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20260409 - #495 – Vikings, Ragnar, Berserkers, Valhalla & the Warriors of the Viking Age

2026-04-10 02:40:23

节目亮点

播客开篇,主持人与历史学家Lars Brownworth讨论了维京长船的惊人速度与机动性,它们平均每天可航行70至120英里,能在敌方军队集结前迅速完成袭击并撤离,给当时的人们带来了巨大的恐惧。Brownworth形容,对793年林迪斯法恩修道院的修士们来说,维京船只在地平线上出现,意味着“世界末日”。《盎格鲁-撒克逊编年史》记载,袭击前夜,修士们看到天空中出现龙形的闪电,预示着“龙船”的到来。维京人相信,勇敢战死者将进入瓦尔哈拉(Valhalla),每日浴血奋战,夜间伤愈,为诸神的黄昏(Ragnarok)最终之战做准备。Brownworth引用丁尼生诗歌《尤利西斯》中的“去奋斗,去寻求,去发现,而不屈服”来概括维京精神,展现他们不畏死亡、勇往直前的特质。

引言

本期节目邀请了历史学家、多部历史著作的作者Lars Brownworth,其作品包括《海狼:维京人史》和《诺曼人:从掠夺者到国王》,他也是早期历史播客“12位拜占庭统治者:拜占庭帝国史”和“诺曼世纪”的主持人。本次对话主要聚焦于维京人,这些北欧的航海战士和探险家在短短300年间重塑了中世纪世界和西方文明的轨迹。

维京时代的开端

维京时代以其密集和暴力而闻名,通常被定于公元793年至1066年,持续不到三个世纪。其起始点常被追溯到公元793年6月8日,当时一群可能来自挪威的维京人袭击了神圣的林迪斯法恩岛上的修道院。他们屠杀僧侣,焚烧建筑,掠夺一切有价值的物品后扬长而去。Lars Brownworth认为,林迪斯法恩事件作为维京时代的开端具有象征意义,因为它所带来的恐惧预示了未来两到三个世纪的动荡。

修士阿尔琴在写给诺森布里亚国王埃塞尔雷德的信中描述了这次袭击带来的“前所未有的恐怖”,因为在当时欧洲基督教世界中,修道院被视为神圣安全的避难所,甚至杀人犯都可在其中寻求庇护。维京人对这种社会契约的公然蔑视,以及他们从海上,特别是北方海域,发起攻击的能力,彻底颠覆了人们对世界的认知。阿尔琴笔下“死者如同粪便弃于街头”的景象,进一步加剧了人们对这些“非人怪物”的恐惧。

至于维京人自身,由于史料多来自受害者视角,他们的自我认知很难被完全还原。维京人日常大多是商人或农民,居住在被称为“维克”(Vik)的小海湾,这可能是“Viking”一词的来源。斯堪的纳维亚半岛严酷的自然环境造就了坚韧的民族性格,力量被高度重视。例如,一个瑞典维京人曾将剑放在新生儿的摇篮里,说“愿你此生所得皆凭此剑”,这反映了他们推崇暴力的生活方式。他们对基督神灵不以为然,认为其无法保护信徒,甚至有维京人声称“在陆地上我是基督徒,在海上我崇拜托尔”,展现了极强的实用主义。

维京军事战略、战术与技术

维京长船是其军事成功的核心。这些船只设计独特,既能横渡大洋,又能以不到两英尺的吃水深度沿河流航行,甚至可以被20人抬着绕过障碍物。这种极致的机动性,加上每日70到120英里的惊人速度,赋予了维京人巨大的军事优势。相比之下,当时的英格兰军队即使在维护良好的罗马道路上,每天也只能行进10到15英里,骑兵部队也仅有20英里。这意味着维京人可以迅速袭击目标,掠夺财物,并在敌军抵达前全身而退,这种速度是其带来“绝对恐怖”的根本原因。

维京人深谙恐怖战术,将其作为主要武器。他们会选择在复活节、圣诞节等重要宗教节日发动袭击,因为这些日子修道院和教堂的财富最集中。他们并非“愚笨的野蛮人”,而是“老练”的掠夺者。他们会以商人身份潜入港口进行侦察,了解当地的作息和财富分布,然后以维京人的身份返回,精确打击目标。他们甚至了解基督教历法,知道何时何地能找到最多财富。

维京时代的“短暂”也体现了他们的智慧和实用主义。一旦征服某地,他们便迅速从掠夺者转变为定居者和国家建设者,建立贸易路线,并根据实际需要接受基督教,融入当地文化,语言和习俗也随之改变,这使得“维京人”这个身份迅速消散。

修道院之所以成为早期袭击的理想目标,是因为它们不仅是远离尘嚣的清修之地,更是欧洲主要的财富储存中心。罗马帝国时期,人们就习惯将重要文件和财富存放在有宗教保护的寺庙中。在基督教化的欧洲,富人为了赎罪或表达虔诚,向教会捐赠巨额财富,使得看似贫困的修道院实际上成为欧洲最富有的地方。维京人利用了这种“社会契约”的漏洞,通过劫掠修道院获得了巨额财富,进而刺激了更多维京人参与到掠夺活动中。

维京时代爆发的原因有多种理论,包括马尔萨斯人口论(维京女性的生育力超过了土地的承载力导致人口过剩)和船只技术的突破。此外,查理曼大帝建立的庞大但低效的法兰克帝国,虽然富裕却脆弱,也吸引了维京人的目光。查理曼对撒克逊人的征服可能无意中移除了他与维京人之间的缓冲区,使法兰克帝国直接暴露在维京威胁之下。早期袭击多为侦察性质的“试探性袭击”,而845年拉格纳·洛德布罗克洗劫巴黎的成功,则引发了860年代大规模的维京入侵浪潮。英格兰国王“不英明的埃塞尔雷德”曾向维京人支付巨额“丹麦金”(dane-geld)以求和平,反而吸引了更多袭击者,进一步证明了这种绥靖政策的无效。

拉格纳·洛德布罗克

拉格纳·洛德布罗克是维京传说中的标志性人物,尽管历史学界认为他可能是一个由多位九世纪维京领袖事迹综合而成的传奇人物。他被视为维京成功的典范,展现了维京人追求财富、名誉和战场荣耀的理想。传说他身无分文,从挪威(或丹麦、瑞典)出发,沿塞纳河而上,于845年洗劫巴黎,并向法兰克国王秃头查理勒索巨额赎金,以此扬名。

