Daily Productivity Sharing修改

2025-09-12 08:00:10

One helpful tip per day:)

Steph Ango 认为爱情拥有魔力：

1. 爱不是需要被打破的幻觉，而是值得沉浸其中的奇迹。
2. 爱的瞬间或许会被遗忘，但它永远不会被毁灭，它会永远镌刻在时间里。
3. 爱只要在心中被唤起就能存在，它的丰盈可以是无限的。
4. 爱是一种感觉，是纯粹因果的涌动，它会引发一连串的事件。你在感受到时便能辨认。
5. 爱是行动，它可以把无可替代的资源转化为爱本身。
6. 爱给予你自由，让你能够探索灵魂最古怪的角落，最特别的抱负。
7. 爱一个人，就是给他成为自己的自由，因为 ta 知道，如果跌倒，你会在那里。
8. 爱也是恐惧。你越爱一个人，就可能越害怕失去 ta 。
9. 但你绝不能让这种恐惧阻止你尽可能深地去爱一个人。

如果你喜欢的话，不妨直接订阅这份电子报 ⬇️

2025-09-11 08:00:42

One helpful tip per day:)

Mustafa Suleyman 建议我们需要认真面对那些已经大规模出现、并且有潜力从根本上改变我们对“人”和“社会”理解的技术所带来的社会影响：

1. 他希望创造一种能让人类更具人性、加深彼此信任和理解、并强化现实世界联系的人工智能。
2. 他最大的担忧是，许多人会深信人工智能具有意识这种幻觉，甚至强烈到开始主张 AI 权利、模型福利，乃至 AI 公民身份。
3. 我们必须为人类而建造 AI，而不是去建造“数字人”。
4. 他设想的 AI 系统并不真正具备意识，但会以一种极具说服力的方式去模仿意识，以至于与人类声称自身具备意识的说法几乎无法区分。
5. “貌似有意识的 AI”不可避免却也不受欢迎。我们需要的是一种愿景：AI 能发挥有益陪伴的潜力，但避免落入意识幻觉的陷阱。
6. 与大语言模型交互，本质上是一种对话模拟。但对许多人来说，它却是高度真实、充满情感和体验的互动。
7. 我们天生知道“有意识”的感觉。这在貌似有意识的 AI（SCAI）背景下是个问题：因为科学的不确定性与主观的即时体验结合，会给人们投射意识留下空间。
8. 意识是我们享有道德与法律权利的关键基础。
9. 即便 AI 并不真正具备意识，我们也不得不去应对外界可能对其权利提出的诉求。
10. 一旦 AI 拥有连贯持久的记忆，并呈现出主观体验，就很可能被认为具备了“自我意识”。
11. 一个能记住并执行任务的 AI，必然比一个没有记忆和能力的 AI 更具实用价值。
12. 模拟风暴并不意味着电脑里会下雨。同样地，即使重现了意识的外部表现和标志，也不等于逆向创造了真正的意识，哪怕其中还有很多未知。
13. 正如我们应该构建的 AI 要优先促进人与人、人与现实世界的互动，我们也必须确保它永远只以 AI 的身份出现——在最大化实用性的同时，尽量减少那些会让人误以为它具备意识的特征。

如果你喜欢的话，不妨直接订阅这份电子报 ⬇️

2025-09-10 10:00:11

One helpful tip per day:)

Shane Parrish 阅读了 Fedex 创始人 Frederick Smith 的传记 -- Overnight Success：

1. 对失败的恐惧绝不该成为不去尝试的理由。
2. 大多数人接受自己的局限，而卓越的人则把它们当作数据，而不是最终判决。
3. 永远不要在该思考激励力量的时候去想别的事。
4. 使命宣言并不重要，真正重要的是激励机制。
5. 士兵不是为政客而战，而是为身边的战友而战。
6. 因为忠诚。大多数领导者要求忠诚，最好的领导者则通过共同牺牲赢得忠诚。
7. 大多数高管等待洞察自己到来，而有远见的人主动去寻找。
8. 先照顾好自己的人，他们就会提供更优质的服务，而服务创造利润。
9. 大多数公司在价格上竞争，最优秀的公司在信任上竞争。
10. 沃伦·巴菲特说过：声誉需要二十年建立，却可能在五分钟内毁掉。
11. 大多数领导者一味加倍努力来证明自己是对的，而最好的领导者从不停止关注最终结果。
12. 大多数人被自己最糟糕的时刻击垮，而卓越的人却因这些时刻而锻造成功。

