2025-02-26 12:06:29
独立开发者陈云飞的故事，放在当下极具代表性。
这位经济学背景、毫无编程经验的前大厂员工，仅用了1小时便开发出冲上苹果榜单Top20的“小猫补光灯”。在访谈中，他通过自然语言描述需求（如“颜色卡片需要圆角矩形”），AI自动生成代码并完成UI设计，甚至连隐私协议、应用介绍等文案，均由AI完成。
这款App的功能极其简单：提供预设的补光色卡，解决女性用户自拍时的光线需求。它没有复杂的交互逻辑，界面甚至被质疑“像小学生作业”，但正是这种直击痛点的功能设计，配合小红书上的争议流量，让下载量迅速突破10万。
小猫补光灯的火爆，以致于作者将App售价调整为698元，依然卖出了141份出去。
1小时、10万下载、AI自动生成 … 这几个关键词就已经涵盖了这个故事的亮点，去年的这个时候，大家都还在寻找AI落地的场景，今年就已经替代了开发者。前几天有群里的朋友加我好友问我「Cursor会哪种语言」，我给他说「AI不需要区分语言」时，他惊讶的无以言表。
不少独立开发者多少也接触过AI编程，或许还没意识到，AI所带来的颠覆，是颠覆掉了自己吃饭的家伙。去年年底跟朋友相聚吃饭时，就有朋友说出「开发工作可能就干到来年」的话，让所有人都瞬间有了压迫感。
过去，独立开发一款产品时，会从自身的技术能力出发，去学习App、web开发，然后一个字母一个符号地敲出来，一个功能可能需要数月的时间。而今AI能将时间压缩至一小时内，正如陈云飞所说：“核心能力不再是懂代码，而是懂如何与AI协作。”
当网友质疑“小猫补光灯是否值得下载”时，陈云飞将争议转化为传播杠杆，通过用户上传的效果图片吸引目标群体。AI赋予的快速迭代能力（如一周内推出Pro版）进一步放大了这种“争议-反馈-优化”的闭环效应。
可见，产品只有在创意与市场结合时，才会产生价值，产品本身是不存在价值的。
AI的核心颠覆性在于：独立开发者无需再为“技术实现”妥协创意。
“胃之书”App的灵感来自小红书许多用户的“一人食”分享。作者利用AI快速开发出饮食健康分析工具，并支持用户饮食数据的分析，结合精美的界面与交互，短短几天时间开发上线，9万的用户量就是最好的证明。
独立开发制造爆款的公式在AI的介入后被重构：从「最小化可行性产品」到「最小化价值性产品」。
也有人问过我，AI是否会带来失业，这个十分沉重的话题。话题虽然沉重大家避而不谈，但不意味着问题不存在。我认为，所有人都应该靠创意生存，AI的出现就是来做你的助理的。
去年很火的“哄哄模拟器”，在从GPTs迁移为网页版后，用户量短短时间就突破百万。从技术上来讲，很多独立开发者都嗤之以鼻，觉得调用接口实现易如反掌。但在市场上的表现，却是很多独立开发者做不到的，因为，独立开发者把过多的时间投入到了开发产品之中，忽视了原本需要大量投入的创意和推广之中。
小猫补光灯给独立开发者来说是很好的一课。
2025-02-23 10:09:00
如果，你们小区门口的保安，彩票中了一千万，赚到了做保安几辈子都赚不到的钱，你得知后会怎么办，也会扭头立马冲向彩票站吗？
换作是我，我会很羡慕保安的运气，但这并不会让我更愿意花钱买彩票，我清楚的知道，彩票中奖一千万的这种概率是不会落到自己头上的，而且努力也无法改变这种概率。
彩票就是卖给那些只会拼运气，幻想着“说不定会中奖”的人。
我们可以来用概率的思维方式分析一下。假设有一百万次人生重来的机会，保安很可能只有这一次赢得了彩票，在剩余的人生里他这辈子都只是一名保安，而且一直买彩票也不中奖。
同样是概率游戏，独立开发者就能创造出比彩票高成千上万倍的赢面。
在一百万次重试中，独立开发者最差的情况就是做出的全部产品都没火，最好的情况是做一款爆一款，享受着复利带来的无尽财富。
你可能会觉得，独立开发者跟保安也差不多啊，保安最好的情况是中头奖，独立开发者不也是做成了产品么，赢面体现在哪里呢？
故事里的保安和独立开发者的核心差别，不在于赚到了大笔钱这个结果，而在于「运气」在结果发生时，在其中扮演的角色。彩票的开奖数字是随机的，想要中奖只能完全依赖于运气，没有别的路子可走。而独立开发者之所以能创造出赢面，是因为他能可以完全摆脱运气成分，借助于方法论和做事的手感就能可以放大概率。
彩票有个最大的特点，就是开完奖后这一轮游戏结束，下一轮游戏会从零再重新开始。对于买彩票的人来说，不会产生任何积累。
