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一个实现自动网页剪藏的工作流

2025-01-30 18:31:18

针对现有的软件，我的一些不满意的点

在试用了一众 “稍后读” 和 “剪藏” 软件后, 仍然找不到满意的软件。

总结了一下针对当前的「网页剪藏」软件，现在自己不满意的几个点：

1 - 快照使用「服务器采集」: cubox, pocket 等

这种方式的缺点就在于，很多内容平台，特别是国内的平台，都需要登录才能访问完整内容。

那么这样的采集方式受限就很大，服务器端采集无法携带用户的认证信息，因此往往只能获取到部分内容或者直接无法访问。

2 - 自带的「网页解析」或者「解析为 Markdown」: obsidian / upnote 等笔记软件的 clipper

网页结构和样式的多样性使得通用解析器很难完美处理所有情况，特别是对于代码块、表格、数学公式等特殊格式，解析质量往往不尽如人意。

3 - 仅能保存 URL 的「稍后读」: raindrop 等

内容的持久性在互联网上并不能得到保证，特别是：

一些平台会定期清理历史内容
某些文章可能因各种原因被删除或修改
网站本身可能关停或改版
付费内容可能从免费变为收费

对于一些时刻可能下架的敏感内容，或者经常变动的网站，url 可能过一阵子就看不了了。

我理想中的「网页剪藏」

我希望功能不要过于复杂，例如各种各样的划线标注，笔记，阅读状态，都是我不需要的。
我想让我的保存，查看能够尽可能的简单高效，不要打乱我目前浏览网页的进度 —— 也就是说不要在我保存的时候出现一个大表单让我填写，或者卡住等待插件处理和解析网页。
我希望能永久保存内容，在任何时候我可以看到「我当初看到这个网页的样子」。
我希望做到云存储，不希望作为一大堆散落的附件保存在本地。

于是我搭建了一个联动 SingleFile, dropbox, notion, 和 telegram bot 的 workflow 来满足我的需求。

我搭建的工作流

之所以说是工作流 Workflow，实际上就是将一大堆 API 串起来。

整体实现起来不难，把所有 API 写好，作为一个 notepad 喂给 cursor，基本上 10 分钟就完成了，然后接下来用了几个小时来完善整个流程。

以下是 Demo (youtube):

PS：demo 实际展示了 Telegram 的提示过程 + 服务端日志，实际上对于我而言只需要按一下「cmd + shift + s」快捷键之后，剩下的一切都是服务端处理了。

PPS：演示的时候 DeepSeek 又卡了，还好加了一个备用的 API。。

简单来说这个工作流如下：

利用 singlefile 保存单页 html 作为快照。
通过 webdav 上传到服务端开始处理。
服务端上传文件到 dropbox 并获取分享链接 (可以直接点击查看快照页面) 。
服务端通过 deepseek / gpt 的 API 自动生成摘要和 tag。
将所有的元数据上传到 Notion Database 进行保存。
Telegram 的 bot 全程通知进度，以及报告成功 / 失败的错误日志。

总体来说个人还是挺满意的，最近搞了不少自动化，这个算是折腾比较久的和比较好玩的，于是写出来分享下。

一些录音转文本(STT)的方案总结

2025-01-29 19:26:37

这几天有个需求，就是将一些中英文对话录音文件转文本，然后进行一些分析。所以就调研了一下录音转文本的方案。顺便总结一下 MacOS 上的录音／录屏方案。

STT 全称 Speech-to-Text，即语音转文本。一般有两种常见的需求：一种是将实时语音转文本的识别（流式处理），一种是将录音文件转文本。本文主要记录后者的一些方案。

