2025-03-09 08:54:21
- 数字监控的后门：年龄验证法案扩散，威胁数字自由，引发了人们对互联网内容管理和儿童保护的讨论。
- 命令和命令循环语句的引入，增强了浏览器的功能，提供了更好的用户体验和无障碍性。
- 微软计划减少对OpenAI的依赖，开发自己的AI模型，以控制成本和提高自主性。
- 欧洲最通缉的逃犯密谋谋杀记者，揭露了俄罗斯情报机构和逃犯之间的复杂关系。
- 科学研究中的错误被AI工具发现，提高了研究质量，但也引发了对AI工具滥用的担忧。
- LastPass安全漏洞与网络盗窃案有关，导致1500万美元的加密货币被盗，引发了人们对密码管理的安全性讨论。
- PayPal Honey扩展程序获得“特色”标志，引发了对跟踪链接和用户隐私的担忧。
- 蓝牙芯片中发现未经文档记录的后门，可能影响到10亿台设备的安全性。
- 文本界面桌面环境vtm被开发出来，提供了一个新的交互方式，但其实际用途和意义仍然存在争议。
- 开源文档AI工具RLAMA被开发出来，能够连接到本地的Ollama模型，创建、管理和交互式地查询文档，但其文档处理和检索策略需要改进。
本文讨论了“年龄验证”法案的扩散及其对数字自由的威胁。最初，这些法案被推销为保护儿童免受网络上不良内容的侵害，但现在它们已经演变成一种监控系统，影响到包括护肤产品、交友软件和减肥产品在内的各个领域。
文章指出，年龄验证法案不仅仅是为了保护儿童，而是要求所有用户提供个人信息以访问基本内容或产品。这是一种故意的策略，利用人们对儿童安全的担忧来引入监控系统。例如，阿拉巴马州的一位立法者承认，他们首先以色情内容为目标，因为这是一个更容易被接受的理由，而后他们将扩大到社交媒体等其他领域。
文章列举了三个例子，展示了年龄验证法案的扩散：加利福尼亚州的 A B-728 法案要求购买护肤产品时进行年龄验证，纽约州的 A3323 法案要求在线交友服务验证用户的年龄、身份和位置，华盛顿州的 SB 5622 法案限制出售减肥产品给 18 岁以下的青少年。这些法案都要求收集个人信息，引发了对隐私和安全的担忧。
文章强调，任何年龄验证方法都不是完全安全的，会带来隐私和安全风险。例如，要求用户提交政府颁发的身份证件或面部扫描会收集大量的敏感个人数据，容易被滥用或泄露。文章呼吁立法者应优先考虑保护数字隐私、安全和自由表达的解决方案，而不是扩大年龄验证法案。电子前沿基金会（EFF）将继续倡导数字权利，反对威胁数字自由的监控系统。
https://news.ycombinator.com/item?id=43292820
https://developer.chrome.com/blog/command-and-commandfor
本文介绍了 Chrome 中的新功能，特别是 command 和 commandfor 属性的引入，这些属性可以增强和替换 popovertargetaction 和 popovertarget 属性。这些新属性可以添加到按钮中，让浏览器能够解决一些与简单性和无障碍性相关的核心问题，并提供内置的常用功能。
传统模式下，构建按钮行为可能会带来一些挑战，尤其是在不使用框架的情况下。开发者可能需要编写复杂的代码来实现按钮的功能，这可能会导致代码脆弱和难以维护。框架可以改善工效学，但也可能带来一些限制。
command 和 commandfor 属性提供了一种声明式的方式来定义按钮的行为，这种方式更为直观和便捷。commandfor 属性接受一个 ID，而 command 属性接受一个内置值或自定义值。这种方式可以让开发者更容易地构建按钮行为，并且可以让浏览器处理一些与无障碍性相关的细节。
本文还介绍了内置命令的示例，例如 show-popover、hide-popover、toggle-popover、show-modal 和 close。这些命令可以映射到互动元素的各种 API，并且可以简化无障碍功能。同时，本文还介绍了自定义命令的示例，开发者可以使用 -- 前缀定义自定义命令。
在 ShadowDOM 中，command 和 commandfor 属性也可以使用，但需要使用 JavaScript API 设置 .commandForElement 属性。未来可能会提供一种声明式方式来跨阴影边界共享引用。
最后，本文介绍了未来可能的发展方向，包括新的内置命令的可能性，例如打开和关闭 <details> 元素、适用于 <input> 和 <select> 元素的 “show-picker” 命令等。同时，本文也呼吁社区提供反馈和建议。
https://news.ycombinator.com/item?id=43292056
https://techstartups.com/2025/03/07/microsoft-is-plotting-a-future-without-openai/
微软正在计划一个没有 OpenAI 的未来。根据 The Information 的报道，微软人工智能部门负责人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）正在努力减少公司对 OpenAI 的依赖。微软自 2019 年以来已经在 OpenAI 上投资了超过 130 亿美元，但现在它希望对自己的模型和成本有更多的控制权。
苏莱曼的团队已经开始测试来自其他公司的替代模型，例如 xAI、DeepSeek 和 Meta。他们还已经开始在 Copilot 中用自己的模型替换 OpenAI 的模型，但进展缓慢。微软和 OpenAI 的合作伙伴关系非常密切，OpenAI 的技术已经嵌入到微软的许多产品中，包括 Copilot、Bing 的 AI 功能和 Microsoft 365 的生产力工具。
微软希望开发自己的 AI 推理模型，以便与 OpenAI 的模型竞争，并可能进入市场。该公司还希望降低使用 OpenAI 模型的成本，因为这些模型在 Azure 的云基础设施上运行非常昂贵。OpenAI 的 CEO 萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）在 2023 年被暂时解除职务，这一事件使微软意识到自己对合作伙伴的内部混乱有多么脆弱。
微软和 OpenAI 的合作伙伴关系将持续到 2030 年，但苏莱曼的团队已经开始努力减少对 OpenAI 的依赖。微软已经开始将自己的模型集成到 Microsoft 365 Copilot 中，以加快速度和降低成本。该公司还希望开发自己的 AI 技术，以便在人工智能市场中占据一席之地。
微软的这一举动被视为该公司在人工智能领域的战略性举动。苏莱曼的团队正在努力开发自己的 AI 模型，以便与 OpenAI 的模型竞争，并可能进入市场。微软希望降低使用 OpenAI 模型的成本，并对自己的模型和成本有更多的控制权。该公司的这一举动可能会对人工智能市场产生重大影响，并可能改变微软和 OpenAI 之间的合作伙伴关系。
https://news.ycombinator.com/item?id=43292946
https://theins.press/en/inv/279034
本文是一篇调查报告，讲述了作者 Christo Grozev 如何被欧洲最通缉的逃犯 Jan Marsalek 和俄罗斯情报机构 FSB 密谋谋杀的故事。Jan Marsalek 曾是德国上市公司 Wirecard 的首席运营官，他通过欺诈手段从公司中挪用了数十亿美元，并为俄罗斯情报机构工作。
2019 年，作者 Christo Grozev 和他的团队在 Bellingcat 网站上发表了一篇调查报告，揭露了俄罗斯情报机构 FSB 如何使用神经毒剂毒害反对派领袖 Alexei Navalny。报告发布后，俄罗斯总统普京亲自下令追查泄露情报的来源。Jan Marsalek 于是受命追踪作者 Christo Grozev，并通过他的同伙 Orlin Roussev 组建了一支由保加利亚人组成的团队来监视和跟踪作者。
这支团队包括一名血库救护车司机、他的女朋友、一名美容师、一名室内装饰师和一名前混合武术格斗家。他们都没有相关的间谍经验，但他们拥有可以自由出入欧洲的护照。他们被要求监视作者的每一个行动，并向 Jan Marsalek 报告。Jan Marsalek 还通过他的奥地利同伙，包括一名前高级反恐官员 Martin Weiss，来收集作者的信息。
作者 Christo Grozev 在维也纳生活和工作，Jan Marsalek 和他的同伙通过各种手段来收集他的信息，包括监视他的住所和跟踪他的行动。他们甚至计划使用 ISIS 自杀式炸弹袭击作者。然而，他们的计划最终被英国警察破获，六名保加利亚人被判定犯有阴谋罪。
作者 Christo Grozev 认为，这起事件表明俄罗斯情报机构 FSB 和 Jan Marsalek 之间有着密切的联系，FSB 甚至愿意使用恐怖手段来消除异见人士。作者还指出，俄罗斯总统普京可能对此事件有所了解，并可能是这起阴谋的幕后黑手。
https://news.ycombinator.com/item?id=43293487
https://www.nature.com/articles/d41586-025-00648-5
最近，一项研究发现黑色塑料烹饪用具中含有高水平的与癌症相关的阻燃剂，但后来发现这一结果被夸大了，实际上相关化学物质的含量远远低于安全限值。这个错误是由数学计算错误引起的，人工智能模型可以在几秒钟内发现这一错误。这一事件激发了两个项目的诞生，旨在使用人工智能来发现科学文献中的错误。
第一个项目被称为“黑色铲子项目”，是一个开源的人工智能工具，已经分析了大约 500 篇论文，发现了许多错误。该项目的开发者们并没有公开这些错误，而是直接与相关作者联系，告知他们错误的存在。另一个项目叫做“是或否错误”，也使用人工智能来分析论文，已经分析了超过 37,000 篇论文，并在其网站上标记了发现错误的论文。
这两个项目的目标是希望研究人员在提交论文之前使用他们的工具来检查错误，并希望期刊在出版之前也使用这些工具来避免错误和欺诈进入科学文献。虽然这些项目得到了学术界的一些支持，但也有人对其潜在风险表示担忧，例如人工智能可能会产生假阳性结果，导致研究人员的声誉受损。
尽管存在这些风险，许多专家认为这些项目的目标是正确的，人工智能可以用来初步筛选论文，从而减少错误和欺诈的发生。这些项目使用大型语言模型来分析论文，检查事实、计算、方法和引用等方面的错误。虽然目前这些工具还存在一些局限性，例如假阳性结果的产生，但它们有可能成为科学研究中的一种有力工具，帮助提高研究的质量和可靠性。
https://news.ycombinator.com/item?id=43295692
https://krebsonsecurity.com/2025/03/feds-link-150m-cyberheist-to-2022-lastpass-hacks/
2023 年 9 月，KrebsOnSecurity 发表了一篇文章，文章中安全研究人员得出结论，一系列六位数的网络盗窃案是由窃贼破解了从密码管理服务 LastPass 窃取的主密码造成的。最近，美国联邦调查局在一份法院文件中表示，他们也得出了相同的结论。
2024 年 1 月 30 日，发生了一起 1500 万美元的加密货币盗窃案，受害者被称为“Victim-1”，据称是 Ripple 加密货币平台的联合创始人 Chris Larsen。美国联邦调查局和美国秘密服务局正在调查此案，并已冻结了约 2400 万美元的加密货币。
