Daily Productivity Sharing修改

2025-08-01 08:00:55

One helpful tip per day:)

Dan Wang 的新书 Breakneck 即将出版，在这本书里，他认为：美国人和中国人在本质上非常相似：都很躁动，渴望捷径，并最终推动了世界上多数重大变革。

1. 如果按照当前的趋势，美国正在逐步改善，而中国则略显退步。
2. Breakneck 这本书开篇讲述了他在 2021 年从贵阳骑行到重庆的经历。他惊喜地发现，中国第四穷的省份，其基础设施却远胜加州或纽约，尽管这两个州的经济实力高出几个量级。
3. 他用一句话来概括中国共产党：这是一个具有歌剧特征的列宁式技术官僚体制 —— 实用理性直到滑向荒谬。
4. 美国的精英法学院，无论过去还是现在，始终是有野心者晋升政府高层的最佳通道。法律人在美国精英中的主导地位，使得美国逐步变成了一个诉讼型否决体制（litigious vetocracy）。
5. 这本书的核心探讨了北京在推行社会工程时所出现的严重偏差。这本书并不是抽象的政策分析，而是基于他 2017 到 2023 年间居住中国的亲身经历。他希望通过此书为理解过去、思考未来提供一套框架。

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2025-07-31 08:00:19

One helpful tip per day:)

《自然》学刊的编辑部 Nature Reviews Bioengineering 写道：撰写学术文章是科学方法的核心组成部分，也是传播研究成果的常见做法：

1. 写作不仅仅是为了呈现结果，它本身也是激发新想法与新思路的重要工具。
2. 写作迫使我们进行思考——不是那种头脑中习惯的混乱、跳跃式思维，而是一种结构化、有目的的思考方式。
3. 然而，由于大型语言模型（LLMs）无法承担责任，它们并不被视为作者，因此我们不会考虑发表由 LLMs 全文生成的稿件（使用 LLMs 进行润色是允许的，但必须明确说明）。
4. 重要的是，如果写作即思考，那么我们是否读到的其实是 LLM 的“思考”，而非研究者本人的思维？
5. 有时，修改一篇由 LLM 生成的文章可能比从头写一篇论文或审稿报告还要困难且耗时——因为你需要完全理解其中的推理过程，才能有效修改。
6. 将整个写作过程完全外包给 LLMs，可能会让我们错失反思自身领域的机会，失去将研究成果打磨成有说服力叙述的那项创造性、核心任务。

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2025-07-30 08:00:13

One helpful tip per day:)

Calvin French-Owen 说：“我真希望我们早点把一切都写下来。”

1. 越早越详细地记录，写下我们做决策时所依据的一切信息。
2. 随着公司发展，写作的重要性只会持续上升。
3. 团队越大，就越需要确保每个人不在重复造轮子，能够共享工具，快速找到所需信息，而不是到处搜索或一约再约开会。
4. 一个高效的记录系统包含三个关键组成部分，按生命周期和优先级排序是：编辑体验、可发现性 和 可理解性。
5. 编辑体验 决定了撰写和更新文档的便捷程度。如果文档难以维护，它就不会保持更新，甚至根本不会被写出来。
6. 可发现性 回答的是：“我能多快找到我需要的信息？”如果没人找得到，那这份记录也毫无意义。
7. 最后是 可理解性。哪怕找到了“正确”的文档，如果内容过于晦涩或结构不清晰，读者还是会放弃。
8. 工具能辅助写作，但不能代替人去写。目前，只有人能做这件事。
9. 高速成长的公司，往往是那些能快速将知识传递给整个团队的公司。
10. 要让写作真正发挥作用，团队里的每一个人都得认可写作的价值。
11. 他常问自己一个问题：“如果我明天突然人间蒸发，别人能不能顺利地沿着我留下的痕迹把事情完成？” 解决这个问题的方式有很多，但最直接有效的始终是：写下来。

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2025-07-29 08:00:06

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Dan Koe 认为我们只有大约 36 个月的时间，“成功”的定义将被彻底重塑：

1. 学习——即适应变化、弄清实现特定结果所需行动的能力。
2. 说服——即建立信任、吸引他人加入一个互利愿景或叙事的能力。
3. 执行——即通过自动化、创造和委托，将想法变成现实的能力。
4. 真正有价值的人是不需要被“授权”就能解决问题的人。随着现实愈加复杂，新问题层出不穷，而 AI 正在把复杂性加速推进至无限，因此问题是无限的，相应的解决方案所承载的价值也是无限的。
5. 你会变成你所关注的对象；而如果你执着于从山脚阻止一场雪崩，你只会被压垮。

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2025-07-28 08:23:49

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Scott Werner 说，过去需要几个月才能完成的工作，现在用 Claude 几个小时就能写出来。它一个下午能写的代码，超过了他一周的产出。

1. 但问题在于：AI 不知道何时该停止添加功能。
2. 我们不得不将完整的子系统“拆出来”，赋予它们独立的存在。过去我们称之为“模块化”或“拆分”，现在这一过程必须以 AI 的速度进行。
3. 我认为，未来高级开发者的角色会转向模块级别的模式识别。不是判断“这段代码写得好不好”，而是“这段代码在不在该在的位置”。
4. 这不是“过早优化”，而是在源头上与熵作战。
5. 如果你尽早拆分模块：
   • 主应用会保持聚焦、易于理解
   • 被拆出的模块可以独立演进，不会影响主应用
   • 出错的地方变少
   • 未来 Claude 需要处理的上下文变少
   • 每个部分在孤立状态下都更容易理解

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2025-07-25 17:31:21

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Calvin French-Owen 介绍道：他写得越多，知识图谱就越复杂、越令人兴奋。单单是写作这件事，就让他感觉自己变得更聪明。每隔几个月回头看一次，都觉得收获巨大。

1. Roam 的设计理念就是让用户“参与其中”。界面中的每个细节都在悄悄地鼓励用户多写一点、多建立一些关联。
2. 在大多数笔记应用中，在开始写之前，他总得先弄清楚：这段内容该放在哪里？
3. Roam 的默认视图每天都会生成一条基于日期的新笔记。这是他每天开始记录的“主页”。
4. 简而言之，它兼顾了两全其美：他既可以跳转到某一天，也能感觉像是在一条持续记录的笔记中继续书写。
5. 大多数笔记应用并不会帮助用户“开始”写笔记。
6. 他过去曾讨厌 Roam 的项目符号，直到他意识到，正是这些项目符号让他多写了很多新内容。
7. 以项目符号的形式写东西，总让人感觉没那么吓人，而且信息密度更高。它鼓励用户写下“尚未完善的想法”，以后再编辑也没关系。
8. Roam 解决了“笔记跳转”问题：它允许在上下文中打开笔记。如果你 shift+点击一个链接的页面，它会在侧边栏中打开。
9. 最棒的是，这两个窗口都可以编辑，让用户可以继续自己的思路，不必因为切换标签页而中断思维流。
10. 这些关联还有另一个好处：它让他有种在做“行为驱动开发”的感觉。
11. Vi 诞生于 46 年前。但直到最近几年，这类“联结式思维工具”才真正出现。

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