2024-11-30 16:00:00
最近创业没太多进展,值得开心的是我的宝贝女儿出生了,我当爸爸了,开启新的人生体验!
产品和创业方面感觉没什么可写,推荐几本最近看的书:
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2024-10-21 16:00:00
大家好,今天继续聊聊我最近做的项目—艺爪AI自媒体副业工具,最近更新了很多功能,持续快速迭代。
字幕拼接图片非常适合做经典语录和读书分享图文。可以用它来制作那些带有深刻文字的图片,一键生成,直接上传到你的公众号或者小红书,吸引粉丝和流量。
内置的文案库和AI智能改写功能,让你可以快速生成高质量的文案。这不仅仅是节省时间,更是提高了内容的原创度和爆款概率。AI文案已经和字幕拼图、治愈系图文(有图有字) 功能深度融合。
如果你懒得自己写文案,AI文案生成功能非常好用,50万+的文案词库加上智能改写,批量制作图文内容效率极高。
这个免费图文排版功能最近也更新升级了,可以实现非常丰富的公众号图文样式,支持多种图片布局,实时预览,一键导出,用来做公众号图文非常简单方便。
现在这款副业工具产品已经比较完善,但还没有解决流量问题,缺精准流量。
欢迎有自媒体工具、副业项目相关流量的朋友联系我,可以推广🤝合作。
艺爪AI自媒体副业工具,专注于自媒体图文创作。
网址: https://zmt.ezboti.com
公众号: 艺爪助手
如果你对这个工具感兴趣,或者想要了解更多关于它的信息,欢迎随时联系。
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2024-09-19 16:00:00
上期文章发布之后,我综合考虑选择了自媒体工具方向。现在产品已上线一个多月,一直忙于产品迭代更新。这次分享一下最近2个月的进展。
艺爪AI自媒体副业工具,小白也能用的自媒体赚钱利器!
网址: https://zmt.ezboti.com
教程&案例: https://www.ezboti.com/docs/zmt/start/
产品第一版提供姓氏头像工具,吸引了少部分用户使用,迭代更新把功能完善之后,最近更新上线了治愈图文工具,功能也比较完整了。艺爪AI副业工具 新功能「有图有字」上线了!
经过这2个月的摸索,我觉得大概是对的。和AI对话/AI写作相比,这个产品用户群体更加垂直,没有被大厂炮火覆盖,用户使用频率比较高(做自媒体账号每天都用),付费意愿也更强。从数据来看,付费人数比AI写作明显更高。
但是也存在问题,增长缓慢。做自媒体副业能赚钱吗?能赚钱,但只有少数人能赚到钱。賺钱这个事,需要的能力非常多,大多数人不具备。目前副业工具这个产品的用户基本是有自媒体经验、有思路、也有执行力的一小群人,这个工具能节省时间,提高效率,帮助他们赚更多钱。
对于更广泛的普通人,做自媒体还没有赚到过钱的人,从0到1是艰难的过程,需要长期坚持努力,也需要一点运气(坚持几个月创作内容,等某一天你的某个文章无意间就火了)。大部分人不具备这些要素,只是单纯的想赚钱。
我不想做割韭菜的事,忽悠赚快钱不可取。我想要实打实做副业赚钱的工具,实现 “小白也能用的自媒体赚钱利器” 这个大目标,任重道远。
蚁阅RSS 服务器最近快到期了,核算发现续费成本太高,严重入不敷出。花了半个月时间把服务迁移到云函数上(Serverless),优化配置降低成本。
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2024-07-24 16:00:00
转眼一个月又过去了,艺爪AI APP上架了几家主流应用商店,但下载量惨淡,短视频推广效果也不好。我感觉得再调整方向,不然肯定赚不到钱。
艺爪AI基于uniapp开发,可以跨小程序、网页、APP多端,适配APP端碰到几个难点,都解决了。
现在已经开发完成了安卓端。iOS端支付比较复杂,还没有时间做适配,后续再考虑加上。
艺爪AI APP上架了国内的主流应用商店,其中小米、Vivo、OPPO、百度应用商店都比较顺利,腾讯应用宝审核了几轮最终通过了,华为应用商店要求非常严格,审核还没通过。
审核涉及的问题有这些:
自己辛苦开发的APP上架了,应该是件开心的事情,但是上架了几天,APP下载寥寥无几。
这段时间短视频推广效果也很差,转化的用户没有几个。也发现同行、同类产品都是做付费广告推广,但这样成本打不住,可能还得亏更多。
从APP上架后的效果以及市场反馈来看,我感觉得再调整方向,不然肯定赚不到钱。
方向不对、努力白费,我思考了很多创业方向的问题,做了一点调研,大致有三个可以考虑的方向。
你觉得这些方向靠谱(能赚钱)吗?