调查人员发现，窃贼使用了从 LastPass 窃取的密码，来非法访问受害者的电子账户和加密货币钱包。研究人员 Nick Bax 和 Taylor Monahan 发现，所有六位数网络盗窃案的受害者都有一个共同点，即他们曾经将加密货币种子短语存储在 LastPass 的“Secure Notes”区域。
LastPass 公司表示，他们没有看到任何确凿的证据，证明这些网络盗窃案与他们的安全漏洞有关。然而，研究人员发现，许多受害者选择了相对较弱的主密码，而且这些密码是在 LastPass 早期版本中创建的，安全性较低。
美国联邦调查局和美国秘密服务局的调查结果证实，LastPass 的安全漏洞可能是这些网络盗窃案的原因。研究人员呼吁 LastPass 公司采取更多措施来保护用户的安全，包括提醒用户更新他们的密码和加密货币钱包。
https://news.ycombinator.com/item?id=43296656
Honey 是一个自动优惠券和奖励的 Chrome 扩展程序，拥有 1700 万用户。该扩展程序可以自动为用户找到并应用优惠券，帮助用户节省购物费用。根据用户评价，Honey 的使用效果非常好，许多用户表示该扩展程序帮助他们节省了大量的钱。
用户评价中提到，Honey 可以自动弹出优惠券，轻松点击即可应用。例如，有用户表示使用 Honey 购买 70 元的订单，立减 10 元。另一个用户表示，使用 Honey 购买 35 美元的商品，获得了 8 美元的优惠券。还有用户表示，使用 Honey 购买 office depot 的商品，省了 10 美元。
Honey 的使用范围非常广泛，支持多个网站和商店，包括 stacksocial、科颜氏加拿大官网等。用户评价中提到，Honey 的使用非常简单，安装后即可自动找到并应用优惠券。总的来说，Honey 是一个非常实用的 Chrome 扩展程序，能够帮助用户节省购物费用，提高购物体验。
该扩展程序的评分为 4.6 分，共有 18 万个评分。开发者信息中心表示，Honey 遵循了针对 Chrome 扩展程序的推荐做法，未曾有过任何违规行为。总的来说，Honey 是一个安全、实用、有效的 Chrome 扩展程序，值得用户安装和使用。
https://news.ycombinator.com/item?id=43298054
最近，一项研究发现，广泛使用的 ESP32 微芯片中存在一个未经文档记录的“后门”。该芯片由 Espressif 生产，已被用于超过 10 亿台设备中。研究人员 Miguel Tarascó Acuña 和 Antonio Vázquez Blanco 在 RootedCON 会议上发表了他们的发现，指出该后门允许攻击者伪造信任设备、未经授权访问数据、转向网络上的其他设备，并可能在设备中建立长期存在。
研究人员开发了一个新的 C 语言 USB 蓝牙驱动程序，该驱动程序可以直接访问蓝牙硬件，而无需依赖操作系统特定的 API。使用此工具，他们发现了 ESP32 蓝牙固件中的隐藏的供应商特定命令（Opcode 0x3F），这些命令允许对蓝牙功能进行低级控制。总共发现了 29 个未经文档记录的命令，可以用于内存操作（读写 RAM 和 Flash）、MAC 地址伪造（设备伪装）和 LMP/LLCP 数据包注入。
这些命令的风险包括恶意的 OEM 实现和供应链攻击。如果攻击者已经获得了设备的根访问权限、植入了恶意软件或推送了恶意更新，可能可以远程利用该后门。此外，如果攻击者可以物理访问设备的 USB 或 UART 接口，也可能会对设备进行攻击。研究人员指出，他们的发现可以让攻击者完全控制 ESP32 芯片，并通过允许 RAM 和 Flash 修改的命令在芯片中获得持久性。这种持久性可能会使攻击者能够将攻击扩散到其他设备。
研究人员的发现凸显了 IoT 设备安全性的重要性，以及在设计和开发这些设备时需要仔细考虑安全问题。同时，这也提醒用户需要注意自己使用的设备中可能存在的安全风险，并采取必要的措施来保护自己。
https://news.ycombinator.com/item?id=43301369
https://github.com/directvt/vtm
这个网页介绍的是一个名为 vtm 的文本基于桌面环境。vtm 是一个文本应用程序，整个用户界面由文本单元格的马赛克组成，形成一个 TUI 矩阵。这个 TUI 矩阵可以渲染到自己的 GUI 窗口或兼容的文本控制台中。vtm 可以包装任何控制台应用程序，并且可以无限嵌套，形成一个文本基于桌面环境。
vtm 支持多个平台，包括 Windows、Linux、macOS、FreeBSD、NetBSD 和 OpenBSD 等。目前，渲染到本地 GUI 窗口仅在 Windows 平台上可用，在*nix 平台上需要一个终端模拟器。
网页还提供了 vtm 的文档、建筑从源代码、命令行选项、用户界面、设置、Unicode 字符几何修改器等信息。同时，还列出了 vtm 的测试终端、二进制下载、发布版本等信息。
vtm 的特点包括支持文本基于桌面环境、可以包装任何控制台应用程序、可以无限嵌套等。网页还提供了 vtm 的源代码、许可证、贡献者、语言等信息。总的来说，vtm 是一个功能强大的文本基于桌面环境，提供了多种功能和特性。
https://news.ycombinator.com/item?id=43291946
RLAMA 是一个强大的文档问答工具，能够连接到本地的 Ollama 模型，创建、管理和交互式地查询文档。该工具支持多种文档格式，包括文本、代码、PDF、DOCX 等，能够在本地处理文档，不需要将数据上传到服务器。
RLAMA 的主要功能包括创建和管理 RAG 系统，交互式地查询文档知识库，以及更新和版本管理。用户可以使用简单的命令创建、列出和删除 RAG 系统，例如使用 “rlama rag” 命令创建一个新的 RAG 系统，使用 “rlama list” 命令列出所有可用的 RAG 系统。
RLAMA 的交互式查询功能允许用户使用自然语言查询文档知识库，获取相关信息和答案。该工具还支持多种文件格式，包括 PDF、DOCX、MD 等，能够处理和索引这些文档，提供快速和准确的查询结果。
RLAMA 的优点包括完全本地处理，不需要将数据上传到服务器，确保了数据的安全和隐私。该工具还支持创建安全的 RAG 系统，用于处理敏感文档，提供了一个私有的知识库。
RLAMA 的使用场景包括技术文档查询、研究助手、学习辅助等。用户可以使用 RLAMA 查询项目文档、手册和规范，快速获取所需信息。同时，RLAMA 也可以作为研究助手，帮助用户查询研究论文、教材和学习材料，提高学习效率。
总的来说，RLAMA 是一个功能强大、易于使用的文档问答工具，能够帮助用户快速获取所需信息，提高工作和学习效率。
https://news.ycombinator.com/item?id=43296918
2025-03-08 08:55:24
- Mistral AI 公司推出了一个名为 Mistral OCR 的 Optical Character Recognition API，可以理解和提取文档内容。
- 简洁数据结构是一种可以在紧凑的形式下存储数据的数据结构，同时仍然可以高效地访问和查询数据。
- 可微分逻辑细胞自动机结合了神经细胞自动机和可微分逻辑门网络的优点，能够学习局部规则以生成复杂的模式和行为。
- 一种天然分子 BRP 被发现具有与奥泽姆匹克类似的作用，可以抑制食欲和减轻体重。
- LADDER 框架允许大型语言模型通过自我学习和递归生成和解决问题的变体来提高其能力。
- 美国国家航空航天局关闭了“旅行者 1 号”上的宇宙射线子系统实验，并计划关闭“旅行者 2 号”上的低能带电粒子仪器。
- GRPO 算法可以用来训练语言模型以解决推理任务，特别是“时间线索”游戏。
- 扩散模型是一种新的语言模型，能够同时生成整个句子的所有部分，包括开始、中间和结束。
- BSD 快速文件系统的发展历史值得尊重和学习，现代文件系统的设计需要考虑到闪存存储的特点。
- 作者最近取消了自己的亚马逊 Prime 订阅，理由是当前的订阅对自己来说已经没有太大的必要性。
https://mistral.ai/fr/news/mistral-ocr
Mistral AI 公司推出了一个名为 Mistral OCR 的 Optical Character Recognition API，这是一个可以理解和提取文档内容的模型。这个模型可以处理复杂的文档，包括表格、图像、数学表达式和多种语言的文本。Mistral OCR 的准确率和速度都超过了其他同类模型，它可以在一分钟内处理 2000 页的文档。
Mistral OCR 的主要特点包括：状态-of-the-art 的文档理解能力，能够处理复杂的文档元素，如表格、图像和数学表达式；多语言支持，能够处理多种语言的文本；快速的处理速度，能够在一分钟内处理 2000 页的文档；结构化输出，能够将提取的内容输出为 JSON 格式。
Mistral OCR 的应用场景包括：数字化科学研究，能够将科学论文和期刊转换为 AI 可以理解的格式；保护历史和文化遗产，能够将历史文档和文物数字化；优化客户服务，能够将文档和手册转换为索引化的知识库；使文学作品成为 AI 可以理解的格式，能够将技术文档、工程图纸、讲义、演示文稿等转换为索引化的格式。
Mistral OCR 的 API 已经在 Le Chat 平台上开放试用，开发者可以在 La Plateforme 平台上尝试使用这个 API。Mistral AI 公司还将在未来继续改进和扩展 Mistral OCR 的功能和应用场景。
https://news.ycombinator.com/item?id=43282905
https://blog.startifact.com/posts/succinct/
本文介绍了简洁数据结构（Succinct Data Structures）的概念。作者在寻找优化代码的方法时，偶然发现了这个领域，并对其产生了兴趣。简洁数据结构是一种可以在紧凑的形式下存储数据的数据结构，同时仍然可以高效地访问和查询数据。
作者提到，简洁数据结构与压缩技术不同，压缩技术需要先解压缩数据才能使用，而简洁数据结构可以直接在紧凑的形式下使用。这种数据结构在计算机科学领域相对较新，许多重要的数据结构是在过去 25 年中被发明的。
本文重点介绍了位向量（Bit Vectors）和排名/选择位向量（Rank/Select Bit Vector）等简洁数据结构。位向量是一种可以存储位（0 或 1）的数组，而排名/选择位向量则支持排名和选择操作，可以在常数时间内完成。作者还提到了这些数据结构的用例，例如在大字符串中存储和查询子字符串的起始位置。
作者还提到，在 Rust 语言中实现简洁数据结构可以带来潜在的性能优势，因为 Rust 是一种系统编程语言，关注数据结构的特性和性能。作者分享了自己在 Rust 中寻找简洁数据结构实现的经历，并希望其他开发者也能对这些数据结构感兴趣。
总的来说，本文对简洁数据结构进行了详细的介绍，包括其概念、特性和用例，并强调了在 Rust 语言中实现这些数据结构的潜在优势。作者希望通过分享自己的经历和知识，能够帮助其他开发者了解和使用简洁数据结构。
https://news.ycombinator.com/item?id=43282995
https://google-research.github.io/self-organising-systems/difflogic-ca/?hn
