元。
但六角真的佛。
為了協助更多人轉職、體驗工程師，目前體驗營只要 822 元。
雷蒙讀者，只要 NT$699 根本買到賺到。
無論是瞭解「如何學習」，還是探索「如何轉職」，
或者幫助你「打造一個個人網站」，都值得。
—文章和學習筆記—
20 分鐘長影片字幕，一堆專有名詞，15 分鐘校正完。正確率 98%。（原本靠剪映辨識約 85%，人工校正再 1.5~2 小時），直接把流程跟 Prompt 截圖分享給你，不過我最近又把這套工作流優化升級了，未來甚至能整合 n8n 做到全自動，也不用「剪映辨識」（變成全免費），等我最近比較有空的時候再來拍支教學影片 👍🏼
我之前分享過，能讓你的 iPhone 變成各種視覺辨識解說器，只是當時的模型是 GPT-4o。隨著技術發展，o3 只會越來越快、越來越便宜，到時候真的能找東西、解釋各種圖片了。
我跟柚子有打算九月去一趟日本，看看這輩子還沒參加過的世博。最近看到很多人開始分享心得，覺得好期待！這週發現了這個線上小工具，可以先體驗！
—數位工具和 AI 應用—
Felo AI 越來越扯了，根本上班族效率神器。AI 搜尋完，不僅一鍵生成圖卡、簡報、文檔，現在還能「一鍵變成網頁」…
能自訂模式與時間、支援 Notion iFrame、OBS 嵌入，適合教學、練習、專注使用，免費無廣告。
這週 Canva 也大更新了 AI 功能，我有位老師朋友（非工程師）快速製作了課堂計時器，於是啟發了我做這件事。雖然用 Windsurf、Cursor 可以更個人化，甚至更多功能（像我這個還有品牌視覺樣式、音樂功能）但對於完全沒有工具經驗的大多數人，門檻還是稍高。
完全不懂為什麼蘋果內建的備忘錄居然不支持 Markdown 直接書寫…還好有看到這款工具，付費版本有 AI 功能，但其實用 Apple Note 就是求快，所以其實免費版本就夠好用了。推薦給常用蘋果備忘錄快速紀錄一些小事的你。
—影片—
修修的最新影片很值得一看，我當年快速看過《納瓦爾寶典》也很有收穫，這種書很酷，明明書名或副標題打著「財富自由」，但其實策略都是打著先「財富」吸引大家注意力，但內容的底色都是講怎麼經營自己。我覺得這樣才好，因為只有「好好經營自己」才是人生中能走的最久，最靠譜的事。📕📕
這個「AI 訓練」，或者說「人性實驗」實在太有趣。你以為只是在看 AI 玩遊戲，其實更像在看一面鏡子反照我們人類自己，心理學、哲學的一種面向，關於大目標還有小目標，獎勵和懲罰。
影片描述：這是人類歷史上最特別的一次通關挑戰，是去年由美國軟體工程師 Peter Whidden 訓練AI在GB時代的精靈寶可夢紅上完成的。過程中勾起了我很多童年的回憶，還有不少耐人尋味的細節值得思考。
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2025-04-11 19:22:00
以下內容來自我的 YouTube 影片精華整理。
活用 ChatGPT 4o，你能做到以前需要找專業外包的設計圖片！
「太扯了吧！」 這是我詳細評測完 ChatGPT 4o 的圖片生成功能後的，第一反應。
過去一兩週內，我深入使用並測試了這項功能，發現它確實有突破性的進步，實測了 10+ 個應用場景：
以前要學習 AI 生圖，透過 Midjourney、Stable Diffusion 或 Comfy AI 要學習細節的指令、流程，才有辦法製作出「成果風格一致」的圖片，現在幾乎什麼額外的指令都不用學，就像你：
真正在向一個外包設計師，下需求一樣容易。
所以你提供的資料和指令越完善，就能呈現出你想要的效果，而不用再去背一些反人性的詞彙。
讓我們直接快速了解 GPT4o Image Generation1 新功能的真實應用 ⬇️
👉 如果你更喜歡透過影片學習，請直接觀看：
