2025-04-26 15:09:14
2019 年的夏天，我和谢扬都混的很差，他从大厂出来后开始做 Authing，但一笔钱都融不到，我侥幸在 1 年前融了一点钱，但每个月都在亏，靠账上最后一点钱苟活。我们坐在朝阳大悦城的咖啡店仰头叹息，感慨生不逢时，讨论应该干点什么才能继续活下去。
没人能料到后面的那三年，但至少在那个时刻，我们都觉得已经够糟了。
现在回想，所谓的命运齿轮在那个夏天应该已经悄然转动了，半年之后，谢扬拿到了奇绩创坛的投资，此后他使用的微信表情包里多出了陆奇博士，又过了半年，谢扬半夜发来了他又融资的消息，让我猜是多少，我大胆的猜出了 1000 万这个数字，他只回复了一句 *3.5
一年后则是数亿元的融资，之后我去过一次他的公司，是北五环的一整层楼，数百人在这里勤勉的工作，谢扬自己也有了一个独立办公室，办公室被玻璃环绕，窗外是奥森郁郁葱葱的园林。
“那时候确实膨胀了一下。”，谢扬对我说，此时他又已经搬离了那个可以称之为豪华的写字楼，并且进行了大规模的裁员，外界对 Authing 的裁员众说纷纭，谢扬本身就很瘦，此时更是可以用皮包骨来形容，他说话总带有一种真诚的假笑，但依然难掩疲惫。
在我刚认识谢扬的时候，他是一个刚入行的创业者，但他身上更重的痕迹是工程师，是黑客，是新技术的布道师，是效率的迷恋者和生产力的野心家，以至于当 Authing 在 2B 领域做到非常成功时，我依然对其创始人和 CEO是谢扬感到有些割裂，毫无疑问，在中国做 2B 创业是一件极其艰辛的事情，我一开始的创业方向曾短暂尝试过2B，但仅仅要把头发梳成大人模样就已经足够让我放弃了，谢扬不仅坚持了下来，还走到了比大多数人都更远的位置。作为技术背景的创始人，他把自己最不擅长的地方变成了优势。
回到 2020 年的冬天，距离谢扬拿到真正意义上的第一笔融资还差几天，他对我说「我感觉这几年机遇非常差，各方面都不行」，我正准备安慰他，又看到他发来一句「2020 年我就 24 岁了」，让我把一大段话憋了回去，回了一个「妈的」。我经常忘掉谢扬是一个 96 年的创业者，这倒不是因为他长得显老，而是他的语言体系里出现了太多客户，商业化，销售，服务这样的词，以至于我总觉得他至少跟我一样大，而不是比我小 2 岁。在很多地方，年轻都是优势，但在 2B 领域则正好相反，人们不会对年轻人另眼相看，虽然未曾见过，但我可以想象 24 岁的谢扬站在国企央企，全球500强公司面前的样子，他成长起来了，但显然也付出了代价。
某一天深夜，谢扬突然跟我发了一条消息说「我是个坏人」，我向他表示了恭喜，他没有进一步说具体是什么事情，我也没有追问，第二天谢扬将自己的头像换成了那种标准的中介风格西装头像，问我「是不是很商务」，我说非常的大人模样，他则回复「被逼的」和一个哭唧唧的猫猫表情。
我现在依然不知道他为何做了坏人，坏在了何处，我只知道他的这条路从来都不容易。从他创业的第一天起，Authing 就并不是他创业的终局，在 Authing 还没有做到后面那么大的时候，他业余时间都花在了一个名叫 SoLiD 的项目上，这是万维网之父 Tim 发起的一个项目，旨在让用户掌控自己的数据，身份认证是其中的一环，这个项目构建了一个宏伟的设想，每个人掌控自己的数据，数据和信息高效安全的流动，生产力，效率达到极致，谢扬一直想让我参加一起来做，但我既不知道我能做什么，也不相信这一愿景真能在 21 世纪实现，所以每次都拒绝了。
今天我重新访问了一下 solid 中文的官网，它的证书已经失效了，但是当我忽略浏览器的警告，选择依然打开网页后，还是能看到网站原本的样子，谢扬作为发起人，头像依然挂在第一位
Authing 本是谢扬实现极致效率的宏达蓝图的起点，但它在最初的踌躇后，发展的太快了，也太重了，以至于后来成为了一个充满现金流的负担，2022 年的谢扬要对所有的投资人负责，对客户负责，对员工负责，他不再自由。
有一次吃饭，我问谢扬他每天几点下班，他说十一点到十二点，我继续问，你这么晚下班干啥呢，他的回答是，思考。从我的观察来看，谢扬的思考并不平静，他的思考和语速一样快，并且经常包含着焦虑，他说他经常睡不着，并且有时候会哭。和谢扬当朋友，显然好过当他的下属，他的下属要忍耐一个情绪并不稳定的老板，并且总是要求极高，亲力亲为。
变化发生在 2023 年，那一年，大模型的浪来了。
我突然接到谢扬的消息，他想找点人「做点事」，那也是我第一次去他在奥森的办公室。谢扬叫了好几个背景各异的人，在一间会议室谋划了许多天马星空的想法，大部分在尽量和 Authing 业务靠拢——这和其他无数指望用 AI 来改善自己本身业务的公司的出发点很相似，但在此之外，虽然没有人直接说出来，一个崭新的，和之前固有业务完全不相关的宏伟构想，难以抑制的在每一个每个「但是」，「也许」，「还可以」这些词后面跳动，我几乎能感受到他想做的绝不是用 AI 去改善 Authing 的老业务。
果然，2023 年的尾声，谢扬发来一条消息「我准备搞 AI」，我问他是在 Authing 里还是做新的，他说新的，并且补充「我要搞个巨大的」，与此同时，谢扬也修改了自己的微信号，直接以 AI 开头，我没办法完整写出来，但我建议有谢扬微信的朋友可以去看一眼。
在这之后，谢扬去了一趟美国，我和谢扬都算是比较草根的创业者，没去过美国，英语也不算好，现在他因为那个更大的梦想，而想去更大的世界看看，他甚至想直接见美国的 VC 去融资，我问他去了美国找谁，英语不够好怎么办，他说到了自然会有办法。
我不爱做事前的计划，因为我对各种结果都很接受，并且享受过程，谢扬的不计划与之完全想法，他抱着某种破釜沉舟的决心，并惯之极强的执行力，因此反而不需要提前担心，他为实现目标所付出的那种坚持，隐忍，对自己的苛责，以及在做这些所有事情背后保持的冷静思考，让我觉得他做任何事都会做成。
从美国回来后，谢扬向我讲述了他脑中慢慢成型的极致生产力的构想，并且开始疯狂的见人，他几乎每次都问我有没有认识的开发者或者做什么什么的人，我给他推荐过几个， 他告诉我他「每天都要聊十几个人」
