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85 后创业者 程序员 杭州
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外卖手套

2025-04-17 11:51:00

当年初见外卖手套包装我笑出声

如今发现戴过的手套远比套套多

遇见虚拟偶像生贺应援

2025-04-17 01:47:00

在商场遇见一个排场很大的庆生活动,写着“秦彻生日快乐”。我诧异谁家土豪这么高调,走近了才发现是个虚拟形象。我马上用手机查了一下,原来是游戏人物。

秦彻(Sylus、シン),一款由叠纸游戏研发的女性向3D恋爱手游《恋与深空》中的男主角之一。

我没听过这款游戏,更不认识这个秦彻。但是他都这样火到我面前了,对流行事物的无知让我有莫名的危机感,便决定探究一番。

我首先在附近转了一下,发现只有这一块区域有布置,所以猜测不是商场主题活动,而是运营公司或粉丝行为。询问商场安保,他表示不知情。于是我搜商场公众号,找到服务台电话打过去,对方不清楚,但是给了我场地/广告位负责人的电话。我继续打电话询问,证实了我的猜测,这不是商场行为,而是外部活动。他不愿透露租借场地的是公司还是个人,但是解答了相关费用问题。商场只出场地,物料和安装人工自理,日租金 2 万元。不过若能带来一定规模的客流量,可酌情减免费用。

我亲自负责过运营活动,清楚这种巨幅布景物料价格不菲,而场地租金大大超出我的预料。这个活动持续 7 天,也就是费用至少超过 15 万。那么我就好奇这是商业活动还是粉丝行为,很快就在社交平台找到了答案。

我找到了信息集中发布的源头,微博账号秦彻Sylus_0418生贺组。看了微博我才知道在全国很多城市都有秦彻生贺应援,并且也找到了我所在商场的活动介绍。公开信息显示这个生贺组由粉丝自发组成,相关推文的标题有:

二次元消费狂潮:月薪三千的粉丝如何撑起百万级纸片人庆生?
月薪3000的打工人,花几百万给纸片人男友庆生
为“自推”过生日,成为当代二次元们的硬核浪漫

最后我还学到了一个无用的知识——这个布景叫做“痛楼”。相关话题是“秦彻生日痛楼”。

我的探究便到此结束了,对这个新事物了解个大概。我对真人追星都不能理解,更不用说虚拟偶像崇拜。唯一的领悟就是虚拟偶像经济是物理存在的。

纪念外婆

2025-04-14 11:48:00

外婆于清明前一周去世,享年89岁。事发当天直接送至殡仪馆,放入冰棺。没有安排遗体告别,火化时只有舅舅等少数家属可以入场。我没能见外婆最后一面。

外婆是典型的中国祖母,从来没见她发过脾气,也没拿过主意,就在外公身后做个顺从的家庭主妇。外公是“老人协会”负责人,在村里有一定影响力,早年间水电费是由他出面收缴的。外公在外忙碌,家务便都丢给了外婆。而当时外公还经营家庭旅馆,接待跑商的小生意人,都是老客。所以外婆除了伺候家里人,还要顾着住客吃喝,自然比一般人要劳累很多。

外婆辛劳一辈子,不过一直身体康健。直到外公突然去世,外婆仿佛瞬间老去,在很短的时间内到了生活无法自理的地步。精于厨艺的外婆,几次被发现烧焦了饭菜,舅舅便不敢再让她自己做饭。自此外婆空闲下来,情况反而更糟糕,不久我妈就在电话里告诉我外婆大概老年痴呆了。等到我回老家看外婆,她已经卧床多时,脸上没了颜色。我用手机留下影像,心想这可能是最后一次见外婆。一语成谶。

外婆对我有实质的养育之恩。小时候爸妈赶集摆摊,每天很晚回来。初中住校之前,我中饭和多数时候晚饭是在外婆家吃的。大概因为缺乏父母陪伴,我那时自卑胆小,而这性格就逆反出窝里横发作在外婆身上。如果懂事,我应该在饭点主动去外婆家。但是我故意每次等着外婆来叫我,甚至有时不应答,让外婆三催四请。那么多年,日复一日,因为我的小性子,外婆走了那么多路,喊了那么多声。而我从始至终没有给过外婆任何回报。

