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十分钟搭建一个带Web界面的yt-dlp视频下载器|好玩儿的Docker项目

2025-02-20 08:53:06

1. 唠嗑

yt-dlp 是一款基于 youtube-dl 开发的开源命令行视频下载工具,支持从 1000+ 个平台获取内容。它不仅能下载 YouTube 视频,还支持包括 B站、网易云音乐、Vimeo、Twitter 等主流平台。

2. ytdlpwebui主要功能

这是一个基于 yt-dlp 的自托管 Web UI 和 RPC 服务项目,专为 NAS 和服务器环境设计。项目通过 Docker 容器提供轻量级部署(镜像体积仅 18MB),支持以下核心功能:

  1. 多平台视频下载:支持 YouTube、B站等 1000+ 平台的视频/音频下载,可自动选择最高画质或手动指定格式
  2. 任务队列管理:通过 --qs 参数控制并发下载数量(默认 2 个并行任务)
  3. 远程控制接口:提供 JSON-RPC 1.0 API 和 WebSocket 实时状态推送,支持 JWT 认证(需配置 --auth 参数)
  4. 定制化前端:允许替换默认 Material 风格界面,自定义前端只需符合指定目录结构即可加载
  5. 系统集成:提供 Docker Compose 部署模板和 Systemd 服务配置方案,支持 SQLite 数据库存储任务记录

典型应用场景包括 NAS 媒体库自动归档、直播流监控等,项目通过 --driver 参数可指定不同版本的 yt-dlp 执行文件,最新版本已适配 2025 年 YouTube 的 HDR10+ 格式下载需求。

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3. 相关地址

官方GitHub地址:https://github.com/marcopiovanello/yt-dlp-web-ui (全新项目,目前1.1个star,欢迎大家去给项目点星星!)

4. 搭建环境

  • 服务器:这边强烈建议用非大陆的服务器,不然很多网站访问不了,咕咕这边用的香港的腾讯云轻量应用服务器,建议服务器内存1G以上,当然你也可以选择其他高性价比的服务器
  • 系统:Debian 11 (DD 脚本 非必需 DD,用原来的系统也 OK,之后教程都是用 Debian 或者 Ubuntu 搭建~)
  • 安装好 Docker、Docker-compose(相关脚本
  • 【必需】域名一枚,并做好解析到服务器上(域名购买、域名解析 视频教程
  • 【非必需】提前安装好宝塔面板海外版本 aapanel,并安装好 Nginx(安装地址
  • 【非必需本教程选用】安装好 Nginx Proxy Manager(相关教程

5. 搭建视频(过俩天补充 = =)

5.1 YouTube

视频地址:

5.2 哔哩哔哩

哔哩哔哩:

6. 搭建方式

6.1 安装 Docker 与 Nginx Proxy Manager

可以直接参考这篇内容:

https://blog.laoda.de/archives/nginxproxymanager/

6.2 创建安装目录

创建一下安装的目录:

sudo -i

mkdir -p /root/data/docker_data/ytdlpwebui

cd /root/data/docker_data/ytdlpwebui

mkdir config

cd config

vim config.yml

这边我们用最简单的认证方式(更多认证方式,可以参考官方的wiki),粘贴填入这些内容,其中your_username改成你自己的登录名字,your_password改成你的密码。

require_auth: true
username: your_username
password: your_password

完成之后,按一下 esc,然后 :wq 保存退出。

接着我们来编辑下docker-compose.yml

cd ..
vim docker-compose.yml
services:
  yt-dlp-webui:
    image: marcobaobao/yt-dlp-webui
    ports:
      - 3035:3033
    volumes:
      - ./downloads:/downloads # replace <your dir> with a directory on your host system
      - ./config:/config    # directory where config.yml will be stored
    healthcheck:
      test: curl -f http://localhost:3033 || exit 1
    restart: unless-stopped

其中的3035可以改成服务器上没有用过的端口,记得修改自己的用户名和密码,修改完成之后,可以在英文输入法下,按 i 修改,完成之后,按一下 esc,然后 :wq 保存退出。

6.3 查看端口是否被占用

查看端口是否被占用(以 3035 为例),输入:

lsof -i:3035  #查看 3035 端口是否被占用,如果被占用,重新自定义一个端口

如果啥也没出现,表示端口未被占用,我们可以继续下面的操作了~

如果出现:

-bash: lsof: command not found

运行:

apt install lsof  #安装 lsof

如果端口没有被占用(被占用了就修改一下端口,比如改成 8381,注意 docker 命令行里和防火墙都要改)

6.4 启动 ytdlpwebui

cd /root/data/docker_data/ytdlpwebui

docker compose up -d   # 注意,老版本用户用 docker-compose up -d

耐心等待拉取好镜像,出现 done的字样之后,

理论上我们就可以输入 http://ip:3035 访问了。

但是这边这个服务必须先搞一下反向代理!http使用明文传输太危险,我们部署在公网一定要考虑使用反向代理工具配置SSL!

做反向代理前,你需要一个域名!

namesilo 上面 xyz 后缀的域名一年就 7 块钱,可以年抛。(冷知识,namesilo上 6位数字的xyz续费永远都是0.99美元 = =)

如果想要长期使用,还是建议买 com 后缀的域名,更加正规一些,可以输入 gugugu 来获得 1 美元的优惠(不知道现在还有没有)

namesilo 自带隐私保护,咕咕一直在用这家,价格也是这些注册商里面比较低的,关键是他家不像其他家域名注册商,没有七七八八的套路!(就是后台界面有些 古老 = =)

【域名购买】Namesilo 优惠码和域名解析教程(附带服务器购买推荐和注意事项)

我们接着往下看!

7. 反向代理

7.1 利用 Nginx Proxy Manager

在添加反向代理之前,确保你已经完成了域名解析,不会的可以看这个:域名一枚,并做好解析到服务器上域名购买、域名解析 视频教程) (名称改成你自己想要的域名前缀即可)

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之后,登陆 Nginx Proxy Manager(不会的看这个:安装 Nginx Proxy Manager相关教程))

注意:

Nginx Proxy Manager(以下简称 NPM)会用到 80443 端口,所以本机不能占用(比如原来就有 Nginx)

直接丢几张图:

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注意填写对应的 域名IP端口,按文章来的话,应该是 3035

IP 填写:

如果 Nginx Proxy Manager 和 ytdlpwebui 在同一台服务器上,可以在终端输入:

ip addr show docker0

查看对应的 Docker 容器内部 IP。

否则直接填 ytdlpwebui 所在的服务器 IP 就行。

7.2 利用宝塔面板

发现还是有不少小伙伴习惯用宝塔面板,这边也贴一个宝塔面板的反代配置:

直接新建一个站点,不要数据库,不要 php,纯静态即可。

然后打开下面的配置,修改 Nginx 的配置。

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代码如下:

location / {
      proxy_pass http://127.0.0.1:3035/;       # 注意改成你实际使用的端口
      rewrite ^/(.*)$ /$1 break;
      proxy_redirect off;
      proxy_set_header Host $host;
      proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
      proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
      proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
      proxy_set_header Upgrade-Insecure-Requests 1;
      proxy_set_header X-Forwarded-Proto https;
    }

此方法对 90% 的反向代理都能生效,然后就可以用域名来安装访问了。

有同学可能会问,为什么不直接用宝塔自带的反向代理功能。

image-20220819150730128

也可以,不过咕咕自己之前遇到过当有多个网站需要反代的时候,在这边设置会报错的情况 = =

所以后来就不用了,直接用上面的方法来操作了。

8. 使用教程

8.1 下载视频

见视频或者自己琢磨一下,很简单。

输入网址之后,提示需要登录才可以使用,输入我们前面设置的账号密码

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首页是这个样子,

ff2ecca29d5ab68678780af3edf2886a.png

设置部分,支持把语言改成中文的,

db58132d7d32d491bcf8720c3741b365.png

选一个YouTube视频,可以尝试下载,

d397bc2f437dbe8b2111f356716afc08.png

a1a53981654333871ec0077d26980a94.png

下载成功之后,可以选择点击观看或者下载到本地观看了。

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8.2 更新 ytdlpwebui

这个项目后续应该也会有更新,所以提供一个更新的方式。

cd /root/data/docker_data/ytdlpwebui

docker compose pull

docker compose up -d    # 请不要使用 docker compose stop 来停止容器,因为这么做需要额外的时间等待容器停止;docker compose up -d 直接升级容器时会自动停止并立刻重建新的容器,完全没有必要浪费那些时间。

docker image prune  # prune 命令用来删除不再使用的 docker 对象。删除所有未被 tag 标记和未被容器使用的镜像

提示:

WARNING! This will remove all dangling images.
Are you sure you want to continue? [y/N]

输入 y

利用 Docker 搭建的应用,更新非常容易~

8.3 卸载 ytdlpwebui

同样进入安装页面,先停止所有容器。

cd /root/data/docker_data/ytdlpwebui

docker compose down

cd ..

rm -rf /root/data/docker_data/ytdlpwebui  # 完全删除

可以卸载得很干净。

9. 常见问题及注意点

目前发现推特和哔哩哔哩的视频下载完成之后会显示0B,

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大家有问题欢迎评论区交流。

10. 结尾

祝大家用得开心,有问题可以去 GitHub 提 Issues,也可以在评论区互相交流探讨。

同时,有能力给项目做贡献的同学,也欢迎积极加入到 项目 中来,贡献自己的一份力量!