好比说玩游戏，每次挂掉再复活，你玩游戏的手感会提升一个档次。但彩票不会，之前花的钱、投入的时间就在开奖的瞬间化为乌有。如果说游戏里面每次都随机地图、装备和对手，即便是输了，也无法总结出对手的弱点，那每次开局都是在赌，赌自己能赢。
独立开发者的赢面在于，能赢的概率不是完全固定的，有很大的弹性空间。这个空间的大小，来源于曾经做事的手感，因为独立开发的每一轮尝试，即便是没有赢得胜利女神的微笑，也会有所积累，也就是 策略 -> 尝试 -> 复盘 -> 方法论 的循环。
你可以凭运气获得几轮的成功，但会发现运气不能打磨你的方法论，反而会让你变得自大，轻视独立开发这件事情。
依靠运气获得的财富，在时间的作用下，迟早也会还给运气，独立开发者要修炼的是不靠运气变得富有。
因此，赌徒心态，就是要降服的最大的心魔。
我非常了解独立开发者做第一款产品的心理路程，无非是发现自己存在某种需求，就用技术做了款工具解决了自己的需求。引导你上路的关键，是当别人给你说，“你太厉害了”“你的能力真强”的时候，你就走向了无法回头的道路，会产生一种不做成一款完美的产品不罢休的冲动。
撇开运气成分看来，这种起步的方式注定是失败的。
因为这种独立开发起步的方式，基本上就是脑子一热，做产品的唯一的目的是让自己满意。缺少稳定输出产品的能力，也没有跑通流量模型，最重要的是看不到整个外部的资源，只会沉浸在自己做产品这个小小的空间里面。
初期的独立开发者会共享着一种认知，会认为自己努力而又认真地打磨产品，有朝一日就能获得回报。
这个「有朝一日」就很赌徒心态，独立开发跟能不能做出来产品、打磨好产品没太大关系，产品背后还需要一套完整的方法论作为支撑。
能不能把你做的产品推广出去就是第一项技能的考试，你产品细节打磨得再好，别人不知道，跟“写好了情书就会有人爱”一样，成了纯纯的自嗨。怎么拿流量、怎么促交易这些方法论，不学、不实践跟本上是不会的。
第二项必备的能力是如何服务好用户，如何平衡你产品的稳定迭代和用户的反馈。天平要是倾向于产品迭代，那么用户被忽视，存留就成了大问题；如果倾向于出来用户反馈，缺少了核心功能的打磨，拉新就缺乏内容。
第三项是变现方式，你可能会觉得用爱发电就足够了，那成本谁来承担？不论是时间还是金钱，自己承担时间久了就不想继续投入。如果你确实想要变现，很好，是在什么节点考虑以哪种模式变现就很关键，着急赚钱的话，基本盘就会很不稳定，在还没找到感觉之前置入了收费功能，产品就会过重于变现模块，丢失该有的体验。
独立开发者不少，但能不依赖于运气的却很少。
曾有一篇文章我讲到过，独立开发是一件下限很低，但上限很高的事情。如果你是想让自己开心，做几个自己名片产品的话，跟独立开发之间没什么关联性。独立开发指的是如何把自己做的产品在市场上获得用户的喜爱。
如果你不想依赖于运气做好一款产品的话，每一步都不能落下，每一次尝试都不可少。
起步时，是你自己已经想清楚，是测试了很多人有共性的需求，而你又有方案解决他们的需求，并非是来自于别人的几句吹捧的话就匆忙上路。
产品的形态其次，最核心的是如何让用户的搜索，能精准地找到你的产品。你要的是投入大量的时间去拆解别人的方法，别人的一篇文章为什么能撬动10w+自然搜索精准流量。你就可以分析，这篇文章目的是为了促成付费还是获取流量，目的达到没有，用户怎么评价的，这都是有迹可循可直接拿来复制的方法。
然后就是流量是怎么使用，怎么分层怎么转化，把整套流量的模型做深。
围绕着产品之外的布局，才会是独立开发者最大的财富，才是跟运气对冲的资本。
保安只能夜里在彩票站苦等开奖结果，而你，我的朋友，你可以同时拿着20个 MVP 去市场上实验。
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2025-02-16 10:45:58
现在的打工人喜欢自称为牛马，把同事之间的相互竞争称作是内卷。
这只是一群打工人1.0版本的自嘲式狂欢，用丑陋的词语给自己的行为贴上合法的标签，博得其他相同处境人的同情。
我也很喜欢讨论八卦，跟同事背后骂领导，可太爽了。爽完呢？还是要干活，还要继续被作为牛马驱使。
那么如何能跳出这个循环呢？
你需要进化到打工人2.0。
