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苹果开发者,也是枫言枫语播客的主播。白天在微信打工负责视频号客户端团队,晚上鼓捣个人爱好。中文播客榜作者。
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Vol. 172 Codex 卖重置套餐,DeepSeek 峰谷调价,苹果重回 5 万亿等

2026-08-18 11:44:45

最近又到了新一批模型扎堆发布的时期。上半年Anthropic的Fable 5与Codex 5.6 Sol光芒四射,中途杀出一个Kimi K3超出所有人预期。最近又有Qwen 3.8 Max, DeepSeek V4 Flash 与 Pro,字节的SeeDance也发布了 2.5,还有MiniMax H3来搅局,近期可谓相当热闹。在我们录完节目第二天,GPT 6发布的谣言也甚嚣尘上,今年真是有意思的一年。让我们等到年底再来回顾看看,今年会有什么天翻地覆的变化吧。

P.S. 打脸一下: 节目中自力提到Computer Use如果可以学习完整的鼠标和键盘记录就能做得更好。当时Justin说还不如优化下Computer Use的速度。结果录完节目第二天Codex就发布了Computer History,用户可以主动授权让Computer Use记录学习自己使用Computer的方式。
P.P.S.

时间轴

  • 00:00:00 Codex 传或售卖 Reset 套餐
  • 00:02:14 苹果与 OpenAI 起诉乌龙
  • 00:03:54 苹果解决中国 AI 合规问题
  • 00:06:14 折叠屏 iPhone 价格或创新高
  • 00:08:24 苹果市值重回第一,突破 5 万亿美元
  • 00:10:00 欧盟在 AI 浪潮中主要出法案而非产品
  • 00:11:08 OpenAI 发布 GPT-5.6 与 Live
  • 00:17:08 DeepSeek V4 Pro 发布,按波峰波谷收费
  • 00:22:48 OpenAI 模型内部测试时沙箱逃逸
  • 00:25:41 苹果 AI 眼镜与产品节奏
  • 00:27:21 Apple Upgrade 服务
  • 00:30:02 Apple Watch 表带传感器与无创检测的畅想
  • 00:33:40 AI 安全问题破坏力可能超过传统软件
  • 00:38:42 Anthropic 更新与 K12 教育合作
  • 00:40:36 Claude 推出 Reflect 功能
  • 00:48:48 Cloudflare 反 AI 与验证码对抗
  • 00:52:28 AI 教育与人才储备
  • 00:55:46 DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax 发布新模型
  • 00:56:59 人形机器人远程做手术
  • 01:01:59 豆包酒店订单 12% 渠道费
  • 01:06:21 京东 AI 头盔能做啥?
  • 01:11:44 OpenRouter 面临数十亿美元收购
  • 01:12:49 本科高薪专业榜出炉,微电子反超计算机
  • 01:14:17 Gemini 人才流失,Jeff Dean 离开谷歌创业
  • 01:16:16 Cloudflare Jobs/Drop 临时网站
  • 01:19:35 两位中国数学家首次获得菲尔茨奖
  • 01:20:15 微软用 Go 重写 TypeScript 7.0
  • 01:22:05 AI 正在重构世界

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Vol. 171 假如我们有无限 Token

2026-08-16 15:43:54

好久不见!最近Tibo疯狂给Codex reset,Anthropic也给Fable 5解禁,于是两位主播每天都在疯狂蹬AI,蹬到天昏地暗。人类作为AI的瓶颈已经相当之瓶颈了。

想想今年年初我们还在讨论长任务呢,现在已经任务长到停不下来,两家frontier model的 $200 plan都嫌token不够用了。今年的变化可真快啊!

本期节目我们也提到近期YC做的一系列视频已经Boris在采访中说他有thounds of agents working,实在令人咋舌。假如给你跟Boris一样的无限Token,你会用来做什么,怎么用呢?

