2024-10-21 16:00:00
大家好，今天继续聊聊我最近做的项目—艺爪AI自媒体副业工具，最近更新了很多功能，持续快速迭代。
字幕拼接图片非常适合做经典语录和读书分享图文。可以用它来制作那些带有深刻文字的图片，一键生成，直接上传到你的公众号或者小红书，吸引粉丝和流量。
内置的文案库和AI智能改写功能，让你可以快速生成高质量的文案。这不仅仅是节省时间，更是提高了内容的原创度和爆款概率。AI文案已经和字幕拼图、治愈系图文（有图有字） 功能深度融合。
如果你懒得自己写文案，AI文案生成功能非常好用，50万+的文案词库加上智能改写，批量制作图文内容效率极高。
这个免费图文排版功能最近也更新升级了，可以实现非常丰富的公众号图文样式，支持多种图片布局，实时预览，一键导出，用来做公众号图文非常简单方便。
现在这款副业工具产品已经比较完善，但还没有解决流量问题，缺精准流量。
欢迎有自媒体工具、副业项目相关流量的朋友联系我，可以推广🤝合作。
艺爪AI自媒体副业工具，专注于自媒体图文创作。
网址: https://zmt.ezboti.com
公众号: 艺爪助手
如果你对这个工具感兴趣，或者想要了解更多关于它的信息，欢迎随时联系。
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2024-09-19 16:00:00
上期文章发布之后，我综合考虑选择了自媒体工具方向。现在产品已上线一个多月，一直忙于产品迭代更新。这次分享一下最近2个月的进展。
艺爪AI自媒体副业工具，小白也能用的自媒体赚钱利器！
网址: https://zmt.ezboti.com
教程&案例: https://www.ezboti.com/docs/zmt/start/
产品第一版提供姓氏头像工具，吸引了少部分用户使用，迭代更新把功能完善之后，最近更新上线了治愈图文工具，功能也比较完整了。艺爪AI副业工具 新功能「有图有字」上线了！
经过这2个月的摸索，我觉得大概是对的。和AI对话/AI写作相比，这个产品用户群体更加垂直，没有被大厂炮火覆盖，用户使用频率比较高（做自媒体账号每天都用），付费意愿也更强。从数据来看，付费人数比AI写作明显更高。
但是也存在问题，增长缓慢。做自媒体副业能赚钱吗？能赚钱，但只有少数人能赚到钱。賺钱这个事，需要的能力非常多，大多数人不具备。目前副业工具这个产品的用户基本是有自媒体经验、有思路、也有执行力的一小群人，这个工具能节省时间，提高效率，帮助他们赚更多钱。
对于更广泛的普通人，做自媒体还没有赚到过钱的人，从0到1是艰难的过程，需要长期坚持努力，也需要一点运气（坚持几个月创作内容，等某一天你的某个文章无意间就火了）。大部分人不具备这些要素，只是单纯的想赚钱。
我不想做割韭菜的事，忽悠赚快钱不可取。我想要实打实做副业赚钱的工具，实现 “小白也能用的自媒体赚钱利器” 这个大目标，任重道远。
蚁阅RSS 服务器最近快到期了，核算发现续费成本太高，严重入不敷出。花了半个月时间把服务迁移到云函数上（Serverless），优化配置降低成本。
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2024-07-24 16:00:00
转眼一个月又过去了，艺爪AI APP上架了几家主流应用商店，但下载量惨淡，短视频推广效果也不好。我感觉得再调整方向，不然肯定赚不到钱。
艺爪AI基于uniapp开发，可以跨小程序、网页、APP多端，适配APP端碰到几个难点，都解决了。
现在已经开发完成了安卓端。iOS端支付比较复杂，还没有时间做适配，后续再考虑加上。
艺爪AI APP上架了国内的主流应用商店，其中小米、Vivo、OPPO、百度应用商店都比较顺利，腾讯应用宝审核了几轮最终通过了，华为应用商店要求非常严格，审核还没通过。
审核涉及的问题有这些：
自己辛苦开发的APP上架了，应该是件开心的事情，但是上架了几天，APP下载寥寥无几。
这段时间短视频推广效果也很差，转化的用户没有几个。也发现同行、同类产品都是做付费广告推广，但这样成本打不住，可能还得亏更多。
从APP上架后的效果以及市场反馈来看，我感觉得再调整方向，不然肯定赚不到钱。
方向不对、努力白费，我思考了很多创业方向的问题，做了一点调研，大致有三个可以考虑的方向。
你觉得这些方向靠谱（能赚钱）吗？
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2024-06-15 16:00:00
最近两个月，我开发上线了 艺爪AI写作 功能，这个功能既能提高写作效率，又能保证文章质量。
它最大的特点在于人机交互，用户可以通过与AI的交互，逐步引导并补充信息，从而生成更符合个人需求的文章。
我也在推广上做了一些尝试，希望让更多人了解并体验这个全新的AI写作工具。
今年的市场环境与去年相比已发生巨大变化，简单的AI对话产品没有了竞争力，市面上充斥着众多竞品，大厂APP功能更强大且免费。因此，我迫切需要开发一个更具竞争力的东西出来。
我重新思考了产品方向，并调研AI市场的用户需求。一方面，我参考了风投投资的创业公司，收集大量AI方向创业公司的信息，例如YC的投资名单，从中整理出一些可行的产品方向。
另一方面，我尝试分析产品积累的用户对话数据（所有数据均为匿名，仅用于内部调研和产品改进，不涉及个人隐私问题）。因为数据量非常大，我用了一些分析方法，比如词频、词云、主题模型和关键词统计。结果发现，对话问答和写作这两方面的需求都很强，大约各占了1/3，其他需求则分布在不同的小领域里。
综合考虑，AI写作的需求很广泛也很重要，所以我决定先开发AI写作这个功能。
请看AI的回答：
我分析了市面上的AI写作产品，发现 Notion AI 和 WPS / Word AI 比较符合AI交互式写作的特点，其他大部分产品都是AI文章生成器，直接生成文章，不支持交互式写作。还有一些产品是针对特定写作领域的，比如论文写作和小说写作。