本文介绍了一种新的方法，称为可微分逻辑细胞自动机（Differentiable Logic Cellular Automata），它结合了神经细胞自动机（Neural Cellular Automata）和可微分逻辑门网络（Differentiable Logic Gates Networks）的优点。这种方法可以学习局部规则以生成复杂的模式和行为，同时保留细胞自动机的离散性质。
文章首先介绍了细胞自动机的概念和其在模式生成中的应用。然后，作者提出了一个问题，即如何创建一个系统，该系统可以学习局部规则以生成特定的模式或行为。为了解决这个问题，作者提出了可微分逻辑细胞自动机的概念，它结合了神经细胞自动机和可微分逻辑门网络的优点。
神经细胞自动机是一种合成的细胞自动机和深度学习技术，它可以学习局部规则以生成复杂的行为。然而，它们不具有离散性质，这使得解释性更具挑战性。可微分逻辑门网络可以学习组合逻辑电路，但它们尚未被证明可以在递归设置中工作。可微分逻辑细胞自动机结合了这两种方法的优点，可以学习局部规则以生成复杂的模式和行为，同时保留离散性质。
文章还介绍了可微分逻辑细胞自动机的结构和工作原理。它由一个二维网格组成，每个细胞包含一个 n 维向量的信息，称为细胞状态或通道。细胞状态包括 RGB 颜色、alpha 通道和隐藏通道。细胞之间通过一个两阶段过程进行交互：感知阶段和更新阶段。在感知阶段，细胞感知其环境并生成感知向量。在更新阶段，神经网络根据感知向量更新细胞状态。
文章最后介绍了可微分逻辑细胞自动机的应用和潜在的未来发展方向。它可以被用于模式生成、计算机视觉和机器学习等领域。同时，作者也提出了关于可微分逻辑细胞自动机的未来研究方向，包括提高其效率和扩展其应用范围。
总的来说，本文介绍了一种新的方法，称为可微分逻辑细胞自动机，它结合了神经细胞自动机和可微分逻辑门网络的优点。这种方法可以学习局部规则以生成复杂的模式和行为，同时保留离散性质。它具有广泛的应用前景和潜在的未来发展方向。
https://news.ycombinator.com/item?id=43286161
https://medicalxpress.com/news/2025-03-naturally-molecule-rivals-ozempic-weight.html
斯坦福大学医学院的研究人员发现了一种天然分子，称为 BRP，具有与奥泽姆匹克（Ozempic）类似的作用，可以抑制食欲和减轻体重。奥泽姆匹克是一种用于治疗 2 型糖尿病和肥胖的药物。研究人员使用人工智能算法“肽体预测器”（Peptide Predictor）筛选了数千种肽体，发现 BRP 是一种由 12 个氨基酸组成的肽体，可以激活大脑中的特定神经元，抑制食欲和减轻体重。
研究人员在小鼠和迷你猪身上进行了实验，发现 BRP 可以减少食物摄入量，改善葡萄糖和胰岛素耐受性，并且没有引起奥泽姆匹克常见的副作用，如恶心、便秘和肌肉质量丧失。BRP 似乎通过一种不同的代谢途径发挥作用，激活大脑中的特定神经元，调节食欲和新陈代谢。
研究人员希望进一步研究 BRP 的作用机制，包括识别其结合的细胞表面受体，并探索如何延长其在体内的作用时间，以便于更方便的给药。他们还计划在人类身上进行临床试验，以评估 BRP 的安全性和有效性。研究人员相信，BRP 可能成为一种新的、更有效的治疗肥胖和相关代谢疾病的方法。
斯坦福大学医学院的研究人员已经申请了与 BRP 相关的专利，并计划成立一家公司来开发和商业化这项技术。研究人员表示，BRP 的发现是他们多年来致力于寻找新的治疗肥胖和相关代谢疾病方法的结果，他们希望这项技术能够为数百万患有肥胖和相关疾病的人带来新的希望。
https://news.ycombinator.com/item?id=43289245
https://arxiv.org/abs/2503.00735
本文介绍了一种名为 LADDER（学习通过自主难度驱动示例递归）的框架，用于提高大型语言模型（LLM）的问题解决能力。LADDER 框架允许 LLM 通过自我学习和递归生成和解决问题的变体来提高其能力。这种方法与传统的需要人工数据集或反馈的方法不同，LADDER 利用模型自身的能力来生成更简单的问题变体。
研究人员通过在数学积分领域对 LADDER 框架进行了实验，结果表明 LADDER 能够显著提高 LLM 的准确率。例如，在本科水平的数学积分问题中，LADDER 提高了 Llama 3.2 3B 模型的准确率从 1% 提高到 82%。此外，研究人员还引入了一种名为 TTRL（测试时强化学习）的方法，通过在测试时对问题变体进行强化学习来进一步提高 LLM 的性能。TTRL 使得 Qwen2.5 7B Deepseek-R1 Distilled 模型在 MIT 积分竞赛的资格考试中获得了 90% 的准确率，超越了 OpenAI o1 的性能。
本文的研究结果表明，自我导向的战略学习可以在不依赖于模型架构扩展或人工监督的情况下显著提高 LLM 的能力。LADDER 框架和 TTRL 方法为 LLM 的自我学习和性能提高提供了新的途径，具有广泛的应用前景。同时，本文还提供了相关的参考文献和代码资源，方便读者进一步了解和研究。
https://news.ycombinator.com/item?id=43287821
美国国家航空航天局（NASA）近日宣布，为了延长航天器的寿命，工程师们不得不关闭航天器上的部分科学仪器。航天器“旅行者 1 号”和“旅行者 2 号”已经在太空中飞行了 47 多年，收集了大量的宇宙数据。但是，随着时间的推移，航天器的能量供应开始减少，工程师们不得不采取措施来延长它们的寿命。
“旅行者 1 号”和“旅行者 2 号”是双胞胎航天器，于 1977 年发射升空。它们的原始任务是研究外行星，但是在完成任务后，它们继续飞行，进入了星际空间。航天器上的科学仪器已经收集了大量的数据，包括太阳系的边界、星际空间的条件等。但是，随着能量的减少，工程师们不得不关闭一些仪器，以确保航天器能够继续运行。
最近，工程师们关闭了“旅行者 1 号”上的宇宙射线子系统实验，并计划在 3 月 24 日关闭“旅行者 2 号”上的低能带电粒子仪器。这些仪器对于研究宇宙射线和带电粒子非常重要，但是在能量供应减少的情况下，工程师们不得不做出选择。关闭这些仪器将能够为航天器节省能量，延长它们的寿命。
尽管航天器的能量供应减少，但工程师们仍然希望能够延长它们的寿命。根据当前的计划，航天器可能能够继续运行到 2030 年代，尽管届时只剩下一个仪器。工程师们正在努力延长航天器的寿命，因为它们已经成为太空探索的传奇符号。
“旅行者 1 号”和“旅行者 2 号”已经飞行了超过 15 亿英里，距离地球非常遥远。它们的速度非常快，已经进入了星际空间，成为人类历史上最远的航天器。尽管它们的能量供应减少，但它们仍然在收集数据，向科学家们提供了大量的信息。这些信息对于研究宇宙、太阳系和星际空间非常重要。
航天器的工程师们正在努力延长它们的寿命，因为它们已经成为太空探索的传奇符号。尽管它们的能量供应减少，但它们仍然在收集数据，向科学家们提供了大量的信息。这些信息对于研究宇宙、太阳系和星际空间非常重要。随着航天器继续飞行，科学家们将能够收集到更多的数据，进一步了解宇宙的奥秘。
https://news.ycombinator.com/item?id=43282594
https://openpipe.ai/blog/using-grpo-to-beat-o1-o3-mini-and-r1-on-temporal-clue
本文介绍了使用 Group Relative Policy Optimization（GRPO）算法来训练语言模型以解决推理任务，特别是“时间线索”（Temporal Clue）游戏。作者首先介绍了背景，包括最近在大型语言模型（LLM）方面的进展，特别是使用强化学习（RL）来训练这些模型。然而，尽管这些模型取得了显著的进步，但它们仍然难以解决逻辑推理任务。
为了解决这个问题，作者选择了“时间线索”游戏作为推理任务的 benchmark。这个游戏是基于流行的桌游“线索”（Clue），但增加了时间和动机两个维度，需要玩家通过逻辑推理来解决谜题。作者使用了多个领先的推理模型，包括 DeepSeek R1、OpenAI 的 o1 和 o3-mini、Anthropic 的 Sonnet 3.7 等，来评估它们在“时间线索”游戏中的性能。
实验结果表明，Sonnet 3.7 模型在 64k token 的思考预算下取得了最佳性能，但其他模型仍然有改进的空间。作者随后使用 GRPO 算法来训练两个较小的开源模型，Alibaba Qwen 2.5 14B 和 32B，通过强化学习来提高它们的推理能力。训练过程包括生成模型响应、评估响应并估计优势、使用剪辑的策略梯度来微调模型等步骤。
作者还讨论了训练过程中的一些细节，包括使用 vLLM 推理引擎、HuggingFace Transformers 的 AutoTokenizer、以及如何高效地打包数据以减少冗余。通过这些优化，作者能够训练出具有竞争力的模型，甚至在某些情况下超越了领先的模型。总的来说，本文展示了使用 GRPO 算法来训练语言模型以解决推理任务的有效性，并提供了一个训练 recipe 和数据集以供其他研究人员使用。
https://news.ycombinator.com/item?id=43284420
https://rnikhil.com/2025/03/06/diffusion-models-eval
最近，一个名为 Inception Labs 的公司发布了一种新的语言模型，称为扩散语言模型（dLLM）。这种模型与传统的语言模型不同，它不再是从左到右预测 tokens，而是同时生成整个句子的所有部分，包括开始、中间和结束。这种方法在图像和视频模型中已经被证明是有效的，现在也被应用于代码生成，并且取得了比传统语言模型更好的性能。
扩散语言模型的出现引起了作者的兴趣，作者在过去的两年中一直在研究和评估大型语言模型。作者认为，这种新的模型有几个显著的优点。首先，传统的语言模型经常会产生“幻觉”，即它们会自信地生成文本，但实际上是在编造事实。扩散语言模型可以先生成某些重要的部分，然后验证它们，最后再生成整个句子。例如，在客户服务聊天机器人中，扩散语言模型可以先生成政策版本号，然后验证它，最后再提供建议。
扩散语言模型的另一个优点是，它可能会改善代理的性能。代理是指可以执行多步骤任务的模型，传统的语言模型可能会在这些任务中陷入循环。扩散语言模型可以通过确保整个计划从上到下保持一致来解决这个问题。作者认为，这种模型可以“看到”未来，并确保代理不会陷入循环。
作者还提供了一个例子，展示了扩散语言模型如何响应提示“解释博弈论”。在这个例子中，模型先生成了句子的最后部分，然后是中间部分，最后是开始部分。作者认为，这种模型很有趣，可以尝试运行一些查询来查看哪些词会先被生成。
https://news.ycombinator.com/item?id=43285726
https://blog.koehntopp.info/2023/05/06/50-years-in-filesystems-1984.html
这篇文章主要讲述了 1984 年 BSD Fast Filing System（BSD 快速文件系统）的发展历史和特点。文章首先介绍了当时的计算机硬件环境，包括 Motorola 68020 处理器、Sun 工作站和 DEC 的 VAX 系统。这些系统的硬件特点和限制对文件系统的设计产生了重要影响。
文章接着讨论了传统 Unix 文件系统的局限性，包括文件大小、I/O 速度和文件数量的限制。传统 Unix 文件系统将元数据和数据分开存储，这导致了文件访问时的长寻道时间和低效的 I/O 操作。BSD Fast Filing System 的设计目标是解决这些问题，提高文件系统的性能和效率。