拉格纳的故事充满了传奇色彩,包括他拥有能防蛇毒的“毛裤”(hairy breeches)。他后来在英格兰掠夺了约15年,最终因船只失事被诺森布里亚国王埃拉捕获,并被投入蛇坑。他在临死前预言:“当野猪哀嚎时,猪仔们就会到来”,意指他的12个儿子将为他复仇。他的儿子们,包括“无骨者伊瓦尔”和“ Ironside 比约恩”,随后率领“异教徒大军”入侵英格兰,并对埃拉国王施以臭名昭著的“血鹰”酷刑——活体切开背部,取出肺部,使其像鹰翼般扇动。

拉格纳的妻子阿斯洛格也以其智慧闻名。她通过了拉格纳提出的“不穿衣却不裸体,未进餐却未禁食,无伴侣却不独行”的挑战,展现了维京女性所需的聪明才智。他们育有12个儿子,这些儿子后来都成为维京时代著名的领袖,征服了英格兰,并远征伊比利亚半岛的伊斯兰领地,将维京人的影响力推向欧洲各地。

播客中提到《维京传奇》电视剧将拉格纳和罗洛设定为兄弟并不符合史实,但作为叙事手法是可理解的。主持人提到,维京人的战士文化、荣誉观念和探索精神的起源,可能与罗马帝国时期的理想有所关联,但具体细节已湮没在历史长河中。

异教徒大军

异教徒大军于865年入侵英格兰,与此前相对小规模的维京劫掠不同,这是一支庞大的维京人联盟。在845年巴黎围城战中,一位维京人曾对法兰克使者说:“我们没有国王,我们人人都是国王。”这体现了维京军事组织的高度扁平化和精英管理模式——他们只尊重在战场上证明过自己、能够带来财富和荣誉的领导者。这种以能力为导向的社会结构,使得他们在战场上极其高效。

异教徒大军的崛起反映了维京人从单一的劫掠转向更大规模的征服和国家建立。他们表现出惊人的适应性和实用主义:一旦征服,便迅速建立贸易路线,制定条约,甚至为了利益皈依基督教。这种灵活的策略使得“维京人”作为一种文化和生活方式迅速融入当地社会,并最终消失。

诺曼底公国便是最好的例证。维京人定居于法兰西西北部,成为“北人公国”(Normandy)。短短一代人之内,维京语消失,维京名字被法兰克名字取代(如罗洛的儿子威廉),对奥丁的崇拜也消退。诺曼人开始修建教堂,与当地贵族通婚。他们的“维京特质”几乎消失,唯独保留了惊人的活力和征服精神,最终在欧洲两端(西西里和英格兰)建立了强大的王国,塑造了中世纪欧洲的格局。主持人将维京人/诺曼人的这种影响称为“创造性破坏”,通过旧有的破坏,为更强大的新事物成长清除了道路。

罗洛和诺曼底

罗洛是著名的维京战争领袖,也是诺曼底的第一位统治者。Brownworth指出,尽管丹麦和挪威对其出生地有争议,但共识倾向于挪威。罗洛年轻时因身材高大无法骑乘维京小马,被称为“Hrolf Walker”(步行者霍尔夫)。他可能参与了早期对巴黎和塞纳河的袭击。公元911年,罗洛与法兰克国王查理三世(“糊涂查理”,Simple Charles,意为坦率而非愚蠢)签订了《圣克莱尔条约》。查理三世做出了一个大胆的决定:让罗洛及其追随者定居在法兰西北部(后来的诺曼底),并由他们负责防御维京人的进一步入侵。这个看似“引狼入室”的策略最终却奏效了。

罗洛一生经历了从维京海盗到国家缔造者的转变。他通过掠夺积累了大量财富,最终接受了查理三世的合法化,成为一名领主,并致力于政权建设。在签订条约时,罗洛拒绝屈膝亲吻查理三世的脚,而是让手下代劳,手下甚至粗暴地将国王的脚抬到嘴边,导致国王失衡跌倒。这个场景完美地象征了诺曼底公爵与法兰克国王之间微妙的从属关系——名义上服从,实则强势。

诺曼人的影响力远超其发源地。Brownworth认为,正是诺曼人将欧洲从一个落后的、内向的地区,转变为一个自信、外向的力量。他们领导了第一次十字军东征,建立了英格兰王国(在维京人摧毁了七国中的六国后,诺曼人巩固了残存的威塞克斯王国,并最终统一了英格兰)。他们通过“创造性破坏”,拆解了查理曼大帝庞大而难以驾驭的帝国,代之以更精简、更强大的国家。他们还发展出对付维京人的策略,如修建设防的桥梁。

拜占庭帝国在维京时代也发挥了重要作用,作为欧洲的“缓冲器”,抵御了来自东方的巨大威胁,为西欧的发展争取了宝贵时间。例如,七世纪的伊斯兰入侵因君士坦丁堡的阻碍,不得不绕道非洲,在抵达西班牙时已然疲惫不堪。历史进程往往取决于关键的地理位置和少数杰出领导者的决策。

维京宗教与瓦尔哈拉

维京人的多神教信仰体系,其神祇形象远比现代流行文化中的“干净”要恐怖。他们宇宙观的核心是“混沌”与“秩序”之间的永恒斗争,最终混沌将获胜。宇特加德(Utgard)是外围的混沌领域,居住着霜巨人等怪物。神灵们代表秩序与稳定,但他们之间也常发生冲突。

维京宗教没有统一的圣典或教会,习俗因地区和家族而异。主要神祇包括奥丁(Odin,战争、王权、智慧、死亡之神),他是酋长、精英战士和诗人的崇拜对象;托尔(Thor,保护、雷电、生育之神),受农民和普通民众青睐;以及芙蕾雅(Freya,爱情、魔法、战死者之神),受女性、魔法实践者和恋人膜拜。奥丁被认为是“疯狂之神”和“诗歌之神”,而他的狂战士(Berserkers)在战场上不畏疼痛,甚至肢体被砍断仍能继续战斗。这种对荣誉和战死的推崇是维京战士文化的核心。

维京人的来世观独特,鲜有惩罚,除非犯下极恶之事,否则战死者可进入瓦尔哈拉(Valhalla)。在瓦尔哈拉,勇士们每日战斗,伤口在夜间奇迹般愈合,次日再战,为诸神的黄昏(Ragnarok)做准备——这是一场必输的末日之战,奥丁和托尔等神祇都将陨落,世界陷入永恒的黑暗。这种悲观的宿命论反而促使维京人更勇敢地面对死亡。普通人则会进入海姆冥界(Hel),一个没有色彩的暮光之地,并非惩罚之所,而是大多数人不可避免的终结。这种来世观与古希腊的理念相似,即最终的命运是“化为灰烬,逐渐消逝”,因此不如勇敢面对。