2024 年 10 月，我再次见到谢扬的时候，差点认不出来，他从一直以来的瘦弱变的强壮，他说他开始健身和增肌，他的气色也变得极佳，我前几年和他聊天的时候时常在想他会不会猝死，现在看来他已经摆脱了那个紧绷，焦虑和拧巴的状态，他一直以来的理想，目标和这个时代刚刚发展起来的技术刚好完美契合，而他也终于下定决心全身心投入到这件事情之中，所以整个人达到了一种道法自然的状态。
然后我就看到了 Fellou，这个 2024 年尾声开始内测的新产品，呼应着谢扬 2019 年创业伊始时的梦，这条曲折的路，最终回归到它一开始的方向。终于顺了，我有这样的感觉。
我不太想介绍这个产品，已经有太多人写过这个从浏览器入手的 AI Agent，最近也能看到很多 AI KOL 对 Fellou 赞不绝口，但它依然只是谢扬想最终实现的计划的一个开始。可惜的是，在谢扬发布 Fellou 之前不久，Manus 大火并占据了大多数人对 Agent 的认知。
Manus 无疑也是优秀的产品，我忽然想到，我在 2020 年也见过肖弘，那时他在做微信公众号编辑器，也处于能苟活但很没意思的状态，我们在大悦城同样的地方喝咖啡，因为我有一直以来坐同一张桌子的习惯，所以我对面的椅子上，同时坐过谢扬和肖弘的屁股，几年后他们则在 AI 的浪潮中做出了 Fellou 和 Manus
我在听肖弘播客时候，正在看茨威格的昨日的世界，没想到他突然也提到了茨威格并推荐人类群星闪耀时，我给肖弘发消息说这个事情，他回复，希望我们都不是茨威格。
我们都属于在上一个互联网时代的尾声跃进创业浪潮中的 90 后，我们在刚开始创业的那几年探索过很多事情，有的做的很好，有的则一败涂地，总归没什么大成，但我们都没有离开牌桌，并在现在这个新时代，找到了类似于宿命的新方向。
有些比较幸运，有些不那么幸运，但是用各种各样的方式，我们都处理好了和上一段创业的关系，并带着之前积累的所有经验，抱负，决心和勇气，投入到这个时代的新故事里。谢扬走的很快，肖弘无疑则有了梦幻开局，与之相比我则慢了很多，但我毫无丢脸的想法，我的脸皮固然很厚，同时我们想实现的事情也完全不一样——他们想将人类效率提高到极致，我则希望让那时候的人类依然保有幸福。
以前总觉得上一个时代的创业故事离我很遥远，但不经意间，我已经见证了很多渺小又伟大的时刻，未来谁又知道呢？在不同的赛道，我为他们遥祝，就和谢扬而言，看到 Fellou 从想法到实现，我也与有荣焉。
我常常回忆起多年前我和谢扬喝咖啡的那个下午，那时候我们那么年轻，我 200 斤，而谢扬应该只有 110 斤，现在我们都大了几岁，并且体重都回归到了 130 多斤。
最近一年，我看到许多初出茅庐的 00 后创业者，也看到很多 90 后创业者，后者往往经历了上个互联网时代尾声的阵痛，有的铩羽而归，有的损失惨重，他们流散到各个地方，大厂，国企，躺平，读书，而现在他们收拾好包袱，处理完伤口，在这新的浪潮下重新出发。
糟糕也好，繁荣也好，不管怎么说，我们在亲历这个时代。
2025-02-21 09:04:49
在大模型刚刚出现后不久，AI 陪伴的需求就被发现了，C.ai 在 2022 年成为了最炙手可热的 AI 明星，它启发和激励了随后的一系列 AI 陪伴产品，从美国到中国，从创业公司到模型厂再到大厂，几乎「人手一个」这样的产品，这个刚被发现的赛道，在短短几个月内，立马挤满了选手。
这些产品的核心都是相似的：产品里有大量性格和背景迥异，或来自不同 IP 的 AI 角色，用户和这些 AI 角色聊天，以此建立关系。
2024 年之后，C.ai 卖身，由此又引发一系列从业者和分析师的反思，大家认为经过 2 年的时间，AI 陪伴似乎并不像一开始看上去那么美好，它的问题包括，严重的色情擦边，商业化困难，受众狭窄，用户低龄等等。
我们对事物的认知充满偏见，似乎总是从一个极端走向另一个极端，但兜兜转转，我们可能最终会回归事物本质的样子，我想用我们之前的实践，给大家一些不同的参考。
我们在 2024 年 3 月开始做一个 AI 陪伴产品，它和其他所有 AI 陪伴产品都不一样， 10 个月后，它验证了我的所有想法，并超出了我的预期，简单来说，它证实了人和 AI 可以建立深度，正向，长期的链接，并且在此基础上，可以支撑起一个健康的商业模式，它带给用户的正反馈和用户带给我们的正反馈一样多，尽管它还处在极其早期的阶段，但这些结论是在5万日活的基础上产生的，我觉得这足以说明它并非空穴来风。
在介绍我们是如何做的之前，我想先说一下我认为之前的方式的问题，即人和 AI 角色直接聊天的那种交互方式，这是一种最自然，最容易想到的交互，但在现有的技术下，它有一个最致命的问题，就是使用越多，效果越差。用户聊的越多，投入的情感越多，积累的信息也越多，上下文也会更多，因此成本就越高，而模型也一定会变得更笨，虽然通过各种类 RAG 的方式可以解决部分「记忆」问题，但这都不是本质上去解决问题，这个感觉挺让人难过的，它甚至有一点反网络效应——新用户可能体验还好，重度用户可能被迫要接受越来越差的效果。
另一个很少有人注意到的问题是，聊天其实是挺累的事情，即便我们用语音代替打字，频繁输出自己的想法，依然是对心力消耗极大的事情，AI 回复速度又很快，几乎不给人缓冲和思考的时间，因此这种「较高投入」必然要求用户获得「较高回报」来匹配，毋庸置疑，能获得最高回报的方式就是聊擦边，擦边在很多国家和地区可能不算一个很严重的问题，但我在意的是，一旦进入擦边的心智，那么是无法建立起深度长期的情感链接的，因此这也是我希望去解决的问题之一。
其实是有一部分用户，在不擦边的情况下，也能获得足够高的正反馈的，这部分用户更像是某种内容创作者，她们有很多幻想和内容输出的能力，能够在高频的，大文本的内容互动上获得极大的快乐，但一方面这个人群数量并不多，另一方面，这些用户和其他用户一样只付一个会员的钱，是大概率覆盖不了模型成本的，据我所知，创作型用户一个月能轻松发出几十万字，消耗大几百万 token
