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007 | AI热潮带来的变化

2025-11-16 08:00:00

5月底的赛里木湖,稍微下了点雨,上山后什么都看不见

文章

除了内存,AI 也在导致硬盘涨价

https://www.tomshardware.com/pc-components/hdds/ai-triggers-hard-drive-shortage-amidst-dram-squeeze-enterprise-hard-drives-on-backorder-by-2-years-as-hyperscalers-switch-to-qlc-ssds

人工智能的快速发展导致了数据中心的建设急剧增加,远远超出了制造商的生产能力。这种情况不仅导致了内存条的价格飙升,还引发了硬盘供应短缺,特别是企业级硬盘的交货时间已经延长到了两年。为了避免这种延迟,许多超大规模计算服务提供商(hyperscalers)开始转向使用 QLC NAND-based SSDs,以保持成本并实现足够的耐用性。然而,QLC NAND 的需求激增导致了全球 SSD 价格上涨的趋势,预计 QLC NAND 将在 2027 年初超过 TLC 成为主流存储技术。

AI 需求上涨不仅仅是内存受影响,也先导致机械硬盘短缺,然后转向 QLC 固态硬盘。

巴基斯坦报纸误将AI提示词与文章一同刊出

https://x.com/omar_quraishi/status/1988518627859951986

If you want, I can also create an even snappier “front-page style” version with punchy one-line stats and a bold, info-graphic-ready layout

006 | 笔记的价值

2025-11-07 08:00:00

拍摄于11月的绍兴东湖。说是湖,但面积其实很小,1个小时就逛完了

文章

从机构记忆看笔记的重要性

https://timharford.com/2025/05/the-value-of-institutional-memory/

组织可能会忘记过去的经验教训,导致类似的错误重新发生,如大众汽车的排放测试欺骗事件和航天飞机爆炸事件。

AI 会把我们的知识不断压缩,让我们直接问它就可以了。但从机构记忆的价值可知。除非AI给出的已经是最终方案,我们依然不断记录自己的笔记和解决方案。

链式思维的大型语言模型并不具备推理能力

研究人员强调,当前的大型语言模型在生成 “流畅的无意义”(fluent nonsense)内容时,可能会创造出一种误导性的可靠感,这并不代表真正的推理能力。

目前的 AI 是随机生成,它只能对结果靠训练资料作出筛选。

新尝试

老硬盘的用处

为旧电脑清灰时发现一块 浦科特 M6S 128GB, 借助 2.5 寸转 3.5 寸硬盘盒,插入 NAS 做缓存盘了,提高了 Docker 容器的随机读写速度。

桌面麦克风新方案

最初我用的是桌面电容麦克风(心形指向),收音音质很好,但必须离嘴巴非常近(约5~30厘米)才能听清楚,而且放在桌面上也很占位置。我大部分时间只是用它进行语音输入,这种“录音棚级”的音质其实完全没有必要。

因此,我开始考虑使用收音距离更远的麦克风,比如会议用的全向麦克风(音质会比较嘈杂)。

在这个过程中,我突然想到自己有一个很便宜的摄像头,它自带麦克风。于是我试着用它进行语音输入。结果发现,它虽然录音音质很差,但在语音输入时识别准确、能清楚听懂我的话,对我来说已经足够了。

加快周刊更新

周刊已经更新了一段时间,因为我总想着写一篇“大文章”或长文,结果反而导致输出变少了。

所以接下来一周,我打算把之前的一些文章——无论是半成品还是尚未完善的——尽量整理并发布出来,用这一周的时间来解决这个问题。

之后,周刊也会全面恢复正常更新。有时可能只会分享一些小内容,但重要的是不能中断更新。

三年半的新机为何比 11 年老机更卡?一次散热与维护全记录

2025-09-29 08:00:00

电脑变“卡”,很多时候并不是性能不够,而是散热与维护问题。本文记录了我对一台用了三年半的新机进行的排查:从软件优化、清灰、更换硅脂,到水冷报废、改用风冷,再到风扇调节与硬件升级。最后整理出一份维护计划和配置建议,供大家参考。