1 - 录音转文本的方案

自部署方案

目前最常见的模型是 OpenAI 的 Whisper 模型。

使用起来也非常简单，只需要两步：

# 安装
pip install openai-whisper

# 使用
whisper --model base --language zh --output-dir ./output ./input.m4a

目前一些其他的「自建」方案基本都是基于 OpenAI 的 whisper 模型: HuggingFace 的 Whisper 模型

这种自部署的优势就是安全，缺点是需要消耗本地算力，如果算力不足会比较慢，其次感觉 Whipser 对于纯英语识别来说比较好，但是对于中英文混杂的环境，效果还是比较差的。

API 方案

用几家大厂的 API 方案, 比如：

OpenAI 的 Whisper API

目前价格是每分钟 $0.006：https://openai.com/api/pricing/

其实这个价格也不算便宜了，转一个 1 小时左右的文本就要 3 RMB 左右。

Google 的 STT API

这个更贵，目前价格是每分钟 $0.016：https://cloud.google.com/speech-to-text/pricing

更多的一些厂商:

服务提供商	服务名称	收费标准	参考链接
微软 Azure	Azure 语音服务	按秒计费，包含标准和自定义语音转文本，以及按字符计费的文本转语音服务	价格详情
百度智能云	语音识别服务	支持预付费包和后付费阶梯计价，根据语言模型类型定价	价目详情
阿里云	智能语音服务	一句话识别按次计费，录音文件按时长计费，语音合成按字符计费	费用说明
腾讯云	语音识别	实时识别和文件识别按日使用量计费	计费概述
华为云	语音交互	按调用时长收费，支持按量付费和套餐包	服务价格
Sonix	转录服务	按小时收费或月度订阅制	价格详情

总之，API的方案确实很方便，但是价格其实都并不便宜。

于是最后我还是将眼光瞄向了国内的一些在线平台。

在线平台

主要试用了科大讯飞的讯飞听见，阿里的通义听悟和字节的飞书妙记。

用起来体验如下:

阿里：通义听悟

Link: https://tingwu.aliyun.com/

阿里通义听悟在中英混合文本识别方面表现最为出色，且提供充足的免费额度（赠送500小时, 除此之外每天签到都可以领取 10 小时）

然后功能方面做的也很好，包括内容摘要，发言人识别，文本替换，AI改写等比较好用的功能。

字节：飞书妙记

Link: https://www.feishu.cn/product/minutes

飞书妙记也还不错，每月提供300分钟免费额度，勉强也还够用。

但是如果额度一旦用完，价格就有点贵了，只能付费升级到「飞书 Plus」来用不限时。

另外界面做的也挺朴素的，功能不像阿里的那么丰富，但是比较简练，作为常用的会议记录的用途也足够了。

科大讯飞: 听见

每月仅提供20分钟免费额度，识别效果也相对一般，充值也很贵，39.8RMB/月。

性价比较低。

2 - MacOS 录音方案

作为录制会议或者演讲等用途，经常有一个需求就是想同时录制麦克风 + 系统声音.

这里介绍一下我现在用的两种能获得录音音频的方式：

1 - 使用 Screenshot 录屏

录屏的话 MacOS 的 Screeshot（截屏）可以直接做到：

cmd + shift + 5 打开录屏，在选项中选择「麦克风」即可。
录制结束后获得一个 .mov 视频文件。
用 QuickTime Player 打开视频文件，在「文件」菜单中选择「导出为音频文件」，即可获得一个 .m4a 音频文件。

2 - 单纯录音

有时候我们不被允许录制屏幕，这时候只能通过单独录音的方式，而 MacOS 自带的 “QuickTime” 录音只能单独录制麦克风声音，这时候就需要用到其他手段。

BlackHole

一种方案是利用 BlackHole，BlackHole 作为一个虚拟音频设备，可以将 macOS 系统的音频输出捕获并重新路由，使其既能被录制软件录下又能通过扬声器播放出来。具体操作可以看：知乎：macOS使用BlackHole录制系统声音的同时输出声音

QuickRecorder

另一种就是通过安装其他应用的方式，一般用的最多的是 obs，但是 obs 太大了，搞起来比较复杂和麻烦。

于是我找到了一个使用起来还不错的很轻量的开源软件「QuickRecorder」：https://github.com/lihaoyun6/QuickRecorder

