2025-10-25 09:43:00
读书来说, 比上个月稍少一点, 只读完了4本, 不过收获比上个月要多一点. 按时间顺序来说, 首先是接着上个月的进度读完了金圣叹选批唐诗六百首. 做为金圣叹的粉丝, 我很喜欢这本, 它带着我走了一遍唐朝的七律们. 这本的体例大概是作者小传, 然后是律诗, 接下来是金圣叹的两段评论, 分别对应律诗的上下联. 读的时候, 如果我觉得诗读起来不上口不喜欢, 我就会快速略过评论. 只有遇到读起来舒服的诗, 才会认真读金圣叹的评论. 上个月的旗亭画壁的故事, 就是在这本书里读到的. 这个金圣叹选的集子让我读到了很多比较少见的作者的作品. 比如这个诗集中, 被选最多的作者是许浑(恕我驽钝, 从没听过), 一共有33首. 第二是李商隐, 29首. 至于为什么王建这个作者的诗选了21首, 是李白的三倍, 我是想不通的. 当然, 李白的7首不算太少, 总比同样闻名遐迩的孟浩然, 张九龄, 王昌龄要好得多. 至于杜甫, 在这本书里根本没出现, 不是因为杜甫写得不入金圣叹的法眼, 而是金圣叹实在是杜甫的粉丝, 把杜诗专门拿出来评点出了一本杜诗选注(第四才子书). 这才是真爱啊!
这本书里我最喜欢的一首诗来自于窦叔向:
夏夜宿表兄话旧
夜合花开香满庭，
夜深微雨醉初醒。
远书珍重何曾达，
旧事凄凉不可听。
去日儿童皆长大，
昔年亲友半凋零。
明朝又是孤舟别，
愁见河桥酒幔青。
不掉书袋简单易懂, 读起来音韵感很足, 也比较贴合我现在的心境.
继续说读的书, 下一本是重读了琅琊榜, 没特别的感触, 这本书虽然在微信读书上能够得到9分的高分, 但是我认为其水准并没那么高, 经不起重读, 7分就了不得了. 然后是专业投机原理, 有些想法, 后面专门说. 最后是看不见的女性. 这本让我想起了当年读过的中国可以说不. 我认可她的观点, 认同女性在社会生活中受到了种种的歧视, 我不认为这些歧视是正确的, 但是我认为这更多是历史的惯性所导致的: 的确是有系统性的歧视, 但是更多并非出乎恶意, 而只是由于因循. 我支持非暴力条件下对这个社会问题加以矫枉过正, 但是这本书里部分的读者评论让我感觉有些被冒犯.
玩游戏来说, 丝之歌我还没通关. 最近事情比较多, 能分给游戏的时间比较少. 而且我在Act 3里面去玩跳蚤那儿的小游戏时卡了一两天(每次尝试大概一刻钟, 没通关就关游戏), 通过了之后手比较生, 都不会打架了. 另外, 我完全忘了奇迹数独是怎么解的了, 这个月有一天突然想起来, 于是在纸上画格子从头到尾解了一遍, 一次通关, 感觉还是挺开心的.
影视来说, Netflix上看了Alice in Borderland的新一季, 感觉和第一季差了不少. 准备后面即使再续貂也不跟进了. 另外看了The black bag, 总体还行, 但是我更喜欢这个导演之前的几个作品(Ocean’s 11 & 12). 这个剧本远不如Ocean系列的前两部, 最后案子的解决太过机械降神. 晚上跳绳时看完了百妖谱的前两部, 当泡面番看还是可以的. 看完了百妖谱, 现在开始过是大臣系列, 我感觉我又需要做有声书了.
股票是赌博, 我之前一直会尽量回避各种的赌博, 因为除了概率上可能净输外, 还有一定的成瘾性. 但是, 我也能够认识到几个事实:
这本书能吸引我, 一方面是因为作者的履历很好, 白手起家能够持续几十年在股票投资上获得收益, 很不容易. 而且根据他的说法, 他自己也收学生/学徒来做交易员, 虽然大部分学生不是那么成功, 但是也仍是有一些人能够脱颖而出, 走向成功的.
这本书里作者也是毫不藏私地介绍了他的操作手法以及能够保证持续盈利的手段:
当然, 更关键的是, 如何判断市场的走势. 按作者的观点, 这需要市场分析和技术分析双管齐下. 市场分析就是前面说的, 从政治经济新闻入手, 关注国际国内大事. 而对于技术分析上, 作者是道氏理论的信徒(Dow Jones的Dow). 我对此不是完全相信, 因为这本书成书在上个世纪, 当时虽然已经有一些计算机自动交易, 但是远没有现在这么多. 所以对于技术分析, 我觉得还是需要更多探索.