当电脑开始出现:开机变慢、应用响应迟缓、风扇噪音增大,甚至系统不稳定,原因通常有两个:

  1. 散热效率下降 → 硬件降频;
  2. 硬件性能不足 → 难以满足新应用需求。

我家里有两台台式机:

  • 2014 年老机:Win10 系统,已用 11 年,依然运行流畅;
  • 2022 年新机:i7-12700KF + RTX 3080Ti + 64GB,当时算高配。

没想到,用了三年半后,新机竟然开始“卡顿”。于是我开始了一次彻底的散热与维护排查,以下是全过程记录。

工具诊断:先确认方向

动手之前,先用工具排查:

  • LatencyMon:检测系统延迟,用于排查日常使用中的卡顿问题。
  • HWMonitor:监控关键硬件的传感器数据,如温度、电压和风扇转速。
  • Process Explorer:深入分析进程信息,找出在系统响应缓慢时资源占用过高的程序。在 CPU 占用图中,绿色代表用户进程,红色则代表系统核心或驱动程序。

👉 建议的排查顺序:

  1. 先看是否是软件进程异常;
  2. 若软件正常,再重点检查散热和温度。

例如,我曾因开启 ManicTime 的屏幕截图功能,导致切换应用时出现短暂卡顿,关闭后问题立刻消失。

硬件维护:散热是关键

清灰:第一步必做

散热问题往往来自灰尘。它会堵塞进气口、覆盖鳍片,导致温度升高、风扇狂转、最终触发降频。

清洁前准备

  1. 彻底断电:关机,关闭电源供应器(PSU)背后的开关,并拔掉电源线。
  2. 选择通风环境:最好在室外或阳台,避免灰尘在室内弥漫。
  3. 防静电:在接触任何内部组件前,务必触摸机箱的金属部分以释放身体静电。

清洁步骤

  1. 拆卸侧板:打开机箱,暴露内部组件。
  2. 清洁防尘网:找到并取下机箱的防尘网(通常位于前面板、顶部和PSU下方),用水或刷子彻底清洁。
  3. 吹灰:推荐使用压缩空气罐,短促、有力地喷射,并始终保持罐体直立,以防液态推进剂喷出。(我这次用了530精密电器清洁剂,后发现有些人说可能有硅油残留。为安全起见,建议用压缩空气。)
  4. 清洁风扇:在对CPU、显卡、机箱和PSU风扇进行吹灰时,必须用手指或棉签轻轻固定住扇叶,防止其因气流过快旋转而损坏轴承。对于附着牢固的灰尘,可以用棉签蘸取少量高纯度(>90%)异丙醇进行擦拭。
  5. 清洁散热鳍片:将气流对准CPU和显卡散热器的金属鳍片,吹走积聚在内部的灰尘。

SSD 散热:小投入,立竿见影

我的 SSD 待机温度常年 60℃+。加装被动散热片后,降至 40–50℃,卡顿现象有所缓解。安装时注意:SSD 上的原厂贴纸可能是保修凭证,可自行选择是否移除。

👉 建议:SSD 长期高温会影响寿命,几十元的散热片立竿见影。

CPU 导热硅脂:3–5 年就要换

导热硅脂填充在 CPU 顶盖与散热器底座之间,保证热量高效传导。几年后会逐渐干涸、硬化,导致 CPU 温度升高。

更换步骤:

  1. 拆卸CPU散热器:首先断开CPU风扇的电源线,然后根据散热器的固定方式(卡扣或螺丝)将其从主板上取下。由于旧硅脂可能有粘性,轻轻旋转一下散热器有助于分离。
  2. 清理旧硅脂:使用无绒布(如咖啡滤纸)或超细纤维布,蘸取适量异丙醇,彻底擦拭CPU顶盖和散热器底座上的所有旧硅脂。
  3. 涂抹新硅脂:将一粒米或豌豆大小的新硅脂挤在CPU中央即可。无需手动涂抹,散热器的压力会自动将其均匀压开,形成一个薄而均匀的导热层。
  4. 重新安装散热器:将散热器垂直、平稳地放回CPU上,避免滑动。然后以对角线顺序分次拧紧螺丝,以确保压力均匀分布。

