2026-04-21 09:15:26
这几天思考，软件将会消费品化。
消费品，就是我们日常买的衣服，日用品等等，随手买，随手用，随手扔，因为变化太快，以至于很少有能持续用几年的商品。
在 AI 发展历程中，到现在软件其实已经消费品化了，虽说不至于说人人都可以随手创建软件。
但凡你会用个 AI 工具，就可以构建自己需要的软件。
就有点类似现实世界中的商品供应链，你想要任何商品，都有配套成熟的供应链，价格可以很便宜。
在数字世界中，软件成本更低，就是 0 成本。
后续软件供给会无限，会井喷，以至于单个软件的生命周期会变短。
过去一个产品做个七八年是常事，以后可能一个产品两年就到生命周期尽头了，不是你做得不好，是这个赛道里每两个月都有十个新的替代品出现。
真正有价值的会是品牌、是用户心智、是那种"一提到某件事你脑子里就是这个 App"的默认选择。
因为在供给无限的世界里，用户唯一的稀缺资源是注意力。
软件会越来越多，能被记住的会越来越少。
成本塌了一切就都变了。
照片是这样，文字是这样，视频是这样，软件不会例外。
2026-04-15 10:31:21
一个是 20 年的老兵，一个是 6 年的新锐。收入差 3 倍，但势能完全在 Linear 这边。
Basecamp 想让你少用工具。Linear 想让你爱上工具。
还有一个值得聊的点是对 AI 的态度。Linear 在 2025-2026 年全面拥抱了 AI agent 工作流——你可以在 Linear 里直接部署 AI agent，从写 PRD 到推代码全在里面完成。它的 MCP server 集成做得很好，Claude Code 和 Cursor 可以直接读写 Linear 的数据。Basecamp 对 AI 几乎没怎么发力，这也符合他们一贯的风格——不追热点，不跟风。他们 2024 年推出的 ONCE 产品线反而在强调"买断制"和"自托管"，这在 SaaS 订阅模式主导的市场里算是一种反叛。
2026-04-08 16:40:06
2026年的第一本书，来的好像有点晚，但又是那么及时，这本书是纳瓦尔推荐的，说创业者必读，然后我就读了。
都是在创业，差距是如此之大，一个在农村院子里挖泥巴，另一个在构建人类物种延续。就好像一个刚只会写自己名字的人和孔子比高低。
毫无可比性，真的差了十万八千里。
马斯克的这套，只有他自己能运转起来，当然也是极难的，他随意做的一个项目，都至少是一个世界500强，他做的星际，那直接重新定义世界第一强。
一个人，怎么拥有这么大的愿力和执行力，该怎么形容呢？一种达尔文在世，行行都是顶尖专家的感觉。
书中讲述了太多他的亲身经历和思考，我都感觉无从学起，思考最多能尝试理解，但根本做不到，截图书尾他的69项「原则」，你看看你能做到哪个？
他有可能会破产，但我相信他是真的有大爱，希望以自己力量推动人类文明进程，看完这点，我可能需要重新评估购买特斯拉股票了，给他助力，帮他砍一刀。
这可能是我唯一能为他做的了。
最后补一句书中很棒的一个描述：语言的本质就是思想的压缩算法，
我写这些，根本无法描绘我的感受，同时也是增加了一个索引，一个链接，引到「压缩后的马斯克思想」，
希望对你有帮助，哪怕只记住一句话。
2026-04-02 17:57:55
听起来很朴素对吧？但马斯克特别强调一点：顺序至关重要。
这个思路对做产品的人太有启发了。我们总是怕删功能，怕用户不满意。但实际上，一个臃肿的产品才是真正让用户不满意的东西。
然后才轮到第三步：简化和优化。注意，是先删完再优化，不是边优化边保留。很多工程师的毛病就是，接到一个需求，先开始优化实现方案。马斯克说这是"给一个本不该存在的东西做精美的外壳"。
2026-04-01 20:52:17
昨天在 Claude Code 里跑一个部署脚本，跑到一半需要一个 AWS 的 Secret Key。我翻了五分钟笔记，又翻了三个 .env 文件，最后在一个叫 old-project-backup 的文件夹里找到了。
五分钟，就为了找一个密钥。
这种事我经历太多次了。换电脑的时候更崩溃，二十几个项目的 .env 文件，每个里面三五个 Key，你得一个个去找原始邮件、翻 1Password、问同事要。配完环境大半天就没了。
我们用 AI 写代码已经这么丝滑了，但管理密钥这件事，还停留在"手动复制粘贴"的石器时代。
这就是我做 Vault 的原因。
Vault 的核心思路特别简单：既然我们已经在跟 AI 对话写代码了，为什么不能跟 AI 说"记住我的密钥"？
你跟 Claude Code 说"记住我的 OpenAI 密钥是 sk-abc123"，它就帮你加密存好了。下次你说"帮我部署，用之前的 AWS 密钥"，它自动去取。就这么简单，没有配置文件，没有命令行参数，说人话就行。
我之前做产品一直有一个判断：最好的工具是让你感觉不到它存在的工具。Vault 就是按这个思路设计的。你不需要"学习"怎么用它，因为它的交互方式就是自然语言——你本来就会的东西。
很多人可能会说，我用 1Password CLI 不也行？能用，但体验差太多了。1Password 要你记命令、要订阅、不跟 Claude Code 集成。你每次都得从对话流里跳出去，切到终端，敲一行命令，复制结果，再粘回来。这个上下文切换的成本，看起来每次只有十几秒，但一天下来累积起来，对注意力的消耗是巨大的。
