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Python 潮流周刊#137:Pandas 3.0 发布了

2026-01-24 08:00:00

本周刊由 Python猫 出品,精心筛选国内外的 400+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。

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分享了 12 篇文章,12 个开源项目

以下是本期标题摘要:

🦄文章&教程

① Pandas 3.0 新特性:表达式、写时复制与更快的字符串

② 我为 Django 开发了一个游戏引擎?

③ Peewee 终于支持 Asyncio 啦!

④ LLM 能将 Polars 代码转译为 SQL 吗?

⑤ Python 中的 Use-after-free 漏洞

⑥ Django 6.0 Tasks:没有 Worker 的任务框架

⑦ DynamoDB 速成课:第一部分 - 核心理念

⑧ Python 实现编译器优化:Toy Optimizer 中的加载与存储转发

⑨ 巴黎奥运会的关键基础设施:用 htmx 开发网络自动化系统

⑩ 程序员的提示工程实战指南

⑪ 来自 Google 的性能优化指南

⑫ 不使用智能体就会被淘汰?

🐿️项目&资源

① maptoposter:城市地图海报生成器

② webctl:命令行浏览器自动化工具

③ nanochat:100美元打造的最佳ChatGPT

④ freemocap:免费开源动作捕捉系统

⑤ Skill_Seekers:AI技能自动生成器

⑥ automem:AI持久化记忆系统

⑦ pyinfra:Python版Ansible

⑧ violit:高性能Python Web框架

⑨ sharepoint-to-text:纯Python文档内容提取库

⑩ moka-py:Rust 编写的高性能 Python 缓存库

⑪ shot-scraper:网站自动化截图命令行工具

⑫ sqlite-utils:SQLite 数据库操作实用工具

周刊实行付费订阅制,年费 148 元,平均每天 4 毛钱,为你精准筛选高质量技术内容。在信息洪流中为你淘金,助力技术视野拓展和职业发展,欢迎订阅:https://xiaobot.net/p/python_weekly

订阅后,可免费查看 第 137 期周刊的全文:https://xiaobot.net/post/4e360f7a-f273-40e7-a8d9-2b75aaca03e1

Python 潮流周刊第3季总结,附电子书下载

Python 潮流周刊第二季完结(31~60)

Python 潮流周刊第一季精华合集(1~30)

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上一期:Python 潮流周刊#136:Anthropic 向 PSF 资助 150 万美元

Python 潮流周刊#136:Anthropic 向 PSF 资助 150 万美元

2026-01-17 08:00:00

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分享了 12 篇文章,12 个开源项目

以下是本期标题摘要:

🦄文章&教程

① Anthropic 向 PSF 资助 150 万美元

② Reddit 如何将评论功能从 Python 迁移至 Go?

③ 我们如何将 Python 打包库 packaging 提速 3 倍的?

④ PEP 797:共享对象代理

⑤ 如何测试代码的性能?第一部分:Big-O 扩展性

⑥ 面向复杂业务场景的 Python Web 开发方法论

⑦ 一个测试用例如何揭示 Django 6.0 的 Bug?

⑧ Python 3.14 中最酷的特性

⑨ PEP 819:JSON 格式的包元数据

⑩ tprof:Python 定向性能分析器

⑪ 皇帝的新衣:200 行 Python 代码复刻 Claude Code

⑫ EktuPy:助力 Scratch 时代过渡到 Python 编程

🐿️项目&资源

① open-webui:用户友好的自托管 AI 平台

② ai-knowledge-graph:AI 驱动的知识图谱生成器

③ compound-engineering-plugin:实现研发效能复利的 Claude Code 插件

④ ComfyUI:强大且模块化的 Stable Diffusion 界面

⑤ modern-software-dev-assignments:斯坦福 CS146S 现代软件开发课程作业

⑥ learn-claude-code:从零开发 AI 编程智能体教程

⑦ icloud_photos_downloader:iCloud 照片命令行下载工具

⑧ music-assistant-server:开源媒体库管理系统核心

⑨ ralph-orchestrator:自主 AI 智能体编排工具

⑩ fastscheduler:Python 装饰器优先的任务调度器

⑪ pyauto-desktop:跨分辨率的 Python 桌面自动化库

⑫ jetbase:轻量级 Python 数据库迁移工具

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Python 潮流周刊#135:Python 3.6-3.14 多平台性能评测

2026-01-10 08:00:00

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分享了 12 篇文章,12 个开源项目

以下是本期标题摘要:

🦄文章&教程

① 异步对 Python Web 应用到底意味着什么?

② 开发 Python API 客户端的新思路

③ Python 3.6-3.14 多平台性能评测

④ Python 静态协议:超越继承的行为定义

⑤ 如何沙盒化不可信的 Python 代码?

⑥ 从 Celery 迁移到 Django Tasks 指南

⑦ Python 引用计数的近期优化

⑧ WebAssembly:Python 扩展开发新思路

⑨ 2025 NumPy 资助计划回顾:重塑静态类型

⑩ Mypy 趣味实验:将运行时关系具体化为类型证据

⑪ PEP 822:去缩进的多行字符串(d-string)

⑫ PEP 818:将 Pyodide FFI 核心引入 Python

🐿️项目&资源

① MiroFlow:开源深度研究智能体框架

② MiroThinker:开源搜索智能体模型

③ Auto_job_applier_linkedIn:LinkedIn 自动求职助手

④ Qwen-Image:强大的图像生成基础模型

⑤ memU:面向未来的 AI 智能体记忆系统

⑥ owl:优化劳动力学习的通用多智能体协作框架

⑦ docling:让文档为生成式 AI 做好准备

⑧ TrustGraph:AI 上下文图工厂

⑨ PennyLane:跨平台量子计算编程框架

⑩ Beancount:基于文本文件的复式记账工具

⑪ AlpaSim:模块化轻量级自动驾驶研究模拟器

⑫ promptic:轻量级 LLM 应用开发框架

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Python 潮流周刊#134:uv 为什么这么快?