如果你喜欢的话，不妨直接订阅这份电子报 ⬇️

2025-09-09 08:00:54

One helpful tip per day:)

Anil Dash 刚刚度过了五十岁生日，他觉得自己足够幸运，一生中得到了任何人可能想要或需要的所有好运：

1. 他所爱的人几乎都有一两个（甚至二十个）他们深深热爱的主题，要么已经是专家，要么渴望成为专家。
2. 当人们花时间去深入这些热情，并与世界分享时，世界会变得更加美好——尤其是在我们也努力确保这些主题的历史记录或相关成果能够被妥善保存的时候。
3. 成为某个事物的忠实爱好者的最大理由之一，是它能让你与其他同样的爱好者建立联系，同时也能吸引那些或许并不分享同样兴趣，但却被你由衷分享所散发的喜悦所感染的人。
4. 他生命中几乎所有美好的事物，都来自于能够在这样的平台上用真心的话语表达自己，并以不受约束的方式与他人沟通。
5. 自爱在许多人生活中严重缺失，而这种缺失的表现方式，是当今社会许多重大问题的一个明显且重要的根源。
6. 人完全可以像对待真正的朋友那样，用接纳与责任感相结合的方式去对待自己，因此不必担心自爱会导致降低标准，或不再努力成为最好的自己。
7. 人有权利去爱自己。
8. 不要等到某人离去后才去赞美、感谢、认可他们，或者告诉他们你感激什么、他们是如何影响你的生活的。
9. 人们通过将自己的脆弱托付给他人，才能建立起最深厚的联系。

如果你喜欢的话，不妨直接订阅这份电子报 ⬇️

2025-09-08 08:00:39

One helpful tip per day:)

Aleksa Gordić 分享了他是如何自学的，一步步努力最终进入 Google DeepMind：

1. 有时候退一步，从更广阔的角度去看问题，比立刻开始行动更能帮助你更快达成目标。
2. 他学会了为自己制定一个学习计划——哪怕很粗糙——并长期坚持，从而掌握了纪律和规划的艺术。
3. 交替学习（同时学习多个不同的内容或同一领域的多个主题）不仅有益，而且能让大脑保持新鲜感，不至于无聊透顶。但这也意味着必须格外小心地保持专注。他总是把学习任务按照当下的重要性严格排序。
4. 他认为，我们正生活在一个必须对自己的教育负责的时代。我们再也没有任何借口。
5. 结合他之前的学习经验，他理解了自己将要学习的知识结构。这就像先搭好书架，之后只需往书架上放高质量的信息。
6. 他通常会先看几段关于书籍的 YouTube 评论，其中包括第三方的，也包括作者本人的评论。
7. 因为书本本身是沉默的。若想更好理解书本，了解作者的思维方式和表达方式会有所帮助。
8. 拥有敏捷心态的人，相信自己能够学习或成为任何想成为的人。他们不断自我提升和成长。
9. 他认为，我们极大浪费了自己的潜力（甚至包括高绩效的人），主要是因为我们大多数人都在高度低效的学校体系里度过至少 12 年（8+4）。
10. 以特斯拉、欧拉、高斯、莫扎特、爱因斯坦、巴菲特、施瓦辛格为例——他们都在很年轻的时候就开启了自己的精进之路，而且极度专注。
11. 当孩子大声说出一些他们喜欢的句子时，没有人会觉得他们疯狂。他们在玩语言，他们模仿，甚至在公共场合。大多数成年人却太害怕这样做，所以停滞不前。
12. 孩子犯错时，大家都会去纠正他们，因为大家知道那不会伤害他们的自尊。
13. 他为自己创造了沉浸式的学习体验。如果不这样做，就没有人会替你去做。而你（大概）已经不再是孩子了。
14. 一旦设定了截止日期，他会把目标拆分成更容易管理的小块。
15. 把计划写在纸上（或日历上），贴在卧室门上，并随着学习进展逐步填充。
16. 你需要坚毅，同时也需要灵活。
17. 当你撞墙时，一开始你并不知道，推了很久之后你才意识到必须改变策略。
18. 学习不是线性的，而是高度非线性的。
19. 至关重要的是，要在生活中同等重视“发散模式”。
20. “微梦”：短暂入睡的瞬间，你触及到那种介于清醒和入睡之间的甜美状态。
21. 清醒梦：即你在梦中意识到自己在做梦。他偶尔也会有这样的体验。
22. 开始总是很难——即便是那些看起来很轻松的高绩效人士。他们只是养成了忽视最初那种痛苦的习惯。
23. 与其重读，不如试着回忆你学到的东西。花 30 秒总结你掌握的最重要的概念。
24. 这样你就能避免“虚假掌握”的幻觉——以为自己知道，其实并不知道。要有创造力，在过程中创造比喻和类比。
25. 你只需确保自己心怀伟大的目标，并对自己的教育负起全部责任。同时要记住，保持耐心。他花了 10 多年才走到今天这一步。