最后,感谢开发人员们的辛苦付出,让我们能用到这么优秀的项目!

参考资料

官方GitHub:https://github.com/marcopiovanello/yt-dlp-web-ui

用M1 Max MacBook Pro私有化部署DeepSeek-R1

2025-02-11 16:52:06

早在去年5月份,我们就和大家介绍过完全免费,离线可用!用LobeChat+Ollama搭建本地大模型

最近DeepSeek非常火,用的人太多,服务器负载过高,导致官方服务基本处于不可用状态……

02ee23f435e7b3096085527c95dbe093.png

既然DeepSeek是开源模型,那么,我们也来本地化部署一个。

什么是 DeepSeek-R1 ?

DeepSeek-R1DeepSeek 的第一代推理模型,在数学、代码和推理任务中,其性能与 OpenAI-o1 相当(而OpenAI是闭源的),包括基于 LlamaQwen 的六个从 DeepSeek-R1 蒸馏出的密集模型。

00a581dcb4954d59690969bbae044b28.png

其中 671b教师模型Teacher Model), 另外的 6 个蒸馏模型为学生模型Student Model

  • 1.5b:全称是 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B,蒸馏模型源自 Qwen-2.5 系列;
  • 7b:是 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B,蒸馏模型源自 Qwen-2.5 系列;
  • 8b:是 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B,蒸馏模型源自 Llama3.1-8B-Base
  • 14b:是 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B,蒸馏模型源自 Qwen-2.5 系列;
  • 32b:是 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B,蒸馏模型源自 Qwen-2.5 系列;
  • 70b:是 DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B,蒸馏模型源自 Llama3.3-70B-Instruct

什么是蒸馏 ?

蒸馏技术(Distillation)是一种模型压缩和优化的方法,主要用于将一个大型、复杂的模型的知识转移到一个较小的模型中。这个过程通常被称为“知识蒸馏”(Knowledge Distillation

模型选择

我们需要根据硬件的性能以及实际的需求来选择不同参数大小的模型:

ollama run deepseek-r1:1.5b
ollama run deepseek-r1:7b
ollama run deepseek-r1:8b
ollama run deepseek-r1:14b

没有配备专业级显卡的,推荐用14B以内的模型。

deepseek-r1:1.5b

  • CPU: 任何现代CPU(10年内的型号)
  • RAM: 最低8GB
  • GPU: 不需要专用GPU
  • 存储: 至少20GB可用空间,推荐SSD

这个模型对硬件要求最低,适合基础任务如简单写作和快速对话。

deepseek-r1:7b

  • CPU: 4核或以上(如Intel i5/Ryzen 5)
  • RAM: 至少16GB
  • GPU: NVIDIA RTX 3070 8GB或更高
  • 存储: 至少20GB可用空间,推荐SSD

适用于一般推理、较长文本生成和简单编码任务。

deepseek-r1:8b

硬件要求与7b模型相近:

  • CPU: 4核或以上
  • RAM: 至少16GB
  • GPU: NVIDIA RTX 3070 8GB或更高
  • 存储: 至少20GB可用空间,推荐SSD

deepseek-r1:14b

  • CPU: 6核或以上(如Intel i7/Ryzen 7)
  • RAM: 至少32GB
  • GPU: NVIDIA RTX 3080 10GB或更高,推荐NVIDIA A4000 16GB
  • 存储: 至少20GB可用空间,推荐SSD

这个模型适合更深入的推理、编码和研究任务。

342bc09e3bc5b249e4e9d502f27b73fa.png

ollama run deepseek-r1:32b
ollama run deepseek-r1:70b
ollama run deepseek-r1:671b

32b,70b,671b对机器的要求如下:

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

  • VRAM需求:约14.9GB
  • 推荐GPU配置:NVIDIA RTX 4090 24GB
  • RAM:建议至少32GB

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

  • VRAM需求:约32.7GB
  • 推荐GPU配置:NVIDIA RTX 4090 24GB × 2
  • RAM:建议48GB以上

DeepSeek-R1 671B(完整模型)

  • VRAM需求:约1,342GB(使用FP16精度)
  • 推荐GPU配置:多GPU设置,例如NVIDIA A100 80GB × 16
  • RAM:512GB以上
  • 存储:500GB以上高速SSD

需要注意的是,对于671B模型:

  1. 通常需要企业级或数据中心级硬件来管理其巨大的内存和计算负载。
  2. 使用量化技术可以显著降低VRAM需求。例如,使用4位量化后,模型大小可降至约404GB。
  3. 使用动态量化技术,可以进一步降低硬件需求,将大部分参数量化到1.5-2.5位,使模型大小降至212GB-131GB之间。
  4. 对于本地部署,可能需要考虑使用多台高性能工作站或服务器,如使用多个Mac Studio(M2 Ultra,192GB RAM)来满足内存需求。
  5. 运行完整671B模型时,还需考虑功耗(可能高达10kW)和散热等问题。

总的来说,32B和70B模型可以在高端消费级硬件上运行,而671B模型则需要企业级或数据中心级的硬件配置。选择合适的硬件配置时,还需考虑具体的使用场景、性能需求和预算限制。

咕咕的Mac配置如下:

836f64d6e995268a6690c78697ec445e.png

由于M系列MacBook采用统一内存架构,这意味着CPU和GPU可以共享同一内存池。这种设计减少了数据在不同处理单元之间传输的需要,从而可以显著提高大型数据集处理的速度和效率。

所以,理论上我可以在本地跑DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B,一会儿我们来试试!

下载安装Ollama

官方网站:https://ollama.com/

67c46a3feb85d570a13fa6a242e9c380.png

其实这个也可以用Docker来装,但是既然给了安装版,我们就直接到官网下载即可。

什么是Ollama?

Ollama 是一个便于本地部署和运行大型语言模型(Large Language Models, LLMs)的工具。使用通俗的语言来说,如果你想在自己的电脑上运行如 GPT-3 这样的大型人工智能模型,而不是通过互联网连接到它们,那么 Ollama 是一个实现这一目标的工具。

Ollama支持非常多的开源模型,比如:

0bbb50a6f238e105966021293bd3bebf.png

更多支持的模型可以看这边:https://ollama.com/library

当然它还支持自定义模型,这边就不深入了,有兴趣的可以研究:https://github.com/ollama/ollama

0cf74812cbf4ff013672845d9c6a0519.png

装好之后,直接像打开APP一样打开,

86acde18f586e7b7d7f706f46eef8447.png

或者命令行运行:

ollama -v

查看到版本号说明安装好了。

d11b34a42dd77681401819a24a7694cc.png

接下来我们下载一个deepseek-r1:32b的模型:(这边大家按照自己电脑的实际配置情况,结合上面不同参数模型对应的电脑配置来选择合适大小参数的模型进行安装)

ollama run deepseek-r1:32b

这边可能需要比较长的时间,取决于你的网速。

下载好了就可以进行交互了:

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/? 可以查看帮助:

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/bye 可以退出

97bfe8935960d6cc3035cf3d8eea4afe.png

我们来问几个其他问题。

在问问题之前,Ollama官方提供了计算推理速度的工具,只要在聊天窗口输入/set verbose就能使其在每次回复后自动输出运行速度。

16aa06a5e51369a5fa9ea834fc7dd911.png

1f4780456d103c6741d96366bb002c17.png

emm,换个问题,

46f3917da29819e92eb521e3f6930a82.png

5fed27952279fa3e36debac5a1eeca0b.png

8.34 tokens/s 还是基本一个可用的状态,

但是32B显然还是不够犀利,贴一个满血版本的回答:

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其实到这里,我们现在已经搞定了,你可以让它帮你干活了,但是每次都要用命令行,有些人觉得不方便,而且也不能给别人用,下面我们就给它搞一个图形化界面,扩展一下功能,也能让局域网里的其他小伙伴也用上你的这个模型(注意多人同时访问会导致机器负载飙升,具体取决于你机器的性能和模型参数的大小)

安装浏览器插件——Page Assist

除了在命令行里运行Ollama,我们可以使用一个名为Page Assist的浏览器插件,这款插件可以让我们能够在浏览器页面运行我们的本地大模型。

图片

你可以通过访问Chrome插件链接直接安装,

也可以通过 Page Assist的GitHub界面所述的步骤进行安装。

安装好插件后,就可以设置下 Ollama 的模型,

图片

设置好相应的地址后就可以保存了,这样就可以使用相应的模型进行问答了。

图片

如果有很多的模型,也可以在管理模型中进行管理和添加。

为了更好的使用模型,我们也可以增加自己的知识库,在使用知识库之前需要进行RAG 设置。

图片

我选择了snowflake-arctic-embed2的 embedded 模型,

ollama pull snowflake-arctic-embed2

当然也可以选择推荐的模型,如果没有,可以到管理模型中添加。

完成后就可以通过管理知识进行知识库的添加。

图片

图片

然后就可以打开界面选择模型进行对话了。

Page Assist还有一些其他的功能,比如管理知识管理提示词等等,大家可以自行研究一下,重要的是,现在我们使用起来更直观一些了!

Page Assist侧边栏功能

在任意一个网页,选中 Page Assist 插件点右键菜单,启动 侧边栏

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勾选 与当前页面聊天

e9111755d8c8e59e287e757ba83a7640.png

可以向模型提问,比如让模型总结一下页面的内容,

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7B还是不够聪明,我们换32B再试试看:

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这个效果就好多了。

好了,那就简单介绍这么多,有兴趣的小伙伴可以动手尝试起来了!