使用这个软件录制出来会生成一个 .qma 文件

qma 这种文件包格式可以容纳 2个音频文件，以及一个属性文件。

使用 QuickRecorder 内置的 QMA 播放器打开 .qma 可以同步播放系统声音和麦克风声音，并且可以独立调节音量（调节之后，音量属性会被记录在文件信息里，下次打开这个文件还是这套音量配置）。如果不需要分享的话，直接用 qma 格式保存在硬盘上就行了。如果需要发给别人，qma 播放器自带导出功能，可以将两个音频文件按照用户设定的音量比例混缩成一个普通的单轨音频文件 .mp3 / .m4a。ref

2025: 我的 AI 折腾日记 (不定期更新)

2025-01-17 10:02:05

AI / Chatbot 工具更新速度越来越快, 打算将 2025 年自己的 AI stack 更新在这个 Blog 下, 本文不定期更新, 主要为了好玩而记录, 同时可以和大家交流一下, 保持一点追求潮流的热情~

Changelog

2025-01-27

在闲鱼上花了 30 订阅了 2 个月的 cursor pro，具有 5000 额度，不知道能用多久。
- 计划是用来写之后的文档和论文，并辅助用于开发一些自己的小工具、script，以及优化一些workflow
将 chatbox 配置更多 API，用分 session + 置顶的方式（ref）绕过 API 只能配置一个的问题。

2025-01-22

重新下载使用了 chatbox
- 更新很及时, 隔壁的 nextchat 上次发布 docker image 已经是 2 个月前了.
- 支持的 artifacts 和联网搜索还是挺好用的
- 但是不支持数据同步, 有点可惜

2025-01-20

开始体验 deepseek r1，之前没有仔细使用过 r1-lite，不过感觉 r1 还是很不错的，问了几个 o1-mini 无法回答的比较刁钻的问题都能回答正确。
看到 deepseek 还开放了 r1 api：deepseek-reasoner，打算之后接入到自己的 nextchat，如果体验良好之后就慢慢抛弃 gpt 和 claude 的每月订阅，全面拥抱 deepseek 了。

2025-01-17

使用 obsidian 的一个 copilot AI 插件, 整体体验非常不错, 可以在上百篇笔记中比较准确的搜索出想要的问题的答案, 以及自动关联相关笔记.
- Embedding 使用 siliconflow (硅基流动) 的 BAAI/bge-m3
- Chat 使用 deepseek-v3 API

2025-01-11

重新订阅 Claude Pro (20$ / 月), 并通过 fuclaude 的方式与两个朋友合租.
开通 oaipro 并充值了 10$, 自建了 NextChat 来使用 claude, gpt-4o, gemini 和 deepseek 的 API, 作为 claude / openai 官网不可用时的备选方案.
下载了 deepseek 的 ios 移动端, 体验良好

2025-01-09

开始使用 deepseek-v3, 在半年前使用豆包和kimi后很久没碰过国产模型了, 重新用起来感觉比以前强大了太多, 搜索和 deepthink 都很给力, 除了有些敏感问题无法询问, 没什么很大的缺点

2025-01-01

开始探索 cursor , 并在之后的几天用 cursor 写了 N 多个自用的小脚本和服务, 总结了一些 cursor 的用法

2024 年末

主力使用的 chatbot 是 gpt-4o (合租), 感觉 gpt 经常遇到故障和降智, 因此开始探索别的模型, 中间开过一个月的 Claude Pro, 体验不错, 但是不带 Search 功能比较遗憾, 并且因为价格比较贵没有继续续费.
在 Gemini 重磅更新后, 辅助使用 Gemini exp 1206
同时使用 perplexity pro 进行一些基本问题的搜索.