BSD Fast Filing System 引入了几个创新特性，包括柱面组（Cylinder Groups）和理解 CHS（柱面、头、扇区）布局。文件系统将磁盘分成柱面组，每个柱面组包含一个副本的超级块、局部 inode 区域和 inode 和块使用位图。这种设计提高了文件系统的局部性和性能。
文章还提到了 RAID（独立磁盘冗余阵列）的发展历史，RAID 是在同一时期在伯克利开发的。RAID 的设计目标是提高磁盘的带宽和可靠性，BSD Fast Filing System 和 RAID 都是为了解决传统 Unix 文件系统的局限性而开发的。
最后，文章讨论了 BSD Fast Filing System 的其他特性和改进，包括大块、尾部打包和长寻道布局策略。这些特性进一步提高了文件系统的性能和效率。总的来说，BSD Fast Filing System 是文件系统发展历史上的一个重要里程碑，其设计和实现对后续的文件系统发展产生了深远的影响。
https://news.ycombinator.com/item?id=43283498
https://www.tbray.org/ongoing/When/202x/2025/03/06/Canceled-Prime
作者最近取消了自己的亚马逊 Prime 订阅，理由并不是因为亚马逊公司本身有问题，而是因为当前的订阅对自己来说已经没有太大的必要性。作者认为，亚马逊作为一家大公司，面临着 21 世纪资本主义的压力，难以在追求利润的同时保持自己的道德操守。
作者提到，自己一直在使用亚马逊的免费次日送货服务，尤其是在最近的搬家过程中，这项服务非常方便。但是，搬家工作基本完成后，作者发现自己已经不需要那么频繁地使用这项服务了。另外，很多制造商现在都有自己的在线商店，价格也相对合理，作者可以直接从这些商店购买所需的产品。
此外，作者还提到，作为加拿大人，自己对美国公司，尤其是亚马逊，感到有些抵触，因为美国政府近期对加拿大采取了一些不友好的政策。因此，作者决定将自己的购物预算转移到加拿大的供应商身上，取消亚马逊 Prime 订阅是这一过程中的一个步骤。
作者还谈到，亚马逊的搜索结果页面已经变得非常难以浏览，充满了低质量的进口商品和广告，这让人感到非常不愉快。另外，亚马逊的 Prime Video 服务曾经是订阅的主要吸引点，但最近推出的《指环王》系列让作者感到非常失望，因此也没有太大的留恋。
最后，作者提到，取消亚马逊 Prime 订阅的过程非常简单，没有遇到任何困难。作者表示，没有任何怨恨，只是觉得当前的订阅已经不再适合自己。同时，作者也看到其他读者在评论中分享了自己与亚马逊相关的经历和感受，包括对亚马逊服务质量的不满和寻找替代方案的决定。
https://news.ycombinator.com/item?id=43288156
2025-03-07 07:39:51
- Tailscale 是一种便捷的 VPN 解决方案，但其安全性和可扩展性存在一些问题和担忧。
- 苹果公司已向英国政府提出诉讼，挑战其要求苹果公司强制解密 iCloud 数据的命令。
- 美国政府决定停止分享来自其驻外大使馆和领事馆的空气质量数据，引起了当地科学家和专家的广泛担忧。
- 成年后认知技能的变化可能在 30 岁左右开始下降，而技能使用频率高的个体无论年龄多大，其技能水平几乎不下降。
- Revolt 是一款开源聊天应用，旨在为用户提供一个舒适和安全的交流环境。
- QwQ-32B 模型通过强化学习实现了大幅度的性能提升，尽管其参数数量远少于 DeepSeek-R1 模型。
- “买欧洲货”倡议可以被视为“不要买美国货”，这是对当前政治局势的反应，通过贸易制裁来激励美国选民改善他们的制度。
- Git 可以通过静态文件的方式来托管代码，减少服务器端的安全风险和维护工作。
- 英国政府要求苹果公司在 iCloud 中开启后门，这是对用户隐私的侵犯。
- DeepSeek-R1-671B-Q4_K_M 模型在 Intel GPU 上的运行可能会受到限制，尤其是在处理长上下文时。
https://blog.6nok.org/tailscale-is-pretty-useful/
本文介绍了作者对 Tailscale 的使用体验。Tailscale 是一种虚拟私人网络（VPN）工具，允许用户在不同设备之间建立安全的连接。作者最初使用 Tailscale 是为了解决在外部访问家中服务器的问题，因为由于运营商级别的 NAT（CGNAT）限制，无法进行端口转发。
作者安装了 Tailscale 客户端软件，并使用账户登录，发现可以使用 Tailscale 生成的域名轻松连接到服务器。然而，由于旧的 Raspberry Pi 性能太弱，作者最终卸载了 Tailscale，并将项目迁移到云端。
除了基本的 VPN 功能，Tailscale 还提供了一些额外的功能，如 Taildrop，允许用户在不同设备之间轻松传输文件。作者还提到了 Tailscale 的 Exit Nodes 功能，可以将某台机器设置为出口节点，从而实现类似 VPN 服务的效果。此外，Tailscale 与 Mullvad 合作，提供了两层 VPN 的功能，增强了用户的隐私保护。
作者表示，虽然自己还没有尝试过 Exit Nodes 和 Mullvad 集成，但对 Tailscale 的功能和使用体验感到满意。同时，作者也提到了 Tailscale 的开源服务器实现 Headscale，可以与 Tailscale 客户端软件配合使用。总的来说，Tailscale 是一种功能强大、使用方便的 VPN 工具，能够满足用户的各种需求。
https://news.ycombinator.com/item?id=43270835
https://www.theregister.com/2025/03/05/apple_reportedly_ipt_complaint/
苹果公司已向英国调查权力法庭（IPT）提交了一项法律诉讼，挑战英国政府要求其强制解密 iCloud 数据的命令。该诉讼是首例此类案件，IPT 是一个独立的司法机构，负责监督针对公职人员或英国情报机构的潜在非法行为的法律投诉。
英国政府一直试图获取苹果公司的加密云数据，认为需要一个后门来调查嫌疑人。今年 1 月，英国内政部向苹果公司发出了一份技术能力通知（TCN），要求其允许在 iCloud 网络中创建一个后门，以便收集通常无法访问的数据。苹果公司没有遵守这一命令，而是于 2 月初为英国用户禁用了其高级数据保护（ADP）功能，有效地取消了 iCloud 数据的端到端加密。
这意味着英国官员可以在获得法庭批准的搜查令后访问 iCloud 账户，尽管苹果公司表示从未为其产品或服务构建过后门或主密钥，也永远不会这样做。英国政府还曾表示希望打破所有流行通信平台（如 WhatsApp）的端到端加密，尽管苹果公司的案例被认为是其首次尝试向此目的发出 TCN。
英国政府对调查权力法案和其所谓的“反加密战争”的做法已受到近年来的强烈批评。其主要论点是基于防止恐怖袭击和儿童性剥削的需要。英国安全部长丹·贾维斯（Dan Jarvis）最近在议会中为这些权力辩护，称只有在“例外情况下，且只有在必要和适当时”才会请求访问用户数据。
苹果公司的诉讼被认为是对英国政府行为的重大挑战，许多人认为这是对加密和用户隐私的攻击。英国监视权力法案的批评者认为，这一行动可能会迫使加密消息技术走向地下，只有犯罪者才能使用它。美国国家情报局局长图尔西·盖伯德（Tulsi Gabbard）已命令对发出给苹果公司的 TCN 进行法律审查，认为这可能会违反美国-英国云法案协议的条款。
https://news.ycombinator.com/item?id=43270079
https://apnews.com/article/us-air-quality-monitors-8270927bbd0f166238243ac9d14bce03
美国政府决定停止分享来自其驻外大使馆和领事馆的空气质量数据，这一举措引起了当地科学家和专家的广泛担忧。他们认为，这些数据对于公众了解空气质量以及监测政府在改善公共健康方面的展至关重要。
根据美国国务院的声明，由于资金限制，空气质量监测项目将不再向环保署的 AirNow 应用程序和其他平台传输空气污染数据。尽管大使馆和领事馆被指示继续运行其监测设备，但未来能否恢复数据共享仍依赖于资金的恢复。这一财政削减的消息最早由《纽约时报》报道，被认为是特朗普政府对环境和气候措施优先级降低的结果。
美国的空气质量监测仪器主要测量细颗粒物（PM2.5），这种物质会深深进入肺部，导致呼吸道疾病、心脏病和过早死亡。世界卫生组织估计，每年约有 700 万人死于空气污染。数据共享停止的消息引发了科学家的强烈反应，他们认为这些数据是可靠的，能够有效监测全球空气质量，并促使各国政府采取措施改善空气质量。
新德可持续未来合作组织的空气污染专家巴尔戈夫・克里希纳称这一数据缺失为 “全球空气质量研究的重大打击他指出这些数据在许多发展中国家至关重要，是理解空气质量的重要参考。而来自哥伦比亚的空气质量顾问亚历杭德罗・皮拉科卡・马约尔加也表示，美国驻外使领馆的空气质量监测为公众提供了独立于当地监测网络的空气质量信息，允许进行比较。
巴基斯坦环境专家卡利德・汗表示，监测的停止将对环境监测产生重大影响，特别是对于那些缺乏可靠数据获取渠道的弱势群体。非洲的一些国家，如塞内加尔、尼日利亚、乍得和马达加斯加，几乎完全依赖美国的监测系统获取空气质量数据。
然而，巴基斯坦的环境官员对此表示不以为，他们宣称有自己的监测系统，并计划购买更多设备。印度的环境健康联盟活动负责人施维塔・纳拉扬则表示，监测停止是一个 “巨大挫折”，但同时也是印度政府加强自身空气质量监测基础设施的 “关键机会”。
总体来看，美国停止分享空气质量数据可能会对全球空气质量监测产生重大影响，尤其是在许多发展中国家，缺乏其他可靠的数据来源得这一决策的后果更为严重。
https://news.ycombinator.com/item?id=43274821
https://www.science.org/doi/full/10.1126/sciadv.ads1560?af=R
这篇文章的标题是《年龄与认知技能：使用或失去》，作者包括 Eric A. Hanushek、Lavinia Kinne、Frauke Witthöft 和 Ludger Woessmann，发表于《美国科学促进会》。文章的主要内容探讨了成年后认知技能（如读写能力和数学能力）随年龄变化的模式，并讨论了技能的使用频率如何影响这些变化。
研究表明，认知技能在成年后可能会在 30 岁左右开始下降，这种技能的下降对人力资本构成了威胁，尤其是在老龄化迅速的社会中。文章使用德国的 PIAAC-L（国际成人能力评估项目）纵向数据，考察了成年人在不同年龄段的读写和数学能力的变化。通过分析，研究者：
文章采用了德国 PIAAC 的纵向数据，该数据对一大代表性样本的成年人进行了为期 3.5 年的重复测试。研究方法有效地分离了年龄效应与出生队列效应，并校正了由于测试误差导致的回归均值现象。
文章的主要贡献在于通过纵向数据建立了丰富的年龄与技能的关系图谱，强调了技能使用的频率在认知技能保留中的重要作用。该研究不仅揭示了成人认知技能随年龄变化的真实模式，还指出了性别、职业和教育背景等因素对这些变化的影响，提供了未来经济发展及人力资源政策的深刻见解
https://news.ycombinator.com/item?id=43279494
