2025-01-30 11:04:00
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「我这几天很不开心很不开心。为了发泄不开心，我跑到网上和人吵架，大过年的，什么粗话都骂。骂完，我还问对方：是不是天涯沦落人都不开心？我还找对方要手机号：有本事当场吵架，敢不敢给手机对话？结果人家真给了，我真打了。我们在电话里骂不出了。 他讲失业故事，我讲我不开心的事。讲完，我们相互留祝福。 我今天竟敢干了这么个事。」
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2025-01-29 18:43:00
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2025-01-29 13:02:00
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2025-01-29 11:54:00
今天是大年初一，新的一年开始了。
我在远方有个好朋友，这两年我们有了一项春节固定项目---在除夕的傍晚，年夜饭上桌之前，他会给我打一个很长的电话，聊一聊他过去的这一年。今年，我们聊的重点是内在改变。
他有一个观点我很赞同，那就是经他观察，许多人的内在发育到了三四十岁就停滞了，之后日复一日，想法还是那些想法，做法依然是同样的做法，于是活法也就日复一日，就像是活在孙悟空用金箍棒在地上画的那个内外隔绝的圈圈里。
年轻时候我们不会这么想，也不会动念去做这种观察。那时候我们忙得很呢，要做个狠人，要做个牛人，要向世界和世人证明自己，要去创建，要去成就，要给自己争取胸前的勋章。不是说这些想法和做法是错的，它们都是在那样的年纪里会做的事情，合适那样年纪的事情。只是说那么多年下来，我们逐渐发现向外求索，向外证明的努力不得究竟，因为让人感觉幸福、满足、快乐和充实的缘由从来在内而不在外。
所以我们现在会在除夕到来时自问：过去的这一年来，自己的脾气是不是变好了一点？心态上是不是更开放更宽容了一些？看待他人的时候是不是更平和宽厚了一些？自己的心是不是有更多时间处于平和安宁的状态？平常时候是不是更多思考自己手头的事而不是别人的态度和眼光？以及，是否培养起了遇见人遇见事先反思自身的习惯？
和向外求取相比，这当然不是直接的路径。有一门技能，就能赚一种钱。有一个想法，就能抓住一个机会。面对自己的内心，改变自己的内心，不会立即产生任何现实利益，也不会产生任何可以拥有、把握、控制的东西。就像是生活经验告诉我们的那样，努力做个好人并不意味着会得到好的报偿，反而是做个蛮横的恶人却能够过得相当滋润。问题是，我们见过太多次滋润转瞬干枯凋萎，滋味全无，人又重新陷入不满不安中去，渴望着得到更多。
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2025-01-28 11:35:00
---2025-01-27 19:23:00
感谢所有专程前来告诉我什么 AI 模型比 deepseek 好，什么AI 模型实现的功能比 deepseek 早的读者朋友们。他们可能是担忧我的无知，但我的确知道。我不仅知道，也知道他们知道。
除此之外，这几天我密集阅读了许多网上发布的资料和解读，所以我可能比他们还多知道一点点。比如说，我就没有看到他们中有任何一个人提到 deepseek 的论文，基于论文中公布的信息来讨论优劣长短。
但我并不在意。我知道ChatGTP、Gemimi、Claude、豆包、kimi、文心一言、讯飞星火、千义通问它们，我的微信公众号后台此刻就接入了基于腾讯元宝的智能体，它正在服务我的读者。顺便说一句，前天它刚刚消耗掉第二个一亿Token。
不过看起来我好像只是热情洋溢地介绍过 Deepseek，这是个事实。原因是我觉得好用，不是因为我不知道其他家的存在。
在非常久远的一段时间里，我在互联网上拥有一个相同的身份，那就是用户。我以用户身份存在，我的想法行为也都按照这个身份来。我不是 RD 线的开发者，我对技术突破没有那么 High。我也不是 PM 线的设计者，我对界面、交互、易用性也没有那么 High。我是个用户，我通常从使用的角度来考虑问题。
就像是 AI 文生图一样，我在本地部署过 Disco diffusion，部署过 Stable diffusion，但是我最后转去付费使用 Midjourney。另外那几个开源模型不好玩吗？当然好玩，它们可以实现几乎一切可能。但我是个用户，我作为用户需要在每天的文章里添加三张配图。我没那么多时间去探索模型的能力边界，也不关心模型的潜能，我关心三张图，而且是好看的图。Midjourney 能够稳定产出，审美达标，那就是它了。
deepseek 也一样。谁比它牛，谁比它做得早，我一点都不关心。它打动我的地方就两点：
1、在所有我用过的 AI 模型中，它的中文水平最好。
说最好但是没有补一句「之一」要得罪很多人，但我不在乎。之前我说过用后感，我认为 AI 回答的问题，写出来的作文给我一种「片儿汤话」的感觉。什么叫做「片儿汤话」？就是老生常谈，屁话套话，也就是说，文本没有超出我的经验范围，说上句我就能猜到下句。