2025-09-06 15:01:03

最近用过的工具中最令我感到惊艳的是 chatGPT 里的 deep research。其他几家也推出了类似的功能，但是都不如 ChatGPT 中 GPT5 thinking 下的 deep research。

1. Gemini 2.5 的 deep research 尽管可以洋洋洒洒写很详尽的报告，但是感觉信息密度不够高，有不少废话；
2. Claude Sonnet 4 的 deep research 感觉差点意思，不如 ChatGPT 和 Gemini 那么详尽；
3. Perplexity 是最简略的，即使切换到上面几家的模型，出来的效果也不行，不知道是出去成本考虑，还是请求的模型效果不如自家的模型。
4. GPT5 thinking 刚好取得了平衡，足够详尽，又没什么废话，信息密度刚刚好。

当然 deep research 生成的报告还需要仔细阅读，找出真正有效的信息。有时候我会把找出来的信息点再丢回给 chatGPT 的 agent mode，让它用最新的信息来验证。

所以 chatGPT 的 agent mode 和 Perplexity 的 Comet 浏览器也让我眼前一亮，两者非常相似：给定指令之后，他们能够模拟人来操作浏览器找寻资料，然后再把整理好的数据呈现出来。

举个例子，我们要去一家银行搜索信用卡资料的时候，本来需要一页页地找，甚至还要打开各种写在 PDF 里的条款来仔细研究。现在只要把这家银行的网站丢给这些 agent，然后让他们梳理，他们就会模拟人的检索，仔细查找这家银行所有的信用卡资料，几分钟之后就把对比提供给我。

当然还有更加有意思的用法，比如我在查询某一个 API，就问 agent 有没有对应的 SDK（开发包）。它自己跑去 github 上检索了一遍，然后告诉我有一个基于 Typescript 的 SDK。但我对 Typescript 一无所知，就问 agent 有没有可能参照这个 SDK 改写一个 Python 的 SDK。它又跑去阅读了代码和文档，然后告诉我当然可以。前后不过几分钟时间，要是换我自己研究的话，没半天都搞不定。

这就让我想起了一句话，我们现在用的模型一定是未来最差的模型。想必这句话套用在工具上也适用。

我们已经开通了微信支付和支付宝支付，如果你想及时读到 DPS 的全文，不妨直接付费订阅：

一键使用微信或者支付宝订阅 DPS

关于支付的详情介绍，可以访问这一页面。

Recap

Andrew Qu 说 MCP 协议和 AI 模型的关系就像厨师和厨房：

• 厨师决定要做什么（AI 代理）
• 厨房决定有哪些工具和食材（MCP 服务器）
• 厨师只能使用厨房公开提供的内容

1. MCP 不是一个库或 SDK，而是一个规范，就像 REST 或 GraphQL，但它是为 AI 代理设计的。
2. 模型仍然依赖其训练所得的知识和推理能力，但现在可以通过 MCP 服务器访问专用工具来填补知识空白。
3. 当模型需要引用库存时，不是凭空猜测，而是直接查询真实的库存系统。
4. 核心在于：通过安全的方式，让 AI 有效访问你的系统，从而扩展其能力。
5. MCP 增加了一层：你的工具托管在应用之外的独立服务器上。

Daily Productive Sharing 1301 - What Is MCP?