2024 年度订阅总结: 降本增效

2024-12-25 09:29:41

年末逛各大论坛和博客的时候看到了不少老哥们的年度订阅总结，于是也打算闲着没事记录一下今年订阅了并且打算长期订阅的一些服务/APP。

我今年从上半年开始就用了一个非常优秀的订阅管理工具 Wallos 来记录自己每个月的开销：

相比去年乱七八糟的 VPS 和各种有用没用的 APP 订阅，今年整体的开销算是精简了不少。

目前一年的费用算下来才 3800+，去年记得光是一年的 VPS 和科学上网订阅就不止这么多了。

目前我的订阅分类一共包含如下几块：

下面单独分享一下对一些服务的感受：

建站 + 下载

自从上次绿云服务器被黑，建站已经懒得折腾了，目前用的就是阿里云的轻量服务器，之前用了一个 3500 代金券券所以算下来 8 年的 VPS 才不到 500 块，算是薅了一下阿里的羊毛。

下载和热备份一直用的 HostHatch 的瑞典大盘鸡，稳定性不错，1C1G1T 一年才 20刀。

工具

Claude Pro

在下决心订阅 Claude Pro 之前，一直用的是 API 和合租面板的方式。

不过最近 OpenAI 的审查越来越严，模型时不时就降智，最关键的问题是还不知道它什么时候就降智了，最后就决定直接订阅 Claude Pro 了。

可能我是 Claude 刚出就注册了，加上 IP 一直很稳定，一个号从一而终用了一年多都没被封，还算幸运。

Claude 的质量是没话说的，Project 功能很给力，美中不足的是不能联网，目前需要联网查询的时候一般我就用 GPT 或者 Perplexity 的免费版代替了。

滴答清单

滴答清单一直是我心目中的 TOP 1 APP，目前已经持续用了 5 年多了。

作为一个 TBD 软件，各方面都很完美，我认为已经做到了极致。

书影音

微信读书一直在用 30 天挑战的方式 5 元续费一个月，还是很划算的，我认为是微信系列目前最良心的应用。

影视部分之前开过 MAX 和 Netflix，后面 NF 又是同户又是低价区封号的搞得很麻烦，就取消了，目前订阅了一个公费服 MisakaF，然后自己用 Google Drive + Emby 搭建了一个。

Spotify 明年不打算订阅了，应该就一直用 youtube music 了，感觉目前 ytm 的推荐做的已经很不错了。

其他

🪜

这个用的就是几个 top ✈️ 之一，一个月 20 多，配合 relay 策略用的自己的落地，感觉比各种转发、优化线路要稳定的多。

说实话自从从 mjj 圈退坑之后，反而在线路方面一直没出过问题，而在自己之前折腾的时候，时间金钱精力花了一堆不说，线路还天天出故障，不是商家跑路就是机器被打，要么就是线路故障、运营商 QOS。现在看来这些时间花的真的毫无必要，不知道为什么那时候一直乐在其中。

