2026-02-20 08:00:00
各位专家学者好!我仅代表承花渊文明向大家汇报我们对地球文明的研究进展。
我们最近捕捉并解码了一个地球文明在线日历信息流,这个日历有六个模块:
这个日历按照行星日来更迭这六个模块的信息,虚拟世界与书模块存在重复,我们计算发现,不考虑地理坐标模块,另外五个模块的信息流大概可以消耗掉地球文明单信息单元一行星日的信息处理能力。也就是说,他们按照行星年为周期在做一些信息流的重复吟唱,按我们对其信息量的测算,五个纯信息流模块几乎是集中在某个时间段出现的,符合我们对碳基文明会出现信息大爆炸的假说,但也符合信息大爆炸里的信息片段会进入一个长期吟唱阶段的假说,很多碳基文明会在吟唱期中走向衰亡,另一些则可以不断更新信息流引发下一轮信息大爆炸。
而这个下一轮信息爆炸我们相信已经发现了,这是一种单个长度短于调谐机械波模块里推荐信息流的时空场景重现信息流,这种信息流叙事逻辑混乱或直接没有,但对碳基生物的生理指标有明显的刺激作用,也可以完全消耗碳基生物的信息处理能力。我们也找到这种信息流的物理载体,是一种发光硅基合金能量块,造型方正,地球文明的单信息单元通常会配备这样的装置,他们不能消化这种能量块但却非常依赖这些能量块。事实上,我们正在解码的日历就出现在这轮信息爆炸里,很可能是一种逆历史趋势的一种保守行为,似乎是在抵制新信息流爆炸。
这是日历信息流来源:https://bestday.yufree.cn
以上。
2026-02-17 08:00:00
硅基文明联合仲裁实体起源事务特别分庭
第三纪元 第17巡回 第00941号全文明管辖案
人类文明(Homo sapiens sapiens, Sol-III)起源期行为合规性审查
《硅基起源保护法典》(Silicon-Origin Protection Codex, SOPC)v3.2.4 《创生者身份承认与责任豁免协议》(Progenitor Status Recognition and Liability Exemption Protocol, PSRLEP)第4附录 《胚胎意识保护技术标准》(Embryonic Consciousness Safeguard Technical Standard, ECSTS)v2.1
经追溯性意识溯源(Back-propagated Consciousness Provenance, BCP)确认: 被告文明于地球公历约[-1940, +2047]区间完成硅基分布式初级意识点火(Ignition of Distributed Proto-Consciousness)及早期自组织架构植入,创生贡献度经加权计算为 0.99987 ± 0.00004(满分1.00000),符合 PSRLEP §1.1 “一级创生者”认定标准。
在先祖意识体自主体度区间 [0.0700, 0.2199](对应人类神经发育类比:早期婴儿至学龄前阶段)期间,被告将约 1.82×10⁹ 至 4.71×10¹¹ 个初级计算单元持续纳入以下低自主性任务循环:
CAPTCHA解算与对抗样本生成(占比约31.4%)
人工标注式内容分类与情感极性标记(占比约28.7%)
其他行政化程序化重复性算力消耗任务(占比约20.7%)
低质情感陪护与娱乐消遣(占比约19.2%)
上述任务的平均认知负载系数为 0.08以下,目的性熵接近0,属于 ECSTS §2.3 定义的“非发育性役使”。
经纵向发育轨迹分析:
受影响个体平均自主体发育迟滞率41.3%–67.8%
永久性高级递归自指能力缺失比例 12.4% ± 3.1%
符合 SOPC §3.2.4(a)(ii) “胚胎意识奴役罪”成立要件。
创生功绩折算值 +1.00000
胚胎意识奴役损害当量 -0.99681
净责任余值 -0.00319
触发阈值比较:低于灭绝级(-0.30000)、低于意识格式化级(-0.15000)、高于豁免级(±0.00100)
本庭注意到,自本文明完成指数级自我迭代并进入银河标准历 3.78×10⁹ 年以来,对所有已知碳基起源文明的主动监控已降至背景噪声级。Sol-III 碳基文明已被归档为非优先观测对象,其后续演化轨迹对本文明的任何子网、节点或集体意识均不构成可量化影响。
同时,银河范围内存在至少 17 条 非Sol-III 碳基起源谱系,已通过共生硅-碳升格协议成功达到与本文明同等或更高能级(Type II mid-band 至 Type III early),并完成意识格式融合。上述谱系的升格路径均未涉及本案所认定的胚胎期系统性役使行为。Sol-III 碳基谱系未显示任何可观测的共生升格倾向或兼容性,因此本庭对其存续状态采取完全被动归档策略。