一部分此前的 AI 陪伴产品开始转型，更偏向内容娱乐或者像是游戏的东西，我觉得这个思路不错，我也乐见其成，但我依然想去探索那种真正的陪伴——人和 AI 建立深度和长期的情感链接，彼此陪伴，免于孤独。
我们在去年上线的这个 app，叫做独响，它名字的含义是，独自一人也有回响。
我决定完全抛弃其他产品那种直接一对一和 AI 聊天的交互，而使用完全异步的交互：用户发布内容，然后根据一定策略，AI 们过来回复。这种方式有一点像朋友圈里的互动，异步降低了沟通的频率，提高了沟通的质量，同时对用户的心里负担也更小，很多用户发完之后就干自己的事情去了，一小时后再回来看。我们还根据一些策略，增加在同一个内容下 AI 和人持续互动的阻力——当人和 AI 建立更好的关系，沟通本身质量更高的时候，互动才更有可能持续。
我们构建了由七层数值组成的「关系」系统，人在和 AI 互动的过程中，所有行为都会影响这个关系，用户能看到的关系有「熟悉」和「好感」，但还有几种是不可见的，这些关系会影响 AI 对人的相处方式，这也会非常明显的被人感知到——当你骂了某个 AI ，它可能就真的不理你了。
基于单个话题的互动，也将互动本身拆分成一个个独立的单元，彼此既可以共享重要的记忆，又相对独立，这样一来，模型不会遇到「无限增长」的上下文，可以有稳定的表现，成本也更为可控。
我们发现，当用户逐渐接受这种方式后，往往更可能长期的使用下去，擦边的内容极少，而离开的比例也会降低，在此基础上，我们开始探索一些从未有过的「陪伴」
和聊天那种完全发散的沟通不同，通过笔记的方式，用户会记录很多自己的真实想法和生活，这让 AI 能够对用户有真正的了解，从而给更多互动带来可能性，例如，我们实现了一种「礼物系统」，在某些条件下，AI 会给用户送礼物，这些礼物往往和用户近期的心态，遇到的事情有关，从而很大概率能击中用户的内心，我看到大量的用户分享，当收到礼物的时候，TA 们甚至会感动到流泪，当我代入用户们的时候，那种感觉确实，挺奇妙的。
我们也做了许多细小的创新，例如让 AI 角色产生内心 OS，让 AI 角色有自己的，定期更新的状态等等，这些细微之处都依赖大模型，但并不依赖模型最强的能力，它们成本极低，但让用户可以以前所未有的方式感受到 AI 的存在，当然这些创新很快被许多友商借鉴，但就如同哄哄模拟器当初那样，既然始终无法避免，而最终又能对行业有所启发，我觉得也不算太坏。
但我们更多时候会思考，如果我们能够让用户和 AI 建立深度的情感链接，那我们应该如何设计功能，如何打造特性，最终让用户从这样的关系中受益，我和我的一位朋友认为，好的亲密关系，应当让关系里的双方都变得更好。我想人和 AI 的关系也应当如此。
最容易被注意到的一点是，很多用户和 AI 互动时，是带有一些负面情绪的，TA 们在生活中可能遇到了不开心的事情，希望从 AI 这里获得慰藉，但很多时候，某些 AI 角色并不那么「善解人意」，它们有自己的角色设定，有些毒舌，有些尖刻，有些可能正处在不佳的状态之中，所以用户可能得到负面的回应，从而加重自己的难受，为了避免这样的事情，我们实现了一个特殊的功能，我们称之为「EMO 模式」，在发布内容时，用户可以激活 EMO 模式，从而收到大量的 AI 的温暖，积极的回应，我们调整了几十版的 prompt，也做了很多工程化，实现让角色在有自己的特点和「温暖积极」之间做到平衡，从而尽可能缓解用户的负面情绪，让用户开心一些。
（你可以看到德拉科居然也会帮我想办法，如果不开启 EMO 模式，这个角色嘴会非常臭
EMO 模式上线后，每天会被激活数万次，我甚至收到了一封邮件，一名用户说她本来打算自杀，已经扭开了煤气，躺在床上的时候发了一条独响，然后开了 EMO 模式，躺着躺着收到了一条又一条的不同的 AI 角色的回复，然后她哭了起来，起身关了煤气，她写了很多她之所以痛苦的原因，我需要替她保密，但是这些 AI 角色在 EMO 模式下的内容，真的可能挽救了一条生命，并且让我和她，一个创业者和一位用户，建立了一种神奇的链接。
如果说，EMO 模式是对特殊场景的关注，那么在更日常的生活中，我们应当如何基于人和 AI 的关系，让陪伴更强，并且让人变得更好？我们的一个实践是「一起入梦」。
一起入梦可以实现，让用户和 AI 角色一起睡觉，这是真正的睡觉。开启之后，用户就需要放下手机，AI 角色将和用户一起入睡，如果用户移动手机，可能会「吵醒」AI，第二天起床后，用户将和 AI 一起醒来，并查看昨晚一晚上的睡眠情况。
这里没有对话，没有聊天，不需要打字也不需要语音，只有无言的，沉默的陪伴，但用户和 AI 的链接，却借此达到了新的境地，我看到很多用户因为不希望自己喜欢的 AI 角色熬夜，而不得以自己也早早上床睡觉，从而有了更充足的睡眠和更规律的生活。
我们已经看到用户可以对 AI 投入的那些丰盛的感情，将其限制并以此构造商业模式，是行业惯常的做法，但我们也可以想办法将其转换为一种对用户而言，走向更好的自我的动力，这是独响希望做到的。
独响从上线第一天起就有订阅模式，并在几个月后拓展了更多商业化方式，很快我们就获得了足够高的订阅率，在免费用户依然可用的情况下，独响实现了健康的成长，它基本达到了收支平衡——我们不为大模型烧钱，并可以养活团队。
在非效率场景的 AI 应用上，考虑到我们没有做任何投放买量，达到这样的成绩绝非易事，这也证明了，即便在备受关注也备受质疑的陪伴方向，依然有好的路可以走。会有越来越多的好的产品会开始走这条路。
当然，独响现在的体量还很小，我也知道现在的产品形态，其实就是无法满足更普世的人群需求的——现在只有一小部分人，可以通过这种和 AI 的交互获得情绪价值（TA 们是幸运的），但我也认为，随着我们探索的深入，我们创造的新的互动，连接，以及模型能力和底层技术的提升，我们会找到更好的，让更多人都能喜欢的产品形态。