亲人离世不是骤然的暴雨,而是漫长的潮湿。从听闻噩耗,到参加火化、出殡,我麻木地听从指令行动。脑中空空,生不出哀伤的情绪。直到一切结束,回到杭州,那个晚上临睡前我突然崩溃。悲从中来,难以自持。

外婆去世后,我与老婆两家祖辈这道墙全部倒塌,阻隔生老病死的防御落到了父辈这道墙上。这是生命的必然,也是家族的史诗。

外婆,一路走好!

2025年家庭照

2025-04-12 17:11:00

天翼云电脑公众版(8 核 16G)得分 115.48

2025-04-12 11:08:34

前言

本篇将天翼云电脑公众版(8 核 16G)与腾讯云服务器(下称 CVM)进行对比实测。具体流程见《服务器对比实测评分方案》。

测试服务器

测试服务器由天翼云提供。

产品信息
名称 天翼云电脑(公众版)
CPU 8核
内存 16G
下行带宽 50M
上行带宽 4M
系统盘类型 普通IO
系统盘大小 120G
标价 158元/月

CPU 信息
Model name Intel Xeon Processor (Skylake, IBRS)
Vendor ID GenuineIntel
Architecture x86_64
CPU op-mode(s) 32-bit, 64-bit
Address sizes 46 bits physical, 48 bits virtual
CPU(s) 8
CPU family 6
Model 85
Thread(s) per core 1
Core(s) per socket 1
Socket(s) 8
Stepping 4
BogoMIPS 5985.69
L1d cache 256 KiB (8 instances)
L1i cache 256 KiB (8 instances)
L2 cache 32 MiB (8 instances)
L3 cache 128 MiB (8 instances)
Hypervisor vendor Microsoft
Virtualization type full

在 Docker 中限制资源使用,模拟 2 核 2G 的表现。

测试结果

图片处理测试结果

图片压缩

文件 耗时 CVM 耗时 性能对比
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PNG 3.8M 0.4471s 0.4824s
BMP 1.5M 0.0140s 0.0130s
BMP 6.0M 0.0393s 0.0393s

生成缩略图

文件 耗时 CVM 耗时 性能对比
JPG 449K 0.0342s 0.0360s
JPG 1.9M 0.1069s 0.1296s ✓✓
PNG 750K 0.0543s 0.0560s
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BMP 6.0M 0.0260s 0.0262s
GIF 417K 0.0638s 0.0672s
GIF 1.8M 0.2576s 0.2773s

生成 WebP

文件 耗时 CVM 耗时 性能对比
JPG 449K 0.2912s 0.3062s
JPG 1.9M 1.0017s 1.0643s
PNG 750K 0.0938s 0.1008s
PNG 3.8M 0.2930s 0.3095s
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GIF 1.8M 0.5799s 0.6153s

音频处理测试结果

生成 OGG

文件 耗时 CVM 耗时 性能对比
MP3 137K 0.2912s 0.2928s
MP3 939K 1.2144s 1.1947s
MP3 5.2M 6.4926s 6.4211s

视频处理测试结果

视频压缩

文件 耗时 CVM 耗时 性能对比
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MP4 9.4M 0.0884s 0.0917s
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生成缩略图

文件 耗时 CVM 耗时 性能对比
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MP4 9.4M 0.2794s 0.2952s
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MOV 29M 7.7762s 11.1678s ✓✓✓

生成 WebM

文件 耗时 CVM 耗时 性能对比
MP4 2.4M 53.1289s 79.7153s ✓✓✓
MP4 9.4M 50.2361s 72.3739s ✓✓✓
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MOV 29M 197.3885s 317.8199s ✓✓✓

性能评分

分类 得分
图片处理性能 105.99
音频处理性能 99.27
视频处理性能 138.94
综合处理性能 115.48

外婆,一路走好!

2025-04-07 22:23:00