deepseek 不是，我第一次用 Deepseek 就受到了极大震撼---它的中文词汇量比我大，它的中文表达方式比我多，我无法预期它在一段回答里会用怎样的词，使用怎样的句子。我作为资深写作者，没有什么比一个母语比我精湛，对话内容和形式超越我期待的模型更能打动我。
2、在所有我用过的 AI 模型中，它提供了完整的思考过程。
我就这么说好了，即便是 deepseek-V3-R1输出时候的思考推理过程完全是一场套皮演出，和真实的推理过程没有一毛钱关系，我也认为这一个功能点是产品设计上的妙招。那一排排滚动的「思考过程」，就是会吸引人，就是让人觉得可信，就是让用户感觉到对面是个智能生命体，而不是一台冷冰冰的机器。
绒毛玩具为什么要绒毛？因为有了绒毛，消费者就会发自内心地喜欢，就那么简单。AI 大模型在5 秒给出答案，1 分钟做出方案，5 分钟写个游戏，10 分钟做个 App 出来，除了程序员 High 之外，正常人不会 high---你牛我知道了，仅此而已。但是有绒毛就不同了，有绒毛人就想抱想摸想揉。即便是在人群里，一个愿意在回答问题时把思考过程全说出来的人，虽然有点怪，但也依然让人喜欢，让人信任，让人愿意和他多相处一会儿。
产品设计未必是页面，是按钮，是颜色，是功能，也可以是一行滚动的字符。
3、deepseek 是推理模型，不需要用户掌握构造 Prompt的技巧，用自然语言沟通就可以达成目的。
站在一个用户的角度，deepseek 拥有这三点已经足够了。当然，许多家都能做类似的事情，但是我认为在局部优化上，deepseek 做得最好。我看到有人评论说，deepseek 的出现对于整个 AI 行业来说，相当于当年在手机界的 iPhone 问世时刻。我不那么看，我认为与其说它类似 iPhone 横扫功能手机，倒不如说它是另外一个Midjourney。
AI 大模型都能画图，Gemini 可以，openAi可以，马斯克的 X 也可以。为什么我用Midjourney？因为它的审美好，因为它为用户做了优化--也许我的信息是错误的，如果我错了请纠正我---我记得Midjourney一开始就没有走其他大模型的路，先是精选了几万张他们自己觉得美的图片扔给模型去训练，而其他大模型则是填入海量的图片直接训练，最后甚至弄出AI 认为水印也是图片正常一部分直接画出来的事故。
而且，Midjourney在很早就推出了 --ar命令符，支持生成2:1、16:9、3:4 这样不同尺寸的图，那时候的其他家都在生成正方形图片，而且要打水印。工程师只考虑自己的模型有多牛，根本不考虑用户希望怎样去用。那我用你的正方形图加水印干什么，而且画得呆板得要死，一股子呛鼻子的芯片味。
deepseek 应该做了类似的事情，在一早选取了很优秀的中文资料库，包括古文和诗歌。很多 AI 大模型对联都写不明白的时候，deepseek 已经可以写相当过得去的绝句、律诗和词牌了。所以我更愿意和 deepseek 聊天，感觉对方受过教育，会娴熟使用中文。它写出来的东西，我不说改一改就能直接用，起码我能从中选取出好的句子，好的意象---它提供了价值。而其他家那些车轱辘话和心灵鸡汤里沤出来的片儿汤话，让我毫无任何交流的兴趣，直接上网看骂人不更好么？
当我向我的读者做推荐时，我让他们去用 deepseek 教他们分析文章，教他们写作，帮他们写古诗，帮他们写睡前故事的时候，我一点都不心虚。太多大模型什么都可以做，但做出来的东西只是可用级。deepseek 不同，deepseek 是超期待级。我介绍读者去用，不单能预知读者能得到他们想要的东西，还可以预期他们会获得乐趣和惊喜。
所以，不需要跑来向我介绍更强的 AI 模型，我又不是你，你 high 的东西我又不 high。我要面对的读者，也不是你熟悉的那一类人。你觉得什么强，你觉得什么好，那你去用你的就行，不需要特地来向我扫盲。我有我的需求，我有我的偏好，我做我觉得有把握的事就好。没有人要求你们对我的智力和见识负责，但我的确需要对我的读者的体验负责，他们玩起来简单，玩得开心，玩完感觉确实有趣有益对于我而言最为重要。
至于说什么洞见，什么判断，什么政治正确，什么未来能否有一席之地，我不关心。你都对，你的预言预判全对，都会得到历史的印证，OK？你会以全对者的身份在人类历史上封圣，OK？别科普我了，别扫盲我了，别启蒙我了，别挽救我了，OK？
故乡昆明今天下大雪，刚刚让 Deepseek 写了两首词：
其一、
春城惊岁晚，梅魂初醒，滇海骤翻银浪。西山素甲，南天冻幕，翠湖暗锁寒香。冰绡裹垂杨，讶螺峰披絮，金马凝霜。万户笙箫，尽收檐角作琳琅。
谁教玉戏蛮乡？遣滕六醉舞，姑射颠狂。谢女絮迷，袁安户掩，争知南诏风光。椒盘冷红妆，想罗裙冰透，画阁炉藏。且待明朝晴暖，花事又铺张。
其二、
金马隐蹄踪，碧鸡栖玉树。一夜滇池冰镜开，飞絮压城舞。太华披鹤氅，螺峰叠絮。呼邻扫径，稚子团琼屑，呵手笑相语。
翠湖冻柳银丝缕，有沙鸥缩颈，犹傍残渚。茶肆沸烟，花街履滑，酒旗斜挑素。春城本无冬，讶天公戏笔，绘新图。愿借六花万斛，莫化岁将除。
还要什么奔驰车呢？
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