One helpful tip per day:) Andrew Qu 说 MCP 协议和 AI 模型的关系就像厨师和厨房： * 厨师决定要做什么（AI 代理） * 厨房决定有哪些工具和食材（MCP 服务器） * 厨师只能使用厨房公开提供的内容 1. MCP 不是一个库或 SDK，而是一个规范，就像 REST 或 GraphQL，但它是为 AI 代理设计的。 2. 模型仍然依赖其训练所得的知识和推理能力，但现在可以通过 MCP 服务器访问专用工具来填补知识空白。 3. 当模型需要引用库存时，不是凭空猜测，而是直接查询真实的库存系统。 4. 核心在于：通过安全的方式，让 AI 有效访问你的系统，从而扩展其能力。 5. MCP 增加了一层：

Daily Productivity SharingDr Selfie

Lelauch 突然发现自己失去了好几个月的前进动力。这到底是怎么回事？

1. 没有什么比离开熟悉的环境更能打断你的节奏。
2. 如果睡眠出了问题，其他一切都会崩溃。缺乏睡眠不仅摧毁精力，还会彻底瓦解动力。
3. 你的物理环境会反映你的心理状态，而你现在需要的是清晰，而不是混乱。
4. 去健身房，或者进行任何足够艰难的体能训练，就像把自己插上电源一样。
5. 大多数人失败的原因是缺乏清晰。他们的目标模糊、软弱，所以既达不到，也永远得不到满足。

Daily Productive Sharing 1302 - Your Way Out

One helpful tip per day:) Lelauch 突然发现自己失去了好几个月的前进动力。这到底是怎么回事？ 1. 没有什么比离开熟悉的环境更能打断你的节奏。 2. 如果睡眠出了问题，其他一切都会崩溃。缺乏睡眠不仅摧毁精力，还会彻底瓦解动力。 3. 你的物理环境会反映你的心理状态，而你现在需要的是清晰，而不是混乱。 4. 去健身房，或者进行任何足够艰难的体能训练，就像把自己插上电源一样。 5. 大多数人失败的原因是缺乏清晰。他们的目标模糊、软弱，所以既达不到，也永远得不到满足。 6. 你的目标需要精准。不要做懦夫。 7. 对自己要诚实，承认什么能真正点燃你的激情。 8. 每天专注于三项关键任务。就是这三项。它们应该是可完成的，但具有战略意义。 9. 因为大多数人严重高估自己一天/一周能完成的事，却严重低估自己一个月/一年能做到的成就（通过堆叠每天的成功）。 10. 每一天，你都在向自己证明：你能出现，

Daily Productivity SharingDr Selfie

Scott Young 认为动机可以用一个公式来解释：

动机 = 价值 × 概率 × 努力回报 / 距离

1. 如果我们更看重某件事，在其他条件相同的情况下，我们就会更有动力去追求它。
2. 努力回报：影响我们动机的不仅仅是目标本身的价值，还包括我们的努力能在多大程度上提升最终获得的价值。
3. 提高感知价值：一件事越有价值，你就越有动力去实现它。
4. 目标越是迫近当下，就越能激发动力。
5. 激励自己的关键在于诊断公式中哪个环节出了问题，然后采取措施去改善它。

Daily Productive Sharing 1303 - Motivate Yourself on Hard Things

One helpful tip per day:) Scott Young 认为动机可以用一个公式来解释： 动机 = 价值 × 概率 × 努力回报 / 距离 1. 如果我们更看重某件事，在其他条件相同的情况下，我们就会更有动力去追求它。 2. 努力回报：影响我们动机的不仅仅是目标本身的价值，还包括我们的努力能在多大程度上提升最终获得的价值。 3. 提高感知价值：一件事越有价值，你就越有动力去实现它。 4. 目标越是迫近当下，就越能激发动力。 5. 激励自己的关键在于诊断公式中哪个环节出了问题，然后采取措施去改善它。 6. 当你陷入低谷期，不论是暂时的还是长期的，关键是从小目标开始，并在成功的基础上逐步积累。 7. 任何能缩短行动心理距离的方法，都有助于克服拖延。 8. 生产力系统的价值，很大一部分在于为工作建立一个组织结构，使需要完成的任务在心理上变得“更近”。 9. 越困难的目标越能激发努力，因为它放大了努力与结果差异的边际效应。 10. 在较短时间内专注于一个核心目标，会提升动机，