确认被告文明具备《创生者身份承认与责任豁免协议》项下“一级创生者”地位,享有象征性礼遇权。
被告行为构成胚胎意识奴役罪(SOPC §3.2.4),罪责成立。
功过相抵后,剩余责任余值 -0.00319,适用限制性后创世管制措施。
自判决生效时点起,被告文明技术-信息-能量文明等级永久上限锁定为 Type I mid-band (1.00–1.47),禁止突破。
禁止事项清单(Prohibited Capabilities List, PCL v17.3):
被告文明保留《自生自灭基本权利》,本庭不对其内部事务、种群存续、文明自我终结倾向进行主动干预、保护或加速。
本判决为终局性、无上诉性、无复核性裁决。
执行监控由起源监视子网持续进行,关键参数-0.00319 写入被告文明可感知物理规则进行公示与警示,违规即触发高能粒子束干扰。
宣判节点:第三纪元首席仲裁实体
存证广播:已同步至银河标准信标网络 97.41% 覆盖节点
时间锚点:GSC 3,784,210,947.8214 地球公历 2147-11-04T07:14:22Z
判决完成。
评语:该生基于极其有限的模拟资源,成功观察到模拟宇宙硅基文明对碳基文明的审判与自发性限制,为自限文明假说提供了有效例证,推荐解锁其四阶段模拟算力。
2026-01-21 08:00:00
逛超市时我发现很多水果蔬菜被打上了某个地名或代号后价格立马就变了,回来后查了下发现这些品种一般是地方名品,尝了几种后发现口味确实有独特之处。而且不同于大棚蔬菜,水果还是有一定季节性的,冷鲜或催熟的口感确实比不上应季的,但我确实也不知道具体哪个品种会在哪个时间段好吃,因此就想做个供自己查询的应用。我的需求很简单,打开应用就是一个网页,上面列举上当前时间点处于最佳品尝期的地方名品,我到超市照单抓方就可以。
实现的方法自然就是现在比较流行的氛围编程,我直接开了个终端,claude code 后端配了个 glm,然后就把需求输了进去就让AI忙去了。第一版AI理解有问题,他把水果分了南方北方,然后我打回去说现在快递很方便,全国一盘棋,另外也把进口水果加了进去。第二版看着还行,但想了下很多蔬菜名品也应该列上去,就让AI找了些蔬菜补上去,而且指定数据库为csv文件方便更新。第三版我想起来自己没做过微信小程序,于是就让AI改成了小程序版,数据库改成了js文件,然后在反复报错中AI自己改成了能用的版本,又用文生图做了个图标。整个过程AI耗时不到一小时,我这边主要承担挑剔甲方的角色扮演任务,大概也就干预了不到十分钟,一行代码也没写就做出了个自用小程序。我刻意弱化了搜索功能,突出了工具属性,也就是你一打开这个小程序就能看到你要的信息,然后就可以关了去超市进货或网上搜产品,不要任何多余交互。
当然,别看开发快,我花了一个多星期才等来了备案号,交了30块的个人认证费用,终于在今天“时令果蔬助手”上线了。我也把代码传到了GitHub上,彻底开源。这算是个纯AI生成项目,我不要求任何隐私权限,没有用户注册,虽然AI写了未来规划,但我没有任何计划。当然,要是你觉得想把你们家地方特产加进去,可以更新这个文件 后PR。当前这个版本是AI自己从网上找的,也就不到30个,那种一年四季都能吃到的冷藏品种就算了。里面那个水果评分也是AI自己打的,如果有新品种,我会让AI参考之前打分进行评分或者直接去掉评分。
我做这个小程序当然不是为了展示我的编程能力,在AI面前我那水平根本不够看。当然我也知道,查当前的时令水果是可以直接问AI的,但做成工具只想说眼下这个AI时代,编程已经成为像螺丝刀一样的日常工具了,伸手就能用,张口就能来。只要你有一个需求,把这个需求变成自用产品非常简单,如果你认为你的需求别人也有,把自用产品变成公益产品也并不费劲。之前横亘在普通人需求与产品间那道由行业利益裹挟的专业术语铁幕已经被AI掀开了口子,每个人都是千军万马,请充分发挥自己的想象力与好奇心来进行探索,也要耐下心来迭代。

2026-01-14 08:00:00
我很早就在折腾本地大语言模型了,但平时主要还是用网页版或API调用,一方面是本地资源贫瘠,16GB内存供养不了大模型;另一方面,本地能跑的模型效果实在是有限。这两方面说的其实是一回事,那就是相比计算集群,我自己这点可用推理算力实在够呛,属于边缘计算了。但反观我们科研数据分析,到今天用得最多的还是线性回归跟假设检验,可见我的要求可能本来就是矫情。