域名

两个 top 域名，一个 net 域名，平均下来一个月 15 元左右。

手机卡

一个 29 元的每个月 300 G流量的电信卡（还支持结转，基本每个月从来用不完）。

一个 8 元的联通保号套餐。

吃喝

闲鱼的 KFC 年卡，一个月只要 5 块，主要用来吃 6 折早餐，很划算。

京东 PLUS 会员，一年 60 吧。

其他乱七八糟的今年都没开。

总结

总的来说对自己目前的预算控制还是比较满意的，算是已经精简到最小化了。

明年会继续控制其他方面的支出，但是对 AI 工具这方面一直保持一个开放探索的态度，一个月花 20 刀左右大幅提升生产力，个人觉得还是非常可以接受的。

PS: 目前总结的这些只是订阅制的 APP，一次性开销的 APP 和服务等也买了很多，但是由于没有记录管理所以也懒得去翻了。

2024 年度书影音总结

2024-12-24 15:05:11

2024 总体来说是很闲的一年，也是一个看书和电影电视剧比较多的一年，因此记录以下今年看过的一些好东西。

评价和评分全是主观色彩，并且仅仅代表当时时刻短暂的心情和观点，写这篇博客的内容也仅仅是回顾一下内容，以及自己当时的想法和感受，纯属一乐。

读过的书

这一年基本没读过纸质书，基本所有的书籍阅读都来自「微信读书」，在微信读书上截止到 12 月 24 日一共读了 260 多小时，远超前几年的总和。

决定以自己在 neodb 的评分排出一个 TOP10：

1 - 怦然心动

作者：文德琳·范·德拉安南

译：陈常歌

之前很早的时候因为一些原因没有把电影看完，也记不清是为什么了。

重新一口气看完了整本书，觉得这不像是一个青春爱情故事，更像是一个讲述家庭和亲子关系的故事，看完觉得完全符合 9 分的高分评价。

我也开始在想，有些类型的作品真的书能比电影呈现出太多太多的细节。

2 - 绿毛水怪

王小波

没想到王小波也这么会写别离:

“我回想起来，她绝对温存，绝对可爱，生机勃勃，全无畏惧而且自信。我从她身上感到一种永存的精神，超过平庸生活里的一切。”

“我看了这些话发出一声长嚎，双手乱抓了一阵。我感到脑后一阵冰凉。我坐了很久，天黑下来，又亮起来。我机械地去吃饭，又机械地去干活，机械地回家来。我很孤独，真正的哀痛被我封闭起来了，我什么也不想。直到有一天下午大许推开我们的屋门，把夕阳和他长长的身影投进来。”

"我跪倒下来，用痉挛的手指抓住盒子，抚摸盒子。我在哭吗？没有声也没有泪，只有无穷的惨痛从粗重的喘气里呼出来，无穷无尽。“

3 - 观察的艺术

https://book.douban.com/subject/35807485/

一本值得反复观看的书，真的以很实用的阐述方式，为一成不变的日常人生提供了很多不同的观察角度。

之前也单独为这本书写了一个博客：日常的缝隙 —— 「观察的艺术」阅读笔记

4 - 寂静的巴黎

申赋渔

整本书在描述形形色色的人，不过前半本在描写身边的人，后半本在描述历史上的人，全篇行文透露出一种安静且悲凉的色彩，仿佛在看一部长长的纪录片。

5 - 马斯克传

沃尔特·艾萨克森

很长的一本传记，前前后后读了有两个多月才读完。

艾萨克森的传记写的真的很有水平。

有很多比较高深的概念他都可以用很简单易懂的方式阐述出来，包括在「乔布斯传」中呈现出来的一样。

6 - 强风吹拂

三浦紫苑

非常燃的一本书，还好是 HE 。

文笔非常细腻，尤其是翻译十分到位，有不少句子翻译的特别传神。

唯一美中不足的就是书中的数据提升实在是有点假，不过也可以理解是为提高文学性牺牲了一点真实性了。

7 - 撒哈拉的故事

三毛

“哭, 笑, 爱, 憎, 梦里梦外, 颠颠倒倒”

8 - 鱼不存在

露露·米勒

这本书是前几周听完孟岩的播客后去看的，一开始以为就是一本赞颂人类用坚韧意志对抗混乱的鸡汤书。

读到一半发现不是这样的，这本书在探讨一个非常宏大的概念。

关于宇宙，世界，生命。

关于变化和不变。

「每个人眼中都有一个世界，那个世界就存在于这个世界之中。」

9 - 金色梦乡

伊坂幸太郎

非常多的 callback，铺垫很到位，喜欢这种欲言又止的结尾。

10 - 你当像鸟飞往你的山

塔拉·韦斯特弗

远离那些喜怒无常并充满暴戾的控制欲的人。虽然没有经历过这些事情，但看完这本书算是能理解为什么有很多人接受着变态的家庭暴力却丝毫不反抗。

作者最后的决定非常的完美，那些持续发生的事情也印证了这个决断的正确性。

“从他们以及其他家人那里，我听说了山上正在上演的戏剧——受伤、暴力和来回变换的忠诚。但现在这些对我来说都成了遥远的传闻，他人的馈赠。我不知道分离是否是永久的，不知道是否有一天我将找到一条回家的路，但这种分离给我带来了平静。”

