2026-02-25 10:25:49
null
始润
东风解冻，散而为雨。
今日2月19日，太阳抵达黄经330°，岁次甲辰，春信第二声。
残雪方融，而润泽已至；雁阵北回，而草木萌动。
天地以“润”为笔，写下“生”字，人间从此有了柔软的底蕴。
此刻，不妨：
把门推开一道口，让绵密替干燥解缆；
把执念放一放，让滋养替焦虑敷裹；
把期许浸在檐下，用听雨写下与天地的暗语——
纵使长路漫漫，亦有一场雨在静静为你润色。
愿我们：
在向上的新芽里，学会生长；
在向下的根须中，学会滋养；
于早春第二驿站，收下这一滴“润泽”的邮戳，
然后，向着光，奔赴日子，奔赴自己。
——minimax
2026-02-21 10:50:45
过年玩的不亦乐乎，压根不想打开电脑，所以博客也暂时停更了。
估计恢复更新得放假之后了。
在这里给大家拜个年，祝各位新年样样好！事事顺！
节后再见！
2026-02-09 16:09:03
前阵子突然刮起了一阵小龙虾旋风，朋友一个二个折腾的不亦乐乎，不过因为产品刚出来，我对安全性、稳定性暂时还是保持观望态度，没有开始折腾。
果然后续陆续改了几次名字，从 Clawdbot 到 Moltbot 再到现在的 OpenClaw 。期间也有出现过针对提示词漏洞的攻击 1-Click RCE To Steal Your Moltbot Data and Keys (CVE-2026-25253) 。
临近年尾，工作也都忙的差不多了，现在基本上处于摸鱼状态无心工作 ，索性就折腾起了小龙虾。
因为这个工具的前沿性、实验性，且工具所需要的系统权限宽泛，所以对机器也有更高的控制权，且在成熟度方面来说它本身在安全方面肯定是具有诸多隐患的，所以大家现在基本上都是单独另起一台机器运行服务，甚至不少奸商嗅到财富臭味，趁着这个风头疯狂的操作了一波Mac mini的市场行情。
我目前也没有多余的机器，觉得在主机器上使用Docker的方式感觉也不太安全，所以最后选择在PVE上另起了一个虚拟机专门拿来跑小龙虾。
在安装时蓄存注意分配2G以上内存，刚开始分配1G安装都安装不了，安装之后日常占用800m左右内存，CPU分配的1核目前没什么问题。
在部署方面感觉并没有想象中的难
目前千问的模型可以免费使用，但是我在用了两三天之后提示超额了，换成了Kimi2.5，而且千问的免费模型用起来感觉智商非常堪忧，在配置完TG后希望能制定一些定时任务，但是出现了在后台执行好了，但是不在TG上通知我的情况，反复和AI搏斗后始终没有结果。
后来换成了Kimi2.5后终于智商占领高低，开始也是同样的不能发消息到TG，后来让它自己检测，发现可能是因为没有设置TG通知通道导致，让AI自我修复后才终于能正常使用定时任务功能。
其次是感觉模型费用很高，因为小龙虾特性，首先在每次请求时会去读取一些记忆文件、自身的性格、风格等设置文件等等，其次是在它时常会保留一定程度的上下文，已便在每次回答问题时进行关联，所以在每次请求时会附带大量上下文，虽然能通过压缩命令处理，但是依旧是消耗的大头。
我昨天让小龙虾0点记录了Kimi账户的余额，然后上午执行了一次系统自检、任务通报等日常任务，然后让他进行了一次系统更新，而且在更新的时候把自己干掉了，重新安装后恢复正常，期间出了自动任务那写内容，大概进行了关于更新的5-7轮对话，最后再查余额发现已经花了6、7元，当然，这可能是因为我让他执行了一些系统命令，上下文读进了大量的日志导致。
所以还是建议使用订阅制的模型付费方案。
官方目前主推的minimax，不少朋友说模型水平目前还是很够看的，基本上是处在头部水平，而且还带图像识别、联网搜索，看了眼国内的费用方案大概如下。
