2025-12-22 08:15:45
现代化的C++项目可以借助多种静态分析工具来检查和发现潜在问题，包括空指针访问风险、未定义行为（UB）、内存错误等。
在我们的项目中，服务器工程基于 CMake 构建系统，可以方便地利用社区支持来集成这些静态分析工具，如 clang-tidy、clang-analyzer、CodeChecker 等。然而，另一部分 C++ 代码运行在 UE（Unreal Engine）引擎中。由于 UE 在编译流程上做了一些特殊扩展，再加上 UBT（UnrealBuildTool）工具在某些能力上的限制，直接开启静态分析会遇到一些问题：
2025-12-22 01:15:45
在大型 UE（Unreal Engine）项目中，“模块/插件"是维持工程可维护性的基本手段。但随着工程规模增长，很容易出现循环依赖问题：
2025-08-03 01:15:45
近期在给一个项目换一些底层接口的日志处理部分。把原始的类 printf 的格式化方式换成 fmtlib / C++ 20 Text Formatting 的方案。
然后发现，替换完一段未执行的代码后，会发生内存写坏的情况。
2025-05-24 04:15:45
近年来可观测性领域越来越成熟，游戏服务的可观测性能力建设日益成为提升产品质量与运维效率的关键环节。随着游戏系统架构的不断复杂化，传统的监控和故障排查方式已难以满足业务高可用和用户体验优化的需求。通过健全的可观测性体系，可以实现对游戏服务全链路的实时监控、异常检测与分析，助力技术团队及时发现和定位问题，推动产品持续优化与稳定迭代，从而为玩家提供更加流畅和可靠的游戏体验。
2025-05-21 08:39:45
我给我们的服务器框架深度集成了一些可观测性的能力。使用 opentelemetry-cpp 作为接入层。 在指标方面，我们允许业务层自由地定制化指标上报和拉取，并以此实现策略控制。上报的时候有Pull模式接口（异步接口），也有Push模式接口（同步接口）。 为了减少 opentelemetry-cpp 内部的视图合并开销，性能最佳，我们尽量使用异步接口。 但是这种情况下由于 opentelemetry-cpp 内部存在后台Processor线程、Exporter线程等，指标的采集往往需要跨线程操作。 这就要求我们上报代码逻辑需要保证线程安全。
2025-03-13 04:58:45
设计 《libcopp对C++20协程的接入和接口设计》 的时候，由于C++20协程的promise和awaitable是链式关联的。所以当时设计promise和awaitable之间通过一个共享的context来通信交互。当时第一版实现直接使用了 std::shared_ptr 来管理共享引用，也预留了个规划是未来可以改成非线程安全的引用来减少不必要的Cache Miss开销。