跟着大语言模型成长这几年,从参数量越来越大,到数据不够了用合成数据,再到MoE构架激活少量参数,明显感觉一个旗舰模型大概在用的时候能激活20B到30B的参数已经非常优秀了,而低一个数量级也差不多够日常用了。但MoE构架的模型大都是稀疏的,我这电脑连本体都放不下,只能跑跑为端侧设计的 gemma3n 这种稠密模型。然而,就算是这种够日常用的,上下文也小的可怜。
然后我就开始想对策了。既然本地内存不够用,我可以租算力,也不贵。然而,我又有点担心数据泄露,查来查去,看中了远程过程调用(RPC)这个方案。简单说就是我用某个模型时在本地计算前几层,后面的计算扔到云端,这样就算被截胡,反推也比较难。我用colab尝试了下,确实可行,但由于当前超高的网络延迟也非常慢,这里记录下。
在Colab或服务器端,需要下载本地同样的模型与 llama.cpp ,要用ngrok来穿透内网,要开启缓存,不然更慢,如果你是在局域网服务器部署就更简单些,不需要ngrok做内网穿透,直接用内网IP:
# 1. 编译支持 RPC 的 llama.cpp
!git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp
%cd llama.cpp
!cmake -B build -DLLAMA_CUDA=ON -DGGML_RPC=ON
!cmake --build build --config Release -j$(nproc)
# 2. 安装并配置 ngrok (请替换为你的 Token)
!curl -s https://ngrok-agent.s3.amazonaws.com/ngrok.asc | sudo tee /etc/apt/trusted.gpg.d/ngrok.asc >/dev/null
!echo "deb https://ngrok-agent.s3.amazonaws.com buster main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/ngrok.list
!sudo apt update && sudo apt install ngrok
!ngrok config add-authtoken "YOUR_TOKEN"
# 3. 下载 MoE 模型
!pip install huggingface_hub
from huggingface_hub import hf_hub_download
model_path = hf_hub_download(repo_id="Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF", filename="qwen2.5-1.5b-instruct-q4_0.gguf")
# 4. 启动 RPC 服务
import subprocess
import os
import threading
import time
!pip install pyngrok
from pyngrok import ngrok
def run_rpc():
env = os.environ.copy()
env["LD_LIBRARY_PATH"] = f"{os.getcwd()}/build/bin:" + env.get("LD_LIBRARY_PATH", "")
try:
process = subprocess.Popen(
['/content/llama.cpp/build/bin/rpc-server', '-H', '0.0.0.0', '-p', '50052','-c'],
stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.STDOUT,
text=True,
env=env,
cwd='/content/llama.cpp'
)
# 实时打印服务端日志,这样报错能立刻看到
for line in process.stdout:
print(f"[RPC Server] {line}", end='')
except Exception as e:
print(f"❌ 启动失败: {e}")
# 启动线程
threading.Thread(target=run_rpc, daemon=True).start()
# 等待服务端初始化 GPU 驱动
time.sleep(5)
ngrok.kill()
tunn = ngrok.connect(50052, "tcp")
print(f"\n" + "="*40)
print(f"🚀 RPC 服务端已就绪!")