十分钟搭建一个跨平台剪贴板同步方案—— SyncClipboard!支持Windows/Linux/macOS/Android/IOS|好玩儿的Docker项目

2025-01-14 16:43:05

1. 唠嗑

咕咕目前主要用的都是苹果生态的设备,登录了同一个Apple账号之后,是可以实现电脑复制,手机粘贴内容的,反之亦然。相信安卓也有类似的功能。

但是仍有不少小伙伴是安卓和苹果混用的,甚至是windows和Linux混用的,有没有一个方案可以也实现跨设备之间也粘贴同步呢?

今天介绍的SyncClipboard就是要实现这个功能的,感谢@chin的推荐。

0b998795311aba59f660652a22c6b715.png

2. SyncClipboard主要功能( 来自官方GitHub

  • 剪贴板同步,支持文字、图片和文件。服务器/客户端架构,可以使用客户端内置服务器、独立部署服务器,也可以使用支持WebDAV的网盘作为服务器
  • 优化图片类型的剪贴板,功能有:
    • 从任意位置复制图片时,可以直接向文件系统粘贴图片文件,反之亦然
    • 从浏览器复制图片后,后台下载原图到本地,解决无法从浏览器拷贝动态图的问题(大多网站有认证,适用范围有限,支持bilibili动态图片)
    • 从文件系统复制较新格式类型的图片文件时(webp/heic等),在剪贴板内储存gif或jpg格式,用于直接向支持图片的文本框粘贴图片

3. 相关地址

官方GitHub地址:https://github.com/Jeric-X/SyncClipboard (全新项目,目前1.9个star,欢迎大家去给项目点星星!)

4. 搭建环境

当然你也可以选择不自己搭服务器用客户端内置服务器(可能有小伙伴担心隐私问题),或者是WebDAV服务器。

可以使用支持WebDAV协议的网盘作为服务器
测试过的服务器:

5. 搭建视频(过俩天补充 = =)

5.1 YouTube

视频地址:https://youtu.be/IR2FLA0skro

5.2 哔哩哔哩

哔哩哔哩:https://www.bilibili.com/video/BV1RPwjewEks/

6. 搭建方式

6.1 安装 Docker 与 Nginx Proxy Manager

可以直接参考这篇内容:

https://blog.laoda.de/archives/nginxproxymanager/

6.2 创建安装目录

创建一下安装的目录:

sudo -i

mkdir -p /root/data/docker_data/syncclipboard

cd /root/data/docker_data/syncclipboard

接着我们来编辑下docker-compose.yml

vim docker-compose.yml
services:
  syncclipboard-server:
    image: jericx/syncclipboard-server:latest
    container_name: syncclipboard-server
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "5133:5033" # 左边的5133可以改成服务器上没有用过的其他端口
    environment:
      - SYNCCLIPBOARD_USERNAME=这里改成你的英文的用户名
      - SYNCCLIPBOARD_PASSWORD=这个改成你的密码

其中的5133可以改成服务器上没有用过的端口,记得修改自己的用户名和密码,修改完成之后,可以在英文输入法下,按 i 修改,完成之后,按一下 esc,然后 :wq 保存退出。

6.3 查看端口是否被占用

查看端口是否被占用(以 5133 为例),输入:

lsof -i:5133  #查看 5133 端口是否被占用,如果被占用,重新自定义一个端口

如果啥也没出现,表示端口未被占用,我们可以继续下面的操作了~

如果出现:

-bash: lsof: command not found

运行:

apt install lsof  #安装 lsof

如果端口没有被占用(被占用了就修改一下端口,比如改成 8381,注意 docker 命令行里和防火墙都要改)

6.4 启动 syncclipboard

cd /root/data/docker_data/syncclipboard

docker compose up -d   # 注意,老版本用户用 docker-compose up -d

耐心等待拉取好镜像,出现 done的字样之后,

理论上我们就可以输入 http://ip:5133 访问了。

但是这边这个服务必须先搞一下反向代理!http使用明文传输太危险,我们部署在公网一定要考虑使用反向代理工具配置SSL!

做反向代理前,你需要一个域名!

namesilo 上面 xyz 后缀的域名一年就 7 块钱,可以年抛。(冷知识,namesilo上 6位数字的xyz续费永远都是0.99美元 = =)

如果想要长期使用,还是建议买 com 后缀的域名,更加正规一些,可以输入 laodade 来获得 1 美元的优惠(不知道现在还有没有)

namesilo 自带隐私保护,咕咕一直在用这家,价格也是这些注册商里面比较低的,关键是他家不像其他家域名注册商,没有七七八八的套路!(就是后台界面有些 古老 = =)

【域名购买】Namesilo 优惠码和域名解析教程(附带服务器购买推荐和注意事项)

我们接着往下看!

7. 反向代理

7.1 利用 Nginx Proxy Manager

在添加反向代理之前,确保你已经完成了域名解析,不会的可以看这个:域名一枚,并做好解析到服务器上域名购买、域名解析 视频教程) (名称改成你自己想要的域名前缀即可)

c216b6334d5fd8bb16528cf45c847748.png

之后,登陆 Nginx Proxy Manager(不会的看这个:安装 Nginx Proxy Manager相关教程))

注意:

Nginx Proxy Manager(以下简称 NPM)会用到 80443 端口,所以本机不能占用(比如原来就有 Nginx)

直接丢几张图:

7eef63685004801654a7f233b02533e1.png4f93de5a64c13c0564ae9bf0109db512.pngbd3a6dbf6e30ff0725245a923803febc.png8e7761cb295766fe8a9eef11f46acc04.png

注意填写对应的 域名IP端口,按文章来的话,应该是 5133

IP 填写:

如果 Nginx Proxy Manager 和 SyncClipboard 在同一台服务器上,可以在终端输入:

ip addr show docker0

查看对应的 Docker 容器内部 IP。

否则直接填 syncclipboard 所在的服务器 IP 就行。

7.2 利用宝塔面板

发现还是有不少小伙伴习惯用宝塔面板,这边也贴一个宝塔面板的反代配置:

直接新建一个站点,不要数据库,不要 php,纯静态即可。

然后打开下面的配置,修改 Nginx 的配置。

image-20220819150345725image-20220819150542867

代码如下:

location / {
      proxy_pass http://127.0.0.1:5133/;       # 注意改成你实际使用的端口
      rewrite ^/(.*)$ /$1 break;
      proxy_redirect off;
      proxy_set_header Host $host;
      proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
      proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
      proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
      proxy_set_header Upgrade-Insecure-Requests 1;
      proxy_set_header X-Forwarded-Proto https;
    }

此方法对 90% 的反向代理都能生效,然后就可以用域名来安装访问了。

有同学可能会问,为什么不直接用宝塔自带的反向代理功能。

image-20220819150730128

也可以,不过咕咕自己之前遇到过当有多个网站需要反代的时候,在这边设置会报错的情况 = =

所以后来就不用了,直接用上面的方法来操作了。

8. 使用教程

8.1 登陆使用(以安卓和IOS为例子)

这边我手头没有window电脑,我演示一下安卓和IOS如何互通粘贴板。

安卓配置

安卓下载一个APP——HTTP Request Shortcuts

b36576ad02aeb17ee170ef658b1f1850.png

可以直接在谷歌应用商店搜索下载:https://play.google.com/store/apps/details?id=ch.rmy.android.http_shortcuts

也可以在F-Droid下载:https://f-droid.org/en/packages/ch.rmy.android.http_shortcuts/

或者直接GitHub上下载:https://github.com/Waboodoo/HTTP-Shortcuts/releases

HTTP Request Shortcuts的GitHub仓库:https://github.com/Waboodoo/HTTP-Shortcuts

手机上下载,导入这个配置文件

这个是个压缩包,解压之后是个json文件,然后一会儿上传到HTTP Request Shortcuts里面即可。

不方便下载的,咕咕这边留一个网盘的地址,大家可以在这边下载:https://share.gugu.ovh/local/%E5%85%AC%E5%85%B1%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%A4%B9/Docker%E9%A1%B9%E7%9B%AE/SyncClipboard

json的内容是这个:

{
  "categories": [
    {
      "id": "accb6a5b-60a3-4ba5-921a-f9cd772067aa",
      "name": "快捷方式",
      "shortcuts": [
        {
          "authentication": "basic",
          "bodyContent": "{\"File\":\"\",\"Clipboard\":\"{{76b1e948-84b3-497e-8ec5-b911d00f8f0f}}\",\"Type\":\"Text\"}",
          "codeOnSuccess": "showToast(\u0027已上传\u0027);",
          "contentType": "application/json",
          "description": "支持选中文字后分享",
          "iconName": "freepik_upload",
          "id": "d6a958cb-3fa6-4c79-b342-229008bfac8a",
          "method": "PUT",
          "name": "上传剪贴板",
          "password": "{{9421719b-086f-4799-8432-158b84b6e05a}}",
          "proxy": "",
          "quickSettingsTileShortcut": true,
          "responseHandling": {
            "successOutput": "none"
          },
          "url": "{{136751b5-5f38-49fc-81dc-80a825804203}}/SyncClipboard.json",
          "username": "{{719f997c-6bf6-458f-a148-3c2a8ac5e405}}"
        },
        {
          "authentication": "basic",
          "codeOnSuccess": "const profile \u003d JSON.parse(response.body)\r\nconst type \u003d profile.Type\r\n\r\nif (type \u003d\u003d \u0027Text\u0027) {\r\n    const ClibboardText \u003d profile.Clipboard;\r\n    copyToClipboard(ClibboardText);\r\n    showToast(\u0027已拷贝\\n\u0027 + ClibboardText);\r\n\r\n    const httpstr \u003d httpString(ClibboardText);\r\n\r\n    if (httpstr) {\r\n        if (confirm(\u0027包含网址,是否打开\u0027)) {\r\n            openUrl(httpstr[0]);\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nelse if (profile.File \u0026\u0026 profile.File.length \u003e 0) {\r\n    const downloadUrl \u003d getVariable(/*[variable]*/\"136751b5-5f38-49fc-81dc-80a825804203\"/*[/variable]*/) + \u0027/file/\u0027 + encodeURIComponent(profile.File)\r\n    const inputPara \u003d { \u0027downloadUrl\u0027: downloadUrl }\r\n    showToast(\u0027文件名已拷贝,正在下载\\n\u0027 + profile.File)\r\n    copyToClipboard(profile.File)\r\n    if (type \u003d\u003d \u0027Image\u0027 || isImageFile(profile.File)) {\r\n        enqueueShortcut(/*[shortcut]*/\"1e693964-ab59-4e9c-902b-6b94b90ff2f0\"/*[/shortcut]*/, inputPara)\r\n    } else {\r\n        enqueueShortcut(/*[shortcut]*/\"1e693964-ab59-4e9c-902b-6b94b90ff2f0\"/*[/shortcut]*/, inputPara)\r\n    }\r\n}\r\n\r\nfunction isImageFile(file) {\r\n    const filename \u003d file.toLowerCase();\r\n    const list \u003d [\r\n        \u0027.png\u0027,\r\n        \u0027.jpg\u0027,\r\n        \u0027.jpeg\u0027,\r\n        \u0027.gif\u0027,\r\n        \u0027.bmp\u0027,\r\n        \u0027.webp\u0027,\r\n    ]\r\n    let result \u003d false\r\n    list.forEach(element \u003d\u003e {\r\n        if (filename.endsWith(element)) {\r\n            result \u003d true\r\n        }\r\n    })\r\n    return result\r\n}\r\n\r\nfunction httpString(s) {\r\n    var reg \u003d /(https?|http|ftp|file):\\/\\/[-A-Za-z0-9+\u0026@#/%?\u003d~_|!:,.;]+[-A-Za-z0-9+\u0026@#/%\u003d~_|]/g;\r\n    s \u003d s.match(reg);\r\n    return (s)\r\n}",
          "iconName": "freepik_download",
          "id": "91cf41c5-da0c-45b5-988c-9f636e135abd",
          "name": "下载剪贴板",
          "password": "{{9421719b-086f-4799-8432-158b84b6e05a}}",
          "proxy": "",
          "quickSettingsTileShortcut": true,
          "responseHandling": {
            "successOutput": "none"
          },
          "url": "{{136751b5-5f38-49fc-81dc-80a825804203}}/SyncClipboard.json",
          "username": "{{719f997c-6bf6-458f-a148-3c2a8ac5e405}}"
        },
        {
          "authentication": "basic",
          "bodyContent": "{\"File\":\"\",\"Clipboard\":\"{{76b1e948-84b3-497e-8ec5-b911d00f8f0f}}\",\"Type\":\"Text\"}",
          "codeOnPrepare": "setVariable(/*[variable]*/\"d12cab01-6d2b-44aa-a1fb-dfddc6fe7895\"/*[/variable]*/, selectedFiles[0].name);",
          "codeOnSuccess": "enqueueShortcut(\u0027上传文件 控制部分\u0027)",
          "contentType": "application/json",
          "description": "从分享菜单使用",
          "iconName": "freepik_upload",
          "id": "2b8e95a4-2ece-41a1-aace-f8f80c0497fb",
          "method": "PUT",
          "name": "上传文件",
          "password": "{{9421719b-086f-4799-8432-158b84b6e05a}}",
          "proxy": "",
          "requestBodyType": "file",
          "responseHandling": {
            "successOutput": "none"
          },
          "url": "{{136751b5-5f38-49fc-81dc-80a825804203}}/file/{{d12cab01-6d2b-44aa-a1fb-dfddc6fe7895}}",
          "username": "{{719f997c-6bf6-458f-a148-3c2a8ac5e405}}"
        }
      ]
    },
    {
      "id": "316553f3-4bb0-4e10-806b-0de26e10fb2a",
      "name": "基础组件",
      "shortcutClickBehavior": "edit",
      "shortcuts": [
        {
          "authentication": "basic",
          "bodyContent": "{\"File\":\"{{d12cab01-6d2b-44aa-a1fb-dfddc6fe7895}}\",\"Clipboard\":\"\",\"Type\":\"File\"}",
          "codeOnSuccess": "showToast(\u0027已上传\u0027);",
          "contentType": "application/json",
          "iconName": "freepik_upload",
          "id": "2424dcac-6fa0-4ff9-849b-63a56d63c79f",
          "method": "PUT",
          "name": "上传文件 控制部分",
          "password": "{{9421719b-086f-4799-8432-158b84b6e05a}}",
          "proxy": "",
          "responseHandling": {
            "successOutput": "none"
          },
          "url": "{{136751b5-5f38-49fc-81dc-80a825804203}}/SyncClipboard.json",
          "username": "{{719f997c-6bf6-458f-a148-3c2a8ac5e405}}"
        },
        {
          "authentication": "basic",
          "bodyContent": "{\"File\":\"\",\"Clipboard\":\"{{76b1e948-84b3-497e-8ec5-b911d00f8f0f}}\",\"Type\":\"Text\"}",
          "contentType": "application/json",
          "description": "只支持2m以下文件",
          "iconName": "flat_color_folder",
          "id": "1e693964-ab59-4e9c-902b-6b94b90ff2f0",
          "name": "展示文件",
          "password": "{{9421719b-086f-4799-8432-158b84b6e05a}}",
          "proxy": "",
          "requestBodyType": "file",
          "responseHandling": {
            "actions": [
              "share",
              "copy",
              "save"
            ]
          },
          "url": "{{5989c421-2669-4424-80c3-69ba7995524a}}",
          "username": "{{719f997c-6bf6-458f-a148-3c2a8ac5e405}}"
        }
      ]
    }
  ],
  "compatibilityVersion": 71,
  "variables": [
    {
      "id": "719f997c-6bf6-458f-a148-3c2a8ac5e405",
      "key": "UserName",
      "value": "ChangeIt"
    },
    {
      "id": "9421719b-086f-4799-8432-158b84b6e05a",
      "key": "UserToken",
      "value": "ChangeIt"
    },
    {
      "flags": 1,
      "id": "76b1e948-84b3-497e-8ec5-b911d00f8f0f",
      "jsonEncode": true,
      "key": "Clipboard",
      "type": "clipboard"
    },
    {
      "id": "d12cab01-6d2b-44aa-a1fb-dfddc6fe7895",
      "jsonEncode": true,
      "key": "FileName",
      "value": ""
    },
    {
      "id": "136751b5-5f38-49fc-81dc-80a825804203",
      "key": "url",
      "value": "ChangeIt"
    },
    {
      "id": "5989c421-2669-4424-80c3-69ba7995524a",
      "key": "downloadUrl",
      "value": ""
    }
  ],
  "version": 75
}
d4b17dd5bd294d8244940b4418e8e2fb.png750f75c37d12dd1a680e9ae317f7091a.png14172fe7c5ab7b2ad09de74657977bbe.png

修改变量中的UserNameUserTokenurlurl不要以斜线分隔符/结尾。

7261d6c48868fb4e26ac61c8405a4c2d.png55c0314a6dade811b56aca4e2ec20af5.pngb21a1ee5a7bd3fc83e0ca0889e2223ae.pngffd4fba54810115f517b1edd83742b54.png9b826c51f2a2f256b0f5821c9c5f2190.png

HTTP Request Shortcuts支持从下拉菜单、桌面组件、桌面图标、分享菜单中使用。

IOS配置

官方给了很多选择:

使用快捷指令

  • 手动同步,导入这个快捷指令,手动触发上传或下载
  • 自动同步,导入这个快捷指令,运行后设备会自动在后台同步剪贴板内容,此快捷指令将执行无限时长,需要手动关闭,你还可以手动修改同步后是否发送系统通知、查询的间隔秒数
  • 自动上传短信验证码,参考这个帖子中的视频教程 #60

我自己偏向于手动同步,所以导入了这个快捷指令,手动触发上传或下载。

IMG_5563.jpg

记得修改一下这三个,

IMG_5564.jpg

然后保持就可以了。

试试效果吧!亲测非常好用!