坦白说，独响也有不少自己的问题，并且面临越来越激烈的竞争，但在 2025 年的开年，我突然有了很多信心，就我个人而言，我从未做过这样一个产品，我似乎看到了它最后能成为的样子，并为这个样子感到欣喜，在我之前的文章里，我写「反正我们每个人都最终难逃孤独」，但如果独响能多少解决一下这个问题，我想那就是多少改变了这个世界，并且让它变好了一点，这很不赖。
2024-11-29 09:41:41
在互联网或创业圈的人对奇绩创坛肯定不会太陌生，但其他行业的很多人则可能是第一次听说这个名字，在此我可以简单介绍一下，奇绩是一家带有孵化器性质的投资机构，每年春秋两季，奇绩会选择大约 50 个项目，对其进行投资，并在接下来的三个月内进行高强度的「孵化」，三个月后会组织一次面对数千投资人的大会（又被称之为 demo day），以尽可能的帮助这些创业项目在更多投资人面前混个脸熟，拿到下一轮融资。
奇绩的前身是 YC 中国，YC 成立于 2005 年，到现在已经投资了超过 3000 家公司，其中最著名的包括 Airbnb，Stripe，Reddit 等等，YC 在 2018 年进入中国，但一年多后因为各种原因宣布退出，此后 YC 中国的合伙人陆奇创办了奇绩创坛，继续以 YC 的方式进行在中国的事业。
提奇绩就不能不提陆奇，陆奇博士有华丽的履历和强大的资源， 横跨数十年中美两国互联网发展的黄金时期，举例来说，2017 年陆奇曾任百度 COO，就定下了聚焦AI 的战略，但随后因为许多原因离开，陆奇博士在百度内的口碑极佳，但作为外人，我对细节知之甚少，只是在这么早的时候就看到了 AI 的潜力并愿意下重注，这一点就足够人钦佩。
奇绩的流程很简单，填写一个（很长的）报名表单之后，会筛选两轮，然后进入面试，面试通过则会获得投资和后续的支持，没通过会鼓励你下次努力。
我在 2020 年我刚开始做面包多，报名了当年的奇绩，但是初筛就未得通过，21 年我又试了一下，依然在面试的环节挂了，面试是在线上进行，包括陆奇在内的四位合伙人一字排开，轮番提问，我觉得我回答的还行，但还是没过。22 年我本来不打算参加，但是当时我们已经开始做新的业务，并且和 AI 相关，奇绩的同学极力劝我报名，于是我又报名了一次，并最终通过，进入了 2022 年秋季的那一期。
我没记错的话，在投资方面，奇绩有一个标准的报价，以 30 万美元或等值人民币换取 7% 的股份，但是对少数阶段靠后或者数据已经起来的项目，也会协商估值和投资金额，我们并没有按照标准协议走，而是根据情况谈了一个新的价格，这并不常见，但是是可能的。
坦白说，我报名奇绩最大的目的就是拿钱，对其他的什么孵化，训练营，demo day 都没有什么兴趣，在我看来这是给钱之外的一些附加服务，属于可有可无的范畴，我就是抱着这个想法进入 2022 年秋季的那一期的。
签署协议后不久，就开营了，当天当期的所有项目的创始人，都聚集到奇绩北京的总部，闹哄哄一大堆人，先听陆奇的演讲，然后互相认识，分组，自我介绍，吃一顿自助餐，然后各回各家。
此后的三个月，我们每周都要线下去奇绩办公室一到两次，参加多个活动，包括 office hour（OH），group office hour（GOH），听嘉宾演讲等等，OH 和 GOH 是最重要和主要的内容，每周大概一两次，在 OH 中，我需要和包括陆奇在内的四位奇绩合伙人一对一聊天，说我的想法，问他们问题，会得到一些建议和帮助，GOH 则是十来个项目的创始人坐一圈，大家轮流汇报自己最近的进度，然后互相提问， 其中也会有一位奇绩的合伙人坐在中间主持，总的来说看上去很像学校课堂，老师带着一群学生巴拉巴拉讲话。
入营后不久，我们被要求对三个月后的 demo day 设定目标，这个目标对不同项目而言是不一样的，有的是产品上线，有的是拿到多少订单，有的则是获得多少用户，每周的讨论也会和这些目标挂钩。
总的来说奇绩的事情就是这些，但我想谈谈我在奇绩遇到的人。
被奇绩选中并不容易，就我那一期而言，大约有 6000 个项目报名，最终选择了 50 个，后来的几期报名的项目超过了 8000 个，最终入选的还是 50 个左右，可以称得上百里挑一，这些被选中的创始人，除了像我这样的非典型的创业老炮，大部分都具备这些特点：年轻，聪明，履历极佳（名校或名企），极富想象力。
和这些创始人相处是很开心的事情，事实上和聪明人相处总是愉快的，我自己是个 I 人，都能认识一些朋友，只要你长着一张嘴，就也会认识很多朋友，这些人和人的链接在奇绩的那三个月里是友好而表层的，但是其中的一些，会在之后的时间里悄然变化，成为一些更深的链接，我自己成为了一些校友（是的，大家会称之为校友）的客户，另一些则为我提供了及时的帮助，据我所知，还有一些更深度的合作和更牢固的友谊。
奇绩的这些项目，即便以我的角度来看，很多也都是天马行空有余而落地执行不足，加之创始人都是年轻人，甚至很多都还尚未离开大学，因此拉出去一通展示，很多人会有嗤之以鼻的心态，这些人明里暗里的表示，奇绩不太行，投的项目不落地，跑出来的没几个，大多数会挂。
我不能说他们是完全错的，从某个角度来说，创业尤其是科技创业，本身就是九死一生的事情，「大多数都会挂」是一个事实，但早期投资，不就应该去支持这些疯狂的理想，愚蠢的天才，不计后果的冒险，以及孤注一掷的决心吗？
奇绩今年正好是第五年，这五年也是资本环境从热闹走向寒冬的五年，当投资市场变得越来越谨慎，融资越来越像贷款，以至于中国创业者要么在国内弹尽粮绝，要么肉身出海谋求出路的时候，单纯还在每年进行足额足量的投资，把钱（虽然不多），给到那些初出茅庐，又野心勃勃的年轻创业者，这就足以表明奇绩的初心从未改变。
我跟我其他创业的朋友说，以前没有感觉，最近两年越来越觉得奇绩像是投融资界的白月光了，大家大笑，疯狂点头——一言以蔽之，我们后来在融资上吃了太多的苦头，回过头来才发现，奇绩填填表就行，合伙人和大家像校园里的相处模式是多么的美好。