⚠️ 不要用消毒湿巾或低浓度酒精,避免水分残留损伤硬件。

我更换硅脂后,开机温度直飙到 100℃。排查发现,并不是涂抹问题,而是水冷散热器老化。

一体水冷报废 → 换风冷更安心

一体式水冷散热器寿命通常只有 3–5 年。随着时间推移,可能会出现以下问题:

  • 冷却液损耗:虽然是密封系统,但仍有极少量冷却液会随时间蒸发,可能影响散热性能。
  • 水泵故障:这是最常见的故障点。如果系统过热且您在iCUE等监控软件中看到水泵转速(RPM)为0,或听到水泵发出异常噪音,则可能意味着水泵已经损坏。
  • 气泡问题:如果您听到水冷头或管道内有明显的“咕噜”或冒泡声,说明冷却循环内混入了空气。您可以尝试轻轻前后倾斜机箱,或将水泵转速设为最高运行一小时,以帮助将气泡排出水泵,聚集到冷排顶部。

我这套水冷用了三年半,性能已明显衰退,更换硅脂时甚至彻底坏掉。于是换上 200 元的双塔风冷,CPU 温度降至 30–50℃,比之前低了 20℃。

对比来看:

  • 老机的风冷 → 11 年依然坚挺;
  • 新机的水冷 → 3 年半报废。

👉 建议:能用风冷就别折腾水冷。

风道检查

更换风冷后,我在机箱顶部加装了两个 140mm 风扇。用 AIDA64 监控后发现:新风道是“负压”(出风大于进风)。虽然排热效率可能稍高,但容易从各处缝隙吸入灰尘。理想状态是略微正压,以兼顾散热与防尘。如果你搞不清风道怎么算,可以把传感数据都丢给AI分析。

于是我在 BIOS/UEFI 中调整了前置进风风扇的转速。操作流程是:开机时按特定键(通常是Del)进入BIOS设置,可以找到如“QFan Control”(华硕)、“Hardware Monitor”(微星)或“Smart Fan”(技嘉)等选项。在这里,您可以为CPU和机箱风扇选择预设模式(如静音、标准、性能),或根据温度手动设定风扇转速曲线。

调节时,注意记录主板接口与风扇的对应关系,便于后期调整。比如我的风扇布局如下:

进气:前 2(#3、#4)
CPU 风冷:双塔,从前吹后 (#2)
排气:上 2(#1)、后 1(#5)
GPU:自带 3 风扇

显卡风扇控制

与机箱风扇不同,显卡风扇需要专门的软件来进行控制。

  • 通用第三方工具:MSI Afterburner 是广受欢迎的显卡超频和监控工具,它兼容NVIDIA和AMD的绝大多数显卡。用户可以通过其“风扇”设置选项,启用自定义的自动风扇控制,并拖动节点来设定一条与GPU温度相对应的风扇转速曲线。
  • 品牌专用软件:
    • 华硕(ASUS):提供GPU Tweak III软件,用于调整显卡参数,包括风扇控制、超频和电压调整。
    • AMD:Adrenalin Edition 驱动套件中内建了“性能调优”工具,允许用户直接控制显存频率、核心频率以及风扇速度。
    • NVIDIA:也提供官方工具,允许用户动态调整风扇速度,并可设置基于温度的自动控制。

原本还计划顺便给显卡更换硅脂,但考虑到(手残)风险太大就放弃了。好在显卡平时温度维持在 60℃ 左右,属于正常范围。

软件优化:MSI Utility V3

MSI Utility V3 是一款第三方开发的小工具,通过启用 Message Signal Interrupt (MSI) 模式,优化 Windows 的中断处理,避免传统线基中断容易因共享 IRQ 产生冲突而出现的高延迟(DPC/ISR 延迟)、随机卡顿。

十年内的电脑基本都支持 MSI Utility V3,我个人体验效果明显。AMD 显卡默认开启 MSI,NVIDIA 需手动切换。

使用方法:

  1. 下载 Msi-Utility-v3
  2. 以管理员身份运行 MSI_util_v3.exe
  3. 找到显卡(如 "NVIDIA GeForce RTX xxxx") → 勾选 “MSI” → 优先级设为 High
  4. 点击右上角 "Apply",重启电脑生效

推荐设置:显卡/声卡/网卡设为 High,NVMe 控制器设为 Normal。

硬件升级:低成本提升

SSD 升级

把系统盘从机械硬盘迁移到固态硬盘(SSD),提升最明显:开机时间大幅缩短、系统响应变快。

实现迁移主要有两种途径:

  • 克隆:使用专用软件将旧硬盘的内容完整复制到新SSD上。这种方法保留了所有数据和设置,非常便捷,但有时也会将旧系统中的潜在问题一并带过来。
  • 全新安装:在新SSD上全新安装Windows,然后重新安装应用程序并迁移个人数据。虽然步骤较多,但能保证最佳的性能和稳定性。

内存升级

内存不足时,系统会频繁调用虚拟内存(硬盘空间),造成明显卡顿。但在如今的大多数场景下,这个瓶颈已经不常见。对 Win11 用户来说,32GB 已经足够覆盖日常使用。我自己的 64GB 内存,常年占用不到 40%。

如果你要升级内存,要注意以下几点:

  • 检查兼容性:确定主板支持的 DDR 类型、最大容量与频率。
  • 双通道更优:例如 2×8GB 比单条 16GB 性能好。安装时需将内存条插入主板上指定的配对插槽中。
  • 频率设置:部分内存需在 BIOS 启用扩展内存预设(XMP)才能跑满标称频率。例如,DDR5-6000 内存条一般默认仅以4800MHz的频率运行。

总结与维护计划

调整后,整机表现明显改善:

  • CPU 温度 ↓ 20℃
  • SSD 温度 ↓ 15℃
  • LatencyMon 测试一整天无异常

长期维护表

| 频率 | 任务 | | :

Cloudflare WARP:获取海外纯净 IP 的简便方法(注册海外服务必备)

2025-08-12 08:00:00

在注册海外账户或申请 API(如 Telegram 的 api_id/api_hash)时,如果出现莫名的「ERROR」,很可能是平台将你识别为 “VPN/数据中心”流量,从而触发了风控。 此时,可以使用 Cloudflare WARP 获取更像“家用宽带”的出口 IP,从而提升通过率。

重要提示 Cloudflare WARP 不是“科学上网”工具,免费版的带宽和可用性一般,不建议作为常用 VPN。 它更适合在访问风控严格的网站时临时使用,完成操作后及时关闭。

Cloudflare WARP 是什么?

Cloudflare WARP 基于 WireGuard 协议工作,让你的网络流量经过 Cloudflare 节点中转,获得更“干净”、更接近普通家庭网络的出口 IP。 在 Windows、macOS、Android、iOS 等平台都可以一键连接,使用体验接近普通 VPN,但更适合解决特定的风控问题。

解决 Telegram API 申请 ERROR 的步骤

  1. 下载并安装 WARP 客户端:前往 https://one.one.one.one 下载并安装 Cloudflare 1.1.1.1(WARP) 客户端。

  2. 切换到 WARP 模式:打开应用,将模式切换为 WARP,然后点击连接按钮。

  3. 申请 Telegram API:使用浏览器的无痕/隐私模式访问 https://my.telegram.org/apps,登录账户并申请 api_id 与 api_hash。

  4. 遇到 ERROR 时切换出口 IP:如果仍提示 ERROR,可在 WARP 客户端点击“断开/重新连接”,更换出口 IP 后再刷新页面重试。

小贴士 同一账号在短时间内多次失败可能触发额外风控,建议等待几小时后再尝试。

如何检查 IP 质量

使用 ipdata 查询当前 IP 信息,重点查看 TRUST SCORE

  • 分数高 → 更可能顺利通过平台风控
  • 分数低/标记为高风险 → 可能仍会被拒绝
得分样例,这个 IP 属于高危,大概率无法通过
得分样例,这个 IP 属于高危,大概率无法通过