2026-01-03 08:00:00

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分享了 12 篇文章,12 个开源项目

以下是本期标题摘要:

🦄文章&教程

① Python 常用操作的延迟与内存开销一览

② 我如何用 AI 智能体写出 JustHTML?

③ 告别 six,移除 dateutil

④ uv 为什么这么快?

⑤ PyPI 2025 年度回顾

⑥ 在 Python/Wasm 环境中“启用”C 线程

⑦ Python 3.15 新特性:统计分析器

⑧ 回顾 Python Pescara 的 2025 年

⑨ Flask 的 2025 年回顾

⑩ 友好的 Python:从其他语言移植

⑪ 2025 年顶级 Python 库盘点

⑫ 2025:大模型之年

🐿️项目&资源

① SongGeneration:腾讯 AI Lab 高质量歌曲生成模型

② VideoRAG:与你的视频对话

③ TradingAgents:多智能体 LLM 金融交易框架

④ VoxCPM:无 Tokenizer 的上下文感知语音生成模型

⑤ sloppylint:检测 AI 生成的“垃圾代码”

⑥ pyreqwest:基于 Rust 的高速 HTTP 客户端

⑦ svc-infra:生产级后端基础设施 SDK

⑧ pg-aiguide:PostgreSQL AI 编码助手

⑨ vllm-omni:全模态模型高效推理框架

⑩ ragas:增强 LLM 应用评估

⑪ GraphQLite:SQLite 图数据库扩展

⑫ PyPDFForm:Python PDF 表单自动化处理库

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上一期:Python 潮流周刊#133:为什么要多读技术博客? 下一期:Python 潮流周刊#135:Python 3.6-3.14 多平台性能评测

Python 潮流周刊#133:为什么要多读技术博客?

2025-12-27 08:00:00

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🦄文章&教程

① Cloudflare Python Workers 升级:极速冷启动与 uv 工作流

② Python 3.15 解释器在 Windows 上有望提速 15%

③ 2025 年 AoC 编程挑战的 AI 战报

④ 2025 年 AoC 编程挑战人类战报

⑤ 从 Mypy 迁移到 Ty:Litecli 的实战经验

⑥ 再次探讨 Python 更新

⑦ Swanky Python:像 Lisp 一样交互式开发 Python

⑧ 优雅的 __repr__:让你的 Python 对象会说话

⑨ 现在来点完全不同的东西

⑩ 为什么要多读技术博客

⑪ Reddit 评论后端的现代化改造实战

⑫ Google 14 年经验总结:21 条工程心得

🐿️项目&资源

① DataFlow: 基于 LLM 的数据准备与处理系统

② Yuxi-Know: 融合知识图谱的 AI 智能体开发平台

③ Bloom: 自动化 LLM 行为评估工具

④ LangBot: 生产级多平台 IM 机器人开发框架

⑤ justhtml: 零依赖的纯 Python HTML5 解析器

⑥ GLM-4.5: 智谱开源的 AI 智能体、推理与代码基础模型

⑦ DeepAudit: 首个开源的代码漏洞挖掘多智能体系统

⑧ skills: Anthropic 开源的 Claude 智能体技能库

⑨ executorch: PyTorch 的端侧 AI 推理解决方案

⑩ gmail-cleaner: 隐私优先的 Gmail 批量清理工具

⑪ PasteMD: 完美粘贴 Markdown/AI 对话到 Office 的效率工具

⑫ banana-slides: 基于nano banana pro的原生AI PPT生成应用

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Python 潮流周刊#132:30 年 Python 自由职业经验

2025-12-20 08:00:00

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🦄文章&教程

① 不必担心 Python 子进程和 Go 代码生成

② 打造最快的 Python CI

③ 我的 Python 开发配置(2025.12 版)

④ 常被忽视的高级 Python 类型提示

⑤ 30 年 Python 自由职业教会我的 30 件事

⑥ Python 的“冻结”字典

⑦ 具备动态上下文和持续学习能力的 Text2Sql 智能体

⑧ 一个 Python 的测试难题

⑨ 善用 Python 的空白字符

⑩ 利用 Django QuerySets 提升查询性能

⑪ 依赖组与 uv run

⑫ 2025 年终总结

🐿️项目&资源

① xianyu-auto-reply:闲鱼自动回复管理系统

② rendercv:基于 Typst 的简历生成器

③ pdf-document-layout-analysis:PDF 文档布局分析工具

④ mash-playbook:自托管服务的终极 Ansible 剧本

⑤ CosyVoice:多语言大模型语音生成系统

⑥ sam3:Meta 最新万物分割模型 SAM 3

⑦ robin:AI 驱动的暗网 OSINT 工具

⑧ sqlit:像 Lazygit 一样好用的 SQL 数据库终端工具

⑨ Awesome-ML-SYS-Tutorial:机器学习系统学习笔记

⑩ MHR:Meta 开源的高保真 3D 人体模型

⑪ chanx:功能完备的 WebSocket 框架

⑫ VideoDataset:高性能视频解码与加载库

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