2025-09-26 15:55:00
读书来说, 读完了六本, 都是在微信读书上读完的, 30天阅读挑战通过后开始尝试365天的挑战. 按时间顺序, 首先是葛亮的汉字再发现, 这本书写得很不像我知道的葛亮, 完全就是一个学术论文的合集. 而这本书最大的问题在于不确定性, 我们只能推测而没有办法令人完全信服地证明这些字形变迁的源流. 当然, 文史类的研究大都也没法像科学一样真正得到确定性和可证伪的结论. 第二本是数据产品经理的自我修养, 这本书里做广告推荐那部分很有意思, 虽然现在对我一点用都没有, 但是有很多血泪教训. 接下来是很水的一本Deepseek辅助网文写作实践手册, 感觉最多可以骗骗小白, 对于已经高强度使用LLM好久的我而言, 这本完全是在说废话. 再往后是一本很有趣的书, 沃顿商学院时间管理课, 这本的书名让你感觉有权威背书, 里面的一些idea也都是挺好的, 但是我怀疑里面所有的故事都是编出来的, 而不是基于事实的. 然后是本月最佳的李飞飞自传, 我看见的世界. 她年轻时求学的经历挺值得一读, 但是后面做ImageNet的经历就让我感觉是恰逢其会了. 最后一本是做对产品, 这本虽然不是本月最佳, 但是对我来说可能是最有价值的一本, 因为里面给出了很详尽地如何验证产品的例子. 要点就是, 要想一个好的主意, 找到真正的用户, 看他们是否会愿意真金白银地买单.
没怎么看电影, 整理收藏的时候下载了邪不压正, 跳着看完了, 不算很好.
游戏玩了丝之歌, 很是顺滑, 不过难度相对于空洞骑士有明显地增加, 雪山拿二段跳花了我一整晚. 总体评价是很值得玩, 各种细节, 各种动画, 都对得起这几年的等待. 另外, 还关注了一下TI的决赛, 又输了, 而且Dota这个游戏让我觉得越来越陌生. 也许是时候说再见了. 另外, Good Sudoku最高难度的Eternal模式通了100关, 然后我觉得数独没什么好玩的了, 就删了游戏.
这个月开始了在Canva的面试工作. 之前的工作中, 在大部分公司都有参与过面试和决策的过程. 在Canva面试的感受不太一样, 首先是有一个相对比较完善的题库, 很方便面试官上手. 然后是面试的过程分得很细, 编程语言, 技术沟通, 系统设计等等分得很开, 但是这个问题是, 很多时候面试考察的点是没有办法完全区分开的. 比如我参与过的一个技术评审能力和技术沟通能力的面试, 实际上就需要面试者对系统设计, 任务切分等等有比较深厚的基础, 更不用提要能读懂Pull Request所需要的编程语言能力了.
下一次reverse shadow后就会独立开始面试了, 没啥忐忑不安, 也就是一个任务需要完成而已. 倒是我想着后面等我更熟悉这些流程之后, 想轮换着看看所有的面试环节, 这样对自己后面有更大帮助.
这是我在一本唐诗集里读到的故事, 一时手痒, 翻译成了现代汉语, 略有一点点发挥, 主要是让整个故事能上口, 读起来顺畅. 原文可以参考wikipedia. 故事名字我解释一下, 旗亭是酒楼的意思, 画壁是指在墙上画.
话说唐朝开元年间, 王昌龄, 高适和王之涣齐名, 三个人都还没当上大官, 经常一起在外面喝酒作乐. 有那么一晚, 天寒微雪, 三个人来到一家酒楼, 上二楼, 买了酒, 靠着炉子, 边喝边聊. 不久之后, 有十几个带着乐器的乐师上楼聚会. 三位诗人就躲到角落里, 隔着火炉边喝边看. 又不久后, 有四个衣着华丽, 面容姣美的歌姬也上楼和乐师们聚到了一起. 接下来, 乐师们开始演奏, 歌姬们开始依次唱歌, 唱的都是当时的名曲.
三个诗人就开始较劲, 说, 我们的诗都还挺有名气, 喜欢的人也不少, 今天我们就来排个座次. 我们就听这些歌姬的, 谁的诗被唱的次数最多, 谁就是老大. 商定之后不久, 一个歌姬就开始唱: 寒雨连江夜入吴, 平明送客楚山孤. 洛阳亲友如相问, 一片冰心在玉壶. 王昌龄很高兴, 手蘸着酒, 在墙上划了一道, 说, 我的一个绝句. 又一个歌姬唱到: 开箧泪沾臆, 见君前日书. 夜台何寂寞, 犹是子云居. 高适很高兴, 也伸手在墙上画了一道, 说, 我有一首. 下一首又是王昌龄, 王很得意, 说, 我两首了, 说着又在墙上画了一笔.