005 | 减少 AI 带来的焦虑

2025-08-08 08:00:00

封面图片拍摄于今年六月的新疆禾木。到了那,我才发现天能有多蓝,中午可以清晰的看见月亮。

文章

人工智能承诺提高效率,但它却让我们工作得更辛苦

https://afterburnout.co/p/ai-promised-to-make-us-more-efficient

人工智能工具本应释放我们的时间,但它们增加了我们的认知负荷,降低了我们的工作效率。 这种模式在各项研究中是一致的:人工智能工具创造了一种效率的错觉,同时经常使系统更努力地工作,而不是更智能。个人开发人员感觉更快,但团队交付速度更慢。人们报告说节省了时间,但组织发现协调成本增加。 即使生产力确实提高了,“在相同的时间内完成两倍的工作”——不是减少工作,只是在相同的时间里塞进更多的工作。我们不应该试图在相同的时间内做更多的工作;我们不应该以提高时间效率为目标,这样我们就不必每周工作 60+ 小时。

我们是不是过于追求效率,反而导致自己的生活失衡了?

人工智能并没有让工作效率提高 10 倍

https://colton.dev/blog/curing-your-ai-10x-engineer-imposter-syndrome/

10 倍的生产力意味着十倍的结果,而不是十倍的代码行。这意味着您过去在一个季度内发货,现在只需一周半即可发货。这些数字应该会让最真实的人工智能信徒停下来。传统上需要 3 个月的工作中的产品构思、故事点协商、错误修复、代码审查、等待部署、测试和 QA 的数量现在在 7 个工作日内完成?为此,这些瓶颈中的每一个都必须提高 10 倍的生产力。 LLM 产生的东西通常是损坏的、产生幻觉的或低于代码库标准的。这些错误的频率随着代码库的大小而增加。发生这种情况时,您必须重新提示,这可能会立即解决问题,或者可能会浪费大量时间。或者你可以自己进去修复代码。但随后你又回到了区区 1 倍的工程师身份,如果你已经习惯了 vibe 编码而忘记了如何编码 ,也许会更糟。

这篇文章戳破了 AI 生产力论的面具。如果你有相同的纠结,值得细读。

缺乏意图是导致阅读LLM生成的文本令人疲惫的原因

https://lambdaland.org/posts/2025-08-04_artifical_inanity/

我假设作者选择他们所用的词是有原因的,并且每个句子都是为了传达作者希望我理解的东西。 LLM 或类似生成文本时,此模式将失败。当我以为自己正在阅读真实的文本时,阅读草率的文本是令人筋疲力尽的:由于我对幻觉或无关紧要的事物没有警惕,所以每一个看似不合时宜的短语都会让我想知道为什么这个短语会在那里 ,以及我错过了什么 ,而实际上,这样的问题是格式不正确的:那只是一个偶然创作的短语, 听起来不错,但实际上根本没有太多意图。 缺乏意图是阅读人工智能如此令人反感的原因。在我们需要关心和关注的一切背后,都需要有一个人类的意图——人类的意志和人类的关怀。

我习惯用 AI 来修改文章的语法,但总会删掉其中一半的内容。除了废话过多外,更重要的是,我们往往忘了 AI 的生成原理是随机拼接。随机生成的内容,你会喜欢看?

应用

Gemini 创建个人插图故事书

http://gemini.google.com/gem/storybook

只需描述您能想象到的任何故事,Gemini 就会生成一本 10 页的插画书。英文支持语音阅读。可以用来给儿童讲故事,帮将简笔画、照片变成故事书。

Subtitle Edit:万能字幕编辑器

2025-08-05 08:00:00

今天在听中岛美雪的演唱会时,发现视频里内置了字幕。相比我之前用 Whisper 转写出来的版本,原生字幕肯定要准确得多。于是我开始找工具,希望能把这些内嵌字幕提取出来。试了好几款之后,最终脱颖而出的是 —— Subtitle Edit。

Subtitle Edit 是一款功能强大的开源字幕编辑器,适用于字幕的提取、编辑、格式转换与翻译等多种场景。它支持多种视频与字幕格式,并内置 OCR 字符识别、语音转写、时间轴同步等实用功能。