Revolt 是一款聊天应用，旨在为用户提供一个舒适和安全的交流环境。该应用程序提供了许多功能，包括文本频道、图片附件、用户提及和网站链接等。Revolt 还提供了细粒度的权限控制、模块化工具和机器人功能，以帮助用户构建和管理自己的社区。
Revolt 的设计非常注重用户体验，提供了高度的自定义选项，允许用户根据自己的需求定制应用程序的外观和功能。同时，Revolt 是一个开源和免费的应用程序，尊重用户的隐私，不会收集用户数据或显示广告。
在安全性方面，Revolt 采用了先进的技术来保护用户的数据和通信，确保用户的信息是安全和保密的。作为一款欧洲开发的应用程序，Revolt 遵守 GDPR 的相关规定，进一步保证了用户数据的安全。
除了基本的聊天功能，Revolt 还提供了下一代的直接消息和群组功能，允许用户轻松地发送好友请求和开始对话。同时，Revolt 提供了多种下载选项，包括桌面版、安卓版和 iOS 版，方便用户在不同的设备上使用。
总的来说，Revolt 是一款功能丰富、安全可靠、用户体验良好的聊天应用，适合那些寻找一个舒适和安全的交流环境的用户。
https://news.ycombinator.com/item?id=43277918
https://qwenlm.github.io/blog/qwq-32b/
本文介绍了 Qwen 团队的最新研究成果——QwQ-32B 模型，该模型通过强化学习（Reinforcement Learning，RL）实现了大幅度的性能提升。QwQ-32B 模型具有 32 亿参数，尽管其参数数量远少于 DeepSeek-R1 模型（671 亿参数），但其性能却与后者相当。这表明了强化学习在提高大型语言模型智能方面的潜力。
QwQ-32B 模型的训练过程分为两个阶段。首先，模型使用冷启动检查点，并通过结果驱动的奖励机制进行强化学习，专注于数学和编码任务。这种方法确保了模型能够产生正确的解决方案和可执行的代码。随着训练的进展，模型在数学和编码方面表现出持续的改进。在第二阶段，模型进一步接受了通用能力的强化学习训练，使用了通用奖励模型和基于规则的验证器。这种训练方式不仅提高了模型的通用能力，如指令遵循和与人类偏好的一致性，还提高了其代理性能。
QwQ-32B 模型的评估结果表明，它在多个基准测试中表现出色，包括数学推理、编码能力和一般问题解决能力。这些结果证明了强化学习在提高模型智能方面的有效性。同时，Qwen 团队也将 QwQ-32B 模型开放了给社区，开发者可以通过 Hugging Face 和 ModelScope 访问该模型。
未来，Qwen 团队计划继续深入研究强化学习和大型语言模型的结合，旨在实现更强大的模型和更接近通用人工智能（AGI）的目标。他们还在探索将代理与强化学习相结合，以实现更长时间范围的推理和更高的智能。通过这些努力，Qwen 团队希望推动人工智能领域的发展，实现更智能、更强大的模型。
https://news.ycombinator.com/item?id=43270843
https://www.buy-european-made.eu/
这个网页是一个名为“Buy European Made”的目录，专门介绍欧洲制造的产品和服务。该目录涵盖了从软件和电子产品到日常用品等各个领域的欧洲产品。
在这个目录中，用户可以找到多种替代国际知名品牌的欧洲产品。例如，Cryptee 是一个来自爱沙尼亚的产品，作为 Google Docs 和 Google Drive 的替代品，提供了一个更加注重隐私和安全的云存储和文档编辑服务。DeepL 是一家来自德国的公司，提供了一种人工智能驱动的翻译工具，能够提供高精度的多语言翻译。Vivaldi 是一款来自挪威的浏览器，注重用户隐私和个性化，提供了广泛的功能，如内置广告拦截和高级标签管理。
此外，该目录还包括了一些其他欧洲产品，如 Le Chat - Mistral AI，这是一种来自法国的 AI 助手，能够帮助用户提高生产力；GOG 是一家来自波兰的数字游戏分发平台，专注于 DRM-free 游戏和经典游戏；Lemmy 是一种来自德国的开源社交网络平台，旨在为用户提供一个去中心化的社交媒体体验；Koofr 是一家来自斯洛文尼亚的云存储服务，提供安全和高效的文件存储和管理解决方案；Mastodon 是一种来自德国的开源社交网络服务，提供了类似 Twitter 的微博功能。
这些产品和服务都来自欧洲各个国家，旨在为用户提供更多的选择和替代方案，促进欧洲制造的产品和服务的发展。该目录还提供了每个产品的详细信息，包括其功能、特点和官方网站，方便用户进一步了解和使用这些产品。
https://news.ycombinator.com/item?id=43278705
https://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/quasiblog/git-no-forge/
本文的作者是一位自由软件开发者，多年来他一直使用 Git 来管理自己的项目。然而，他并没有使用像 Gitlab 或 Github 这样的 Git 仓库托管平台，而是选择将自己的项目托管在自己的个人网站上，使用“裸”的 Git 仓库。
作者解释了为什么他不使用 Git 仓库托管平台，主要原因包括：他不想被这些平台的工作流程所束缚；他不喜欢这些平台的账户管理方式；他担心这些平台可能会对他的项目施加不必要的限制。作者还特别提到了 Github，表示他不喜欢 Github 的商业化运作方式。
作者还讨论了如何与他进行合作，特别是如何提交补丁。他表示，提交补丁的最佳方式是通过发送一个包含补丁的 Git 仓库的 URL，或者发送一个 Git bundle 文件。作者解释了 Git bundle 的优点，包括它可以包含多个补丁，并且可以被 Git 直接处理。
作者还提到了其他提交补丁的方式，包括发送 patch 文件或 diff 文件，但是他表示这些方式不如 Git bundle 方便。作者还提到，提交补丁的过程不一定需要通过电子邮件，可以通过其他方式，如 Mastodon 等。
总的来说，作者的文章介绍了他对 Git 仓库托管平台的看法，解释了为什么他不使用这些平台，并讨论了如何与他进行合作，特别是如何提交补丁。作者还分享了他对 Git bundle 的看法，认为它是提交补丁的最佳方式。
https://news.ycombinator.com/item?id=43272275
https://alecmuffett.com/article/112522
这篇文章讨论了英国政府对苹果公司加密技术的态度转变。作者指出，英国国家网络安全中心（NCSC）和政府通信总部（GCHQ）之前曾建议律师和法律专业人士使用苹果的高级数据保护（ADP）功能来保护数据。然而，最近苹果公司对英国政府提出诉讼，要求政府提供后门访问苹果设备的权限。
作者发现，NCSC 和 GCHQ 已经删除了之前建议使用 ADP 的网页内容，并将其替换为新的内容，建议使用苹果的锁定模式（Lockdown Mode）代替。作者指出，这两个功能是不同的，锁定模式不能提供与 ADP 相同的保护级别。
作者怀疑英国政府可能试图掩盖其之前对 ADP 的支持，并试图让法律专业人士避免使用 ADP。作者还指出，NCSC 之前的指导方针中存在一些弱点，例如没有提到安卓和 iOS 设备的加密备份，以及 WhatsApp 备份的端到端加密。
文章还提到，苹果公司的诉讼可能与英国政府要求提供后门访问苹果设备的权限有关。作者认为，这一事件凸显了政府对加密技术的态度转变，以及对数据保护和隐私的担忧。
总的来说，这篇文章讨论了英国政府对苹果公司加密技术的态度转变，以及对数据保护和隐私的担忧。作者指出，政府的行为可能是试图掩盖其之前对 ADP 的支持，并试图让法律专业人士避免使用 ADP。
https://news.ycombinator.com/item?id=43271177
本网页主要介绍了如何使用 IPEX-LLM 的 llama.cpp 便携式压缩包在 Intel GPU 上运行深度学习模型。首先，网页提供了一个快速入门指南，包括 Windows 和 Linux 两个操作系统的使用步骤。对于 Windows 用户，需要下载 IPEX-LLM 的 llama.cpp 便携式压缩包，解压后配置运行环境，包括设置环境变量和选择 GPU 设备。然后，可以运行 GGUF 模型，网页提供了一个简单的例子，展示如何运行 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M 模型。
网页还提供了 Linux 的快速入门指南，包括下载和解压 IPEX-LLM 的 llama.cpp 便携式压缩包，配置运行环境和运行 GGUF 模型。同时，网页提到了 FlashMoE for DeepSeek V3/R1 671B 使用 llama.cpp 的方法。另外，网页还提供了一些提示和故障排除方法，包括如何解决不同 SYCL 设备检测到的错误，如何使用多个 GPU，以及如何优化性能环境。
在运行 GGUF 模型的例子中，网页提供了详细的命令行参数和输出结果，包括模型的配置、运行时间和性能指标。网页还提到了 llama.cpp 的便携式压缩包已经在多种 Intel 处理器和 GPU 上进行了验证，包括 Intel Core Ultra 处理器、Intel Core 11th-14th gen 处理器、Intel Arc A-Series GPU 和 Intel Arc B-Series GPU。总的来说，本网页提供了一个详细的指南，帮助用户在 Intel GPU 上使用 IPEX-LLM 的 llama.cpp 便携式压缩包运行深度学习模型。
https://news.ycombinator.com/item?id=43274613
2025-03-06 07:03:27
- 苹果公司发布了新的 M3 Ultra 芯片，这是迄今为止最高性能的芯片，提供了最强大的 CPU 和 GPU。
- fastDOOM 的性能优化分析揭示了许多有趣的优化点，包括内联函数、删除不必要的代码等。
- 兄弟公司的新固件更新会禁用第三方墨盒，并且在色彩设备上还会影响色彩校准功能。
- Mox 是一个现代化、安全、全面的电子邮件服务器，它旨在让用户能够控制自己的电子邮件，并保持电子邮件的去中心化。
- 美国经济和全球地位的衰落可能是由于美元的印刷而不是真正的生产和创新导致的。
- 理查德·萨顿和安德鲁·巴尔托因其在强化学习领域的贡献获得2024年图灵奖。
- 苹果公司的新款 MacBook Air 采用 M4 芯片，具有长达 18 小时的电池续航时间和强大的性能。
- 大语言模型从零开始构建的第八部分介绍了大语言模型的基本工作原理，包括自注意力计算的过程。
- ARC-AGI 无需预训练是一种利用无损信息压缩来解决 ARC-AGI 挑战的方法。
- 苹果公司发布了一款新的 Mac Studio，这是迄今为止最强大的 Mac 电脑，采用 M4 Max 和新款 M3 Ultra 芯片。
https://www.apple.com/newsroom/2025/03/apple-reveals-m3-ultra-taking-apple-silicon-to-a-new-extreme/
苹果公司最近发布了一款新的芯片，称为 M3 Ultra，这是苹果公司迄今为止创造的最高性能芯片。M3 Ultra 提供了最强大的 CPU 和 GPU，以及双倍的神经引擎核心和最多的统一内存。该芯片采用苹果公司的创新 UltraFusion 封装架构，将两个 M3 Max 芯片连接在一起，提供低延迟和高带宽。