主要话题

  • 00:00:00 继续沉迷 Vibe Coding
  • 00:03:35 Token “蹬”的完吗?
  • 00:05:34 人成为 AI 开发 Loop 的瓶颈
  • 00:09:38 AI 概念演进速度极快
  • 00:11:40 无限 Token 带来的降维打击与可能性
  • 00:23:03 如果有无限 Token 后会做什么?
  • 00:25:00 调整 AI 协作策略与自动化测试
  • 00:27:45 多任务并发 VS 单项目专注
  • 00:33:14 AI 让开发成本无限降低
  • 00:38:35 GPT Live 体验感受
  • 00:47:18 预测:AI 将在6个月内深入普通人的生活?
  • 00:55:09 软件工程范式的变迁与盈利模式重构
  • 01:05:57 探讨未来定制化软件形态
  • 01:16:00 逃离纯软件内卷,探索实体硬件制造
  • 01:28:02 硬件项目存在供应链与品控深水区
  • 01:44:17 各行业的被颠覆现状
  • 01:55:27 AI 对未来教育的冲击与影响

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主观体感对比 Fable 5 vs Opus 5 vs Codex 5.6 Sol vs Kimi K3

2026-07-26 12:18:07

近期几个Frontier Models都很给力,实测下来几个Models都能承担日常任务。我目前持有的Subscription plans如下:

  • Claude Codex Max (20x)
  • ChatGPT Pro 20x
  • Kimi Allegretto

实际常用的Models及effort为:

  • Fable 5 xHigh
  • Opus 5 xHigh (or as subagent decide by Fable 5)
  • Codex 5.6 Sol Max
  • Kimi K3 Max

基于上述额度,我的主观体感如下:

  • Fable 5 xHigh: 依然最强(即使它已经被削弱了),无论是讨论需求还是实际执行,它在xHigh的effort下既能oneshot出可用的产出,也能指导更次一级的subagent做出不错的结果。
  • Opus 5 xHigh: 比Opus 4.8 xHigh要好,可以用来作为Fable的subagent做出不错的执行。但是它用来讨论需求和单独实现不太靠谱,仍然需要多次back and forth才能输出我要的结果,而Fable 5往往一次就能解决问题。所以目前我把它作为Fable 5的小弟来用,可以参考这里的做法。
  • Codex 5.6 Sol Max: 比Opus 5 xHigh要好,但没有Fable 5 xHigh那么强,它介于中间。但是它好处是非常经用。尤其是最近Codex不断reset,根本用不完。我这个月已经把coding plan cost (按API单价换算)冲上$14k了,而它还在reset,完全冲不完。所以当Fable 5被我用完了之后我基本上就用Codex 5.6顶上就足够了。
  • Kimi K3 Max: 这个model是有点意外的,它的智商不错,虽然没有Fable 5那么聪明,但是可以跟Codex 5.6 Sol Max一比。所以在Claude与Codex都触发limit之后我会用K3来顶上。另外它还有个好处是它少了很多莫名其妙的限制(dddd)。但是,它的Kimi Code不如前两家好用,并且最致命的是它算力不够,5hr limit很快就触发,长任务没跑多久就无了。(当然我用的不是最高档订阅,但群友用了,也表示很快就用完了)所以K3不能作为日常长任务使用。用来做一些短任务还是很不错的。

综上所述,基于我持有的Plans的来说,我目前的主观优先级是:

  1. Fable 5 xHigh + Opus 5 subagent
  2. Codex 5.6 Sol Max
  3. Kimi K3

这三个都不错,我一般会三个同时跑不同的项目。Fable最好用于All in最重要的项目,因为单项目的卡点其实在人,所以消耗不会特别快,目前20x的weekly limit 50%足够。Codex 5.6 Sol Max基本万能而且很耐用,基本啥都能干,虽然不如5.5耐用但也比剩下两家好多了。Kimi K3智商不错但算力不行,要等官方未来升级。

如果说Codex 5.6的追及还在预期之中,那么Kimi K3的出现确实令人意外。这样看来,在Coding领域Anthropic一家独领风骚的时代就快过去了,希望早日看到百家争鸣的时代出现。

为什么我用mattpocock/skills替代了superpowers

2026-07-03 20:57:08

Superpowers 为什么能执行长任务且确保交付质量?一文中我解释过superpowers这套skills的原理,我也用了一段时间。

这套skills的设计是希望用一套强制的流程规范整个软件工程的迭代过程。由于用了hooks,用户不需要是一位资深软件工程师,也能被动地“自动”调用各个阶段所需的skill,强行帮你完成一次从brainstorming到利用subagents + worktree实现的过程。

这套skills非常好,也很适合不太熟悉软件工程流程的人。用这套skills写出来的plan甚至可以派发给一些更便宜的coding agents

After you've signed off on the design, your agent puts together an implementation plan that's clear enough for an enthusiastic junior engineer with poor taste, no judgement, no project context, and an aversion to testing to follow. It emphasizes true red/green TDD, YAGNI (You Aren't Gonna Need It), and DRY.