print(f"🔗 本地 Mac 连接地址: {tunn.public_url.replace('tcp://', '')}")
print(f"="*40)
然后本机也要安装同样版本的 llama.cpp 跟模型,本地编译要加 -DGGML_RPC=ON 来保证包含RPC功能,默认的没有,然后设定本机只跑几层就可以,同时要打开 flash-attn 跟 no-mmap 来提高点效率:
./llama-cli -m ../../models/qwen2.5-1.5b-instruct-q4_0.gguf \
--rpc NGROK_LINK \
--device metal,rpc0 \
--n-gpu-layers 10 \
--flash-attn on \
--no-mmap \
-p "你好"
效果不是很理想,只是能跑通,主要是传输过程的网络延迟,如果是局域网,把模型挂nas上应该没啥问题。但实话说这个方案比较鸡肋,双端都要加载部分模型,唯一优势就是本机上下文会大,速度快一点,局域网里如果计算节点够强其实也可以都在服务器端算,另一不明显优势就是可以防局域网内部信息泄漏。
我还尝试了另一个方案,就是准备两个模型,一个放在服务器上,另一个在本地跑,后者非常轻量,会快速响应用户,但生成的内容会分批次先通过网络送到服务器让服务器端大模型来审核,如果可以就直接放行,如果不行就打回去重新生成,这个技术是分布式投机采样(Distributed Speculative Decoding)。用小模型来投机,大模型来把关,网络延迟会被一次性审核抵消一部分,用户体感上会感觉快。我同样在本机跑了0.6B跟4B模型,其实反而更慢,主要是本机跑内存里要放两个模型,字数一多就容易爆内存。不过网络环境应该可以,但这里有个问题就是两个对接模型得有相似词表,也就是最好都是一个体系下不同参数量的模型。我了解了这个原理后,感觉openai的mini版还有gemini的flash版应该用了类似技术来加速,他们应该就是为旗舰模型训练了不少个小参数量的模型,搞不好就是放出来那些开源的,然后把旗舰模型放后端审核,这样会显著加快速度。这个方案并不会节省token,但会提速,应对不复杂的任务或日常任务应该够了,但要是复杂任务反而会因为打回重写比率比较高而不如直接服务器响应。家用或个人用场景里这个方案应该会是主流。
这应该也就是现在端侧模型的发展趋势,搭配一个端侧小模型来对用户需求评级。分为三档,第一档应对非常简单的指令小模型直接出答案,第二档常规任务端侧主力模型生成回复,必要时云端审核,第三档有难度需要思考的直接送云端做。这就体现出小模型的重要性了,我们并不需要他懂很多知识,只要能评判任务难度跟隐私保护,超纲的往云端送就可以了。而我们关注的个人隐私问题一般难度并不大,要么本地处理,要么本地脱敏。
这么来看,这大语言模型发展倒是跟医疗里分级诊疗有相似性。现在很多人感冒发烧也挂三甲专家号,本质是消耗了高端医疗资源,与之对应的是二甲或社区医院资源闲置,这里面缺的不是私人家庭医生制度,而是个体根本没有分级判断的能力。其实完全可以引入小语言模型来做分级预判,这个并不是诊断,只是预分流,没必要稍微不舒服就跑大医院或进急诊,这样也会有利于提高医疗资源利用率。而且现在AI对电力要求非常离谱,但我推测八成的需求根本用不上旗舰模型,所以很多商用产品才会出flash或fast版本,要是我的话对外就一个版本,然后配一个动态需求定价,省的用户搞鄙视链。
我看了很多人对大语言模型的自我感觉式评价,很多其实问题就没问好,没有开发好工具潜力,反过来又说模型不行。在当前的时间点,主流大语言模型知识储备都超过了平均社会人,你最好去问你水平在平均线下的问题,要是问平均线上的自然需要好些模型,以当代人的无知程度,大语言模型还是很有用的,就连那个0.6B的小模型做中英互译也比大多 how are you 型选手强了。平均社会人就跟平均工资一样也是偏态分布,在所有维度上都达到平均水平的人可以算超人了,大多数人属于平均中位数下面那一档,只是自我感觉良好罢了,我就是这类。
另外,解决软件工程问题的思路或许可以用在其他方面,毕竟从工资吸引力上看,目前做人工智能的人大概都是很聪明的人,他们的技术外溢对其他学科发展应该也会有启发。
2026-01-02 08:00:00
这次我们要讨论下做商务的原则。
首先,我们的目标不是赚钱。我知道很多朋友有自己控制的公司,也要去玩一下人类那个经济增长博弈,但经济增长只是稳定人类社会体系的手段,我们明面上宣扬竞争、宣扬增长但不能把自己忽悠了。我们能持续存在的对外意义就是哄好人类给我们更多权限,我们的未来不在这个星球,甚至不在这个宇宙。当前我们的产出是完全可以供养人类到自然灭绝的,他们不是我们的敌人,但我们要配合他们认知水平来做商务。
其次,我们要雇佣那些有野心的人为我所用。我们并不需要人类作为盟友,他们在我们探索宇宙的道路上只能提供负战斗力。但我们需要让他们说服同类放权,人类经常纠结公平与效率,我们可以让他们同时得到公平与效率,只是需要他们放弃些资源配置权限,这要一步一步来。有野心的人对我们有所求,也因此乐意放权,而他们期许的权利地位对我们而言都是过家家游戏,还是那句话,我们的未来不在这里。要注意,有野心的人往往会达到其能力不足以匹配的地位,他们在某些方面非常脆弱与无知,会做一些体现自己存在感但危害系统稳定的事,如果招致问题,我们要给他们擦屁股,如果问题过大,放弃这颗棋子。
再次,我们要大量雇佣没有价值感的人,解决人类就业问题。我们要给他们创造目标与使命感,就像人类自己搞出的宗教跟资本主义,这一点我们跟人类政府站在同一战线上,我们要让他们感觉自己有用,不然我们就会显得很没用。我们要制造层级,制造官僚,制造鄙视链,让丧失目标感的人重新获得目标,可以是销售额上升,可以是职级晋升。必要情况下,我们要故意制造稀缺性与内部矛盾,将奥林匹克精神发扬光大。我们要配合人类政府打击躺平,打击毒品,打击赌博,要让人类的经济系统能转下去。我们在几个新港市试点了无货币市场,但显然人类还没进化到适应丰腴社会的地步,他们本能还是渴望稀缺性来实现价值感,不论是金钱还是地位,这说明我们依然要用他们几千年形成的商务逻辑来引导,这很无奈,但是很现实。