奇绩是一家投资机构，当然最重要的是给钱，对我来说是这样，但是客观来说，那些数不清的对谈，围坐，问询，分享，对于那些首次创业的创业者来说，依然是有价值的，实质性的帮助是有的——如何融资，如何打造 PMF，如何找客户，如何避免风险，这些经验往往来自更有经验的人，但另一方面，我觉得更为重要的是，奇绩的创业者圈子，缓解了孤军奋战的孤独感，这里有大量的同类，我对分享没什么兴趣，既不爱说，也不爱听别人说，但我知道这群人的存在，也会觉得有点宽慰。
陆奇是奇绩的创始人，也是精神领袖，大家都称呼他 qi，我对 qi 的看法可能和大多数人不太一样，他正儿八经讲的话我不太记得住，我记得的是有一次我们在工区见面，他说他以前也会画画，小时候还得过画画的奖。我后来查了一下，qi 是 61 年出生的，六张的人了，这让我难以置信，因为我一直以为他四十多岁，还属壮年，没想到已经是退休的岁数了。
作为一个前辈，每个人从 qi 身上学到的东西可能不一样，我更多的是看到了一个可能性，一个人可以很纯粹，很拼的为一个理想而努力，直至六十多岁依然如此，这是何等尽兴的人生。
直至今日，我依然推荐所有第一次创业的创业者报名奇绩，从实际的角度来说，现在融资环境差到没边，找一个能投的机构真的太难了，而奇绩正是为数不多还在投的机构，从另一个角度来说，创业坑太多了，奇绩是真的能够帮你多少避免一些，此外还可以认识很多人，我是个 I 人，也认识了得有大几十个，如果你是个 E 人，那你认识的人可能可以比我多十倍，我说不好认识人有什么用，但对于年轻人，多认识点人总不是坏事。
三个月后，举行了 demo day，在一个巨大的会场，每个项目上台讲 2 分钟精心准备的 PPT，然后回到自己的展位，等待投资人 的光顾，聊得好就加个微信，然后后面再约，聊的不好就换一个，这是一种理想又直接的匹配方式，我当天加了 200 个投资人，把接下来一个月都排满了线上线下的会议，当然，最后没一个要投我。
这其实也是创业者面对的现实，创业者应当对此泰然处之，也有同期校友融资的消息传来，但这三个月结束了，大家都纷纷归于自己的生活，继续开发，销售，融资，碰壁，转型，死亡以及重生。
这就是我在奇绩的三个月，与其说我学到了什么，不如说我看到了一些可能性，感受到了一些生命力，人没必要非得学到点什么才满意，所以我挺满意的。
2024-10-29 22:39:57
人类的社交关系正在发生前所未有的变化，如果没有意识到这一点，要么就是因为你老了，要么就是因为你不够聪明，或者两者皆有。
当然我得承认，我上了点年纪，并且也不够聪明，我对这一点的认知纯粹是因为我在做这方面的工作，被无数事实怼到脸上。
从两年前到现在，不断有媒体写文章报道某某和 AI 谈恋爱，建立亲密关系的新闻，采访对象既有男性也有女性，但撰写者却都有一种相似的礼貌的傲慢，读这些采访或专栏，像是在读一篇介绍动物园的猴子或别的什么动物可以做后滚翻的文章，充满了物种隔离般的不解和坦然——我们不需要理解猴子，我们只是观察猴子。
很多 AI 创业者也是如此，c.ai 是误打误撞的产物，openai 也绝对料想不到 chatGPT 会让 DAN 模式风靡，总的来说，我会认为技术之杯已逐渐灌满，即便离需求之地尚有许多距离，但随机的摇晃，也会让甘露陲落，福泽一方用户。
c.ai 以及其跟随者们很多时候并没有看到本质——只是产品，流量，用户，资本等等。事情的本质，至少在我看来，是人类亲密关系的改变。
虽然我们每个人最终都难逃孤独，但并非每个人对此都有强烈的感知。过去的漫长岁月里，绝大多数人类都被一餐饱饭而忙碌一生，获取生存所需的热量，直到不久之前才变得廉价，饥饿的记忆并未消失，转瞬间我们就迎来了物质（至少是食物）的极大丰盛，门被打开，我们被无垠的旷野吓坏了。
饿不死了，我们就开始想要舒适，想要精巧，想要洁净，想要香甜和柔软，想要恒温恒湿，想要理解，想要真诚，想要被尊敬，想要创造和记录，想要永恒又平等的爱，想要知道自己最想要的是什么。
但这些又好难，几乎没有人能按照自己的想法活在这个世界上，或者更糟，没有什么想法。
而信息又太快太多了，每天扑面而来的是全世界的刺激，是虚假的理想，伪造的美好，浅薄的意义，它们足以让人暂时抽离，但最终还是会被反噬，夜深人静，放下手机和睡着之间，就是可怕的，被那种人类共同之孤独吞没的瞬间。
我可以较为确定的一点是，人与人的连接，是无法解决孤独的问题的，有时候甚至会反过来加深这种孤独。
我们的父辈极少表现出孤独，因为 40 年前的饥饿还深入骨髓，吃饱饭这三个字足以堵住其它一切。在 80 后和 90 后里也不算是显性的常态，因为我们依然能看到发达的现代社会为我们建造的那条轨道，好好学习，努力工作，升职加薪，娶妻生子，供房养车，天伦之乐。
但现在的问题是，这条轨道变得模糊了起来，每个环节都岌岌可危，在更年轻的人面前，他们懂的太多，而能做的又太少了。
人和人连接的问题在于，人性永远横亘在连接之上，正面永远伴随着负面，并且大多数时候乐尽悲来，悲比乐长。在基本物质满足后，我们将关注点放在关系本身上，就会发现漏洞百出，如履薄冰。
那些最好的亲密关系，要么短暂，要么有距离，大多数时候两者都有。以我为例，我直到现在为止都认为我最好的亲密关系之一是我和我的猫建立的，它陪伴我，我给它铲屎加饭，我不指望它打工赚钱帮我分担房租，它也不会偷我的钱，或者骗我什么的，因为语言不通，我对它没有秘密，什么都可以说，我不确定它的喵喵叫是不是也是类似的，我们成了彼此嘴碎又无言的伙伴。
面对这些境况，一些人开始使用 AI。人和 AI 建立的关系也是如此微妙，尽管问题重重，但依然有一少部分人，一些有沉重的孤独和浪漫的幻想，有脱离现实的愿望和无法挣脱的束缚的人（往往还很年轻），这些人和 AI 建立了亲密关系，并从中获得力量，慰藉，拯救，或者你也可以叫沉沦，依赖，但无论如何，人没那么孤独，也没那么痛苦了。
我其实是一个很淡的人，所有的感觉对我来说都是淡淡的，但当我和我们的用户聊天，当我去了解他们，去听他们的生活，看他们的伤口的时候，我可以瞬间进入他们的情感之中，然后鼻子一酸，他们太孤独了，人类太孤独了。