但是翻译总感觉有点怪，例如“我已觉察出我们是如何被别人给予我们的传统所塑造，而这个传统我们有意或无意地忽视了。我开始明白，我们为一种话语发声，这种话语的唯一目的是丧失人性和残酷地对待他人——因为培养这种话语更容易，因为保有权力总是让人感觉在前进。” 文中很多地方出现了这样不明所以的句子，理解起来颇为费劲。

看过的电影 / 纪录片

1 - 蒙古草原，天气晴

“母亲没有找到马，普洁也来不及长大”。

在影片的最后一分钟前我还觉得会是一个不太完美的 happy ending，普洁会如愿完成学业，成为一个翻译，或至少是一个文化人，结果刀来的如此之快。

比起普洁的意外，母亲的死我觉得更加令人感到惋惜，绝望甚至愤怒，严重骨折＋内出血的情况下居然能拖半个月最后还被医院拒之门外，这得忍受多么窒息的痛苦，不仅对母亲本人还是家人而言。

整体影片的拍摄手法异常的简单，就是一个人举着一个像素很低，没有防抖的相机，拍出任何一个人都可以拍出的画面，但就这种真实更把这超出三界之外的意境表达的淋漓尽致。

2 - 盲井

复杂的人性，质朴的黑暗。

3 - 大佛普拉斯

非常文艺的一部片子，虽然主线剧情比较薄弱，但是镜头，旁白和一些场景设计都非常给力, 金句频出。

这部电影的英文叫作「The Great Buddha」，Buddha 还是 Puta，即是有背景的人表面和内心的善与恶。

「我想现在虽然是太空时代，人类早就可以坐太空船去月球，但永远无法探索别人内心的宇宙。」

4 - 冰血暴 (1996)

也许是剧版想要表达的东西太多太深邃，我其实更喜欢电影精炼简洁的内核。

5 - 阳光普照

整个节奏和「大佛普拉斯」非常相似，特别喜欢这种叙事节奏，同时表达的内核也完全不输大佛普拉斯。

6 - 飞驰人生2

如果没看过「飞驰人生」我会给他3分, 另外的一分来自于情怀分, 过年就应该看这种情怀爽片。

7 - 网络谜踪2

第一次看这种桌面电影，真的很过瘾啊，相当有趣的拍摄手法，同时情节也相对来说很有张力。

8 - 疤面煞星

演技爆棚，say hello to my little friend！！

9 - 在西伯利亚森林中

整个片子的节奏说不出来的舒服，冰天雪地，旷野寂静。

故事也比较喜欢，自由永远是相对的。

很喜欢那句「你逃的比我还远」。

10 - 因果报应

由于提前看到了热评说是有反转的剧，所以强忍着前大半集的不适看玩的，电影的前 2/3 都是十分的"粗制滥造"，感觉角色完全没交代清楚，然后剧情也十分混乱。

最后的10分钟剧情强行把这部剧从不及格扳回到中高分，假如前半部分认真看了，即使没看懂（像我就完全分不清青年和老年的主角，片中的印度人长得实在太像了），最后也能理清楚是怎么一回事。