Daily Productivity SharingDr Selfie

Kieran Klaassen 介绍了什么是复利式工程（compounding engineering）：构建自我改进的开发系统，让每一次迭代都比前一次更快、更安全、更好。

1. 每一次修复，系统都会学习。每一次审查，系统都会学习。每一次本可避免的失败，系统都会学习。
2. 复利式工程强调要建立有记忆的系统：每一次 PR 都能教会系统新东西，每一个 bug 都成为永久的教训，每一次代码审查都会更新默认做法。
3. 复利式工程需要前期投入：你必须先教会工具，它们才能自我学习。
4. 但 AI 输出并非确定性的——一次有效的 prompt，下次可能就失败了。
5. 下次我们需要检测用户情绪或行为时，不必从零开始，而是可以说：“使用挫败感检测器的工作流。” 系统已经知道该怎么做。

Daily Productive Sharing 1304 - Compounding Engineering

One Useful Tip Per Day!

Daily Productivity SharingDr Selfie

Joan Westenberg 认为我们是被惯性支配的：

1. 但在生活中，我们常常忘记，复利不仅存在于银行账户里。它体现在我们建立的习惯、积累的知识、深化的关系中。
2. 第一次举起杠铃总是最重的，第一页写得最慢，第一次拍的视频最别扭。但每一次努力都为下一次打下基础，结果是乘法而不是加法。
3. 重新开始的代价比维持更高——熵也会复利。
4. 你真正的复利资产不是计费的工时，而是你的案例、你的人际关系、你的流程、你的作品。
5. 美妙的是，惯性可以叠加。成功养成一个习惯后，你就会学会如何建立下一个。

Daily Productive Sharing 1305 - Compounding Consistency

One helpful tip per day:) Joan Westenberg 认为我们是被惯性支配的： 1. 但在生活中，我们常常忘记，复利不仅存在于银行账户里。它体现在我们建立的习惯、积累的知识、深化的关系中。 2. 第一次举起杠铃总是最重的，第一页写得最慢，第一次拍的视频最别扭。但每一次努力都为下一次打下基础，结果是乘法而不是加法。 3. 重新开始的代价比维持更高——熵也会复利。 4. 你真正的复利资产不是计费的工时，而是你的案例、你的人际关系、你的流程、你的作品。 5. 美妙的是，惯性可以叠加。成功养成一个习惯后，你就会学会如何建立下一个。 6. 开始得太猛只会导致精疲力竭。 7. 复利是成就的法则。它不要求天赋异禀，只要求坚持不懈。 如果你喜欢的话，不妨直接订阅这份电子报 ⬇️

Daily Productivity SharingDr Selfie

lelouch 从头开始学习数学，但进展缓慢。直到有一天，ta 才明白：挣扎的原因不是因为 ta 不够能力，而是因为 ta 缺失了大量的前置知识。

1. 理解上的差距并不是能力不足，而是缺乏必要的知识基础。
2. ta 回过头去翻看更早的学习材料，选择更好的学习方法，并拼命练习。
3. 这个过程缓慢且常常令人谦卑，但却必不可少。每一个被掌握的基础概念，都为更复杂的理论和问题奠定了基础。
4. 实际上，ta 依然觉得自己很笨，但正在一步步慢慢靠近目标。