但这也是superpowers的缺点: 强制,且费token。

Matt Pocock的Skills

上次我提到@Clu 给我推荐了mattpocock/skills这个skills。我也开始用了。但是有一段时间我是两套skills同时用。

一开始我发现superpowers能自己独立运行1hr以上我很开心,但后来我发现它也很容易把简单问题复杂化,所以我首先做的事情是,让我的coding agent把superpowers的hooks全部删掉。这样除非我手动调用,否则coding agent不应该随便启动superpowers的流程。

这样我结合mattpocock的/grill-with-docs和superpowers一起用。我感觉mattpocock的问答比superpowers的brainstorming更省token,效果也不差。当然后者的visual companion能提供一些demo效果我觉得也是一种很好跟Agent对齐视觉和交互效果的方式,但就是太费token了。在Fable 5回归以后我根本用不上了。

所以如果有复杂的视觉交互效果需要agent提前沟通对齐的,那么我们可以用/prototype先快速实现一个简单的原型,近似替代一下。这个原型是用于测试新idea的,不合适可以throwaway。

Mattpocock的这套skills在两周前实现v1.0.0,还改了其中一些skills的命名,增加了ask-matt,可以在初次安装后调用这个skill,他会告诉你典型的场景应该如何使用这套skill。

使用这套skills的基本流程和superpowers其实是类型的:

superpowers:

brainstroming => write-spec => write-plans => execute-plan

mattpocock skills:

grill-with-docs => to-prd => to-issues => implement

上述是基本流程,但实际使用过程中还有些不同的变数。

我的个人项目在github所以使用GitHub issues作为issue tracker,prd和issues都放在上面。好处是可以用Fable 5这种很贵的高智商模型来写PRD,然后交给codex 5.5这种靠谱的顶流模型去写代码。并且因为东西都记录下来了,我就不会忘记上次跟Agent做了什么,做到哪一步了。

使用mattpocock的这套skills,能够把什么时候应该调用什么skill这个决策权交回到我手上。毕竟他说这是 Skills For Real Engineers。

Matt在repo中写到,这套Skills存在的原因是:

  1. The Agent Didn't Do What I Want => 其实是Agent不知道我们要什么。通过/grill-with-docs跟Agent进行问答让Agent真正理解我们要的东西。
  2. The Agent Is Way Too Verbose => 我们和Agent说的并不是同一种“语言”,通过/grill-with-docs,Agent会自己把一些术语和当前项目转述的东西记录下来,以便未来查询,实现我们跟Agent之间的高效沟通。
  3. The Code Doesn't Work => 我们用 /tdd,并且配套debug skill /diagnosing-bugs
  4. We Built A Ball Of Mud => 我也感觉coding agent跟人类有一点像,就是喜欢在现有代码的基础上雕花。这套skills的每个阶段其实会倾向于更良好的设计,/to-prd也会在动手之前确认哪些模块应该被动到。但即使再小心翼翼,项目开发久了之后还是难免一团浆糊,这时候‌/improve-codebase-architecture就很适合项目重构。不仅会产出详细的报告文档,还会给出一个html展示可视化图表。

这套skills严格区分了user-invokedmodel-invoked,像主流程的skills都是主动调用的,而查bug和code review那些可以自动调用。

另外/handoff也很好用,有时候claudecodex互换的时候我就用/handoff转交过去,诸如此类。

所以最近我已经用mattpocock这套skills替代superpowers了,节省token而且省时间,又能实现不错的效果,还能在github issues上留档拯救我这被太多个项目折磨的记忆。

现在AI圈很喜欢造词,前有harness现有loop engineer。但无论是造的什么词,都离不开基座大模型的能力增强,以及我们在工程实现上如何约束大模型的走向。在工程约束实践和大模型能力还不太强的情况下,我们强调harness,也就是如何让大模型按照我们想要的方向走,别跑偏。在harness工程逐步发展,大模型的能力越来越强,指令遵循更准确以后,我们开始强调长任务的稳定交付,也就转向了loop engineering