M3 Ultra 的性能远超其前身，CPU 性能提高了 1.5 倍，GPU 性能提高了 2 倍。该芯片还支持 Thunderbolt 5，提供了更快的数据传输速度和更强大的扩展能力。M3 Ultra 的统一内存架构提供了最多的高带宽和低延迟内存，支持最多 512GB 的内存。
苹果公司表示，M3 Ultra 是为运行最极端的专业工作流程的用户设计的。该芯片提供了最强大的性能和功能，支持 AI 和机器学习应用。M3 Ultra 还支持大型语言模型的运行，提供了最多 600 亿参数的支持。
M3 Ultra 的发布标志着苹果公司在芯片技术方面的重大进步。该芯片的性能和功能使其成为专业用户的理想选择，特别是那些需要运行最极端的工作流程的用户。苹果公司还表示，M3 Ultra 是其可扩展的系统芯片架构的顶峰，旨在为用户提供最强大的性能和功能。
https://news.ycombinator.com/item?id=43266453
https://fabiensanglard.net/fastdoom/index.html
本文主要讲述了作者对 fastDOOM 的性能优化过程的分析。作者首先介绍了自己在冬季恢复了一台 IBM PS/1 486-DX2 66Mhz 电脑，并在上面运行了 DOOM 游戏，发现其性能并不理想。后来作者发现了 fastDOOM，并对其进行了性能测试，发现其性能比原版 DOOM 提高了 30%。
作者对 fastDOOM 的性能优化过程进行了深入分析，首先介绍了 DOOM 的历史和 fastDOOM 的起源。fastDOOM 是基于 PCDOOM v2 开发的，PCDOOM v2 是通过将 Linux 版本的 DOOM 核心代码和 Heretic I/O 代码结合而成的。作者还提到了 fastDOOM 的开发者 Victor “Viti95” Nieto 的出色工作。
作者使用了多种方法来分析 fastDOOM 的性能优化过程，包括下载了所有 52 个版本的 fastDOOM、PCDOOMv2 和原版 DOOM.EXE，并使用 go 程序生成了一个批处理文件来运行所有版本的 DOOM。作者还使用了 git 来分析 fastDOOM 的代码提交历史，发现了许多有趣的优化点。
作者对 fastDOOM 的不同版本进行了性能测试，发现了许多关键的优化点。例如，fastDOOM v0.1 版本中，有一个名为"Crispy optimization"的补丁，可以提高 2fps 的性能。作者还发现了其他优化点，如内联函数、删除不必要的代码等。
作者还分析了 fastDOOM 的后续版本，包括 v0.6、v0.8、v0.9.2 和 v0.9.7，发现了许多新的优化点。例如，v0.6 版本中，有一个补丁可以跳过渲染不必要的 visplanes。v0.8 版本中，有一个补丁可以优化天空平面渲染。v0.9.2 版本中，有一个补丁可以优化 R_DrawColumn 函数。
总的来说，作者对 fastDOOM 的性能优化过程进行了详细的分析，发现了许多有趣的优化点。这些优化点不仅提高了 fastDOOM 的性能，还为其他游戏开发者提供了有价值的参考。
https://news.ycombinator.com/item?id=43258709
最近，著名的维修博主 Louis Rossmann 在他的视频中表达了对兄弟公司（Brother）的失望。兄弟公司是一家曾经以其打印机产品而闻名的公司，然而现在却开始限制用户使用第三方墨盒。Rossmann 指出，兄弟公司的新固件更新会禁用第三方墨盒，并且在色彩设备上还会影响色彩校准功能。
Rossmann 表示，他曾经推荐用户购买兄弟公司的打印机，因为它们支持使用第三方墨盒，但是现在兄弟公司已经改变了其政策。他认为，这种做法是反消费者的，会使用户难以找到兼容的墨盒。同时，兄弟公司还会从其支持网站中删除旧的固件版本，这使得用户无法回滚到之前的版本。
Rossmann 的视频引发了许多用户的讨论，大家都对兄弟公司的新政策感到失望。一些用户表示，他们已经购买了兄弟公司的打印机，但是现在却无法使用第三方墨盒。其他用户则建议，应该抵制兄弟公司的产品，转而支持那些仍然支持第三方墨盒的公司。
Rossmann 的视频也提到了打印机行业的趋势，他认为，许多公司都在限制用户使用第三方墨盒，这是对消费者权益的侵犯。他呼吁用户注意这一问题，并要求公司尊重用户的选择权。同时，他也建议用户在购买打印机之前，应该仔细检查产品的政策和支持情况，以避免日后遇到问题。
总的来说，Rossmann 的视频揭露了兄弟公司的新政策，并引发了用户的讨论。这一事件也提醒我们，作为消费者，应该注意产品的政策和支持情况，以保护自己的权益。
https://news.ycombinator.com/item?id=43261933
Mox 是一个现代化、安全、全面的电子邮件服务器，它旨在让用户能够控制自己的电子邮件，并保持电子邮件的去中心化。Mox 提供了一个完整的电子邮件解决方案，支持 IMAP4、SMTP、SPF、DKIM、DMARC、MTA-STS、DANE 和 DNSSEC 等协议，以及基于声誉和内容的垃圾邮件过滤、国际化（IDNA）、自动 TLS 加密和账户自动配置等功能。
Mox 的安装和维护非常简单，用户可以使用快速启动命令来设置 Mox，整个过程可以在 10 分钟内完成。Mox 的升级也非常方便，只需要下载新的版本并重启即可。用户可以通过网页界面或配置文件来进行维护，Mox 不需要任何依赖。
Mox 的代码质量非常高，采用 Go 语言编写，拥有大量的自动化测试和手动测试，确保了 Mox 的安全性和稳定性。Mox 也是一个开源项目，源代码采用 MIT 许可证，用户可以自由地使用和修改。
Mox 的最新版本是 v0.0.14，发布于 2025 年 1 月 20 日，用户可以下载二进制文件或查看所有版本的发布说明。Mox 的开发团队也在不断地更新和改进 Mox，用户可以通过新闻和博客来了解 Mox 的最新动态。
Mox 的开发始于 2021 年，目的是为了解决电子邮件软件的复杂性和安全性问题。Mox 的开发团队认为，电子邮件软件应该是简单、安全和易于维护的，Mox 就是为了实现这一目标而设计的。Mox 的开发得到了 NLnet/EU 的 NGI0 Entrust 的赞助，用户可以通过反馈和捐赠来支持 Mox 的开发。
https://news.ycombinator.com/item?id=43261729
https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/03/03/demoralization-is-just-beginning.html
本文讨论了美国经济和全球地位的衰落。作者指出，美国自他出生以来一直在依赖美元的印刷来维持经济，而不是真正的生产和创新。这种做法导致了许多虚假的商业模式和金融泡沫，作者将其称为“自我服务的冰淇淋锥骗局”。
作者还提到了中国的崛起和美国在全球贸易中的地位下降。作者指出，中国的人口是美国的三倍，而日本在 80 年代的挑战与中国现在的挑战不同。作者认为，美国需要进行根本性的改革，包括开放移民政策，吸引全球顶尖人才，并将美元与黄金挂钩，以防止金融泡沫。
作者提出了两个可能的路径来恢复美国的伟大：一是成为一个区域性大国，实施保护主义经济政策；二是维持帝国地位，通过吸引全球顶尖人才和将美元与黄金挂钩来竞争。作者认为，后者是更令人兴奋的路径，但也面临着许多挑战和阻力。
作者还提到了美国的金融行业和政治的腐败，认为这些问题需要通过根本性的改革来解决。作者指出，美国需要回到真正的生产和创新，而不是仅仅依赖金融泡沫和虚假的商业模式。作者认为，这需要美国人民和政府进行根本性的转变，包括开放移民政策，吸引全球顶尖人才，并将美元与黄金挂钩。
https://news.ycombinator.com/item?id=43261941
https://awards.acm.org/about/2024-turing
本网页主要介绍了网站使用的 Cookie 政策。网站使用 Cookie 来跟踪用户的行为，包括页面导航、访问安全区域以及跟踪广告效果。这些 Cookie 可以分为四类：必要 Cookie、偏好 Cookie、统计 Cookie 和营销 Cookie。
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https://news.ycombinator.com/item?id=43264847
https://www.apple.com/macbook-air/
本网页是苹果公司的官方网站，介绍了新款 MacBook Air 的特点和功能。MacBook Air 是世界上最受欢迎的笔记本电脑之一，具有多种优点，如长达 18 小时的电池续航时间、M4 芯片的强大性能、Apple Intelligence 的智能功能等。
MacBook Air 的设计非常轻薄，重量仅为几磅，厚度不到半英寸，非常适合随身携带。它采用了回收铝材质的机身，具有良好的耐用性和环保性。MacBook Air 有两种尺寸可供选择：13 英寸和 15 英寸，用户可以根据自己的需求选择合适的尺寸。
MacBook Air 的性能非常强大，采用 M4 芯片，具有更快的 CPU 和 GPU，能够处理复杂的任务和应用程序。它还具有更快的 Neural Engine，能够增强 AI 功能，提高用户的生产力和创造力。MacBook Air 的电池续航时间长达 18 小时，支持快速充电，能够在 30 分钟内充电至 50%。
MacBook Air 还具有多种智能功能，如自动相机框架居中、AI 图像缩放等，能够提高用户的使用体验。它还支持多种应用程序，如 Microsoft 365 Copilot、Adobe Creative Cloud 等，能够满足用户的不同需求。
总的来说，MacBook Air 是一款非常优秀的笔记本电脑，具有强大的性能、长久的电池续航时间、智能的功能和环保的设计。它非常适合那些需要一款高性能、便携的笔记本电脑的用户。
https://news.ycombinator.com/item?id=43266537
https://www.gilesthomas.com/2025/03/llm-from-scratch-8-trainable-self-attention
本文是博主 Giles 关于大语言模型（LLM）从零开始构建的系列博客的第八篇。博主正在学习 Sebastian Raschka 的书《Build a Large Language Model (from Scratch)》，并将学习过程中的心得和疑问记录在博客中。
博主首先介绍了大语言模型的基本工作原理，包括将输入字符串分割为 tokens，生成 token embeddings 和 position embeddings，计算 input embeddings，进行自注意力计算，生成 context vectors 等步骤。博主提到，这些步骤是大语言模型预测下一个 token 的基础。
然后，博主深入介绍了自注意力计算的过程，特别是 scaled dot product attention 的实现。博主提到，这个过程需要计算 attention scores 和 attention weights，进而生成 context vectors。博主还提到，这个过程需要对输入的 input embeddings 进行线性变换，生成 query、key 和 value vectors，然后计算 attention scores 和 attention weights。