你可以看看所有在从事「一人公司」的人，他们的背景，无一例外都是从打工之路走过来的。可见打工是必选项，而不是有一笔钱就不需要打工了。
而为什么他们打工能做成一人公司，而你只能成为用后即弃的牛马呢？
根本上在于，他在打工中偷师。
这个偷师可以理解成两层含义：
一是从周围同事的能力长板中偷师，所有人都是我的老师；
二是从周围同事那里获取资源，作为资本以备不时之需。
人是社会性动物，打工更是提供了一个同类人聚集的场所，在这种场所中积累自己所必要的信息，是他们偷师的根本。
不少人会把「偷师」这个词与学习老板的赚钱模式挂钩，认为学到老板是怎么赚钱的，自己出去也能搞一把。这种思维最根本的错误在于，老板所给你看到的，都是他所营造出来的，背后的许多黑箱操作，以及他所具备的资源，都不是你能偷来的。
1.0版本的打工人聚在一起，会分享一些老板和领导的趣闻，纯纯的是消费时间的活动，跟村头老太太聚在一起叽叽喳喳没啥区别，离职了也只是少了个闲聊的搭子而已，很快就会被忘记。
稻盛和夫曾说，工作就是修行的场所。
2.0的打工人就借用了工作提供的信息空间，修炼自己的本事。你也会看到，有些同事在工作中从来不会跟你争，不是说他没有能力，而是他想在这个过程中学习你的思路，并趁机跟你建立更深的关系，一举而两得。
当你的思路被人学走，你的技能和方法被别人学走，你还在毫无察觉地聊八卦的时候，就已经远远落后。网上经常会看到有人问，为什么我们同时进入公司，但别人比我晋升的快类似的问题。我敢说，不单单是公司内的晋升，他们离开了公司也能找到更好的平台发展。
之前的文章里分享过一个我自己的故事：在我读研一的时候，辅导员给我说，来读研的所有同学都有着自己完全不同的目的。也是我直到研一才发现，不少人是从大一开始，就给自己未来的几年时间铺路，每年每个学期都有自己不同的目标。他们之所以毕业就进能大厂、出国留学，是花了数年的准备得来的。
天下没有免费的午餐。
而这，就是你在网上看到很多人都在说打工没出路的原因，你在表示深有体会时，就不自觉地进入到了打工人1.0群体的自我认同之中，成为他们的一员。
在打工人1.0中，「牛马」「内卷」这些词背后的本质是群体性自证预言，不断地在加强自己的认同感，多巴胺耗尽后就只剩下无尽的空虚。
进化到2.0你需要修炼那些表面上看不到的「隐性能力」。
偷师的关键在于，建立自己的势能。屁股决定脑袋，你的屁股还在打工人1.0的位子上，脑袋就不可能升级。最好的办法就是把自己锚定在自己的老板位子上，想老板想的东西，往下探自己的潜力。
重新建立「认知差」的3个维度：
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「独立开发的100个思考」专栏开通小报童啦，定位于刚刚开始起步的个人开发者，文章周更，涵盖三大主题：元认知、技术、推广，文章数量不少于 20 篇。此外，我还会不定期发布 Notes + Links 以及读到的网络高质量文章。价格也就是一杯瑞幸咖啡，交个朋友。点击右侧链接
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2025-02-11 16:16:00
在 web 应用时代，有个词叫做「CURD产品」，就是说很这些网站只是在数据库层面的操作上套了一层应用外壳。
当年 web 时代的「CURD Boy」，如今进化成了「API 打工人」。表面光鲜的 AI 产品经理，背后却是是在帮 OpenAI 倒卖 token —— 像极了在故宫门口兜售义乌小商品的黄牛。
去年 Twitter 被收购后改了 API 的政策，让无数依赖 API 的应用原地升天；前段时间 Stable Diffusion 接口涨价，直接把某 AI 绘图工具的收益模型干穿。
这告诉我们一个真理：用API造轮子，迟早被轮子碾碎（别问我是怎么知道的，出来造轮子是迟早要还的）。
不过，套壳本身也没毛病，Android 套了 Linux 的壳，并没妨碍它统治手机圈。套壳真正的死穴在于 —— 大多数 AI 套壳产品，既没有李佳琦的带货能力，又没有拼多多的价格优势，活成了产品圈子里的四不像。
Kimi 和 DeepSeek 的突围恰好印证了这点：前者用200万字上下文重塑信息处理范式，后者通过深度思考建立技术代差。这让我想起《三体》中提到的降维打击 —— 真正的护城河永远来自更高维度的价值创造。