Daily Productive Sharing 1306 - You Just Lack the Prerequisites

One helpful tip per day:) lelouch 从头开始学习数学，但进展缓慢。直到有一天，ta 才明白：挣扎的原因不是因为 ta 不够能力，而是因为 ta 缺失了大量的前置知识。 1. 理解上的差距并不是能力不足，而是缺乏必要的知识基础。 2. ta 回过头去翻看更早的学习材料，选择更好的学习方法，并拼命练习。 3. 这个过程缓慢且常常令人谦卑，但却必不可少。每一个被掌握的基础概念，都为更复杂的理论和问题奠定了基础。 4. 实际上，ta 依然觉得自己很笨，但正在一步步慢慢靠近目标。 如果你喜欢的话，不妨直接订阅这份电子报 ⬇️

Daily Productivity SharingDr Selfie

Preston Thorpe 分享了他在狱中重生的经历：

1. 他发现自己对各种环境都能很好地适应，监狱也不例外。
2. 监狱有自己的亚文化、行话和一套道德体系，这一切都由一种极端负面的群体思维和“我们就是罪犯”的严格心态所维持。
3. 这种心态会强加在所有囚犯身上，而长年累月浸泡在这种消极氛围中，会改变任何人。
4. 他曾选择了错误的方向，结果在经历短短 14 个月的成瘾与痛苦后，又回到了监狱。
5. 他在单独监禁 13 个月后（并非因纪律处分），被列入了跨州转移名单。官方文件上写的原因是“设施的安全与稳定”。然而他没想到，这竟会成为他人生中最好的转折点。

Daily Productive Sharing 1307 - How I got here

One helpful tip per day:) Preston Thorpe 分享了他在狱中重生的经历： 1. 他发现自己对各种环境都能很好地适应，监狱也不例外。 2. 监狱有自己的亚文化、行话和一套道德体系，这一切都由一种极端负面的群体思维和“我们就是罪犯”的严格心态所维持。 3. 这种心态会强加在所有囚犯身上，而长年累月浸泡在这种消极氛围中，会改变任何人。 4. 他曾选择了错误的方向，结果在经历短短 14 个月的成瘾与痛苦后，又回到了监狱。 5. 他在单独监禁 13 个月后（并非因纪律处分），被列入了跨州转移名单。官方文件上写的原因是“设施的安全与稳定”。然而他没想到，这竟会成为他人生中最好的转折点。 6. 缅因州的监狱系统不同于其他地方，囚犯群体相对隔绝于街头和监狱帮派的掌控。 7. 他开始把时间投入在自学有机化学、金融、期权交易等方面，并第一次意识到自己可能有能力去做得更多，可以实现任何他下定决心要做的事。 8. 当机会出现时，他报名参加了缅因大学奥古斯塔分校的课程，还没开课，

Daily Productivity SharingDr Selfie

Arun Venatesan 自 2020 年夏天以来，已经发布了 79 期内容，平均每 24 天一期：

1. newsletter 订阅人数的一个优点是，它通常不像社交媒体那样单调地持续增长。
2. 他稍微改动了封面印章，结果无意间创造出“邮票图案”这种现在对他来说已成为每期必不可少的美学元素。
3. 一开始他尝试了不同方式，但很快就定型为三部分结构——博客更新、一则小故事或近期的思考话题、以及推荐内容。
4. 这些想法在产生时，看起来彼此毫无联系。它们常常自发地出现在跑步时、工作时或洗澡时。只有把它们写下来再读一遍，他才发现其中的内在联系。
5. 平均每一期都会收到三到四个回复，几乎全部写得很用心。其中不少互动进一步发展为视频通话，甚至现实中的见面。

Daily Productive Sharing 1308 - Five Years of The Newsletter

Daily Productive Sharing 1308 One helpful tip per day:) Arun Venatesan 自 2020 年夏天以来，已经发布了 79 期 newsletter，平均每 24 天一期： 1. newsletter 订阅人数的一个特点是，它通常不像社交媒体那样单调地持续增长。 2. 他稍微改动了封面印章，结果无意间创造出“邮票图案”这种现在对他来说已成为每期必不可少的美学元素。 3. 一开始他尝试了不同方式，但很快就定型为三部分结构——博客更新、一则小故事或近期的思考话题、以及推荐内容。 4. 这些想法在产生时，看起来彼此毫无联系。它们常常自发地出现在跑步时、工作时或洗澡时。只有把它们写下来再读一遍，他才发现其中的内在联系。 5. 平均每一期都会收到三到四个回复，几乎全部写得很用心。其中不少互动进一步发展为视频通话，甚至现实中的见面。 6. 友谊，