旁边的王之涣就有点不开心了, 说, 这些都是三流歌姬, 哪能算数. 于是指着歌姬中长得最美貌的, 说, 我们来等这个人唱, 如果她唱的不是我的诗, 我这辈子都不跟你们争了, 认栽! 但如果是我的诗, 你们俩得在我面前跪着叫老师. 最美的那个歌姬过了许久才开始唱, 唱的正是凉州词: 黄河远上白云间, 一片孤城万仞山. 羌笛何须怨杨柳, 春风不度玉门关. 王之涣赌中了, 揶揄另外两位, 说: 你们两个乡巴佬知道我厉害了吧? 三个人一起大笑着, 热闹得很. 那些歌姬听着喧笑, 就好奇地过来问候, 不知三人为何如此开怀. 三个人就把刚才的打赌一五一十地告诉了她们. 歌姬们赶紧下拜, 说: 我们俗人不认识神仙一般的才子, 请您们屈尊降贵, 到我们的席位上来. 三个人答应了, 当天大醉方归.
2025-08-25 21:08:00
这个月比上个月有进步, 多少看了几本书, 首先是在单位书架上翻到的一本Lean UX, 快速找自己感兴趣的部分翻完了. 和UX太过相关的部分没太多引发我的兴趣, 敏捷更是一个比较虚幻的说法. 整体来说没什么想法, 不过其中给的一些checklist还有点参考价值. 然后是在手机上基本读完了Literary London, 觉得还不错, 引发了我想翻译的想法, 也已经随便写了几篇, 后面更合适的时候再合并进master. 另外, 我开始用微信读书来阅读, 在上面读完了一本讲沟通技巧的萨提亚深层沟通力, 很鸡汤很骗钱, 而且很容易误导人, 让人觉得心理疾病都是儿时的痛楚造成的(虽然生理性的问题占多数). 不过考虑到我没付费就阅读上了, 所以也谈不上太亏. 报名了一个30天阅读挑战, 应该可以比较稳稳地通过吧?
游戏没怎么玩, 不过等着下个月初丝之歌的上线.
这个月有机缘能回顾下之前看过的电影:
你瞅瞅, 伟大的盖茨比有两本(不同版本), 傲慢与偏见, 曼斯菲尔德庄园和呼啸山庄也是一样, 最关键是里面阿诺德的诗集有三本, 其中有两本完全一样的呢. 这个布景师是在干嘛?
最后, 另外还看了一眼Netflix翻拍成电视剧版的One Day, 看了眼女主, 放弃了.
新买路由器, Flint 2, 主要优点是自带了OpenWRT的系统, 而且后面可以直接接一个硬盘, 当极简版的NAS. 说起来购买的时候拿Claude做调研, 被Claude推荐了这个, 但是我当时在亚马逊上看半天看不到背板上的USB接口, 一再找Claude确认, 后来发现这个路由器的USB接口在侧面. 本以为是AI又开始玄幻了, 结果发现AI还真没出问题, 信任就是这样慢慢积累的.
到手之后, 接了一块exfat的硬盘上去, 结果一不小心强行拔线的时候把cluster搞挂了. 我手上只有macOS电脑, 还恰好就没法修exfat里的cluster的问题, 于是只好找同事借来了一台windows, 算是成功地执行了一遍fsck. 我后来把这块硬盘上的数据全导到另外一个盘, 然后格式化成了ext4, 这样后面即使需要fsck, 也可以挂在路由器上ssh进去修了.
这是我在搜索如何整理Apple Notes里的笔记时发现的其他人的一个方案, 简单来说就是建立索引页来方便访问. 然后通过种类不同的分类法来归类所以的日志. 我按照这个建议建立了一个top-level的索引页, 但是发现最大的问题是无法建立一个指向某个目录的快捷方式, 而如果要手工创建一个管理整个目录的快捷方式, 意味着后面所有的日志都需要手工管理, 觉得还是负重太多了, 不够轻巧(当然这个missing feature更多是苹果的问题).
所以我现在的方案仍是一个混搭. 我在Apple Notes里面的顶层有一些目录结构(Journal/笔记摘抄/Projects&Ideas), 对于最常访问的那些日志, 我就加到主索引中去, 如果不是, 则就自己从目录进去, 还能接受.
