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ThoughtWorks 技术专家,工程师 / 咨询师 / 作家 / 设计学徒。开源深度爱好者。
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长程验证:AI Agent 长任务的收敛机制

2026-05-31 15:49:00

周末,我使用 Claude Code 的 `/workflows` 做了两个实验,结合我使用 Codex `/goal` 做的一系列实验,把两个能力放在一起看,

从复杂编辑器到 Agent 工作台:Office 的 Cursor 时刻

2026-05-24 10:30:00

周末,我又凭感觉写了一个小想法:用 Swift 写一个 PowerPoint 查看器。因为我已经有一个技能可以生成幻灯片、XLSX 和

注意力 Harness:多 Agent 时代如何守住人的注意力

2026-05-17 18:29:00

> 之前 Codex Pet 很火,我也想在 Qoder 里放一个类似的小东西。于是,周末 Vibe Coding 了一把。做着做着才发现,它要解决的好像不是“再多一个 Notification”。

Agent 应该如何解决繁杂任务:从 /goal 到长时间运行

2026-05-10 22:13:00

我还没从 Thoughtworks 离职的时候(现在在 Qoder 团队),我就想写一篇文章,把一张图里 `Loop` 那一栏补完整。那张图其实很直白:不是让 AI 生成更多代码,而是让 AI 在工程体系中稳定完成交付。左边是 `Rules`,把团队经验和开发约束变成 AI 可执行的工作规则;中间是 `Spec`,把模糊需求收敛成可拆解、可验证、可追踪的交付目标;右边是 `Harness`,把 AI 行为纳入工程治理边界,确保结果可验证、可度量、可放行。

任务自适应 Harness:从 Trace 到多 Coding Agent 的协作记忆

2026-04-22 15:54:00

在 Thoughtworks(现 Inspire) 的最后一个月里,我一直在为“下一个项目”准备一套 AI Coding 的端到端方案。这个方案基于 Claude

从写清 Spec 到看懂功能:在 Session 历史中使用 Routa 重建需求全景

2026-04-20 15:41:00

在时时使用多个 Codex/Copilot/Claude/Qoder 编写代码之后,我第一次明显感觉到,整个产品推进的节奏都被拉快了。