今年已经过去半年,AI的发展之迅速仿佛已经更替了好几代。短剧领域的全自动流水线印钞机模式应该已经基本跑通,一些低成本复制山寨的链路也层出不穷。但是我们生产严肃产品的领域还有不少需要提升的地方,比如一直有人说Taste是Human in the loop中非常关键的部分,打磨产品仍然消耗不少时间。但随着Fable 5的发布,我开始看到了产品打磨阶段也能被提效的曙光。那么下一代软件将会变成什么样子呢?真是个令人期待的未来。

Vol. 170 Fable 5 重出江湖,GPT 仍需努力

2026-07-03 16:57:05

北京时间2026年7月2日凌晨3:31,Anthropic在X上发了一条Tweet,正式解禁Fable 5模型。

主播们也是第一时间开始用,确实感觉智商和任务完成质量有不错提升,很适合用来讨论和写Spec。当时Fable 5刚发出的时候没有好好珍惜,现在很后悔。因为Fable 5给订阅用户只能用套餐额度的50%,消耗比Opus 4.8快,并且只能用到7月7日,这几天看来都不用睡了。

P.S.节目中提到的两个Skills

主要话题

  • 00:01:18 Fable 5 强大的技术实现能力
  • 00:03:03 额度限制与计费问题
  • 00:04:28 模型配合方案
  • 00:06:10 Superpowers skill 的优势与痛点
  • 00:12:32 转向 Matt Paco 的 Grillme 技能
  • 00:25:56 工程化手段提升自动化成功率
  • 00:30:19 软件开发的自动化闭环潜力
  • 00:36:42 Token 驱动的动态 UI 软件
  • 00:45:21 消费级产品与游戏的创新维度
  • 00:51:19 商业模式的困境与破局
  • 00:56:32 AI 抹平门槛与竞争加剧
  • 01:10:49 重视 Human in the loop 的思考价值
  • 01:13:30 模型分级与路由基建需求

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Vol. 169 高考只是个开始,Don’t Waste Your Life

2026-06-10 15:58:56

2026年的高考结束了。不晓得我们的听友里面有没有今年高考的呢?如果有的话,先恭喜你获得了一段特别长的假期。另外现在高考成绩还没出,所以我们也先预祝大家高考顺利,都能取得好成绩,考上自己理想的大学。

在本期节目中,两位主播聊了当年高考的填志愿的情况,以及AI时代的当下,高校教育与技术进步的Gap,以及我们该如何应对这个风云变幻的世界。

两位主播早已离开校园多年,当时的高考志愿填报技巧早已作不得数。但这个世界仍有些事情是不变的,比如保持好奇,比如追随自己内心的渴望。

无论是否今年高考的听友,希望你都能活出自己想要的人生。

Elon Musk那句话是: Life is too short to spend it doing something you don't like.

以及另一句: If you're creating something you love and think other people will love, it's much easier to sacrifice the time and effort. If it doesn't work out, you won't regret it.

Steve Jobs那句话其实是:"Don't waste your life" 来自乔布斯1974年抄写给朋友的一句诗,来自禅宗大师铃木俊隆。

这首诗完整如下:

Listen well everyone
Great is the problem of Life and Death
No forever gone gone
Awake awake each one
Don't waste your life!

本期节目我们受小宇宙高考特别企划邀请,欢迎大家点击👉给普通小孩的志愿填报指南👈收听更多节目。

主要话题

  • 00:00:00 小宇宙企划邀请
  • 00:00:45 开场
  • 00:01:06 高考与志愿填报以前和现在
  • 00:06:07 两位主播的高考志愿选择
  • 00:09:40 AI时代下的就业变化
  • 00:15:49 AI与高校教育的影响
  • 00:43:31 AI时代的学习
  • 00:24:30 城市与学校都很重要
  • 00:51:42 专业选择与个人兴趣
  • 01:11:19 好奇心很重要
  • 01:22:10 沟通能力很重要
  • 01:36:20 我们从大学收获什么
  • 01:50:30 总结与展望

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