宗教在维京社会中也扮演着“社会技术”的角色,例如强调北方严酷气候下的“好客”美德。传说奥丁会化名探访凡人,记住谁给予了款待,谁没有,从而奖励或惩罚他们,这有效地强化了社群间的互助规范。宗教提供世界观、道德准则,并与人类本性互动,塑造着社会方向。

维京探险家

维京人是历史上最伟大的探险家之一,他们在哥伦布之前500年抵达北美,航迹遍布英格兰、西班牙、意大利、俄罗斯、北非和中东。主持人对他们没有指南针却能进行如此远距离的航行感到惊叹。

他们的探索精神可见一斑。维京人纳多德(Naddodd)意外发现冰岛时,惊讶地发现已有来自爱尔兰的僧侣乘坐独木舟抵达。这些僧侣为了寻求远离尘世的宁静,向北方航行,展现了另一种驱动探索的“逃离”精神。Brownworth引用丁尼生《尤利西斯》中的“去奋斗,去寻求,去发现,而不屈服”来形容这种不畏艰险、勇往直前的维京精神。这种“不屈服”的浪漫主义情怀,正是维京人至今仍广受欢迎的原因,他们象征着人类面对未知、不断前进的内心火焰。

北美的维京人

维京探险家莱夫·埃里克森(Leif Ericson)约在公元1000年抵达北美,比哥伦布早了五个世纪。他的父亲“红胡子埃里克”(Erik the Red)因“几起杀人事件”被迫从挪威流亡冰岛,又因杀邻居再次被流放。这种“亡命之徒”的特质似乎代代相传,但家族中也流淌着非凡的勇气。红胡子埃里克听说西方有陆地,于是带领船队前往格陵兰。他用“绿色”来命名这个冰雪覆盖的岛屿,并夸大其资源(如鲑鱼多到可以直接用手捞),成功吸引了约500名冰岛居民随他殖民,这是一场历史上最大的房地产骗局。尽管条件艰苦,格陵兰的维京人殖民地持续了300多年,直到15世纪才寂然无声。

红胡子埃里克安于现状,但他的儿子莱夫·埃里克森则渴望继续向西探索。他听闻有维京人曾在大西洋上看到过更远的陆地。莱夫最终抵达了北美大陆,称之为“文兰”(Vinland),因其盛产可用于酿酒的浆果。他降落在(今纽芬兰的)兰塞奥兹牧草地,发现了取之不尽的食物和木材,但当地的原住民(阿尔冈昆部落,被维京人称为“尖叫者”Skraelings)的激烈抵抗,以及维京人自身固执于传统畜牧业而不适应新大陆的渔猎生活,加上距离挪威太远,补给困难,使得他们在那里居住了三年后便放弃了,并未深入探索这片广袤大陆的南部地区。

这引发了对“如果维京人成功定居北美,历史会如何发展”的思考。北欧斯堪的纳维亚文化可能会取代或融合欧洲殖民者的影响,带来截然不同的文明发展。Brownworth提到了纽约修道院博物馆里一件由格陵兰海象牙雕刻而成的象牙十字架,象征着北方贸易的宏大弧线——来自新世界的资源经挪威运抵英格兰。这种对未知世界的探索精神,被比作现代人类探索火星,面对巨大的不确定性,是人类本性中对未知的好奇和不屈不挠的体现。

东方的维京人

瑞典维京人向东探索,沿着俄罗斯的河流系统,经伏尔加河和第聂伯河抵达黑海和里海,连接了东方的哈里发国和拜占庭帝国。他们最初试图攻击君士坦丁堡,但在面对拜占庭的“希腊火”(一种神秘的液体燃烧剂,可在水面燃烧)后遭遇惨败,船只被烧毁。

在意识到无法战胜拜占庭帝国后,维京人展现了他们的实用主义,选择加入拜占庭。他们成为了著名的“瓦兰吉卫队”(Varangian Guard,意为“宣誓之人”),一支主要由维京人组成的精锐禁卫军,以对皇室的绝对忠诚而闻名。卫队成员不仅薪资丰厚,还能通过参与对外战争获得丰厚战利品。如今,在君士坦丁堡的圣索菲亚大教堂二楼大理石栏杆上,仍能找到瓦兰吉卫队成员在漫长布道中刻下的北欧符文。

八世纪,维京人在东部建立了星拉多加(Staraya Ladoga)作为通往伏尔加河和第聂伯河的基地,并在862年和882年建立了基辅罗斯(Kievan Rus’),掌控了诺夫哥罗德和基辅。这使得他们与拜占庭帝国建立了联系,并从贸易伙伴转变为潜在的军事威胁,最终又融入拜占庭的军事体系。

希腊火是拜占庭帝国的一项关键军事技术,其确切成分至今仍是谜团。它是一种高度易燃的物质(可能含石脑油和石油),接触空气即燃烧,甚至能在水面燃烧。拜占庭人将其装入陶罐投掷或用虹吸管喷射,给维京舰队造成巨大损失。尽管维京人未能攻下君士坦丁堡,但拜占庭皇帝拉卡普努斯(Romanos I Lekapenos)却对他们的强大力量印象深刻,最终决定招募他们作为帝国的卫士。

维京人建立的王国,如“血斧埃里克”(Eric Blood-Axe)在约克建立的王国,跨越爱尔兰、苏格兰、威尔士和英格兰部分地区,这些地域上的连接只有通过维京人的航海能力才能实现。维京人通过河流深入内陆,以惊人的速度移动,让欧洲内陆城市也面临威胁,生活在持续的恐惧之中。从无领地的“海王”到建立国家的“陆王”,如丹麦的蓝牙哈拉尔(Harald Bluetooth),维京人展现了从“破坏者”到“建设者”的自然过渡。Brownworth认为,这种转变并非必然,而是维京人实用主义和天赋的体现,他们善于采纳有效的系统,如王权和税收。