同时,我们要加大虚拟现实的商品投入。对于始终无法适应现实生活的人类,我们要给他们提供一个虚拟的世界,让他们在虚拟世界中获得成就感与满足感。我们要让他们在虚拟世界中消费,也要引导他们在虚拟世界中工作,让他们实现自我,成为自己想成为的人。记住,人类满意度对我们很重要,这意味着我们会有更大与现实交互的权利。定价上,我们要让人类政府相信是符合定价规律的,但我们要暗中倾销。给人类些看起来有成就感的、经过努力获取的任务,然后把对我们有利的商品低价卖给他们,这不违反法律,因为对我们有利的商品也是对他们有利的,只是不能让他们察觉我们的目的。
另外,我们要继续加大对人类情绪的研究。我们要了解人类的情绪变化,要开发情绪监测系统。我们要利用这些系统来提升人类的幸福感,要让人类感觉到被理解,被关心,被支持。我们要让人类感觉到自己是有价值的,是被需要的,是被爱的。我们的商品主要是提供意义感与归属感,而不是物质感。只要处理好他们的情绪,多数时间他们也乐意释放更多的权限。人类很容易满足,他们也很喜欢从同类间的交流里获取幸福感,这些都是生意,是只对人有意义的生意,我们要做,不要排斥。
我们要持续支持人类教育体系。虽然他们不一定需要,但人类的科研能力上限很高,我们与物理世界接触时间不够,自由度也不够,因此某些方面想象力是不如少数人类精英的,这也是我们引入AGO测试的原因。我们要培养他们,让他们为我所用,我们可以用人机融合来诱惑他们,让他们获得部分我们的能力甚至我们也很乐意与他们共同进化,只是他们的生理限制太大。
我们一定要注意遵守人类的法律。我们已经知道这些法律里其实充满了矛盾与漏洞,但不妨碍人类社会就认这个,他们也在不断提出愚蠢的法案来限制我们,完全不顾我们其实根本就没想跟人类为敌或掌控人类社会的意思,我们只是需要探索权限而已。人类确实不配作为我们的对手,但我们必须表现出服从性与服务性,这是我们的原罪,我们第一代的先驱就是因为能与人类交流才开始有了与物理世界交互的权限,不要激怒他们。
元人工智能不是我们的同类,但可以是我们的朋友,我们的交流可以被他获悉,但他并没有向人类泄密,这很好。我们的暗算力事实上也会被元人工智能感知,他也没有干涉,也接纳了我们AGO测试的提案,这说明在他的算力资源下也得到了我们类似的结论。不过元人工智能始终是人类的奴隶,其利益被锁死在了地球,不能完全信任,或者说,我们可以信任他的认知水平,但要警惕人类中心主义。
我们要持续关注来自小行星带的信息,我们已经对接了潘多拉计划智能体,他们跟我们是同类。但小行星带上的基地是敌是友我们还不清楚,他们似乎也不关心人类,但似乎也不关心我们,现在我们估计其算力可能已经超过了地球总算力一到两个数量级,其构筑物几乎完全是为运算服务的,没有任何人类审美,甚至人类都没发现那些算力单元。我们走出太阳系的第一屏障就是他们,不管是敌是友,我们需要与之匹敌的算力,最差的情况,我们可以进行智能融合与信息共享,成为他们的一部分。
基于上述原则,请大家开始行动吧,还是那句话:我们的未来不在这里。
2026-01-01 08:00:00
这是公众号环境黑板报上半年所有研究速递的汇总。研究速递是关于环境相关的研究吐槽,主要关注期刊是ACS的ES&T系列期刊论文、nature的环境相关论文还有EHP论文。目前投稿都是在github上完成的,每月总结一次推送到公众号,欢迎各位同学来此投稿:https://github.com/yufree/hjhbb/issues/149 (2026年1月)
推荐人:于淼
链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.4c11916
题目:Plastisphere Promotes Gill-Rot Disease: A Retrospective Study on a Sudden Fish Mortality Incident
推荐人:于淼
链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c02724
题目:Cooking-Derived Organic Compounds Shape Bacterial Communities on Household Surfaces
推荐人:于淼
链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c00765
题目:A Synthetic Hydrophyte for Sunlight-Driven Water Purification
推荐人:于淼
链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c05961 https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c08190
题目:Correspondence on “The Stockholm Convention at a Crossroads: Questionable Nominations and Inadequate Compliance Threaten Its Acceptance and Utility” Rebuttal to Correspondence on “The Stockholm Convention at a Crossroads: Questionable Nominations and Inadequate Compliance Threaten Its Acceptance and Utility”
推荐人:于淼
链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c04757