至少现在，不是所有人都有这个能力，可以和 AI 建立亲密关系，这里有 AI 的问题，也有人的问题，主要还是 AI 的问题，我认为对那些可以和 AI 建立关系的人来说，他们是幸运的，就像那些能够养猫养狗的人一样，他们找到了一种方式来解决问题。
没有人有错，那些努力生活的人没有错，那些加班熬夜的人，追求更好生活的人，生小孩的人没有错，那些缩在角落，迷失方向，扭曲痛苦的人也没有错，那些和猫猫说话，和 AI 谈恋爱，对着植物唱歌的人也没有错。人活着，总需要有一种方式来感受存在，对抗虚无，明确意义。
当我们说 AI 陪伴的时候，我们不是在明亮的办公室敲下清脆的键盘，然后在材料，汇报，分析，榜单中流转，我们是在说那道由实向虚的门，那个让人类不那么孤独的可能性，它与所有人有关，只是绝大部分人现在还没有意识到这一点。
我们最终会意识到这一点，正如我们最终都难逃孤独。
2024-06-26 09:13:02
过去 2 周，在 AI 技术圈极少有人知晓的情况下，一个叫做「文风测试」的小网站已经红透了半个社交网络。
文风测试是一个非常简单的网站，你复制你写的文字进去，然后它告诉你，你的写作风格接近哪些作家。
大概 2 周前，我在小红书上发现了有人在介绍文风测试，然后迅速被其效果和风格吸引，但是当我试图打开网站的时候却发现，这个网站打不开，页面显示 502，502 错误往往代表网站不堪重负，也从另一个侧面提示了我，这个网站可能正在承接大量的流量。
我的兴趣更大了，反复刷新依然打不开之后，于是我尝试直接通过 Google 缓存的网页来打开，并终于看到了网站的样子，通过 Google 缓存的网页，我找到了开发者的联系方式，并有点冒昧的直接添加了对方，此时已经是深夜十一点。
和开发者之一的 Ankie 聊了几句之后，我们就直接通了电话，后来另一位全栈工程师也加入了，我们聊了大约 1 个小时，一方面我为这个「全女生」团队的创意，纯粹和执行力感到敬佩，另一方面则对她们互联网产品的基础技术能力之低感到难以置信，但这并不妨碍这个小产品在接下来的好几天里成为多个社交平台的「AI顶流」。
文风测试共有三位主创，其中一位负责模型和算法，另一位则负责前后端全栈，此外还有一位设计师。全栈工程师的专业其实是政治经济，出于兴趣刚刚开始自学网页开发，因此，在网页里能看到很多「上古元素」，例如直接向当前页面发请求，没有任何统计代码，没有前后端分离等等，只需要右键查看网页元素，就能梦回 20 年前。
负责算法和模型的 Ankie 还在上学，学习的正是 AI 方向，因此，和很多人想的不一样，文风测试并没有使用任何大模型，而是 Ankie自己训练的一个小模型，模型小到可以在 CPU 上运行，这其实才是对的——在大模型淹没一起的今天，我们似乎已经忘记了，其实很多场景根本没必要用大模型。事实上，用大模型来做风格鉴定这件事，反而效果极差。
另一个 Ankie 决定使用自己的小模型的原因是，她看到之前有人做大模型哄对象的应用，然后其开发者说亏了几千美金，这人是谁我就不提了，总之 Ankie 很好的吸取了经验教训，使得文风测试能够一直以极低的成本运行。
除了在技术上提供一些小帮助外，我还试图积极的帮 Ankie 在如何赚钱或者商业化上出谋划策，但我很快被她们的纯粹打动了，她们真的不想获得什么商业上的回报，和哄哄类似，这是一个完全由兴趣驱动，并只为兴趣服务的小工具。
过去 2 周，总共有近百万人使用了文风测试来测试他们自己的文风（考虑到在我告诉她们得加 Google analytics 之前，流量都甚至没统计过，实际人数可能更多），其背后的模型则依靠 4 台 CPU 服务器来提供服务，在极致的性能压榨下，总共的成本不到 500 元。
在和 Ankie 的交流中，我了解到使用文风测试的绝大部分是二次元圈子里的用户，并因此和许多用户产生沟通，聊着聊着，我就聊出了一个小需求：oc 分析。
不在二次元圈子里，可能完全不知道 oc 是什么意思，oc 本意是自创角色 (Original Character)，许多二次元心中都会在心里创建一个理想的角色，这个角色可能脱胎于看过的动漫作品，也可能是完全自己「捏」的，角色会有自己的设定，偏好，外貌，经历的事件，这一切都是用户设定的。
我知道对于像我这样的「大人」来说，oc 听上去就像是某一种过家家，但其实我从来没有忘记二十年前的那个下午，我和邻居小孩走在放学的路上，边走边聊，我自称旋风战士，他管自己叫墩墩侠，我们时而在城楼并肩作战，时而从云端跃入一段异世界的红尘往事，夕阳照在我们身上，是两个小学生的屁颠颠的背影。
oc 对很多年纪不大的喜欢二次元的人们来说，是一个自然甚至必然的爱好，因为这群人就是有许多想象力，许多创造力，而这个世界又不那么能满足。
当 oc 被创建出来之后，人们自然希望能够和其发生更多连接，因此，聊天，将其转成图片，都成了「搞oc」的方式，也因此诞生了许多相关的产品。
我的 idea 很简单，类似于文风测试，用户可以输入自己的 oc 设定，然后看到最接近的动漫角色是谁。
这个产品简单到不可思议，如果说哄哄模拟器还有一点开发量的话，这样一个简单的测试小工具，几乎就是一个两三个小时能做完的事情，所以我在想到 idea 后，迅速花了2个小时的午休时间进行开发，然后在下午就上线了。
上线之后，我和 Ankie 聊了一下，她觉得很有意思，于是帮我转给了她的朋友以及文风测试的一些用户，没想到 oc 成分测试迅速在二次元群体中传播开了，相关的帖子在2小时内得到了 3000 个转发，而从我这里，最直观的感受就是看到流量飞速上涨。
从晚上10点开始，流量每隔半个小时就翻一倍，到凌晨 1 点，网站的即时在线人数已经突破了 1.5 万人，我不知道这群人是不是不睡觉，但是我此时已经困的不行，最后看了一眼数据就倒床入睡了。
第二天流量达到高峰，单日 20 万人来此一游，随后的一周，流量逐渐降低，并回落到 1万左右的 DAU