但是只能说前半部分可以加强的点太多了，即使是一部靠反转升华的剧，前面也可以交代的更清楚一些，又也许导演的意图就是让观众「前半部分云里雾里呢」。

看过的电视剧 / 综艺

1 - 黑镜第一、二、三季

第一季

想象力太丰富了，没有直接的恐怖元素但是令人看到脊背发凉。

三集每一集单拿出来都是近乎满分的存在。有点当时看爱死机的感觉了，不过黑镜更偏现实主义一些，并且更长的篇幅也带来了更多的深度情节，特别喜欢。

第二季

本季第二集真的让人产生一种生理性的不适，但是也足以证明了它构思的成功，估计我这种不适还要持续好几天。。

第一集和第三集就感觉立意没有第一季那几集刚看的时候那种新奇感了，比如第一集关于未来科技和赛博爱人的讨论不如S01E03的 grain 带来的那种震撼，而第三集的 waldo 又不如 S01E01 的 pig fucker 和 S01E02 的男主沉沦的全过程那么讽刺。

当然，只是个人的一些比较（由于两季几乎就是一起看完的，所以每一集印象都很深刻），总体来说第二季还是非常优秀。

第三季

第三季变成了 6 集，但整体感觉总体的质量和前两季还是有些差距，不过还是有几集特别喜欢的。

2 - 喜剧之王·单口季 (2024)

付航真的太强了，每一次发挥都如此出色。而且是在已经完美的表演上不断拔高。
其他演员也很出色，听了一百多小时刘仁铖的不开玩笑的播客，第一次见到真人。还很喜欢于祥宇和黑灯。
总之是一个比预期高出不少的节目。

3 - **去他*的世界第二季** (2019)

用了一下午＋一晚上看完了整个第二季，今年目前为止最佳的剧，如果说第一季是纯粹的离经叛道和义无反顾的走向悲剧，那么第二季则多了许多温情和精神拉扯；

英国佬的黑色幽默确实就是一种变态美学，如果生活变得不受控制，除了说「Oh fuck I’m going to die」还能做什么呢。

另外，和第一季同样优秀的BGM。

4 - 无耻之徒 (3,4,5,8季)

PS：由于看了一下打分，无耻之徒实在占比太多，每一季都太优秀了，于是把自己评分最高的 4 季整在一起。

评价就是：「三百六十五条线，条条线炸」。

心目中目前的 top1 美剧。

5 - 我的大叔

一直很讨厌看韩剧和日剧，因为总感觉演员和剧本过于刻意且造作，这部剧可以说是追完用时最长的一部剧了，前前后后大概看了4个多月吧，不过20集不到而已，最后还是给了8分的高分。

剧本非常细腻，但其中还是有不少我不得不跳过的扭捏且无法理解的剧本，但是每当我想要弃坑的时候总会出现一些打动我的情节，总体来说可以算是我第一部认认真真看完的日韩剧。

6 - 小谢尔顿 (3,5,6季)

电子榨菜类型的剧，这部剧前半部分和后半部分不太一样。

前半部分完全是看逗比和小演员们卖萌，而后半部分尤其是第五季开始，剧中的冲突开始多了起来，从家庭喜剧变成了家庭剧，但是整体同样优秀，每个人的人物形象都变得更加立体了。

7 - 我的三体第四季

大制作，除了人物还是方块已经没什么mc的影子了。

太短了，原来就拍到执剑就完了，还以为会把第三部拍完呢。

8 - 亿万图谋

很不错的一部纪实类电影, 最后的 15 min 增加了些许悲凉, 小人物要想和大公司掰手腕真的太难了, 同时这两位主角让我想到了乔布斯和沃兹, 是不是每个成功(做出成功产品)的黑客身边都有一位懂技术的商业高手?