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2024-06-15 16:00:00
最近两个月,我开发上线了 艺爪AI写作 功能,这个功能既能提高写作效率,又能保证文章质量。
它最大的特点在于人机交互,用户可以通过与AI的交互,逐步引导并补充信息,从而生成更符合个人需求的文章。
我也在推广上做了一些尝试,希望让更多人了解并体验这个全新的AI写作工具。
今年的市场环境与去年相比已发生巨大变化,简单的AI对话产品没有了竞争力,市面上充斥着众多竞品,大厂APP功能更强大且免费。因此,我迫切需要开发一个更具竞争力的东西出来。
我重新思考了产品方向,并调研AI市场的用户需求。一方面,我参考了风投投资的创业公司,收集大量AI方向创业公司的信息,例如YC的投资名单,从中整理出一些可行的产品方向。
另一方面,我尝试分析产品积累的用户对话数据(所有数据均为匿名,仅用于内部调研和产品改进,不涉及个人隐私问题)。因为数据量非常大,我用了一些分析方法,比如词频、词云、主题模型和关键词统计。结果发现,对话问答和写作这两方面的需求都很强,大约各占了1/3,其他需求则分布在不同的小领域里。
综合考虑,AI写作的需求很广泛也很重要,所以我决定先开发AI写作这个功能。
请看AI的回答:
我分析了市面上的AI写作产品,发现 Notion AI 和 WPS / Word AI 比较符合AI交互式写作的特点,其他大部分产品都是AI文章生成器,直接生成文章,不支持交互式写作。还有一些产品是针对特定写作领域的,比如论文写作和小说写作。
我认为,AI写作的最佳方式是人与AI的交互。用户可以逐步指导AI如何改写,从而生成更符合需求的文章。而那种直接生成文章的工具,往往很难写出用户满意的好文章。
经过一个多月的开发,艺爪AI写作在5月底完成上线了,第一版只适配了电脑端,随后开发适配了移动端界面。经过近一个月的迭代和优化,现在产品已经比较好用了。感兴趣的朋友可以通过下面链接访问:
产品上线后,接下来要考虑的就是推广问题了。要让更多人知道我们的产品,特别是那些真正需要它的人。
我本来的计划是,一方面找代理商合作推广,另一方面我自己也通过自媒体来宣传。但现在AI的热潮已经消退,市场回归理性,推广起来比以前难了,我们的产品竞争力也没有那么强,所以代理商不太愿意推广了,我们得自己想办法去做市场推广。
虽然渠道销售可以放大流量,但在产品标准化之前,我们还是得直接面对用户。参考 初创公司的销售模式-奇绩创坛。
还有一个好消息,艺爪AI成功通过了网信办算法备案。
艺爪AI助手合规运营,安全、可靠,更加放心使用!
利用同一套跨平台代码,上架艺爪AI助手的APP端、桌面客户端,为用户提供更好的使用体验。
深入探索AI写作的市场需求,不断迭代产品,提升用户体验,让AI写作更加贴合用户的实际需求。
现在,想请教大家一个问题:你心目中理想的AI写作功能应该是怎样的?欢迎在评论区留下你的想法,期待与你共同探讨和进步!
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2024-04-05 16:00:00
最近一个多月我比较忙碌,开始投入工作和创业中,在此分享一下进展和我在AI方面的一点经验。
蚁阅RSS 收到用户赞助,新增发布订阅功能。发布订阅功能用于公开你的订阅,让网友可以在你的网站上阅读你的订阅内容。详见蚁阅1.9.0更新日志。
接单给一个AI小程序增加Markdown和Latex数学公式渲染功能,已完成交付上线。
接单给一个企业接入AI实现业务需求,正在开发中。
调研AI市场用户需求,计划开发新功能「AI写作」。
重构了自己AI产品的前端代码,修复一些遗留问题。
AI(LLM)的输入和输出都是基于自然语言的,然而编程语言只能理解结构化的数据,将AI集成到业务中时经常需要用到结构化的数据,这时可以借助TypeChat让AI生成结构化的JSON数据。
因为AI的训练数据包含了大量编程知识,其中包括TypeScript和JSON,所以可以借助TypeScript描述数据结构,让AI用JSON格式输出数据。通过实践验证AI也确实能够遵循指令输出JSON数据。
示例提问:
You are a service that translates user requests into JSON object according to the following TypeScript definitions of type `Result`.
你是一个用户请求翻译器,根据用户请求和以下TypeScript定义准确翻译成符合 `Result` 类型的JSON对象。TypeScript定义如下:
```
// 判断用户需要什么样的咖啡
type Result {
size: string, // 大小:中杯、大杯、超大杯
sugar: string, // 糖分: 无糖、半糖、9分糖
}
```
Please translate the user request into a JSON object directly, with 2 spaces of indentation, use `null` to represent values that cannot be translated. Please make sure response JSON text directly.
请将用户请求直接翻译成JSON数据,用2个空格缩进,无法翻译的值用null表示。请确保直接输出JSON数据,不要回复其他内容。
Please translate the following user request into JSON object(请翻译以下用户请求成JSON数据):
我想要一杯咖啡,不要加糖,大杯,加牛奶
AI的回答:
```json
{
"size": "大杯",
"sugar": "无糖",
"milk": true
}
```
但是使用过程中发现存在一些缺陷:
AI可能不会直接输出JSON文本,而是用Markdown语法输出,也可能会输出多余的文字。
解决方案:使用正则表达式提取代码块里面的JSON文本。有些模型支持 JSON mode ,可以确保输出JSON格式数据。
AI可能输出的JSON语法不对,多余的逗号,添加了注释,将 null
写成了 undefined
。
解决方案:使用 https://github.com/PiotrDabkowski/Js2Py 这个库将JSON文本当作JavaScript解析,提取返回的对象。
AI输出的JSON数据结构可能不对,会缺失字段或者多余字段。
解决方案:对数据问题做容错处理,校验数据,校验失败时让AI重新回答。调整 temperature
和 top_p
参数,减少输出的随机性和多样性,使输出更加稳定、集中和确定。
AI对字段的含义理解可能不对,返回了错误的数据。
解决方案:在TypeScript文本中写注释,描述字段的含义,给AI提供指导,给AI举例子。
微软的TypeChat库提供了很好的思路,但处理各种特殊情况时不够灵活,最好的效果是直接自己拼接提示词。我写了一个 typechat.py 已开源在GitHub Gist上,可以参考使用。
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