最新版可在 GitHub 发布页 获取,或通过 国内镜像 下载。支持 Windows,部分 Linux 系统可通过 Mono 兼容运行。

字幕提取

1. 打开视频文件

启动软件后,点击菜单栏的“文件”(File) -> “打开”(Open),选择你想提取字幕的视频文件。

2. 选择字幕轨道

如果视频中包含多个字幕轨道,Subtitle Edit 会弹出窗口供你选择需要提取的那一条。

3. (可选)进行 OCR 识别(适用于图像字幕)

若视频字幕为图像格式(如 DVD 的 VobSub 或蓝光的 PGS 字幕),软件会提示你进行“光学字符识别”(OCR)。此时建议选择 Paddle OCR 引擎,并根据字幕语言进行设置。点击「开始 OCR」后进行识别,完成后点击右侧的「确定」按钮。

🚀 小提示:对于中文、日文等非拉丁字符,Paddle OCR 的识别效果明显优于 Tesseract 等传统引擎;后者更适用于英文字幕。

OCR 示例
OCR 示例

4. 保存为所需格式

字幕提取后,你可以在主界面中查看字幕文本与对应的时间轴。点击“文件”(File) -> “另存为”(Save as),在保存类型中选择所需格式。

其他功能

除了基础的字幕提取功能,Subtitle Edit 还提供了丰富的扩展能力,适用于更复杂的字幕编辑与翻译需求。

语音转写

当视频中没有字幕轨道时,可以通过“工具”(Tools) -> “语音识别”(Audio to text)自动生成字幕。Subtitle Edit 支持多种识别引擎:

  • Whisper(推荐,效果最优,支持多语言识别)
  • Vosk(轻量级本地模型,适合资源受限环境)

用户可选择语言或启用自动识别,支持断点恢复、每句字幕自动分段等配置。

字幕翻译功能

在已有字幕的基础上,Subtitle Edit 支持一键翻译所有字幕内容,可通过“翻译”菜单调用主流翻译引擎,如:Google Translate、DeepL、Yandex 等。你还可以选择手动逐句翻译,适合需要逐句优化语序的场景。

如果你需要批量的字幕翻译体验或使用ai翻译字幕,可以使用我开源的 Subtitle Translator 工具。 该工具支持批量上传字幕,调用多个翻译 API,并可选择中英对照、断句模式、自定义输出格式等,适合字幕组、译者和内容创作者使用。

字幕同步与修正

Subtitle Edit 提供多种对齐和修正工具,帮助字幕更精确地贴合音视频内容:

  • 自动根据音频波形对齐字幕时间
  • 快速统一字幕偏移(正向或负向延迟)
  • 修改帧率(用于从不同源转换视频)
  • 检测并修复字幕重叠、间隔过短、过长等问题

字幕格式批处理

  • 支持常见字幕格式互转:如 .srt.ass.sub.vtt
  • 支持 UTF-8、ANSI、Unicode 等多种编码转换
  • 提供批量文本替换、去空字幕行、规范化字幕格式等自动化操作

精修同步字幕

可切换为“波形图”或“频谱图”视图,辅助进行精确的起止时间调整。非常适合精修口型同步字幕或歌词字幕。

常见误区说明

  • MKVToolNix 并不能直接导出文本字幕:尽管有些 AI 推荐该工具提取 MKV 字幕,但实际上它输出的是 .mks 格式(容器文件),而非可读的字幕文本。
  • HandBrake 不支持字幕提取:该工具适用于视频转码与压制,但无法直接提取字幕。

拓展:实时生成字幕

  1. Windows 11 实时字幕:

    • 快捷键:Win + Ctrl + L
    • 适用于系统层面的视频、音频播放,能够在屏幕上直接显示字幕。
  2. Chrome 浏览器实时字幕(Live Caption):

    • 开启方式:进入浏览器 设置 → 无障碍 → 实时字幕,打开后在观看网页视频时会自动生成字幕。并可实时翻译为其他语言。

这类实时字幕和翻译功能,可以理解为一种轻量级的本地 Whisper。对于英文内容,识别效果已经相当不错;在其他语言环境下,也能生成字幕,只是准确度较差。