ChatGPT 4o 最強大的功能是，完成了「角色一致性」的輸出穩定度。
這表示，你可以改變圖片的風格，但角色的核心特徵和動作，仍然保有一致性。
甚至可以，把多張照片一起給 AI，讓他自行判斷並「重組」，呈現一張更好的構圖畫面。
例如：我拿了和柚子的在海邊的照片（構圖角度都很鳥，故意的）。我只有簡單地指示 AI：「把這張照片重心繪製，使用吉卜力動畫風格」，ChatGPT 4o 就能精準理解照片內的細節，用指定的繪畫風格，生成一張合理的圖：
甚至當我指定人物動作，例如舉手比 Pose 等，並不會破壞原本的角色辨識度，這是過去任何套動畫、手繪濾鏡的手機 App 都無法達到的效果。
💡 「沒辦法讓 ChatGPT 以吉卜力生圖？」的解決方法
學會這邏輯，你能快速做出很多不同風格的圖片 😆
以往做 LINE 貼圖需要花費大量時間與設計師溝通，不僅費用，還有相當高的時間成本。
但 ChatGPT 4o 卻能在幾分鐘內，依據我提供的照片和簡單指令，迅速生成具有個人特色的貼圖。
實測過程中發現，如果你要精準生成中文字的貼圖：
建議一次只輸入少量文字，這樣能大幅提升文字的正確性和整體效果。
🫣 我跟柚子的貼圖系列已經上架，覺得實用的話可以下載哈哈。
除了個人化內容外，ChatGPT 4o 也可以迅速產出高質量的品牌周邊、紀念品設計圖。
我只提供了品牌 Logo 給 AI，它便能快速生成實體產品的模擬圖像，例如馬克杯、側背包，甚至還能融入真實場景拍攝感，這對於微型電商或個人小品牌來說，非常方便，甚至不用進棚拍，省下攝影師、租場地的高額費用。
很多設計師或創作者，會先用手繪草圖來表達想法。
現在，只要將這些簡單的草圖上傳到 ChatGPT 4o，它就能立即將這些概念升級為專業的漫畫風格，無需額外的設計步驟，直接視覺化呈現。
例如，我嘗試用最基本的草稿，就能透過 AI 生成出精緻的漫畫分鏡，這大幅降低了創作的進入門檻，也讓設計師和客戶之間的溝通更加有效率。
另一個非常實用的應用場景，就是居家裝潢模擬。
我可以直接將現場空間的照片上傳，告訴 AI 想要的風格（如日系極簡、實用科技風），它會生成相應的裝潢效果圖，比起你上網找一堆，但是格局根本不是你家，這種參考性質更強。
這對業主和設計師來說，能夠極大地縮短設計決策時間，快速提供 10+ 種版本的視覺參考，減少溝通成本，把時間放在正確、高價值的任務上。
ChatGPT 4o 的圖片生成能力極其強大，你過去用 AI 畫圖會遇到的災難，像是：
現在，你只要用說的，它就能幫你畫出來。
雖然要等 1 分鐘左右，但一般外包至少要一天，還更貴，也不能 24 小時上班，還要處理人的情緒問題 😆
完全能把 AI 當作「外包設計師」直接溝通、提需求。
但，真的會取代所有設計師嗎？
其實也不用太恐慌，我認為這反而是開啟一種全新的創作、協作模式。
設計師和業主們，可以將原本耗費在初稿和溝通上的時間，利用 AI 更快速地與客戶達成需求共識，讓創作流程更加有效率，也能把原本花在概念需求對齊的 80% 的時間，拿來做更細緻、個人化的調整。
畢竟 AI 不會替你負責，但是你找的專業服務者，他們會。
我們正在經歷的，是創意的重塑、民主化，讓每個人都有機會，重新想像設計和創意表達的門檻和可能性。
這堂 ChatGPT 工作術線上課（無限回放影片、可立即學習）裡，我除了會教學如何設計、打造個人化 GPTs（ChatGPT AI 機器人），也會帶你掌握 AI 的底層提問技巧，幫助你以後使用 AI 不再手忙腳亂，讓每次的結果都符合你的需要。
課程也會持續更新，至今已分享 10+ 實用應用案例，用最容易上手的方式，帶你活用 ChatGPT，入門到掌握 AI 工具，甚至開始打造屬於自己的專屬 AI 應用機器人！
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