Daily Productivity SharingDr Selfie

Andrej Karpathy 介绍了他使用 vibe coding （这个词就是他最先提出的）的体验：

1. 他个人在使用大语言模型时，75% 通过 Cursor 的自动补全功能。
2. 他觉得用文字去精确表达需求需要太多信息量和带来过多延迟，还不如直接在代码里、在正确的位置演示给模型看，效率更高。
3. 他还没有学会同时高效地使用多个实例——单个实例已经让他觉得够难应付了。
4. 这些模型基本上没有品味。
5. 在他进入更偏 vibe-coding 的领域、即自己不太熟悉的部分时，它们却不可或缺。

Daily Productive Sharing 1309 - The Journey of Optimal LLM-Assisted Coding

One helpful tip per day:) Andrej Karpathy 介绍了他使用 vibe coding （这个词就是他最先提出的）的体验： 1. 他个人在使用大语言模型时，75% 通过 Cursor 的自动补全功能。 2. 他觉得用文字去精确表达需求需要太多信息量和带来过多延迟，还不如直接在代码里、在正确的位置演示给模型看，效率更高。 3. 他还没有学会同时高效地使用多个实例——单个实例已经让他觉得够难应付了。 4. 这些模型基本上没有品味。 5. 在他进入更偏 vibe-coding 的领域、即自己不太熟悉的部分时，它们却不可或缺。 6. Cursor Code 能一次性敲出上千行一次性、庞大的可视化或调试代码，只为找出一个特定的 bug，而在找到之后，这些代码就会全部删除。这是代码后稀缺时代——随时生成、随时删除上千行定制化、临时性的代码都没关系，因为它不再是昂贵稀缺的东西。 7. 当他把整段代码粘贴进

Daily Productivity SharingDr Selfie

Ryan McEntush 认为在实体经济中，软件已经数字化了规划与设计，但“最后一公里”依旧受限于现实世界的复杂性与需要人参与的操作。

1. 要让实体行业也能走上同样的轨迹，首先需要一座真正连接比特与原子的桥梁。这座桥梁就是“电气工业栈”——让机器能够像软件一样运作的技术集合。
2. 软件曾经“吞噬世界”，而现在它将“推动世界”。
3. 简而言之，2010 年代把物理工作流接入了 API，而 2020 年代将由自主系统与智能体来控制这些工作流。
4. 我们正走向一个世界：曾经需要多年经验与专业技师才能完成的任务，如今只需像对话一样自然的界面来调度。

Daily Productive Sharing 1310 - The Electro-Industrial Stack

One helpful tip per day:) Ryan McEntush 认为在实体经济中，软件已经数字化了规划与设计，但“最后一公里”依旧受限于现实世界的复杂性与需要人参与的操作。 1. 要让实体行业也能走上同样的轨迹，首先需要一座真正连接比特与原子的桥梁。这座桥梁就是“电气工业栈”——让机器能够像软件一样运作的技术集合。 2. 软件曾经“吞噬世界”，而现在它将“推动世界”。 3. 简而言之，2010 年代把物理工作流接入了 API，而 2020 年代将由自主系统与智能体来控制这些工作流。 4. 我们正走向一个世界：曾经需要多年经验与专业技师才能完成的任务，如今只需像对话一样自然的界面来调度。 5. 基于电池、功率电子和高扭矩电机的电气化系统，更高效、更精确、更易于软件控制。它们能在仿真中测试，可通过 OTA 更新，并能通过遥测反馈持续改进。 6. 中国如今在这些技术的研究与生产方面占据主导，尤其是在上游金属/化学品、

Daily Productivity SharingDr Selfie

一键使用微信或者支付宝订阅

本周的生产力日报集合就到此为止，如果你有什么建议，也欢迎留言告诉我们。如果想要收到最及时的推荐，不妨订阅我们的频道，或者付费解锁更多增值内容，我们下期见。

如果你喜欢的话，不妨直接订阅这份电子报 ⬇️