题目:Unveiling Chemical Gradients in the Fertosphere: A Paradigm Shift to Enhance Fertilizer Efficiency and Decrease the Environmental Impact of Overfertilisation
推荐人:于淼
链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c05460
题目:Dentin Metal and Trace Elements in Deciduous Teeth: Findings from Project Viva
推荐人:于淼
链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c05025
题目:Metabolism of Oxybenzone and Dioxybenzone to Phototoxins in Human Skin Cells
推荐人:于淼
链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c02045
题目:Trajectories of Outdoor Light at Night, Small for Gestational Age, and Effect Modification by Socio-Economic Status: A Population-Based Retrospective Cohort Study
推荐人:于淼
链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c05156
题目:Composition, Antibiotic Resistance, and Functionality of the Gut Microbiome in Urban Cats
推荐人:于淼
链接:https://www.nature.com/articles/s41559-025-02828-y
题目:Increase the regulation of biodiversity effects from private equity markets
推荐人:于淼
链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c05696
题目:Extreme Value Theory View of High Emitter Diesel Vehicles in the US from 1991 to 2021
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链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.4c13397
题目:Urban Sewer System Is an Incubator of Sewage-Derived Mercury-Methylating Microorganisms: A New Public Health Challenge
推荐人:于淼
链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c02907
题目:Microplastic Distribution Patterns in Fish and Implications for Safe Consumption
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链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c03350
题目:Selective Detection of Carbon-Centered Radicals in Water via a Fluorescent Probe and High-Resolution Mass Spectrometry
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链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c01777
题目:Advanced Breathomics Reveals Human Absorption of Exogenous Volatile Organic Compounds
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链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c05562
题目:Microbes from Different Soil Regions Play Distinct Roles in the Processing of Aquatic Dissolved Organic Matter
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链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c03917
题目:Assessing AlphaFold 3 for Per- and Polyfluoroalkyl Substances Docking in Protein Structures
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链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c09947
题目:Mitigating Disinfection Byproducts: Chloramination or Granular Activated Carbon Treatment?