WIndows, Linux, macOS客户端,Arch Linux还有其他安卓的方式,大家可以参考官方的文档:https://github.com/Jeric-X/SyncClipboard

为了避免有些小伙伴访问不了,我也粘贴一份在博客里:

桌面客户端(Windows/Linux/macOS)运行在后台时将自动同步剪贴板

Windows

下载地址:Release页面中的SyncClipboard.zip,解压缩后运行SyncClipboard.exe

依赖:

注意:

  • 删除软件时,配置文件目录不会被删除,配置文件储存在%AppData%\SyncClipboard\,需要彻底删除软件时请手动删除整个目录

Linux, macOS

下载地址:SyncClipboard.Desktop,根据系统选择你需要的安装包

注意:

  • 名称中带有no-self-contained:依赖.NET 6.0桌面运行时ASP.NET Core 6.0运行时
  • 名称中带有self-contained:通常可以直接运行
  • 删除软件时,配置文件目录不会被删除,配置文件储存在~/.config/SyncClipboard/(Linux),~/Library/Application Support/SyncClipboard/(macOS),需要彻底删除软件时请手动删除整个目录
  • 使用debrpm安装包时,每次更新版本需要先删除旧版,再安装新版,不支持直接更新
  • Linux: 快捷键在Wayland不可用
  • Linux: 无法自动识别语言,默认为英语
  • macOS: “SyncClipboard”已损坏,无法打开,在终端中执行sudo xattr -d com.apple.quarantine /Applications/SyncClipboard.app
  • macOS: 快捷键依赖辅助功能权限(Accessibility),软件在需要时会弹窗提示(所有快捷键为空时则不需要),每个新版本需要重新授予权限

Arch Linux

Arch Linux 用户可以直接从 AUR 安装:

paru -Sy syncclipboard-desktop

安装后从菜单中启动即可,如果要从命令行中启动,请注意需要英文环境,即以 LANG=en_US.UTF-8 syncclipboard-desktop 来启动,启动后可以在软件内设置语言为中文。配置保存路径为:~/.config/SyncClipboard

Android

使用HTTP Request Shortcuts

导入这个配置文件,修改变量中的UserNameUserTokenurlurl不要以斜线分隔符/结尾。HTTP Request Shortcuts支持从下拉菜单、桌面组件、桌面图标、分享菜单中使用

使用Autox.js
  • 自动同步,使用这个js文件。由于安卓系统限制,在安卓10及以上的系统应用无法在后台读取剪贴板,但可以使用基于Root权限的工具(Magisk/Xposed)解除应用后台读取剪贴版的权限,如Riru-ClipboardWhitelistClipboard Whitelist。由于在安卓13及以上的系统应用必须由用户手动授权才被允许访问系统日志(剪贴板),也可以使用Xposed自动为应用授权访问系统日志的权限,如DisableLogRequest/禁用日志访问请求
  • 自动上传验证码,使用这个js文件,这个脚本运行在后台时将读取所有通知消息,在识别到验证码类信息时将证码上传到服务器

导入js文件、修改每个文件头部的用户配置后,手动点击运行,或者为每个js文件设置触发方式,例如:开机时触发

使用SmsForwarder
  • 自动上传验证码, #109
使用Tasker
  • https://github.com/forrestgao/taskerforSyncClipboard ,作者:forrestgao

Tasker是一款安卓系统上非常强大的自动化工具软件,你可以根据SyncClipboard的API创建适合自己的配置文件,如果你认为你的配置文件非常通用并希望分享出来,欢迎联系我置于此处

客户端配置说明

全平台依赖三条必要配置(配置的拼写可能会有所不同,含义相同)。

  • user
  • password
  • url,格式为http(s)://ip(或者域名):port。使用WebDav服务器时,url需要具体到一个已存在的文件夹作为工作目录,例如https://domain.com/dav/folder1/working%20folder,特殊符号需要使用url转义字符代替,不要使用这个文件夹存储其他文件。不使用桌面客户端(Windows/Linux/macOS)时需在工作目录中再创建file文件夹以同步文件,桌面客户端会在设置服务器时自动创建file文件夹。url尽量不要以斜线分隔符/结尾,在部分客户端中会出现问题。

API

API基于WebDAV,在独立服务器运行环境下设定环境变量ASPNETCORE_ENVIRONMENT为Development后运行服务器,或桌面客户端打开服务器并打开设置里的诊断模式后, 访问http://ip:端口/swagger/index.html可以打开API页面,以下是部分关键API

获取/上传剪贴板(文字)

GET /SyncClipboard.json
PUT /SyncClipboard.json

获取/上传剪贴板(图片/文件)

GET  /SyncClipboard.json
HEAD /file/filename         // optional
GET  /file/filename

PUT /file/filename
PUT /SyncClipboard.json

SyncClipboard.json

{
    "Type" : "Text"
    "Clipboard" : "Content",
    "File":""
}

{
    "Type": "Image", // or "File", "Group"
    "Clipboard": "hash, optional",
    "File": "filename"
}

8.2 更新 SyncClipboard

这个项目后续应该也会有更新,所以提供一个更新的方式。

cd /root/data/docker_data/syncclipboard

docker compose pull

docker compose up -d    # 请不要使用 docker compose stop 来停止容器,因为这么做需要额外的时间等待容器停止;docker compose up -d 直接升级容器时会自动停止并立刻重建新的容器,完全没有必要浪费那些时间。

docker image prune  # prune 命令用来删除不再使用的 docker 对象。删除所有未被 tag 标记和未被容器使用的镜像

提示:

WARNING! This will remove all dangling images.
Are you sure you want to continue? [y/N]

输入 y

利用 Docker 搭建的应用,更新非常容易~

8.3 卸载 SyncClipboard

同样进入安装页面,先停止所有容器。

cd /root/data/docker_data/syncclipboard

docker compose down

cd ..

rm -rf /root/data/docker_data/syncclipboard  # 完全删除

可以卸载得很干净。

9. 常见问题及注意点

目前暂时没啥问题,大家有问题欢迎评论区交流。

10. 结尾

祝大家用得开心,有问题可以去 GitHub 提 Issues,也可以在评论区互相交流探讨。

同时,有能力给项目做贡献的同学,也欢迎积极加入到 项目 中来,贡献自己的一份力量!

最后,感谢开发人员们的辛苦付出,让我们能用到这么优秀的项目!

参考资料

官方GitHub:https://github.com/Jeric-X/SyncClipboard

更适合新手的 AI 口语对话练习应用—— BabelDuck |好玩儿的Docker项目

2024-12-17 14:35:13

1. 唠嗑

随着国际形势的发展,英语的重要性越来越高,(比如开个美卡遇到问题和客服沟通都有问题)

9d10fb90cb19adec54c01a40da0c73f5.png

听读能力我们普遍比较强,薄弱的往往是说写能力,而其中的”写“现在又可以用GPT来辅助了,所以这一期我们就来分享一个提高英语的“说“的能力的小工具——BabelDuck。

BabelDuck是一个面向各水平层次语言学习者的高度可定制化 AI 口语对话练习应用,并对初学者更友好,旨在将口语表达练习的门槛与心智负担降至最低。

2. babelduck主要功能( 来自官方GitHub

7d958bd9ae6bdcc4836cc2ca17ab2a1d.png

  • 支持多对话管理、自定义系统提示词、流式响应等常见 AI 对话功能
  • 可在不影响当前对话的前提下,向 AI 寻求语法、翻译或表达润色等建议,并提供可定制化的快捷指令
  • 在对 AI 提供的建议有疑问时,可开启子对话进一步讨论,讨论结束后可无缝返回原对话
  • 支持语音输入与语音输出,集成了浏览器内置文本转语音 以及 Azure TTS
  • 集成多种 LLM AI 服务,支持自定义第三方 API 服务,可无缝切换(目前只支持OpenAI的API)
  • 数据存储于本地,确保用户数据隐私安全
  • 支持针对不同对话进行单独的偏好设置
  • 提供多语言界面
  • 内置使用教程
  • 支持Docker部署,更新维护方便

🎯 未来规划

  • 对话模板
  • 复述练习模式
  • 移动端适配
  • 语音回放
  • 支持多模态语音
  • 接入更多 LLM/TTS/STT 服务
  • 实时语音模式
  • 更多指令类型
  • 插件系统

3. 相关地址

官方GitHub地址:https://github.com/Orenoid/BabelDuck (全新项目,目前188个star,欢迎大家去给项目点星星!)

4. 搭建环境

5. 搭建视频(过俩天补充 = =)

5.1 YouTube

视频地址:

5.2 哔哩哔哩

哔哩哔哩:

6. 搭建方式

6.1 安装 Docker 与 Nginx Proxy Manager

可以直接参考这篇内容:

https://blog.laoda.de/archives/nginxproxymanager/

6.2 创建安装目录

创建一下安装的目录:

sudo -i

mkdir -p /root/data/docker_data/babelduck

cd /root/data/docker_data/babelduck

接着我们来编辑下env文件

vim .env

输入下面的内容:

# unforunately, the implementation of input handlers is coupled with openai at this time,
# so openai or openai-compatible services are necessary here (json mode required), once we decouple it from openai (working on it), we can remove this
OPENAI_CHAT_COMPLETION_URL=
OPENAI_API_KEY=
OPENAI_MODEL_NAME=

# another unfortunate thing is that the stt feature is coupled with siliconflow for now,
# so we need to provide the api url and api key as well, you can get the key from https://cloud.siliconflow.cn/account/ak
# Also, once we decouple it from siliconflow (which has been on the roadmap), we can remove these two variables
STT_API_URL=https://api.siliconflow.cn/v1/audio/transcriptions
SILICONFLOW_API_KEY=

这边可以选择填入相应的API和模型,也可以选择直接保存退出,这样的话,后续在网页端自己填写相关API密钥,适合分享给其他人用。

我们这边就不填,一会儿去网页端填写。

接着我们来编辑下docker-compose.yml

vim docker-compose.yml
services:
  babel-duck:
    image: orenoid/babel-duck:latest
    container_name: babel-duck
    env_file:
      - .env
    ports:
      - "9001:9000"
    restart: unless-stopped

其中的9001可以改成服务器上没有用过的端口,修改完成之后,可以在英文输入法下,按 i 修改,完成之后,按一下 esc,然后 :wq 保存退出。

6.3 查看端口是否被占用

查看端口是否被占用(以 9001 为例),输入:

lsof -i:9001  #查看 9001 端口是否被占用,如果被占用,重新自定义一个端口

如果啥也没出现,表示端口未被占用,我们可以继续下面的操作了~

如果出现:

-bash: lsof: command not found

运行:

apt install lsof  #安装 lsof

如果端口没有被占用(被占用了就修改一下端口,比如改成 8381,注意 docker 命令行里和防火墙都要改)

6.4 启动 babelduck

cd /root/data/docker_data/babelduck

docker compose up -d   # 注意,老版本用户用 docker-compose up -d

耐心等待拉取好镜像,出现 done的字样之后,

理论上我们就可以输入 http://ip:9001 访问了。

但是这边这个服务必须先搞一下反向代理!不然会报错!