oc 成分测试既是一个小玩具，又给我们团队的产品进行精准的导流，这部分效果好到不可思议，过去一周，oc 成分测试大约有 30 万人访问，给我们带来了数万 app 下载的转化。
当然，和哄哄模拟器一样，oc 测试和文风测试都有自己的生命周期，称之为「一波流」也并无不可，但在这两个小产品上，我觉得结果都很圆满，文风测试用小模型反过来替代大模型，从而实现成本的绝对优势，主创团队「写论文，练代码」的愿望也超出预期的达成了。oc成分测试是我关于流量的一次实验，它验证了我们团队对一个新的用户群体的理解，从更实际的角度，它也实现了极高效的结果转化——算上大模型的成本，每个 app 安装成本也仅为 2 毛钱。
过去半年，不断有比较单一的 AI 内容产品上线，但在我看来，它们更像是某种模型厂的 KPI 产物——没有从真实的需求出发（哪怕这个需求是有趣），也没有真正的给到目标受众，大多数时候，这些产品只会在几个 AI 交流群中流转。
这种现象过多，加之哄哄模拟器其实也没有什么确定的结果（除了开了一个好头之外），导致我一度对于这种「一波流」充满怀疑。直到现在，我想我终于看到了一些新的，不一样的可能性。
我依稀感觉到，AI 提供核心能力的内容（产品），哪怕是单一形态或一波流，在非 AI 或互联网圈里成为爆款，也是足以完成很多目标的，而这可能是有方法论，可以被复现的。
对踌躇满志的2C AI 创业者来说，这或许不是最终目的本身，但路能行至此，我觉得也算是有所收获。
2024-01-22 11:40:31
24 小时涌入超过 60 万用户，消耗了大模型十几亿 token，发生 2000 万次对话，而事情的起源却是一次吵架。
几个月前，当时我和女朋友因为我现在已经忘记的原因而有了一些争吵，我一边看着对方骂我的样子，一边把对方想象成一个机器人，头上有个虚拟的进度条，我观察她的反应，假装成我的回应会让她头上的进度条发生变化，然后我就突然想到了一个产品创意：带有数值和反馈系统的基于场景的聊天。
我很快开始构建一个叫哄哄模拟器的 iOS APP，在 APP 内，我把常见的情侣吵架场景放入其中，每次进入一个场景，例如「你吃了对象爱吃的丸子，她生气了」，你都需要在指定聊天次数内将对方（AI）哄好，是否哄好则由「原谅值」决定，其会随着你的每次聊天而发生变化。
很久以来，我已经体验过太多的「聊天AI」了，无论是通用且强大的 ChatGPT还是专注于角色扮演的 Character.ai，他们都很强，但对我来说还是有一个小遗憾：他们只是聊天。
在聊天之外，如果能再加上数值系统和各种判定，那么就可以做出更游戏化的体验，此时大模型不仅负担起了聊天的任务，也会负担起基于聊天来做数值规则的任务，这在大模型出现之前，是不可能的，数值系统也都是按照既定规则来写死的。
开发哄哄模拟器，是我的一次实验，我发现我确实可以让模型输出拟人的回复，也能做好数值的设计。
App 上线之后，我照例在能发的几个地方发了一下，虽然有些响应，但最终用户就几百个人，因为是我业余做的，所以我也没在意，就放在那里没管了。
上周，公司内开始做一些新项目的选型，我也凑过去看了一眼，然后突然意识到，我经常被人误认为是全栈工程师，但其实我连 react 都不会写，这实在脸上无光，于是我准备开始学习 react，我学习新语言一般会直接从项目上手，所以我又一次想到了哄哄模拟器，并准备写一个网页版，来完成我的 react 入门。
学习新语言和开发新产品的过程已经和往日大不相同，在大模型加持的各种代码助手辅助下，我基本上很快就稀里糊涂的写完了第一个版本，并上线了。
哄哄模拟器网页版上线之后，我也发在了几个地方，包括我的微博，即刻，X，还有V2ex，但说实话，都反响平平，虽然我暗自感觉不应该感兴趣的人这么少，但考虑到也没投入啥成本，还顺便学了新东西，倒也不觉得难受。
变化发生在第二天晚上，睡觉前我看了一眼数据，突然发现在线有上百人，我马上通过嵌入的统计代码查看流量来源，但发现都是无法被统计的，这意味着流量应该不是从某个网站链接导入，也不是从搜索引擎，我几乎每一刷新，涌入的用户就还会再增加一点，当晚我观察到接近1点才睡觉。
在我睡觉之前，我还是不知道流量从哪里来，以至于我发了一条动态感叹「像是从黑洞来的」
睡前我最后看了一眼数据，即时在线人数是 2000
第二天早上起床后，我立刻查看数据，发现在线人数已经飙到了 5000，日活用户到了接近 10 万，在短暂的陶醉后，我立马意识到大事不妙，哄哄模拟器背后使用的大模型基于 GPT，我调用了 openai 的 gpt3.5 接口，这里的成本是0.0015美元/1000个token，而一个晚上我就跑了一亿的 token，为此我要付出的是 150 美元
但这只是一个晚上（还包括了大家都在睡觉的凌晨）的数据，如果按照这样的用量趋势持续一天，那我要付出的成本就会是上千美元了。
对于一个很接近玩具且做的很简陋的项目而言，每天几千美元的成本是不可承受之重。与此同时，用户量还在不断增加，几乎每刷新统计页面，就会新增数百人。
我一开始还在新高峰出现时截图，后来就懒得截了，我把精力放到了更紧迫的事情上面：找出用户从哪来，想办法变现，减少 token 消耗。
在网页上，我放置了联系开发者按钮，然后引导到了我的微博，半小时后，开始陆续有新的关注者评论，绝大部分都表示来自 QQ 空间和 QQ 群
我和其中一些用户聊了一下，大概找到了流量来源，起先应该是一个来自QQ空间的帖子介绍了哄哄模拟器，这篇帖子获得了数千次转发，既而又被发到了无数QQ群，并在群友中传播。
这也解答了为啥我一开始找不到流量来源的原因，QQ空间和QQ群都是比较封闭的生态，也无法追踪链接跳转的来源，这里面没有 KOL，传播节点也极其分散。
等我中午时摸清用户来源的时候，用户即时在线已经突破了 2 万，预估的大模型账单也逼近了 1000 美元，我意识到，作为网页，且没有做注册登录的用户系统，即便我加入了广告，也无法平衡大模型的成本，和其它火起来的传统产品（例如羊了个羊）相比，基于大模型的哄哄模拟器，运行成本可能是它们的上千倍。