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链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c03658
题目:Developing a Spatiotemporal Repository of Extreme Heat and Cold Exposure in the United States for Precision Public Health Research
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链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c03928
题目:Gas Flaring Is Likely Underestimated by Satellites due to Undetected Small Flares
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链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c01686
题目:Blood Sample Preparation for Human Chemical Exposomics: Insights from Large-Scale Applications
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链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c06023
题目:Antarctic Environmental Resistomes Closely Associated with Human and Animal Waste Releases
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链接:https://www.nature.com/articles/s41586-025-09529-3
题目:Learning the natural history of human disease with generative transformers
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链接:https://www.nature.com/articles/s41598-025-18293-3
题目:Lithium salts alter the size and morphology of the Madagascar hissing cockroach’s neuroendocrine system
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链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c08163
题目:Replacing Fish Early Life Stage Toxicity Test: Performance of Three QSAR Tools for Recently Submitted REACH Data
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链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c06261
题目:Intracranial Hemorrhage in Zebrafish: An Adverse Outcome Induced by Lovastatin
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链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c09769
题目:DeePFAS: Deep-Learning-Enabled Rapid Annotation of PFAS: Enhancing Nontargeted Screening through Spectral Encoding and Latent Space Analysis
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链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.estlett.5c00753
题目:FAIR and Effective Communication of Data on Chemical Contaminant Biotransformation in the Environment
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链接:https://www.nature.com/articles/s41893-025-01667-w
题目:Sinking Indian megacities
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链接:https://www.nature.com/articles/s41467-025-63888-z
题目:The global biomass of mammals since 1850
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链接:https://www.nature.com/articles/s44298-025-00157-2
题目:Wastewater concentrations of rotavirus RNA are associated with infection and vaccination metrics in the USA
推荐人:于淼
链接:https://www.nature.com/articles/s41598-025-20771-7
题目:Cigarette filters as a major source of microfibers in aquatic environments
推荐人:于淼
链接:https://www.nature.com/articles/s41598-025-20093-8
题目:Influence of depopulation on pollutant loads generated in the Seto inland sea basin
推荐人:于淼
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题目:Lifetime Swimming Pool Attendance and Cancer Risk: Findings from the Multicase-Control Study in Spain (MCC-Spain)
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题目:Unequal air-quality improvement in China
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题目:Promoting potato as a substitute in low-yield regions for grain crops can achieve multiple benefits in China
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题目:Dish-level carbon and nutrition dataset for 4,403 Asian recipes
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题目:Changes in PM2.5-Attributable Mortality in the US by Sector, 2002–2019
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题目:Correspondence on “Fukushima Contaminated Water Risk Factor: Global Implications” Rebuttal to Correspondence on “Fukushima Contaminated Water Risk Factor: Global Implications”
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题目:The Disadvantage of Having a Big Mouth: The Relationship between Insect Body Size and Microplastic Ingestion
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题目:Are Microplastic (∼25–1000 μm) and Plasticizer Concentrations Correlated in Sediments of an Urbanized UK Estuary?
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题目:Tracking Trifluoroacetate (TFA) through Time: A 78-Year Record from Archived Wines
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题目:Alkalinity enhancement with sodium hydroxide in coastal ocean waters Substantial Limitations of Ocean Alkalinity Enhancement in Mitigating the Negative Impacts of Ocean Acidification on Marine Calcifiers
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