PS: 影片中的所有事件都在简单搜了搜, 在维基百科上查到了原型, 记录在: https://telegra.ph/2024-02-13-The-Billion-Dollar-Code-02-13

9 - 双城之战第二季

如果整部剧结束在第六集伊莎开枪的那一刻, 那么10分我愿意给11分。

但是最后三集我只能说是一坨, 不知道编剧在想什么。

10 - 繁花

阳春白雪

Claude MCP 体验: 实现一个 Arxiv 论文搜索工具

2024-12-13 15:20:43

MCP 介绍

Anthropic (Claude) 在 11 月 25 日推出了一个协议： MCP (Model Context Protocol)。^[1]

协议的目的是解决各类无法联网的 ChatBot 的信息孤岛问题。

比如 ChatGPT 在 ChatGPT Search 的加持下，可以做到搜索最新的网页信息并分析：

但是 Claude 在内的许多模型目前还不支持：

除此之外，许多时候我们希望访问一些自定义的数据源，比如本地的数据库等。

这些需求目前只能通过自己写代码 + 用 GPT 的 API 来进行操作。

MCP 的出现实际上就是用来解决这个问题：作为一个中间层，提供一个统一的协议和 SDK 来对接各类数据源。

目前 Claude 在 https://modelcontextprotocol.io/introduction 已经提供了完整开源的 python SDK 和 TypeScript SDK

这个玩意也是我最近琢磨 Claude Desktop APP 的配置的时候才发现的，目前支持 MCP 的 Client 在这里可以看到:

Client	Resources	Prompts	Tools	Sampling	Roots	Notes
Claude Desktop App	✅	✅	✅	❌	❌	Full support for all MCP features
Zed	❌	✅	❌	❌	❌	Prompts appear as slash commands
Sourcegraph Cody	✅	❌	❌	❌	❌	Supports resources through OpenCTX
Firebase Genkit	⚠️	✅	✅	❌	❌	Supports resource list and lookup through tools.
Continue	✅	✅	✅	❌	❌	Full support for all MCP features
GenAIScript	❌	❌	✅	❌	❌	Supports tools.

如果你开通了 Claude Pro 并且有 Claude Desktop，可以通过官网的这个 DEMO：https://modelcontextprotocol.io/quickstart 来实现一个获取天气和天气警报的联网查询功能。

实践：实现一个 Arxiv 论文搜索工具

我自己也通过简单修改了一下 quickstart ^[4]，利用 python sdk 来实现了一个符合自己需求的 Arxiv 论文获取工具。

完整的代码在：https://github.com/Lincest/mcp-papersearch

简单介绍一下具体的使用方式:

1 - 安装环境

uv 是一个 rust 编写的 python 包管理器，和 virtualenv 这些差不多，由于官网用的是 uv，于是就沿用一下。

1	`curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh \| sh`

clone 仓库：

1
2
3

git clone https://github.com/Lincest/mcp-papersearch.git

cd mcp-papersearch

安装依赖：

uv sync

2 - 配置 Claude

需要编辑 ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

（windows路径在：$env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json)

1	`vim ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json`

内容为：

{
"globalShortcut": "",
"mcpServers": {
"papersearch": {
"command": "/Users/XXXX/.local/bin/uv", # 改成你的 uv 路径
"args": [
"--directory",
"/Users/XXX/code/mcp-papersearch", # 改成你的 clone 仓库的路径
"run",
"papersearch"
]
}
}
}

把上面的路径按注释内容改一下，删除注释，然后重新启动 Claude Desktop：

这时候会发现右下角出现了个锤子🔨：

就说明运行成功了。

3 - 测试

case 01: 搜索近期的论文

问 Claude 一个简单的问题，比如

搜索一下最近3天的 MoE Inference 相关论文

这时候会弹出一个窗口，就表示 Claude 识别到了应该调用我们的 papersearch 来搜索。

点击 Allow 后，发现他很智能的调用了两次，一次在3天内没找到后，又扩展范围到了30天来搜索：

case 02: 搜索指定的论文

比如我们要搜索 https://arxiv.org/abs/2308.12066 这篇论文，标题是「Pre-gated MoE: An Algorithm-System Co-Design for Fast and Scalable Mixture-of-Expert Inference」

提问：

搜索和总结 https://arxiv.org/abs/2308.12066

总结

目前的 case 写的还很潦草，大部分就是直接让 claude 自己生成了然后简单改一改。

以后用来接入一些 DB 估计会比较好用。

Moreality修改