29还算能接受，不过 40 prompts 每 5 小时 这个定义我没太搞明白，不过根据他们的 “每 5 小时重置” 是如何计算的? 一节，我尝试让小龙虾通过接口获取用量余额，大概是每5小时600次请求，对个用量对我们普通用户来说是完全足够的，而且替换了我utools上原来的kimi。
我平时使用AI最多的方式是用utools上的对话式工具，场景基本上是针对性处理某些问题的进行问答，这种方式对目前的我来说完全够用了。
所以最开始我没用搭建小龙虾的首要原因是我不知道该用它来做什么。
后来在观摩其他朋友的使用分享时开始思考自己该如何使用他、他能帮我解决什么实际问题，最后做了如下几点总结。
满足折腾欲望和好奇心
哈，这时最重要的一点，产生了好奇心之后一定要自己玩玩，不然心里就会一直挂念着。
工作提醒、工作提醒
因为有Cron的存在，我们可以通过口语化的方式将需要做的事情一股脑告诉小龙虾，他会自动对内容进行整理、分类等等，且在你需要的时候对你进行主动提醒。
文件处理
是的，你曾经试着发过上个月的个人账目给它，它识别到了文件是excel格式，自行安装pandas，利用python对表格数据进行读取和分析，最后总结了我上个月的支出情况。
其次是将我每次健身的数据截图发送给它，它同样下载了ocr的库对图片数据进行了分析，并进行了登记。
服务钩子
这是我下一部想做的，利用它能执行任务、脚本的这个点，我可以通过webhook在其他程序中对它发起指定命令从而执行它编写的特定脚本，比如
这将比我以前用n8n的方式完成这些操作更为简单，因为所有的任务都可以通过口语话来实现，完全摒弃掉n8n的设置操作等等步骤，我只需要提供API文档，数据结构，阐明清楚你要的执行逻辑，它便能自省生成代码，并且对问题进行修复。
最近看过几个博主都在说未来AI的入口会变成从Chat开始。
我非常认同这个看法，这个日常最常见、使用频率最高的入口绝对会是各个公司未来要利用起来的地方。利用好它，并让普通的群众也能用过口语化的表达用AI辅助自己完成各种各样的事物，这将是下一次AI大跃进的开始。
千问的一句话点外卖就是个开始，我相信贾维斯已经离我们不远了。
2026-02-07 11:05:31
我虽然可以一口气斥资五六千打造一台NAS服务器，也愿意花上好几千作为旅游资金去体验各地风景、美食。
但是我唯独不太喜欢逛街，被老婆拉着去逛街买衣服进店都是先问有折扣没有，确定有折扣后进店还要使劲往骨折去凑，还是太贵就拍照去淘宝买同款。
所以我对自己的形象管理也基本上维持体面级别就够了。
不过临近过年发现今年一年也没给自己添置过什么衣服，平时常穿的那几件羽绒服服还是几年前买的了，因为很喜欢所以穿的频率很高，虽然送去干洗过，但是抵不住这几年的日常磨损。
但是毕竟过年了，还是得穿的稍微体面一些，继续这样穿，过年走亲戚时说不定还会被那些喜欢攀比的亲戚吐槽上几句。
现在网购已经非常成熟，所有平台几乎都有运费险，所以准备就在网上买衣服得了。
这次主要下单平台是淘宝，因为此前为了夸克网盘和免费退货权益折腾了一下88vip，具体可以看 0元开88vip？？ 这篇文章，购物上基本没有什么后顾之忧了。
既然买了，肯定就直接整全套的，所以这次外套、打底、裤子、鞋子，全都得来上一遍。
线上不同于线下购物，可以在门店里众多丰富款式里挑选喜欢的上身查看效果，而且线上购物物流时间成本比较高，好在线上有免费退货权益的存在，咱们可以每次多选一些款式一次性买回家后进行试穿，不满意的再退货。
所以这次总共从六家淘宝、一家PDD店铺，足足选了超过6000元的衣服、鞋子、裤子回家。
最后结果就是到的快递我只能借了驿站的小车拉，而且是拉了两车才全部拉回家，有意思的是驿站小哥好像已经司空见惯了，并没有很惊讶的意思。