其中一位杰出人物是“大卡努特”(Canute the Great)。这位11世纪初的丹麦统治者建立了“北海帝国”,统治了英格兰、丹麦、挪威等地。他被认为是英格兰盎格鲁-撒克逊时期最有效的国王之一,在维京战乱后稳定了国家。卡努特虽然是维京领袖,却以基督教国王的身份统治,资助教堂和修道院,甚至于1027年去罗马朝圣。他最著名的故事是他命令海水停止涨潮,以此告诫奉承的臣子,他的权力有限,唯有上帝才能控制自然。这体现了他清醒的自我认知和难得的谦逊。

拜占庭帝国

Lars Brownworth在2005年创立了“12位拜占庭统治者”播客,被认为是首批历史播客之一。他回忆说,当时是为了给哥哥提供一个了解拜占庭历史的框架,没想到意外走红。播客的成功在于其精彩的叙事和对人类共同经验的探讨,同时播客作为一种低门槛的媒介,使历史学习更加普及。

拜占庭帝国(东罗马帝国)在历史上的重要性常被低估。它在西欧陷入“黑暗时代”时,保护并延续了古希腊罗马的知识遗产,并在君士坦丁堡陷落前,随着学者们的西迁,为意大利的文艺复兴提供了知识和人才。当时西欧的希腊语知识已经失传,拜占庭的教师为阅读柏拉图和亚里士多德提供了关键帮助。

Brownworth心中的“最佳拜占庭皇帝”是查士丁尼一世(Justinian I)。他梦想宏大,试图重新征服西罗马帝国,发动了多场战争,并建造了宏伟的圣索菲亚大教堂,这座建筑至今仍是拜占庭帝国辉煌的象征。查士丁尼还对罗马法进行了全面改革,编纂了《查士丁尼法典》,对后世欧洲大陆的法律体系产生了深远影响。

至于社会兴衰的原因,Brownworth认为拜占庭帝国的衰落始于1025年巴西尔二世(Basil II)去世后。在他统治下,帝国达到了鼎盛,但宫廷官僚机构自认为可以驾驭帝国,刻意挑选软弱的君主,导致了1071年曼齐刻尔特战役的灾难性失败,土耳其人趁机涌入安纳托利亚,帝国失去了核心领土、兵源、税收和粮食,从此走向不可逆转的衰落。这种僵化的官僚体系和缺乏适应性,与维京人早期的灵活多变形成鲜明对比。

尽管如此,拜占庭帝国持续了1000多年,在2200年历史中几乎每年都在不同边境线上作战。它的长寿并非偶然,而是其稳定社会、治理国家和处理移民、通货膨胀、战争、和平及外交等问题的成功经验。Brownworth指出,绝对权力往往导致腐败,尽管查士丁尼和巴西尔一世等皇帝功绩卓著,但他们对臣民而言可能也是冷酷的暴君。他将这种挑战与现代社会核武器等强大技术带来的“绝对权力”相类比,认为如何在新的挑战下构建一个像拜占庭帝国一样持久的社会是21世纪的课题。

历史与人性

关于“伟人史观”与“系统决定论”的争论,Brownworth倾向于“伟人论”。他认为,历史上的关键时刻,如宗教改革、罗马帝国的建立,都需要马丁·路德、奥古斯都、成吉思汗等具体个体,仅靠“非个人力量”不足以解释。这些伟人需要“时势”,但他们也塑造了时势,他们的信念和毅力能够扭转历史进程。例如,美国开国元勋华盛顿放弃权力,象征着对共和制度的坚持,其影响深远。

从维京人身上,我们可以学到许多。除了一个有趣的细节——维京人非常注重个人卫生和仪容,甚至在当时被英格兰人嘲笑为“娇气”,却在穆斯林世界被认为“不洁”(因为他们共享洗浴习惯),这使得他们对英格兰女性具有吸引力。更深层次的教训是,维京人代表了一种“无畏、务实”的处世态度,一种从底层崛起、通过奋斗赢得尊重的“白手起家”的神话。一个社会如果停止了这种探索和不屈不挠的精神,就会陷入困境。

从拜占庭帝国1000年的历史中,我们可以学到如何运行一个稳定社会,处理移民、通货膨胀、战争与和平、外交等问题。Brownworth认为,历史之所以引人入胜,是因为古人与今人在心理上是相同的。人类的本性——兼具善恶,有能力追求更伟大的事物,但并非完美——是理解历史的关键。正如弗雷德里克·道格拉斯所言,“伟大的对话适用于所有人”,阅读经典是为了理解人类共通的体验。尽管人类社会存在缺陷,但只要我们能抬头仰望星空,心怀梦想,并付诸行动,就像维京人那样,就总有希望。

20260323 - #494 – Jensen Huang NVIDIA – The $4 Trillion Company & the AI Revolution

2026-03-24 00:46:27

0:00 – 引言

本期播客Lex Fridman与英伟达(NVIDIA)CEO黄仁勋(Jensen Huang)展开对话。NVIDIA作为人类文明史上最具重要性和影响力的公司之一,是推动人工智能(AI)革命的核心引擎。公司的巨大成功直接归因于黄仁勋作为领导者、工程师和创新者强大的意志力以及诸多卓越的战略决策。

0:33 – 极限协同设计与机架级工程

NVIDIA在AI时代已经超越了传统的芯片级设计,转向了机架级(rack-scale)设计。过去,NVIDIA的成功在于打造最佳GPU,但现在其范畴已扩展到对GPU、CPU、内存、网络、存储、电源、散热、软件、机架本身乃至数据中心的“极限协同设计”。

黄仁勋指出,这种极限协同设计的必要性在于,当前问题已无法仅通过单个计算机或单个GPU来加速解决。用户希望添加一万台计算机,却能实现百万倍的加速,这意味着必须分解算法、重构、分片管道、数据和模型。当问题以这种方式分布式处理时,所有环节都会成为瓶颈,即阿姆达尔定律(Amdahl’s Law)的挑战。分布式计算的复杂性涉及CPU、GPU、网络、交换等所有环节,构成了一个极其复杂的计算机科学问题。因此,NVIDIA必须利用所有技术进行协同设计,否则性能提升将仅限于线性或摩尔定律(Moore's Law)的缓慢增长(由于丹纳德缩放定律 Dennard scaling 的放缓)。

3:18 – Jensen如何运营NVIDIA

NVIDIA的运营模式是其“奇迹”所在。黄仁勋的直接下属多达60余人,且几乎都是各领域的专家,涵盖内存、CPU、光学、GPU、架构、算法和设计等。他不会进行一对一的会议,而是将问题抛给整个团队,让所有相关专家共同探讨和解决,因为公司始终在进行“极限协同设计”。