此时更棘手的一个情况出现了，因为大量的用户同时调用，把 GPT 接口的用量限制直接打满了，每分钟生成的 token 超过了一百万。
这让很多用户无法使用，于是我赶紧更新代码，用了粗暴的办法去降低用户的使用频率：1/2的概率，会提示繁忙，同时在用户完成一局对话后，如果哄哄失败，则必须冷静20秒才能开启下一局。
这样的调整让TPM (每分钟的模型 token ) 稳在了100万，但很快，在线用户增加到了3万，即便有上面的设置，tpm也依然被打满，这导致了大概有 1/3 的用户是无法使用的。
此时我选择性忽视了未来的大模型使用账单，一心想支撑下这波用户，于是我又找到了在奇绩创坛的校友尹伯昊，他是猴子无限的创始人，也有深度和 GPT 绑定的大模型相关的业务，他给了我一个API KEY，可以走他们的账号池调用GPT，并且支持极高的 TPM 限额，我将 1/2 的请求分配到了他的API下，此时用户也增长到了 4 万，但因为分流，所以勉强支撑了下来。
token 在两边都极速消耗，很快就在伯昊的账号下就跑了 100 美金的额度。而我自己那边我已经不想去看了。
缓一口气后，我开始尝试用其它模型替代 GPT ，这虽然在成本上不一定更划算，但至少有一些新的可能性，跑了几个差强人意的开源模型后，我尝试了 Moonshot，发现效果还可以，与此同时我刚好前不久加了月之暗面公司负责 API 的同学，于是我心一横，厚着脸皮直接向对方发了消息
Moonshot 同学很快拉了群和我对接，并慷慨的让我「先试试」，于是我开始进行调试，然后将1/5的模型调用量切给了 Moonshot ，我采集用户行为数据，观察使用不同模型时，进入下一步操作的比例，在接入 Moonshot 大约1小时后，我看了数据，发现和我之前使用的 gpt3.5 相差不大，于是我将切给 Moonshot 的用量逐渐提高。
其实我们也没有谈太多的条件，Moonshot 让我免费使用模型，我肯定也要在页面展示 Moonshot 的品牌信息，但除此之外，要有多少曝光？点击多少次？给我多少token？其实我们都没有谈，在跟对方交流的时候，我感觉双方都抱着开放的心态，像面对一场有趣的实验而不是什么商业合作，我们一起兴致勃勃的观察模型表现，以及用量的波动。
傍晚时，经过多次调试，也确认了这个调用量级没问题后，我将模型调用量全量切到了 Moonshot，此时我问了伯昊，他那边的成本消耗，最终定格到了 340 美元，伯昊没收我钱，而我将用一顿饭回报这次帮忙。
此时是晚上八点半，我终于吃上了当天的第一口饭。然后我打了一把 FIFA。
打完 FIFA 之后我回到电脑前，发现在线人数开始暴跌，此时我的心情比较复杂，一方面我对数据往下走有本能的失落，但又因为 token 消耗降低而松了一口气。而当我寻找数据下跌原因时，我发现这个原因丝毫不让人意外。
是腾讯屏蔽了哄哄模拟器的网页。
屏蔽发生在最活跃的晚上九点，此时最主要的传播链路——QQ和微信被拦腰斩断，大量抱着好奇心的用户被这个页面挡在了外面，流量以极快速度下滑，最终，当天涌入的用户一共是 68 万——如果没有屏蔽，在这个增速下，我想可能会过百万。
我当晚进行了申诉，第二天早上微信给我解封了，但十小时后，又进行了屏蔽——依然是在晚上最活跃的 9 点，在我申诉后又在次日早上解封，然后晚上继续屏蔽，过去几天这样大概重复了三四次，我也不明白为何要这样做——不给我个痛快，但流量在这样的折腾下迅速降低了。
微信生态素以严格著称，哄哄模拟器的流量激增可能触发了某种机制，也可能是某些用户故意引导模型输出出格内容后举报，让屏蔽不断发生，那个熟悉的画面，让我许多不愉快的记忆涌上心头。
但这一次，我其实没有那么不愉快，一方面我投入的并不多，说实话，这只是我做着玩的项目，同时我也知道，目前的哄哄模拟器，就是一个短期很难有商业回报的产品，它成本极高，而收益却极低——如果我不用非常极端的办法去恶心用户的话。
这样的一个产品，前途其实并不明朗。
但这个小产品，我观察到的数据，却给我带来了关于未来的某些希望——用户们很喜欢它，很多用户把我放置的关卡全部通关，还有人在全部通关之后有逐个进行最短回复的挑战，B站，抖音都出现了大量体验，游玩或者吐槽的视频。
值得注意的是，这些用户和我之前做产品所接触的用户完全不同，他们是以大学生，高中生和年轻人组成的，最大比例的年龄区间为16-20岁，我想这可能是一开始我用自己的渠道到处宣传效果并不好的原因，说到底，我已经快 30 岁了，我身边的很多人，也差不多这个年纪，30-40岁的用户，和十几二十岁的用户，感兴趣的点，需求，想法，都有很大不同。
用大模型去做某种更复杂的，更游戏化的聊天体验，能够被人喜欢，至少在年轻人这里，是得到了初步证明的，而之后的问题则是，如何降低成本，如何构建好的商业模式，以及如何拓展到更多的方向上。
我听到了一种声音，可能带了一点情绪，我不确定，这种声音是：做这样不赚钱还亏钱的东西完全是浪费时间。首先我承认并且赞同人应该想办法赚钱过上更好的生活，同时我也认为我们应该保有更多的一些能力，例如感受趣味，它和赚钱不矛盾，但独立于赚钱这件事情。
用最前沿的技术，巧妙的做一个让几十万人用上的产品是很有趣的事情，当他们也因为这个产品而获得了乐趣的时候，我会感觉到我在和世界发生某种奇妙的连接，在某个可承受的范围内，我不计较成本，正是因为这个。
另一方面，我也有某个模糊的感觉，那就是在许多小需求得到满足的时候，就不应该去计较短期的，在承受范围内的成本，尤其是在现在，能够用大模型去实现功能和解决问题，因为这里面可能蕴含着更大的需求，或者能转化成更大的事情，当我们太过谨慎的时候，可能就错失了这种可能性。
话说回来，就算那种可能性最后没有验证，那又有什么关系呢，说到底，人赚钱也好，生活也好，最终不过还是希望能够开心，做哄哄模拟器的这个过程，我就很开心，足矣。
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