不过从驿站到我家的这段距离倒是被小区里其他住户频频行注目礼。
到家后拆包裹变的有点开盲盒的意思，毕竟商家的照片几乎都经过美化处理，而且本身硬件条件和店铺模特的差距就十分明显，部分衣物又一次体验了卖家照和卖家照的区别。
经过反复的穿脱，最后汇报一下战果
第一家店铺 OXFREAK
下单9件，发了8件，其中3件外套，2件卫衣，2件打底，1件牛仔裤。最终退了7件，最终只留下一件针织老钱风打底衫。
这件打底版型还好，比较百搭
第二家 HAMB线上商店丨哈林哥 STUDIO
一共选了三件都是羽绒外套，平均单价600+，最后全退了。
因为选的几件都是羽绒服，因为款型原因身高不够的话上身后会把人压的又矮又胖，所以全退了，不过模特穿是真帅。
第三家 YOUSHU 有术
他们家只选了两件，一件打底毛衣一件羽绒马甲，都一般，就不过多介绍了。
第四家 CEECUZ
他们家主营裤子，款式多，料子也挺不错的，我这次一共选了6条，我174的身高上身效果都挺不错，最终取舍了一下收下三条。
第五家 Attire Ensemble
只下单了一件，是之前看一个国外老哥分享自己在莆田淘的衣服，其中就有一件迷彩双面的飞行员棉服夹克，我截图后以图搜图图便宜选的这家，到货后质感一言难尽...，就很像那种搬运工穿的那种迷彩外套。
第六家 mra旗舰店
也是那个国外老哥视频里推荐的德比鞋，感觉上身效果不错，所以也买了几双类似的。因为我平时不咋爱惜鞋，之前买大黄靴不管七八百的还是两三百的，寿命几乎都只有一年，一年下来鞋子几乎都会被蹂躏的无法入眼。
因为看不准颜色所以选了三个色，到货上身后卡其最好，其次深棕，黑色最差，最后考虑自己穿鞋不爱惜的程度选了深棕。说实话感觉挺帅的，搭现在流行带大筒裤子很好看。
第七家 PDD 阿美咔叽工装靴
我个人比较喜欢工装风的鞋，上面也提到了，几乎每年都穿坏一双大黄靴，前年买的那双大黄靴脏的我前几天实在没法在上脚了，直接丢进了垃圾桶。
今年想换个款式，以前因为要徒步所以刷过一段时间登山鞋，发现丹尼的山脉之光的款式很帅，淘宝上倒是有很多仿款的，价格有600多的，也有300多的，不过根据我此前买这种仿款鞋的经验，这种货基本上都是同一个地方生产的，质量不会有太大差别，所以最后在PDD找到了一双238的红棕色。
这双鞋是我最意外的一个宝贝，下单了两双，都是真皮，一双荔枝皮一双驼色头层皮，不过驼色那双有点太驼了我有点Hold不住，穿上去感觉像是工地上干活的。
另外一双红棕色荔枝皮的我则是非常喜欢，就是刚上脚皮子还没软化会觉得有点硌脚，其次鞋里的内裹做工有点一般。昨天晚上在家穿着走了好一会后才慢慢开始软化合脚，今天直接穿出门，238真超值！
最终消费173.03+188.8+228.8+150.81+158.28+238=1137.72。
外套没选中，所以最终还是得去一趟实体店。
其余的5k的全部退货处理，打包打的我出了一身汗。
以上
2026-02-05 10:27:36
早上被手表上的闹钟闹醒，亮着微光的屏幕时间定格在 7:20 ，这是之前养成早期习惯时定的闹钟，不过最近又有些懈怠，所以缩了缩被子准备在继续眯一会儿再说。
在黑暗里感觉过了很久，不知道过了多久的我猛的睁开眼重新看了一眼手表，怎么才过了十分钟啊？感觉那么漫长，换成换手机对这段时间的感知怕都是要延伸到半个小时的感觉了。
类似的事情还有上次 秋天其实也好，就是我神经衰弱 中提到的那次晚上早早上床，中途醒来后以为已经是早上的糗事。
所以这次醒来后对这个问题做了延伸思考。
首先是为什么我在睡醒后的这段时间为什么会觉得时间拉的那么漫长？
问了问AI得到如下结果