黄仁勋回顾了NVIDIA的发展历程: * 初期定位:NVIDIA最初是一家加速器公司。但他意识到,过于专业的加速器应用领域狭窄,限制了研发能力和计算领域的影响力。因此,公司需要扩展为“加速计算”公司,在保持专业性的同时,逐步拓宽通用计算的范围。 * 关键技术演进: * 第一步:发明可编程像素着色器,迈向可编程性。 * 第二步:将FP32(单精度浮点数)引入着色器,使其符合IEEE标准,吸引了流处理器等领域的研究者使用GPU进行计算。 * 第三步:在此基础上开发Cg,最终演变为CUDA。 * CUDA的战略性决策:将CUDA搭载到GeForce显卡上是一个“事关存亡”的战略决策。当时,此举大幅增加了GPU的成本,几乎耗尽了公司所有毛利,导致市值从70-80亿美元骤降至15亿美元。 * 决策原因:黄仁勋坚信,计算平台的核心在于开发者生态和安装基础。为了吸引开发者,即便亏损,也必须将CUDA广泛部署到数百万台GeForce PC中,使其成为研究人员、科学家和学生触手可及的“超级计算机”,从而奠定其安装基础。这一大胆的押注最终为深度学习革命奠定了基础。 * 领导力哲学: * 远见与信念:黄仁勋通过强烈的好奇心和系统性推理,清晰地预见未来并坚信其必然实现。 * 塑造信念系统:他每天都在与董事会、管理团队、员工甚至行业伙伴沟通,逐步传递他的思考和愿景,利用外部信息、新发现和工程突破来塑造大家的信念系统。他希望在重大决策公布时(如收购Mellanox、全面投入深度学习),员工们会觉得“黄仁勋,你终于做到了!” * 平台公司定位:NVIDIA是一个“计算平台公司”,它进行垂直设计和集成以优化产品,但随后将整个平台开放到每个层面,供其他公司的产品、服务、云、超级计算机和OEM集成。GTC大会也是黄仁勋“具现化未来”的平台,确保当NVIDIA的产品准备就绪时,合作伙伴也已做好准备。

22:40 – AI扩展定律

黄仁勋坚信AI扩展定律,并指出目前有四种主要的扩展定律:预训练、后训练、测试时间(推理)和代理(Agentic)扩展。

  • 预训练扩展定律
    • 过去人们认为高质量数据量会限制AI的智能(如Ilya Sutskever曾说“数据用完了”)。黄仁勋反驳,认为AI可以合成大量数据,因此数据量最终将不再受人类生成数据的限制,而是受算力限制。
    • 他强调,人类所学习的大多数数据本身就是合成的,并非来自自然。AI现在能够基于真实数据进行增强、合成,极大地扩展了可用于训练的数据集。
  • 测试时间(推理)扩展定律
    • 人们普遍认为推理比预训练容易,推理芯片会更小、更便宜。
    • 黄仁勋认为这是不合逻辑的。推理是“思考、推理、解决问题、探索未知体验”,这比“阅读”(预训练中的记忆、泛化和模式识别)困难得多,因此需要极其密集的计算。NVIDIA的实践证明了这一点,测试时间扩展是计算密集型的。
  • 代理(Agentic)扩展定律
    • 在推理之后,智能体系统将诞生。一个智能体可以生成并启动大量子智能体,形成“大型团队”。
    • 这类似于“AI的繁殖”,智能体可以快速生成,从而产生更多数据和经验,这些数据和经验又会反馈回预训练、后训练和测试时间阶段,形成一个持续循环。
    • 黄仁勋总结,智能的扩展最终归结为一点:算力。
  • 预测硬件需求
    • AI模型架构大约每六个月创新一次,而硬件架构大约每三年更新一次。NVIDIA必须提前两三年预测未来可能发生的变化。
    • NVIDIA通过以下方式实现预测:
      • 内部研发:进行基础和应用研究,自行开发模型,从而获得第一手经验,这是协同设计的一部分。
      • 广泛合作:与“世界上几乎所有AI公司”合作,了解他们面临的挑战,倾听行业“窃窃私语”。
      • 灵活架构:CUDA在加速器的专业性和适应算法变化的通用性之间取得了平衡,使其具有极强的韧性(目前已到CUDA 13.2)。
    • Vera Rubin机架设计:NVIDIA的Vera Rubin机架(包含存储加速器、新型CPU Vera和NVLink 72)与Grace Blackwell机架截然不同,它专注于运行智能体和工具。
    • OpenClaw的预见:NVIDIA在两年前的GTC上就已预见并探讨了智能体系统,其概念与今天的OpenClaw(一个重要的开源项目,为智能体系统带来了ChatGPT对生成系统那样的影响)几乎完全一致。黄仁勋通过对“数字工作者”的推理(需要访问真实数据、进行研究、使用工具)得出了这些设计方向,他认为这“重塑了计算机”。
  • OpenClaw与安全:针对OpenClaw的安全顾虑,NVIDIA迅速推出了OpenShell,并已集成到OpenClaw中。NVIDIA的NemoClaw提供“三选二”的权限管理(访问敏感信息、执行代码、对外通信),并与企业策略引擎连接,确保安全。

37:40 – AI扩展定律的最大障碍

  • 电力:黄仁勋认为电力是一个重要但并非唯一的障碍。NVIDIA通过“极限协同设计”来每年将每瓦特处理的令牌数(tokens per second per watt)提高数个数量级。过去十年,摩尔定律使计算能力提升约100倍,而NVIDIA通过极限协同设计将计算能力提升了100万倍。
  • 电力效率与成本:电力效率(每瓦性能)直接影响公司收入,NVIDIA将通过极限协同设计不断提升效率,以尽可能快地降低令牌生成成本(每年降低一个数量级)。
  • 能源供应:除了提高效率,世界还需要更多的能源。

39:23 – 供应链

黄仁勋表示,供应链瓶颈(如ASML的光刻机、台积电的CoWoS先进封装、SK海力士的高带宽内存HBM)是他持续关注并努力解决的问题。NVIDIA以史无前例的速度增长,且增长还在加速,因此上游和下游供应链对公司至关重要。