博主还提到，scaled dot product attention 的实现需要对输入的 input embeddings 进行归一化，进而生成 attention weights。博主提到，这个过程需要使用 softmax 函数来归一化 attention scores。
最后，博主提到，生成 context vectors 后，大语言模型就可以使用这些 context vectors 来预测下一个 token。博主还提到，这个过程需要对 context vectors 进行线性变换，生成输出向量，然后使用 softmax 函数来预测下一个 token。
总的来说，本文详细介绍了大语言模型的自注意力计算过程，特别是 scaled dot product attention 的实现。博主通过对输入的 input embeddings 进行线性变换、计算 attention scores 和 attention weights、生成 context vectors 等步骤，详细解释了自注意力计算的过程。
https://news.ycombinator.com/item?id=43261650
https://iliao2345.github.io/blog_posts/arc_agi_without_pretraining/arc_agi_without_pretraining.html
本文讨论了一个名为 CompressARC 的方法，该方法利用无损信息压缩来解决 ARC-AGI 挑战，这是一个包含类似智力测试的谜题的数据集。ARC-AGI 的目标是测试系统从有限示例中推断和概括抽象规则的能力。CompressARC 方法通过使用神经网络作为解码器，并利用梯度下降算法在推理时间进行训练来实现压缩。该方法的关键在于找到一个紧凑的表示，可以在不需要答案作为输入的情况下重现谜题及其解决方案。
CompressARC 方法的工作原理是首先构建一个神经网络，设计用于特定的谜题。该网络接受随机输入并输出每个像素的颜色对数预测，包括答案网格。然后，网络的权重和输入分布的参数被联合优化，以最小化已知网格上的交叉熵之和，同时忽略答案网格。KL 散度惩罚项保持输入分布接近标准正态分布。
本文还讨论了 CompressARC 方法的结果，包括在训练集和评估集上的性能。结果表明，CompressARC 方法可以在没有预训练、数据集或搜索的情况下解决 ARC-AGI 谜题。该方法的性能在训练集上达到 34.75%，在评估集上达到 20%。本文还提供了关于如何改进 CompressARC 方法的讨论，包括使用权重共享和卷积层等技术。
此外，本文还讨论了 CompressARC 方法与其他相关工作的关系，包括信息理论、编码理论和变分自编码器。作者认为，CompressARC 方法为解决 ARC-AGI 挑战提供了一个新的视角，并挑战了传统的依赖于大量预训练和数据的方法。总的来说，CompressARC 方法提供了一个创新的解决方案，利用无损信息压缩来解决复杂的谜题，并具有潜在的应用价值。
https://news.ycombinator.com/item?id=43259182
https://www.apple.com/newsroom/2025/03/apple-unveils-new-mac-studio-the-most-powerful-mac-ever/
苹果公司最近发布了一款新的 Mac Studio，这是迄今为止最强大的 Mac 电脑。它采用 M4 Max 和新款 M3 Ultra 芯片，具有雷电 5 接口、最高 512GB 的统一内存和最高 16TB 的 SSD 存储。这种紧凑而安静的设计使其成为专业人士的理想选择。
Mac Studio 具有强大的 CPU、先进的图形架构、更高的统一内存容量、超快的 SSD 存储和更快的神经网络引擎。它可以处理最苛刻的工作负载，并提供比前一代更强大的性能。对于来自旧款 Mac 的用户来说，这是一次巨大的飞跃。
Mac Studio 是人工智能的强大工具，可以运行超过 600 亿参数的语言模型。它还支持苹果的智能系统，可以保护用户的隐私。新款 Mac Studio 可以预订，于 3 月 12 日开始发货。
苹果公司的硬件工程高级副总裁 John Ternus 表示，新款 Mac Studio 是迄今为止最强大的 Mac 电脑。它可以提供前所未有的性能，具有紧凑而安静的设计。Mac Studio 采用 M4 Max 和 M3 Ultra 芯片，支持最高 512GB 的统一内存和最高 16TB 的 SSD 存储。
Mac Studio 具有多种配置，包括 M4 Max 和 M3 Ultra。M4 Max 配置的 Mac Studio 可以提供单线程 CPU 性能和多线程 CPU 性能。它具有最高 16 核 CPU、最高 40 核 GPU 和超过半个太字节每秒的统一内存带宽。M4 Max 配置的 Mac Studio 可以运行设备上的 AI 模型，速度快于 M1 Max。
Mac Studio 还具有强大的 GPU，可以提供先进的图形架构，包括动态缓存、硬件加速网格阴影和第二代光线追踪引擎。它可以提供更流畅的内容创建和游戏体验。Mac Studio 还具有强大的媒体引擎，可以提供两个 ProRes 加速器，适合视频编辑和制作。
总的来说，新款 Mac Studio 是专业人士的理想选择，具有强大的性能、紧凑而安静的设计和先进的图形架构。它可以处理最苛刻的工作负载，并提供比前一代更强大的性能。
https://news.ycombinator.com/item?id=43266474
2025-03-05 07:39:40
- 设计师推出了可修复的平板烤面包机，旨在减少电子废物，通过延长产品的使用寿命。
- Sebastian 设计并制作了一款无线人体工学键盘，获得了更商业化的外观和感受。
- 美国决定暂停对乌克兰的所有军事援助，直到总统特朗普确认乌克兰总统泽连斯基在与俄罗斯的和平谈判中表现出诚意。
- RestoredCDC.org 网站致力于恢复和提供公共卫生数据，弥补 CDC 网站内容被删除的缺陷。
- SQLite 在服务器上的应用常常被误解，其优势在于超大规模的应用，而不是小规模的应用。
- 编写一个 TCP/IP 栈是一个复杂的过程，需要考虑到许多细节，包括 ARP、UDP、TCP 等协议。
- 詹姆斯·哈里森的血液捐献挽救了 200 万婴儿的生命，他的行为令人敬佩。
- 英国经济面临着严重的困境，其根源在于长期的住房和能源短缺问题。
- 美国联邦政府的数百万员工被要求回到办公室，但许多员工发现办公环境并没有准备好迎接他们。
- ip4.me 和 ip6.me 网站的所有者 Kevin Loch 去世了，网站将在不久的将来关闭。
https://www.kaseyhou.com/#/repairable-flatpack-toaster/
该网页主要介绍了一个名为“可修复的平板烤面包机”的设计项目。该项目的目的是设计一款可以由用户自己组装和修复的烤面包机，以此来减少电子废物的产生。
项目的起点是对电子废物的调查，根据 2014 年的数据，全球产生了 4180 万吨电子废物，但只有不到六分之一被回收。设计师希望通过设计一款可修复的烤面包机来解决这一问题。最初，设计师尝试使用情感设计的概念来解决问题，但发现情感设计对电器产品并不有效。因此，设计师转向了“设计为修复”的概念，旨在通过延长产品的使用寿命来减少电子废物。
设计师通过对现有烤面包机的拆解和研究，发现它们并不是为修复而设计的。因此，设计师决定设计一款不仅可以修复，还可以由用户自己组装的烤面包机。该设计采用了平板包装和自组装的概念，旨在让用户在组装过程中了解产品的结构和机制，从而增加用户对产品的依恋和修复的自信心。
在设计过程中，设计师制作了多个原型，包括纸板、MDF 和金属原型。通过反复的测试和改进，设计师最终制作了一个成功的金属原型，该原型可以正常工作，并且可以轻松地组装和拆卸。设计师还创建了一个组装说明书，并邀请了四位参与者进行用户测试。测试结果表明，参与者认为组装过程很有趣和容易，并且他们对产品的结构和机制有了更深入的了解。
通过该项目，设计师学到了许多宝贵的经验，包括如何使用软件创建 CAD 模型和说明书，如何制作金属原型，以及如何迭代设计和改进。设计师还反思了设计过程，认为设计过程本身是最有价值的部分，因为它可以应用于任何未来的项目。总的来说，该项目旨在通过设计一款可修复的平板烤面包机来减少电子废物的产生，并鼓励用户对产品的结构和机制有更深入的了解。
https://news.ycombinator.com/item?id=43246892
https://www.graz.io/articles/bayleaf-wireless-keyboard
Sebastian Graz 设计并制作了一款无线人体工学键盘，旨在获得更商业化的外观和感。他通过这个项目学习了硬件设计、电子学等多项技能
Sebastian 对定制的人体工学键盘情有独钟，他的目标是创造一款没有电缆的无线键盘，以便在游戏时方便移动鼠标。同时，他习惯使用无阶梯的正交布局（Ortholinear），并选择了 60% 的布局，以便在使用 Macbook 和台式机时避免上下文切换。他还希望键盘看起来更为精致，因此选择了铝制外壳。
Sebastian 在项目开始时进行了多次草图设计，接着制作了电路图，采用简单的键盘矩阵设计。PCB 布局设计时，他采用了 V 型切割的方式，便于将键盘的两侧手动分开。
他选择了 nice!nano 微控制器，以简化设计，不增加多余的 LED、屏幕等组件。在制作铝制外壳时，Sebastian 学习了参数化设计软件，经历了 100 多个版本的迭代，最终制作出符合 CNC 加工要求的外壳。
在组装时，Sebastian 将厨房作为工作空间，使用了多种工具，包括低温焊接锡膏、标准焊接工具和万用表等。
最终，Sebastian 的键盘顺利完成，所有组件都能正常工作，打字体验非常舒适，且具备良好的声音反馈。整个制作过程是一次出色的学习体验。
在制作过程中，Sebastian 也意识到了自己的几个错误，包括未在开关铜垫中放置过孔、使用了会氧化的白色焊接面漆、以及未预烘焙 PCB 板等。他计划在下一次的版本中改进这些问题。
Sebastian 提出了下一代键盘的一些想法，包括改善拇指区域设计、添加物理重置按钮、改进声学和振动控制等。
Sebastian 在社交媒体上分享了他的项目，并提供了联系邮箱供感兴趣的人士进一步交流。
https://news.ycombinator.com/item?id=43255529
美国决定暂停对乌克兰的所有军事援助，直到总统特朗普确认乌克兰总统泽连斯基在与俄罗斯的和平谈判中表现出诚意。这一决定是在特朗普与泽连斯基在白宫进行了一场引争议的会议后不久作出的。
白宫官员表示：“总统明确表示他专注于和平。我们需要我们的伙伴也致力于这个目标。我们正在暂停和审查我们的援助，以确保这些援助能够为解决方案做贡献。” 这一声明反映出美国政府对乌克兰在和平谈判中的态度的重视。
此举可能会对乌克兰的军事能力和与俄罗斯的冲突产生重要影响，显示出美国在援助政策上的转变与战略考量。
https://news.ycombinator.com/item?id=43248919
该网页是美国疾病控制和预防中心（CDC）的官方网站。网站提供了有关各种健康话题的信息，包括手部卫生、健康体重、血压、HIV 检测、莱姆病、过量预防、登革热预防、戒烟、呼吸道合胞病毒感染（RSV）、链球菌性咽炎、旅行者健康、普通感冒等。
网站还提供了有关疾病爆发的信息，包括 H5N1 禽流感在美国的首例严重病例、与黄瓜相关的疾病爆发、与有机胡萝卜相关的疾病爆发等。同时，网站还提供了有关 CDC 的领导、组织、预算和资金、职业机会、政策等信息。