说说安全这块。
最重要的设计决策是：密码不存储、不传输、不上传。忘记密码就是不可恢复，这是 feature，不是 bug。
我见过太多产品搞"找回密码"功能，本质上就是在安全性上开了个后门。有后门就有被入侵的可能。Vault 的设计原则很简单——没有后门，就没有人能绕过加密，包括我自己。
另一个我觉得特别重要的点是，Vault 完全开源。
做安全工具，信任是最核心的东西。我不想让用户"相信我说的"，我想让他们自己去看代码。每一行加密逻辑都在 GitHub 上，AES-256-GCM 是行业标准算法，不是我自己发明的什么奇怪加密。用的是最成熟、最被验证过的方案。
信任不靠承诺，靠代码。
上手也特别快。两行命令：
bash npminstall-g @principle2026/vault vault init
安装脚本自动完成所有配置：CLI 安装、Claude Code 技能链接、首次密码设置。30 秒搞定。
然后你就可以直接跟 Claude Code 说话了。说"记住我的 OpenAI 密钥"，它就存了。说"用我的 GitHub token 创建一个 repo"，它就自动取出来用。说"我有哪些密钥"，它就给你列出来。AI 会自动识别你话里的敏感信息，该存的存，该取的取。
你不需要改变任何习惯，因为 Vault 是融入你已有工作流的，而不是要你去适应它。
做这个工具的过程也让我更深一层理解了一个道理：AI 时代的产品设计，核心不是"加 AI 功能"，而是让 AI 成为产品的基础设施层。Vault 不是一个"有 AI 功能的密钥管理器"，它是一个"让 AI 自然地帮你管密钥"的工具。这两个描述听起来差不多，但设计哲学完全不同。
前者是在旧产品上贴 AI 标签，后者是从 AI 交互范式出发重新设计产品。
我做 Vault 的时候，团队里也有人问，这个东西市场有多大？老实说我没想过这个问题。我只是自己每天在 Claude Code 里写代码，每天都被密钥管理这个事折磨，就想解决它。
当你自己就是用户，当你解决的是自己每天的痛苦，产品方向通常不会错。
📦 npm:@principle2026/vault 💻 GitHub:github.com/xiaolin26/vault
2026-03-20 09:13:39
今天早上新的思考：算力涨价，涨的其实是注意力的价格
2024 年下半年到 2025 年初，国内大模型打了一轮惨烈的价格战。豆包报价低到 0.0008 元/千 tokens，通义千问主力模型降价 97%，智谱自己也把 GLM-4-Plus 降了 90%。那时候的共识是：谁便宜谁能活。
2026 年刚开年，风向反了。
智谱发布 GLM-5，同时宣布 Coding Plan 涨价 30% 起，海外版涨超 100%。更夸张的是——上线即售罄。海外也一样，OpenAI 旗舰 GPT-5.2 Pro 输出定价到了 168 美元/百万 token，行业最便宜和最贵的模型之间价差拉到 33 倍。
供需规律显效了：好用的模型带来了真正的生产力，用户愿意为好体验买单。
做 Corivo 这段时间，每天都在调 Agent、跑推理。用得多了你会开始算账：这条 prompt 花了多少 token？值不值得让它跑这一次？
有一天我意识到：我在算的不是钱，我在算的是——这个问题值不值得被认真想。
过去思考是免费的，你不会觉得"想一想"有成本。但现在把思考外包给 AI，每一次"认真想"都有了明确的价格。有人用 OpenClaw 跑半天烧了 574 万 tokens，开发者日均 Claude Code 花费约 6 美元。这些钱花在哪了？花在了让机器替你认真想。
算力，就是机器的注意力。算力涨价，涨的其实是注意力的价格。
人的注意力，其实一直都很贵，只是我们从来没觉得。
一天 1440 分钟，真正能深度思考的可能就两三个小时。但我们浪费它的方式太隐蔽了——没必要的会、半小时短视频、没人看的邮件、不重要的决策纠结一下午。这些成本不会出现在任何账单上，所以从来不心疼。
GPU 涨价你心疼了，自己的注意力浪费了你不心疼。
你的注意力比任何一块 GPU 都贵。因为 GPU 可以加，注意力不能。
之前写过《OpenClaw 时代，重要的还是个人认知能力》，说用得好 AI 的人有个共性是「很忙」的人。现在补充一个更底层的判断：
这些人之所以用得好，不是因为他们忙，是因为他们知道什么值得忙。
AI 是放大器。判断力好，十倍杠杆。判断力差，十倍速度跑偏。同样花 6 美元/天的 API，有人产出一个可上线的功能，有人跑了一堆没用的对话。
工具在日更，最佳实践会过时。但"知道什么不值得做"这个能力，不会过时。
算力涨价是好事。它把一个我们一直忽视的事实推到了台前：每一次"想一想"都有成本。机器如此，人更如此。
智谱涨价 30% 还能售罄，说明用户不是在为便宜买单，是在为生产力买单。
未来最贵的东西，不是算力，不是数据，不是模型。是一个人知道该把注意力花在哪里的能力。
省下来的每一分注意力，才是你真正的算力。