2025-08-18 16:26:00
上次填词是二十年前, 拿着自己学而不精的量子力学术语, 去填了莫文蔚的阴天. 原文在学校的论坛里, 惜乎早已被高墙禁闭. 我曾经将其放进自己的博客, 感兴趣的可以在时间机器里找到.
今天又一次过了一把填词的瘾, 把这首我很喜欢的中岛美嘉的歌词重新填了一遍. 我自己看了不下两遍的演绎有下面三个版本:
原歌词有很多日本文化的成分, 如果直接翻译过来不加二创, 会让人不知所措(尤其批评下这份歌词). 所以, 我大胆地和Claude一起胡编乱造, 有了下面的歌词:
曾经我也想过一了百了
在看到落日入海的时候
沉浮在浪花之间
身不由己地漂泊
愿夜色把我的不堪都带走
曾经我也想过一了百了
在看到樱花纷飞的时候
穿过大街小巷
树下静坐等花落
是否非要零落成泥才能罢休
老照片 无处保留
旧街角 藏着心事太久
独自在那热闹的巷口
想动身却不知该往哪走
昨天的日落还在今天残留
现在不改变就别想 奢望以后
我知道 我都知道 可是啊
曾经我也想过一了百了
万念俱灰无力再去承受
我一直默默哭泣
没有开心的时候
只是因为孤独的心渴望拥有
曾经我也想过一了百了
在泪水漫过面具的时候
面带微笑泪不休
越想坚持越难受
这样的煎熬何时才是尽头
曾经我也想过一了百了
在圣诞钟声响起的时候
说声祝福没人求
看见情侣手牵手
原来人最孤独的时候是在街头
火车站 钟声依旧
空桌上 热气升腾的粥
独自在那热闹的巷口
想动身却不知该往哪走
昨天的日落还在今天残留
现在不改变就别想 奢望以后
我知道 我都知道 可是啊
曾经我也想过一了百了
万念俱灰无力再去承受
我一直默默哭泣
没有开心的时候
只是因为孤独的心渴望拥有
曾经我也想过一了百了
直到遇见你那么温柔的微笑
之前总盼着结束
原来只是没看透
只是还没找到坚持的理由
曾经我也想过一了百了
在我还没和你相逢的时候
能有你这样的人
出现在我的世界
让我重新捡起活着的念头
遇到你这样的人
每天值得我守候
让我觉得这世界温柔如旧
最后请容我这个译者/二创者啰嗦几句:
2025-07-24 13:19:00
这个月生活中有一些变故, 没读书, 没怎么玩游戏, 没看什么电影. 唯一在这个方面值得一提的是继续刷了几天Milky Way Idle, 开到了三个铁牛角色, 然后删了人物不想玩下去了. 因为有些掉落太难刷了.
家里娃看Youtube有点太多了, iPad上不能看就改到在电脑上看. 为此我在我的旧斐讯路由器的后台摸了半天, 很多内置的组件已经失效了. 无奈, shell登陆进去看了一圈. 发现有dnsmasq在跑, 心里一喜, 有戏. 赶快找ChatGPT帮我出了一个配置文件:
dhcp-host=00:11:22:33:44:55,set:blockexample
address=/youtube.com/0.0.0.0@blockexample
不过后来才发现路由器上的dnsmasq版本太旧, 会导致误伤, 让其他人也无法访问Youtube. Youtube的客户端还好, 里面有类似DNS over HTTPS的机制, 当路由器解析失败的时候会用其他方式去解析, 但是有一台台式机没法访问. 于是手工给那台台式机设了DNS, 不使用路由器的DNS解析服务就好了.
理论上最佳的解决方案是替换固件, 不过懒得去更新一个老旧路由器的固件了. 得不偿失. 不过话说从没想过十几年前在网易用过的dnsmasq能够再次进入我的视野.
最近还把个人笔记的方案替换了. 之前用了很久的Obsidian, 使用github来同步, 不过这个方案每次记录笔记后都需要手工push, 否则到时候有merge conflict还得进去修git状态, 于是给记录笔记这个事情添加了很多的摩擦. 我现在整个迁回了Apple Notes, 感觉虽然简单, 但是也足够用了.