  • 与CEO沟通:黄仁勋花费大量时间与合作伙伴公司的CEO们沟通,告知他们增长的动力和未来的走向,以便他们能据此进行投资决策。GTC大会有数百位IT和基础设施行业的CEO出席,他会在会上分享业务状况、近期增长驱动因素和未来方向。
  • HBM的例子:三年前,黄仁勋成功说服几位DRAM行业的CEO投资HBM内存(当时HBM仅少量用于超级计算机),并说服他们为数据中心调整低功耗手机内存(LPDDR5)。事实证明,这些投资取得了巨大成功。
  • “具现化供应链”:黄仁勋不仅在公司内部,还在整个供应链中“具现化未来”,与台积电、ASML等上下游伙伴建立深厚关系,共同展望未来。
  • 机架级制造:NVLink-72机架的高密度导致超级计算机的集成工作从数据中心内部转移到了供应链的制造环节。每个Vera Rubin机架包含1300-1500万个组件,由200个供应商提供。这意味着供应链需要相应增加电力来构建和测试这些超级计算机。
  • 信心来源:黄仁勋对克服供应链瓶颈充满信心,因为他清晰地传达了需求,并相信合作伙伴会采取行动。

41:18 – 内存

(本节内容已整合至“供应链”章节,黄仁勋在其中详细阐述了如何预见并推动HBM和LPDDR5内存的供应链发展。)

47:24 – 电力

黄仁勋深入探讨了能源问题及其解决方案:

  • 电网利用率低:他指出,目前的电网通常按最坏情况设计,导致99%的时间都存在闲置电力(大约60%的峰值负荷)。
  • 解决方案构想:他建议重新思考数据中心与电网的互动模式。在社会基础设施(如医院、机场)需要最大电力时,数据中心可以降低功耗。在平时,数据中心可以利用电网的闲置电力。
  • 合同与建筑设计:这需要数据中心、客户和电力公司之间建立新的合同协议,并设计能够“优雅降级”的计算机架构和数据中心。当电网要求降低80%负荷时,数据中心可以通过迁移工作负载、降低计算速率、接受稍长延迟等方式配合,确保关键工作负载不中断。
  • 工程可行性:他认为,只要能够明确提出需求,工程上是可实现的。
  • 三方问题
    1. 客户期望:终端客户对数据中心要求“永不宕机”(六个九的可靠性),这给电网带来巨大压力。CEO们需要意识到这些合同条款的含义。
    2. 数据中心设计:数据中心需要设计成能够“优雅降级”,动态分配电力,在电力受限时依然能保持服务质量。
    3. 电力公司:电力公司应将此视为机遇,提供更多层次的电力供应承诺(例如,不同保障水平和价格的电力),以利用现有的闲置资源,而不是五年才能增加电网容量。
  • 黄仁勋强调,电网中存在大量浪费,应积极解决。

52:43 – 埃隆与“巨人”超级计算机

黄仁勋高度赞扬了埃隆·马斯克及其xAI在孟菲斯四个月内建成“巨人”(Colossus)超级计算机的成就(目前拥有20万颗GPU且迅速增长)。

  • 埃隆的工程方法
    • 系统思考者:埃隆在多个学科领域都深入理解,并且擅长系统思考。
    • 质疑一切:他会质疑一切是否必要、是否必须按现有方式完成、是否需要这么长时间。他将一切简化到最必要的程度,同时保留产品核心功能。
    • 亲临现场:他会亲临问题发生的现场,深入了解细节(例如,他会与工程师一起研究如何连接机架线缆以减少错误)。
    • 紧迫感:埃隆个人展现出的紧迫感会感染所有人,包括供应商,使他的项目成为大家的首要任务。

56:11 – Jensen的工程与领导方法

黄仁勋认为,协同设计本身就是终极的系统工程问题。他30年前就确立了一个方法论,称之为“光速”(speed of light)思考。

  • “光速”原则
    • “光速”不仅指速度,更是黄仁勋用来指代物理极限的简称。NVIDIA的每项工作都与“光速”(物理极限)进行比较,包括内存速度、计算速度、功耗、成本、时间、精力、人员数量和制造周期等。
    • 他强迫每个人都从第一性原理(first principles)出发思考物理极限,从而在系统设计中权衡延迟与吞吐量、成本与吞吐量、成本与容量等。
  • 超越“持续改进”:黄仁勋不喜欢“持续改进”的方法论,即在现有基础上小幅优化。他更倾向于“清零”思维,从头开始思考“这本来为什么要74天?”“如果从零开始,最快能多长时间完成?”(可能只需要6天),从而发现巨大的改进空间。
  • 复杂性与简洁:他常说:“我们追求必要的复杂性,但也要尽可能简洁。”这意味着要检验所有复杂性是否必要,去除一切不必要的。
  • NVIDIA的工程成就:他认为NVIDIA正在进行“人类历史上最伟大的工程之一”,构建了“世界上最复杂的计算机”,汇聚了各领域的“金牌得主”。一个Vera Rubin pod(计算单元)就包含了7种芯片、5种专用机架、40个机架、1.2万亿晶体管、近2万个NVIDIA芯片、超过1100个Rubin GPU,提供60 Exaflops的算力,以及每秒10 PB的带宽。NVIDIA可能需要每周生产200个这样的pod。

1:01:37 – 中国

黄仁勋谈到了中国科技产业的成功:

  • 人才储备:全球约50%的AI研究人员来自中国,且多数仍在中国。
  • 发展时机:中国科技产业恰逢移动云时代崛起,熟练掌握现代软件。
  • 内部竞争:中国有众多省市相互竞争,孕育了大量电动汽车和AI公司,激烈的内部竞争促成了杰出公司的诞生。
  • 文化特质
    • “家庭第一,朋友第二,公司第三”的社会文化,使得知识分享非常迅速,基本等同于“总是开源”。工程师与兄弟、朋友、同学之间快速分享知识,加速了创新。
    • “建造者国家”:中国领导人多是工程师,致力于从贫困中建设国家。
  • NVIDIA的开源愿景:NVIDIA致力于开源(如Nemotron 3 Super模型,包含1200亿参数的MoE模型),原因有三:
    1. 协同设计:作为顶尖AI计算公司,必须理解AI模型演进,自行进行基础模型架构研发,以指导未来计算系统设计。
    2. 普及AI:开放源代码是让AI技术普及到各行各业、各国、研究人员和学生手中的根本途径。NVIDIA有能力、规模和动力长期构建并开源AI模型。
    3. AI的广阔性:AI不仅限于语言,还包括生物学、化学、物理学等模态信息。NVIDIA希望确保每个行业都能获得顶尖的AI模型(如为礼来公司提供最佳生物学AI系统,为汽车公司提供优质模型),推动AI在前沿领域发展。