做反向代理前,你需要一个域名!

namesilo 上面 xyz 后缀的域名一年就 7 块钱,可以年抛。(冷知识,namesilo上 6位数字的xyz续费永远都是0.99美元 = =)

如果想要长期使用,还是建议买 com 后缀的域名,更加正规一些,可以输入 laodade 来获得 1 美元的优惠(不知道现在还有没有)

namesilo 自带隐私保护,咕咕一直在用这家,价格也是这些注册商里面比较低的,关键是他家不像其他家域名注册商,没有七七八八的套路!(就是后台界面有些 古老 = =)

【域名购买】Namesilo 优惠码和域名解析教程(附带服务器购买推荐和注意事项)

我们接着往下看!

7. 反向代理

7.1 利用 Nginx Proxy Manager

在添加反向代理之前,确保你已经完成了域名解析,不会的可以看这个:域名一枚,并做好解析到服务器上域名购买、域名解析 视频教程) (名称改成你自己想要的域名前缀即可)

c216b6334d5fd8bb16528cf45c847748.png

之后,登陆 Nginx Proxy Manager(不会的看这个:安装 Nginx Proxy Manager相关教程))

注意:

Nginx Proxy Manager(以下简称 NPM)会用到 80443 端口,所以本机不能占用(比如原来就有 Nginx)

直接丢几张图:

54e5117d7800d0b5cc27220272a898e0.png3ebc270b46aec8fdea7b9b18c3950183.png56eba66aececc934819fc50faaf19013.pngd1c972544ec24c3b4862521cc52a46ae.png

注意填写对应的 域名IP端口,按文章来的话,应该是 9001

IP 填写:

如果 Nginx Proxy Manager 和 babelduck 在同一台服务器上,可以在终端输入:

ip addr show docker0

查看对应的 Docker 容器内部 IP。

否则直接填 babelduck 所在的服务器 IP 就行。

7.2 利用宝塔面板

发现还是有不少小伙伴习惯用宝塔面板,这边也贴一个宝塔面板的反代配置:

直接新建一个站点,不要数据库,不要 php,纯静态即可。

然后打开下面的配置,修改 Nginx 的配置。

image-20220819150345725image-20220819150542867

代码如下:

location / {
      proxy_pass http://127.0.0.1:9001/;       # 注意改成你实际使用的端口
      rewrite ^/(.*)$ /$1 break;
      proxy_redirect off;
      proxy_set_header Host $host;
      proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
      proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
      proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
      proxy_set_header Upgrade-Insecure-Requests 1;
      proxy_set_header X-Forwarded-Proto https;
    }

此方法对 90% 的反向代理都能生效,然后就可以用域名来安装访问了。

有同学可能会问,为什么不直接用宝塔自带的反向代理功能。

image-20220819150730128

也可以,不过咕咕自己之前遇到过当有多个网站需要反代的时候,在这边设置会报错的情况 = =

所以后来就不用了,直接用上面的方法来操作了。

8. 使用教程

8.1 登陆使用

见视频或者自己摸索下 = =

9b59fdc57dcf2964a9c82237b5fd41a9.png

这边logo裂开了......

73566996569fca80012c46d599b08864.png

设置页面:

04a5dcef0e0f2d579cfe266f15d09163.png

语音可以用浏览器内置TTS:

7f7669d6028f55770447dc9d0827be0a.png

模型这边,可以填入自己的OpenAI API Key:

68d8309cfe60b9b26cf895c9ffc30ff3.png

赶紧试试吧!

61150cc48aef9a1388b29228baabe0dc.png

8.2 更新 babelduck

这个项目后续应该也会有更新,所以提供一个更新的方式。

cd /root/data/docker_data/babelduck

docker compose pull

docker compose up -d    # 请不要使用 docker compose stop 来停止容器,因为这么做需要额外的时间等待容器停止;docker compose up -d 直接升级容器时会自动停止并立刻重建新的容器,完全没有必要浪费那些时间。

docker image prune  # prune 命令用来删除不再使用的 docker 对象。删除所有未被 tag 标记和未被容器使用的镜像

提示:

WARNING! This will remove all dangling images.
Are you sure you want to continue? [y/N]

输入 y

利用 Docker 搭建的应用,更新非常容易~

8.3 卸载 babelduck

同样进入安装页面,先停止所有容器。

cd /root/data/docker_data/babelduck

docker compose down

cd ..

rm -rf /root/data/docker_data/babelduck  # 完全删除

可以卸载得很干净。

9. 常见问题及注意点

logo的图片无法显示,暂时不知道啥情况

10. 结尾

祝大家用得开心,有问题可以去 GitHub 提 Issues,也可以在评论区互相交流探讨。

同时,有能力给项目做贡献的同学,也欢迎积极加入到 项目 中来,贡献自己的一份力量!

最后,感谢开发人员们的辛苦付出,让我们能用到这么优秀的项目!

参考资料

官方GitHub:https://github.com/Orenoid/BabelDuck

10分钟搭建一个本地化图片处理工具——Reubah,拒绝隐私泄露!|好玩儿的Docker项目

2024-12-12 15:49:32

1. 唠嗑

日常工作的时候经常会遇到需要处理一些图片的问题(比如压缩图片,转换格式啊之类的),虽然网上随便一搜能搜索到很多可以直接使用的工具,但是会有小伙伴会担心隐私泄露。

这一期就和大家分享一个刚开发不久的可以自己搭建的方便处理文档/图片压缩,格式转换之类的小工具。

2. reubah主要功能

目前的功能特点:

  • 开源免费,不存储你的数据
  • 支持大多数的图片转换,压缩
  • Docker一键部署,方便升级和维护
  • 支持部分文档的格式转换
  • 支持批量处理

2.1 图片处理

9ad33feebda18f0b4fd6294385278141.png

8f895925d6cf59ce11ee6ce65ffb8fe2.png

1.11 MB压完之后是141.62 KB

压缩完的画质感觉差别不是很大:

bc72926bb4c3d460e17cb2dd4c6e03ff.png

6a474443d9a8d8d185de998788a1b769.png

7520fbeab3a408ccd860b5480b778dc0.png

背景去除的功能目前还在开发中,

74635ad379cb894c58e06841d271f1ee.png

2.2 文件处理

59c88aa7a75299e4dd472f8b7ccb8beb.png

581a3752b1ea72a81c18f0541440fce8.png

2.3 批量处理

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3. 相关地址

官方GitHub地址:https://github.com/dendianugerah/reubah (全新项目,目前145个star,欢迎大家去给项目点星星!)

4. 搭建环境

5. 搭建视频

5.1 YouTube

视频地址:https://youtu.be/NCQmIiiVRCE

5.2 哔哩哔哩

哔哩哔哩:https://www.bilibili.com/video/BV1fxkCYAERX/

6. 搭建方式

6.1 安装 Docker 与 Nginx Proxy Manager

可以直接参考这篇内容:

https://blog.laoda.de/archives/nginxproxymanager/

6.2 创建安装目录

创建一下安装的目录:

sudo -i

mkdir -p /root/data/docker_data/reubah

cd /root/data/docker_data/reubah

接着我们来编辑下docker-compose.yml

vim docker-compose.yml
services:
  reubah:
    image: ghcr.io/dendianugerah/reubah:latest
    ports:
      - "8082:8081"
    volumes:
      - ./tmp:/app/tmp
      - ./doc-temp:/tmp
    environment:
      - PORT=8081
    restart: unless-stopped

8082可以改成服务器上没有用过的端口,修改完成之后,可以在英文输入法下,按 i 修改,完成之后,按一下 esc,然后 :wq 保存退出。

6.3 查看端口是否被占用

查看端口是否被占用(以 8082 为例),输入:

lsof -i:8082  #查看 8082 端口是否被占用,如果被占用,重新自定义一个端口

如果啥也没出现,表示端口未被占用,我们可以继续下面的操作了~

如果出现:

-bash: lsof: command not found

运行:

apt install lsof  #安装 lsof

如果端口没有被占用(被占用了就修改一下端口,比如改成 8381,注意 docker 命令行里和防火墙都要改)

6.4 启动 reubah

cd /root/data/docker_data/reubah

docker compose up -d   # 注意,老版本用户用 docker-compose up -d

这个镜像稍微有点大,

217d46f313f226d242f0525c7320076c.png

担心网络中断杀死任务,可以用我们之前介绍过的Screen这个工具——Linux实用工具 Screen ——再也不怕因为网络连接中断杀死任务了!