2025-06-29 17:15:00
这个月时间不算多, 读书也有限. 除了单独成文的世说新语(豆瓣), 我读完了陈彦的喜剧, 总体来说值得一读. 我们总是要先做人, 再做事. 这个小说里的很多人都是一直在做事, 但是忘了该怎么做人. 手机上找到几本老的网络小说, 读了读选段, 印象最深还是徐凤年在六嶷山知道李淳罡死讯的时候那段. 游戏来说, Gran Turismo 7的普通menu book做完了, 拿了一个金奖杯. 后面刷得有点太累了, 就换游戏刷. 先是玩NBA Playgrounds 2, 最开心的是在一个五抽里面出了乔丹, 邓肯和库里. 在现实中, 可是史上最佳兼史上最佳分卫, 史上最佳大前锋和历史前三的控卫. 不过这个老游戏玩法比较单一, 大概就是不停打比赛升级技能, 然后继续打比赛. 人物收集来说, 很满意地收集到了乔丹和皮蓬. 后面开始在手机上玩Milky Way Idle, 先开了一个普通角色, 后来觉得有交易行玩起来太不像是游戏而是工作, 换成了无交易行的铁牛模式, 现在总等级877. 这个游戏的数值设定很不错, 不像很多放置游戏, 实际上最后通过respawn来和一条指数曲线战斗, 这个游戏的难度升级让我看不到指数增长的压力. 装备系统设计也不错, 稀有掉落大都是有意义的.
这个月看了两个Netflix上的剧, 一个是以悉尼为背景的North Shore, 这个剧没什么意思, 剧情能够勉强自圆其说, 当破案/家庭伦理随便看看还行. 另外一个剧是鱿鱼游戏的最终季, 最后一个舞台/节目的设定真的很厉害, 结局也能够让人认识到人的尊严的重要性, 整个剧的主题一下就上了一个档次.
一转眼，我本科毕业已经20年了. 这是个整数, 所以五月初本科同学就联系我, 邀我回学校一聚. 我四月份刚回去过, 就婉拒了他. 但是有总觉得欠了些什么. 最近又阴差阳错地被拉进了一个南大墨尔本校友群, 恰逢上个月21号学校校庆, 所以就去了.
聚会的地方说是一个会所, 实际上更像是一个对外营业的家庭餐厅. 认识了一些师兄弟师姐妹, 也有不少到这边来转职写代码的同行. 墨尔本校友会的现任会长是一个97年入学学会计的师姐. 前一任会长是化学系毕业的老先生, 精神矍铄, 讲话也很有条理, 挺厉害. 这个老先生和我的学术生涯稍有重合: 当年他在八九十年代就拿打孔纸写程序写Fortran 77做计算, 而且还用过5.25寸的软盘. 现在他一半时间在墨尔本大学的职务上, 还有一半在自己的公司身上. 转行写代码的几个人里面, 之前有学对外汉语的, 有学大气科学的, 还有一个和我一样是学物理的. 我们还拉了一个小群, 后续约饭.
这个月, 家里那只橘猫又趁机溜了出去, 我第一时间在后院抓他的时候他有点受惊, 钻洞逃走了. 和23年9月那次不一样, 这次他在外面游荡了几天才回家. 为了召回这个逃犯, 我们颇费了一番心思. 首先是找朋友借来了cat trap和热成像仪. 然后汲取上次的经验, 在后院放置了猫粮, 保证他能够存活, 洗衣房的外门晚上给他敞开, 让他还认个家. 我每天大概拿热成像仪出去扫个三四次, 但是说起来热成像仪大概只是提供了情绪价值, 因为我第一次拿出去扫街的时候还没把机器完全打开就在邻居家前院看到这货了. 然而这货只是那一次惊鸿一瞥出现过, 后来就只是每天吃猫粮, 在洗衣房猫砂盆里上厕所, 但是就是不回家, 避着人出没.
这个故事的结局是这样的, 某一天晚上七点出头, 我在给娃辅导作业的时候听到外面有猫叫, 赶快打开门, 听动静, 确认了猫是在隔壁的后院. 赶紧回头找喂猫的容器, 里面装好了猫粮就赶回靠近他的灌木丛, 边摇边psssspssssss, 终于到了最后他钻过了栅栏出现在了我的眼前. 看到我之后他也很高兴, 摊在手上的猫粮不吃, 低下头要用头蹭我的手. 我摸了摸他的头, 挠了挠, 还是把猫粮给他吃, 他这次低头开始吃了, 我看他的注意力集中到了食物上, 就慢慢把挠头的手往下, 抓住了他的前爪, 顺势抱进了屋. 整个过程让我感觉他是主动要回家, 而不是被我抓回来的. 因为担心他身上不干净, 抱回家后先把他关到洗衣房, 然后准备毛巾马上给他洗了澡. 洗澡时发现他的后爪上有一些小伤口, 估计是在外面踩到尖利物品后被扎破的. 不过整体感觉还算干净.
继续总结经验, 相比于23年9月那次:
另外, 亚马逊上买了一个ugreen的tracker, 这样如果下次丢了, 虽然对抓捕没什么直接帮助, 但是还可以大概判断它是不是在附近, 是否在活动.