相较于 Kimi 我觉得 DeepSeek 更加值得独立开发者从中学习经验，套壳的死穴是价值悬浮，解药是场景深度。
很多独立开发者容易掉进伪需求黑洞：用 AI 把用户不痛不痒的需求包装成年度革命。
DeepSeek 的挖需，更像是在用手术刀般精准解剖用户的工作流，将大场景拆解为无数个「原子级」细分问题，找到其中用户痛点足够深、解决方案足够轻、价值足够高的单元，用100%的投入解决1%的问题，建立局部绝对优势。
比如写代码的场景中，很多用户都在吐槽 GPT4/GitHub Copilot 写的代码：虽然能生成，但看不懂实现逻辑。当其他 AI 还在比谁生成的代码更长时，DeepSeek 将「代码生成」细化为「数据库优化建议」「API调试」等数个子场景。
而现实中，仍然有非常多可以细分、值得研究的「原子级」问题，不一定「套壳」就是最佳的思路，关键是如何理解和优化这些问题，最后让用户说出 「没有这款产品我完全无法工作」 的话。
你可能在想，DeepSeek 的体验能说好吗？一直都是服务器繁忙。
emmmm … 这确实拉低了用户体验，不过这里所讲的体验，是在 AI 的效率层面，至少即便是服务器繁忙，我也会想办法继续使用，再也不愿意去使用 ChatGPT 了。
在使用 Cursor 编程的时候，Cursor 最好的体验是能对代码逐行解释，告诉我这次调整主要是做了哪些调整。
在 DeepSeek 思考推理中也能看到逐行解释的影子，它会对你提出的指令逐字逐句地分析思考，更进一步地理解你的意思，并且给出让你更加满意的答案。它的思考过程就像是「思维直播」，也有朋友称之为「内心戏」，增加了整个聊天过程的趣味性。
此外，追问是 DeepSeek 的另一个核心体验优势，会在回答的结尾继续追问，行成「对话钩子」。比如：我的回答是否满意、是否提供案例加以说明，让对结果不太满意的用户忍不住继续问下去，用户体验过了这种被深度理解的快感之后，就很难再回去使用其他的产品，这也算是服务器总是在繁忙的原因吧。
最终，就是让用户体验产生断层式优势，形成「用过后再也回不去」的依赖感，在所有人都忽视的缝隙中建立不可替代性。
说到底，DeepSeek 用户痛点的共情能力，已内化为产品的神经突触。
不论是发现问题，还是用户体验，早已内化于 DeepSeek 团队的方法论之中，任何的外壳都无法带来对这种手感和认知。
就如同海明威的写作信条：任何作品的终极价值，取决于作者在文本中留下的生命刻痕。
独立开发的最高境界，是让自己成为解决某类问题的「人形API」—— 当你的思维模式与解决方案深度耦合时，护城河将牢不可破。
一切的套壳，都是套上自己的 API 外壳。
要理解，在 AI 吞噬世界的时代，人类开发者的终极价值在于对「需求痛感」的共情能力，这是任何算法都无法复制的稀缺资产。
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最近我写了一本「手把手教你用AI打造一款App」手册，没有领取的朋友，可以点此领取。
2025-02-08 18:29:34
先来看最终的效果：
可以与整个笔记库对话，我的笔记库有一千多个文件，几十万字，可以非常方便地给我总结和提取笔记。
本文所需要用到的知识库软件为 Obsidian 。
之前我发过一篇在 Obsidian 里面使用 AI 的文章，这次我们仍然使用 Copilot 插件，你可以移步到之前的文章了解如何安装，再回来对接 DeepSeek 。
这段时间国产的 DeepSeek 爆了，不论效率还是质量都不亚于，甚至优于在大洋彼岸称王的 ChatGPT，相较于 ChatGPT 动辄 20美刀的订阅费用，DeepSeek 可谓是良心。后面，我会一步步带你，把你的知识库接入 DeepSeek 。
硅基流动平台提供了可以按需调用的 DeepSeek 最新大模型，通过下面我的链接注册新账户，可以获得 2000w token ，这些估计够你使用很长时间了。
链接：https://cloud.siliconflow.cn/i/90NVPCUk
完成注册后，点击左侧菜单「API密钥」，新建一个密钥。