人对时间“忽快忽慢”的错觉，并不是钟表坏了，而是大脑在“剪辑”时间。可以把大脑想象成一位导演：它拿到的原始素材是客观的物理时间，但最终剪出来的“心理时间”却受下面几条“剪辑规则”左右——
记忆密度＝回放时长
大脑判断“过了多久”主要靠这段记忆里塞进了多少“可检索事件”。
假期去陌生国度，一天里不断有新地标、新味道、新语言，记忆密度高，回放时就像“一帧一帧”慢慢放，于是觉得“那几天好长”。
天天两点一线通勤，大脑几乎没存新素材，回放时一秒跳过，于是“一周又没了”。
注意力＝时间膨胀镜
注意力越集中，前额叶对“当下”的采样率越高，相当于把 1 秒切成更多帧。
堵车眼看要追尾，世界像慢动作；
刷短视频注意力被切成 15 秒碎片，1 小时就像 1 瞬。
多巴胺＝时间压缩泵
多巴胺高时，大脑内部时钟“滴答”加快，外部物理时间就显得短。
打游戏、谈恋爱、赌博，多巴胺飙升，3 小时像 30 分钟；
焦虑、疼痛、无聊，多巴胺低，内部时钟变慢，5 分钟像 15 分钟。
年龄比例尺＝逐年打折
对 10 岁孩子，1 年 = 生命的 1/10；对 50 岁成人，1 年 = 1/50。
同样的 365 天，占比越小，主观“折扣”越大，于是“年纪越大，时间越快”。
预测误差＝事后调速
事件开始前大脑会“预估”时长；若实际比预测短，就觉得“一眨眼”；若比预测长，就觉得“度日如年”。
事后回忆时，又会根据“记忆密度”再次修正，于是同一段时间可以“当时慢、回忆快”或相反。
一句话：
“时间快慢”不是时钟的刻度，而是记忆的分量、注意力的焦距、多巴胺的音量，再加上年龄这把越缩越短的尺子，共同在大脑里合成的一条“橡皮筋”。
那么又有一个疑问了，如果是因为我专注于睡觉这件事情，那么为什么平时在进入心流的专注状态时又会觉得时间过的很快呢？
好问题！你抓住了“注意力”和“时间感”之间一个看似矛盾的点：
心流（flow）里注意力高度集中，按前面的“采样率”逻辑，应该像“慢动作”才对，可我们反而觉得“一眨眼就过了”。这说明大脑里其实有两条独立的计时跑道——
1. 当下跑道（实时计时器，靠多巴胺/基底节）
2. 回忆跑道（事后查档案，靠记忆密度）
心流把这两条跑道“拆速”了：
一、当下跑道：多巴胺→内部时钟加速
心流状态下，挑战与技巧刚好平衡，大脑持续分泌多巴胺、去甲肾上腺素。
多巴胺会直接加快基底节-丘脑-皮层这条“内部节拍器”的滴答频率（动物实验里，多巴胺激动剂能让动物把 12 秒估成 8 秒）。
内部钟快了，外部物理时间就显得被“压缩”，于是“实时感”变短——这就是你“一看表，怎么两小时没了”。
二、回忆跑道：注意力窄门→记忆密度低
虽然注意力集中，但心流的“窄门”效应把感知通道滤得极细：你只编码与任务直接相关的信息，背景、身体、甚至自我概念都被抑制。
结果，海马体拿到的“可检索事件”反而比平时少。
事后检索时，档案里没多少帧可回放，于是“回忆时长”也被压缩——双重压缩，感觉更快。
对比实验
把同一个人放进两种高专注状态：
A) 高空绳索行走（高专注＋高危险，非心流）
B) 写代码进入心流
A 因为危险系统激活，去甲肾上腺素/皮质醇高、多巴胺中等，内部时钟没明显加速，但记忆通道全开，事后回忆“那天好长”。
B 因为多巴胺高、杏仁核安静，内部时钟加速＋记忆密度低，于是“实时”和“回忆”都短。
一句话总结
心流是“实时被多巴胺按了快进键，事后又因记忆素材少而再次缩水”，两条跑道同向压缩，所以注意力越集中，时间反而越“被偷走”。
2026-02-04 14:30:43
今年 3 月在淘宝买的，都是 3w 小时左右的。
走咸鱼，1300 一块，3 块一起打包可以适当再优惠一点。 现在还装在机器上，不想玩 PT 了所以索性出掉，提前发扫盘情况给买家，卖出不退不换。