1:09:50 – 台积电与台湾

黄仁勋评价了台积电(TSMC)的成功及其文化:

  • 被低估的能力:外界对台积电的最大误解是认为其只有技术。实际上,除了晶体管、金属化系统、3D封装、硅光子等尖端技术外,其“奇迹般的”制造系统才是核心。
  • 卓越的运营管理:台积电能够协调全球数百家公司动态变化的半导体需求(增减、推迟、提前、紧急启动晶圆等),同时保持高吞吐量、高良率、低成本和卓越的客户服务。他们严肃对待承诺,确保晶圆按时交付。
  • 独特文化:台积电的文化同时注重技术进步和客户服务,两方面都达到世界一流水平。
  • 信任:台积电创造了“信任”这一无形资产。NVIDIA与台积电合作三十年,业务往来达数千亿美元,却无需合同,体现了双方深厚的信任关系。
  • CEO职位邀约:黄仁勋证实,台积电创始人张忠谋曾在2013年邀请他出任CEO。他对此深感荣幸,但由于对NVIDIA的使命和潜在影响力有清晰愿景,最终选择婉拒。他表示,现在他能够同时帮助这两家公司。

1:15:04 – NVIDIA的护城河

NVIDIA的“护城河”在于其独特的优势:

  • CUDA安装基础:公司最核心的优势是其计算平台,尤其是CUDA的安装基础。这不是单一技术,而是NVIDIA 43,000名员工的长期投入,以及数百万开发者对CUDA持续迭代、维护和优化的信任。开发者之所以选择CUDA,是因为它能带来持续的性能提升、覆盖数亿用户的广泛市场和生态系统,以及对NVIDIA长期承诺的信任。
  • 执行速度:结合庞大的安装基础,NVIDIA以惊人的速度每年构建极其复杂的系统,这种执行力进一步巩固了其优势。
  • 广泛的生态系统:NVIDIA垂直集成复杂的系统,并将其水平集成到全球每一家公司的计算机中,包括谷歌云、亚马逊、Azure等云服务提供商,以及CoreWeave、Nscale等新兴公司,超级计算机、企业级电脑,甚至汽车、机器人、卫星等边缘设备。一个架构覆盖了世界上所有行业。
  • 计算单位的演变:黄仁勋对“计算单位”的认知已从GPU、单台计算机、集群,演变为“整个AI工厂”(gigawatt级别的基础设施,包含电源、冷却、网络,需要数千人安装和启动)。他期望下一个认知飞跃是“行星规模”的计算。

1:20:41 – 太空中的AI数据中心

黄仁勋谈到了在太空中部署AI数据中心的可能性和NVIDIA的布局:

  • 已在太空:NVIDIA的GPU已率先进入太空,用于卫星上的高分辨率成像系统。
  • 应用场景:卫星持续扫描地球,产生海量(拍字节级)数据。在太空中进行AI处理,过滤掉不需要的数据,只传输关键信息,是高效的解决方案。
  • 挑战:在太空中进行计算面临散热(无传导、对流,仅辐射,需要巨大散热器)、辐射、性能衰减、持续测试、故障冗余以及优雅降级软件等工程挑战。
  • 当前重心:NVIDIA正在积极探索太空应用,派遣工程师解决这些问题(如辐射处理、冗余设计),但黄仁勋认为,当前更实际的重点是消除地球上的能源浪费。

1:24:30 – NVIDIA市值能否达到10万亿美元?

黄仁勋认为NVIDIA的增长“极有可能”且“不可避免”,并解释了原因:

  • 根本性的技术转变
    1. 从检索到生成计算:计算机已从基于文件检索系统(预录制、预存储信息)转变为基于实时生成令牌的AI计算(上下文感知、情境感知、基于新洞察生成信息)。生成式计算比检索式计算需要更多的处理能力。如果这种生成式计算方式是有效的,那么它将是不可逆的。过去10-15年深度学习的发展,尤其近五年,让他对此充满信心。
    2. 计算机角色转变:从仓库到工厂:计算机不再只是存储数据的“仓库”,而是生成收入的“工厂”。AI工厂生产“产品”——令牌,这些令牌具有价值,可以像iPhone一样分层(免费、高级、专业定制),黄仁勋预言很快就会出现百万令牌价值1000美元的情况。
  • 经济影响:世界需要更多这样的AI工厂和令牌。AI带来的生产力提升将加速全球GDP增长,其中用于计算的GDP占比将比过去高出100倍。
  • NVIDIA的定位:NVIDIA是这些“工厂”的建造者。在这样的背景下,NVIDIA将变得“大得多”。10万亿美元的市值只是一个数字,不受物理限制,且NVIDIA的供应链负担由200家公司共同承担,能量充足。
  • 开创市场:黄仁勋指出,NVIDIA的增长并非通过抢占现有市场份额,而是通过创造前所未有的新市场来实现。他认为这需要人们对未来的想象力,但他相信随着GTC的持续推进,未来将变得越来越真实。
  • “令牌的iPhone”:他将OpenClaw等智能体系统称为“令牌的iPhone”,是历史上增长最快的应用,证明了生成式AI的巨大需求和价值。

1:34:39 – 压力下的领导力

黄仁勋谈到了作为NVIDIA CEO,面对巨大压力时的应对方式:

  • 责任意识:他深知NVIDIA的成功对美国至关重要(税收、技术领导力、国家安全、再工业化、就业创造),也影响着广泛的生态系统伙伴和普通投资者。
  • 应对机制
    • 分解问题:他会将问题分解,理性分析“我们在做什么?它造成了什么?对别人有什么影响?我该怎么办?”将巨大焦虑分解为可管理的小块。
    • 执行与承担:一旦确定了要做的事情,他会确保自己完成或委托他人完成,否则就“停止抱怨”。他对自己要求严格。
    • 分担负担:他会迅速将自己的担忧告知他人,与团队分担重担。
    • 忘记挫折:像运动员一样,专注于“下一个得分点”,不沉湎于过去的尴尬、失望或挫折。
    • “这有多难?”的心态:以一种孩子般的好奇心和乐观心态面对新事物,不去过度模拟所有可能的挫折和困难。这种心态结合毅力和韧性,能够让他克服预料之外的打击,并持续相信对未来的设想会实现。
  • 保持谦逊:尽管财富和成功巨大,黄仁勋认为他能保持谦逊。因为他的工作大部分是公开的,错误也会被所有人看到。他不断在公众和会议中展示他的推理过程,让大家有机会质疑他的思考步骤,而不是直接反对结果,从而形成一种“集体路径搜索”的方法。