CDC 的使命是保护美国公民免受健康、安全和保安威胁，包括国内和国外的威胁。网站还提供了有关 CDC 的科学和健康公平的进展，包括将科学转化为实践、易于理解的政策，并标准化指南开发。
网站还提供了多种语言的支持，包括西班牙语、越南语、塔加洛语、阿拉伯语、法语、葡萄牙语、德语、波斯语等。同时，网站还提供了联系方式，包括电话号码和电子邮件地址。网站的内容包括文章、视频、博客等多种形式，旨在为公众提供有关健康和疾病预防的信息和资源。
https://news.ycombinator.com/item?id=43248610
https://rivet.gg/blog/2025-02-16-sqlite-on-the-server-is-misunderstood
SQLite 在服务器上的应用常常被误解，其优势在于超大规模的应用，而不是小规模的应用。开发者们通常认为服务器端的 SQLite 是小规模应用的简单且经济的选择，因为它具有低的基础设施成本、无需单独的数据库服务器、开发和测试的便利性以及最小的管理开销。然而，随着应用的规模扩大，传统的数据库如 Postgres 或 MySQL 往往难以应对，于是人们开始使用分片数据库如 Cassandra、ScyllaDB、DynamoDB、Vitess 和 Citus。
分片数据库通过使用分区键来实现数据的高效存储和检索，例如在 Cassandra 中，一个聊天应用可能定义一个包含 channel_id、sent_at、message_id 和 message 文本的表。这种设计可以实现高效的批量读取和写入操作，然而也带来了挑战，如僵化的 schema、复杂的 schema 变更、跨分区操作的复杂性以及数据不一致性。
Cloudflare Durable Objects 和 Turso 是两个可以将 SQLite 应用于超大规模应用的解决方案，它们提供了动态扩缩、无限且廉价的数据库、全局分布以及内置的复制和持久性。通过将 SQLite 应用于每个分区，开发者可以定义每个实体的数据库，有效地取代传统的分区键。这种设计可以实现本地的 ACID 事务、 高效的 I/O 操作、复杂的 SQL 查询以及 SQLite 扩展的使用。
Turso 的创始人曾在 ScyllaDB 工作，他们深刻理解大规模分片数据库的复杂性。尽管 SQLite 在超大规模应用中具有优势，但仍然存在一些挑战，如缺乏开源的自托管解决方案和跨数据库查询的支持。总之，SQLite 在服务器上的应用可以为超大规模应用提供更好的解决方案，其优势在于动态扩缩、无限且廉价的数据库、全局分布以及内置的复制和持久性。
https://news.ycombinator.com/item?id=43244307
https://www.saminiir.com/lets-code-tcp-ip-stack-1-ethernet-arp/
本文介绍了如何编写一个 TCP/IP 栈，特别是 Ethernet 和 ARP 协议的实现。作者首先解释了为什么要编写自己的 TCP/IP 栈，提到 TCP 协议已经积累了很多规格，但核心规格相对较小。然后，作者介绍了 Linux TUN/TAP 设备的使用，用于拦截低级网络流量。
接下来，作者解释了以太网帧格式，包括以太网帧头、源 MAC 地址、目的 MAC 地址、以太网类型和负载等。作者还提到，以太网类型字段可以指示负载类型或长度。然后，作者介绍了如何解析以太网帧，使用 C 语言结构体来表示以太网帧头。
作者还讨论了地址解析协议（ARP），用于将 48 位以太网地址（MAC 地址）映射到协议地址（例如 IPv4 地址）。ARP 包格式包括硬件类型、协议类型、硬件大小、协议大小、操作码和数据等字段。作者解释了 ARP 请求和响应的过程，以及如何使用 ARP 来查询网络中设备的 MAC 地址。
最后，作者总结了本文的内容，强调了实现 TCP/IP 栈的重要性和挑战性。作者还提到，本文的目的纯粹是教育性的，旨在帮助读者更深入地了解网络和系统编程。
https://news.ycombinator.com/item?id=43250093
https://www.npr.org/2025/03/03/nx-s1-5316163/james-harrison-blood-donor
詹姆斯·哈里森是一位澳大利亚血液和血浆捐献者，他被称为“金臂人”，最近去世了，享年 88 岁。哈里森在 1954 年至 2018 年间捐献了血液和血浆 1173 次，每两周一次，几乎都是从他的右臂捐献的。他从未错过一次捐献预约，也从不期望得到任何回报。
哈里森的血浆中含有一种罕见且珍贵的抗体，称为抗 D 抗体，这种抗体被用于预防胎儿和新生儿溶血病（HDFN），也称为 Rh 病。这是一种可能致命的疾病，当孕妇的血液与胎儿的血液不兼容时就会发生。根据 Lifeblood 的说法，17% 的澳大利亚孕妇需要注射抗 D 抗体，而大部分抗 D 抗体供应来自少于 200 名定期捐献血浆的捐献者。
哈里森成为了澳大利亚第一个也是最多产的抗 D 抗体捐献者。他在 1999 年获得了澳大利亚勋章，这是澳大利亚最高的平民荣誉。但他在多次采访中淡化了自己的成就，鼓励他人也捐献血液。哈里森开始捐献血液是为了报答他人对他的帮助，当时他 14 岁因病接受了手术，需要接受大量捐献的血液。
在他最后一次捐献血液时，哈里森表示，他已经捐献了 60 年，他的捐献帮助了 240 万名婴儿。他的捐献不仅拯救了许多生命，也激励了他的家人成为血液捐献者。他的女儿、孙子和已故的妻子都是血液捐献者。哈里森的捐献也推动了科学研究的进展，他的抗 D 抗体被用于开发新的治疗方法。
哈里森于 2018 年正式退休，年龄是澳大利亚法律规定的血液捐献的最大年龄。他最后一次捐献是在 2018 年 5 月，当时他周围有几位感激的母亲和他们的婴儿，这些婴儿都受益于抗 D 抗体计划。哈里森表示，他希望有人能打破他的捐献记录，因为这将意味着他们致力于这一事业。
https://news.ycombinator.com/item?id=43245129
https://www.theatlantic.com/ideas/archive/2025/03/uk-needs-abundance/681877/
英国经济面临着严重的困境，其根源在于长期的住房和能源短缺问题。英国是工业革命的诞生地，曾经引领了能源超级生产和生产力进步的潮流，使得许多生活必需品变得更加便宜。然而，如今英国却面临着与此相反的局面：严重的能源短缺和深刻的可负担性危机。英国央行最近报告称，生产力增长停滞不前，甚至央行自己的经济学家也无法完全解释这一现象。实际工资已经 16 年没有增长，英国政治似乎陷入了一个循环：失望、承诺增长、再次失望。
一份名为“基础”的新报告详细描述了英国经济的困境。英国迫切需要更多的住房、能源和交通基础设施。报告的作者萨姆·鲍曼、塞缪尔·休斯和本·萨 ウス 伍德认为，英国的困境源于一个根本问题：在英国，几乎任何地方都很难建造任何东西。这个国家被法律和习俗所束缚，使得基本生活必需品变得稀缺，导致建设成本普遍上涨。
英国的经济学家和政策制定者需要了解这个问题的根源，才能找到解决方案。报告强调，英国需要改变其建设和发展的方式，需要更多的住房、能源和交通基础设施，才能摆脱当前的经济困境。英国的未来取决于其能否找到解决这些问题的方法，否则其经济将继续停滞不前。英国需要采取大胆的行动，改变其建设和发展的方式，才能重振其经济，改善其民众的生活水平。
https://news.ycombinator.com/item?id=43245235
https://www.cnn.com/2025/03/04/politics/federal-employees-return-to-office-problems/index.html
最近几周，美国联邦政府的数百万员工被要求回到办公室，这标志着新冠疫情期间允许远程工作的灵活政策的结束。然而，许多员工回到办公室后发现，办公环境并没有准备好迎接他们。有些办公室没有 Wi-Fi 或完整的电力供应，员工不得不在没有桌子、椅子和基本办公设施的情况下工作。
在美国卫生和人类服务部的一个办公室，员工在返回办公室的第一天就发现没有 Wi-Fi 和完整的电力供应。教育部在达拉斯的一个办公室，员工返回后发现地板上堆满了以太网电缆，墙上有乱七八糟的电线，运动感应灯也不能正常工作，导致工作空间很暗。有一名员工在第一天返回办公室时，不小心踢到了电缆，导致脚上有一个大伤口，她已经提交了工伤赔偿申请。
此外，一名国防部员工在返回办公室后，被安排在一个会议室里与其他团队一起工作，但由于需要处理敏感信息，他们不得不离开会议室打电话。后来，他们被安排到一个没有 Wi-Fi 的办公室，导致他们不得不使用手机的热点进行工作。该员工表示，返回办公室只给他们带来了交通拥堵和效率的损失。
这些问题、混乱和失误已经给联邦政府内部的员工带来了很大的压力，特别是在特朗普政府试图削减联邦政府规模和范围的背景下。一些联邦员工被要求返回办公室，但他们没有办公空间。内政部在西部美国的至少两个办公大楼被通知，他们的租约已经被取消，而第三个办公大楼将在六月份到期。
特朗普政府已经要求所有联邦员工返回办公室，同时也在试图削减政府的房地产规模，这已经导致了空间不足的问题。甚至在特朗普就任之前，联邦政府已经在缩减办公空间，部分原因是由于疫情期间远程工作的转变。据 2024 年管理和预算办公室的一份报告，超过 230 万名文职联邦员工中，近半数有资格进行远程工作，10% 的员工在远程岗位上工作，没有在办公室工作的预期。许多员工在疫情期间已经停止了全职办公室工作，但其他员工已经有长期的在家工作安排，现在可能面临着改变工作或离开工作的选择。
超过 80% 的联邦员工居住在华盛顿特区以外的地区，这意味着返回办公室的命令将在全国范围内产生影响。一些政府员工现在正在经历私营部门员工已经经历过的转变，改变他们的生活和日程安排。然而，对于许多联邦员工来说，他们更大的担忧是失去工作，特别是在特朗普政府试图削减联邦政府规模的背景下。联邦员工和工会官员表示，他们认为这是特朗普政府试图让联邦员工感到不舒服，希望他们会辞职。特朗普和埃隆·马斯克已经威胁说，如果员工不返回办公室，即使他们是工会成员，也会被解雇。
https://news.ycombinator.com/item?id=43253562
该网页是一个通知页面，宣布 ip4.me 和 ip6.me 网站的所有者 Kevin Loch 去世了。该网站将在不久的将来（2025 年 4 月 1 日）关闭。同时，网站的域名有可能被出售，感兴趣的购买者可以通过邮箱 [email protected] 联系。
该通知页面列出了将受到关闭影响的网站列表，包括 ip4.me、ip4only.me、ip6addr.com、ip6addr.net、ip6addr.org、ip6.me、ip6only.me、ipv6addr.com、ipv6addr.net、ipv6addr.org、onlyip4.me、onlyip6.me、whatismyipv6address.com、whatismyipv6address.net、whatismyipv6address.org、whatismyv6.com、whatismyv6.net 和 whatismyv6.org。
此外，页面中还提供了一个链接，允许用户继续访问他们的 IP 地址报告网站。总的来说，该网页是一个重要的通知，告知用户有关这些网站的关闭和域名出售的信息。
https://news.ycombinator.com/item?id=43256298