我认为，AI写作的最佳方式是人与AI的交互。用户可以逐步指导AI如何改写，从而生成更符合需求的文章。而那种直接生成文章的工具，往往很难写出用户满意的好文章。
经过一个多月的开发，艺爪AI写作在5月底完成上线了，第一版只适配了电脑端，随后开发适配了移动端界面。经过近一个月的迭代和优化，现在产品已经比较好用了。感兴趣的朋友可以通过下面链接访问：
产品上线后，接下来要考虑的就是推广问题了。要让更多人知道我们的产品，特别是那些真正需要它的人。
我本来的计划是，一方面找代理商合作推广，另一方面我自己也通过自媒体来宣传。但现在AI的热潮已经消退，市场回归理性，推广起来比以前难了，我们的产品竞争力也没有那么强，所以代理商不太愿意推广了，我们得自己想办法去做市场推广。
虽然渠道销售可以放大流量，但在产品标准化之前，我们还是得直接面对用户。参考 初创公司的销售模式-奇绩创坛。
还有一个好消息，艺爪AI成功通过了网信办算法备案。
艺爪AI助手合规运营，安全、可靠，更加放心使用！
利用同一套跨平台代码，上架艺爪AI助手的APP端、桌面客户端，为用户提供更好的使用体验。
深入探索AI写作的市场需求，不断迭代产品，提升用户体验，让AI写作更加贴合用户的实际需求。
现在，想请教大家一个问题：你心目中理想的AI写作功能应该是怎样的？欢迎在评论区留下你的想法，期待与你共同探讨和进步！
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2024-04-05 16:00:00
最近一个多月我比较忙碌，开始投入工作和创业中，在此分享一下进展和我在AI方面的一点经验。
蚁阅RSS 收到用户赞助，新增发布订阅功能。发布订阅功能用于公开你的订阅，让网友可以在你的网站上阅读你的订阅内容。详见蚁阅1.9.0更新日志。
接单给一个AI小程序增加Markdown和Latex数学公式渲染功能，已完成交付上线。
接单给一个企业接入AI实现业务需求，正在开发中。
调研AI市场用户需求，计划开发新功能「AI写作」。
重构了自己AI产品的前端代码，修复一些遗留问题。
AI（LLM）的输入和输出都是基于自然语言的，然而编程语言只能理解结构化的数据，将AI集成到业务中时经常需要用到结构化的数据，这时可以借助TypeChat让AI生成结构化的JSON数据。
因为AI的训练数据包含了大量编程知识，其中包括TypeScript和JSON，所以可以借助TypeScript描述数据结构，让AI用JSON格式输出数据。通过实践验证AI也确实能够遵循指令输出JSON数据。
示例提问：
You are a service that translates user requests into JSON object according to the following TypeScript definitions of type `Result`.
你是一个用户请求翻译器，根据用户请求和以下TypeScript定义准确翻译成符合 `Result` 类型的JSON对象。TypeScript定义如下：
```
// 判断用户需要什么样的咖啡
type Result {
size: string, // 大小：中杯、大杯、超大杯
sugar: string, // 糖分: 无糖、半糖、9分糖
}
```
Please translate the user request into a JSON object directly, with 2 spaces of indentation, use `null` to represent values that cannot be translated. Please make sure response JSON text directly.
请将用户请求直接翻译成JSON数据，用2个空格缩进，无法翻译的值用null表示。请确保直接输出JSON数据，不要回复其他内容。
Please translate the following user request into JSON object（请翻译以下用户请求成JSON数据）:
我想要一杯咖啡，不要加糖，大杯，加牛奶
AI的回答：
```json
{
"size": "大杯",
"sugar": "无糖",
"milk": true
}
```
但是使用过程中发现存在一些缺陷：
AI可能不会直接输出JSON文本，而是用Markdown语法输出，也可能会输出多余的文字。
解决方案：使用正则表达式提取代码块里面的JSON文本。有些模型支持 JSON mode ，可以确保输出JSON格式数据。
AI可能输出的JSON语法不对，多余的逗号，添加了注释，将 null 写成了 undefined。
解决方案：使用 https://github.com/PiotrDabkowski/Js2Py 这个库将JSON文本当作JavaScript解析，提取返回的对象。
AI输出的JSON数据结构可能不对，会缺失字段或者多余字段。
解决方案：对数据问题做容错处理，校验数据，校验失败时让AI重新回答。调整 temperature 和 top_p 参数，减少输出的随机性和多样性，使输出更加稳定、集中和确定。
AI对字段的含义理解可能不对，返回了错误的数据。
解决方案：在TypeScript文本中写注释，描述字段的含义，给AI提供指导，给AI举例子。
微软的TypeChat库提供了很好的思路，但处理各种特殊情况时不够灵活，最好的效果是直接自己拼接提示词。我写了一个 typechat.py 已开源在GitHub Gist上，可以参考使用。
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