拿到新的密钥之后，进入到 Obsidian App 的 Copilot 插件的设置界面，选择 Model 选项卡，你会看到 Chat Models 和 Embedding Models（需要下拉才能看到） 两组配置。
在 Chat Models 下面点击 Add Custom Model 按钮，然后在对应输入框中输入如下内容：
Model Name ：填写 deepseek-ai/DeepSeek-V3
Base Url：填写 https://api.siliconflow.cn/v1
API Key：填写你刚刚获得的密钥其他内容无需配置，点击弹窗右下角的「Add Model」完成新增。
同样的操作，在 Embedding Models 中也增加一个硅基流动模型，这次我们选择一个免费模型，在对应输入框中输入如下内容：
Model Name ：填写 BAAI/bge-m3
Base Url：填写 https://api.siliconflow.cn/v1
API Key：填写你刚刚获得的密钥点击弹窗右下角的「Add Model」完成新增。
模型配置好了，最后再修改 Copilot 的两项设置，即可大功告成。
在 Copilot 的通用设置中，修改如下两项配置：
1 将 Default Chat Model 修改为 deepseek-ai/DeepSeek-V3
2 将 Embedding Model 修改为 BAAI/bge-m3
如果按照流程完成，此时 AI 会索引你的全部笔记，索引完成后，就可以实现你与整个知识库的对话。
配置完成。
你在使用 Copilit 跟 AI 聊天的时候，选择 vault QA 模式，可以跟你的全部笔记交流。
如果你还没有领取我编写的「手把手教你用AI打造一款App」手册，可以去我的公众号「知墨」回复关键词「AI编程」获取哦。
2025-02-05 11:58:13
上一篇我用 AI 开发 App 上架 App Store 的故事获得了不少好评，有很多朋友也想尝试一下用 AI 来实现自己的想法。
于是我梳理了我整个开发的过程，整理出了一本使用 AI 编程的手册，有兴趣的可以下划到文末找到手册的获取方式。
本手册后续会持续迭代，第一个版本还略有简陋，目标是让普通人也享受到 AI 的红利。另外，我打算建一个 AI 编程的群，目前因为人数太少还没开始组建，有想法的人可以加我微信 codivone ，有一定人数了，我就建群把你拉进去。
我知道，FlashGO 在产品层面并没有什么太大的创新，然而全部代码都使用 AI 编程却是一件十分新鲜的事情，这种新鲜感并非是这件事情本身有趣，而是对 AI 嵌入到人类工作模式中的探索感到新鲜。
所有人都在摸索 AI 这一波效率革命应该怎么理解，如何更好地让 AI 给普通人服务，因为大家都已经默认接受 AI 将来会作为一种社会的基础设施，就如同汽车取代马车一样，在效率上带来完全不一样的体验，拐点的出现也只是迟早的事情。
既然基础设施已经在逐步完善，那么对于应用场景、工作模式的需求只会越来越强烈。那些仍然保持着所谓的传统观念，所谓职业荣誉的人，在 AI 的浪潮之下，我敢说，所有的重复的、低效的、标准化的劳动都会被取代，他们的职业都会在消失的边缘。
本手册的技术路线会默认你已经体验过 AI ，不论是 ChatGPT 还是最近火热的 DeekSeek ，手册中没有如何使用 AI 的章节，如果你还没有体验过，建议先使用体验一下，再回来阅读。
AI 作为一种方法，会以极低的成本开辟新的路径。不过 AI 所无法做到的，就是理解人类的情绪，而这才是从根本上不可被 AI 取代的关键，只有人才能更好的理解人类的需求，创意和演绎思维是 AI 永远无法做到的。
我用 AI 开发 App 是一个实验，找到与 AI 协作的手感，并探索「一人企业」更多的可能性。我希望你也可以，把 AI 当作方法、当作雇员，以创意为支点，撬动更大的价值。
希望我的专栏「独立开发的100个思考」也能在其中给你带来一些小小的启发。
手册的获取方式：
在公众号「知墨」（可以点链接在文章页关注）并回复关键词 「AI编程」 获取 PDF 版本手册。
想加群的朋友，可以先加我微信：codivone ，建好群拉你。
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