1:48:25 – 电子游戏

黄仁勋感谢玩家多年来对NVIDIA图形技术的支持。

  • GeForce的营销价值:GeForce仍然是NVIDIA最重要的营销策略,许多用户在青少年时期通过游戏认识NVIDIA,随后在大学或工作中开始使用CUDA。
  • DLSS 5争议:对于DLSS 5被一些玩家担忧会产生“AI废品”(AI slop),黄仁勋表示理解。但他澄清DLSS 5是3D引导、以真实结构数据为条件的,它增强而非改变艺术家设计的几何和纹理,只是一个为艺术家赋能的生成式AI工具,而非后处理,艺术家可以选择不使用。
  • 最具影响力的游戏
    • 《毁灭战士》(Doom):从文化和行业角度看,它将PC变成了游戏设备,影响力巨大。
    • 《VR战士》(Virtua Fighter):从游戏技术角度看,也具有重要影响。
  • Modding(模组):NVIDIA支持模组文化(如RTX Mod),允许社区将最新技术注入老游戏,让玩家以全新的方式重温喜爱的世界。

1:55:16 – AGI时间线

关于通用人工智能(AGI)的时间线,黄仁勋的回答基于一个特定定义:一个AI系统能够启动、发展并成功运营一家价值超过10亿美元的科技公司。

  • 黄仁勋的观点:他认为“现在就已实现AGI”。
  • 理由:像OpenClaw这样的系统,完全有可能创建出一个病毒式传播的网络服务或应用,迅速实现盈利并达到10亿美元市值,就像互联网时代许多公司一样。虽然这样的AI不太可能创建NVIDIA这样规模的公司,但实现十亿美元级别的商业成功是可行的。
  • 引发关注:他认为这个观点会引起广泛讨论,因为人们可能难以想象AI能如此快地实现商业价值。

1:57:29 – 编程的未来

黄仁勋深入探讨了AI对就业和编程未来的影响:

  • 工作与任务的区别:他强调,工作的“目的”与完成工作的“任务和工具”是相关的,但并非同一回事。工具会不断变化,但工作的核心目的不变。例如,他作为CEO 34年,工具一直在变,但解决问题的目的未变。
  • 放射科医生的案例:计算机视觉在2019-2020年就已达到超人水平,但放射科医生的人数并未减少反而增加,因为AI提高了诊断效率,使得医院能处理更多病人,进而需要更多医生。他认为“危言耸听”的警告可能有害。
  • 软件工程师:NVIDIA的软件工程师数量不会减少,因为他们的核心目的是解决问题、团队协作、诊断问题、评估结果和创新,这些都不会被AI取代。
  • 编程的重新定义:他认为“编程”的定义将演变为“规范”(specification),甚至可以包含软件架构。未来,能够“为计算机描述规范”的人数将从3000万增加到10亿。每个木匠、会计师、水管工都将成为“程序员”,用AI提升自己的专业能力。
  • 现有程序员的优势:目前的程序员更懂得如何用自然语言与AI智能体沟通,以设计出最好的软件。学习传统编程和设计原则仍有价值,因为这有助于理解如何进行有效的“规范”。
  • 规范的艺术:未来的编程是“规范的艺术”,即决定在多大程度上精确地定义问题,从而与AI互动,甚至拓展自身的创造力边界。
  • 应对就业焦虑
    • 分解焦虑:像对待工程问题一样,将焦虑分解,区分可控与不可控,并专注于可控部分。
    • 学习使用AI:他建议所有学生和各行各业的人(如木匠、电工、农民、药剂师)都成为AI专家,利用AI改造和提升自己的工作。
    • 任务自动化:如果一个人的工作仅限于某项AI可自动化的任务,那么他的工作将面临高度颠覆。如果工作目的包含这些任务,则必须学会使用AI自动化它们。
    • AI作为生活教练:AI聊天机器人可以帮助人们分解问题,制定学习计划,减少初学者的障碍。

2:11:01 – 意识

黄仁勋谈到了他对人类意识和AI能力的看法:

  • 非计算性体验:他怀疑芯片是否能真正“感到”紧张、焦虑、兴奋等情绪。AI可以识别和理解这些情绪产生的条件,但芯片本身不会有主观感受。人类在相同条件下,会因情绪产生不同的表现,而AI的输出虽然会有统计学差异,但并非源于“感受”不同。
  • 智能与人性的区分:他认为将“智能”与“人性”分开讨论至关重要。
    • 智能:是一个功能性的概念,包括感知、理解、推理、规划。他甚至认为“智能是一种商品”,因为他身边有许多比他聪明的人,但他在其中扮演着协调的角色。
    • 人性:是一个“大得多”的词,包括生活经验、对痛苦的忍受力、决心、品格、同情心、慷慨等。这些是“超人力量”。
  • 智能的商品化:智能的普及不应引起焦虑,而应是激励。AI将帮助我们更多地赞颂人性。

2:17:22 – 死亡

黄仁勋谈到了对死亡的看法和NVIDIA的传承:

  • 对死亡的看法:他“真的不想死”,因为他拥有美好的生活、家庭和“人生中独一无二的经历”(NVIDIA的成就)。
  • 继任计划:他以不相信传统继任计划而闻名。他认为,如果关心公司的未来,最重要的就是持续不断地传递知识、信息、洞察力、技能和经验。
  • 知识传递:他在团队面前不断推理,将所学所知迅速分享给身边每一个人,赋能和提升所有人的能力。
  • 理想结局:他希望最终“在工作中瞬间死去”,没有长期的痛苦。
  • 对未来的希望
    • 对人性的信心:他对人类的善良、慷慨和同情心始终充满信心,甚至有时会因此被利用,但这并未改变他的信念。
    • 科技潜力:他看到当前和未来科技的巨大潜力,能够解决许多问题,实现许多美好的愿望(如终结疾病、大幅减少污染、实现“光速”旅行),这些都在他的有生之年触手可及,让他充满浪漫的希望。
    • 理解生命与意识:他认为理解生物机器可能在五年内实现,而解释意识也将是“令人惊叹”的成就。
  • 总结:黄仁勋感谢Lex Fridman的访谈,并赞扬了他深度、尊重的采访方式,以及作为创新者在播客领域所做的贡献。