耐心等待拉取好镜像,出现 done的字样之后,

理论上我们就可以输入 http://ip:8082 访问了。

但是这边这个服务必须先搞一下反向代理!不然会报错!

做反向代理前,你需要一个域名!

namesilo 上面 xyz 后缀的域名一年就 7 块钱,可以年抛。(冷知识,namesilo上 6位数字的xyz续费永远都是0.99美元 = =)

如果想要长期使用,还是建议买 com 后缀的域名,更加正规一些,可以输入 laodade 来获得 1 美元的优惠(不知道现在还有没有)

namesilo 自带隐私保护,咕咕一直在用这家,价格也是这些注册商里面比较低的,关键是他家不像其他家域名注册商,没有七七八八的套路!(就是后台界面有些 古老 = =)

【域名购买】Namesilo 优惠码和域名解析教程(附带服务器购买推荐和注意事项)

我们接着往下看!

7. 反向代理

7.1 利用 Nginx Proxy Manager

在添加反向代理之前,确保你已经完成了域名解析,不会的可以看这个:域名一枚,并做好解析到服务器上域名购买、域名解析 视频教程) (名称改成你自己想要的域名前缀即可)

c216b6334d5fd8bb16528cf45c847748.png

之后,登陆 Nginx Proxy Manager(不会的看这个:安装 Nginx Proxy Manager相关教程))

注意:

Nginx Proxy Manager(以下简称 NPM)会用到 80443 端口,所以本机不能占用(比如原来就有 Nginx)

直接丢几张图:

606882bc6ab97387b9fd7291f804b108.png2ae5af2f38c427a88839653dc8f21e17.pngd17fe8a15560bb49c623b1ebc80b30cd.pnge67fdaac1544d2b2ff4a243b4be2721e.png

注意填写对应的 域名IP端口,按文章来的话,应该是 8082

IP 填写:

如果 Nginx Proxy Manager 和 reubah 在同一台服务器上,可以在终端输入:

ip addr show docker0

查看对应的 Docker 容器内部 IP。

否则直接填 reubah 所在的服务器 IP 就行。

7.2 利用宝塔面板

发现还是有不少小伙伴习惯用宝塔面板,这边也贴一个宝塔面板的反代配置:

直接新建一个站点,不要数据库,不要 php,纯静态即可。

然后打开下面的配置,修改 Nginx 的配置。

image-20220819150345725image-20220819150542867

代码如下:

location / {
      proxy_pass http://127.0.0.1:8082/;       # 注意改成你实际使用的端口
      rewrite ^/(.*)$ /$1 break;
      proxy_redirect off;
      proxy_set_header Host $host;
      proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
      proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
      proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
      proxy_set_header Upgrade-Insecure-Requests 1;
      proxy_set_header X-Forwarded-Proto https;
    }

此方法对 90% 的反向代理都能生效,然后就可以用域名来安装访问了。

有同学可能会问,为什么不直接用宝塔自带的反向代理功能。

image-20220819150730128

也可以,不过咕咕自己之前遇到过当有多个网站需要反代的时候,在这边设置会报错的情况 = =

所以后来就不用了,直接用上面的方法来操作了。

8. 使用教程

8.1 登陆使用

见视频

可以调整输出的图片格式:

d9d3907fb745a045e6030128b684fe8b.png

也可以调整图片的质量:

4915407dfc228c9642eb24f4a250b602.png

分辨率也可以调整:

368145ea35f371bae15068de3985c511.png

可以输出的文件格式:

bfd3622f70f8fd2019287dda1d9d1183.png

把图片合并成PDF也可以:

02f7fc9857d19c83456499262cf13e8d.png

8.2 更新 reubah

这个项目后续应该也会有更新,所以提供一个更新的方式。

cd /root/data/docker_data/reubah

docker compose pull

docker compose up -d    # 请不要使用 docker compose stop 来停止容器,因为这么做需要额外的时间等待容器停止;docker compose up -d 直接升级容器时会自动停止并立刻重建新的容器,完全没有必要浪费那些时间。

docker image prune  # prune 命令用来删除不再使用的 docker 对象。删除所有未被 tag 标记和未被容器使用的镜像

提示:

WARNING! This will remove all dangling images.
Are you sure you want to continue? [y/N]

输入 y

利用 Docker 搭建的应用,更新非常容易~

8.3 卸载 reubah

同样进入安装页面,先停止所有容器。

cd /root/data/docker_data/reubah

docker compose down

cd ..

rm -rf /root/data/docker_data/reubah  # 完全删除

可以卸载得很干净。

9. 常见问题及注意点

去除背景的功能正常开放中,期待早日实现。

10. 结尾

祝大家用得开心,有问题可以去 GitHub 提 Issues,也可以在评论区互相交流探讨。

同时,有能力给项目做贡献的同学,也欢迎积极加入到 项目 中来,贡献自己的一份力量!

最后,感谢开发人员们的辛苦付出,让我们能用到这么优秀的项目!

参考资料

官方GitHub:https://github.com/dendianugerah/reubah

快速捕捉灵感!十分钟搭建一个轻量级笔记应用——Blinko|好玩儿的Docker项目

2024-11-11 16:11:34

1. 唠嗑

今天和大家分享一个和之前的【好玩儿的Docker项目】10分钟搭建一个碎片化知识卡片管理工具——Memos 有点像的项目——Blinko。

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官方介绍,Blinko 是一个创新的开源项目,旨在帮助那些希望快速捕捉和组织瞬间想法的个人。

无论你是在捕捉想法、记录会议笔记,还是规划日程,Blinko 都提供了一种简单高效的方式来管理这一切。

利用Blinko,你可以随时随地创建、编辑和分享笔记,确保不会丢失任何宝贵的想法。

在尝试了众多B后,作者意识到自己对笔记的需求其实非常简单:

  • 快速创建
  • 便捷的标签管理
  • 批量操作
  • 自动清理已审阅的想法
  • 方便反思日常记录

最重要的是,能够快速找到特定的笔记,即使在积累了大量内容之后。这一洞察促成了Blinko的诞生。

Blinko的目标是帮助用户轻松捕捉和管理他们的想法,设计上分为两个核心部分:“Blinko”和“Notes”。

“Blinko(闪念)”部分旨在捕捉灵感闪现。用户可以即时记录突发奇想,而无需担心格式或复杂操作。这些记录可以设置为定期自动清除,以确保内容不会过度堆积,从而保持该部分整洁高效。

“Notes”部分提供更有组织性的管理系统,用户可以通过标签对笔记进行分类,并利用批量操作轻松整理和归类大量笔记。

为了帮助用户更有效地回顾和利用他们的笔记,Blinko还集成了一项AI驱动的搜索功能(目前仅支持OpenAI)。无论录入了多少内容,用户都可以依靠智能搜索在短时间内找到相关笔记,从而节省浏览时间。这不仅提高了信息查找效率,还根据关键词推荐相关记录,帮助用户发现其笔记中的隐藏联系和灵感。

Blinko设计背后的主要意图是简化笔记过程,让用户专注于内容本身,而不被繁琐的管理任务所困扰。无论是捕捉突如其来的灵感还是系统性地整理笔记,Blinko旨在提供一种智能、流畅的记录体验。

2. Blinko主要功能

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目前的功能特点:

  • AI 增强的笔记检索 🤖:借助 Blinko 先进的 AI 驱动的 RAG(检索增强生成),您可以使用自然语言查询快速搜索和访问您的笔记,使您轻松找到所需的内容。(目前只支持OpenAI的API)
  • 数据所有权 🔒:您的隐私很重要。您所有的笔记和数据都安全地存储在您自托管的环境中,确保对您的信息完全控制。
  • 高效且快速 🚀:即时捕捉想法并将其存储为纯文本,便于访问,支持完整的 Markdown 格式,便于快速格式化和无缝共享。
  • 轻量级架构与重负载 💡: 基于 Next.js,Blinko 提供了一种流畅、轻量级的架构,能够在不牺牲速度或效率的情况下提供强大的性能。
  • 开放合作 🔓:作为一个开源项目,Blinko 邀请社区的贡献。所有代码都是透明的,并且可以在 GitHub 上获取,促进了合作精神和持续改进。
  • 完全免费 🎉:Blinko 是并将始终是免费的使用,没有隐藏费用或锁在付费墙后的高级功能。

后台概览:

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每日回顾功能:

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补充

RAG技术,全称为检索增强生成(Retrieval Augmented Generation),是一种用来改进大语言模型(如ChatGPT)输出质量的方法。用简单的语言来解释一下它是如何工作的:

  1. 知识库准备:
    首先,我们会准备一个包含大量信息的知识库。这个知识库可以包含各种文档、网页、数据库等。
  2. 信息检索:
    当你问一个问题时,系统会先在这个知识库中搜索相关的信息。
  3. 结合外部知识:
    系统找到相关信息后,会把这些信息和你的问题一起发送给大语言模型。
  4. 生成回答:
    大语言模型会根据你的问题和检索到的相关信息来生成回答。

RAG的主要优点包括:

  1. 更准确的回答:因为模型可以参考最新、最相关的信息。
  2. 减少"幻觉":大语言模型有时会产生看似合理但实际上并不正确的信息,RAG可以帮助减少这种情况。
  3. 知识更新:不需要重新训练整个模型,只需更新知识库就可以获取最新信息。
  4. 可追溯性:可以追踪答案的来源,知道信息是从哪里得来的。

简单来说,RAG就像是给AI配备了一个随时可查阅的"智能笔记本",让它在回答问题时能够参考更多、更新的信息,从而给出更好的回答。

3. 相关地址

官方GitHub地址:https://github.com/blinko-space/blinko (全新项目,目前20个star,欢迎大家去给项目点星星!)
文档:https://blinko-doc.vercel.app/intro.html
Demo:https://blinko-demo.vercel.app/

4. 搭建环境

5. 搭建视频(过俩天补充 = =)

5.1 YouTube

视频地址:

5.2 哔哩哔哩

哔哩哔哩:

6. 搭建方式

6.1 安装 Docker 与 Nginx Proxy Manager

可以直接参考这篇内容:

https://blog.laoda.de/archives/nginxproxymanager/

6.2 创建安装目录

创建一下安装的目录:

sudo -i

mkdir -p /root/data/docker_data/blinko

cd /root/data/docker_data/blinko

接着我们来编辑下docker-compose.yml

vim docker-compose.yml
networks:
  blinko-network:
    driver: bridge

services:
  blinko-website:
    image: blinkospace/blinko:latest
    container_name: blinko-website
    environment:
      NODE_ENV: production
      NEXTAUTH_URL: http://localhost:1111
      NEXT_PUBLIC_BASE_URL: https://notes.gugu.ovh       #改成自己的域名
      NEXTAUTH_SECRET: uNG9%&Nce8z^Yev  #自己设置一个密码
      DATABASE_URL: postgresql://postgres:password@postgres:5432/postgres  #password改成自己的密码,和下方POSTGRES_PASSWORD的一样
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
    # Make sure you have enough permissions.
    volumes:
      - ./blinko:/app/.blinko 
    restart: always
    logging:
      options:
        max-size: "10m"
        max-file: "3"
    ports:
      - 3000:1111     # 3000可以自己修改成没有用过的端口
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:1111/"]
      interval: 30s 
      timeout: 10s   
      retries: 5     
      start_period: 30s 
    networks:
      - blinko-network

  postgres:
    image: postgres:14
    container_name: blinko-postgres
    restart: always
    ports:
      - 5432
    environment:
      POSTGRES_DB: postgres
      POSTGRES_USER: postgres
      POSTGRES_PASSWORD: password     #记得改一个密码
      TZ: Asia/Shanghai
    healthcheck:
      test:
        ["CMD", "pg_isready", "-U", "postgres", "-d", "postgres"]
      interval: 5s
      timeout: 10s
      retries: 5
    networks:
      - blinko-network
  • NEXTAUTH_URL:指定应用程序的基本 URL,通常是已部署网站的根 URL,用于身份验证回调和重定向,一般保持默认http://localhost:1111即可
  • NEXT_PUBLIC_BASE_URL:定义应用程序的公共基础 URL,用作前端和 API 请求的基础路径。一般改成自己的最后访问的域名即可
  • NEXTAUTH_SECRET:用于加密会话和身份验证令牌的秘密密钥,确保用户数据安全。自己设置一个密码
  • DATABASE_URL:用于连接和访问blinko数据库的数据库连接URL。

同样,修改完成之后,可以在英文输入法下,按 i 修改,完成之后,按一下 esc,然后 :wq 保存退出。

6.3 查看端口是否被占用

查看端口是否被占用(以 3000 为例),输入:

lsof -i:3000  #查看 3000 端口是否被占用,如果被占用,重新自定义一个端口

如果啥也没出现,表示端口未被占用,我们可以继续下面的操作了~

如果出现:

-bash: lsof: command not found

运行:

apt install lsof  #安装 lsof

如果端口没有被占用(被占用了就修改一下端口,比如改成 8381,注意 docker 命令行里和防火墙都要改)

6.4 启动 blinko

cd /root/data/docker_data/blinko

docker compose up -d   # 注意,老版本用户用 docker-compose up -d

等待拉取好镜像,出现 done的字样之后,

理论上我们就可以输入 http://ip:3000 访问了。

但是这边这个服务必须先搞一下反向代理!不然会报错!

做反向代理前,你需要一个域名!

namesilo 上面 xyz 后缀的域名一年就 7 块钱,可以年抛。(冷知识,namesilo上 6位数字的xyz续费永远都是0.99美元 = =)

如果想要长期使用,还是建议买 com 后缀的域名,更加正规一些,可以输入 laodade 来获得 1 美元的优惠(不知道现在还有没有)

namesilo 自带隐私保护,咕咕一直在用这家,价格也是这些注册商里面比较低的,关键是他家不像其他家域名注册商,没有七七八八的套路!(就是后台界面有些 古老 = =)

【域名购买】Namesilo 优惠码和域名解析教程(附带服务器购买推荐和注意事项)

我们接着往下看!

7. 反向代理

7.1 利用 Nginx Proxy Manager

在添加反向代理之前,确保你已经完成了域名解析,不会的可以看这个:域名一枚,并做好解析到服务器上域名购买、域名解析 视频教程) (名称改成你自己想要的域名前缀即可)

da526267ff49fbb0e23e07aec1e9a041.png

之后,登陆 Nginx Proxy Manager(不会的看这个:安装 Nginx Proxy Manager相关教程))

注意:

Nginx Proxy Manager(以下简称 NPM)会用到 80443 端口,所以本机不能占用(比如原来就有 Nginx)

直接丢几张图:

ccaa68e8ff7bc4b1ab341d5646a466fb.png7ab76c41ba56a75b1de869b3ab343fcf.png14fcadddc8f641f2f0a555c0fee6aeb4.pngfd663070b57f4699538ecf147b08328e.png

注意填写对应的 域名IP端口,按文章来的话,应该是 3000

IP 填写:

如果 Nginx Proxy Manager 和 blinko 在同一台服务器上,可以在终端输入:

ip addr show docker0

查看对应的 Docker 容器内部 IP。

否则直接填 blinko 所在的服务器 IP 就行。

7.2 利用宝塔面板

发现还是有不少小伙伴习惯用宝塔面板,这边也贴一个宝塔面板的反代配置:

直接新建一个站点,不要数据库,不要 php,纯静态即可。

然后打开下面的配置,修改 Nginx 的配置。

image-20220819150345725image-20220819150542867

代码如下:

location / {
      proxy_pass http://127.0.0.1:3000/;       # 注意改成你实际使用的端口
      rewrite ^/(.*)$ /$1 break;
      proxy_redirect off;
      proxy_set_header Host $host;
      proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
      proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
      proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
      proxy_set_header Upgrade-Insecure-Requests 1;
      proxy_set_header X-Forwarded-Proto https;
    }

此方法对 90% 的反向代理都能生效,然后就可以用域名来安装访问了。

有同学可能会问,为什么不直接用宝塔自带的反向代理功能。

image-20220819150730128

也可以,不过咕咕自己之前遇到过当有多个网站需要反代的时候,在这边设置会报错的情况 = =

所以后来就不用了,直接用上面的方法来操作了。

8. 使用教程

8.1 登录网页

登录页面,

81cb2758b380d2c4fb801f3cf37d0b7f.png

Sign Up,

3cac5caf5fcd4d1f2c8ff25e2a404a21.png

成功登录,

9988204b1e4a870367ff0438740cc3b5.png

切换语言,

b2f2f8558e1f0a7e43db6680ad9a54bc.png

闪念,

693ccc8e75d9c19a56cd822ff6c9d2fe.png

笔记,

477f2be804fd37e3586f4e007965dde0.png

资源,

262b9ec0c3e3e350ded15983844b428c.png

有内容的情况:

10e0e04a77719eeb6530dc70a87ca0fa.png

12494c7962fb9f5f205c3ae9a536f556.png

569f91c5a57a8ebb49e92e4ae3251679.png

手机端,

9d407b88536fab7b80e729a23b664f1f.pngWechatIMG2694.jpg

8.2 更新 blinko

这个项目后续应该也会有更新,所以提供一个更新的方式。

cd /root/data/docker_data/blinko

docker compose pull

docker compose up -d    # 请不要使用 docker compose stop 来停止容器,因为这么做需要额外的时间等待容器停止;docker compose up -d 直接升级容器时会自动停止并立刻重建新的容器,完全没有必要浪费那些时间。

docker image prune  # prune 命令用来删除不再使用的 docker 对象。删除所有未被 tag 标记和未被容器使用的镜像

提示:

WARNING! This will remove all dangling images.
Are you sure you want to continue? [y/N]

输入 y

利用 Docker 搭建的应用,更新非常容易~

8.3 卸载 blinko

同样进入安装页面,先停止所有容器。

cd /root/data/docker_data/blinko

docker compose down

cd ..

rm -rf /root/data/docker_data/blinko  # 完全删除

可以卸载得很干净。

9. 常见问题及注意点

暂时没有禁止用户注册的功能。

10. 结尾

祝大家用得开心,有问题可以去 GitHub 提 Issues,也可以在评论区互相交流探讨。

同时,有能力给项目做贡献的同学,也欢迎积极加入到 项目 中来,贡献自己的一份力量!

最后,感谢开发人员们的辛苦付出,让我们能用到这么优秀的项目!

参考资料

官方GitHub:https://github.com/blinko-space/blinko